华为韬定律被台积电使用会有专利费吗
昨天上海突然传来大消息，华为公司董事、半导体业务部总裁何廷波当着全球行业精英的面，正式发布了中国首个半导体领域原创指导原则 滔定律。这直接像垄断了全球半个世纪的摩尔定律宣战中国半导体行业，打响了独立的第一枪。有人会质疑，有没有那么强？到底啥叫滔滔定律？简单说就是原来摩尔定律告诉我们，十八到二十四个月，要么是晶体管越来越便宜， 要么是同等面积上的晶体管数量越来越多，目的就是缩短传输距离，从而让通信速度越来越快，那么算力也就越强。但目前这套东西已经接近了物理极限， 一个是工艺到了二到三纳米这个区间能不能突破一纳米现在还未可知。另一个是为了支持这个工艺，光刻机卖的越来越贵，能买得起 euv 光刻机的厂家 现在已经不超过五个。这里面咱们中国和华为还受到了不公正对待，我们想买人家还故意不卖， 在专利上还给你设置层层阻碍。于是就在这种情况下，华为提出了滔滔定律。这其实就是站在通信行业的第一性原理的角度去思考问题，我为啥要做的越来越小？我只要保证他们传输的足够快不就行了吗？所以他把技术直接转向了时间压缩。 有两个比喻，一个是以前大家都是在拼，让晶体管更多，离得更近，而现在华为要让信号跑得更快。还有一个就是以前是平面上盖房， 尽可能的塞下更多的人。现在华为开始盖楼了，美其名曰叫做三 d 堆叠，所以这绝对称得上是一场饭市的重构。虽然听着有点悬，但华为信誓旦旦的说， 这不是纸上谈兵。其实过去六年，华为基于韬定律的核心逻辑已经这么干了，所以很多人一听说三 d 堆叠都感到并不陌生。华为已经成功设计并量产了三百八十一款芯片，覆盖通信、算力、终端等多个领域。 更让人期待的是，今年秋季，华为要推出新一代麒麟手机芯片，这是全球首款完整采用掏定律核心技术逻辑折叠的旗舰芯片。那么是不是就说明国产芯片从此就牛起来了？其实也没那么容易。第一，根据华为的预测，到二零三一年， 基于掏定律的高端芯片，其等效晶体管密度将达到一点四四纳米制成的同等水平。 而根据台积电的计划，他会二零二八年吧一点四纳米的 a 十四芯片量产。也就是说，即便掏定律推进顺利， 我们到二零三一年的时候，跟台积电和三星最先进的技术仍然有三年左右的代差， 所以只能说有了同台竞技的机会，打破了卡脖子的问题，但想要实现反杀，时间还不成熟。第二套定律是全新理论逻辑折叠技术，量产、量率、稳定性还需市场验证。同时，新定律的生态构建非一日之功， 下游厂商适配、产业链协同都需要时间，短期内难以撼动现有摩尔定律生态。第三套定律直接冲击西方技术霸权，美国大概率联合荷兰、日本、韩国进一步收紧设备、材料、专利封锁，甚至限制相关技术交流， 给我们的研发和量产制造更多障碍，大概率会把受从制成封锁升到封装设备和 eda 软件上，而高端人才和特种材料、关键零部件仍依赖全球产业链，一旦封锁升级，可能影响能耗释放。综合来看，韬定律的发布 是中国半导体从被动挨打转向主动破局的关键信号，但远不是终局。短期看，华为自家的产品线会率先受益，每一系列升腾 ai 芯片、鲲鹏服务器都有望在性能上追平国际主流。 中期看，国内风测和设备产业链会迎来一波资本开支潮。长期看，如果生态和良率都能跑通 全球半导体，可能会形成美国主导先进制程、中国主导先进封装的双轨格局。所以，我们客观总结，韬定律毕竟是一条全新的技术路径，既要拥有信心，也要正视差距，做好道阻且长的准备。
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03:35查看AI文稿AI文稿这两天华为滔定律刷屏了，我刷了几十个视频，发现评论区吵的最凶的其实就两个问题，第一，硬件不行就搞系统优化，这不就是邪修吗？第二，既然这么牛，干嘛要公开攥手里卡别人脖子不香吗？今天咱们就好好 battle 一下这两个问题。 先说第一个问题，这不是斜修，而是绕过收费站换道超车。打个比方，造芯片就像建交通系统，电路是马路，信号是汽车。西方这些年的思路是不断把路修窄，路越窄，同样空间里能铺的马路就越多，同时跑的车就越多。但现在我们被光刻机卡住了，路修不了那么窄怎么办？ 华为的答案是，把单行道改成多层立交桥，这就叫逻辑，折叠路还是那条路，但车可以上下层同时跑，效率直接翻倍。 再比如，不同车有不同需求，跑车要极致速度，那就用先进制成给他修 f 一 赛道大巴要拉更多人，用成熟制成给他修宽马路，各走各的，互不耽误，这就叫易购集成与新力技术。有的地方车辆过于密集，一到早高峰就堵车怎么办？在这里建一个立体交通枢纽，向上要空间， 这就叫三 d 封装。到了节假日，大批车辆同步出发，那就强化全程智能红绿灯与交通调度，让数据流动更聪明，这就叫系统级优化与算法。所以你看，物理不足数学补， 数学不足系统补。先利用现有的硬件条件，把性能干上去再说。别管是小叮当还是皮卡丘，只要能抓住老鼠就是好猫。那么我们从此就不再突破芯片工艺了吗？当然不是， 华为是两条腿走路，一边继续死磕先进工艺，一边升级架构设计，用稍微落后的硬件实现与西方芯片相当的性能，保证现有需求。将来我们突破了三纳米甚至更小的制成，配上这套更先进的架构，性能还会再跳一大截。 再说第二个问题，为什么要公开这是杨某，而且是顶级杨某。第一，抢规则，摩尔定律快摸到物理天花板了，整个行业都在找新方向，这时候谁先抛出完整的替代方案，谁就能定义下一代标准，以前比谁的芯片几纳米， 以后比谁的信号耗时耗时套更短，标准一变，牌桌就换了。实际上英特尔、台积电也在搞三 d 封装和新力，但华为是第一个把这些碎片化的技术上升为一套系统化的定律，并且给出了完整的替代路径。如果我们不公布， 等西方厂家公布之后，相当于白白浪费了主动权。第二，挖护城河。华为已经为掏定律申请了上千项专利，如果未来整个行业都往这条路线走，就绕不开华为的专利池，既能当规则制定者，又能握住收费站。 第三，建生态半导体产业链很长，没有任何一家企业能包打天下，如果仅靠少数几家企业闭门造车，速度太慢，成本太高。 公开涛定律本质上是向全行业发图纸，下游厂商不用从零开始摸索，可以直接基于这套方法论设计，芯片 制造厂可以按时间缩微的新逻辑同步升级产线，设备商也可以针对性研发配套工具，最终目标是形成以华为技术路线为核心的国产半导体生态圈，打破国外对 e u v、 光刻机等技术的垄断，最重要的是， 公开这套架构，等于向全世界证明，面对西方封锁，中国芯片照样能追上来，这既是技术宣言，也是战略威慑。当然，抛定律能不能彻底改写格局，现在下结论还太早。 芯片这行当吹牛没用，最后还得用产品说话。而任何新产品和新技术，必然会存在这样那样的问题。我不是无脑吹华为，而是作为一个中国人，看到我们的技术人员在被封锁的绝境里还在死磕，还在找路的时候，我觉得他们至少值得一句尊重。
3972实学派
02:21查看AI文稿AI文稿上一期视频我们讲了华为发明的半导体行业的韬定律，那么华为的韬定律是什么？黑科技呢？能申请专利吗？答案是，不能， 我是攻克大叔理工视角看世界二零二六年的五月二十五号，在 i 一 一一二零二六国际学术会议上，华为正式发表了专业的论文，面向全球公开全新半导体底层规则。韬定律直接改写了芯片行业几十年来的发展路线。 一九六五年，摩尔定律问世，全球集成电路靠步段缩小空间尺寸，从微米级一路走到二十八纳米、七纳米，直到如今走到三纳米、两纳米，制成制成。半导体行业高速发展半个多世纪， 但芯片的缩小已经触及到物理的极限，漏电、发热、信号延迟问题越来越严重，单纯依靠缩小体积，这也很难提升芯片的整体性能。华为的超频率换了一个全新的思路，用时间缩微代替几何缩微， 压缩芯片内部信号的传输实验，优化整体持续效率，不用死磕极致极小的质层，照样能够实现性能的飞跃，带领半导体跨过摩尔电路的瓶颈，迈向全新的发展阶段。很多人疑惑，这么重磅的底层规律发明能不能申请专利呢？ 其实专利发明明确规定自然原理、工程规律、底层公式法则都不属于专利保护的范围，这类行业通用的理论属于全人类共享的知识，就和摩尔定律热流学公式一样，没办法被一家企业独占。 但是由此发展的专门技术是可以申请专利的。英特尔、台积电从来没有摩尔电力的专利，但也有光刻工艺、晶体管结构、芯片堆叠、电路设计等海量的专利，牢牢把住技术的壁垒。华为也是同样的玩法， 超电率、底层原理全球公开，而逻辑折叠、高速互联、持续优化芯片架构，这些落地的技术，全部早早地做好了专利保护。 底层理论开放共赢，核心技术牢牢自主，这才是大国科技的长远布局。最后问大家一个问题，华为这么重大的科技突破，靠资格获得什么样的顶级奖项呢？点赞、转发、收藏，助我上热门，谢谢！
240工科大叔说
03:53查看AI文稿AI文稿华为六年量产的三百八十一款芯片，高通一年十二款，联发科一年二十五款。今天华为给这条路啊，起名叫抛定律，但全网都在讨论先进封装、光刻机国产替代时，我追到的只是一个数字，三百八十亿。 三百八十一款芯片是先量产后命名，这意味着华为在喊出这个名字之前呢，已经默默干了六年，干成了叫抛定率，干不成就是成本，成本。但有两个问题啊，现在喊表答案。第一个是散热问题， 电路叠起来了，散热压力指数级上升，元气件的寿命损耗会不会受影响？能不能通过什么浸泡式散热啊，内部散热通道规划这些工程手段去解决，现在还没有最终答案。 所以要注意，今年秋季新一代的麒麟芯片的能效数据是第一个验证点。而第二个问题是，等效不等于等价，逻辑折叠做出来的等效一点四纳米，在工号面积、可制造性上和真正的一点四纳米平面工艺仍有差异的 消费端芯片呢，可能影响不大，但 ai 训练芯片、超算芯片这些场景工艺代差依然可能存在。还有论文里提到了，二零三一年做到等效一点四纳米，这是目标，不是订单。从实验室到量产，到客户验证，到实战率突破， 每一步都有不确定性。何婷波，二零幺九年海石备胎转正线的落款人，华为芯片业务的掌舵人。过去六年，他带队闷声干出的是三百八十亿款，不是样品，哦，不是 ppt， 是 装进手机服务器基站里的量产芯片， 平均每五到六千亿款，这个速度啊，好像你们有常操心。更有意思的是，他是先把三百八十亿款做完了再回头说。哦，原来我们走的是一条新路， 那这条路到底是什么？过去五十年，行业只认摩尔定律。 fifty years， it was always about wars law。 晶体管越小越好的，但三纳米以下的物理极限和成本曲线同时压上来，而中国大陆能拿到的光刻机卡在十四纳米左右，市场习惯呢，把这个状态叫卡脖子。 从十四纳米到三纳米的技术差距啊，难道就这么算了吗？肯定不是的，华为的答案是，不换路，修换路走。 摩尔定律呢，是修宽马路，车道越加越多，总有修不动的一天。抛定律啊，是照例较巧，把平面电路往垂直的方向去叠， 让信号走最短的路径，这叫逻辑折叠，关键点是不需要 e u v 观客机，用成熟的制程加先进封装就能做出等效的性能。如果这条路走通了，那还查什么脖子呢，对吧？这个蓄势的毛就彻底移位了。咱也先别急着下结论， 三 d 对 叠呢，大家都在做的台积电啊，英特尔、三星都在搞，是行业的大方向。分水岭不是叠不叠，而是怎么叠。别人的叠法是两栋一样的平房垒起来，华为的叠法呢，是厨房、卧室、客厅分层的，每层就只干这一件事，信号就不用绕路，自然更快。 这套数字模拟存储垂直分区的方法问了，华为是第一个命名验证并大规模量产的。何庭博在论文里啊，写了一句话的翻译过来就是，这是一九七四年以来啊，第一个给整个计算站提供统一优化目标的新原理， 这话是不是吹牛？我们现在判断不了，当一家被制裁六年的公司还有心思写论文。第一新原理，这本身就是不平凡的一件事。 三百八十一款芯片呢，先量产后命名，不是为了证明我们也能做，而是先交了六年学费。现在的问题是，这学费啊，交的值不值？还记得三纳米呢，已经量产了，英特尔十八 a 呢在爬坡，三星的 g a a 呢，在推进。 楼房能不能住人，得看成本、良率、生态这些数字啊，华为没公布，我们也猜不到，所以这个问题啊，现在回答不了，但我对国产汽车的突破一直很有信心的。今年秋天新一代麒麟新面发布啊，就是第一个验证点，这条路能不能走通，到时候一看便知，我们可以拭目以待的。 你觉得华为的楼房能不能在成本、良率、生态上跑赢其他人的平房呢？欢迎评论区留下你的看法。
310财经新转角
04:55查看AI文稿AI文稿美国要跟中国打高科技战，打不赢的，为什么？中国人太聪明了。就在前几天，华为提出的滔定律，直接把全球半导体行业玩了六十年的规则给砸烂了。 狼教授想说，这是足以改写人类科技史的大事，因为这是中国第一次在半导体行业亲手改写出一个全新的游戏规则。要知道过去六十年，新面行业最核心的游戏规则是什么？ 叫做摩尔定律，也就是芯片上那些晶体管子，这个数量哈，每十八到二十四个月翻一翻，性能翻倍，尺寸越小性能越好好吗？那么这柜子在过去六十年，一直由英特尔、三星、台机电等等国际芯片俱乐部主导， 按照这个规则，全球最先进制程的芯片就是二纳米，掌握在台积电和三星手里。而中国呢，目前最高只能量产七纳米，换句话说，在传统赛道上呢，我们落后了两到三代啊， 更麻烦的什么呢？现在这种二大美的芯片呢，需要荷兰阿斯莫德生产的 e v u 极紫外光科技，还需要美国的软件公司所设计的 e d a 设计软件。这两件东西呢，美国一直禁令你买不到，所以我们高端芯片呢， 很多人说是被卡死的，但是华为的时间告诉我们，规则是被用来打破的。五月二十五号，华为推出一个全新的芯片进化理论，叫掏定律啊， 简单的说就是时间缩微代替了几何缩微。换句话说，传统芯片的做法是把这个晶体管啊，平面排列像一片平房一样好吗？想提升性能，就不得不缩小每一个平房的面积，这就好比要把一千平米的土地塞进一百户人，你得把每户越做越小， 长度三十七，对不对？所以这就叫什么更精密的光刻机。那华为的思路什么呢？他不是说小面积了，而是把 g t 管中平面的铺层改成什么折叠式的，这个排列就像把平房拆掉盖成摩天大楼一样啊。就我刚讲了个例子，一百平米的土地，平房可能只能住一百户人， 高楼呢？能够住一千户人。也就是说，在不缩小每户面积的前提之下，通过优化空间结构，让容量提升了十倍。这就是韬定力的核心。 不拼智层，拼架构，这不是跟跑，而是换道领跑。那么这已经不是理论的问题了，这已经实际应用问题了，跑半道题。业务部总裁何金波在宴堂中说， 过去六年，华为最掏电力已经成功设计并量产了三百八十一款芯片，覆盖智能手机、 ai、 计算、通信等多个领域啊。一直到二零三一年，最掏电力的高端芯片激励管密度指标将达到一点四纳米制成通的水平好吗？ 所以，正如李伟达、黄瑞勋所说，不要低估华为啊，这不是客套话，这是竞争对手发自内心的危机感。为什么？要知道，二零二三年，华为盛腾在国内 a i c m 市场的存在上几乎是零存在了。那么到了二零二五年，华为盛腾的出货量高达八十一点二万张， 市场份额达到百分之二十哎，稳居国产第一，全球市场第二。与此同时，英伟达的市场份额从两年前高达百分之九十五下滑到百分之五十五，大概是两百二十万张， 换句话讲，这个英伟达的市场呢？被华为生生的给剥下一款，那与此同时，华为升成九五零 pr 芯片，它的性能已经达到英伟达 h 二十的三倍，那价格呢？只有三分之一， 那么这是什么？这是降噪打击吗？性能更强，降得更低，那你让客户怎么选呢？这就是为什么特朗普做中兰花访问，开放 e 伟达芯片出货到中国，但我们就是不买， 没必要，那还不用升腾呢，还没增值风险，对不对？那么根据这个 i t c 的 数据显示，国产 ai 芯片整体出货量达到一百六十五万张，市场份额首度突破四成，达到百分之四十一， 贯穿芯片基本上站稳脚跟。而且根据我国三 d 给出的一个预测啊，到了二零二八年的中国，半导体的自挤率再从二零二五年的百分之二十四点三， 直接跃升到百分之三十二，这个不是缓慢爬坡啊，这是加速超速。各位知道吗？我们已经从设计到量产的全流程已经跑通了，真的进入了核心供应链啊，这是非常非常不容易的现实。最后狼教授想说， 抛定律现在还不能简单说已经取代摩尔定律，但他至少发出了一个重要信号，中国半导体开始不再只是在别人定义的规则里追赶，而是开始改写全球半导体规则。在别人把最先进的光刻机设备、 材料、软件都拿来卡你的时候，中国芯片找到了第二条路，这不是跟跑，这是换道领跑。记住狼教授的话，规则是用来打破的，中国人最擅长的就是在别人定好规则的游戏里找到一条全新的路。
1.3万郎咸平讲实话
06:20查看AI文稿AI文稿又到了我们读建议的环节了，今天先来看点有趣的东西，就是国外的评论是如何评价华为最新公开的滔定律。这篇报道是日本经济新闻发布的，让我们看看下面的评论是怎么说的。ژژژژژژژژ多米罗红啊，亲爱 king 啊，什么？日本那边对于华为的他关注不是特别多，但是真正会去评论的一般就是两极分化的，要么就是很魔怔的一批人，要么就是 说的还是有模有样的。我们再来看看英语，英文这边因为有华为自己官方的账号发布了这一条新闻， 所以下面的评论会更加热闹一点。华为 's rise is largely due to its very strong domestic demand。 内需是不小了，我们有这么多花粉吗？当然也有一些比较魔震。 i don't believe a word of this tall low hype too many hidden risks to trust if huawei achieves even half of these claims the global chip industry is hitting into a serious power shift。 还是有明白人的嘛， 当然我觉得实力才是硬道。如果我们接下去要推出的芯片真的能够去吊打那些先进工艺制成的芯片的话， 那么我们在外网的舆论环境会变得更好一些。 ok， 接下来看看我们自己提的那些建议，希望华为有中国古今以来的名言警句作为屏保，每天不重样各种方式呈现在我们眼前。这个的确感觉可以弄个主题，每天打开手机就是， 吾日三省吾身。为人谋而不忠乎？为朋友交而不信乎？传而不习乎？下面我们看看各个平台的高赞评论，华为 ai 眼镜给一个打台球的实时分析和建议， 这个真的是有点想法哇，天才什么天顶星科技，这个太有意思了，可以讨论讨论。再看看这个，这次不喊话工程师，我来喊话产品经理，赶紧叠戴这个超好看的口红耳机，然后把耳夹耳机和口红耳机仓组合起来，又好看又好戴。老实说这一款是真 真的很好看，而且总觉得他如果和这个手机壳结合起来，成为这个手机壳的拎的那个把手这部分，那会不会很有意思？就是他那个把手是那个耳机仓，然后他这边有一个东西是和手机壳连起来的， 产品经理可以研究研究。这里希望把 ai 眼镜变成真正的私人助理，比如拿到一个陌生的设备，教我怎么用，再扩展一下，教你使用不熟悉的软件 app， 教学生如何解析题目，如果答错了，能提醒并指导顶正，这个就有点作弊了吧。 教你怎样烹饪手把手的教，其实我觉得就是他看到的内容其实和我看到的内容是一样的， 所以当我有一个 app 或者是某样东西我不会用的时候，他一边看着我现在面前的屏幕，一边指导我是怎么操作的话，也是一个挺有意思的办法。 或者说是我一边在烧菜，然后这个眼睛就看着我面前这个菜的颜色啊，或者是情况来判断一下这个菜熟了没有告诉我接下去要放盐放糖放多少这种，这应该也是一个挺有意思的用法。音频部门的小伙伴们要不要 挑战一下？赛博烹饪助理下面这一条，提个想法，照片的水印能不能改成液态玻璃的那种质感，像 p r 九零海报的那种照片的水印， 现在照片的水印稍微单调了一点，如果 p r 能够有一个自己专属的这种水印风格的话，我觉得也是件挺有意思的事情。现在传统这种德味的水印有点不适合女孩子去分享他们的照片。下一条， 大哥，我是你多年的粉丝，小红书，抖音、快手都关注你好长时间了，能不能帮我给华为提个意见？我才做了半年自媒体，你就已经是我多年的粉丝了吗？ 好吧好吧，看看你的要求，大扩折叠玩和平精英的时候能不能整一个游戏防误触功能，玩游戏的过程中老是误触退出后台。的确，你们有没有这种玩游戏的时候就是一个什么动作上滑，直接就把游戏给退出去，这种情况 我是经常会遇到的，我如时打牌的时候经常牌没打出去，游戏给我退出去了。这个我研究研究看有可能已经有这个功能了。总之谢谢这位多年的老粉。 下一条，刚刚刷到了 prx max 在 matebook 十四鸿蒙版上投屏的视频，能不能建议华为工程师把电脑投屏折叠屏展开内屏的动画做一个像翻书或者像挤压那样的动画来替代原先的原来的现在。的确，我这个折叠屏投屏到鸿蒙版的电脑上的话， 它会有，它会根据我手机的状态来展示不同的效果，就是我折起来它是小的，我展开的话就变成大的，但是就像他说的一样，动画效果并不是非常的流畅， 我觉得这个倒是可以研究一下，做的更加高级一点。下一条我觉得 pro x max 如果做大疆无人机的遥控器，那就完美了，上边显示画面，下面虚拟遥控感。嗯，这个倒是的确是一个方案啊， 就看大疆的软件能不能够支持了，至少从屏幕的大小和他的这个尺寸，逻辑上应该是可以去模拟大疆无人机的那个遥控器的，上面面积也够，下面面积也够， 就看大疆愿不愿意做了。下面这条有提到的一点，我觉得挺有意思的，就是我们平时比如说我要把我手机上的照片给别人看一下， 我并不希望他能够左右去滑，所以这位的建议是能不能有一个展示的模式，就是我要给对方看我手机里这张照片，我能够把它给锁定掉， 对方拿到我的手机拿过去看的时候，他没办法左右滑。这个使用场景的确是存在的，而且可以避免很多不必要的尴尬，可以研究一下。下面这条，希望华为的碰一碰传送功能增加一点界面支持， 总把微信和 qq 里面的文件下载以后才能够去碰一碰，就会有点太麻烦了。这个手势上感觉可以研究一下，按住以后再去碰一碰，就直接传送那张我按住的微信或者是 qq 里面的图片。 ok， 今天就先聊到这，大家有什么想法，有什么建议的话可以发在评论区，我们下次再讨论。
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01:07查看AI文稿AI文稿能想象吧，此刻你的手中紧握着上百亿个晶体管，答案就藏在这枚手机芯片里。指甲盖大小的龟片却容纳了超百亿个晶体管。晶体管尺寸越小，排布间距越近，数据处理便越快。 可如今，这种单纯缩小尺寸的方式已接近物理极限。华为的工程师跳出几何长度的束缚，转而寻找新的路径，时间微缩，这就是涛定律。 工程师采用逻辑折叠技术，把平面电路叠成立体，就像把平房盖成楼房，在两层之间加装高速电梯，既缩短了关键路径距离，也降低了关键路径。实验不是多个芯片的简单堆叠，就像氨基酸精 过有序折叠，才能构成具备生命活性的蛋白质芯片，通过逻辑折叠释放更多性能与功能。从尺寸够小到运行更快，工程师以最长的守候淬炼出最快的加速度。
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02:15查看AI文稿AI文稿华为抛出一个掏定律，把半导体行业那叫炸的一个鸡飞狗跳是吧？第一，掏定律不是不得已的取现救国， 很多人习惯性的认为我们的 euv 光刻机受限，然后不得已要用别的方式来弥补公益的不足，在一个短板，这是错的啊。掏定律是芯片发展的未来之路，因为之前的摩尔定律已经走到头了。 摩尔定律呢，就是不断的缩小晶体管，让固定面积的芯片可以塞进去更多的晶体管来提升性能。但越来越小是有尽头的，小到一纳米就要遇到量子碎窗的效应了，就相当于晶体管要漏电了， 摩尔定律也就走到头了，这条路不通了，那芯片还是要发展的呀，这就需要另外一条全新的路。但就是华为这次发布的 top 定律， 别紧张啊，很好理解这个定律，准确的说法是，摩尔定律呢，是几何微缩，缩不下去了，套定律就来了，要搞时间的微缩。 怎么简单的去理解呢？我们把芯片看成一座城市，把经济管看成城市中的住户，你就好比是一个外卖员，送的不是猪脚饭啊，而是信息。 以前的摩尔定律就是把每个住户的房子建的更小，房子越小呢，那一个范围内能住的住户就越多，你送外卖的速度就会越快， 因为住户等于是被集中起来了，你送外卖的距离他就变短了，对吧？而它的定律不是让住户的房子变得更小，而是通过更合理的安排位置，调整路线，让送外卖的时间变得更短。打个比方啊，有一个很大的门，里面的一个住户点了个外卖， 外卖店刚好在大门的相反的方向，那你去送外卖就要绕这个小区大半个圈，对吧？他那里就像在大门的相反方向搭了一个梯子，你送外卖的时候呢，就可以大幅的缩短时间。我不管你有没有听懂啊， 但你要知道，半导体是高科技的代名词，现在呢，这个领域的前沿方向有属于中国人的理论体系了。 美国硅谷的英语单词里要多出来一个来自中文翻译的词了。你还应该知道，前沿的科技领域，中国正在开辟不一样的路径。当然你也应该知道，是时候点下关注和小红心了。
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03:44查看AI文稿AI文稿华为韬定律，真的假的？二零二六年五月二十五日是个好日子。华为半导体业务部总裁何廷波在著名的电器电子工程师协会举办的国际电路与系统联的会上， 正式提出半导体与电子系统引进新的指导原则。韬定律，过去啊，我们熟悉的是摩尔定律， 其相同面积的半导体芯片可容纳的经济款数量大约每十八到二十四个月增加一倍，性能随之提升一倍，而成本相应下降一半。 摩尔定律接受了信息技术进步规律，成为半导体行业发展的核心预测依据。 随着半导体芯片达到七纳米后逼近物理极限，且投资大幅度上升， 摩尔定律面临失效。摩尔定律之后，半导体行业有没有规律？这不仅影响半导体行业的发展，也影响整个科技行业的发展。现在华为提出掏定律可以算是惊天动地的大事情。 华为掏定律的核心是以芯片的时间掏微缩代替摩尔定律中芯片的几何微缩，也就是从缩小晶体管尺寸的芯片发展路径 转向压缩信号延迟时间的发展路径，实现芯片在空间尺寸不变的情况下处理信息的效率提升。具体说来，华为掏定律的指导思想是以降低时间传输掏为统一目标， 在各个层面协调优化，清理、管互联，从最底层缩短时间。 在电路层面，突破平面布局限制，走向立体布局，缩短关键路径走线缩短时间。在芯片层面，软件加架构加芯片全站系统，降低执行时间。 在系统层面全面优化，减少通信的延迟。华为总线的这些方式，不仅是华为在做，其他科技企业也正在做， 是半导体产业的发展方向。所以啊，华为不是预测了半导体产业发展规律，而是总结了半导体产业发展方向。 另一方面，我们来对比华为提出的掏定律和摩尔定律。摩尔定律包括了时间是十八到二十四个月，空间是晶体管数量增加一倍。而根据目前的信息，华为掏定律既没有提出时间限度，也没有提出空间限度。 从科学的角度判断，华为提出的与其说是定律，更准确的说是产业发展方向。只有未来继续总结，在时间和空间两个维度上进一步定量化淘定律才能是科学意义上的定律。所以啊，在兴奋之余， 那些对科学感兴趣的人士，我建议我们需要有清醒的头脑，肯定华为提出的半导体产业发展方向，肯定其产业意义。 另一方面，我们要坚持科学，而不是自娱自乐，更不能随意更改定律所包含的科学内涵。毕竟啊，遥遥领先的事情在媒体上，在自媒体上可以说，但在科学上是不会随便发生的。
17海风闲谈
05:23查看AI文稿AI文稿听说昨天华为发布完掏定律，台积电、英伟达高管的茶杯都摔碎了好几个，是不是我们的芯片不再被卡脖子了？从昨天开始，我刷到一堆解读掏定律的，没几个说到点子上。 接下来我要讲的这些东西，涉及到半导体的行业内幕，视频可能不会存在太久，大家可以先下载再观看，如果有描述不严谨的，也请大家批评指正。 咱以前总觉得哈，做芯片就跟打游戏升级装备似的，你得有 uv 光刻机那个大炮才能轰出三纳米、五纳米。现在华为拍桌子说我没炮，但我照样能把阵地给你端了。你还真别不信，也别给我扣五脑锤的帽子，今天我就用大白话给你把滔对对这事掰扯明白。视频结尾和告诉你， 这玩意不是弯道超车，而是田忌赛马。掏定律那是有代价的。首先，到底什么是掏定律，咱先打个比方，比如中美各有一支车队，要比谁的赛车跑得快。老美说这还不简单，砸钱研发 v 十二发动机，马力直接干到两千匹，这叫摩尔定律，拼制成拼晶体管的大小。 可咱们呢，也想搞发动机，可咱现在没有最先进的机床， v 十二造不出来，按照以前的逻辑，那完了，忍说吧。但华为的滔定律就说了不对，从第一性原理出发，咱比的不是谁的发动机厉害，而是比谁先冲过终点线，谁的圈速更快。 什么叫时间缩微？就是说你跑完一圈需要一分十秒，这一分十秒里发动机做工只占一部分时间，还有换挡时间，过弯减速时间，轮胎空转损耗的时间等等， 老美把所有的精力都花在了缩短发动机那零点一秒上。华为说，我发动机比你差点是事实。当我换挡，从零点五秒缩到零点一秒，把过弯路线切到极致，把风阻降到最低，一圈下来我也能追上那零点四秒。 用在芯片上就是制成不行，我就在数据传输、缓存延迟、电路干扰这些地方下刀，只要最后预算出来的结果，那个时间跟你一样快，甚至比你快，我就赢了。那掏定律要怎么实现呢？不是叠被子，是逻辑折叠，具体怎么干，说白了就是把芯片摞起来。现在 amd 也有个叉，三 d 技术就是叠芯片。 amd 是 怎么叠的？它是在一个简单的储物间上面，叠一个复杂的大客厅。储物间没什么热量，也没什么噪音，好搞，等于一楼是杂物间，二楼是精装的大客厅，没什么难度。但华为干的是个什么事呢？它是在一个复杂的大客厅上面，再叠一个更复杂的大客厅，两层全是高精尖的计算单元。 你想想，俩客厅楼上楼下同时开派对，中间就隔了一层楼板，楼上蹦迪的震动，楼下说话的声音，全都串到一起了。这就是芯片里的电路噪音和发热。这东西拿到什么程度？拿到台机电英坦。不是说做不出来，而是人家有 euv 矿客机， 能把晶体管做起来提高性能，干嘛要费这个劲？就像你有起重机，你当然不会拿手搬砖了。那怎么办？只能练一指禅， 用更精密的键合技术，把这两层疯狂互动的客厅粘在一起，还得减少串音、发烫和漏电。而且最狠的是华为做的不是实验品，他是玩真的。 据说今年也就是 mate 九零就是要量产的双层复杂芯片，你想想这良品率得压到什么程度？这比在螺丝壳里做倒产还难。 而且大家以麒麟九零三零的性能作为参考，看一下预估的新麒麟的性能，那是直接起飞的，这玩意有没有缺点？ 有，而且几乎没有人给你讲明白，咱不能光吹牛，得说人话。我最烦的就是那种讲技术只讲优点的。缺点一，不通用这种掏定律优化出来的芯片，有点像给性能车换了个专跑牛尾的悬挂。你跑牛尾呢，是没有对手的，但是让你去跑沙漠越野的拉力赛，效率一定不高。什么意思？就是这种芯片为了特定的算力任务， 把传输缓存运算前接的一块优化了，他干这个活是超人，再换个别的算法，可能性能就会衰减。 缺点二，这不是替代，是补充。千万别信什么不用光刻机就能造出一点四纳米，那是捧杀，何庭波博士自己都没有这么说，抛定率是在你现有的制成下，通过堆叠和架构达到相当于一点四纳米制成的性能密度。 等哪天咱们国产的 uv 光刻机真出来了，两层先进制层芯片叠在一起，那才是真正的绝杀。但现在这只是田忌赛马， 我用我的上灯码，对，你的中灯码，不是直接碾压你的上灯码。缺点三，热热还是发热？两层计算单元一起烧，散热是地狱级的难度。手机不是服务器，你不能背个水泵出门，但是这种技术用在基站、车载或者 pc 上你就不用担心，散热性能是可以放飞跑的， 手机上要用那就得加风扇。最后咱说点实在的，有人说你华为搞这个不就是没 uv 光刻机给逼的吗？有什么可吹的？ 对了，逼出来的那才叫本事劳没有先进制程，所以他可以大力推砖，用更高的毛利继续砸新制程。咱没那个条件，但华为干了一件事，他把一条看似走不通的路，用最笨也是最聪明的办法给走通了。 这件事最大的意义不是说今天干翻了谁，而是等未来的三年、五年，咱们自己的国产光刻机从实验室里爬出来的时候，你就会发现，到时候咱不光有先进的堆叠和封装技术， 两层仙气的支撑叠在一起那是什么？那是核弹，是降维打击。现在华为干的这些脏活累活，包括那些电路噪音、散热难题，见核良率，都是给未来国产半导体的产业链练级的经验包。 这些经验别家有，可以选择不做，但华为没得选。所以不管你对华为这个牌子有没有意见，在这一刻，他在半导体上每砸出的一锤子都是实实在在，这口子撕大了，咱就再也不用看隔壁那谁的脸色了。
2266托尼啥都聊
07:40查看AI文稿AI文稿华为公布了一个中国人自己的半导体定律，掏定律，全世界都震惊了，美国啊，原本想收走所有的武功秘籍，让华为呢自废武功，没想到啊，华为闭关了六年，自创了绝世武功 啊，半导体行业啊，六十多年来啊，这个所有的定律都是美国人提的，没有一个是中国人的名字啊。例如呢？你像摩尔定律啊，皇室定律，那这皇室定律啊，就是英伟达还任勋提出来的，就 ai 芯片十年性能翻一千倍， 那过去六年呢？在被台积电断供之后，华为啊，用这个掏定律呢，设计量产了三百八十一款芯片，预计二零三一年要做到等效一点四纳米， 而且还是不依赖下一代光刻工艺的。新闻看热闹，严格看门道，今天咱们就好好聊聊这个掏定律，它到底是什么？对半导体行业它意味着什么啊？为啥今天整个芯片板块都在为它还呼呢？ 那滔定律它是个啥呢？学术解释是啊，以时间为缩，替代几何缩，为嘛以系统性降低时间长数，也就是滔为目标啊，通过逻辑折叠等创新技术，持续压缩信号传播实验，不断提升晶体管密度，实现半导体与电子系统的持续演进。 听懂了吗？听不懂没关系啊，下面我就用大白话解释给你听啊，要理解这个滔定律啊，我们得先知道摩尔定律 以及摩尔定律为什么走到头了。摩尔定律啊，是由英特尔联合创始人戈登摩尔啊，在一九六五年提出的一个经验性观 察啊，核心意思就是说呢，当这个价格不变的时候，集成电路上可容纳的晶体管数目每隔约十八到二十四个月啊，也就是一年半到两年便会增加一倍，性能呢也随之提升，那这就是摩尔定律， 他解释了信息技术产业将是指数级发展速度的这一现象。而现在啊，这个量产芯片当中呢，最先进的晶体管制成节点已经到了多少呢？两纳米啊，就一粒灰尘掉在上面，那就瞬间报废了。 两纳米他什么概念呢？就一个硅原子的直径大约是零点二纳米啊，这个两纳米宽的晶体管道呢，就只有啊，十个硅原子并排那么宽了。而这个摩尔定律啊，他推着这半导体呢，跑了整整六十年了， 把晶体管呢不断的缩小，从微米缩到纳米啊，从几百纳米又缩到了几十纳米，再到七纳米，五纳米，三纳米，两纳米，但现在啊，撞上了物理天花板了，就很难再小了。 两个原因啊，第一呢，就是这晶体管啊，已经小到原子级别了，那再往下缩的话，量子碎穿效应啊，就会让这个电子失控，那啥叫量子碎穿呢？就是你可以理解为穿墙术啊，就电子呢，直接就穿过这个壁垒了， 说白了就像是漏电一样，就会导致这个芯片发烫，工号爆炸完，信息混乱。那第二呢，就是造这个东西的成本呢，会把人逼疯的， 像台积电啊，一座三纳米的工厂，造价动辄就是上百亿美元呢，而且需要阿斯麦的 euv 光刻机，一台 euv 光刻机也就将近两亿美元了，而且还只有阿斯麦能造，所以全世界都在找答案，就是后摩尔时代这芯片性能到底该怎么继续往上走？ 那英伟达的思路呢？是专攻 ai 芯片堆算力啊，台积电三星的思路是呢，继续怼这个智诚。那死磕两纳米一纳米而被逼到悬崖边的这个华为，它换了一条路。 什么叫换条路呢？这摩尔定律的核心是几何缩微嘛，就是把晶体管做小。那华为的思路呢，是时间缩微，就是啊，让信号跑得更快。啥意思呢？就是打个比方就清楚了，就是几何缩微啊，他好比呢，在固定的这个面积内啊，盖平房就为了啊，放更多的房子，就得把这个砖头越做越小， 平房呢，也越盖越密。但现在啊，遇到了问题了，就这个砖头，它小到一定程度，它就碎了啊，这个房子呢，也没法盖的更小了。 而时间所谓呢，就是把平房拆了盖楼房，这个砖呢，就不用再变小了啊，直接就往上盖啊，那同样的面积啊，房间密度和数量，他自然就上去了呀。那华为管这个叫逻辑折叠，就是把芯片电路从平面变成立体的， 那原来的信号呢，要在平面上绕来绕去啊，现在就直接往上层走了，路径短了啊，时间长，数得是掏也就下来了，那性能就上去了。 华为半导体业务总裁何廷波啊，他说呢，这个麒麟二零二六是逻辑折叠技术的首次成功实施，未来十年会持续走向全面折叠啊，甚至啊，更多层的折叠。像今年秋天啊，麒麟二零二六啊，就要用在华为新手机上了，大家可以期待一下。 但其实呢，这个韬定律啊，它不只是一个芯片架构，它是一套四层体系，从器件到电路到芯片啊，再到这个系统是一层一层的往下打通的。那说到这里啊，大家喘口气啊，听我继续为您解释，听完呢，您会觉得啊，自己强的可怕。 这个最底层啊，就是气垫层啊，就是优化晶体管本身啊，让他这个开关的更快。那往上一层呢，是电路层啊，就是逻辑折叠了，就缩短这个走线。那再往上呢，是芯片层，就是这个软硬芯协同啊，软件和芯片就一起设计，就不浪费任何的算力。 那最顶层呢，是系统层啊，那在这一层呢，华为搞了一个叫零渠总线的东西啊，这个渠呢，就是九省通渠的那个渠啊，四通八达的意思。浙江不是有个城市叫渠州吗？ 所以啊，顾名思义啊，就是这个 cpu 和 npu 啊，也就是 ai 专用的那个处理器，可以直接访问同一块内存啊，它四通八达啊，数据不用搬来搬去，整机的效率就大幅提升了。所以啊，这个器件层，电路层，芯片层，系统层啊， 这四层呢，串在一起，是把整个计算体系从头到尾重写了一遍。所以过去六年啊，华为就是用这套理论呢，用掏定律的框架设计并量产了三百八十一款芯片啊， 例如像手机芯片的麒麟九千 s， 九零二零，还有 ai 芯片的升腾九幺零 b， 九幺零 c， 还有鲲鹏服务器芯片九五零等等啊，这个全是在被美国制裁的六年里，一款一款磨出来的。 二零一九年五月，华为被列为实体清单啊，二零二零年九月，这台积电呢，是彻底断供了啊，当时几乎所有人都在说这个华为的芯片要完了，那谁能想到啊，六年之后啊， 忽然就提出了一个全球半导体产业的新定律，就是这个韬定律。所以啊，我们看到啊，今天半导体板块也几乎都在欢呼雀跃，半导体设备芯片设计、先进制造啊等等，这个几个方向都在集体的抬头。那我认为呢，这个是市场用真金白银在投信任票。 而且啊，真正值得我们关注的其实不是什么股价，而是另外两件事。第一就是 deepsea 啊，它上个月的技术报告已经把这个华为升腾和英美达 gpu 并列写进了硬件验证清单，这是 ai 公司用脚投 票了啊，以前呢，像国产芯片，拿是替代，是妥协，是没办法的办法。那现在啊，前沿 ai 在 用国产算力来跑模型了。 第二就是这个预言，谈天他发了个文，就中国集成电路产品出口呢，已经突破了一万亿人民币了，像什么刻蚀封装清洗设备啊，实现了国产替代。华为提出套定律，圣美上海的清洗设备打进全球供应链，中微公司的刻蚀机呢，填补了国内的空白。所以我们看到啊，这不是一家公司的胜利， 而是一条产业链，从设计到制造到设备，全都在往前推进。那最后说一个时间点，二零三一，华为预计到那个时候呢，就基于掏定律的芯片晶体管等效密度可达一点四纳米。 注意这个词啊，等效不是真把这个晶体管做到一点四纳米，而是用逻辑折叠让性能达到那个水平，而且是不依赖下一代光刻工艺的。 那这就回到了韬定律最核心的意思，就不锁死在光客机一条路上，这换个维度在架构上赢回来。那伊摩尔定律是美国人的，皇室定律是美籍华人的啊。今天韬定律是第一个中国人提出的全球半导体产业新规则， 从背卡脖子到制定规则啊，这条路走了六年，今天终于划下了一个节点，新闻看热闹，严哥看门道，关注我，看懂经济科技与国家发展。
1110北大研哥
05:088.4万全球档案馆
04:47查看AI文稿AI文稿老美做梦也没想到，他们花了十年砸了几千亿，本想把华为的高端芯片之路彻底堵死，结果华为反手甩出王炸，直接把整个芯片行业的桌子给掀了。就在这几天，华为半导体总裁何廷波公布了一项炸裂的芯片技术，叫做滔定律， 可以在不采用高端光刻机的情况下，制造出全球顶尖的芯片产品，直接把统治了芯片行业六十年的老规则给改写了。那么这项技术厉害在哪呢？说白了，过去这六十年，全球芯片行业玩的都是一套西方定死的规矩，叫摩尔定律。这套玩法很简单，所有人都卷同一件事，把晶体管越做越小， 你做七纳米，我就做五纳米，你做三纳米，我就做两纳米，谁能把尺寸压的更小，谁就是行业老大。咱们普通人买手机，张口闭口也是几纳米治虫，好像数字越小，手机就越牛。但是这套玩法早就玩不下去了，当晶体管逼进一纳米，接近原子大小的时候，就会产生量子碎穿效应， 简而言之就是漏电，电子在晶体管内乱窜发热，功耗根本控制不住。更夸张的是成本，建一个三纳米的金元厂要两百亿美元，全球能玩得起的就剩台积电、三星、英特尔三家了。而且最狠的是，这套规则的话语权全在美国手里， 他不让你买最先进的 euv 光刻机，不让台积电给你代工最先进的芯片，你就只能卡在原地，做不了高端芯片。之前华为就是这么被卡的， 所有人都以为没了最先进的质程，华为的高端芯片路彻底断了，结果谁也没想到，华为根本没打算跟着你的规则玩，你不让我卷尺寸，那我就不卷了，我换个赛道自己定规则。这就是前几天华为刚发布的掏定律。那么这个掏定律到底是啥东西？说白了特别好懂。 摩尔定律拼的是空间，把晶体管做小，让信号少跑点路，芯片性能也就越强。而掏定律换了一种方式，拼的是时间，不管尺寸多大，我让信号跑的更快就行。打个最通俗的比方，你把芯片当成一个超级大城市，晶体管是密密麻麻的楼房，电子信号就是城里穿梭的外卖员。 摩尔定律的玩法就是把楼房盖的越来越密，路修的越来越窄，就为了让外卖员少跑点路。但是现在路已经窄到不能再窄了，再窄电动车就撞墙了，而且盖这么密的楼，成本高的离谱，普通人根本玩不起。 那华为的玩法呢？我把整个城市的交通系统给你彻底优化一遍，修高架桥，挖地下隧道，重新规划红绿灯，把绕远的路直接给你打通捷径。 同样的路，同样的车，跑的速度直接翻好几倍。这就是韬定律的核心，时间缩微，不跟你死磕晶体管的尺寸，我死磕信号跑得快慢，把所有的延迟都给你压到最低。 里面最核心的黑科技叫逻辑折叠。原来的芯片，所有电路都是铺在一层平面上的，信号从这头跑到那头，要绕老长的路，光走导线就浪费了大把时间。现在华为把电路像折纸一样给你折成立体的两层三层， 原来要跑一百米的信号路径，现在上下楼穿过去只需要跑十米，你说信号能不快吗？而且最牛的是这套技术根本不需要什么最先进的 uv 光刻机，用我们已经成熟量产的七纳米、十四纳米制成就能用。过去六年，华为用这个思路已经偷偷量产了三百八十一款芯片，麒麟、鲲鹏、深腾。 咱们之前用的 mate 六十的芯片，其实早就用上了这套思路，华为给出的数据更吓人，同样的制成用了逻辑折叠晶体管，密度直接提升百分之五十三点五，能效提升百分之四十一，最高频率还能提百分之十三，说白了就是原来的七纳米芯片，用了这个技术，直接能赶上甚至超过传统的五纳米、初代三纳米的水平， 你说这狠不狠？你想想美国掐了我们这么久，卡的就是最先进的，制成卡的就是 euv 光刻机，结果华为直接说，我根本不需要你那玩意儿， 我用低端光刻机照样做出一样的高端芯片，你那封锁不就等于封了个寂寞吗？这就是在掀桌子啊。原来你定的规则，谁有最先进的设备谁牛。现在我告诉你，这个规则没用了，以后我们比的是谁的架构好，谁的系统优化好，谁能把信号的延迟压得更低。 消息一出来，整个行业直接炸了， a 股半导体板块全线暴涨，华鸿中兴直接拉涨停，资本圈都疯了，因为所有人都明白，这游戏规则彻底变了， 而且这还只是开始。今年秋天，华为就要发布全新的麒麟芯片，完整用上双层逻辑折叠技术。按照华为的规划，到二零三一年，基于掏定律的芯片晶体管密度能达到等效一点四纳米的水平。 什么概念？就是台积电、英特尔花了几千亿，要到二零二九年才能搞出来的一点四纳米。华为不用最先进的智虫，靠系统优化也能做到。 更重要的是，这是中国第一次在半导体行业自己定义了底层的规则。过去我们一直跟着西方的屁股后面追，人家说卷尺寸，我们就跟着卷，人家掐我们脖子，我们就没办法。 但是现在，我们不仅走出了自己的路，还给整个陷入瓶颈的全球芯片行业指了一个新的方向。因为摩尔定律早就走到头了，全世界的厂商都在头疼， 成本越来越高，性能提升越来越慢。华为的韬定率相当于给所有人开了一扇新的门，说白了，这就是中国人的智慧。你不让我玩你的游戏，那我就自己做一套新的游戏，让所有人跟着我玩。
457基米说
05:45查看AI文稿AI文稿你以为没有阿斯麦那台四亿美金的 e u v 光刻机，中国芯片就彻底被锁死在青铜局了？错，就在昨天上海的全球半导体大会上， 华为扔下了一颗核弹，他们没有发布什么玄乎的 ppt， 而是直接把过去半个多世纪统治全球科技圈的神给拉下了神坛，并且甩出了一套由中国人自己制定的芯片底层规则。韬定律，过去六十年， 全世界的半导体大厂，不管是英特尔还是台积电，都在像信教一样信奉摩尔定律。核心玩法很简单，把晶体管像切豆腐一样，切的越小越好，从九十纳米、七纳米，一路卷到三纳米。但是各位，物质是有极限的， 当芯片线路细到两纳米，一点四纳米的时候，牛顿的棺材板压不住了。量子力学接管了微观世界，这时候会出现一个极其致命的现象，量子碎穿效应。原本该在通道里老老实实排队的电子， 学会了穿墙术，到处漏电发热，芯片直接罢工。与此同时，华尔街的资本也绝望了，建一座两纳米的晶圆厂要花多少钱？超四百亿美元？ 连马斯克看了都得摇头。物理极限加上经济破产，连英伟达的黄仁勋都冷冰冰的承认摩尔定律已死。 但是等等，既然摩尔定律这条路已经走进了死胡同，而且西方还死死卡住了咱们购买最先进 euv 光刻机的脖子。那华为凭什么在过去这被极度制裁的六年里，不仅没有死， 反而悄悄设计并量产了整整三百八十一款芯片？他们到底用了什么黑魔法？这就要说到今天，绝对颠覆你认知的主角，华为的韬定律。这套理论把传统的几何缩微直接废掉，换成了时间缩微，听不懂 对吧？咱们讲点接地气的大白话。这就好比在这个城市里送外卖，老美和台积电的做法是摩尔定律， 为了多送单，他们拼命把外卖小哥饿瘦，从胖子饿成麻杆，好在一条胡同里多塞几个人， 但人能无限瘦下去吗？再瘦就没了呀。而华为的韬定律呢？我不折腾外卖小哥了，小哥还是正常体型， 让我直接把这座城市的地图给折叠了。我重新规划所有的立交桥、隧道和单行道，让原本要绕成大半圈的订单，直接穿过一个虫洞，两步路就送到了，时间长数被极大的压缩了。同等工艺下，你的芯片照样跑 比谁都快，而且还不发热。这时候肯定有懂行的朋友要杠了。主播，你别光吹理论啊，这听起来跟科幻小说似的，不用顶级光刻机，光靠折叠地图， 真的能硬钢台积电三纳米的物理压制吗？这玩意到底有没有实战数据？不仅有实战，而且数据相当炸裂。前面我提到了三百八十一款芯片，已经实打实的铺在了通信和计算终端里，而且今年秋天， 全新的麒麟两千零二十六手机芯片即将首发。这套逻辑折叠技术，官方给出的数据是，晶体管密度之 直接飙升百分之五十三点五，屁核能效提升百分之四十一，这意味着什么？这意味着华为向世界宣告，到二零三一年，基于韬定律，咱们用现有的成熟设备就能实现等效一点四纳米的恐怖性能， 咱们不再是跟在西方身后苦苦追赶纳米数的小地了，中国开始坐上主 自己制定芯片的度量横了。那么看懂了这些行业巨变，最后咱们落到实处， 神仙打架，对咱们普通老百姓的钱包和生活到底有什么用？我们能从中得到什么红利？第一，你将彻底摆脱西方的硅基，剥削过去最先进的芯片潜能被垄断， 手机厂商只能被迫接受台机店连年涨价的精元代工费。最后，这些溢价全变成了你买手机时花的一万多块钱。现在华为烫出了新路，国产芯片的制造成本将被打下来，高端手机的溢价泡沫快要被戳破了。 第二，这是更关键的 token 自由。最近国内大模型 deepsea 宣布永久降价，为什么？因为底层有了国产 ai 芯片升腾的算力支撑，华为的这套规则不仅是用在手机上，更是用在 ai 数据中 心里。当算力不再被英伟达和台积电卡，脖子不再是天价。未来你用的人工智能助手， 你的自动驾驶，你的 ai 工具，都将变成像水和电一样极其廉价的基础设施。这就是技术自主带来的终极红利。当别人把你地上的路全封死的时候，不要绝望，因为他们恰恰逼着你抬头造出了一架飞机。 看透底层逻辑，抓住时代红利，我是你们的硬核平替老有点个关注，咱们下期接着拆解这个疯狂的世界！
2.6万浑河蓑笠翁
03:30查看AI文稿AI文稿太振奋了！就在昨天，华为干了一件足以载入全球科技史册的大事。在 i e e 国际演讲会上，华为正式发表了一套全新的芯片眼镜思路掏定律， 这等于直接掀了半导体行业的桌子。说直白点就是，过去五十多年，全世界做芯片的都得跟着美国的摩尔定律走，但这条路现在快走到头了。 就在这时候，华为换道超车，开辟了一条全新的赛道。那今天一条视频跟你们讲清楚，什么是透定律，以及它如何颠覆每一个人的生活。 首先，我们把芯片想象成一座超级大城市，晶体管就是楼房，电子信号就是汽车。以前的摩尔定律是怎么干的？就是拼命把楼房盖的更密，把马路修的更窄，原来一百米宽的路缩成十米，再缩成一米，这样同样大的地方就能塞下更多房子，车跑的路也就更短。 但问题来了呀，再往下缩，车就直接撞墙了，或者是全堵死，动不了。关键是啊，这么玩成本还高的吓人，一台 ev 光刻机就要一亿多欧元，那不是谁都能玩得起的。那华为的滔天率就太极致 了，既然平面挤不下了，那咱就直接往天上盖，往地下挖，修高架桥，挖地下隧道，重新设计红绿灯，又无法全程路线， 同样多的车，在同样宽的马路上跑的比以前快 n 倍，还不堵车。这就是套定律的核心，用时间所为代替几何所为， 通过逻辑折叠技术，从跟上重新设计芯片的电路布局。这相当于啊，直接把平房改造成了带地下室、带阁楼、带旋转楼梯的复式别墅，空间利用率直接翻了好几倍， 那这跟咱们普通人有啥关系吗？我跟你们说，全是实打实的福利。第一，手机价格直接要涨， 现在的旗舰手机是越来越贵啊，动不动就七八千甚至上万，很大一部分原因就是几纳米制成税。因为最先进的 euv 光刻机生产的芯片量率低，成本极高，这些最后都转嫁到我们消费者头上， 但掏定律让我们用成熟的质成就能实现性能的大幅提升，芯片成本大降，这意味着以后两千多块钱的终端机就能吊打现在的五六千的旗舰机， 不容易发烫，续航多两三个小时， app 秒开，再也不杀后台。在这里先预告一下今年秋天发布的麒麟二零二六，芯片就会完整的采用逻辑折叠技术， 到时候你们就能直观感受到这个变化了。第二，智能汽车价格打下来了，以前一套自动驾驶芯片好几万， 现在性能翻十倍，价格砍一半，家用车也能享受到豪车配置了，而且芯片反应更快了，遇到突发情况，车比你先反应过来，开车也更安全了。第三，也是最接地气的，我们再也不用看别人脸色了。以前因为光刻机被掐脖子，人家说断工就断工，多少企业说停就停。 但现在不一样了，涛定律给我们开辟了一条不依赖最先进 euv 的 路，国内几百亿晶圆厂就这样被盘活了。最牛的是，这已经不是 ppt 概念啊， 华为过去六年已经基于这个思路量产了三百八十一款芯片，覆盖了手机、服务器、通信所有领域。当然我们也要清醒的认识到， 超电率还处于发展初期，未来还有很长的路要走，但这已经足够让我们骄傲了，因为中国科技终于从过去的追赶者，变成了未来科技方向的探索者和引领者。未来一来，让我们一起期待中国科技给我们带来更多的惊喜。
1896黄老师
04:40查看AI文稿AI文稿啥玩意？现在造芯片都不需要 uv 光刻机了？华为发布了一条半导体产业的新规律，叫做掏定律。这玩意要是在董王仿华的时候掏出来，那可真比当初雷蒙多仿华的时候，华为自研的麒麟芯片重新上市还要炸裂的多。为啥呢？ 因为如果华为的这个定律要是真成功了，美国在芯片领域永远不可能再卡中国的脖子了，甚至全球芯片半导体产业都要重新洗牌。大家都知道，半导体产业的核心就是摩尔定律，也就是芯片制成做的越小，性能就越强，不论是阿萨曼尔、台积电、三星还是英伟达这些半导体企业都 都是围绕着这个核心去做的。但是中国没有 euv 光刻机啊。所以华为提出了用时间换空间这条定律的核心思路是不再沿着摩尔定律把晶体管尺寸持续做小的单一路径去追赶，而是通过重新构建芯片的内部架构、优化系统设计和三维集成等方式，用成熟的制成实现先进制成的性能。 具体来说，就是要在七纳米工艺条件下，让芯片的实际算力和能效比达到甚至超过三纳米芯片的水平，用时间换空间，用结构创新代替工艺微缩，让芯片性能的增长脱离对 euv 光刻机的绝对依赖。这就等于是在半导体产业搞出了一条全新的道路。这个想法换其他任何一个国家提出来都有吹牛逼的嫌疑。 过去几十年，国际上并不缺少试图改写半导体行业规律的尝试，不论是材料创新，还是新型晶体管结构，亦或是缝纫机慢架构，许多实验室都有理论突破，但最终都未能撼动现有的产业格局。 最核心的原因就是半导体是一个高度藕合的长链条产业，单一环节的创新，如果没有设计工具、制造工艺、封装测试的全链配合， 就没有办法变成可量产的产品。一家公司可以提出一种新的芯片架构，但如果 e d a 工具不只是高效实现，经原厂没有专门的工艺调优封装技术无法匹配其互联和散热的要求，那么这个架构就只能停留在论文或者原型阶段。但是华为不光是有理论，而且是真的给出了技术方案。掏定律落地的核心技术体系 便是逻辑折叠。在这个基础之上，华为构建了贯穿器件、电路、芯片、系统四个层级的协调优化架构。华为二零二六年秋季即将面世的麒麟芯片将率先采用逻辑折叠技术。华为已经公开表示，预计到二零三一年，基于掏定律的高端芯片 晶体管密度将达到一点四纳米制成的同等水平，而台积电等晶圆工厂的目标也是在二零三零年左右实现一纳米芯片的量产。也就是说，在性能发展中，两条技术路线的进度是对齐了的。 也就是说，华为提出了新定律，并且给出了一套新的技术方案。我们的芯片设计工具 e d a 可以 专门根据这套技术方案进行优化。我们的芯片制造设备、厂商、生产工艺都可以进行优化。而且先进的封装技术储备充足，二点五 d 和三 d 封装芯片堆叠归中介层等能力 可以支撑把多颗功能芯片高密度集成，用系统级封装实现，等同于单片三纳米的性能表现。这种从设计、制造到封装的完整链条，可以在同一个目标下同步迭代，快速闭环，把理论上的定律变成生产线上的良率和出货。而且对于这些厂商来说，跟着华为的新定律走是真的能赚到钱呢。你想想， 我们的人工智能、机器人等前沿科技都需要高制成的 ai 芯片，这些我们买得到吗？现在我们七纳米的 ai 芯片功能就可以直接对标国外三纳米的了，关键是制造七纳米芯片的成本可能也只有三纳米的一半不到，低成本、高性能，你们的产品怎么和我们 pk？ 这将直接改写全球的采购逻辑，下游的服务器厂商、智能汽车企业、机器人产业没有理由拒绝这种高性价比的产品。市场一旦打开， 芯片设计企业获得可观的订单和利润，净原厂可以保持高产能和利用率，并贪薄研发成本，封测企业因为高密度封装需求的提升而增加技术溢价。 e、 d、 a， 厂商有持续的收入来迭代工具设备厂商看到清晰的需求牵引去攻克下一阶段的设备，整个链条上的参与者在商业上都是赢家， 这就形成了自驱的正向循环，让韬定律可以不断自我完善。更关键的是，中国是一个有着十四亿人口的庞大市场，美国已经限制了我们获取高性能的 ai 芯片，这就让国内的企业不得不去支持华为的韬定律落地美国对华半导体管制的着利点全都掐在先进制程这个命门，从限制 e u v 到禁止先进芯片代工，都是围绕着公益节点设墙。 一旦性能增长的驱动力从制程微缩转向架构的创新和系统优化，这堵墙就变成了马其诺防线，再也起不到限制中国算力发展的作用，美国对中国芯片产业的制裁就会彻底失败。而且中国拥有了和英伟达一样高性能的 ai 芯片，你觉得美国的 ai 产业还有机会吗？那么到时候受到影响了，可 就不只是半导体产业了。过去全球半导体的底层逻辑、设计范式、制造规范，几乎全部都由西方的企业和机构来定义，中国企业更多是在既定的框架内进行应用开发和工艺追赶。但韬定力不只是一项产品技术，它的背后需要一整套新的设计方法学、 新的一对一算法模型、新的工艺制成模型、新的工艺控制模型和新的封测接口标准。围绕着这条定律，华为必然会和国内产业链一起，构建一套从设计到量产的完整技术体系，并逐步形成事实标准。这是一次全球半导体产业的重新洗牌，华为在被美国制裁了七年之后，终于要开始绝地反击了。
8.6万全球档案馆
06:27查看AI文稿AI文稿最近有两个新闻叠加在一起非常有意思，一个是台积电宣布下半年三纳米涨价百分之十五，明年可能再涨价百分之十，再叠加华为提出了掏定律。 这两个事情放在一起，其实已经不是简单的台积电涨价那么简单，它背后反映的是整个半导体全产业链，正在进入到 ai 算力加、先进分装加这种系统工程的一个阶段。 因为他们分别代表的是，像台积电是继续强化先进制程的霸权，而华为是尝试着绕开这种先进制程的霸权，是两条完全不同的路径。我们先看下台积电为什么敢涨价啊？就是 他刚刚宣布的是二六年下半年三纳米上涨百分之十五，二七年可能继续上涨百分之十，核心原因只有一句话，就是 ai 的 需求已经把三纳米的产量彻底打爆了。那到底是哪些公司在用这些东西？其实闭着眼睛想都有一大堆，几乎全都是全球的 ai 巨头， 英伟达、美光啊，什么微软、谷歌啊、苹果啊等等。尤其是 aic 壳和 gpu。 因为现在 a 行已经进入到了谁能先抢到这个先进的产物，谁就有市场的阶段。 那为什么台积电的溢价权比其他公司要恐怖很多？过去呢？芯片行业也会涨价，但是没有像今天这样客户排着队送钱，原因是 ai 改变了先进制程的经济学。以前先进制程主要是靠手机芯片，靠 pc， cpu 虽然重要，但是需求增长是有限的。现在 ai gpu 面积巨大，单颗芯片的价值极高，比如 gb 两百， ruby 一 颗芯片可能价值几千到几万美元，所以即便金元涨价百分之十，百分之十五也好，对于英伟达来说，它也是值得的，因为 gpu 的 溢价啊，更夸张。 其实台积电已经不是大家过去认为的它是一个简单代工厂，它越来越像是 ai 时代的这种算力。央行 啥意思呢？就是全球真正能够量产三纳米、两纳米以及先进分装的 cos 的 公司几乎只剩台积电了。这意味着台积电它赚的不是简单的加工费，而是说它在收 ai 时代的这种基础设施税。 那华为的涛定律最近为什么这么火了？其实最近他提出的这个涛定律和逻辑折叠核心其实就一句话，就是他不想再依赖这种非常先进的先进制程，而是去缩，而是去缩小这种制程的差距，是通过这种架构互联分装 系统设计来提升整体的算力效率。所以这个事情的本质就是被提到说后摩尔时代的来临。为什么华为提出这样的路线，其实本质还是 他拿不到货嘛，对吧？拿不到最先进的这种光刻机，拿不到最先进的制程，拿不到台积电最先进的产能，所以他必须绕开先进制程 去找新的出路。所以华为特别像过去苹果的这种 m 系列的路线，以及像英伟达这种 nvi link 的 路线，包括 amd 的 chiplet 路线，其实核心思想都是单芯片提升越来越难， 这个系统提升就变得越来越重要了。以前大家讲的就是谁拥有了先进之城， 谁就更先进。但是现在可能大家开始提出说谁的整个系统工程能力更强，谁就越来越牛叉，所以现在行业越来越重视的就是什么？就是 covers， 就是 hbm， 就是光互联，就是 chiplet 等等，而不仅仅是几纳米的问题。那华为这个掏定律，它到底会不会冲击台积电？其实短期肯定不会的，这么强的护城河不可能短期内就造成一些影响，因为先进制程仍然是目前最核心的来源， 尤其是 ai 训练，目前三纳米、两纳米仍然是有非常大的优势的，但长期你说会不会有影响，那要看华为在这上面的进展， 因为他实际上推动的是降低这种先进制程的依赖吗？这意味着未来行业可能会有两条路线，第一个就是台积电的路线，疯狂的推进两纳米或者更低的先进制程，核心就是 继续靠先进制程去提升这种性能。第二种呢，就是华为提出的这种路线，即便制程落后，也通过这种系统加固，通过 jbl 封装，对吧？通过算法协同去实现这种先进制程一样的效果。 这个事情其实对中国的半导体非常关键的，因为它意味着中国半导体可能会从追赶之城转向这种 追赶和重塑架构。这有点类似于我们的新能源汽车，因为燃油车时代，你的电机，你的 这个其他设备是跟不上的，所以我们就直接切换成电驱，切换成智能化，用软件去定义汽车。其实半导体现在也有点类似在市场，为什么现在还是更看好台积电呢？那当然，因为短期你不可能造成颠覆性的改变， ai 的 爆发反而让这种先进制程更加稀缺了， 现在三纳米的产量几乎是满载的，那 ai gpu 的 这种面积巨大，像 coloss 和 hbm 都是非常紧缺的，所以现在整个 ai 产业链正在进入这种高端产能通胀的一个时代， 所以 ai 时代这种半导体竞争其实已经从单纯的这种拼经济管转向这种拼系统工程的这种能力了，而它一定代表的是先进制程的霸权，而华为发布的滔利率就代表着后摩尔时代的系统路线，未来几年这种路线肯定会并存。 所以最值得关注的是，以前大家觉得啊， ai 的 最大赢家肯定是因为啥，对吧？但是你慢慢发现，真正稀缺的和做不了的东西可能是台积电的三纳米，可能是 cos hbm 电力业了等等。 所以为什么我们说研究一个公司最好的方式就是从产业链去研究和学习 ai 产业链的利润，我们可以看到它从过去的芯片设计已经扩散到整个的基础设施和制造体系， 这也是为什么最近像台积电啊，美国海力士啊，维蒂啊等等这些公司变得越来越强的一个核心原因。 所以我们要研究一个公司最核心的就是从产业链上去出发，去看它本身对在这个产业链当中的价值，以及它的护城河。
32南道Wolf
06:28查看AI文稿AI文稿但是这里呢，我觉得一定要澄清的是什么，就是这个不是华为独有的一个玄学，其实是整个全球半导体行业都在往后摩尔时代在走的一个路径。最近网络上关于华为掏定律颠覆芯片规则的新闻很火， 有很多报道说华为不走西方老路，绕开芯片界的摩尔定律，用时间微缩代替几何微缩，未来甚至能够做到等效一点，四纳米的先进工艺制成。 那大家知道，我跟我先生呢，都是科班出身，学芯片的。所以我们看到这一类新闻，第一反应呢，不是先激动，也不是先泼冷水，而是会想三个问题，第一个问题，这件事情是真的吗？第二个问题，技术上说不说的通。第三个问题，他对于中西方科技竞争到底意味着什么？ 那么我们下面一个一个来讲，先说第一个问题，这件事情确实是真的，华为官网也发布了这个消息。二零二六年五月二十五日，在 i 戳 e i s c s 国际电路与系统研讨会上， 华为的何廷波发表了主旨演讲，提出了滔定律。这里呢，大家要注意，不是 pi， 是 希腊字母滔，在工程里面，我们经常用滔来表示时间长数。 华为官方的技术报导也说这个思路呢，是用时间微缩来代替单纯的几何微缩，就通过逻辑折叠等技术压缩信号传播的食盐， 提高晶体管的密度和系统性能。华为还说啊，过去六年，他们已经基于这一路线设计并且量产了三百八十一款芯片。二零二六年秋季的麒麟芯片也会率先采用 logic folding， 就是 逻辑折叠架构， 他们还说啊，二零三一年，高端芯片晶体管的密度预计会达到等效一点四纳米的制成水平。 好，这是第一个问题，消息确实是真的。那么第二个问题，技术上合理吗？那我认为呢，整体的方向是合理的。做技术的人都知道，半导体的性能确实不是只由晶体管有多少来决定的， 芯片里面真正消耗大量时间和能量的，很多时候不是单个晶体管的开关，而是信号和数据在芯片内部、芯片之间、服务器之间来回搬运这个过程当中所消耗的。 所以如果能够把关键的路径变短，那么性能和能效确实是可以提升的。这也是这一次华为掏定律的这个技术的重点，比如他们通过逻辑折叠缩短关键路径走线等等， 所以华为掏定律在技术上是说得通的。但是这里呢，我觉得一定要澄清的是什么？就是这个不是华为独有的一个玄学，其实是整个全球半导体行业 都在往后摩尔时代在走的一个路径。比如台积电就早就提出了一个三 d 的， 就是三维的 fabric， 强调芯片三维的堆叠，强调先进的分装工艺，强调折叠，把芯片当作一个小系统来做。 英特尔也早就提出了 forests， e b， r m 等等二点五维三维的芯片分装技术，目标同样是通过更加密集的，我们叫 die to die， 就是 芯片到芯片的连结来实现这个路径的缩短，延时的缩短和功效的提高。 所以我觉得必须实事求是的说，并不是只有华为想到了这一条技术路径。另外真正需要谨慎表达的是这句话，就是说华为不用先进制成工艺就能够做到一点四纳米，成本还更加低。那坦白讲，我个人认为这句话目前还不能这么说，这也是普通人最容易被误导的地方， 因为芯片它不是一个指标来决定一切的。你说等效五纳米，等效一点四纳米，到底等效的是什么？是晶体管密度，十分子的性能，是单位的功耗性能，是良品率，是成本？是面积还是实际的产品的体验，这些都不是一回事情。 所以技术人最怕的是什么？就是用一个漂亮的词，把所有的产品的体验，这些都不是一回事情。所以技术人最怕的是什么？就是用一个漂亮的词，把所有的产品的体验，这些都不是一回事情的全部意义。 华为韬定律的这个技术路线的公布，依然值得全世界华人感到振奋，我觉得它至少有三层的意义。 第一，它说明中国半导体确实在从单点追赶转向系统突围过去呢，我们总是盯着光刻机几纳米的制成节点，这很容易陷入别人定义的赛道。 华为这一次提出滔定律，本质上不是放弃先进制程工艺的追赶，而是在先进制程受限的前提下，尽量把系统工程能力发挥到极致。 第二点，它也说明了中西方技术的竞争已经从单点技术比拼进阶到整体系统组织能力的比拼了，其实这早已经就是趋势了。 台积电的强是制造工艺和全球生态的强，英伟达的强是 gpu， 是 他们的扩大软件生态和数据中心系统的强。那么华为现在走的方向也是把芯片、通信终端、服务器、 ai 集群、操作系统和产业链尽量打通，这是正确的方向。 所以，未来的竞争不会是一个芯片对一个芯片的竞争，而是系统对系统、生态对生态、供应链对供应链的竞争。 第三，华为掏定律说明了美国对于中国半导体的封锁确实在倒逼中国发展替代路线。这个呢，其实英伟达的创始人黄仁勋早就看到了这一点，他几个月前就提醒美国人，他说华为很强，美国对于中国的技术封锁会倒逼中国技术进步。果然被他说中了。 we should also acknowledge that huawei is one of the most formidable technology companies the world has ever seen we compete with this company they're formidable they're agile they move incredibly fast， we said if united states was not in china， china's ai industry would be set back， no absolutely has not happened as a result， their semiconductor industry has double， double double。 最后呢，我也想表达一下我的观点，我认为真正成熟的科技自信，不是听到一个突破就立刻沸腾，也不是看到差距就马上悲观。真正的自信是承认做这件事情很不容易，承认他有很多工程难关要去攻破， 也能够看到中国技术突围的价值和进步。同时还要能看清，全球半导体体系仍然高度复杂的 不是口号，而是十年、二十年持续做男士的能力和毅力。如果你也同意我的观点，请在评论区写同意两个字，我们下个视频再见。
1.5万硅谷学霸Jolin
06:10查看AI文稿AI文稿美国用 euv 光刻机卡了中国整整七年，结果华为反手甩出一个滔定律，告诉全世界，以后芯片比的不再是谁做的小，而是谁跑得快。你没听错，七纳米工艺的芯片，性能居然能追平三纳米，成本还只要一半，这到底是吹牛还是真本事？ 美国那堵制裁的墙是不是要变成马奇诺防线了？想知道真相，今天咱们就来好好聊聊。五月二十五日，据人民日报和观察者网多家媒体报道，华为董事何廷波在上海的一场国际会议上，正式扔出了这颗技术核弹。掏定律， 这可不是什么营销话术，人家背后是实打实的数据和六年的苦工夫。咱们现在把一件事说清楚，为什么华为非要做这件事？因为那个统治了芯片世界六十年的摩尔定律 真的快死了。你可能听过摩尔定律，就说每十八到二十四个月，芯片上的晶体管数量翻一翻，性能翻倍， 成本下降。但二零二六年的现实是，这条路已经撞墙了。我给你看几个扎心的数字，苹果的 a 十七 pro 芯片，晶体管比上一代多了百分之三十一，结果 cpu 性能只提升了百分之十出头。这就好比你家孩子每天多吃三碗饭，个头只长了一厘米， 你说这性价比得多低？更狠的是经济账，设计一颗三纳米的芯片成本要十亿美元，建一个三纳米金源厂起步就是两百亿美元，全球能玩得起的玩家从几十家缩到了三四家。而且以前是工艺越先进，单个经济管越便宜，现在倒过来了，越小越贵。 三纳米芯片的单个晶体管价格比七纳米还贵。这就像你花大价钱买了个更小的手机，结果发现它又贵又卡，谁受得了？那问题来了，过去六十年，英特尔、台积电、英伟达这帮巨头靠啥统治世界的？就靠四个字，几何缩微。 简单说，就是不停把晶体管做小，做小了开关就快，距离就短，芯片就强。再加上一九七四年，有个叫邓纳德的工程师提出了一套缩放规则，让电压也能跟着降，所以做小之后还不怎么费电。 这套黄金组合让整个行业舒舒服服过了半个世纪。但到了二零零五年，邓纳德缩放先失效了，因为电压降不下去了，晶体管开始漏电，芯片变成暗硅，大部分区域得闲着，不然就发烫。到了七纳米以下，连把晶体管做小这件事都开始不划算了。这时候你会发现， 西方企业最大的护城河，就是他们定义了纳米数这个标尺，谁制程先进谁说了算。你中国想追，就得买他们的 euv 光刻机。 可二零一九年，美国一纸禁令，华为连台积电的代工都没了，光刻机更是别想，这不就是把你跑道给拆了吗？但华为做了一个反常识的选择，何金波在论文里说的很直白，对于无法获取顶尖光刻设备的企业，这个问题来的更早，人家没选择硬钢，而是问了一个更根本的问题，我们到底要优化什么？ 答案是时间。这就是滔定律的核心。希腊字母滔，代表时间长数，华为把它翻译成滔，既是谐音，也是韬光养晦的意思。过去我们比的是谁把马路修的窄，把房子挤得紧。现在华为说我不修路了，我搞智能交通怎么搞？ 他们把芯片从平房盖成了楼房，这项技术叫逻辑折叠。传统芯片所有电路平铺在二维平面上，信号从一头跑到另一头，中间那根金属导线又长又慢，还费电。 华为把关键电路拆开，一层放一楼，另一层直接放二楼，然后用一种叫混合建合的工艺，把两层金元像三明治一样粘在一起，垂直互联，信号从水平跑变成垂直跑，路径直接缩短百分之三十以上。你说这速度快不快？别以为这是纸上谈兵， 华为直接亮出了量产数据，麒麟二零二六，芯片在工艺节点完全没变的情况下，晶体管密度从每平方毫米一点五五一颗飙升到二点三八一颗，单代提升百分之五十五。 你知道以前要实现这个幅度的提升，得花三年时间换一代制成，而且能效提升了百分之四十一，主屏回到了三点一级赫兹，这还只是保守版本，人家故意没用权力。按照路线图，到二零二九年，麒麟芯片主屏要突破四级赫兹。 到二零三一年，晶体管密度达到等效一点四纳米水平。什么叫等效？就是不用针的一点四纳米光刻机，靠堆叠和架构 做出一样的效果。更炸裂的是，过去六年，华为已经基于这套方法量产了三百八十一款芯片，覆盖手机 ai、 汽车工业。这不是实验室的样片，是生产线上的真家伙，而且成本只有对手一半。你想我们七纳米的 ai 芯片，性能对标英伟达三纳米， 价格砍半下游的服务器厂商，智能汽车公司凭啥不买？你再看美国制裁的逻辑，全掐在先进制程这个点上， 限制 e u v， 禁止台积电代工封锁高端 e d a。 可一旦性能增长的驱动力从制成、转向架构和封装，这堵墙就变成了马其诺防线。当年法国修了最坚固的混凝土墙，结果德国从阿登森林绕过去， 墙就成了摆设。今天华为干的就是绕开你那个最贵的墙，走一条新路。资本市场最聪明，消息一出，科创五十指数暴涨近百分之六，创历史新高。中兴国际涨了近百分之十九，市值一点二二万亿。华大九天，长电科技直接涨停。 因为所有人都看明白了，半导体产业的价值重心正在从前道制造往先进封装、 e d a。 工具、系统互联这些环节迁移。 ai 群体里超过百分之八十的能耗都花在数据搬运上，而不是计算本身。谁能让数据跑得快，谁就是下一个王者。 何庭波在论文最后写了一句话，特别提及，论文既是一线实践报告，也是产业邀请。他承认还有很多难题，比如 eda 工具链得重写，三维设计的软件现在还不成熟，但方向明确。而且中国有全球最大的市场和最全的产业链， 可以上下游一起迭代。这就像当年日本汽车用精益生产打败美国的大规模制造，华为今天用系统整合能力对冲单点工艺的短板。 最后留一个话题给大家，你觉得华为掏定律彻底颠覆芯片？纳米竞赛后，美国重金封锁的 euv 光刻机还有战略价值吗？欢迎在评论区谈谈你的观点。
1240智库林丨杉哥
04:08查看AI文稿AI文稿华为海思的滔定律是不是吹牛逼，我应该能讲的很清楚。有人问了 grok， 也就是马斯克诺的那个 ai， grok 是 这么说的，他说芯片行业里用了十几年英伟达， amd， 苹果、英特尔天天都在玩的这些关键路径优化，逻辑重构，持续收敛 这些常规操作啊，集中打包了一下，然后郑重其事的取了个高大上的名字叫滔定律，再拿到国际会议上一宣布，仿佛中国半导体界就突然开天辟地了一样。 那这种说法呢？恨国党民也在疯狂的传播。举个例子，有 amd 的 三 d 对 叠，这个是把 sirram 缓存芯片对叠在 cpu 的 上方，或者有英特尔的三 d 分 装，这个是把计算粒心和基础粒心上下对叠好，那这里就有第一个混淆点了， 你说这些半导体企业有没有三 d 对 叠技术？有，但不论是 gore 的 回答，还是 amd 和英特尔的这个对叠技术呢？都是芯片与芯片之间的对叠，是一整个逻辑电路和另一个可能是内存，也可能是什么其他东西的芯片的 堆叠的分装。而华为的涛定律之所以开天辟地，堪称国产半导体的 deepsea 时刻，因为它堆叠或者说它折叠的是逻辑电路本身。我和各位观众一样，我也不是专业搞芯片的，所以我花了四五个小时在 ai 里排除了大量的虚假信息，通读了两遍和停播的论文原文，最终现在用两分钟的时间通俗易懂的总结给大家。 处理器是用逻辑电路来完成计算的，我们对他的要求就是尽可能的提高能力，密度就是相同面积下尽可能算的更多，算的更快。那么摩尔定律的意思很简单，就是把每个计算单元做的尽可能的小，然后呢，其他半导体公司的堆叠技术呢？其实是为了加速逻辑电路和外界通讯的速度， 或者说是在一个二维平面上去优化逻辑电路内部的通讯时间。但是他们的逻辑电路本身我们可以简单的理解为是一个二维平面化的。 那么华为对逻辑电路的折叠是手段而不是目的，并不是为了折叠而折叠，目的是要让芯片算的更快，快才是目的。那既然我没有最顶尖的光刻设备，在缩小单个逻辑单元的尺寸上我没有办法，那我就缩短逻辑电路内部每个逻辑单元之间的通讯时间。 我打个比方，现在你在一零一号房间，你的工作完成了，要交给二零六房间的同事，那现在的芯片设计，二零六和一零一在一个平面内，你走过去可能需要一百米， 华为呢，就直接把这个二开头的房间全部搬上了二楼，然后做了很多很多的楼梯，这个时候你从一零一到二零六可能只需要走二十米了，那你们的工作效率一下子就提高了很多。 当然这件事情非常难，非常非常难。比如你把哪些房间留在一楼，哪些房间搬到二楼，楼梯怎么布置？一楼和二楼每一个房间的位置怎么定才是全区的最优解， 这个需要极强大的软硬件一体能力，否则就很有可能出现设计失误。本来你从一零一比如说到二零一只需要走五十米，结果搬上门搬，搬到楼上以后可能反而需要走六十米， 这种情况在设计不当的情况下也是有可能的。所以何婷波在论文的最火原话翻译过来是这么说的，他说未来十年的工作范围已经明确，许多问题仍未解决， 没有任何一个组织能够独自应对。工具链标准、精准测试啊，设备的物理特性以及经济模型，这些都需要来自华为公司以外的伙伴一起贡献。因此，本报告既是一份来自该领域的报告，也是一份邀请。 所以回到最开始的问题，华为掏定律是吹牛逼吗？如果华为做不到，那就是吹牛逼，你管啥不管埋呗。这个思路形态，半导体公司不是没有想到过，只是因为确实太难了，做不到。在过去的几十年里，一直都是缩小体积更容易一些。 现在摩尔定律到天花板了，或者说进一步缩小体积已经没有意义了，那半导体就不发展了吗？肯定还是要发展的。那这个时候华为第一个站出来说，我们不卷体积了，我们去卷时间吧， 但是你要卷时间，就会有无数个难如登天的问题等着你，比如更复杂的光刻过程会导致极低的量率怎么办？比如两层逻辑电路之间怎么散热？ 比如我前面提到的，你怎么去设计通道和分层，去实现整体的计算速度提升这些问题的难度在以前可以说是比提高光刻机的性能更难更贵的，所以大家才会不约而同的去等这个阿斯麦出更贵的新款，而不是去做三 d 逻辑电路嘛。 所以华为到底做不做的出来？看今年 mate 九零的麒麟二零二六呗，丑媳妇总得见公婆。如果麒麟二零二六用落魄的工艺制成，能做出先进的性能，那就是华为真牛逼。那如果麒麟二零二六翻车了，那就是华为吹牛逼是真的还是吹的？我们秋天见。
2800阿维塔12日记