安装完之后，接下来就开始配置大模型，配置大模型的话呢，我不建议大家直接去手动配，太麻烦了。这里呢有一个工具叫 cc switch， 我 们用 cc switch 来配置大模型， cc switch 它是一个 api 的 管理器，相当于 啊，然后通过你可以配置多个 api， 多个厂商的 api， 然后通过 cc switch 来选择，这样你就可以正常使用。好，怎么操作呢？ 好，我们打开浏览器，输入 cc switch， 然后进入 get 仓库，我们往下翻， 找到它的 release。 呃，下载页面，因为我是 windows 用户，所以我选择的是 windows 啊，找到它的 release 页面， 这里就是它下载软件的地方，一直往下拉，找到它的安装包， 然后我这边是 windows， 就是 这个下载网址，下载它的 msi。 好， 下载完之后进行安装， 双击就可以安装， 安装的时候呢，最好是安装到 d 盘里边去， 好，安装完之后登录， 因为我这里面呢已经之前的就在使用，所以已经配置了一些这个大模型。 那我们打开这个页面之后呢，你会进入到这样一个页面里面，应该看到的是类似于这种的界面啊，还没有添加任何供应商，所以我们首先第一步就是要 选择 cloud code， 选择 cloud 啊这个图标，第一个图标选择 cloud 之后，点击添加供应商， 那像我这界面添加供应商的话呢，就在右上角的这样一个加号，点击它就可以添加供应商。添加供应商，那我们首先需要有一个，你需要有自己的 api k 啊，我建议大家用官就是大厂的 api k 啊，像这个 kimi 的 固定盘，还有方舟的固定盘啊这种，他们的 api k 会相对来讲比较稳定一点。呃，当然也可以用。嗯，就是中转的第三方的 api k， 呃，不过它们的话呢，就是稳定性没那么好，而且呢很有可能会有跑路的风险，所以一次充值的话呢，最好是少充一点啊。那我这里呢，就以 字节的啊，方舟为例，我买过它们的 coinplan， 好点击快速开始找到接入工具 open code， 它这里面会给出核心配置的一些指导。啊，那看到这里的话，我们除了我们再看这里边，它需要填填写一个供应商，一个备注，官方的链接， api k， 还有请求地址 以及底下的模型高级选项，模型需要用什么模型好？那我们首先第一个啊，这个呢是我们自己用来看的，就我填一个 方舟。方舟，因为这里面呢只能用字母来写，所以直接写成字母就可以。这个备注的话呢，你可以写上自己用的是呃，让自己知道你这个 api k 是 用来干啥的。方舟固定 print 好官方链接，这是可选，可以不用填。然后就是 api k， api k， 那 这个这里边呢就有网址，这里边就有获取 api k 的 地方。那我这里呢已经有了，所以我就直接点进来， 我们随便点一个，如果没有的话就直接点创建，创建 api k， 然后名字你可以起一个，比如说是叫 city switch， 其他的都不用变，直接点创建就行。好，现在有了 api k， 然后点击点击复制，把 api k 粘贴到这里。 url 就是 刚才我们看到的这地方，它会说不同的工具配置的 url 根据兼容性会有不同， 然后 coding 的 和 coding plan 的 和方舟的普通的 api k 是 有区别的啊，那这里边，这里边它有写的有注意事项，所以我们用的是这种啊， 用的是 coding plan 的， 有 coding 的 一个标志，好兼容，它有兼容 asp 和 openai 的 接口呢，两种不同。那我们这里边 如果这个地方它选的直接就是 iso， iso pic 原声的啊，所以这个不用不用变，然后直接就填这个， 把我们我们选择 iso pic 的 这个协议接口工具给它填上去就行了。填上之后这里边还能测，就是测它的速度，看看能不能连上啊，还是很快的啊。 填完之后往下就要填模型了，我们用哪个模型？那这里边呢？它有很多的模型，我们看到 有豆包的，那 code pro lite， 还有 mini max 加 m deepsea， 还有 kimi 二点六出来了，那这个呢？我就配一个 kimi 二点六， 直接如果你主模型你配 k m 二点六，其他的你也可以去调啊，其他的也可以调 c k 模型一般我没配置过。可以不用，可以不用，不用管， 然后配置完之后就可以下面的都不用管，因为你填了之后它会自动的填进去，点击添加就行了。 好，我们看刚才添加了方舟 coding plan， 那 它能不能连上呢？我们是需要先测试一下这个，这个地方有一个测试模型啊，像试管一样的东西，点击它 好能够看到运行正常，还有它的连接速度。那运行正常之后能不能用到 cloud code 里呢？这最后边有一个这个箭头，是打开终端，我们点击它 啊，这就可以了，就是如果你遇到了刚才跟我一样的情况，那你就把文件夹选择成 呃安装的位置就行了啊，一般它默认安装的是你的 c 盘， 在 c 盘里面用户，然后你的用户是谁？我的是 alt me， 找到它，然后这里面会有一个点 cloud 的 文件夹，这就是它的根目录啊，你选择这个根目录就可以了，就弹出来了。好，我配置完之后，那出现了跟前面一样的界面，那么我们选择第一个 yes， 然后点 enter， 选择它点 enter 键 open 四点七。那什么情况，为什么是 open 四点七呢？你好， 你是哪个模型 啊？你看，虽然它这个地方，这个地方显示的不对呀，它为什么显示的四点七呢？ 你问它是哪一种哪个模型，它会告诉你它是 kb 二点六，说明这时候就说明联通了，已经可以正常使用了，那我们关掉就可以，然后要用这个模型的话，我们需要先启动它。 好，这时候就切换到我们用的这个模型了， cc switch 就 可以了。那接下来我们需要在终端里面打开 cloud code， 使用，输入终端 cloud。 好，我们选 yes， 点击 enter 键啊，这时候这里面显示的就是 k m 二点六，这时候我们就可以正常使用了。
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01:22查看AI文稿AI文稿写代码切换多个大模型太麻烦？别急，最近我发现了一个开源神器叫做 cc switch， 在 g 号上面收获了五万颗星一个桌面应用啊，同时管理多个编码工具和智能体的大模型配置，包括了主流的 cloud code， germany open code、 open core 以及 hermes。 你 装好之后啊，再也不动手动的去改动大模型的配置文件了，切换供应商也是秒级的，真的非常好用，还能统一做 skill 的 管理，提示词的管理以及 mcp 的 管理，还有绘画管理， api key 就 填到这里来，那请求的网址就是写填写这个，因为它用的是 snoop 主模型和各种默认模型，填的都是五点一，然后点击添加，这时候就可以点击起用了来进行切换它，这时候我们打开拷扣， 它已经切换成 glm 五点一了，这时候想要切换其他模型可以点击这里，比如切换 mini max 就 可以一键切换了。我们还可以通过这个菜单栏去打开应用，点击这里切换模型，然后就能够直接切换了，需要的赶紧试一下吧。
119码上成功
00:47查看AI文稿AI文稿说真的， codex 的 c r i 键面对咱非大神玩家太不友好了，但我最近发现 codex 桌面版简直是救命稻草， 尤其这个新出的自动化插件，点一下就能调用本地应用。但这玩意有个坑，默认只能用人家的 g p t 模型，每点几下免费额度就见底了，糟心不？别慌，我试了三天三夜，终于找到了这个 cc switch， 不 管你是玩 cloud codex 还是 hermes， 它都能让你丝滑接入本地大模型。 瞧瞧，我这已经配好了 q n 三点六、芝麻四，还有小米那个性价比超高的 mi 某。对了，最近火出圈的国货之光 deep sick v 四，我也得赶紧给他安排上，算力掌握在自己手里才是真的爽！想知道 deep sick v 四强不强？点个关注，下期咱直接暴力实测，看看国货之光到底有多香！
172撬开AI的海蛎子
03:38查看AI文稿AI文稿宇哥，这个分享非常非常棒啊，然后我想也来体验一下 cloud 的 桌面端来对接国产模型。因为习奇 switch 这个大版本更新以后，支持了科奥的桌面端，所以哈，有了这个桌面端，这个桌面端的配置就非常的省事了，就不需要一些骚操作来处理了。然后呢，首先我们点击右上角的那个添加按钮， 选择国产模型 deepsea， 因为国产模型 deepsea 现在相对来说性价比非常高啊，既便宜又好用。选择完以后呢，对应的参数啊，这些参数都有了，我们主要又管一个 关那个 api， key 复制进来就好了。嗯，添加好，添加好这个对应的 key 之后， 跳到右下角的位置，以户上下文一照，你以为那个的不希克也已经支持了一照的上下文，然后点击添加就可以了。然后呢， 要开启这个模型，那么这里有个注意项，就是要首先开启本地路由，本地路由在哪呢？我们再返回到那个首页啊，点击左上角小齿轮，然后点路由， 然后他有一个路由，有两个都给他打开，打开以后啊，还有一个 log 按钮给他起用， ok 啊，这样的话基本配置就差不多了，怎么回到首页，点击这里的启用，然后现在准备打开那个 cloud 桌面端进行验证了， 你看啊，打开以后呢，他这个模型按道理来说已经加载，已经加载完毕了，好，出来了，我们看一下啊，基斯模型已经有了， ok， 模型模型都有了， 现在我们来输入一个，比如说你，好吧，测试一下，看看到底能不能跑通， 看看他回不回复 哦，回复了，回复了就说明跑通了哈，真正的接通了，然后现在我们再返回吸气死位置小齿轮， 然后有一个使用用量的统计，啊，使用量统计可以看到那个哎 do see 了， ok， 那 就说明 对接真的真的就成功了。最后呢，这里再提醒一个，提醒一个问题，就比如说我们切换模型的时候，比如说有啊切换，也不能说切换模型，切换供应商吧？模型供应商，比如说切换到七 kimi 切换的时候切换完了。其实现在如果说我们直接用 cloud 那 个桌面端的话，它是没有切换到 kimi 模型的，因为它还是有问题的，没有进行热切换，所以大家也要重启。
194冰糖
01:10查看AI文稿AI文稿今天我们来讲解一下 cloud code 接国产模型的方法。首先我们先安装 node 环境，然后用 ntm 下载 cloud code， 然后检查 cloud code 是 否成功，然后我们去 github 上面下载 cc switch， 这就是 cc switch 的 页面。 cc switch 可以 方便我们接入国产模型，这里可以有很多的呃国产模型，然后在这里填 apikey 就 行了。 c s switch 可以 有很多的 skill， 它可以管理本地的 skill， 然后可以有提示词管理，还有绘画管理，就是你和模型之间对话的时候，它有记录，然后还有 m c p 服务。 接下来我们在一个文文件夹里面打开一个项目，然后 启动 color code， 这就是 color code 的 终端，我们可以看到现在已经切换到国产模型的 m 二点七了。
34月河
13:57查看AI文稿AI文稿今天主要给大家介绍一款非常好用的软件，名字叫做 c c switch， 它解决的核心问题其实有两个问题，就是当我们电脑上本地电脑有很多 agent 的 时候，如何集中化的管理。 第二个就是呃，在你的多个 agent 中，如果针对不同的 agent， 它的多个模型如何一键切换？今天主要是解决这个问题， 然后我会从以下几个方面来给大家介绍，第一个就是 cc switch 的 安装教程，第二个就是它的软件介绍，它是有多智能体管理的，比如它可以同时管理 cloud code， gemini， open code， open claw， premise， 这几个可以放在同一个界面进行管理，它的模型切换呀，包括它的 skill， 它的 m c p， 它的提示词，它的绘画管理，它的呃用量统计，都可以进行一键的切换。第二个就是呃，我们不同的 agent， 它的 不同的 provider， 就是 它的 api 的 供应商如何管理切换，包括云滴的，云端的和本地的欧拉玛。第三个就是呃，我们可以在这个 switch cc switch 里面可以直接设定 不同软件，它的呃提示词就是可以管理它的行为规则，它的行为偏好，它的包括它的一些呃就是就是指它的 md 的 文档。然后第四个就是 mcp 和 skill 的 批量化的管理。第五个就是不同的 agent， 它的绘画管理，它的历史绘画我们都是可以一键浏览的。 第六个是就是查查看 ai 模型的使用情况和成本统计。第七点就是 workspace 的 文件管理。下面先我们先按第一步就是安装教程 cc switch， 其实它是一个软件啊，然后大家可以看到我们下载的路径就在 github 上面直接搜索这个东西就可以下载。然后它的简单介绍就其实它就是一站式的，不同的农本地电脑，不同农家的一站式管理器，主要功能可以看一下， 它可以进行我们的提供商的管理，我们的统一的 m c p pro promotes 的 提示词与技能的管理，然后它可以使用使用和成本跟踪，以及它的绘画管理和工作区。 然后它的下载安装的话，其实很简单就是，呃，我们只要跳转到它这个 release 的 页面，然后可以看直接跳转到这个页面， 其实跳转到这个页面之后，我们直接拖到这个页面的底部，这边有个 sets， sets 的 话就是针对不同的，比如我们的 windows， 我 们就可以下载这个，下载之后就可以直接安装了。呃，我可以大家看一下我之前下载的 下载好其实就是这样的一个，然后我们点击下载，安装好之后它其实就是像这样，其实比较是一个简单的软件。然后第二部分就是这个软件的介绍，我给给大家看一下这个界面， cc suite 可以 看到它进来就是这样一个页面，首先右上角是它的，我们我们桌面不同的 agent， 当然像 codex， jimmy 它都是预制的， open claw 这些都是预制的。 然后我们先来看，呃，这是它的界面，然后我们来看一下它每个界面的模型是不同配置的，先看一下这个 cc suite 整体的配置， 就它是通用的，它主界面你可以选择显示这个，然后显示这个，如果我们不选 call 代词的， call 代词就会消失掉，这个我们也方便管理啊，比如我，我是电本地电脑，只装了 openclock， 我 就可以选择这几个页面，它右上角就只会展示这几个智能体。 然后，呃，另外有一点需要说的，就是他那边有个本地路由啊，就是他是可以设置我们本地的，比如我们本地的欧拉玛的模型的，他是可以配置的，我待会会说一下。 另外这边他有使用统计啊，就是我们各个模型的使用统计情况，下面大他都会有很明确的你使用的什么的供应商，他的计费模式是什么？输入输出总成本，耗时耗时了多少？大家可以看到。 比如我本，我，我刚使用了欧拉玛本地的，然后模型是这个，它的状态来源是什么都会给写，很清晰地显示出来， 然后我们来演示一下，就是，呃，同一个 agent， 我 们怎么样便捷的切换它的模型啊？就是对于 cloud 来说，我之前已经配置好两个了，就是你如果你想添加你的模型的话，你你可以这样 这样选择，进来之后它这边有很多的供应商，可以选择不同的供应商。我以我添加的一个为例，比如我添加了 deepsea， deepsea 的 话，首先点进来供应商，你这边是可以选图标的，你点了之后就可以随便选一个图标，我这边是 deepsea， 所以 我就选了 deepsea 的 图标，点完成，然后这供应商名称可以自己弄。然后这个链接的话就是 deepsea 的 链接， a p i k 的 话，就是我们之前设置好的。这如果你进 deepsea 的 官网的话，这边它是请求地址， deepsea 也是会给你放好的，你看这就是 azurepic 的， 它的请求地址是这样的， 回到这个页面，对这个都是默认的。然后主模型是什么？这边我们可以设置啊，因为 deepsea 现在有 v 四的 pro 和 v 四的 flash， 这个都可以直接使用的， 这个弄好之后它就可以直接配置好，我们点保存，点保存之后我这边就是目前在使用中呢，大家可以看到我说你是，我可以演示一下你是什么模型， 它就是 deepsea 的 v 四 pro 模型，由 deepsea 提供支持。如果我想切换模型啊，这个方舟 plan 其实就是，呃，我这边也是选的字节的图标，然后它就是 coding plan， 然后这边也是有请求地址的， 请求地址这边我可以一键设定我的主模型是什么，然后这个海库模型是什么？ sonic opus 模型是什么，它那边都会帮我们配置好。对，可以看一下， 然后这个模型就配置好了。如果我想一键切换的话，那我就直接切到这个模型，我直接切换到 coding plan， 然后我们再试一下。但是切换完之后你要重启终端，重启终端的话，我们这边就是 windows 加 x， 就 可以选择终端管理员， 然后我这边再重新试一下 cloud， 你 看它的模型就会切换成我的这个火山方舟的这个， 这个供应商，我就可以自由的选择，我因为这个它 qdplan， 它里面是那个多个供应商的集成包嘛，我就可以自己选择。比如像 kia 米乐， 一米二点六，它就会切换到这个页面，这样就是我们再给一同一个呃 a 键的配置不同模型的时候，我们就可以一键切换，当然这个欧拉玛是我的本地的，这这这面我是可以配置的，这边 a p i k 是 随便写的，然后这边请求地址就是你本地的，这个地址你这边可以选择你已安装的主模型， 这边模型你都可以安装，然后这边填写就可以了。然后这个填写好之后，大家一定要在这把这个路由给他打开，路由就是本地路由，本地路由这边呃 这个，然后这样打开之后，然后把这个按钮点好，点好之后你就发现你的左上角会有这样一个呃路由 cloud 的 请求，就是这样，该应用请求走本地的路由，它就会路由上去，然后比如我还有 opencloud， opencloud 就是 这样的，我是装了一个 deepsafe 的 一个， 这是我之前装的。对，但是有个问题我需要提醒大家一下，就是如果你之前装 deepsafe， 别人也装了本地的 open cloud， 然后之前一直用 deepsafe 的 话，如果从普通的 deepsafe chat 或者 reason 切换到呃 vs pro 或 vs flash 的 时候，需要注意一下，因为呃你可以看到就是 vs flash。 它这边参数的话 和之前是不太一样的，就是比如它里面有 think， 像这种呃 reasoning effort 和这个 think 这种参数其实在之前的 deepsafe， reason 和 chat 里面是没有的， 所以我们在配置的时候需要去注意，非常注意这一点，否则你的 open cloud 就 会陷入一个宕机的状态，这个是十分就重要的，重重要的，我也在摸索了很久。 然后另外就是多智能体提示词的设置，我可以给大家看一下多智能体提示词是什么？就是对于我们每一个，像我回到 cloud， 我 们每一个模型，它会有总体的提示词。比如这个提示词， 这个就是 cloud 的 一个，相当于你你安装的一个 cloud， 然后它本地会有一个模板 给大家看一下。比如我之前的 cloud 是 装在这儿，它这个对应的就是这个 cloud 的 原文件，其实就是这个人的。你看我刚刚在这边打了 hm， 然后它 这边我是我随手输的一个 hei， 然后我们可以看到这里面其实就是这个，它这个 cloud 文件就代表这个模型的最高的一层的记忆嘛，就是限制这个模型的行为规则啊，它的行为偏好和我们记录的一些关键的特征都会放在这里面，这个其实就是系统的整体的记忆的第一层。 然后除了这个整体的话，其实不同的项目也会有可拉的提示词，它是会放在 system prompt 会拼在一起的。对， 嗯，这是提示词的部分。我们再回到这个页面，然后后面就是 m c p 和 skills 的 批量管理，我们可以看一下 回到这个页面，就是它会我们可以批量管理我们的 skill， 比如我们这边有会有很多的 skill， 如果你点了这个点亮的话，就 你点了一下它就会变亮，就代表这个东西在 cloud 里面已经生效了。如果你点了这个东西的它，它就会代代代表我们本地装的批量的 skill 在 哪一个的 agent 里面会生效，这个我觉得非常方便， 这是 skill 的 管理，然后还有 m c p 的 管理。 m c p 其实也是同样的道理啊，比如我这边点亮，我让这 m c p 只在它里面生效，这个就是就会比较好用，我们可以导入已有的呀，然后，呃，可以添加添加我们的 m c p 名称。 然后刚刚在 skill 的 时候有一点忘了跟大家提了，就是，呃装入 skill 的 时候，我们也可以去下载本，下载它，呃， cs 里面自带的一项一些它已经有的一些 skill 这边加载有点慢，就是它仓库里面本来也会有一些常用的 skill， 有 了这些 skill 之后我们也可以去安装。对，呃，应该是我连外网，我把这个外网给它关掉， 重新操作一下啊，目前有有点，可能有点卡，我不等了，就因为我之前是可以正常安装的。 然后回到这第五个就是 agent 的 绘画管理，这个其实呃有点炫酷，但可能实际没什么用啊，我给大家看一下，就是我们多个 agent， 比如你今天聊了多少天，然后每个 agent 的 聊天记录它都会清晰地展示。比如我们我拿我的 cloud 展 为例啊，就是我点了这个之后我就会再看，就看到我过去跟他聊了什么的天，就是可以看到我所有的绘画记录，看我问他他是什么模型，他是这个模型，问他这个他这里面就是把所有的过程都会展示出来，你看就展示我们的所有的聊天的对话记录， 这个还是挺好的，我觉得比如我的 openclaw， 也可以让它展示它的对话记录，看它的呃 tools 的 调用啊，它都会展示出来， 这个感觉还是挺清晰的。就是我们在了解 a 型的它怎么样的架构的时候，我觉得这个东西其实对我们格式化的管理其实还是比较清清楚和明晰的。然后后面就是看 ai 模型的使用情况和成本统计嘛。 这个，呃，其实用量统计的话目前还没弄开来，就是因因为用量统计他是需要我们填请求地址，但是我看这个应该是取决于各一 各个供应商他自己的相当用量统计的 api 接口啊，这个是需要根据不同的供应商去配的，因为这个可靠的他没有给我们默认，他也不太清楚每个供应商他的那个查询接口是什么。 然后你可以，不过你可以看 cloud 的 总的，这里面有一个使用统计，它其实是针对于 cloud 本身的，它的统计，比如它的请求数，它的总成本是多少？总 token， 这个它是会正常展示出来的，它只针对于 cloud 的 自身，它不会针对于其他模型。哦， 对，你看 pro y 的 统计，这就是针对于 cloud。 比如我今天是这样的，但我感觉这个有点不准，因为我本地的话肯定不会有这么多的。我主要用的是 coding plan 和 dixie， 它这边会有模型的统计，这个还是挺好用，可以，但挺炫酷，实际可能用的比较少。 然后 workspace 的 文件管理的话，这个，呃，它不同的 agent 它的出现的按钮是不一样的，我只目前只发现了 opencloud， 它会有这个 openspace 的 管理，它就会展示我们这边，比如 agent， 就是 操作指令和规则嘛，这就是相当于我们刚 cloud 的 填的 md 的 文档，就是这样，它这边会展示 对，就它的操作指令和规则嘛，然后它 use md， 比如我这是我的，然后这是 so 的， 对， 总体就是这样，这就是这整个 cc switch 的 功能。但我觉得切换模型和管理的话，我觉得一键一键切换还是挺方便的，然后也可以便捷的管理我们这个整整个的 skill 啊，还有一些基本的提示的文档啊，都是非常非常清晰的。
212马斯洛AI智能体
00:35查看AI文稿AI文稿一天一个好用的 ai 小 工具，今天是 cc switch， 它在 github 上已经掌握了五十五 k 的 新标。大家都知道想要在 cloud code 里切换自己的模型是一件非常麻烦的事情，现在有了这个 cc switch， 一 切都会变得特别的简单。 我现在打开 cc switch 的 界面以后，我点击右边的加号，然后添加了一个小米的模型，然后这是在 cloud code 里面， 现在把我的这个 cloud code 打开，可以看到现在我的 cloud code 已经是小米的形状了，太劣气了哈。
00:34查看AI文稿AI文稿一天一个热门项目，今天分享的是 c c c which 在 github 上面高达七十三点五 k 的 新标 c c c which 统一管理你的 ai 编程工具工作流，在日常开发中解决了多供应商切换麻烦、配置分散难管理、无法监控用量、 服务不稳定等问题。核心功能有供应商管理，可以一键切换多个 a p i 供应商配置以及扩展功能，支持对 m c p 服务器管理提示词预设。支持的应用向主流的 cloudy code、 codex、 open code 都是有的，感兴趣的兄弟们可以去试试。
158程序员Mars(创业中)
07:02查看AI文稿AI文稿如今， ai 编程工具迭代内卷愈发激烈， cloud code codex gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 等工具层出不穷，而每一款工具都有着独立的配置逻辑与使用规则。 初期大家大多只使用单一工具，只需填写一组 api 密钥，修改一份配置文件，基本不会遇到繁琐问题。 但只要同时开启两三个 ai 编程工具，各类配置难题就会接踵而至。不同工具需要单独配置服务商单独对接 m c p 协议，单独安装技能插件、单独管理提示词， 每次切换模型还得反复修改环境变量、调整配置参数、重启终端，操作繁琐且效率极低。 而 cc switch 的 出现，精准解决了这一核心痛点。它是一款开源桌面工具，核心定位非常清晰。 ai 编程 c o i 工具的统一配置管理中台 官方 get up 对 其的定义更为直白，它是适配 cloud code code gemini c l i、 open code、 open cloud hermes agent 的 全能管理工具。 简单来说，以往每一款 ai 编程工具都是相互隔绝的配置孤岛，而 c c switch 能够将所有分散的配置体系统一整合到一个可式化控制台中，实现一站式管理。 这款工具的核心能力主要集中在五大板块，全方位覆盖 ai 编程的配置需求。一、统一服务商管理。 你可以将 anthropic、 open ai、 google 等主流模型服务商以及各类兼容接口统一录入平台，根据使用工具、业务场景自由切换。 对于重度 ai 编程用户而言，最大的难题从不是不会配置密钥，而是密钥数量多、入口分散，各工具配置格式不统一。 c c switch 彻底解决了这一混乱问题。 二、集中式 m c p 管理目前主流 ai 编程工具均已接入 m c p 协议文件处理、浏览器操作、数据库调用、全网搜索、设计、工具联动等功能都能通过 m c p 融入 ai 工作流。 但手动维护多款工具的 m c p 配置，极易出现遗漏错乱、参数错误等问题。 c c switch 支持集中管控所有 m c p 配置，可一键同步至各类 coi 工具，大幅降低配置出错概率。 三、技能与提示词统一管控 cloud code、 codex 等 ai 编程工具的使用深度早已不取决于模型本身的基础能力， 真正拉开使用差距的是自定义规则、专属技能、插件、固定工作流以及精细化提示词体系。 c c switch 将这类核心配置统一收纳管理，支持团队共享、多项目赋用，大幅提升长期使用效率。 四、本地代理与接口格式转换不同 ai 工具的接口适配标准存在差异，部分模型服务适配 open ai 接口格式，部分工具则更适配 antropic 制式。 c c switch 在 中间搭建了一层兼容转换机制，让同一套模型服务可以无缝对接各类 c l i 工具，无需反复修改适配参数。 五、配置备份与版本恢复这是极具实用性的核心功能，配置文件即应手动勿改、参数勿填出现问题，且文件中包含 api 密钥、 mcp 地址、专属提示词模板等核心敏感数据。 cc switch 内置配置备份权限保护、版本回速能力，有效规避各类低级操作事故，保障配置安全稳定。 透过 cc switch 的 走红，我们能发现一个关键趋势， ai 编程工具的竞争早已跳出模型，谁更聪明的单一维度 落地到实际工作中？配置管理、工具联动、权限管控、多智能体自由切换这些第二层的工程化能力才是影响工作效率的关键。 c c switch 的 爆火，也标志着 ai 编程正式进入多工具协同、多智能体联动的全新阶段。 当下，主流工作流早已实现工具细分，用 cloud code 做整体方案规划，用 codex 执行代码编辑，用 gemini c o i 解锁技术资料，用 open code 落地本地流程 工具矩阵愈发丰富，统一管理就从加分项变成了刚需。 当然， cc switch 并非人人必装工具，适配人群十分明确。如果仅固定使用一款 ai 编程工具，配置简单，需求单一，手动维护完全可以满足使用。 但如果你需要频繁切换模型、更换服务商、对接各类 m c p 协议，管理多个项目配置， cc switch 会是极大提升效率的利器。 同时，使用这款工具也需注意散点安全与实用细节。第一，坚持官方渠道下载，仅从 getop 官方仓库、官网获取安装包，切勿混淆同名代理服务与原版开源桌面工具，避免使用盗版工具带来的风险。 第二，谨慎管理 a p i 密钥与服务商配置，不要随意导入来源不明的配置包，防止敏感信息泄露配置被恶意篡改。 第三，工具仅负责配置，统一管理与适配，无法判定模型优劣， 最终的使用效果依旧取决于任务场景、模型适配度与个人工作流设计。 总而言之， c c switch 的 出圈印证了 ai 编程的进化，从单一智能助手迈向多智能体、多模型、多配置的完整工具站时代。 未来，挑选 ai 编程工具，我们不再只关注代码生成能力，更会看重工具能否无缝接入个人团队的整套工作环境，能否实现多工具高效。
17童年AI情报站
03:31查看AI文稿AI文稿这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。
5.4万屠歌
