opus4.7会编内容吗
g p t 六没有等来，但是等来了 cloud 最新的 op 四点七啊，是迄今为止 op 四最强的一个模型，他在处理 长时间的任务运行中以及报告是越来越强了。我们来看各个数据的分析啊，那不管是 写作科研长文本代码编程等等，都是吊打各大恶案，视觉以及做 ppt 啊，文档啊，有质的提升啊。如果大家也想使用的最新的二 p 四点七啊，都可以点击我主页的置顶作品找到我。
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03:30查看AI文稿AI文稿一条刚上线的 antropic 官方文档 hacker news 上的程序员呢？集体破访，五百六十五个赞哈，评论区全都在问，问一件事，就是我还要不要继续写代码？这个文档叫做 cloud code routines， 链接我放在这。 那就这两天三十六课前，紧接着推了一篇叫做 cloud code， 四点七刚刚曝光， cloud code 一 夜重构，七乘以二十四小时替你打工，把中文圈也炸开了。今天呢，我们把这个事情来聊一聊，看看是真香还是说真的失业。我们先说 rudin's 是 干什么的，就过去你用 cloud code， 是你敲命令让他干活，你睡觉他就停，对吧？现在呢， cloud code 加了一个常驻工人的模式，你给他写一段出发条件，比如说每当 github 有 新的 pr 进来， 每天凌晨两点或者 ci 失败的时候呢，他就自动跑一段你编好的流程，拉代码，读 diff， 然后跑就是读 difference， 然后跑测试，写评论 题，修复就是 the decoder 的 报道呢，原话是说 routines 可以 独立修复 bug， 然后审查 pull request 或者是响应事件，关键词是 independently， 不 需要有人坐在屏幕前点继续。这是一次范式的切换。过去呢，我们把 ai 搜索框就是他回你一句，你再问下一句。现在 antropic 把它变成了一个带班表的一个同事，你下班了他也不下班，你休假了他还不休假。 所以三十六课型那篇文章里有一个很扎心的类比，就七乘以二十四小时替你打工。同一天还有条副新闻配合，这个新闻来自 venturebit， 他 报道说 antropica 推出的这个呃， cold work 把 cloud code 的 能力延伸到非技术用户的桌面， 说明 cloud code 这一次铺的不是一个产品，而是一套全员配一个 ai 员工的操作系统。那 opus 四点七曝光是怎么回事呢？注意，目前 opus 四点七这个型号呢，是三十六克勤根据社区线索报道曝光的， 但是呢，官方发布公告我还没有看到，所以呢，口径我给大家标清楚。据三十六克勤报道， antropica 再重构 cloud code 的 同时，一次 疑似带上了新的版本的 opus 四点七，这不是官宣，大家以 antropic 官方网页为准，但 cloud code routines 这方就这一条，已经可以在官方的文档里读到实锤了。所以三个三个，大家可以去使用它的一个 方法。第一，比如说我可以想到把你每天早上手动让 ai 做的事，比如说帮我总结昨天所有公司群消息， 或者是扫一遍我的 github 的 issue， 或者是写一条就把这些事情写一条。入侵每天设置一个时间，比如说八点或者八点五十五出发，它自己跑完会推给你。第二，开发者我觉得是可以把 ci 失败自动交给入侵去分析日制的 tpr， 一 晚上能解决十几个小时的 才能解决的 bug。 第三，我觉得独立开发者可以把比如说客户的邮件单独接进来，入侵会自动进行分类回复草稿规章， 一个人就顶半个客服团队。最后呢，我想说这不是 ai 取代陈轩的老梗了，我觉得这是 ai 第一次有了排班，排班表，这跟那个养龙虾不一样，因为它真的很智能又很安全， 也不是费 token， 因为只要你有 plan， 它就不不费这个 token。 所以 你今天如果不学这个 routine， 明年可能就是别人用 routine 来管你了。
229工作姐博士在读
04:41查看AI文稿AI文稿就在今天， oslopez 发布了他们的新模型 cloud of 四点七，最炸裂的是什么呢？官方说四点七还不是他们手里面最强的模型，他们真正的网牌叫做 cloud missus， 评分高得吓人， 上期视频我也讲过，但是现在不给普通开发者开放，他给我们手上这一个民用版的 off 四点七到底是个什么水平？三件事决定答案，第一个它强在哪里，第二个它暗改了什么东西，第三个放到我们真实做编程的任务里面，看它能不能压过 gpt 四。 下面我们简单总结一下他的四个核心变化，第一个是他多步推理加长城任务的一个能力提升，现在这个模型他在报告前他会自我去验证输出结果。 这个有什么好处啊？就是你在做一些长城任务的时候，还有些复杂性的任务的时候，如果他自我验证不够好，那他的幻觉率和懒惰就会提升的很明显。 那第二个的话就是抠丁 a 镜的重叠低哈，当然这个也只是从它的一个分数上来看，超了 g p d 五点四，大概六个百分点吧。那 coser 官方这边的奔驰 mark 也说 power off 四点七啊，提升了蛮多的，之前 off 四点六是五十八，现在是七十，所以说光从这个评分看的话，它确实提升比较明显。那第三个的话就是 computer use， 那这个的话是之前是 g p d 五点四，是领先特别多，那这次的话 carl 的 off 四点七也追上来了。那第四个的话是这个视觉分辨率增强，这个对于我们去做前端任务会有非常大的帮助， 也就说你有一个设计图，你给到它截图，给到它，它能比较好的一个还原好。下面我们来看一下整体的一个评分情况。第一个 s w e 奔驰 pro， 从这个来看，它 off 四点七将近为上一代提升了百分之十一个百分点，也是比 g p d 五点四 要好的。那这个模型就是他们手里面还没有放出来给大家用的这个模型，看这个评分是不是遥遥领先，不管在哪一栏他都领先的比较多。在编程方面的话，那第二个榜单的话，这个其实已经被大家刷的差不多的哈，这个评分大家参考一下就可以了。第三个 terminal 奔驰二点零，那这个评分呢？ off 四点七相较于上一代是提升了有四个百分点，但是它 是没有 g p d 五点四评分高的。那编程实测这一块，我们也是用同样的任务，同样的 prom， 用两道真实项目任务去 会用往期的一个 prompt， 也就是说之前我们测试过 cloud of 四点六， gpt 五点四，都是同样项目，同样的提示词，然后同样的评分标准。我们简单回顾一下之前的一个评分情况， cloud of 四点六， gpt 五点四，在这两个真实项目上去测试， 那 gpt 五点四是要略微领先的，那这一次我们就来看一下它这个 cloud of 四点七到底怎么样，还是同样的任务去测试。 好，下面我们来看一下结果。第一个任务是把这个 c o i a 帧的给它外部化，也就是说加上前后端码，并且保留帧点，工具都有流速输出。 那这个评分是怎么来的？是我们把这三个模型写的代码提交之后，然后把它的模型名称隐藏完了，然后改到最顶尖的模型，让它们去 review， 以同样的 review 标准，最终得到的话， call 四点七，它是比上一代提升挺明显的， 我们可以看到这边也是它的前端主建的话，流势输出都比上一个好很多。那任务二的话，做认证迁移体系这个任务是比较重的，因为它要从另外一个项目里面去把 所有的代码去参考了，然后再实现到新的代码里面，再写一些落地页。那从这一块看的话，它相对上一代有提升，但是跟 g p t 五点四不相伯仲哈，那这一块在 u i 以及落地页方面，它这边给到了八点五分。其实我人工个人感觉还是比较喜欢 g p t 五点四 给我写的 ui 的 这个风格。那 cloud office 的 这一个系列模型哈，它的 ui 能力，如果你不给它外挂 hue， 它其实写出来的 ui 不是 那么好看。 好，下面的话是一个实测的一个彩蛋环节哈，就是我发现 cloud office 点七这个模型，它这个记忆的这个功能哈，是明显比上一代好很多了。上一代的话，它没有频繁地去帮我们去主动去触发记忆，尤其是 当我们人去反馈他这点不对，那那个地方不对的时候，他没什么动静，你可能需要显示的去告诉他啊，这要把这个记下来。但这一代的话，测试的过程中会发现他主动的去把这些记忆存下来，频率会比之前高很多。 ok， 好， 下面我们来看一下一些容易被忽略点吧，就是他这个成本确实是涨的，这个托肯消耗变高了，就刚那两个任务我花了大概三千万托肯，而且最难过的是我正在准备测的时候我的号被封了， 就一句话，恶心。所以说我直接找了那种中转站用 a p i 都花了我大概快两百块钱了。好，下面我们来总结一下。 off 四点七，它提升了一个重点，第一个长电路更稳了，第二个工具电路更完整， 第三个代码组织更成熟，第四个安全边界更清楚，因为从代码 review 的 结果来看的话，我们那两个项目它相对上一代都会好很多。好，这就是这期视频所有内容了，我是阿娇，我们下期见。拜拜。
09:17查看AI文稿AI文稿下班回家用 callopus 四点七写写小说试试，看看啥效果。让他仿写逆天邪神几张试试，也不用提诗词了，让他直接写大纲，文本自动生成。最后我问了一下他，他能连贯生成八十到一百五十张左右，大家看看写的咋样？四十秒左右一张。
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04:39查看AI文稿AI文稿今天用科奥斯四点七写一个小说创作的 skills， 看看怎么个事。 写完了，写的东西不少，我们看看具体内容。 后面我用这个 skills 跑一下，看看能写出什么。
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00:56查看AI文稿AI文稿最近歌手更新了这个 oppo 十四点七的模型啊，大家都用上了吗？我做了一个免费版的 pro 无线续杯工具，这个工具是支持全部高级模型的。话不多说，接下来直接教大家怎么去安装这个工具哦。 首先给主播点个关注，点亮一下小爱心，然后评论区留下感谢。接下来点分享键 找到这个分享链接，复制完成之后直接返回桌面，返回桌面打开这个小蓝鸟啊，没有的话下载一个，打开小蓝鸟，然后允许粘贴之后的话，他这个文件分享的话就会跳出来了，我们点立即查看， 自行保存一下，保存之后就可以看到我们的这个工具了，我们自行发到电脑上呃，在格式里面去安装就可以了啊。
02:40查看AI文稿AI文稿今天做的是基于 spring boot 和多标签分类的个性化旅游路线推荐系统。客户明天就要答辩了，今天才找到我，问我能不能在明天之前把这个系统搞出来。当然是没有问题的，为了不耽误客户的时间，闲话少说，看我操作吧。 欣赏一下成品吧，顺便猜一下这单多少米？
05:38查看AI文稿AI文稿嘿，各位开发者注意了，今天咱们聊的可不是一个普通的 ai 对 比，这是一场正在彻底改变我们写代码习惯的终极对决。说白了，这是一场革命，你准备好了吗？ 咱们不卖关子，开局就上结论，原作者直接就扔下了一个重磅炸弹，他说，这次对比彻底改变了我的编码习惯， 你听听，这不是什么小修小补，是彻彻底底的颠覆。那问题就来了，到底发生了什么？能让他这么说？ 首先啊，这可不是那种跑分儿测试，不是纸上谈兵，作者是花了整整三天真刀真枪地在实际项目里进行高强度测试。你想想啊，代码重构啊，搭 agent 啊，全都是咱们日常干的活儿，那结果到底怎么样呢？ 这么说吧，体验上的差距简直是天和地。 gpt 五点五给人的感觉就是一个字，利索，又快又准。他自己会规划，会检查，给你的东西特别精炼，没废话， 但反观 cloud office four point seven， 哎，就有点让人失望了。回复里老是夹着那些烦人的文件路径不说，你跟他聊长一点，他前面说的关键东西就给忘了，这可他要命了。 还有更夸张的，你猜怎么着？完成同一个任务， g p t 五点五消耗的 token 居然少了整整七十八仙！百分之七十啊！这意味着什么？很简单，省钱还快！对我们任何一个开发者来说，简直就是王炸级别的优势，完全改变了游戏规则， 那这种巨大的性能差异会带来什么后果呢？当然是直接用脚投票了，作者原话是这么说的，我本来还想续 club max， 现在直接笑说，下个周期不用续了，你看用户的钱包才是最诚实的，好不好用，续不续费，一目了然。 当然了，话也说回来，咱也不能一棍子打死。在一个特定的领域， cloud open 四点七还是绝对的老大，没人能打，那就是生成前端 ui 界面， 这一点咱们得承认，确实牛。好。听到这，你可能会想，这会不会只是作者一个人的感觉啊？为了搞清楚这个问题，咱们去全球最大的开发者社区 reddit 上看一看，听听大家都是怎么说的， 结果你猜怎么着？ reddit 上一个热贴的标题，观点非常直接，甚至可以说是犀利。 cloud opens 四点七是一次严重的倒退，根本不是升级。哇，这句话分量很重啊，基本上就把整个社区那种失望的情绪给点燃了。 而且啊，大家的槽点出奇的一致。你看啊，都说新版是明显的退步， tucker 消耗莫名其妙多了三到五成，理解上下文的能力变差了，输出越来越啰嗦，废话一堆，甚至胡说八道的情况都变多了。 怪不得那么多老用户都喊着要降级或者干脆换门了。那另一边的 g p t 五点五呢？简直是冰火两重天。社区里基本是好评如潮，大家翻来覆去说的几个词就是更敏睿了，更稳定了，也更听话了。 还有不少人觉得，以前大家老说的那个 agent 智能体能力，这次在 g p t 五点五身上是真的能派上用场了。 好问题来了，难道我们就应该彻底抛弃 cloud o in gpt 吗？哎，你先别急，真正的高手玩法跟我们不一样，他们已经摸索出了一套更聪明的策略，一套能把这两个模型的优点都榨干的终极工作流。 所以啊，别再把它们当成对手了，得把它们当成一个团队里的两个专家。这么理解就对了， cloud opus 四点七是你们团队的架构师，专门负责画蓝图、做顶层设计。 而 gpt 五 five 点五呢，就是那个最给力的执行者，你把蓝图给他，他就能高效精准地给你干出来。 你看，一旦你有了这个认知，一个特别强大、特别巧妙的新策略就出来了。说真的，这可能是今天咱们聊的所有内容里最值钱的干货。 这个工作流，我管它叫接力。工作流，就三步，特别简单，第一步，规划，让架构师 code opus 四点七先生给你生成一份详细的计划和架构。 第二步，执行，把这份完美的计划转手递给执行力报表的 gpt 五点五，让它去实现。那最后结果怎么样呢？我告诉你，好多人试过，都说这么一套组合拳下来，搞出来的东西水平直逼一个高级工程师。 好了，聊了这么多，咱们来总结一下，不管是个人实测，还是社区共识，最终的结论其实已经非常清楚了，就八个字，一个党主力，一个搞专项。 谁是主力呢？毫无疑问， gpt 五点五，为什么？因为它能让你更快、更省钱地搞定项目，所以它自然就成了你每天用的最多的那个工具。 那 cloud opus 四点七呢？它的角色就变了，变成了你的专项工具。就是说，只在那些特别需要顶层规划或者需要分析图片的特定任务里，才把它请出来，等它搭好了框架，马上就交给主力去干活儿。 那么听完今天这个深度剖析，最后我想问你一个问题，你现在的主力 ai 会因为今天的内容而改变吗？赶紧在评论区告诉我你的选择吧！
01:14查看AI文稿AI文稿antropic 昨晚搞了个大动作，突然发布了 cloud opus 四点七。别看价格没变，但它的底层逻辑变了。现在的它不仅更听指令，甚至开始逐字执行以前那种模棱两可的模糊指令，它不再猜了，所以你得重新调优你的提示词。 这次升级最狠的地方有两个，第一是眼睛，视觉分辨率直接翻了三倍，能看清两千五百多像素的图，哪怕是密密麻麻的财报，或者复杂的网页截图， 他不仅能看懂，还能精确定位到每一个像素点。第二是脑子，他学会了自我验证，写完代码他会自己跑一遍测试，发现坑了自己填。在高级软件工程任务上，这种自主性简直断档领先，就连 david 的 团队都感叹他能连着干几个小时不掉链子。当然，变强是有代价的， 吸分瓷器虽然更高效，但同样的文本 token 消耗可能多出百分之三十。而且为了安全，他在网络工坊上主动自费武功。 真正那个强到离谱的 mefos 模型，官方还是不敢放出来。最让文字工作者纠结的是，他虽然变聪明了，但说话的人味变淡了，甚至有点 gpt 那 种稳稳接住的八股味。你看大模型似乎都在往编程工具卷，却在向人这件事上慢慢退步。 以前我们怕 ai 不 够聪明，现在他够聪明了，就开始不像人了。如果一个更强的工具失去了他的灵魂，你还能接受吗？评论区聊聊。
20CSDN
01:54查看AI文稿AI文稿figma 怕是要紧张了，连 astropic 自己都来画设计稿了。产品叫 cloud design， 今年四月才上线，仍是研究预览阶段。背后跑的是 oppo 四点七模型，主打视觉能力，画图功底相当硬， 界面就两块。左边和他聊天，右边画布，跟着你说的话实时出稿子给你看，你直接描述要做什么样子，他马上就在画布上把第一版给你画出来摆好，不满意就接着聊，或者直接拖一拖滑动条，改间距、颜色和整体布局， 想改某个按钮，点上去留一条评论，他就会按照你说的乖乖改好给你看。产品经理写融资演示，把脑子里的故事讲出来，画面，剩下的全交给他。工程师写代码前先搭高保真原型登录列表、仪表盘，几分钟搞出来， 不会画图也完全没关系。营销海报、活动、落地页、内部宣传，一句话就行。最爽的一点是，他能自动给你套上公司现成的整套品牌设计系统， 把公司的代码库链接丢给他，他会自己读出品牌色、字体和现成组建，做出来的每一张稿子全是公司风格，省掉团队来回对齐设计稿的时间。更狠的他还能做带语音、视频、三 d 元素，甚至内置 ai 的 代码原型。 做完之后，一条指令，他就能把整套设计自动打包成一个完整的交付包包，直接扔给 cloud code， 让他接着帮你写出能跑起来的代码。从想法到原型，再到能上线的代码，整条线全都被一段对话给串起来了。 输入端也非常宽，截图、文档、换登篇、网页元素几乎都可以丢进去，出稿格式也很宽，压缩包、 pdf 演示文稿、独立网页全都能一键导出， 团队协助也照顾到，版本回溯、设计反馈、无障碍审查全都已经内置，想用也简单， cloud pro max team 套餐都能用上。更多最新 ai 知识分享，关注我，下期见！
0未来原点
03:06查看AI文稿AI文稿ai 编程圈又要变天了， anthropic 在 四月十六日正式发布 opus 四点七，定义为目前最强的可普遍使用的 cloud 模型。注意，可普遍使用这几个字这次是有分量的， 因为就在上周， anthropic 还发布了另一个更强的模型 claud middles preview， 但 middles 没公开，只给了少数企业客户配套的，是一个叫 project glasswing 的 网络安全计划，专门研究强模型在网络攻防上的风险。换句话说， anthropic 手里有更强的牌，但没打出来。 回头看最近这段时间种种迹象就很有意思了。降智传言，加上突然上线严格的身份验证，原来都是在给新模型腾地方。 opus 四点七就是第一个用上 mitos 即安全防护的普及性模型。 anthropic 在 训练时刻意削弱了他的网络攻击能力，同时加了自动拦截高风险网络安全请求的 机制。所以 opus 四点七才是他们愿意交到所有人手里的最强那张牌。他到底强在哪？一句话，他能真的把活干完？以前的 ai 是 什么样？你让他写个功能，他写一半卡住了，让他连着跑几步，第三步就开始胡说八道，你得全程盯着， 比自己写还累。 opus 四点七不一样，它能连续工作好几个小时，不偷懒、不放弃、不乱编。 devon 团队就是那个号称第一个 ai 工程师的公司，直接说这玩意能一口气干几个小时，遇到难题不会中途躺平。 curser 的 实测编程能力从五十八分直接干到七十分。 hex 团队的原话，这是我们测过最强的 cloud， 翻译成人话就是，以前你得盯一下午的活，现在他自己就能搞定。三个细节，让他真的像个同事，而不是工具。第一，他会说我不知道了，以前的 ai 最烦的一点，数据不够， 他也给你硬编一个，看着很合理，其实全是错的。 opus 四点七会诚实的告诉你这里数据缺了，而不是骗你。第二，他不会被小问题卡死，以前跑到一半工具报错他就蒙了，现在他能自己绕过去继续干。 第三，他眼神变好了，看截图，看界面，看设计图，准确率从百分之五十四直接飙到百分之九十八，以前是能看见，现在是真看懂，但同 有个坑，你得知道价格没涨，还是老价钱，但是他换了新的计费方式，同样一段话，烧的钱可能多百分之三十五，再加上他现在特别爱深度思考账单，可能会让你小小心疼一下。 所以如果你是团队在用账单，敏感的别一上来就全亮。切，先拿个小项目试试水。最后说点扎心的，以前我们比的是哪个 ai 更聪明，现在变了，比的是哪个 ai？ 你 敢真的把活交给他？当一个 ai 能连干几个小时？自己检查错误，承认自己不知道，遇到问题自己恢复， 他就不再是个聊天机器人了，他是一个你敢让他跑一整晚，第二天早上直接验收结果的数字同事。所以如果你问我 oppo 四点七到底意味着什么， 我觉得它真正代表的是 ai 的 竞争，已经慢慢不是谁更会说，而是谁更能真的干活。如果现在让你交一个任务给 ai， 跑一整晚，第二天早上看结果，你敢交吗？你敢交什么活？评论区告诉我。
142Coo科技日记![提示词要重学了[捂脸] 很多人不知道，两大最强 AI 公司都修改了提示词规则。难怪我觉得opus4.7变聪明了[破涕为笑][破涕为笑]一定要看，否则旧写法会限制模型的发挥 #提示词新规则 #openai和anthropic改提示词规则了 #Aipple导演 #AI干货和资讯](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/fb2c5560c551814b09865a685553ced6~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2103850800&x-signature=sIlyp7kIq5ejKenb3TJSBqUv22g%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20260904113647B2F34E5102FA3ED81A5A)
03:57查看AI文稿AI文稿题诗词的新规则来了，两大最强的 ai 公司同时改口，写太多反而影响模型发挥了。就在前几天， open ai 呢和 astropica 两家公司几乎是前后脚的，各自把题诗词规则重新写了一遍， 就听起来很像技术缺了小更新，对吧？但其实不是的，我看完之后甚至有点后背发凉，因为它改的不只是题诗词怎么写，它改的是你要成为什么样的人，才能下对那个指令。 以前我们其实是怎么写啊，就是你得像带一个实习生一样，下一步做什么，哪些能做，哪些不能做，出错了该怎么办？最好是一条条写清楚。但现在这条规则反过来了，不是两家公司突然改风格，而是模型的底层真的是迭代了。 以前的模型，推理能力、理解能力可能是没那么强，对吧？所以你得把步骤拆的很细，像扶着他走路一样，他才不太容易摔倒。 但新的模型加入了更多的那种自主变量，就像努力程度、性格定义、自适应、思考能力等等。也就说，他不再是那个等你下拆解指令的实习生了，他更像是一个会自己调整策略，自己分配思考能力的主管了。 这个时候，你再像以前那样，把路线写的太死，反而影响这个主管发挥了。所以 open a l 在 最新的提示词指导手册里面是这么说的，不要描述路线，要描述你的目的地， 甚至说了很狠。旧了提示词呢，你们不要直接搬过来，最好从零开始重写，因为那些过去看起来很宝贵的提示词，资产到了新模型这里，已经变成了寄宿债了。就是说，旧的那些提示词，你视若珍宝的不要带过来了，你反而影响他正常发挥了 啊。所以这件事情真正吓人的地方在于什么呢？ ai， 它等于是考你到底知不知道你自己要去哪里。以前提示词就是描述能力，要像个会写 sop 的 高手，以后不要了，以后真正值钱的是你。能不能说清楚什么是一个好的目标？因为路线 ai 可以 自己去调整了， 力度可以自己分配，可目标对不对？方向准不准，这件事情他替代不了人类。所以我看到这里，心里会咯噔一下，因为这不只是提示词，规则更新，这其实是在重新定义未来什么样的人更值钱。 你想想，在公司里面，最后拍板的人是谁？不是执行神，是 ceo， 至少是大高层，对吧？那为什么呢？因为真正难的是定对那个方向。 ai 如果已经成长为一个非常强的执行团队，那假如方向错了，执行越强，最后只会错的越快，错的越彻底。 你们有没有见过那种领导就是带着一群特别能干的人，一路冲进坑里，不是下面的人不努力或者不能干啊，是上面那个判断方向的人一开始就错了。 所以什么东西会越来越稀缺，不是执行力，是判断力。可能有人会问，那 ceo 不 也是从基层这样一步步干上来的吗？ 没有执行的经验，哪来什么判断力呢？这句话放在过去是对的，但以后不一定了，要过去。判断力是执行力的一个结果。你在基层干活的时候，观察了市场，观察了人性，领导教你怎么做决策，可现在执行正在被 ai 打包接管， 那段边干边观察的过程很有可能会消失。也就是说，判断力以前是顺手长出来的，那未来却是你必须主动去训练的。 问题是，哎，我们已经连续几代人都被从小训练成按要求做，按标准答案把题做对，对吧？可标准答案这件事情，哎呀已经越来越擅长了。所以这件事情会影响的是未来教育和工作的评价体系。 以后一个年轻人值不值钱，可能不再是看他做事情的能力，而是看他对趋势有没有敏感度，对人性到底有没有准确的洞察。 大家可以观察一下一个没有被完全驯化的小朋友，他反而是更容易看到这个世界哪里不对劲，哪里还能改的。这种看到缺口的能力啊，未来会比写一个满分左右更加的珍贵。 所以这次 oppo ai 和 cloud 同时进化了提示词规则，看上去好像是一个小更新而已，但它真正宣布的是另外一件事情，就是未来顶尖人才要有一双透视眼，能看见那个被隐藏了的把心。
163AiPPLE导演 董燕萍
05:36查看AI文稿AI文稿今天做的是二手交易平台，客户提供了详细的功能需求设计文档，只需要按照客户的文档开发就可以了。依然是全程 opus 四点七进行开发，不过最近新入手了一个 mac mini， 接下来会尝试使用 codex 加上 opus 进行开发， 从 windows 切换到 mac。 感觉自己从电脑高手又回到电脑小白了，看我操作吧， 欣赏一下成品吧，顺便猜一下这单多少米？
02:07查看AI文稿AI文稿今天做的是基于本地文档的智能问答系统开发，后端用的 python， 前端用的是 vivo 三，依然是使用 oppo 四点七全程开发。昨天熬夜太晚，今天一觉醒来就已经就是九点了，抓紧洗漱，然后开始干活，看我操作吧， 欣赏一下成品吧，顺便猜一下这单多少米？
01:04查看AI文稿AI文稿兄弟们，国产模型的天真的又塌了， cloud opo 出四点七了，最离谱的你知道是啥吗？它的这个跑分编程能力，在跑分提升了百分之二十的情况下，它居然加量不加价，这个 opo 四点七的报价居然和四点是一样的，输入是五刀，输出是二十五刀， 没有价格变化，你懂吗？你知道这意味着什么？意味着国产魔镜天塌了。我觉得国产这边最厉害的 gm 五点一，他的能力还不如这个呢。我感觉还不如这个，但这个其实比这个会强一点，比这海枯石点五会强点，但是还不如搜 nike 四点六。这 glm 五点一是介于在两者之间那个水平， 本来追上 oppo 的 四点六就遥遥无望，现在四点七就出来了，能力还提升了百分之二十，这，这咋玩呢？ 他就发现这个 oppo 四点七对比这个 gbt 和杰米耐的话，价格是翻了个倍啊。但我觉得效果其实是没有翻倍的，但我觉得也是完全值得使用的，因为很多时候 oppo 是 在一轮能搞定的，你用 gbt 或者杰米耐要搞两轮，这带来一个问题，你的时间其实是要比这个 oppo 还是要贵一点的。
109教你宇宙级AI编程
