win1怎么装cloud claw

大家好，下面给大家演示如何在火山引擎开通 arc cloud 实力。首先我们登录火山引擎官网，登录火山引擎控制台， 点击火山方舟，点击开通管理，开通对应的 coding plan， 这里以一个已经开通好的 coding plan 做演示。当我们开通好之后呢，我们可以看到界面上有一个 arc cloud 立即体验，点击立即体验 可以得到一个全新的 arc cloud。 那 么在这个环节里面，我们可以对 arc cloud 做一些设置，比如说配置对应的模型， 火山方舟 coding plan 默认支持呃豆包 seed 二点零 code， 豆包 seed 二点零 pro 以及主流的一些开源模型等。那么在这个里面我们选择豆包 seed 二点零 code 模型。 除了配置模型之外，我们也可以配应对置的网盘，方便和本地的电脑环境去做数据的交互。在这里我们选择一个之前已经创建好的对象存储桶，获取对应的密钥， 这里我们展示之前已经创建好的秘钥，在这里可以选择合适的网盘客户端进行下载，这里我们以 apple 芯片为例，完成配置之后呢，我们点击文件快传， 打开对应的网盘客户端，点击登录， 登录完成之后呢，我们就可以把本地的环境和云上的 icloud 做打通，在这里我们可以上传本地的文件。 那么我们现在设置好了模型和网盘之后呢，可以进行飞书消息渠道的极速配对，我们点击立即执行， 打开我们的飞书，扫描这个二维码，输入对应的智能体名称， 点击创建， 等待飞书的自动化配置流程，显示飞书机器人已经配对成功，那么我们可以打开飞书，点击刚才创建好的机器人， 刚才我创建了一个叫做火山 arc cloud 助手可以和他说，你好。 回到我们的演示界面，显示所有任务执行成功之后，可以关闭终端，然后进行其他功能的演示。在这里我们可以点击查看我的技能，或者安装火山专属的 skype， 查看当前我有哪些技能。 可以看到 arc cloud 的 实页显示已经有默认的十七个 skill 的 安装，里面主要包含 agent 开发，相关存储，媒体生成，非输关键配置等。 如果我们想使用安装一个新的 skill 技能，可以打开火山引擎的 skill 技能广场，在这里搜寻查找相关的 skill。 安装一个网页设计的 escape， 复制对应的命令行，回到我们的 icloud 里， 发送对应的指令， escape 安装成功。最后我们演示终端功能，可以打开终端，查看已经安装好的插件， 这里显示我们已经安装好了 ai 安全助手等插件， 进行必备的安全防护。好的，本次演示到此结束，谢谢大家。

寝室找某鱼买了一个龙虾的安装教程，然后我发现很简单，所以说我就免费分享出来，就去先去浏览器搜这个 one cloud， 打开， 然后我是问，所以说就选这个 windows 版本，然后点击下载，哦，跳过下载过程，那有这个报错的话，你就就给它取消掉就行了。 等待它安装好了，现在打开文件 一直点下一步就行啊，不用点，只为我安装，就点下一步。 嗯，装 c 盘也可以，装哪都行， 直接运行， 然后点这个模型设置，我们可以接入自己买的 api， 下拉手动配置，然后接口地址 a p i k 填上之后就可以用了，点新增就行，这里我已经配置好了， 然后这里面也可以找一些他的技能，就相当于 skill 自己觉得好用的安装就行。 然后点这个下面这个重启 get 位，我这因为之前安装过了，但是没有安装过的，还是就拉到最下面，打开 open cloud 网页端就可以。 这里呢，如果他没有反应，你还可以进这个设置，然后点这个备份恢复， 然后这个控制 get 为控制启动中吧，它显示如果他还是没有恢复的话，再点这个重启就可以，这里已经可以了。打开这个网页端， 然后我跟他说个你好 啊，这样就可以了。然后我们问一下它是什么模型， 或者它是五点五， 然后我们可以在这里找一下它的 skill， 也都可以安装，比如说我们要做 ppt， 就 直接搜 ppt 就 可以， 这是我已经安装了关于 ppt 的。 然后呢，下面这个我们可以去这个 colorhub 里面再找一些其他的关于 ppt 的 一些 skill， 这些都是都可以，那我们点这个安装， 等待它变绿，就是安装好了。对，这样就安装好了。 ok， 上面就是我的分享。 嗯，如果大家感兴趣的话可以点个关注，下一期我出这个 codex 的 教程。

呃， hello， 观众朋友们大家好，我是神奇的录音。那么相信朋友们等了很久了，这个 deepsea v 四出来这么长时间了，也没有一个好的本地的部署的方案， 然后大家也想在 windows 下能不能便捷的操作一下呀？我们能不能用上这个这么好的东西啊，尤其是现在这个内存又降价，这个东西又便宜 deepsea v 四呢？现在网上这个模型呢， api 的 价格可能后续又比较贵，那现在有没有更好一点的解决方案能在本地跑 v 四和 pro 呢？那么今天呢，我们终于是拿出了这个方案，你没看错啊，最低仅需幺幺九九九元，你就能在本地部署 deepsea v 四与 pro， 注意，这都是满血版的， 那么视频开始前有需要的话，请看一下我们这个右下角啊，然后呢，这里边就给大家看一下我们这个给大家今天带来的这三套方案吧，这些东西叫左边这两套啊，如果大家是我们这个老朋友的话，熟悉这个东西叫 k n 一， 那现在它为什么变成 k n 一 点一了呢？是因为我们对它进行了一次小幅的改动更新，那这个更新呢，不影响它这个性能， 我们只是优化了它的这个性价比。那左边是幺幺九九九元，是一百二十八 g 的 内存，中间是幺三九九九元，是二百五十六 g， 右边是五百一十二 g， 是 二五九九元。这三套都能跑 deepsea v 四， 但是朋友们知道，呃，这个 deepsea 除了 v 四普通版以外，它有一个 pro 版，那么我们可以看到一百二十八 g 呢，它只能跑普通版本的，那么 deepsea v 四 pro 呢？ 是的，你没看错，中间二百五十六个 g， 幺三九九元，你就可以在本地跑了，然后右边是二五九九元，你就能跑质量更好的 v 四 pro， 那 么他们的速度呢？都差不多十一到十四，头尾每秒的这样的一个速度，在本地就能完美的运行 deepsea 的 最新的模型， 这里可以给大家看一下实际演示，这是我们幺三九九九元的机器跑 deepsea 微四的速度，十二 t 十二点五 t 左右。 那么我们图除了这个随机部署 deepsea v 四 pro 这个模型以外，我们还会随机附赠图形化的 open cloud， 然后我们自己训练的悟空这个大模型。这个如果啊大家不知道这是什么新朋友的话，可以看到往期我们视频当中会有解释。 还有我们附赠一个跟随 openclaw 使用的数据保护工具，一旦你的龙虾误删除了你机上的任何一个文件，通过这个数据保护可以方便的去找回，那么我们图形化的 openclaw 就是 这样的一个界面，大家可以看一下，非常方便。 那么我们重点介绍一下啊，这个 deep 四 v 四 pro 是 怎么实现的？我们首发实现了 windows 系统下的支持， 无需使用 linux， 全部都进行 windows 下进行操作，这个是目前全网范围内的首发，就是在 windows 系统下提供了 deepsea v 四与 v 四 pro 的 支持。第二， 我们根据 deepsea v 四官方技术指南的白皮书，结合华为的 s i n q 量化方法，成功地把 deepsea v 四 pro 运行在了二百五十六 g 的 运行内存下，且二百五十六 g 这个量化度我们做到了八点二以下， 大概是七点五到七点九，随着任务的你的测试级的不同，他的困惑度啊可能会不一样，但是平均都是在八点二以下的。 五百一十二 g 那 款机器的困惑度可以小于零点三，就是一个几乎无损的状态，并且我们还有纯显存部署的方案这套机器呢，大家再等一等，我们会直接发布这套机器啊，最低可能两万元，一万多块钱 就能实现二十五 t 每秒的速度，就是纯显存部署 deepsea v 四的方案，这个大家可以期待一下，如果就是大家，呃，但是这套机器我先跟大家说，可能会开发的时间比较久一些，目前还不知道什么时候能出来。如果大家觉得就是十多 tokens 每秒，这个速度还可以 在本地，因为我们这所有的机器，目前 k n e 这几款，它的推理时的功耗是二百八十八左右，也就是说，呃，它的费用是要比线上的 a p i 低了大概百分之七十左右。 呃，如果是算上 v 四 pro 的 api 的 话，那更是它的价格，如果算进电费的话，只有线上推理的百分之十都不到这样的一个价格。所以说，如果大家觉得这个速度可以在性价比每生成一个 token 的 性价比这一块，这个机器上是完全没有问题的。 那么我们这里重点讲一下这个 snq 量化是什么。首先这个大家要知道哈，如果你们就是没有了解 snq 是 什么，你们去搜这样的一篇文献， 在网上搜就行了， s m q 一 种这个低精度的，这个给低精度本地模型的一个不需要校准的一个量化的一个方式。这翻译过来大概就是这样，你搜这个，这个这一大串英文就可以了，它就会告诉你这个东西是什么，然后这东西是华为研发出来的， 它的特点是呢，无需校准数据，就直接可以对模型进行量化了，并且可以大幅降低模型的显存需求。 并且呢它与比如说常用那些量化工具包相比，除了无需校准以外，还有一个比较好的一点，就是它可以大幅降低量化引起的浑厚度提升，但是是是模型架构不同而定的，什么意思呢？不同的模型被量化以后的结果不一样。那么这次 deepsea v 四 pro 呢？ 我感觉是 deepsea 跟华为的官方做了深度的优化，它非常的适合用 s n q 进行量化。 那么呃，它量化的结果刚才已经向大家这个展示了，我们就不赘述了，那么我们这里说呢，它其实也可以 兼容常见的一些格式，比如说什么千问呀，还有什么呃， g u f 格式，它反转成 g u f， 这都是支持的。华为已经放出了相关完整的这个工具包，在 github 上买，这个有兴趣啊，大家可以搜一搜，我觉得这个技术挺好的，可能未来国产的一些大模型也会适配这个技术， 那么呢，有没有更加有性价比，或者是啊一些其他的方案呢？这里也给大家展示一下。这是我们 k n 三的机型，那么 k n 三呢？现在降价了，他不是这个价格啊，不是一万三和两万块钱，这个你们去问啊，看右下角，你们去问一下他现在是什么价格会比这个便宜很多。 这个两套机器的速度，还有这个运行内存都标注出来了，有需要的话可以看一下这两款机器全部都支持 v 四 pro， 然后呢，有没有更有性价比的机器朋友们，那当然也有，我们还有 k n 三点五这两套机器，但是值得一提的是，这两套机器目前 v 四 pro 的 这个知识还没有完全做好，我们只是现在先给大家这个画出一个这个 呃，我们这个路线图，那么未来在一周之内，这两套机器的这个部署就会做好。那么如果追求性价比在五千元、八千元左右的这个机器的这个朋友们，想要这一个价位的机器，那么你们可以看看这两款机器，它这个速度是四到七 top， 什么这个稍稍慢一点 啊，他们满载的推理功放二百瓦左右，反正就是怎么算都是比线上 a p i 要便宜的。这是我们今天这个带来的 deepsea v 四本地部署，注意，我们是 windows 系统下，我们永远 不会对普通用户的机器上预装 linux， 永远也不会让小白就学怎么用 linux， 我 们起步直接装的就是 windows 十一，并且我们保证这个速度是过关的，我们的质量也是过关的。 同时我们还会随机附赠 opencloud， 还有我们自己训练的一些大模型，还有一些未来这个模型的这个支持和更新，这个都是都 free of charge， 如果你们购买了机器的话，我们是免费赠送的， 是终身提供的软件这个帮助与更新的知识。那么如果大家觉得我们这个做的好的话，给我们一箭三连吧，这期视频呢，我们多更了一些，呃，主要原因还是 deepsea v 四本地 windows 的 支持稍稍有点难做，但是也还好。 再一个就是我本人感冒了，出不了视频，录不了视频这个，所以拖了大概有一周多，那么现在呢？呃，赶了一个五一的这个末期那，呃，可能明天大家就要就是结束五一的假期，然后回到自己的这个工作与生活当中，也希望大家呢， 呃，在看这个 deepsea 的 v 四这个 pro， 我 们出了一些这样的好的机器，为大家可能带来一些工作上啊，包括生活上的一些新想法，或者让他们成为你工作上的一个新的一个助手，来减轻你平时工作上的一些麻烦啊，或者是把一些东西做成自动化的， 成为你的好助手啊，也是能让你平时减轻工作负担的一个重要的一个途径吧。我觉得现在 ai 对 我们最大的意义。 然后呢，如果未来 deepsea 还有这个 g l m 啊，还有 kimi 啊，他们有进一步的更新，我们也会进一步的这个 放出支持的视频。那么大家都知道现在有一个叫 kimi k 二点六，那么这个模型是什么情况呢？我们下周的视频会跟大家说一下这个模型呢，呃，它不是那么的十全十美，但是我们还是会做一期它这个视频，这是我们下周可能会要做的这个东西大家可以跟进一下就行了。 那本期视频就到这里，喜欢我们的频道就点点关注，然后有需要的话还是看一下右下角啊，这个给我们一键三连，那本期视频就到这里了，谢谢朋友们。

一提到安装 open core， 很多人会想到复杂的部署，今天一个视频讲清楚， windows 装 open core 小 白板，在安装之前确认你的电脑是 windows 十或者 windows 十一，我用的是这个七二四，壳涌动下，无需复杂部署，可以直接安装。搜索七二四 c l 的 double 六点 c e m 点击下载就可以直接安装到桌面上， 进行登录后就可以开始操作了。右上角这里使用密钥 x x 五百，每天获取三百 to 肯。点击左上角，我们可以看到 do agent 的 创建部分，这个部分也是一键添加，不用你自己去写代码去搭建，你可以给他输入一个员工的名称， 然后下方解说一下他是专门干什么的。点击创建我们就可以得到一个龙虾的新助手。创建完成之后，我们点击右下角就可以切换最近的新大模型，这些都是和官方同步的。接下来是定时任务， 在主页就可以看到任务数量和正在跑的任务，你可以创建各种任务。第三就是技能商店， 他把所有的技能都总结成了不同的部分，像金融、教育、办公和自媒体内，然后大家有需要的话就直接点击下载。在手机远程控制里面， 我们可以直接接入微信、飞书和钉钉等各类软件，满足你学习、办公等各类需求。七二四科所有的步骤都是一键式安装，不用大家自己去敲代码。好了，今天的视频就到这里了，点赞关注，带你玩转更多 ai 神器！

嗯，之前呢跟大家分享了一下，就是我的电脑，老电脑的话呢，是孕期版本的话呢，它是下载不了的，那 我就重新买了一台电脑，就想说把我现在老电脑孕期版本的下载 qq 的 过程跟新电脑下载 qq 的 过程呢给它拍下来，大家看一下是不是真的跟咱们的系统有关系。 第二个原因呢，就是之前呢 oppo qq 很 火的话呢，我的电脑其实带不动， 如果大 b 江湖说老师呢，知道了 qq 这个，那我就想试一下 qq 它的一些功能，那么这个呢是 win 七版本的，也就是老电脑的，我们先在这一台电脑上试一下下载 qq， 这个呢就是 win 七版本的 电脑，这里呢点击网址呢是这个。现在的话呢，我们可以我用，我是 windows 的， 所以我要点着 win 十 windows 这个键，或者是说 点这里立即下载 windows， 选择要下载的目录，点击下载，下载中，下载好之后我们双击点卡，点它进行安装，很卡很慢。 嗯，大家可以看一下啊，这样子呢，就是安装不了了，他说此程序没有正确安装，请使用与此版本的 windows 兼容的四制重新安装，也就是说我的这个系统，我的 windows 的 这个系统是孕期的，它跟这个 q q 二的话呢，它不兼容，不兼容的话呢，这一台老电脑的话呢，就没有办法安装上去了，所以呢就只能止步于此了。好，那接下来呢就跟大家去分享一下，我这一台新的电脑呢，是晕十一的版本，那接下来呢就跟大家去分享一下怎么去安装 q q 二，那我发现呢，我的 因为十一我的联想电脑的话呢，它是有一个应用商店的，我试一下打开应用商店这里能不能下载，如果说应用商店不能下载的话，那旁边这里的话呢是有浏览器的，可以在浏览器这里下载。浏览器的话呢就是输入前面的这一串网址就可以下载了， 我们我们先试一下在这个应用商店里面下载哦，那刚刚呢是在应用商店这里的话呢，是可以搜索到 qq 二的，那么如果说你没有应用商店的话，你就点浏览器，那到浏览器的话呢，我刚刚也搜索了一下啊，就是到浏览器的话呢， 把 qq 二这名字在在这个页面这里面搜索出来的，那就是 或者是说它的一个网站的话呢，就是这样子的，苹果电脑的话，你就用苹果电脑的这个去下载，那如果说你是呃 windows 的 话呢，你就用 windows 下载，那我刚刚呢是点了一下就开始下载了，很简单，也没有其他的一个设置，你点 windows 之后它就会自动下载。 下载之后我们点开文件夹，点开完之后我们双击打开栏旁边选好我们要下载的位置，安装的位置，然后接着点立即安装，点立即安装之后他会弹出这个 要求，点同意就好开始下载了，开始安装，不好意思啊，老说错话了，安装就是安装就是下载，有的时候老是会说错，他现在的情况呢是安装，那刚刚呢是从这个网页上下载到了这个网盘本地电脑上，需要点时间，我们先让他等待一下 好了。安装好了之后呢，我们就可以去登录了，登录上去之后呢，左边对话框这里的话呢，他就有引导语，就是可以支持大模型切换识别图片，他就会有进入一些提示专家你问的问题，专家就能帮你。 还有覆覆盖一百一百个 ai 专家就可以正式地去使用我们的 qq 啊，就是呃 skills 啊，邮件管理，还有呢整理桌面等等各种功能。那么以上呢，就是它的一个下载方式，你们可以去试一下。

cloak 六万五千个 skill， 装哪些？ star 加下载量综合排名前十第十 obsidian 克拉读写你的笔记酷知识管理自动化第九 nano banana pro 姐妹奶生图改图一句话搞定第八 nano pdf 自然语言编辑 pdf 告别 adobe 第七 humanizer 去 ai 位，让输出更像人写的一等不定 search 十六个搜索引擎一站搞定第五 weather 免 key 查天气十四万次下载第四 gog 谷歌全家桶命令行入口一句话搞定 第三， get up issue 和 pr 命令行操作开发者标配第二， skill waiter 装 skill 前先安全扫描查可疑代码防偷读第一 self improving agent 三千五 star 四十二万下载 ai 自动记录犯错，越用越聪明，这十个你装了几个？关注星探 ai， 明天见！

前两天呢，我也发了不少关于 open club 养虾的视频啊，大家遇到最多的问题还是觉得这个配置太复杂，并不是说这个小伙伴不想玩这个小龙虾，而是被这些门槛给劝退了。那么没想到才过去一个礼拜，火山引擎就直接推出了自己 elk club， 那 么说白了呢，就是这个完全语音端的这么一款小龙虾，不用安装软件，你也不用配环境啊，直接打开浏览器就可以干活了， 而且是七乘二十四个小时在线，不像本地版的电脑，你总归要关机就停了，那他随时在线随时用，订阅的费用也非常划算，等下来给大家介绍。 第二个点呢，就是它的模型可以随意切换，那它这个呢，就等于说把整个融合在一起啊，你可以一键去切换你所喜欢用的这些模型，那么你的每项工作呢，都可以交给不同的模型来用啊。第三个我觉得很重要的点啊，就是它是有这个小龙虾的商店的，像之前呢，你可能需要一个一个去找，或者一个个去下载， 现在他把这个拳头放在一起啊，比方说你点击一下就可以选择你自己需要的这个技能，这个技能有什么用呢？简单来说啊，就是你的小龙虾不再是陪你聊天的那种，而是可以帮你做文件啊，做视频啊，或者找资料。好，那么讲完这些重点，我们就手把手来带大家操作一下，我们一起来创建一个技能，也就是之前小伙伴非常非常关心的关于信用卡 q 的 这个制作。 ok， 那 么我们现在就来到我的桌面啊，手把手来给大家演示一下。首先你要去搜索这个火山引擎 icloud， 那 么我们来点击这里创建它，有三个套餐。一般而言，如果你是新手小伙伴呢，反正你就选这个清量版来体验就行了。首先我们来做一个信用卡管家，我们我这个话因为都提前写好了，直接复制的，那么他就在工作区呢， 为你创建这么一个 macdunk 的 文档，就是表格哎，来方便你查看哎，可以看到，那他就会要求你告诉他一些信息吗？那我们就把我们要告诉他的信息来说一下卡的一些权益啊，我都已经写 大致的写了一下，当然不代表正确啊，我就给大家来做演示啊，可以看到在这里就是都配置好了，他都告诉你了，然后他把它配置到了这么一个一个文档里啊， credit card 的 这么文档随时可以查看，我会要求他帮我设置一个定时的提醒任务，每张卡的还款前三天提醒我要还款，他就会通过飞书或者是你的这些 微信聊天方式来告知你啊，你要去还款了，我已经设置好每个还款的时间，都会提醒你啊，五个定时任务，每月自动出发。那你就可以再完善一点，比方说这张卡有什么 权益，那张卡有几次我用掉了几次问他，哎，反而比你自己去想比较快，因为像我权益很多的时候，我就会想不起来我还有哪张卡有哎，他就告诉你了。接着呢，我们就来创建一个不同的模型啊，我们来这里边右边可以看到它这里有一个配置模型， 就可以看到它这里现在有一个这个 calling plan 啊，就是你可以选择的，那么模型有这么几种，这些国产主流的大模型啊，全部都是有的，非常非常方便。你 就直接比方说我现在 mini max 切 kimi， 我 直接确认它就一键就可以切换完成了， ok， 那 么最后呢，你还可以在这里直接去安装你所需要的技能啊，比方说这个思维导图 啊，直接把这个思维导图发送，然后它就会自己去学习，然后当然其他的更多的你也可以去这边就是点击啊，直接一键点击就可以了。那么另外提嘴啊，它还提供了这么一个四十 g 的 一个备份，它每天呢都会在二十四小时的时候去备份你旧的这么一个记忆啊， 那么你也可以手动的在这里创建备份，这两个方式都是可以的，包括插件呢，它没有这个安全扫描好，那么今天的演示就到这里啊， icloud 呢，是这种云端上的小龙虾啊，非常非常的方便，模型可以直接切换，也不需要安装，那么插件也非常的多啊。那如果你想体验一下的话呢，现在也有这个新人的优惠啊，你可以用这个评论区的链接啊去体验一下。

openclaw 当中如何免费的使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，它会使用上下文的 talking 调动大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 那 问题来了，免费的大模型不好用， 付费的大模型又用不起，那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的方式，可以让你免费的使用大模型，少花很多钱，所以大家先点赞再观看吧。那么怎么免费用啊？这里呢就给大家去说一下。我们只需要去 n 平台， 然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的，给大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版，二点一可以免费的调用，还有像智普的 四点七的门学版也可以免费调用。那么像 deep sync， 三点二， kimi 的 模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来将这个 api k 的 方式使用 open ai 的 方式啊， 配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 接收，然后这时候打开你的接收啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的， 所以我们手动去配置它就行了。手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了，然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址。然后呢，重点这块来了，要去写你的 a p i k 的， 换成你自己的，使 用 open ai 的 方式进行调用，然后你调的模型是啥？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，导到你的 agents 里面，然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊，设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行复制一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get ready， 重启你的服务啊，重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 mini max 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了，我是磊哥，每天分享一个干货内容，在 opencloud 当中 如何免费的使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，他会使用上下文的 talking 调用大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 那 问题来了，免费的大模型不好用，付费的大模型又用不起， 那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！我们只需要去 n 平台， 而 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的。给大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用，还有像智普的 四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deepink， 三点二， kimi 等模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来将这个 api k 的 方式使用 open air 的 方式啊， 配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 的 js， 然后这时候打开你的 js 啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的， 所以我们手动去配置它就行了。手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了。然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址，然后呢，重点这块来了，要去写你的 a p i k 的， 换成你自己的，使 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，导到你的 agents 里面，然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊。设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行复制一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get rid 重启你的服务啊。重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。我是磊哥，每天分享一个干货内容，在 opencloud 当中 如何免费的使用顶级大模型呢？我们知道 openclaw 本身是比较消耗 talking 的， 原因是在于当你和 openclaw 聊天的时候，他会使用上下文的 talking 调用大模型，从而导致我们使用 openclaw 会消耗大量的 talking。 那 问题来了，免费的大模型不好用，付费的大模型又用不起， 那有没有折中的方案可以让我免费的使用顶级的大模型啊？答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！答案还真有，那接下来就给大家分享一个价值几千甚至上万的大模型啊！我们只需要去平台， 然后 n 平台里面是提供了很多顶级的大模型的，而这些大模型都是可以免费去调用的，给大家来看看都有哪些啊？比如说像国内的顶级的 mini max 最新版二点一可以免费的调用，还有像智普的 四点七的满血版也可以免费调用。那么像 deepink 三点二， kimi 的 模型更不用说了，全部都是免费的。那么我们只需要去 n 平台申请一个 api k， 有 了这个 api k 之后呢，接下来 将这个 api key 的 方式使用 open a 的 方式啊，配置到你的龙虾的配置文件里面就行了。龙虾的配置文件在哪呢？给大家说一下啊。龙虾的配置文件呢，是在当前的用户底下有一个 opencloud 的 文件夹，然后在这个文件夹底下呢，有一个 opencloud 的 json， 然后这时候打开你的 json 啊，因为它内置是不支持这个平台的部署的，所以我们手动去配置它就行了。 手动配置呢，总共有三处地方啊，那么第一个地方呢，就是咱们在 models 供应商里面去添加一个名称，这个名称呢，其实叫啥都无所谓啊，只要后面和咱们的 agent 去对应起来就行了，然后在里面呢， ok， 去写他们家的地址，然后呢重点这块来了，要去写你的 a p i k 的， 换成你自己的，使 用 open ai 的 方式进行调用。然后你调的模型是啥啊？那比如说我这儿呢，就是 mini max 二点一的最新版本。好，然后底下呢进行一个设置啊，这是第一处，先把它进行设置，然后设置完了之后呢，接下来第二处啊，找到你的 agent 里面，然后将你的 default model 设置成你要调用的模型啊，设置完了之后呢， ok， 在 models 里面同样把这个名称再进行复制一下就行了。这三个地方全部设置完成之后， ok， 这时候回到咱们的 open cloud 里面，将服务关掉，然后这时候使用命令 open cloud get 为 重启你的服务啊，重启完你的服务之后呢，接下来你就可以去问一下你的龙虾你使用的模型到底是啥了。好，那这时候呢，咱们回到龙虾的 使用界面啊，那么咱们去问一下他，我为你设置了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，咱们来看一下这个大模型是否是我设置的那个大模型呢？好啊，咱们等待片刻，看到没啊，这就是我设置的 n 公司的 minimax 二点一了，那么到这咱们就可以免费的白嫖顶级的大模型了。

最近 ai 圈最火的一件事就是养龙虾，字节，腾讯、百度、阿里、京东、小米全部下场了，抢的都是同一个东西。 opencloud， 一个能让 ai 从只会聊天变成能干活的开源框架。 今天我实测了阿里云刚上线的 jvscloud， 我 让它帮助我自动搜索每天的 ai 新闻，每天十点发送给我当日 ai 的 新闻简报。这个任务全程不到一分钟，我只发送指令。先说一个我觉得 joscloud 做的最聪明的设计，它有一个独立的手机端 app。 为什么这件事很重要？你用过其他的 open cloud 产品就知道，大部分都需要你去绑定绿泡泡飞书，或者是通过各种中间工具去跟 ai 对 话，配置流程非常繁琐。 jvs cloud 不 需要，你只需要下载 jvs cloud 的 app 注册就能搞定， 不用配节点，不用填 api 密钥，不用绑定任何第三方工具。打开 app 直接跟你的龙虾对话，手机上随时随地指挥他干活，苹果、安卓都有。进去之后你会看到一个对话框，这就是你的 ai 员工，你可以自己给他起名，你直接跟他说话就行。 我对他说了句，帮我搜索今天最新的六到八条 ai 新闻，每条配三张图，写成文，他立刻开始干活了。这个里面有个很关键的设计，你能实时看到 ai 在 干什么。 jscloud 有 一个叫 cloud space 的 云操作空间端，就是云端部署，相当于 ai 在 云端里有一台属于自己的电脑，它的每一步操作，做的每一个动作，你都能看到 这个云端部署跑在阿里云云无影云电脑上，跟你自己的手机和电脑完全隔离，数据安全有保障。底层用的 amd 高性能 cpu， 专门针对 ai agent 的 这种需要复杂推理和多任务并行的场景做了优化，所以跑起来非常流畅，没有卡顿， 中间遇到了一个卡点，就如果你需要登录某些社交平台的账号，这个时候 ai 会自动暂停等你操作，你手动登录它才能接着继续改。 这个设计很重要，涉及到你个人账号和隐私的操作，它不会擅自做处理，会停下来，等你确认操作完后，它会自动连上剩下的步骤。 j v s cloud 还有一个我觉得特别聪明的功能，叫做万能 skill。 如果你让他干一件他目前没有预设技能的事，你只要说一句，如果你没有这个技能，请搜索并创建，他会自己去找，自己安装，自己学会，相当于请了一个员工，他不会的东西自己去学，然后回来帮你干。说实话，最近养龙虾的产品我试了好几个。 gps cloud 让我觉得最方便的就是那个独立的手机端 app， 不用折腾绿泡泡、飞书和小飞机这些中间工具，打开手机 app 就 能跟你的龙虾直接兑换，或者在网页端直接进入，没有繁琐的安装流程，这一点目前方便很多。这是阿里新上线的 j v s cloud， 这是我目前认为零学习成本的龙虾机器，毕竟是大厂的东西，感兴趣的大家可以下载试试。

啊，今天这期视频的目标只有一个，就是让新手小白学会如何零成本全程国内环境上使用上 color code 好， 废话不多说，我们以 windows 为例，首先我们需要安装 node js get， 一 切顺利后才是正式的安装 color code。 首先我们来到 node js 的 官网， 如果是 windows 用户，直接点左下角的安装程序。安装完以后，我们需要验证一下是否安装成功。首先我们 win x 会调出这样的面板，以防万一，我们以终端管理员的身份去进入， 如果你输入上面的两个指令以后会显示这样的版本号，那么恭喜你 node js 安装成功。同样的，我们下面来安装 get， 同样是到他的钢板上。如果有的小伙伴嫌麻烦的话，我下面准备了两条代码，可以直接帮我们去安装 get 和 cloud code。 安装完以后，我们在终端里输入 cloud， 按一下回车。如果你能看到这个像素版的小螃蟹的话，那么恭喜你，你安装了世界上最强大的通用 ide。 我 们只安装了 cloud code 可不行，相当于我们只给了他的手和脚。接下来我们将配置他的大脑。网上有各种各样的配置方法， 但我认为最方便最快捷的是 c c switch 这一步。同样，如果嫌麻烦的话，我们可以在浏览器上直接输入我这一行网址，然后我们只需要一直往下滑找到这个版本。 c c switch 相当于一个小程序，我们在电脑的界面上可以直接打开它，这里会以 mini max 为例。如果没有配置的小伙伴，可能和我的这个界面不太一致，但是没有关系。 c c switch 非常强大，它不仅可以配置可乐扣的扣带 x anti gravity， 还有最近很火的 hermes 小 龙虾，它都可以做到丝滑的切换。现在我们点击右上角的加号这里，我们点击 meix， 我 们就会进入到这样的界面这里其他都不用看，我们只需要把这个 a p i k 去填入就可以。 a p i k 去哪里获得呢？国内有很多很好的一些 to come play 的 套餐，我们这里还是以 meix 为例。输入这个网址，我们直接进入 meix， 如果没有购买的话，我们可以点击右上角的订阅套餐，里面有不同的价位的套餐。作为一个新手小白，我们可以买一个四十九元的 plus 套餐，因为 mini max 的 talk 额度非常的足，所以也不用担心日常的使用 会出现不够的情况。购买完成以后，我们可以点击左侧的 top 跟 play 进入这个页面，我们可以直接看到 top 跟 play， 我 们直接点击复制，然后点开到刚才的这些 switch 的 b i k， 点击保存好。恭喜大家，我们的可乐扣的安装片就结束了。废话不多说，这里是一十三，我们下期见。

如果你跟我一样看不懂 openclock， 也没有 mac mini， 但又想打开 ai 龙虾的大门，一定要试试这个临门来安装的 uclock 龙虾 u 盘。我们都知道 openclock 是 一个开源的 ai 智能体框架代码，开源就意味着谁都能用， 但对于普通人来说真的很难用。于是我们推出了 ucloud 这样的一个即插即用的 ai 龙虾，完全省略了复杂步骤，可以帮你做数据分析，写文案、写脚本、编程代码、做报表，它都是可以实现的。来我直播间，有什么问题直接问我。

啊，那么我们看一下今天的这个课间内容， ok， 你 看这个是我让我的龙虾啊，我让我的 ai 去优化了一下，重新调一下它的这个位置，嗯，那么我们今天主要讲助力提效啊，从大模型对话到任务闭环啊这一块儿，然后 我今天主要讲什么，其实就是讲几块儿，第一块儿是 open class 什么 啊？第二块呢？讲经营炼录啊第三块讲讲落地工具，第四块总结和问答也会给大家看看一看我的龙虾，看看我的龙虾能做到什么程度。来，我先问一下大家，调研一下大家啊，有用过龙虾的安装了龙虾的 来扣个六六六，还没有安装的扣个八八八好吗？我祝所有互动的伙伴今年呢都能发大财啊，无论你扣哪个都发大财好吗？啊，已经用过的扣六六六，还没有用过的扣八八八啊已经用过的扣六六六，还没有用过的扣八八八。 ok， 我 看到 forever young 啊是八八八，我看到雪莲是八八八四，言是八八哈，看来啊，小柔也是八八八，震动也是八八八幺幺也是八八八，看来大家没用过的人居多。嗯，那么其实我今天就更多的给大家讲一些他的效果 啊，因为用过的伙伴的话，像超哥远程超哥装好了那个东西， 就是啊，这个财神爷说搞到了一半，一旦大家真实的用过之后啊，你就会发现它太神奇了啊，那我我今天主要是唤醒大家的这个 期待，让你想用它哎，给大家演示演示这个玩意牛在哪，你们看完你们一定是会忍不住想去用它的啊， ok， 呃，那么先回答第一个问题啊，就是 openclaw 是 什么？有很多的伙伴，很多的伙伴都都都问我一个问题，说，小习校长啊，你那个玩意儿，我，我有了豆包了，我手机上装了 deepsea， 哎，我，甚至是网页版，我，我在用拆 gpt， 我 还要不要用龙虾？然后问我这个问题的时候，我就说，这个完全不一样啊，这个和 gpt 啊，和什么 你们所用到的那些豆包完全不一样，他说有啥不一样？是不是就是又换了一个名字的 ai？ 是 不是？还是就是类似于什么千问也出一个， kimi 也出一个，也都是一个对话 ai？ 然而事实上我跟大家讲， 它不是一个对话 ai， 它是一个有手有脚能替你干活的一个东西。哎，就是你问豆包，你去问 gpt， 你 问完它给你一个对答案，比如说，比如说你看 我，我也有 gpt 啊，我也有 gpt， 我 去之前问它了一些问题啊，呃， 啊，好，问这个吧，我去问他一个电影啊什么的，他问完了就回答完就结束了。但如果我想让他去做点事，比如说我说你给我写一个瞬息全宇宙这部电影的一个呃，简评，或者说你去调研一下，下载一些他的这个图片 剧照，他肯定不行， gpt 是 没办法的，但 opencloud 他 是一个有手有脚的能替你干活的。我说你给我下载一个什么，他是分分钟给你下载下来了，甚至那部电影，就刚才我问的那部电影，就是我让我的龙虾下载了一个高清版的二十个 g 的 啊，因为我一直想看那个电影，我没时间看，然后我又，我又那个在国内的视频网站上找不到资源，因为他可能有一些呃，就是国内不让播的东西， 然后我就去龙虾上面，我说让他自己找资源给我下载，他就下下来。所以龙虾他是啥？他是能调用你电脑，他能让你的电脑干活的。

这两天我也给我的电脑做了那个 open cloud 的 云端的一键部署啊，就是 open cloud 的 话，主要是分为两种部署方式啊，一种是本地部署，一种是 云端的部署啊。云端的部署就是一键部署，安装比较简单，那本地的部署的话就是更注重隐私安全。如果你也有安装这个 open cloud 的 一个需求，给你推荐一个最适合你的一个部署方案。

看好了宝子们最近这个 opencll， 真正会做事的 ai， 还有宝宝不知道怎么一键部署安装的主包，给大家出个保姆级的教程，手机电脑都是可以的，一键直装非常方便。第一步，点击我视频右下角分享，复制分享链接。 第二步，打开这个蓝色的没有的去下一个，打开会弹出文件包，没有弹的首页搜万象工具，最后进去找到 opencll， 打开勾选点保存，直接下载就可以装了。