什么不能跟豆包说自己的信息
你现在也学习用豆包了，这四点你一定要牢记，否则的话会给我们家里造成极大的损失。首先第一点，跟钱相关的内容绝对不能发给豆包，像我们家里的银行支付密码，微信的支付密码， 还有就是但凡跟钱相关的，半个字都不能跟豆包说。第二的话就是妈妈的自媒体账号，像抖音、小红书、快手，对这些平台不管是账号还是密码 通通不能告诉豆包好。第三的话，真实的个人信息不能说，像我们家里人的身份证号，还有就是你在哪个学校， 你几年级几班，半个字都不能提。第三的话就是家里的小私事不能说，比如说是爸爸妈妈做什么工作，家里面有多少钱， 这些都是我们自己家的小秘密，不能告诉豆包。总而言之的话你就记住一句话，凡事不能跟陌生人说的事，全部不能告诉豆包。
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00:37查看AI文稿AI文稿你是不是习惯什么都和豆包说？沈阳警方提醒，这四件事千万别告诉豆包，小心隐私泄露！一、和金钱有关的不要发，包括各种支付账号、密码、银行卡号等。 二、家庭成员的隐私不要发，包括家人的名字、身份证、学校、班级等。 三、父母的行业、收入、工作都不要发。四、家庭生活方面的隐私不要发，赶紧转发给家人朋友吧！一句感恩记心间，提醒亲朋不受骗！
226防骗反诈
00:32查看AI文稿AI文稿一定不能给豆包发了信息啊，第一就是跟钱有关，比如说银行卡的支付密码，还有微信的支付信息。那第二啊，就是真实的信息不能发身份证号码，家庭住址，包括孩子的学校所在的班级。 那第三啊，就是家里的信息一定不能发，比如说爸爸妈妈是干什么的，家里有多少钱，这些啊，都属于隐私，不能告诉豆包啊。总之就是所有不能告诉陌生人的啊，都不能告诉豆包。
30大帅财经
00:23查看AI文稿AI文稿一定不能发给豆包的信息，第一就是跟钱有关的，比如银行卡和微信的支付密码，这些都不能发给豆包。第二就是真实信息不能发， 比如说身份证密码，自己的家庭住址，包括学校所在的班级都不能随便发。第三点就是家里的信息不能发，比如说爸爸妈妈什么工作，家里有多少钱，这些都是隐私，所有不能告诉陌生人的都不能发给豆包。
331哈密的夏天
00:39查看AI文稿AI文稿你家孩子跟豆包聊过天吗？我做了二十年园长，跟你说句实话，豆包这个东西啊，孩子用的越熟你越该害怕。不是 ai 危险，是孩子在他面前完全没防备。 这四件事你今晚就告诉孩子，绝对不能跟豆包说。第一，你的照片、学校名、班级、家庭住址，这些拼起来就是你的完整轨迹。第二，爸妈叫啥，在哪上班，手机号多少，这是咱家的秘密，不能外传。 第三，我现在一个人在家，这句话等于告诉别人家里边没有大人。第四，支付密码，门锁密码，谁说都不给。告诉孩子手机里的 ai 不是 人，但聊天的另一头可能有你看不到的眼睛。觉得有用点个关注，我是陈园长，每天跟你分享育儿经验。
7120年园长育儿经
00:26查看AI文稿AI文稿你是不是习惯什么都和豆包说？沈阳警方提醒，这四件事千万别告诉豆包，小心隐私泄露！ 一、和金钱有关的不要发，包括各种支付账号、密码、银行卡号等。二、家庭成员的隐私不要发，包括家人的名字、身份证、学校、班级等。三、父母的行业、收入、工作都不要发。四、家庭生活方面的隐私不要发，赶紧转发给家人朋友吧！
4403潼南融媒
00:30查看AI文稿AI文稿一定不能发给豆包的信息，孩子一定要知道。第一，跟学校有关的，比如我在哪个学校，哪个班级，哪个座位的。第二，跟账号有关的，比如游戏账号、密码、社交软件的登录信息。第三，父母的工作单位、车牌号以及上下班时间。第四，跟行踪有关的， 比如现在在哪里，周末去哪玩，几点回家的。第五，家里的经济状况，比如爸妈工资多少，家里有几套房，存款有多少。以上五点必须牢记，否则会给家里造成巨大损失。
452伴童行
02:45查看AI文稿AI文稿这豆包啊，太吓人了，居然呢，知道我家住哪，还知道我的手机号，更邪乎的是，居然知道我的银行卡号和门牌号，大家赶紧卸载了吧， 你最近是不是经常刷到类似的视频？今天呢，我就把这事给你讲明白， 别呀，再被带节奏了。首先呢，杜博他只是一个 ai 工具，根本没有权限，也不可能偷偷的读取你的手机号，家庭住址，实时定位，更不可能知道你的银行卡号。 官方呢，对用户隐私那管的是非常严， ai 没有资格私自调取你的通讯录、短信、定位信息。 那为什么会有人觉得他好像知道自己的信息？其实啊，就这么几种情况，第一 是你自己告诉他的，你之前你在跟豆包聊天的时候，随口说出过你住在哪个城市哪个区，或者 复制粘贴过号码地址， ai 只是记住了你主动输入的内容，也就是说，你在豆包里所有输入过的这个内容呢，豆包它都有记忆，它不是偷来的。第二 是手机权限和输入法的事，很多人呢，开了定位，哎，剪贴板权限输入法会自动联想系统呢，会显示定位，你误以为是豆包在偷偷获取。 第三，把骚扰电话诈骗信息怪到这个豆包的头上啊，你最近收到垃圾短信了，陌生来电了，哎，你就觉得这是豆包在泄露你的信息，其实这两者完全没有关系。第四呢， 不少视频他就是为了博眼球，制造焦虑，夸大其实断章取义，哎，流量有了，但误会也传开了。最后我说一句，豆包不会窃取你的隐私，更不会偷看你的信息， 更不会泄露你的手机号码和地址，如果你实在不放心的话怎么办呢？你去手机设置里把豆包的权限全部关掉，他就真的什么也不知道了， 你别再因为误会随便被带节奏了。关注英姐，带你了解更多的实时资讯。
1652英姐有话说
05:25查看AI文稿AI文稿这是关于豆包的一段爆火视频。豆包豆包，这个蘑菇能吃吗？能吃，这个是无毒的。 对不起，上次搞错了，你先别生气，这次我直接说人话，给你最直白最正确的回答。这是一个毒蘑菇，不能吃，需要为你补充更多毒蘑菇的信息吗？ 你有没有发现，越聪明的 ai， 说起谎话来越像？真的？很多人都有过类似经历，问大模型一个偏门问题，他回答的头头是道，结构清晰，语气笃定，事后查上才发现全是编的。小到某个历史人物的生足年份，大到编造不存在的学术论文、法律条文，甚至能凭空捏造出一整套事件经过， 连引用格式都做得像模像样。这种现象在行业里被称作大模型幻觉，也是普通用户最直观感受到的 ai 缺陷。要搞懂 ai 为什么会胡说八道，得先从它最底 层的运行逻辑说起。很多人以为大模型脑子里装了一座图书馆，什么都知道，问什么就从库里调出来给你。事实完全不是这样，大模型根本就没有知道这个概念， 他做的事情从始至终只有一件，就是猜下一个字。具体来说，你输入的每一句话都会被拆成一个个最小语言单位。行业里叫 token 模型，拿到这些 token 之后，基于之前学习过的所有语言规律，计算出接下来出现概率最高的那个字， 把它写出来，然后把这个新词加进去，再算下一个，一个字一个字的往后接，直到生成完整的回答。这个过程和手机输入法的联想词功能本质上是同一个原理，区别只在于大模型看过的资料更多，算的更准，能考虑的上下文更长。支撑这套机制的核心技术， 是二零一七年谷歌提出的 transformer 架构。在那之前， ai 处理文字只能一个词一个词，按顺序看，句子一长，前面的信息就忘了。 transformer 加入了注意力机制。简单说 就是让模型在生成每个字的时候，都能回头看到整句话里所有的词，并且判断哪些词更重要，关联更紧密。比如看到他举起了杯子，模型就知道 杯子和喝的关联度远高于杯子和开车。理解了猜下一个字这个本质，幻觉的成音就很好解释了。但模型的目标从来不是说正确的话，而是说听起来最合理的话。这两个目标 在大多数日常场景下是重合的，但一旦遇到模型没学过或者学的不扎实的知识点，问题就出现了。他不会停下来告诉你我不知道，而是会按照语言规律，继续把概率最高的词串起来， 透出一段语法通顺。看起来很有道理的话。打个比方，就像做英语玩行填空，你可能完全看不懂整篇文章讲什么，但凭借语法和固定搭配，也能蒙对不少空。大模型做的就是这件事，只不过他蒙的水平高得多，高到连自己都不知道。自己在蒙 open ai 发表的一篇论文里专门研究了这个问题。 结论很有意思，他们发现幻觉不完全是模型能力不够导致的，很大程度上是训练方式逼出来的。现在的训练和评估体系 都会奖励模型给出答案，答对了加分，答错了扣分也不多。但如果直接说不知道，扣的分反而更多。久而久之，模型就学会了，哪怕没把握，也要猜一个，反正猜中了赚，猜不中也不亏。 除了训练机制，助具本身也会带来幻觉。大模型学习的素材来自互联网上的海量文本，这些内容本身就不全是对的，有谣言、有过时信息，有互相矛盾的说法。模 模型不会分辨真假，只会统计哪些说法出现的频率更高，哪些词语搭配更常见。如果一个错误信息在网上被重复了足够多次，模型就会把它当成正确答案学进去。还有一种更隐蔽的幻觉，是推理过程中产生的。 二零二六年 i c l r 会议上，有篇论文把幻觉分成了两类，一类叫数据驱动型幻觉，就是模型学的知识本身错了。另一类叫推理驱动型幻觉，是模型在多部推导的时候，前面某一部偏了一点，后面越走越偏，最后整个结论都错了。就像人做数学题， 第一步算错了，后面步骤再严谨，也得不出正确结果。很多人会问，技术一直进步，将来能不能把幻觉彻底消灭？目前步骤是很难。这不是投入多少算力、多少数据的问题， 而是这套生成机制本身自带的属性。只要还是靠概率猜下一个字，就永远有猜错的可能。就像再厉害的天气预报，也不能保证百分之百准确，因为系统本身就有不确定性。现在行业里的主流做法 不是追求零幻觉，而是通过各种工程手段，把出错的概率降下来。比如给模型街上外部知识库回答问题的时候，先去查真实资料， 在基于查到的内容组织语言，这种技术叫解锁增强生成。还有的做法是让模型自己检查自己说的话，生成完了再核对一遍，发现前后矛盾就改。这些方法都有效，但都做不到完全杜绝。很多人第一次发现 ai 会撒谎的时候会很失望，遇到这么厉害的技术， 怎么连真话假话都分不清？其实换个角度想，这恰恰说明我们对 ai 的 期待错位了。它从来就不是一个全知全能的真理机器，而是一个效率工具，用来整理思路、润色文字、解释概念。 它能帮人节省大量时间，但如果把它当成权威答案来源，不加验证就全盘接受，迟早会出问题。技术发展的过程，其实也是人重新认识自己的过程。当记性能流畅的说出任何领域的专业话语，能写出比大多数人都好的文章，能通过各种专业考试的时候，真正珍贵的反而不是知道多少答案，而是知道 自己什么时候不知道，知道对信息保持怀疑，知道在众说纷纭里守住独立判断的能力。毕竟不会因为别人说的笃定就相信，不会因为答案看起来完美就停止追问，这本来就是人区别于机器的地方。
5023元启科识
