我用 coldass 做咸鱼全智能回复客服平台,然后我现在大概好像已经做好了,但是他各种问题,我现在在测试一下,在, 他在,但是他还是接不了。你看,我是六点三十一分发了一个测试消息,他六点五十分给我给我回,但是回的也是乱七八糟的。我现在,哦,他现在也能回了?这是这他自己打的这他自己打的。 卖多少钱?我现在在给他发一个社交小消息。卖多少钱 啊?他自己这现在到时候回复到时候也正常。呃。我发一个幺二四零零 f, 这是我们客服,客服的那个啥三零,我们卖电脑电源的用多少瓦 啊?我发了一个幺四零零五三零八零,他用多少?我发给他,然后我让他接的模型是豆包,他会去问豆包问他这个瓦数,这个瓦数适合多少瓦的,然后他抓取过来在那个啥, 但他现在好像也不行。正常来说我们这个是可以设置他回复,但是现在也不行。之前已经测试他抠袋子,他最重要的原因就是你明明已经跑通了,但他无缘无故又会不行, 你知道吧?明明你之前已经跑通了的,就是我让他接了豆包的模型之后呢?呃,得到豆包的答案精简化后来回复之前已经跑通了,但是他现在,但是啊,现在又行了又行了。之后他自己回复了七百五十瓦, 因为三零八,他这个回复也算是还可以。七百五十瓦,但是他为什么要这么久? 抓个豆包的问题为什么要这么久?我真想不通啊,这扣袋子还是有很多大毛病的。
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挑战帮一百位老板搭建不用发工资的 ai 员工!今天帮电商老板搭建小店 ai 客服,最近啊六幺八了,这个老板自己忙不过来回客服,往年都是招聘临时客服,不光成本高,而且工作效率慢。 今年刷到我的短视频了,想让我帮他搭建一个 ai 客服员工,大家跟着我的镜头一起去看一下吧。先和老板沟通一下他们卖的产品,然后整理一下规格和一些常用的客服话术。有了这些基础信息,我们就可以开始搭建我们的 ai 客服员工了。 我们啊,先帮老板安装好 com, 这个呢,不是电脑的配置,笔记本电脑也是可以的啊。第二步,给到 com 提示词,让他帮我们搭建 ai 客服智能体, 通过配置信息进入小店的客服后台。接下来我们把平台规则以及常用的客服回复话术给到 ai 客服,让他自主搭建知识库进行学习。 最后接入服务器网址,将 ai 客服拉入飞书牛马工作群,这样他就可以帮我们二十四小时的工作了。搭建好之后,我们来测试一下 ai 客服,发个客服消息问一下伞子路上会碎吗? 我们看一下客服, 他说,您好,伞子属于酥脆类食品,运输途中可能会有少量碎裂,我们会尽量做好防护包装。大家可以看到这个 ai 客服 回复消息的速度是很快的呃,在五秒左右,完全可以满足平台的考核,而且他回答的语气是有真人感的,用户完全想不到对面是 ai 员工在回复,而且大家可以看一下 飞出群也同步显示了 ai 员工帮我们回复消息内容,便于我们审查。相比于真人 ai 客服呢,它是二十四小时全年无休的, 严格按照我们给到他的流程进行回复,这样一个不需要发工资的 ai 员工就做好了。下期老板们想看我搭建什么岗位的 ai 员工打在评论区。

我最近用 codex 手搓了一个 ai 客服初筛系统,它可以把天猫、京东、抖音不同渠道的客户问题统一接入 ai, 对 客户问题进行初步判断以后,人工客服只要做最后的复合确认就可以。那可能很多人一听到 ai, 第一反应就是做一个聊天机器人,但其实真正有价值的场景不是说 ai 会不会聊天,而是企业员工每天重复做的事情能不能少做一遍。 比如有一个客户啊,他说我的快递已经显示签收到了,但是呢,东西没有收到这条信息。在进入系统以后,策略中心就会先判断这是物流履约的问题,优先节制多少,应该交给物流组去处理, 客户有没有提供订单号,然后呢,系统就会去智食库里找到这种签收未收到的处理规范。智食库的话就会告诉客服,要先核对订单和收货地址,再去查询物流轨迹和签收凭证, 然后再去联系快递网点。在没有核实清楚前,是不能随便认定是谁的责任的,也不能直接承诺赔偿。那最后呢,系统就会生成一张出差卡,一个工单,还有一份处理建议和一个响应的草稿。 客服要做的并不是从头再去判断,而是确认系统的经营对不对,然后分派或者去升级。那系统上线前的话,就需要先把售后的政策,退款的标准,产品的资料,还有客服 s o p 这些产品业务规范到整理到知识库当中,再由 ai 去辅助去生成策略草案。 当然 ai 生成的策略也不是说直接就能运行的,就这种退款赔偿,还有隐私、账号、权限、法律风险这些边界的话,就必须要由客服主管确认以后才能发布出来。这也是这套系统比较重要的一个点, 它不是完全取代客服,而是先替代掉客服岗位里重复容易漏,而且依赖这种老员工经验的一段动作, 那系统前面的话也会有消息入口,中间会有这种判断规则和知识库,最后有执行动作,人工去兜底和进行结果的反馈。那 当老板打开运营看板的时候呢?也不是去再去看那种几百条的聊天记录,他就可以集中的去看到今天来了多少问题,那集中在哪些类型,哪些已经超时了,谁在处理?有哪些风险? 假设一家公司每天有五百条客户信息需要去做整理、判断和登记,每条如果只节省一分钟的话,那其实一天就是八个多小时, 省下来的并不是点一下按钮的时间,而是一整段重复劳动的成本。 ai agent 最有价值的地方并不是说再做一个看起来很厉害的 app, 而是进入到真实的业务,去替代掉一个具体重复而且可以验收的岗位动作结果越具体,越能被老板看见,就越容易产生价值。 而且这套逻辑并不仅适用于电商客服这一个场景,只要一个岗位每天都在重复做接收、判断、查询、执行的动作,那就可以按照这样的方式去改造。 我今天展示的虽然是客服出差系统,但真正可以复制的其实是一整套岗位可以流程改造的 ai 方法,先替代掉一段具体的动作,再跑通以后再拓展到更多的岗位。

百分之九十九的电商老板还不知道用上 codex 对 公司意味着什么。以我自己举例哈,我直播间呢,一个月能卖三百万左右,一般是配三组客服,一组客服呢,需要两个人因为黑白倒班吗?每个人一个月是五千块钱的工资,我一个月客服的支出差不多就要三万块了。 但当我用上扣代码之后,我一行代码都没有写,半天时间就做了一个 ai 客服出来。传统的客服还需要倒班, ai 客服直接二十四小时在线,你把产品信息和平台规则,还有常用的客服话术直接丢给他,他和真人客服的回复几乎是没有区别的。 我现在公司就还留着两个老的客服,处理一点 ai 客服搞不定那种很复杂的售后,大家都懂的啊, 光客服这一项,我人工成本一个月就能省两万块。各位老板们,如果现在还不学习扣代码,和零三年错过淘宝,一九年错过直播,真的没有区别了哈。想知道这套 ai 客服怎么搭的?评论区扣客服。

今天给大家分享一下我这边做的 ai 客服,它的工作原理以及我做的那些功能。 首先我做了一个对话的汇聚的一个列表,所有的用户镜像都可以在这里面去展示出来,但是不需要人工去回复干预,有一个标签叫虚人工,这种是需要人工去介入的, 这种需要人工去介入,比如说用户发了一些我们很难 ai 难以理解的这种内容,或者是检测到一些余情,比如说他要投诉升级,以及他就很不爽,就会及时人工介入。同时咱们也支持的是多店铺,多点新增店铺,会接着让我们去新增。在这个设置控制台里面 有几个重要模块,第一就是店铺管理,就是我们在里面去可以去停止和启动我们的 ai 客服是否运行知识铺,知识铺是支持这种学习的,比如说我点一下 学习商品数据,它会自动的去我们的后台去抓我们的现有的这个商品,去学习到它的知识铺里面,这样所有的 回复都会围绕着这个商品去回复。大模型这个我们自己随便去填,你有什么就填什么。我现在这填的是 deepsafe 题词,分了几个场景,售前、售中和售后,我们里面内置了一些我这边的一些规则模板,你们也可以根据自己的情况去填写。就比如说 问有没有运费险的,但是这边多多不允许说什么运费险,就会回复没有退货包运费的服务,下单失效,发什么快递之类的角色,让他尽量的去像一个真人去回复。而围绕着这个商品这里面兜底里面我 增加了一句,不要说自己是 ai 用户,要求赚人工之类的,你可以回答了,你就是人工,这是即时相关的,就不需要去训练,你只需要给他原则就可以了。 聊天记录导出,呃,我们我自己做的,是我支持所有的聊天记录的一个存下来,并且导出来去方便我们后续的一个复盘以及质检 运行日制,这个就是它的一些状态。再讲一下是怎么这个东西的难点在哪?其实难点就是怎么样去及时的去收到这个用户发进来的消息, 当然这个其实也并不是什么什么很深的这种,有什么窍门之类的,可以去找一找这种同款的这种产品。就比如说某客,他也并不是拿到了官方提供的 a p i 啊,他也只是通过一些消息的劫持发给达摩星在回复实现,对,有什么不懂的可以随时来问我,我这边还在增加新功能,给转过人工的给他一个处理,再接入转人工,大概就是这些功能。

这是一个让咸鱼卖家有点坐不住的 ai 客服助手, github 上已经有八千多个 star, 它可以全天候帮你回答客户问题,还会根据客户属性自动切换角色进行问答和议价,直到成交。如果买家开始砍价, 你也可以提前设好底价,它会按阶梯式策略自动帮你谈价,尽量让订单成交,同时也保住利润。相当于请了一个专业客服团队帮你干活,只要把这个仓库的地址 发给你的 codex 或者 tray, 就 能帮你自动安装好了。当然,你也可以用这个项目 webco 定出淘宝、拼多多等其他销售平台的智能客服助手。

作为一个电商老板,我有四个 ai 员工。第一个 ai 员工是编导,他每天都会自动抓取平台的报号选择题,然后根据我的账号定位,帮我输出脚本,还有拍摄方案,我只需要拿来拍就可以了。 第二个爱员工呢,是客服,他可以帮我二十四小时的回客服,不仅回复速度快,而且和真人客服的语气几乎没区别。第三个爱员工呢,是运营,他可以接管我的电脑,帮我批量的上下架链接,甚至接入签传,自动搭建计划,优化投放。 第四个 ai 员工呢,是美工,我只需要把产品照片丢给他,他又可以帮我做出主图详情页了。有了这四个 ai 超级员工,我可以节省大量的人力和时间成本。如果你也对我的 ai 数字员工感兴趣,评论区扣出你最想要的岗位,下期视频,我手把手教大家从零搭建。

做电商你可以不用拆的 gpt, 但是我们一定要用好 codex 这个工具呢,现在已经成为一个什么样的现状?它是真正能去实现我们一人公司的一个工 具,我们现在电商里边的岗位工作,它已经全部都可以承接了。然后我们公司呢,用 codex 写的软件已经搭建起了我们整个公司的一个自动化运营的一个体系,我称之为这个软件为 coo, 也就是我们的首席运营官。 我们做电商的大家都明白啊,我们最快的一个起量方式就是抄,去对标同行,借鉴成熟的打法 去抄,但是单纯的抄作业是离不开我们去大量的做一个市场分析的,调研的,人工的分析不仅浪费了大量的时间,而且如果说这个运营他的专业度不够,他很菜,然后呢,这样还会白白浪费很多的资金和人力。 市面上普通的工具只能简单的做到市场表层的一个对比数据,但是 codex 完全不一样,为什么呢?因为它是直接能够对接各大平台的一个官方的 api 接口,这个和普通的爬虫有着本质的区别, 爬虫呢是只能抓取商品的一个表面公开信息,但是 api 接口是直接能在平台的后台里边去精准的 要取它的一个底层数据。我们用 codex 搭建的这套系统软件是能够全自动的抓取并拆解全平台的一个数据,然后 还会输出一个能够落地实操的一个运营方案,比如说产品上新的优先级清单,甚至是直接给到精细化到执行层面的一个付费投流规划。 然后再就是我们去设计的一这个采购环节,传统的拿货都是要货比三家,筛选出来优质的低价货源,但是幺六八八他们自带了一个叫做同款比价机制, 这里面存在一个很大的弊端,就是平台会优先推送一些低价引流的商家标价,看着很划算,但是实际点进去他的详情页,实际的报价却高出了不少。我在这套系统里边整合了专属于幺六八八的采购模块, 我们只需要去上传这个产品,系统就会自动筛选出来综合性价比比较高的一些供货商家,甚至他的店铺链接已经给你弄好了,然后把这个链接呢,我们直接去一键直达链接采购。 同时呢,这个系统我还设计了一个什么,就是货源库存实时监测与那个补货预警报告。我们呢做海外仓经常会遇到一个问题,就是存在一个物流时差,很容易出现补货不及时、 断货、压货的这些问题。然后呢,有了这套工具之后,他会每日自动盘点库存,并生成数据分析报告, 精准的测算补货节点,完美的把控了我们这个库存周转。然后除此之外,我让我的公司在这套工具里边还集成了什么?集成了 ai 做图、 ai 做短视频、全自动 ai 剪辑功能, 就是我们是全部都围绕着电商,不管是 t k 也好,还是说是别的跨境平台也罢,它是实现了真正的能落地, 简单好用、能上手的。当下做电商如果说还不会借助 ai 功能来运营店铺的,真的很容易被行业所困。现在的 ai 已经是可以替代电商绝大多数一些基础的岗位工作, 我们一定要跟紧我们这个行业里边的数字趋势,我们一起去借力 ai, 把生意做轻松,做的更高效。鸭嘴兽 ai。

今天讲如何用 codex 做电商,不要只把它当聊天工具,要把它当你的电商助理。第一步,整理资料、产品图、卖点、价格、竞品和平台规则全部放进同一个文件夹。 第二步,让 codex 先做运营计划、目标人群、核心卖点、主图方向、详情页结构和发布节奏。第三步,让它分别产出素材、电商主图、详情页文案、商品标题、短视频脚本和客服话术。 第四步,不要直接照搬,让 codex 帮你检查文字是否太多,卖点是否清楚,移动端是否看得懂。第五步,把成品案、文件名整理好,主图、详情页、标题描述、视频脚本、发货一样发给剪辑或运营。 记住, codex 不是 替你做决定,而是把重复工作先做成草稿,你来判断哪一版最能成交。

我现在想用科德 x 来做量化交易,为什么会有这个念头呢?主要是科德 x 把我电商的活都已经压缩到了长长量级别的耗时了,所以根本用不上我在里面起什么作用, 于是每天就有大片的时间,很无聊了,再加上我前段时间不是把这个 pro 升级 plus 升级成了 pro 吗?也就意味着每天有大量的 toon 是 没有被消耗掉的,也是挺浪费的。 所以呢,我就想着,那就开拓一个新的领域吧。嗯,刚好,那就量化交易吧,当然我不会直接去炒 我,其实我是以上一波牛市的受害者,这一波呢,我其实早早就退出来了,大概在过年前我就退出来了,所以一直没有再进去,基金也退了,股票就没买, 我现在应该也不会去买,但是不妨碍我去做量化交易,因为我在想,等到下半年这个往下掉了,或者是明年上半年 大家都死的差不多了,我的量化系统又成熟了,这个时候进场是最合适的,现在肯定不进场,现在进场就是给你们接盘,对不对?所以,但是现在正好是我去打磨我的量化交易系统的好时机。 由于我太久没有接触这一块了,所以我现在也不知道是什么个情况。你们如果有其他人用 cutx 去做量化的话,能不能指点在评论区指点指点, 比如说你们的数据是从哪里接的?这种交易级交就是 tik 的 级别的数据,或者是说秒级的也行,对吧?因为如果是开源或者是呃 柯达 x 自己能找到的,那可能都是分钟级别的,或者是反正力度太粗了嘛,这个可以指导指导, 然后如果后面我挖掘出了一些好的策略,我肯定对吧,能够去分享分享 分享分享,当然有些策略可能分享出来就失效了,所以有所以总之呢,我就要干这件事情,现在呢就是寻求前辈的指点,我也不是完全没有基础啊,我上一轮牛市 虽然是受害者,但我也是做足了功课进去的,我当时还我作为一个马农,我还去考了一个政权分析师的这个证书啊, 当时还考了好几门课,就是好几门的试卷才去才去通过的,所以我是有证券分析师的那个证的,只是说没有去券商那里从事相应的工作。哈哈哈,基本的概念啊,逻辑啊, 我都懂,肯定是懂的,也不是纯小白对不对?所以现在 我要做量化了。呃,而且我觉得这个还是很有意思的,左手做电商,右手做量化,哈哈,主要是现在真的柯达 x 把我电商的活都干干的差不多了 啊,我们这种小麦也没什么活干了对不对?反正混混日子,与其混混日子,不如练练大脑对吧。好吧,今天就作为一个粗糙的开始,我开始我的量化 投资之路,我今天让他一直在帮我写一个策略,就是短线的策略他还在写呢, 我可以跟大家分享一下我在做什么样的一个策略。我的需求很简单,就是我希望在下午收盘前的十分钟能够买进一只股票,然后在第二天的开盘 集合进价,以及说集合进价完完毕之后的十分钟之前能够把这只股票卖掉, 然后卖掉之后当然要挣钱,所以希望能选出这样的一只股票,以及他的买点和卖点。我现在想做这样一,这样一个就是隔夜超短线的这么一个这么一个策略, 然后现在就在不断地去筛选、探索,去总结他的一些统计特征等等,有没有同样的思路的?同啊同志们,对吧? 一起搞,哈哈哈。一起搞估计很难,但是我觉得如果把这个策略搞完了,那么意味着就是有一种 这个策略呢,就是能够很短线,这种短线呢就避免了,避免了你被那种崩盘式的 行情给绊住,因为很简单,肯定会有兜底的,比如说第二天如果下跌超过百分之三,无论无论怎么样肯定要立马清盘,也就说除非他集合进价就已经跌到了,比如说跌停或者什么的,就那种特别恶劣的情况。 那么特别恶劣的情况呢?那可能也要结合大盘去做筛选,所以大盘也是他很重要的一个特征点,所以我正在筛选这样的符合我这种需求的特征点, 理解吗?好吧,扯远了,如果这个策略如果有眉目的话,我后面会分享出来,好吧?拜拜。

q 代码是真牛逼啊,兄弟们,现在已经是凌晨四点钟了啊,我就坐在这,我一点都不困,我非常亢奋,最近不是在做这个闲鱼电商,然后我接触完这个以后,这是第五天,几乎已经实现全自动化了啊,然后我已经让他做一个完整的软件出来了, 就是啥概念呢?从上架开始到到卖出去前,他全包了,就他推广开到什么地步呢?兄弟们 啊,他这个推广头展开的比我都高啊,老铁,真比我都高,我一开始我就压根不相信这玩意,然后他们非让我去试一下,我就整了一个, 买了个 plus 的 版本,我上去,嗯,试了几个小时,其实我刚开始去试的时候是抱着这个质疑的态度去的,我觉得这个东西没那么深啊,这个 aa 还没进化那么快呢。就是我试完之后我不说话了,我觉得 就是就给我一个感觉,这玩意在改变世界,你就看我才研究不到五天,现在几乎已经实现全自动化了啊,从上链接到开推广,他脱价脱的比我都好, 然后再到这个客服销售,我们这个销售环节是很重的,他完全他现在已经完全能给他揭露他,然后再到这个财务,财务统计,他统计的非常实时,非常快, 然后我现在已经把它做成了一个软件,也就是说我这个电脑装了一个,他就能给我正面,我给这一排电脑我全给它装了。它 啥概念?我现在已经晋升为 q 代斯 pro 二十 x 的 用户了,就我现在脑子里边有很多能变现的链路,我还没有去验证呢,就我我这一个个来,太爽了这感觉,然后就是对这一块有想法的都可以来聊一聊,交流交流,这个东西实在是太强大了。


我发现大部分人 q 代码下载了个把月了,但是分币没挣,说白点就是他们没有一个自己的变现链路。比如说我就是做电商的,我刚下完 q 代码的时候,我就寻思他能不能帮我回客服,哎一试他能回,然后把我这部分人工代替掉了,然后我就又想他能不能帮我做运营,然后一试,哎,他可以, 然后就把运营这个岗位这个人工给代替掉了,然后我就发现 codex 已经把我所有的人工都能代替了,然后这样实现的全自动化,并不是说你下载完就给他一个指令,给我出去挣二百块钱那种纯扯淡。 所以说你们在用 codex 的 时候一定一定要有一个自己的变现链路,如果说这些东西你们不懂的话,没关系,点个关注。

分享一个达人界别的 sop 啊啊,就是把飞书的一张底表变成了一个呃工作中台,你可以知道啊,就是你整个 k o c 的 部门,达人部门总共建立了多少达人?然后呢?呃 就是每一个达人的数据是怎样的,以及样品的追踪啊,追踪 自动的查询快递单号。然后呢,你可以设置一些呃话术模板给你的呃团队去使用,然后他们只要复制粘贴话术就可以了啊,加上整个内容的审核啊,都是在这里 让整个团队去协同去审核啊,形成这样的一个投流素材库啊,非常非常的好用。

我真建议创业的兄弟们想办法用上扣这个字,这玩意太全能了,你干啥他都能给你干,只要能在电脑上操作的任何事情,他都能干。你让他去你电脑上帮你回一下客服,他能干,你让他去帮你 p 个图,他能干,你让他去帮你 剪个视频,他也能干。整理电脑磁盘,做 ppt 的 就更不用说了,太小儿科了。就前几天,我在抖音上刷到一个大哥,他的电脑主机有点异响, 他让扣袋子去修一下。扣袋子不知道怎么地的,这巴拉巴拉整一堆程序,把这玩意给他修了。抓紧安上,抓紧安上!现在的扣袋子已经是我的员工了,他已经帮我干百分之八十电商的工作了。抓紧来评论区或者粉丝群交流交流。

这部剧五点六才一发布, codex 就 没了?你没听错,最近火了两个月的 codex 直接被扫进历史的垃圾堆了。这种事情我已经见怪不怪了,毕竟现在 ai 的 迭代速度越来越快。但是这一次有点不同,这次 codex 说没就没,关乎到了全球最顶级的 ai 公司 openai 的 野心。 我问你, ai 从诞生到现在的产量得到最大提升的是谁?是程序员?是商家?是某个领域的专业人士以及知识精英。 但现在 openai 把 gpt 和 codex 组合出的这个被他们寄予厚望的叫做 cha 的 gptwork, 为的就是把原来主要服务于程序员的高阶的 a 阵的工作方式直接推到所有人面前,推到 c 端,推到从八岁到八十八岁。每一个普通用户面前, 目前全世界绝大部分的人和 ai 交互,还是在用最基础的聊天框来交互,但是聊天框在 openai 的 规划中,它已经开始推到配角了, 这个才是 gpt 五点六这次更新的真正分水岭,也是 openai 的 野心,让 ai 能产生的生产力不再局限于精英和专业人士,而是彻底走入下沉市场,用 ai 让每一个普通人都拥有一个比你一家公司的生产力。 其实你从这次 gpt 五点六三个模型的命名也能看得出来, openai 对 这次的更新是寄予厚望的。 so turtle 和 luna 什么意思?这是天体行星的名字,分别是太阳、地球、月亮。具体的功能也很好理解,太阳就是最强的,地球居中, luna 就是 清亮。它这个模型强在哪? 跑分我不想念一大堆,大家也记不住,你只要知道他操作电脑的成绩从上一代的百分之四十多涨到了百分之六十多。更关键的是,他开始可以自己去编排工具,能够调动多个智能体 a 证的并行 工作。比如说你可以把一款商品的这么多东西全部放进一个工作日里面,然后让他去完成什么产品分析,竞品拆解,话术生成、素材规划,然后什么投放测试,最后把结果汇总给你,只要你有足够的耐心,他都能做到。但是这里有个很残酷的地方,虽然 ai 的 智能正在快速爆发,但你并不一定会成为受益者,因为它会让强者更强, 弱者更弱。你一定要有一套完整的属于自己的工作流程,以及专属于你自己的数据库。不然对你来说, gbt 五点六和 gbt 五点五用起来可能不会有太大区别。你的商品资料散, 你素材堆在文件夹里面,话术全部靠临场发挥,然后运营经验在脑子里面,模型再聪明也救不了你。 gbt 五点六越强, 普通的提示词提问就越不值钱,因为所有人都能用同一个模型。真正拉开差距的是你有没有自己的数据库,有没有自己的素材模板,爆款结构,主播的风格,以及一套被验证过的工作流 模型。虽然几个月就会换一代,但是你的数据库,你的货盘,你的素材,你的成交逻辑,这个是 ai 拿不走的资产。我是木头,目前正专注于 ai 在 电商,特别是服装类的应用。我们下个视频再见。

我最近靠 codex 接了一个小单,帮一个卖蜂蜜的实体店老板做了一个 ai 自动回复客服,赚了两千块。这个老板平时卖的是土蜂 蜜蜜礼盒,还有一些本地特产,他每天客户问的问题其实都差不多,这个蜂蜜多少钱?五百克和一千克有什么区别?是不是真蜂蜜?蜂蜜结晶是不是坏了?可以送礼吗?能不能发快递,买几瓶有优惠,怎么保存?地址在哪里?几点开门?这些问题老板每天都要重复回复, 忙的时候客户消息回慢了,订单可能就跑了。然后我就用 codex 给他做了一个简单的蜂蜜店 ai 客服,我先把他的店铺资料整理进去,土蜂蜜多少钱一瓶?礼盒装多少钱一盒?营业时间和店铺地址,快递发货规则、 蜂蜜保存方法,结晶问题怎么解释?送礼包装怎么介绍?还有常见售后问题,做完以后客户一问, ai 就 能自动回复。比如客户问蜂蜜结晶了是不是坏了, ai 会回复,不是坏了。蜂蜜结晶是比较常见的自然现象,可以正常使用,放在温水里会慢慢变软。客户问送长辈买哪种合适, ai 会回复, 如果是送礼,可以选择礼盒装,包装更好看,也可以搭配祝福卡。客户问能不能发快递, ai 会直接回复发货规则和大概时效。如果遇到 ai 不 确定的问题,他不会乱说,而是提示这个问题需要老板确认,我帮您问问。这个项目其实不复杂, 但老板愿意付钱,因为我不是卖代码,我是帮他解决每天重复回消息的问题。所以普通人想靠 codex 变现,不一定非要做很大的软件,你就去找实体店老板,每天重复遇到的问题,然后用 codex 做一个简单工具,帮他省时间。想看我怎么用 codex 做蜂蜜店 ai 客服评论区打客服,我把流程发你。

上面两期视频不是说做了一个 ai 的 智能客服吗?给大家看一下最新的成果,那这两天呢,是终于做成了一个开源的原码的包,以及一个便携的压缩包,大家可以到这里去领取啊。这两天做了一点更新,我们可以点开设置, 可以自己在这里面选择好模型的厂商,然后填好 a p i 的 key 就 可以了。然后呢也可以直接导入聊天记录的训练包,比如说文本格式或者 excel 格式,或者直接是压缩包的形式,都可以用于训练。而且呢我们在回复来源这里 是可以选择三个,比如说大模型,它就是调用的智普或者 deepsafe 的 a p i 进行回复,训练数据就是只用你上传的训练数据来回复,还有个综合的结合的模式啊,这个呢已经完全开源了,欢迎大家学习或者交流。

兄弟们, codex 应来未来已经来跨境电商,今年至少有一半上的白领岗位将会被 ai 干掉,你以为 ai 只会写文案?错了,现在 codex 不 仅能写代码,能搭系统,能自动化流程。以前跨境团队需要配运营、美工、客服、投手和数据分析, 现在呢?一个懂 ai 的 人可以顶过去五到十个人的团队。跨境电商确实已经变迁了。选品分析,我们用 ai 广告投放,用 ai 优化客户回复,用 ai 去接管数据复盘,用 ai 生成。 真正危险的不是 ai, 真正危险的是现在还用传统方式工作的人。二零二六年,我们必须学习 ai, 不 学习 ai 将会被 ai 淘汰。 未来已经不是人和人之间的竞争,而是一个会用 ai 和淘汰不会用 ai 的 人。要么拥拥抱 ai 酷 max, 要么随便被时代淘汰,这个一定是大的趋势。所以兄弟们,你们做好了吗?一定要积极的去拥抱学习 ai。