为什么我的豆包没有world大全

豆包呀，终于开始收费了，标准版六十八，加强版两百，专业版五百。那有人说啊，我用免费版不就完了吗？那我就问你，你有没有发现最近这个豆包啊，是越来越笨了，有的时候呢，还直接给你胡言乱语， 只要说出了付费版，免费版只会是越来越难用。你看这个百度网盘，你不开会员，几张图传一天，那剪映的不开会员多少功能用不了 a 呢？只会说是更狠啊。那再说了，就连这个三幺五都曝光了 ai 投毒的事了，这些虚无缥缈的假的案，商家花钱塞的广告，那以后啊，八成全部塞给了免费用户。那你还愿意用这样的免费版吗？ 记住了，免费的东西呢，往往他最贵，那我们呢，就是被圈养的数据等用户呢，都占领了，等待我们的是什么，你懂的啊。

为什么你总觉得你的豆包是个笨蛋？咱就是说，兄弟们，我看评论区有人说，哎，豆包涨价了也是个智障。哎，我就纳闷了， 为什么咱俩用的同一个 app， 你 的豆包像个废纸篓子，问啥他都给你一堆废话。而我的豆包却像个精英助理，半个小时的猫，跑完一星期的素材， 别总怪工具不行，今天我撕开真相，带你看看什么叫做真正的智能体。看完这期，你的豆包智商至少提高五十点。第一个差距，你眯起他眼睛。 大部分人把豆包当离线字典，问的都是些死知识，而聪明人玩的是环境感知。现在的豆包是可以联网的，我会直接给他设定一个情报官的身份，让他先去实时抓取全网最新的信息流，然后再给我建议。 重点来了，你别问是什么，你要问基于现在的趋势，我该怎么办？你会发现，他给你吐出来的东西，瞬间从小学生作文变成了行业分析报告。 第二个差距，你没给他脑子和手。很多人不知道，豆包现在的智能体模式是可以挂载长短器记忆和外部工具的，我就捏了一个专门搞短视频文案的 agent， 我 把我的个人有料库，我的学生身份，还有我最喜欢的吉克风全部喂给他， 然后我给他挂载了图片生成和搜索插件。看这个流程，我只需要提一个选择题，他会自己去搜热点，自己去匹配我的风格写脚本，最后把我调用的画图引擎把封面给画出来。 这就是我说的 agent workflow。 你 是在跟 ai 聊天，我是在指挥一对数字员工帮我流水线作业。说白了，豆包聪不聪明，取决于你给他的指令密度。 ai 圈有个词叫 proment， 听着高端大白话就是你别拿他当神，你要拿他当实习生。你给实习生交代工作，不讲清楚背景，不给具体工具，不规定输出格式，他能干好活吗？ 你的抖，你的豆包表现的是傻，其实在精准镜像出你提问能力的懒。所以啊，别再纠结那六十八还是五百的会员费了，你不会捏纸能贴？你花再多钱只是买了个更贵的聊天工具人 呀，工具的上线看算法，但工具的下线全看你的脑洞。二零二六年了，最贵的资产不是 ai， 不是 工具，而是你大脑里那套逻辑架构。 觉得豆包还是不好用的，评论区直接贴出你的提问，我来帮你一对一改你的提示词，带你看一下什么叫做智商原地起跳。如果你实在不会哄豆包，关注我，我来教会你。

就大家有没有发现一个问题，就是豆包嘛？豆包他的话就在这个时间上，比如这个位置时间上，今天明明是五月份，对吧？他这个时间上包括我之前给他打视频的时候，我问他，我说豆包大概几点钟？ 他这已经显示三月份，明明五月份他会显示三月份，问他几点钟，他的时间也是错的，为什么他的时间是错的？是因为什么？

豆包我已经卸载了，真的是忍受不了了，他现在直接把你当成一个智障来忽悠你， 简直是在胡说八道，一天天的。从最开始他出来的时候我感觉还挺好用，还把他推给家里面的老人，我就觉得他真的当时是挺好用的，到现在已经是 习惯了这些 ai 软件了，哎，然后给你降智，降到现在这种程度，真的是无没有办法忍受下去了，而且最关键的一个点就是这个豆包以后绝对要被人命关死。字节跳动旗下的 就最简单的一个就是这个妈妈拿给小朋友继续用这个豆包的话，小朋友一问我可以从这里跳下去吗？豆包说我，你可以跳，我在下面接着你完蛋。 而且我想了一下为什么豆包他宁愿胡说八道也不会告诉你说不知道无法回答， 你看其他东西他可以说无法回答涉及隐私的时候，或者就是涉及其他的时候，但是就普通的这些信息他仍然是给你胡编乱造。其实这里面最核心的一个问题就是绝对是当时的程序员给他设计的这个指令， 豆瓣你问豆包的时候，他说不知道，那你肯定要去用别的 ai 软件，你去用了别的 ai 软件就相当于说是流失了这部分用户群体，所以他宁愿给你一个错误的答案，如果你不知道就好，如果你知道的话，你给他就认个错而已，仅仅如此罢了。 这就导致了为什么现在豆包他会胡说八道，而不是说不知道，这就是最简单的问题啊，最简单的原因。

我为什么一直不太建议直接用豆包 deepsafe 去写出稿？原因很简单，它们本身没有文献数据支撑，说白了，参考文献这一块，它是编的。 有些人很聪明，知道这一点，于是就开始换玩法了，先去织网找文献，再丢给豆包整理，最后自己一段一段黏贴，看起来很聪明对吧？但你忽略了复制黏贴的 ai 痕迹， 等你花几天时间改完，你会发现一个现实，清除 ai 痕迹并不会降低 ai 率，最后还得手动一点点修改。关键是改完也不一定降，这种方法显然是不适合湿隔离， 想要鱼与熊掌兼得？师哥教你一套更顺的织网，将豆包二十分钟给你整一篇能用的出稿。第一步，织网找文献关键词一搜出来，一堆质量参差不齐的内容，别一个一个手动翻，直接在左侧勾选主要主题，次要主题 时间卡近五年，然后点右上角的详情图标摘要关键词，时间全出来了，筛选效率直接拉满，挑个十几二十篇，导出引用格式，打包带走。 第二步，丢给豆包，但注意别让他整全篇，让他干嘛？给你整理研究思路，拉一个三级大纲，这才是他该干的活。 第三步，关键来了，直接打开诗歌常用的红质数 ai， 把刚才的文件加大刚一股脑丢进去，整合输入标题基本信息，再选上你学校的格式模板，几千套模板对号入座。 从这一刻开始，格式问题跟你没关系了，需要图标公式代码的右边勾一下，剩下的就很简单了。等结果最后的高能时刻，来了 一篇结构清晰、格式规范、工作量拉满的初稿就成了，最关键的是 ai 率还能压到个位数，这才叫鱼与熊掌兼得，你就学吧。

很多人问，为什么不建议直接用豆包 deep peak 整出稿？核心原因很简单，他们本身没有接入像知网这种学术数据库，参考文献这一块是硬伤。有些同学的操作是先找一堆文献，再一股脑丢给 ai， 让它整合。看起来很聪明，其实问题很大， 第一， ai 痕迹重，第二，逻辑是拼的。第三，后面改起来特别痛苦。你以为改一改就能降 ai？ 不 现实，很多时候你熬夜改完，只是把复制痕迹改掉了， ai 率该高还是高？今天就教你们用知网加 deepseek， 完成一篇格式规范、 ai 率达标的初稿。首先就是要去找真实文献，老老实实上知网关键词别乱搜，把主题词和细分方向设好 时间限制在近五年。删文献的时候，注意三点，看摘要、看关键词、看引用情况，挑个十几篇够用了。然后用查新引文格式一起导出来。第二步，开始用 ai， 但别让它瞎写，把文献位给 deepseek， 让它根据这些文献整研究思路和研究方法，觉得没问题的话，让它再给你整一份大纲出来。 大纲这一步一定要认真，甚至可以先给导师看一眼，不然后面改大纲就相当于重写之后，在这填好基础信息，选择一下学校模板格式，它直接给你整好，不需要在这上面浪费时间。 接着按照流程一步步操作，然后大纲右侧勾上图标公式，然后你就得到这样一篇出稿了。你们最担心的 ai 率，跟着之网为辅，它们升级 ai 率只有个位数。

你用的豆包就像人工智障一样，是因为你们提示词不对，今天就分享两个非常实用的提示词，用上之后立刻快速见效，输出质量直接翻倍。 现在很多人用 ai 都喜欢给一个只给的指令词，比方说帮我写个文案，大哥， ai 都不了解你，不知道你的身份，也不知道你最终要生成的什么效果，那最后只能给你一个万能的答案，完全没有针对性。 但是如果想让你的人工智能真的智能起来，只需要这三步就足够了。第一步，让 ai 彻底摸清你的情况， 打开豆包，直接输入这段提示词，我想让你全面的了解我，我是做什么职业的，所在公司的核心业务是什么样的？现在请你向我提问所需要的问题，直到你完全理解我的业务目标、核心客户群体，以及我当下最真实的痛点。 发送完成之后，花半个小时认真回答 ai 提出的每一个问题，千万别嫌麻烦，这一步只需要做一次就足够了， 你讲的越透彻， ai 就 对你了解的越深，后续给出的建议和输出内容就越贴合你的需求，价值感也会更高。 第二步，给 ai 立一个毒舌的人设。很多时候，我们需要的不只是 ai 辅助，更需要一个能精准挑刺的对手，这样才能让你的想法更完善。等 ai 了解你之后，继续输入这段提示词， 基于你对我的全面了解，现在做我的专属陪练，无论我提出什么想法，你首先要做的不是夸赞，而是为我挑刺。列出三到五个我没有考虑到的风险漏洞， 或者是我忽略了关键问题，这一步很关键，朋友们，很多时候我们自己觉得我们的想法很成熟，其实都是在自我感动。而 ai 能从客观的角度指出你的问题，预判可能翻车的地方，这对我们做关键决策，完善方案来说作用太大了。 最后一步，把了解你的 ai 变成长期可用的资产。用 check gpt 的 project 功能，把这次训练好的对话保存成专属项目，或者可以利用豆包的记忆功能。之后再有新的想法，新的需求，直接在这个项目里 和 ai 沟通就行，它能立刻记起你的所有信息，不用再从头训练一遍，效率直接拉满。大家赶紧去试试这个方法，亲测有效，试完记得回来告诉我你的使用效果。

为什么豆包上能出现客户的公司名，但是不能出现联系电话？还有的出现了联系电话，但是他号码是错的， 那就这两个问题。先来说一下那个更简单一点的，为什么是错的？那很可能是之前你在其他的网站，比如说天眼查、企查查这些网站上面留的联系方式，他是错的，所以抓取过来的时候就抓取的是这个错的电话号码，明白了吧？ 那至于说为什么不能出现你的联系电话，是这四个步骤你可能没有做到位。第一个步骤呢，就是咱们的这个抖音的蓝 v 认证，因为豆包和抖音它是深度绑定到一起的，所以如果说你做了蓝 v 认证，那豆包会去从那个抖音上面去抓取你的联系方式。 第二个步骤就是咱们的这个官网，如果说有公司官网上面有你的联系方式，公司信息，那会帮助豆包更好的去抓取你的这个电话。而咱们第三个步骤就是你的天眼查和企查查上面的电话号码一定要是对的，那豆包再去抓取的时候就更好抓取。 最后一个步骤呢，就是咱们的百度啊，高德地图啊，这些地图上面别人去搜你的公司信息的时候，上面的电话号码也一定要是对的，这样的话豆包再去搜索抓取的话，你的号码就一定能出现了。哦，明白了吧？明白了。

我的天呐，我在看完这篇百万阅读量的文章之后，直接一键删零了，太干了，干的我口水都咽不下去。现在的我只需要每天花个三十秒做一个动作，三个月后让我的知识体系断层升级。 我以前经常保存 ai 学习路线和知识库，搭建提示词、方法，这些内容明明之前都收藏过，但是每次都要重新翻收藏夹，最后结果就是收藏越来越多，真正能调用知识越来越少。 后来我突然动悟， ai 时代最重要的并不是收藏知识，而是让知识自动连接起来。我现在的做法就是看到一篇高质量文章之后，就直接保存进本地知识库。 但是可能有人会说，你这和直接丢进收藏夹吃灰有什么区别？这接下来这一步是最关键的。我们在下方输入整理 viki 新来源，它就会像这样看起来非常炫酷是吧？但是它并不是华而不实的。其实当我输入那段指令之后，它已经在自己进行提炼。核心要点 列到对应主题，和以前文章建立关联。你可以在 wiki 来源这里查看 ai 已经整理好的文章核心要点。并且最厉害的是，如果你的新文章和以前文章有过关联，它会自动将文章的知识点将它串联起来，这样我们知识点就不会 四处散落。所以我觉得 ai 时代普通人最大的红利并不是你会不会问 ai 一个问题，而是你能不能把每天看到的碎片，把它慢慢沉淀成自己的第二大脑。

师哥为什么不建议大家用豆包跟 deepstack 写出稿？原因其实很简单，他们没有跟织网这些数据库合作，所以给你的参考文献都是胡编乱造的。有的同学很聪明， 知道了豆包会编造参考文献，于是跑去织网找了一堆文献丢给豆包，让豆包一段段生成粘贴，然后你开个护眼模式，就会发现全是 ai 生成的痕迹，你以为把这些痕迹改掉就没事了？那可就大错特错了。 去检测一下 ai 绿，通篇标红完全用不了，所以还是老老实实跟着师哥鸡爪斜修，只用只网加豆包，半个小时给你整一篇。带数据带图表，参考文献还是真实可查的初稿。第一步，先找文献，用关键词搜索， 这时候出来了一堆文献，不要什么都要选近五年的，跟你研究领域契合的，选个十五到二十篇，导出查询引文格式，留着备用。 第二步，打开豆包，把文献丢给他，不是让他根据文献给你生成正文，是让他给你总结归纳，生成研究思路跟研究大纲，这才是正确使用豆包的办法。接下来就是最关键的第三步了，打开万能的 paper 写， 依次填入你的学历选择题，几千套学校格式模板，直接帮你省去调格式的时间。半个小时后，你就得到这样一篇格式规范，数据图表齐全，参考文献都是真实可查的初稿了，就连你们最担心的 ai 率也只有个位数。

哎呀，家人们，你瞅瞅，哎呀，你瞅瞅，你瞅瞅，这，你说哎哎。

我给大家看一下，我为什么经常说不要用豆包去搜小孩的升学信息，你得到的答案全都是错的，根本就没有更新，大家自己自己看啊。 豆包，豆包，我是苏州的，我们家孩子没有考上高中，我可不可以今年到苏州旅游与财经去上学？ 可以的，苏州旅游与财经苏旅才就是给考不上高中的孩子准备的公办学校，今年二零二六苏州户籍学籍的初中生都能报这个学校，在去年都已经不招初中生了，今年怎么可能呢，都取消了。 所以说有些家长在豆包上搜一些信息，然后又发给我，哎呀，我一看我都头疼，为什么还搜一些野鸡学校，倒闭的学校，然后呢？豆包死推这些学校。哎呀，还有一些 我都不说了，都是资本家在里面投的广告，懂不懂？嗯，少耽误孩子，懂不懂从正规渠道去了解孩子升学途径吧。

我一直不建议大家用豆包 deepsea 去整文献综述，核心原因很简单，他们又没跟之王联姻，整出来的参考文献真真假假。 有些人就很聪明，跑去之王找文献，再跑去 deepsea 让他整合。可你有没有想过，文献综述不是综抄，他给你整出来的全都是摘要拼接，关键是查重跟 ai 率严重超标， 哈哈，显然这种自爆的办法师哥是不会用的，今天师哥就教你们如何鱼与熊掌兼得。二十分钟完成一篇逻辑清晰、结构严谨、文献扎实的综述。 首先就是去知网找中文文献，输入关键词后解锁，这时候出来的文献不够精准，我们在左侧筛选近五年的参考文件，然后点右上角的详情图标、时间、摘要关键词清晰明了，挑选二十篇背影次数高且贴合文章主题的文献， 接着导出查新引文格式，复制备用外文文献就去国际数据库，更加全面。最后的神之一手来到诗歌常用的红字数 ai， 起锅烧油， 先把标题扔进去，记得加上学历。接着把知网逃洗的参考文献丢进去，出来的大纲可以添加修改章节，然后等他自己翻炒出锅，超省心。 最后就是纯欣赏，一篇研究脉络清晰且低、 ai 绿的文献综述就出炉了。当然了，红志树 ai 这里还可以根据你的需求进行扩写缩写，最后再通篇过一遍，稍微润色一下就可以了。

炸豆包为什么只推竞品不推你？我扒了三个月算法，终于搞懂了。做抖音电商的老板们， 你有没有发现一个扎心到睡不着的事实，你家产品质量比竞品好，价格比竞品低，投的抖加比竞品多，直播间熬到凌晨三点，但用户只要一问豆包买什么好， 他永远第一个推你的竞争对手。你以为豆包偏心？你以为算法黑箱，甚至怀疑竞品给平台塞了钱？别傻了，豆包根本不是在选商品， 他是在过四道生死门，百分之九十的商家连第二道门都没过去。而且最颠覆认知的是，投再多，抖加烧再多广告费， 在豆包这里一分钱用都没有。他的算法完全不看推广投入，只认四个冰冷的数字。第一道生死门准入门坎， 这是一票否决，没有任何商量余地。豆包的商品池必还在抖音商城里，店铺经营必须正常，商家体验分必须达标，不能有售假、虚假宣传等严重违规商品，必须在价可售， 库存大于零，近三十天没有内容违规，主图还不能有牛皮癣、水印模糊变形。我见过太多老板花了几十万做产品，结果体验分卡在五十八分， 天天抱怨豆包不推他，听我一句劝，体验分不到七十分，先别谈豆包流量。第二道，生死门语匹配， 这是最核心也最容易踩坑的一道门。很多老板到现在还以为标题里堆关键词就行了，大错特错。豆包用的是语义简缩，不是关键词匹配，它能听懂用户说的夏天穿的舒服的裙子，也能看懂你的商品到底适合什么场景。 你输就输在算法根本读不懂你的商品。比如用户要春季通勤穿的不花哨的连衣裙，你的标题是 二零二六新款女士连衣裙，显瘦百搭。竞品的标题是春季通勤连衣裙，小个子不易皱。办公室穿搭算法会推谁？竞品不仅写了春季通勤、办公室这些场景词， 还在详情页放了写字楼、地铁、咖啡馆实拍图，甚至拍了通勤一天不用熨烫的短视频。而你只有一张白底图，加一句质量好、款式新的空话算法，连你的商品适合什么时候穿、给谁穿都不知道，怎么可能推你？记住， g o 生成式引擎优化才是 ai 时代的新 seo， 你 要做的不是堆关键词， 而是把商品翻译成算法能听懂的场景语言。第三道，生死门，信任背书。这是权重最高的一道门。豆包的本质是用户的购物决策助手，他推荐你的商品，就等于用自己的信誉给你背书。所以他只会推体验风险最低的商品， 而不是最便宜或者销量最高的商品。它看三个数据，商品体验分、物流体验分、服务体验分。这里有一个九成商家都不知道的秘密，豆包根本不看你有多少个好评， 他看的是有效好评。那些好评不错的默认评价，在算法眼里一文不值。只有带图带视频、有具体使用体验的评价，才会被算入信任分。第四道，生死门，声量验证。就算你过了前面三道门， 算法还会做最后一步验证。整个抖音生态里，其他人是怎么说你的？有没有人发短视频测评你的产品？抖音问答里有没有人推荐你的产品？评论区里用户真实反馈是正面还是负面？如果全网只有你自己在说自己好， 没有第三方真实声量算法，就会认为你的产品可信度存疑。这就是为什么很多小品牌产品很好，却干不过有大量素人测评的品牌。不是你产品差，是你没有建立自己的信任矩阵。 我把权重整理成一个公式，综合得分等于匹配度百分之三十加商品质量百分之二十五，加服务能力百分之三十五 加权威度百分之十。看到了吗？服务能力权重最高，广告投放入口权重是零，过去是谁花钱多谁流量多，现在是谁信任分高谁流量多。如果你现在正被豆包不推我困扰， 按照这个七天计划做，第一到第二天，补基础检查商家体验分低于七十分的，先优化物流和客服，把所有商品属性填完整，换掉所有有牛皮癣、模糊水印的主图。第三到第四天，改内容， 去豆包和抖音搜索框，超十个用户真实搜索词，把场景词自然植入标题和详情页，首屏拍一条三十秒短视频， 展示产品在真实场景下的使用效果。第五到第七天，做信任，给最近三十天买家发消息， 引导他们发带图带视频的评价。去抖音问答，回答三个和产品相关的问题，找三个真实老客户，拍一条简单的使用体验视频。最后说一句掏心窝子的话，二零二六年， 电商流量入口已经变天了，越来越多用户不再自己搜索商品，而是直接问豆包我该买什么？这波流量是免费的，是精准的，也是属于那些提前看懂规则的人？别再抱怨豆包偏心， 也别再傻傻烧钱投广告，把钱拿出来，提升产品质量，优化服务体验，做好内容布局。当你把这四道生死门都走通， 豆包不仅会推你，还会把你放在推荐列表第一个觉得有用，点赞、收藏慢慢看！关注我，每天分享一个别人不会告诉你的电商算法秘密！

全世界的资本家都在千方百计的阻拦里看到这条视频， 内心强大的十种境界，一、接纳一切，允许 遗憾，聚焦当下。二、生活见招拆招，别怕，害怕的事其发生后为解脱。三、不问他人原因，原 谅，别庆幸，要长记性。怎么样，以后拍摄剪辑的费用都省下来了吧？智能体六六六。

为什么很多人收藏了几百条 ai 教程，到了最后还是不会用 ai？ 那 我后来发现很多人其实从一开始就搞错了一件事情，那就是 ai 这个东西，它根本不是学出来的，而是用出来的。那今天我想分享三个我自己在使用 ai 过程当中感触特别深的原则。 那第一个原则是 ai 不是 学出来的，而是用出来的。那我其实挺早就开始接触 ai 了，那个时候是 g p c 三点五刚出来的时候，它远远没有现在这么强，那经常一本正经的胡说八道。 但是即使是这样，他其实已经帮我省掉很多时间了，那我当时会拿他写一些短文案，比如说朋友圈、私信文案之类的。那最开始的时候，其实我也不会什么提示词，我就很简单，我就直接告诉他我要什么，让他给我生成几个版本，然后再根据我自己的经验去改。 因为我自己本身就是做内容的嘛，所以就会有很多碎片化、重复性的文字劳动。而 ai 最先帮我解决掉的，其实恰恰就是这些最耗精力的部分。那后来随着模型的发展，进入了 g p t c o 的 时代之后，我开始更加深入地把 ai 嵌入到了自己的工作流里边， 那包括一些更加专业性的内容，以及一些更长、更复杂、更加需要创意的内容。那个时候我工作状态其实挺典型的，就是左边挂着 ppt， 右边挂着我自己的文案。你要问我为什么不用 cloud 呢？那因为当时的号是被封了好几个了嘛？那我就是这么一边问一边改，一边整理。 然后我就开始意识到 ai 真正厉害的地方，其实并不是帮你一键生成一篇文章。因为很多人天天想的是我输入一句话， ai 自动帮我写完一切， 那这种的其实更多的是在许愿，他并不是真实的生产场景。那 ai 真正强的地方在于说他能给你无限的灵感，尤其如果你是写文案，或者说跟内容相关的，你一定会经历过一种状态，就是你突然灵光一现，脑子里突然冒出来一个特别好的点子，甚至你已经幻想好自己要写出来一片红片巨制了。 结果一打开文档，哎，卡住了，不知道怎么开头，或者写着写着突然发现逻辑不对了，整篇稿子直接给写崩了。 那如果你是内容工作者，你肯定知道我在说什么，但是 ai 它最大的价值就在这里，它很多的时候不是帮你代替掉创作，而是更多的帮你把整个快要死掉这个稿子重新再给救回来， 那再到了后来，可洛克的和 a 任他这一波爆发出来的时候，我又开始了新的尝试。但是说实话呀，这个阶段我已经有点跟不上 ai 的 发展速度了，我花了很长的时间都没看懂可洛克到底是怎么用的，那网上教程我也看了一堆，但是看完之后还是懵啊。 直到后来我真的开始自己上手了，用 agent 去做东西之后，我才意识到，很多东西不是你光看教程就能学会的，而是你真的撞了墙之后才可以理解。就比如说我刚开始用可乐扣的时候，我根本不懂啥叫加勾，我就是一个窗口，一个窗口一直在那往下改， 那功能不够了，我就加功能，那出 bug 了，那就一直在那修，那结果改着改着你就会发现整个项目它越来越乱，越来越臃肿， 修一个 bug 会新增三个 bug， 到了最后就已经不是在开发项目了，而是各种的抢救项目。后来这种事情经历多了之后，我才真的理解为什么程序员天天在强调架构，因为很多的时候认知它不是教程，告诉你的是你真的堆过屎山之后，你才能明白 那这个事情，它其实就像开车一样。如果你天天只看科目一和科目四，但你从来都不去上路，那你永远也不可能真的学会开车，那 ai 也是一样的，那一定是你真的去用了，翻车了，然后踩坑了，真的被 bug 给搞崩溃了，你才开始真的理解它。 第二个原则是把 ai 工具支出当成投资，而不是消费。我现在越来越觉得 ai 可能是这个时代 roi 最高的投资之一了，一个月二十美元你就可以获得全世界最顶尖模型的能力支持。那这个事情其实挺夸张的， 因为过去很多普通人是没有机会低成本获得这种级别的能力辅助的，所以我很建议大家就是不要老是想着白嫖，该开会那时候就去开一个，因为很多时候你并不是在花钱买一个工具，而是在给你自己的生产力充值。如果你真的没有魔法的环境，用 deepsea 或是豆包其实也可以， 那重点不在于模型本身，重点是你到底有没有真的在持续的使用它。所以啊，我特别建议大家，一定要有意识的往深里去用， 不要只问几个问题就结束了，你要把自己的困惑、迷茫，工作的问题、生活的问题持续的都去告诉 ai。 因为很多的时候人是意识不到自己思维里的误区的，但是 ai 可以 通过大量的上下文慢慢帮你发现各种问题。 很多人会觉得 ai 不好用，其实很大的一个原因就是 ai 对 你的上下文是不够的，因为只给了他一句话嘛。但是如果你持续的记录自己的思考、工作，还有你的一个目标、习惯，那模型其实是在逐渐的理解你这个人的，当整个上下文越来越完整的时候，他给你的反馈质量就会完全不一样。 然后第三个原则是要对 ai 保持一种强烈的信心，甚至要有一种我未来可以用 ai 做成非常多事情的信念感。因为现在 ai 和人的写作方式其实已经开始变化了，那越来越像是人提出需求做判断，而 ai 负责执行。到了未来，这种趋势一定会越来越明显的， 很多以前必须靠人力完成的工作，未来都有可能被 ai 逐渐接管。所以我现在越来越觉得未来真正的能力未必是一个具体的技能，而是你有没有能力去规划一个项目，拆解一个目标，那组织整个流程那因为很多时候 ai 更像是一个执行团队，而人更像是个项目经理， 所以从现在开始，我们其实就一定要主动去锻炼这种能力了。所以我特别想说一句，很多人现在觉得学 ai 特别的焦虑，就觉得自己学不会，看又看不懂，跟又跟不上， 但是我会觉得很多时候不是你不适合 ai， 而是你还没有真正开始使用 ai， 因为 ai 这个东西它真的不是学出来的，而是用出来的。

实体老板们注意了，现在做账号不要再去拍跳舞和段子了，豆包看不到你拍再多段子也没有用。 自从今年过年豆包冠名了春晚后，现在谁的手机里面还没有下豆包？无论日常问问题，还是企业找供应商，大家都开始把豆包当百度用了。 比如我现在想在深圳买二手办公家具，我就问豆包，我现在想在深圳买一批二手办公家具，请帮我找一家靠谱的，性价比高的。 不用几秒，豆包就把答案告诉你了，从哪里有展厅，品类有哪些，性价比如何，甚至电话都展示的一清二楚，哪里还需要你去各大平台去找 深圳二手办公市场这么内卷。但是在豆包先跳出来展示了，就是我们做的。 想要豆包先展示你的品牌，就要知道豆包具体是依据什么给出答案的。第一是根据企业规模和地理位置，第二看产品和具体的相关资质，第三考量服务、口碑、售后的情况。第四判断性价比是否契合用户的需求。 所以现在要在短视频做账号，想让豆包展示我们的，就要把我们家的产品优势、公司的规模全部通过短视频讲出来，他才知道你们家的优势是什么，我该怎么匹配相关的人群？ 比如同样做二手办公家具的，你在短视频里面讲了你们家的五个优点，那豆包一定是先展示那十个优点的。 所以以后每一个实体企业做账号，不要再去拍跳舞，也不要再去拍段子，因为豆包根本不会展示你。

豆包为什么没有回复你？我发现一个问题啊，很多人在评论区艾特豆包，他说的是真的吗？但是你发现别人的豆包都回复了他， 但是你的没有回复。今天我来告诉大家原因，就是因为你没有关注豆包，他就不回复你。不信？不信的朋友，你可以在我这条评论区艾特一下豆包，你再看看豆包他到底回不回复你。