codebuddy如何多人协作
啊？那个刘树新什么时候建好啊？怎么说这种？这种建好了，这个时候没建好啊？就是胡编乱造啊，你现在。
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08:27查看AI文稿AI文稿hello， 下班了，今天跟大家分享一下我日常是怎么用 codebody 的， 那么我前两天也说过，就是 codebody 是 腾讯的一个 ai 工作台，那这两天也相距推出了像 workbody 这样的产品，那么我也分享一下每一天我都是在怎么进行我的工作。 首先呢就是 workbody 或者是 codebody， 我 们常用的哈，其实它就是一个 ai agent 工具，但是呢它是一个在你电脑里面住着的一个助手，那你可以给他指定一个文件夹，那这个文件夹就是他工作的一个目录， 这个文件夹就是跟你电脑的文件夹一样的，所以你登录上这个 word body 之后呢，实际上你就可以给他指定一个文件夹，比如说这个项目的名字就是这个文件夹的名字，然后呢你就可以开始工作了。怎么工作呢？就是用自然语言去跟他聊天， 比如说举个例子，我要写一篇文章，我要写一篇调研报告，然后这个时候呢就会涉及到他的一个搜索功能， 它怎么能够搜索呢？当然原装的它可以有一些 m c p， 那 么这个 m c p 呢，又是一个新概念了，叫 model context protocol， 就是 相当于你用了一个标准的协议去对接到网络上的一些资源，相当于你 把本地跟网上的信息联系起来。我最近常用的叫 super s e r p e r 这个 m c p， 它是可以用谷歌的搜索，那这个非常重要，因为你用了这样的搜索，你就可以提高信源的质量，这是第一个。 然后我日常的工作状态是什么样子呢？就是首先我上班的时候会跟 ai 说今日规划，然后 ai 就 跟我说， ok， 启动这个 daily focus 的 skill， 这个是我提前预定好的一个 skill， 那 啥叫 skill 呢？ skill 就是 技能包的意思，那么怎么做一个技能包呢？就是你可以跟 ai 说啊，我要做一个让我聚焦每天工作优先级的一个 skill 啊技能包，那你要帮我去做一下，但是我现在还不是特别清楚这个过程是怎么样的，然后你来问我一些问题，这样我可以告诉你我的需求，然后就可以开始启动这个 skill 的 制作。 ok， 等到 ai 写代码写，写了好多东西以后啊，然后把这个文档 skill 的 文档写好之后，你就可以开始每日工作规划了。然后大概能做到的呢，就是让你每天先把脑子里想的所有东西都倒出来，然后它就根据你的优先级进行排序。 那当然这个优先级可能就会涉及到记忆系统，那这个记忆系统可能又是另外一件事情，那这个稍后再跟大家说，然后你就可以开始根据你的优先级排好今天的任务，然后你看看是不是要这样规划。 相当于我有一个秘书就每天都帮我在做任务规划，然后每天我完成工作的时候，我跟他说总结一下今天的情况，就帮我生成了一个 今天工作规划和完成任务的一个文档，我今天的文档就是应该是三月十号吧，对，这就是我今天的一天的工作回顾。 有的时候呢，我会用另外一个 skill 叫深度研究，对我这个深度研究就跟他讲的就是他可能去网上搜很多信息，帮我搜一些报告回来，然后帮我去做一些系统化的梳理，这个过程中呢，你可以参与，也可以不参与， 你不参与呢就等着他给你报告之后你再审查就可以了。如果你参与呢，就是过程中你其实是可以看到他每一项任务，他在怎么 怎么执行，搜了哪些文献，做了哪些总结，这个过程你是全程可以看到的。这个时候你跟他说 你现在搜的这个方向不太对，你要去搜一些英文的文章，最新的论文等等，你会可以跟它去调整它的搜索的方向，然后搜回来你就可以去再做新一轮的调整和校对和审查，这是一个协同 工作的一个过程。当然这个深度研究也是一个我提前定义好的 skill， 那 这个 skill 里面除了搜索之外，除了总结文章之外，我还给他提供了一些建议。比如说你搜完之后，你首先要批判一下 你搜的这些内容，你要从不同的角度来去看一下他是不是合适。那比如说你从一个严谨的逻辑学家的角度，从一个演化经济学家角度，从一个创新专家的角度，从啊一个历史学家角度，都分别给我一些建议， 对这个文章进行一个评论，然后你再去重新校对和输出一轮，看看有没有事实错误，看看有没有严格的这种逻辑问题。然后这个时候你再把成果输出成一个文档给我， 那因为 codebody 和 wordbody 就是 都在你本地电脑中工作，它是可以把一些文件的内容写到你电脑中去的，就变成了一个 markdown 文档，那这个时候你就可以基于它的产出再继续工作，继续干活。 所以我每天上班的状态就是打开 codebody， 然后跟它对话，然后现在的对话呢，之前还是打字，现在完全不用打字了，都是在说话。 然后我接入的是微信输入法的语音功能，就是在微信下面有一个开关，你可以设置一个快捷键，然后按住那个快捷键，你现在在输入，他就可以变成文字。那这个好处呢，就是说话比打字是快很多的，然后你在他说完以后，基本上就是通过嘴指挥电脑干活。 然后我们现在日常上班就出现一种很有意思的状态，就是我跟我的同事，大家两个人都在非常小的在在在说话，指挥电脑，所以这个也是一个常用的能力。当然我还有一个最常用的就是这个会议就要转写， 或者是录音的转写，然后这个呢，我之前呢都是在网上用腾讯会议来去做文字的转录，后来呢，我发现可以本地装一个模型，在本地就完成这个会议内容的转写，这样呢其实它更可控一些，而且就都完全存在本地， 相对来说更私密一些，所以就又下载了一个模型，每次有新的语音进来之后，我就跟 coldbody 说，你帮我进行一个转写，当然这个转写也是一个 skill， 就是 他提前提前跟他说好的，每次遇到这种情况，你该怎么处理，用什么脚本，他已经都固定好了，规划好了 好，这是几个常用的给我的能力。另外还有像我刚才说的记忆系统，这个之前我也有一期视频专门跟大家讲过，就是怎么搭建你的记忆系统，其实并不复杂，然后很多朋友说想看看具体是怎么搭建的，但实际上就是你跟 ai 对 话，你就跟他说我要搭建一个记忆系统，你的目标是什么？你就是想把 你的日常的偏好，就使用 ai 的 偏好，或者是日常跟它对话的记录，以及它提炼出来你的核心特征， 到底你希望他记住你的是什么，你就跟他说就好了，他就可以帮你写一个记忆框架。然后这个时候呢，你再跟他说，你要去网上帮我找一找有没有其他非常好的记忆系统的推荐，他就会给你一些推荐，然后你就说那参照这个来写一下吧， 对，就完成了。那这个记忆系统的好处就是每次我打开的时候，他都会优先的去调一下我的记忆系统中，最近我在帮我排一些优先级，所以整个的工作流程现在 就对我这么一个屁人来说非常的灵活好用。对，因为今天的 workbody 的 上线呢，就是非常的火爆哈，然后包括我们今天上午的云服务器都挂了，用户量太大了， 所以就是也是跟大家分享这些这些这些小的方法，就核心其实就是把它作为一个你电脑中的一个工作助手，让他帮你去 读文章，写文章，修改文章，跟他去讨论，做一些思维的互动。然后整个这个过程中，其实第一个阶段还是人在环中，它跟 openclop 不 太一样，就是还是希望你要参与到整个工作流程中， 当日后等你的工作流打磨的熟练之后，可以用一系列的 skills 把这些工作流串起来，这样的时候你就再把这个自主性更多地给到 ai。 对，所以其实我们跟 workbody 的 团队合作非常的密切，然后之前也一路看着他们的这个产品成长起来，我们给他提了很多建议，包括我这个带货哈，就经常给他，他们家这个产品啊带货我们也一路打磨，就觉得还是非常好用的，目前的一个状态，所以大家不妨去下载一个 workbody 去试一试。 刚才我讲到的很多 skills 听起来很复杂，但是你只要跟 ai 说你帮我做一个什么什么什么 skill， 它就可以帮你完成， 所以其实一点都不难，然后动起来和真正用起来是最难的一件事情。然后过两天我们继续在研究院和腾讯的官网上会有直播，大家说周四晚上，到时候大家可以看一看，拜拜。
6799晓辉博士
04:26查看AI文稿AI文稿hello， 下班了，最近跟大家聊 ai 模型的发布和技术的进展少了一些，更多的是跟大家在聊关于 ai 工具的使用，还有上手的一些实践。 啊，为什么呢？因为我觉得可能对于更多的同学来说，可能更想看的是这样的一些内容，但是我也在想哈，就是像这种技术的进展和一线的模型的突破，这些信息也非常非常的重要， 特别是到了年底，然后咱们今年一年以来也有很多啊更新，所以我在想，是不是也可以年底去输出一个年度的观察，特别是回顾这一年重大的一些变化和接下来对二零二六年做一个趋势的预测。但是我还没有想好形式啊，是以文章的形式，还是以这种视频的形式跟大家分享？ 呃，然后我再酝酿一下，然后今天跟大家分享一个就是，呃，因为我在重新去想，普通人该怎么用 ai， 怎么上手，怎么去，在工作中也能把很多的东西沉淀下来，所以我最最近呢，也在尝试去重新思考这个体系， 因为咱们从 chatbot 到现在，对吧？呃，有了 agent， 然后可以做很多的事情。但是呢，如果，嗯，我们总是在 chatbot 里面去跟 ai 对 话，去一单一单的去聊，你很难去沉淀，也很难有更长时间的记忆。所以最近呢，我们的同事们都在尝试用 coldbody 的 这个工作台 呃来去把工作流嵌入到 ai 的 这个工作环境中来。所以我我最近也在呃重新去思考，比如说基于 我的工作目标，基于团队的工作目标，基于我长期以来底层坚信的一些基本理念，然后包括我这个人的一些偏好， 然后把这样的一些内容给到 ai 之后，在这个基础上去像搭积木一样，把整个的工作体系、工作逻辑和你工作原则都能够清晰地描述出来，在这个基础上再去让 ai 去执行，其实它就会有很好的效果。 当然这些其实也是受到于一的启发哈，因为他一直在实践叫 ai s me 啊，就是他积累了很多 ai 对 他的描述观察。我觉得可能对于每个人来说，去理解你自己，认知你自己，成为这个时代越来越重要的事情。比如说我的这个 决策模式和你的决策模式，以及我的优先级和你的优先级肯定是不一样的，这些没有对错，只有适合不适合，对吧？那所以我们需要了解自己到底适合什么，因为如果在这个时代你不清楚自己的优势，或者是不清楚自己的 啊这个喜好在哪里的时候，反而是处于一种非常分散，然后非常发散，这种状态很难收回来。所以我觉得越来越重要的是要清楚自己到底 希望去的方向是什么，这个非常非常的重要。所以我觉得我们一方面可以了解这些 ai 工具怎么用，比如说 codebody 这样的一些编程助手，它其实也可以成为我们非编程工作者的工作台， 那好处呢？就是它可以沉淀记忆。其实像昨天发的那个视频里，陈然有讲到他日常学习使用 cloud code， 对 吧？那个也是因为他有一个 呃执行端，就它可以通过写代码的方式去写文档，把对话的记录沉淀下来，把一些常用的 流程性的工具沉淀下来，把一些可附用的一些能力沉淀下来，就这些都是可以沉淀的。比如说我们现在写作也在用 code body， 然后我们比如说录音材料转成文字也是在用这样的工具。其实 当这个 ai 工具可以调动你电脑里所有的资源的时候，其实它能够产生的这个这个生产力的放大是非常大的。 对，但前提呢是你要知道自己的偏好，知道自己的方向，甚至是可以通过苏格拉底对话法把你自己的偏好告诉他。我这两天其实有去系统的梳理我们团队的接下来的工作方向和目标，接下来我们这个团队也会用这样的一种方式吧，就是包括传递 skills， 然后写 rules 啊，然后以及把可附用的能力都逐渐地逐渐沉淀下来，这样的话，其实，呃，就我们就可以搭一个很好的很高的大楼，那这个大楼的地基其实就是你团队的基因，就是你自己的基因。所以我觉得这个 这个方式改天可以再跟大家聊哈。所以二零二六要来了，然后我们还是把二零二五的收获要去总结一下，然后不知道大家有没有开始准备这种年度总结，如果有希望分享的，也欢迎跟我一起分享，拜拜。
2815晓辉博士
00:46查看AI文稿AI文稿一款支持多人实时远程合作编写代码的插件 code together， 他支持 eglipse， idea 和 vs code， 这里通过 eglipse 和 vs code 来展示一下效果。首先需要安装插件，因为之前演示过太多，如何安装插件，这里就不再赘述了。安装完之后就是这个样子， 他的使用像极了玩气派游戏。你可以创建房间，也可以加入别人的房间。这里通过 eglips 创建一个房间，然后复制邀请链接发送给别人。 vs code 同样也要安装插件，安装完之后就可以通过邀请链接加入编程了。 看到代码被实时共享过来了，当我们在 vscod 编写了一句代码，在 eclips 这边就可以实时看到，反之也是一样的，帮人改错，向别人求助。使用这个插件非常的方便，快去试试吧！
2031李白不会编程
00:43查看AI文稿AI文稿你知道吗？新一代办公标配是一人一机一 body， 腾讯云给你出的这个 ai 办公搭子，不仅是陪你聊天，而是直接带你进入下一个办公时代。腾讯云代码助手 code body， 写代码，改 bug、 补测试，搭项目，他不是给你建议，是真帮你干活，一句话出一个能跑的项目。腾讯云智能办公助理 workbody， 他 是会自己干活的。 office 老板，运营、销售、 hr、 财务都在用。 一个人加 web buddy， 等于一个团队的潜能，全员适配，效率直接提升十倍。用过的人都说真香，根本戒不掉。新一代办公标配，一人一机一 body， 用起来惊艳所有人，包括你自己！
03:11查看AI文稿AI文稿挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 codebody 插件介绍，已安装，接下来给大家讲一下 codebody 插件的一个使用。首先我们来看一下啊，就是插件的话，它其实可以让我们通过自定义技能代理钩子和 mcb 服务器的这种方式来拓展 codebody 的 一个功能。 那么首先的话我们给大家讲一下啊，就是这个插件应该怎么来使用啊？第一种的话就是，哎，我们怎么样去下载这个插件啊？一个是我们可以用官方的一个插件，那等下的话我要给大家去讲，我们怎么自己去开发一款插件啊？好，那么插件的话，这里面 它有几种方式啊，就是什么时候去使用这个插件呢？这里面有一个场景啊，就是我们想为单个项目去定制 code 啊，就是针对这个项目的一种 场景啊，配置是个人的，不需要共享，也就说只只你自己去用，也不需要给其他人去，然后再打包插件啊，为这个之前的一个实验啊，就是我们做一些 scale 或者这个钩子的时候这种场景，然后就是需要简短的一些什么技能名称，比如说像 hello 啊， deploy 啊，就是你自己用的独立的一个场景啊，那你就可以针对当前项目 个人的一个这个啊，目录里面去做一个处理。那如果说你需要使用到这个比较复杂的一个场景哎，比如说你需要与团队跟社区做一个共享，需要在多个项目中去使用相同的技能代理的时候，大家就可以用插件这种方式，就你甚至可以把你的这个插件发布到这个公共市场里面去，让所有的开发人员都可以去用， 所以它有两个级别啊，一种是我们自己本地去用啊，用一些 scale， 用一些这个命令是吧？然后用一些这个工具，那么还有一种就是我们可以用插件的这种方式，让所有人都可以去附用这些工具啊。 好，那么接下来我就给大家讲一下这个插件市场啊，就官方给大家提供一个插件市场，那这个在哪里呢？大家可以打开这个 codebody 的 一个 id 页面啊，那在这个里面的话，我们可以点开这个右上角，在这个里面有个设置，然后我们找到一个叫做这个插件啊，一个叫插件市场的地方。 那这个插件市场的话，其实有很多啊，可以看到啊，官方给大家提供了很多的插件，有两块啊，一块是 codebody 这个 啊，这个官方的一个插件，比如说你看有一个 find skill 是 吧？还有这个 agent bloser 啊，还有 word 文档啊是吧？转换啊，包括 ppt 转换啊等等，各种插件都有啊，就大家可以通过官方的插件市场去下载。 那么还有一个是这个 code body 啊，就是 team 啊，就团队给大家提供的一些这个整个的一个 skill 啊，包括一些数据管理啊，然后包括一个这个 skill correcter 是 吧？ 就是有两块，但大家也可以去添加更多的一个市场啊，比如说有其他第三方提供了一个市场的话，你也可以连接到那个市场，相当于就是咱们去下载一个应用的时候，我可以去多个应用市场里面去下啊，有不同的应用市场可以下载到不同的 app 啊，就这个同样的一个意思。 好，那我们就首先给大家先下载一个这个插件，给大家验证一下，看一下效果啊。就是我们怎么样安装官方的一个插件呢？嗯，比如说我这边随便找一个吧，找一个这个，嗯， 然后这边找一个案例啊，嗯，就找一个 and scale， 找一个大家最熟知的吧，比如说 ppt。
4众创AI
04:05查看AI文稿AI文稿哈喽，下班了，这两天一直在用 ai 抠钉的工具，有一个想法就是我们现在很多时候呢，都是在指挥 ai 干活，实际上这种用法可能在现阶段还成立啊，因为现在在跟 ai 磨合，但是再过一段时间 肯定就不能这样了，就应该是你把你的意图告诉他，你让 ai 更懂你，让他更知道你想要什么，从任务执行 变到意图的表达和意图的确认。对，我觉这是会是一个未来非常大的一个变化。就是呃，大家会觉得现在用 ai 提效确实提效了，但是呢，好像也很累，就经常在指挥 ai 一 步一步地干活，按照你的要求干活。 然后很多时候呢，所谓的叫 human in the loop， 就是 人在环中，其实也是我们的一个惯性，就是我们会觉得这样很容易控制质量，但是呢，会有一个潜在的问题，就是，呃，我们很难把自己解放出来，而且很多时候我们自己的局限 就是 ai 的 局限，实际上 ai 的 上限是比我们要高的，但是呢，因为我们想人在环中，我们想要有更多的掌控感，导致 没办法去激发更强大的能力。为什么这么说呢？就是今天我还在研究团队的周报，怎么把这个周报跟 okr 和项目管理这样一套体系把它搭建起来。但是呢，其实我整个这个过程都是所谓的 human in the loop， 就是 一直我在跟 ai 互动，去教他，让他一步一步该怎么办。所以很多时候呢，其实我的意图表达没有那么的清楚，或者说我是把我脑海中觉得这件事应该怎么做告诉他，但实际上并不是说 把这个我的真实意图告诉他，比如说我最终想看到的成果是什么，以及 验收的标准是什么，对，这些东西其实是最关键的。而你把这些东西清楚地告诉 ai 之后，那它具体的执行是它来完成的，你其实不用管中间的过程。所以我觉得真正的提高跟 ai 合作生产力的方案是你清晰地表达自己的意图。 但是有同学会问哈，就是如果我觉得我一句话说不清楚怎么办？就我感觉 ai 总是不理解。我其实有一个比较好的 prompt， 就是 你跟他说 我需要做一个什么什么事，达到一个什么样的标准，那我可能还没有办法清晰的表达我的意图，或者我的需要。你需要问我一些问题，直到你百分之九十或者百分之九十五或九十九确认 这个到底要的是什么之后才开始执行。这个时候他其实就可以通过跟你的对话，他会问你问题，然后来去啊了解你的意图到底是什么。 我觉得可能这也是为什么在软件工程领域，大家会要先去做规划的一个原因，就是这个规划的过程其实是在理清需求，理清意图，然后理清表达的这么一个过程。 对，我们今天用 ai 抠定的工具还没有大量地去用 agent， 但是未来在用了 agent 之后，更需要清晰表达自己的意图。所以我就说现在比拼的是谁能够更清楚地展示清楚自己的需求和想法， 以及谁能够更充分地信任 ai， 给他授权，让他帮你去规划。甚至你跟他说，我要的是一个 不断能够迭代的系统，能够持续进步的进化的系统，你帮我去模块化地设计，或者是你用一些可迭代的方式去设计， 对这样的一些需求给到 ai 的 时候，它可以帮你去做出更好的系统架构。对，我觉得这个也是最近的一个感受吧，也许我明天会用这样一个方式把我今天跟 ai 对 话的这样的一些内容提取出来，让它重新根据我的意图再去理解一下，重新规划一下这个方案，让这个史山代码 不是因为我的局限而产生。对，我觉得这个挺重要的，挺有意思的，我们以后的这个经济也会向意图经济去转变。就是啊，能够快速的表达清楚你的意意愿现在已经不是执行的问题了，现在就是你知不知道你最想要什么？这个最重要的，好跟大家分享这么多，拜拜。
3989晓辉博士
02:42查看AI文稿AI文稿什么是 ai 工作流的终极形态呢？就是普通的工作流呢？就是在 openclaw 里面建几个 agent， 让它们各司其职。那么我的 ai 工作流玩法是用 m c p 调度指挥一切。 ai 工具 就是一个 ai 工具，当总控，指挥所有的工具去干活，告别手动切来切去。现在很多人都是多 ai 工具，例如 openclaw， 例如 cloud code code x， 这个电脑就是一个散装的 ai 工具集合。但是呢，这些 ai 工具各有各的特点， 就离不开还各有各的强项，每次切换工具，复制粘贴，重新描述，重新理解，上下文麻烦的要命，用多了就感觉心累。解决方案就是用 m c p 一个 ai 当总控，指挥其他工具干活。 那么 m c p 的 互联互通两套方案，两种玩法。方案一，我叫他牛马工作，留给主控工具，写 m c p 协议，配上你动嘴他干活。 例如说 codex 给我做个课件， codex 就 去干了。这种工作流呢，适合轻任务，小任务。那么第二种方案，我叫他一人公司。工作流就是通过 secure 编排主控，自己思考 这个任务该给谁，例如说给我一份竞品分析，那么谁查数据谁分析，谁写报告，谁去叫队，由主控 ai 思考决定。这个工作流呢，适合长任务，大任务。今天我们重点说第一种方案，牛马工作流的实操，用我可巴蒂来当主控， 演示 m c p 调度。为什么是 workbody 呢？因为它内置了 m c p 的 链接器，配置更直观，一眼看懂链接关系。然后理论上任何 ai 都能当主控， open cloud code x， cloud code 提示词逻辑是一样的好，我们直接开始演示，因为时间关系，我就自己走了一遍。我的提示词是，我的电脑中安装了 mars， 你写一个 m c p 给自己配上，方便我以后通过你指挥他干活。经过他一番思考，他就写好配置好了，他建议你重启， 其实不用重启，大家注意看，这一步非常关键，在左侧有一个链接器，我们点一下，右上角有一个自定义链链接器，我们点一下，我们找到刚才配置好的这个 mars m c p 的 地方，如果你第一次配，这会有一个按钮， 点击信任，以后只要它这个开关绿了，你就可以用了。我们实际测试一下我的提示词，让它在桌面上写一个 md 文档，把它所有的功能都列到文档里。好，那么它就通过 m c p 的 调度 完成了这个任务。我们看一下这个文档，这就是它让 marvis 写出来的所有功能的文档。好，我们今天演示了用 walkbody 做主控，通过 m c p 去调度 其他软件去工作。那么下一期我们说方案二，一人公司的工作流，只需要给他下一个长任务，那么由他自己来决定谁干什么，中间的过程不用你管，直接拿成品就行。关注我，一起成长！
219李清欢
01:01查看AI文稿AI文稿普通的 ai 工作流已经无法满足我的欲望了，别人弄 ai 工作流就是在 opencloud 里面搞几个 agent 相互协助。我的工作流一共有四个工具，分别是 workbody、 qcloud、 cloud code 和 codex， 这其中主 agent 就是 这个 workbody， 员工就是这个 to cloud， 这里边也是普通的龙虾的工作流，有还有 cloud code， 还有 code x。 我 的工作流程就是，我先让 workbody 深度调研了这三个员工的特点和所擅长做的工作，写进长期记忆。接到我的任务以后， workbody 会根据任务的类型 自动分给其他三个员工去做，最后给我交付。这样的话，我不管在哪，例如我出门了，就可以通过 workbody 的 飞书、 微信、远控。其他三个软件我是怎么实现的呢？其实就是给我的 workbody 安装了 m c p 的 控制器，这样就实现了一个工具当总控，几个软件协同工作的工作流，感兴趣的可以关注我，一起成长！
494李清欢
01:11查看AI文稿AI文稿这是我做的一个写代码联机大厅的一个软件啊，它是应用于咱们七年级新教材，有一个多人携同编辑网页的，它这个怎么用呢？就是说，哎，拿到这个压缩包解压进来之后，点这个开启多人携同， 开启多人协同之后，我们选择一个网页，哎，表示我选择这个，然后点这个一键下发到全班，然后我就让参与编辑的学生都输入这个。啊，幺九二键，幺六八键啊，每个人的地址是不一样的，哎，表示我新建一个 进入之后就是，呃，我下方的这个网站啊，这个右边是代码，但右边这个代码目前是玉兰，是吧？哎，他目前是旁观者，所以说他需要先加入。哎，比如说我加入进去之后，比如说我先找进去，可以去啊，实时的修改代码，比如说你看这里 什么智能农业大环 m q t t。 我 现在就可以打字，比方说我打一个，你好，是吧？啊？下面有个任务简报，比方说我打一个， 哈哈。哎，看这边是多了一个，哈哈。啊，然后不想编词的就点这个退出，别说这个又变成旁观了，这是多人的协同。
01:20查看AI文稿AI文稿挑战，每天讲透一个 ai 知识点，今天是 copy 插件使用，然后我们现在可以发起一个对话啊，比如说调用插件 帮我创建一个 生成工作日报的 skill 啊，就是我可以用这个插件让他帮我写一个 skill 啊，因为这个插件本来就是用来去创建这个 skill 的 嘛，所以你看他现在就要用这个。呃，插件啊，这个插件里面其实也是一个 skill 啊， 只是说它是用插件的方式给你封装起来，然后这个里面会加上各种各样的一个交互啊，你看工作日报需要包含哪些内容， 比如说项目进展跟完成情况，然后，呃，我要想用这个 markdown 的 格式吧，然后今日工作总结完成，我们把这些要求丢给他之后，他接下来就会帮我去创建一个这样的一个 skill， 专门的就可以去帮我去生成整个的一个啊， 一个日报的这么一个 skill 啊，基于对话方式，熟悉基于对话方式吧，你看它这个还挺详细的，是吧？ 个人开发完成它这个问题还挺多的。所以说整个一个这个插件里面啊，它的对话是交互做的很好啊。
9众创AI
06:52查看AI文稿AI文稿小伙伴们大家好，今天感冒了，声音有点奇怪，最近聊了好多期腾讯的小龙虾。 coldbody 和 workbody， 其实是一个产品的两个版本，好多粉丝跟我说用它完成了不少以前不敢想的事，后面我可能也会请他们来分享各行各业的案例， 但也有不少人说根本什么都做不出来。今天我刚刷到一个做三 d 打印的博主，特别典型，他让 coldbody 帮他建一个三 d 打印用的汽车模型，结果搞了一坨像肥皂一样的东西，他就录视频说产品太差。 我今天就以这个为例，还原一下我是怎么用 codebody 从踩同样的坑到最终做出来，再把整个流程沉淀成一个可费用的 skill 的。 先说那个博主的核心问题，他跟 codebody 说了一句，给我设计一个铃木维特拉汽车的三 d 打印模型，并把 s t l 文件发给我，然后 codebody 就 开始干活了。 我也是一样这样操作的。酷狗八的会怎么干？他不是三 d 建模师，他是程序员，他的本能反应是找一个可以用代码驱动的建模工具。我这边选 open s c a d 开源的 三 d 建模软件，纯代码写模型，不用鼠标拖来拖去，这个选择有没有问题呢？理论上没有， open s c a d 确实能做三 d 打印模型，业内也有人用它做机械零件。酷狗八 d 很先是很认真的做了一份工作，计划从车身到轮毂、车窗、灯组、保险杠，一路排下来，像模像样的。自己上网搜了维特拉的各种细节尺寸，还生成了几张 ai 参考效果图。 接下来就是写代码，核心思路就是画三十图的轮廓，然后把这三个轮廓各自拉伸成三 d 实体，然后用波尔计算去交集。理论上交集的部分就应该是车身的形状了。听起来挺合理的，结果一渲染出来，我都 起效了哈。三个二 d 轮廓本身就很抽象，侧面像条鱼，顶面像个棺材板，前面像半个鸡蛋。三个一交集出来的东西确实像块肥皂，轮，轮子还是横着的。这就类似那个博主看到的东西，到这步为止呢。那个博主说的是对的，确实做不出来，但问题是那个博主停了，他下了个结论，走了， 我没走，扣对不对？还不死心，继续在这个肥皂上加轮毂，加后视镜加天线，结果更离谱了，所以一定要变形。失败的大巴 问题不是 code body 不 行，是这条路不通。 open s c d 的 中交交集法本质上就很难做出光滑曲面，这个汽车的曲面需要的是 nervous 或者吸粉曲面。 open s c d 连这个概念都不支持，那它做汽车就像用 excel 画油画，工具选错了， 那正确的工具是什么呢？其实有两条路，第一条是用 m c p 接管专业建模软件，现在已经有 blender m c p 这种项目了。就是，哎，通过 m c p 协议去操纵 blender 这种专业三 d 软件，用自然语言指挥它建模画图 啊。如果你追求的是精确的参数建模，那像机械零件，工业设计，这肯定能实现。但我没走这条路。为什么？因为我 做了一个经验判断，三 d 打印的车模土生，三 d 一 般就够了。你想三 d 打印出来东西本身就有曾玩巴掌大的车模，你用 blender 轻雕细琢，和土生三 d 两分钟出来的模型打印出来，肉眼根本没区别，投入产出比 完全不在一个量级。所以我选了第二条路，直接调腾讯会员三 d 的 api。 会员三 d 有 个功能，叫土生三 d， 你 给他一张图片，他给你生成一个完整的三 d 模型。 而且这个 api 现在有免费使用额度，我直接把 api key 贴给 codebody。 当然过程也不是一帆风顺，图片、 传餐的格式、文件解压之类的坑还是有一些的。但好在 codebody 踩完坑能立刻改代码重试，整个调试在对话里就闭环了，不用我自己去折腾，我也不会。搞定 api 之后呢，它先生成了一张维特拉的参考图，红车身、黑车顶的四分之三视角提交给会员三 d。 两分钟以后，模型就下来了。 这个火山、大灯轮、后视镜这些细节都很清楚，有些地方因为角度问题有些误解，所以我就让他重新生成了一遍，换了张银色侧面的效果图做参考图第二版，整体更匀称，细节也更到位。从那个肥皂块到这个完整的车模呢，核心区别就一个，换了条路径。 那这一步其实也可以交差了，但我多做了一步，把整个流程沉淀成了一个 codebody 的 skill 技能包。那什么是 skill 呢？可以理解为一个经验包啊。把我踩过的所有坑，写好的所有脚本，总结的所有注意事项打包成一个可附用的模块。下次再做任何物体的三 d 打印模型， codebody 就 可以自动加载这个 skill， 不 会重新踩坑，也不用每次再把生图、接口、地址、 api 这些重新配给它。 所有的东西呢，跟具体的车型就无关了，你给他一张椅子，他也能生成三 d 打印模型。为了验证呢，我当场又做了一个我家的这个标志，五零零八，从生成参考图到最终拿到 s t r 文件，全程是给我自动执行，不到十分钟， 最后还让库德贝里做了一个对比，网页单页面的这个腹部流滚动，五个版本一次排开，每个版本都能三 d 交互浏览，都有对照图可以展开看。所以回到开头，聊几个我觉得很重要的事。 那个博主的问题呢，不是 codebody 不 行，是它的用法不对接。这个案例呢，我想总结几条用 agent 的 心得。第一呢，有了 agent， 人不是没价值了，你让他反复去尝试收 token， 他 大概率早晚能给你做出来。小龙虾就是这个逻辑，但实践成本和 token 成本会非常高。 而我在这个过程中做了什么呢？我看了一眼 open cad 渲染出来的轨道，立刻就知道这条路有问题，不尔交集，做不出来。为什么？我知道？因为我二十年前学建筑的时候学过画画几何，熟悉三 d 建模，了解三 d 打印和图上三 d 的 基本逻辑和术语，看得出来问题在哪。一句话把方向纠正了， 所以对人的要求变了，不是要你技能全面，什么都会做，而是你要有通俗性的了解，知道这个领域大概有哪些工具，哪些路径，哪些坑。你不用亲手写代码，但你得看得懂方向对不对。 你的认知决定了天花板 a 阵子的效率，决定了完成速度。第二，遇到问题别问我，问 code buddy。 这段时间好多朋友用 code buddy， 遇到问题会来问我，说实话，我给的答复基本都一样，你把问我的这段话直接发给 code buddy， 不是 敷衍你吧？他是一个对话式的工具，你跟他说这里报错了，这个效果不对，换个方案他能理解，而且他比我懂的多啊，很多时候你觉得他不行，其实就是你没跟他说清楚。 第三，是把 ai 当成一个新来的同事，这个这个很重要，他能力很强，学东西很快，但他是新来的，他不知道你工作的具体细节，所以一开始你要有耐心得花时间跟他磨合。 但一旦他学会了一件事沉淀成 skill， 下次再做同样的事，他就非常高效了。就像这次，第一辆折腾一个多小时，第二辆十分钟就搞定了。而且一定要从简单的事做起。 我见过很多人有两种心态，简单的事觉得用不着他，我自己干，复杂的事觉得跟他说清楚太麻烦，还不如自己做。这两种想法加在一起，你就永远有理由不用他。 但如果你从简单的事干起呢？先了解他的能力、边界和脾气，慢慢加满，你会发现他能接触的事越来越多。说到底，那个博主如果不是看一眼就走，而多说一句换个方法，结果可能完全不一样了。也欢迎大家分享自己用 what 的 角度看懂未来的方向。
685未来博士wepon
06:27查看AI文稿AI文稿大家好，我是海洋，欢迎来到海洋 agent 的 空间。然后今天咱们要聊的话题是这个 humulus 还有 cloud code 是 不是要二选一，因为网上大家都在讨论这个哪个大模型好用，其实我的终极解法就是让你的龙虾去自己进化，去分别去学习 cloud code 和这个 humulus 合为一体， 然后让你的龙虾对它们取长补短，形成一个终极进化就可以了。然后下面给大家看一下我的操作， 大家可以看一下我现在是用的 workbody， 也就是腾讯的龙虾，然后腾讯的龙虾其其实是集成了这个底层，就是 openclaw 的 开源模型。然后现在呢，我是让这个 腾讯龙虾去执行这个专属的任务，去学习这个公开的 cloud code 的 这个完整源代码，然后内化架构与工作逻辑，完成自我进化重构。然后以后都以全程就以 cloud code 的 这个范式去进行执行任务。 然后你给他指令的时候就说明一下，让他学习这个 cloud code 源码的时候，只学习这个公开的合规的这些， 呃，工程结构了，泄露的代码了，核心的模块的逻辑了，不做侵权搬运就可以了。然后让他去生化拆解并内化这个 cloud 的 一个底层架构代码，理解逻辑，全站的工程思考方式 和这个多文件的关联项目决策流程，完全内化成一个自身的底层能力，不是简单模仿，而是重构自己的工作逻辑。 然后要基于 cloud code 圆满的这个标准架构和规范自我进化，淘汰原有的低效的思考模式， 完成学习内化自我进化，永久的固化新的工作模式，后续我下达的所有任务，它都需要拆解，全部默认用 cloud code 的 思考逻辑和标准来去执行任务。 然后这个我的 workbody 收到我的任务，它就开始进行一个自我学习，自我进化了，这个我在前面的视频中也有讲到这个怎么让它去学习自我进化，还是你要需要不断的训练你的龙虾， 然后这个 workbody， 这不是，这就说 cloud code 工程范式内化重构完成，然后交付了这些报告，学了这种五十万行代码的这个文件，然后深度学习，进行了一个自我净化。 后面就是行为，从现在起我下达的所有的开发产品架构编码项目任务，他都会默认采取这种九步管道标准的流程执行呃，上下文稀缺性原则，管理信息密度，然后拒绝优先安全姿态， gather gather art murphy 循环验证结果并行 agent 编排加速复杂任务结构化工具调用替代模糊操作。深蓝 v 二点零已就位，因为之前它一直 我给它命名就是深蓝一点零嘛，现在变成了深蓝，它自我进化成深蓝二点零啊。然后后面我又听说这个 hummers 比较火嘛，就那个爱马仕的龙虾， 然后我也给他了一个场景，让他去进行这个爱马仕的一个终极进化，我给他指令就是说你现在要进入终极的终极的进化模式，核心目标就是根据爱马仕 openclaw 这些公开的开源的数据源码，全面学习吸收 爱马仕的全部优势和和你自身的这个 workbody 的 这个稳定性、本地安全中文适配能力相融合，形成三合一的最强智能体， 具备持续自我进化能力。然后第一点就是学习并吸收爱马仕的核心优点，它的核心优点目前就是长期记忆自我进化，对吧？深度反思和主动优化。 然后第二点就是学习并吸收 opencloud 的 一个核心优点， opencloud 的 核心优点就是强兼容性、多工具调用、任务拆解、企业级适配，这块是 opencloud 的 优点。然后我要保留这个 workbody 的 一个自身优势，就是本地优先、隐私安全， 企业级的稳定、中文的深度优化，然后以及这个原生集成。然后 最后就是让他自我进化永久生效，每次任务启动必须执行对比这些优点，然后根据这些优三合一的智，以这种三合一智能体的这个姿态去做以后的每一个任务。然后我的这个龙虾呢，就开始自我进化 他，他会去自己搜索这些其他龙虾的公开的资料，然后进行一个 代码获取，然后进行一个自我进化，你看这边都已经获取了他们的这个完整的架构信息，现在要融合框架。最终 最终进化体三点零完成了，现在是深蓝，相当于一点零是他本身， 然后二点零是集成了这个 cloud code 的 一些一些优点，然后现在深蓝是相当于是 v 三点零版本了，已经完成超级终极进化了。 然后你看已吸收了核心 hums 的 核心优点，五层记忆系统 g e p a 自动化，自动的 q 集成生成用户的建模 f t s 五权威搜索。然后吸收了 open cloud 的 这些优点，二百一十九个技能，生态多 a 阵的编排， 然后全工具链任务拆解，企业的适配，保留了咱们这个 workbody 的 一个核心优势， 然后这个机制他就告诉我，你现在拥有一个越用越强的智能体，每次任务我都会学习沉淀计划，记住你的习惯，习惯和偏好，跨绘画永久生效，开始用我吧，我会越来越强。然后这就是我给大家说的，大家遇到这种，比方说 你们一直在想这个模型好还是那个模型好，哪个模型好的时候，你不用纠结，你直接让你的 work party 去学习不同的模型的优点。根据网上公开的数据，因因为这些原码都有大神去公开这些原码，所以 这是对我们的龙虾进化来是非常有利的。下面大家就去试一试吧！今天的视频就录制到这，下期再见！拜拜！
742海洋AI
02:10查看AI文稿AI文稿朋友们，今天跟大家聊聊，怎么靠腾讯的 codebody 和 workbody 把工作效率直接拉满。这俩都是腾讯的 i i 工作台， codebody 一 开始是给程序员用的， workbody 更适合咱们普通打工人的日常办公。 就像 codebody 的 清明版，想要 i i 能帮你干活提效，这里 i i 工具台必须安排上，能让你每次思考都产生负利。那他们是咋工作的呢？简单说就是你的电脑里面注了一个 i i 助手，你给他指定个文件夹，他 就以这个文件夹为工作目录。和你的电脑里的文件夹用法一样，登录 ok 八里后，指定好项目文件夹就能开始干活了。干活方式很简单，用自然语言跟他聊天就行。比如你要写篇调研报告， 把主题告诉他，他就能帮你搜资料。这搜索功能靠 m c p， 相当于一个标准协议，能把本地和网上的信息连接起来。那日常咋用呢？上班先跟 ai 说今日规划，它就启动你提前设置好的 getty fox 技能包，技能包就是 skill， 你 跟 ai 说想要个帮你聚焦每天工作优先级的 skill， 他 就会问你问题，搞清楚你的需求后就开始制作。 等 ai 写好代码和文档，就能用它来规划每天的任务了。给你按优先级排好，跟有个秘书帮你做任务规划一样，下班再让他总结下当天情况，生成个工作文档，一天的工作回顾就有了。有时候我还会用深度研究 skill， 让他去网上搜报告梳理信息，这个过程你可以参与，也可以不参与，参与的话，能全程看到他 搜文献做结论。要是觉得方向不对，让他改搜英文最新论文都行，调整完再审查。而且这个 skill 还能让他从逻辑学家、京剧学家等不同的角度给文章提建议，再叫对输出，保证内容没事实错误和逻辑漏洞。 真诚的 markdown 文档直接存在你的电脑里，基于他的产出接着干活就行。现在你跟他的对话都不用打字了，用语音功能按住说话就能转文字，说话比打字快多了，基本上靠嘴只会电脑干活。想想你和同事现在上班都小声跟电脑对话，场面可有意思了。 还有个常用的录音转写 skill， 之前用腾讯会议在线转写，现在本店装个模型，直接在本地转写，会议内容又可控又私密。跟 ai 说话帮我转写，他就按照提前设置好的脚本处理了。另外还有记忆系统，你就跟 ai 说要搭个记忆系统， 把你的使用偏好、对话记录、核心特征这些告诉他，他就给你写个记忆框架，这个系统能帮你梳理最近的关注的方向和目标盘，优先级非常灵活，那些技能包看着复杂，其实你只要跟着 ai 说帮我做个什么什么 skill， 他 就给你整好，一点都不难，难的是真的动手去用。欢迎大家评论区一起聊聊。
13:1928AI创业进行时
