codex工作流程
前两天我发了一条视频啊，我说 codex 很 可能是这一波 ai 浪潮里真正值得认真对待的赚钱工具了。不是因为它会携带码，而是因为它可以帮助你搭建一套个人商业后台， 把你分散在各处的一些经验啊，内容、资产和流程，真正的连成一个可以运转的系统。今天这条视频我们进一步往下说，如果你此刻正在经营一人公司，打造个人 ip， 或者是正在把自己的专业积累转化成商业价值，成为一名超级个体， 我直接带你来拆。你最应该先用 codex 做的五件事情，以及每一件事情的提示词，我都给大家准备好了，先码后看。 第一件事情，先用 codex 盘点你的个人资产。很多有积累的人不是没有资产，而是资产太小了啊！你的公众号里有观点，交付记录里有方法，朋友圈有用户反馈，工作文档里有项目经验。 哎，当这些东西全部分散在不同地方的时候，它只能叫做资料。可是当你把它们统一放进 codex 工作区，它能够帮助你重新梳理出你是谁， 你做过什么，你有哪些可以附用的内容和产品资产提示词？可以这样问，请基于我的电脑或者是我的这个文件夹，帮我盘点内容资产、产品资产、案例资产和可变现经验，并且按照变现潜力进行排序。哎，你这一步做完之后，会对自己的认知发生质的变化， 多人做到这里，才第一次真正看清楚自己手里有什么。第二件事情，基于你的现状，让 codex 给出行动优先级。 我现在该做什么是一个烂问题，因为它缺少上下文。 codex 的 价值在于它已经读过你的全部资料了，所以你可以问出更有价值的问题。请基于你对我的了解，告诉我接下来三十天最应该做的十件事情，并按优先级排序。如果我要把经验产品化，最小可行性产品可以先从哪个方向切入？ 再或者你可以问我现在变线路径上最薄弱的环节在哪里？他给出的不是泛化的建议，而是基于你的业务状态做出的判断。这个才是 ai 作为工作助手真正有用的地方，不是替你思考，而是基于充分了解你作出判断。 第三件事情，用 codex 搭建属于你的内容生产工作流。大多数人用 ai 做内容，还停留在想到选择题就让 ai 写一篇的阶段，但真正拉开差距的是你有没有一套可以稳定产出的内容生产系统。 以我自己为例，我不会直接让 codex 帮我写一篇小红书或者是抖音脚本，我会先让它判断这个选择题能不能承接我的主线 ip。 第二步，我会调用一些豹纹创作 skills， 以及 k k 学姐自己的公众号或者是小红书的内容创作 skills。 同时呢，它还会在这个内容库里面调取我的 案例、我的背景、我是谁，我的产品是什么，我的学员案例等等。把这些融合在一起，我会得到第一个版本的内容。第三部呢，我会把这篇内容再拆成对应的一些长文啊，或者是口播内容，朋友圈素材、直播课讲解的内容等等。 第四步，最后再调用 codex 检查我的开头是否有足够的勾子，是否有一些心理反转，语言表达是不是过于的 ai 味浓。第五步，我再手动地进行一些微调，最后进行归党，成为我的内容资产。 这是一套工作流，而不是一次性的输出。你可以直接让 ai 帮你进行设计。你可以说，请基于我的账号定位和内容历史，帮我设计一套从小题到多平台分发的内容生产 skills。 一 人公司超级个体的核心竞争力，不是你能爆发多少次，而是你每一天都能在不同的平台上稳定的输出。 odes 帮你做的工作流就恰恰决定了这件事情。 好！第四件， codex 能帮你做的事情就是让每日复盘变成系统沉淀，有行动没有沉淀是一个创业者最大的效率漏洞。你今天发了内容，明天聊了客户，后天改了产品， 明天都很忙，但一周过去，说不清楚哪里有效，哪里该调整，下一步该怎么走。而 codex 就 能够帮助你做每日或者是每周的复盘，把零散的行动转化成一套可以复用的经验。比如说哈，每天，你可以这样告诉他，请根据我今天的工作记录，总结三个进展，三个问题，三个可以沉淀的经验。 每一周，你可以告诉他，请复盘我的哪些动作是有效的，哪些问题反复出现，哪些内容可以产品化，哪些流程需要优化。当你持续的不断的这样去做，你会发现自己的工作方式在悄悄的发生改变，每一天都开始成为系统的一部分，而不只是完成了一件事情。 第五件事情，让 codex 把你的周期性任务自动化出来，猎人公司超级个体的时间是最稀缺的资源，那些不重要但必须做的任务，比如说整理选题库啊，更新素材库，跟踪用户高频问题，如果这些全靠大脑记，你会持续地处于低水平的认知消耗里。 而 codex 就 可以帮助你设定周期提醒和任务模板，比如说定期整理选择题，搜索适合你账号的热点，每天记录三个用户痛点，每周规当朋友圈素材。这些事情单独看都很小，但是积累起来是你能把精力真正放在高价值决策上的前提。 记住哈，系统化才是一人公司超级个体的护城河。上面讲到的这五件事情，背后有一个底层逻辑，超级个体真正的优势不在于你有没有一套可以持续运转、自我迭代的个人系统。 以前你的经验是散的，内容是散的，行动是散的。而 codex 就 可以帮助你把这些东西一点一点的给它连起来，让你的每一次输出都在加厚系统，而不是只是完成一个任务。 六月四号中午十二点半，我会专门做一场直播公开课，讲一讲普通人超级个体知识。创业者该怎么用 codex 搭建自己的个人商业系统，从资产梳理到流程搭建，带你真正跑通这套逻辑。
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01:04查看AI文稿AI文稿ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。
3.3万Kid学长
05:58查看AI文稿AI文稿之前 ai 做 ppt 最让人头疼的就是排版乱，审美差，内容不成体系。但这套论文答辩 ppt 是 用 codex 加 gbt image two 自动生成的， codex 负责读论文拆结构， gbt image two 负责生成高质量的页面视觉， 我现在直接演示完整流程，看完相信你也能够复现。首先我这里准备了一个答辩 ppt 的 文件夹，里边有一个大论文 的文，还有一个校徽，作为一个视觉的参考。那接下来我们在 codex 添加新的项目，使用现有文件夹， 然后选中刚刚的答辩 ppt， 打开，这样的话，这个新绘画的所有的上下文就跟这个答辩 ppt 这个项目做了关联。那么接下来给它输第一段提示词，就是提炼 ppt 的 结构，让它生成十八到二十页的大纲，适合八到十分钟的答辩。最后输出一份 md 文档， 那我们这里选的是 gpt， 五点五智能选超高，然后速度就按标准就可以了。 ok， 我 们给它发送，然后我们稍作等待， 这里出现了读取 pdf 的 技能，那如果没有这些插件的话，去把它安装一下，当然默认它好像就是安装的，我也不太确定。比如说 documents， 如果没有安装的话，你把它安装一下插件，那插件里边还有一些，呃，做 ppt 的 这个 presentations 这个插件，还有做表格处理表格的这个插件，这些可以去安装一下，点一下就可以安装了，很简单。那我们再等待它一下， 经过三分三秒钟的等待，这个结果是生成了，我们可以点这个悬浮的这个框，点开一下这个 md 文件，里边就是大纲了，大概是二十页。 ok， 大 体看上去没有什么问题。那我们接下来给他第二段提示词，然后让他确定一个 ppt 的 风格。 这里需要注意的就是，我们必须调用他的一个技能，叫我们使用 at， 然后 image 这个技能，这个技能是他可以直接使用 gpd image 来生成非常逼真的那些图片。呃，里边的一个字都不会错的那种，大家都刷到过那种图片估计。然后我们让他生成 这里给他说，根据学校上传的 logo， 啊，不对，根据上传的学校 logo， 也就是当前这个文件夹下不是有个 logo 吗？他会参考这个视觉元素去生成一套方案。 ok， 又经过三分二十四秒钟的等待，他生成了视觉方案，大体上看还是符合屈服蓝大学调子的，看上去没有什么问题。不过呢，这个东西有点像开盲盒，我刚刚又在另外一个绘画里边让他生成了一下，这个看上去就更有那个学术味。 呃，所以说呢，跟提示词也有点关系，然后跟这个东西生成它本身都是随机性的嘛，所以有点想开盲盒。那既然这样，我们就继续这个再继续做吧。然后我们下一步就是参考，让他参考上面的这个视觉方案和 md 文档，就是这个答辩的 ppt 结构，然后使用 image 键技能。这里必须要艾特一下 image image 键 图片生成技能，生成全部的 ppt 页面，最后拼装成一个大的 ppt 演示文稿，然后让他起用演讲者注视，然后注视里面添加备注。嗯，不要添加任何的元素，然后避免破坏 ppt 的 图片，我会这样让它生成。 那在生成的过程中呢，他还有所顾虑，有点谨慎，他说容易出现错字，也就是生成的那个图片容易生成错字。他提了一个更稳妥的做法，就是生成到视觉图片作为视觉追踪，然后用程序渲染成 png。 但是我直接给他说，哎，不会出现错字，大胆的生成就完了。 这样的话，它生成的二十页资产最后全部都会完整的保留，不会再那个出现可以编辑的文字了，这样的话视觉完全统一，它最后只会在答辩的那个演讲的注示里边添加文字， 这样它现在正在一页一页的生成。 codex 现在的用户体验已经和 cloud 的 桌面版差不多了，你看这里也有这个进度显示，这边点开之后也会有资产的显示，这里是这个实时进度，这里是生成的一些结果 本身。虽然他是面向程序员提供的产品，不过他现在越来越像一个超级的终端啊，不是超级的那个智能体，面向普通人也可以用了。你看在他的设置里面打开设置，我们可以选中这个适用于日常工作的，如果你是不是技术人员的话，你可以选这个模式，那他会回复的过程中会少一些技术性的话语，这样的话看起来更纯净。 ok。 经过了四十三分钟之后，终于生成了 ppt。 它生成慢的原因主要是那些图片一张张的特别慢，我们打开这个缩略图先看看，哎，看上去没有什么问题，视觉上比较统一。那我们继续使用 wps 来打开这个 ppt 看一下啊，看一下，第一眼看上去这个字什么的都没有什么错。然后我们先看一下缩略图，看看整体是什么样，一个感觉 整体上差别也不大，整体的视觉元素，视觉语言保持的还是比较一致的。然后我们看一下细节，第一个问题就是我看这个 logo 好 像有点问题，不过这也好处理，直接把那个 logo 图片导进来给他盖住就可以了。下面这些基本上是没有什么要改的，直接来自论文里面，然后他还生成了备注，这底下有批注啊，这底下有备注，到时候可以照着读的。 然后我们翻一翻，翻一翻大概就是 logo 是 最大的问题，其他的都问题不大，没有什么错别字，哎，这里代码什么都是能做表，然后这个图，这个图表也非常的 nice， 然后这个也可以，都是比较可以比较，可以可以用 哦。我发现还有个问题，就是屈服师范大学底下这个白描的图也有点不对，这不是屈氏大典的元素，不过这个也好解决，让他单独再生成一下这一页就可以了，可以让他给他一些参考，给他一些图片作为参考，让他知道真正的屈氏大的那个图片，然后参考可以生成更逼真的白描， 那整体上就是这个过程。我们最后再来总结一下，我们看一下这个绘画，整体上就是这一个绘画。首先是在这个项目里面有个答辩 ppt， 里边给他提供了我们的完整的论文，还有一个 logo， 学校 logo。 然后第一步要求他生成 ppt 的 大纲，这个大纲就是在这里， ppt 大 纲生成完了之后，我们再让它形成一套视觉方案，参考 logo， 或者说你给他提供更多的一些视觉参考，然后它生成一个视觉方案，生成之后我们再让它参考视觉方案和刚刚的 md 文件，就是大纲，再用这个生成图片，一页一页的生成 ppt。 呃，生成完之后，最后拼成了一个大的 ppt， 那这样的话就完成了整个 ppt 的 生成功。不过这样有问题，就是生成出来的 ppt 你 是没法进行编辑，毕竟它都是一张张的图片。那好在它生成图片比较准确，没有什么错字的问题。如果有简单的一些元素需要覆盖，你像这个 logo 可以 直接用 logo 给他盖上去，真实的 logo 给他盖上去。还有最后这张白描，如果有问题，可以让他单独生成这一张。其他的你像这些图标什么的图标什么字都是没有什么问题的，都是没有问题的，直接就是参考那那个论文里面那些直接读读过来的。 ok， 那 今天的内容就到这里了，如果大家有什么问题的话，可以在评论区聊一聊哦。
8569是润鲁呀
02:45查看AI文稿AI文稿codex 太厉害了，给你们看一下啊，就是我跟他说我的需求啊，就是自动化生成图片，然后对应的 cds 二点零的分镜提示词，然后直接生成视频，你看这个流程，直接他就能帮我做了啊， 他先让我啊，登录授权我们这个呃节目的账号啊， 然后我登上去之后啊，他说让我确认，我说我的意思是用 image 二模型生成图片啊， 就是目前来说最强的生图模型，然后好，他用了 gpt 的 生成了这四张啊图片看，然后他就写好了这个完整的分镜提示词， 点进来看一下啊，我对他这一版其实是不是很满意啊，我就又上传了我的塑身形象和这个音频音色一起给他生产啊，他就直接啊添加进去后啊，升级后的，其实是看见没有啊， 他的运镜啊，他的音频音色，还有啊他的模型啊，比例， 分辨率描述，他都会一并成交，让我确认，确认之后，好，你看八分钟之后生成完成， 虽说非常的厉害。你看到这边我自己来剪一下。看这套新中式 主楼加旁边小院房，一进门就是双层挑空门厅气场一下就出来了，面宽十三米，进深十一米五，屋檐声带一亮，晚上比白天还好看。细节看这里，门厅线条，灯光，院子比例，这房子盖的讲究，老家准备建房的评论区打别墅，我把这套思路讲给你听， 怎么样，是不是非常的厉害，就是现在哦，如果说你还没有体验过这种 and just give 就是 这种自动化的啊， 模型就真的是，呃，你现在所有的工作方式都可以通过它给你复制出来了，不信你你问一问他，他都能给你复制出来， 真的。所以如果你还没有体验过的可以好在评论区啊，打个一啊，或者说想体验我会教你怎么去做。我真的想在 ai 时代啊他们大家一起无限进步啊。
4414呈鸿
06:25查看AI文稿AI文稿那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外，那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情，比如说我要去看我的账号数据，视频录完了我还要写封面标题等等，这些琐碎的工作其实很多，它不是光是录制一个这么简单的事情， 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能，直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来，在本地上分析，分析完以后它会沉淀出几个特定的文档，这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档，账号定位的文档，内容策略的文档。那基于这几个文档， ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后，去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后，去帮我搜索相关的内容， ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕，它就可以基于我的这套方法论，帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节，那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的，不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj， 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use， 他 可以操纵我的浏览器嘛？然后去访问我的这些账户，我让他去分析一下，呃，跟我相关的一些对标账号，然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档，嗯，这个文档里面是有我的粉丝画像的，呃，有我的所有的账号的策略定位，我的爆款的复盘， 以及我的选题方向的这几个定位，这是我之前就会有一个引导对话，我这边就跟他讲，我说我发现这些内容太过时了， 你要去重新帮我把这些内容梳理出来，他本来已经准备在做了，最后发现他读的内容太旧了，你就改了他的方向。对，我先去帮你更新你的这些账号定位，对，我要去更新，这个时候我就跟他说，我说你去读去账号吧，你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容， 又去读了所有抖音的数据内容，那小红书的所有的明细，然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地，基于这些内容 他开始来做重要的判断，他这几个判断内容是自己判断的，还是你给他自己判断？他根据我的数据分析了我的账号内容，爆款的内容梳理出来的， 那他总结了以后，我说好，那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像，账号策略，你去更新一轮，他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容，所以这是他最后给我的一批我的一些材料，基于这些材料以后，他才会帮我去做这件事情，根据我账号的策略定位， 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好，注意到小细节，这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个？是我跟他之前合作沟通出来，就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个，对，是的， 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯，然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议，然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议，都是爆款的选举建议。嗯，好。然后这些内容我跟他讲，我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对， 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好，然后我们看一下我怎么使用的。嗯，然后当我这边输入案例包装，它就自动去调用我的 skills， 然后它的 skills 都是关联在一起的，然后当我把我的字幕给他以后，它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills， 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊，包括标签，包括里面的封面。然后呢？有了封面以后，这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图，他就做了好多，你俩玩起来啊，然后他就做了很多不同的图，它还会自动去生成， 因为我还有别的平台，所以它就会生成不同尺寸的图片，你看生成各种尺寸的这个图片给我，生成完了以后，它其实是标题描述标签都是有的，我直接复制就结束了。对，这就是一个全的流程，其实这套方法论 就是最重要的，其实它是不断进化，不断迭代之后。现在不是有那个 codex， 不是 有那个定时功能吗？比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据，然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊，对，写作 skill 更更新过去以后，我每次用到都是新的，就它可以跟着我的账号一同成长，我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后，我发现有些过程是可以调优的啊，这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验，然后将这些经验告诉我，然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills， 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了，你看他会整理出一批，然后呢？我确认过了以后，他会说他更新了 skills， 他 整理了哪一节步骤，所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的， 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后，封面指出的概率非常高了，我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面，哪些是 ai 帮你做，哪些还需要你人来做？呃，现在目前我在坚持真人拍摄，然后包括其实选集主要还是我们自己来，就是视频剪辑完了以后，我们直接字幕出来了以后， 视频的封面啊，描述、包装、标签，各个平台的封面的差异，全部都是 ai 在 做的啊，你就露了一个前面就是拍摄前面的啊，就说选题的大纲的准备，嗯，对，选举其实我们自己在准备，但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对，其实我先把我自己，因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料，比如说我今天要讲 q d s， 嗯， q d s 背后很多一些功能背景，它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子，然后呢继续接资料，然后一个大纲， 然后呢？大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲， ppt 大 纲里每一页需要画什么，嗯，然后时候再用，再用 ppt skill， 它会帮我做 ppt， ok， 这样子。 嗯，所以这是我们拍摄之前的一些准备。对，其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备，对，这个是我们拍摄完以后数据输出，对，运营数据输出盘，对对对，是，然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款， 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议，也就说他其实是跟我一起成长的。嗯，所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛，他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量，就是他没办法取代你的经验。对，他也可以取代你的流程。对，是的，所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对， ai， 现在时代就是这样，就是成为你能力的杠杆。 对，他是我能力的最上限，所以这个就是我们今天想要分享的，然后包括这一期准备了哪些 skills， 到时候我会变成一个文件，然后放在我们的那个群文件里，大家可以去参考一下。好，那本期视频就这样，拜拜。
2.4万珍妮丁丁说AI
02:04查看AI文稿AI文稿codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一，我用它做研究，写文档、做 ppt， 整理内容灵感，做网页原型。上个视频讲了 codex 基础，这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill， 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天，还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书， 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去，下次再让 codex 做类似的事，他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页，你不想每次都重复说页面不要太 ai 味，不要蓝紫配色， 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面，他就会按那套规则去看代码、改样式，再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程，那么在哪里看和怎么用 skill， 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看，里面会有一个 skill 子页面， 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候，通常可以在聊天里输入 skill 名称，或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill， 就 可以直接斜杠选中，帮我找一个适合做 ppt 的 skill， codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill？ 有 两种方法， 第一种最简单直接这样说，请创建一个 skill 以后，我给你一个网页项目时，你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱，最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill， 但我更推荐第二种，先把流程跑通，再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子，我想做一种白板手绘风讲解图，我先给他一个参考图，让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改，比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用，我再说。把它固化成一个 skill， 这时候 codex 会反推刚才的流程，它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md， 这样下次我再用白板手绘讲解图， 就不用重新解释一遍审美和结构，直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator， 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派，我们下期见。
4.8万AI芝士派
00:33查看AI文稿AI文稿今天教大家用 codex 一 分钟做出精美的 ppt 文档，上传你的文章后啊，复制这段提示词，就会生成 md 大 纲，大纲标题、目录这些都没有问题之后啊， 然后复制这段提示词， codex 就 会生成一整套的 ppt 视觉方案，方案也敲定了。最后我们粘贴这段提示词到指令框中，记住要调用 emoji 这个功能， 稍等片刻就会生成完整的 ppt 文件。这个文件是可以下载的，不管你是学术答辩还是工作汇报，都可以用这一套提示词。提示词我放评论区点赞收藏！
2.1万chat船长
04:50查看AI文稿AI文稿好，这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用，所以我们会去接入外部的模型，像 deepstack 这样的模型，那我们来讲一下整体的流程，那首先最后实现的效果就是这样子的，我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好，那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊，就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本，那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果，再讲实际的原理。那通过这个 start 模型，如果第一次使用的话，建议大家去加入一个授权的操作， 然后去欸把这个授权授权完之后，我们再启动这一个脚本。好，启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置，将它转发成 github 的 本地的啊 api key， 然后我们来试一下。 好，可以看到重启完成了，那我们再打开我们的 despic， 那 这时候我的新 despic， 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型，对吧？那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了，对吧？那这时候我们可能需要哎，变回原来的模型，所以就使用另外一个脚本 notebook， 对 吧？我们就直接使用 notebook 也是一样的，我们把整个流程跑通啊回滚，那回滚的话相当于重置嘛，重置成我们最早之前的，那我觉得这种方式是最好的，最友好的，对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上，我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作，然后有人去获取我们的 api key， 你 看是吧？恢复了一模一样，对吧？好， 我们来讲下核心的原理啊，其实核心的原理非常简单，我们来看一下，那这两个脚本的作用，主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件，建立了这么一个啊， deepspec 的 本地 property， 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后，自动呢将它转发成 deepspec 的 api， 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回， 返回的过程当中呢，我们可以看到整个流程是非常流畅的，并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文，对吧？嗯，就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家，嗯， 讲一个风险啊，就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢？就我们启动一个 c c x， 就是 这个代理中转，比如说我们开启一个 c c x， 对 吧？它配置一个 api key， 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包， 有时候他会存在一些这个上传的风险，比如说你在这里填一个 key， 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你，比如说这里，对不对？你获取到这里是给大家演示啊，这是一个风险站点的演示啊，确实可以拿到这个 key， 而且并且还会有通知，那 为什么呢？因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢，实际上他会发一个请求 pos， 请求上升到别人的这个网站上，所以大家可以通过抓包工具可以去看一下，对吧？ 或者说我们再通过这个 c c c 外旋， c c c 外旋，有时候我们也会有一些不法分子去打一些包，对吧？这个包对我们来说是黑盒的，那我们直接使用这个包呢，往往会出现一个情况，也会上传你的 key， 所以 会存在一个风险的啊， key 的 暴露对不对？ 是吧？那这时候呢，黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患，那如果说大家使用啊，像我这种脚板的形式呢，是属于白盒的，大家你可以看到，对吧？所有的代码这里都可以看得到，是不是所有的流程都可以看的到？你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作，那就可以看出，哎，他是一个白盒的操作， 黑盒打包好的，你是不是就没办法判断对不对？所以呢我建议大家使用这种方式啊，那这个方式呢？嗯，首先大家会得到一个这样的一个 呃，这样的一个文件夹，对吧？这样一个文件夹，然后呢执行第一个脚本啊，就是这个 start， 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境，那因为本质来说，这个脚本呢，是通过一些 python 环境去操作的，对吧？那你切换完之后呢，就直接变成了 python 模型，但是呢，你使用的时候有两个步骤，第一步呢是把它 下载好这个啊切换包，然后呢这个时候我们干嘛呢？我们会得到一个什么？得到一个这样一个文件，这个 type c 的 key， 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份，对吧？ ctrl c， 对 吧？ ctrl 加 v， 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉，你看会去掉这个音，这个点 copy 的 后缀。 好，这就给大家的一键打包包好，然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key， 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本，比如第一个是吗？ start 对 吧？回滚呢？就执行这个 rebook， 对 吧？那通过这样的方式呢？那就，哎，直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧， 原理也给大家讲清楚了，其实我觉得，呃，这两个脚本呢，主要就是这两个功能，第一个是一键切换 desac， 第二个是一键回滚默认配置，那帮助我们去切换，当然这个脚本还有很多优化的点，我觉得主要就是，哎，我们可以切换成这个小米的 mini 模型，对吧？还有我们的 kimi 模型，对吧？ 那主要就是这些点。好了，那以上就是本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。
913程序员晓刘
03:12查看AI文稿AI文稿这是我用 emoji 二点零和 codex 生成的十五页可支持编辑的 ppt。 这张 ppt 里面所有的标题、文字、图标，甚至是左上角的复旦大学 logo 都是 codex 帮忙生成的，里面的每一个内容都是可以支持编辑的。更关键的是， ppt 里面的文字和数据表格，都是 codex 直接从我 word 版的数字论文当中直接提取的。如果我告诉你，这样一套流程不仅支持去生成蓝色答辩风格的 ppt， 还支持去生成麦肯锡咨询风格、校园竞赛风格以及科技发布会风格的 ppt。 你 会不会想知道这到底是怎么完成的？那这个视频会教你如何用 gpt image 二点零加 gpx 去生成这样一个可支持编辑的 ppt 内容。以前我们做 ppt 其实第一步就是去找模板，但是很多模板其实根本不是配我们所做的内容， 所以我这套流程呢，第一步是去创造模板。第一步我让 gpt image 二点零去帮我生成五张适合于竖式论文答辩的 ppt 的 图片。 那在这个阶段，我们可以自由地定义这个图片当中 ppt 的 类型。我们可以跟他说，这是一个关于复旦大学硕士论文答辩的 ppt， 并且需要蓝色风格里面的 ppt 左上角需要有复旦大学的 logo， 不 时页面需要有标题区，并且有相关的学术素材。你也可以跟他说，我需要麦肯锡咨询风格以及相关的校园竞赛风格，它都可以帮你生成对应的图片。那其实这一步最重要的不是让他一次性帮你生成和支持编辑的 ppt， 而是帮你去定义一些 ppt 的 视觉风格，你可以从这些视觉风格当中去选择几个你比较喜欢的风格，那我们可以看到 emoji 二点零在这方面做的非常出色，他直接给我生成了五张我觉得相对来说视觉还比较突出的这种蓝色风格的 ppt。 第二步，我把刚刚 emoji 二点零生成的五张图片复制到了 codex 里面， 然后我在提示词里面清楚地告诉他，不要直接生成带图片的 ppt 的 内容。也就是说 codex 需要基于我上传的图片，把图 片背后的每一个底层元素都拆解成 png 图片，然后把这些 png 按照图层的形式进一步合成一个支持编辑的 ppt。 那 经过这样一步之后，我们所得到的就不是一张单纯的死图，而是一系列可以拖拉拽的 ppt 的 图层。那可以看到，把这个提示词发出去之后没多久， codex 就 直接帮我们生成了一份 ppt 的 模板。 我点开这个模板查看了一下，发现整体的视觉效果跟刚刚上传的图片的比例以及视觉几乎是一样的，并且是可以支持拖拉拽以及自动编辑的。这样我们就得到了一份由 codex 生成的符合我们视觉意向的这样一个 ppt 的 模板。 下面进行第三步，我把自己的 word 版说书论文发给 codex， 让它基于前面生成的 ppt 模板以及我说书论文的内容，自动帮我把说书论文当中比较核心的内容填充到这个 ppt 模板里面，进去生成一份十五页可知是答辩的，说是论文 ppt， 那 这里之所以用说书论文来演示，主要是因为说书论文对于内容的相似度以及数据的要求比较高， 它可以更加有效的验证 codex 是 否能够真正的帮我们完成一个比较复杂的任务。那大概过了二十分钟， codex 就 把完整版的 ppt 内容给生成了，那我点开仔细检查了一下，发现整体的视觉风格基本上是和前面的内容保持一致的，但是相比较于一个比较完整的硕士论文答辩内容，它整体的文本以及数据稍显单薄，于是我让它做了进一步的优化， 当他把 ppt 当中补充更多的文字内容，以及更多关于数据的表格，体现整个数字论文的严谨性。大概又过了七八分钟， codex 把最终版本的 ppt 给到了我。我看了一下，里面无论是内容的详细性，还是说数据表格的真实性，都基本达到了可答辩的要求。所以到这里，一份可以当做组会汇报甚至是答辩的数字论文 ppt 基本已经完成了。 我们平常做这样一份 ppt 的 内容可能需要花一整天的时间，而且深沉的内容和风格可能也不一定好看，用这样一套工作流可以大大提升我们整体的工作和学习的效率。那以上就是这期视频想要分享的内容。
1.0万梦兮
05:22查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding， 提升自己生活和工作效率。很多人装完 codex 第一反应就是马上去让他写代码，但我会让他做另外一件事情，也就是 给他写好 hmd。 因为 ai 其实不怕复杂的任务，怕的是一开始没有规则，没有规则的时候他可能讲太多，改太多，甚至把你不想动的地方也顺手动的。所以说我们这期会先讲怎么让 codex 在 动手之前先知道你的规矩。 第一，什么是 a g m d？ 大家可以把 a g m d 理解成 ai 的 一个写作的说明书，它会告诉 codex 这个项目怎么沟通，怎么写代码，哪些安全底线不能碰，哪些操作必须先问 以前这些要求，你可能要每次重复的去讲，去写进这个文件以后，它就会变成一个默认的规则，你不用每次去教 codex 怎么去配合你。 然后第一部分，其就是他的整个的语言的使用规范，因为我日常沟通就用中文嘛，这样去讨论需求和复盘问题其实更顺的。 但是像在代码，包括命令行啊、变量名啊、日制和报错，其还是要保留英文的。原因很简单，就是因为 英文报错可以直接去搜索，方便去定位问题，如果全翻译成中文，反而会降低排查的效率。所以说我的原则是解释用中文，哎，记住信息，保留原样。 第二部分就是它的代码和提交的规范。虽然我们大家都看不懂代码，但是我也不希望 ai 为了去显得完整，去提前写一堆复杂抽象的东西，其当前需要什么东西，就把当前的问题解决干净，如果单个文件太长， 那就去拆主键，拆函数，去拆模块，每次改动尽量小一些，提交清楚啊，每一次的记录，这样后面口袋再去维护的时候，才不会被一大堆的这种十三代码去劝退，对吧？ 第三个最核心的点就是安全，与红线类似，像这种密码啊，密钥啊， a p r key 啊，这种是不能够直接写进代码的，然后包括像点 e n v 这种本地配置的文件，也不能提交到仓库，包括日期，也不要输出一些隐私的信息。 像日常的一些小改动，其实可以用一些低摩擦的去执行，但比如涉及到一些接口的结构啊，数据库的制段啊，批量去删除一些文件啊，或者说一些外部的账号和数据，就必须天 先让他停下来跟我确认。其实这不是去增加一些流程啊，而是防止一次自动执行，把一些项目改到不可控的状态。 然后第四个就是它的整个的执行与测试的工作流。就很多时候 ai 说，诶，我已经修好了，其实不重要，就验证通过才重要，你知道吧？ 所以说如果命令报错，要如实的去上 ai 报告，然后包括测试失败也不能查，包括修 bug 的 时候，最好去先写一个能够复现问题的测试，再去改代码，就跑完以后能跑测试就跑测试，能跑 nin 就 跑 nin， 这样才能够减少 ai 的 整个的一个幻觉， 想让他看起来完成，但实际上不能用的这种情况。然后最呃第五个呢，是我自己的一个用户习惯，因为我会要求他叫我 fred， 包括我自己的偏好去直奔主题，找一些形式化的确认，能够直接做的就日常 直接做啊，但涉及到一些可能删除啊，密钥啊，权限啊，上传啊，账号操作这种风险点啊，就必须还是跟我确认，这样应该就不是机械的去回复我，而是更贴近我自己的一个工作节奏。 然后像呃目前我的这个 a g m e a i 的 一个工作模式的话，就是遇到熟悉的问题，他会去用一些内置的 skills， 而不是每次都从零开始去乱试，包括改完源码之后去默认跑测试，降低一些低级的语法错误，也不会去做一些多余的发散。 真正高效的写作不是让 ai 写得越多越好，而是在正确正确的这种边界里面把当前的问题解决掉。 所以说我可以给大家看一下当前我整个的一个 h m d 啊，包括刚刚所说到的语言的问题，安全红线的问题，工作流程的问题以及代码标准的问题，和我自己的一些用户偏好，其实跟刚刚讲的是完全一致的， ok。 最后总结一下就是， agent m d 的 本质就是把你反复叮嘱 codex 的 话一次性写清楚，语言怎么用，代码怎么写，安全边界在哪里，什么时候要去验证，什么时候要去确认，都放进去， 它不是让流程变得复杂，而是去减少废话，减少返工。所以说 codex 安装好以后，我建议不要第一时间让它去写功能，先把规矩建立起来，先定规矩，再让 ai 去干活。规则清楚之后，你只需要告诉它目标， 剩下的就是让他按规则去执行。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流。这就是本期的分享，我们下期再见。
8019FredTalk
01:29查看AI文稿AI文稿codex 加一位数二真的是做 ppt 的 王炸组合，今天就用四步教大家做一份既精美而且又可以修改的 ppt， 基本上可以解决大家所有的做 ppt 的 问题。然后里面的提示词呢，也都给大家带上。第一步，先上传你的文档，先让 codex 呢把你的内容吃进去，然后直接帮你整理成 ppt 的 大纲和主页的本身。这一步是最重要的， 不是做 ppt 的 框架，而是先把整份 ppt 的 逻辑给它搭出来，这个呢是相关提示词。然后是第二步，让 codex 来调用这个一 mate 二的这个功能，根据刚才的大功能，先生成三版不同的这个视觉风格的预览图。 这步的目的很简单，就是让你先选风格，不要一上来就死磕最终版，我一般会先看一下哪一版更加顺眼，更适合这个主题，我再向下做提示词呢是这个。 第三步，确定风格之后呢，我们再让拖带继续调用一面胶，把你刚刚喜欢的那套视觉方案按照每一页单独去生成这种高清视觉稿。这一步比直接生成整幅的 ppt 更加重要，因为单页的视觉稿它更容易把构图啊，排版啊，设计感先做出来，这样的话你们 ppt 会特别的高级。相关提示词呢是在这里。 第四步，也是最关键的一步，把这批单页设计稿逐页的还原成可以编辑修改的 ppt 文件。这里我建议大家不要一口气全部弄好，一页一页的搞，这样的话你如果有一页不满意，你可以再去调，效率就会快很多。格式呢给你放这了。 最后把这页面合并起来一份既有设计感又可以编辑修改的 ppt 它就出来了。所以你会发现这道封法真正厉害的地方，它不是让你直接生成一份 ppt， 而是让你先有风格再有页面，而且还可以继续去改，这个就是 codex 在 excel 二最适合做 ppt 的 地方，大家可以赶快去试一下。
719请叫我轲总
20:00查看AI文稿AI文稿接下来我会用三十分钟带你完成你人生中的第一个微信小程序，我会讲为什么你要选择微信小程序，如何进行环境搭建以及如何开发，以及最后手把手的带你去完成发布以及备案等等操作， 只要你仔细看这三十分钟，你就可以一模一样的开发出甚至跟我一模一样的程序都是 ok 的。 ok， 首先我们讲一下为什么选择开发小程序，呃，第一个原因是它相对于 ios app 或者是一些网站，开发周期会更短，会得到更多的呃 小工具去帮助你开发，比较适合快速的一个想法。第二个就是他的变现模式比较简单，嗯，你可以直接借用微信的流量去接一些广告，然后或者是通过订阅来变现， 然后就是呃等会会设计的流程。首先是环境搭建，里面会涉及到你需要在微信公众平台去完成注册，呃，去下载微信的开发者工具，然后去建立项目，把你的项目导到里面，以及参加小程序成长计划，从而可以让你免费的呃使用一些后台的资源支持。 然后我们会进入到开发阶段，讲一下呃如何通过写一键点 m d 让你的 ai 知道你在开发小程序，让它可以完全的使用微信小程序那一套呃语言去写代码， 然后我们会看一下小程序，微信微信开发的工具会如何帮你进行真机测试啊，以及如何备案等等。 我们需要在微信公众平台完成注册，那么首先搜索微信公众平台，然后这边有一个立即注册，点击以后点小程序点前往注册， 我们把我们的信息输进去以后，包括邮箱还有你要设置一个密码就可以完成注册。那我这边已经有账号了，所以我就直接回到这里面，然后用我的微信去扫描一下，选择在这个账号下面的小程序，然后去登录， 那我们扫码，扫码成功以后进入到这里面，我们点开发管理。呃，我们要去下载一下开发者工具，把这个工具打开，然后下载这个版本，我们是 windows。 嗯，然后我们回到这里面，左侧行业能力里面小程序、创想计划这里面都是可以去免费领，我这边领过了， ok， 我 们这个小程序功能。呃，开发者工具下载好以后，点击这里，然后我们把我们的新建文件夹，它就会带一些自带一些文件，然后我们就可以开始开发了。 咱这上面最左上角有一个点 agent 的 文件夹，这个是我自己的一个文件夹啊，它里面有一些我去做的 script 等等。那我们先把这个 呃，让他去设置一下 agent 点 md， 这一步的目的就是说我要让呃他知道我开发的是微小程序，确保他以后所有写的代码都是用呃微小程序支持的这样一个代码去开发。嗯， 他会把我的 a 点 m d 去进行一些修改，如果你用 cloud 的 话，你也可以直接让他去改你的 cloud 点 m d， 但是一定要把这条约束加在这个呃 cloud 点 m d 或者是 m d 这个文件夹里，文件里面， ok， 然后我们这边啊，我先把这个配置的 work flow 一 般是在 android 里面用，今天我就直接把它复制过去，当一个提示词去用，然后跟他去聊一下我们想开发的一个想法。 ok， 这边他开始就问我了，那我想做的是一个呃生酮的 app， 生酮的小程序，因为我自己会平常做一些生酮饮食，所以我希望这个小程序它可以呃帮助我更好地进行一些，呃热量的估算啊，碳水含量的估算啊等等等等。我们把这些想法我们 去写下去以后，告诉他大概需要哪些功能，他会去帮我们去整理。如果你没有这个提示词的话也没有关系，其实他就是一个 pm， 你 让他去办一个 pm， 然后跟他聊一聊想法就 ok 了，只要最终的产出是一个 p r d。 ok。 他 这里面给我们提供了一些啊建议的一些功能，以及包括我们的 mvp 可能会想要保留哪些功能。那我们去看下他的这个意见以后，我觉得我更想要这个每日的嗯，一些食谱推荐。 ok， 嗯，那觉得 ok 的 话，我们就跟他去反馈一下，我这里面用语音输入呃一些给他的一些反馈， 让他增加一个生蚝打卡的部分，然后再增加一个浏览的功能，这样他可以自己去看到生蚝零食还有生蚝的食材，然后自己添加。添加完以后，他可以把这个东西呃再简单的添加到他的食谱里面，这样又方便他做饭，又方便他去统计一个热量。 嗯，我们把这个发送给他。呃，他这个加载过程中，对，他会把这个功能列出来，然后他会我们再进行一些简单的交互以后，给他确认一下问题以后，他就会帮我们生成一个 p r d。 我 一般的工作流程是这样的，我让他去生成完 p r d 之后，我会再去用一个叫 i a planner 的 东西，这个我之前视频里面讲过，他主要就是帮我们去梳理。呃，信息架构，也就是你的 网站或者是这个这里面是小程序，它看起来是什么样子，还有哪些的小按钮啊？然后小按钮点进去是什么其他的小按钮，什么其他页面，我给你梳理好，然后我们再用一个叫 vgo explorer， 这个时间讲过的一个东西， 会把我们设计网站的视觉风格就整体上其实可以理解成一个点赞、点 m d。 有 这三个东西以后，他就知道你这个项目是需要哪些功能，然后他的受众是什么什么什么样的人啊，他的网站长什么样子，以及不仅是细节上，还有他视觉上是什么样的一个美术风格。 ok， 我 们这里回答下他的这几个问题。嗯， mvp 编辑确认 mvp 这些让我们做这些是没有问题的，我们确认通过一下， ok， 确认通过我们发送给他， 嗯，他给我们确认最终功能，然后他开始去产出一个轻量级的 p r d。 呃，这个微信小程序呢？它大家可以看到左边的文件夹里面，其实一开始就是那个点 agents 和 agent 点 md， 是 我自己带的， 其他的东西包括这些，呃， cloud functions， 还有 mini program， 这些都是它。你用了微信开发者工具导入你的文件夹以后，它会给你带的一些文件， 这些文件保证你等会可以在呃这个微信开这个开发平台开发者工具这里能正确的渲染，让你直接看到在小程序里打开以后是一个什么样的样子？ ok， 他 这边 p r d。 已经做好了，我们稍微改一个功能，呃，除了计算碳水的这个热功能以后，还要再计算一个总热量。然后我们让他进行一个技术选型，就是把这个 微信小程序上硬性规范，再写到他的这个 p r d 里面，一定要多次强调这一点，不然如果代码里面混着 p r 微信小微信小程序不支持的那种，呃代码 会引起很多的麻烦，非常非常的反攻，需要很累的。 ok， 这边结束之后，我们要去把我们的 p r t p r d。 的 这个路径发给他，然后去生成一个 i a 的 文档， i a 文档是用我之前做的一个 i a 的 skill， 那 这个 skill 呢？我其实一般是用 anti gravity 去跑一个 workflow， 那 这里面我们那么就直接用 timi 好 了，那我们就把它这个提示词再复制一下，让它通过提示词的方式跟它交互吧。那复制完以后，我们把这个发给他，然后标明我们的这个嗯 prd 的 路径，让它去给我们 prd 去生成一个信息架构，也就是用户看到的呃 app 的 一个信息层级的东西，它长什么样子？那这边右边前左，然后我们左边的话，我们去做一个 windows explorer， 也就是我们要生成一个点赞点 m d， 它决定了我们整个小程序的一个视觉的风格。 那我们同样还是把这个嗯 little splash 的 提示词也复制过来，然后去用。你也可以直接用 skill， 但是我这里面因为我一般是 python gravity， 所以 没有把它做成 skill， 就 这样先用了，那我们看一下他会给我们提供一些什么样的视觉方案，然后我们去选择一下，那我这边会偏向于选择 呃，第二套他的视觉方案，那我就会去根据我们的视觉方案去帮助我们生成 一个完整的视觉效果的一个文档，这个文档会一直放在这个 dos 里面。呃，后面我们整个开发过程中 ai 他 去读的一个就是 p r d， 一个是 i a， 一个就是，嗯，这个视觉文档，这样他能保证整个网站做出来他是有很少的反攻，很少的矛盾冲突的，都已经签定好。 ok， 这边我们让他去呃，把这个 dos 里面的三个文档按上这三个文档去做一份开发计划，然后去完成开发。他会把整个大的计划拆成很多很多小的 spring 就是 冲刺任务，每个任务是基本上是独立的， 让我们让他去完成开发，那我们开发需要一定的时间，然后这个时间我们就呃先挑过一下。 好的，那这边我们的 spring 计划都弄完了，开发计划都已经弄完了，我们可以直接点开这个开发者工具，然后看一下效果，搜索都可以看到效果的 啊。除了这样看，你也可以直接去二维码真机测试，拿这个微信扫一下，就能在你的手机上，然后去模拟他的一个运行，连上他的一些功能，那我们肯定要提些整改意见，总体来说看上去好像，呃没有太大的问题，但是他底下， 嗯，比如说他底下这个首页啊，食材啊，我们先试一下他这个用的 煎三文鱼做食谱，对，这个没有问题，但我还想再去给他优化一下，比如他下面这些，呃，首页食材食谱日记打卡 他，我希望他能每个都增加一些 logo， 而且他会存在一定的。嗯，我们下滑的时候他会有一些覆盖的一个情况，那我们再去把这个，嗯要求去跟他去说一下。 对，然后呃，他开发完之后我也直接去问他，就是说，呃，请你把我需要后端去完成的步骤，非常直白的清晰的一步一步的告诉我，然后让我去完成，然后这边我们给他完反馈以后，让他去把剩下的也开发完成。 他给了我们这样的一个后端连接计划之后，我们首先要去创建一个 deepsea api key， 因为我这里面是有一些 ai 推荐的功能，需要连到有些前端项目的话，可能并不需要。步骤一，步骤二，对，它给我们非常清晰的步骤。 然后这里面我们看啊，步骤一它是需要我们去获取并填写这个云开发环境 id 啊，打在这里面就不打开了， 我们点开这里面，他需要让我们把这个贴换成我们的云盘文件 id。 那 替换完以后呢？我们要创建这个云数据库集合啊，要在这里面数据库，然后我们要添加记录， 分别添加集合，分别创建两个集合，一个是 ai food cash， 一个是 ai advice cash。 那 我们点这里面把集合名称输进去，然后它需要一个权限，那它这里并没有明确的告诉我说。呃，这个权限这块怎么去设置？ 先把名字复制过来，权限类型怎么设置？这个应该是，呃，选这个，另外一个我不是很清楚，那我也可以去问他一下，我们先把这个再复制过来， 其实这些东西就是你并不需要对他的后端有一个完整的理解，你只需要让他一步一步的指引你，然后你只要非常细心的看好，按顺序做就 ok 了。 我们把这个集合的名字也输过来，然后问他一下这个集合应该是什么权限啊？他告诉我们是仅创建者可读写，那我们再把这个仅创建者可读写这块给选上。 ok， 我 们再把这边添加复合锁隐锁隐名写上，然后用锁隐字段复制 id， 再选两个声序。 嗯，程序 ok， 要勾选唯一对，那我们这边这个部分就完成了。然后我们需要确定一下，就你这个 cloud function， 它是当前环境，就把选上你这个项目了。然后每一个我们要分别点上传并部署。 ok， 上传步骤成功之后，我们再去看一下。下一个我们就配置 deepsea 这个 api key 了，这里面需要我们先在这里配置， 这里面我设置的是三十秒。为什么要设置三十秒呢？因为 ai 返回一些信息处理的结果是需要一定时间的，所以如果你设置太太短的话，它可能会返回错误，因为它有一个时间限制嘛。 ok。 然后更新完以后，我们再点一下上传并部署。云端安装以外，它这个 ai q 辅助的也是上传并部署。 试验一下它现在这个功能。哎，它现在这样的 ai 就 可以用了， ai 功能也可以用了。那我们这个前端后端以及 ai 功能都是这程序里面都是有的， 其实已经是比较完毕的小程序了。然后我们就来进行一下发布流程，呃，发布流程就这几个，首先我们要填写小程序的名称跟信息，那这是一个生虫的 app 啊，小程序我叫它生虫伴侣，简称就是生虫就好了。 然后我们现在需要小程序的头像，头像这样的。呃，这个的话呢，我一般是比较相信 ai 的 审美的，至少在一定约束情况下，所以我们让他给我们尝试几种不同风格的提示词， 呃，让他去读一下我们项目，然后让他给我们不同风格的词，我们再去积木里面去生成一些。 当然我这边生成以后，第一次他的效果其实不是我特别喜欢的，所以，呃，第二次呢？我让他又加了一些限定，让他去根据一个手绘风格，然后去做，最好能比较具象一点，让大家看到这个图标就感觉到生铜的效果。 然后我们再让 ai 这边，我直接用 cloud 了，然后去给小程序写一段简短的介绍，跟他说我需要发布发布， 我们等一下它这个 logo 提示词。嗯，对，那小程序信息之后还要需要填小程序类目，这个时间我们先把这个类目填了， 我们添加几个合适的类目，还可以添加五个， 我就选工具，然后健康管理和信息查询这两个类目。 ok， 他 已经把这个，呃升图提示词给我了， 那这几个是我们升图提示词生成以后的，我比较喜欢第三个，所以我就选一下第三个。最后一个这里面的啊，我们把它下载好，那就可以上传了， 然后再放大一点点， ok， 对 齐。嗯，然后小熊介绍下边这块，嗯，是有点字数超了，我们稍微把这个缩短一点，缩短到一百二十个字以下就可以， ok， 让我们提交。 嗯， ok， 前两步我们都完成了，我们来第三步需要备案，也是同样是扫一下这个微信的编码，把你的地址，然后证件上传一下，让我先跳过。 ok， 这些，这个我们弄完以后我们再去上传代码，它在上面有一个上传， 点击确定版本号，然后项目备注一下，这是第一版，大概有什么样的功能，你可以写一下。 ok， 好 的，我们版本也上传完了，上传完以后他应该在这下面就会出现了，我们刷新一下咱们管理。嗯，下面就有这个版本了，那我们就可以提交审核了 哦，他让我们再补充哦。有一个类目需要选择成一个主类目，然后把这个健康管理这块选成主类目，设置， ok， 然后就可以提交审核了， 让我们看到这边要提交审核，要描述一下我们这个版本。嗯，他这边给我们写好了，我们把这个版本直接复制过去，这个还是有点超啊，所以说还是需要稍微再精简一点，我们把它弄到二百字以下。 对，然后我们要可以传一个图片，后面都是选填的，我们截一个图，然后保存起来。 ok， 上传文件，嗯，保存，有时候他会让我们去选填。这个是否 会使用用户的隐私信息？那我们这个程序呢？是需要用到用户隐私信息的，我们需要把这个隐私这个部分再去完善一下，我们让他帮我们生成隐私保护相关的文档，以及这样的一个弹窗的一个组建功能。 他这边帮我们弄完以后啊，我们再去开发者工具这里面去测试一下，对，他这边就可以弹出来这个隐私保护的提示了，然后再去上传。 这次就是第二个版本，一点零点一，我们教他，然后备注就是增加了隐私保护方面的事情， 此协议然后我们上传。 ok， 现在我们再去刷新一下，应该就可以看到我们的一点零一版本了，然后我们把这个版本去完成备案，提交审核。 嗯，那我们去描述一下这个版本，然后同样也是可以上传图片去预览 常规审核，嗯，提交审核然后就完成了。呃，提交完以后呢，我们可以看到， 对，他还在，他还需要一些时间去审核，然后后面他可能会给你打电话，所以你手机也要开着，然后可能几天之后你的小程序就可以。呃，审核通过，然后去正式发布了。 当然，呃，有可能会经历一些审核失败的情况，也非常正常的，你只要按照他的指令去改，一般就没有什么问题，他会给出非常清晰的修改的意见，大家也可以去呃，根据这个然后做一些小程序出来。当然我自己的建议就是你做小程序，呃，一方面是从自己的生活出发，另外一方面就是， 嗯，可以观察一下现有的小程序，有很多小程序它的制作其实是比较粗糙的，你可以把它们小程序啊去进行一个升级。 ok， 今天就分享到这。
2318没有token的mav
02:05查看AI文稿AI文稿hello， 今天一分钟时候用 codex 帮我们开发电商 skill， 让 ai 自动我们干活来看效果，操作非常简单，只需要在多框输入，让 ai 帮我们开发一个本地可运行的拆帧 skill， 去批量提取视频，然后开始执行。那么整个 skill 的 开发其实非常简单，不管是用 codex 还是其他模型都可以，核心不在于 工具，而是清除进开发 skill 的 目的。我们来看一下执行的结果，这里显示只用了三分三十六秒就开发了一个 视频 skill， 那 现在我们可以直接上传视频来测试一下拆帧的效果。在执行完后，在这里打开输出的文件夹目录， 可以看到基础的视频拆帧功能已经实现了。接着后续我们就可以对这个 skill 继续调优，比如如果需要对视频拆解的更细致一些，又或者对视频拆解有自己的方法论，都可以告诉 ai， 让 skill 根据我们的需求来执行。我们来看一下第二版的执行结果， 可以看到对比第一版拆解的更细致了，但是不同的业务场景拆帧的逻辑完全不同，有的拆帧是为了参考框架后期实拍，有的是为了后续让 ai 生成需求。不同 skill 的 执行流程也不一样，那么我们就需要根据自己的需求来完善这个 skill。 如果我的需求是让 ai 后续生成分镜，那么我就可以让 ai 继续根据拆帧的画面进行拼接生成。总的来说，我们需要从结果反推，我们要实现什么样的效果，中间刷哪些流程 和 skill 只是作为整个工作流的加速器，用来提高我们的内容存储效率。最终通过几轮简单的对话， ai 就 帮我们开发出了一个可以直接落地使用的 skill。 最后我们就可以直接让 codas 把开发好的 skill 打包成压缩文件，同时生成一份详细的使用文档，不管是自己长期使 使用还是分享给团队都非常方便。有需要这一个 skill 的 可以分享，大家也可以根据自己的需求来调哟。操作也很简单，只需要把压缩包解压到对应的 skill 文件目录下，在执行的时候打开项目文件，在段落发送这一段指令，就可以 截掉这一个 skill 来执行。当我们学会开发一个简单的 skill， 后续如果需要其他的功能也可以尝试自己开发，基本的思路就讲好赖上本期内容，觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！
631棒棒闲不住
03:40查看AI文稿AI文稿如果大家在工作当中使用 excel， word， pdf 特别多的话，那么今天这个视频将会给大家每天起码节省一个小时左右。因为我在工作的时候处理报销比较多，所以我给大家演示一下我是怎么用 codex 来处理平时的我的一些日常的一些报销的。第一步，我会把我的这些报销单全部准备好，我这里准备了一些我平时购买一些 ai 软件的一些报销的一些单据，这里都是我的支付宝的一些 截图内容。我把这些内容全部准备好以后，我还会有一个公司的模板，这个是我平时公司的一个报销的一个模板。 在这里我们要做的事情就很简单，第一步，我们把所有的东西全部复制进来，复制到我们的 codex 里面，我告诉他帮我生成一个报销单，把数据全部填到我的这个模板里面，就是这么简单，我们敲一个回车以后，他其实 codex 就 在进行 思考，进行数据的处理了。 ok， 经过了六分钟的处理， codex 也是完成了自己的这个 excel， 我 们打开看一下它长什么样子，它的整个模板也是完全没有错，每一列都是对的，包括它这个数字二百四十五点三九，我自己也是较对过很多次的，是没有错的。最关键的是你 如果还有错误，你可以跟他继续聊天，直到你让这个 codex 完成你想要的这个表格。这第一步就完成了，我这里就不做演示了。第二步，最关键的是什么？你会输入这个 skill quertime， 就是 这个， 这个是什么意思？把你的刚刚跟他对话的整个流程全部记录下来，做成一个技能，那么 以后当你第二次还要重复的去做这个报销单的时候，你就可以调用这个技能，这个技能以后你每次去制作发票都可以去使用的。我给大家演示一下，这里打一个 skype 以后，你就跟他说 把刚刚的流程做成技能保留下来，我这样子告诉他，以后他就能够把刚刚的技能全部保存下来了。我们稍等一会，我们看这边技能也已经都完成了，这是一个 remasement from abuse 的 一个技能，已经生成好了， 就是填充报销灯的意思，他怎么去引用我们第三步，首先打一个斜杠，这里打出他的这个技能名称，我们叫 remasement， 敲一下回车，我们就可以利用这个技能了。如果大家后续像我一样去使用把这个报销的流程，我们就把图片发给他去 引用这个技能，我们敲一下回车就可以了。我这里就不做演示了。像我们刚刚这个整个流程是比较简单，但是如果你做了一些特别复杂的活，你把这个复杂的流程去封装成这么一个 skill， 会给你带来特别多的时间上的节省。 像我如果只做这个报销，我自己手动的去看每一张 pdf， 每一个订单，我可能要花半个小时的时间，那么我使用这个技能以后，我就不需要看我里面每一个金额是多少了，我只需要把它啪的一下全部丢进去，他就给我生成一个报销单，我只需要稍微核对一下，那么 这个事情我大概能从三十分钟节省到五分钟左右，特别方便，因为像在中间的处理的这个流程里面，我们都是不需要自己去再去关注他了， codex 他 会自己的去帮你做掉。 ok， 今天的分享就到这里了，如果大家有问题，评论区欢迎留言，如果有什么 ai 不 懂的，或者想让我出教程，也欢迎评论区留下你的这些问题。 ok， 那 么我们就到这里啦。
13:43查看AI文稿AI文稿我给 callix 发了一条命令啊，生成我这篇文章需要的全部图片。不到十分钟，这个文件夹里就已经装满了深深好的图片了。如果说你也需要给文章配图的话，那今天的内容就赶紧的要放进你的收藏夹了。 你写公众号发小红书吗？插图你是怎么做的呢？打开某个生图平台的网页，发送这样的一条提示词，等上几十秒，他吐出来四张照片。小姐姐，挺好看的哈，不过四张图根本他不是一个人本。 那你想的是早上画面呢？明显就是傍晚。今天呢，我们就从零开始，全程都用 callix， 你 用别的大模型也可以哈，配合 obsidian 这个笔记软件，让你的文章配图变成一个固定的工作流。以前两个小时的工作量，以后呢，就是一句话的事，准备好了没？那咱们就直接发车。 今天的工作流呢，主要用到两个工具， callix 和 obsidian。 不要划走啊，不需要懂编程，全程都是说人话，真的是 有手就行。总的逻辑呢是，在 obsidian 里面，你已经写好了一篇 markdown 格式的文章，这个格式呢，是目前公认的 与大模型沟通最好的。我们要做的呢，就是让 codex 来帮你读取文章的内容，分析配合文章需要哪些场景，再让它自己来生成提示词，自己生图，一条龙服务。等你用顺了这套工作流之后呢，麻麻再也不用担心你的出图了。实现这一套流程呢，拢共就是四步，阅读、理解、场景、设计其 词、出图。那咱们就从第一步开始配图。最烦的事呢，就是大模型出图啊，老是抽卡，你要的是早上，出来的是下午，你讲的是夏天，出来的是冬装。花了大力气去改提示词啊，这一轮 ok 了，那下一篇呢，又得重新搞这个呢，是因为你没有积累 图片呢，是要服务于内容的哈，所以说，第一步呢，要从文章开始。这篇文章是讲啥的呀？我们的林芝夏小姐姐五一去了成都见老朋友，这是他的一篇心情日记，自然呢，会有很多的自拍照，美食照，风景照。所以说呢，第一件事是要让大模型 读懂这篇文章。我的提示词是这么写的，注意看哈，提示词里的第一行呢，是把这篇邮寄按给 context， 先体会下文章的内容，人物的关系，时间线和情绪节奏，然后帮我来判断哈，这篇文章如果要配插图的话，需要哪些画面，每张图大概放在什么位置， 要解决什么问题？有没有人物一致性的要求？在同一个文件夹里面新建一份配图项目总控笔记，把你的判断整理进去，并作为我们接下来沟通的参考哈，他仔细的阅读理解了这篇文章，他发现呢，这篇文章是 篇生活化篇心情记录的邮寄。他给我的第一轮判断呢，就是说这篇文章要体现整个旅途的过程，比如说呢，出发前的行李箱，机场，成都接机，景点，餐厅，酒店等等这么一些画面。同时呢，他还提醒我哈， 这种游记里面的人物会多次的出现，所以说人物一致性的问题要考虑到。而且他认为啊，我说的建一份项目总控笔记是很有必要的，这份笔记呢，会作为整套配图工作的说明书，当然哈， 你自己甚至啊都不需要读，这本来也是给大模型看的。这个呢，就是我喜欢用 codex 配合 obsidian 的 原因了哈，它不是只在对话框里给你一段回答， 他会真的进入你的笔记库，把这些判断写成一份可以持续迭代的文件。当然呢，第一轮哈，往往不会特别的满意。那我会继续的追问他了， 你刚才的这些场景是不是有点像旅行相册了呀？公众号里面真的需要这么多的图吗？他会重新的收敛一遍，把那些指示好看但不服务于正文的画面给删掉。而且呢，还让他加上了一些画面中不要出现的东西， 比如说不要冬装，不要过度精修，不要把串串化成了高档火锅等等吧。这几轮来回之后啊，项目总共笔记才算是能用了。 这个过程呢，重点不是哪一句提示词最重要，重点呢，是要让你让大模型先读懂文章，再让他给你一个判断，然后呢，继续追问，收敛不约束，这个呢，才像是真的在干活。大模型读懂了你的文章，我们的总控笔记就写好了，现在就到了第二步了。场景设计 这里要包括两块了，一个是人物，一个是场景。人物当然很重要哈，你成都你就玩一天，逛街的时候你不可能换几套衣服几套发型吧，场景呢，也是一样的哈，必须得符合实际的情况。 五一是夏天吗？你就不能穿着羽绒服吧，吃的是串串，你画面就不能搞成了川菜？而我们先说人物，如果是一个正规的作品啊，人物会非常的讲究，需要在开始之前呢，就要确认全部的人设，包括年龄、发型、穿搭、脸部气质、拍摄风格、常见表情，不要出现的画面 等等等等。比如说，我就不希望主角变成网红锥子脸或者是广告模特的样子，他应该就像你身边的一个真实的人。照片呢，像是手机随手拍出来的。 我就这么跟 callix 讲了哈。读取这篇邮寄和项目总共这两份笔记。这个时候你先不要写具体的场景题词，新建一份人物一致性备忘录，用来约束后续所有的人物出镜图片。这份备忘录要包括 主角灵芝下的人物特征、穿搭、发型、拍摄风格、禁止出现的风格，以及配角阿乔的基础特征。请特别注意，这个不是人物小传，不要给我搞什么文学化的描述， 我要的是直接可以给深图模型使用的视觉信息。最后呢，请给出主角和配角的标准照，三式图，深沉建议，方便后面做图深图的参考。很快啊， codex 生成了这一篇备忘录。这份笔记啊，清楚的写到了主角大概二十八岁，黑色中长发， 米白色轻薄外套，浅蓝牛仔裤，真实手机摄影，自然光，生活化构图，不要澎湃，不要商业广告感。更重要的是啊，他会写清楚后面凡是林芝下本人出镜的图片，都要参考这张标准图。由于文章里还有一位配角阿乔哈， codex 还很贴心的把 阿乔的特征也写到了这一份备忘录里。注意哈，不要让大模型写什么美女啊，氛围感呐，高级感啊，这样的一些词，听起来高大上，但是对生图模型来说呀，非常容易跑偏， 他可能就会把人物往什么影楼大片的方向去带。显然呢，不符合邻家小姐姐的人设了。咱们要的是能执行的信息，能量化的信息才是稳定性的来源。 人设定了，咱们就要考虑场景了，与人物设计类似哈，还是跟 context 先沟通，确认这篇文章需要多少个关键画面，每个画面放在哪里？每个画面服务正文的哪一个段落 的提示词是这么写的，请继续的读这么一篇邮寄和总控笔记和人物一致性备忘录。现在需要你帮我新建一份配图场景清单，不要写生图提示词。这一步呢，咱们只做场景设计，每个场景要包含编号、对应正文的位置、 图片的用途，是否有人物出镜、生成方式，必须出现的元素，禁止出现的元素，建议的文件名等等等等。请控制图片数量，不要每一段都给我配图公众号，它不是相册啊。图片是要服务于阅读节奏的，很快啊。 copy 生成了一份配图场景清单 笔记清单会很细，像图的编号，正文的位置、画面用途、生成方式，必须出现什么建议文件名等等。 比如说机场图要体现出发和疲惫。茶馆图呢，要体现成都的小巷和下午的自然。光吃串串的时候呢，就要像玉林路边的小店，你不能搞成什么高级餐厅了，我们来简单的盘点一下哈。到这呢，除了刚才林志祥的邮寄之外啊， 我们一共有了三份笔记了，分别用来让大模型知道文章讲什么，主角长什么样，每张图应该怎么服务于正文？你看哈，我说不难吧，全程呢，没有一点需要，你在 obsidian 里面写东西的时候更没有什么编程，都是自然语言，跟 context 讲就行了。对了哈，如果你不喜欢打字的话呢， 试试 typeface， 谁用谁知道。 ok， 到这呢，咱们才可以开始准备正式的写题词了。 虽然还没有开始写提示词啊，但是我们出图的工作已经完成了一大部分了，上面的所有一切是写好提示词的。提示词 如果一开始就用大模型来写二十条提示词哈，他会写的很热闹，但是大概率啊，伸出来图片你都用不了，因为他并没有想清楚一样的办法。我在 callix 的 对括号里头按他的那几份刚才的笔记，我让他根据要求准备开始生成正式的提示词。我是这么说的， 请读取配图项目总控、人物一致性备忘录和场景清单。现在呢，你 需要新建一份提示词物料包。注意哈，这份笔记不是直接拿去批量出图的正式版，它是一个准备稿结构呢，分成三个部分。第一个部分是写全区，要求包括画面风格、照片质感、比例、色彩真实、手机摄影不要澎湃不， 不要商业广告感，不要过度磨皮，不要让人物换衣服。第二个部分呢，写人物的原型提示词主角长什么样，生成一个标准照和三式图。这一步呢，只做人，不做场景， 因为后面所有的人物出境图都要参考这些原型。第三部分呢，是每个具体场景的提示词，每个场景必须保留编号正文的提示词和输出文件名等等。如果是图生图的话呢， 而且场景变化和动作就不需要在每一条里面反复的长篇描述人物是谁了，人物信息呢，是会放在局要求里，通过标准照路径来引用。你看哈，这些提示词咱们讲的非常的详细啊，你不把任务拆清楚， 大模型就会把所有东西混在一起，越写上下文越乱。所以说呢，提示词物料包必须要包括两层，上层呢是大局要求管统一风格的，下层呢是具体的要求人物原型，管一致性，具体场景呢，管每一张图该干什么， 两层三个东西不要搅到了一起来。我们先看人物原型图哈，如果有问题呢，你就持续让他改 定下来之后啊，咱们就应该先生成主角和配角的人物原型图了，这些是一会正式的图生图的参考物料，很简单哈，你让 codex 按照人物原型的要求 生成两个人物的三式图，就这么一句话。这个呢，就是林芝夏和阿乔的原型图了，人物的发型、衣服、年龄感基本上比较稳定，这个角度来看呢， 认得出是同一个人。等到主角配角的原型图都定稿之后啊，咱们提示词的部分就可以进入最后一步了，我要让 codex 生成一份提示词正视版。这一份正视版呢，要非常的干净，不要保留前面那些讨论的过程， 只保留全剧要求和每一个场景的具体提示词。说白了哈，这份东西呢，才是最终给 image 二点零看的，他就会直接照着他出图了，他读到的是执行文件， 是一份聊天记录。恭喜哈，提示词咱们终于写完了，有没有发现大模型有时候是很笨的哈，他不是一句话就能拿到结果，没有关系啊，他又不会累，又不会生气，达不到要求的时候呢，咱们就跟他多拉扯几轮，总会得到你想要的结果。 到这哈，我们已经完成了百分之九十五以上的工作了。 codex 现在本来就可以直接驱动 emoji 二点零这个最近特别火的 open 的 香蕉刚出道的时候啊， 还要火爆。只要你的提示词写的足够的好，出图就不用操心了。这条视频呢，是我们专门对他做过的一个测评，有兴趣的小伙伴呢可以去看一看哈。 磨刀不误砍柴工，平时出图不满意啊，就是没有花什么心思磨刀。好了，我把提示词的正式版笔记艾特给了高黛斯，来帮我按照这条笔记中的提示词，用你的 emg 二点零大模型生成全部场景的图片。就是这么简单，你的大局要求里面有整体风格的要求， 有人物原型图的存放路径，不管是图身图还是纹身图，每一个画面都有非常详细的要求，这样的话，大模型就不会出错了。图片不少，可以伸个懒腰，咱休息一下哈。不一会呢，你在聊天记录里面和出图的文件夹里头就可以看到这些深沉的图片了，有没有成就感啊？ 检查一下哈，大部分的图片都是可用的，偶尔呢可能出现几张不太满意的。没关系啊，咱笔记里不是有编号吗？还是很简单，你就这么说哈， a 零三， a 零九 b 幺五，咱不满意重 新生成。这个时候呢，不用你重新描述一遍那张插管图，还是那张机场图，直接讲编号就完事了。 gmail 会回到那份提示词笔记，按照原来的要求重新来跑对应的图片。这个就是为什么前面要把任务拆清楚，你前面拆的越清楚，后面的反攻呢，就会越轻松。 感谢你能看到这里啊，真的很简单哈，只要你的逻辑清晰一点，完全可以自己来搭这套系统。只要把文章准备好，他就可以帮你拆场景，写题词， 生成图片，按编号返工。公众号配图啊，小红书图文呢，产品体验文章啊，都用得上。或者是做 ppt 封面，课程配图，视频分镜等等啊，都可以。当你能够把你的全部的任务拆解清楚，用一种管件式的方式来跟大模型来写作。把你的判断放进笔记， 大模型就能沿着你的判断来干活。它不再是临时给你一个结果了，而是参与了一整条的生产线。当然哈，可以把这些流程整理成可以附用的 skill， 不知道你有没有兴趣哈。好了，希望今天内容呢，能够真正的帮到你。这期里面所有的提示词文档，我都会打包好，评论区自取。
1743船长的角落
00:32查看AI文稿AI文稿给你们看一个恶心的东西，我用 codex 加一个 skill， 花十分钟搞定了跨境电商全流程，包括市场调研、选品、货源、关键词、 listing、 生图六大环节。直接看我操作。一、我先告诉他，帮我调查下亚马逊欧洲站的玄学饰品市场，能不能做核心品类，品牌格局甚至机会点一目了然。二、 接着再让他帮我选品，不仅返回了详细的报告，还附带了国内货源。三、最后就是上架，让他抓 b s r 前十竞品的关键词，帮我重新做 list 并生成图片，再一起看下所有的结果。我就问，还有谁？再见了运营，再见了美工！整套工具和操作流程我都准备好了，你也去试试吧！
4083亚马逊Link
04:39查看AI文稿AI文稿我们都知道，我们在 gbt 可以 实现通过生成一张图片的各个元素来实现它的 psd 分 层， 但是呢，通过这样的生成方式生成的元素最多不超过十个，而且它的文字是不可编辑的。这时候大家不妨试一下用 codex 来完成这些操作。 codex 它不仅仅是一款为编程而服务的 agent， 那 同时也能帮我们实现很多工作的自动化。 而且就在本月月初， codex 它的每日安装量已经超过了 cloud code。 另外 codex 本身已经支持了 gpt emoji 二点零的图片生成， 所以今天我们就试一下在 codex 上来实现它对图片的 psd 分 层。我们上传一张和之前一样的图片， 为了方便呢，我们这里选完全访问权限，对于这样偏简单的，我们自然选择中就可以了。跟 gbt 客户端一样，我们只要输入好提示词，然后按发送键就可以让它执行。当然这个提示词我可能要求比较严格，写的比较多， 所以比较长一点。好的一共花了十六分钟，他就给我生成了一个 psd 文件。在整个过程，他其实就是对各个元素进行重新生成，并对其中的文字进行一个 ocr 识别。 在我们的 ps 中呢，我们可以看到它不仅把这些元素分开了，而且把各个文字都转化成了一种可编辑的状态。当然它字体做不到百分之一百还原，但好在它的字体是可以进行编辑和修改其中的具体内容， 而且字体外的图层它同样是分割好可移动的。我们再看一个马克杯的例子，同样是用这一套提示词，当然它这里中断了一次，因为它生成的跟原图差距过大，所以我让它继续生成好，这就是最终生成的 psd 文件。 你看到元素可以移动，文字可以编辑，没什么问题。我们在利用 emoji 是 二点零制作这样的图片。除了文字的问题之外，我们还会遇到一个问题，就是它的图片通常就是生成一 k 的 图， 如果我们想打印图片或者要更高分辨率的图片的话，如果它值出的一 k 图片完全没有办法满足我们。但是它用 api 能生成四 k 的 图片，但是呢，这个 api 一 是要额外收费，而且 它和我们要拆分的过程相背。所以我建议大家在编辑好图片之后，可以通过以下两个方式进行放大。第一种方法，我们可以通过 comfy 里的 c 的 vr 这个模型，把我们一 k 的 图片放大到四 k。 工作流也非常的简单，我这里大概花了一百二十秒， 大家也可以看一下它跟原图的对比，放大效果还行，没有改变太多原图的细节。 如果你完全不会使用 comui 的 话，你也可以用谷歌它的 nano pro， 我 们在这个 ai studio， 我 们可以选择这个 nano pro。 右边这里我们也简单设置一下。首先把画质调到四 k 温度的话，调成零到零点二之间比较好。最下面这个参数呢，我们也给他调成零点五。同时我们输入以下提示词，一分钟后我们也可以得到一张四 k 放大的图片了。 我们也可以看下对比效果，虽然变清晰了，但是比 s d vr 它的重绘幅度稍微大那么一些，但是整体的细节大多数没有改变，可以勉强接受吧。这就是整个在 codex 来实现 p s t。 分 层加上高清放大的 一些基本方法。当然你可以通过 codex 来实现一些更高难度，更精确的 p s t。 分 层和 自动化工作流。我这里只是抛砖引玉一下，你可以把梯子十优化的更好。总之，以后 codex 无论是在编程还是说像这种图像自动化处理流程，都会变成必不可少的工具。我们本期利用 codex 如何将 图片进行 psd 分 层以及 image 二点零图片放大的方法就介绍到这，有关于具体的提示词，还有空 v i 的 工作礼物会放在视频剪辑的下方。 好，如果你觉得本期视频对你有所帮助的话，欢迎帮我点一个赞，我们下期再见！
2979实验式
07:22查看AI文稿AI文稿之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。
1985阿悦很严格
