主业专心做算力租赁,天天被客户追问透肯相关问题。原本我一直专注各类高端 gpu 算力出租,从消费级五零九零到 h 一 零零、 h 二零零,企业级算力全都齐全,只做硬件算力调配与集群部署。最近来找我租算力的朋友,张口全是透肯用法、 模型调用、用量换算等问题,属实超出原本业务范围。既然大家频繁咨询,索性直接吃透行业常识,耐心给大家一一解答。其实透肯只是文本拆分单位,和硬件型号无关,不同显卡只区分运行速度与工号, 方便大家使用。我紧急搭建完成正规 token 中转站,各类国内主流大模型全部接入调用稳定,性价比高,既能给大家提供优质算力资源,也能一站式满足 token 调用需求。有算力租用或者模型调用需求,随时私信对接。
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最近很多人起一个号子在教你去靠 token 出海这个实现你这个所谓的财富自由。但很多人连一台服务器怎么回本,你这个 token 成本到底怎么算都没搞清楚,就开始教普通人怎么去发财。首先啊, token 没那么玄乎, 它本质上它不是黄金,它本质上就是大模型在处理这个你这个文本式的一个基本计量单位, 你问一句怎么写周报,人家从读懂到生成答案,消耗的就是 top 坑背后他不是玄学,是实打实的一个计算。第二点,成本和定价是两码事,很多人听中国电费便宜对吧?觉得就把 top 坑卖给全球就能赚差价。 但真正决定 top 坑成本的不只是电费,而是四大四大三。第一个呢是硬件折旧,你高端显卡买回来那一刻就开始贬值,这笔钱要比电费贵的多。第二点是研发和工程 ai 服务,他不是说有台服务器啊,有台机器就能跑,你还要做调试,你要做安全,你要做熔灾。第三呢,他才是电费,如果你的架构优化不行,电价他再便宜也白搭。 第三,普通人最容易踩进去的三个坑。第一个,做大厂 apa 的 代理,这也是市面上很多的一个情况,你以为自己是分销商,实际上就是给大厂做免费销售。而且我告诉你一个很残酷的一个事实,大厂的代理资格普通人根本就拿不到, 人家不仅要验你公司资质、资金流水,还要签对赌协议,承承诺高额月流水,如果你达不到 保证金,直接泡汤。第二个,自己租 gpu 部署开源模型,你觉得省的省了钱,其实是把 api 买 api 的 风险换成了自己扛机器利率是吧?抗运维的苦力活。第三个坑自己买机器托管 啊,这个更是门槛极高,真的,你拼的是全球网络囤土是吧?调度熔灾和持续运营 跟你那电费其实便不便宜真没关系。所以说别被那些什么零门槛暴富的什么给忽悠了,很多都是一个新的全新的一个庞氏骗局,财富自由根本就没有捷径,看懂这些成本起码能在第一刻躲开镰刀这件事上及格。 所以大家根本不要去相信现在所谓的抖音上有很多新的一个账号给你讲是吧?你成为一个 open open ai 的 一个代理去挣多多少多少钱,其实根本就不现实,大家要注意上当,不要被割韭菜。

最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品,那普通人能不能自己生产 token 自己卖?今天一条视频给你讲清楚。先说结论,能生产,但你算完账,你就不会干了。我们来算一笔账, deepstack 目前最火的大模型,它卖 token 的 价格是多少?输出,每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念?大约相当于五十到七十万个中文字,一本书大概十万字,也就是说, ai 帮你能写将近七本书的内容,只收你三块钱。反过来说,你自己要生产这一百万 token, 至少得花几十万买个 gpu, 装一台服务器, 二十四小时不断电。就这样,你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱?因为它拥有几万张 gpu, 同时跑,一天处理上千亿个头梗,成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛,挤了奶想拿出去卖,一瓶卖五块, 你觉得能赚,但是你一算,买牛花了两万,饲料每月两千,一天只能挤几斤奶,隔壁蒙牛一天出几千吨,一瓶卖三块钱还能赚?你的奶不比它的差,但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题,不是做不了,是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势,不是自己生产 token, 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子,你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token, 让 ai 帮你写十篇小红书文案,通过小红书的文案带货去赚钱,那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价,是你知道怎么用 token, 而别人不知道的信息差。再举个例子,你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token, 成本可能不到十块钱,但你收企业五千块钱的咨询费, 企业买的不是你那十块钱的 token, 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token, 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚,用 token 去做赚钱的生意,才是留给普通人的机会。我是文思,关注我每天带你看懂 ai。

上期我们讲了什么是 token 工厂?今天继续往下聊一个更现实的问题,这行到底赚不赚钱? token 工厂的利润空间究竟是怎么来的?很多人一听到 token 工厂,就以为他赚的是低买高卖的差价,其实没这么简单,真正的利润不只是来自价格差, 而是来自一整套效率差。先把最核心的赚钱逻辑讲清楚, token 工厂向上整合算力、电力、服务器、模型、接口和调度系统,向下把这些能力加工成标准化的 token 服务。客户不是租一台机器,也不是买一张卡、 按调用量、按 token、 按服务效果来付费,所以它的收入公式很简单,能生产多少 token, 能以什么价格卖出去,能保持多高的有效利用成本?公式也很清楚, 服务器折旧、电力消耗、机房运维、网络贷款模型、授权调度系统和服务团队。这里有一个关键点,很多人容易误解,模型很值钱。但在持续生产 token 的 过程中,真正每时每刻都在消耗的是推理算力。也就是说,每一次问答、每 一次生成、每一次智能体后台推演,都需要服务器电力和调度系统持续工作。所以在收益分配上,算力和服务端往往更容易拿到较大的收益空间。不是模型不重要,而是生产 token 的 持续硬成本主要压在算力端和服务端身上。 至于具体怎么分,要看模型影响力、算力规模、客户来源和双方议价能力,并没有一个永远固定的比例。那为什么 token 工厂比传统算力租赁更有利润弹性?我们用最简单的方式来算,传统算力租赁本 本质是按小时卖 gpu, 收入等于每小时租金乘以出租时长,再乘以利用率。这个模式的天花板很明显,一天只有二十四小时, 小时价格还会被市场竞争压低,哪怕你的机器更强。如果还是按小时卖,收入也很难被放大。 tokin 工厂不一样,它卖的不是 gpu 时间,而是 ai 输出能力。收入等于 tokin 吞吐量乘以每百万 tokin 的 价格,再乘以真实有效的使用率。 nvidia 在 一篇关于 tokin 计量、 ai 服务等 技术文章里给过一个简化例子,如果按 g p u 小 时出租, e 征 h 一 零零级别 g p u 在 假设价格和利用率下,年收入大约是一万八千多美元。如果转成 token s a service, 按照每小时三千万可计 费 token, 每百万 token 一 美元百分之六十有效利用率来算,年收入可以到十五万多美元。这个例子不是投资承诺,但说明了一件事,计费单位从小时变成 to token 服务之后,收入天花板会被重新打开。为什么差距会这么大?核心就是利用率和 和单位成本被重新优化了。 tok 工厂会通过智能调度、批量并发、模型、路由、分时复用、缓存优化、封谷调度,把原来闲置的算力尽量用起来。以前一张卡可能一天只有一部分时间真正高效工作。现在通过统一调度,同样的硬件可以承接更多请求,产出更多 tok。 这就是这门生意的本质, 不是单纯把 tok 卖贵,而是把每一度电、每一张卡、每一次调用都用得更充分。讲到这里,普通人最关心的问题来了, 上游 token 工厂赚钱,那我做 token 聚合分发能分到什么?答案是,中游赚的不是建厂利润,而是流通利润和服务利润。 token 从工厂到终端客户中间还有很长一段路,很多小微企业、内容团队、开发者、工作室并不知道该选哪个模型, 不知道怎么接接口,怎么控制成本,怎么处理调用不稳定的问题。这时候聚合平台和代理分发就有价值了,你可以向上对接稳定平台和货源,向下服务终端客户。客户真正付钱,不只是因为你给他一个低价头肯,而是因为你能帮他省时间、降成本、少踩坑,稳定交付。所以普通人坐这条赛道有两种利润来源,第 一种是资源价差,你拿到相对有优势的货源,再用合理价格提供给客户。第二种是服务溢价,你帮客户选模型、接 a p i 搭工作流,做售后、做成本优化,这部分往往比单纯价差更稳。如果只靠低买高卖, 空间会越来越薄。但如果你能把 token 变成客户业务里的解决方案,利润空间就会变大,客户粘性也会变强。所以这一条赛道真正的前景不在于今天某一个 token 卖几分钱、几毛钱,而在于 ai 钓用量会不会持续增长, 企业会不会越来越需要稳定低成本的模型服务。只要 ai 继续进入客服内容营销、数据分析、代码辅助和智能体工作流, token 就 会像 ai 时代的用电量一样,持 持续被消耗。总结一下, toc 工厂的利润来自三个地方,计费模式升级、算力利用率提升,单位 toc 成本下降,普通人的机会则来自两个地方,资源分发和服务交付。上游重资产不适合普通人硬碰,但中游和下游的连接服务正是轻资产入局更现实的位置。我是数据船长,关注我继续用大白话拆解 toc 经济里的真实机会。

普通人能不能自己生产托肯?能不能自己卖?这个问题最近也有很多朋友问我,今天呢,我就一条视频给大家讲清楚。先说结论,能生产。但是我算完这笔账之后,你就不会干了。原因很简单, 自己生产一百万的托肯,至少要花十几万去买 gpu, 再装上一台服务器,还要二十四小时不断电,就这样,一台机器还要花十几个小时才能生产出来一百万的托肯。这就是普通人生产托肯要面临的问题, 不是做不了,而做了之后一定亏。作为一个普通人,你想要做托管这门生意,正确的姿势不是自己生产托管,而是用便宜的托管去创造贵的服务和保障。这就是我经常说的,做托管生意一定要切入一个消费应用场景, 只有这样价值才会最大化。我给大家举个例子啊,你用海外的大模型,花三块钱买一百万的 token, 然后让 ai 帮你写十篇的小红书文章,通过这十篇小红书文章呢?然后你去做带货挣钱。那么成本是不是三块钱?你赚的其实不是 token 的 差价,而是知道怎么用 token 给自己产生价值, 你赚的是那个信息差的钱。这个你听懂没有?那我再给你举个例子啊,你用 ai 去帮一个企业去搭一个 ai agent, 成本可能不到十块钱,但是你可以收企业五千块钱的咨询费。其实企业买的不是你十块钱的 talk, 而是你的认知力和你的有效产出。像我做的就是切入的电商老板、电商团队和实体店老板, 用我们的聚合平台服务好他们,帮助他们省时、省钱、省力,这样他们就会在我们的聚合平台里面持续的消耗托克,这样他们也用我们的托克产生完成了他们的变现需求,还帮助他们提高了效率,而我呢,也吃到了我的蛋糕, 这样就双赢。所以大家不要去想着跟资本抢着去生产 token, 要想着怎么用三块钱的 token 去创造三千块钱的价值。以我一个人团队为例啊,我一个月下来能做十个左右的小蛋糕,我个人认为还是不错的。我是做艺人公司 ai 创业卖 token 的 老周,有任何的问题都可以找我聊聊。

今天给大家讲一下就是关于算力和托肯的这个灰铲啊,其实算力这把刀啊,在我看他就是专割想挣快钱的普通人啊,你以为什么踩中了什么 ai 风口对吧,能躺赚,其实全是灰铲的套路啊,很多人听到什么算力银行对吧? ai 算力租赁,数字托肯就上头对吧,觉得高大上啊,又挣钱。 其实你根本不知道这些光鲜的概念背后啊,他的灰铲操作有多脏啊。今天呢,我就把灰铲圈实打实的操作手法,真实的坑人案例给你扒干净。先讲算掉的灰铲啊,他们的手段呢?细的,小的。 第一种就是假的设备加这个假的托管,就是那种成本几百块钱那种旧的公控机啊,杂牌的一个显卡往机箱里面一塞, 哎,摇身一变,我就变成了 ai 高端算力服务器了啊,标价什么两万三万卖给你,骗你买了之后呢?美名其名放他们机房托管对不对?承诺你每天进行分红, 前半个月确确实实给你打钱了,让你放心的继续投入那亲戚朋友当他的资金。盘大了以后,什么机房检修啊,什么系统升级了, app 一 关人一跑,之前有个叫什么什么自算的,具体名字我就不方便讲,号称有大型机房,实地去看就是一个空的仓库, app 里面的算力数据全是后台手动改的,全纯靠骗。第二种呢,就是披着 ai 的 这个外衣啊,搞这个违法挖矿的, 租一个什么工业园的这种厂房,门口挂着什么人工智能算力中心,这个一个牌子一挂对不对?摆几台服务器往那边当摆设, 其实里面装的全是挖矿的机器啊,你不要指望他真的是什么算力服务器,一台二手的服务器,打劫都是一两百个,不可能给你放真的。然后他们是怎么操作呢?就是偷偷的用工业电把偷电骗人号补贴吗?挖各种虚拟币,挖完以后呢,再把这个钱伪装成这个海外的 ai, 这个服务收入 直接洗白落口袋了。就这种操作啊,一旦被查,不用想,设备全被扣,不要说你把钱拿回来了,你连维权你都没地方去啊。 这套玩法玩的狠的,还会把企业给弄成什么高企,然后以招商引资的形式去进驻地方的。这个什么算力中心,不仅税收啊,有优惠,还有政府的这个什么电费补贴,更不用讲高企的其他补贴了。接着讲第三种啊,就是算力传销这个资金牌了, 什么门槛?三千九百八的一个体验党啊,一万九千八的什么标准党,九万九千八的这个高级党拉一个人投资,返多少多少多少,几个月回本了, 我只能跟你说真正的算力出力啊,回本周期至少是两到三年,资金盘的细节就不用我说了,就太多的劣质了。 重点呢是后面的。接着给大家讲这个托克啊,他的坑其实比算力的还要深。第一招就随便编个 ai, 什么原宇宙概念, 花几百块钱做一个什么白皮书, ps, 什么这个上海的这个名校团队,然后资本投资这个一个背景往社群里面直接疯狂给你吹啊,什么上线翻十倍百倍的这种,就等着你真金白银去把它买了啊。 结果是什么?结果就是上线当天啊,项目方就直接砸盘套现托肯,瞬间归零,圈完几个亿直接刷号跑路。托肯的第二招呢,就是普通人上的最多的呀,就是免费发放这个托肯的这个链接,给你这个仿冒这个官方的网站,骗你点那个小福利的钱包,让你点那个授权, 你以为是领福利吗?对吧?你以为是领了那个托克啊?其实是开通的,是无限转账的一个权限,一旦你点了确认你钱包里面的什么那个 b u 啊,瞬间被转的干干净净,报警都很难追回对吧,毕竟是出去了的事情。 第三章呢,就是还有人打着就是带头优质这个托管的这种旗号,就收了你的钱,他就直接私吞啊。更黑的是什么?就是有人用托管啊,把那个钱啊拆分成几百个那种小钱包,然后跨境呢,来回打仗,把这个什么诈骗啊,网赌这些钱,就通过这种小钱包把他给进行洗白,你要是不小心参与进去啊, 直接就是帮信罪起步啊。最后我多句嘴啊,就是但凡承诺什么算利这个托肯高收益的,什么拉人反佣的,全部都是非法啊,不要贪快钱,贪到最后被割的一定是你自己。你身边有没有人踩过类似这种坑的评论区打出来让更多的人警惕啊?好了,关注啊,我是老周,今天就到这里。

养龙虾手啃这饭粒的消耗并不能从龙虾身上赚到钱,其他都是没有体会到它里面的乐趣。 养龙虾应该从头到尾已经火了一阵了,四九九装龙虾,二九九卸载龙虾,他其实也就是通过我们大模型有了一些权限操作你的一个电脑的一些文件的能力,把本地话的一个事情做好了。 黄仁勋在讲的其实龙虾和 token 的 一些观点关系,解构了我们一些算力的模式,他认为这是一个时代的变更,那这 agent 可能以前我们是雇人去做工作,那现在很多 agent 都帮我们工作,它的消耗主要就变成了 tokens。 变成算力的消耗 其实确实会对我们算力有很多的影响,你会发现很多人玩着玩着免费的 token 就 不够用了,模型在调用这些工具的时候,它本身会损耗大量的 token, 所以说对算力的消耗其实非常大的,也也会让我们算基础设施这一层,不再去看它具体是什么样的算力, 而是变成一种我可以执行的 token 数,所以说我们很有可能会把底层的更多的不同的算力,甚至国产算力打通了。我开始用 token 的 方式供给龙虾,那以前做 token 的 事情是不划算的,很多 api 都赔钱的, 大模型厂商为什么现在在烧钱?但是在在龙虾这个时代,可能它会变成一个真正的,因为大家能看到它的产出,变成一个可以去赚钱的事情,我们也能看到能调用龙虾的模型,几家大模型公司,国内的、国外的,目前都有一个很大的提升,对他们的商业模式和用户量日活这些都是一个大的提升, 所以到我们算力层也是一个很大的变更和突破,会让我们去把这个算力的基座给它做好,怎么让同样的机器、同样的算力可以供给更多的人去调用它的模型,去做他们本地化的龙虾的这些 a 键的使用,这是我们的一个影响。

大家经常刷到的说普通人能入局算力赛道的三种途径,今天我们就来聊一聊啊,自建机房、托肯代理和算力租赁。 抛开那些乱七八糟的技术和专业知识,仅从投资的角度分享一下我个人对他们的一些理解,你们来看看对不对啊? 第一种,自建机房,投入门槛呢,极高,小型商用的 gpu 机房,十台四零九零的服务器,硬件加配电加恒温制冷消防,再加上场地的改造,起步就要五十万打底, 如果再加上电费、运维的人力开资产地租金等等,动辄上百万,这还只是入门级的啊, 中大型的机房起步就要数百万到上千万。而风险点呢,你要考虑 gpu 硬件使用一到两年后的大幅贬值,一旦闲置持续亏电费, 还需要 idc 牌照找客户找买家。所以这种途径呢,只适合大企业主体,或者说你手上有数百万以上的闲置资金,普通人根本就不适合,风险等级中高。 第二种, tok 代理。这也是最近很多博主在发的,说什么能从上游拿到一手的算力资源,自己做个中转站或者做个代理什么的,其实本质就是倒卖 tok 嘛, 私搭通道。但这就等同于非法 vpn, 它会涉嫌非法经营,已经有无数的站长呢被查封,包括国内售卖,境外 ai 接口转 tok, 全在监管严打清单里面。 而正规的 ai 接口分销呢,需要 icp 算法备案,深层式 ai 资质,个人根本就无法办理,一旦售卖就属于无证经营。 况且大厂本来就有价格优势,用户为什么还要从这些所谓的代理手上去购买,不稳定,又经过加价以后的托管呢,所以这种途径从本质上它就不成立, 发钱只有一个目的,那就是收你的代理费,投入倒是不大哈,几百到几万起步,但是风险等级极高。 第三种算利息。这种途径呢,有两种玩法,一是自有高端显卡托管出租三零九零、四零九零的显卡接入正规的备案平台,满载运行,可以赚取稳定的收益,全程是合法合规, 普通低端的显卡就不建议啊,基本上是倒贴电费。二是购买算力设备,返租给运营商托管对接持有 idc 资质的正规公司或者平台,由他们去对接算力买家 场地、电费、网费等等,这些由公司负责,无需运营,无需打理,全程就是托管,只认购设备,收租金。 风险点就只有一个公司倒闭或者说平台跑路。那么这就要自行去筛选去甄别了,选择持证合法有实体业务的公司是必要的条件,投入呢,就根据个人的实际情况,可多可少,自由度高。 但这个路径也是目前普通人头算力相对靠谱,而且风险较低的一个选择。这也解释了我为什么会花大半年的时间去考察,去调研,目前呢,才能稳定的安心的输出。 好了,以上呢,是我个人对这三种途径的看法啊,你们有什么好的观点也欢迎交流。

央视财经刚刚播了一条消息,大多数人都划走了,但是呢,我看完啊,是直接坐直了。汕头现在一个月算力钓用量暴涨了一百倍,不是卖服务器,哦,也不是剪辑房,而是直接在境内啊,帮助海外的客户 大摸星,按托肯来收费,大家想一想,一路电,咱们国内五毛钱跑成了托肯卖给海外呢,十一块钱 翻了整整的二十倍,店内出国啊,但是呢,钱从海外赚了回来,这叫什么呢?这叫数字贸易的新物种。那为什么偏偏是汕头呢?他有三个别人复制不了的壁垒。一、 政策全国唯一啊,来数加工试点,数字保税区跨境合规呢,从根本上 解决。二、光缆,全国超过一半的国际宽带呢,从这里出去到新加坡的延迟仅仅是三十毫秒。三、绿电,六千万千瓦海上风电,符合全球绿色算力标准,天时地利人和,这三个条件 同时满足,就自由。汕头那 a 股啊,最受益的到底是谁呢?首先直接受益者呢,是天一嘛,汕头的本地企业以公告与当地的这个国资啊合作成立数据产业公司,占股百分之八十, 直接切入托肯出海的数据增值服务。但是呢,确定性更强的是卖产值的中继续创全球那个高速的光模块 龙头,今年八百计加的需求预计是去年的二点六倍。然后沪电股份 ai 服务器的这个电路版,泰国工厂一季度产能呢,利用超过了百分之九十。那托肯出海是爆了,这类公司呢,一定是长期的 受益者,但是他为什么又同时带动了深圳的巴掌大的那种迷你主机的销售,并拿下了全球百分之 十五的市场呢。原因呢,其实也很简单, ai 智能体越来越火,很多的任务他要在本地跑,不能全部上云,性能强,价格低,他天然就成为了海外 ai 本地推理的 轻量底座。之前呢, oppo 可乐开源智能体火爆,直接把苹果的 micro mini 买断货,海外用户呢,一转头 深圳 mini 主机买。所以呢,林克啊,吉摩克在亚马逊长期霸榜,去年三家龙头啊,产值直接达到了四十个亿,但是呢,我这里还是要泼一盆冷水,因为这几家龙头啊,产值直接达到了四十个亿,但是呢,我这里还是要泼一盆冷水!这条线呢,先观察, 别冲动,中国算力出海啊,才刚刚开始,后面的机会还很多,大家呢,也不用太着急,先让子弹飞一会吧。

公司干实体二十年,不如改个名字叫偷看工厂赚大钱。润建股份,这家干了二十年的通信运维公 司,帮三大运营商修基站,干的全是最苦最累的活。去年营收破百亿,利润却暴跌百分之八十,再干下去,他都要破产了。所有人都在降价抢运营商的订单,只有他反着来,直接把自己的算力中心改名叫偷看工厂,把商业模式彻底掀翻。也不当传统。二房东按机位市场收租金, 改成按投垦调用量分成,同样的服务器,同样的机房,同样的电力,换一种方式卖,利润翻了一倍还多。消息一传,全网骂他蹭热点,交易所连夜发风险提示,说他 ai 业务占比不到百分之十,根本就是炒作。结果他更疯了, 所有机构调研,只讲自己是投垦工厂,绝口不提干了二十年的老本行。结果呢?资本市场用缴投票四天,他的公司 身价多了六十多亿,比他干二十年实体赚的钱还多。资本根本不在乎你有没有挣动下,他只在乎你讲的故事够不够新,够不够大。更狠的还在后面。他把自己的五项云谷 ai 智算产业 全面升级成头坑工厂后,趁热甩出了激动人心的小目标。他说,今年我的头坑业务营收要破十个亿,如果干的更好,满场的话能够干到三十多亿以上。几十家研究员连夜出研报,把他吹成头坑工厂第一人。资本疯狂关注他,从按设备租赁市场 收租,到按头坑调用量分成润建股份,不过换了一套计价逻辑,就从一家传统的通信公司摇身一面成 市场上超级火热正宗的投坑工厂,让市场拿高科技公司的适应率跟他定价,看懂了吗?当所有人还在卷谁的机会更多的时候,他已经在重新定义自己的产品计费方式。这家公司给所有传统企业老板上的最现实的一堂课,就是 你的商业模式决定你的公司身价。天花板卖设备,咱们只能赚重资产的辛苦钱,卖时长、租赁服务只能赚稳定但有限的钱。只有把你的产品包装成风口上的计价单位,比如卖头肯掉用量,赚高毛利的钱,资本才会为你疯狂。 就像我们茶品牌,以前总说古树茶原料非泥工艺,结果呢?用户总问能不能便宜点,这反正几万家卖茶的都那么说。后来我们改成就是每天早上醒来都要 拿一杯的清香茶喝完稳稳掌控一整天,总是从容又大气。我卖的就不再是茶产品,而是卖用户向往的生活方式。 今天所有做传统企业的老板回到办公室,问自己一个问题,我现在的商业模式,用资本的眼睛看,值钱吗?如果是不值钱,你就想一下把咱们的产品或者服务能不能换一种更时髦的方式去卖。 老铁们,你赚多少钱是给自己看的,你值多少钱才是资本真正关心的。我是朱莉,如何把你的传统生意翻译成大未来评论区,多交流,我帮你参谋!

个人或者小企业到底能不能建托肯工厂呢?能的,但是我们都不建议。很多人都想买一些 ai 服务器,然后放在家里,以前是想做算力出租,租给别人, 被我给劝退了,现在是想把这些 ai 服务器上面部署大模型,再卖托肯也程序员或者是不同的智能体开发群体,出租算力也好,卖托肯也好,个人或者小企业去做小规模集群,他是保障不了他的一个满足率的, 就像一个酒店,他越大越有多的能力资源去服务和宣传,把人带过来住 你小的酒店旅社,他其实很容易控制的,你没办法去招揽顾客。现在也缺乏大的算力调度和纳管平台,把所有的算力都接进来,然后把客户引过来,在这里租用算力。现在买磁源或者买算力的客户还是集中在几个工友云, 阿里云、腾讯云、火山云,然后会有一部分到运营商那里,剩下的才会找身边的朋友, 找第三方云服务商或者是代理商,或者是中转站去和分发平台等等。他是无法像携程那样把这些资源聚合在一起, 向这些所有的个人企业分发出去的。所以投建投混工厂都是要大规模高门槛,有大的算力集群,以后公有云运营商和第三方的 聚合分发平台才可以一起来消纳。所以个人不要去买一台两台的 a 服务器去做拓客工厂,等未来算力 使原变得更加标准化交付的时候,就会出现大的算力调度和交付平台,这时候分布式的算力才可以大面积上个人才可以去投建拓客工厂,我相信这个时间也快了,因为算力期货和算力现货和店一样,已经排上了一层和落地计划。

token 中转站项目的套路还有牢怎么坐? token 中转站的项目现在非常火,我们普通人挣钱的项目要么被垄断,要么可能就要坐牢, 那你垄断不了,所以就有可能要坐牢。我们就来今天来说一下这个项目牢是怎么坐的。先说一下 token 中转站是什么意思,比如我想用国外的 ai 大 模型, gdp 啊, cloud 啊等等,其实是消耗 token 的。 这个 token 就 好比我们手机的流量啊,有了流量才能上网, 那如果没有这个托肯,我们就没法使用那些 ai, 而且我要在境外支付购买托肯很麻烦啊,一般人根本不会弄。没错,你是二版的,那聪明的你就知道了,你翻墙出去,大批量的购买托肯回来, 然后呢?在中国搭建一个中转站,我直接在你中转上购买啊,方便快捷。表面上看起来啊,你只是一个赚批发转零售的利润, 但实际这里面可能会有各种见不得人的勾搭。最常见的有第一个啊,狸猫换太子。比如我在你中转站副驾购买的是要最高阶的 ai 版本, 你中转站背后却对接的 api 端口是最基础的版本,你从中怒赚版本差的钱。 第二个更狠,本来我是买一万个托肯的,你却通过技术手段掺假啊,实际只给了我一千个,但托肯显示我已经消耗了一万个啊,你又怒赚九千个托肯的钱 啊。第三种,那就是你中转站接收到我们用户的各种隐私数据,拿去黑市卖,非常好卖,动不动几千几万到手啊。卖数据的人都说侵犯公民个人信息罪,获利五万块钱以上, 可能三到七年刑期,那如果你是良心商家,只挣个搬砖费就不能定罪了吗? no! no! no, 大 错特错!因为你不管是哪种模式的中转站,你这个实际上都是在做跨境的电信业务经营, 需要有国家发放的电信特许经营许可证,简称 icp 许可证,如果你没有,那就是非法经营, 获利十万以上可能要判五年以上。当然书中定帮信的也很多,因为上下有对接了,违法的会黑人项目判你三年以下。好了,铁子们你们学废了吗?

今天分享几个我觉得是侮辱智商的 a r 的 骗钱的方式。第一个, mac mini, 我 们经常会刷到视频说租了一间办公室,放了一堆货架,排了很多的 mac mini 的 盒子做算力机房,然后让大家去投资,每个月会有多少的回报率?我们先不管这件事情技术上是否能实现, 我们想三个问题。第一个, mac mini 的 盒子它能跑什么样的模型? 它跑出来的模型什么样?能会去买?第二个非常重要, mac mini 的 算力就是它的浮点,应用次数 在零点五到一之间,那么一个 h 二百八卡的算力服务器,它的计算能力是多少? 是接近于一万六。就是单纯从画上来说, 一台专业的 ai 算力服务器相当于 至少两万个这个盒子,而且堆一堆 mac mini 盒子不是一个一加一等于二的问题,它是一加一小于一点五, 也就是说一台专业级的算力服务器相当于多少个 mac mini 盒子的算力呢?至少是五万台。 一台专业服务器多少钱?最新的 h 二百八卡的市场价差不多在三百万。 五万个 mac mini 的 盒子多少钱?第三个问题,我们就从最简单的耗电来说,专业的哎呀,算力机房用的电费是不会超过三毛钱一度的, 你在办公室,你在家里面放这样的盒子,它的用电成本一定是它的两倍以上, 所以你还觉得他有什么样的市场空间吗?另外,专业的算力机房的净利润只有百分之五到十, 没有大家想的那么高,他能给你百分之三十或百分之四十的回报率,这个这个这个这个骗局已经非常显而易见了。 第二个,告诉你说国外的闭月模型好,因为很多政策的原因,我们用不了国外的闭月模型,那么我有办法,他然后把几年前的这些漏洞说了一下,说 我们通过什么国内镜像的方式,通过这种在国外注册一个号, 然后呢再分享给中国内十个号或者二十个号来用,对吧?那么这一套方式我们说叫做耗时做 api 中转。 首先这个方式的可行性,这个方式是在一年之前是有机会, 但是不多。第二个,目前的海外的平台,包括国内的政策已经是严控这一块的风险。第三个,很多人没有想明白,花钱会买 talkin 的 都是企业政府, 没有几个个人会是 talkin 的 消费者,你即使把这套模式跑通了,你根本就卖不掉, 企业和政府是不会接受这种不合法不合规的生意,你一是挣不到钱,第二你还会面临法律风险, 现在他们还在出来卖的原因是他们自己都卖不掉了,所以再来收割一波子学费。第三个,我相信是很快,这是新的一个骗钱方式,他其实有点像 mac mini 盒子一样的逻辑, 让你做本地化部署,这样你可以省掉 talkin 的 钱。你自己家的电脑能跑什么样的模型? 这样的模型能够满足你日常的需求吗?你最后会发现电脑的钱不算啊,你每个月消耗的电费都远远的要大于你在 talkin 云平台上购买的费用,可好你哟!

我现在跟你们讲一件听起来像是骗局,但是他确实真实发生的事情啊。在中国西部的戈壁滩上,一台风力发电机转一圈发出一度电, 把这度电卖给电网,也就三五毛钱。但是如果你把这度电呢?接近了一台服务器里面,让 ai 跑一段计算,就只需要几毫秒的时间。地球另一端的硅谷,程序员为这次计算 付一笔美元,你看,没有货轮,也不需要什么海关报关,电还在中国的电网里,钱就已经进来了。 各位听懂了吗?就是说货没有出门,钱就已经到账了。你没有听错,这就是二零二六年最魔幻的生意 talk 出 海第一次刷到视频,有些人可能还不知道什么叫 talk, 我 用大白话简单跟你讲解一下啊,什么叫 talk 呢?你就把它当做你每天生活里面都要用到的电 talk, 它就是电的计量单位度。就比如说你每天打开电灯,打开电视,是不是都需要消耗电? talk 就 相当于你每一次和 ai 对 话的,就是用 talk 来计算。 比如说你用 ai 来做图写文章,一天估计就消耗几千个。但是你要用 ai 去做智能体啊,或者去做一些更复杂性的任务的时候,可能就要烧更多的 token, ai 每一次给你干活都要消耗 token, 这就是 ai 时代的水电煤。过去咱们中国想要把国内的产品出口到国外,是不是都特别的麻烦,有非常多的手续要去做,什么进仓、出仓,每一个环节都要花钱花时间。而 token 出海 服务器在汕头,在宁夏,在内蒙古,客户却在硅谷,在东京,在迪拜,就在电脑点几下,几毫秒的时间,答案一出来,钱就付完了,什么卡车、轮船、人工成本、关税这些都不需要。这件事真不是吹的,就在今年的广东汕头就跑通了全国第一个 talk 出海的全链路闭环。 海外的需求进来之后,就在汕头的本地算力中心, ai 完成计算之后,再把结果发回海外,整个过程消耗、托款全部都发生在境内,最后再由美元结算回款。就这样一整条完整的链路, 绿电变算力,算力变 talkin, talkin 变美元。接着我们再来聊一下,为什么偏偏是汕头啊?因为汕头有两个别人代替不了的本事。第一个就是它是全国最大的国际网线接口,有四点八 t 的 国际专线,可以直通东南亚,数据发到新加坡,眨个眼的功夫就到了。第二,它把合规合法这件事情给磨透, 国家批准了来数加工试点,那么这意味着数据来去都有记录,不踩红线。所以汕头就成为了 talkin 出海的第一个港口,只不过这个港口停的不再是具体的商品,而 是数据。这也说明了未来的一个趋势,中国卖的商品正在从有型转变为无形。以前我们向国外出口,靠的是商品,靠的是便宜的劳动力,那现在呢?卖的是 ai 算力,卖 talkin 靠的是我们中国非常便宜的绿电和越来越强的国产大模。 听到这是不是感觉这确实是未来的一个很大的趋势。如果你也对 talking 感兴趣的话,欢迎点击我左下角的直播语,我在直播间好好跟你聊聊。

哈喽,朋友们大家好,上一期的话我们聊了消耗拓客的钱到底被谁赚走了,这一期的话我们来聊一聊做拓客代理不会技术,没有几十万的启动资金能不能做?因为在后台有很多的小伙伴问 自己不会写代码,也没有几十万的资金去买服务器,可以做拓客代理吗?我觉得这个回答是肯定的,而且拓客代理的门槛可能比你想象的要低一点, 因为 tocan 代理这门生意本质上是批发和零售,上游的话是模型厂商或者是大型的聚合平台,他们以极低的价格 批量的出售。 tocan 下游的话是成千上万的需要使用 ai 的 客户,比如说电商写文案,程序员写代码,律师审核合同,自媒体做视频的脚本,这些都需要 ai, 需要 ai 的 地方就会有 tocan 的 消耗, 你作为一个中间商,帮客户开通账号充值,管理客户的用量,赚取中间的差价和服务费。 但是在启动之前,我觉得各位想入行的朋友还是有必要去了解一下 ai 的 基础知识,包括各个大模型能做什么,擅长做什么,这些都是我们需要去了解和学习的。那启动需要什么东西呢?我觉得是一台电脑,一个微信 几千块钱,或者是一两万块钱,可以作为备货的资金,先买一批低价的拓客,自己先用起来, 这样的话你后期再去代理的时候会更得心应手一些。因为拓客代理来说,基本上不需要自己去做系统的开发,因为很多的聚合平台已经提供了现成的代理后台,你只需要专心的找客户就可以了, 当然了,也不是说随便找一个中转站就能做,市面上有很多低价的托管,其实是逆向破解的,可能处于灰色地带,随时都有可能跑路,甚至可能让屏幕前的你承担上某些法律责任。那么怎么样才能分辨正规或者是灰色地带的 a p i 中转站呢? 下一条视频将给你三个鉴别的方法。如果你对同款代理这个新赛道感兴趣,请点点关注,我将持续分享干货。

面对直接购买 token 租赁服务器或自建算力服务器的选择,是否常常感到难以抉择?今天我们就从使用场景、 token 用量、自身技术条件、资金投入以及管理复杂度这几个维度为您进行清晰梳理。首先需要明确,这三种方式各有优劣,适用于不同情境并无绝对的好坏之分,关键取决于您的实际需求与条件。先谈谈购买 token, 从使用场景看,若您的算力需求较为灵活,且用量不大,购买 token 是 合适的选择。例如小型创意工作室,偶尔需要算力进行图像渲染,按需购买,随用随取,十分便捷。从 token 用量角度,这种方式适用于用量相对较少的场景, 若用量较大,长期成本会显著上升。技术门槛方面,只需掌握相关平台的基本操作即可,要求很低,资金投入上初期压力较小,可依据实际用量灵活购买,管理上也省心省力, 无需关注服务器运维等适宜。但其缺点在于长期高频使用的成本较高,且 token 价格可能存在波动,影响成本预算。 再看租赁服务器,它适合具有中短期稳定算力需求的企业,例如在线教育公司,在课程集中更新期往往需要可靠的算力支持。 当 token 用量处于中等水平时,租赁通常性价比较高,若用量过小,则租赁成本可能不具优势。技术上,通常不需要非常专业的团队,租赁平台会提供相应的技术支持, 资金投入远低于自建,能够快速获得所需算力,省心程度也较好,日常运维主要由平台负责。但需注意,这种方式受制于租赁平台,若平台出现服务问题,可能影响算力的正常使用。最后是自行部署算力服务器, 这适用于算力需求巨大、长期稳定且对数据安全与隐私保护有极高要求的机构,例如科研单位进行大型研发项目。 若 token 用量极大,长期来看自建可能更具成本效益。然而,他对技术能力要求极高,需要配备专业的运维团队, 资金投入巨大,涉及设备采购、机房建设、人员配备等,前期成本高昂,管理复杂度高,从硬件维护到软件升级均需自主负责,但其优势在于自主性强,数据安全能得到最大程度的保障。 总结而言,需求灵活、用量较小的场景,购买 token 更为省心,具备中短期固定需求足,领服务器往往更划算。而对有长期大量计算需求且高度重视数据安全的机构,自行部署可能是更合适的选择。 您目前属于哪种情况呢?欢迎在评论区留言分享,大家共同探讨,助您找到最适合的算力获取方案。算力选择需审慎,务必结合自身实际作出决策。