claude怎么传大文件
牛逼啊，全部都是 cloud 扣的自动生成的代码，这是我跟他沟通的内容，然后现在正在五千五千七百八十八个文件正在一步一步的往我的 cq 里面导入，太牛了太牛了，代码全部都是， 全部都是 cloud code 自动生成的。
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05:05查看AI文稿AI文稿现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型？今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的？然后有两种的方式，第一种方式是通过 cc switch， 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后，直接呃对接我们的，通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式，通过 cc switch 来对接本地大模型， 我这边的 cc switch， 因为我之前是通过对接了三种方式，第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek， 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan， 然后第三呃那个 cloud official 我 没用，因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型，我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下，呃， 先说怎么样对接本地大模型吗？然后本地大模型其实非常简单，就是大家在这边添加一个新的供应商，然后新的供应商之后，这里面的填写方式像我这样填就可以了，就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛，然后这边呃上面的标志也可以随便选一个， 因为我这边随便选一个，他就是欧拉玛。然后呃官网的链接，因为我们欧拉玛是本地的模型，这边是填空的，什么都不用填，这个 api k 的 话也不用不需要随便填，大家只要填欧拉玛就行了，你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键，这边就是需要填写一个本地的端口，然后这个端口是什么意思呢？也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务，然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛，它始终指向我们本地的 ip， 一 二七点零点零点零点零一嘛， 然后这个一一一四三四，它就相当于我们本地的端口号嘛，就是我们奥拉玛呃，本地运营大，本地大模型的工具，它是默认这个端口的，所以就是当我们安装奥拉玛之后，会提供一个 api 服务来监听这个端口，所以我们这边要设置呃，在 cc switch 里面要设置这个东西，就它的是请求地址， 这个就是像这样原声的填就可以了，认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话，就是我们本地安装的模型，你要看一下我们本地安装了哪些模型，比如我这边就是运行了奥拉玛里斯，这边可以看一下，比如运行这个，他这边就我我之前安装了四个模型啊，就是千问三点五九 b 的 千问斯，呃，伽马寺那个 e 四 b， 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡，就是八 g 的 显存，所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型，比如复制两过来就行了，然后底下这个东西就会自动生效， 保存好之后就行了，然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们，我是他什么大模型，他其实就是干妈四 deep 呃，谷歌 deep money 的， 然后我们可以切换模型的，就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛，然后这边就可以选择嘛，你可以选择不同的模型， 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型，你看只设置这个，当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以， 这是本地大棚型的设置，这是呃，我觉得通过 c c c v 是 最方便的，我们也可以切换到 deepsea， 我 这边切换到 deepsea， 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好， 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud， 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下，它就会呃启 用我们的 dips pro， 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件，就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容，就是回忆一下我们之前的那个记忆，这个我就记个记忆插件，非常好用，它是自动自动启动的，然后它上面有你的新增功能啊，还是重构啊，还是改变，它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用，然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口，这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下，就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的，其实也很简单，就是我们的 a， 我 拿 deepsea 举个例子，这边顺便说一下，比如 deepsea 这边，他的 u i 只需要填 u i l 啊，就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic， 因为 cloud code osrogic 吗？我们只需要复制这个链接，把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的，这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以， 因为马，因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗？就是之前的 chat 和 reason， 一个是 syncing， 一个 on syncing 的 模式，在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的，这个我觉得是同样的道理啊，大家就是相当于之前的那个接收文档，就是它这边也会写好的，就是主要就是这个，呃， 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型，其实是一个道理，这边就不细说了。
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04:45查看AI文稿AI文稿今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。
178老许的采购笔记
01:09查看AI文稿AI文稿来看一个 note， 写进去了，然后你看，首先是 note models 肯定不能提交，是吧？然后什么日制啊，什么什么一些常用的一些配置文件啊，是吧？但这这些个还是可以提交的啊。它是 logo 啊， logo 的 不需要提交， 你看是不是常见都不会提交上去了？好，这下我就可以放进去提交了。好，然后我们现在就是要用 gh 命令给它提交上去啊，怎么来弄呢？其实非常简单啊，使用 gh 命令 将 这个 g u simulator 这个 game 项目推送到 get up。 啊，就这么简单啊，你看现在他说要把这个项目初步化一个为独立仓库，然后这里选是， 那去帮我初步化一，看一下他能不能把那个项目给配上去了。好，现在已经加上去了，默认的分支的话是 master。
8看了就会
01:11查看AI文稿AI文稿三步，把 deposit 为四，接入到 cloud code 里面。第一步，找到 api 开放平台，找到接口文档，接入 app 的 工具 cloud code， 找到这个配置项。 第二步，打开 cloud code 的 文件夹，找到它的 settings 文件， 然后把配置的像分别复制进来。第三步，打开 clock 的 口的新窗口， 配置完成。
1.6万康老狮-AI实战
07:22查看AI文稿AI文稿之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
1993阿悦很严格
03:43查看AI文稿AI文稿很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。
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03:27查看AI文稿AI文稿嗨，大家好呀，你们没有开发经验的朋友，我最近又开始做开发了，我最近在忙着写一个手机 app， 然后有一个小小的关于 md 的 心得想跟大家分享一下。 首先要写一个能上架 app store 的 这种手机 app， 它的工作量是比我之前写的那些网页的 app 要高很多很多倍的，所以为了这么复杂的工程能顺利完成呢， 一开始是跟 cloud 聊了很多，并且让他把所有的内容都总结下来，写成不同的 md files， 我 和 cloud co 都可以回去看的那种。同时呢，在开发的每一天，我也在让 cloud co 帮我写一个开发日记， 让我记得哪一天我们做了哪些事情，遇到哪些问题，还有具体做了哪些决定和改变了哪些方向。那么这时候我发现一个问题，就是这些 md files 基本上只有 clock code 在 看在读，而有的时候我想去看一下，读一下，写一下的时候就觉得很麻烦，要打开一个 vs code， 或者打开一个某一个软件。 然后这个时候我就想到我最近开始用的 obsidian， 是 我基本上一开电脑，它永远一直开在那里的，因为我想到什么，有什么灵感，就直接往里面写的那种。 大家知道 obsidian 它也是主打一个 md 文档的，所以这个时候我就想如何呢，让我的 obsidian 去直接打开这些 cloud md。 其实这里唯一的问题呢，就是说我不希望我有很多套不同版本的 md 文档，在某一个项目中，我是希望它能始终保持只有一个版本的，那这个版本是 cloud code 会去看也会去写的，同时也是我可以通过 obsidian 呢去看，也去写的。 那这个时候要达到这个效果，我们就要用到一个东西，叫做 simlink， 非常简单，一共呢就叫三步。第一步就是你先要找到你的 markdown 文档都在哪里， 那这些就是 clark co 一 开始帮我写的那些，还有我每天让他帮我写的那些日记也好啊，开发计划也好，那我的这些 md files 呢？是在我的这个项目里面的一个文档里面。那么我的这个 app 呢，叫做 acorn， 中文是巷子或者巷果， 它在这个文档里叫做 acorn and defiles。 那 这就是第一步，找到这些文件真实所存在的地方，并且把它这个位置记录下来。那第二步呢？就是找到你想把它放到你的 obsidian 的 哪个地方， 这里要找一个你想放进去的 vault。 那 我的 obsidian 现在长这个样子，我希望把它写在这个 product 下面，开一个新的文档，叫做 acorn， 所以 我将会把它放在这里，在一个 note 里面，或者这个 vault 里面是有一个 product 的 文档， 它会出现在这里。那第三步呢？就是如果你是用 mac 的 话，你就把这个指令写进去，就是这个 l， n， dash s， 然后你第一步找到的这些文档所存在的地方，然后你第二步找到的你想把它放到的地方。那对我来说呢，我把它结合在一起，就长这个样子，这个时候我们复制它， 然后开一个 terminal， 把它跑起来。嗯，大家看到马上这里就出现了我的这个 acorn， 然后这里也有所有的我刚刚写的那些文档，它都在这里了，这个时候如果改任何东西的话，它会实时的出现在我的真实的那些文件中，因为这个文件夹里的文档相当于不是真实的存在。在这里它只是一个 symbol link， 能直接连到原本的那个文档。所以我们不管是我 手动在这里改，还是括号在别的地方改，它永远都是在更新同一趟文档的。那当然我也知道有一些朋友，他其实只是用括号去写这些 m d， 看这些 md， 自己可能也不怎么需要去看它，那这个时候你可能也不需要用一个 obsidian 了，但是对我个人来说的话，我能看得到，写得到，并且能把它同步给跨，对我来说还是蛮重要的。所以希望今天的分享对大家有帮助，我们下次见。
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03:01查看AI文稿AI文稿大项目里用 cologold， 先记住四个，反常时只有一个 cologold， md 不 够， sub agent 也别默认拿去改代码。 skill 不是 越多越好，你去年写的规则，今年可能还在拖后腿。 如果你维护的是 monoraptor， 这期讲的不是小技巧，是怎么给 cologold 打 hannahis。 而索比的。这边官方文章讲的是大代码库落地场景，包括百万行 monoraptor 历史很久的老系统，还有几十个仓库拼出来的服务。 它的判断很直接， cloud code 表现不止看模型，模型外面那套 harness 也同样重要。 harness 可以 理解成工作脚手架、项目地图规则、自动检查技能插件 lsp、 mcp 和 sub agent。 先说 cloud make， 很多团队只在 ripper route 放一个大文件，后来越写越像杂物间。大项目更该分层 route， 只写权局地图和关键坑服务目录，再写自己的构建、测试和约定。 clog 从子目录启动时，会沿着目录往上读这些文件，所以局部现场不会丢，全区背景也还在。这也解释了一个反常识操作，在相关子目录启动 clog， 而不是每次都站在 ripper root。 因为 model ripper 不是 一间屋子，是一栋楼， 你让他先走进具体房间，他才知道该看哪条图纸。要让 clog 少迷路，不是为更多权威，而是把入口放到正确现场。第二个点更容易用反， 很多人把 sub agent 当外包小队，直接分配具体修改，官方更看重的是隔离。让只读 sub agent 的 先探索子系统，把发现写成 note 主 agent， 再读 note 改代码， 这样探索时翻出来的日制搜索结果误判路径不会塞满主上下文。第三个点是 skill， 它不是越多越好，也不该把所有专家知识塞进 c a u d e d m d。 skill 的 好处是按需出现， 做代码审计时加载审计流程，改文档时加载文档流程。在 monitor 里还可以把 scale 绑到路径。 支付服务的部署规矩就别在前端目录里占上下文。第四个点是旧规则会过期，你以前写的限制可能是为了照顾旧模型， 比如曾经要求重构一次，只改一个文件可能帮助旧模型稳住节奏，但新模型能处理跨文件斜作后，这条规则就会把它拦住。 osmic 建议三到六个月做一次配置 review。 所以大项目大 harness 顺序不要反，先让 cloud 看懂项目，再给它自动化，再补技能和插件。 lsp、 mcp、 sub agent 都有价值，但它们应该建立在基础现场之上。如果 cloud md 已经臃肿，规则互相打架，再多工具只会让它更快的跑偏。 这期的核心就一句，大项目别裸跑。 code code 先分层写项目现场，再隔离探索上下文，再按需加载 skill， 再定期清理旧规则。模型越强，越需要清楚的跑道。 harness 搭好以后，他才知道哪里可以大胆，哪里该收手。关注我，继续拆 ai 工程里的真实工作流。
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03:10查看AI文稿AI文稿如果你已经在用 cloud 写代码，整理资料，跑工作流了，那怎么写好项目配置文件？ cloud 点 md 非常重要，那 cloud 点 md 是 什么呢？ 它是一个放在项目跟目录的 markdown 文件，你可以把它当成是这个项目写给 ai 的 说明书。原理也很简单，每次当你新插一个对话或者清空上下文之后， cloud 都会自动再读一遍这个项目配置文件，有了它，你就再也不用解释项目背景、个人偏好等各种项目信息了。那我们该如何写好 cloud 点 md 呢？ 这里给大家总结了应该写哪些内容，这里的五类内容呢，是我搜集了资料找到的各种大牛，各种社区讨论后的一个最值得写的五类内容。 第一个呢是项目背景，你需要用很简短的语句告诉 ai 这是一个什么样的项目，让 ai 呢一看到它就能初步的对这个项目有一个大概的了解。那第二个部分呢，是技术栈和工具，比如说你用什么样的代码语言，你用什么样的框架，你有什么样的命令。比如这是一个说搜集信息的项目，那你可能就可以告诉他说我有哪些爬虫脚本。 第三部分呢，是项目约定，这里面主要要写一些已经在做的规范和习惯。比如来说，如果是一个小红书内容选择题管理系统，我通常的习惯是先让灵感写进灵感池，然后经过我的主观判断之后，我会选择一些灵感进入选择题库，那这就是我的项目约定，就会被写在 cloudy md 里面。 那第四部分呢，是沟通偏好，这一部分呢就偏向于一些个人喜好，比如说呢，我可能会告诉他说必须用中文回复，这都是一些个人回复上的喜好，你可以记载在这里面。那第五部分呢，是一些禁止事项，这类的问题呢，可能更经常出现在。嗯，你发现 ai 有 时候会有一些默认的操作是让你不满意的，那你就可以在执行的过程中告诉 ai 永远不要这么做。 那 cloud 点 m d 有 什么质量上的标准呢？我找到了 ansap 官方文件里面说到的三条标准。第一个呢，是要用具体数字代替形容词，比如说你想让 ai 回复尽量简洁，那更好的说法其实是回复小于等于三段的内容。第二部分呢，是关键规则加必须或者不要。比如如果你想表达尽量不要 emoji， 最好的表达其实是绝对不要 emoji。 第三个呢，是你要保证你的 cloud 点 md 控制在两百行以内。这是因为 cloud 点 md 的 内容会一直被写在对话的上下文空间里面，那如果它太长了，可能就会导致一些重要的规则被淹没，或者你后续对话写入的内容被忽视。 那说了这么多标准，我们该如何来修改 cloud md 呢？以及我真的要一个字一个字的写下 cloud md 里的内容吗？当然不是所有的内容都还是可以借助于 ai 来写。 首先有个最关键的指令，就是当你有大改动或者是你新开启一个项目的时候，你可以用杠 innit 这个指令来让它扫描你当前的项目文件，然后去生成一个全新的 cloud 点 mb。 比如如果你是是一个空项目的时候，它就会根据你目前的项目内容给你自动生成一个 cloud 点 mb， 那 如果你已经有一个目录下的 cloud 点 mb 之后，它依然会读取旧的 cloud 点 mb， 并且扫描当前的架构，给你一个优化版的 cloud 点 mb。 第二个呢，是适用于日常小修的 problems， 比如你发现 ai 做了一些你不满意的事情，你想要让它改进，那你就可以把这件事情立刻追加到 cloud md 里面。 那第三种呢，是定期瘦身，也就是我们刚刚说的 cloud md 要小于等于两百行才能更好的发挥它的作用。那我们就可以用下面这段 prom， 让 ai 把过时的、重复的或者是写的太软的一些指令删除掉。然后最后呢，把字数控制在两百行以下，那通过这三个指令，你就已经可以很好的写好你的 cloud md 了。 而且这套用法其实不止 cloud 能用在 cloud 里面， cloud 点 m d 是 这个项目的说明书，而在 codex 里面，这个项目配置文件被写作 asigns 点 m d。 我 自己测试过，如果你现在在 codex 里面导入一个带有 cloud 点 m d 这个文件的项目，它其实会自动问你要不要把 cloud 点 m d 这些内容转化成 asigns 点 m d， 所以 其实它已经有一些自动的转换过程了。
1349姜饼人探AI
03:16查看AI文稿AI文稿今天呢我们来讲一下一个接收文件搞定 ctrl 插件版接入任意大模型的问题。我们常用的三个 ai 编程软件，就是去 vs code 和 ctrl 三个 ai 编程软件，我们用一套配置就可以搞定它的任意的大模型的一个接入。 我首先给大家拆解一下它的全剧变量，它是怎么一个配置的，我们打开它那个全剧变量它的文件夹，我们可以看一下，你装好那个插件板以后，就可以看到它里面有个 settings， 将剩的这个配置文件在你的电脑 c 盘的下面的点可到的全剧列表下面，我们打开可以看一下， 你就可以看到了它真正的配置的具体的细节，包括 apk， 包括模型，包括你的环境变量，包括你配轻量版的模型和 pro 版的模型。 再一个它里面的配置和那个 c c switch 里面的配置是一样的，我们可以打开 c c switch 可以 看一下，我们打开以后点击一下这个配置， 可以看到我目前也是接入了这个这个 c 这个大模型配置好以后，你看到下面的具体的接收文件，就是在这个地方，刚刚刚我们看到第四本文件的内容是一样的，我们可以做一个简单的实操实验，比方说我这里修改一下，我这里加个一二三，我就这里加个一二三，它这个文件我们不动它，等会看这里会不会升成一二三，我们先保存一下， 保存提交以后，这个文件就被修改掉了，你看有一二三，这是什么原因？因为这是他网络切换器的一个核心的用法，他就是通过修改环境变量，节省文件的方式来匹配给它的扣子，这个大模型的一个接入，你搞清楚这个逻辑以后，你的思路就应该非常清晰了， 我原来也曾经走过这个弯路。三个 ai 编辑软件的一个配音键经常出各种问题，改了 a 忘了 b， 改了 d 忘了 c。 如果说你这三个 ai 编辑软件配置监视文件都配好以后，非常精简，非常高效。这个可乐扣的这个配置分两层的一个全剧变量，就是我们刚刚看到的七十八打开那个文件，还有一个是编辑器专属的一个文件， 它那两个文件是同名的，但是呢，它们起作用是不一样的。这个是全局的一个配置文件，这个是针对于 ai 编程软件本身的一个配置文件，你不要把这两个概念搞混了，虽然说同名，也区分一下你包括其他的 get 也是分这个全局的项目的，包括 npm 也是分全局的项目的本身这种啊，全局和专属的这种呢？分层管理就是我们常规行业的一个使用的一个惯例， 这个是刚刚你看的全局的配置，就是为什么打开文件里面要使用的时候，你的 ipk 把这个地址换掉就可以了， 其他你就不用动。如果说你用 mini 系统去，当然你用 mini max 也是一样的用法，这个架子是不变的。你改好以后呢，三个 ai 编程软件，它自动去取这个全剧变量，你改以后，它三个是同时生效的。 我们介绍这个全剧的配置，我们来看下一个。还有一个配置，可能大家没注意到这一个专属配置呢，我前面介绍过，它是针对于这个 ai 编程软件本身的一个配置，它是和那个同名的，但是起的作用它是不一样的，实际上就两行，这个都是通用的，你设置好一次以后，基本上你后面就不用改它了， 上面是固定的文件保存，我们后面如果说要修改其他大冒险，只需要改那个全剧变量，这里是不用动的，它就两行，非常简单，一个是对于很多的扣的登录的提示框把它关闭，另外一个就是面板位置，看一下它专属文件的路径，大家可以看一下，你看这个是全局的 路径，下面就是三个不同的编程软件，它的专属文件这个设定点将接收看一下，这两个跟我这个皮皮星里面的是一模一样的，我把它放在这个地方了，所以说我们通过刚刚的一个讲解，大家可以看得到， 我们要认清楚它的那个结构了，了解它的结构我们才知道怎么去灵活的去使用它。像我们刚刚放到那个全篇编的里面基本上就搞定了，我不用设置为题，也没有任何关系，我每次直接把那个文件我仿用，我已经修改配置就 ok 了，不像那个设置为题容易受受各种的干扰，包括端口，包括本本题路由代理，这个说实话非常不稳定，还是那句 话，如果我们认清楚以后，后面就非常灵活的可以进行使用。好，基本上我今天就给大家实操拆解了这个地方，有什么问题可以评论区留言。
10辉哥AI
03:31查看AI文稿AI文稿astropack 发布了一个新功能，我花了一百美金试了一下，说实话有点离谱。昨天 astropack 发布了一个新功能，叫做 coork， 今天我打开 cloud 在 mac 上的桌面程序才看到推送啊， try coork， 简单说呢， cloud code 的 大众版，那么 cloud code 是 你需要通过终端命令行去使用的，那么 c c 本质上就是给程序员去用的，你要会敲命令行，那么现在 coork 直接把这层门槛给你卡掉了。 普通人也能让 ai 操作你电脑里的任何一个文件，包括文件夹，包括你的桌面应用程序。怎么用呢？就是呃，你授权 cloud 访问你电脑上的任何一个文件夹，它就能在这个范围内帮你读文件，改文件，甚至新建文件，包括整理啊，分类啊这些都可以。 我测试了几个场景，第一个场景呢，就是我把呃一个文件夹里面有几十张的发票，然后让他帮我转成 excel 的 表格，呃，购买房，销售房日期，还有这个发票类型，他都能提取出来，并且生成了一个 excel 的 表格，放在我的这个发票的文件夹里，时间大概两分钟跑完。表格呢，基本的数据是准确的。 呃，火车票他是识别不出来的，估计跟他反华情节有关系。第二个场景呢，就是我把一个录音文件去发给 cloud， 去用 code 去进行 呃录音的转写，然后他通过终端去在我的本地安装了一些呃，本地的一些语音识别的模型吧，然后去进行把这个文件抛给本地的这个模型，然后让他们去识别。识别出来呢，还可以啊，呃， 差不多，跟平台那种沙石平台识别的相对来讲差不太多，长颈山呢？就是我下载文件夹里面，呃，有很多的这个 pdf 截图，还有安装包堆在一起的，那么 coco 可可以按照文件类型进行自动分类，帮我新建了很多个文件夹去进行梳理整理。 那么它在对话的过程当中，我们的上下文它会类似于 coloco 的 里面的 plan 模式，去问我很多问题，比如说这些文件 我是要整理什么风格，什么类型的，然后他可以看到我的一些闲杂的电脑桌面的一些截图，是要删除还是先保留整理，那么我选择保留整理之后，在这些 plan 当中的问题得到我的确认之后，他才会进行执行。那么并且执行之前，因为这个是一个 preview 预览版本，它 prompt 系统内置的一个，比如说一个按钮，点击之后，它里面会带一句话，在执行之前需要得到我的批准，然后我批准之后他才会去执行。 啊。这个整理文件夹，这里面整理的是非常好的，因为我特意放了一张我的身份证正面，还有一张我的身份证反面，这两个属于是个人的敏感信息，然后他把这两个照片给我放到了一个文件夹里，并且打成了这个包，打成了这个包之后设置了权限密码，然后这个密码呢，我需要在 cloud 的 桌面程序里面去进行设置，那我可以输入给他，然后他去帮我设置成这个密码，这是我做了三个场景的设置，那么普通的 cloud 是 对话式的，那现在呢？如果你是 cloud 的 max 版本啊， 你可以看到桌面程序呢，分为三个标签，三个 type， 一个是 chat， 还有一个 code， 还有一个是 code， 那 么都是用一个 app 去进行实现的。 那普通的 chat 就是 对话式的，你问问题，他给你文字的回答，那么 callover 是 执行式的，他真的会动手帮你干活。呃，所以这整一个体验更像是和一个真实的人呃去对话， 更像一个智能体，而不是一个跟那个简单传统的 chat 聊天机器人去对话。说实话这公司太反滑了，如果把国内的使用门槛开放出来，用的人会更多。
203韩世禹
02:06查看AI文稿AI文稿哎，我的桌面宠物在桌面玩，对吧？然后这个时候我们把桌面的文档直接丢给它，然后它就会吃掉这个文档，然后自动弹出来一个 cloud code， 然后我们这个时候就可以去使用 cloud code， 只要它在桌面，我们随时随地都可以把文档和文件夹丢给我的桌面宠物，然后它就自动的会弹出来 cloud code， 然后这里我们就可以对 cloud code 进行正常的一个问答。 对，而且这个宠物的状态是和 cloud code 的 状态是一致的，比如说 cloud code 这里是在啊思考，然后他也会啊在思考，并且他的表情也是不一样的，而且啊，比如说这里完成了，他也会去啊做一个完成的表情，并且说完成了， 那比如说我们再再试一遍，我们把那个给他问一些问题，比如说给我出几道题目，然后他这里会仍然在思考，思考的话他的表情和动作都是不一样的。 对，然后我们还能看他的一些宠物的设置，然后他其实这里有一千多个宠物，然后我们可以去选择你 任何喜欢的宠物，然后这里的话我们可以去啊设置宠物的一个不同场景下的一个啊，说什么话，因为这有说什么台词，说什么，比如说这里是你好啊，我是傻子，这样是我自己说的一些啊 制定的一些话，然后宠物就会啊跟着说，然后这里话我们还可以设置宠物的一个啊，不光可以设置大小和移动的速度，还能设置一个长期的记忆啊，对，然后开启长期记忆之后，你可以让宠物记住你啊 所说的话，你只要只要给宠物说你记住我的话，然后他就会帮你记住。比如说我这里啊，我的女朋友名字叫什么？然后我的女朋友名字叫小芳，因为，对，他之前记录我的名字呀，我的女朋友名字叫小芳，然后这里我问他，他就会啊，帮我们做回答。然后这里不同状态他宠物的啊，状态也是不一样的。 对，当然也有很多种宠物，然后供你选择。然后这就是我开发的一个啊，桌面端的一个超级的 ai 宠物。对。
214AI鼬Pro
02:04查看AI文稿AI文稿嗨，你好，这里是灵山武义的宝藏集合地。你还在为 ai 乱改文件而苦恼吗？让他加个验证，他顺手重构了整个模块，让他修个半，结果引入三个新泵，外加五十行灵活配置，每次都要写小作文提醒他别瞎发挥，心累到想砸键盘。 按 github 上这个紧急百字的 code md 文件，直接让 ai 从过激艺术家变成听话外科医生。一个基于 andre carte 大 神对 llm 编码陷阱的深度观察凝练出的行为准则模板。现一百二十 k star 是 vcode 的 人手一份的 ai 调教圣经。 这个仓库的精髓就藏在一个 cloud md 里，遵循 cloud code memory system 指令格式。它不是什么复杂插件，只是一个几百字的 markdown 文件，放到项目跟目录， ai 自动读取，并遵守核心四条铁律。 第一， think before coding， 先想后写，别假定，别隐藏困惑，明确假设与权衡，强迫 ai 在 执行前陈述、理解和备选方案，从源头上消灭擅自解释。 二、 simplicity first 极简至上，用最少代码解决问题，不做任何预测性功能杜绝。我认为你以后可能需要是抽象五十行能搞定的，决不允许二百行。 三、 surgical changes 手术级修改，只碰必须改的，连注视和格式都别动，避免因 ai 顺便优化相邻代码而导致隐藏破坏。每次改动都必须可追溯至你的请求。 四、 go drive execution 目标驱动闭环，把任务转化为可验证目标，循环指导，通过给 ai 一个写测试验证修复的闭环，不再只是修扮，而是编辑附线测试修复、确认、测试全律。 别再拿着别改我代码的 prompt 复制粘贴了这个只有百行文字的 callmd， 用 carpath 的 观察把你从 ai 拉锯站中解放出来，让你的项目保持干净无伤且可维护。 star 树正在狂飙，现在上车，你就是下一个群聊里安利神集训 ai 树的那位。 nice， 关注我，本期宝藏你 get 了吗？
102灵山武艺
00:38查看AI文稿AI文稿无限速大文件传输工具来了！点对点传输，支持电脑、手机、平板跨平台互传，无需第三方服务器中转，无论是图片还是几十 g 的 大文件都能快速搞定。发送接收端共用界面拖入文件生成取件码，另一端输入取件码或扫码即可接收。 发送方保持页面，打开连接后自动传输，千兆网络可以达到一百米每秒。因为是点对点传输，所以可以跑满待宽，还集成了文本消息和屏幕共享功能，远程办公交作业、备份文件都很实用。跨平台传输还有什么好方案？大家评论区聊聊。
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