游戏本能装claude code吗
这里给大家介绍一下我 ai 做游戏的环境配置，我使用的是 cloud code 接入 deepsea v 四 pro， 这里给大家看一下。因为我在 vsco 的 里面下载了 cloud 的 插件，所以能够在 vsco 的 上使用 cloud code 就是 这个插件。然后还有一个 goodmcp 这个项目，在 get up 上就是这个 mcp 项目，它有一百四十九个工具，勾搭上的功能基本上都包含了。配置好这个 mcp 后，我们的 ai 就 可以通过 mcp 控制勾到它了。现在给大家看一下我游戏的进度，现在已经把攻击系统背包和装备系统做出来了，然后左上角还加了一个金币技术，击败怪物后会获得金币， 这个背包系统是可以正常使用的。还有物品拆分功能， 然后物品不能放在装备栏里，物品栏也放不进去，可能是有点 bug。 好 了，今天就介绍到这里了。
粉丝1348获赞1.2万
相关视频
00:25查看AI文稿AI文稿在 mac 上，无论是装克拉 code 还是 codex， 你 都能感觉到很丝滑。不用担心兼容性问题，因为大模型厂商都是优先给 mac 做适配，而且 mac 的 unix 环境天然适合输入输出。如果你在微商总是遇到各种莫名其妙的问题，可以干，我一样考虑整台 mac mini。 虽然苹果刚刚下架了二百五十六 g 版本，但是二手市场一大堆，因为龙虾乐买了后悔的，目前市场价三千八左右。我是正在玩数码的阿图，后面会分享更多 mac mini 的 折腾故事，下个视频见。
5047阿图同学
01:47查看AI文稿AI文稿还在只会用 cloud code 简单写代码改 bug？ 其实它生态圈里有超多热门必装神级 skill， 百分之九十新手都不知道白白浪费大半功能。 今天盘点五个圈内爆火高手人手必备的 cloud code 热门技能，全部给官方技能原名，直接搜就能装！第一个， doc reader， 全能文档阅读解析技能，可以直接本地提取 pdf word 解析参考资料，看文档读技术资料直接开挂。 第二个， coldrefactor， 全剧代码重构专属技能，专治老旧烂代码，逻辑臃肿，风格混乱，一键统一编码规范精简，融于逻辑，优化签到结构，只整理格式，补改原有业务功能，老项目瞬间变整洁。 第三个， get smart commit get 智能规范提交技能，再也不用手写。 get 备注，只会写 fix bug， 自动识别你代码改动内容，生成大厂风格，标准化提交文案，分类清晰，规范专业，不用自己动脑写注置。第四个， api， docs generator 接口，文档一键生成技能， 写完后端接口，不用手动写文档，自动扫描项目所有路由和参数，一键生成完整 api 文档参数说明调用视力直接能用，省掉大把写文档时间。第五个， dependency audit， 依赖安全检测技能，自动扫描项目所有第三方依赖检测版本老旧漏洞风险版本冲突，自动给出升级建议和修复方案， 提前避开线上隐患和兼容爆错大坑。以上这五个都是目前 cloud code 的 生态热度最高，实用性最强的热门技能， 直接在技能商店搜名字就能安装覆盖文档重构 get 提交接口文档依赖安全全场景，新手不用瞎找插件，就装这五个，直接把你的 ai 开发效率拉满一个档次，收藏起来，慢慢挨个解锁！关注我，带你吃透更多 cloud code 高阶技能！
6561阿森编程日记（AI自动化）
06:17查看AI文稿AI文稿大家好，我是小魔头。在之前的一期视频中，我们把 cloud code 接到了四家国产模型， deep seek、 智普的 g、 l、 m kimi 千万。今天这一期我们把 cloud code 配置上本地模型。 对于注重数据隐私的朋友来说，本地模型呢，是不错的选择。我拉玛让我们可以在本地环境运行一个 asapic 兼容的服务，完全不依赖网络，不需要订阅也没有账单， 无论是处理敏感数据，在内网开发还是出差时离线工作，都能够满足需求。我想这应该是 call code 用户会感兴趣的部署方案。那我们现在就开始吧。 coco code 启动时会看两个环境变量，一个是 astropac base 二 l， 另一个是 astropacostoken。 在 之前的视频分享中，咱们配置的正是这些环境变量，从而使得能够在 coco code 环境中使用国产模型。 负责在本地暴露这个 astropac 兼容接口的就是 alama， alama 默认监听，在本地的幺幺四三四端口做了一层 astropac 协议的适配。 首先当然是安装 alama， 参考官方文档下载安装就好。本地安装成功后，通过运行 alama dash dash version 能够查看当前的版本。 我安装的呢是 alama 零点二三点一版本，然后拉取模型，大家根据自己的硬件配置来选择模型。 我录这期用的是二十四 g 的 内存，它还不足以支撑三十 b 级别的本地模型，所以在演示中我会选择千万二点五 coder 十四 b 这款相对小巧一些的模型。通过 aluma po 命令拉取模型。 这款模型呢，我已经提前下载完成，大家可以来到奥拉玛官方网站搜索自己想要使用的模型，咱们以千万三点六为例，在这里呢就列出了它所支持的模型。接下来我们配置 call code 有 两种选择，大家可以手动的配置环境变量， 这跟在过去那期视频配置四家国产模型是完全一样的。我们首先来通过环境变量配置， 这是配置 base 一 r l， 接下来配置 astropics token， 咱们只需要配置一段飞空的字符串就好。 最后配置环境变量 astropic model， 这是来指定使用的模型。配置完毕，咱们启动 call 看看效果，在这里应该能看到咱们刚才配置的模型。接下来呢进行一些问答， 我让他写一个 python 脚本实现冒泡排序，这是一个非常简单的编程任务，重点呢，我们来看看模型的加载以及是否能够成功的回答这个问题， 哪怕他给到我不太正确的答案或者不太正确的代码都没有问题。初次使用的时候，欧拉玛会在环境中加载这个模型，因此呢， 第一次的运行或问答可能会比较慢。好了，花了一些时间任务完成，感兴趣的朋友可以来看看这个冒泡排序写的对不对，我们来看看他花了多久，两分三十七秒。 我本地的环境有限，模型较小，整个执行呢，初次的时候花的时间会要长一些。在这里呢，我就不让他继续完成其他更加复杂的任务了，毕竟模型尺寸有限，本地环境有限，不能够很好的来完成这些任务。 模型的选择呢，并不在我们今天分享的话题之中，硬件条件允许的朋友可以尝试一下足够强大的本地模型，看看是否能够很好的支撑自己在 coco 中日常的各种任务的执行。 我们现在退出这个对话，刚才分享的是基于环境变量直接来配置，接下来我们介绍另一种方式，目前欧拉玛已经支持了 launch 这个命令，这是一个非常好用的命令，我们其实并不需要手动的来配置环境变量，怎么做呢？ 通过 alama launch cloud 这个命令，并且指定模型就能够配置模型启动 clock code。 这在官方文档中也做了介绍，我会将文档的链接也放在视频描述中，来看看它的执行效果吧。 现在我们就在 clock code 的 环境中用上了千万二点五 coder 十四 b 的 这个本地模型，简单地打个招呼吧，只要确保端到端能够正常地对话，说明咱们的配置就成功了。 看起来端到端工作正常，我们也能够收到模型给到我们的回复，那这就是我们如何通过 alama 运行本地模型，并将其集成到 clock code， 那 这就是我们今天所要分享的如何在 clock code 使用本地模型。一个非常方便的选择就是利用 alama。 在 本地模型的使用中，最大的考量应该还是模型的能力， 根据自己的需求选择合适的硬件配置，选择合适的模型，再配合欧拉玛，就能够在 coco 实现纯本地化的运行。 本地化运行的好处在于数据的隐私性能够得到很好的保护，客户代码，自己的代码，医疗数据，未发布的产品等等，或许根本都不想暴露在网络之上，那我们就可以走本地部署的解决方案。 在今天的分享中，我使用的这款小巧的本地模型呢，还不足以支撑日常的编程工作，这也是大家在日常使用本地模型中或许需要去考虑的，但无论如何，我们有了一个本地化的解决方案，这也是极好的事情。 那大家在日常的模型使用中是否有实现本地化呢？本地化的效果怎么样呢？在模型的使用上，我特别好奇大家在不同的应用场景中究竟选择什么样的本地模型。 乐于分享的朋友也欢迎在评论区给我留言你在本地模型使用上的心得。好了，那今天的分享就到这里，祝大家欧莱玛加 clockcode 变成愉快，那我们就下期再见。
41五里墩茶社
08:44查看AI文稿AI文稿怎么安装 cloud code？ 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code， 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来？ 这期视频带大家全部搞定， mac 和 windows 用户都可以看。嗨，你好，我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程，现在已经有十几万人看过了，非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件，或者是自己的第一个网站。 但是呢，我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求，怎么写提示词，而是 cloud code 要怎么安装， deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢？这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的，新来的朋友可以看完这期视频之后，继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步，我们先来安装 cloud code， 但是在安装 cloud code 之前，我们需要先安装一个必备的前置环境，也就是这个 node 点 j s， 大家可以看一下这里的网址，自己输入一下吧，我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后，我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑， 然后去选择这里的对应的安装包，下载之后安装即可。安装完成之后， mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app， 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件，然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车， 这样我们能看到两个版本号，就代表我们安装完成，但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站，这个网址大家也可以自己手动敲一下， 然后在这里选择好你电脑对应的安装包，然后去下载，之后安装也是一路 next， 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完，我们现在来正式安装 cloud code， 其实真的非常的简单，我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面， 我们粘贴上这一行一行的命令之后，按下回车，等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后，我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令， cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车，这里就会出来我们 cloud 的 版本号，看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步，就是把 deep seek 接入到 cloud code， 我 们进入 github 这个网站，然后去搜索 c c switch， 看到是这样的一个项目，我们点击进来，然后我们往下滑，看到这里 releases， 然后再次点击，然后我们继续往下翻，找到下载列表， mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包，然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包，也是下载之后直接下一步，下一步，下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台， 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号，然后我们再去做一下充值，这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后，我们点击左侧的 api keys， 然后来创建一个新的 api key， 比如这个时候你可以给他叫 cloud code， 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建，这里就会弹出来一串英文数字的字母，这个大家一定要现在就记好， 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方，先保存下来，因为我们一旦这个时候点击了关闭，那这一整串的完整字母我们是不会再看到了，你只能去删除它，然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用，因为这串 key 他 拿到的话，他可以拿去用，然后扣你的钱，所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件，其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具，它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的，再去点添加， 然后这里我们选择 tipsick， 然后这里有其他的很多的 ai， 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例，然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里，然后我们来配置模型的名称，我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档，然后点击这个接入 agent 工具，然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到，官方其实是有说明，我们如果要使用百万上下文的满血版，我们要配置这一个模型的名称，我们把这个模型名称复制一下， 然后在这里的主模型或者是 opus 模型，我们都可以让它变成这个模型，然后其他的这两个模型呢，我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash， 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴，粘贴，然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了，添加完成之后，大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态，我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了，像我还配置了小米的咪某，我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步，也就是下载安装 vs code， 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek， 我 们在这里去打开 vs code 的 官网，这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊，点开之后呢，我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮， 对应你的电脑的操作系统，我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后，我们可以直接打开你的程序，然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击， 我们先搜索 cloud code， 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件，我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后，我们再搜索 chinese， 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文，我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后，在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框，提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code， 我 们需要先创建一个项目的文件夹，这里呢，我以上期的 web coding 教程的项目为例，就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后，打开这里，其实左边是他的所有的文件列表，我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件，然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢？我们需要点开右上角的，这里有一个 cloud code 的 图标，我们点击 哎，就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认，先问他你是什么模型， 回车，然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐，果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro， 而且他的上下纹的是一百万的 tokens， 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求，去创建你任何想要的项目，这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码， 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库，他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记，甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding， 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程，或者在使用上还有任何的疑问，我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了，我是大牙，我们下期视频见，拜拜。
7.5万大牙大
00:32查看AI文稿AI文稿为什么几乎所有最火的 agent 编程工具 cloud code codex 首发全是 mac 版？这不是巧合，是故意的。 mac os 是 unix 系统所有 ai 框架， pie torch tensor flow 终端里直接跑零配置， windows 得装 wsl 二多一层虚拟化，你还没开始干活，先花了一周搭环境。如今写 ai 工具的人和用 ai 工具的人是同一群人，他们都用 mac， 谁生产工具谁决定生态。 mac 在 ai 时代的优势不是靠市场占有率，是靠开发者占有率。
9772算力炼丹炉
03:13查看AI文稿AI文稿最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！
3.2万PM.姜同学
01:01查看AI文稿AI文稿这是一个可以让你的克拉的 code 变得更好用的开源项目，它的名字叫做 android capacity skills， 短短一个月就涨到了十万 star。 但离谱的是，这个开源项目只有一个六十五行的 markdown 文件，为什么这么短的内容却有这么大的影响力呢？ 首先，该项目来源于 ai 大 神， ai 编程助手写代码，但发现这些模型都有几个臭毛病，喜欢瞎写需求，闷头狂写一百行能搞定的事情，偏要整出一千行，还顺手把你原本的代码改的面目全非。 段吐槽一发出来，就有一个叫做 forest 创的老歌，也就是该开源项目的作者，执行力直接拉满。第二天就把这些痛点的解决方案提炼成了一份六十五行的 cloud 点 m d 的 文件。这份规则文件主要对 cloud 进行了四个约束，一是想清楚再写，不懂就提问，不要瞎猜。二是极简至上，争取用最少的代码解决问题。三是精准修改， 绝对不要碰要求之外的代码。第四是目标导向，先写测试，用力再跑通，不要靠嘴说。修好了，用法非常简单，直接把这个 cloud 点 m g 文件拷贝到你项目的根目录就可以了，赶紧试试吧！
5.4万我是阿众
06:12查看AI文稿AI文稿这一期视频亮哥教你们怎么下载安装 cloud code， 把亮哥昨天踩过的坑跟大家说一下，让你们少走点弯路。第一步，如果你是 windows 系统，你得先下载安装 get， 这个是官方网址，选择 windows 叉六十四，下载完成了之后 就来到了第二步，第二步是下载安装了 code 的 本质，在这里面你们就容易遇到第一个坑， 当你用官方命令行去下载安装的时候会报错，你把这一行命令输入到这个终端窗口，按回车的话， 大部分的电脑会报错，会出现红色，为什么呢？因为 iso 公司的话，它是默认不支持中国用户的，除非你方强使用 vpn。 所以 说这里面我们就想到了第二个方法， 用这一行 mini 按个实测过，这一行 mini 复制粘贴到你的终端运行的话，是能够成功下载的。 你是 windows 系统的话，就用上面这行 mini， 你 是 macos linux 系统的话就用下面。大家要注意截图，这两用豆包截图，让它提取内容就行了。如果你的网络好，差不多一分钟左右就能下载完成，网络不好的话，半个小时以内也能够完成了。 如果你不知道你是否下载好了，你在你的终端输入这行命令 call 杠 v， 看它有没有显示 call 的 版本号，我这边显示是二点一 点幺二九，说明它下载的是这个版本已经下载完成了，跟检验 open call 一 样的，你 open call 是 否下载完成，你也可以输入 open call 杠 v， 这第二步就完成了， 那么就来到了三步。第三步，你得给你的 cologold 的 配置 apikey， 它的配置方法其实跟 open cologold 一 样，也需要把这个模型的 apikey 配置进去，也得把八四 u r 配置进去， 和模型 id 也配置进去。很多人他在启动的时候就报错了，因为 cologold 的 默认是用 cologold 公司的模型，就是 isokey 公司的模型。 大家知道阿斯公司推出的模型就是 cloud opens 四个六，这个模型它已经不支持 open cloud 了，当然它也不支持中国的用户， 至于中国的用户，你想去到他们的官网去申请。用这个模型很麻烦，要么你可以翻墙你走代理，要么你就在第三方平台去申请。 像大家知道的第三方平台很多，优云智算，还有轨迹流动，还有我的视频里面给你们介绍的 u o a i 点 z n e 这个平台它也是支持的。还有最关键的一点就是 angelic 公司的模型非常贵，有可能你让克拉的扣给你做一件事情， 可能你几美元就不见了。像这个平台，它支持的克拉的扣的 iphone 十四干六， 还有 g p t 五点五，最近刚出来的 kimi 二点六，还有 mini max， deepsea， 这些都支持大家去申请。这些平台它都提供了这三部分，八十 u r a p i k 和模型 id。 当你要到这三部分的数据之后， 就把它填到这个引号里面，你看我这里面填的是 u c 的 八十九啊，中间这行填你的 apikey， 这是模型 id。 同样的，大家看到这里的时候 暂停一下，让豆包把这几行文字复制粘贴到你的终端，他就把你想要用的模型配置到你的卡尔扣的里面了。 大家也可以在评论区里面让我把这几行迷你给到你，这个时候你再启动你的 cloud code， 就 能够正常运行了。我试一下给大家看。这下面这一行是模式思考模式 啊， shift 加 tip 可以 切换，这是另外一种，这又是第三种，这一种是默认的，我问他，看他能不能正常回复啊，你看，从这上面可以看到，我用的是 dbc v 四 pro 模型， 在网络上很多主播他们推荐的另一种配置模型的方法就是你下载这个 cc switch， 这上面选选这个 cloud code 的， 这是 cloud code 的 图标，再点右上角这个加号， 也能够给 cloud code 的 配置模型。人配置模型也很多，你看这边支持优云智算第三方平台，这个是规则流动，还有一些国外的一些公司的大模型， 国产模型也有很多，质朴 kimi deepsea， 你 选择 deepsea， 在 这下面填这个 apikey， 把你的 apikey 粘贴到这里，它这个八十 u r 的 地址其实已经给你填好了，你选择好了之后 点添加就配置成功了，配置成功了之后就会在这个界面显示出来，你只要点起用就行了， 你要要要用哪个模型，你就点起用。这是两种配置 apik 的 方法，我教大家的这个配置 apik 的 方法就是它比较简单，不用动脑筋， 把这行这几行命令复制粘贴到你的终端窗口，按回车就行了， 它就配置到你的 cloud code 里面。讲到这里的话，基本上你的 cloud code 就 配置完成了。如果说很多人做不了这个终端这个界面，想要它美观一点，你就 下载一个 cs， cs 它是一个集成器，你所有的 ai 工具，所有的智能体都能够集成到应用里面，它的画面要稍微美观一点，我把这个 cloud code 结合了，这个 cs 操作也要方便一些。好的， 今天的视频就讲到这里，关注亮哥，每天给你分享一个干货内容，大家有什么不懂的可以在评论区留言，我看到了基本上都会回复。
134亮哥·AI实战
03:04查看AI文稿AI文稿大家好，我是小陈，因为很多粉丝朋友他都是 windows 电脑，所以我这一期出一期那个 windows 电脑的教程。 呃，这边的话是我写的 color code 的 一个安装的一个教程。 mac 电脑的话，首先第一个环境这个 get 它不用装，然后 windows 电脑的话可以根据自己的一个就是电脑型号去下载，然后下载的话你直接点击就行了，点击以后这边就会直接下载，因为我已经下载过了。 呃，下载的话就是全部点击默认就行了，全部点击下一步，下一步就是这里有，你看双击运行，然后一路 next， 直到就是 finish 完成。 然后第二步的话就是复制我们的指令，直接到我们的终端打开以后，然后直接粘贴这条指令，然后回车， 然后他就可以开始下载了，因为我这边已经下载过了，所以就不那个了。然后下载完以后需要配置我们的一个配齐环境，配齐的话在我们这边结束以后，他会有一条那个 这个东西，那就是就是这边运行完以后会有这个环境变量的地址，所以不需要大家去搜索，然后直接等这一步安装完成以后，点击复制就行了。搜索一下环境变量， 然后设置环境变量，然后这里一个配置，然后双击进去，然后把它粘进来就行了。就是这点击这里一个新建，然后把这个呃前面复制的粘过来就行了，然后点击确定， 然后接入大模型的话，我推荐大家接的是 deep， 然后这边的话先充一点点钱，然后创建一个 apikey， 然后创建完以后我们就 啊根也也是一样，根据自己的电脑下一个 cc switch 就是 可以接入国产的大模型，然后这边的话我已经接好了，就是这样子的，点击这里一个新建，然后 找到 deepsea， 然后这边把这个 api 的 一个 key 给它粘贴过来。粘贴过来以后，然后这里的模型的话选择这个 v 四 pro， 就把这个 v 四 pro 的 这个名称给它复制过来，然后把这里全部就是粘贴一下。这边呢给大家粘贴一下，就是这样子全部粘贴， 然后点击添加就行了，添加以后，然后它就会自动使用。然后怎么使用呢？点击 win 加 r， c， m， d， 然后直接输 closed， 然后点击回车，然后回车 yes， 然后能够看到这一个界面，就是代表安装完成了，你们可以测一下，就是 测一下自己这个是不是能用，发个你好过去。可以的，那就是安装好了，没有问题。好的，谢谢大家。
287小臣
02:13查看AI文稿AI文稿前一段时间啊， deepsafe 发布了新的 v 四的模型，那很多粉丝朋友问我该怎么接入 color code， 那 今天我就手把手的教大家如何把 deepsafe v 四模型接入 color code。 那 第一步我们是要去下载 color code， 可以 按照这个命令在终端进行下载安装， 那通过运行 cloud 刚刚 version 来验证 cloud 是 否安装成功。好了，是最新的版本已经安装成功了。那第二步我们要安装 c c switch， 那 c c switch 呢？是一个客户端的软件，它可以帮你把 cloud code 接到任意大模型里面去。 那这里面要注意 mark 同学需要选择 d m g 的 格式，那 windows 同学需要选择 m s i 格式的进行安装。 装置好之后呢，我们就进入了 c c switch 的 界面，那在 c c switch 的 界面，首先我们要注意，第一我们需要选择 iso robocaulk 的 这个图标，因为 iso robocaulk 的 协议才是可靠扣的，能够识别的。那然后呢，我们在这里要去选择这个加号，选择供应商， 那在这个里面呢，已经给你内置好了一批供应商，那比如在这里我们可以选择 deepsafe， 选择之后我们就可以直接往下拉，那你看这里面很多的配置像 c suite 都已经给你内置好了，我们只需要填两个地方即可。第一个就是 api k 啊，我们先到 deepsafe 开放后台去创建一个 api k， 然后把它复制到 cc switch， 把它全部都替换了。好了，只需要在这里点击添加即可，我们这个配置就完成了。那另外呢，我们在这里要点击一下起用，那这样的话你才能在 color code 中来启动这个配置，那到这里还没有完啊，我们还有一个小的细节要注意， 我们要在这个设置里面去做一些特殊的设置，尤其是这个设置，那它是跳过 coco 的 初次的安装确认。那很多朋友在第一次进入 coco 的 时候呢，就会要求你登录，但是你可能没有 coco 的 账号， 没法去进行登录，那只要通过点击这个配置就可以直接跳过登录，那我们来看一下是否能生效，看我们第一步就跳过了，没有登录的步骤了。那我们这里的模型已经切换成 deepsea vise， 我 们来看一下它能否正常工作。 好了，我们现在已经安装成功了，你的 color code 就 可以正常的使用 deepsea v 四模型了。那如果你在安装中有任何的问题，可以在评论区和我分享。
162起哥的AI实战
00:46查看AI文稿AI文稿这是瞎搞，安装一个 cloud code， 怎么就把那么多人卡在门外面了？那就安装好了，都不能用啊，各种问题。好了，我直接给大家把这个门槛直接击碎，免安装版我已经做好了，粉丝群里自己去拿，拿到以后是这样子的，就这个文件打开， 先不要干别的，把这个打开看一下，我已经把步骤写的非常非常的详细啊，把步骤写的非常详细，按照我这里的步骤去做就行了，不要看这么多步骤，其实很简单，就几步。好吧，所有的步骤操作完以后，进来的界面就是这样子的啊，大家记一下啊，就这个界面 需要装的，兄弟们不要忘了三连啊，不要忘了三连，让更多的人看到，让更多的兄弟们体验到 qq 的。 好吧，用的是国内模型啊，我用的是国内模型。
29小琪哥@虾捣鼓
00:53查看AI文稿AI文稿兄弟们，这是一个相当完美的 ai harness 增强系统，在 github 拥有惊人的一百五十一 k stars。 它提供了什么？一句话，四十七个子代理，一百八十一项技能，七十九条命令，外加封装好的各种脚本规则，钩子，以及 token 和上下文相关的优化建议与视力配置。 它能干什么？你可以跨平台地把它集成到 cloud code， codex， cursor， open code， gemini， c l， i 等主流 ai harness 中，优化它们的性能，增强其编程能力和工程规范性。 另外还有个有意思的特性，它通过钩子和命令搭了一套本能和持续学习机制，会自动分析你和 ai 的 绘画，从中提取出反复出现的模式，转化为本能。当本能积累到一定程度，可以将它们剧类进化成可赋用的技能。这个项目采用 mit 协议，完全开源，免费。
3464小葱AI
05:06查看AI文稿AI文稿你是不是觉得 cloud 扣已经够好用了，但其实它还能更强？今天咱们就来聊聊怎么给 cloud 扣开挂。从记住你的项目习惯，到一键调用工作流，再到连接外部工具，这些扩展功能用好了，效率直接翻倍。咱们一条一条说清楚，看完你就知道哪些该装，哪些暂时不用管。 先给大家画个地图， cloud code 扩展分好几层，每一层解决不同的问题。最基础的是 cloud 点 md， 它相当于给 cloud 的 长期记忆，每个绘画自动加载。然后是 skills， 你 可以理解为自定义技能包，比如输入斜杠 deploy， 就 能跑一套部署流程。 在网上是 m c p， 这是连接外部服务的桥梁。比如让你的 cloud 直接查数据库，发 slack 消息。还有 sub agents 和 agent teams， 负责把复杂任务拆成小块并行处理。 最后是 hooks， 在 特定事件发生时自动触发脚本，比如每次保存文件后自动跑一遍 e s lint。 这些功能不是让你一次性全配齐的。官方给了一个特别实用的建议，按需添加，别一上来就折腾全套 敲黑板了。这里有个触发器清单，亲测有效。如果你发现 cloud 两次搞错你的项目约定，比如总是用 npm 而不是 pmpm， 那 就该写到 cloud 点 md 里了。 如果你第三次把同一套多步骤流程粘贴进聊天框，赶紧把它封装成 skill。 如果你一直在从浏览器标签页复制数据给 cloud， 那就说明你需要一个 m c p 连接。如果你某个辅助任务的输出把对话窗口刷爆了，用 sub agent 把它隔离出去。如果你希望某件事每次都不用问，就自动发声，比如提交前跑测试，写个 hulk 搞定。 这里有几个容易踩坑的混淆点，我给大家捋一捋。先说 skill 和 sub agent。 skill 是 可附用的知识或工作流，你可以随时调用。 subagent 是 一个隔离的工作县城，适合读大量文件或者做研究，它只返回摘药，不污染你的主对话关键区别， skill 是 知识， subagent 是 劳动力，然后是 cloud 点 m d 和 skill。 如果 cloud 应该永远知道某件事，比如你的构建命令项目结构放 cloud 点 md。 如果只是偶尔，需要参考，比如 a p i 文档部署清单放 skill。 记住一个经验法则， cloud 点 md 保持在两百行以内，长了就拆成 skill 或 rules 文件。还有 sub agent 和 agent team， sub agent 是 在你当前绘画里干活的临时工，干完汇报结果。 agent team 是 多个独立的 cloud 绘画，它们能互相发消息，自己协调。简单来说，一个人能干完的用 sub agent， 需要团队协助的用 agent team。 这里有个黄金组合。要重点说， m c p 给 cloud 的是能力，比如连接数据库，但光有能力不够，你还得教他怎么用好这个能力。这时候 skill 就 派上用场了。 你可以在 skill 里写清楚你们团队的数据库架构，常用查询模式，甚至消息格式规范。 m c p 负责连上工具， skill 负责教会 cloud 怎么用这个工具，两者搭配效果翻倍。 再说说 hook， 很多人容易把它和 skill 搞混。记住一句话， hook 是 不需要 cloud 思考的。自动化 skill 是 需要 cloud 推理的工作流，比如每次保存文件自动格式化代码，这种确定性操作交给 hook， 如果是需要判断和决策的，比如代码审查清单，用 skill 还有一个避坑指南，如果你有一条规则，绝对不能碰点，因为文件别只写在 cloud 点 md 里。当建议用 pre to use hook 直接拦截，这才是真正的强制执行。 这扩展还可以在多个级别定义，用户级、项目级、插件级，甚至子目录里也能嵌套。如果冲突了怎么办？ cloud 会自己判断，通常更具体地说明优先。比如子目录里的 cloud 点 md 会覆盖根目录的通用规则， skills 和 sub agents 是 按名称覆盖的， m c p 服务器也有优先级顺序。 hooks 比较特殊，所有注册的 hook 只要匹配事件都会触发，不会互相覆盖。 最后说一个很多人忽略的点上下文成本，你加的每一个功能都会消耗 cloud 的 上下文窗口 东西太多，不仅可能把窗口塞满，还会增加噪音，让 cloud 的 效率下降，甚至触发错 skill， 忘记约定，所以别贪多。 cloud md 每个请求都加载成本最高。 skills 只在调用时加载完整内容，平时只加载描述，成本低。 m c p 工具默认启用搜索，空闲时几乎不占资源。 sub agents 完全隔离，不影响主绘画。 hooks 外部运行零成本。 好了，咱们快速总结一下， cloud code 的 扩展体系可以分成三层， cloud 点 md 管永远要记住的事， skills 管按需调用的知识和工作流。 m c p sub agents hooks 管连接外部，并行计算，自动触发 真实的工作流，通常是组合使用的 cloud 点 m d 定规矩 skill 封装流程， m c p 连外部系统 hulk 做自动化兜底，记住按需添加，别一上来就配全套。当你发现某个操作重复了三次，那就是该把它封装成扩展的信号。关注我们，持续获取实用技巧，让你的开发更高效。
9338AiAppWorks
00:47查看AI文稿AI文稿用 cloud code 却不装 skills， 那 你纯属在用残血版！今天给大家整理四个必装神仙 skills， 让 cloud code 上下文理解 ui 设计能力更出色。 cloud mem 自带永久记忆，自动留存项目记录与使用习惯，下次对话自动载入上下文，无需重复交代，不用手动整理文档。 obsidian skills 可直接读取 obsidian 知识库、项目资料、决策记录、个人偏好一键导入，无缝衔接工作。 u i u x pro max 内置五十加设计风格，上百套配色与交互规范，简单指令就能生成高质感前端界面。 g s d 规范复杂任务流程，先定方案再清洁执行，事后自我叫验，让 cloud code 干活更严谨。不翻车！配齐这四款 skills， 补齐 cloud code 短板，效率、质感、稳定性全面升级，真的值得试试！记得点赞关注哦！
121AWS跨境指南
04:17查看AI文稿AI文稿今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下，如何安装 cloud code， 不 需要任何代码基础。纯小白友好，我从 cloud code 的 内侧就开始用，到现在已经一年多了，每天工作都在用。但我并不是程序员，也没有任何技术背景，所以我想从我的视角做一个系列视频， 结合我实际的工作场景，从安装开始，一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题，第一， cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗？都是顶尖的 ai agent， 但路线不同， 小龙虾走的是广度路线，他活在聊天软件里，覆盖几十个平台，帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了，走的是深度路线，他的规划模式、上下文管理这些设计，都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流，本质上都是造一个完整的东西， 这是 ko 擅长的。第二，有那么厉害吗？能用来干啥？我是零技术背景的产品经理。举个例子，一份行业调研报告，以前我要花一周，现在跟他说一句话，十分钟出来做一个内部投票工具，以前要找开发排期，现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流，一天可以做十几组物料图。 第三，没魔法，没 ko 账号，还有必要装吗？市面上大多数 ai 编程产品，本质是 ai 辅助你写代码，前提你得懂代码， code 是 你说目标 ai， 自己从头做到尾，全程不用空代码。对零技术背景的人，这才是真正的用的形态，而且国产扣顶模型这一年做的特别快，接近 qq 里使用，可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令，我截图放在视频最后了，大部分步骤是一样的。第一步，装 homebrew， homebrew 是 mac 上的一个软件管理器，可以通过它来安装 qq 的。 打开终端，复制这行命令，粘贴发送。这个时候要输入密码，看到这个提示的时候回车就行。装好之后，这里会提示我们加一个路径，照着他给的命令我们复制粘贴跑一下， 我们可以输入这个命令验证一下。好，这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了，说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code， 同样是复制这一行命令，粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed， 说明 curl code 已经安装成功了，我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三，说明安装成功。同时我们可以输入 cloud， 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候，就说明已经安装成功，但这个时候还没有接入模型，它只是一个壳，我们可以先退出，连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch， 我 们把这一行命令复制下来，然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具，装好之后可以一键切换不同的国产模型，不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步，拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo， 选小米纯粹是我自己用，觉得效果不错，性价比也高。浏览器搜索小米 api， 小米的话，因为我是订阅了它的一个月度套餐，所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch， 点击右上角的加号，然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息，把小米的 key 填进来，然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表，在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal， 输入 cloud， 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置，确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名，我们尝试对话试试。看到这里，恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq， 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米， mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型， g l m， deepsea， kimi， mini max 都行。配置方式是一样的，在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了，打开这个看一下效果。 到这里，我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样，只是命令不同。 第一步用 winget 装 git， 第二步用 winget 装 color code， 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置，不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的，也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期，如果你觉得这个视频有用的话，可以给我一个一线三连催更，我们下期见。
5899嗨妮好
