韬定律操作方法
不管你是否关注投资或者半导体行业，相信大家这两天多少都被华为的韬定律刷屏了，它的重要性不亚于一年多前 deepsea 横空出世的那个夜晚，这也是国内企业在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。如果你不想被一堆繁琐的专业名词搞晕，同时还想搞懂韬定律究竟是什么，为什么它这么重要， 以及为什么那些国际领先的半导体大厂没有想到它，而是由我们国家的企业率先提出的。可以接着往下看今天的视频。 想要彻底理解涛定律，我们要先回到六十年前。一九六五年，英特尔提出了一个半导体行业的洞察，集成电路上的晶体管数量大约每隔十八个月就会翻一翻，伴随着性能翻倍而成本不变。这就是大名鼎鼎的摩尔定律。 它不仅是一个技术预测，更是整个半导体行业这六十年来的行动刚烈，整条产业链全都在围绕同一个北极星指标转，那就是制成节电，也就是我们经常听到的芯片纳米数越小越好。 简单来理解，你可以把摩尔定律理解成是再建平面城市，在同一块平地上，通过把房子，也就是芯片上的晶体管造的越来越小， c 的 越来越密，主要技术靠的是一把越来越锋利的雕刻刀，也就是光刻机。但问题来了，现在的雕刻刀已经是在头发丝上雕花了，留给摩尔定律的进步空间不多了。 发展到今天，摩尔定律下的制成缩小遇到了两堵高墙，第一堵是物理极限，晶体管已经小到几纳米，再缩下去会造成芯片里的电子量子碎穿，也就是说电流会穿墙而过，乱跑，整个电路逻辑就失控了。 第二堵高墙是成本极限，一台最新的 euv 极紫外光刻机，造价超过一点五亿美金，建一条先进制成芯片的生产线，动辄数百亿美元的投入，而且良品率难以保证。摩尔定律的成本不变，这个前提已经不复存在，整个半导体行业都感受到了焦虑，如果制成走不动了，芯片的进步靠什么？ 这就要引出我们今天的主角韬定律，他的核心用一句话来概括就是以时间缩微替代几何缩微，也就是把降低信号传播的食盐韬，而不是制成的纳米数。作为半导体进化的新北极星，我们还是用城市来打比方，摩尔定律是在一块平地上把房子造的越来越小，道路建的越来越密。 而滔定律不再执着于靠堆房子和道路的数量来提升城市的效能，而是靠三 d 堆叠等技术来起高楼，同时用更短的垂直电梯连通各层，让信号传输距离更短，速度更快，保证世界一流的交通效率。这里涉及到三个关键的技术要素， 一是逻辑堆叠，指的是把传统平面电路在三维空间中重新排布，大幅缩短信号路径。二是 chiplet 心力，把不同功能的芯片积木式组合，而不是强行坐在一块晶圆上。 三是三 d 堆叠和先进封装，将多层芯片垂直叠放，用极其密集的物理连接代替平面上的长距离走线。 其实这些技术本身并非全新三星的 hbm 内存、台机电的 coos 封装早就在用了，而掏定律的真正创新在于把掏也就是时间，而不是尺寸。立为统一的衡量标尺，让芯片技术有了共同的优化方向，并系统性的上升为产业指导原则。 相信不少人在看到这个消息的时候，也会跟我一样纳闷，为什么连国际领先的芯片大厂都没想到的事，偏偏被我们国内的企业华为率先给提出来了？难道是英伟达、英特尔、三星这些企业不聪明吗？当然不是，一个重要原因其实只有两个字，动力。作为现有规则下的赢家，他们没有足够的动机去颠覆自己。 整套以制程节点为核心的摩尔定律体系，是这些公司几十年来构建护城河的基础。不管是台积电的先进制程、阿斯麦的垄断地位，还是整个 e d a 生态，都是这套体系的受益者。宣布摩尔定律过时，可能就会动摇自己的竞争优势，既得利益者是没有人愿意站出来做这件事的。 所以说，这个定律率先由我们国家的企业来提出，是偶然也是必然。我们都知道，一九年起，漂亮国将华为提出了先进制程的供应链，买不到最新的工艺，还有最先进的光刻机。如果继续按照摩尔定律的逻辑，我国企业几乎被判了死刑。 这个困境切断了华为进入这套体系通道的同时，反而给了他一个必须另辟蹊径的理由。他开始研究一个关键问题，不靠更小的制程，我们还能造出更好的芯片吗？ 于是过去六年间，华为悄悄走出了一条新路，并将其总结提炼命名为掏定律。也就是说，这是一种绝地反击，先有了封锁，才创造出了创新的必要。 这个定律不设空谈。华为半导体业务部总裁在演讲中透露了明确的投产时间线。过去六年，基于掏定律，华为已经成功设计并量产三百八十一款芯片。今年秋季，新一代麒麟手机芯片将率先完征，采用逻辑折叠技术，性能将大幅提升。 预计到二零三一年，基于韬定律的高端芯片晶体管密度将达到一点四纳米制成的同等水平。到二零三五年，硬件集成度预计会提升超过一百倍。 最后来说韬定律的提出对我们投资的参考价值，它的走红已经在资本市场引发了连锁反应。以下是几个值得关注的重点方向。先进封装是最直接的受益，赛道、逻辑折叠等技术离不开它。 p d a。 设计软件是另一个关键环节，国产替代需求明确，半导体设备和材料同样会受益，包括刻蚀薄膜、沉机、混合键合等工艺需求预计将持续放量。当然，作为理性的投资者，我们也必须保持清醒，提出定律和真正主导产业是两回事。 韬定律能否像摩尔定律一样成为全球产业界共同遵循的原则，并真正带动产业体制增效，还需要时间和更多的产品来验证。但有一点是毋庸置疑的，韬定律今天做的事，是在尝试改写游戏规则本身，这才是这件事真正值得我们认真对待的底层原因。
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01:07查看AI文稿AI文稿能想象吧，此刻你的手中紧握着上百亿个晶体管，答案就藏在这枚手机芯片里。指甲盖大小的龟片却容纳了超百亿个晶体管。晶体管尺寸越小，排布间距越近，数据处理便越快。 可如今，这种单纯缩小尺寸的方式已接近物理极限。华为的工程师跳出几何长度的束缚，转而寻找新的路径，时间微缩，这就是涛定律。 工程师采用逻辑折叠技术，把平面电路叠成立体，就像把平房盖成楼房，在两层之间加装高速电梯，既缩短了关键路径距离，也降低了关键路径。实验不是多个芯片的简单堆叠，就像氨基酸精 过有序折叠，才能构成具备生命活性的蛋白质芯片，通过逻辑折叠释放更多性能与功能。从尺寸够小到运行更快，工程师以最长的守候淬炼出最快的加速度。
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04:29查看AI文稿AI文稿一口气讲清楚掏定律是怎么干翻摩尔定律的？难怪老黄总是忧心冲冲，他肯定事先知道些什么。美国卡了中国芯片七年，没想到华为憋出了一个颠覆全球半导体规则的大招。中国企业第一次在全球芯片领域立下一条新定律，六十年没人敢动的游戏规则， 华为说不玩了。更离谱的是，这个定律一出来，美国几十年砸下去的整套制裁体系，可能一夜之间变成废纸。那什么叫掏定律？ 简单说，别人都在拼命把芯片做小，华为偏偏说做小，这条路我们不走了，而且还给出了具体时间表。二零三一年，不靠最顶尖的光刻机，竟能直接干到一点四纳米， 你以为这只是嘴炮？不，它背后藏着一套人类从没走过的全新路径。这到底是真颠覆还是大噱头？往下看，先说一件事，你手里的手机，不管是苹果还是安卓，芯片里装着的晶体管数量已经超过一千亿个。一千亿塞在你指甲盖大小的一块硅片上，这是怎么做到的？ 靠的就是摩尔定律，把晶体管越做越小，小一倍同样面积塞进去的数量就翻一翻，性能自然跟着翻。这条规律从一九六五年提出来，整整管了半导体行业六十年， 没有任何人质疑过他，但有一道坎没人敢提。当晶体管缩小到三纳米，也就是几十个原子并排那么宽的时候，出问题了，电子开始不听话，会直接穿透本不该穿透的地方， 像一个幽灵穿墙而过，导致芯片漏电发热，性能不升反降。这个现象叫量子碎穿效应，是物理定律， 不是工程问题，全世界没有任何办法彻底解决。苹果、英特尔、三星都被这堵墙堵在原地，越往下坐越费劲。美国人堵的就是这个，你中国连光刻机都没有，根本没资格谈突破。 结果何庭波站出来说了一句话，把所有人的逻辑框架砸碎了。为什么芯片性能的唯一出路，必须是把晶体管做小？这就是掏定律真正的颠覆之处。 他不再盯着晶体管有多小，而是盯着信号在芯片里跑的有多快。这里有个关键概念叫套，也就是掏，指的是信号从芯片一端传到另一端所需的时间长数。掏定律的核心逻辑只有一句话，把 这个时间压缩一半，芯片的等效性能就翻一倍。不需要更先进的光刻机，不需要更小的晶体管，换个方向下手听起来像走捷径，但做起来难的离谱。华为为此搞出了一项核心落地技术， 叫逻辑折叠。传统芯片是平铺的关联电路，分散在各处，信号要跑很长的水平距离才能完成交互，时间白白耗在路上。逻辑折叠的思路是把芯片竖起来，把本来隔得很远的电路单元垂直叠在一起。 两个原本相距一毫米的晶体管上下叠完之后，距离只剩几微米，信号传输速度直接提升几百倍。但这件事台积电和英特尔都玩过， 也都煞是而归。拦住他们的是三座山。第一两层芯片时钟对不起，上层算完，下层还没准备好，结果全是错的。第二，两层之间需要几百万个连接点，传统技术间距最小只能做到几十微米，精度根本不够用。第三，两层逻辑，芯片叠在一起散热是个死题， 中间的热量根本出不去，美国人三座山都没翻过去，最终放弃华为翻过去了，而且翻法完全不同。时钟同步的问题， 华为给第二层单独配了一个可以动态微调的独立时钟，实时感知第一层的输出延迟，自动调整节拍误差压到零点一皮秒以内，比头发丝还精细一万倍。连接密度的问题，自研超细间距混合键和技术层间间距压到一微米以下，比对手先进整整一个数量级。 还有散热问题，在两层芯片之间嵌入了一层只有几微米厚的微流道，冷却液直接在芯片内部循环，热量即铲即走。三座山，华为用三把不同的钥匙全部打开了， 结果呢？同样的七纳米制成晶体管，密度直接提升百分之五十三点五，相当于摩尔定律白白送你三年的进步一步兑现到二零三一年，基于这套路径，等效性能将达到一点四纳米的水平。而这还只是保守的，第一代 只折了两层，只处理了关键路径，大量潜力根本没释放。更要命的是，美国的制裁逻辑从一开始就建错了方向，从进 uv 光刻机到限制先进芯片代工， 所有的封锁手段全部压住。在一个前提上，性能提升必须靠制成节点萎缩。抛定律一出，这个前提直接不成立了。那堵花了几十年建起来的墙还立在原地，但华为已经不打算翻它了，因为旁边新开了一扇门。
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01:45查看AI文稿AI文稿华为掏定律是什么意思？就是不把芯片做小，而是把芯片做厚？不明白。芯片就像一座城市，城市上面有很多道路，芯片工作的时候就是车在路上跑， 懂吗？懂了。速度不变的情况下，如果想让车快速到达目的地该怎么办？把距离缩短？对，所以芯片越做越小，就是用距离来换时间，距离越短，车辆到达目的地就越快， 懂吗？懂了。但是路越做越短，越小越窄，对设备和技术的要求就越高，懂吗？呃，没有。比如说你在纸上画同一辆车，车越大就越好画，车越小就越难画，懂吗？ 懂了？在纸上把车给划小，就相当于把芯片给做小，懂吗？懂了，那我干脆就不要把芯片再做小了，反正这一大堆车子能够快速到达目的地就可以了。那怎么办？那我修一堆高架桥，快速路，还有多层停车场不就可以了吗？道理我都懂， 那是工作原理是什么？芯片工作就好像开车送快递，比如说你拍照的时候，你按下快门，芯片城市里面负责拍照的这个小汽车呢，就接到你的指令开始出发，他去了哪里？然后他就去了图形处理停车场，他遇到管理员就跟管理员说， 主人要拍照了，你弄个照片出来给我，然后停了厂管理员就制作了照片，把照片给了司机。对，司机拿到了照片之后呢，就开车前往相册停车场， 然后呢，你就在相册里面看到的自己刚才拍的照片，相当于快递到手。那我拍照时摁快门，感觉有点延迟，卡卡的。就是芯片城市的道路塞车了吗？没错，原来如此，高架桥和立体停车场越多，车辆通行效率就越高，芯片的工作效率也就越高。 没错，上市了吗？没有。有提到什么时候上市吗？预计今年秋天。
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27:52查看AI文稿AI文稿首先来看一下这个超定律，它这个核心主张呢，是以这个时间微缩来代替几何微缩，通过呃逻辑折叠这样的技术构建器件、电路、芯片、系统四层级的协调优化体系。 那么首先超定律和大家熟知的这个摩尔定律啊，它的一个本质从这个技术上来讲，主要是这个眼睛泛视的根本转化，就比如像摩尔定律，它是大家都理解的这个尺寸的啊，这个驱动通过缩小心 肌管物理尺寸来实现性能这个提升，所以它的一个这个优化变量啊，是这个心肌管的三级长度，就是几何尺寸， 就缩短这个晶体管的弯曲长度，之后晶体管它的开关速度会提升，单位面积的密度会提升啊，进而这个功耗会下降，所以它是一个单变量驱动这个多收益的这样一个形式。 那么对于抛定力来讲，我们刚有提到它是实验驱动，它是通过这个系统级降低信号传播实验来实现这个性能的提升。 所以呃，从刚才这样解释的这个维度上来看呢，摩尔定律它更多的是这个单点突破的模式聚焦于晶体管，这是的它晶体管长的这个气垫的长度， 然后通过推动晶体管器件的三级长度，然后来来来这样的一个物理极限来驱动产的进步。而掏进去的话，它将这个，呃这个变量啊聚焦于这个时间长处，掏就是或者说也可以称为这个 ic 的 一个延齿，就是电阻和电容的这样一个承接 啊，这 ic 延迟呢，它是半导体物理的一个非常常见的一个现象，其实呃在大家之前此前知道的这个，包括像这个英特尔啊，台积电啊，三星的 先进风浪路线当中啊，同样在这个压缩，其实互联的这个 ic 延迟，所以这个替换的工程意义是影响超的变量远多于我们讲就单一的这个啊物晶体管三极长度的这个几何尺寸， 所以包括像这个啊，互联线的电阻呀，寄生电容呀，啊布线拓扑呀，包括这个甚至包括这个逻辑折叠的乘坐啊，包括这个系统互联协议，所以它从这个单一的油化维度扩展到我刚才讲的这样一个非常多维的这个啊，这个维度 啊，所以超定力它的原创性在代表着将这一个就是之前讲的这个物理物理晶体管三级长度这个物理目标系统转化为一套覆盖从这个器件啊到系统的四层级的这样的方法论， 并且呢是以定律的形式啊公开对外发表。所以呃目前来看，从实践经验上来讲，华为此前也提到啊，目前已经也有三百八十一款这个量产的芯片向未来的工程实践 这里面当中啊，如果从这个设备上来看，或者说它本质上的一个区别啊，就也华为重点强调了一点，就是在于降低了啊对 euv 光刻机的依赖度 啊，摩尔定律其实从这个七纳米起就是在产业界当中啊，理论上来讲，大家都会呃判断上来讲都是高度依赖 euv 光刻机的 啊，就是目前来讲是全球只有阿斯麦可以控制，可以可以做出来，并且本身啊 euv 光刻机从诞生之初开始就是受美国资本的控制，包括这个资本投入啊，且当前啊美国是这个出口管制是对 对我还是禁售的，所以超定律的这个时间微缩的这个路径大幅降低了呃对 e u v 的 这样个依赖， 所以就是逻辑折叠技术，它只要依靠这个成熟的呃，呃，不好意思，刚刚讲错了，就降低对于 e u v 的 依赖， 那么逻辑折叠技术主要依赖这个成熟的啊 duv 光刻工艺和先进的这样一个设计能力，在现有可获得的制成上能实现更先进的啊，智能的，呃先进的一个等效的性能。 所以这掏定律对于国产版的战略意义是在于他将整体的这个竞争坐标系，就从刚才我们讲的这个筋骨山脊长度，这样一个谁的制成更接近全面，切换到谁的系统更优 啊，就是，而且这一切换是非常具有这个执行度的，主要在于两点。第一点就是呃六年三百八十一款量产的芯片，是一个已经在呃 应用当中被证明了的一个一个结果，它不是实验室的这样一个一个一个东西。而且呃已经在今年的这个后面会提到啊，就是在今年的手机当中会率先的进， 进一步的发生这个进一步的这个技术上的一个一个更新。那么其次罗伊折叠所一代的核心技术，包括像这个形体封装呀，包括像 e d a 呀，包括像 电路设计能力啊，这后面可能我的同学会提到啊，就是他有相当一部分是其实中国目前已经有了，或者说啊已经有，已有，已已经有了一部分自研的这样一个能力 啊，所以基于以上的这样一个重大的战略意义啊，我们认为就是呃国产半导体啊，将会迎来这样一个全方位发展的这样个机遇，像 fab， 像这个先进封装，像设备材料，像 eda， 包括向下游的国产双联都会迎来这个重大的发展机遇。 那么我们也是基于此啊，给各位领导梳理一下这个呃以下各个板块的发展机遇。那我这里可能首先汇报一下 啊， fab 和国产算力相关的这样一个情况，然后后面会有我的同事啊，网页汇报一下这个先进风装，包括一些 edi， 然后再由王海汇报一下这个设备材料这样一些情况。然后呃，首先我们先来看一下这个， 呃，就是对于这个 fab 获认可以及国产算力这两个环节啊，那对于 fab 刚才也也重点解释这个他的这样一个呃这样一个含义，那么 fab 的 话，他其实是对于 fab 端是重新定义了我们国产 fab 和海外 fab 的 这样一个竞争的这样一个赛道啊，将这个追赶问题转化为了另辟蹊径的这样一个这样一个方向， 就是在呃传统的摩尔定律或者摩尔定律，基于晶体管三极强度的这个定轴维度下，中国半导体产业的处境。是啊，长期的单维的落后啊，包括像，比如说我们以现在为例啊，就台积电啊，目前量产的是两纳米， 那么华为可获得的啊，或者说目前可使用的芯片啊，约为 国内的啊，这个七纳米工艺。这里面其实这个比如说差的代际上来讲，七到五、五到三，三到二啊，就完整的两个代际以上。 那么呃，包括像现在的这个金源代工的竞争格局中，台一链在先进制程的我们讲就是七纳米级以下，就是现在因为其实十四好多就已经把不把它定定义为这个非常纯粹的先进制程，我们参考这个七纳米级以下的领域，处于绝对垄断的这样个地位， 在二五年的一个市场份额当中基本上占到了百分之六十二啊，包括像你看到人家那个五纳米、三纳米的两粒，基本上都超过了百分之八，呃，五纳米已经超过百分之九十啊，三纳米 一百八十，包括，呃此前那个台一店在发布会当中明确提到就是这个两纳米 n 二已经于去年的 q 四，就二五年的 q 四进入了这个正式的量产，采用这个 gia 的 这个价格 啊，包括到今年年底的话啊，预计的话大概会有将近十四万片的这样一个产能啊，就是整体，然后报价之前英特尔啊，就是也在议会上也明确提到就十八 a 就 等效于一点八纳米的这个，呃，这个 工艺也是计划于今年啊，也是计划于这二五年年底量产。所以对于国内的代工厂，比如说我们去向中心向华东，包括可能后面即将布局先进制程机缘厂的 啊，这个大家都知道的这个像，比如说像金河燕中微啊，就是特地率一定会带来这个重大的发展机遇 啊，就包括像中兴目前已经是量产了最先进的节点啊，基本上是 n 加 n 加三这种啊，然后基于第一位这种曝光实现的，那么通过逻辑折叠的这种 啊，这个这种，这个技术可以在制程上帮助客户实现更下一代的，或者说更接近竞对的先进制程的这样一个性能啊。包括像信就是会率先在 今年的，也不是算设计就是更更进一步的，就是比如说在性能，性能上会有明显提升的，在今年秋季即将面试的这个麒麟二零二六就预计会搭载这个 mate 九零的手机上， 然后包括何总其实也明确提到了这个，这将是性能大增的一个啊，换代的版本是折叠技术的一个呃，算是 大规模的，首次的这样成功的实施。然后麒麟的二零二六就是基于这个自由逻辑设计理念，由单层扩展到双层，然后实现晶体管密度这样一个指标的大幅提升 啊，比如说单带从这个一五五五提升至二三八的百万晶体管每平方毫米啊，等效其实是超越了传统几何几何缩放要三年才能实现这样一个迭代的速度。 但他也提出了一个啊，非常呃，我觉得非常这个呃令人振奋的一个目标啊，就是到二零三一年，基于该定律，高单芯片的晶体管密度达到等效一点四纳米这样一个制成。那么根据公开信息我们能看到台积电其实就是 a 十四，就我们指一点四纳米工艺啊， 大概也是要等，等到呃，二七年年底启动风险量产，然后再通过小批量生产啊，验证稳定性啊、良率等问题，再到大规模生产，基本上也要等到 二八年，二二八年甚至说接近到二九年啊，就是这样一个维度，所以从从这个时间差角上来讲，能看到我们和海外的这个差距在明显缩小，所以对于国产的代工厂来讲，将会受到这个超定率的这样一个呃， 带来的战略价值的这样一个变化，然后及加速缩短和海外在先人上的一个差距，带来重大的发展机遇。我标的其实刚有提到像中兴啊，像华鸿，包括像彦东，包括像金河这样，后面可能也要布局的啊，但这是这个啊， fab 的 这样一个环节。那么其次是这个国产算力 在在 ai 系统上当中啊，硬件效率的提升，其实有时候比模型本身的创营更能决定这这样一个使用的边界。这一逻辑其实同样适用于芯片设计啊，就是当制成路径受阻时， 设计效率的提升可以弥补工艺代替的这样一个部分上的一个差距啊。超频率其实也是在这个轮下是成立的 啊。就是呃，就就刚有提到，就是抛定率他是一套，其实是一道贯穿芯片啊，贯穿器件到电路到芯片到系统，这里面有有强调系统这个全站 携种优化这样的体系，这套体系刚才有提到用在手机上，那么也体现在算力卡算 以及群算力网站的 ai 技术设施上啊，就是比如说除了这个麒麟二零二六以外，那么可能还会面试的，就包括像九五零 d t， 就 因为当前很多的这个啊，算力方面的这个这个这个需求还是能明显看到的，包括 那个之前我们跟那个华为这边这个有聊过，就是能明显感受到，就现在啊，全年九五零 pr 的 这个生产目标，或者说这个今年全年的升值出货 啊，仍然是存在着二三十万的缺口的。那这二三十万的缺口更反映的一个本身的问题就是供给端的间隔受限。 那么在刚才有提到这个算算力在就是这个抛抛定力在这个 five 端的这样一个变化，随着供给端的这个，呃，这个供给端限制的这个上限的这个解除，那么国产算力将会迎来这个受益于这个国产 ai 浪潮下的这样一个啊， 这一个国产片的这个大机会。那包括像这 a s m 片的话，就是像这个安慕希啊、海光，包括生能链啊等等等，包括一些二线的，像木兮啊，这个天硕这样的，都会说于这个供给端产路的限制。但这里面其实，呃也有就是武冈提提到这个 设计效率的提升啊这一块，就是比如说像国内在 ag 这个赛道上啊，就是可以弥补这个通过这个像鑫源这种公司的能力啊，来弥补你这个部分设计公司在前端设计效率不足的这个问题 啊，然后来进步的缩短工艺代差啊，就比如说像鑫源股份这样的公司。所以对于国产商来讲，我觉得这里面核心的一个是啊设计效率提升的这个重要性。 然后其次是这个供给端的这个潜能的问题解除之后，可以进一步解决这个现在的这个供给的一个受限的问题， 那么核心的标的就是 asac， 就是 星源。然后其次就是啊 asm 电端，就是刚才有讲到的像韩五 g 海光包括什么链，包括像这个二线的，听说呀，然后慕希表的等等这样的公司。 对，以上就是呃我们对于这个，呃超定律，对于这个 fab 和国产算力端这样的影响的这样一个具体的这样一个解读。 那么下面就有请我的这个同事啊王烨，然后分享一下关于这个先进工装啊，包括可能也也会讲到一些 eti 这个板块的这样一个发展机遇。哎，叶总在吗？ 啊，好的呃，各位投资者早上好。呃，我这边主要给大家汇报一下，呃，华为掏定律这里面讲到的一些先进封装相关的啊设计理念和方法论。那么华为的这个逻辑 folding 呢？它其实摒弃了平面化的设计理念， 呃，关键路径上面的晶体管是被分布在两个或者更多的垂直堆叠的这个层面当中，那这些层面的话呢，主要就是通过超细间距的混合连接的方式去互连接， 那么为了达到最好的性能呢，需要把这种混合间隔的间距和顶层金属间的这个比例保持在比较低的一个水平。 呃，通常来说的话呢，这个比例是越低越好的，那以目前顶层这个金属间的间距七百二十纳米的情况来看呢，混合间的间距呢，应该要小于两微米，那理想情况下这个最好接近于一， 呃，这样的话呢，在这个间和界面的这个处理成本呢就可以降到最低，那如果要实现这样的间距要求的话呢，同时还要保证这个所需要的建筑水平， 呃需要这个 t s v 技术的各项指标都达到一个非常好的水平，比如说这个呃开口尺寸小于一点五微米啊，间距小于六微米啊等等。 那么此外还要保证整体的一个良品率。呃华为的这个 logic folding 呢，通过智能领域设计，良品率可以达到百分之百左右。 那这一切呢，都需要供应商和这个合作伙伴多年的努力，共同努力才能实现。那么也就意味着呃华为在这个方面呢，其实对于这种呃上游的合作生态是持一个开放态度的。 那么在接下来十年十年里面，呃华为的这个逻辑折叠技术预计将从局部的关键路径折叠发展成这种大规模多层的折叠结构，然后每个封装当中呢，可能会包含三层、四层甚至是更多层的电路结构。 呃这个技术呢，得益于低温混合电和技术的应用，这种技术呢，可以降低各层电路之间的温度的需求，那同时呢，通过 t s b 的 连接方式，从顶层金属调整到呃底层，可以释放出超过百分之三十的这种高层的布线资源。 呃三 d 折叠技术呢，通过将一些这种啊边缘限制的组件转转移到表面上面来解决这种呃面积受限的问题。 那么它的这个电源供电系统呢，主要是通过背侧的这种啊背面供电的方式和集成电压调节剂来实现。呃呃处理器的话呢，也是 啊，通过这种混合封装的技术与逻辑电路去做一个互联。那像这种光学的传输接口的话呢，主要也是通过靠近芯片的一个叫啊 high one 的 这个接口来实现， 呃都是从边缘位置转移到了这种垂直的表面上面，那这样一来的话呢，这些组建的扩展能力就从原来的这种呃 n n 的 级别呈现出一种 n 的 平方的级别的增长趋势，从而与计算的这种二次方的匹配速度呢，呃发展速度相匹配。 呃这个时候的话呢，芯片封装呢，它就不再不再是由处理器和这个电路啊构成的一个外围结构，而是一个垂直集成的整体的结构，那么在这种结构下面，存储布线电源和逻辑电电路都能够实现同步的扩展。 那对于整个技术的应用的话呢，预期是到三零年左右，呃，升腾的九九零可能会首次将这个逻辑折叠的技术应用到人工智能的加速 卡当中，那到那个时候开始的话呢，像这个三 d 的 这些技术将成为推动啊整体发展的一个主要的手段，并且认为这个趋势呢会持续到二零三五年。 那总的来看的话呢，其实华为的这个套定律提出来的封装方案啊，可以简单概括为三 d 对 叠封装，那么三 d 对 叠封装其实最核心的环节就是包括了混合键合以及 t s v 混合键合方面，最核心的就是混合键合设备以及 c m p。 设备的材料。呃， t s p 上方面的话呢，主要就是呃它的核心环节呢，包括了刻石设备，还有像电镀液材料这样一些环节。 那么相关的标的呢，我们是建议关注圣和金威长电科技 s m p t 化学青稞。然后材料方面的话呢，包括电镀液的 ic 股份等等， 那么另外就是多层的三 d 对 叠其实会带来比较严重的散热的问题，因此如何去设计它整体的散热方案也是会哎，也会是一个非常重要的议题。那这个方向的话呢，也建议各位投资者关注， 关于先先进棚洞部分，我就先汇报这些，下面把时间交给我同事王海。 哎哎，好呀，哎，各位同志，大家早上好哦，我是那个电子组王海。那么前面的话我两位同事也汇报了， 就是华为涛定律的一个直接的一个价值增量的环环节啊，包括了像呃 faf 以及千里红装，然后以及那个直接属于那个涛定律的啊，包括包括接下来像呃国产三菱芯片这些，然后接下来的话我呃汇报下这次论文啊，就是核电波汇报那个论文的一个比较核心的一个议题， 呃就是在没有 ev， 呃就是相当于我们中国大陆在没有 ev 光刻机的一个前提下，我们是如何去实现呃这个这个套定率的。其实他 呃像和田波在论文的一个，呃，他其实反馈的一个比较直接啊，就是说过去大家都盯着像光刻机，然后盯着啊，台积电啊，三纳米两纳米的一个节点，那么他和田波想表达的就是这个时代啊，三纳米两两米的一个节点，那么他和田波想表达的一个竞争会落到啊，先进封装啊，包括存储的一个， 呃贷款的一个互联，以及整体的一个系统设计上啊，这个也是恰恰是国产的一个设备跟材料，目前在啊中国大陆在现有的一些 呃供给情况下啊，具有相对优势的一些地方，那华为的一个技术路线的话，也是呃正在为整个半导体的一个产业链啊，验证了一条新的路线。那我们是把这个整个的一个投资机构，我汇报这个投资机会分为三个部分，就是一个是设备，另外的话就是材料还有 eda 跟 ip 啊， 然后就是那个从那个，呃生理环节啊，这个是最直接的。那么抛定率的一个核心的一个技术路径就是三 d 的 一个对叠，然后再加上一个混合键，然后混合键合这道工艺的话啊，基本上有几道， 呃非常核心的一个工序啊，每道工序的话都有它自己的一个专用设备啊，你像第一道工序的话就是 c m p 的 一个抛光，呃在呃混合键合是要求晶圆表面的一个粗糙度，它是要控制在 啊零点五纳米以下的啊，这是什么概念啊？就相当于一根头发丝是接近六万纳米，那我要控制在啊零点五纳米啊，这个是相差了接近十万多倍。那海外的话，这部分的一个供应商的话就是 呃像啊应用材料跟人员。那么在国内的话啊，主要就是花艺情科啊，他也是国内的一个唯一的一个 c m p 的 一个龙头啊，这个国产化率的话，现目前来看提升空间啊，已经啊非常高了。另外一道工啊，第二道工序的话，就是在 c m p 之后我们要进行一个清洗啊， c m p 完了之后，我们把 呃啊残留的一些啊那个物质啊去彻底清洗干净，那么任何的污染都会找和间合的一个失败， 那么呃像这款的话，国内的供应商也做的非常好的，包括像呃国内的那个北方的新锐威啊，以及南方的那个深北上海啊，都是国内的一个清洗的一个主要玩家。 然后第三第四道像等离子的活化，以及非常重要的一个混合键合啊，这两块都是合金的合金，呃在键合之前需要用等离子体的一个活化设备去处理表面晶元啊，让氧化硅的一个薄膜层啊去有进行活化，我们去降低整个键合的一个温度啊，技术上不复杂， 但它需要必须要集成在完整的一个键合系统里啊，从活化腔包括到键合腔 啊，都是需要在超近的一个真空环境传输啊，所以谁能够做完整的一个电核系统啊，谁就控制了这个啊，就是整个的一个环境， 然后就是电核管体啊。那么华为是要求呃混合电核的一个间距是小小于两到二两微米的套合金，套合金的话是小于零点五微米。那么海外这块的一个供应商主要是两个联盟啊，一个就是那个 base 加 amt 的 一个联，那么另外的一个联盟就是那个 fmpt 加上 evg 的 联联盟。那国内的话，其实这款啊国产化率非常非常低，但是我们已经看到了有很有量产的一个初步迹象的，包括像啊，尤其是拓金科威啊科技这家公司从国产化率的一个情况是，呃绝对是低个位数的一个水平， 所以从啊这块去看，我们未来包括像华为掏定率所要求的一些混合电核啊，尤其是今年下跌 九十一月份啊，那个用那个量产的一个麒麟麒麟芯片，包括像啊两层后续的一个技术节点都会用到混合建核的一个相关技术。那么还有一点是非常重要的，就是混合建核这一块，呃，在从全球维度上去看啊，就是我们我们认为在全球维度上去看的话啊，从 对比两个维度啊，就是全球市场和中国大陆的一个市场，呃，从量产规模上去看，未来中国大陆的一个市场，呃，肯定是要在全球的一个市场规模当中啊，占据非常非常大的一个份额，因为我们在，我们是率先在呃两就是存储领域 啊，率先应用了这个混合建技术啊，同时我们也是率先在那个，呃先进农庄，就是逻辑对的这块应用了那个混合建和技术，这个是海外的一个，呃，他们所目前所不具备或者说所不量产的一个部分啊。所以我们去看未来三到五年中国大陆可能是率先起量的一块市场。 然后就是第五道就是那个检测量测啊，这块就是主要就是提升我们最后的一个啊，中产品，就是说我们的麒麟芯片，或者说未来的一个算力芯片，它的一个量率的一个呀，一款设备，呃，讨论当中的话就和听说它是 他们在那个开放的一个挑战环节，那个那个章节里面点明了这个议题啊，就是说多一层啊，多层的一个对叠之后啊，他的一个内部缺陷是非常非常难探测的啊，这块的话是，呃非常需要就是两检测设备公司去突破，或者说跟华为一起去 共同去公公关，或者说一起去布局这个方向的啊，这个国产化率的话也是非常非常非常低啊，也是目前来看就是呃呃国产化率最迫切啊，或者说大急需，大家去啊，一起加入，或者说一起去布局的一个方向， 然后就是可能我们再往后的话，就是可能要到那个就是材料跟 e d a 这块啊，就是材料的话就是一个啊，那么我刚刚讲的就是设备的话就是一次性的一个采购啊，材料的话就是一个持续的消耗，这是材材料投资的一个材料投资逻辑的一个本质的一个优势。 那么就是混合件活呢，它每生生产一批金元，它都需要消耗的啊，一定量的一个抛光液，然后那个 c m p 的 一个抛光垫，然后那个清洗液啊，以及活化气体。 那随着三 d 的 一个堆叠，他成为一个主流工艺之后，那么这些材料啊，从可选的一个耗材就变成了一个量产的一个必需品。那么我们也是重点关注啊，四大品类 啊，第一大品类呢，就是抄袭的一个同互联的一个材料，那像混合的一个啊，件合同啊，同合同的一个直接件，直接的一个原件盒，对铜的一个纯度以及氧化控制的要求都是非常高的， 呃，是真正的一个隐形的一个避雷。那么关注的一项啊，一些材料的话就相当于是呃呃 桶的电镀液，以及那个呃电镀铜的那个配套设计啊。然后就是刚讲的跟 c m p 抛光环节适配的一些材料，包括 c m p 的 一个抛光液以及 c m p 的 抛光垫啊，这里区也国内厂商也有，也有所布局，而且是 呃国产化率是非常高的一个环节，包括鼎龙跟安吉这两家公司也是直接受于混合建合的一个东西放量，然后就是氧化，氧化硅的一个鉴定材料，包括了 cad 的 一个层级的一个前，具体这个纯度要求也是非常高的。国内目前场上也包括像雅克科技、纳纳光电也都是在布局这块的一些材料 啊。再然后的话就是呃，就是 hbm 的 一些自研材料啊，这就是华为自研的一些提议，对应了一些国内的一些配套材料的一些供应链，供应链的一些机会 啊。再往下的话就是我们啊，首先讲的一个最后的一个方向就是 e、 d、 a 以及 ip 方向，这些的话就是可能就是关注一下，就是我们啊，论文当中所提到的就是说 我们对于三 d 过去的话，我们就在二 d 的 一些，就是芯片的一些设计，那么未来的话我们需要往三 d 堆叠方向去做一个啊，设计的在于这个 e、 d、 a 跟 ip 方向的话，处于其实我们国产化的包括全球维度上去看 啊，这块的一个进展都是相对缓慢的啊，这个这块是也就说这块的话，主要就是需要华为以及相关的一些产业公链公司共同在啊，我们基础非常薄的一些基础上一起去共同研发。 国内在 eda 一 家 ip 方向，我们主要去看一些龙头公司啊，包括像呃后来主天那么广利威啊，以及盖伦，盖伦电子啊，以及我们刚同事讲的一个鑫源威啊，鑫源股份啊，鑫源股份这家公司，那么以上的话就是我。
174星辰财经
05:088.4万全球档案馆
02:51查看AI文稿AI文稿华为发布的掏定律，是我见过的最完美全是第一性原理的案例。来，我们一起看看华为工程师是怎样用第一性原理击碎美国的芯片封锁的。这个思路可以知道我们个人很多。日常决策 好，正片开始，摩尔定律快要走到尽头，全世界芯片行业都陷入了内卷，所有人都在死磕更小的纳米制成，挤破头做尺寸缩微，性能提升却越来越慢，成本越来越高。但华为最新发布的掏定律， 直接跳出了这套几十年的行业惯性，很多人只知道它是新的芯片引进理论，却不知道掏定律就是科技圈第一性原理最顶级、最落地的实战范本。先讲通俗的第一性原理，抛弃所有经验惯例和别人的老路， 回归事物最底层、最本源的物理规律，从零重构解决方案。不跟风，不内卷，只抓本质。过去几十年的摩尔定律，本质是经验主义创新行业默认芯片尺寸越小，性能越强， 所有人都在这条路上跟风。内卷可当制成逼近三纳米、两纳米量子碎穿，功耗失控的物理极限，彻底挡死了这条路，传统路径彻底走不通了。而华为套定律第一步就用第一性原理击穿了核心本质。华为团队抛开了缩尺寸的行业惯性， 回归芯片最基础的物理公式。电路性能的核心是时间长处套，也就是信号传输开关运算的时延，根本不是尺寸大小。芯片性能的终极本质是信号处理的效率，不是晶体管的精细程度。 所以套定率直接完成了一次底层换道，放弃空间维度的内卷缩微转向时间维度的极致优化，把降低时间传输套定为芯片进化的全新核心目标。这就是最典型的第一性原理， 穿透表象，直击本源。更厉害的是套定率没有做单点修补，而是用第一性原理拆解复杂系统，完成了权威度重构。传统芯片创新都是盯着支撑单点突破， 而华为把整个芯片系统拆解成部件电路，芯片系统四层最基础单元层层回归物理规律优化，器件层优化开关速度。电路层用逻辑折叠砍掉容易计算，缩短信号路径。芯片层用三维堆叠压缩传输距离，系统层软硬件协调，减少无效耗时。尤其是核心的逻辑折叠技术， 完全吃透了第一性原理，回归计算的数学本质，不靠堆硬件缩尺寸，只靠运算逻辑的等价重构，又实现了性能的跨越式提升， 不是在旧框架里优化，是从零搭建新逻辑，这也是第一性原理的核心价值。彻底打破路径依赖全球芯片行业被摩尔定律束缚了半个世纪，陷入了固定思维定式。而华为的套定律证明了芯片进化不止缩微尺寸这一条路。当所有人都在存量赛道内卷时， 华为回归物理和数学本源，开辟了一条时间优化的增量新赛道，完美解决了 ai 时代算力暴涨、待宽不足的核心矛盾。所以最后我们总结一下，就是真正的顶级创新，从来不是跟风模仿、局部修补，而是第一性原理的极致落地。 华为涛定律的伟大不在于一套新的技术理论，而在于它告诉整个行业，所有行业的瓶颈，本质都是思维的瓶颈，当旧的路径走到极限，跳出惯性，回归本源，重构底层逻辑，就能突破天花板， 实现换道重生。这就是韬定力的底气，也是中国半导体产业全新的突破方向。民族科技企业华为，值得这个称谓，为华为点赞，咱们下期见！
78叨客的认知盒子
11:39查看AI文稿AI文稿华为的涛定律直接把芯片设计和先进封装给点燃了啊，尤其是先进封装，逻辑折叠这种词，迅速火遍了大江南北，传进了所有股民的耳朵里。就我们要知道，要研究一个事情的话，其实他最基础最根本的手段就是去看他的原文， 嗯，包括我们读一个新闻也是一样啊，看他新闻出来的那个稿。所以昨天在我的产业掘金课里面，逐字给大家讲解了华为韬定论原文啊，叫多层电子系统的时间缩放理论， 让大家在刷到所有流量视频的基础之上，再对原文有一个深刻的理解，这样就不会被流量给带偏了啊，被小作文带走了，市场上的题材纷飞，被流量裹挟，就一定会迷失在各类题材里面，让这个套定律变成套死你的套定律啊。那这个视频 就是在我昨天内部解读原文的基础之上啊，用一个短视频给咱家的其他的粉丝做一个总结。首先我们看啊 涛定律的提出，他的对象是什么，我们知道啊，摩尔几何缩放定律，他的对象是集成电路，就是一个芯片啊，一个芯片的尺寸， 所以用的他用的那个刻刀越细啊，呃，他里面刻的东西就越多，从那个深紫外线啊，干到极紫外线，从 duv 干到 euv， 然后制成从二十八纳米、十四纳米降到五纳米，三纳米，两纳米， 这里面所说的啊，都是一个芯片，就这样，就是一个芯片的尺寸的大小，这是摩尔定律的作用对象。而华为的逃定律的作用他的对象分成了四个层级，而摩尔定律只在他的第二层级起作用， 他就像什么呢？像一个铁人三项赛好吧，整个环节分为跑步、游泳和骑自行车。摩尔定律仅仅是针对于跑步环节的一个技术进行优化，而涛定律是对整个三项里面的每一个环节进行时间调优，然后 优化他的总完成时间。我举个例子就是你参加铁人三项赛跑步，你杠杠的是吧？跑比谁都快，但你不会游泳啊。 那华为掏定律的范畴就是你不是去优化跑步技术了，你是先去学会游泳，然后再优化游泳技术，我这么说好理解吧，对吧？目标不一样，格局不一样 啊。那我们开始讲这四个层级到底怎么看，然后最后最后是讲那个炒作题材的问题，股民朋友可以直接的拖到最后。然后我这里面会举很多现实生活当中例子来理解啊，帮助大家没有计算机背景、半导体背景的人也能够轻松的理解什么叫掏定律。 我们先讲第一个层面，第一个层面是晶体管开关的层级，因为我们知道现在计算机是基于二阶至零二一啊，零二一啊，这东西来计算的啊，一个晶体管，一个二极管，它通电就是一个状态，不通电就是另一个状态，没有其他的了，就这两个状态， 所以他才能被当做现在计算机的基础啊，零和一这两个状态，所以零一状态的切换就是晶体管通电的这个开关的时间，作为系统运算的最底层的开关，你去优化他这是掏定律的底层 好吧。然后他的第二层啊，就是到摩尔定律这一层了，他是作用在一个集成芯片啊，一个集成芯片的领域 啊，用到了所谓的堆叠技术啊，垂直堆叠啊，逻辑折叠啊，什么东西啊？是作用在这个层面的，把摩尔定律这个从这个直线到平方这个领域拉到了一个，哎，这样的一个立方的领域。 好吧，你可以认为摩尔定律他是盖平房的话啊，堆叠技术先进，封装技术他就是在盖楼房啊，一层一层的往上楼楼啊，这是第二个层面，叫做单个芯片里面电路的层面， 那在这之外呢？他还有两个层面，第三层是整体的芯片电力传输啊，数据传输这个领域，这个有点专业啊。 呃，第三个层面，简单来理解的话，就是芯片内部的各个组建，你都要进行传输的话，他要对应不同的协议，你比如说苹果和华为要传输的话， 它就要有协议的切换。那苹果手机和华为手机它充电也有不同的协议啊，有些充电器啊，你不能够用是吧？能充苹果的你充不进华为，能充华为的你充不进苹果就得用协议转换。还有比如说我给你发数据啊，我可以用电子邮箱这个协议， 我也可以用蓝牙传输这个协议，我也可以用微信传输这个协议，是吧？这些协议之间的转换，它就是有计算延迟的。华为这里面定义了一个叫做统一总线 unify 的 bus， 就是让我所能覆盖到的越来越多的模块都用同一个协议。你什么苹果啊，三星啊，华为啊，什么蓝牙呀，不蓝牙的， 全用同一个协议，一碰就传，以此来缩短你的计算时间和数据传输的时间啊，这就远远超过了摩尔定律覆盖的范围，同时还在这个芯片这这一层啊，就第三层里面啊，他这个你芯片里边所有的这个数据的互联， 是吧？你用电互联变成光互联啊，用光代替电，所以这就是咱们那个已经火到人尽皆知的光通信了啊。就是，呃，它已经被覆盖到套定律里边了啊，光通信，光模块啊， cpu， lpu， npu， ocs， 玻璃基板、附铜板啊，玻璃纤维、光纤等等， 这些都属于套定律。它是一个新展开的题材吗？绝对不是，它就是现在的题材的一个总结。 好吧，这讲第三个层面啊，第三个层面刚才里面讲了什么？一个是统一总线，用来消除协议间的延迟，还有用光通信替代替代电动电动性的部分。然后第三个层面还有一个部分就叫三 d 折叠，火遍大江南北的三 d 折叠 就叫三 d 啊， three d h to surface 折叠架构，它要解决的是集成电路设计领域 n 与 n 方的矛盾。听起来很复杂，其实特简单，特简单，我回头会举例子啊，我先给你讲原理，就是你一个集成电路，你做的再小， 你是不得有四个边呐，对不对？如果我一个正方形啊，边长是 n 的 话，那原来摩尔定律攻克的领域是 n 的 平方 啊，是这个面积里面如何塞进更多东西？但是如果你 n 的 平方里面塞东西越多，你整个芯片的什么输入输出的接口啊，供电接口啊，包括光通信的接口，整个贷款他都要封装到你这四个边上，是不是？而你这四个边的增长是 n， 里边的增长是 n 的 平方。就是举个例子啊，你家里盖了一个特别大的别墅，别墅里面装修的特别豪华，但是你往家里边运东西，你是不是还得通过你家里的门啊？ 啊？你还通过窗对不对？门和窗在哪里？不就在你这四个边上吗？正是你这四个边的吞吐量限制了你这超豪华房间内部啊，装修和进出的速度，你内部扩展的越大，你这个边对你的限制就越高。 你像你一个三米乘三米的房子，面积是九对吧？边长是四个，三是十二，好，面积是九，四个十二。当你扩成四米乘四米的房子呢，面积就变成了四四十六，边长也是四个，四是十六，但是你的面积是从九增长到了十六啊， 你的边长仅仅是从十二增长到了十六。你如果再扩成五乘五米的房子呢？你的面积从十六增长到了五五二十五， 边长仅仅从十六增长到了四五二十。所以边长增长的速度远远比不过面积增长的速度。这就是市场上炒作所谓的三 d h two surface 折叠要解决的问题，他怎么解决啊？很简单， 就是把你这个别墅的这个门和窗边上，门和窗全部改成天窗空投。我上面还有一层，你比方说你想从这个门口，卧室，你在这，你想从门口走到卧室， 好吧，你就不用穿过这样穿过客厅了，你卧室上面直接有个窗给你空投就行了。然后你卧室边上还有个洗手间，洗手间上面有个天窗，你洗手间用什么东西空投的话，你不用穿过大门，穿过客厅，穿过餐厅，穿过卧室，走到洗手间 啊，把东西这么运上去，你你，你直接从卧室啊，从洗手间上面那个天窗把东西空投上去，这就是 edge to surface 啊，把这个原来 n 这个增长的领域，把他们变成一个上面空投的平面， 好吧，然后这样你折叠上去，你不就变成一个三层结构了吗？哎，就变成了一个什么小别墅的这个，这个，这一个感觉，好吧， 他甚至把那个光通信的模块都给折叠上去啊，立体布局上去，所以大家看到没有，所谓的垂直折叠啊，就是所谓的三 d 折叠，他既在第二层的这个电路的层面，也在第三层的整体大芯片的这个层面， 用到的技术他依然是什么叫 chiplet 新力技术啊，垂直折叠技术，先进封装技术，所以难度他在哪里啊？ 难度他在芯片设计领域，就是我到底要把什么东西给封装，什么东西给折叠上去，这就需要成熟的这个芯片设计，所以半导体 ip 是 非常重要的一个炒作题材， 还有那个统一总线，是吧？这是整个协议怎么打通啊？怎么设计啊？这都还没开始炒呢，现在炒的只是硬件部分，基建部分，软的部分，设计的部分还没开始炒呢，好吧，所以以上这是第三层，还有第四层， 好吧，我们先复习下上面三层啊，讲了什么？第一层，阶梯管层面，零一，零一怎么能更快啊？第二层，芯片内部的电路设计啊，怎么能做垂直折叠啊？整个芯片的这个效率层面更高啊。然后第三层就是协议的打通，对吧？光通信地态替代这个电通信，还有这个边缘折叠啊这些东西， 那第四层叫系统层面，系统层面就是指的是整体怎么节约时间的问题，这里面有存算一体的技术，就是如何降低这个计算和存储之间的系统时间响应的问题。 那还有如何降低跨芯片、跨服务器甚至于跨数据中心的时间消耗啊，把整个节约时间的格局拉到了服务器的范畴，机柜的范畴，这个数据中心的范畴，这里面又是什么？光纤啊，光纤啊，电源管理啊，热冷啊，是吧？因为你你得做热管理啊，你，你 温度降下来是不是速度会更快啊？对不对？还有跨协议、跨主体的协议啊啊，整个的设计和工程领域，所以华为涛定律四个层面一起联合优化总时间，这样的话即使我们在这个那个先进制程领域上比你少了几微秒， 但是我在系统层面一动就动了几毫秒甚至几秒啊，我们这格局就很大好吧。所以理解到这个层面，我们就知道华为涛定律至少在股市上面包含的题材含盖新变设计 啊， e d a 啊，这个那个半导体 ip 啊，先进封装啊，那个半导体整个的这个这个半导体的设备啊，光通信啊，电源管理、数据中心建设、云的建设，安全的建设，整个产业，整个产业，目前市场上炒作的题材题材啊，仅仅是 ai 硬件基础设施、先进封装、软的那些部分啊，芯片设计、 e d a， 语音安全这些都还没开始炒呢。所以我判断，我判断如果这一波把这个硬件的基础是炒到天之后，包括那个先进封装封测。炒到天之后，小作文应该就会往软的部分，往 ai 的 设计、芯片的设计啊这个层面去引导。那个时候你可别惊讶啊，这还是在滔天律的范畴内，还是在炒滔天律啊。至于什么像那个滔天呐啊，智能体啊，包括电力协同啊，是吧？这个滔天律整个都含盖在内， 它是整个 ai 和电子产业链啊，算电协同的产业链，不仅仅是先进工装。好吧，我们得从这个层面去认识滔天律，以及它对整个产业时间优化的格局。
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03:47查看AI文稿AI文稿这两天刷屏的这个华为掏定律到底是什么？是新瓶装旧酒的营销概念，还是后摩尔时代的一次重大突破？别急着吹，也别急着骂，这个事情真正有意思的地方，就是它的背后藏着一个被卡脖子的人怎么破局的故事。 要想搞清楚什么是掏定律，得先搞懂什么是摩尔定律，芯片就可以把它想象成一座超级迷你的城市，这个城市里面呢，住着无数个叫晶体管的小开关。晶体管越多，芯片呢就越能计算，性能就越强。 一九六五年，英特尔的联合创始人戈登摩尔提出了他的一个观察，就差不多每隔一两年，同样大小的芯片里面，能塞进去晶体管的数量会大幅度的增加。过去几十年，芯片基本上就沿着这条路一路进化，从九十纳米到六十五纳米、四十五纳米、二十八纳米、十四纳米，一直到现在的五纳米、三纳米，再到二纳米。 数字越小，代表它的工艺就越先进。但这里需要注意的就是今天讲的这个几纳米。几纳米，它更多的是工艺代号，代表的是这一代芯片的综合水平。不是说晶体管真的只有几纳米，可问题就是啊，这条路越来越难走了。晶体管越做越小，制作的难度会越高，漏电、 发热、信号干扰量率、成本这些呢，都会变得非常夸张。目前全球公开量产的最先进工艺已经进入到了二纳米时代，而一点四纳米可能要到二零二八年才能量产。那么问题来了， 华为为什么不能直接用最先进的二纳米，甚至未来的一点四纳米芯片呢？这里啊，有一个不算冷的小知识，英伟达不是生产芯片的，英伟达主要是设计芯片，芯片的主要生产商是台积电、 三星、英特这些金原厂。而华为也不是设计不出来芯片。华为真正被卡住脖子的不是华为的芯片设计能力，而是先进的制造设备、工艺和供应链。因为如果你想造先进的芯片， 那你就需要一种叫 euv 光刻机的设备，这台机器全球只有荷兰的阿斯曼才能造的出来。而在出口管制的影响下，中国大陆很难获得这个 euv 光刻机，所以华为很难像英伟达、苹果、高通那样稳定的用上台积电最先进的代工产呢。 中国大陆啊，目前公开可见的芯片大概是在七纳米左右，离二纳米还有一个不小的距离。那遇到问题怎么办呢？ 放弃还是妥协？华为的答案就是换一种思路，换一个跑法，也就是他们提出的这个掏定律。摩尔定律的核心就是把零件做小，掏定律的核心就是让信号跑的更快，绕的路呢就更短。举个例子啊， 摩尔定律像是在城市里面把房子盖的越来越小，同样的土地上呢，能住的人就越来越多。掏定律就是重新设计这条城市道路，让想要出门的人不需要再绕远路， 直接就可以到达目的地。按照目前华为公开譬如的数据，在相同器械节点下，相关技术可以让晶体管的密度提升百分之五十五，能效提升百分之四十一。过去六年已经有三百八十一款芯片基于这个思路完成了设计并 量产。当然，这些数据还需要更多的公开细节和第三方验证，但它至少说明了一件事情，就是这个掏定律不是纯 ppt 概念，而是华为已经走通的一条路。我不知道那些阴阳怪气华为的人是出于什么目的啊，我从来不觉得生产不出二纳米、 四纳米芯片是有什么任何丢人的地方。如果随随便便就能生产出来二纳米甚至一点四纳米的芯片，那就不叫技术壁垒，那叫信息差。芯片生产本身就是全球最高难度的工业工程之一，而且我并不觉得用逻辑折叠有什么问题，因为你首先要解决的是问题， 而不是把其他人的解决办法复制一遍。在这件事情上，我只看到了一个想尽办法解决问题的团队，这何尝不是马斯克经常讲的第一性原理呢？ 华为的这个故事啊，藏着一个朴素的工程师思维。当你遇到一个问题，第一反应可能是我资源不够，条件不好，没有最好的设备。但华为告诉我们的是，当别人卡死了你最直接的那条路，你要问的不是怎么走通这条路，而是有没有另外的一条路。还是那句话，你要解决的是问题， 不是要复刻别人走过的路。最后说一句客观的话，涛定律是一个值得认真对待的方向，他有扎实的物理基础，有量产的案例支撑，但涛 套定律能不能成下一个摩尔定律，还需要时间和技术去验证。华为发布了套定律，不是说他自己已经赢了，而是在讲当传统的路越来越难走的时候，他们正在开辟一条新的道路。
20涉川有东西
06:53查看AI文稿AI文稿一夜之间整出一套理论，咱孤陋寡闻呐，就得学。于是我就认真的研究了好几遍，查了好多文献，摩尔定律套理论到底是个什么玩意？看了看呐，我还真研究明白， 我给大家讲一讲，这就像啥呢？你知道吗？就是天冷，我们得穿棉衣，不管是棉袄还是羽绒服还是皮皮夹克，对吧？我们都得整一个保暖， 但是呢，因为我们被某些人制裁。制裁啥呢？我们做不出那个可以缝很厚衣服的缝纫机来， 我们只能做薄的。于是我们就用另外一种方式来替代棉袄或者羽绒服或者皮衣是什么呢？就是秋衣秋裤， 对吧？说你一件棉袄好，已经保暖了，但我呢，得整十件秋衣，底下套十件秋裤。说我能把秋衣秋裤做好， 你不是掐我脖子吗？那个不给我出口你的缝纫机吗？那我不做薄衣服的缝纫机。还是有说你穿一件羽绒服，那我就穿十件秋衣套十件秋裤，效果接近。 这就是所谓的摩尔定律和所谓的套定律之间的区别。那说我们是不是就换道超车了？ 换了一个赛道，我们用秋衣秋裤就替代掉了那个羽绒服，那个棉袄好像功能类似，反正都是个保暖，冻不死， 对吧？成本咋核算？不知道十件秋衣的成本和一件羽绒服的成本是不是一致的？我没核算过，不知道，反正起到了保暖作用。于是我们就又再次形成了一种亢奋的一种舆论，这种这种状态，我们又遥遥领先。说，你不是掐我脖子吗？ 我呢，没掐死，我自己换道超车。于是从昨天到现在，热闹成一片了。 我呢？说句实话，这点知识有限，不敢硬评论这玩意的好坏，有缺点，我只能举刚才那例子，就那棉袄和秋衣的故事， 但是我能问几个问题，我聊这件故事，我先声明啊，就是为了蹭点流量，我最近流量太差，就是想蹭个热点，整点流量我评价不了这玩意是不是遥遥领先。不会，但我只能理解为那就是棉袄和秋裤的关系，秋衣的关系。 第一个问题，如果这些年我们被西方在以光刻机啊等等这些地方被掐了脖子，是基于摩尔定律，我们在硬件上实在是突破不了，需要周期，那么我们这次的突破能不能反手掐他的脖子？ 如果能掐住，就用球衣掐棉袄也是英雄好汉， 如果卡不住，那是为什么？是本身这个韬定律就是一个公共的共识，大家都这么认为，只是不愿意做或者觉得这种作用。十件球衣顶一个棉袄，好像觉得有点，要么不好看，要么不得劲， 大家没做，说还是去攻克那个棉袄去了。如果我们卡不住脖子，就意味着我们并不是我们的原创，以及没做知识产权保护， 对吧？这个理论上，这个这个这个，咱得讲理，对不对？好，这是第一个问题。第二个问题，既然十件秋衣可以顶一个棉袄， 那有没有这样一种可能性，把这个技术这个逻辑让西方掐咱脖子？这些人， 比如说什么三星呐啊，还有什么什么台机电呐，就这些家做芯片领先，遥遥领先这些家伙们，他要把这个技术再用一遍，那会会不会就更领先了？ 这是第二个问题，我没想明白。第三个问题，这个东西出来以后，利好谁就得掏理论利好谁无疑利好。做秋衣秋裤的，对吧？不管是做布料的，做缝纫机的，做做做秋衣秋裤销售的，你股市上已经有反应了吗？ 对吧？沾边不沾边的三七大姑八大姨八杠打不着的，都开始蹭热量了，蹭流量了，不是蹭热量，对吧？好，这是三个问题。如果说我们在这个问题上是有别的诉求的，比如说我们想做一次爱国主义教育， 我觉得我就应该点大故事，这个故事讲的好，我们又换道超车，但是如果我们回到科学技术本源的求真相的这个赛道上来的话，我觉得我们应该坦诚的告诉你， 全世界，我们实在短期内做不出那件棉袄来，做不出那件羽绒服，我就用十件秋衣来过冬，但是我比你成本低，比如说， 但是如果我们这十件秋衣比人家成本还高，那我觉得我们就有点杀敌一千自损一千二。 我不知道，我这个道理给大家讲明白了，回到这件事情本身，我们真正该坚守的是对事实的尊重，对真相的尊重，对科学技术的尊重。 我们不能活在自己给自己营造宏大军事片的这种自欺的环境当中。我不知道，这话我不能再往深说， 再说一遍，我聊这个故事就是为了蹭点流量，我再给大家看个东西，大家看到了吗？我用 的是华为笔记本，我用的摄像头也是国产的，我支持华为，这是纯血鸿蒙的笔记本，实话实说，到目前不太好用，不是他硬件不好用，是他生态太缺乏了， 我们尊重科技，尊重真相，我们也愿意为此付出，我们追赶最先进的，我们知道我们离这个世界最先进的还有距离，但是靠中国人的勤奋 是能追得上的，也能超得过去的。我只想表达一句话，我们绝不能自弃。
3.5万愚人
02:08查看AI文稿AI文稿大家好，今天一次性讲透华为掏定律四个核心问题。为什么要提出掏定律？它和 hbm 有 何区别？堆叠散热如何解决？国外是否能用三纳米加逻辑折叠实现反超？ 这些年，手机芯片制成越做越小，但新机惊喜感越来越弱。不是研发不努力，而是摩尔定律走到物理和经济双重尽头，晶体管缩小逼近制程，成本暴涨，还难普及。 二零二六年五月二十五日，华为在 i e e e 国际会议上正式提出掏定律，跳出缩小晶体管的老路，开创时间缩微新方向，让信号跑得更快。 掏定律是一套全站解决方案，核心是逻辑折叠技术，这里一定要分清，它不是 h b m。 h b m 属于封装级堆叠，是把两颗独立的内存芯片和计算芯片堆叠，好比平房顶上加载仓库。 而逻辑折叠是在单颗芯片内部把平面电路折成立体，相当于把平房改建成双层楼，大幅缩短信号路径，再加上器件层优化、芯片层软硬协同，系统层领取总线，全方位提升性能。 很多人担心发热，华为早从设计源头、布局架构阶段，预埋垂直散热通道，搭配高导热材料和智能功耗调度，解决堆叠散热难题。 这套方案大幅降低了对 u v 光刻机的依赖。华为六年磨一剑，已基于韬定律，成功设计并量产三百八十一款芯片，预计二零三一年，高端芯片晶体管密度将达到一点四纳米，制成同等水平。 最后，国外短期内很难用三纳米加逻辑折叠反超。一是生态锁死全球 eda 工具 ip 库产线权为平面设计优化改造成本数百亿。二是物理极限，三纳米本身热密度是七纳米的二到三倍，再叠逻辑，直接散热爆炸，凉绿雪崩。 三是商业逻辑，欧美躺着赚先进制程的钱，根本没动力换赛道。不是我们在成熟制程凑活，是欧美在先进制程内卷，我们在新赛道领跑。这是中国首次定义半导体核心架构新规则，为中国科技点赞。
34散芯
20:35查看AI文稿AI文稿华为 tony 的 公布，让我心中好几个疑问有了清晰的答案。第一个问题其实我在思考，有中美科技站也到了最重要的部分，半导体之战， 我们的制成跟别人一直有差距，造不出相应制成的先进芯片。过去很长时间，我们在十四纳米、二十八纳米一直追赶，甚至现在实现了反超，可以从出口数据看出来， 但是在高端的五纳米、三纳米，当然现在咱们还用这个名字去叫啊，咱们现在为了大家理解方便，先这么讲， 以后韬定律普及了以后，我们就不讲几纳米了啊，你不要跟我讲你到底用什么制成的，你就说你做同样的事情用了多少时间，这就是比实打实的呀，从唯物主义视角去出发的呀，因为我们芯片最终是要拿来做一些特定功能的啊，你到底是 一个辣秒做出来，还是说你是一个微秒做出来？对于我用户而言，这个是最直接的感受，你点开一个软件，到底是快还是慢？ 当然这个要等到我们的套定律慢慢成为了主流以后，哎，这个时候大家就会把这个标准改换过来啊，在此之前，我们还是叫五纳米、七纳米、三纳米，那么刚才的疑问就是我们去追赶别人吗？ 现在台积电已经在做三纳米，他们还在做二点几纳米，那如果说我们去追赶别人也在进步啊，我们何时能够去追上？ 现在跟业类人士去聊下来，就这个芯片有很多很多仪器，我们光去造出高端的光刻机，就那种阿斯麦尔的最高端的，我们可能都要到五年、十年， 那这个五年、十年我们怎么办？追上了别人又往前走了一步，我们又该怎么办？我们是永远的追赶吗？ 啊？这是我过去心中的第一个疑问，第二个疑问就是华为是如何用 有十四纳米，或者说就这个以上的这种光刻机怎么样造出等效仪五纳米芯片，类似这种操作流畅度的芯片，他怎么做的？ 有人呢？在讲是不是这个也用了一些 uv？ 我 个人觉得应该不会。那么这次呢？也解惑了，就是在于 如果说我们按着别人的路径去走，你最多最多跟别人是无限接近，因为标准在别人手上，这个标准在过去就是叫摩尔定律。摩尔定律是什么？ 就是说每十八个月芯片的性能会翻一翻，这个是摩尔提出来的，那我们站在上帝视角，从结果来看，应该来说摩尔是有远见的。这么多年的半导体发展，确实在按照他预测的规律再往前走， 但是当走到了几纳米，一个晶体管只有几十个原子去组成的时候，这个时候摩尔定律就失效了，因为遇到了物理学的极限， 你想你把芯片再做小，你把晶体管再做小，你不能比原子还小吧，你不能比它小吧？你总得有几十个原子组成吧？你不能再小了，这是物理学的极限。还有你去传输的时候， 你原来比较大的时候，比较几微米，或者甚至几百纳米的时候，那个时候你的距离相比光束来说还很小，所以你的传输时间可以忽略不计。 而今天当你把纳米数不断的做小，你的线不断的变多的时候， 那你的频率不断变快，你计算时间不断变短，那么这个时候你的传输时间就不能够忽略，那这个时候就相当于摩尔定律遇到了物理学的极限，这个就是华为这次套定律突破的关键点， 也就是他过去的设计漏洞，就是我们能够去我把他叫着换道单飞的机会，不是换道超车，我们不要到他那个道路上去，我们直接换到其他的道上去。 由此我就更加理解我们经常出现的一个词语叫相向而行。什么是相向而行？我们已经在几十年前告诉你了啊，我提出了滔定律， 这是指半导体领域里面的，这个是更接近有真实场景的，也就是我以后不看你什么制成，不看你这个设计，那个就看最终结果 是骡子是马，拿出来遛一遛，做同样的事情，你到底时间长还是时间短？我觉得是比原来的一种标准上的超越，你原来从空间去讲， 那你遇到物理学家瓶颈，你的空间缩小就没有意义了吗？你那个定律就不对了吗？ 就像我们说的你牛顿定律，你在天体世界里面，哎，你没有问题，你可以预测非常精准的，但是你牛顿定律到了量子领域，你就不准了， 所以就需要爱因斯坦出一个量子熵学，那这个他定律相比原来的摩尔定律， 他就类似于量子力学的原理。面对牛顿力学的原理，就我不管你阿成 c， 你 最后就是这个滔吗？你就算这个时间最终你到底是快还是不快， 那么我们提出这样一个标准，你要不要跟对吧？你要跟就是相向而行，你不跟，那么意味着将来等我这一套造出来的时候，你就是落后了。 通过这些分析啊，其实让我想起了论持久战，这真的很像任老爷子在半导体领域里面 发出的一个论持久战的文章，如果非要用战争做比喻的话，其实也是战争了。科技战，去年的 deepsea 突破，相当于是对敌人前进路上的一次伏击啊，他想用 ai 把整个美国的科技带飞， 我们没让它飞那么快，让它掉下来了一点，但是呢，本质上它还是在领先，毕竟它有先进制成的芯片， 我们到现在为止， ai 芯片最多，你可以说等效，但是你单颗的芯片上跟别人还是有差距的。而今天华为说的套定律，那就是一场全面的硬碰硬的全产业链的对抗， 因为我们提的是标准，这就相当于持久战要进入到相持阶段，而当我们的光刻机突破到七纳米的时候，就会进入到战略反攻阶段。为什么这么讲呢？因为近百年的半导体发展都是在美国主导的标准下进行的， 这个呢，他有先发优势啊，一九四七年的时候，美国人就发明了晶体管，再到一九五八年开始有集成电路， 然后到一九六五年，摩尔提出了摩尔定律。大家想一下，美国人造出晶体管的时候，我们还在进行人民解放战争呢，那在近百年，我们在一直追赶到中间，还有一度是放弃，我们觉得 看不到希望啊，照不如买呀，干脆买别人的吧，照出来也跟别人有那么大差距，照他干嘛呢？从现在来看，这是一个非常短视的行为，好在我们有黄丽仪，黄老他凭借着个人顽强的毅力，让我们的半导体没有完全去中断，也就等到我们重启的时候， 我们也能够有一些自己本土的人才。但是经历这么多年的发展，美国在半导体领域是有绝对的领先，从类似半导体的工业母机就是 e d a 软件，到相应的高端测试仪器，你就像高性能的释波器， 逻辑分析仪、频谱仪，还有很多很多跟半导体设计相关的这些仪器，哪一个你要从头去研发，都得投入大量的人力物力， 而且你做出来他销售的用户还没有那么多，而对手又有比你更先进更成熟的仪器， 要是完全按资本的逻辑，这种投入产出比是非常低的，没有人会去投资做这样一个先进的仪器的。而你一旦有了 eda 软件，有了这些测试仪器，你相应做出来的芯片就是这个模子里刻出来的， 这就是说标准在别人手上，那么再到后面的指令集操作系统相应的软件生态，如果说不是美国完全要去这么卡死我们，哪怕高价卖给我们 都很难去突破。那说到这里，有些人还是有疑问，这次突破到底是不是真的呀？原理是什么呀？我给大家稍微非常非常简单的讲一讲，就知道这次突破到底是真的还是假的了。 就过去在摩尔定律之下，他是在一个平面上去设计，他在不断的追求着把这个晶体管做小， 就半导体电路，你说起来他是非常非常的复杂，但是要猜到原理呢，也是可以用简单的几句话把它讲清楚的，但是要做呢，他是很复杂的啊，最简单原理是什么？先有一个晶体管， 那那晶体管呢？是什么特性呢？就给大家讲二极管就知道了。二极管是什么意思呢？就你给他通电大过某一个域值，那么他的电阻就是为零，那就直接就通过去了， 你要是不大意他这个域值，他电阻就是无穷大，等于他要么电阻是无穷大，要么是零。我们有时候不形容一个人说你不要有二极管思维吗？就这个意思，你不要非黑即白， 那好像要么他对，要么他错，哎，你得有一个辩论的思维去看待他。哎，这二极管思维这么来的啊，那么有这个二极管呢，就会出现这种晶体管，那晶体管就在数字世界里面，它主要是二静止的，就处理零和一的关系啊，我零和一在一起， 到底是我把零变成一还是一变成零，这叫非吗？那如果你是非就是一变成零变成一吗？那么你零跟一两个在一起 到底是怎么样个规律？这里面就有像这个 and， 就 和和是什么意思呢？就里面只要有零，相当于乘法一样的，你把它零乘一，那么这么简单的比喻吧啊？零乘一如果说是一个 and 的 关系，就是乘法的关系， 你只要有一个零出现，那么他就是零。那么还有一种呢，就是跟这个 and 相反的，叫做 o o 里面就是零，零才是零，零一，他是一， 简单吧，就这么简单。见到二进字，那么当然还有其他的了，就是这个啊，或非啊，已或非，那通过这样几个与非就可以组成加法器，比方两个东西出进去得到两个结果嘛？ 那么加法器是干嘛？他有个进位吗？对吧？你到底是说两个加起来，到底是得到一还是得到这个进位的一，所以他是跟这个是一样的，组成一个加法器。一个加法器里面大概是有二十到四十个晶体管就可以做出来。但是你想一个二阶值在我们现实中用不了啊。那么你比如说你去做一个六十四位的加法器， 它大概就要用到两千到四千个这种晶体管，那么这两千到四千个晶体管呢？如果说我，我这个芯片就是一个加法器，我现在就用这个来做简单的比喻嘛，现在的芯片当然比这个要 复杂一亿倍了啊，它里面有各种指定的流水线啊，这个，这个咱不做，这个就没有必要去了解，我们只要了解它这个加法器怎么做的，你大概就知道了，那个大的芯片它就是在复杂度上非常复杂。原理呢？大概是这么个原理。对，我们理解这个套定律， 那就说它在这样一个平面里面放了这种晶体管摆在这里，那么这晶体管如何去实现加法的逻辑？它有一个六十四位的输出， 那当然两个了，一个 a， 一个 b， 你 加吗？对，两个东西相加吗？等于我们在现实中看到的十进字数据，它最终呢会被转换成二进字数据做输入输入。那你两个做进去之后，它里面就要把刚才的这种加法器通过这种逻辑电路去拼起来， 那怎么拼呢？这里面怎么做呢？其实有 eda 布线工具，不用你工程师去一个个去拉他的线，他会告诉你这个线怎么拉，怎么去优化，怎么优化你的线路要少，但是你再怎么优化，他是在一个平面里的，这一个平面里面表摆了一个四千个魔术管， 那么怎么样用线路把这个四千个魔术管去连接起来，而且这里面大家要注意，你看加法器， 他一定是从低位一步一步去加到高位，他不能同时进行的，因为你上一步不加出来，你就不知道你下一步的输入，所以这个里面你要做完，他需要有六十四次的这种频率往里面去不断的去走这个电路， 那么你每一次的时间，如果说你的电路走的时间长短，就会决定你这个加法器最好花多少时间把这个加法去算出来。 那么这次华为就做了一个改变，什么改变呢？我们也可以用一个叫降维打击来形容，也可以就他把这个变成了三维的，那这里面设计空间就更多了，那数学算法呢？就会变得更复杂， 所以这件事情相比他而言，在 eda 软件上是会更复杂的。怎么做的呢？比方你这里有四千个晶体管，对吧？那么我在这里先假设我，我就还是按你原来的思路，其实这里还可以优化啊，那我就直接把这个 一个平面上摆一千个晶体管啊，摆一千个晶体管，那你想如果我这样做的话，我会大幅的提高效率。就你看你这个走的路径啊，你从这里到这里，你这个路径，你这个线路， 他其实在这地方你平面上走的路径更多，因为而我我把它叠起来的时候，我上下这一层我是很短的，我是贴在一起的吗？ 所以他上下的路径把原来这种平面不要从这里到这里的路径，对吧？原来比如说这里，这里到这里的路径有这么长吗？我这个就直接变成了从上面到下面这个路径，那这个通讯时间就会变得更短，这样的话就会对你而言实现一个速度的大幅的提升。 那我的芯片里面加法器做成这样，别的乘法器，乘法器的晶体管就更多了啊，可能你六十四位的要到几万个了，有可能，那么你不断的去堆叠这些各种各样的原件的时候，都变成那种立体的时候， 这是一种重新设计，那这就是说抛定律它围绕的时间去走，就你别管你制成多少啊，那我现在虽然制成比你大一点，但是我通过这种方式就可以做到跟你原来的两纳米、五纳米是等效的， 那这样我就跟你没有走在同样一个道路上，那用这样个原理，我就可以在我的光刻机没有到你的制成的时候做到跟你一样的水平。过去我们一直在防守，相当于我们一直在追赶， 今天我们有类似二十八纳米、十四纳米的光刻机比你第一代，而我用这样一个逻辑堆叠，我就可以做出跟你等效的事情，那至少在我的光刻机没有突破之前，我和你保持了相似，那这个相似到什么时候呢？按华为的计划，二零三一年， 因为二零三一年要用这种技术去做出一点四纳米的芯片出来，那我想 对于西方这个体系，它到二零四一年差不多也是一点四纳米的体系。那当我讲完逻辑堆叠的这些原理，我们就可以知道它跟目前的像台积电的，它的二点五 d， 包括英特尔的三 d， 它是有本质上的不同的。 无论说台积电的 coors 还是说英特尔的 forrest， 它的堆叠是把已经成型的东西放到 一个芯片里面去，本质上它不会对内部结构产生这种变化，也就过去它是平面的还是平面的，它比如说把内存 cpu 通过一个桥接，哎放到一起放到一片里面去， 这个本质上呢就是缩短了芯片跟芯片放在外面之间的距离，但他内部这个通讯的距离还是没有得到改变，所以跟今天套定律提出来的逻辑堆叠是完全不一样的。那等我下一讲再去讲逻辑堆叠的几个发展阶段的时候， 我们还可以看到对这种也是一种降维打击。那二零三一年以后呢？我们的光刻机七纳米出来的时候，我也可以把这个空间造小，造小了，我又用这种逻辑堆叠，那会比你造出更高的性能出来，所以我把它称之为叫换到单飞。为什么单飞呢？ 他不会跟，他也跟不上。在过去那个半导体标准里面，每一个赛道里面投入可能都是上万亿美元，而且涉及到全球多家先进公司的协助， 你让那些所有的公司能够全部去换道超车吗？这是不可能的， 过去他这些半导体产业里的优势恰恰会限制他往秦塞道的发展，所以我把他叫做换道单飞，因为他根本就不会跟上来。正所谓百万朝功，衣食所系， 跟当年英国人拿着蒸汽机来找乾隆啊，说你看我这个有蒸汽机，乾隆一看奇迹引巧，倒不能去骂乾隆不识别新技术，而是这样一个蒸汽机要大量的替代劳动力的时候， 他底下那些地主阶级都不会同意的。你看地主阶级，他拥有的资源就是这些劳动力，他靠剥削这些劳动力去生存。而你要是有蒸汽机能够把这些劳动力去大幅替代的时候，那他土地价值就失去了， 变成资本为主导了。所以他那样一个旧体制，必然会去排斥蒸汽机，排斥那些先进的生产力，这就跟今天以美国为主的半导体生态链，他一样会去排斥。掏定律排斥这样一个逻辑堆叠一个道理。所以这次 我看到华为的负责人出来讲这个掏定律的时候，我本来源定去录美元的镰刀，我都把它搁置了， 因为这样一个技术实在是太重要太重要了，他是在标准级别的。让我想起了寻子劝学里的一句话，若怯求领，屈无子而顿之，顺者不可胜俗也。他的意思就是你叠衣服，你拎住一个领子，关键的地方一拎， 那衣服自动就叠好了。而这次的掏定律就是那个关键的拎的地方。而要实现它，当然不是说它会自然而然就产生的，这里面还要我们很多工程师做出巨大的努力。 所以第一步我们已经看到了华为，他说有三百八十一款芯片有这种逻辑堆叠去优化过了， 给出了大量的数据，确实取得了很大的进步。那么接下来华为的旗舰机 mate 九零有了最重要的 cpu 逻辑芯片，就要用这种逻辑堆叠来去实现了。 那这一步的实现呢？还是在过去的大的体系之下去完成的，因为这种颠覆式创新，也不可能说完全就是自己自建炉灶，还是要建立在原来的大体系之下，对吧？ cpu、 gpu 内存。 但是根据华为的规划，这只是第一步，到后面整个半导体的生态链都要发生变化，因为它里面有一句话，就以后可能都不分 cpu、 gpu 内存这些，完全按照自己的掏定律标准来。 那接下来又将如何走？又分成几步走？我在下一个视频给大家做详细分享，然后你买了我宏观课的同学也记得六月份来听课，我会分两讲来把韬定律啊，他的底层原理， 他对哪些产业可能有影响，给大家做一个系统的全面的分享，不要忘记来上课，这里是名人说，爱国爱家爱自己。
13.2万明缘说
01:58查看AI文稿AI文稿哈喽，大家好，韬定玉这两天很火，很多人一听，可能会理解成为以后芯片不用卷制成了。我觉得不是这个意思， 制成当然还是很重要的，但华为这是想强调的是，芯片越往前走，不能只靠一招把晶体管越做越小， 因为这条路走到后面难度越来越高，成本也越来越夸张。所以韬定律真正想说的是，除了看芯片能不能做的更小，还要看它能不能跑得更快。这也快，不是手机打开 app 快 一点那么简单。 他讲的是芯片里面的数据能不能少绕路，信号传输能不能更短，整个系统反应能不能更快。你把这个逻辑想明白，后面的产业链就顺了。 如果目标是让数据少到路，那先进封装就会受到关注，因为他能把不同芯片放的更近。如果目标是让连接更短，那三 d 堆叠就会被受到关注，因为他不是只在表面上排，而是往立体方向坐。 如果目标是让数据传出更快，那高速互联、光这些方向也会被拿出来做讨论。所以韬定力火，不只是因为华为提了一个新词，更关键的是，他把半导体竞争的重点从只看谁做的更小， 推到了谁能能让系统跑的更快。但这里也要冷静，现在不能直接把它讲成行业已经彻底变天，真正要验证的我觉还是四件事，能不能稳定量产，量率能不能上去，成本能不能压下来，还有这种 提升能不能在更多芯片上复现。所以我会把它当做一条技术路线来跟踪，不是马上下结论，而是看他能不能讲的通，走到做的出，再走到用的上。
10小狗市场笔记
04:11查看AI文稿AI文稿小伙伴们，大家在面试里是不是经常引用华为的案例，比如华为自立自强、华为韬光养略、自研芯片、华为不惧卡脖子难题，勇于创新等等。今天志文老师告诉大家，我们终于可以有更高大上的东西可以引用了，那就是华为的韬定律。 二零二六年五月二十五日，华为韬定律已经提出，迅速在科技界和经济界引发反响。在结构化面试当中，考官非常看重考生对于时政热点的敏感度， 以及啊将科技成果转化为管理学方法论的方法、迁移能力等。如果能把滔定律背后的核心逻辑巧妙的运用到综合分析、组织协调、创新破局等题型当中，会瞬间拉高你的思想格局。 要用好这个概念，需要首先把硬核的半导体术语翻译成面试官能听懂的管理学哲学。那什么是滔定律呢？简单说， 传统的摩尔定律死磕的是几何尺寸，也就是说把东西越做越小，类似于拼单一指标，拼硬件指标。而滔定律的核心是时间，作为那滔代表的是时间长数，那他的核心理念是， 当单一传统的关键路径撞上天花板或被外部卡脖子时，不再纠结于局部的空气度，而是通过系统工程的全局系统，用整体效率的提升来对冲单点的不足。那结构化面试当中，我们完全可以在以下三个经典场景完美套用套定律。 好，请听场景一，综合分析体人才对卡脖子技术突破的看法。那我们的套用逻辑是，以系统赢单点，以时空换几何。答题可以这样示范各位考官面对外部环境的质疑和传统路径的物理撞墙，华为提出的套定律给我很大的启发， 这告诉我们在推进复杂工作或攻坚克难时，不能陷入盲目跟随传统目标的路径依赖。 当我们在某些单点技术或单一资源上面面临短期内难以逾越的鸿沟时，我们应当树立系统工程思维， 我们在实际工作当中也要学会以系统赢单点，通过优化组织架构，打通前后端流程，释放机制红，利用局的系统整合能力去对冲和战胜局部的单点短板，从而实现弯道超车。好场景二，人际关系与自我认知体 作为新人，对于老同事你如何面对自己经验的不足，那我们的套用逻辑是，不拼表面的指标，而拼最终的效能，也就是拼我们的时间长处掏。那我们答题示范可以这样说， 作为一名进入新单位的年轻人，如果单看工作经验或专业资历，我可能并不占绝对优势，但这并不意味着我无法创造高质量的业绩。 华为的韬定律提供了一个全新的评价维度，不看经济管多小，只看完成一线任务需要多少时间。这其实我在未来的工作当中，我不会盲目的去和老同事盲目攀比资历这些静态指标，而是要把精力聚焦在提升工作的时间长数和执行效能上， 通过主动高频沟通，用勤奋去弥补熟练度，运用高效的办公工具，积极的去融入团队。 好场景三，工作创新题面对新形势下，旧的方法不管用了，你怎么理解创新？那我们的常用逻辑是，与其被路径依赖锁死，不如另辟蹊径答题。可以这样说，在推进很多常规工作时，我们最容易陷入路径依赖，习惯性的在老路子上死磕。 韬定力的诞生给了我们一个极大的启示，与其被传统路径锁死，不如另辟蹊径去通向珠穆朗玛。 在传统的评价体系或工作方法面临天花板时，我们要敢于摆脱惯性思维，去寻找工作的第二取向。在实际公道当中，如果面临资金、人手或时间的硬约束，我不会盲目的去拼消耗、拼投入，而是运用新工具和新思维， 通过换道超车来解决时代给我们的必答题。那好了，以上就是几种常见的运用方式， 大家要做的呢，不是去背诵老师的答题示范，而是要把韬定律的核心思想弄清楚讲明。这样呢，很多类似的场景，我们就能更加游刃有余的使用了。志文面试说面试有逻辑，带你每天认识一个面试热点，咱们下期见，记得点赞关注哦！
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