港股十八 a 的 早衰新秀蜜锐突然停牌,让不少 i v d 人心里咯噔一下,难道又是一个某辉?究竟是财务合规问题的再次爆发,还是早衰进程中的一次阵痛,值得探讨。根据公告, 停牌原因是弼马威在审核二零二五年年报时发现,十四笔总额约一千四百八十万美元的预付款事项需要更多时间评估,其中约九百五十万美元占比百分之六十四,现已被相关服务方退还,剩余约五百三十万美元尚在处理中。作为对比, 某辉属于收入真实性涉嫌恶性,财务性质有严重和轻的差别。 从监管环境来看,四月一日当天,超过二十家因逾期发报而暂停交易,审计机构正转向更为严苛的询证。另一方面, 早筛正处在价值兑现的关键阶段,技术不断突破,我国借此逐步建立起覆盖多癌种的 胃癌、无创血液早筛。世纪核 市场方面,中国截至长癌早衰行业二零二四年市场规模达十二亿元,同比增长百分之三十三点三。肝癌二零二四年市场规模达一点九七亿元,同比增长百分之三十八点一。国际上,雅培宣布出资约两百一十亿美元收购 exact sciences, 罗氏与 free nom 签订巨额战略合作协议,均展现对早衰趋势的高度认可。事实上啊,不仅合规,还有短期难以解决的支付问题。从有病才治到无病虚查的观念转变,以及多技术路线导致的不统一,均是早衰进程中的阵痛。
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挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是 ai 企业级私有化部署,我们要基于 defi 整合 deepsafe 搭建知识库的话,首先大家要做的第一件事情是将 defi 做一个本地部署,但大家也可以用 defi 的 云服务, 只是这个云服务的话有一些限制,比如说创建最大的一些应用数的话只能是五个,所以说大家用这个云服务啊,做一些 defi 的 研究跟学习是没有什么问题的。 但是我们如果说要做企业级的应用,需要保证这个数据安全性的话,大家就必须要将我们的 defi 自主化部署到我们公司内部的一个服务器啊,或者说公司内部的一些云服务器上面去。所以说我们首先要将 defi 做一个本地部署。 那么目前我们为什么要用 defi 呢?因为 defi 是 目前一款非常火的大模型应用开发平台啊,不管大家是做开发啊,还是说非技术人员,我们都可以用这个 defi 平台去跟我们的业务做一个整合。 那比如说大家看上面的一些功能啊,首先它有一个探索模块,这个模块里面包含了很多岗位需要的一些应用场景,比如说技术人员就有一些 ai 编程的一些应用啊,比如说还有一些知识解锁啊,比如 说像我们等下要给大家讲的知识库啊,还有包括一些解锁呀,商业数据分析啊、团队提效啊、客服与运营支持啊、市场营销等等,基本上覆盖了一些岗位啊, 所以说技术人员跟非技术人员都可以去了解一下这个低范应用啊,对我们实际做工作体校非常有帮助啊,所以说我们接下来给大家讲一下低范的一个本地部署啊,那本地部署非常简单啊,大家可以去参考一下官方的一个文档啊,文档上也写的比较详细啊,其实部署非常简单啊,只要一行命令就可以去部署完成了。 那首先说一下我们的部署环境,那部署环境的话,如果说大家的那个操作系统是 windows 或者是 mac 啊,可以选择下面这个表格里面列出来的一些系统版本的一个要求啊。首先要有指定的一个版本,那我这边部署的一个环境的话,是乌班图的这个二十二点零四这么一个版本啊,是一个 linux 的 一个环境。那部署命令的话,其实也很简单 啊,首先的话,大家需要把 define 这么一个安装包下载到本地,你可以执行 get 克隆的方式啊,把这个项目下载下来, 大家也可以啊,去到这个 define 的 这个里面有一个 release 版本啊,发行版,在这个发行版里面的话,大家选择一个要装的一个版本啊,比如说你选一点四点幺这个最新版本,那你也可以装一个,目前它有两个版本, 一个是一点几的版本,还一个是零点几的版本啊,我觉得零点几的版本的话稳定性要好一些,所以我装的是零点一五点七这个版本,但大家也可以装一个最新版本,去体验一下它的一些新功能啊,这个都是没有问题的啊,它里面有一个包啊,有一个原码包,大家把它下载下来, 那下下来之后大家把这个包上传到我们这个服务器上面去,比如说我的一个安装目录的话,是在 o p t app define 这个目录下面,大家可以看到我之前其实装了很多版本啊,我一点几的版本啊,之前也装过,也装过,但是我后面发现零点几的这个版本稳定性要好一些,所以我现在装的一个版本是零点几个版本啊,比如说我现在已经装好了一个零点一七啊,零点一五点七这个版本,我执行一个命令。

有人说,放开私有制,铁路效率会提升,票价还会更低。来,先看视频,没有私有制就没有文明。网上有一热议的话题,那就是铁路能不能私有化?绝大多数人认为不能私有化,他们认为一旦私有化,就会买不起车票。 而事实恰恰相反,一旦铁路私有化,会导致价格下降,效率提高,我们的工资会增加。为什么? 因为市场经济自由竞争,它不仅仅要跟同行的铁路竞争,还要跟公路、飞机、轮船竞争。 在这种情况下,价格会下降,但是效率会大大的提升,反而会盈利。铁路私有化或许会让某些线路效率提升,甚至票价也会更低,但更大的可能是资本会像潮水一样涌向长三角、珠三角这些人流量大的区域,但西北偏远地区直接变成了铁路盲区。 另外,在春运等客流高峰期,普通人要用超出日常两倍甚至三倍的价格才能买到票。我们看看英国的私营铁路,二零二六年世界杯期间,某条热门线路价格直接上涨了四倍。 铁路私有化的另一个弊端必然会催生黑市。倒卖车票的黄牛表示鼓掌欢迎,好嘞,咱也不知道,咱也不敢问啊,为啥私有制就跟文明挂上了钩?但我知道,铁诺不仅是民生福祉,更是战略资源,是要承担社会责任的。你想让资本家去承担社会责任,你觉得这可能吗?

很多人听到两个词,就会立刻紧张起来,那就是市场化和私有化。比如道路私有化、教育市场化、医疗市场化。很多人的第一反应不是讨论,而是恐慌。他们会马上问三个问题,没有政府修路怎么办?没有公立学校怎么办?没有医保怎么办?好像只要政府退出, 社会马上就会崩溃。但有意思的是,这种反应其实并不是经济学问题,它更像是一个心理学问题。今天呢,我带大家做一个思想实验,想象一下,你走进一座博物馆。这座博物馆有两个展厅, 第一个展厅非常热闹,这里展示的是政府干预经济的各种成果,墙上挂满海报,高速公路、水坝、公立学校、公共医疗体系。旁边还有一块巨大的牌匾,上面写着,国家创造了多少就业岗位, 国家投资了多少万亿资金,国家推动了多少经济增长。游客们在这里参观、拍照、讨论,他们看到的是一个充满成就感的展厅。 但这座博物馆还有第二个展厅。这个展厅非常奇怪,它几乎是空的,没有展品,没有灯光,没有海报,它只有一块说明牌,上面写着一句话,这里展示的是本来可以出现但被扼杀的创新。如果没有高税收,如果没有复杂监管,如果没有大量政府干预,这个展厅里本 本来可能摆满东西,新的医疗发明、更好的学校模式、新的企业、新的技术、新的就业机会。但这些东西从来没有出现,因为在萌芽之前,他们就已经被扼杀了。所以这个展厅永远是空的。那问题来了,当人们走进这座博物馆时,他们会看哪个展厅? 绝大多数人只会看第一个,因为那里有东西,那里看得见。这其实就是经济学里一个非常重要的概念,看得见的与看不见的。法国经济学家巴斯夏曾经说过一句话,坏经济学只看得见眼前的效果。好经济学必须同时看到那些看不见的效果。 举个简单的例子,假设政府花七千万美元修了一座桥,这座桥确实存在,大家每天都能看见。很多人会说,看,这就是政府投资带来的经济增长。修桥创造了就业,修桥拉动了需求,修桥促进了发展,这些都是看得见的。但问题是,这七千万美元原本是谁的?是当事人的钱。 如果这笔钱没有被政府收走,会发生什么?可能会有一百万种不同的选择,有人会消费,有人会投资,有人会创业,有人会研发技术,也许会诞生十家公司,也许会创造几百个工作岗位,也许会出现新的产品, 但这些事情永远不会发生,因为这七千万美元已经被拿去修桥了。这些本来可能出现的机会,在经济学里有一个名字叫机会成本 桥,大家看得见,但那些本来可能出现的企业技术和就业机会没有人看得见。于是很多人就产生一个错觉,他们会觉得政府创造了财富。但实际上,很多时候,政府只是把资源从一个地方转移到另一个地方, 而且在这个过程中,还扼杀了一些本来可能出现的机会。那为什么人们总是忽视这些看不见的东西呢?原因其实很简单, 因为人的大脑有很多认知偏差。第一种叫现状偏差。人类天然倾向于维持现状,哪怕现状不是最好的,只要它是熟悉的,就会让人感到安全。 第二种叫损失厌恶。心理学家丹尼尔坎尼曼的研究发现,人类对损失的痛苦大约是获得快乐的两倍。换句话说,人们宁愿接受一个效率不高的制度,也不愿意承担改革带来的不确定性。还有一个心理机制叫系统合理化,意思是人们会本能地为现存制度辩护, 哪怕这个制度对自己并不公平。因为一旦承认制度有问题,你就必须面对一个更难受的结论,你可能一辈子都在为低效率的制度买单。所以很多人会选择另一条路,他们会说服自己,这一切其实都是必要的。最后,再说一个更根本的问题。 很多支持计划经济的人总是要求自由市场拿出证据,他们会说,有没有统计数据证明完全自由市场更好。这个问题看起来很合理,但其实一个逻辑陷阱,因为完全自由市场在现实中 从来没有被允许存在,所以当然不会有统计数据。这就像要求你证明如果没有刹车,车会不会更快,但现实是,车从来没有让你拆到过刹车。 很多人相信一件事,社会是可以被设计的,经济是可以被计算的,资源是可以被规划的。但这种想法有个根本前提,他们假设价值是客观存在的。好像有人可以站在上帝视角,计算出什么更重要,计算出 资源应该给谁,计算出什么才是社会最优解。但现实并不是这样,价值从来不是客观存在的东西,价值只是每个人的主观判断。一杯水,对沙漠里的人来说,价值连城,对刚喝饱的人来说,几乎一文不值。一本书,有人愿意花一千块钱买,也有人一块钱都不愿意出。 没有任何一个人,也没有任何一个机构可以替所有人判断什么更有价值。而一旦有人试图这么做,他就必须替别人做选择。 替你决定你的钱应该花在哪里,替你决定什么行业更重要,替你决定什么需求才算合理。这其实就是计划经济最根本的错误。 他试图用少数人的判断替代亿万人的选择,而自由市场恰恰建立在相反的原则上。他承认一件最简单的事实,价值是主观的,每个人都在用自己的选择表达价值,每一次消费,每一次投资、每一次交易,其实都是一次投票。亿万次选择汇集在一起,才形成真正的经济秩序。 自由社会的力量,并不是因为有人更聪明,而是因为没有人有资格替别人决定什么才是更好的生活。

请问非公有制经济是否包含了私有制经济?包含私有制经济,非公有制经济当然包含私有制经济,但私有制私有制经济只是指部分生产资料私有,不是指全部。比如说土地, 其实确切的应该叫非公有制经济,其实确切的不应该叫私有制经济,因为你私有制经济,在中国你甭管什么经济体,你做你什么经济实体,你都需要有土地, 你不可能在空中做,那哪怕是在空中做,你说你是做空间站的公司,那空中也有一个领空的这样的一个概念。空间站倒不涉及领空了,但国内也没有做空间站的私有公司,就哪怕是在半空中做,他也有领空概念,这个都是工有的。 所以所谓的其实确切地讲应该叫非公有制经济,而不应该叫私有制经济。私这里的私有制指的是部分生产资料私有制, 像土地、电力、水利,你做任何经济实体你都不可能抛开这几项,所以包括交通运输这些都是公有的,所以只能说是部分生产资料私有。你的厂房原材料是你私有的,但你土地是公有的, 所以叫非公有制经济。会更确切一些。比如说你个体经济、外商独资,这些包括集体经济,这些都集体经济其实是属于公有制经济。个体包括私营, 包括外商独资、外呃,中外合资这些都属于非公有制经济。跟资本主义国家的私有制是有本质区别的,因为我们最基础的生产资料是公有。衣服好好看就很粉嫩。你看 我今天全部都是这种粉粉嫩嫩的薄薄耳钉是不是很粉嫩?请问欧美能否实现一个家族或者企业拥有企业生产的所有生产资料?理论上讲是可以的。土地, 比如说如果你还是得做电力或者做水利,工资理论上讲是可以的,理论上讲是合法的,就看你有没有这个实力。比如说你是做电力的公司,你们家还有铁路买卖,有有这样的大财团,矿产涉及多行业,理论上讲是可以实现的。 在中国理论上讲,首先你从纯理论上讲,土地就是公有,所以是没有可能什么的。 而且就算是欧美的企业,就算是你没办法什么你使用的东西,你你土地可能是自己,但电力是其他私有,私是其他公司私有的,也是私有制, 不一定说非要就是所有的生产资料都是你个人私有,你是从其他私有制工业里,比如说你的电力是从其他私有制电力公司那买的,因为你欧美的电力公司也是私有的。对,你不掌握电力,电力不在你们公司手中,但你是问 其他电力公司是私有制经济,所以欧美就是私有制经济,他们严格的说是没有公有制,只有国家控股的公司。没有 公有制就哪怕是你在什么,在欧美是没有公有制的,因为你的不,你哪怕你买的电力、铁路、水利 这些公司全都私有的,虽然这个可能不是你们公司私有,但是是别的公司私有,你从别的公司买服务,那你说有没有国家共有,就是国家控股, 就看股权是多少。但欧美是没有公有制的,有国家控股企业,有政府控股企业,大的关系关系到国际民生的。其实像电力、水利、铁路这些公司在欧美也都是就有国家参股, 国家是股东,有时候是小股东,有时候是大股东。欧美欧美的政府控股的企业,土地是否属于公有制企业和公有制土地?土地是私有的,欧美没有公有土地,土地都是私有的,他土地的性质要么全私有,要么也是一部分国家控股, 比如说高速公路,高速公路就是公司合营,就是一部分国家控股,一部分是私有型。看不同国家就看不同的高速。国家控股,控股比例不一样, 没有纯公有。这衣服很薄。对,这衣服挺薄的。欧美水是私有的,都是私有的, 只只是大的关系到国际民生的。水利、电力、航空、铁路这些是国家会控股了。这个倒是会控股,但也不一定都是大股东,国家会控一部分股,会有一部分股权掌握掌握在中央政府手中 或者地方政府手中。比如说举一个最简单的例子,比如说大家都知道的施华洛世奇,他是奥地利的一个大企业。 施华洛世奇大家都知道,那肯定是私有企业属于施华洛世,但他有一部分股权也是掌握在那个奥地利政府手里面的,这你们知道吧?大企业都会有一部分国家会控股一部分股权, 但其实施华洛世奇大家都知道是一个家族企业,就等于说政府是施华洛世奇的小股东。这样大的公司之所以愿意政府控股,是因为政府成为股东以后 能提供一些硬的方面的政策方面的扶持,一般大的欧美的公司或多或少都有一些会让政府控股, 这样政府会出台一些相应政策对我这个公司进行扶持。施华洛世奇的光学做的非常棒,不要以为他就是卖假水晶的,那他光学设施技术层面是非常牛逼的,他不是一个只是卖假水晶首饰的。


五月十二号晚上,港股上市公司多点数字也是我们的客户,发布了一则公告,表示要收购龙莲云。这个公告说明什么问题呢?其实软件行业真的要变天了,过去靠卖 s 化软件卖代码的公司,未来的路 很难,甚至是死路一条。为什么这么讲?今天借这个机会跟大家好好分享一下。首先,多点数字的客户,多点数字给他们提供 s 化软件服务。这一次收购龙莲云, 其实是多点数字在 ai 战略下的一次升维。首先多点数字手握应用场景,另外龙岩云在整个 ai 智能体的技术和产品有很强的能力,双方处于强强联合,这也是多点数字在 ai 赛道的部署, 不是一时兴起。去年底多点数字就聘请我们做战略咨询服务,我们给他们导入了整个战略规划的工作法,这是战略规划工作法的核心命题,就是要探讨清楚多点数字未来的战略方向到底是在哪,是继续深耕 s 化软件服务,还是 all in ai 战略。我们给出的答案是,零售终端买软件只是最低层次的需求,他们想要的是整个门店的运营 效率的提升,经营的改善,甚至整个集团公司的这个需求。那软件公司要做的其实不 仅仅只是换一个软件给他们,更多的是如何借助 ai 时代下的这些工具、方法方案,赋能整个零售商产生更高的更好的效益。好一句话总结,未来的赢家一定不是卖代码的公司,而是像多年这样手握行业 no 号和 ai 底座的公司。我是百盛咨询战略顾问王金星,欢迎大家在评论区留言。

我们这次其实是带了一个 ai nas 来,大家一说 nas, 知道 ai, 我 也知道 ai nas 是 什么鬼?我们这个 ai nas 和过去传统意义上提到的 ai nas 还是有一点区别,那过去的传统的 ai nas 有 很多是做一些 尤其视觉类的,文案类、照片之类的,最近的一些 ai nas 开始出现了,去装一些龙虾,或者装一些马,直接内置到 nas 里边,企图让 nas 去干一些活。那我们希望 ai 能够在落地干活的过程中,它是有成本的。我们 过去见到过很多种 ai 的 产品,比如说各种虾是吧?你去买各种在线的各大厂的虾,他们本身也是 tucker 提供方,本身也提供你这工具,但你去想想这个东西里边的数据也好,所有东西啊,还不归你掌控,还不够克制化,克制化就是按照你想象的去做这个东西,那我就在想 能不能够让这个东西真正的落地到生产,因为像那样的虾,其实我的个人感觉还是个人的,你真的在企业里边去用也好,你真的在生产级落地也好,那我们要问几个核心的事实,第一就是它的稳定性怎么样? 第二个它的安全性怎么样?第三个就是它是不是足够长期的便宜,不是短期是不是足够长期的便宜?第四个就是你在使用它的时候是否能够沉淀资产,而不是把这个资产交给别人。我来提这四个问题,那我们做的这款 a n s 其实主要是想要解决这几个问题。那 最最核心的几个,我来讲讲我们的特性。第一我们自己完全独立重构了一套 agentos, 这套 agentos 其实和市面的希尔玛最大的一个区别是我们采用了一种主 agent 加各种 side agent 的 一种模式,同样我们自己 agent 也不太一样,我们所有的 agent 基本上都要配套一套 loran, 呃,这个就是非常技术性,你就可以理解为我们通过一种非常奇幻的模式,通过一个两臂左右的机模配上 lora, lora 是 机模的一个外挂的一个知识,当然它和我们说的 rap 或者说那种记忆系统还不太一样,那这种 lora 它其实是作为一个 side worker, 就 你可以理解为我们的这个 a r n s。 在 干活的时候,你给他一个任务, 主 a 只管这个任务本身。像比如说经常解释拿手术刀的,我是这个医生,我要去开刀的,还有别的一些小护士去帮我拿止血钱之类,我不会到处跑。 目前市面上几乎所有的 a 证的都是要主 a 证的自己去干所有事,比如说缺记忆了,我去拿个记忆,我想想看有什么东西我去拿个记忆,缺工具,哎,我想想客户还有什么样的 skills 或者技能,我要用,他会这样去做,但这样是一种 不太高效的做法,而且把所有的东西都交给主 a 诊,当我们知道主 a 诊呢,为了能够让他的能力比较强,一般主 a 诊他都是直接拿的一个非常好的一个模型在用。对,那我们就在想能不能在本地把 side work, side work 这种事情交给别人,驻守性的事情, 本地的模型基膜加 lara 配套本地的 agent 完成,并且主动给我,你看我们再去做手术的时候,医生不可能说他一直喊止血签, 看到没有,很多时候都是护士也好,或者说我们这些 side worker 也好,他在旁边一直在给你递我们,希望我们的记忆让我们自己知道就好,不要让主 a 证的知道。那过去的所有的主 a 证他都需要猜你本地有什么, 猜你本地是不是有 skills, 猜你本地是不是有什么样的记忆。那现在好了,我们不要这样猜,你掌握记忆, ok, 那 你作为本地的这个 side a 证,你一直在观察我在干的这个活,那 a 证它不止一个,主 a 证呢?可能也是多个, 你一直在观察我在怎么干,我的上下文是什么?在关注我上下文的这个过程,也就是说我这个历史的对话记录是什么?你看看你特别有眼力见。再看他可能需要这段记忆, 他提到了里边合同的问题,提到了某个具体的合同细节,他可能需要这个记忆,让我来去找找,你去找你记忆,找完了以后我继续做的,到了某个时刻他找到这个记忆,他直接塞给我,不要等我要,他会主动的去找。

今天咱们来聊一聊,为什么很多公司里面总是有那么几个关键员工,好像他们掌握了所有的核心信息和经验。对,然后他们一旦离开公司就会陷入混乱。那我们今天就来探讨一下,怎么才能够把这些个人的经验转化成公司的资产,让公司变得没有那么脆弱。没错, 这个其实是挺多公司都有的一个痛点。对,那我们就直接开始今天的讨论吧。首先咱们第一个要聊的就是所谓的能人绑架 这个问题其实在很多中小企业里面特别明显。对,为什么这些企业总是会被核心骨干的状态和去留所左右?这个其实就是因为关键员工一旦离职,他手里面的那些业务就没有人能够接的上来, 就整个团队的能力好像被他这个人给封印住了,那公司的发展自然也就被他个人的情况给卡住了。嗯,整个公司就会很被动。确实,那这些隐形的资产为什么会随着员工的离开而不断的流失?比如说一些员工在实战当中积累的一些经验, 他对于客户的一些深入的理解,或者是说他做项目失败的一些教训,这些东西其实都是公司非常宝贵的财富,但是因为没有一个系统把它沉淀下来。嗯,所以他走了之后,这些东西就跟着他走了。对,这样的话其实对公司的伤害还是挺大的。是啊, 这还会埋下三个很严重的隐患,就是业务知识的断层,然后执行效率越来越低,新员工上手越来越慢, 这三个问题就会像慢性病一样,慢慢的把公司的竞争力给磨掉。所以这就是为什么我们要讲接下来的内容,就是如何把个人的经验真正的转化成公司的资产,对,让公司拥有不可替代的能力。紧接着我们就要说的就是核心骨干流失之后,公司会面临哪些混乱的局面, 就为什么这些人一旦离开,整个公司就会陷入那种连锁反应。你想啊,一个核心员工他突然说要走, 首先他这个岗位立刻就空了,然后他的这个工作没人接手,就会影响跟他对接的同事,同事的节奏也会被打乱,然后整个团队的氛围也会变得很紧张。没错,管理层本来是专注于自己的工作的,现在也不得不停下来 去处理这些因为离职而产生的紧急情况,就整个公司都像救火一样,就很被动。这个关键人员的离开对于客户和项目会造成哪些直接的冲击?关键人员一离职,他手里面的客户就没有人对接了,那正在进行的项目就很有可能会停下来, 客户的信任一下子就没了,之前所有的努力可能都要重新来一遍,想要挽回客户的话,还要花费很多的精力和资源, 有的时候甚至一些重要的客户和项目就彻底的丢了。如果说,呃,核心员工的经验没有被整理成文档,会给新人给团队带来哪些麻烦?老员工走了之后,他那些流程啊诀窍啊都只留在他自己的脑袋里,新员工接手的时候就会问题摆出, 经常会在一些很基础的地方出错,然后他要花很长时间自己去摸索,团队也会因为不断的纠错而浪费很多时间和金钱。这种情况下,是不是也说明公司的知识管理和流程建设是有问题的? 对啊,一旦有人突然离职,整个业务就瘫痪了,这就暴露出公司既没有备份人才,也没有把这些关键的经验整理成大家都可以用的东西, 这就是一个非常大的管理漏洞。嗯,是一个定时炸弹。换个角度,咱们来讨论一下,为什么说那些真正值钱的经验往往都藏在员工的脑子里,而不是在公司的文档里? 这些隐形的知识到底是怎么影响销售、运营和技术这几个核心部门的工作的?像销售部门的话,最有价值的不是合同,而是那些资深销售,他脑子里头记住的客户的一些特殊喜好,客户真实的想法,然后他在谈判的时候用的一些技巧, 这些东西是没有办法写进合同里的。是的,但这些东西却可以决定这个单子能不能签下来,客户能不能长期的合作。听上去好像这些看不见的东西,反而比那些明面上的流程要更重要。是啊,运营也是一样的, 平台的一些操作门道,内容爆款的一些秘诀,这些东西都没有办法写进文档里面。嗯,技术也是系统里面的一些隐藏的 b u g, 只有他们知道,线上出问题的时候,只有他们能够第一时间搞定, 这些都是真正的保障业务流畅的一些软实力。那如果说这些关键的经验只存在于个别人的脑子里,会给团队和公司的发展带来哪些隐患?隐患太多了,首先就是业务风险极高,万一哪个核心员工突然走了,那他手里面的东西就全带走了, 整个项目就卡壳了,可能永远都推不动了,这对公司来说损失非常大。听起来不仅风险大,而且对团队的成长也很不利。没错没错,新人来了之后,完全靠老员工零碎的带,没有一个标准的东西可以参考,那他肯定成长的很慢。 而且他还会经常犯一些前人犯过的错,团队整体的效率也会被拖累。然后再有就是知识都在每个人的脑袋里, 大家信息不互通,就会经常出现一些扯皮的事情,沟通成本也会变高。嗯,团队协助越来越费劲, 最后就会变成公司的发展被这些个人的能力和流动性死死的卡住,没有办法做大做强。咱们下面就来讲讲经验。私有化到底会给团队埋下哪些定时炸弹?首先我们要讲的第一个就是团队极度脆弱。 为什么说团队极度脆弱是埋在团队里的一颗定时炸弹?因为在这种团队里面关键岗位的那个人,他就是唯一知道怎么做的人,如果他请假了,或者他离职了, 那他负责的那一块就彻底停摆了,根本没有人能够顶上。那就是说没有任何备用的方案吗?对啊,没有任何的 b 计划,核心业务完全依赖于一个人, 那他一旦不在,整个团队就像被点穴了一样,毫无抵抗力,任何一个小的意外都可能让整个项目崩盘,风险全部都集中在那一个人身上, 整个组织一点韧性都没有。你说这种团队结构就像走独木桥一样,这个比喻真的很形象啊,怎么看出来这种结构是极度危险的?你想啊,整个业务就靠那么几个关键节点的人撑着, 没有任何的荣誉,没有任何的备份,那他就是在悬崖边上走钢丝。嗯,只要有一个人出问题,所有的积累,所有的努力 都可能瞬间归零,根本没有挽回的余地。说到这里,为什么说如果经验只靠师傅带徒弟这种方式传递,公司就永远没有办法做大?因为在这种模式下,所有的知识都是靠口头传授, 没有一个标准化的流程文档,那所有的经验就都散落在各个员工的脑子里面, 公司没有办法去复制这些成功的做法,每一次扩张都要从头摸索。嗯,就没有办法形成一个规模化的战斗力。那新人是不是也会因为这个原因上手特别慢?是的是的,因为没有标准的指引,新人就只能自己去慢慢的踩坑, 本来可能一周能学会的东西,他可能要两个月才能学会。嗯,然后团队的资深成员又要花很多时间去一遍遍的教这些基础的东西,根本腾不出手来做一些更有价值的创新,整个团队就会陷在这种低效的循环里。没错,永远都长不大。 这种人走经验走的模式,会给公司的运营和发展带来哪些恶性循环,公司就会一直被困在小作坊的阶段, 不断的招人,流失,再招人,没有办法积累起属于公司自己的能力。嗯,然后市场反应速度越来越慢,根本没有办法跟那些可以高效复制成功经验的对手去竞争,最后就只能眼睁睁的看着机会流走。咱们接下来要讲的这个主题叫信息孤岛, 就是说当经验和信息都被锁在个人手里的时候,会给团队的协助和成长带来哪些麻烦。在这样的团队里面,大家都把自己的经验和资源当成自己的私有财产,谁也不愿意分享出来,那新人就没有办法获得成长。 人才梯队就会出现断层,然后整个业务的持续改进就会被卡住。怪不得有些团队看起来就是一盘散沙就会被卡住,怪不得有些团队看起来就是一盘散沙就会被卡住。对啊,部门之间、同事之间都互相防备, 有什么信息也都藏着掖着,然后跨部门的项目根本推不动,嗯,大家的信任也一点点的被消耗掉。最后整个团队就像图里面一样,大家都背对着背,然后各自为战, 整体的战斗力就会越来越弱。好的,那我们接下来就要讲一个非常核心的问题了,就是怎么才能够把个人的经验真正的转化成公司的财富,就有哪些具体的方法可以让这些隐形的知识变成大家都能够用的东西。第一个就是强制文档化, 就是把员工脑子里面那些只可意会的流程诀窍都写成大家都能看懂的 s o p 操作标准,这样的话,即使那个人走了,后面的人也可以很快地上手。对,把他的经验沉淀下来,这个听起来就很实用,还有其他的方法吗?还有就是每一个项目结束之后都要严格复盘, 把成功的经验和失败的教训都整理出来,变成公司的标准流程。再有就是关键岗位一定要设 ab 角, 定期的轮岗,这样的话就不会出现某一个人走了之后业务就断了。嗯,最后还要把知识分享和经验沉淀放进绩效考核里面, 让大家主动地去贡献自己的智慧,形成一个良性循环。具体来说,要把个人经验转化成公司的资产,到底有哪些核心的动作?第一个是要给每个关键岗位都制定极简的 s o p, 就是 把他脑子里的那些做法一步一步地写下来,只写怎么做,不写为什么 让任何人一看就会没有任何理解门槛,这样的话就可以让新员工迅速的上手,少走很多弯路,没错没错。然后第二个是每个项目结束之后,都要做一个三十分钟的短复盘, 把大家遇到的坑都记下来,形成一个全员都可以用的经验库,这样的话下次再遇到类似的问题就可以直接避开。嗯,第三个是核心业务岗位必须要有 a b 角,两个人都要熟练这个业务,定期的轮岗,这样的话就不会出现一个人走了之后整个业务就断了的情况。 最后一个是把文岗的质量和待教的成果放进绩效考核里面,占百分之二十到三十的权重, 激励大家去分享自己的经验,让团队的能力不断的成长。为什么说公司要建立自己的体系,而不是去依赖那些所谓的不可替代的员工?员工的经验他始终是流动的,他今天在你这,明天可能就去了竞争对手那, 但是如果公司有一套自己沉淀下来的体系,有自己的流程和知识库,那不管人员怎么变动,公司的核心竞争力是不会丢的。嗯,这才是真正的可以持续发展的基础。说的很有道理。今天咱们说了这么多,关于 公司为什么会被个人经验所绑架,以及怎么才能够把这些宝贵的经验变成公司真正可以传承,可以依赖的财富。好的,感谢大家的收听,咱们下期再见吧,拜拜。

从中富力看女性继承人的困境。女性继承人的同盟只有女性,男性绝无可能成为同盟,因为即便是下位,只要靠近权力中心,他们就会想要通过信缘的关系去私有化权力。不管他们承不承认,都一定会有这个想法, 他们只会暂时的屈服于权力和利益,做一位短暂的追随者。当一个男性下属面对男性老板的时候,他的思维路径是相对纯粹的权力博弈就是忠诚、能力交换、背叛。但当这个老板一旦换成了女性的时候,男性的思维路径就会无可避免的沉入了信任思维。 趋附于权威里的权威,对于男性而言,这个时候是打了折扣的。他们服从的可能不是老板这个身份代表的系统权力,而是这个女老板所带来的一种混合了性别想象的复合型的权力体。 他的服从底层可能是暗藏着我并非真正的臣服,而是另一种情境下的临时策略。这个就会导向一个更隐蔽的点,就是通过暧昧向上管理私有化权力通道。这就是最高明的策略,也是最深的潜意识。 无法在纯粹的业务战场或者说男性的同盟规则里面获得绝对的优势的时候,将权力关系去信任化,就成了一条潜在的心照不宣的路径。这不是说一定会发生什么, 而是这种可能性会像幽灵一样扭曲双方互动的本质。他的效忠在女性继承人看来可能会变得不再干净。那女性继承人的指令在男性下属的解读当中,可能会掺杂额外的意味,一条本应该清晰的冰冷的权力通道,因此就布满了暧昧的氛围。信任的基石从一开始就是有裂痕的,但这个不是最致命的,最致命的是 真正属于他们的男性同盟的存在。在权力高层存在一种基于纯男性身份的理解默契和庇护网络,他们是共享一套不必言说的规则啊,玩笑啊思维模式的。当他们说自己人的时候,那个自己 性别是首要的筛选条件,而一个女性无论是能力多强,或者说位置多高,在触及这个核心的兄弟会的时候,那那个什么门是物理性关闭的?他可以拥有职位,但是很难进入那个提供最关键的信息,还有 召唤最底层信任,进行最危险托付的那种场域里面。女性继承人的男性下属终究是另一个兄弟会的潜在或者说是正式成员,他们的终极忠诚对象和安全感的来源其实是那个隐性的男性网络,而不是他这个具体的女上司。在关键的利益抉择或者危机时刻,那这条隐形的纽带就会比表面的上下级关系更牢固。那么 中富力其实最清醒的一个点在于,由富权规则搭建的权力迷宫里面,他是得到了王座的,但是起码他外表之前表现出来就是单身人设嘛, 包括他的不同人情世故的人,这些硬性的特质会本能的弱化掉女性化的点。那么这个时候男性的下属就可以是优秀的执行者,聪明的合作者,但依然很难成为同盟。同盟是意味着背靠背的一种托付,意味着共享同一套利益路径,但是女性继承人和他们之间其实隔着一道名叫性别的一个后墙的, 墙的两边运行是两套完全不同的权力。生存与法上,我不是说在指责所有男性,我是在指认一种结构性的困境。因此,女性的同盟只能来自于女性,因为这不仅是性别的一致,更是在同一套排异系统下面共享了相似的生存困境的人,才有可能发展出了基于防御和共情的终极信任。 最终呢,这也揭示了一个残酷的真相,就是在绝对的权力高位,那么性别可能会比阶级、理念甚至利益更能决定同盟的边界。 女性继承的困境其实也在提醒每一个看到权力的女性,就是你可以夺取王位,但你可能永远无法进入建造这座宫殿的时候,他们为自己人预留的那个秘密空间,那你的战争,从坐上王位的那天才真正开始。

那不是所有的企业都一定要做 oa 系统的私有化部署,但有几类单位在 oa 选型时,确实更应该优先考虑私有化部署。那第一类就是政府机关、事业单位,我们的国企和央企对于这类单位,对公文流转、审批留痕、权限边界、数据归属 和合规审计要求普遍比较高。 oa 系统不只是简单的办公工具,更要做到安全可控、过程可追溯。那第二类就是金融、能源制造、科研院所等数据敏感型单位。 oa 中长期沉淀了合同文件、项目资料、财务审批啊、技术文档、研发资料等核心数据,那系统部署的位置、数据存储的方式、访问权限的管控,都需要提前规划 啊。第三类就是管理层比较复杂啊,分支机构众多的大型的企业集团,比如说含盖总部啊、分子公司啊、事业部啊、项目组等多级架构,权限关系比较复杂的 系统集成要求比较强,私有化部署更便于他统一组织架构、统一权限体系、统一流程规划与数据边界。那第四类是已有内网、专网或者信创环境,或者是需要落实等保测评的单位。 这类组织对于部署环境、国产化配置、安全策略、日制审计、运维规范都有很明确的标准。四有化部署更容易贴合 it 的 架构与合规性管理的要求。 所以 o a 四有化并不是追赶概念,也不是规模越大越需要,它真正适配的是对数据安全全性管控啊,系统集成、长期扩展、合规审计有明确要求的组织。 那华天动力私有化的部署的方案更适合政企、国企、大型企业集团以及中大型组织做长期数字化规划的 这个企业,那这一类客户需要的不只是一套轻量化的办公工具,而是可以长期支撑组织管理、流程运转、数据安全与业务拓展的一体化办公平台。 如果你的单位核心数据量比较大,管理链条比较长,多系统需要打通,信息安全要求比较高,那么 o a 私有化部署就非常有必要提前纳入选型参考。