粉丝1.5万获赞10.5万

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr, 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能,今天免费分享给大家。第一个, superpowers, 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的, 让他来写代码,写出来虽然能跑,但是经常跑偏,改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后,我养成了一个新习惯,每次开弓前先跑一遍,不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题,你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈,他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步,但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到,但是可洛替你想到了。 注意, superpowers 包含了二十多个紫技能,千万别全开,我只用 breamstorming, 头脑风暴, 其他的按需加载,要不然会浪费大量上下文。第二个技能, playing with fails, 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题,它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务,聊了半个小时,可乐突然说,好的,让我们开始吧,然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了,上下文被压缩,之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明,就是别把计划写在脑子里,它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件,每完成一步就在这个文件里打勾,就算上下文清空了,重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像, minnes 做常任务为什么玩?因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能, roughlop, 我 给这个技能起了个外号,监工 sky, 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了,你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完,我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作,他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗?没达到,回去继续写。 我用它写过,完成过一个 c r u d 模块,设了条件,所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次,但都被塞回去了,最后确实把活干完了。但要注意的是,完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说, kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试,覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档,它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能,今天希望能够对大家有所帮助,感谢观看,拜拜,下期见!

嗨,大家好呀,你们没有开发经验的朋友,我最近又开始做开发了,我最近在忙着写一个手机 app, 然后有一个小小的关于 md 的 心得想跟大家分享一下。 首先要写一个能上架 app store 的 这种手机 app, 它的工作量是比我之前写的那些网页的 app 要高很多很多倍的,所以为了这么复杂的工程能顺利完成呢, 一开始是跟 cloud 聊了很多,并且让他把所有的内容都总结下来,写成不同的 md files, 我 和 cloud co 都可以回去看的那种。同时呢,在开发的每一天,我也在让 cloud co 帮我写一个开发日记, 让我记得哪一天我们做了哪些事情,遇到哪些问题,还有具体做了哪些决定和改变了哪些方向。那么这时候我发现一个问题,就是这些 md files 基本上只有 clock code 在 看在读,而有的时候我想去看一下,读一下,写一下的时候就觉得很麻烦,要打开一个 vs code, 或者打开一个某一个软件。 然后这个时候我就想到我最近开始用的 obsidian, 是 我基本上一开电脑,它永远一直开在那里的,因为我想到什么,有什么灵感,就直接往里面写的那种。 大家知道 obsidian 它也是主打一个 md 文档的,所以这个时候我就想如何呢,让我的 obsidian 去直接打开这些 cloud md。 其实这里唯一的问题呢,就是说我不希望我有很多套不同版本的 md 文档,在某一个项目中,我是希望它能始终保持只有一个版本的,那这个版本是 cloud code 会去看也会去写的,同时也是我可以通过 obsidian 呢去看,也去写的。 那这个时候要达到这个效果,我们就要用到一个东西,叫做 simlink, 非常简单,一共呢就叫三步。第一步就是你先要找到你的 markdown 文档都在哪里, 那这些就是 clark co 一 开始帮我写的那些,还有我每天让他帮我写的那些日记也好啊,开发计划也好,那我的这些 md files 呢?是在我的这个项目里面的一个文档里面。那么我的这个 app 呢,叫做 acorn, 中文是巷子或者巷果, 它在这个文档里叫做 acorn and defiles。 那 这就是第一步,找到这些文件真实所存在的地方,并且把它这个位置记录下来。那第二步呢?就是找到你想把它放到你的 obsidian 的 哪个地方, 这里要找一个你想放进去的 vault。 那 我的 obsidian 现在长这个样子,我希望把它写在这个 product 下面,开一个新的文档,叫做 acorn, 所以 我将会把它放在这里,在一个 note 里面,或者这个 vault 里面是有一个 product 的 文档, 它会出现在这里。那第三步呢?就是如果你是用 mac 的 话,你就把这个指令写进去,就是这个 l, n, dash s, 然后你第一步找到的这些文档所存在的地方,然后你第二步找到的你想把它放到的地方。那对我来说呢,我把它结合在一起,就长这个样子,这个时候我们复制它, 然后开一个 terminal, 把它跑起来。嗯,大家看到马上这里就出现了我的这个 acorn, 然后这里也有所有的我刚刚写的那些文档,它都在这里了,这个时候如果改任何东西的话,它会实时的出现在我的真实的那些文件中,因为这个文件夹里的文档相当于不是真实的存在。在这里它只是一个 symbol link, 能直接连到原本的那个文档。所以我们不管是我 手动在这里改,还是括号在别的地方改,它永远都是在更新同一趟文档的。那当然我也知道有一些朋友,他其实只是用括号去写这些 m d, 看这些 md, 自己可能也不怎么需要去看它,那这个时候你可能也不需要用一个 obsidian 了,但是对我个人来说的话,我能看得到,写得到,并且能把它同步给跨,对我来说还是蛮重要的。所以希望今天的分享对大家有帮助,我们下次见。

上一期我们聊了 cloud 的 命令片,这一期我们来聊 skill。 我 先不跟你讲 skill 的 概念,我说一个我遇到的真实的案例,你立刻就懂 skill 到底是什么。 我每一期都会从评论区里面去筛一些高频的问题,给下一期来定选择题。那天我把所有平台的视频链接都扔给 cloud, 让他去把所有评论抓出来,并整理成一份选择题的清单。 那第一版出来的时候,他把所有的闲聊啊,还有求脚本,求网页之类的评论都全部都算上,我就跟他一点一点一点磨, 让他把闲聊都全过滤掉。还有只看真问题,把相似的合并并得去重,那来回回差不多改了二十分钟,他终于给了我一份比较满意的选择题。 那这时候问题又来了,下次我想付先生工作的时候怎么办呢?以前我们在晚夜端的时候,我们做法可能是让 cloud 帮我们把聊天记录总结一遍,然后再发给一个新的窗口, 非常麻烦。但你现在如果用桌面版后的终端的话,你可以直接告诉 cloud, 把整套工作流帮你封装成一个 skill, 那 之前整个工作流就会被打包成一个 skill。 从那以后,我每一期发完视频,只要把视频链接扔给他,他就会帮我整理成一份选帖的清单。 所以你看, skill 说白了就是你跟 cloud 反复打磨的一个工作流,让他帮你整理成了一个可附用的能力包。平时他就安静地躺在文件夹里面,不占用你的资源, 只有当匹配上你的需求的时候, cloud 才会把它删出来。里面最关键的也就两样东西,一个 skill 点 m d, 它开头那段描述决定了它什么时候被触发,但这个触发词也是你可以去改的。另一个是 reference 文件夹,专门放一些详细的资料, clogs 用到了它的时候就会去翻一遍。那分享我三个最常用的 skill。 第一个是 find skill, 它是一个找 skill 的 skill, 当你想到一个工作流程的时候,你不必从零去打造一个 skill, 因为可能市面上早就已经有一个完整版本了。比如你只要跟 clogs 说我想做一个个人网页, 你帮我去搜一下有没有类似的 skill, 它就会去 skill 市场里面搜,按照下载量还有 github 的 私大数,找一个最靠谱的那一个。所以我现在装新的 skill, 我 也不再去翻译 github 了,直接跟 cloud 对 话,告诉他你的需求就可以了。 第二个是 superpowers, 它并不是一个 skill, 它是一个十四个 skill 的 整合包,它的作用是给 cloud 去注入一套做事的方法论。 他要解决的是,我相信你也遇到过的一个痛点,就是你让 cloud 帮你去做一些复杂的任务时候,他可能不问清你的需求就开始埋头苦干,结果做出来的东西你也不满意,然后还要反复的修改。但你装了 superpower 之后, cloud 会先停下来反问你,你到底想解决什么?你最关键的约束是什么?把你的需求了解清楚之后,他才开始干活。 第三个我最常用的是 slide creator, 它是一个专门做 html 演示页面的一个 skill, 它内置了二十一种预设,每一种都是作者精心打磨出来的, 专门避开那些一看就是 ai 做的通用审美,所以我现在不管是写产品介绍还是视频里需要插一段格式化的演示,我都会先用到它。好,那么以上就本期视频的全部内容,那我们下一期讲讲怎么用 ai 来做剪辑跟视频动画,我们下次见。


coco 的 联网能力要被重新定义了,刚上线一周就狂揽两千多新标。它不是普通的搜索插件, 而是给 coco 补齐完整的联网能力。自动选择 web search, web fetch, curl 基纳和 c d p。 关键是直接接管你日常使用的浏览器,带登录太操作动态网页,上传文件截视频帧,连小红书和微信公众号都不在话下。 更狠的是,它支持多 a 准并行操作,多个浏览器会自动沉淀站点经验。想让你的 coco 真正用浏览器干活的赶紧蹲一下。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek? 这条流程我从头到尾给你讲一遍,照着走就行。 视频稍微有点长,建议先点个收藏,耐心看完,按步骤动手。先说清楚, cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手,你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子, 它能直接读你的项目代码,改文件、跑命令,相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是,凭借社区里那一大批开源 skills, 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿,几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek? 两个原因,在国内访问稳定,不挂代理,按 token 计费,也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力,应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西,第一, node js 十八以上版本提前装好,长期支持版就行。第二, get for windows, windows 用户必装,不装后面依赖会报错。 第一步,安装 cloud code, 在 开始菜单里搜 power shell, 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令,粘上去回车,等它装完。 装完输入 cloud, 加上版本参数,看到版本号就说明装好了。第二步,获取密钥, 进入 api 开放平台,进入控制台后,在左边的侧边栏找到 api keys 这一项,点进去, 页面下方有一个创建 api key 的 按钮,点一下弹出小窗,给这把密钥起个名字,比如就叫 demo, 然后点创建, 创建成功之后会弹出一个密钥字符串,立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒,关掉这个窗口之后,密钥就会变成密文,再也看不见。 如果你不小心丢了,只能删掉,重新创建一把。第三步,配置 cloud code, 打开文件资源管理器,进入 c 盘用户目录,再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud, 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开, 然后新建一个文件,名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去,把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步,验证打开终端或者 power shell, 输入 cloud, 回车 看到红色边框的欢迎界面,模型型显示 deep seek v 四 pro, 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码,配好 antropic 官方的 cloud code 插件, 装完进入侧边栏的 cloud code chat, 它会自动识别你刚才配置好的账号,直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来,你就拥有了一个本地终端加编辑器,双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗?欢迎评论区聊聊。

我敢说,百分之九十九的人刚刚安装好的 call 扣,第一步就做错了。就是很多人会着急让 call 扣直接开始干活,然后会发现,哎,为什么好像有些时候还挺难用的呢? 但实际上并不是说模型不会做,而是他根本不知道你的规则。 ok? 大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角分享怎么从零到一,用 ai 和 web 扣领提升自己的生活和工作效率。 我建议安装好 cloud 后的呢,第一步不要着急让他直接开始写,而是把 cloud md 配置好。你把规则讲的越清楚,他在后面才会更懂,你也不太容易反攻, 就很多时候很多重复的工作啊,其实问题都差不多,就要么是你讲太多,要么是你改太多,要么就是你每次都会觉得他风风格都不太稳定,对吧? 你本来只想让他改一个点,他却顺手改了一大片。你本来想让他按照项目的习惯来,他却给你一套看起来通用但正确的,但是又不太符合你要求的一些答案。 这些问题的背后,很多时候不是说模型不行,而是你没有把这个默认的规则交给他。那怎么样才能让他按照你的默认规则来呢?也就是很重要的一个点就是 cloud md。 什么是 cloud md 呢?你可以把它理解为 cloud code 的 一个默认的规则文件写进去之后呢,它不是一个一次性的聊天备注,而是 cloud 开工前就会先读的一个写作的边界。所以说它的真正的价值不是说 多一个文件,而是你终于不用每次再重新去解释。同样的话,一次写好之后就后面会默认去生效。 但这里面还有一个很关键的点啊,就是很多人一上来就在想,我要往 cloud md 里面去写什么,其实第一步不应该想怎么写,而是先想, 呃它有哪些层级?就是正常 cloud md 会有一个全局的层级,一个是项目的层级,也就是通用层和项目层。通用层就是写,写到你在每个项目都不会变的一些长期的习惯和规则。项目层就是写,写到你在每个项目这个仓库它独有的一些规则, 你把这两层分清楚之后,后面写起来才不会乱。 ok, 大家可能会问,哎,那你应该怎么写呢?对吧?通用层应该写什么?呃,像我自己的话,一般会有一些语言的规范、安全红线、工作流程和用户偏好。 我可以给大家看一下我整体的一个配置的一个情况,就比如说语言会要求他用中文跟我沟通,但是代码还是用英文,然后会有一些安全红线的问题, 不要去提交一些我自己的一些 api, key 啊,或者一些密钥。工作流程呢?就是一定要强调, 呃,完成报告之后,然后有报错就得报错。然后且修 bug 之前需要先写一些失败的测试用力,包括说代码标准不能够写得太大,如果写得过多大过长,如果后面要修改,那包括一些用户偏好的一些问题, 包括说其实像我的 cloud md 和我的 codex 所用的 agent md 其实完全是一样的,也就是我在切不同模型之间,它实际上的效果也是很不错的。然后面还会有一些上下文管理的一些问题, 所以说你会发现这些都不是某个项目特有的一些细节,而是我希望 cloud 在 任何项目里面都默认遵守的一些写作习惯,所以说如果在这种我在哪都一样的这样的一些规则,就应该写到通用层里面, ok, 那 项目城里面应该写什么呢?就比如说拿我先 free talk 这个剪辑视频的项目来说,项目城最应该典型的就是,哎,比如说每一层级你的唯一的入口, 你的输入输出怎么放,你的内容生产怎么交接,包括你的一些发布和一些安全的规则,其实这些规则离开这个项目其实就不一定成立了,但是如果只是在这个项目在成立的规则,那就应该写在项目城里面, ok, 如果你也想要开始配,我建议大家理解完这三层的东西之后,然后就够用了。然后如果怎么配置呢?其实很简单,一是我呃在视频后面会分享到相关的一些配置到呃我的粉丝群里面, 然后如果大家呃不感兴趣,也可以去搜索一些,比如说像 tiktok 上面一些高新的一些配置,比如说像 everything cloud code 啊,然后把你这种当做下来的一些规则文件发给 cloud code, 然后它可以根据你的通用层和项目层帮你去抄一份属于你自己的 cloud md。 但是呢,呃,你可以在后面跟它按照你的一些项目细节去补充 啊。写完之后他会有什么变化呢?就最直接的变化,不是说他会马上帮你把这个页面做的好看,或者说帮你把这个项目做的很很厉害,对吧?而是说他会让你的写作更顺,也就是写之前你可能反复在解释,然后他可能会给你一些泛泛的建议。 写之后呢,他会更更容易按照你的项目节奏直接去开干,以及按照你定义好的边界和风格来做,所以他 不会变得完美,他会更像一个更懂你的一个项目的写作者。所以说,总结下来, cloud md 的 本质就是把你反复叮嘱 cloud 的 话一次性写清楚,先分先分成,再定规则,再让 cloud 干活, 然后他才会越来越懂你。 ok, 我是 fred, 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流里面,我们下期再见。

今天我要介绍一个能彻底改变 ai 工作流的开越项目,让 ai 互相审计。你想想,单个 agent 告诉你任务完成了,你真的能信吗?遗漏、隐藏的错误,甚至幻觉都可能被轻易放过。 所以我们引入了第二个模型,由克拉执行, codex 专门审计,再通过一个叫 breach 的 模块进行桥接,克拉完成后发出 handoff, codex 立即返回详细的 audit 报告,整个过程完全可追溯。 这实现了真正的双向审计,在同一个绘画里就能拿到结果,所有记录都会持久化存正。而且项目本身零依赖,上手只需要四步克隆操控安装,依赖运行倒插检查环境,然后一句话就能调用。

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式,一共包含十个部分,在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作,直接在操作界面手把手的动画演示,带你如何引用文件,如何撤回上一步等等功能,就像玩游戏通关一样啊, 那学完一个,按个回车,它给你打个绿勾来吧。首先啊,我们使用 cloud update 命令,把你的 cloud code 更新到最新的版本, 然后我们进入 cloud, 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单,那最上面呢是展示了进度,那有十个任务,我目前已经完成了三个, 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到,但是大多数人却不知道的技巧,那你只需要打开一个,然后去阅读它,然后去尝试它,最终就可以把它标记完成,那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊,你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务,那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录,那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的, 当你读明白之后呢,那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢,是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊,我们在这里可以直接按住 shift table, 那 你就可以看到模式在切换了, 然后同样的按到回车键,然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务,建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊,你有遇到过什么问题吗?是不知道第一步该做什么?还是说被英文指定给劝退了?欢迎在评论区交流,要是问题多的话,我再单独出一期专门解答。

这是个能让你的多个 ai 工具协调干活的开源神器,每天一个硬核的网站推荐第五十七期,今天要讲的是它能让多个 ai 真正组团干活,全本地绝不上云!四大核心功能,第一,彻底分工,厚实的当老板,秒拆任务发给 walker 并行处理。 第二,三级共享知识库,派发任务,自带背景资料信息绝对同步,拒绝重复解释。第三,双层规则约束死命令,彻底匡死 ai 逻辑,干完自动回报,全程禁摩,运行上帝视角,前端看板,消息怎么流转? ai 是 什么状态? 知识沉淀了哪些?全部面板可式化,拒绝黑盒盲猜,只需 n p m install, 加上 start 两步,唤醒你的专属 ai 军团。

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致?三个月,每天八小时,我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠, s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息,比如说模型的类型,上下文的占比, 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本,让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标,从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command, 你 可以把它理解成快照,你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来,并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个,斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后,我都会使用这个命令来进行对话的新建, 一个是确保我的对话清晰明了,另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式, 你可以按住 shift 加 tab 切换,你也可以输入斜杠,然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯,这样可以保证你在进行任何 动作的时候,都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令,可以更好和更快的完成你的任务。第五个,不要总是对可乐下达一些模糊的需求,比如写一个功能,或者说我需要修改这里的效果,我不是特别满意这种话,这样他是不清楚你想要的东西的, 你应该学会向他抛问题,比如问他这样的效果,如果你是用户,你会不会满意?让他先自行推理逻辑,他的产出的质量会更高,这类似于计划模式,但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下,他通常会问你问题,但是你也可以主动的要求他, 请不断的向我追问,直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招,就是他在产出一个计划之后,我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划,往往他会找到计划里面的一些漏洞,或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到,在很多时候,克洛德在执行任务的时候,他会创建一个代办事项,你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤, 这样子他会在最后进行质检,确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目,打开它之后,你输入这一个命令, color 就 会自动的扫描你的代码库,文件夹和里面所有的文件, 并且呢生成一个 color 点 md 文件,这本质上就是项目的一个备忘录,它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况,如果你是从零开始构建项目,也就是说你的文件夹里面什么都没有,同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容,文件结构,让克拉克库的协助你创建。第十招,及时止损,在做你的任务的时候开始跑偏,一定不要让它写完,直接按 esc 停止,重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文, 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api, 尽早的干预,毕竟它只是一个 ai。 第十一招,也就是使用两下 esc 快 速的撤销,如果走错路了,直接两下 esc, 你 可以回退到你对话的任意一个节点,不需要从头再来,就是非常的快,非常的迅速,但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招,也就是使用 hux 进行通知,输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒, 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示,这样你就可以专注于其他工作,当你听到声音的时候,你就知道任务结束了,你需要去查看。第十三招,就是使用截图,可乐是有视觉能力的,这一招其实非常的实用,比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他,这样他就可以更明确的知道是什么地方不对,然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对,效果要好的特别特别的多。第十四招,就是利用 get 工作树, 这个名字听起来像是一个程序员的专属,但是其实他是一个非常好用的功能,你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下,如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹,那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件,或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹,又在使用 color code 进入到这一个文件夹,你就可以使用这一个 get 工作数的原理,让你的 color code 是一个平行宇宙,让你的 codex 是 一个平行宇宙,让它们分别精心工作,腹部干扰,这样子你在所有的效果完成之后,可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点,而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便,但是它会占用特别多的一个上下文, 比如你只是想使用特为你的搜索功能,你只需要填入 a p i 就 好了,没有必要安装他的 m c p, 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招,通过手机远程操控,你只需要打开这一个命令,然后扫描这个二维码,你就可以在电脑上开启任务后离开,你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招,也就是超强思考模式,这每一次都是我在切换模式搞不定,或者说或者说有难题无法解决的时候,我就会开启它。 开启它之后,科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算,在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时, 它可以很好的处理掉。第十八招,也就是使用智能体团队 agitim 四这一招,其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用,因为它们之间是可以互相对化的, 也就是说你只需要开启这一个功能,那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问,然后派一些索尼特呀,呃,或者说其他的模型去执行任务,然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的,子代理的话是没有办法通信,没有办法共享任务列表,这个 a g 的 team 是 它是可以的,但是它的资源消耗会特别的多,所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker, 就是 技能创建,这一招在很多时候都特别的有用,这之前我已经出过视频讲过了,它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型,所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做, ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享,当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令,比如说上下文查看这一些,但是说实话我自己真的不是那么的经常使用, 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢,如果你觉得对你有点帮助的话,那么就收藏转发,我们下期。

当你一不小心用上了 cloud co work, 但他只会干简单的活儿,聪明的你立刻就想到了激发高效率是要让他打通 camera、 gmail 这些你日常能用到的工具。 跟着做,把 co work 打造成你的跨平台全能助理好 cloud code 的 connectors, 可以 连接并操作各种外部的工具和服务。举例来说呢,你作为一个老师,想要宣传自己的摄影课程, 如果在过去,你可能需要打开设计软件,然后去找翻本并手动做排版。但现在,你可以直接进入 coog 的 连接器,设定,点击加号来开启连接器的目录。那这边有各种各样 cloud 能连接的工具, 你可以输入 camera 作为关键词,打算把 cooke 和 camera 这两个平台连接起来。连接成功之后呢,你就可以写一段提示词来请 clark 帮忙设计宣传平台上的贴文,然后将指令送出。而当 clark 完成了设计的出稿之后, 你也可以将出稿开启,在 camera 进行进一步的修改和编辑好。除了 camera 之外呢, cooke 也能跟许多常见的生产线工具进行深度的整合, 比如说你可以跟 google 日历做连接,如此一来呢,你就可以直接在输入框内查询自己未来的行程。不仅如此,你还能把即将要开课的十二周的摄影课程一口气全部新增到自己的日历上,省去了手动输入行程的繁杂步骤。 那你举例来说,你有个摄影课,在开课前几天打算发一封欢迎信给所有报名的学员。你可以回到 co work, 输入 g 秒作为关键词,把 co work 与 g 秒成功连接在一起。 诸此类的 co work 与生产力软件的连接是非常普遍且非常好找到的,能大大提升你的工作效率。

让 card code 写代码之后,别急着直接用,更稳的做法是,一个 card 负责写,另一个 card 负责挑毛病。先用第一个 card 完成功能开发,然后执行 clear, 或者直接开一个新的终端,启动第二个 card, 接着让第二个 card 去做审查。因为同一个 card 刚写完代码,再让它自己检查, 很容易沿着原来的思路继续判断一些问题他自己未必能发现。审查完之后,你再把反馈交给新的 class, 让他根据问题继续修改做测试。你可以这样跑,一个 class 先写测试,另一个 class 再根据测试去写实线,这样比自己出题自己答题更靠谱。所以高手用 class code 不是 只会让他一个人从头干到尾, 而是把它拆成开发、审查、修正三个角色。现在我的 ar 拷定系统课已经上线,想学完整工作流私信我领取。