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兄弟们, gpt image 二深沉的图片是不是跟我一样噪点很多?像这样的,我今天找到了一个解决的办法,大家可以先对比看一下。方法很简单, 只需要在 gpt 中输入这段提示词即可,这可是优化之前的效果, 我们看看优化后的效果如何,我们放大看一看,是不是很简单啊?

用 image 二生成图,总遇到画面细节杂乱、涂抹感重、噪点满天飞的问题,分享两个解决方法。 方法一,上传图片,使用这段提示词优化后,画面瞬间干净通透,物体边缘清晰。方法二,在图片上方选择这个数值零到十之间。

you make two 深图看起来很脏,造点又多,要怎么解决?分享两个我一直在用的小技巧。技巧一,通过这段描述词,我感觉出来的效果还可以, 但感觉颜色质感会跟原图有一点点不太一样。方法二,同一张图片丢进去,细节还有画风你看是不是都还挺 ok 的, 就是等待的时间会有点长。以上就是我踩过的坑,哎,有料到,我们下次见。

画面的造点马赛克,然后还有康巨齿,这个问题啊,现在其实已经得到了一个初步的一个解决,我们来看一下该怎么去正常的去给它优化掉啊。嗯,首先呢我们是需要知道我们的 底部模型是不是修改过的,我们点到这个小绿之后呢,点这个小房子,选到三角洲下拉到第五行类,从第一项第二 s s, 咱们把它呢选到 v 三幺二点六零过后,然后第二项的这选一个 k 模型, k 模型能有效解决你的远处造点啊,钢锯齿啊,马赛克,包括这个整体的一个画面的一个干净度,你看啊, 咱们这画面就是已经修改过后的特别的舒服,然后如果说你的颜色不是说太舒服,那咱就需要去通过这个 n 卡控制面板啊,这有一个调整桌面颜色设置,然后下面呢有一个数字颜色格式,把这给它拉的稍微高一些,因为你看它本来的默认值呢是百分之五十,看这个色彩是不是比较灰,比较发白,把这呢给它拉到百分之八十过后, 你会瞬间就感觉不一样了啊,点应用啊,记着啊看是吧,然后这个还不会说影响你的这个帧率啊,他是只是调下这个颜色的,这个色彩饱和度咱们可以试一下,绝对是舒服啊。

ai 图刚生成出来很满意,但一放大就露馅,全是灰雾。噪点和碎细节,远看是高级图,近看就是一股 ai 廉价感。我一般用两个方法去噪点,第一个,在大梦这里,原图上传后用五点零 light 电图重绘。这里提示词不要只写高清,我会加上画面干净, 细节自然,边缘清晰,保留原图氛围。这一步不是让它重新画一张,而是把原图里脏湖碎的地方整理干净。第二个, 近画布用智能高清。我自己的经验是,如果图里有人脸或者文字,数字别太猛,不然很容易脸变假字变乱码。你们看对比处理完,不是那种假高清,而是画面干净了,原来的氛围还在。所以 ai 图别急着重抽,先试试这个流程。

大家都知道现在 g p t 用来生图啊,非常厉害,我们生成这种机制图啊,真是一个瑕疵都没有,而且生成准确度啊也是非常的高,生成这种电商图,随便拍一个照片,他 就直接生成这种海报图片啊。接下来给大家分享几个生成图片技巧。第一个点呢就是我们生图的时候,在这里如果要深度思考的话,选择这个 ck 模型啊,就深度思考这这也可以选择创建图像, 这可以去调整我们的画面比例以及风格啊。在生成完成之后呢,在右上角可以点击选择,可以去进行涂抹微调,或者是在这里重新设置比例和直接下载就可以了。如果大家也想使用的 g p p 用来审图写作等等,都可以点击我主页的置顶作品找到我。

你用一米九二生成图片是不是也经常这样子?画面细节多又乱,暗部很脏,噪点还特别多。其实不是你的提字词不行,而是模型训练本身的问题,你只需要把图片放到这个网站,接着加上这段提字词。模型版本选择新出的 c g 四点零,然后比例选择原始比例,我这里是三比四。最后再点击发送, 它就会自动帮你分析图片。跑完后选择一张自己喜欢的,下载下来就可以了。好了,我上个课,关注我,带你用 ai 逆风翻盘。

ok, 大家好喽,今天这样还是一期 ai 出图小技巧的一个分享,这样子啊,就是因为之前在这个评论区里面,包括有人私信问过我说有一个问题,就是就 g p 一 米九二点零,他出图出的很好,他的文字理解能力也很强,但是有个小问题,就是什么他习惯性的把图片的一些细节都做的特别的 精细,然后的话会出现一个什么问题呢?其实这个点呢,在我上一期视频里面有跟大家提到过 jpg, 他 会习惯性就是把每一个细节都做的比较的详尽,然后出现一个什么问题呢?就是图片的鳞片感和 碎片感特别的强,你会发现以这张图为例啊,就是大家可以看到就是以这张图片为例啊,就是如果想要达成很多的绿植的时候,他就会出现一个非常明显的,因为,呃一 绿植里面包很多的叶子,每一片叶子都是比较细碎的小单元,那么 g p t 的 模型呢,会刻意的把每一片叶子光影都表达出来,就发现它的每一片叶子好像都是做了反光,都是做了明暗,会导致整个画面的灵动感特别强,那有的人就会觉得这样看着不舒服,确实有点不舒服啊,因为这个和我们肉眼里看到的一个真实的情况稍微有点差距的,正常来大家肉眼是分辨不到这么多的。嗯, 细碎的细节导致他这样的一个图片的礼品感很强,那怎么办呢?对,关键就是怎么办呢?今天这个视频给大家介绍一下,有两个办法啊,一个办法就是如果你用的这个 ai 工具啊,就比如说像我现在用的这个,它可以直接去切换我使用的真图模型,那就比较方便, 比如说我把这张图直接拿下来,我在模型这里啊,我把它切换成 nokia pro 呃 pro 它虽然它的理解能力没有那么强,相比起来和 g p t 来说,而且它的呃一些细节的表达可能呃比不上 g p t, 但是它有一个好处就是它不会有像我们前面说的这个 影片感的问题,所以我们可以直接把这张图 v 给 v 给 nokia pro, 然后跟它说什么呢?其实是非常简单,在保持原有图片结构和原图的情况下,优化原图效果提升了。这个字打错了, 打错了,就是具体说什么不重要啊,就是核心是要保证让他呃保持原有的图片结构和元素不变,因为其实一些光影啊啥的,包括一些图片细节,我们 g p 已经帮我们做好了,但 我们如果不需要做额外调整的话,其实过这个橡胶模型只是为了跳出它的鳞片感,所以我们只要保证原有的图片结构不变,然后剩下随便给他一点刻画就行了。然后我们点击生成看下效果 啊,稍等一会,我们的这个图片已经给我们生成好了,可以看到就是其实整体效果还是 ok 的。 呃,一些原来比较有鳞片感的这个特别是植物的地方,那你帮我们给修复好了,更加看起来整体就舒服很多。但是呢,大家会发现整个呃 环境的色调和天光啊,明显是被改的更加的暖掉了。这个是因为我没有去给他设置一些今日词的限制啊,因为我只是让他优化原图,效果提升,所以的话,呃,他会自己理解去说可能加一个更有氛围感,天光这个正常的,那如果 你不想让它发生变化的话,只要增加一句提示词就 ok 了。这个小问题,那这个方式相对来说会快一些。呃,但是有个比较大的问题是什么呢?就是因为我们的香蕉模型,它是理解不了我们的汉字文字的,比如说看我们一开始用 gdp 生成的模型,它的这个汉字啊基本上都是正确的,你看比如说水稻、麦草、稻草边,这些都正确的。唯一一些像是比较呃复杂的这个 看字,比如说像是这个猕猴桃,就是会有些些小问题,不过这个问题不大,相比起来我们的香蕉呢,他就是会在大字还 ok, 大 字还能去呃完美的保持在小字上面,就会给我们乱编了,会出现乱码。所以,呃,总结就是如果 你的图片 gdp 给你的图里面包含文字,然后你想让他进行修复的话,你就把 v 给香蕉模型随便走一遍就 ok 了,这个是比较快的。那如果是说,哎,我像今天我这张图一样有很多的文字,那我不想让它发生变化,怎么办呢? 有一个办法,现在是麻烦。第二个办法呢,我会放在下一个视频,大概在明天的同一时间就会更新。好吧,那这期视频就先这样,谢谢大家。

知道为什么主播的画面比较干净,比较清晰,但是咱们的画面呢,却是马赛克很严重,然后噪点啊、抗锯齿全都出来了。这些问题的解决方法其实其实只有一个,就是通过这个应用蓝小绿,咱把这个底部目前给它改掉,因为这是很多职业选手,包括各大主播都都在用的。一个 点开小房子之后呢,选到三角洲这里,然后第五行列啊,从第一个大选手选到 v 三幺六零之后啊,然后第二个大选手呢?咱们把这个选一个 k 模型, 然后保存更改他,这样的话能让你的这个远处的 ctrl 值,包括马赛克到点,能给你得到一个优化啊,我们我们可以去试一下,真的是非常管用。然后游戏内这个设置啊, 点到这个设置之后,咱们把这个视频这里看着啊,这个基础画质点到低之后,把这个纹理过滤质量选到极高,然后场景细节选到高,这边不用说全部,全部的写到极致没有用,知道吧? 然后高级画质把纹理质量选到极高, ok, 然后直接应用就可以了。这边设置完之后呢,你再去看一下你的这个画面,它会非常清晰啊。

分享一个让 gpt image 二出图更稳定的小方法,给提示词加一组去脏控细节的正反向描述。用 gpt 生图都有一个通病,画面大方向没问题,但皮肤有颗粒,背景发灰,边缘发硬,局部细节向被过度锐化。 这套方法的重点不是一直重抽,而是提前告诉模型画面要干净,细节要受控,纹理不要乱。正向提示词可以写干净的插图,平滑的阴影,柔和的光照控制的细节、极简的纹理、高清晰度、精细的边缘、平滑的渐变。 反向提示词则负责压住脏点,比如灶点颗粒感瑕疵、高频细节、脏污、纹理过度锐化、斑驳混乱细节、人物写真、电商海报、产品图、故事版、游戏界面都能用。

演唱会拍的视频,导出后的原视频总是满是噪点,想截图修几张神图,又糊又没细节。今天教大家一个简单的画质修复技巧,选择这个原声人像模式, 深沉等待一段时间,我们来看一下效果,放大之后的效果更加明显,我比较喜欢,主要是因为它修出来一点不假面,仍然能够看清皮肤的细节, 对比其他的普通超清,这个模式修完不磨皮,皮肤纹理更真实,同时还能够批量修复,减少等待时间,特别方便有需要修图的宝宝,希望可以帮助到大家。

ppt 生图终于也能指哪改哪了,只要在画布上面圈出想改的位置, codex 就 能按照你的批注生成修改版本的。 哈喽,大家好,我是车车,今天想跟大家分享 codex 怎么结合无线画布来改图,设计师朋友们千万不要错过。我自己在工作里已经用上了,体验感非常好。 首先呢,我在这边演示的是 callout 加 codex 这个组合, callout 是 一个无线画布的 skill, 功能比较完善,直接在 codex 里面停用就可以。我这边来实操,给大家看一下,当你有一张要修改的图,你给它复制到这个画布里面去, 然后用文字加箭头或者框选,直接在画布上标注你想改哪里。比如我在这边说标题太细了,非常不明显,要加强。我标好批注之后呢,用箭头跟挂出来,告诉他改哪里, 框选出来你要修改的地方,海报的具体信息,一二三四五点,太小了,看不清楚具体的内容,需要放大或者是加粗,同样给他加上箭头,指出这里是你要修改的好,以及这边 插画的小人被挡住了,需要完全展示在画面当中。还有这里 黄色框里的文字现在溢出在这个框之外了,需要调整文字这部分内容呢,你可以直接用口喷的形式,就不需要打字了。 这里再提到一点,平时我们用电脑打字的时候,多少会有一些腱鞘炎,那我觉得在 ai 时代,通过口喷的形式来输出你一系列的需求,可以帮你节省更多的时间,以及方便你更高效的工作。当你完成好你所有的一个截图, 他就已经帮你截好图了,然后你只需要把它粘贴在对话框里面,然后跟他说请修改发送给他。那等他再删除的时候,我们再来看一下这个 callout 的 功能。下边菜单栏有批注 选择,然后这个是手势拖动画布的,我自己用下来。我觉得他,嗯,有一个非常好的点是在左上角这边,你可以创建新的页面, 因为如果你不创建新的页面,你打开一个新的对话框,你还是会有你之前跟他沟通的内容在这个画布里面的。当你创建了一个新的页面,那你打开之后就是一个全新的画布了,彼此之间是共存,也不会互相干扰。 好了,他把他新生成的图自动放在了我前面,给好批注的侧边。这是修改好的版本, 明显比之前的好一些了。如果你觉得 color 对 你来说功能有点多,看起来有点复杂,想要一个更清亮的选择,那我推荐 excel 加 codex。 excel 就 相当于是一个更清亮版的无线画布,你只需要在 codex 右侧边的浏览器里面 打开它就可以了,不需要去 dhab 上面单独获取任何的项目,直接访问就能用,非常方便。改图的逻辑和刚才是一样的,你给他一张图,选择文字,直接跟他说 现在的标题太细了,帮我再加粗一点。同样是框选或者箭头都可以实现,然后再截图 丢给它且修改都可以实现的。那两个工具的核心逻辑是一样的,区别就是 callout 的 功能更全,而 excalibur 它更清亮,上手更快。看你自己的需求就好。好啦,那今天的分享就到这里了,感兴趣的朋友可以去试试看这两个组合。我是车车,下期我们接着 chat。

一张张图怎么修复成干净无噪波的质感照片?今天就把完整方法和提示词模板全部给你。我们都知道 emmett 生成的图片功能很强大,但是用过的朋友都知道,他生成的图片很容易出现脏纹, 特别是图片经过几次修改编辑以后,照片已经非常严重了,脸部和手部的皮肤也发生了严重的涂抹, 那有没有办法处理呢?还真的有,经过我一天的测试,生成了无数张图片,消耗了两千多积分以后,终于找到了一个万能去张公式。在开始操作之前,我先分享我的处理思路, 如果你着急得到结果的话,可以直接拖到最后去截图完整提示值。像这张图片,我会先把它分成两个板块,一个是场景背景里的照波,我让他去修复。 第二个是人物脸部和手部的皮肤,我试了很多次让他去修复,发现脸部的那种油蜡涂抹感很难修复, 所以我就想到了另外一个思路,对于脸部和手部,我不去让他修复,而是让他重新生成。 没想到思路打通了以后,一下就开阔了,效果出乎意料的好。具体操作也很简单,我带大家操作一遍。打开无线画板,把需要修复的图片导入进来,双击鼠标左键创建一个文本节点, 在文本节点里面输入这段提示词,然后把图片和文本一起连到一个新的文本节点,点击生成,就生成一个修复提示词,然后把修复提示词和原图一起连接到图片节点,点击生成图片就修复好了。这套流程跑通了以后,我就在想 怎么能把这套提示词延展到不同的场景呢?于是我又开启了跟 ai 疯狂沟通的状态,在经历了数人沟通以后,终于得到了一套适配任何场景的提示词模板。 我测试了几个场景,得到的效果都很棒,甚至像这种有大面积划痕的图片都帮我完美的修复了。这是完整的提示词模板,拿去直接用就行, 也欢迎大家去测试,更多场景可以在留言区给个反馈。好了,这期的内容就到这里,如果觉得对你有用的话,别忘了点赞关注我们,下期见!

你的画面清晰啊,然后没有马赛克,没有噪点的那种,那只有去修改模型的预设,我们来看一下该如何去正常去修改我们的三小洲,呃,因为你要是如果说点错了,那可能会造成你的这个画面更加糊,然后你的帧率更加低。 我们首先啊,要知道我们第一步呢,需要打开我们的 n 卡控制面板,这边是为了让你的这个显卡呢能更加发挥出来它该有的一个工作性能, 我们选到这个管理三 d 设置之后,点到这个系统内存回退,回退政策,选到偏好无系统内存回退,然后下面这个兼容性选到优先性能 gpu 渲染啊,这边看着啊, 点到这个显卡这里,哎,然后下拉。如果说你在群内啊,碰见这种极光马赛克和这个干人的技能马赛克,那就把这个平滑处理模式呢给他选到应用程序控制的,然后平滑处理透明度选到二 x 电源管理模式,选择最高性能优先,然后足速器换的大小选择无限制, 首选刷新滤屏呢就不好用,然后直接应用,应用完之后啊,把这个程序设置,看这点这个程序设置,然后把你的三秒钟添加进去,添加完之后记住要把这个垂直同步,这一定要给它关掉啊,然后应用,然后看一下你的这个配置, 配置这里是要是要干啥嘞?把你的这个处理器选到你的这个显卡,你别选,你别选这个 cpu, cpu, 因为有的时候它会带不动啊,然后更改分辨率,看着把你的这个屏幕刷新率选到你的最高啊,不要去选六十或者是五十,你这个如果选择低了, 你的这个画面的流流畅度,会感觉很卡。然后应用好这边设置完之后,其实这个 n 卡控面板就已经全部设置完了,但是呢你的画质还是很糊。那第二步就是这个模型的修改,修改方法,点这个小房子, 找到三角洲下拉啊,到第五行列,从第一项大力选手,咱们把这个选到覆盖版本驱动,一般第一项都是一样的。然后第二项如果说你的配置很高,你可以选择 m 模型, 它只不过就是帧率掉的比较多,大概能掉个九十帧左右啊。然后一般我们是帮别人调的时候,都是给他点到这个 k 模型啊, 然后点这个保存功能,因为 k 模型呢,它帧率掉了不多,但是画质呢,提升了,能给你提升一倍到两倍之间吧,我们可以去试一下,按照这套参数调完之后,你的技术绝对会上涨一个档次啊。

别再给 ai 写高清了,越写越脏。你用 ai 生成图是不是老出这种问题?图又脏又乱,满屏倒点颗粒,然后你以为是不够高清?咔咔往上加四 k 超精细,八 k 画质错,大错特错。 ai 根本不懂高清是什么意思, 他只会把这些词当成文理指令,你越写高清,他越给你造点,越写越脏。正确操作来了。在这我用 moodymaster 给你演示一遍,直接在提示词里写死这句话别让 ai 猜你要不要去造, 直接命令他这一句话比你写十个高清有效十倍。噪点去了,线不动,色不动,明度不动,画面干净的一批。

这是素养风趣味分析提示词。这是竞赛风趣味分析提示词。这是交通趣味分析提示词。这是极简风趣味分析提示词。这是城市绿化肌理分析提示词。这是暗黑风趣味分析提示词。这是前期趣味分析提示词。 这是轴侧爆炸区位分析提示词。把底图上传进建筑学长画布中,再把前面的提示词复制进来,选择 emoji 模型以及二 k, 然后点击生成,直接就得到素雅风区位分析了。再换另一个提示词,生成 效率是不是特别的高?如果你对画面中的文字不满意,可以进一步让它去除画面中的文字,然后自己添加即可。关注我,持续分享各领域 vi 设计小技巧!

有朋友说英妹九二生图有涂抹感噪点太重的问题,今天分享一段提示词,直观解决涂抹感完整提示词放在视频最后,截图自取。

嗨,好,哈喽,大家好,然后这一期视频是接上一期啊,就昨天去给大家分享如何去去除 gdp 生成的图片鳞片感的一些视频。然后这期的话是第二个方法,那首先我们还是把这张图, 把这张图拿下来,然后同样还是用我们的 gpt 模型好,输入这段提示词,其他的动词不用动啊,就这段提示词就可以 提交。稍等一会啊, ok 了,稍等一会他就会出来这样的一张呃一张存信稿图片,然后我们注意看他的呃文字都是保留的就非常的好,基本上就 ok 了。然后现在呢,我们把这个图再拿出来,我们在 ps 里面把它打开,然后这里面选择滤镜模糊,选择高斯模糊, 高斯模糊把它的半径拉到,一般来说拉到十或者说是拉到五吧,因为呃这张图的信息比较多,我们半径不用拉那么大,如果这个图的信息稍微少一些,我们给一个呃差不多半径十会比较合适一些。然后现在我们再把它呃导出来,然后回来 引用这一张线稿图,然后把我们刚刚的这一张图呢拿过来,两张图片上传完以后,我们粘入这一段提示词,然后呢换行,把前面我们这里一开始申图用的这一段提示词再粘到这个下面来,然后点击生成。哎,稍等一会 哦,我们稍等一会以后,我们的那个图片就生成出来了。一开始相比的话,首先呃可以看到就是每一个页面上的反光,然后包括他的名下就没有那么的 锐利,看起来稍微的舒适一些,然后包括像是远处的一些叶片来进行一些笼统的概括,就不会每一页都那么的显眼,然后非常的立体分明的,这样看起来就非常的扎眼,现在看起来就舒服多了。当然近处的话,看这些叶片呢,还是保留细节的, 看起来就会舒适很多,就比较像是真实的肉眼看到的一个情况。然后同时的话,和第一种方式相比,可以看到这些文字啊,都还是保持了一个相对来说正确的状态,所以这就是两种方法区别的。第二种话相对来说会麻烦一些。呃,所以的话各位可以根据自己的实际情况来进行选择,那今天视频差不多就到这里。

有朋友说 emoji 二深图有涂抹感噪点太重的问题,今天呢,分享一段提示词,直接解决抹涂感完整提示词呢,放在视频最后截图自取哦!