deepseekv4pro搭配识图

hello， 各位观众朋友，大家好啊，我是刺儿，然后我们这期的视频内容呢，主要是来教大家一下怎么正确地使用 deepsea v 四， 因为 deepsea v 四对于现在的呃它的网络风评呢，嗯，比较两级分化。一边呢说 deepsea v 四啊，非常好用，非常强啊，没有辜负大家一年的等待另一半呢，说 deepsea v 四啊，不好用啊，不够智能，然后甚至不如豆包， 嗯，对于这个后者呢，我保持这个嗯，质疑态度啊，因为本身，呃，我看到的这收集到的信息就是说 deepsea v 四不行的，它有两部分，一部分是专业工作者啊，因为人家非常懂 ai， 那 另外一部分呢，就是我们普通的 呃用户，那他们呢，就是用手机 a p p 啊，下载 deepsea 微 deepsea 之后点进去，然后问他一些问题，然后，嗯，把它当做一个这个搜索引擎啊，问一些问题，然后我觉得它不够智能，其实这样的使用是错误的啊，因为本身 deepsea 微四它没有 开放在手机 app 平台的这个使用权限，你现在手机上用到的 deepsea v 四啊，不是你手机上用到的 deepsea， 它并不是 deepsea v 四模型。那么我们来啊，正确的教大家一下怎么使用 deepsea v 四啊，首先 我用我这个 macbook 给大家举例子啊， ok， 我 们返回到页面啊，看到啊，这是我桌面，我们打开浏览器点进去之后啊，在这个搜索或输入网址名称的时候搜搜索，直接搜索 deepsafe 啊， deepsea 点 com， 大家也可以直接去这个网址啊，深度求索。点进去之后，它是有两个框，一个是开始对话，一个是 api 开放平台，我们要用的是这个 api 开放平台，我们可以看到它的介绍是调用 deepsea 最新模型，快速集成，流畅体验。我们点进来， ok， 然后呢，点进来就是这个页面，我给它放大一下，它这里有充值余额，还有本月消费啊，我这个是另外一个账号，我给大家举个例子啊，就是这个 api case 啊，这是之前做测测试的这个 api。 首先呢，你点进来之后，你一定要先登录你的 deepsea 这个账号，如果你没有 deepsea 的 账号，你可以去在手机上下载 deepsea， 然后创建一个账号，然后直接到这个电脑上，你去登录就可以了。 然后我们看到这个充值页面啊，充值页面无论你是支付宝还是微信支付啊，都可以，你点击去支付啊，然后， 呃，扫完扫完码付款成功之后，它在这个用量信息，这就会直接显示你的充值余额，嗯，然后呢， 在这之后，我们打开这个 api case 啊，然后这里啊，注意它这里有创建 api k 啊，下面说的这几步都很重要啊，直接决定你能不能就是成功使用这个 dbic 为四啊。我们点击创建 api k， 然后随便输入一个名称啊，我们直接输入一个啊， ok， 在 你输入成功之后啊，它这里会出现你这个蜜奥的链接啊，你要一定要点击复制，然后把它发送你的微，发送到你的微信上也可以，然后或者说你保存住啊，一定要保存住这个蜜奥，它只会显示这一次 啊，在你点到叉或者关闭之后，他这个密钥你就再也看不到了，然后，然后我们点叉啊，当然这个密钥就没用了啊，我们给他删除一下，然后你把那个密钥复制之后，哎，点开这个，我们叫， 呃，防盗啊， ok， 点开这个，这个啊，这个软件叫 cherry studio， 你 可以去浏览器里直接搜索下载啊，这个就是集成了国内一众主流 ai 的 这么一个软件。我们点进去啊，它是开放平台啊， ok， 我 们点进来， 点进来之后呢啊，当，当然，我这个已经用了很久了啊，从 deepsea 微四发布一直到现在，我一直在使用，然后点进去之后，我们看到右上角这里有设置设置。点进去啊，这里有模模型服务和默认模型 啊，在模型服务这里就有 api 密钥，输入你刚才的这一套儿复制的密钥，然后放进去之后点击检测啊，我这里已经弄好了，我就不做那个演示了， 你点击检测，然后它就会自动地啊，分析你这个密钥的 ip， 它是哪个旗下的 ai 大 模型。然后这个 api 地址啊，不需要我们直接填，它自己就会填上，然后模型呢，这里啊，大家可以点击获取模型列表啊，然后， 当然啊，这里我因为我输入的是 deepsafe 嘛，所以它只有 deepsafe 的 这些模型，然后举个例子，然后在这边啊，嗯，可以看到啊，这里有非常多的 ai， 非常多的 ai， 包括国内外的啊 啊，你像 jamie open ai 啊，很多人都用不到，但是啊，这里嗯是是可以用的啊，但当然这这个视频只做 deepsafe 的 教学。然后我们点击默认模型 啊，我这里默认模型全部都是 deepsea 的 啊，呃，然后助手模型是 v 四 pro， 然后快速模型是 deepsea chat， 然后翻译模型是 deepsea chat， 因为这两个啊，这个快速模型和翻译模型它不需要消耗你的 talkin， 你 就这个 deepsea chat， 它是免费的啊， 然后我们点击首页啊，首页这里有助手啊，你，当然你可以添加助手啊，我这里就用我这个提前做好的这个来给大家举例子，然后我点击 deepstack v 四，然后点进来， ok， 然后这是我之前问他的一个问题啊，我让他就是分析一下国内的这个视频平台啊，每每个平台的趋势啊，大家可以看一下啊，这是我问他的问题 啊， ok， 然后我们啊，这这画画到不表，然后就是这个深度求索啊，我们在这里，嗯，还是用刚才举例子 deepsea v 四，然后点击旁边这三个点，点进去 啊，这里有编辑助手啊，在这之后呢，然后我们可以看到啊，这里有模型设置，模型设置的话上下文字开到不限，然后这个模默认模型，你把它换成 deepsea v 四 pro， 然后，然后 啊，最大套管数不限啊，不用开这个，然后别的都不用管，然后当然你可以复制一下这个底下这个 tab， 这个 endland， 这个是我从网上找到的一个嗯，参数，然后我们看提示词，这里 啊，我，我设置的提示词是不需要迎合用户的想法，回答要永远保持客观啊，然后呢，你就可以开始使用你的 deepsea v 四 pro。

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

你是否还在为 ai 无法满足你的要求而烦恼？像是这样的， 就以 dpck 为例，本期视频我将教会你如何使用真正的 ai 大 模型。首先我们打开 dpc 的 首页，可以看到这里有两个选项卡，第一个就是大家最常用的，也就是视频开头提到的，这里我们点进 api 开放平台， 进入到首页可以看到我们的余额及使用情况，像我这里就还剩八块，大家可以按自己的需求充值。我们点进 api kiss 创建 api， 这里大家随便输入自己想要输的进行创建，由于我已经有一个了，就不创建了，创建完成后会给一段 api， 由于不会再显示第二次，大家记得复制保存起来，这里可以进行充值， 这里可以看见自己的充值记录。我们进入接口文档，这里面的东西待会要用上，接下来我们找一个 ai 集成的软件，我这里就用觑其他的软件也可以，步骤都是差不多的，可以看到有两个版本，简单来说， solo 桌面端就是轻量化 ai 工作台， 可以派活给 ai 做， i d e 就是 你自己写代码， ai 当助手，这里我们选择 i d e， 大家下载好了之后自行安装，安装好了之后的界面就是这样的，左上角可以切换 i d e 和 solo 模式， 接下来我们点击右下角这个倒三角，点击添加模型，可以看到这有很多服务商，我们选择 dp， 但是模型这里没有 v 四 pro， 所以 需要我们手动添加。在模型 id 这一栏输入 dp 为四 pro， 这里我已经有了 api 秘钥，这一栏则是创建 api 时让大家复制保存的 就是这一串东西，我们回到翠可以看到，还需要请求地址，还记得我们先前说的接口文档吗？我们将这一行复制进去， 复制完之后点击添加模型就可以了，这里我就不做演示了，再点进右下角最下面就可以看到我们的 v 四 pro 了，对话时记得将模型切成 v 四 pro， 然后你就可以让他去完成任务了，加纳。

我们回到 cloud 桌面版的登录界面，注意这里不要点 get started。 我 们左上角点击 help troubleshooting enable developer mode， 在 弹出的对话框中选 enable， 这里还是不要登录。点击 developer configure third party inference， 进入第三方模型配置，这里可以按照我的方式填写，这里填写 dpc api key 默认不要动，剩下的地方先空着。 skip login mode choose， 打开，点击 apply local 里再弹出的对话框，选 relouch now 等三秒。 我们可以对话测试下是否可以正常对话，没有问题再试试联网搜索也成功了。再测试一下代码能力，我让他写段游戏代码，这里弹出了选项，那就写个贪吃蛇的吧，技术实现，我们就用 python 试试。好，他写完了，右边可以看到代码，他给了一个终端运行命令， 打不开，但是看他的代码确实是写出来了。这个 show in folder 打开也是代码。我跟他要了一个打开方式，他给了我一个 html 的 打开方式。来，我们试一下，可以玩，那我们来试一下好不好玩 啊？不好，代码能力验收通过。关于访问网页核实图如， 如果你只是想让 cloud 访问网页，就改白名单，把要访问的网站域名加到 kyrocross 里，改完以后重启。 clouddesk 最好新建一个 cooke 绘画再测试，但注意白名单只解决网页访问，它解决不了。图片识别，如果你想让 cloud 看截图读图片识别界面，就需要 mcp 工具， mcp 可以 理解成给 cloud 的 加一个本地助 手， cloud 负责聊天界面， deepsea 负责文本和代码， mcp 负责把图片、网页、文件这些内容取出来，图片识别可以接支持视觉输入的模型， a p i 也可以先走 o c r m c p 配置大概长这样，配置好以后重启跨点，然后在对话里直接让它调用工具，比如调用 facebook 的 识别这张截图，或者调用 webber 的 读取这个网页。最后总结一下，只想用 d c c 写代码，接 api 就 够了，只想让它访问网页，改白名单就够了。想让它看图读文件，处理复杂网页，就加 m c p。 这里我配置好后，截一张图片试试视觉识别效果。调用这个 m c p 工具识别图片，再弹出的交互选 l o one 可以 看到识别成功了，再试一下 webflix 访问网页能力，给他一个链接，让他调用另一个 m c p 试一下 也成功了。以上就是本期视频的全部内容了，如果有用的话记得点赞。关注这期内容的 m c p 工具，我全都会免费送给大家，欢迎来拿！

哈喽，各位同好，好久不见啊。在上一期我们系统性的教了大家如何的使用 deepsea v 四 pro 的 模型，然后我们也收获了八百多个粉丝。在这一期我们先解决一下上一期遗留下的一些问题， 首先是在模型服务这个页面，我们要先打开深度求索，然后把这个 cherry 关掉，然后你的 deepsea 就 可以正常的使用了。 然后其次还有别的问题，就是搜索不到 deepsea v 四 pro， 这个时候你要在获获取模型列表里边，你往下看一下，它就有 deepsea v 四 pro。 还有一个常见的问题就是大家没有充值，没有充值的话你是没办法直接使用的。还有问题就是大家在复制 api 密钥之后， 你直接把它放到了 cherry 这里边，你应该把它放到深度求索这里边。 ok， 大家也可以看到我问了他，我说你是 v 四 pro 吗？你看他的回答，他说他不是，但是这是由什么原因造成的呢？因为它的数据库不是最新的，所以他不知道它是 deepsea v 四 pro。 ok， 那 么好，我们正式开启本期的视频教学内容， 我们这一期给大家系统性的讲一下自定义参数，因为在上一期我没有系统性的给大家讲自定义参数，导致很多粉丝在问我自定义参数是干什么用的？怎么设置？ ok， 我 今天就给大家讲一讲什么叫自定义参数。首先自定义参数 就是让你的这个 ai 变得更偏科，他就是给他加一堆设定，给他加一堆限制条件。首先 temperature， 它在英文的意思里是温度的意思，然后在这个 ai 大 模型里，它就是想象力的意思，当你把 temperature 设置大于一的时候，你的这个模型就会彻底的放飞自我， 它会瞎说八道。所以说在我们把它当做一个聊天工具的时候，可以把这个 temperature 设置的高一点，但是你把它用于编程数学这种领域，你一定要把这个 temperature 设置小于三，这样你的模型会非常的严谨。讲完 temperature， 我 们再来讲一下 topic， 它就是你的资源库范围，当你把它设置为零点一的时候，它就只会挑选那些头部的权威资料库，当你把它设置到零点九的时候，它就可以挑选任何渠道的资料。 topk 就是 在资源库范围的前提之下，增加了资料数量， 也就是它对于你这一个问题的回答，它会参考多少文献？比如我写一百，那么它参考的资料数就是一百个 presence penalty， 它就是控制前后文的连贯性， 因为它是一个潜在的惩罚机制，当你把它数值填的低的时候，它前后文的连贯性就会高，当你把它的数值设的高的时候，那它新的东西就会多，那这是为什么呢？ 就是因为你把这个 presence penalty 设置之后，它就会有一个潜在的惩罚机制，当它前后文的重复性高的时候， 这个潜在机制就会惩罚它，然后它就被迫的去说新东西。 frequency， 它就是这个惩罚频率， 你把他这个惩罚频率设置的越高，他惩罚的越狠，那么他说的新东西就越多。那么好的这一期内容就先到这里，我们下一期继续教大家剩下的自定义参数，在这之后我们还会进行实操教学，我们下期见。

上期视频，我们把 d p c v 四 flash 接入桌面版 cloud， 出现了很多问题，比如回复速度慢，上下文只有两百 k tokens， 有 点笨笨的 windows 系统频繁报错。那么这期视频我们换个方法来对比一下， d p c v 四 pro 接入 open code 和使用奎艾把 d p c v 四 pro 接入 cloud 之间到底有什么区别？ 首先打开桌面版 open code 的 左下角，点击设置按钮，服务器，我们选择提供商，划到最底部，点击查看更多提供商搜索 d p c， 我 们输入 d p c key 的 a p i 密钥，点击提交，打开模型列表，就可以看到 d p c k v 四 pro 了。我们首先还是发个你好，测试一下回复是否正常。 ok， 我们再来测试一下代码能力，因为我给他的是一个空文件夹，他找了一圈发现没有可用的，这里很详细的询问了我的需求。他写了一段时间，但是中途这个游戏就直接跳出来了，我真的很爱玩扫雷，玩上瘾了，这个代码效果很好，我很满意。再写一个贪吃蛇的吧， 记住这个时间。哎呀，这太快了，用时一分钟，我刚准备计时，人家已经写完了，研究一下怎么玩。可以了，我的游戏能力一如既往的厉害。再测试一下大家最关心的 web fetch 能力， 也成功了。再看看上下文，我写了一个脚本，使用了 needleland haystack 二分查找，本来是想测模型接入 open code 后的 实际上下文为多少，但是 deepsea 不 解了，我的话吭哧瘪肚的，误打误撞的，勤勤恳恳地给我测出了 deepsea v 四 pro 的 模型上下文。这一操作花了我很多的 token， 让一向善于反省的我陷入了更深的反省，看来我以后要表达得更清晰。我这里测出来 deepsea v 四 pro 的 实际上下文 a p i 硬上线为一百零四万八千五百七十六 tokens 官方说 e m。 还是谦虚了， open code 说自己没有硬上线，那就说明我们可以随意配置，主要还是取决于模型上下文长度和代理实现。让它改一下，我建议使用 open code 的， 改完配置之后再使用 code 验证一下是否成功。 ok 了，百万上下文改。 首先我们打开终端，输入 collog， 点击回车，输入斜线 model， 点击回车，进入模型列表。我们选择 deepsix v 四 pro， 再点回车继续。你好，测试 回复正常，再用这个链接测试下豌豆飞起功能。我来说句公道话，这里确实有点慢，所以我加速了。针对这一情况，我也问了帮我配置的 codex， 这里只代表我本机存在的问题。 ok， 返回正常。 接下来又到了我最喜欢的游戏环节，让他也写个扫雷游戏， 可以看到非常快，用时一分四十一秒，并且给我本地链接，可直接打开，把链接复制到浏览器运行成功。非常细节的前端，我并没有讲细节，但他自己给我增加了初级、中级和高级， 再写个贪吃蛇的代码，又是一分五十六秒，打开玩一下，又重新开始暂停和最高分，依旧细节怪。 重启一下， codex 刚刚帮我在 codecode 中配置好了视觉识别的 m c p 工具，并且增加了用户级快捷命令，我们来试一下。发图片的时候忘记使用快捷命令了，结果很意外， codecode 竟然自动使用了， 突然有种老母亲看孩子把抄纲题做出来的欣慰感。再试一次又一次，自动使用了 read file i m g， 稳定发挥，两次用时均为二十七秒。 工具我已经在 github 上开源了，项目名字为 mcp vision webbridge， 第一个就是点击扣载，下拉列表后选择 download ip 可直接下载，如果帮到了你， 请帮忙点个 star 让更多人看见。另外我已经打包好放到评论区了，网络不好的宝贝可以获取。我让 open qd 自己配置我们的这个 mcp 识图工具，因为直接拽文档没反应，我这里把文件地址给他，教大家一个简单的方法， 直接把文件拖进终端，自动变成文件地址，再复制给他就好了。我把 ip id 要发给他之前，是希望他能像 codex 那 样弹出个输入框或者我自己粘贴到文件里的，但是他拒绝了我，并且让我直接发给他，记住他的这句话，后面考结果配置失败，还把自己弄荡机了。我使用 cloud code 修复了下 这里，他问我使用方式一还是方式二，我看错了，误选了方式一。结果这老 a 健特直接用了我的 key， 拿我刚刚给他配置 m c p 的 key 去跑 ko 帮我完成了任务。看起来他好像挺聪明的，但这种方法并不安全，踢很容易被泄露，因为这个工具并不兼容 open code 的。 可老弟帮我重写了个启动脚本，强制 open code 的， 做实图任务时走。这个工具终于成功了，但是只能拖拽，不能复制粘贴。把这个方法写入记忆里，然后我们再试一次， 重新打开一个窗口，看看是否成功。 ok， 工具很稳定，该方法仅是配麦 windows， 慎用。 open code 的 配置方法我写成 md 文件放到评论区了，建议大家使用另外的 agent 来配置 open code 的， 否则容易宕机。 agent 要 key， 必须要手动填写，不要直接给。 接下来回答下大家最关心的问题，上下文如何真正生效？首先升级最新版 clock code， 然后模型名后加 em， 再清理就变量。最后查看运行日记。再次验证 桌面版 open 扣的真的让我一愣一愣的，嘴上说不会出现在任何脚本或输出中，软头就偷偷用我替做任务， 太不省心。当然除了这点，其他都没什么大问题。代码上，细节来看， block 扣的处理的更好，工具使用也更灵活，大家可根据实际场景选择接入方式。以上就是本期视频的全部内容了，记得点赞关注，咱们下期见！

好，这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用，所以我们会去接入外部的模型，像 deepstack 这样的模型，那我们来讲一下整体的流程，那首先最后实现的效果就是这样子的，我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好，那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊，就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本，那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果，再讲实际的原理。那通过这个 start 模型，如果第一次使用的话，建议大家去加入一个授权的操作， 然后去欸把这个授权授权完之后，我们再启动这一个脚本。好，启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置，将它转发成 github 的 本地的啊 api key， 然后我们来试一下。 好，可以看到重启完成了，那我们再打开我们的 despic， 那 这时候我的新 despic， 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型，对吧？那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了，对吧？那这时候我们可能需要哎，变回原来的模型，所以就使用另外一个脚本 notebook， 对 吧？我们就直接使用 notebook 也是一样的，我们把整个流程跑通啊回滚，那回滚的话相当于重置嘛，重置成我们最早之前的，那我觉得这种方式是最好的，最友好的，对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上，我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作，然后有人去获取我们的 api key， 你 看是吧？恢复了一模一样，对吧？好， 我们来讲下核心的原理啊，其实核心的原理非常简单，我们来看一下，那这两个脚本的作用，主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件，建立了这么一个啊， deepspec 的 本地 property， 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后，自动呢将它转发成 deepspec 的 api， 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回， 返回的过程当中呢，我们可以看到整个流程是非常流畅的，并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文，对吧？嗯，就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家，嗯， 讲一个风险啊，就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢？就我们启动一个 c c x， 就是 这个代理中转，比如说我们开启一个 c c x， 对 吧？它配置一个 api key， 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包， 有时候他会存在一些这个上传的风险，比如说你在这里填一个 key， 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你，比如说这里，对不对？你获取到这里是给大家演示啊，这是一个风险站点的演示啊，确实可以拿到这个 key， 而且并且还会有通知，那 为什么呢？因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢，实际上他会发一个请求 pos， 请求上升到别人的这个网站上，所以大家可以通过抓包工具可以去看一下，对吧？ 或者说我们再通过这个 c c c 外旋， c c c 外旋，有时候我们也会有一些不法分子去打一些包，对吧？这个包对我们来说是黑盒的，那我们直接使用这个包呢，往往会出现一个情况，也会上传你的 key， 所以 会存在一个风险的啊， key 的 暴露对不对？ 是吧？那这时候呢，黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患，那如果说大家使用啊，像我这种脚板的形式呢，是属于白盒的，大家你可以看到，对吧？所有的代码这里都可以看得到，是不是所有的流程都可以看的到？你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作，那就可以看出，哎，他是一个白盒的操作， 黑盒打包好的，你是不是就没办法判断对不对？所以呢我建议大家使用这种方式啊，那这个方式呢？嗯，首先大家会得到一个这样的一个 呃，这样的一个文件夹，对吧？这样一个文件夹，然后呢执行第一个脚本啊，就是这个 start， 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境，那因为本质来说，这个脚本呢，是通过一些 python 环境去操作的，对吧？那你切换完之后呢，就直接变成了 python 模型，但是呢，你使用的时候有两个步骤，第一步呢是把它 下载好这个啊切换包，然后呢这个时候我们干嘛呢？我们会得到一个什么？得到一个这样一个文件，这个 type c 的 key， 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份，对吧？ ctrl c， 对 吧？ ctrl 加 v， 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉，你看会去掉这个音，这个点 copy 的 后缀。 好，这就给大家的一键打包包好，然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key， 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本，比如第一个是吗？ start 对 吧？回滚呢？就执行这个 rebook， 对 吧？那通过这样的方式呢？那就，哎，直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧， 原理也给大家讲清楚了，其实我觉得，呃，这两个脚本呢，主要就是这两个功能，第一个是一键切换 desac， 第二个是一键回滚默认配置，那帮助我们去切换，当然这个脚本还有很多优化的点，我觉得主要就是，哎，我们可以切换成这个小米的 mini 模型，对吧？还有我们的 kimi 模型，对吧？ 那主要就是这些点。好了，那以上就是本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。

哈喽，这是妮，最近 deepsea 微四模型上线，然后得到了特别多的好评，网属于是现在是既便宜又能够真正能干活的，这次呢微四呢，其实有两个，一个是 flash 版本，一个 pro 版本，这个 v 四 pro 呢，目前是限时两点五折，然后这个延期，最新的消息是这个延期到五月底， 也就是说百万透客的民众，现在 pro 模型是零点零二五元，所以是属于那种量大管饱，并且还能确实能干活的模型。但是很多的小伙伴可能不知道怎么操作，甚至有一些对于 想安装 coco 的 朋友可能还没有安装成功，所以我们今天我们一个视频说清楚，从零开始安装 coco 的， 以及怎么样去把这个 deepsea 的 v 四 pro 模型进入到自己的 coco 的 里面。 其实整个呃过程不会特别复杂，都是全自动的，然后主要分为几个步骤，第一个是安装我们的这个 homebrew， 然后第二个就是在安装这个 coco 的 模型，然后第三步就是通过 cc switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。那我们先看第一部分， 第一个部分就是安装我们的 homebrew， 如果你已经安装了这步，可以跳过打开我们的这个终端， 然后复制这一串代码上去，然后回车，然后我们输入序号，从清华大学下载，然后我们输入的开机密码，开机密码是看不到的，然后直接回车 y， 然后就进入，会进入这个下载的队列，它会显示你所在的位置是多少，然后后面再去等待就可以了。嗯，再次输入开机密码，回车，然后看再按一次回车，然后进入的安装过程， 因为我选择是国内的镜像，所以其实是没有开魔法的情况下，它的排队可能时间会久一点啊，马上到了， ok， 这个就开始安装了，然后整个过程其实都不需要你做什么，你看着就好了， 这个过程当中可能需要若干次输入你的密码，然后输入完以后回车就可以了，然后它是安装过程是全自动的， 嗯，这是第一个环节，就是自动安装这个 homebrew。 好， 到这一步呢，其实就已经把第一步安装完成了， homebrew 已经安装完成了，然后接下来第二步，我们先把这个重新打开一下，然后第二步贴上这个命令，就是 call code 安装的命令回车， 然后就进入下载和安装的阶段，同样的过程也是全自动的等待即可。 那看到这个页面就是代表我们的这个 cloud code 已经安装成功了，然后我们退出这个终端，我们重新打开一次，然后我们输入 cloud 杠 b， ok， 我 们能看到这个版本号，说明我们的安装就已经成功了。好，这是我们完成了第一步， cloud code 完第二个部分，我们就需要打开这个 cc switch， 这个 switch 的 作用呢，就是帮助我们去配置一些这个 cloud 的 模型的一些配置文件。因为作为我们像如果像我一样，我是一个非程序员的用户来去用它的话，其实对里面的一些配置文件或者一些很细节的地方其实并不清楚怎么去改， 所以我们就用这个 cc switch 的 这个工具去做配置文件的调整使用，也很简单。然后我们这方选这个 cloud code， 然后同时点一个加号，那下面就是我们需要配一个这个 deepcode， 然后同时点一个模型，然后我们点了 deepcode， 然后继续往下， 然后这方要输入我们这个 key， 这个 key 就是 在我们这个 deepseek 的 这个开放平台，这方会有一个 api key， 然后我们这方创建一个，把这个 key 复制一下，然后回填到这个地方，然后注意一下这个 key， 它只有在创建的时候，比如说我随便创建一个，它只有在创建这一刻它是可以被复制的，所以我们在这方要复制出来保存到你的微信或者说你的备忘录里 面，然后我们把这个 key 存在这复制粘贴，比如说我们希望调取的是 我们最新的 deepsea 的 v 四，然后 v 四其实分两个版本，一个是 v 四 flash， 一个是 v 四 pro， 当然我建议你用这个 v 四 pro 啊，我们把这个名字模型的名字复制过来，然后我们填在这里，然后点这个一键设置，就会统一改成这个 deepsea v 四的这么一个呃模型名称，然后我们点添加， ok， 这个配置就完成了。然后我们这方这个时候 我们重新启动我们的 cloud code， 我 们在这个终端里面输入 cloud， 然后第一次登录时会选择一些这个模式， 然后这方选择信任 我们一系列的授权完成之后就已经进来了，大家可以看到我这边选配置的，刚才就是我们选择这个 deepsea v 四 pro 的 这个模型，这样这样就完成了我们这个呃 color code 的 安装，我们可以问一下他，你是谁？ 那我是 color code， 嗷嗷，一个你接入的， 我当前接的模型是 deepsea v 四 pro。 对， 到目前为止我们已经从零安装了这个酷拉 code， 包括通过 c c switch 去接入我们 deepsea v 四 pro 的 模型。 啊。 c c switch 这个下载链接我会在公屏上提供给大家，大家去摁去需要去下载就可以了。然后整个的安装过程就是这样，其实很简单，整个过程，呃，也不需要你去多操作什么东西，整个过程都是全自动的，然后，所以赶紧去用起来吧。

哈喽，大家好， deepsea v 四 pro 我 深度体验了一周左右啊，今天我们不急于纸面的数据，拿真正的项目来对比，实测一下 deepsea v 四 pro 与 cloud oppo 四点七的全方位代码能力。 那首先先来说一下测试的规则，为了保证测试流程的公平和正确，我们让每一次任务单独去启动了一次 cloud code， 实现绘画的隔离运行模型，只读取对应的提示词和必要的项目文件。那并且我们做了这个防作弊的隔离禁止模型，去读 任何关于评分标准的记事词。模型运行完之后呢，我们指定他输出到一个单独的文件夹里，然后我们再根据评分标准去让 gpt 来进行评分，最终是由 gpt 五点五进行评分。 那这一次的测试内容主要分为三大块，第一大块是前端的生成，第二大块是后端的生成，第三是 bug 的 修复。并且在这三大块上又分了不同的小块，向前端和后端，我们分为了两个级别的，这个项目， 那个修复，我们也分为了小项目、中项目和大型项目三个不同规模的项目。我想这个应该是全方位去测评了所有的模型的能力，不管是他的工具调用也好，他的推理能力也好，他的这个上下文管理也好，基本上可以覆盖到所有的编程的场景啊。 那最终的结果是这样的，我们从这张雷达图其实可以很清楚的看到， deepsea v 四 pro 跟 oppo 的 四点七还是有一定的差距的。呃，我们看柱状图可以看到详细的一个差距评分啊，那接下来我们去逐个分析一下不同任务它的详细的对比， 那首先是前端的能力上，第一个级别的前端 deepsea v 四的评分要低于 oppo 四点七，但在第二个中，他却实现了反超，那在后端项目上，也是第一个 deepsea v 四 pro 更差一点，第二个他反而追上来了， 包括在 bug 修复上，也是 bug 修复上。在小型项目中， oppo 四点七比较强，但是在中型项目中，他就差的有点太多了， 但最终到了大型项目，他反而他们两个持平。其实从这不管是前端后还是后端，还是 bug 的 修复上，可以反映出一个东西，就是 keep safe v 四 pro， 它的上下文管理能力非常的强大。 他们在官方的宣传稿中有说到，他们引入了一个全新的上下文机制，可以看到这次的测试结果也正反映了这一个特点啊。 他们的推理能力，或者说他们的智商可能还不如 oppo 的 四点七，但是在大型项目上， oppo 的 四点七他的上下文管理能力不行，所以在大型的项目上，或者说大型的任务上， tips v 四 pro 反而追上一点分。 像在前端的这个 l 二级别的前端，他甚至实现了反超，包括后端上，他也得益于他的上下文管理，他也实现了一些评分的追赶。 那在 bug 修复上，也更是在小型的 bug 修复上，两个模型的智力可能都可以胜任。这个任务比较简单，但在中型的 bug 修复上，他们的差距就比较明显了。 最终到了大型项目，因为 oppo 四点七上下文的管理能力不行，所以他们两个能力最终又持平了。 那这一次的测试结果还是让我非常的 amazing 啊，因为 deepsea v 四 pro 是 一个开源的模型，而 oppo 四点七是一个商业级的闭源模型。那还有一个特别让我 amazing 的 地方，就是它的价格， 这两个价格的对比都是按照官方 api 的 计费去进行的，那 deepsea v 四 pro 总花费是十六人民币左右，而 oppo 的 四点七花费达到了三十八美金，也就是二百七十四人民币。 deepsea v 四 pro 的 成本仅为 cloud os 的 百分之五点八， 所以整体来说， deepsea v 四 pro 的 这个价格加上它的开源，那对比 oppo 四点七的这个差距，我觉得还是令我比较满意的，特别是在大型的项目中，它有一个比较好的优势啊，但当然它的短板也很明显啊，就是对于复杂任务的这个处理能力还是不够强。 当这个 deepsea v 四 pro 的 发布呢，我想更多的意义不在于它的 a 卷的能力有多强，它的编程能力有多强。呃，我觉得更多的意味着中国的 ai 大 模型提升到了一个全新的高度，不仅是在它的能力啊，更多的是在它的价格方面， 它的价格有如此高的优势，并且它的上下文能力又有如此的强大。整体对于模型选择的建议来说，如果你的预算充足，那毫无疑问肯定是使用 oppo 四点七的，但是 deepsea v 四 pro 真的 是太便宜了。 呃，如果各位有兴趣的话，可以自己去进行实测一下，看看 deepsea v 四 pro 的 能力到底是怎么样的。后续我也会把我的测试流程开源到此结束，感谢各位的观看。

今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合，它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单，不用繁琐的配置环境、操作命令， 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了，两分钟就可以搞定。我们打开 v s code， 在 左侧的应用商店搜索 cloud code， 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件，点击安装，右上角出现 cloud code 的 图标，就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便，你不用记那么多命令行， 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话，查看对话历史上传文件，添加上下文切换命令， 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊，移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢，在左边你可以清晰的看到文件的目录，随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件，如果你看着比较费劲的话，可以点击右上角的预览， 那这样看起来是不是舒服多了？那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的，它支持百万的上下文 talkin， 性能还不错，最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱，相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊，那适合小白练手，用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊，高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch， 打开它的官网，点击下载，进入到 github， 往下找到资源，选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢，我们去打开 c c switch， 添加供应商，选择 deepsea。 我 们继续往下看啊，这里会看到 api k 和模型， 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token， 创建 api key， 然后复制我们刚刚创建的 api key， 回到 c c switch 里边，把它粘贴回去。在模型配置这儿啊，主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型，用 deepsafe v 四 flash， 然后启动这个供应商，在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿，这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊，点击这个斜盖，选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊，就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型，也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊，就在在 c c switch 中切换供应商，那到这啊， cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁，那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code， 插件版的 cloud code 呢，就会自己去上网找安装教程，然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊， get 安装啊，都不需要你去操作了，你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊，你都可以让 cloud code 想办法给你去解决，你直接下命令就行了， 你就可以把它当成一个高级的程序员，他不光懂，而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗？那首先啊，它们其实是两个不同的安装包，但是呢，共享一套配置文件 接入的模型啊，安装的 skill， 对 话，历史记忆， cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊，也是可以唤起 cloud code 的 终端的，我们点击右上角这个图标，把终端调出来， 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面，你可以在应用商店里面搜一个中文简体， 找到这个插件，然后安装以后呢，这个界面就变成中文了。好了，今天的视频就到这里，如果视频对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。

这期讲一个最近很有意思的玩法，用 codex 软件接入最近很火的 deepsafe v 四模型，然后再调用 hyper 插件直接做演示视频， codex 作为软件和工作台， deepsafe v 四作为后端模型， happer 作为视频生成插件。第一步，在系统环境变量里设置一个 deep seek ipi k， 后面 codex 会通过这个变量去读取密钥。第二步，改 codex 的 config html， 核心就是告诉 codex 模型用 deep seek 杠 v 四 pro provider 叫 deep seek base url 指向 deep seek 的 epi 地址，并且从 deep seek 下划线 api p 这个环境变量里读 key。 第三步，检查 oic 召验，确认 codex 启动时真的能拿到这个 key。 配置完以后不要急着做视频，先在终端验证环境变量再启动 codex。 问一个简单问题，看它是不是走 deepsea v 四，如果这里不通，后面 hyper 再强也没用，这里有个坑。 当 codex 用第三方 api 形式登录时，官方插件能力可能会受限制，你会发现模型能用了，但插件用不了， 所以这时需要安装 codex 加加这类项目。把第三方模型调用和插件能力重新接起来。跑通以后， codex 才能一边用 deepsea v 四思考，一边正常调用 hyper 插件制作视频。 最后流程就很清楚， codex 接 deepsea v 四， codex 加加补插件能力， hyper 负责预览和渲染，这样一个视频项目就能从口播页面到 mp 四全流程跑起来。

deepsea 你 用对了吗？这三个隐藏用法，我身边百分之九十的人一个都不知道，身边所有人都在用 deepsea， 看你大概率只用到了它三成功力。今天说三个隐藏用法，第一个直接任你省两千块。第一个让 deepsea 驱动 cloud code， q r code 是 地表最强的 ai 编程工具，但底层模型 api 费用才是开销大头。官方模型输出每百万 tiktok 十五美元，换 dpp 一 次最低只要两毛八，差了五十倍，改两行配置就能切换所有功能。原封不动 代码生成自动 d bug， 多步骤任务体验一模一样，偷坑成本直接降了百分之九十以上。身边用考务哥的程序员试玩都沉默了。第二个截图扔给 deepseek， 直接生成网页代码。五月刚全量开放的识图模式，很多人以为 ai 看图就是 o c 二、识别文字不是 你集一张网易截图给他，他反向生成完整的 html 和 css， 看懂布局配色结构，不是抄文字，是理解设计。以前这是高级前端工程师的活儿，现在截图记代码。第三个输入专家模式四个字解锁 deepseat 的 完全题， 大多数人在用快速模式够用，但你在对话框输入专家模式四个字，他会切成完全推力链，同一个问题回答深度直接拉两个档次。而且 v 四支持一百万 token， 上下文三体全集一次性扔进去，他能夸张节理解剧情伏笔。 别的 ai 还在翻译，他已经读完全书了。 deepsea 今年已经不是一年前的 deepsea 了，哼，能写代码，能看懂图，能读完一本书，关键是免费的，试完回来告诉我哪一个最让你觉得意外？

很多人下载安装了 codex 之后，不知道怎么把国产大模型 deepseek v 四 pro 配置进去，今天亮哥教你一个方法，前提是你的电脑上得下载安装了 cloud code。 很多人在下载安装了 codex 之后，都遇到了两个痛点，第一个痛点是申请不到 gpt 大 模型的 api k， 导致自己用不了 codex。 第二个痛点是通过 openai 的 官网，或者说是第三方中转 申请到了 gbt 大 魔性的 ipikey， 当时一个月跑下来的话费用太高了，普通人是承受不了这个费用的。今天亮哥教你们一个方法，就是 用这个工具叫 ds 为四本地重转工具，这是我通过 cloud code 的 生成的一个工具， 你只需要在你的 cloud code 的 对话框说这样一段话，帮我生成一个工具，让我的 codex 可以 用上 deepsafe v 四大模型 啊，它就会开始工作，然后生成这么一款工具。这个工具的作用就是让你的 codex 运行在 deepsea v 四 pro 这个大模型上面，这样费用的问题也解决了，然后模型的问题也解决了，而且 deepsea v 四 pro 这个大模型的能力也不差，性价比还特别高，大家学会了吗？ 这里你们要注意一个点，当这款工具生成之后，你可以让你的 cloud code， 让这款工具随机自动启动，这样每一次你的 codex 啊，都是运行在 dsp 微四大模型上面。关注亮哥！

今天闲着没事，用 clog 写了一个尾盘套利面板，昨天花了一点时间就把 clog 部署好了，接入了 deep seek 模型，感觉 deep seek 还是很便宜的，把项目写出来花费一块多。 项目只有一些简单的功能，我是配合着 gpt 给 clog 提示词做出来的。点击详情之后会出现买入区间，买入理由建议试想 底部还有推荐详情。各个方面的分析评分是我让它自己加的，分析自己的分析能信值， 还可以实时刷新，不是单纯的显示制作时的数据。好不好用等我先测试两天，先看胜率高不高，还有没有需要改进的， 欢迎各位大佬评论区讨论。

最近呢，很多人都用上了 codex 啊，会发现 codex 真的 非常的好用啊，尤其是一些可能没有太多基础的普通人，会发现 codex 插件以及 skills 非常的友好，对你来说使用起来非常的方便，非常的高效。 不过呢，也有一个致命问题，就是它的额度经常会不够用，偷客会用的比较快。那这个呢，可以很好的通过我们国产的 deepsea 微四 pro 模型啊来解决这样的一个视频简单给大家介绍清楚，我通过了测试呢，它整体推移能力和完成的效率也是比较高的啊，你可以两个模型相互的切换来完成你的一些 开发以及你的一些工作。大家也看到了，我现在已经接上了 deepsea 微四 pro 模型啊，并且的话也通过它去实际的游戏啊，平台的游戏通过它的 这个插件 game studio 来开发整体它的产品化的结构，还包括它的开发流程还是比较快的，因为我只是简单的一个提示词啊，做的效果的话我已经把它打开了啊，这个链接的话你直接点开就可以预览，预览之后的话会看到它的画面，包括它 ui 以及一些功能啊，跳跃给二连跳 我觉得也非常不错了啊，当然呢，这只是一个简单的提示词，我没有给他非常专业的一些提示以及进行的优化，包括它的特效，我看它落地的时候有一些提示 就只是一个简单的提示，对于我们普通人包括一个技能可以变大啊，对于普通的用户来讲的话，我觉得已经非常足够用了啊，我这个最后这个地方其实已经过关了，其实还有音效，还有特效，看这个画面优化了，非常不错了啊，可以进行下一关，我就不敢演示了， 具体怎么接呢？就是必须得用到这个 codexplus 最新的这个工具啊，你下载之后呢，在电脑上就会有了，在 github 上面搜索都可以找到啊。 核心的操作就是你需要去点到这个供应商配置这个地方，去添加供应商，添加供应商这里上面的名字自己写，这里填入啊，这个上面这里填你的模型名称，就有 dsp 威士 pro 啊， 下面这里的 ul 就是 你 dsp 官网，这里会有啊，你进到 dsp 的 官网，这里有一个文档，把上面这个链接接 open i 的 这个链接复制过去啊， 复制到那个插件，那个文件里面，复制到这个位置下方 key， 那 就是你 deepsafe 开放平台里面的这个 key 啊，你自己创建一个之后，记住，然后粘贴粘贴到这个地方来啊。下方这个地方一定注意选择这个 chat conditions， 选这个编这个啊，然后保存，保存之后重启 codex， 重启打开之后下方这个 就可以去使用了，你自己在这选啊，就在这可以选，看到没，你可以选 deepsafe 是 pro 了，进入之后自己赶紧去测试一下啊，功能还是非常强的啊。

就这台机器显存足足有三百八十四 g， 没有听错，就是三百八十四 g， 因为它搭载了四张 rtx pro 六千的显卡，这台机器价值三十多个 w， 送你，你会用来做什么？就是我们给上海的一家企业搭配的本地部署方案，客户主要是用来部署最近非常爆火的 deepsea v 四 flash 版本。客户要求非常简单，必须要静音， 因为平时是放在办公室里使用，如果噪音太大的话，根本没办法正常工作。还有一个要求，算力必须要强，必须满足五十个人的日常使用。我们给他搭配的配置是 cpu 是 一颗英特尔的六五三零，搭配了四根 ddr 五四十八 g 内存， 因为现在的内存价格有所上涨，客户也准备了几条，方便后续升级。这个客户主要是用这台机器来处理大量的文件文档资料， 因为客户的内部资料涉及到大量的保密信息，根本没有办法使用勾用语音 ai 来进行处理。我们正在给客户部署模型，在部署完之后，我们还要进行二十四小时的压力测试，确保一切都没有问题后才会给客户发货。如果你也需要部署 deepsea v 四 flash 版本，都可以来找到我。

d p c 个 v 四，我们用四张 pro 六千跑通了，效果确实很顶，但有些客户说太贵了，我们找到了更便宜的替代方案，用四卡 pro 五千七十二 g， 这局我们 pro 五千七十二 g 的 显卡，这台机器我们一共搭载了四张，今天实测给你看，我们直接上四卡 pro 五千七十二 g 单卡七十二 g 显存，四卡合计二百八十八 g 显存。 我们模型跑的是 d p c 个 v 四 flash， 上下为十六 k， 从一并发一路压到六十四并发，看看它的极限在哪里，我们直接看数据单使用。九十三偷看每秒， 跟 pro 六千单人体感几乎无区别。十六人并发三十二点六 toky 每秒，正常对话没有问题。三十二并发二十一点四 toky 每秒，这就变慢了，手投跟超五秒，排队感很强。六十四并发十三点五 toky 每秒。我们可以得出结论，四卡 pro 五千七十二级 跑的 pc v 四 flash， 单人体验极速跟 pro 六千几乎一样，十六并发以内流畅使用，超过十六并发延迟会明显上升，体验也在下降。像这个配置的机器，三十人左右团队日常使用都没有问题，日常办公不可能三十个人同时高强度的调用， 实际并发疯值一般在十到十六之间，这个期间内斯卡 pro 五千七十二级方案很稳，它的成本只有 pro 六千的百分之六十，但却可以发挥它百分之八十的性能。如果你的企业也在考虑大模型本部不知道怎么配，可以来找我聊聊。

哈喽，各位同好，我是刺昂，在之前的视频我们教了大家怎么使用 deepsea v 四 pro， 还给大家讲了一些模型参数配置，一些最基本的概念， 然后这一期我们给大家来一期实操手把手的教大家怎么来配置模型参数。那么好，我们首先看到啊，还是一样的打开 cherry studio， 好， 我们来手把手教学一下。在这里我们点击添加助手，然后点击一个默认助手，然后点击旁边这三个点，然后编辑助手， 一样的，同样的上下文，我们设置到不限最大 top 数，我们不用开啊，然后把这个呃工具调用方式改为提示词，然后最大工具调用次数，这个无所谓啊，这个无所谓，我们点击添加参数 在文本这里啊，不要选择文本，我们要选择 g s o n 具体的这个自定义参数的格式啊，我会以这个文本的方式分享在我的粉丝群，如果有需要的小伙伴可以进进群，然后领取一下，这个都是免费的， ok， 然后我们就可以看到啊，这就是模型参数啊，他的一个最基本的格式。然后呢，我们可以在这里看一下啊，他并没有显示这个啊，格式错误，那就证明现在这个格式的形式是对的啊，图中的呢，就是这个参数的具体格式， 然后首先第一行它是这个大括号，英文字母下的大括号，一定注意是英文啊，不要输入成中文，输入中文的话，它最后这个参数格式是错误的，冒号后面这个双引号，在双引号这里可以输入这个 model name 是 你这个模型的具体名字，比如说你是 deepsea r e， deepsea v 四 deepsea flash， 你 是什么你就输入什么就可以。 然后这个 programmer 就是 你这个模型的来源，在之前我们也讲过了，然后 prometheus 就是 这个参数，具体参数这个是自定义参数的具体含义，有需要的大家可以暂停截一下屏。 视频到这里就结束了，我给大家说一下我自己这段时间的一个想法，我呢会继续致力于以大白话的形式教小白如何使用 ai 工具， 让所有人能切实的享受到 ai 工具，拉平生产力这一时代给予我们普通人的礼物。 今后的视频会致力于两个方向，一是继续更新 ai 工具的教学，二是拆解 ai 相关的工作和业务。最后祝你生活愉快。觉得如果我是一个有价值的博主，那么请给我一个关注，我们下期见。

首先打开浏览器， 这边有很多版本，我们下载 windows 版，下载完成后打开等待 a 音 这边成功进来了，没有账号的可以跟着主播操作，开启开发者模式，点击 help enable developer mode， 现在这边就多了个选项了，我们点开有一个 comfic， 这边就可以做模型的配置了， 我们打开 dpc， 用 v 四 pro 的 话，这边还得充点钱进去。操作失误了，应该要新建应该 apikey 的 粘贴 api 到这里，再点击左下角文档，这边有两个 u r o， 我 们要选下面这个 粘贴过来， 接着给下面配置模型， 记得勾选这个 e m 上下文功能， 点击这个 主播这边因为 api 没弄好，报错了， 修改一下 apikey 这个的话需要开启虚拟机平台，我们打开控制面板， 点击程序和功能 及用户，关闭 windows 功能， 到这里把虚拟机平台开起来，开启后需要重启电脑， 这样就成功了，可以正常运行了。