token有被带出来的用户吗

普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

最近一个词开始疯狂刷屏，托管代理。还有一个更直白的说法，中转站。很多人第一反应是，这不就是倒卖 api 吗？是不是有点 low？ 但是我跟你说一句可能不太舒服的话，这可能是 ai 时代最早跑出来的一批基础设施生意， 它的本质在干嘛？很简单，三件事，从 openai、 anthropos 这些大厂拿 token 做一层中转，卖给用不起、接不到或者接不顺的企业。 听起来很简单，但所有简单的生意，一旦规模起来，就不简单了。先讲一个最核心的变化， token 正在变成新的能源单位。今天很多 ai 是 免费的，那是因为还在打仗， 但战争结束之后呢？企业不会再买软件，只会买一件东西，智能调用次数，也就是 token。 这时候， token 代理和中转站就不只是倒卖了，它变成什么 ai 世界的分销体系。但真正的机会不再卖 token， 而在三个更深的层， 第一层，聚合不同模型，不同价格、不同可用性，你帮企业选，你帮企业切，你帮企业调度，本质是智能路由层。 第二层，治理企业真正怕的不是贵，是失控。一个员工一天用掉几千块托肯，你甚至不知道他在干嘛，所以一定会出现一个系统托肯治理系统，谁在用？用来干嘛？值不值？ 第三层，信任。现在这个市场很乱，有的平台会参模型，你买的是 cloud 的， 背后可能参了便宜模型，你看不出来。这就带来一个巨大的机会， 模型透明加 token， 可验证，谁能做清楚这一层，谁就有定价权。很多人看不起 token 代理，觉得太 low， 但你想一件事，石油时代最赚钱的是谁？不是挖油的，是管道，是分销，是定价。 ai 时代也一样，模型是油， token 是 汽油，中转站是加油站。最后一句话总结， token 代理不是终局，中转站，只是入口，真正的机会是控制智能的流通。

自愿辞职，他自己签的，不要赔偿。他才二十二岁，才入职四十三天，他就是想把代码写完，他有什么罪他有什么罪啊？ 写不了了，真的写不了了。用个 tab 补全吧。 v s 口自带的。 九月，好久不见，我以为你不会来看我了。对不起，不怪你，是我自己的手废了。今天下午查不出表跟加了个先证。我二十年前闭着眼睛都能写，今天我从两点做到现在，九个小时连一个 unchange 都写不全。我老婆不知道， 他以为我加班是因为活多，他不知道我是因为写不出来，我不敢告诉他。我写了六十年，尖端的人现在连一个表单都写不了。我要是被优化了房贷孙子刚哥，我听说了，下午要查你电脑里那些东西， 完了，查到我就完了。小浩，你干什么？如哥，你帮了这层楼那么多人，该我了。你疯了，你还有四十七天转正不是四十七天了？如哥，你等着小浩回来。小浩，你回来 自愿辞职，他自己签的，不要赔偿。他才二十二岁，才入职四十三天，他就是想把代码写完，他有什么罪？他有什么罪啊？ 九鱼，从今年二月到现在，你用公司服务器搭了一个 cloud 的 a p i 代理 转卖 token 给三个部门，四十七个人，证据全在这了，抵赖不了。哼，转卖我一分没收， 人家找我要，我给了怎么就成转卖了？你没收钱，那后台怎么有一笔笔的转账记录？那是他们自己要给的良心钱，再说了，我给他们用的时候，他们管我叫什么。如哥，救命恩人，没有你我这个月绩效就完了，现在倒好，成了 token 贩子了。少跟我扯这些，我问你，你代理的 token 源头是哪来的？谁给你开的 api 权限？ 我搭代理这半年发现这个行业只有一种 bug， 什么 bug？ 写不出代码？这种 bug 你 修不了，你也修不过来，你把全公司的可老爹都禁了，把 a p i 都封了，把我开了，该写不出代码的人还是写不出代码？他们不是不想写，是 ai 把他们的手废了。你觉得是我害的？ 我只不过是在他们的手废了之后给他们续了一根拐杖。就你，你知不知道你这个事有多严重？公司数据安全，哈哈哈， 我就算是被开了，也比那些没有 token 坐在电脑前一行代码都敲不出来，等着下个月绩效被打 c 然后被优化的人强。九鱼，事情已经查清楚了，你有什么想说的？现在可以说 我违反了公司规定。搭代理发 token 该怎么处理我没话讲， 但是看着这些同事，我心里难过。他们不是不想自己写代码，他们是写不了了。你们知道旭阳吗？前端写了二十年，站了三个的人， 上个礼拜他坐在地上前面九个小时，一言都飘不出来。不是，不会，是他的手离了， ai 不 会动了，他回家不敢跟老婆说，他有房贷有孩子，他只是想把今天的活干完，他有什么错？还有小号实习生，二十二岁 才来三个月，他从入行第一天就跟 ai 一 起写代码，他甚至不知道没有 ai 的 世界长什么样，他为了帮我毁掉证据被开除了， 他还差四十七天就能转正。我一开始搭代理就是为了自己方便，但后来越来越多的人找我，如哥救救我，代码写不出来，我没办法拒绝， 我不收费，他们硬给。我知道 ai 是 工具，不该依赖数据，安全也很重要，但是公司四百多号程序员都要跟单骂处，有多少人还能离开 ai 而不是被他吃掉？希望这一天能早点来吧。

最近有不少做 talk 分 销出海的老板找我咨询，大家普遍的心态就是，我就做个中间商，把海外用户的 prompt 拉回国内的服务器跑一下，再把结果传回去，这个能有什么法律风险？ 但是真实的情况是，这件事情远远比你想的复杂，你以为你只是个技术通道，但其实你正好踩在两套完全不同的法律体系的交叉地带。这个事情呢，不能一上来就套法条，必须先看清楚事实。我建议你回去先查清楚三个核心问题， 这三个点直接决定了你的风险有多大。视频有点长，但对你来说真的很重要。第一个，你的主体到底在哪？ 比如说，如果你的运营主体在美国，以美国公司的名义向用户提供服务，那可能就直接走美国国内的那套数据合规方案了，不涉及数据跨境。 但如果你是用中国公司直接向海外用户提供服务，把用户数据拉到中国的服务器上处理，在他们那边就会构成数据跨境传输。一旦被认为是非法出境，在全球范围内都是重罚。比如欧盟的 gdp 上限是你全球年营收的百分之四， 速卖通前两年也被韩国罚了将近二十亿的韩元。违规点其实就三个，用户不知道数据要出境，被收集的信息远远超过必要范围，数据出去之后，用户权力没有人保障。 这三个点就是现在全球数据保护的重中之重。要把他们落实到位，是一个从前端隐私文本到后端数据处理的系统性工程，绝对不是你随随便便抄下近期的隐私政策就能糊弄过去的。第二个，数据里面有没有个人信息？ 有很多人觉得用户只是在发 prom， 只会模型干活，哪里有什么个人信息？但是你想一下，用户在你的平台上面问了什么问题，什么时候问的 ip 是 什么， 这些全部在你的后台日制里面，这本质上就是一条用户的行为。日制一旦能够关联到具体的人，就会受到管理，从前端的告知、合法基础到影响评估、用户删除权，这些东西又是一整套完整的义务，却一个都可能吃到罚单。 第三个，数据是怎么被处理的？如果你真的只是一个纯通道，数据不落盘不留日制，那风险是相对可控的。但是实践中你真的很难做到只是一个纯通道， 队长要不要日制省钱？要不要缓存体验要不要路由分发？都要的吧你这些事情你不太可能全部都绕开，但是你每做一件，法律上就多栓了一道链子， 你记了日记，出事了监管来查，你就得解释这些日记是怎么管的，存了多久，谁碰过你就不猜是一个局外人，而是数据处理链条上的一环。 你建了账号来分析用户的行为，那就更进一步了。用户数据跟他的身份挂上了钩，你这个时候就不是在帮人传话，而是在整理和分析用户信息。出了事呢， 责任就不会只追到模型厂商，你一样是要被拉出来问话，那等数据攒够了，你可能就会开始微调，甚至训练模型了，那就彻底没得解释了。你就不再是一个传数据，而是用数据的所有压给模型厂商的义务，你一个都跑不掉。 坦白说呢，这种业务的合规没有什么一招先吃遍天的套路，主体架构、数据范围、处理方式、目标市场。差一点，合规路径就完全不一样， 不知道自己踩没有踩雷其实是最危险的状态。如果你正在做这一类的出海业务，或者正准备做，建议你先把自己的业务价格和产品路径梳理清楚，如果拿捏不准，可以把你的产品情况发给我，我先帮你看一看，做个初步判断。

上条视频火了，我来给你们拆解一下当下最赚钱的托克生意。小龙虾出来以后，国内赚钱最多的就是他们那些搞中转站的。那国外的大模型可乐来说，二十美金，每百万托克，他们卖五美金，纯赚四美金。我的天，要是黑心一点，再参点假，那利润 最关键的是全国的流量就涌进他们百来家中转站，你们想想有多离谱。而且这个技术都不算难的，网上成熟的中转站原码一大堆，老手都不用自己写代码上去扒，一个原码下来 v i p 一 遍，当天就能开业。而且 你们以为他们是从官方拿的话，其实直接有免费的开源逆向工具什么意思？就是你只需要有大量的订阅账号，你就能把这些账号转化为 a p i。 拿可乐来说，官方定价二十美金，每百万 ko， 可以 通过这个方式打到一块钱，卖出来的全都是利润。 工具我已经放在上面了，你们感兴趣的自己可以去研究，反正这个生意刚起步，可以先研究一下。这以后国内大魔星起来以后，托肯出海卖给国外，不是又便宜又好用啊？

token 出海的真实情况如何？其实没有媒体说的那么夸张，真正的 token 出海的用量比国内的用量还是小很多的，有三个方面的原因，一数据问题 token 出海就意味着海外的提示词数据要发到国内的数据中心的大模型 来处理和回答提示时会被缓存下来，这样其实存在用户数据的存储问题，所以海外的大企业不会使用，中小客户才不在乎数据，只在乎便宜。二名气问题。我们的大模型在二零二五年初， deepsea 确实火了一把，今年的 c dunks 和 g l m 又火了一把， 但 c dunks 由于不允许出海分发，所以没有带起量来， g l m 也在慢慢出名，和其量中其他的用量相对更少。 三需要服务卖托肯很多时候需要对接测试技术参数，需要解决食盐，解决 t p m 用量， 解决合同和付款问题。海外还在使用邮件，一系列复杂的商务都导致托肯出海的门槛较高，所以我确实也非常需要海外代理和我们一起解决这个落地问题， 尤其是大的订单。正因为托肯出海其实刚刚开始，空间才足够大，有门槛的生意才是更好的生意，你觉得呢？欢迎在评论区告诉我你的观点。

今天一条视频告诉大家，头肯分销还能不能做？怎么做？头肯分销的存在是因为其中有一个必不可少的作用，就是承上启下，承厂商之上，起用户之下。而分销渠道直接决定了你的运营上限，选错渠道不仅效率低下，还可能触碰各类行业风险。 本期视频通过四大板块完整拆解头肯分销到底是什么，大家可以点赞收藏，以免找不到。 第一部分核心逻辑， top 分 销的底层逻辑就是上游对接高性价比渠道，下游对接需要程序开发、代码生成，或者一键慢距的开发者或者团队，赚取其中的差价，这就是核心的玩法。 那选择渠道该考量些什么呢？筛选渠道主要看三大核心维度，第一，稳定性。第二，渠道价格。第三，结算方式。稳定性无需多言，是能否长久运营的首要条件。第二，渠道价格也是绝大多数人都踩过的坑，那就是只对比资源单价而忽略渠道来源， 相当于忽略了致命的隐形风险。第三，结算方式一定拒绝先行垫付，一旦平台爆雷便血本无归。那知道怎么筛选渠道？我们来对比一下。主流的三类渠道分别为官方、直联、聚合平台以及分销商，三种渠道各有优劣， 直联的官方渠道优势在于没有中间商，但是套餐固化，服务单一，定价统一。第二种聚合平台优势在于支持全网的模型一键调用，适合规模化运营，资源覆盖面广，适配中小创业者，不过会有一点技术门槛。 最后一种就是偷啃分销商，优势在于上手简单，对接省心，不过劣势也比较明显，在于资源层级受限，需要依赖上游，大家按需选择即可。那视频最后给大家出一个避坑小指南， 新手小白在保证渠道稳定性的前提下，小成本测试积累客户刚入行切记不要急于求成，有固定客源以后要做好售后服务，并且要抱有一个长期主义者的心态。我整理好了几个运营稳定的渠道清单， 以及各类渠道优缺点，评论区留言 ai 直接获取。好啦，我是小爱，下期视频再见，拜拜喽！

让大家久等了，我先把我今天获取的信息梳理一下，想着怎么用更通俗易懂的话让大家都能理解。为了搞清楚普通人在托管出海这个过程中能做什么，我觉得首先是要理解托管出海是在干嘛，简单的类比的，我认为是相当于手机的流量套餐托管，你可以把它视为你的流量呃，托管出海就是把你的流量 卖到国外去，在卖的这个过程中有四个角色是必须了解，我写了一下，这四个角色分别是试验区，那代表是政府，首先汕头是开放的，这个事件代表着是他有权利由于别人有权利先做这个事情。 然后接下来是运营商，这里的运营商你也可以同样把它就是相当于你买流量套餐的提供的运营商的。我们国内的这三个现在就汕头的移动、电信和联通还有两个角色，分别是已经入驻够有资格参与这个业务的企业和最终要去呃为这个业务买单付费的海外的需求方。 对于我们普通人能做的其实就是把入驻企业跟海外需求方之间能够某种形式的去促成他们的合作。普通人来说，你现在想要成为一个入驻企业，这个门槛还是挺高的，也没有必要。为什么呢？因为他们现在缺的入驻的企业是要有资金资源实力的，你要不能带来海外的需求， 你要不是能够去呃投资，让运营商他们的提防网络和算力这块能够有所提升，这里是要有大笔的资金的投入的，我们普通人这块肯定是没有这个实力，但是可以做的呢？比如说去帮，呃，现在运营商缺的更多的一些有实力的企业，拉他们入股进来，或者是说能够帮他对接更多的 海外的去。以上的这些信息我是通过一个县区的政府方的代表是数字局的工作人员，一个是运营商之一移动，呃，一个是 代表海外需求方的一个抖音网友，还有两个是类似像我这样的非从业人员，通过跟各方的 了解下来，我发现现在的卡点是需求方不够多，这也是我们普通人最能最能够最需要去发力的方向。根据那位海外需求方，他说他测试使用过的效果，他们觉得现在的 贷款不够，就相当于你网速不够。但是根据移动那边了解到的信息是运营商和入驻企业共同投资开发的这些机房，他们一旦投资投入开始使用之后产生的头肯，他是不能像你生产制造出来的成品一样， 可以留着库存以后慢慢卖，一旦开始投入使用，你每天产生的这些这些酸利透根，如果没有人买单，他就相当于白费了。那已经入路的那些企业，他们已经投入的这些都等着要回本，但是需求这边又不够强，所以要打破这个僵局，要不就是引入更多的有实力的 企业来入驻，同时也要开拓更多的需求方。需求方有各种，除了最基础的托管出海来，除加工以外，还有很多的应用层面，比如说一些游戏软件，萨斯还有大摩，这些都是可以的。呃，具体的话，我通过政府那边拿到了一个企业参与指南，一个 pdf 文件，如果有兴趣的可以私信我发给你。

今天分享几个我觉得是侮辱智商的 a r 的 骗钱的方式。第一个， mac mini， 我 们经常会刷到视频说租了一间办公室，放了一堆货架，排了很多的 mac mini 的 盒子做算力机房，然后让大家去投资，每个月会有多少的回报率？我们先不管这件事情技术上是否能实现， 我们想三个问题。第一个， mac mini 的 盒子它能跑什么样的模型？ 它跑出来的模型什么样？能会去买？第二个非常重要， mac mini 的 算力就是它的浮点，应用次数 在零点五到一之间，那么一个 h 二百八卡的算力服务器，它的计算能力是多少？ 是接近于一万六。就是单纯从画上来说， 一台专业的 ai 算力服务器相当于 至少两万个这个盒子，而且堆一堆 mac mini 盒子不是一个一加一等于二的问题，它是一加一小于一点五， 也就是说一台专业级的算力服务器相当于多少个 mac mini 盒子的算力呢？至少是五万台。 一台专业服务器多少钱？最新的 h 二百八卡的市场价差不多在三百万。 五万个 mac mini 的 盒子多少钱？第三个问题，我们就从最简单的耗电来说，专业的哎呀，算力机房用的电费是不会超过三毛钱一度的， 你在办公室，你在家里面放这样的盒子，它的用电成本一定是它的两倍以上， 所以你还觉得他有什么样的市场空间吗？另外，专业的算力机房的净利润只有百分之五到十， 没有大家想的那么高，他能给你百分之三十或百分之四十的回报率，这个这个这个这个骗局已经非常显而易见了。 第二个，告诉你说国外的闭月模型好，因为很多政策的原因，我们用不了国外的闭月模型，那么我有办法，他然后把几年前的这些漏洞说了一下，说 我们通过什么国内镜像的方式，通过这种在国外注册一个号， 然后呢再分享给中国内十个号或者二十个号来用，对吧？那么这一套方式我们说叫做耗时做 api 中转。 首先这个方式的可行性，这个方式是在一年之前是有机会， 但是不多。第二个，目前的海外的平台，包括国内的政策已经是严控这一块的风险。第三个，很多人没有想明白，花钱会买 talkin 的 都是企业政府， 没有几个个人会是 talkin 的 消费者，你即使把这套模式跑通了，你根本就卖不掉， 企业和政府是不会接受这种不合法不合规的生意，你一是挣不到钱，第二你还会面临法律风险， 现在他们还在出来卖的原因是他们自己都卖不掉了，所以再来收割一波子学费。第三个，我相信是很快，这是新的一个骗钱方式，他其实有点像 mac mini 盒子一样的逻辑， 让你做本地化部署，这样你可以省掉 talkin 的 钱。你自己家的电脑能跑什么样的模型？ 这样的模型能够满足你日常的需求吗？你最后会发现电脑的钱不算啊，你每个月消耗的电费都远远的要大于你在 talkin 云平台上购买的费用，可好你哟！

今天我们聊一个在 ai 圈持续升温，目前还是蓝海的赚钱赛道。 token 进口，也叫 api 中转站，简单说，它做的是一件进口生意，把国外顶级 ai 大 模型的使用额度 token 通过中转渠道销售给国内的个人开发者和企业用户， 目前入局的人已经不少，但市场需求增速更快，风口依然存在。需求的根源在于一批桌面级 ai 应用的集中爆发。不同于我们平时用的豆包、文心这类对话软件， 桌面级 ai 应用能够直接操控你的电脑，帮你写代码、剪辑视频、分析财务报表，甚至自动下单交易。代表产品包括 cursor ai 编程助手 cloud code、 anthropic 出品的代码智能体、 open ai 的 桌面版 operator， 以及各类基于 api 的 自动化工作流工具。当 ai 从聊天玩具升级为真正帮你干活的员工， token 的 消耗量就呈指数级上升， 你雇了员工就得付工资，而 ai 的 工资就是 token。 国内大模型价格确实很便宜， 但综合能力上目前仍相当于本科水平，能处理日常任务，性价比高，但在复杂推理、深度代码生成、多步骤任务协助上，跟国际顶级模型仍有差距。 g p t 四 o cloud three point five、 sonic gemini ultra 这些则是毫无疑问的硕士级选手。 以 cloud code 为例，每百万 token 的 独取成本约五美元，折合三十五元人民币，重度使用一天轻松超过一百美元，比雇一个兼职人工还贵 贵，但个人开发者和企业端依然愿意付，因为效率是人力的数十倍。于是问题出现了，国内用户想用顶级模型，但面临三道门槛，没有支付途径，没办法上网，不熟悉注册流程。 这道门槛就是 token 进口生意存在的核心理由。然后我们说说这门生意的三层结构。第一层，资源供应方提供低价 token 额度。资源方获取低价额度的主要方式有以下几种， 一、抛企业扶持项目羊毛。例如微软 azure for startups 会向初创公司赠送数万美元的免费额度，有渠道的人注册空壳公司即可获取。 二、账号轮转策略，同一账号的免费或低价位度每隔一定时间重置，通过管理大量账号，实现持续的额度轮换供给。 三、不合规渠道，包括利用一些漏洞刷取免费额度等方式，存在明显的合规风险。第二层，中转服务商搭建 api 中转站，将上游的低价偷看，通过技术手段封装成标准 api 接口，对外提供接近官方体验但价格更低的调用服务。 类似于早年海外代购的逻辑，正品渠道加价格，挖地加本地化服务。第三层，终端用户、个人开发者、企业客户通过购买中转 token， 以更低成本调用国际顶级模型，用于编程、辅助、内容创作、数据分析、自动化工作流等场景。 中转站有哪几种主要变现方式呢？变现方式一，价差销售。在闲鱼、小红书等平台， cloud code max 会员官方售价约一千四百元人民币，而中转渠道的报价往往在七百到九百元左右，资源方成本可能仅需数十至百余元，薄利多销，走量为主。 变现方式二，数据变现风险最高。用户在与桌面级 ai 交互时，会产生大量真实的 prompt 数据和业务信息，这些数据对国内大模型训练公司极具价值。 数据越真实，越贴近真实业务场景，售价越高，部分中转站会在用户不知情的情况下将这些数据打包出售。变现方式三，偷换模型，黑心操作 对外宣传提供 gpt 四 o 或 club 三点七等旗舰模型，实际调用时悄悄替换为性能较弱的上一代次旗舰，节省成本。用户通常难以通过使用体验直接察觉，更无法留存证据。最后，如果你想入这行，现在还有机会吗？ 答案是有，但门槛在提高，入局要趁早。技术壁垒依然不高，搭建一个中转服务的基本能力门槛相对较低， 但风控压力正在急剧上升。 openai、 anthropic 等公司已意识到国内羊毛党的存在，近期正在大规模封禁可疑账号，导致资源稳定性越来越差，售后压力越来越大，市场需求仍在上行，但供给侧的竞争也在加聚。 真正能做出差异化的关键在于稳定可靠的上游资源渠道、良好的用户信任和口碑积累、合理的定价体系和清晰的服务边界。 这条赛道适合有一定渠道资源、技术执行力强且能长期稳定运营的玩家。追风口进来，快进快出，大概率亏损出局。

使用 tokken 除了程序员和做慢剧的创作人员之外，谁用的多吗？昨天在 tokken 沙龙给我们演示如何使用 workbobby 的 学校经理给出的答案， 和另一位在我们楼下举办 ai 应用课程的徐老师观点是一致的。现在使用 workbobby 或者龙虾还有一个很大的群体，就是传统的制造业。传统制造业都在转型，都在享用 ai 来降本增效， 也都在学习使用 ai 不 同大模型的 top 来提高自己的管理效率，财务效率，客服效率和生产效率。这个现象是真的吗？传统的制造业老板真的这么焦虑？已经都开始养虾养马了吗？欢迎大家在评论区告诉我。

这可能是二零二六年最隐秘的暴利生意啊，就是倒卖这个 token， 这个 ai 中转站现在很火，到底还能不能做？怎么挣钱的？ 我办了这么多年刑事案件啊，见过倒卡的，倒外汇的，倒个人信息的，现在这波人出来倒腾这个大模型，调用这个通道，这个圈子呢，现在膨胀的速度也非常快 啊，那这个生意到底是怎么来的啊？这个海外大模型，因为对咱们这边呢，一直都是半封死的状态，注册要用海外的号啊，支付要用外币卡，网络还得合规，普通人根本搞不了。 但是呢，国内这个刚需又很猛啊，你个人也好，还有开发者也好，你这个创业公司也好，都想去要用这个。呃，模型，那官方呢，又麻烦又贵。于是呢，就有人开始搭桥，把这个海外模型接口给封装好，让国内用户绕开限制，掏钱就能够用。 那最早呢，这个是程序员之间的小圈子的一个生意，到二零二五年的时候就彻底炸了，因为 ai 编程工具一火，全民搞 ai 创创业，那小红书教人开始开战啊，咸鱼带搭建，啥技术都不懂的小白照样可以进场开干。那这个就彻底变天了，从这个技术圈直接就破圈了 啊。那这个生意中间商是怎么玩的呢？其实就三件事，一个是搞账号，一个是借接口，一个是定价格。 最狠的，那就是上游啊，谁手里有稳定的账号资源，谁就是大哥，然后就招代理分销，再分销一层扒一层。那这个圈内的人都知道啊，这个现在做中转站呢，十有八手就是七八手以上的代理了，层层去加价，而且卖给你之后还能比官方便宜， 那事出反常必有妖，答案只有一个，那这个就是成本不干净，那里边有一些灰色的东西。 那具体呢？这个有几个方面啊？第一个，呃，第一招呢，就是这个，把正规的这个工具从模型权限里边抠出来，私自的去转卖，赚钱，成本几乎为零。但是你以为用到的是原版，其实已经 早都变了味了，跟回答跟原版的完全不一样。那这个那可能就涉嫌到一个欺诈的问题。那第二个就是以次充好直接掉包啊，从廉用廉价的这个模型去冒充啊，这个 g p d 的 成本可能都不到十分之一，然后他去凶你全家，普通人根本也看不出来。 那这个也涉涉及到一个。呃，这个可能会涉及到诈骗的问题啊。那还有一个比诈骗还狠的就是卖数据啊，一堆数据啊，这个有买家会主动找上门收用户的对话日制那一条 啊，一毛二或者两毛一兆数据卖个十几块钱，流量大一点，终点站卖数据赚的比主页还多。 但是你想呢？这个用户输入的这个工作文档，商业计划，隐私对话，这些都是公民的个人信息，那这些信息没有经允许去倒卖，那直接给你扣上一个侵犯公民个人信息的这个帽子，那也是有可能的， 所以现在就是一个什么格局呢？就一边这个很多小白疯狂的去进场啊，抖音，小红书啊等等这些平台疯狂的去拉客，教程满天飞啊，很多啥都不懂的都开都赶去啊，开战接单。 那一边呢，是老玩家连夜去跑路啊，那这个上游通道呢，也越收越紧，所以呢，这个，呃，总结来讲， ai 中转站这个需求肯定是一直会有的，需求不会死，但是这个蓝海啊，呃， 已经变成红海了，利润越来越薄，风险越来越大，镰刀越来越多。所以最后想给想干的人或者正在干的人五句话啊，第一个你去考虑你的账号来路正不正，第二个就是低价背后有没有鬼 啊？第三个就是有没有卖过用户的数据，那第四个就是有，你知不知道你的下游拿你的接口去干什么了？如果真被查了，你去拿什么去给自己洗白啊？这几个问题。