当龙虾手机接入 dipstick v 四,他竟然自己用券下了单,还能发布作品评论区截流回复客户,只用了五秒就能部署成功。
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在 openclaw 中接入 deepsea, 用极低成本驱动强大的 ai 智能体。接下来我将手把手教你完成配置。 首先访问 deepsea 开放平台,登录后进入 api key 界面,创建一个新的 api key。 deepsea 提供两种模型, deepsea chat 适合通用对话。 deepsea reason, 也就是 rise, 适合深度推理任务。打开终端,运行 on board 命令,选择 custom api key, 填入你的 api key base url 填 a p id deepsafe 点 com 注意末尾不要加斜杠 f 一 模型 id 填 deepsafe chat 即可。如果你偏好手动配置,也可以直接编辑 config 文件,设置好环境变量 provider 配置。 最后把默认模型指向 deep seek。 deep seek chat 配置完成后,运行 gateway restart 重启服务,然后发送一条测试消息。如果回复中提到 deep seek, 说明链路已通。几个实用建议,需要深度思考时,可以用斜杠 reason 临时切换到 r 模型。 复杂任务建议设置超时时间。 deep seek 的 成本仅为 gpt 四五的十分之一,非常适合二十四小时自动化任务。就这么简单。凭借 open ai 协议的原声兼容 open claw, 让你可以轻松接入 deep seek, 享受高性价比的 ai 能力。

今天给大家带来 deepsea v 四接入 opencloud 的 保姆级全流程配置教程,零基础也能一步到位完成操作。首先第一步,登录 deepsea 开放平台。第二步,创建 apikey。 登录成功后,点击左侧导航栏的 apikey 选项,进入妙管理页面,点击创建 apikey, 给妙设置一个好记的名称,完成创建。这里重点提醒大家, apikey 只会在创建时完整显示一次,一定要立刻复制,妥善保存。第三步,进入关键参数。完成妙创建后,我们要准备好接入需要的核心参数, 包括 openai 协议和 antropics 协议的 base url, 还有 deepsea v 四的两个模型 id。 第四步,找到 opencode 的 配置文件, opencloud 的 核心设置都保存在本地私文件里, windows 无缝图和 macos 系统都有对应的默认路径,推荐用 vs code 打开编辑,能避免格式错误。 如果找不到文件,执行 open call setup 命令,就能自动生成默认配置文件。第五步,备份原文件修改配置前,一定要先把原文件复制一份,重命名备份,万一修改出错,直接还原备份文件就能恢复。第六步,全新安装的用户 可以直接用教程提供的完整模板作为配置起点,已经有现成配置的朋友直接跳过这一步即可。第七步,替换核心参数,换成 deepsea 的 api 地址。 二是把 apikey 替换成你刚刚创建的秘钥,注意不要加多余空格。三是替换 modelaid, 选择你要用的模型版本。四是把 workspace 替换成你本机的实际路径,全部修改完成后,保存文件配置就完成了。 第八步,测试效果配置完成后,重启 open code, 在 对话框输入问题就能验证模型是否正常响应。至此, deep c 微四接入 open code 的 全部配置步骤就完成了。整个过程的核心就是获取 a p i t 在 正确填写配置参数。绝大多数连接失败的问题都源于这三个参数填写错误。

在配置小龙虾的时候,这里有不同的模型可以供我们选择,但是呢大多数都是国外的模型, 那很多小伙伴说我更喜欢使用 deep seek 模型,要如何配置呢? ok, 那 这个视频中咱们就手把手教大家如何在 opencloud 小 龙虾中配置 deep seek 模型。好,我们看到当前这个页面就是我们之前配置好的小龙虾的 web 页面, 在这里面我们输入任何聊天内容,它都会返回一个错误信息,这是因为这个模型 and topic 咱们没有配置,我们要配置的是 deep sec。 那 怎么配置呢?接下来跟着我的流程。首先我们在这个页面中找到这里的设置,这里有个配置, 然后我们找到模型在这里 models, 那 么配置方式有两种,如果你会编程的话,你直接找到这个路径,在这个接私文件中进行配置。我先给大家演示一下, 直接打开你电脑中的访达,然后点击这里前往粘贴一下这里的路径。好,现在就已经找到这个文件了,然后打开你的一个编辑器, 比如说我这里就使用文本编辑 sublime, 这是每一项配置,比如说 agent tools, message 等等等等,咱们就给它添加,到最后这里添加一个逗号。接下来就是咱们的 provider 模型的设置,这里呢给大家准备了一个文档,大家可以直接粘过来, 直接把这个文件全部粘过来,这是一个新的一项叫做 models, 那粘过来以后,我们会发现这里有一个 api key, 它是 deepseek 的 api key, 那 么我们需要访问 deepseek 的 网址,查看一下它的后台, 找到 api 开放平台,充值完成以后,这里有一个 api keys, 点击它,然后点击新建 api keys, 输入一个名称,比如说我们就叫做这个 open crawl, 直接复制它,然后把它保存到一个地方,然后把你的 api key 添加到这里,保存这个文件就 ok 了,这是你会编辑代码的情况下, ok, 我 们还原回去。 那小伙伴说如果不会写代码,不会这么操作怎么办?非常简单,我们直接就在这个配置页面中来进行添加。 ok, 那 接下来咱们看一下怎么添加。首先咱们找到配置,找到 models, 然后这里 model parameter 模型提供商,点击它, 点击这里的 a, d, d entry 添加试卷,咱们就在这里进行添加,其实无外乎就是把刚才内容这里添加了一遍,咱们叫做 deep seek, 起个名字, 然后这里选择模型,选择模型的时候呢,这里没有 deep seek, 咱们可以选择这个 open ai competition, 因为什么呢?因为 deep seek 它是兼容 open i 的, 所以说你选择它是没有问题的。接下来这里填写 api key, 也就是我们刚才在 deep seek 中复制的那个 api key, 把它填到这里,好,下一项,这里咱们选择 api key 的 形式, 接下来这里有个 base ui 二, base ui 二,我们应该填写这个 base ui 二, 这样的话它就会请求 deep seek 的 这个 api, 然后继续 model list, 这里是额外的选项,咱们点击 a d, d, a, p i, 选择这里,我们还是选择 open a i, 然后继续 content window, 这是文本长度,对应的就是它,把它拷贝过来,然后点击 cost, 这些全部设置为零。 id, 这个 id 呢,咱们就叫做 deep seek chat input, 点击 a, d, d, 然后选择文本形式 t y 七 ok, 最大的 token 这里咱们设置为八幺九二 name, 这个 name 呢,咱们就叫做 deep seek chat。 好,全部填写完成以后,点击这里的 save, 现在呢就保存成功了。保存成功以后,咱们再回到聊天系统这里,那此时它的回复是,我是 deepsafe chat 模型, 这也说明咱们现在 deepsafe 配置成功了。如果你在配置过程中遇到任何问题,请在评论区告诉我,关注我,带你玩转小龙虾!

hello, 大家好,我是一名前端研发工程师, 上个视频我使用 openclaw 加 divx 完成了龙虾的部署,并且用龙虾开发了一些代码,剁了一个项目,下面让我们看一下这个项目实现了哪些功能。 好,我们登录后进入了项目主页面,首先是它的一个首页,这个项目呢是一个后台管理系统,然后我就寄予我干开发的经验,做了一些功能模块吧, 有用户管理、角色管理、菜单组织。上次视频中,我们创建了一个年级管理、班级管理跟学生管理的页面,包括一些增删改查的一些逻辑。 从这里我们不难看出,龙虾对于写代码还是非常友好的,并且我用龙虾读了整个项目,生成了一个项目说明文档, 我们可以看到这里有寄宿站功能模块,酵母目录的结构以及启动打包的命令, 整个说明文档还是很全面的。视频发布后呢,后台收到了许多网友的私信, 问我这个龙虾是怎么安装的,下面我就带着大家一步一步的安装一下。因为我使用的是麦克系统,所以我在这里安装了一个虚拟机,来模拟一下 windows 系统的安装场景。 好,我们现在切到了虚拟机里,大家可以理解为虚拟机就是一个没有任何环境的一个 windows 笔记本。 这里我整理了一个安装的文档,下面我带着大家一步一步从头开始。文档呢是写给小白的,只要你按着文档去安装,就可以把龙虾安装部署到本地。 首先是我们的准备工作,这个说明文档是支持双系统, win 十、 win 十一都可以,我们还要有一个模型的 api k, 这个 api k 可以 通过这个网址去登录注册, 这里我已经登录过并且注册了。注册之后我们首先点击这个 api k, 要先创建 api k, 这里我们输入一个名称,随便一个都可以。 这里因为我已经创建了,我就不做展示了,因为我是给 openclaw 龙虾用的,所以我起了一个 openclaw 杠 person 的 一个名字, 这个名字大家随便起都无所谓,写好名字之后,系统会给你返回一个 k, 这个 k 呢是明码的,这个明码的 k 只会展示一次,所以大家一定要记住,千万不要忘掉, 因为我们创建完之后再想回来找是看不到,创建完成后只生成一次,大家一定要仔细看一下这句话, 当我们创建来 api k 之后,系统会自动返给你一串码,这个码就是调用 deepsea 模型的一个钥匙,有了这个钥匙你才可以使用这个 deepsea。 大家一定要记住这句话, api k 金在创建时可以复制是可见的,在其他时候都是看不到,所以我们一定要保存好。好,我们创建完 api k 之后,我们再来充值,充值呢,大家根据自己的需求可以随便选, 支付完成后它会自动关联你创建的这个 k, 所以 我们第一步首先要创建 api k, 创建成功之后再来到这里充值。 好,我们再回到文档。首先是第一步安装 node js, 这个 node js 大家可以理解为是一个代码的运行环境,然后我们复制链接, 打开这个页面,点击获取 node js 的 按钮,这里呢会生成一个执行命令,系统会自动根据你当前的笔记本运营环境预给你配置好,所以大家不要有任意的修改, 直接在这里点击 windows 安装程序即可。好,我们看到这里 note g s 已经正在下载了。好,为了节省时间,我提前在电脑上已经下载了这个就是 note g s 的 安装包。下载好之后,我们对这个 note g s 进行安装, 然后按照它的每一步去点击,就可以正常安装了。 这里要 next, 这里要勾选一下,然后继续这里大家就安装到 c 盘,不要做改动,因为对于系统变量环境要求非常高。 好,这里不做任何修改。继续这里继续 install 进行安装。大家等待这个进度条读完,就可以安装成功了。 是 啊,这里我们看到 note g s 已经安装完成了,我们怎么验证一下它是否正常安装呢? 好,我们来验证一下 note 是 否正常安装。我们打开 power cell 敲黑板, 输入下面这个命令,大家可以复制粘贴过来。 好,我们看到这个 v 二四点幺三点零就是我们安装的 note 版本,只要出现了这个版本号,就证明我们的 note g s 已经安装成功了,再输入这行命令验证一下。 好,我们看到这里出现了权限禁用的报错,呃,出现这个错误后,我们把对话框关掉,然后在这里以管理员的身份去打开, 然后执行一下这个命令,输入 y 回车,现在我们再试一下, 我们这里少了一个字。 好,我们看到这里输出了一个幺幺点六点二,这是 n p m 的 版本。回到文档,我们可以看到两个都输出了版本号,就相当于咱们的环境已经安装完成了,下面进行第二步 安装。 openclock 还是以管理员的身份打开 powershell, 这里我们已经打开了,清理一下上面的命令,复制下面这个命令行, 会车直行好,这里已经在 low 定的一个阶段,我们花点时间等它安装,大概一到两分钟,如果结束后没有出现红色包数,就证明安装成功了。 安装成功后还是一样,我们输入这个命令行,去查看它的版本输出,那么就证明龙虾已经安装成功 啊。在等待的过程中,我跟大家说一个比较有趣的事,我爸是做海鲜生意的, 前两天跟他聊天,他说他创建了一个微信视频号,准备要把自己的产品放到网上去售卖。 创建视频号,他要有一个自己的店铺,开始用豆包去生成了一个店铺的 logo。 跟 我说这件事的时候,其实我是挺惊讶的,因为一直在关注着编程写代码,就没有太注意身边发生的一些事情。一个五十多岁的小老头可以使用 ai 去生成一个图片,证明 ai 还是在我们生活当中扮演着非常重要的一个角色,它极大地便利了我们的工作。一个生活好,我们经过一段时间的等待,这里已经有了反馈,下面让我们来验证一下是否安装成功。复制这行命令, 我们看到已经返回了 opencloud 版本号,露出类似的版本号就证明安装成功了。第三步,我们进行基本的初步配置,还是一样输入这段命令行。 接下来我们跟着交互的界面去走,按上下方向键是选择空格是勾选,回车是确认。 好,我们看到这里已经有了交互。第一步选择 yes 回车国王看到这里按左右去选择,它的默认是在 yes 上,这里有个小箭头回车 这里我们看到第二步它默认进行的选择,这个就自动跳过来。到第三步选择你使用的模型, 还是一样按上下方向键,我们看到这里没有找到 deepsea, 就 选择冒更多点击回车,它显示了 opencloud 可以 使用的所有模型。我们在这里找到 deepsea, 跟着箭头走,找到了 deepsea, 进行选择,直接回车, 好,我们输入完回车后,这里提示了输入 deepsafe api。 k 就是 刚刚我们放电的 deepsafe, k 就是 我们刚刚这个页面创建的 k, 创建的时候要大家复制好,这里是不可见的 好,我们看到这里已经粘贴好了 k, 直接点击回车, 我们看到这里他默认选择了 deepsea v 四 flash 这个模型好,到下一步我们这里还是一样按上下键,不做任何配置。推车, 这里我们选择不做任何配置。回车。 yes, 这里也是一样,不做任何配置,默认选择第一个回车好,我们这里要先按空格选择回车,这里默认选择 yes, 这里默认选择 no, no, no。 第一个空格选择直接回车, 好,我们看到这里已经安装完成,再启动页面网关服务,这里还是一样直接回车, 好,截止到这里,我们看到已经完成了楼下的安装,并且它已经启动了 web ui 的 服务。我们复制这个链接,在浏览器中打开好,已经来到了 web ui 的 界面, 在这里我们复制后面的 token, 把它粘贴到网关令牌的输入框中,点击链接 好。至此,我们已经完成了 windows 系统龙虾的安装,并且打开了对话的界面。下面我来输入一个指令,你是什么模型?你会思考吗?我们等待一下它的输出。 好,我们看到它已经有了输出。这就是完成了我们今天的任务。在 windows 电脑中,从环境的搭建到龙虾的步数,再到第一条指令发出,最后龙虾回复第一条。结果。以上就完成了我们的全部安装过程。 我们返回到本岛,后面还有一些基础的优化,大家可以暂时忽略掉这一部分。下面是一些常见的问题,如果大家在过程中出现了问题,可以在这里找一下答案。 我们再回顾一下整个 open claw 加 deep six 部署龙虾的过程。首先我们要装好 note g s 环境,并且验证它是否安装成功。环境搭建好后,我们安装 openclock, 并且使用命令号验证它是否安装成功。 安装成功后,我们进行一些基础的配置,配置成功后,启动外部 bill, 外部 u i 服务来和龙虾进行对话。这 这里我又整理了 open core 配置优化的教程,有 windows 版本和 mac 版本,看这个配置文档进行一些配置,最终达到的效果就是花最少的钱让龙虾变得更聪明,更加高兴。最后希望大家多多点赞、评论、 收藏以及转发多支持一下,希望大家做一个行动派对,照着文档,看着视频, 把属于自己的龙虾安装起来。当你看到龙虾的第一条输出,你会很有成就感,也迈出了拥抱 ai 的 第一步,谢谢大家的观看,我们下期再见。

大家好,今天教大家用一个智能助手,一个很好玩的智能助手, 应该是目前最先进的 ai 助手了, open core, 也就是龙虾。理论上 open core 可以 完成你电脑上所有的任务,但是前提是你也要懂,只要你给他权限,他就可以帮你操作你电脑所有的事情。 有很多人觉得安装很复杂,今天我用十分钟的时间教大家,百分百会,而且看一遍就会了,而且很轻松。好了,我们现在开始吧。 好了,我们现在看到的画面呢,是 deep sick 的 开放平台。我们要揭露的是 deep sick, 也就是说 deep sick 呢是大脑, opencore 呢是执行任务的助手,当然了,你可以接入其他的平台,但是呢,我觉得 deepseek 呢的逻辑性呢更强,所以呢,我推荐大家用的是 deepseek。 好 了,我打开这个平台,我们先创建一个 key 密钥,这个就是 opencore 连接 deepseek 平台的。呃,密钥 我们先复制保存。呃,等下会用到的。 好了,我们打开 deepsea, 使用专家模式吧。我们为什么要用 deepsea 呢?因为它可以完全帮我完成这个任务。其实 deepsea 呢在教你们,我只不过呢是说一些技巧而已。 好了,我们给他一个指令,要清晰一点。 我们为什么要给那么清晰的指令呢?因为人与人之间的交流那是要说清楚的,你不说清楚呢,别人呢就会误解你的意思,和 ai 交流也是一样的。 好了,我们打开 windows 加 x, 打开这个 power shop, 然后复制这条指令。 然后呢,它现在就正在下载了。你们到这一步的话,可能会等待,因为我已经下载过了,就不用等待了,可以直接配置了。 软件呢,默认呢是个人使用,我们选择 yes, 我 们这个选择呢是快速配置, 我们有什么不懂呢?我们可以复制给 deep sick, 也可以全程问 deep sick, 他建议我们选 crashstart 快 速配置, 我们不懂就继续问 deepseek, 这个呢是选择 ai 的 大脑,呃,你应该选哪一个呢?刚刚我们用的是 deepseek 的 开放平台的 key, 所以呢,我们用的是 deepseek, 当然了,你觉得哪一个好用呢?你可以选择其他的,但是呢,你前提是你要呃,用它的 keep 来连接,这个就是我们刚刚保存的 api key, 打开刚刚保存的密钥, 我们粘贴在这里进去。然后呢,回车,我们选择 delete 的 键, 这个就是选择聊天界面,我们看看 delete 怎么选。 就是我们先快速配置完成再说。 这个呢是选择网络,应该是快速跳过吧,问问 deepsea 技能,我们选择 no。 选择插件,我们先跳过,我们先安装完成再弄这些, 这个是网关服务,我们问问 deepsea。 建议 restart 重启 好了,我们配置完成了。直接问 dipstick 显示已经配置完成,我们启动 opencore, 这个是进入 opencore 的 控制界面的地址。 好了,我们成功了, 这个就是,呃,记录意志, 我们测试一下。你好, 这个就是养龙虾的界面了,你可以调教龙虾,就是人们说的调教这个龙虾。 给他一个任务,下载一张照片在我们的桌面上, ok, open color 自己打开了我们的桌面,他在自己搜索了,是不是很神?他自己打开了百度,自己在搜索, 等下完成任务,它会有一个完成任务的提示,这个红色字体呢是报错,看不懂的话可以问问 deepsea。 好 了,我们成功了,桌面上已经有照片了。 这个呢就是 ai 助手,一个听得懂人话的 ai 助手。如果机器人出现, 有一个听话的机器人,那这个世界就好玩了。未来会是怎样的呢?我不知道,但是呢,他总会惊艳所有的人。 还有一点我想提醒大家,就是不要把 open core 的 地址暴露在公网上,这样呢,你的电脑呢,是会有风险的,因为权限是你的,电脑的权限呢,是全部打开的, 但是大家不要过度担心自己的隐私会泄露,因为我们接入的是这个平台, 我们泄露,呃,隐私的风险那是可控的。好了,大家有什么不懂的可以在评论区问我,我看到的呢,我会回复大家的。好了,今天我就讲到这里,谢谢大家。

龙虾大更新,正式把 deepsea v 四报上了 c 位!刚刚看到两条昨天的新闻,我感觉应该算得上一个历史性的瞬间了。第一条新闻就是 open call 大 更新,正式把 deepsea v 四报上了 c 位。 open call 是 谁就不用我多说了,对吧?就是目前全球最火的智能体平台龙虾。昨天他发布二零二六点四点二四版本, 这个版本一口气干了三件大事,第一,全面接入 deepsea v 四。第二,把 deepsea v 四 flash 设为默认首选模型, pro 版也同步上线。第三,专门修复了 deepsea 在 连续多轮工具调用中的思考逻辑,让响应更聪明更连贯。什么意思呢? 以前 openclock 可能是把各家模型当轮子换着用,但是现在它把 deepsea 直接锁死成了出厂设置。这说明一件事情,就是在真正的多部推理复杂任务的场景之下, deepsea 已经做到了,让全球最挑剔的开发者觉得不用它就是损失了。第二条新闻也来自 deepsea。 昨天 deepsea 出台了一个新政策,说输入缓存命中,价格直接砍到原来的十分之一,而且这个月的 pro 版还叠加了二五折。我给你翻译成一句人话,就是一百万 tokins, 两分五厘钱。 各位,这是什么概念?就是你把整部三体三部曲给他扔进去,然后让他读完总结,然后回答问题,成本不到一瓶矿泉水的钱。 以前我们说 ai 智商高,但是现在 ai 开始变得便宜的不像话了。一边是性能被全球顶级玩家默认首选,一边是价格打到脚底板。各位,这两个信号叠加在一起, 只能说明一件事情,就是中国 ai 不 再是追赶者,而是被主动接入的基础设施了。 更重要的是, openclaw 这次特别强调说修复了 deepsea 在 多轮工具调用中的思考逻辑。这意味着什么呢?意味着 ai 不 再是一问一答的鹦鹉,而是能记着前几步,然后规划下一步,然后连续调用工具的数字员工了。 而把这件事情做透做稳的,正是 deepsea。 从追赶到并跑到被默认选择这条路, deepsea 替中国 ai 走通了。 最后我想说一句,两分钱一百万 token 的 时代,不是让 ai 替你写诗画画的,而是让无数开发者和创业者用几乎为零的成本去搭建以前想都不敢想的智能应用,这才是真正的平权。

如果你也有一台闲置的安卓手机,不如跟着我一键把最新的 opencall 小 龙虾装进手机里吧。事情是这样子的,前段时间呢,我拍了一篇关于在安卓手机里面安装小龙虾的视频,全网呢得到了十几万的围观。这里呢,也非常感谢各位粉丝大佬的支持, 但也有些粉丝啊,在后台私信我说,虽然是复制粘贴就能安装的指南,但是在安装过程中啊,难免会有一些七七八八意想不到的配置问题,问我能不能找一款一键安装的安装包, 那平时呢,我是有逛开源社区的这个习惯,昨天我正好在 github 上面找到了这一款一键安卓手机小龙虾安装包,今天就赶紧拍个视频分享给大家。话不多说,我们直接开始,我们把下载好的 apk 安装包直接打开安装,这个安装过程非常快,几十秒就可以安装好。 完成之后呢,我们打开这个小龙虾头像,这个小龙虾其实还没有安装啊,刚才的那个相当于一个下载器,它现在才正式开始安装配置和小龙虾本质。那这一步呢,是会花非常久的时间, 这是完全取决于你家里的网络环境,像我现在演示的这一次我花了大概五十分钟,这就是的它在抽风,就国内网连起来会非常慢,但有一次我花了五分钟就装完了,所以大家一定要有耐心等待当中,这个小红点还在转圈的时候,大家千万不要放弃 配置。安装完成后呢,就来到了网关界面,直接点击启动网关,然后我们的整个网关跟小龙虾就启动成功了,然后呢,我们点击 onboarding, 那就启动了小龙虾的第一次配置,在这个黑色的界面,它会停留比较长的时间,那这里大家不要担心啊,再稍微耐心等一等,就会出现这个白底黑字的小龙虾 opencl 的 字样了。那出现了之后呢,就可以根据我上一篇视频的指南去配置我们的模型和 api 接口了。 最后呢,如果有需要位置相机或者震动权限的,我们来到 node 这个选项,然后 enable node, 当右上角出现绿色的 pair 的 时候,那这些权限就已经打开了。 好了,这就是这期全部的内容,还有什么关于 ai 小 龙虾,大家想看的记得在评论区告诉我,拜拜。

最近刷屏的 oppo 可乐小龙虾到底怎么安装呀?我要不要告诉他?我早就整理了详细的龙虾安装教程,步骤详细到电脑小白都能一键搞定。首先牢记这个网站,用电脑浏览器打开,使用手机号一键就能注册。接着点智能体, 第一个就是 open clock, 进入下载页面,点击最下面的 open clock 安装包,下载下来,找到安装包,双击一键安装,步骤超级简单,直接跟着点击下一步就可以 到第五步 api 这里需要注意,这里需要输入 api 接口,只需要回到刚才的页面,点右上角设置,再点右下角的 api 密钥, 新建密钥,输入你想要的名称,随意啊,比如龙虾,点击确认创建,接着把密钥复制过去,然后动动鼠标,点击下一步就可以安装成功。最后打开网关页面就可以使用了。 全部流程完全免费,无需任何基础,无任何隐藏,收费,不管你的电脑啥配置,基本都能流畅运行。这网站不仅能安装龙虾,还能一键制作现在爆火的 ai 漫剧,这么全的流程和功能, 要不他说个谢谢我就给他,但是告诉他了,他懒得安装,让我帮他安装怎么办?算了,不告诉他了。

openclaw 四点十四刚过去没几天,官方又发布了四点十五,接下来的话我们来安装,看一下有没有什么问题。我们先打开命令提示符,要以管理员的身份来进行运行。首先我们看一下 lodges 和 git 安装了没有, note 杠 v, npm 杠 v, git 杠 v, 然后来安装 openclaw nmpi 杠机。 openclaw 敲回车,接下来的话我们要配置 openclaw on board, 这里我们选择 yes 敲回车大拇指这里我选择的是 deep seek, 复制那个 key 过来这里我们用默认的就可以敲回车,这里的选择通道我们跳过,我们继续往下走,搜索引擎服务商也跳过, skills 也跳过,现在正在开始启动网关了。 我们来打开 openclaw, 用命令的方式来打开 openclaw, 它没有自动把我们的浏览器打开,我们通过那个拷贝这一串链接来进行打开就行,这个就是一个四点十四到四点十五又出现了一个 bug, 就是 不会自动把那个浏览器打开, 那么基本上前面的错误也修复了,但是新的错误也有了,我们在用的时候呢,就是可以根据自己的需要,如果要想试一下新版本的话,那么我们就安装那个四点十五,如果是不想试的话,我们还是使用老版本。

朋友们,微信龙虾来了,就在刚刚,微信官方推出了龙虾插件,这意味着真正的开始进入到了全民养虾的时代,接下来我就手把手教大家怎么一步一步的进行操作。 首先你要把微信升级到最新版本,点击我的设置可以看到这里面有一个插件,点击插件如果你看到的界面是这样的,那说明你已经被微信官方给灰度到了, 点击这里你会看到有两条指令,如果你当前已经有了龙虾的话,那么就在你有龙虾的那一个终端机上面去运行如下指令, 当看到这个二维码的时候,就意味着你已经连接成功了。接下来我们可以在微信里面直接跟龙虾发福指令,这就是我现在已经连接成功的样子,可以看到他现在已经真正的在工作了。 微信里面进入了龙虾之后,可以极大的方便我们的生活,人人都可以开始养自己的小龙虾了,赶快用起来吧。

一个非常劲爆的消息, opencloud 的 小龙虾有可能可以直接接入你的个人微信呢!据说腾讯最近正在研发一款叫 qcloud 的 产品,通过这个 qcloud 的 你可以在本地电脑上部署小龙虾,然后把你的小龙虾接入到个人微信去使用。 想象一下,如果你的微信里面有一个二十四小时的全能 ai 助手,它可以帮你做什么呢?首先,它可以帮你把所有的微信聊天记录变成你的个人知识库, 微信里面发的所有资料、对话文件, open cloud 都可以做到自动记忆锁影,还有随时调取,变成你的私人数字大脑。 第二,你可以把它作为一个私人助手放进你的群聊里面,只要艾特它,它就可以帮你做会议机要或者聊天总结,也可以在群里面自动分派任务提醒,还有跟踪任务,群里面的消息再多也不会漏掉重点。第三,它可以直接帮你处理微信里面的所有文件, 什么 pdf, excel, ppt、 图片这些都不用下载,不用打开,不用你手动去翻,一句话就可以帮你提取内容,整理数据,提炼要点,直接把结果发回给你。 最后,最关键的是,你的所有任务都可以在微信里面完成,不用学习新的软件,不用复杂的设置,也不用额外下载,打开微信就可以用一个 ai 顶得上秘书助理还有程序员。 如果腾讯的 qcloud 是 真的话,那么微信将不再只是聊天工具,而是你的私人超级工作站了。


龙虾能不能在手机上面部署?这是上期视频问的比较多的问题,先回答一下,龙虾不能在手机上面部署,这时候有朋友就会说,哎,我在我的小米手机上面部署了,还有朋友说,我看到哪出了个教程,说龙虾可以在手机上面部署,我给大家稍微讲解一下,就是这个手机上面的部署,和你所理解的手机上面部署,它不是一个东西。 龙虾在手机上面部署,并不是说大家以为的,我把龙虾放到手机上面,它就变成了像豆包手机的这样一个 ai 手机,它能够操纵我的图形化的这些软件,帮我去下单,帮我去回消息,它不是这样的, 它们所说的或者网上。现在在手机上面部署的方法是先在你的手机里面装一个电脑的系统,比如说乌邦图系统或者 linux 系统, 然后把龙虾部署在里面。大家有没有看懂这个事情,他先把你的手机变成电脑,装成一个电脑系统,然后呢再把你的龙虾部署在这个电脑的操作系统里面, 这时候他说,哎,我的龙虾,你就说是不是在手机上面部署吧,是倒是是,他确实是这么个手机的容器,但是这时候部署的龙虾,他没有办法像豆包手机一样操纵你的手机上面软件的图形界面,帮你做事情, 他只能像电脑上面一样操纵,就像那一个小黑框的那个命令行,他所有的你的手机上面的软件他都用不了,所以说基本上没什么用。而且呢,这个事情大家一听就知道这个事情他并不是一个没有技术背景的人能够做的过来的,中间浪费这个精力和时间,还不如直接租一个云服务器去玩呢, 拿到的效果是一样的,所以我不建议大家任何人在手机上面部署龙虾。如果你想体验,最便宜的方法是租一个云服务器,如果你想体验满血版的,去买一个二手的或者老的苹果电脑。

很多朋友问我,想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手?其实真的没有那么复杂,今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们,我总结成了五步,听好了, 学会这一招,省下几千块的代装费。第一步,咱就是要先解决这个房子问题,就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好,我们点这 入门级服务器,一个月也就三五十块钱的事儿啊,一杯咖啡就能解决。看,这是 open club, 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好,咱们直接就跳到下一步。第二步呢,咱们就是去准备龙虾的粮食,你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token, 先充个十块二十块钱,咱们测试一下,主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食,回到咱们的服务器后台,把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力,咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了,以前把龙虾装进飞书得折腾半天,代码现在简化了十倍,这是我上午刚发现的骚操作,大家请看,你只要勾选飞书,系统会自动帮你,我扫进去看着哎点一下,快速去配置, 然后前往授权,系统会自动帮你搞定所有复杂的连接,就这一个小动作,起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步,也就是说去打开你的飞书就可以直接用了,你可以像跟真人说话一样,给他下指令,让他帮你查资料,写方案,跑流程。 很多人关心这个成本,其实服务器不贵,贵的是粮食,用的是用的少,一个月几十块,用的很,几百几千都有可能,但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊, 如果你刚装好,千万别着急追求完美,先把它当成一个 ai 实习生,咱们一边用一边调,你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了,我这里有完整的操作, s o p 一 站式帮你解决。

deepsea v 四发布后,全球爆火的智能体龙虾迅速发布,版本更新正式完成对 deepsea v 四 flash 和 pro 两个版本的全面适配。媒体评价称,作为全球开发者高度关注的智能体开源标杆 龙虾,此次核心换模标志着 deepsea v 四正式跻身全球智能体开发的主流底层基座。 deepsea v 四针对智能体自主决策、工具调用、长链路任务执行等关键能力进行了深度优化, 在上下文承载能力、逻辑推理与复杂编码能力上实现显著跃升,说白了就是更能适配自动干活的智能体了。

就在昨天,微信可以接入小龙虾了,非常简单,三步就可以搞定,这个视频就来教会你。在微信现在已经更新了一个叫做 clubbot 的 微信插件,你可以一键安装,从此之后你就可以在微信里边直接跟你的小龙虾对话下发任务了, 一共就三步。第一步,我们先在微信设置里边找到插件,里边如果有一个 clubbot 的 插件,说明你已经被灰度测试到了,你就可以点击详情。 第二步,在详情里边你可以看到这样一段操作的指令,这段指令可以发给你的小龙虾,直接就可以安装。那第三步,跳出来一个二维码,微信直接去扫下这个二维码,微信就和你的小龙虾安装成功之后,你就可以在微信里边跟你的小龙虾对话下发任务。 我们发现现在 ai 的 入口已经越来越日常了,从原本的 ai 工具,现在已经和我们的日常生活和工作绑定起来了,那你现在用 ai 的 工具有哪些呢?可以在我的评论区下面留言。

寝室找某鱼买了一个龙虾的安装教程,然后我发现很简单,所以说我就免费分享出来,就去先去浏览器搜这个 one cloud, 打开, 然后我是问,所以说就选这个 windows 版本,然后点击下载,哦,跳过下载过程,那有这个报错的话,你就就给它取消掉就行了。 等待它安装好了,现在打开文件 一直点下一步就行啊,不用点,只为我安装,就点下一步。 嗯,装 c 盘也可以,装哪都行, 直接运行, 然后点这个模型设置,我们可以接入自己买的 api, 下拉手动配置,然后接口地址 a p i k 填上之后就可以用了,点新增就行,这里我已经配置好了, 然后这里面也可以找一些他的技能,就相当于 skill 自己觉得好用的安装就行。 然后点这个下面这个重启 get 位,我这因为之前安装过了,但是没有安装过的,还是就拉到最下面,打开 open cloud 网页端就可以。 这里呢,如果他没有反应,你还可以进这个设置,然后点这个备份恢复, 然后这个控制 get 为控制启动中吧,它显示如果他还是没有恢复的话,再点这个重启就可以,这里已经可以了。打开这个网页端, 然后我跟他说个你好 啊,这样就可以了。然后我们问一下它是什么模型, 或者它是五点五, 然后我们可以在这里找一下它的 skill, 也都可以安装,比如说我们要做 ppt, 就 直接搜 ppt 就 可以, 这是我已经安装了关于 ppt 的。 然后呢,下面这个我们可以去这个 colorhub 里面再找一些其他的关于 ppt 的 一些 skill, 这些都是都可以,那我们点这个安装, 等待它变绿,就是安装好了。对,这样就安装好了。 ok, 上面就是我的分享。 嗯,如果大家感兴趣的话可以点个关注,下一期我出这个 codex 的 教程。

简单说第一点就是我们在装完呃 open call 以后,呃面临的第一个问题就是模型的安装跟软件工具的选择。 模型的安装大家都知道国内的一些大模型已经相对来说便宜了,但是在经过我这么长时间将近呃三四周吧这样的一个养龙虾的过程而言,还是大量的消耗托克,尤其是新手一开始安装的时候,还是会把你的整个托克吃的干干净净。我举个例子,我在 dvd 里面装充了一百块钱, 我用了两年没消耗掉二十块钱,但是就在我第一天我用了十来分钟吧,在大概二十分钟装完龙虾之后瞬间跑完,这就让我很震惊,我说这个消耗龙虾确实, 而且消耗托肯确实还是很怕人的。所以说我们选择模型,我们最好是选择像 glm 这种有套餐的,或者说是像 啊那个前门最近的这个很便宜的套餐,当然啊,我们我最早选择的时候啊,还都是很容易能买的到的,现在很多人说据说已经抢不到了,尤其是 腾讯也出来一个很便宜的套餐之后,也是很难抢得到,所以这个看大家看运气,千万不要用商用的 api 调用的这种呃大模型,即使是 deepstack 也是很费钱的,这是大家要注意的。