啊,大家都认为似乎大模型是万能的,但我们在实际的落地的时候,我们需要清晰的知道说大模型的能力的边界是什么,什么能做,什么不能做,那这个呢,是我们需要首先要搞明白的。 那第二个呢,大模型涉及到数据质量以及垂直领域,大模型的质量我们认为是大模型落地的关键,以及做好数据安全的管理,因为大模型安全是密不可分的。那第三呢,大模型应用商业化, 我们认为要要特别要考量阿外那软的动力呢?从今年上半年发布天旋一点零平台到天旋二点零 mas 平台, 那一方面呢,我们是更好的跟大模型厂商有更好的融合,比如跟百度的文心大模型以及智能云千帆平台。那另一方面呢,通过我们的 二点零 max 平台也更好的为我们的客户提供大模型服务,加速企业大模型场景的落地。每一个企业的智能化转型,我们认为呢,都应该拥有一个自己的大模型战略。 文新大模型和文新千万平台,我们认为的是企业数字新基建领域,首先要建设和应用的核心数字具有设施。未来呢,软头动力、天旋骂死 与百度云千帆 wc 平台将携手前行,成为企业智能化专线的可信赖合作伙伴。
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今天面试的公司是软通动力北京,岗位薪资开到十八 k。 候选人有扎实的接口自动化经验,简历亮点满满。本以为是稳拿 offer, 没想到被面试官连环追问,频频翻车。面试官先问,我,想问一下你的用力大概都设计哪些了?结果自动化的覆盖率大概是达到了什么程度? 后选人只能笼统回答,业务覆盖率百分之八十,一百个 c 端接口覆盖八成,可细说,用力设计时只局限于基础参数正反场景,没有系统化思维。面试官紧接着追问,你这里边 app 相关的 app 的 稳定性没有错误。 后选人直接坦白,工作中完全不做 app 性能和稳定性测试,连 app 性能测试核心指标、内存泄露相关测试逻辑都不了解, ddb 相关命令更是完全不熟。面试官继续补刀崩溃和无响应的 bug, 这种有看过吗? 有了解过吗?不能付现了咋办呢?后选人的回答更是致命,付现不了的问题就暂时放过,完全没有线上问题,闭环思维。很多人都有这样的认知误区, 以为跑通自动化脚本,做个七八十的接口覆盖率就能达标终极测试水平,没想到现在的测试岗早就不看单一的自动化覆盖率数据,如果这类面试你也没把握。我整理了一套能拿捏面试官的必考题库, 包含测试理论功能测试、自动化测试、性能测试和 ai 测试的内容,只要是我粉丝留下三个六直接带走,哈哈哈。 企业要的不是只会写基础脚本,只会测简单参数的工具人,而是懂移动端质量保障,会线上问题闭环能系统化设计,全场景用力解决真实项目痛点的测试工程师结合本次软通动力面试的高频专题, 给大家整理了三套可直接套用的满分答题框架,吃透再也不踩面试坑。核心考点一,接口自动化覆盖率加标准化用类设计答题框架覆盖率口径说明加 多维度用力设计体系加落地标准。关键细节一、覆盖率精准口径区分接口数量、覆盖率和业务场景覆盖率。工作中,一百个 c 端全量接口,二十余个核心业务接口, 优先保障核心业务接口百分之一百覆盖整体业务场景,覆盖率可达百分之八十,而非单纯接口数量堆砌,精准匹配迭代测试需求二、 全方位用力设计逻辑摒弃单一参数测试思维,分层设计,用力正向覆盖必填非必填参数合规场景,保证接口请求成功响应正常反向覆盖参数、缺失参数类型、错误参数、超边界空值、特殊字体等异常场景。 三、业务高阶场景补充除基础参数测试重点覆盖接口重复请求权限场景,例如无权限用户调用核心查询接口、检验接口来接逻辑,真正实现业务无死角覆盖。核心考点二, app 稳定性测试加线上疑难问题闭环排查答题框架稳定性测试范围加线上问题分级处理加故障完整排查链路。关键细节一、 app 稳定性性能核心测试项 日常需覆盖内存泄露、 app 崩溃、 a n。 二、无响应、卡顿、闪退等核心问题,熟练使用 adp 命令稳定性测试工具,常态化监控 app 运行状态,而非被动等待 bug 出现。 二、藕线 bug 闭环机制。针对无法复现的线上崩溃无响应问题,绝不直接放过,优先留存用户操作路径、设备型号、系统版本、操作时间段等信息, 导出系统日制、应用日制、初步定位异常,标记问题为高频观测问题,持续跟进用户反馈,联动开发排查隐性 bug, 形成完整闭环。三、线上场景化排查思路。第一步,优先复现问题,记录操作步骤、设备网络版本环境。第二步,无法复现时,精准抓取前端服务端播放日制 排查接口异常、资源加载失败、兼容性问题。第三步,区分问题类型,是前端渲染 bug、 服务端数据异常还是机型适配问题,精准同步开发,定位修复,最后回归验证核心考点。三、全场景功能用类设计 答题框架,基础功能加边界异常加兼容性能加安全并发,全维度覆盖关键细节。 一、消息提醒功能消失,无消息无通知。三大核心场景校验,提醒逻辑准确性。二、 朋友圈编辑,发部分纯文字、单图、多图、 g i f 图片、视频图文组合五大场景,文字校验字数边界、特殊字体、表情符号、 图片校验格式数量上限、上传压缩展示效果、视频校验大小限制、上传成功率、播放全屏小窗功能同时覆盖定位权限,可见发布删除全流程。三、点赞评论功能,点赞覆盖点亮取消,多人点赞,共同好友可见头像展示 点赞。上线评论覆盖文字边界,特殊字体,单人多人评论、重复评论不覆盖评论条数,上线好友可见规则四、 高阶维度补充增加兼容性测试覆盖安卓 ios pc 端,功能一致性性能测试覆盖多人并发点赞并发评论。场景安全测试校验权限隔离, 仅指定权限,用户可查看对应朋友圈内容。其实软通动力面试官的考察逻辑特别清晰,十八科终极测试岗 不缺会写自动化脚本、会基础功能测试的人,缺的是有系统化测试思维,能独立处理线上问题,覆盖全场景测试的实战型人才。很多人面试挂科,不是技术站不够,是思维太局限,只停留在基础执行层面, 不懂高阶测试维度,不会问题闭环,没有系统化用力设计思维,这也是大部分人卡在初级测试掌心困难的核心原因。最后问大家一个问题,你面试时是不是也被问过 app 稳定性、场景化用力设计这类实操题?是不是总答的零散不全面?评论区聊一聊?

这个 sally 的 works 更新了十年的核心功能,很多人都不知道干嘛用的三 d interconnect, 作用就是提升跨软件写作效率。零件场景下,比如我们导入 career 设计的零件文件,无需转换格式, 直接以外部参考形式载入 sallyworks。 你 可以直接在这个文件基础上做二次修改、设计调整,比如再次零件上进行打孔或者切除操作。 最关键的是,如果源头的 core 原文件更新改版,你的 solidworks 文件可以一键同步更新,不用重新导入转换,重新画图。装配场景下,以 inventor 举例, 我们可以直接把它的零件整套装配体直接载入 solidworks 装配界面中,使用体验和打开原声 solidworks 文件完全一样,内部装配体结构与 solidworks 原声格式完全一致, 装配等操作也完全相同,而且支持实时联动更新。一旦外部原始模型修改变更,只需在设计书中找到该零部件,右键点击选择更新模型, cdworks 装配文件就会同步自动更新,无需手动重新导入装配。以上就是本期全部内容,近十年使用新功能精选持续更新中。

复杂造型一直是 solidworks 的 弱项,这类造型你依靠拉伸、放样等常规建模命令能做出来吗? solidworks 二零一九开始新增的三 d 纹理功能,基于贴图快速生成凹凸纹理。首先打开基础模型, 调取备用纹理贴图,直将贴图文件拖拽至目标建模表面,在弹窗内指定承载类型为面,完成贴图挂载。第二步,进入外观编辑界面,根据模型尺寸调整贴图的大小, 保证贴图完整,适配模型表面。第三步,进入印刷,设置面板印刷模式,选择投影,依据模型坐标系投影方向选择 y z 平面,建议开启固定宽高比, 微调参数后确认。第四步,在左侧设计处展开实体目标,选中目标实体,点击快捷工具栏中的三 d 纹理命令, 勾选起用纹理功能。这里重点把控两项关键参数,最大元素大小,控制纹理精细度、纹理偏移距离决定凹凸深浅,结合模型整体比例适配参数即可。 参数调试完毕,点击确认高难度的复杂凹凸造型,短时间内即可成型,效率翻倍。


然后我们进一步认为呢,还需要跟百度文星大模型我们一起要做更多的运营服,包括我们的生态赋能啊,培训呀,做更多的呆默,让我们更多的企业和我们更多的客户能够融入到大模型这个时代里面来。软通作为一家科技企业,也认为是我们的一个使命,从我们只是看的热闹,把它快速转化成生产力, 把我们大模型的这个应用融合的我原有企业的照片说里面去,我们有了需求之后,我们写好自己的 promise, 让微信大模型帮我来写需求的这种接地,我们通过自己的数据调优,我们发现这个事情是非常好的一种尝试。 第二个呢是简历助手,好的接地出来之后有了简历,那我们希望通过文心大模型呢,帮我来去判断我这个简历自身的好与坏特点是什么,让他给我一些输入,同时呢去这个输入来看我到底 匹配我哪一个需求,也希望他给我一个评价哈,那这些评价呢,在原来都是靠我们企业里面那些专家去做的,大家都知道专家是很忙的,这是大模型 ai 给我们带来的核心价值哈。 第三个呢,我们叫面试助手,就一个企业里面,我们每年七十万次面试,面试官投入是非常大的,这些人呢,对我来说,我是希望这些人去一线,去给我们客户提供良好的服务, 而不是在这句话来判断这个人到底怎么样。我们通过微信大模型给出面对这样的一个岗位,我到底应该怎么去面试,把我这些面试题做出来,做出来之后我给他招聘顾问,让他去帮我去面试, 这种面试呢不能完整的替代我专家面试,但是呢我百分之八十的面试就可以搞定了,那我另外的百分之二十呢,实际上是我来面试我一些这种特殊的 非常专业的稿子。进入大模型的,希望我们把代码的这种自动生成,自动的这种风险管理,开发部署、监控,还有安全自动化,所以希望能够通过大模型能解决。不管说是研发团队还是我们解决方案团队,在开始用扣麦克 来去把我们代码补齐,代码片段的这种撰写,包括一些小的程序撰写,我们的工程师呢反应还不错。我首先在内部提了这么一个要求,第一个呢是大模型跟我们的扣定结合,因为我们都知道过去几年低代码很流行, 那么 d 代码和大模型到底有什么关系?能不能融合?能不能替代?能不能进一步提升生产效率?这是说我们在尝试的事情。同时第二是什么呢?大模型能不能跟 u u m l 相结合?这个呢也是跟侯总后面希望能够和我们一起研发配合的。


经常使用 solidworks 做装配的朋友可能都知道,按 tab 键可以直接隐藏指向的零件,但大家知道怎么单独隐藏模型的某个面吗?我们在进行配合操作时,常会遇到一个棘手问题, 选中第一个配合面后,对应的另一侧配合面无法直接选举,大多数人都会手动旋转模型,调整视角来选举配合面。其实我们只需将鼠标指针放置在被遮挡的面上,按下键盘 alt 键即可临时隐藏指针下方的面, 也可以使用 shift 加 alt 键手动恢复显示。借助这个技巧,我们能精准选中目标配合面,快速完成装配配合。而且完成配合后,临时隐藏的平面会自动恢复显示,无需我们手动操作还原。以上就是本期的实用技巧。

你是否认为 solidworks 打开装配体下层零件都是按保存路径查找的?我以前也是这么认为的,踩过坑后才知道还有别的优先级更高。 solidworks 打开装配体下层零件,首先调用已经打开的同名零件, 也就是说只要你电脑里已经打开和装配体需要的零件同名的文件,它就会直接用这个文件。所以大家一定要注意避免电脑里出现重名的零件文件,不然很容易调用错误。 其次是查找手动添加在系统选项文件路径中的参考文档搜索路径,它会按照列表从上到下的顺序依次解锁,像平时常用的标准键就可以提前设置好这个路径。 然后是装配体文件当前存放的文件夹,用 pick and go 功能的时候,其实建议大家就放在一个文件夹里,这样装配体就能快速找到对应的零件,减少报错。最后才会去查找零件上次保存的路径,所以它并不是定死的一个路径。以上就是本期的使用技巧。

solidworks 工程图插入试图默认会生成中心符号,这很方便,但如果我不需要,怎么取消,或者我还想自动生成尺寸,又怎么添加? 首先打开你的工程图模板,点击顶部选项,切换到文档属性选项卡,找到并点击出详图,在右侧找到。试图生成时,自动插入,取消勾选中心符号,关闭设置窗口,保存模板。这样一来,后续基于这个模板出图, 我们在试图调试版插入仕图,就不会自动生成中心线了。然后,如果想要插入仕图时,自动生成尺寸,按照刚才的设置方法打开出详图设置。 在仕图生成时,自动插入里勾选为工程图标注的尺寸以及其他你想自动插入的内容。设置完成后,再同一仕图尺寸就会自动导入到仕图里,减少手动添加标注。以上就是本期的实用技巧。

各位做教培的老板们,昨天有位客户过来咨询问题,相信也是很多同行都会遇到的困扰,他做线上教培学员呢,遍布全国各地,客单价五千元,付款又集中在每晚的九点到十一点,经常碰到收款被拦截,触发风控的情况,特别影响 正常经营。异地收款,夜间大额集中付款这几点呢,结加在一起,确实很容易踩风控的红线。今天呢,就给大家对应的解决方案,附有缴费通,专门适配教培这类远程缴费的场景, 它针对性的解决这些问题。第一呢,支持全国异地收款,不会因为地域问题出现付款受阻。 第二呢,夜间大额集中收款呢,也能保持稳定,有效规避限额风控问题。第三呢,还支持信用卡、花呗分期付款方式呢,更灵活, 也能帮咱们提升成交率。附友呢,是央行认证的全牌照支付机构,资质齐全,全程走合规通道,资金结算规范,后台对账也是一目了然。如果你的教培机构也正在被 异地收款、夜间大额风控这些问题困扰呢?评论区留教培,咱们具体沟通一下适配方案,点赞关注哦!

宝宝排便困难,睡不踏实,羊屎便前干后软,试试这样喝,红薯四十克,南瓜四十克, 山药三十克,小米十克。锁定这个配方!食材洗净,放入破壁机,加六百毫升水,迷糊模式,边煮边打磨,口感顺滑, 一周喝三次,健脾养胃,润肠通便,身高体重蹭蹭涨!更多电子食谱打印出来,照着做!

今天很高兴华为和软通动力在华为中国生态大会上分享了 a i 加 rpa 端云协同联合方案。 整体上现在我们落地了有两百七十三个场景啊,包括我们常见的向费用报销,虽然看起来 很普通,但实际上这里面有大量的这个自动化和这个 ai 技术可以得到应用哈,也是说对企业来说降本增效和对员工的这种体验提升最高的地方啊。像去年我们加班餐补啊,打车啊,那这一个案例我们就节省了两百七十二万元, 一般有些就是这个解决方案特别适合这些大企业,他的财务的这些部门来帮助他们实现废空啊,差旅啊 这个自动化。段誉协同的这种方案,一方面解决了财务部门他关心的数据安全性问题,另一方面呢,他可以从华为上随时可以获得这个技能,这个是对客户来讲是一举两得, 华为在整个的产品的能力上非常的领先,而软通呢,是以行业和这个服务来作为我们参加本领的公司哈,这两家公司的加上各自的这个营销体系, 我想我们能够非常快速的在市场上给我们的客户提供很好的一个产品加服务的一体化,我觉得非常有前景。我们其实是靠华为自己的努力是不够的。 我们这发现呢,阮通在这方面财务,特别是财务资金管理方面哎,有非常优秀的实践,这也是我们现在跟阮通这样优质的生态伙伴携手合作,帮客户去解决 自动化方面的这个挑战。 华为的 ai 能力呢,现在在行业里面 处于非常领先的一个状态,一方面是说本身的技术啊能力算法很领先,同时呢在整个的运营模式上也非常领先,华为的莫达斯 pro 能支持像我们阮通这样的服务型企业,也能支持我们非洲的客户和其他的一些伙伴,高校叶教授都能在我们莫大草上去做相关的整个模型的一个开发。那现在呢,我们有了这个专业协同方案之后呢,针对更多的业态也有了很好的支持,因为在中国呢,有中国的国情, 我们还是有很多企业是没有办法完全是上这个公有云的,但现在我们有了这样一套模式之后呢,我们可以通过端运行的方案,把我们做好的这些算法模型从云端落地到我们具体的场景当中去,在我们企业里面的具体的应用, 我们希望和华为的生态伙伴一起联合推出 a i 加 rpa 端云协同解决方案,解决各个行业的客户在实际场景下的痛点问题,跟伙伴一起繁荣 a i 加 ipa 的生态,真正为客户创造价值。

超半数营收来自华为,在华为屡遭制裁的背景之下,公司的高成长还能维持多久呢?业内啊,有一个段子是这么说的,先有软通,后有天鸿蒙元马,软通边。 虽然说呢,多少有点夸张和玩笑的意思哈,但是呢,却很形象的描述了软通动力和华为的关系。那软通呢,跟华为是老合作伙伴了,抱着华为的大腿,软通的业绩呢,也是蹭蹭起飞呀,但是啊,过于集中的话,风险就不容忽视了,这个在业内呢,是有前车之鉴的。 之前呀,同样是做外包的人瑞人才,因为跟第一大客户自己解除了合作,公司股价闪封,到现在都爬不起来,更何况哈,根据合作协议,像华为阿里这些大客户呢,理论上是可以不仅协商,直接单方面解除跟软通动力的合作关系的。那说白了,哈,就是外包公司在这种大厂面前根本就 没有什么话语权。这也就导致了另外一个问题,就是应收账款的坏账风险。那公司的应收账款呢,现在正在逐年提高哈,已经是高达四十五个亿了,占到营收的比重呢,也是比较大的。 不过啊,公司呢,也有两个看点,一个呢,就是公司,他在行业的地位还是不错的,目前呢,这个行业的集中度啊,并不高,公司的竞争对手呢,有中软国际,东软集团,还有博燕科技等等。那相比之下呢,软通动力他是有规模优势的,营收呢,仅次于中软国际。 外呢,软通还有客户基础,行业经验,在细分领域的市战率排名呢,也很靠前。比如说二零一九年哈,他在中国保险业 it 解决方案的市战率呢,就排名第二,第二个看点呢就是数字经济这个行业,目前来看呢,发展前景是很可观的。 那公司呢,这次募资三十五个亿,其中有二十个亿是用来在九个城市新建以及扩建交付中心。那市场上呢,就有人质疑了,说公司四年三次借客失败,这次终于成功上市了,居然要拿二十个亿去盖房子吗?