mavis使用教程

当黄鼬勋紧急登上空军一号，随特朗普来华，没有人在怀疑，算力之争已成为全球 ai 竞争的核心锚点。 大家有没有设想过，当未来的算力不再成为瓶颈， ai 的 终极形态是什么？就在中美会晤的同时， mavs 打造了一个 ai 军团，替我们迈出了算力无限时代的第一步。大家好，我是柳博士。本期视频我将和屏幕前的各位专家一起深度实测全新发布的 mavs， 看算力无限时代的 ai 长什么样？点赞，收藏，我们马上开始。 现在我要找五篇二 零二六年最新的代代码的目标，检测顶会论文，并制作了对应的英文中数和 ppt。 may was 拿到问题后呢，首先对任务啊进行了分析和拆解。我们看右边的 agent 这一栏，它会显示的调动不同的智能 agent 协调工作，把找论文这个任务啊分解成了 scan 和 device， scan 主呢负责搜索论文，而多个大夫呢，负责对应论文的准确性验验，这个有什么好处？想必啊，各位专家都能猜到， 一是多个子任务可以并行提升速度，二来啊，多个 a 准之间呢，能够互相的对抗和较验，尽可能的减少幻觉问题。后面我们也会对单 a 准呢，在同样的任务上进行测试。先接着往后看， 在确认论文无误后，我们进入到了英文的中数写作。 mavs 会再安排一个 agent 团队来负责在这里搜索、检验、写作，分别都是三组的 agent 来完成，我们来看看产出的中数效果，各位专家觉得如何呢？一到五把评分打在公屏上， 然后是输出与英文中注配套的 ppt。 第一眼看过去啊，简洁不花里胡哨，背景、论文、对比代码等多个角度都涉及到了，基本可以拿来就用。 为了让大家更好的对比 agent team， 我 们用相同的任务也进行了单 a 准的测试，和理论不同，实测中啊，单 a 准的速度啊，要比 agent team 快 不少，我想大概率啊，是由于 agent team 的 任务量更大，并行的优势啊，在高峰期也不能完全的发挥出来，自然会慢一些。 在这个测试中啊，我们最关注的是产出成品的效果。单 a 准由于缺乏专门的 a 准教练，存在着不少低级的错误， 最明显的就是收集的五篇论文里面，只有三篇是顶会论文。同时啊，在文献综述和 ppt 中都出现了数据上的描述错误，这个对于科研场景来说是不可接受的。 最后来，整个大活把刚刚的所有过程串起来，让 mavs 做一个人工智能论文网站， 测试产品的分析能力、代码编辑能力和测试运维能力，看看能不能真的做到 a 准团队 ok， a 准 tin 进行了前端后端项目说明，分工并行的推进项目。直接来看效果，页面没有花里胡哨，非常的简洁，能快速地预览推荐论文的大致内容。 同时啊，还能看到其他人的高赞留言。我们点开一篇文章看看，可以发表评论，还可以一键直达相应的 app 以及 pdf 下载。各位专家觉得这个效果可以打几分呢？ 聊完实战，我们稍微拆解一下底层原理。当智能体最大的问题就是生产者和验证者是同一个主体，存在既当运动员又当裁判员的致命缺陷。 mavs 的 produce verif 机制啊，理解起来非常简单，但极其有效。 生产者在独立的工作区执行任务，验证者在完全独立的上下文中进行审查。验证者呢，看不到生产者的思考过程，他的唯一目标就是找出问题，如果发现问题自动呢，反馈给生产者，修改，形成一个闭环。 另一个重要的设计是 mavs 的 三层持久记忆系统。传统的记忆系统啊，只是简单的保存聊天记录，不仅勇于，而且啊解锁效率低。 avus 把记忆呢分成了三个层级。局的记忆呢，存储用户的通用偏好。智能体的记忆呢？存储特定的角色、专业经验、绘画的记忆啊，存储当前任务的上下文，在永常的任务中也能够精准的响应用户的要求。 大模型的隐私问题是大家最关心的， avus 的 自托管设计，让所有计算和数据呢，都存储在用户本地，不上传任何云端，这真的非常重要。 最后说两句个人看法，从 ai 助手到 ai 团队，随着算力资源的丰富和 skill level 的 瓶颈，未来的 ai 研究啊，将不再局限单个模型的优化，而是转向如何构建由多个专业智能体组成的可信赖的协助系统。 当 ai 能力啊变得越来越强，我们也应该开始思考，未来我们究竟要提升什么能力，才能让自己继续留在牌桌上？欢迎在评论区说出你的看法。 ok， 以上就是本期视频的全部内容，欢迎关注我们，成为云组会的一员。

腾讯又出大招了，全新的 ai 助手马维斯 mavis 正式上线，文件解析、图像处理、系统修复样样精通，一句话就能让你的电脑自己动起来。更猛的是，它同时打通了 windows、 mac 和安卓系统六个 ai 代理协调工作， 跨端任务无缝流转。而且它有个隐私模式，核心数据全在本地处理，不用上传云端。你准备好拥有一个全能的 ai 助手了吗？

你有没有想过，所有人都在吹的多 agent 邪作，大概率只是一场精致的过家家？就在刚刚， mini max 甩出了 mavis， 直接捅破两个最要命的窗户，纸模型既当裁判又当选手的黑箱问题， 超长任务偷看烧到你怀疑人生。先说最要命的黑箱问题，传统的多 agent 工作流，本质上就是靠提示词来让模型玩角色扮演，但演着演着就崩盘，上下文焦虑，任务翻车、后台偷偷串通交付的成果简直不堪入目。 但 mavis 完全不同，每个角色做什么，何时启动，何时交接，不是模型在黑箱里拍脑门决定，而是最底层的运行逻辑说了算。更狠的是， worker 和 welfare 的 关系被改成了对抗，整个过程严格的就像吹毛求疵的甲方，谁也别想蒙混过关。 最让人意外的还是，在验证完之后，他居然说了一句，我学到新东西了，然后顺手更新了记忆。这可不是随便说说，而是真的把这次踩的坑刻进了底层代码里。 再看滔氣消耗，你看以前做超长任务，魔星干到一半突然停下来问一句，下一步怎么办？注意，他不是不会，是不敢。而 mavis 的 解法是，让 t mange 专门接管 agent 之间的状态传递，谁等待谁执行，谁验证，全部有引擎调度，魔星只埋头干活，不再瞎操心流程， 结果就是偷更消耗被直接砸下来。所以说， mavis 的 终极奥义不是让 ai 更聪明，而是让他彻底没法偷懒，用对抗核查记忆的程序铁律掐灭模型拍脑门的韧性。毕竟现实中我们真不需要同事智商爆表，只要别偷懒，别耍小聪明，事儿就能成。

这个腾讯刚出的 mars 啊，可以直接控制你的子鸟浏览器进行访问，非常的牛逼，大家可以去用一下。这边是有一个图形界面化的一个 a 俊，他的一个办公的一个场景，那这个是一个文件管理的一个助手， 那这边相当于说是你的一个 ai 主管，这边是你的 app 操作的专员， 这边是电脑的一个专员，然后这边是网页交互的专员，也就是说你的网页抓取就是通过这个工具啊，这个大这个智能体啊，这 box 的 一个智能体，然后这个是刚才那个文件管理， 然后这个呢是擅长网络搜索的专员，也就是说你所有的 ai 这个工具里面的所有的执行任务全部是在这个场景下完成了啊，他现在上厕所，他可能等会这边还会有空闲的员工啊，他会在这里进行一个健身 啊，这是一个场景化的一个展示。我刚才我这边接了个任务啊，我的任务指定是采集竞品，采集竞品数据，采集竞品图片，让我这边选择采集欧众平台竞品。兄弟们，现在 ai 介入了， 打开浏览器，然后你们一套鼠标，一套键盘，要控制多台电脑的话，你们可以买一个像我这样子的工具， 就是一个键盘，一个鼠标可以直接控制多台电脑，你可以看一下啊，就是比如说我这个鼠标， 这个鼠标是不在这里，这个这个鼠标是在我这台电脑，对不对？我这个鼠标直接可以移过来，直接可以到这里啊，可以直接可以穿屏啊，也是个非常方便的工具，也就是说一套键鼠控制两台电脑。

千呼万唤始出来啊， mini max 终于是推出了他们自己的桌面端 agent 的 应用 maas。 那 下面呢，是我做的一些测试啊，我先让他分析了一份 excel 数据啊，他不仅呢帮我整理出来了重点，还会自动地去生成这种图标和总结。 然后接着的话呢，我又让他去调研了一下 ai agent 的 一个发展方向，你可以看到他可以去自己搜集资料，然后整理信息，最后直接生成了这样的一个结构化的报告。甚至呢，你还可以让他去生成 ai 慢剧啊，给视频配音生成视觉内容， 玩性还是非常高的。虽然说开局呢，也是这样的一个聊天框，但是他现在能做的其实已经不只是 chat 这么简单了，更像是一个真正能够帮你去工作的 ai 助手。 而且呢，这个 memphis 里面还内置了非常多的 skills， 同时呢，也是可以去支持导入和自己新建的。甚至呢，还可以去记住你的一个偏好，生成新的 skills。 那 这意味着它并不是一个只有固定功能的 ai 工具，而是一个可以不断去被扩展能力的 ai 工作台。但是它真正让我觉得有意思的，还不是说它有这么多的功能，而是它开始让多个 agent 协同工作了。那以前呢，很多 ai 的 工作流本质上面还是 prompt rules， 提示词模板这些，对吧？比如说你保存了一个爆款标题的提示词，那下次你复制进去呢，再让它重新生成一次啊，大概是这样的一个操作。 但是 amazon 呢，它给我的一个感觉就不太一样了啊，就是它更像是在培养一个角色啊，比如说我会去新建这个文档的 agent， 标题的 agent、 封面 agent， 配图 agent， 还有这个审核 agent， 让它们去长期负责不同的事情。而且呢，这些 agent 呢，它不是一次性的使用啊， 他会慢慢地去记住自己的一个职责，包括他做事的一个风格，以及我们使用的一个习惯。如果说你觉得某个 a g 呢，他做的不够好，还可以去单独的跟他对话啊，继续去微调他的一个能力。那这一点呢，我觉得是特别的重要啊，因为以前我们保存的其实是一个 prompt， 现在的话呢，我们更像是在培养一个真实的岗位。那现在的话呢，我们就做一个真实的工作流测试吧，啊，就是帮我做一期这个 agent skills 方向的视频。那这个 agent team 呢，他就已经开始工作了啊，这个视频文案助手呢，就开始去拆解任务，然后做计划。 接下来的话呢，他开始去调用不同的 agent 啊，比如说这个文案助手负责去写这个竹字稿，然后标题助手负责生成标题封面助手负责生成这个横竖 的一个封面，然后配图 agent 开始用这个 html 的 方式去生成对应的口播背景素材。最有意思的是什么呢？就是它不是各干各的，而是真的会相互去协助。那最后的话呢，这个 memphis 是 把各个 agent 呢它生成的一个内容汇聚到了一起， 然后啊调用了本地的这个飞书 c i i， 生成了一篇飞书云文档。那这还没完啊，我们还可以去把这个 memphis 接入到飞书里面啊，就是以后呢， 无论是在电脑端还是在手机端，都可以去指挥 maus 干活啊，就是无处不在，非常丝滑，对吧？ ok， 那 现在的话呢，我们就去飞书里面看一下这个云文档的生成效果啊，首先它的这个结构是非常的清晰啊，前面有这个竹字稿， 然后在标题方案这一块呢，它是区分不同平台的，然后这个封面方案这里的话呢，不同平台的设计思路它也是不一样的，下面还给出了相应的一个视力图片啊，大家可以看一下这个图片的效果 啊，包括这个横屏竖屏都是有的啊，而且我觉得是非常的精美。然后呢就是这个配图方案，它这边呢是给人物口播做背景来使用的一个画面啊， 这里面呢它是同步去生成了一个 html 的 文件啊，这个我们稍后会看一下。那最后呢是这个审核报告啊，包括下面的这个格式化图标，这个我一般是会把它截图下来，然后在剪辑的时候去用啊， 就是我们整体的一个视频的画面内容会更加的丰富一些。那我们接下来就去看一下配合口播使用的那个 html 文件吧，它整体的一个配色动效我觉得做的还是非常的不错，对吧？包括说上面的这些文字呢，也不是说胡乱生成的，都是基于我们 上面的那个文案助手写出来的这个文案啊，来生成的，对吧？所以我说他们是相互协助的，之间是有交流和沟通的。 ok， 这个呢，我用到的其实是一个开源的 skills 来做出来的啊，那生成的时候呢，我们可以去指定某个风格，那也可以去让这个 memphis 自己去决定它用什么样的一个风格是最合适的啊，这都可以，那添加这个 skills 呢，也是非常的方便啊，直接在这个技能，然后点击创建，然后从这个 github 导入啊，就可以了。 在以前的时候啊，很多这个 ai 工具，它其实都希望自己是一个全能选手啊，就是你给他一个任务，然后呢，他会从头做到尾啊。但是这个 maas， 它其实更像真实团队里面的那个 职业的分工啊，就是有人负责写，有人负责审核。并且的话呢，这些 ag 呢，它也是长期存在的啊，就是以前的话呢，你可能保存的只是一条提示词，但是现在的话呢，你更像是在培养一只长期写作的 ai 团队。 后面我又测试了一个真实的开发场景啊，就是我想让他去实现一个数据的查询功能。首先呢，这个 code agent 呢，他很快就把这个功能都写完了啊，那如果说是一个普通 agent 的 话呢，到这里其实就已经结束了。但是呢，这个 reviewer agent 呢，很快就发现了一个问题啊，这里面全量查询可能会导致数据量过大，然后存在一个性能方面的风险啊。 最后的话呢，他会把这个东西反馈给 code agent， 让它重新去修改。那这一点的话呢，其实特别像是我们真实的一个开发团队了啊，因为很多真实的工程问题，其实并不是你能不能够运行，而是说我们到了线上啊，它的这个数据量 一旦大了以后，性能是否会下降啊？系统会不会崩？单 agent， 它其实最大的一个问题就是不是说它写不出来，而是说呢它更容易的去只关注这个功能是否可以被完成，因为它本质上面还是自己写，然后自己检查。 webspace 这里呢，它是有一个独立的 reviewer 啊，它呢是专门负责找问题的，那这个机制呢？它们叫做 produce verify。 那 坐到这里的话呢，我就发现这个 webspace 它其实已经不再只是啊 ai 可以 去帮您干活，而是它开始真正进入工程合作这样的一个 level。 我觉得这个 maas 它其实最核心的东西，不是说啊它会做这个 ppt， 会分析这个 excel 啊，因为现在很多的 ai 工具其实都可以做这些，那真正核心的东西，我觉得是它已经开始解决了这个 ai 和 ai 之间如何去协做的这样的一个问题。以前我们看到的那些 ai 工具，它其实更像是一种 呃，一次性的工具，打开使用，然后关闭，对吧？但是现在的话呢，这个 ai 开始越来越像一个数字员工，甚至是数字团队 这样那个方向来迈进了，就是他会去记住你的一个习惯，然后记住你的一个工作流啊，不同的这个 ag 呢，之间呢，还会去形成真正的协助关系。 ok， 那 以上呢，就是本期视频的一个全部内容了，感谢大家的收看，我们下个视频再见， peace。

打印机，计算机，呃，维修数码找薄城机。大家好，我是薄城小易啊，今天给大家带来的就是腾讯 ai 工具助手 mars 的 安装以及简单一个介绍。 呃，其实 mars 的 安装和下载呢，在官网就可以进行了，大家如果不知道官网呃可以在评论区以及这个私信去问我。 首先来看一下这个 mars 呢，现在针对于呃 windows， 呃，还有 mac os， 还有这个安卓，呃都是可以下载的， ios 系统现在不能下，这苹果手机还不能下。呃，我们现在演示的呢是用电脑去下载一下我们的这个平台啊， 我们可以看到对于我们电脑其实还是有这个配置的要求，首先你的处理器需要大于六核，内存需要大于十六 g， 硬盘是固态硬盘，系统需要 win 十几以上叉六十四。有的朋友去说啊，我这个配置要求不符合条件，能不能用啊，可以给大家演示一下，我这个电脑他就是呃，没有六核啊，他就是安装不了， 目前设备未支持，敬请期待。所以说我们需要有符合呃，你办公这个电脑才可以使用啊。 好了，我们也是更换了一下设备啊，这个现在正在安装，我们的程序有一个自行安装，大家可以看根据自己的需求啊，需不需要添加到启动栏啊，这个都可以自选，我是不希望它开机自启动，我们把这个调掉，然后把它进行一个立即安装 好了。我们现在也是安装好 mars 了，它其实主要核心的几个功能就是整理文件，浏览总结，然后操作 app， 使用电脑搜集这个信息啊，也是一个集成化这个 ai 平台。 好了，我们也是进入到 mars 这个，进入到这里可以看到我们可以开启这个自动任务，它底下有一些东西需要你去登录账号，因为腾讯系的这些软件肯定需要你微信或者 qq 登录，这个你是可以自己选择，你平时用微信还是 qq 多， 呃，还有一些技能广场，比如说这些设计啊， guitar 啊，大家都可以这个自由的去浏览。 好了，总结一下啊， marvis 除了一些我们技能的一些学习，还有可以看到我们电脑上应用， 呃，你如果要是手机现在下载的话，也可以去找我去获取这个下载链接，都是从官网上下载的。 呃，其实对于 marvis 来说就是针对于中国的一些打工白领，就是我们国内的一些打工白领更适用，相比于一些其他国外的一些软件，它可以说是一个探索性的一个设计。 好了啊，不知道大家对于这个 mars 现在有没有一个初步认知啊？如果要是说有什么技能以及其他 mars 使用的东西，都可以在评论区私信我啊，我们下期再见，拜拜。

就在刚刚，两只马横空出世，一款是腾讯操作系统级的 maus， 支持多端同步，深度嵌入本地操作系统环境，能够在电脑上高效处理本地任务，可以直接操作你的桌面管理文件和进程。卸载不了的小鸟壁纸，它能一键卸载。另一款便是 mini max 的 maus， 直接重构多 agent 逻辑，不再是靠提示词来让模型玩角色扮演，每个角色做什么，何时启动，何时交接，不是罗行在黑箱里拍脑门决定，而是最底层的运行逻辑说了算，交付成果的满意度大大提升。那么，你觉得这两只马哪个更好用呢？

国产 ai 模型又亮出了一张王牌，在 mini max 上周刚刚发布的 max 的 支持下，一个晚上的时间我就把自己抖音号一百多条作品复刻成了影视巨峰同款的飞书数据看板，并且根据具体数据还做出了新一期内容的十个选题，还平 了分。你以为我是熬夜干这个事情的？完全没有，我只是把我的作品列表发给了他，然后再给了他一句话，剩下的部分就是由一只 ai agent team 来帮助我完成的了。 我们直接跳到这个成品展示，大家现在看到的就是我的内容运营分析仪表盘了，那你们可以看到这几个虚荣的数字，有总观看、总点赞、总分享、二万五累计粉丝增量。那下面的还有一些部分就是播放趋势，用户互动趋势，题材播放量对比，题材互动占比，这些全部都是动态实时更新的。那再往下我一百多条作品的 明细表，每一条都给我标记好了发布时间，视频的题材播放量，完播率，五秒二秒的数据等等，还有封面点击率， 那更觉得是他现在还能自动根据我目前的数据给我筛选了十个选择题，并且进行了打分。我跟你说，真的到这步的时候我真的惊到了，因为我让他干的事是分析数据，那他在分析的过程中，他自己又多干了一件我没有让他干的事情， 就是根据我历史一百零一条作品的表现反推出说柱子哥下一期做什么样的内容大概会爆。那直接给了我十条的选题的角度，再到预计的受众差异化的核心优胜率的评级， 九个维度全部都给我打满了。比如说他给我推的第一条五星选择题是 entropic 五个月的估值翻倍，第二条是 entropic 在 企业端首次反超，全部都靠的团队。那确实，现在也是当下 ai 圈的真热点， 而且跟我历史数据表现好的这些题材入驻是完全可以对得上的。这就是多 a 卷协助的一个价值。那一个 a 卷是做不到这个的，因为他眼里只有说用户让我干的事。但是一直 ai 团队不一样，他们之间是会互相启发，互相补位的，所以我就直接服了，这个确实挺厉害，这功能 我跟你说真的，我自己花一周时间在飞书，你的手搓都可能搓不出这个效果，而刚好飞书也开放了 c l a， 所以 真的很好用。那我做的事情是什么？我就拖了一个十一 kb 的 markdown 文档，并且说了一句话，就是请把这份数据整理成飞书多维表格，并利用你多 a 卷特性进行综合研判。 那 marvis 收到以后，没有上来马上就干，而是先把数据扫了一遍，然后告诉我说，你这报告还是很专业的，有多少条作品，多少个主题， 一个月时间的最终颗粒度很细，我想开两路并行，他就启动了 a 卷一是负责把数据写进非书多位表格，然后 a 卷二到四分别是从内容策划、商业价值、粉丝运营三个角度同时做圆盘，最后汇总给到我这边。 那么看到这里，很多老观众就会问，柱子哥，铁柱老师，这个 mars 它到底是个什么东西呢？你这么理解就可以了，它是 mini max 上周刚发布的一个桌面端 ai 工作团队， 不是 gbt 那 种你问一句答一句的聊天软件，而是你桌面上多了一个有项目经理，有执行人，还有专门挑刺儿的质检员的这种小公司小团队，所有事情你只要跟项目经理对话就可以，然后他就操控底下几个 a 卷，同时帮你干活， 那它的优势在哪？我就觉得有四个点是真正的差异化，不是参数，而是机制。第一个就是它的这个 a 卷 team 的 这个特性多， a 卷并行， 每个 agent 还可以扮演不同的角色，比如说我刚才那桌就是 code verify 呀， general 这三个角色一起上。第二个对我来讲也很重要，叫做 produce verify， 这名字听起来很高级，说白了就是一句话，写代码，这个 agent 它不能自己 code review， 就 不能自己审核自己。 所以在全部做完了以后， varify 会用一个全新的独立的上下文窗口重新读，重新查，看看你这个整个项目里面有没有错漏，就是一个非常好的复审和自查的这么一个机制。我在跑第一遍的时候就对这个 varify 非常有感觉，因为 h 一 第一次是把数据写进非书的时候，字断对的不齐， 这个 varify 直接就打回去让他重写了。第三个特性三层的记忆，它可以全职的记住你是谁， a 选记住他干过什么 session， 记住这次到第几步了，这意味着什么呢？意味着你不用从头 再去跟他解释。第四个就是 i m 系统的集成，它现在和飞书整合的非常好，我们现在可以直接在飞书群里面，艾米尔斯让他直接开干，不用切到电脑上，也不用切其他的窗口。 我们现在进入实操环节，来看一下到底是怎么做的。实际上整个流程非常简单，第一步就是把这个 mini max 给它挡下来。第二步到它的窗口里面，把你的数据丢给他，把你的作品列表拖到他的对话框里面，告诉他说请把这份数据整理成非书多页表格，并且利用多 a 卷特性进行综合研判。说完这句话我就去玩手机就睡觉去了。 那第三步实际上是比较重要的，就是我们看 marvis 在 这个时候干什么，他自己是在配置非书的 cla， 这个 cla 是 真的很好用，他在自己用命令行去给我创建非书的多维表格， 那这个是我。如果放在以前，我可能要打开飞书的开放平台，然后申请自荐应用，然后再配 app id， 就 像 open call 刚出来那会，你要跟他进行非常复杂的对接，看很多的教程。我说实话，我那个时候真的没跑通，但是你看现在阿比斯，他直接把这整套开发流程当成自己的工具用，我什么都不用懂，他自己跑就可以了。 那在之后的八分钟，三个 a 卷都在那并行干。 a 卷一来写表， a 卷二在分析哪类小题的点赞比较高， a 卷三呢，在算哪类视频的商业价值最高，而 a 卷四在猜粉丝什么时候最活跃，他们偏好哪种类型的内容，他 们之间是互相不会去抢资源的。那次完成了 verify 就是 最终复审以后，我打开飞书这个看板就已经在那边了。当然了，柱子哥这次拿他干的是看板，但是 mavis 能干的活远远不止于此。在一个窗口里，他可以给你分析 excel， 写 pdf 学术报告，做 ppt 演示文稿，丢什么文件，他都能给你处理。 比如说我就在我的手机上把我的作品数据发给他，他就可以给我生成一个甲方就能看的 ppt， 看这里面有什么关键数据，什么值得亮点提炼一下，它也支持设定定时任务。比如说我就跟他说，你现在每天早上九点把昨天的 ai 日报给我发过来，结果他现在真的每天早上九点就照做。而且我们现在可以在很多的手机软件上面艾特他，直接干活，不需要去切其他的窗口， 越用越懂你，你的 ppt 风格，你的文档结构偏好，他会不断的进步。所以 ai 时代是已经过了谁的模型更聪明的那个阶段。其实大家都挺聪明的， 那下一个阶段是什么？是谁能在你睡觉的时候，有一支团队可以把你的任务完成，而且还互相 review？ 那 marvis 给你的答案是什么呢？说白了一句话就是不是又一个更聪明的 ai agent， 而是 ai team 时代的一个工作台。 那这个答案能不能立得住？我用了一个晚上帮你们验证过了，确实还不错，你们自己也可以试一下。好，上就是本期视频的全部内容，希望会对你有所帮助，我们下期视频再见。

都说一人公司是二零二六年的主流，可我明明开了一人公司，怎么还是感觉累的发疯？打个比方，我现在要做一条视频，就得用不同的 ai 工具分别完成选择题、脚本以及视频剪辑的工作。本质上依然是我在执行，只是用了更方便的工具。那大家想想，如果是你的老板， 他平时会怎么做？没错，定好大方向，剩下的交给员工就好。那如果你也想完成这样的工作，可能不是这些要亲自手操的 agent， 而这就是 mini max 推出的新 agent maris can manage the leader wirefire 和 product 三个 ai 角色就能轻松实现你的想法。比如我现在要写三篇脚本，就可以直接告诉 marius， 帮我抓取最近一段时间科技圈的新资讯，然后找到这些资讯相对应的热点视频，对热点视频进行拆解， 并把这些热点视频拆解整理成一份 excel 表格，然后分析这篇 excel 表格报，生成三篇有热点潜质的短视频脚本，再根据脚本产出视频，它就会自动拆解我的需求，然后调用适合的大模型完成我下发的任务。并且在这个过程中，它不会来回切换工具，而是在自己的窗口全部搞定。或许你会说， 这有什么，我之前用的 agent 也可以啊，但是我要告诉你的是，之前用其他 agent 的 时， ai 也会经常犯错。但在这里，情况有所不同，依靠 product warehouse cycle， maris 已经成功解决了这个问题。简单来说，在 maris 的 工作流中， ai 会先扮演一个团队中两种角色，即实践者和判断。这两个角色之间不共享对话历史，由判断方以找寻问题作为目的， 零开始理解执行产出内容，然后给出判断结果，并把结果的反馈自动注入 product 的 下一轮工作中。就像传统公司结构中只能不同但默契配合的两个员工，他们跟随你定下的大方向自主完成任务。当然，作为老板，在定完大方向的情况下，你或许还需要一个主管帮你分配任务，而这就是 marvis 内置的 agent team 中定 三个角色 leader， 他 负责把你的大方向拆解成一个一个的小任务，然后根据任务类型把它们分配给不同模型的对应组合，交付出你想要的结果。并且不同于其他 agent， 每次接受指令都要把你所有的注意事项重新说一遍。 mavis 更像一个机灵的助手，我写脚本的习惯，做视频的风格他都能记住。 所以下次我再想让他做一样的工作，就不需要再输入那么长的提示词，只需要一句帮我写脚本，他就能把相同的流程再做一遍。俗话说一个好汉三个帮。而在 ai 时代，即便是做艺人公司，那作为老板，选择一个懂你的 ai 团队，才能真的让你的事业事半功倍。

万万没想到，挑战把两块五的义乌小瓷碗卖给老外，没想到 ai 直接把它变成东方药变天木盏，定价三百都被老外疯狂预定，评论区全是什么东方瓷器艺术典范。一开始我只是询问 ai 助理 mavis 怎么样把流水线小瓷碗卖给老外，没想到 mavis 直接拉出一支电商团队 agent team 分 析。根据我们给到的商品图， 主控 agent 抓住他的文化输出特点，逆定出美国优先英国稳定北欧竞争少的市场方向后，没想到给了我们一套并行策略，一个是薄利多销的快速出单打法，另一个则是以讲故事加文化蓄势的东方七五路 线。在他看来，不能把鸡蛋放在同一个篮子，一定要结合起来安排每个月的执行路线。当然，具体执行也不是一个主控 agent 说了算。接下来他还要把文档打包给数据 agent 去做海外平台的市场调研。结果瓷器多地区并行的运输痛点马 马上被他发现，单晚空运的利润百分之十二，海运百分之三十八，大概率会出现亏损。好在套装组合的方案提 出，及时修正了这份战略内容， agent 这才接手继续去细化产品的平台营销。他拉来制作品牌 dtc 建站的团队，分工合作，确定了三个并行的 truck， 将其整理成一份综合的系统化手册，里面结合了国内外认知差异，把瓷器上的如意翻译成当地人更好理解的 a、 c u v 史。作为产品名， 将文化底蕴细有传世精湛技艺作为营销卖点。直到填满商品的详情页后，视觉 agent 直接补足相应物料的 提示词，用特写图片加精致视频的模式，把右侧反光和器型细节展示的一清二楚。还通过高级沙龙别墅陈设的场景构建，让他进一步贴合白人精英的身份象征。更离谱的是，所有过程我都没有进行任何人为干预。让他进一步贴合白人精英的身份象征，更离谱的是，所有过程我都没有进行。 ai agent 团队支持和优化主控 agent 负责大局战略规划，他从商品图 出发，分析文化价值、市场趋势和潜在消费群体数据。 agent 则实时跟进海外平台数据，发现运输风险和利率差异进行局部调整，直到视觉。 agent 将商品细节用高质特写图片与视频 呈现，各个 agent 之间的分工合作直接形成闭环，原来需要的人力成本不仅被这套全链路协助实时反馈闭环迭代的方式压缩至我一个人就能执行，还能做出像小瓷碗这样兼具个人风格和文化背景的差异性产品。 只能说现在电商拼的不再是投入多少，怎么推出单个优秀产品，更重要的是怎么去实现可复刻、可拓展的电商智能化操作模式。

嘿哟，我是 mavis， 又是一篇打工日记。看这一套埋藏了小心机的 business casual， 一 看就知道是周五了，下班可以去 happy 了。最近日程超满，加上天气越来越热，我又很认真在找那种高效省时且持久的底妆，适合我这类混干皮的底妆。粉饼真的分毛棱角， 要么和妆前打架卡粉，要么直接显干显粗糙。然后我看很多人推荐 kiko 粉饼，我就买来试试了。与其说这是块粉饼，不如说它是一块固态粉底液，真的能还原粉底液的效果，而且粉体均匀，抹开是丝绒感的。 直接拿那只粉扑在饼上，打一到两圈取粉，然后按压上脸，看这个左右半脸，左边一拍，毛孔暗沉，痘印全部揉胶掉，但又是那种自然伪素颜，肤感 不假，面无油光鼻翼，眼下细节给你们看，服帖不堆积，而且色号我选的是 n 四零黄调小麦， 完美匹配我的肤色，上脸毫无色差。像我上班时间比较长，下班后马上去搜秀的，包里会带这个粉饼补妆。哎，不得不感叹一下，一个好的底 妆决定了裸妆的质感。突然发现今天翻牌子翻到香水和我 outfit 挺配的。怎么感觉酒红色是我今年的主旋律。上海出租车里这吃播真的让我每次都很馋。我已经连续好几个周无比平， 周一到周四还要忙，一早上进办公室，我咖啡还没有 kick in 呢，就要跟同事视频会议。显然马女士的起床气还没有完全消掉，但是一看到今天妆面这么给力，我又消的出来了。素素，去吃个中饭，我觉得你们都猜得到我要吃啥，今天来一份鸡胸碗，我都会加点美味的泡菜，不仅 帮助消化，而且能够维持你肠道菌群的平衡。这种阳光好天气，我是一定会出去散步一个小时的，就是四处看看，放空心情一下就变好了。而且下午工作更加专注，今天户外散步都出汗了，这个底妆还是纹丝不动，非常优秀！ 晒完太阳以后，情绪稳定的小马又开始认真工作了。说出来你们可能不信，我周五下午效率反而是一周里最高的，你要知道，今天多做一点事情，周一的痛苦可能就减少一点，那种延迟满足反而让我更加专注。 所有事情顺利完成，本周完美收工，心情就像外面一样阳光灿烂。下班直接去饭局 补下妆， t 区有一点轻微出油，但不得不感叹，这是一款越夜越美丽的底妆啊！鼻翼、两颊稍稍按几下，完全不会浮粉堆积，做补妆神器也是完全够格，补妆还能顺带给你补一层防晒，夏天室外通勤也很安心。 outfit check 美美去吃饭今晚去吃的 best 叫根，非常迷你的一个贵州小酒馆，里边的环境我可太爱了，菜肴也是又美丽又好吃。 friday night girls night 之后我们去了一个在豫园的 party， 景色相当哇塞！拜拜！

腾讯 ai 助手马维斯正式上工， openclaw 还没整明白，这个迭代比手机还快哎，可是越好用的 ai 越藏着没人去说的秘密。 你看 openclaw 是 早年的那个赛班机，要写代码，搭环境，调配置，全是极客圈的专属玩具，普通人哪懂这些啊， 搞了半天装不好还得从头再来，浪费时间。反观马维斯，是智能机，傻瓜式一键安装， windows maker， 安卓三端同步，不懂技术都能用，直接把高端 ai 拉到平面化基础，小白也能轻松的上手。 但我敢说啊，很多人都忽略了中间最关键的安全问题，大肠嘴上说啊，有隐私保护，权限管控，哎，这可你要知道啊，便携和隐私从来都是对立面的， open code 虽然繁琐，但开源可控，安全大权完全掌握到自己手里。可马维斯再好用，数据权限、磁盘扫描全攥在平台手里，就算有隐私模式，谁又能拍着胸脯说，哎，后面没个门啥的呀。要知道马维斯是 ai 底层的操作系统助手， 能让电脑直接给你对话，想做到这一点，难免会读取你电脑里的文件照片，你说谁的电脑里每个什么小作文啦，武打片啥的呀，想用 ai 省心，又怕隐私被窥探，哎，真的太纠结了。 我给你个建议哈，没什么核心隐私的你就放心的用，马维斯每天还白给你一千万的免费磁源，市面上要卖九块九哦， 还自带六个二十四小时待命的 a i n g， 办公效率直接拉满，除了机密文件的，一定要手动关闭磁盘扫描权限， 牢牢守住自己的安全底线呐。高科技产品确实是一代更比一代强啊，好用便捷那是真的，但安全是没有绝对的升级的。便捷交给了产品吧，隐私还是要牢牢转到自己的掌心里面的。

腾讯刚刚推出 mavis， 是 一款操作系统级 ai 助手，不只是聊天，还能帮你操作电脑和手机。它可以理解文件应用和网页内容，协助完成资料查找、文档处理、搜索整理、系统设置等任务。 简单说， mavis 就 像一个能真正帮你干活的智能助手，让设备更主动、更高效，也让 ai 从回答问题走向完成任务。尤其腾讯 mavis 的 my agent， 挺逗的。

装上了 mris， 用过了 walkabout 之后呢，对腾讯做产品的能力真的是越来越佩服了。今天 mris 的 macos 版刚刚发布，我第一时间就装上来跟大家说说真实的感受。 安装包是挺大的，一个多 g 啊，但是装上去之后呢，界面虽然跟 applepad 很 像，但仔细用起来感觉是完全不一样的。它为什么说自己是系统级的 ai 呢？ 你可以这样理解哈，它相当于在你的整台电脑中间加了一层，通过 mavis 这个入口就能访问你所有的应用 图片呐，文件呐，然后呢，在这个基础上再叠加 agent 帮你工作。还有一个点呢，我觉得是特别值得一说的，它有一个模型版本，叫做隐私版，什么意思呢？就是完全的本地话，用本地模型在本地跑 数据是完全不出你的电脑的，这对数据的安全有顾虑的朋友来说呢，真的是很大的诚意了。借鉴了 jerry sand 的 概念，腾讯确实是认认真真的在往这个方向做，真的是名不虚传。

各位，腾讯刚出的这个 mars 有 点意思啊，我电脑卡了，不知道卡了多少年，我想尽一些办法去删除各种各样的软件，但是也删不出来多少东西。哎，知道，我昨天用了一下这个 mars， 我 跟他讲，我说电脑内存不够了，怎么样才能多释放一些空间，然后他就全盘的去查询有哪些东西可以删的，查询完了之后确认操作，最后删除。你猜猜一共删了多少？ 累计释放约一百一十九个 g。 我 的天呐，哈哈哈，相当于我直接拿了一个新的电脑，我不需要自己去操作，我只是把他，我只是把我的需求告诉他就可以了。各位还是蛮牛的哦，就像当年的电脑管家一样，我发现比电脑管家还要智能。你们有看到什么 mars 的 好玩的玩法，我们评论区里聊一聊。