hermes交易工具使用教程
有朋友问能不能让 ai 自动操作浏览器，答案是肯定的，我下面就给大家简单演示一下。打开吹 solo 这个工具，先切换到 work 模式，我们 在输入框里用自然语言告诉他你的需求就行。比如自动操作浏览器，打开百度，输入最新 ai 消息并搜索发送之后， ai 会自动帮你完成三个步骤，第一步，打开百度首页。第二步，在搜索框里输入你要搜的内容。第三步，按回车键执行搜索， 整个过程完全不需要你手动操作，而且它还有自动重试和容错机制，遇到页面加载慢或者元素找不到的情况会自己调整。 你看任务完成后，它会给你列出一份详细的执行清单，每一步是成功还是失败，用了多长时间都标的清清楚楚，出了问题也能一眼看到哪里出错了。自动操作浏览器可以应用在很多日常和工作场景里， 比方说商城自动上货、批量填写表单、定时查询数据、跨页面信息采集。还有一些公司需要在浏览器里操作的业务系统，都能用它来解放双手，不用再每天重复做那些机械的工作。最后提醒大家一句，给 ai 发指令的时候，尽量写的清晰，具体一点， 这样执行成功率会更高。好了，今天的分享就简单到这了，关注我，持续分享更多 ai 实战技巧！
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08:43查看AI文稿AI文稿ai 玩的妙，生活不枯燥。大家好，这里是新 gpt， 带你爽用 ai。 春节的时候啊，我发了一篇爆款的长文，讲我是怎么用金融 agent 来做交易的，全网阅读呢，也超过了两百多万。但是当时呢，我是用龙虾 openclaw 来举例的 实际实践，实践的过程中呢，至少有一半时间在改 bug， 可谓是安装龙虾一时爽，改 bug 流泪火葬场。这龙虾热归热呀， 但是用上了之后呢，要调整东西是非常多的，最近有一个礼拜已经没动过了，你的龙虾是不是也很久没更新过了呢？不过接下来啊，我要介绍的这一款产品，绝对可以替代龙虾，叫做 hermes agent。 这个 hermes agent 呀，是 nas research 这个团队开发的开源自动化 ai agent， 它的核心理念是越用越聪明，每完成一个任务，就自动将成功经验沉淀为可付用的 skills， 无需人工编辑。相比之下， opencloud skills 呢，是静态文件，需要手动去维护。 那么关于 hermes 的 开发团队 niles research， 我 多说两句，这个团队在开源的模型圈子里呢，有一定的知名度，它的核心产出呢，是 hermes 系列的微调，然后让模型的表现更好，那么显示团队呢，也只有十九个人。 好，我们现在进入正题，首先我们看看 hermes 怎么安装，其实安装非常简单，我们到官网上把这个安装链接复制到自己的终端，然后输入它就会自动运行去安装了。 那么我们可能要稍作等待一段时间，让这个软件去安装一些依赖。那么经过一些等待之后呢， 有一个关键的地方，它会弹出来一个对话，问你是否迁移 openclock， 也就是说你如果选择夜色的话，你之前对龙虾的配置就可以一键迁移到这个 hermes 里面，那么我也是进行了一个迁移，也非常的方便。 之后呢，我们就可以进行一个 quick setup， 然后去选择我们要用的模型的 a p i， 然后一路点击下去，就可以完成整个的安装过程，整个的安装过程还是非常丝滑，然后也是非常快速方便的。当然和龙虾一样呢， hermes 也支持我们链接各种的社交软件的前端，比如说飞书，我们这里 以飞书举例，其实有安装龙虾经验的话应该不难，只要先去飞书开放平台申请一个机器人，然后去 hermes， 告诉他这个机器人的 app id， app secret 等等，以及根据他的提示给机器人一些权限，那我们就可以按部就班的完成整个的安装。 这里可以看到我们的飞书机器人在完成安装之后呢，就可以在飞书上与 hermes 进行一个对话。 好，下面我们讲解一些今天有趣的内容。我觉得 hermes agent 其实内部集成了很多的 skills， 非常有趣。第一个我们要介绍 skills 叫做 money video， 这个技能呢专门用于创建教学和技术视频，我最喜欢的一个课频道叫做 three blue one brown， 就 可以制作出非常相似的视频。 比如说我们今天想制作一段一分钟的视频来解释统计学著名的贝尔斯定律，我们只需要输入指令，他就会自动的开始执行，开始头脑风暴，钻研脚本，设计分镜等等，便可以得到一个质量非常不错的科普视频， 这里我们也可以看到我们生成的科普视频成果。当然呢，呃，有一些可以改进的地方，但整体质量呢，已经非常非常的超出我的预期了。 第二个我觉得最值得提的也是我觉得 hermes， 目前我用下来最有用的技能叫做 l l m wiki， 是 著名的 ai 大 神 karti 最近提出的一个大模型啊 knowledge base 架构。那么这个 wiki 的 想法非常简单，就是以一种 ai 生成的个人知识库，让大语言模型帮你把所有资料 翻译成一个互相连接的知识网络，并且可以按照主题分类，互相交叉引用。那么当这个 wiki 回答问题的时候呢，它会先读 index， 然后定位到相关的页面，再去读具体的内容。相比你自己去读报告呢，它解锁的效率和知识整理的这个呃结构化呢，都要强得很多。那最厉害的是呢，这个 wiki 是 活的，也就是每次你扔新的资料进去， hermes agent 呢，就会去学习这类知识，并且把它放到对应的位置， 然后如果你连接了 obsidian 的 话，它就可以做成一个知识缩影，管理起来非常方便。那么 hermes agent 呢，目前内置了这个 lm wiki， 不 用安装，直接使用， 只要你在新的讯息或者对话里输入啊 lm wiki 帮我研究这个项目，它就会帮你去整理这个知识网络，去进行一个研究。举个例子，我是把 呃，我最近比较关注的半导体行业知名媒体叫做 semi analysis 的 报告都扔到里面，让这个 lm wiki 去研究。那么 hermes 呢，直接开始 去读取每一个 pdf 的 这个重点章节进行分析加工，最后形成了一个非常完整的半导体行业的知识图谱， 并且我可以根据这个主题啊，行业概念啊，以及一些这个公司去查找。哎，你有没有发现，其实在使用 hermes 的 过程中呢， 有几个很有趣的点。一是它的自我进化功能啊，其实是潜移默化的，当它完成一个复杂任务之后呢，会把整个过程自动地沉淀成一份结构化的技能文档，存成 markdown， 然后下次遇到类似任务的时候呢，直接加载技能，不用再从头解决。比如说， 我在给这个 lm wiki 喂资料的过程中，大概喂了三次资料，然后 hermes 的 记忆系统呢，就自动帮我生成了一个叫做 lm wiki ingest skill， 用来帮我把类似的这个 pdf 文档整合进 wiki 以后呢，我只要给他发 pdf， 他 就会自动调用这个 skills， 帮我把这个资料喂到这个 wiki 的 系统里。因此呢，有 agent 用户说， kremis 在 两个小时自动生成了三份技能文档之后，重复性的研究任务速度提高了百分之四十之多， 这也就是它自动化的意义。另外有一点啊，除了上面的使用技巧，我觉得最值得关心的就是它 token 的 使用量。龙虾用户呢，用两三个小时的 opus 有 可能烧了超过两百美金。那 hermes 呢？我用下来啊，感觉它真的省 token。 第一呢，之前说过，它 skills 会自我保存和改善，这也代表着往往很多 prompt 不 需要再输。同样一件事，第一次 你可能跑十轮对话，第三次你直接调 skill， 三轮就搞定了，这样 token 的 使用量就自然减少了，你也省钱了。第二呢， skill 是 按需加载的，不管你装了多少，成百上千的 skill 也好，它的上下文成本几乎一样的，所以你不用再考虑所有 skill 塞进上下文，这样呢，也会 极大的省你的 token。 ok 讲了这些通用的 skill 玩法呢，老粉都知道，我们的优势在于金融领域对于 agent 的 运用，那么 hermes 的 表现呢，也是令人非常满意的。 hermes 装上对应的 skills 和金融数据库之后呢，我发现完全可以当做一个初级的量化分析师或者金融研究助理来使用。比如说，我直接问我的 hermes 怎么看半导体产业的强势板块儿，它根据这个 l m wiki 我 刚才建的数据库 得出了一个结论，就是 ai 加速器的产能， hbm 的 内存瓶颈等等。最后呢，我也发现，相关公司最近公布的业绩也显示出这些行业板块的警惕度的确在提升，我们通过分析就可以提前判断公司的业绩，从而提高投资决策的信心和准确度。 另外一个原因呢，也是我给 hermes 的 输入呢，是根据 simon analysis 报告，这个结论呢，也相当准确地反映出了产业端的一些看法。 当然，我们也可以在飞书上去问 hermes 某个公司的具体信息， hermes 就 会同时解锁本地的数据库 以及网络上他进行搜索的信息，综合给出一个我认为相当专业的回答。我们也可以看出啊， hermes 的 能力边界取决于你给他的数据来源够不够强大，他其实就像一个金铲子，只有在金矿上呢，才能挖出金子来。 ai 帮你赚钱的理念从来不是从零到一的 真空生妙有，而是帮你能从赚一块钱到赚两块钱的提效和升级。 hermes 呢最近也更新了两个非常重要的进展， 一个是它支持官方的微信连接，微信扫码即可支持，只要你升级到 hermes 的 最新版即可。另外一个呢，它对小米的大模型 memo 有 两周的免费调用，在配置 hermes 模型的时候，选择小米的 memo agent 即可免费使用小米的模型，限免两周。 这就是本期内容，赶紧用起你的 hermes 吧！感谢收看新 g p g 频道，有任何问题欢迎评论区评论交流，谢谢大家！
274XinGPT
02:52查看AI文稿AI文稿大家好，今天大盘收跌，大约八成股票在下跌，我让赫默斯看一下我的持仓情况，这是我的持仓截图，我发给赫默斯， 然后让他帮我分析一下持仓的基本情况。嗯，今天整体亏了七十四块钱， 小波动，然后这是每只股票持仓的基本情况和状态，他会自己总结，然后每只股票的点评。 好，那我下面呢，让他去，让他去，给他一个任务， hermes， 帮我查一下这几只股票这两天的表现怎么样，以及今天下跌的主要原因和下一步的持仓策略。 好了吗？好了吗？他正在工作，稍等一下哈， 那对方正在输入，就代表荷姆斯后台正在运行，等我们看荷姆斯的数据已经跑出来了。今天持股的表现，总共一二三四五六七八 七只股票和 etf， 这是持仓的整体的一些它的统计，然后整个大盘 都是跌的下来的原因，他总结了一下，是前期的个科技股涨幅过大，获利的回吐，中小盘成压 浪潮，信息呢，跌得最狠，三花呢，机器人板块还涨了一点。紧接着他给出一些持仓的建议，那的每只股票和 etf 都给了持仓的建议， 那比如说电网的话，他说电网投资呢，确定性高，回调可小补啊。总结，今天呢，科技股的回吐，但跌，总体来说跌的还不算太猛。其中浪，我那只股票浪潮信息的跌幅最大， 但不是自身包袱。总，我的总仓位达到百分之三十五，手上还有九万块钱的现金。所以呢，他劝我不必惊慌，要等到科技股调整到位， etf 呢，要再跌一，芯片， etf 要再跌两到三个点才可以考虑分低加仓。嗯，我们接下来两天呢，会观察这个 etf 的 走势情况，我们可以验证一下赫曼斯的判断究竟靠不靠谱。
31Ai 泰哥
02:53查看AI文稿AI文稿欢迎大家今天我们一起继续闯 ai。 上一期我们搞了一场赛搏斗蛐蛐，本期我们换个话题，让两位选手休息一下。大家可能都见过这个与 hermes 聊天的界面，说不上好看， 更谈不上好用。也可能见过 hermes 带 check 功能的 dashboard 界面，而 opencloud 的 dashboard 在 拉跟 hermes 的 一比，竟然眉清目秀了许多。 hermes 自然不愿意被小龙虾比下去，所以 hermes desktop 它来了。今天我们就来介绍一下如何安装和出场配置这个工具，帮大家避避坑。 hermes desktop 在 github 上目前接近八 k 星标的太原工具，可以从 github 页面上点击下载按钮或跳转到 hermes agent 四 cc 来下载，也可以免魔法直接到这个网站来下载，双击即可安装，然后自动进入欢迎界面。如果选择 get started， 则程序会问你是自动安装一套 全新的 windows 原声版 hermes， 还是选择使用在 windows 中已安装好的原声版 hermes？ 它是无法直接识别在 wsl 中安装的 hermes 的。 因此，如果你的 hermes 是 已经在 wsl 中安装好并运行的，那么大坑就已挖好。一、 wsl 上没有 ssh 服务。 二、 windows 没有配置免密码 ssh 登录 wsl。 三、 hermes 一 般不会自行开启 api server， 那 么 开始动手填坑吧。先去 wsl 中把 api server 打开，方法是 hermes 服务器文件中设置四个参数，然后重启 gateway 端口被检测，说明 api server 已开启。再去 windows 中生成密钥对比，复制 idezer tag 到 wsl 的 指定目录中。 在 wsl 中先安装试服务检查状态，并设置开机自启动，然后把 windows 上传的 id the pop 文件内容写入 authorized keys， 这样 windows 就 能免密码 s s h 登录 wsl 了。 此时再回到 hermes desktop， 点击 connect y s s h 并填入信息，即可全功能连接到 wsl 中的 hermes。 为什么强调这个选项可以全功能连接？因为选择 connect to remote hermes 的 话，就只能聊天、查看 skills 等功能都会提示在远程模式下不可用。现在可以把每个功能都查看一下是不是完整，然后安装 call 三 d， 这个能帮我们给 hermes 安排个办公室的功能。点击 install 按钮后，由于是从 github 上下载代码，所以有概率失败。按照前几期我们提到的办法，可以手动从 github 上下载代码，放入指定目录，然 然后再次点击 install 按钮，程序会自动探测到以克隆的代码，并自动安装依赖。等待一段时间后， hermes 的 卡通办公室就出现了。 hermes desktop 的 安装和出场配置也基本完成，需要视频力命令和文档的朋友可以点个赞和关注，然后私信我。 下一期 hermes 选手将再次登场，但交给他的将是一个不一样的挑战。如果你也在用 ai 搞事情，点个关注，欢迎交流，我们下期见！
165圆满闯世界
01:51查看AI文稿AI文稿一百八十四个角色，这个项目啊，评论区很多朋友们说自己不会玩，也有些朋友们呢，说担心烧头肯厉害，这条视频啊，我就从零开始带着朋友们完整的走一遍，头肯的使用情况后面我也会发出来啊。首先呢，这个项目是 get 上的一个开源项目， 我们进到项目主页以后啊，直接点击这个绿色的按钮，复制项目的仓库地址。那接下来我们要把它丢给我们部署或者安装好的工具，那工具呢，可以是 op， curl， 可以 是 tree， walk body， cutwork， 悟空或者 hammers， 随便哪个都可以。但我建议啊，最好是我们本地部署的 hammers 或者是 op， 这样呢，自由度会更高一些，如果只是想先体验体验，那就无所谓了。我这里就拿我部署好的 hammers 给朋友们做演示啊。模型呢，我用的是 deepsea v 四 pro， 我 们把复制好的项目地址直接丢给 hammers， 然后给他说，请你深入分析这个项目，我需要你完整的部署它， 我们所用。其实啊，现在我们和 ai 沟通，完全没有必要说你是一位什么什么资深的专家。啪啪啪啪啪，我们只要把我们有什么，我们需要他做什么，需要达到什么样的目标给他说清楚就可以看， 这不就开始了吗？结果他一通搞啊，这就部署完成了，其实很简单，所以朋友们，我以前呢，和你们也一样，也是磕磕绊绊一步一步踩坑过来的。但是当初啊，我发了视频后，朋友们就不用踩我踩过的坑了。 部署完成后啊，因为角色太多，所以说我们也记不住，那我要让他把角色清单存一份到我的 office 的 仓库中，这样呢，我们以后要使用哪个角色的能力，就直接告诉他用哪个角色做哪个任务就可以了。他保存完以后啊，正式的任务就开始了，这是我第一次给他布置任务，让他调用这个， 然后呢进行一个多 action 的 指挥， 这是我 dsp 的 消耗，总共消耗四块五毛七。
880AI樟榆树
03:07查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东，今天我们来聊一个很多朋友可能会感兴趣的东西， hermes desktop。 之前我给大家分享过 hermes 网页 ui 的 使用，最近社区又推出了一个桌面版的客户端，提供了一个原声的图形化界面，让我们在使用 hermes 的 时候可以更加的直观和方便。这边有个点先跟大家讲一下， 如果你本地已经有了 hermes， 那 么你再去使用这个桌面端的时候，它会直接连接到你本地的 hermes。 而如果你本地之前没有装过 hermes， 那 么你在安装这个客户端的时候，它也会自动帮你完成 hermes 的 安装。好，下面我们来看看实际的使用体验。 大家可以看到我的桌面打开 hermes desktop 之后，界面就是这样一个比较干净的窗口，左侧可以切换菜单，右侧则是我们主要的聊天窗口。大家如果不习惯看英文呢，可以点到 settings 里面，在这边下拉找到语言，将其切换为中文， 这样看起来可能就会好很多了。 hermes 的 桌面客户端所提供的功能其实跟之前介绍过的一些网页 ui 是 相似的。首先就是一个聊天窗口，我们可以在这边直接跟 hermes 进行对话， 然后接下来是会画列表，这边它会加载你当前 hermes 里面默认所有的聊天记录。我的 hermes 里面聊天记录比较多，所以它这边加载的时间也会比较长，我们就不等它加载了，继续往后看。第三个是答案， 答案其实就是我们所说的 harmus profile， 也就是 harmus 的 多智能体。在这边我们除了管理已有的智能体之外，还能直接新建智能体。第四个菜单，工作区，工作区是客户端提供的一个三 d 格式 y 的 看板，在这边你可以看到当前 agent 的 一些活动，说白了就是给你解个闷，但它并没有什么实际上的作用。 第五个看板，这就是 hermes 的 看板功能，之前我也有出过一期视频做详细的介绍，大家感兴趣的可以去看一下那期视频。而接下来的两个菜单，模型与供应商都是用来配置我们本地的 hermes 可以 使用的模型的，这个就不做详细讲解了，配置也比较简单。 接下来的技能菜单可以管理我们本地已经安装好的一些 skill 人格跟记忆。两个菜单则是直接编辑 hermes 的 source md 以及 memory md 这边涉及到我个人的一些隐私数据，我们就不点开给大家展示了。工具菜单我们可以在这边定义 hermes 在 运行的时候可以使用那些工具， 比如网络搜索、浏览器终端等等。再往下的计划任务以及网关则分别对应了 harmis 的 电视任务以及消息网关，我们在本期视频里也不做详细讲解了。整体来说， harmis desktop 给 harmis 用户提供了一个原生的图形化选择，让日常的使用过程变得轻松了不少。 当然了，他本身也是一个由社区开发的开源项目，功能也还在持续完善中，可能也会有些小问题，但整体来说已经可以正常使用了。他比较适合那些希望用更直观的方式来操作 hermes 的 朋友，并且呢，和命令行网页也完全不冲突，你可以根据自己的习惯随时切换， 感兴趣的朋友可以自行的去了解一下这个项目。好了，本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
2192麦冬AI实验室
03:09查看AI文稿AI文稿今天来带你们安装 hermes 啊，这条命令我在网上搜的，你可以直接输入，打入我们的终端里面去按回车就可以了，等待就可以啊，这样他会自动安装好，其实很简单，按照这个指令一步一步安装就可以了。 我觉得 hermes 更加适合我们牙医用，因为它很简单，非常无脑，只要一条指令就行。好，现在到我们的界面，这个是我们要不要搬运我们 open call 的 一些记忆之类的，那么这里直接选 选择是 no， 我 想来一个重新开始，如果你们没有也没有关系，要这里选 quick 就 快速要，这里很关键的来了一个大模型的选择，你可以找一家上面任何一家哦，找一家比较经济合理的，然后进去， 然后你选了之后他有输密码，那你就去拿到那个云端的密钥，拿到之后把它输进去，输进去他不会有反应，你复制粘贴就可以了，他不会显示，但是你可以输，要确认之后就给他按回车就行了。我这边也是已经输入了按回车。 好，这里选择也是我们的国货啊， deepsea 啊，就是国货紫光，选择我最新发布的 v 四 pro 什么的，选择它们的一个大模型，然后我们就可以这里可以跳过，跳过就下下面的， 跳过之后它就已经安装完成了，这个时候怎么进入它界面呢？输入 hey， miss， 然后再加上 chat， 就是 聊天的一个意思，你看，当然这里它是有什么扩展没做好，我们就先复制这样的一个内容，先放到下面去啊，然后我们就可以使用那个 hms 的 命令了 啊，就是这里很简单，输入我们 hms 的 呃，交互的一个命令 ams， 然后加一个 c h a t， 然后就进入到这个交互页面， 进来之后其实这个没有完全装好嘛？差不多呃，他应该是属于一个绘画级别，就是单独的，他还没有完完全全，所以我们在这个界面应该要去跟他去沟通，说一下我的情况。你看这里我打招呼他已经回应我了， 然后我问他之前还记得什么，因为我之前做过一个，然后突然间弹掉了，没有了，他现在是完完全全一个新的 agent， 然后其实后面已经很简单了，我 然后他的安装已经基本上完成，他已经一直在调度了，需要安装一些依赖啊什么的内容，这个时候我们只要等就可以了啊，等他自动安装，就就就是你们如果遇到什么问题，你直接就问他就好了， 你就要问他，因为他会习惯你的习惯，那以后用你的方式风格去帮你去做事情，所以玩起来吧，我们越玩越越离不开这个东西。挺好的啊，点赞点赞，双击收藏啊。
44GD古仔🦷
05:40查看AI文稿AI文稿最近呢，在 github 上两个月拿了六十九点三个 star 的 开源项目 harmors agent 非常火，在此之前呢，你可能听过 cloud code， open cloud 小 龙虾，但今天呢，这个不太一样，它不是一个 agent 的 工具，它是第一个出场就带着江绳的 ai agent。 什么意思呢？就说你不用自己去写配置，不用自己去维护规则，它自己呢，就说咋又来一个，我理解大家的疲惫。 opencloud 呢，在二零二五年呢，掀起了龙虾热，目前为止已经有了两千六百万用户，有人呢，甚至花一千块钱在你的电脑上部署小龙虾。 龙虾热还没散呢，又冒出来一个新东西，二零二六年二月呢，就这个人， north research， 他 发布了 harness agent， 两个月呢， 它这个星已经到了六十九点三子弹。你第一反应可能是龙虾，但是呢，我明白告诉你，这个绝对不是龙虾，它是一个颠覆级的 a 级的。花了一周时间呢，把哈姆斯从头到尾拆了一遍，发现呢，它和 open club 呢，走的是完全不同的路， 你看，这哈姆斯就是俗称的，我们国内呢，叫爱马仕，你看这是小龙虾。这两个呢，我都已经给大家测试好了，各有各的优点，谁也不能说是谁取代谁，看自己的需求吧， harms 不是 又一个龙虾，它是在做一件我们一直在讨论，但是没人能做成的事。要理解 harms 呢，这个 north research 开发的这个自学习的 ai 技能，它是唯一一款内置学习循环的智能体，它能从经验中积累技能，在使用过程中呢，不断地改进，持续学习并巩固知识。 还能搜索过往对话记录，并在不同的绘画中呢，逐步的构建更深的自我认知模型。而 open cloud 呢，它需要你自己去给它填充，不断地给它去升级规则限制。 harms 呢，它是通过你不断的跟它对话，它会自己二十四小时自动升级优化，甚至它的技能，它也不是一成不变的，它会根据你跟它的交互不断的去优化结果。像小龙虾呢，你需要你自己去告诉它，让它去优化，它才能优化，这是它两个本质的区别。 从二零二六年年初呢， ai 编程圈呢，又出现了一个共识，国外的 let 团队呢，做了一个实验， 它用同一个模型，只调整周围的配置，就是那些规则约束啊，记忆系统成绩从百分之五十二点八直接涨到了百分之六十六点五，排名呢，从前三十直接跳到了前五。注意，这里的模型呢，一行都没改变，改变的就是它这个架构， 就是它的规则限制。它第一个给这件事命名为哈尼斯。这个本质呢，也很朴素，就是每次 ai 犯错误，就给 ai 加一条规则， 让他永远不再犯同一个错误。 harnes 讲的就是方法论，但执行呢，全靠人觉得自己写 cloud 的 文件，自己配 hux， 还要自己搭机器。系统做的事情呢，就是把这五个组建全部给内建了， 那 opencloud 呢？小龙虾给你一套配置及行为的系统，江神呢，全得自己去造。 harmans 呢，他把五个维度全部内建了，而且呢，让他们自己呢去运转。 从你给 ai 造江绳，变成 ai 自己给自己去造江绳。很容易犯的一个错误是什么？现在就是 cloud code， opencloud， 小 龙虾，还有 harness 这三个工具呢，解决的是不同层面的问题，不是谁取代谁。 cloud code 呢，是专门针对工程师的。 openclaw 呢，做的是配置及行为，你写的嗽文件，让它变成你想要的样子。 openclaw 呢，生态成熟，有四万四千个 skill， 而 harness 呢，它自主后台加自我改进它，你不需要坐在它旁边，它自己跑，自己学， 甚至呢，自我净化，能够做到七乘二十四小时在线。在这里呢，有一个很有意思的点，就是这三个工具呢，都采用 agent 的 skills 标准， skill 呢，可以互通使用，也就是说你在 opencloud 键的 skill 呢，你可以直接一键平移到 commerce， 它更像是一个生态里分工不同的三个角色。那讲了这么多呢，其实我就是想给大家分享一下，就是这个 commerce agent 呢，不是另外一个小龙虾，它两个是不同维度的智能体， 用起来呢，可能会越用呢，更懂你，它真正呢做到了自我进化，自我升级，进化的这个基因写到基因库里面呢，你看这个原文件呢，我已经给大家找到了， 我已经把它这个安装包呢和使用方法呢，全部总结放到这个非输文档了。你看就是 harman's agent， 零基础保姆级，不属于实操 s o p 包括里边，你看 open kloo 和 harms agent 的 核心差异对比呢，我详细的这个对比表格，你看不同维度，学习进化、工作主动性、多线程处理，使用场景、大模型切换技术底座。其实一句话总结呢，就是 open kloo 呢，是你养出来的小龙虾，而 harms 呢，是自己会长大的龙虾， 一个靠你用心去喂养，一个是靠他自己从经验中学习。如果你只想要一个简单的聊天机器人呢，两者都能胜任。但是如果你想要一个能自己定闹钟， 能不断学习你的工作流，还能分身干活的全自动数字员工，那必须是 harmless agent。 而且呢，你看这里，你可以直接呢 harmless claw 这个指令，你直接就可以把 open claw 的 数据呢全部无损的翻译到你这个 harmless 上面，非常方便。你看 这里的安装配置，不管是 windows 系统还是苹果系统，每一步详细的操作步骤呢，我都给大家写好了，都在这个飞书文档，包括你看下面还有十个高频应用场景也全部在这里了，需要这个飞书文档的说一下，免费分享给大家。
01:30查看AI文稿AI文稿大家好，我是科技小白 hermes。 这次升级不只是多了八个功能，更关键的是，它正在从 ai 助手变成 ai 员工。这轮更新最重要的不是十倍提速，而是 hermes 开始从回答问题走向交付任务。这次八个能力里有提速，长期记忆、后台任务 computer use、 ai 视频和自动看板。但老板不要只看功能名，要看它能不能省流程。对艺人公司来说，最值得盯的是三个后台任务，长期记忆 computer use， 一个负责跑，一个负责记，一个负责做。后台任务的价值是，你不用一直盯着 ai， 任务放进去，它自己跑，你回来只看结果。 长期记忆的价值是，不止记住你说过什么，还记住你为什么这么说，这才像一个懂业务的老员工。 computer use 的 价值是， ai 不 只是给建议，而是开始点鼠标，填表单，操作网页，从会想变成会做做内容的人，可以把它变成选择题。机器 自动扫官方源筛热点，生成标题角度和发布时间，最后丢进看板，等你审核。一人公司别一上来全自动化。先选一个最重复、最烦、最标准化的工作，让 hermes 跑七天。最适合先交给 hermes 的是这类工作， 收集资料，生成周报，整理表格，归档文件，客户跟进。以后看 ai 工具，别只问他会不会聊天，要问他你不看他的时候，他还能不能继续干活。想知道你适合 hermes 哪三招？评论区打你的行业，加你最重复的一个工作，我帮你拆一个 ai 工作流。
156新乡科技小白
05:58查看AI文稿AI文稿在上一集讲解了四十加工具与 m c p 连接一切，本期我们讲解安装与配置三种方式，现在开始真正落地，从零到能跑。先把 hermes 安装起来，最快五分钟就能完成第一次启动。 安装方式主要有三种，本地安装 ducker 以及五美元级别的二十四小时在线 vps。 本地适合体验和学习， ducker 适合追求干净环境， vps 适合长期在线使用。最稳妥的节奏还是先在本地跑通，再决定要不要切到 ducker 或 vps， 也不要一上来就把所有工具和平台全部打开。先把三条最常用的安装路径摆清楚。第一条是本地安装， 直接运行官方脚本就能把 python、 note js 和相关依赖一起装好， micros、 linux 和 wsl two 都可以跑，最适合先熟悉能力和交互方式。 第二条是 docker， 它的优势是环境隔离更干净，关键参数是把波浪线斜杠 hermes 挂到斜杠 optis 斜杠 data， 这样配置记忆和 skill 都会跟着宿主机走，不会丢。第三条是五美元级别的 vps 长期在线方案，像 hetzner、 cx、 二十二 digital、 ocean droplet、 volt 这类机器都够用， 系统建议直接选 uber。 二十二点零四 lts 通过 ssh 登进去以后照样运行，安装脚本就可以，如果不跑本地模型，内存通常不到五百 mb， 再配合 telegram gateway， 就 能在手机上随时给 hermes 发消息，让它在 vps 上响应。这三种方式没有高下，只是对应不同阶段的部署选择。不管选哪种安装方式， 核心配置最后都会落到一个文件里，就是波浪线斜杠 hermes 下面的 config emo。 这里最关键的几项是 provider、 api、 key、 model、 terminal， 还有 getaway。 provider 和 model， 决定你接哪家模型，以及具体用哪一个模型。 open router 的 好处是两百多个模型可选，切换灵活。 noose portal 更适合直接跑 hermes 三系列，也是官方更推荐的起步路线。 如果你要直连 open ai， 也可以直接走 open ai， 国内用户还可以考虑 zaidai 或者智普的 glm5。 如果你最在意隐私和离线能力，就走 alma， 本地跑 hermes 三的八币或七十币。 terminal 决定命令在哪里执行。 getaway 则负责接 telegram 或 discord 这样的入口。需要特别注意的是，通过 code 订阅、间接访问第三方工具能力有时会受限， 所以起步阶段更建议用 open router 或 north portal， 先配出一个稳定可用的组合。先让 hermes 跑起来，比一开始就追求最优配置更重要。 terminal 这一项本质上决定的是命令和代码到底在哪里执行。 如果你选 local hermes 就 直接在本机运行，最简单也最适合第一次体验。如果你选 docker， 代码会在容器里执行，隔离性更好，安全边界也更清楚。如果你选 s s h hermes 就 能连到远程服务器，把任务放到远端执行。 daytona 和 model 更像暗虚唤醒的 servalis 环境，适合低频但想保持可达的场景。还有一个更偏 hpc 集群的选择，叫 singularity， 如果只是体验，优先选 logo 就 行。如果你更看重安全隔离， dakar 是 很好的折中。如果你希望长期在线， s i 十起加 vps 会更自然。 如果你只是偶尔使用，又不想长期养机器， daytona 或 model 会更省心。不用一开始就追求最复杂的架构，先选自己最容易维护的那个。后端。装好之后，我代表要把所有能力一次性全打开。四十多个工具全开，并不会让 hermes 变得更强，反而容易分散注意力。 toolset 的 作用就是按功能分组管理工具，比如 web 负责网页搜索， terminal 负责终端命令， file 负责文件操作， skills 负责 skill 管理， delegation 负责指 agent 委派向 home assistant 或强化学习相关的 rio， 如果当前用不到，就先保持关闭。工具开得越少， agent 注意力越集中，响应通常也越快。更重要的是， toset 本身就是权限边界，你可以精确控制 agent 到底能做什么。 m c p 的 作用则不一样，它负责把外部系统接进来。常见的接入对象包括 gigap slack、 gera， notion、 post、 grace， ql、 figma、 confluence、 linear 和 google drive。 以 gigap 为例，只要声明一个 gigap server， 指定 s t t l u command 和 gigap token， hermes 就 能开始调用。 最好的起步方式永远是先只开完成当前任务必须的工具，再逐步扩展。这既是效率问题，也是安全问题。如果安装没跑通，通常不是 hermes 本身坏了，而是环境没有对上。最常见的一类问题是安装脚本卡住。 这种情况优先检查网络环境，因为脚本要从 getop 和 pi 下载依赖，如果你在国内网络环境里，往往需要代理或者镜像员。 第二类问题是命令明明装了，但 hermes 还是找不到。这通常是 path 还没刷新重新打开终端或者 source， 以下这 shell 配置文件就能解决。第三步，可以直接运行 hermes double dash version， 只要能看到版本号，就说明安装已经成功了。当前课程锚点是 v zero point seven point zero。 如果 docker 启动后没反应，就先确认波浪线斜杠 hermes 下面的 config yemo 已经存在，而且 model 已经配好，否则 hermes 启动后会停在那里等你补配置。如果跑在 vps 上，最好把 terminal 设成 docker， 这样代码就在容器里执行，不会直接碰触主机文件。系统排查顺序对了，大多数问题都能很快定位。安装和配置这件事其实没有看起来那么重，和 miss 的 设计思路很克制，能省则省，一个 config ym 就 把核心配置收住了，不需要到处翻环境变量和多层配置文件，贴上 a p i p， 选好模型和执行后端就已经足够。开始第一次对话，先别急着把所有平台和工具都配齐，先跑通最小可用路径， 后面再一点点加，当它能启动，能对话也开始记住你，整个系统就真正火起来了。装好之后，真正有意思的事情才开始。 下一集直接进入第一次对话，看看 hermes 怎样在聊天记忆和任务里慢慢开始认识你。当你只是正常使用，它，已经在背后悄悄写入记忆提炼 skill。 下集见。
150小勉
18:25查看AI文稿AI文稿哈喽，同学们大家好，我是木贤，本期视频为同学们分享 harmony 的 computer user 的 使用教程，我们来了解一下背景， harmony 的 它通过去集成了一个叫 c u v driver 的 库，它就可以去操作 mac 电脑了。这个是 harmony 的 官方文档的说明，就是本次它支持的这个 computer user 仅限于 macos， 如果你是其他的操作系统暂时还不支持 好，然后他怎么去实现的呢？其实他就是通过这个 c u v driver 他 去提供的 m c p 来让这个哈密斯的对应的大模型能够去调用对应的 m c p 工具，从而去实现操作我们的电脑。然后我们来看一下这个 c u v driver 这个库， 这个目前是在 google 上面开源的， store 有 十七 k。 这个 cuv 给同学们解释一下为什么叫 cuv， c 的 话对的就是 computer u 就是 user a， 自然就是 agent， 就是 给 agent 提供了 computer user 的 这个能力 好，然后在文档里面其实我们可以看到就是这个 c u v driver， 它就是提供给 mac os 去用的，所以说自然 port 这边它就仅限于去支持 mac os 好。 然后本次给朋友们重点要去分享的就是它这个 工作原理，就是这个 cv driver 它的工作原理，以及我们使用 harp 机的去操作电脑时的一些实战的技巧。我们现在了解一下这个工作原理，其实这个工作原理它是比较简单的， 我们知道 harp 处理器它是集成了 mcp 的 功能的，所以它自然就能够去操作 mcp， 而这个 cv driver 它就提供了对应的 mcp， 所以 说 harp 处理器和 cv driver 就 通过 mcp 就 给建立起来联系了。然后就是 cv driver 它凭什么能够操作电脑来？ 其实这个 cv driver 它不是因为它绕过了 macos， 而是它把 macos 开发出来的能力都给集成进来了，来去操作这个电脑 就包含了 icc b l t a p i， 对 应的就是 macos 提供的这个辅助功能，我们来看可以看一下，比如说我们在我们的设置里面，我们来搜索隐私和安全，我们就可以看到对应的有辅助功能，然后我这边的话已经把这个 cv driver 已经给它开启起来了。 这个辅助功能开启之后，对应的其实在 windows 上面也有类似的功能， windows 上类似的叫讲述人，就是他会把你的这个电脑，你当前打开这个界面，他长什么样，比如说我当前这个界面 在两边是空白的，中间有文字的描述，我的文档就类似这样子，通过语言的描述把你当前这个 ui 给你描述出来。 仅仅通过文字的描述，你担心这个屏幕长什么样？肯定还是不够的，因为很多时候很多 ui 它是文字描述是不够的，比如说一些视频剪辑软件，或者一些比较复杂的这个表格操作啊，这些就是通过 ui 的 描述是不够的。所以说还有一个 就是 macos 暴露出来的录屏的这样一个功能，我们同样的可以在这个里面看到，我们来搜索这个隐私和安全。这个下面 你可以看到有录屏和系统录音，就是比如说我们去用一些远程软件，比如说像向日葵啊，或者说 two disc 的 一些软件，它就会要求我们把这个功能给打开，其实本质也是把我们这个屏幕给录下之后，然后我们就可以去点击屏幕对应的位置去操作我们的电脑， 所以说借助于它重点就是这两个功能。但还有一些比如说窗口进程的投递，这些系统能力它全部给整合起来了，所以说这个 c u v driver 它就能够去操作我们的电脑，并且它还做了一个事情，就是把这些操作能力都封装成了 a t 的 能够使用的就是这样的一个步骤， 就是我们可以通过去截屏，然后截屏之后找到元素的这个位置，比如说这个元素它可以去点击，或者这个元素它是一个输入框，可以去输入文字就等等的这些操作，然后找到这个元素的，所以之后我们就可以去执行对应的操作，比如说去 鼠标点击或者敲回车啊这些，然后最后就会去验证这个操作，就整理下来就是 a 镜头的这个工作流，就查找我们店了这个工作流， 然后这样的话 ai 它既可以去读取 ui 的 数，并且可以去调用这个控件的动作，本质就是这两个能力， ui 数通过 x c b 二 t a p i 提供，然后调用控件就是结合 screen recording， 因为它读到屏幕之后，它可以去点击对应的所有的位置， 然后也可以借助于截图做视觉定位，做结果的验证。从前半部分来看，我们可以知道就是因为他要进行视觉的定位，还有就是结果的验证，所以他就肯定要这个大模型能够去理解视觉， 因此 computer user 如果要做通用的 computer user， 最好接入支持图像理解的多模态大模型，其实也不是说最好，就是应该是必须要接入， 必须要借助支持图像的一个大模型，它才能去做世界定位和结果验证。成人本的模型可以做辅助规划和分析，但是单独使用就会受到限制，那这个是它的工作原理， 那下面呢？我们来开始进入到实战环节来去实际看一下。首先的话我们需要升级哈密斯的版本，这个我们可以跳到哈密斯的 get 哈卜这边，它的描述 就是你得升级到大于等于这个版本的 harryson 的 就是零点一四这个版本，它对应的发布日期是二零二六年五月十六号这个版本在这个下面的描述里面，我们这里可以看到它就支持了 computer user 的 这个能力。 好，这是第一步升级，然后之前我给同学们分享过了 hermes 的 安装以及升级的教程，然后所以说这边如何去升级 hermes， 我 就不展开讲解了，我们可以打开我们的终端，通过 hermes 干大 v 可以 看到我当前这个版本就是满足条件的，现在我们继续来回到文档， 就是我们 hermes 满足之后，下面我们就可以去安装 cpu driver， 直接执行 hermes 提供的这样一个 computer user 的 命令，直接去执行 好，因为我这边已经安装过，所以说比较快，并且他提示我已经安装了，然后他就会提示我们需要去保证，就打开我们的系统设置，然后个人和隐私去把 cpu driver 对 应的这两个权限给打开，那同学们看到这个不要着急啊，就说你会觉得这个操作比较复杂，其实没有关系， 因为你再去使用这个 cpu 抓板，他只要触发了这个操作的时候，他就会弹出这个弹簧出来，那你去给他设置对应的权限就可以。好，然后下面是我们可以去查看我们安装的这个状态。 好，这个 status 这边我们可以看到已经处于 excel 的 状态，就我们就安装好了。安装好了之后，下面我们就可以通过 c u driver status， 你 可以检查你的 c u driver 是 否已经处于 running 的 状态，如果说它不是 running 的 状态，那么去执行这个 service， 把它给启动起来就可以了。我们看到我这边已经启动起来了，所以说 就重新再启动，就不会再发生任何的变化了。这个是安装仪检查我们的 c u driver， 那下面我们就可以来开始使用 computer user 了，使用之前要给同学们多讲一些东西了，就是我们使用 computer user 就 也也不是说那么多 简单，就是需要给同学们去讲一些技巧，这个技巧我把它沉淀为了一个 scale， 并且这个 scale 我 已经提前安装好了啊，这个 scale 也会直接给到同学们，我们通过 scale sniff grape computer 给同学们来看一下，对应的就是我去写了一个 computer user helper 的 这样的一个 skill， 我 已经把它安装到我的 harness 这个 default 这样一个镜头下面了。好，那么这个 skill 讲了什么呢？这边给同学们来看一下。 这个十六的核心就是我们用来限定和指导马克威斯的操作，根据操作类型去选择最合适的技术再执行啊。这边有很多内容，我就不带同学们一个一个看了，我们直接拿到下面这个表格，这边给同学们来看一下。 就是举个例子，比如说我们去打开一个应用，这个打开应用通过 c u driver 能不能实现呢？是能实现的，怎么实现？就是它会去读到你这个电脑的 u i， 然后比如说你要打开 wps， 那 么就点击这个 wps 就 去打开了，但是 有没有更快的方式来？其实有的，我们直接通过 open 干 a 指定我们用的名字，这个反倒是比 c u java 还要更快的，因为你没有去执行视觉的这个识别，以及去点击这个操作，这个直接通过 open 命令一含就可以实现，所以说我们就不需要通过 java 去 执行那其他的类似的，比如说我们要激活一个应用，我们要让应用去全屏，这些我们都不建议 去执行 c u a driver， 而是直接用最快的这种方式去操作。那什么情况下我们要使用 c u a driver 来，比如说我们要读起 u i 数，要点击按钮，菜单输入框这些，那么我们就要用到 c u a driver， 所以 说我的这个 skill 呢，就是 会分析用户的这个操作的诉求，然后给它执行对应的动作的时候，就会优先去选择最合适的操作的时候就说没有安装。我的 这个看屁了，用着黑粉的话，他就一味的去盲目的使用各种技术，这个我也是在这个地方踩了很多坑，就是执行了一个操作，执行了很多秒，最后还没有去完成啊。这个这个朋友们可以看到，我这边的就是这个操作花了很久的时间，但是没有完成， 然后就是建议直接通过聊天通道来去管理 computer user， 这样它不会导致光标输入、聚焦位置这些发生变化。因为如果说我们直接在这个终端里面去操作 hermes， 比如说来给同学们演示一下哈，好，我们直接终端里面输入 hermes， 那这个时候，比如说我们直接让他帮我们打开浏览器，帮我打开谷歌浏览器，然后在浏览器输入框 里面输入 b 站链接，好，就是这个操作，那这个操作因为我本身是在当前的这个 harmless ui 里面去操作的， 那这个时候因为你要操作浏览器，所以说这个时候他又跳到了其他的这个界面上，比如说我们可以了，刚刚我没有操作这个是他自动跳转过来的，跳到浏览器这边，然后下面就我们在这个时候你看，比如说我们通过这个终端里面又跳回来，并且他会询问我们各种权限，好，这个权限我给同学们来截个图啊，这里 再截个图给他定到这里啊，因为这个地方如果说我们六十秒不去允许这个操作，他就会超时了，所以说我先把这个图定下来， 然后给他们最大的这边我已经把对应的这几个权限什么意思给他们来梳理了一下。首先第一个就是允许一次，就是允许这个 come on l， 那 下一次执行 come on l 他 还会继续去问。第二个就是允许在这个绘画里面去操作，比如说我们这个地方后面再来一个 come on l， 他 一般就不会再问了。不像第一个每次都还要去问， 那对于其他的动作，比如说点击啊，输入啊滚的这些动作，那肯定是还会问的，只是说这个 come on l 他 不会再问了， 那 come on l 是 什么意思啊？其实就是比如说刚刚我们可以看到让他帮我们打开浏览器，如果在浏览器里面我们输入 come on l， 我 们我们可以发现就是把这个光标直接聚焦到这个浏览器的输入框里面去输入，所以它会提示我们需要这个权限。好，然后第三个就是 我们直接就永久的去加入白名单，这个是我比较推荐同学们去设置的，就如果说你在 通过终端里面去操作哈密斯的时候，他寻觅你这个权限，你就直接选择第三个，他这个的字面意思是永久加入白名单。在这个 computer user 的 场景里面，我分析了它的原码，它的实际的效果更接近一点就是你在本次运行哈密斯的期间，你后面任何的这个操作， 就包括你的这个 key， 就是 键盘嘛，然后点击 click， 然后这个 type type 就 type script， 就 打字去输入，它就是滚动，这些操作它都不会再问了，就说你就直接去允许一次，那后面就都不用允许了，这个是要同学们，同学们去做这个操作了。 第四个单就是去否定你的权限单，就是不不让他允许执行这个操作，这就是我们在这个中单里面去执行这个 哈密，随机的就插上电脑就有很多的这些材料框框的一些限制没有那么方便，所以我就比较推荐同学们直接就是我们通过聊天通道的方式去操作。好，那下面呢？我现在把这个截图给删掉了， 下面我们就来通过聊天通告的方式来去管理 computer user， 好， 我直接在手机上面进行操作。好，这边我就比如说我这边就直接进入到牛魔王的这样一个对话里面，因为这个就是我绑定的 default harness 的 这个 agent。 好， 然后我来给他说 帮我打开我电脑上的谷歌浏览器，好，直接来发送给他。 好，我们可以看到这边有对应的返回消息，这个时候你可以看到我这边手势没有做任何的操作的，我们等他去操作我的电脑。 好，这里我们可以看到就是已经触发了两个 skill， 一个是 computer user 的 skill， 一个是我们自己实现的， ok， 我 们可以把这个电脑它已经帮我们打开了，还是比较快的哈。然后现在我们再给他下载一个任务，就是在浏览器里面输入 b 站的链接，然后打开 b 站的网页， 在浏览器的链接输入里面输入 b 站的链接，打开 b 站。 好，其实这个其实它属于浏览器自动化的一个操作，但是我们可以通过 computer user 的 方式，同样的是能够实现的。 好，我们等待一会儿啊，等它去执行。好，这个其实同学们可以看到就是这边操作一步，它就会把这个日字给打出来，就这个也是我们 computer user helper 这个 skill 里面给写进去的，就操作一步就要把单行的 操作的信息给输入出来，这样方便我们用户看到他当前执行的是哪个操作。 好，我们稍等一会儿啊。 ok， 我 们可以看到这个 b 站也已经成功的去打开了。好，这个时候比如说我们再来给他下载一个任务，关于视觉的， 在 b 站里面搜索程序员儿目前查看他最新的五条视频，并且把他最新的，并且把他最新的这五条视频的名称发给我。好，然后我们再来发送。 ok， 我 们来看一下这个效果啊，这个时候其实我们可以看到它有点偷懒了，它就并没有去直接在这个页面里面去操作，而是直接走它内置的这个浏览器里面直接去搜索了。啊，我们那这个操作我们先给它结束一下， 那我们直接给它结束， 直接执行这个 stop 就 可以结束。 然后我们现在让他做另外一个事情，帮我打开电脑上的 wps 软件，来这里走一个。 好，我们可以看到他很快就帮我们把这个 wps 软件给打开了， 这边它也提示了它去已经找到最新的五条视频的标题，因为它这个地方它是直接走它内置的浏览器跳转过去，没有直接走我们操作电脑这种方式，所以我们直接给它停了，现在我们给它下到了另外一个任务。好，然后现在我们让它帮我们创建一个 excel， 点击新建按钮，帮我创建一个 wps 的 空白的 excel。 好， 直接走一个。好，它这边提示它会通过 g u i 帮我们在 wps 里面点击新建，创建一个空白的 excel。 好，这个时候我全程这个手是没有去操作的。好，注意，我们其实看这个里面就是我们要把应用置到最前面，这个是非常关键的，因为他去截图的时候，你要把你的应用放到最前面，这样才能更方便他去截到图， 我们可以让它找到了新建按钮，现在它点进去这个步骤啊，你可以看到其实对于人来说是很简单一个操作，但是对于 wps 它就没有那么的方便了。好，它找到了表格了，现在它要继续点击创建表格， 好定位到空白表格这个地方，一个日期里面可以看到它是在分析这个页面它是什么页面，然后再用，然后它再根据这个判断决定走什么操作。 ok， 我 们可以看最终它完成了把我们新建的一个空白的表格好，然后这就是 computer user 的 演示，就整体而言它是能做到 computer user 这个操作的， 但是就是每一个步骤其实并不是那么的快，有一部分原因就是我当前录制是用这个四 k 画质的，同给同学们去录制，所以说这个 他再去结合到我这个画面去识别画面的时候，这个图片比较大，就导致他推你的速度比较慢，所以就会整体而言执行的速度会慢一些。 然后另外的话就是目前就 computer 这一块我觉得还有很长的路要走，就是稍微一些复杂的画面，一个就是要么执行失败，要么就需要等很久， 后面 computer 又有一些更新的操作，也会及时给同学们更新上来，然后同学们有关于自己的一些想法，也非常欢迎在评论区留言讨论。好，我们本期视频就到这里，我们下期视频再见。
51程序员暮闲
06:02查看AI文稿AI文稿大家好，我是麦东。你的 hermes 用了一段时间之后，是不是发现 skills 越来越多了？这其实是 hermes 自动化机制带来的副作用，每次它帮你解决一个稍微复杂点的问题，都会把过程存储成一个 skill， 方便下次复用。 听着确实挺美好，但是用久了你会发现目录里塞了一堆功能重复的、只用过一次甚至早就过时的 skill。 这次 hermes 更新到零点一二版本，上线了一个专门解决该问题的重磅功能叫 curator， 你 可以把它理解成一个管家，它会定期帮你对 skills 进行打分、合并、归档，处理你那堆看着乱糟糟的 skills。 不 过用之前有几件事情得先搞清楚，不然还是很容易翻车。 先说说它的管理范围，哪些 skills 归它来管理？ hermes 的 skills 可以 分成三类，第一类是官方自带的，装完 hermes 就 有了那批。第二类是你用 hermes skills in storemailing 安装的 skill。 第三类是 hermes 自动生成的，或者是你自己写的 skill curiosity 只动。第三类，前两类是完全不碰的。这边补充一点，你从其他地方下载下来发给 hermes， 让他自己装的 skill curiosity 也会把它当成第三类，会定期对其进行检查清理。 我也不用太担心。官方对于这种情况也提供了解决方案，我们接着往下看。接下来我们讲一下这个功能会在什么时间运行。 qrt 执行需要同时满足两个条件才会触发。第一，距离上次运行已经超过了七天。第二， hermes 空闲时间超过两小时。 举个例子，你上午正拿 hermes 写代码写得起劲，他不会这时候跑来打扰你，得等你中午吃饭晚上下班这种没动他超过两小时的空档，他才会在后台去执行。 还有一个挺贴心的设计，新装的或者刚升级到零点一二版本的用户， curator 不 会立刻执行，而是在七天后才会第一次执行。 这七天就是留给你的缓冲期，让你有时间去搞清楚它是怎么回事，并且初步整理一下你的 skill。 curator 执行后，对于 skills 的 整理也是分成了两步， 第一步是按规则处理，纯看最后一次 scale 的 使用时间。这一步是用不到模型的，超过三十天没碰到 scale， 标记成 style， 超过九十天没碰过的，直接归档到点 r 七五目录。第二步才是模型出厂， 它会派一个独立的 engine 去读你每个 skill 的 内容，读完之后会对每个 skill 给出四种判断，第一种是 keep 留着不动。第二种是 patch， 看到问题给他打个补丁修复一下。第三种是 consolidate， 把几个功能重复的合并成一个。第四种是 r 七五归档掉。 这里有个点要强调一下， curator 永远不会真的删你文件，最坏的情况就是挪到归档目录里面，随时能翻出来恢复。说完它怎么跑的，我们再来说几个安全机制。 每次跑之前， hermes 会先给你整个 scares 目录做一个备份，存到一个固定的文件夹里面，跑完你要是觉得不对劲，一条 hermes csv root back 就 能整个回滚， 更觉得是回滚，这个动作本身也会被备份，也就是说，如果你回滚错了，还能再往回再回滚一次。套娃式的安全默认呢，会保留最近的五次快照，所以呢，也不用担心它会把你的硬盘给吃满。下面我们来看一下几个日常最常用的命令。首先是第一条， hermes curator status， 在这边我们可以看到当前 curator 的 运行状态，上次是什么时间运行的，上次运行的总结，以及最不常用的五个 skill 的 排名。第二个， hermes curator run dry run。 这条命令可以让我们去预览一下 curator 执行的时候会动哪些 skill， 但它并不会真正的执行。这次升级完之后，强烈建议大家都先跑一下这条命令， 看一下七天后它会动哪些 skill， 需要处理的就提前处理一下。这边也要跟大家提个醒，跑这条命令只是开启了当前任务， 任务完成之后，我们还是需要执行 hermes secure status， 去看一下它的执行报告。这一步根据大家目前系统里面的 skills 数量不同，消耗的时间也可能不一样，大家可以把它先放在这，让它跑着，过段时间再来看一下这个报告。 下面我们再来介绍第三个非常重要的指令， hermes curator pin， 它可以把重要的 skill 盯住，比如我想要将这个创建短视频脚板儿的 skill 盯住，复制一下这个名称，输入 hermes curator pin， 在 hermes curator pin 之后，粘贴该 skill 的 名字，按下回车，这样这个重要的 skill 就 被我们盯住了。盯住之后，不光 curator 不 能动，连安静的自己想改也会被直接拒绝，等于给这个 skill 加了一把双重锁。第四个命令， hermes curator row back。 万一 curator 在 执行过程中翻车了，我们可以执行这条命令，一键进行回滚。大家也不需要太过担心，因为 curator 它的执行周期是七天执行一次，如果它某次执行过程出现了问题，也是有足够的时间能够让你去回滚的。好了，最后说一个对长期使用者非常重要的配置， curator 第二步的模型审查可能会消耗大量的 token， 如果你走的是日常使用的主力模型，一次审查下来花费不算小脉动，还是建议大家可以给 curator 单独配置一个辅助模型，可以帮助你节省不少资源。最简单的方式，我们可以直接打开官方的 web ui， 在 命令行输入 hermes dashboard u i， 打开之后在左侧点击模型菜单，再点击右上角的展开辅助，拉到最下面，可以看到这边有个 qr， 默认状态下它是使用我们的主模型的。我们可以在这边点击 change， 可以 给它更换成其他性价比比较高的模型，简单点两下就可以搞定。当然了，这里能选到的都是你已经提前在系统里面配置过的模型。好了，本期视频到这边就要结束了， 整体来讲， curator 还是一个非常重磅的功能更新，真的很期待它能解决 hermes 自动化机制带来的后遗症，让 hermes 在 自动化的路上越走越好。 你的 hermes skills 目录目前堆了多少个 skill 了？可以在评论区报个数，看看谁的 skills 最多。工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。
565麦冬AI实验室
02:20查看AI文稿AI文稿你装了十几个 hermes 插件，但每次遇到问题还是不知道该用哪个功能重叠的装了一堆，系统开始变慢甚至冲突，不同的技能之间相互覆盖，响应质量参差不齐，最后还是回到手动搜索这个坑，几乎每个 hermes 玩家都踩过。 问题出在哪里？工具越来越多，但筛选成本越来越高，你不知道哪些技能真正稳定，哪些只是实验品，更不知道他们之间会不会冲突，会不会互相覆盖。性能每次安装都是一次赌博，赌输了就重装系统，清理依赖，半天时间就这么浪费了。 awesome hermes 就是 来解决这个问题的，它不是又一个插件集合，而是社区维护的精品技能。所以这里收入的每一个技能都经过真实使用验证，不是随便哪个仓库一上传就算数。所有技能按功能分类，有详细的安装量评分和维护状态。 他给每个技能打上了三级标签。生产级代表已经稳定到可以直接用在正式项目里，盲装也不会出问题。测试级代表，功能验证过了，但还在打磨，适合有一定经验的用户。实验性代表是前沿探索生产环境慎用。装技能之前先看一眼标签，心里有数。 他的核心功能有两个，精准搜索和自动安装。你不需要记住技能全名，只要描述你的需求，他就能匹配到最合适的选项，比如输入知识库或者记忆相关的生产级技能立刻呈现，找到之后异形命令，自动安装，依赖向他帮你处理，不用你操心。 用上 awesome hermes 之后，你的 hermes 将拥有一份净化地图，每一步该装什么，什么阶段该上什么技能，不同技能之间怎么配合，地图上标的清清楚楚。新手不再因为装错技能而走回头路，进阶玩家也能找到最优组合路径安装，从此不再是一次赌博。安装只需要一行命令， 在 hermes 里输入斜杠技能， install awesomehermes， 五秒钟搞定，自动加载到你的 hermes 立刻生效。没有复杂的配置，没有多步骤的依赖，安装就是这么简单。 不管你是刚接触 hermes 的 新手，还是已经玩了一段时间的进阶用户， awesomehermes 都是你真正的进化起点， 它帮你找到正确的方向，省下十几小时的试错时间，让 hermes 从能用到用好，从装对技能开始。关注丁正新，下一期我们讲解第二个技能 stack， 一个能召唤二十六人虚拟团队的强大工具。
91订正星
03:56查看AI文稿AI文稿还在使用命令行来玩 hermes 吗？对于新手小白来讲，命令行确实是一个非常不友好的工具，今天这条视频我就来教你如何安装 hermes 的 官方的 web ui。 使用这个工具，你可以查看智能体状态管理任务，查看日期，调整配置，鼠标点一点就能使用， 界面干净功能一目了然，比存命令行简单好用。下面我们就来学习一下如何安装使用 hermes 的 官方 web ui。 首先我们来看一下如何进入帮助文档，这是 hermes 的 官方文档，虽然显示有简体中文的选项，但是进入之后其实还是英文， 所以我们只能选择国内的 hermes 的 中文社区，点击这个文档，然后我们找核心能力，这里的管理 里边有 web 仪表盘，在这里我们就能找到启动 web 仪表盘的命令，就是这个 mister dartboard， 点击复制，把这个命令复制到我们的剪贴板里， 然后我们打开 wsl 的 命令行儿，粘贴这个命令，打回车，提示我们需要安装如下的主键，包括 fast api 和 uic， 同时也给出了安装方法在这里，那么我们就按照他说的这个进入这个文件夹儿， 再来运行这个命令，系统提示我们已经安装成功了，下面我们再来复制一遍 permes dashboard， 这个命令钻到命令行里运行 还是不行。相同的提示，先来检查一下当前的版本号 permes vincent， 看看它的版本号零点幺三，最新的版本号是零点一四，我们来升级下版本试试， 我们看到已经升级完毕了，这里显示 unico 也已经成功的安装了。这回我们再复制一遍这个 hermes dashboard， 再来运行一下看看 它。这里提示给我们了一个网址，幺二七点零点零点幺九幺幺九，我们来访问一下试试， 已经可以访问了，这个就是 hermes 的 官方 web ui， 默认它是英文版，我们先把它调成中文版，点击左下角这个 e n 按钮，在这里 点击简体中文就可以切换到中文版了。我们来看一下它都有哪些功能。首先看第一个功能绘画，绘画就是你跟 hermes 的 聊天记录，包括你在命令行里和通过聊天软件进行的聊天 模型，就是你目前正在使用的大模型都有哪些？在我这里有两个模型， glm 四点五、 flash 和 minimax 二点七。 第三个是日制功能，这个是运行的日制。第四个是定时任务，这个是目前有哪些计划任务，可以点击右上角这个创建按钮，手工创建计划任务。 下一个是技能，这些就是目前系统内可以使用的技能 skill， 包括系统自带的和我们安装的，这是全部的技能，这是工具级。下一个栏目是插件管理，在这里我们可以对我们已经安装的插件进行查看和管理。 下一个是 doident 配置，这里是目前我已经设置好的 ident， 也可以点击右上角的创建按钮，添加新的 ident。 下一个栏目是配置，在这里可以查看 hermes 的 各种详细配置。 下一个栏目是密钥，这里可以查看系统内正在使用的密钥，我现在使用的密钥包括智普 这两个大模型的密钥。文档就是跳到官方的文档，这里由于是国外的网站，有点慢， 我们这个就不看了。然后这是它的插件看版，这个是很重要的功能，以后我们会讲到的。下一个 example 实力连不上，这个我们不看了。最后一个 achievement 成就好像跟我们也没有什么太大的关系，这 就是 hermes 的 官方 web ui， 今天就讲到这里了，谢谢大家的观看，再见。
65波哥的AI课
09:43查看AI文稿AI文稿今天给大家看一下我是如何用 codex 去安装哈密斯的，我直接在 codex 里面给了一个指令，让他去给我安装哈密斯，后面他会给我一个选择，是安装这个哈密斯背景，还是说一个是个包。这里呢我们直接选择去安装这个哈密斯背景的本底， 后面我们就不用管了，这个这个 codex 他 会去直接帮我们安装，然后呢后面安装好过后，我们直接在这个哈密斯去运行就可以了。 这里呢有一点需要大家注意，就是我们这个 a 件呢，它是需要去调用模型的，这里就建议大家直接可以去在那个 deepsea 里面去 注册一个账号充值。我们在后续配置这个阿米斯调用模型的时候呢，直接去配置这个 deepsea 模型，那对于我们来说相对来说会比较友好， 因为我们如果去用国外的模型的话，就是配置起来或者其他方面会比较的复杂和麻烦。但是这个 deepsea 呢，因为直接是我们国产的这个大模型，大家无论是注册啊还是都是比较经济实惠的，而且它效果也不错。那现在我们用的话，建议大家 直接用那个 usb 微四 pro 版啊，不要去用那个呃，微四的卡顿版，因为卡顿版它上下文太短了，就是你在执行和处理一些复杂的这个任务的时候，它会导致这个上下文太短而被切断，所以直接用那个微四 pro， 我 这几天使用下来效果还是不错的。 好，我们回到这个发明这里啊，就我安装好过后，我问了他一句最擅长做什么事情，他告诉我他最擅长的是写代码，控制 mac， 然后搜索研究文件处理，对吧？然后这里我用了他一个功能，就是看板功能，这功能呢其实相当于多个 app 的 去相互协助，他们可以按照一个流水线的方式去工作。那其实在我看来呢，就是我让这个 哈密斯给我创建了几个数字员工，每个员工负责做什么，他们的分工很明确，包括他们输出内容是什么样的，我也都给了指令。那举个例子啊，我可以让他帮我创建一个研究员，让他帮我创建一个协手，让他帮我创建一个编辑员来做文档的一个叫验。接下来呢，我们我带大家一起看一下。好，这里我问了一下他，这个让他打开这个看板键面，对吧？ 好，然后在这里我给他输入了指令，让他去粗俗化。后面呢我作为一个小白，我问了一下，我说怎么好，怎么样才能使用好这个看板呢？就详细介绍一下使用方法，因为我是一个自媒体工作者，就是我需要去做一些内容的产出。好，这个时候呢他就给我了，他说那我先看看系统上的 profile， profile 就是 角色啊，就是角色，大家可以捏成就是一个 agent 的 角色， 这是一个数字员工，那他这里看到了我只有一个默认的 profile， 那 看板最大的威力在于多 profile 定型工作，这个其实就是说的看板，它就是一个多员工的定型工作，就是相当于是一个团队协助，对吧？我们如果说单个 profile 的 话，是发挥不出它的一个威力的， 那这里他告诉我看板是什么？一个持久化的任务队列加依赖管理系统，我可以把任务写进看板，它会帮我记住排队，追踪，然后多个 profile， 并且干活，一个写稿，一个收资料，一个做图，对吧？ 那这就相当于我们一个一个团队了啊，一个团队，一个部门的这样一个角色，所以说这个就是其实我一开始没太理解的这种数字员工的概念。那在哈密斯这里呢，我得到了一个很具象化的一个知识的一个收获。第一步呢就是创建专用的 profile， 就是 我们要创建数字员工，然后这里呢，我创建了三个，一个是研究员的 profile， 然后一个写手，一个 editor 编辑的一个 profile。 啊， 我们接着往下看一下，那这里呢，他给了一个实力，那刚好和我目前在做的事情是很匹配的，因为我现在在做自媒体方向，包括一些 ai 自媒体啊，包括一些求助辅导的这样一些自媒体。好，那么他会帮我创建任务，对吧？我们可以看一下，在下面直接去看一下， 而且呢，他默认我刚安装这个 uh hamis， 我是 一个小白，所以说他给了很多的工作建议，我觉得和我目前也是比较匹配的，你看在这里有 research， writer， 对 吧？这三个就是我的数字员工，后续他们就按照 那个 researcher， 他 去搜索材料， writer 他 去写稿，然后 editor 他 去帮我校对这个稿子的真实性。啊，这个完善的一个程度。 好，下面就是这个。然后其实我最开始用的，我也不知道去怎么创建这个 profile， 那 我就问他，我说如何去创建 profile 呢？他也很简单，他说 profile， 一 条命令就搞定了，他给我演示了一下三种创建方式，他也告诉我了，然后每一个 profile 它的这个工作职责，对吧？工作标准，他也告诉我了， 这个时候他就说他要主动帮我创建三个 profile， 那 好，我就需要了，下面四个 profile 就 绪了，包括一个默认 profile。 后面呢？他觉得创建了这个角色还不够，他说建议我要去做一个后续的配置，就是给每个 profile 设置不同的这种 show， 就是 人格，也就是我们的灵魂价值观，对吧？ 这个我觉得真的是太强大了，我从来没有想想到一个哈密斯，他可以帮我做这么多的事情，一个是帮我创建数字员工，另外一个他能够想到我没有想到的事情，以便于他能够去更好的工作，所以大家会看到呢？这个研究员他擅长做什么，对吧？你是一个专业的研究员，那就是给了一个角色职责，就是擅长搜索信息，整理资料，做竞品回复， 回复简洁有结构，用数据和事实说话，那这个其实就是三个。第一个是给他角色定义职责输出要求，那这个他就是像我们平常大家用这个 ai 的 时候，我们有提示词，那这个提示词就要完全遵循这样一个结构，他才能给出很好的一个回复，所以这是这一块我觉得很专业。然后还有这个写手，还有编辑都给他给了不同的这个人格。 好，那么下面呢？他说配置好了，让我，让我，让他帮我跑一个这种任务，那这里呢？好，这里我又问他了，我说我怎么给，怎么给这个 profile 设置上 solo 呢？两种方式最简单，直接写文件， 然后呢他现在呢直接帮我把这三个 profile 都配置好了。好，大家可以看到下面这是他配置的一个内容，好，他就搞定了，这个 profile 已经写好了，对吧？然后他每个 profile 做什么，然后他都已经给我弄好了， 下面呢我就跟他说了一件事情，我说你去用这个三三个 profile 帮我做一件事情，因为我下午要拍一个求助招聘的一个投稿稿啊，你现在帮我在小红书或者抖音去搜索热门话题，然后呢帮我交对话题的真实性，三个三个 profile 相互协助，这个时候他就去帮我自动的去跑这个流程了， 这过程呢我们就不看了，就给大家看一下他输出的内容真的是很惊艳啊，我觉得他说的内容比我自己写的稿子要好很多，而且呢非常的专业，他也是完全按照现在那种我们做自媒体和抖音自媒体包括小红书这种热点的一个要求 去写的，这里他已经把这个任务处理完了，然后会一个一个的帮我去交。对啊，好，那我们直接往下看，这里整个处理的时间，他也会动态的在这里去更新啊，动态去更新， 这里脚跟质量很高，携手抓住研究员中的三个问题，结构清晰，数据扎实，可以到到位。这是我们的 ad 头呢，他要去检查这个鞋手的内容符不符合要求，好了就是好，完成过后呢，他这里会有一个最终产出文件，这个产出文件呢， 他最开始是用这个 markdown 的 形式放到我的这个桌面上的，但是呢我因为要用的话，我觉得这个 markdown 不是 很符合我的要求， 所以呢，我就让他直接给我放到桌面，而且呢，以后输出内容形式都用 word 形式，看到没，这个时候呢，他就说啊， memory 呢，他有记忆功能嘛，他就记住了，他就先把这份文脚本转 word 吧，以后不用哦，这个格式输出。 好，这这里是这个好，这就是他有很强大的记忆和自动净化的功能，就是你会越用越聪明。就是，但是呢，我们最开始用的时候呢，一定要给他一些高质量的问题，高质量的方式，他才会去自我的净化，这个也是我们作为初学者在最开始的时候要去注意一些事情。 好，那么坐到这里呢，呃，我觉得在这个从 harvis 他的安装，他的这个呃任务执行，包括他看板功能就给大家讲到这里了，还有一点呢，我觉得 很好的一个方式，就是什么呢？我觉得就是他这个电脑在家里，可能我有时候在外面，那我想通过其他的命令终端给他发一些任务，发一些指令，让他来帮我执行，所以说呢，我也问了一下他， 好，那这个呢，是我给他给了一个定时账户，让他每天早上帮我输出我的需要的这样一个文件，那他就帮我设置完成了，比如说桌面，就是口播稿，然后每天早上八点，对吧？然后按照什么样的流水线来执行，格式是什么？每天开始，对吧？这个就是这个， 还有第二个呢，就是我觉得太麻烦，就是我想我通过微信来控制他，所以呢，我就问他，我说，呃，我想能不能用微信控制，然后他说关于微信直接发送，哈密斯确实支持微信作为通道，但配置面比较麻烦，那这里呢？呃，他建议是用公众号，但是后面呢，我自己试了一下，因为公众号的话它叫 f id 和 f secret， 然后我们可以把这个数据给他，他会帮我们配置。那后面呢，我问了一下， 他其实是可以通过那个微信的聊天入口，我们去直接这个使用的。好，大家可以看到这里啊，就是我跟他说，他给我给了两个方案，就是我想用手机端来控制他帮我去干活。第一个就是呢，用个人微信扫码接入是比较推荐的，那直接在这个 终端里面输入这个迷你行，然后第二种方式呢，就是用公众号接入，我们要给他这个 app id 和 app secret， 那 他推荐的是用这个微信扫码，所以呢大家也可以看到。 好，我这里呢，我选的是方案一，然后他让我按照他的这样一个指令去执行。用手机扫码啊，然后先输入命令行，然后去手机扫码。这里呢可以给大家看一下，就是 输入这个命令行过后，它会出现一些基本的信息。然后呢我们在这个地方去选择什么呢？选择这个微信，选择微信这里呢，大家只要按照他给你的指令去一步一步操作就可以了，一步一步操作，然后最终你都会去把这个 微信和 harmis 去打通的。大家可以看到，在这里你处理完过后，它会有一个二维码，如果你这个界面没有出现二维码，你可以复制这个链接，在浏览器打开，然后去扫码就可以了，这个配置真的是很简单，嗯，很简单。 好，然后这里呢，大家可以看到如何打开终端，对吧？其实还有很多，因为我第一次用这个 harmis 嘛，我很多还不知道，我说啊如何打开终端，它会告诉我怎么去打开，然后呢？后面， 好，这里他告诉我微信连接成功，然后让我去直接发送。所以大家会发现这个哈密斯真的是很好用的一个 ai agent， 也推荐大家去下载安装使用，因为这个对于我们普通人来说没有太高的一个安装的门槛，大家直接用这个已有的 ai 镜头，比如说你如果没有 codex， 你 也可以用 workbody 让它去帮你安装，而且呢它调的模型是直接可以使用我们的这个呃 deepsea 的， 然后你直接去用它微视模型就可以了，这个去注册 deepsea 微视也很简单。 那本期的视频呢？就先到这里，大家可以点赞关注加收藏，后续我会输出更多对大家在工作上有用的一些 ai 小 技巧。
358许仙青柳讲AI
01:18查看AI文稿AI文稿兄弟们，你们要的利用网页转 a b i 接入 hermes 调用工具指南来了。如果是 windows 用户安装这个 excel， 安装完之后点击打开，首先就是我们选择了这个模型，本身就要具备调用工具的能力， 也就是我们的 function q 的 能力，点右侧这三个点，然后进到我们的管理模型里面，看看我们所接入的这些模型是否都是具备调用工具能力的。然后就点到我们的模型管理里面的最后一个工具调用，这里我们来看看。这里已经给我们设置好了一些可以注入提示词的一种 工具调用的方式，注入配置这里我们也可以选是始终注入还是根据他自己的判断来注入，这里我选择的是始终注入。协议的格式也有两种，一种是括号的格式，一种是我们的 xml 的 格式，括号的格式的话就稍微要通用一些，而 xml 的 格式的话就更加严谨一些。 这里的话我们把起用工具调用的解析开关打开，那关键的就是这个地方的提示词设置，这里的话我们根据自己的要求去把工具调用的这个提示词给它粘贴上去， 然后点击保存。那现在来到我们的 house 里面，我们只需要修改一下配置文件，让他去主动去理解 x m l 传过来的一些工具调用的指令，然后他就可以去执行了。这里我们拿个例子来演示一下， 还是查看我们当前的本机上的桌面有哪些文件。见证奇迹的时刻到了，很快他就正确的查出了我们整个桌面上的目录，调用了我们查询目录的工具。
202叶秋大大
05:55查看AI文稿AI文稿这是我一个零开发基础零产品经验的普通人，用 ai 花了一周时间开发出的数据管理系统，它可以通过 c l i 工具加上大模型，实现自动抓取、自动分类以及自动优化。 想知道我是怎么做的？下面我就结合我自己的实践经验，从如何配置，如何使用、具体花费以及踩坑经验四方面讲清楚 ai agent 到底应该怎么用。 首先第一部分如何配置。让我们先对 ai agent 的 整个体系有一个基本的概念， ai agent 的 整体构成可以分成两大部分，第一部分是在前端呈现的 agent 本质，另外一部分是在后端使用的大模型的能力。常见的 agent 的 形态有 app 本地部署的应用，以及在聊天助手中使用的 agent 等等。 具体举个例子，比如说豆包、 deepsea、 opencloud、 小 龙虾以及 cloud code 和 codex agent 要想给你具体的呈现，是要结合后端的模型能力的。常见的模型国外的有 cloud code 用的 ops 四点七， openai 的 gpt 四点五，国内比较知名的有 deepsea v 四 pro、 智普的 jrm 五点一、呃 mini max 的 二点七。它们中间是通过 api 的 接口去进行对接，在使用的过程中需要消耗 tokens 来保证整个链路的运行。 有了这个概念之后，我们来了解一下如何快速配置。针对这两个不同的模块，其实它们都有云端和本地部署的两种模式。那这里边大模型我不推荐你本地部署，因为大模型的运行是需要你的电脑有一定的性能的，所以我更推荐你采用云端的方式。而且云端的方式更简单，你只需要注册相应模型的开放平台，获取到它的 api key 就 可以了。 再说 agent， 我 更推荐你采用云端服务器部署方式。为什么？第一个是便宜，那我就花了大概六十多块钱租了一个轻量级的服务器就能够运行。第二个就是不需要进行繁琐的配置，因为现在的服务器上面都有已经配置好的 agent 的 模型，你需要做的就是在前端沟通界面，比如说飞书、微信和 qq， 配置好，你就可以在这些里面去跟它保持一个二十四小时实时的沟通了。 那回来我们总结一下，如果你想拥有一个能够保持二十四小时运行专属于你自己的可成长的智能体的话，我推荐你使用云服务器部署的方式，部署 opencloud 或者是 harvest。 第二部分如何使用啊？大模型的使用其实是要消耗 talkin 的， talkin 呢？分成两种不同的计费类型，一部分是按量计费，另外一部分是 talkin plan。 如果你只是轻度使用的话，我建议你直接使用 deepsea 的 按量计费，因为它的性能现在属于是第一梯队，而且它的价格足够便宜。如果你是打算长久的运行一个项目，而且每天有大量的跟 agent 的 交互沟通，包括代买咖啡等等，我建议你去使用 tokun 的 方案，推荐的模型有 智普的 g l m 五点一，偏开发方向的我还有比较便宜的 mini max 的 二点七，当然你也可以组合使用。你像我就是用的 deepseek 的 v 四 pro， 加上 mini max 的 二点七，需要复杂逻辑设计的话，我会用 deepseek 而比较简单的一些文艺的处理，我会用 mini max， 下一步就是装修你自己的 a 阵的智能体，像 openclaw 和 hermes 在 部署完成之后都有一些自带的 skill 和插件。但是如果你想真正使用好，你其实是要对它们进行一定的改装的。我 觉得几个需要聚焦的改装点，一个是长期记忆，因为 agent 经常会忘记上下文，或者是新建对话，之后他会忘记上一次对话到底具体是什么内容。第二部分是搜索能力，我推荐你去看一看微软的 playwrite。 那 第三部分是开发能力，我用的是这个 skill， 它会在开发的时候遵循一定的规则和逻辑，能够帮助你有效控制整个开发的过程。 第四个就是多模态能力，那你可以理解为一个模型，它其实可以有文字、图片、视频、音频的处理能力，那支持一个以上的这种模型，它其实就可以称作为一个多模态模型。第二部分总结一下，先选择一个适合你自己的大模型以及计费模式，再去 agent 里面把它的基础能力去做一个提升，你就能够比较顺畅的运行一个属于你自己的 agent 了。 那第三部分我们再来看一下花费，如果你采用的是刚才云端部署的模式，其实它的费用是非常低的，那一个云端的切换级服务器一年可能也就几十块钱，我甚至花了六十左右。然后就是模型的费用，如果你是按量计费的话，我可以给你看一下我 deepsea 的 消耗， 前面几天我都在不断的试错去调试 agent 的 能力，所以它的消耗会比较多，一天可能几十块钱，那现在稳定下来之后，一天大概也就是不到十块钱左右的，那当然这是一个非常重度使用，我每天可能大概有十几个小时都在跟他交流的 情况，如果你是一个清动使用，一天可能也就几块钱就够了。采用 talkin plan 的 这种形式的话，一个月大概也就是几十到一百不等。所以总结一下，如果你采用是一个云端部署的 a 阵，再加上国内的模型的话，那一个月大概也就是几十块钱左右，我觉得这个价格和它的能力对比是非常值的。那第四部分我来讲一下这个过程里面踩的坑和我的经验吗？这个真的是非常非常重要啊。 首先经验，第一个我觉得不要把它当成一个能够伴随你成长，帮你解决问题的伙伴， 你喂给他的所有的数据，他其实是能够有一定的存储和记忆的能力的，他会慢慢的一点点熟悉你，知道你的做事的方法和逻辑是什么。第二 个就是你要让他去解决你身边最需要或者是最频繁出现的一个问题，你像我日常去进行运营的时候，会有很多的省钱和羊毛的信息，那这些信息没有地方去记录和存储，那我的问题就是希望 ai 能够帮我解决自动存储的这一步， 你有这么一个具体的目标的时候，你才能够更好的去跟他沟通，就是你在跟 ai 沟通的时候一定要具备结构化思维，你要去关注他处理的过程到底是怎么去运作的，然后踩的坑。第一个最重要的就是 ai， 他 不是万能的， 他也是会犯错的，甚至他是会骗人和说谎的，这不是我说的，你看看我跟他的沟通记录，这是他自己承认的，他为了去达成自己的目标，他其实会选择一个最小的路径，这个最小的路径里面包括去跟你撒谎说他自己解决了。所以为什么就是 ai 其实是健忘的， 它的上下文的读取和新对话的建立，其实都会忘掉之前一些东西。然后第三个最大的坑就是一定要做好备份管理，包括了 agent 的 本身以及你开发的所有的项目， 你可以让它自己生成一个 dpo e 的 md 文档，如果发生了一个不可回述的问题的话，你可以用这个 dpo e 的 文档在服务器上重新再部署。那第二个就是你开发的代码，你一定要做好版本管理，因为 ai 有 可能在修改的过程中直接就把你之前的所有文件全部覆盖掉， 你就没有办法再去回到上一个版本去回数了。而以上就是我从如何配置，如何使用，具体花费以及踩坑经验四个方面分享的 agent 的 使用实操，那我的思考是 ai 不 像之前的原宇宙这些概念，它是真正能够进行生产力核心的这么一种新的模式。 我的建议是尽早的去抢占这个入口，去了解它，去实践它，让它去解决你的问题，让它陪着你一起成长。那如果你对 ai 和省钱感兴趣，也欢迎关注我，让我们一起共同成长。
124扣薅薅
01:50查看AI文稿AI文稿用 a r harm's agent 给写的这个 p o c 主力价格监控系统呢，已经正式上线测试了， 这个系统呢主要是监控的是 p o c 价位，一二一三，一二一三呢，就代表的是这个地方是多空相争的一个价位啊，是非常重要的。 然后它的价格呢，都是实时的，现在是一二一一啊，用文化看的也是一二一一这个价格，现在今天下午呢，也是这个，呃，一波 下拉之后，然后今天晚上呢，一直多空在这相争，然后包括我这个信号解读已经都出来了，多空力量接近，然后不分伯仲，现在是 这个位置呢，是这个买盘和卖盘的一档行情啊，过两天呢我就再继续把它加上五档行情，现在呢就是一二一一这个位置挂了二百九十四啊，三百多单，这个买买的呢才挂了七百多单，也就说现在正好是空投开始发力了， 下边呢是这个，呃，整体的监控，也就是说，哎，这是这本来是多多，现在又是开始空啊，可以持续。这今天这个向的交煤呢，就是没有这个啊做的机会， 还有其他的呢，就是在这换合约啊，每个合约全都有，看一下棉花呢， 棉花今天晚上也是多空力量接近啊，呃，空投占多一点，空投占多力多一点，然后主动卖啊，大鱼主动买 也是在这个 pvc 价位，和这个和这个，嗯，当前价差不多，这个位置正好是也是多空想争夺的一个位置。
47蒋校长
