claudian在GitHub安装
简直憨到爆！一款电脑端全能开源下载神器，名字叫做 omigat， 在 github 上斩获五点一 k stars 完全属于碾压同级别的存在，它主要解决大家平时在网上看到优质的视频课程或文档下载后往往堆在硬盘里，缺乏有效管理和学习工具的问题。这款软件的核心功能分为网络资源下载和本地学习辅助两大块。 首先是下载能力，它整合了主流的提取引擎，支持从上千个网站直接获取短视频、长视频、音频和图片资源，只要复制网页链接粘贴进去，就能自动识别并下载 软件初次使用时有两个必须安装的工具，分别是 d l p 和 f i。 pad 可以 直接点击进行安装，但不一定有用，如果安装失败的话，就得手动安装了。 a d l p 和 f ipad 可以 自己下载好安装程序，然后右键选择终端，打开，自动跳转到终端窗口，等待一会即可安装完成。另一个也是重复此操作，安装即可。安装好之后进入主界面， 可以在输入框粘贴链接或者搜索，点击左侧的插件市场就能安装或卸载插件了。设置里面可以切换主题颜色、下载文件保存路径、视频质量等， 还支持按平台整理文件，生成独立文件夹，也支持字幕下载。 study 的 部分功能正在维护，专注 进度，成就和笔记暂时不可用，后续应该会上线。 omigata 的 其他功能正常运行整个应用占用电脑内存非常小， 运行流畅，没有任何弹窗广告，有下载的资料和做的笔记都保存在电脑本地，直接满足拥有大量视频课程和电子书用户的整理与学习需求。
粉丝392获赞4485
相关视频
02:54查看AI文稿AI文稿大家好，欢迎来到本期技术教学，今天要分享的是如何用 c c connect 把路由连接到飞速。这是一套全平台的完整配置方案， 无论你用什么系统都能轻松搞定。话不多说，我们开始吧。先简单介绍一下 c c connect 是 什么，它是一个桥接工具，能把本地的 ai 编码代理连接到你常用的消息平台。最关键的是，大多数平台不需要公网 ip， 只要有网络就能用。它支持路由到路由、 codex、 gemini、 cursor 等十多种 ai 工具，覆盖飞书、钉钉、 telegram、 slack 等十一个平台。简单来说就是让你在哪都能用上 ai 助手。整个配置流程分为六步，如下所示，稍后我们会详细演示每一步的操作， 至于为什么要用非书，如下所示。除此之外很重要的一点，微信 cloud bot 只能连接一个工具，相信很多朋友已经连接了 opencloud 或者 harmys agent， 理论部分就到这里，准备好开始了吗？接下来我会一步步演示如何完成 c c connect 配置，记得点赞收藏。运行 n p m 安装命令 a few moments later 安装完毕，运行 c c connect， 再运行 c c connect web 这时候会启动九千八百二十端口，打开网页，加载不出来，不用管，重新 c c connect 启动服务， 这就进入到 web 管理段了。点击侧边栏服务商， 我这里选择了从 c c switch 导入。当然如果你没有 c c switch， 也可以添加服务商。 点击侧边栏项目，点击默认的这个 my project， 点击服务商添加提供方，选中刚才的服务商并点击使用。 点击设置，把工作目录设置为你项目的工作区下面的权限设置可以设置为 user， 这里我没有演示。点击保存，回到上方的概览， 添加平台，选择飞书，打开你的手机 app， 扫二维码， 创建机器人成功后点击立即重启，再次点击立即重启。 这时候在你的飞书上给 cloud code 发消息吧。 c c connect 服务通过紫禁城启动了一个 coding agent 的 c i 用 s t， d l 和 jason 来通信。 悟空开镜。
714MIP耀的技术分享
02:18查看AI文稿AI文稿我之前 cloud code 订阅的是 pro， 一 不小心就把限额用超了，所以特别焦虑，隔一会儿就强迫症一样用 slash usage 去查限额，现在还剩多少。直到有一次我看到朋友的 cloud 终端底下直接显示了这些信息， 我立马就问他装了什么，拿过来就用上了。这个插件的名字叫 cloud hard， 是 一个澳洲的开发者叫 grog watts 写的， github 上已经现在有四千多个 star 了。装上以后， cloud 的 底部会多一条状态栏。 就拿刚才说的限额焦虑来说吧，用 pro 或者 max 的 人应该都被限速过对吧？写到一半突然告诉你，请稍等几分钟，节奏全断了。装完这个插件，状态栏会直接显示你限额还剩多少，然后什么时候刷新， 快到上线的时候，你可以缓一缓，也不至于直接被卡住了。所以再也不用强迫症一样切出去用 slash usage 了。限额的问题解决了，但还有一个更隐秘的坑，上下文窗口。你跟 cloud 的 所有对话，他读的文件，跑的命令，全都挤在一个上下文窗口里，满了大模型会自动压缩，但压缩是有损的，之前你们聊好的设计决定具体的文件路径， 报错信息都可能被模型直接丢掉。而且很多大佬测过 cloud 的 回答质量，其实从上下文用到百分之三十到四十的时候就开始下降了，不是等满了才出问题了。所以最好的做法是，当你看到这个进度条过半了， 那么做完手头这个功能，或者修完这个 bug， 直接用 slash clear 清空上下文，比主动压缩或者被动压缩都要好得多，因为你能挑一个干净的时间点来做状态栏，还会显示你现在用的是哪个模型。 这个为什么重要？我个人的工作流程是这样的，在一开始的项目规划阶段，我会无脑一直用 opus。 这个阶段目的就一个，把项目所有的需求落实到文档里面，比如产品的需求文档、技术架构文档、测试文档、部署文档等等。然后用其他的模型，比如 codex 或者 gemini， 让他们来评估文档里是不是有些不清楚的逻辑不通，或者不符合最佳实践的地方。然后继续让 opus 迭代， 直到这些文档里其他文模型提不出任何问题。那么继续到项目实施阶段，那么我会就用 slash model 切换到 sonet， 那 么它只要按照写好的文档去执行就行了，不需要考虑太复杂的情况和特别深的推理。状态栏上一眼就看到自己现在挂的模型是哪个。不用猜，这个插件的安装也非常简单，你只要跟着 github 上这个 install， 三步直接就装完了，我就不赘述了。所以总结一下，这个插件就干了三件事情，限额快到了，提前预订，上下文快满了，提前知道当前的模型，一眼就看到三条命令，装完零配置。 其实这期内容是因为之前好多粉丝在问我 cloud 底下那个状态栏是什么，所以我才想起来专门介绍一下。所以以后你们如果看到了我用什么东西，感兴趣的工具或者配置，直接留言告诉我，我都可以出一期讲一讲。
1.2万张司机在路上
01:03查看AI文稿AI文稿今天给大家分享如何快速在自己电脑里部署 git， 补上各种功能插件或者 skill 的 方法。 git 补是一个开源分享平台，全世界的程序开发者齐聚于此， 开发各种 ai agent 功能，但是每个功能的说明安装过程永且复杂，让很多小白望而却步。 今天用 cloud code 的 一招搞定，就是找到某个功能的 readymote 文档下载到电脑上，然后打开 cloud code， 复制文档所在的文件夹位置， cloud 会按照文档说明在电脑里自动部署完成， 非常方便，快捷又省事。用 cloud 的 读取网页往往受到网络限制，直接读取安装文档文件效果更好。
02:04查看AI文稿AI文稿家人们谁懂啊， cloud code 居然能完美接入 deep secret 四 pro， 这简直是程序员的省钱天花板，终于不用再写代码的时候，一边用 ai 一 边心疼 toker 了。建议大家先关注点赞收藏，详细的配置教程也给大家整理好了，可以跟着咱们的步骤来。 首先安装 cloud code， 安装完成后输入 cloud version 检查版本。接着第二步，使用 c c c 去图形化工具配置大模型。首先我们打开 github， 搜索 c c c 位置， 找到第一个这个用 rest 写的， 然后点击路由设置，然后点击详情往下面滑动，这里有不同版本的，根据自己电脑下载安装， windows 直接可以下载 mc 下载安装， 我们这里已经提前下载安装完成，安装完成后就是这样的界面，可以对不同的大模型配置，我们这里选择 d p k， 然后这里最关键的就是输入 api k， 接着我们打开 d p k 官网，如果没有账号，先提前注册，找到左边的 api k， 然后创建一个 k， 然后回到 c c 杠 switch， 输入我们刚刚创建的 k， 这里配置下主模型统一都是 d p c k 杠 v 四 pro， 四个都可以填写一样的，填写完成后可以点击测速下看，看到这里 c c c 去的就配置完成了，接着我们就可以点击启动使用 d p c 了，输入 call 检验，看看是否切换成功。到这里我们在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了， 然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 里面配置 d p c 就 算完成了。然后有粉丝兄弟问我如何在 call 的 推荐可以使用 c c g u i， 安装完成后就是这个小图标，正常我们用 c c switch 配置好 idea 里面的插件就会自动识别并切换，可以看到响应速度还是挺快的。好了，本期的视频就先分享到这里，有什么问题都可以粉丝群一块讨论。
1785程序员Mars(创业中)![[3.3鸣潮mod]无需手动选路径，自动安装mod前置 官网：https://www.qaqm.top/
官网里有问题汇总，如果有碰到问题可以前去查看。
QAQ管理器：
github: https://github.com/peterdua/qaqmanager-releases/releases/download/v4.6.8/QAQManagerV4_Setup_4.6.8.exe
夸克：https://pan.quark.cn/s/602a1c9e79b5
百度：https://pan.baidu.com/s/5h3-TEVntMvDSSp1uud3E1Q
#鸣潮 #鸣潮mod #mod #绯雪](https://p9-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/dec666e0d37fc4c2f6a7664aa6a99c42~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2103156000&x-signature=GCUIs4Z93OY%2BdmMKfrgs1fIXHHQ%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20260827103218E2D9220A3871ED8B1141)
01:228600浅生离
01:51查看AI文稿AI文稿一百八十四个角色，这个项目啊，评论区很多朋友们说自己不会玩，也有些朋友们呢，说担心烧头肯厉害，这条视频啊，我就从零开始带着朋友们完整的走一遍，头肯的使用情况后面我也会发出来啊。首先呢，这个项目是 get 上的一个开源项目， 我们进到项目主页以后啊，直接点击这个绿色的按钮，复制项目的仓库地址。那接下来我们要把它丢给我们部署或者安装好的工具，那工具呢，可以是 op， curl， 可以 是 tree， walk body， cutwork， 悟空或者 hammers， 随便哪个都可以。但我建议啊，最好是我们本地部署的 hammers 或者是 op， 这样呢，自由度会更高一些，如果只是想先体验体验，那就无所谓了。我这里就拿我部署好的 hammers 给朋友们做演示啊。模型呢，我用的是 deepsea v 四 pro， 我 们把复制好的项目地址直接丢给 hammers， 然后给他说，请你深入分析这个项目，我需要你完整的部署它， 我们所用。其实啊，现在我们和 ai 沟通，完全没有必要说你是一位什么什么资深的专家。啪啪啪啪啪，我们只要把我们有什么，我们需要他做什么，需要达到什么样的目标给他说清楚就可以看， 这不就开始了吗？结果他一通搞啊，这就部署完成了，其实很简单，所以朋友们，我以前呢，和你们也一样，也是磕磕绊绊一步一步踩坑过来的。但是当初啊，我发了视频后，朋友们就不用踩我踩过的坑了。 部署完成后啊，因为角色太多，所以说我们也记不住，那我要让他把角色清单存一份到我的 office 的 仓库中，这样呢，我们以后要使用哪个角色的能力，就直接告诉他用哪个角色做哪个任务就可以了。他保存完以后啊，正式的任务就开始了，这是我第一次给他布置任务，让他调用这个， 然后呢进行一个多 action 的 指挥， 这是我 dsp 的 消耗，总共消耗四块五毛七。
1529AI樟榆树
01:18查看AI文稿AI文稿找到你想要的这个项目之后呢？然后呢？你到这里扣的就可以下载它的压缩包了。下载到本地之后啊 解压，解压之后你就可以让 codex 帮你去安装， 他这边安装已经完毕了，他告诉我说我没有从你的这个解压的文件夹里面找到安装的程序， 他我帮你去这个官网上面下载下来了，此处点个赞，然后 ok， 很好，那接下来我，我现在已经有两个就是他已经安装完的版本，可以看到。
93兰
06:47查看AI文稿AI文稿如果你最近开始用 ai 工具，一定会越来越常看见一个词，就是 getop， 就 别人给你发一个开源项目教程，让你去 getop 上面去下载 ai， 也经常让你看 readme， store issue。 很多时候很多人打开一开始就懵了，这不是程序员看代码的地方吗？ 所以说这期我不会讲一些 getme， 也不会讲怎么写代码，我只想讲普通小白怎么用最简单方式去看懂 getop。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web 口令提升自己的工作和生活的效率。 你会越来越常看到 github， 是 因为很多的 ai 工具插件，包括自动化脚本和开源的软件，都会把说明、下载、更新和问题反馈在这里。 对于普通小白而言，你可以把 github 理解为四件事，就是一个是找工具的入口啊，别人做好的工具 以及项目的说明书和使用前的这种判断的材料。所以说你要看的不是说哎这个项目代码写的有多厉害，而是这个东西有没有人维护，要不要账号，要不要权限，会不会碰到你自己的文件和数据。这样理解就比一个所谓的代码网站要好，理解非常多。 就很多人怕吉他，是因为他第一眼确实看起来很不友好，全英文的网站对吧？英文的文件名、按钮、标签、技术词就一下子全部堆在你面前。但是实际上你不用从代码开始看啊， 就更简单的方式，你把 github 当成一个工具的详情页，就像你看一个工具之前，你会先看它是干什么的，怎么用，别人有没有反馈，以及最近有没有更新， github 也是一样，所以说你不一定要会照这个工具， 但要会判断是它是不是你想要的，值不值，是，然后以及能不能让 ai 帮你先读懂。就如果用大白话来讲， github 就是 一个公开的一个项目主页，一个 github 的 仓库就是一个项目页面， 你要你先不用把它想成一堆代码，也不用着急去下载，而是把它当成一个工具和这一个项目的主页，它会告诉你这个项目叫什么，想解决什么问题，谁在维护，以及最近有没有更新， 所以说这一页只需要记记住这个理解就 ok 了。就仓库不是一个神秘的文件夹，它就是一个项目的页面， 而当你打开一个 excel 的 一个主页啊，其实就长这个样子，第一次打开这个项目，就你不用试图把所有的文件去读完啊，你就少这四个地方。第一个就是项目的名称 啊，然后一个一计划的简介，确认它到底在解决什么问题。第二，你可以看 readme 的 这个文件，它就是你的这个项目的使用的说明。 第三，你可以看它的 star， 就是 有多少人给他点赞啊， fork 就是 有多少人复制出来，以及最新的一些更新的时间，知道有没有人关注，以及最近是不是还在更新和改动。 然后第四个就是你可以看它的 issues， actions 和 release， 就是 看有没有问题的反馈，运行的记录和一些稳定的版本。就大家要注意的就是就 starts 很 高，只能说明它热度高，但不一定代表就它真的很安全，或者不一定代表它真的适合你， 然后呢？刚刚那一页解决的是看哪里？那我们这一页解决的就是要不要试的问题，你可以直接问三个问题，就是第一它到底有没有解决我的问题？ 第二就这个项目到底有没有日常在更新一个二三年的项目，你可能完全不需要再去参考了。比如说第三，那就是我能不能先用一些测试的文件去小范围试一下， 如果前两个问题都解释不清楚，那就不用再花时间了。如果第三个问题也说不清，那就不要直接拿一些真实的文件，真实的账号或者一些重要的数据去跑， 这样你去看 guitar 的 时候就不是在去学一些技术的名堂，而是在做一个普通人的一个使用的一个判断， ok。 然后我觉得现在真正去降低 guitar 门槛的一个地方就是在于大家可以用 web coding， 因为你不用自己去硬读这种英英文的文档啊，你可以直接让 codex 去帮你把 guitar 翻译成你能够看得懂的一些话， 比如说你可以这样问，就是我不是程序员啊，就能帮我去 github 上面去找一些能够批量整理 pdf 表格的工具， 然后以及让它不要只给我链接，能够帮我去判断说它到底能做什么，怎么安装和使用它的 star 数，更新时间和依据，说明什么，然后会读取什么文件数据，有没有一些联网或者权限的风险，然后以及怎么去验证。 所以说这样子 ai 给到你的就不是一堆项目的链接，而是一个能不能用，怎么用，以及哪里需要小心的这样一个判断报告。 然后这里还有一个关键点就是你不要一开始就去搜很多的技术词，就很多小白会直接说，哎，帮我去找那种拍摄的爬虫，或者帮我去找一些什么项目，但实际上你完全不需要懂这些。更好的顺顺序是先说你想要批量整理 pdf 的 表格， 我要把视频转字幕，我要自动汇总一些公开的网页信息，然后让 ai 去找后选项目，然后让他去读懂 readme 和一些视例，然后再最终用一些测试的文件和脱敏的数据去跑一个小样，跑通之后再考虑自己要不要接入自己的工作流。 然后呢， github 也不只是可以放代码，就比如说之前我自己做了一个 store map 就是 门店信息的这种项目啊，就本质上就是把门店数据整理出来，再变成一个前端的看板。 那这种项目就可以在 github 上面去管理， pages 去发布页面， action 是 可以定期的更新， issue 是 去记录问题， release 去记录稳定的版本。所以说 github 也不是是程序员的一个代码仓库，它完全可以是我这样一个小白做这种清亮的项目的一个管理和发布的入口。 所以说最终总结一下，第一，把 gitap 当成一个项目的主页，不用先被这种代码啊去吓住。第二就是你可以看一些项目的名称， read me， 更新时间，然后再决定要不要试。 第三呢，就是你可以让 code 去帮你翻译成你能看懂的话，然后再用一些测试的文件和托米的数率数据去去验证。 最后呢，就是非常想强调一个点，就是免费开源就不等于它可以直接去运行，如果涉及到一些敏感的文件啊，账号啊，你的 api key 啊，或者一些权限啊，一定要让 codex 或者 cloud code 帮你解释清楚它会做什么，再决定要不要继续。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用一些真实的案例告诉大家怎么把 ai 用到自己的工作流，我们下期再见。
1.3万FredTalk
01:18查看AI文稿AI文稿如果你常听别人提 cloud code 有 多牛，想体验，却被它复杂的安装、繁多的命令行以及纯极客的操作界面劝退，那你今天来着了。我在 github 上发现了这款宝藏工具，开源免费。它上线一个月，星标就将近十 k， 热度极高。先看下效果， 第一，全图形界面做到了豆包的易用性，能接入几乎所有的主流模型，甚至可以接本地部署模型。第二，可以接入微信、飞书等 i m 工具，让你用手机就能随时操纵 cloud code。 别人都在手机里养小龙虾，你可以在手机里养一只东海龙网。 第三，还支持 computer use， 全球顶尖模型公司都在研发的功能，能模拟人来操作电脑，完成任务。这个工具将 cloud code 的 安装和使用门槛几乎降到了零。 它是基于 cloud code 的 原码来进行的应用开发，保留了原汁原味的内核架构，在用户体验和功能延展方面做了很大提升。用过番茄花园 windows 的 人都能明白，我们国人开发者是多么的懂用户。 这段时间我用下来，我觉得作为一个 cloud code 的 老用户，我是回不去之前的方式了，就像是开习惯了自动挡的人不愿意再换回手动挡一样，以前要写命令改配置的操作，现在点点鼠标就可以了。如果你想体验 cloud code， 我 觉得这是一个非常容易上手的方式。点关注我，持续分享 ai 提效的工具和方法。
4860小韦用AI
01:02查看AI文稿AI文稿打工人一定要去安装，不管你是刚入行的新人，还是资深开发者，这三个 skill 能让你的工作效率直接翻倍！第一个， superpowers， 这个是由前 gear 核心开发者打造的官方插件，你只需要给一个模糊的需求，它就能自动梳理并拆解成小任务，直接输出执行方案。 做项目时能降低百分之七十的需求偏差，减少一半的返工 token， 效率直接拉满。第二个 plan vires， 专治 ai 的 健忘症，它给 cloud 装上外观硬盘，自动生成三个核心文件，完整记录任务的进度、调研资料和代码，实现从此 ai 不 再妄肆跑偏。第三个， notebook l m skill， 它能让你的工作流全面升级。 它能够直接和 notebook 对 话，批量导入各种来源，一键生成拨克脚本、设备导图，还有 ppt 演示，还能解析 upt 的 视频内容，把碎片信息整合成系统知识。第三个 skill 附 概，从需求拆解到成果输出的全流程， s q 的 名字为零，放在评论区，建议先收藏再安装，工作效率直接翻倍。
236我是宇烨
00:20查看AI文稿AI文稿谁还没领到 github 免费直下不费劲，三端下载超省心！第一步，打开抖音，点视频右下角箭头分享，直接复制链接。第二步，返回桌面拍小蓝鸟， 弹出文件夹，点立即查看，没弹窗就搜填，摁软件库，最后找到对应安装包保存下载就完事。
0甜辣
03:40查看AI文稿AI文稿codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。
1040AI管家EW
03:42查看AI文稿AI文稿其实 cloud code 不 光可以使用它们自己家的模型，你还可以使用各种国产大模型，比如说最近推出的 deepsafe v 四那两个模型，或是 kimi mini maxi 都可以使用，这样的话一个是额度更多，再一个就是更便宜。今天是一期教程，视频分享如何把 cloud code 的 默认模型设置成 deepsafe， 以及如何切换模型。 拢共分四步，第一步，安装 cloud code， 第二步，获取 deepstack 的 a p i。 第三步，安装 c c switch。 第四步，在 c c switch 里面设置一下。首先就是安装 cloud， 我 们打开 cloud code docs 这个网站， 你会看到有很多安装方式，有终端的，终端里面还分为 windows 的、 linux 的 和 homebrew 的， 你可以根据你的操作系统来去选择。我是比较推荐选第三个 homebrew， 因为它比较方便省事，一键安装。我们把这个命令复制到我们的终端里，然后点击回车，大概等个一两分钟它就会安装好了。安装好以后它就会显示 cloud code 的 版本号。我们这个时候打开 deepsafe 的 官网， 点 api 开放平台，你可以用手机号注册，你也可以用谷歌邮箱登录，我这里就选谷歌邮箱了。登录好之后，我们点左边这一栏的 api keys， 然后点 create new api key， 就是 创建一个 api 秘钥。创建好了之后，大家一定要记住先点复制复制到你的备忘录或者是哪里，因为它这个只显示一次，如果你这次不复制的话，你就得删了。重新创建了，我们点复制之后，再在 top up 里面去充值，那你可以先充十块钱的， 这里有两种支付方式，你选一种就行，然后这个 building 呢，就是你可以看账单，你的消耗全都会在 building 这里面体现。第二步完成之后，我们来到第三步安装 cc switch， 我 们在 github 上面打开 cc switch 这个项目，然后我们往下滑，滑到这个下载安装，那 windows 用户你知道它的指示安装就行了。 mac 用户的话 推荐用第一种方法，也是 homebrew 安装，直接把这条命令复制到你的终端，也是大概等个五六分钟，它就安装好了。安装好以后，它这显示 c c switch 已经成功地被安装。然后在启动台里你就能看到 c c switch 这个应用图标，我们点进来以后进去配置一下，我们可以看到上方有很多命令行的这个选择。这个意思是如果你用的是 codex， 也可以 转换一下模型， java 也可以， open code， open cloud 都可以，那我们选择 cloud， 然后点右上角的加号， 你会看到这里面有很多 cloud 的 供应商，有一些预设的供应商，这里面包括很多国产的模型啊，比如说 kimi 呀， mini max 啊，还有 deepsea， 那 我们就在这儿选 deepsea 就 行了。然后在 apikey 这里，我们贴好刚刚我们获取到的 apikey 之后，我们再往下滑，有一个模型映射， 那现在这个主模型还是 v 三点二，但实际上它已经更新了嘛，所以我们手动把它调整成 v 四杠 flash。 那 其他的像嗨酷啊和 sonate 呀，我们都写成 v 四的 flash， opus 就是 对应最高级别的模型，我们改成 deepsea v 四 pro 之后，我们就配置好了。然后我们往上滑，滑到请求地址，旁边有一个管理与测速，我们点一下，看看现在有没有连接成功，点进来以后点这个蓝色的按钮测速，你看到有显示绿色的时间，那这个就是没问题的。那这样呢？我们就已经配置好 deep sec 了， 我们在主界面在 deepsafe 的 这个选项框里面点起用，然后你打开终端，输入 cloud code， 这样你就可以看到连接上了。如果你想改默认模型的话，你就去那个模型映设改一下 deepsafe v 四 pro 就 行了。那现在你再问他你现在是哪个模型，他就会回复你，我是 deepsafe v 四 flash。 这样你接下来所有的对话都可以消耗 deepsafe 的 a p i。 那 今天视频就到这里，让我们下期视频再见，拜拜。 mua。 拜拜。
1046一枚卓子
03:08查看AI文稿AI文稿首先打开我们压缩好的文件，安装这里的安装包，下一步，下一步在一个地址里面 等待一下。 ok， 安装好之后打开一下，看能不能正常启动。 ok， 我 这里正常给打开的运行我这个脚本， 通过这个脚本注入我的这个三个 c 加加代码到这里面， 然后这里就会显示这三个脚本三个 mode， 第一个就是双击可以隐藏桌面，点一下就可以用， 这样其他也要这样通过编辑， 那第一个脚本那个双击的是我写的，然后后面这两个脚本是通过呃，大佬的一个开源的一个代码进行一定的修改，做到了我们这里先把两个全部编辑完。 ok， 然后这个是通过修改菜单的一个变化，在设置里呢，我们可以通过修改这个主题，就比如说这个 这样展示，这里面有不同的很多的预设，就可以做一些选择，而同样这边是修改任务栏的一个变化。 ok， 这是我的 github 主页，大家可以关注一下， 这是我的代码仓库，可以的话可以帮我点一个心心，这对我真的很重要，以及可以通过这里的发行版进行一个相应的压缩包的下载，谢谢大家。
6681Lanboo兰博
03:28查看AI文稿AI文稿还记得电影神探夏洛克吗？里面卷幅有一套找案子线索的方式，叫记忆宫殿，他会把每一条线索、每一个嫌疑人的信息放进脑海中，移动，想象建筑的不同房间里， 需要的时候走进那个房间，直接取出来。现在真的有人把这套方法用在了 ai 身上，这个人竟然是生化危机系列的女主角米拉乔沃维奇。 目前这个项目开源在 github 上，两周就有了两万多颗星，我亲自试验了，真的好棒，迫不及待想把它分享给你们。 它的逻辑跟福尔摩斯一模一样，一楼对应一个人或一个项目，走廊对应记忆类型，包括事实、事件、发现篇号。房间对应的是具体的主题， 抽屉存的是原文，一字不改。 ai 需要的时候走进那个房间，羽翼搜索就能把记忆取出来。这里啊，需要注意，它不是在帮 ai 总结你说过什么，它是让 ai 真正记住你说过的具体信息是什么。而且这套系统完全跑在本地， 零 api 费用数据永远不出你的电脑，这才是咱们想要的个人知识库。来，带你看一下怎么答。 这一步的教程在 get up 上非常详细。首先打开电脑终端，输入这句，安装好了再输入这句，验证一下，看到版本号跳出来的那一刻就可以了，这代表记忆宫殿的地基已经打好了。 接着建文件夹出示化宫殿。这一步啊，是手动完成的，我在本地建了几个文件夹，按项目分，好像 ai 产品策略、 mba 笔记、个人学习记录、视频脚本等等，这些是你自己的宫殿结构，里面的每一个文件夹你都可以按照自己的需求来定义， 然后运行这行命令，这是让它读取你整个文件夹的结构。最后就是把内容装进去，它会扫描上述所有文件的内容，跑完之后你就会看到这样的结果， 我的里面放了十五个抽屉，覆盖了我过去几个月的视频脚本和一些学习积累。那这一步就是把我们个人本地的知识库建好了， 我用的是 cloud， 打开它的桌面端，找到 cloud code， 然后输入这段。这一步啊，其实就是安装好插件，那如果你用的是其他大模型， get 上也有对应的命令，行复制输入就行。安装好了以后重新启动， 我们就可以开始用了。给你演示个直接的例子，那你现在看到的这条视频脚本就是达姐和 cloud code 一 起写的，我再也不用重复告诉他我的文案风格了，它会自动去记忆宫殿里查找我过去所有的视频脚本，看我开头怎么留钩子，中间怎么演示，结尾怎么收。而且 这是一个长效的复利循环。以后我每做一期视频，他都会把新的脚本存进对应的抽屉里，每磨合一次，他就会对我理解的更深。而且我发现这个写脚本啊，真的是他非常小的一个功能， 最让我惊喜的是他那种跨界缝合的能力。你想想，在我的记忆宫殿里，他既懂我的 mba 学术理论，又有我现在每天处理的复杂业务逻辑，这可不是简单的一加一等于二了，当你问他一个业务问题的时候，他 它会瞬间调动你脑子里面的理论基座，再加上你实战的业务逻辑，帮你拼出一个你根本自己没有察觉到的最优解，这省下的不是翻资料的时间，而是它能够帮你挖掘到那些你没有觉察到的 认知盲点。这个真的非常重要，强烈建议大家快去试试！安装教程我放在老地方了。关注达姐，带你第一视角玩转前科技！
101达姐说科技
02:33查看AI文稿AI文稿安装了 cloud code， 但发现它没有想象中那么厉害，其实是没有给它注入灵魂， skill 就是 cloud code 的 灵魂，学会它，你将直接封神！很多人应该是听过 skill， 但还是一脸懵， skill 它到底是个啥？它应该怎么用？今天我将用一个视频给大家讲清楚。我们首先要弄清楚 skill 到底是个啥。 skill 说白了就是 cloud 的 一个配置文件，这个文件的核心只规定了三件事，第一它是用来干啥的，第二，它应该遵循什么流程做事情。 三，它能调用什么工具。那这个配置文件是怎么创建呢？我们安装 cloud code 以后，系统跟目录就存在了一个 cloud 的 文件夹，在这个文件夹下面我们要创建一个名叫 skills 的 文件夹，以后我们的所有 skill 文件就都在这个文件夹下了。下面用一个具体例子说明下 skill 怎么创建，内容是什么。 比如我们要创建一个能一键提交代码到 github 的 skill， 解决我写完代码后提交代码流程繁琐的痛点。我们一般让 cloud code 写完代码后，代码提交到 github 需要经过多个步骤，第一要打开终端，第二要敲 git at， 第三要敲 git commit m， 第四要敲 git push 过程中还经常失败，报错忘命令，由于比较繁琐，经常是写一大坨代码才提交，后面出现问题还不好分析，也不好回滚。那我这个 skill 就 想要给 ai 附上灵魂。让 cloud code 写完代码后，我只说一句话，把代码提交到 github， cloud code 就 自己提交代码到 get 仓库。 这里先看一下 skill 的 格式， skill 包含名字和具体内容，最重要的就是 skill md 文件里面明确告诉 ai 应该怎么做才能到达期望的结果。我在 cloud skills 目录下创建一个 cloud code git commit 文件夹，里面创建一个 s k i l l md 文件，在文件里面写如下内容， skill and d。 文件的上半部分内容叫原数据。这里重点讲一下 description 字段，字面意思，这个字段就是描述 skill 的 功能。为了节省 talkin， ai 只会把 skill 的 原数据部分加载，不会加载 skill 的 具体内容。它判断是不是要使用这个 skill， 核心就是依赖 description 的 描述。 skill 的 下半部分就是 markdown。 论文介绍了这个 skill 的 具体做的事情，遵循的流程以及应该调用的工具。 ai 会按照这个流程完成我们指定给他的任务，你也可以把它理解成一段规范流程的提示词，这个 skill 就 写好了，是不是很简单？接下来我们安装这个 skill 后，就可以一句话让 cloud code 帮助我们 把代码提交到 github 上了。当然这是一个很简单的 skill， 更复杂的 skill 就 需要大家进一步探索， github 上也有很多高质量的 skill， 大家可以搜索并安装使用。 我这里也给大家整理了 skill 讲解，从原理到实操都非常详细，感兴趣的同学可以关注我，然后私聊我发给大家，注意不关注我不发哈，感谢大家观看！
174高先生AI实战
02:52查看AI文稿AI文稿本期视频我们讲解一下如何安装第三方的 cloud skills。 要安装 github 的 cloud skills 有 两种方式，第一种方式是通过插件市场，第二种方式直接将 skills 拷贝到对应的目录。我们首先看第一种方式，我们启动 cloud， 输入 plugin， 添加插件市场，我们这里以 awesome cloud plugins 为例，添加插件市场，然后我们选择 awesome cloud plugins， 选择浏览，一共有二十四个。 例如我们以 awesome cloud plugins 中的 bug fix 为例，我们在终端这里搜索 bug fix， 然后敲击回车，我们这里选择安装是 userscope 显示安装已经完成，然后我们 reload plugins， 输入 bug fix， 我 们可以看到 skill 已经生效。第二种方式，我们可以找到 github 的 链接，下载对应的 skill， 比如说 skill creator， 我 们在这里点击下载 download zip， 下载完成以后，我们解压下载的文件夹，然后将 skill creator 复制到 cloud skills 目录下面。启动 cloud， 我们可以看到 skill creator 已经生效。我这里用于演示的有两个 skill creator， 一个来自于 astropica 官方的 document skills 当中的 skill creator， 另外一个来自于 github， 也就是我自己刚刚安装的。 其实除了 github， 任何第三方的网站或者个人或者团体或者公司开发的 skill 都可以拿来安装使用。我们这里有 skills、 marketplace， m c p 等工 工具，我们这里以 find skills 为例， find skills 这里有安装方法，它的使用教程。打开终端，安装 find skills， 它这里提示我们需要为哪一个 ai agent 安装 skills？ 我 们选择 cloud， 选择 global， 然后 yes。 好，这里看到安装已经完成同安装信息，我们可以看到安装的 find skills 放在了加目录的 agent skills。 find skills 这里有提示，我们需要把 find skills 放到对应的 ai agent 的 目录下面，我们启动 cloud， 可以 看到 find skills 已经生效。好，本节课程我们讲了如何安装第三方的 cloud skill use， 不 管是通过 github 还是第三方的网站或者个人团体公司开发的 skills， 都可以进行安装。使用安装的方法有两种，一种是通过 marketplace 先添加插件市场，然后从插件市场当中安装对应的 skill。 第二种方式是直接将对应的 skill 复制到 cloud skills 的 目录下面，那么 cloud code 就 直接可以使用对应的 skill。
60大辉聊AI
00:24查看AI文稿AI文稿这绝对是最近 get up 最火的开源项目，短短几天呢，就斩获了超十一 k 的 star。 它能够让最新版的 deep seek v 四直接在你的终端中运行， 但你能在 t y 界面中直接让 deep seek 帮你读写文件管理、 get 执行需要命令、网页搜索等。并且呢，它还针对 deep seek 做了专门的优化，能更好地发挥 deep seek 的 优势。项目部署也非常简单，小白也能轻松上手，只需两行代码即可安装，而且无需弄的点 jess 等依赖。作者还贴心地制作了中文文档以及国内镜像，感兴趣的小伙伴可以试试。
195浅川同学
