Claude Code小螃蟹怎么看

啊，刷到一个特别可爱的开源项目叫 cloud mesh， 他 会用一个小屏幕显示表情，像 cloud 突然有了自己的脸，然后我突然想到要不直接让 cloud 给自己造一个身体？于 是我把整个项目都丢给了 cloud code， 让他自己去找源帖，查教程，选材料，对接屏幕屏幕，甚至直接帮我和卖家沟通，最后全部成本居然只花了六十块啊！硬件也很简单，一个 esp 三二小开发版，再再加一个一点五四寸的 小屏幕。结果最离谱的是，东西到货之后，因为板子太小了，我是拍照放大后发给 cloud 看，然后他开始一根一根告诉我这里接哪里，那里接哪里。接完之后再把板子塞进三 d 打印外壳，然后让 cloud 自己稍露表情。现在他已经会开心发呆，思考无语 啊，代码报错的时候甚至还会崩溃脸，而且还能自动同步自己的状态，所以它突然就不只是一个聊天框了，而像是真的有一个小东西正在桌面上陪着你。其实市面上已经有现成的 stat 方案，但让 cloud 自己参与把身体搭出来这种感觉还是很奇怪，也很可爱。

你是不是还在像个打工人一样，天天从网易版 ai 手动复制粘贴代码？停！今天教你把今年的生产的王炸 cloud code， 变成直接操控你电脑的全能数字员工。就算你看到黑乎乎的代码框就发抖，今天也能轻松拿捏。 大家都吹 cloud code 的 牛，但百分之九十的非技术小白，一打开就蒙了，没有漂亮的按钮，只有一个黑乎乎的终端框， 光标像黑洞一样在那儿一闪一闪，第一反应绝对是大脑宕机，赶紧点击右上角关闭！这种代码恐惧症太扎心了！不仅如此，咱们平时用网页版 ai， 它被实时困在浏览器里，帮你写了周报，写了代码，你得还得去自己去全选复制，切回桌面见文件再粘贴 a a， 没有手脚，所有的物理体力活全在你身上。但如果我告诉你，这个让人头皮发麻的黑框，其实只是一个普通的三人微信群，而你只需要在这个群里面用大白话当甩手掌柜。咱们来看看这到底是怎么回事？ 欢迎来到这个神奇的三人工作群，群成员分工极度明确，第一位是你绝对的大老板，你啥代码都不用学，只管用人类大白话发号施令。第二位是 cloud， 你 的专属全能翻译官。 第三位是你的电脑本身负责干活的底层苦力。通过拉这个群， cloud 终于从浏览器里面跳出来了，真正长出了手脚。那个吓人的小黑框，根本不是什么生人勿进的技术黑匣子，它就是你们三的聊天界面。 你跟 cloud 聊大白话， cloud 转身就用机器二号来命令你的电脑去干活，分工明明白白，可是问题来了，当黑框里突然像黑客帝国一样疯狂滚动，你根本看不懂绿油油的杜尔玛时，你该怎么办呢？ 应对策略，其实只有极其简单却能让你瞬间解脱的两个字。这两个字就是，无视他！对，千万别慌，那只是 cloud 正在用机器语言跟你的电脑进行激烈的私信聊天。 遇到这种情况，你该喝咖啡喝咖啡，耐心等待一会，等他俩聊完了，代码不滚了， 光标停下来，等你指示了，你继续敲你的大白话就行了。只要把这层底层的协议逻辑吃透，你的心态就可以彻底放松。一旦你捅破了这层窗户纸，效率回报是极其恐怖的。你以为他只能帮你写写代码吗？那格局就太小了。接下来我要展示的真正操作， 可能会颠覆你对 ai 的 认知。当你让 ai 触及到电脑底层的时候啊，它不仅仅是一个聊天工具了。现在呢，你只需要敲一句大白话，它就能直接操控你的本地电脑，帮你跑 photoshop 处理图片，甚至直接调用本地的软件帮你剪辑视频。 觉得不够夸张吗？你让他写篇好文章，他写完还能全自动打开浏览器，帮你一键排版发布到微信公众号或者是小红书上。所有繁杂的跨软件的工作呢，统统在一个终端的黑框里面，背你几句大白话，全自动驱动！

这节我们来学习如何用 collude code 学习 collude code。 先我们搜一下一个叫 sigma 的 技能， 这边这个 readme 太长了，我们就不看了，让 i 帮我们解读一下。 因为咱们的 coding 能用的模型主打一个经济实惠，所以整理思路的时候用你能用的最强的模型就行了，当然你用豆包、 deepsafe 也都可以。我这边不太习惯使用豆包，主要是它有点喜欢顺着你说话，不太好进行一个思维的碰撞。这边使用的是这个 node， 然后他已经解读完了核心定位的话，可以看到这个技能是基于 plume to sigma 方法实现的一个个性化一 v 一 辅导的一个 skill。 然后工作流程的话，就是你输一个你想要学习的东西，然后他会分析你的这个学习者的一个档案，然后分析你的一个水平，然后构建一个学习路线图，然后开始教学循环，直到这个绘画结束。 这边我们让他呃再帮我们详细解读一下这个 sigma。 这个方法 实际上是这样的，就是吐司克玛，其实就是一 v 一 教学，这个布鲁姆发现这个一 v 一 辅导和这个大班就是这种，嗯，一个班级，然后一个老师很多个学生的这种方式会有两个标准差的差距， 然后他做了一个对比实验，发现这个一 v 一 辅导，然后这种普通的学生能够超过传统教学中百分之九十八的学生。啊，为什么说这个一对一辅导那么有效？主要的话是他这个教师发现你有问题的话，立刻做调整， 然后它有一个适应的节奏，它可以根据你这个学生的画像去分析呃，这个内容是要快速推进还是要去呃再加深的，然后如果说你有了一些误解，它也可以对你做一个及时的纠正。 其实我们之前做不到这个 e v e 的， 呃，主要原因是因为这个 e v e 的 分数很高， 但是现在这个 ai 时代啊， ai 时代来了之后，我们可以使用这个技能的方式来让这个大冒险进行一个一比一的教学，能够提高你的分析能力，相当于 实验了。我们先创，因为这个进是有需要持久化的数据。维尼格兰的这个目录里面 第五个 int 的 开发键，输入 node 地址的 n p x 命令可以使用。那使用这个 n p x 六十二的这个呢？ 我们查到这个技能啊，有 b 点五 k 的 暗号，然后我们 n p x 六七按下这个命令的网络， 我们是把它填到屏幕就行了，要填到选举，然后这里输入里面搜到的这个顿， 然后我们输入要搜到格扣的，我们加上默认的话可以跳过， ok， 已经安装完了，这个时候我们 close 启动一下， 在开始之前可以看到我们使用的模型是这个 mini max 的 二点五 high speed 的 一个版本啊，如果你也是使用的这个 mini max 的 入门的这个 clone plan 的 话，建议使用这个，不要使用那个二点七，实际测试下来的话，编码场景下二点七的表现甚至不如二点五。然后入门套餐还不能用这个二点七的高速版本，所以说我们就用这二点五的 high speed 的 就行。 然后我们教一下 skills， 看一下这个技能有没有正常安装，可以看到这个 sim， 这个技能是 ok 的， 然后我们可以教一下这个技能 sim， 然后说一下我想要学习 load， load 这个时候它这个技能的话会呃开始诊断，我们看一下这个技能的流程，它会应该是第一个阶段是先去诊断一下你这个用户的一个水平， 你就直接正常按你的这个水平去说就可以了。如果说你想要从头学习的话，你也可以写没有任何经验，然后他会问一些深入的问题，然后就是相当于他会通过问题来判断你的水平，他不完全是通过你的回答， 然后他会诊断完之后，他会去构建一个学习的一个路线图，相当于我们想要去学习这个 code code， 然后他会把这个东西拆解成啊不到十五个概念，然后生成这种学习的一个路线图， 这个 c、 m、 d 是 它的这个绘画记录，然后它也会生成一个 road map 的 一个 itm 二文件，然后我们可以 ctrl 看一下它给我们解解的这个概念，它实际上有十个概念， 然后我们等待它生成一下这个 road map 的 这个 itm 二的学习路径，有可能会慢一点，因为是一个需要设计下的东西，可以看到他已经把这个文件串进出来了，我们可以去这个文件夹打开文件看一下， 然后可以看一下它给我们生成的这个学习路径长什么样，大概是长这样，然后其实就是这十个概念，然后回头我们学习完之后，它会记录我们的一个进度， 然后下一个生的话，实际上就开始它的教学的一个核心循环了，然后它会循环的去问你问题，直到你掌握我们的概念之后才会开始下一个的概念学习。 看一下这个具体 load code 内置 的话，实际上是呃模型需要分析意图， 决定 工具执行后的返回结果，这个结果是以什么形式的某种结构化的。 这块的话我们实际上也可以去呃测试不大一个粗的，然后它的话就会呃形成一个 我们可以嗯故意回答一个嗯错误的，直接 通文本这边的话，因为我们描述的比较模糊，他也不知道我们实际上回答的是错还是对的，有时候可以看到他实际上还是在追问，我们追问的原因就是 嗯，我们实际上的答案是错的，然后他写希望我们自己来发现这个问题，所以说他就会嗯使用一个返利来去对我们进行一个追问， 然后它的这个返利里面会让我们有一些提示的内容，我们把这个准确的来写一下， 嗯， 会继续对我们进行一个追问， 然后关于工具系统的一个内部机制，它实际上现在认为我们理解已经到达这个百分之八十的门槛，这个嗯， simon 教学的话是有一个百分之八十的门槛机制的，只有到达百分之八十之后，它才会去呃进行一个 下一步，就相当于这边达标百分之八十之后，他才会让我们进行一个下一步的一个学习，然后他会让你回答一下你自己认为你掌握的如何，然后我们这边根据自己的判断随便选一个。 ok， 这个时候他学完这个概念之后，他会更新一下我们的这个呃学习进度的一个规划， 然后也会更新一下我们的这个呃学习路径。 一个概念学完之后它会进入第二个概念的一个学习，这个时候我们可以结束学习 学习并生成和 报告，让它帮我们生成一下呃人文分析报告， 它会记录一下我们什么时候停止学习的，然后修改一下我们的这个学习者的一个画像， 生成一个可转化的学习总结，我们可以打开它这个呃学习总结看一眼。 实际上我们呃生成了一个这样的一个学习报告，然后掌握了一个概念，然后自我评估是准确，然后本次关键洞察相当于是你学习的这些内容，它会把一些重点的一些学习呃的一些关键洞察给你显示出来， 然后呃这边没有回答错误的答案的话，它会放到这个误解里面， 然后我们可以退出。如果说你下一次想要重新开始学习的话，你就嗯直接还是敲这个命令，要用一下这个技能继续学习呃 close code， 这样的话他会去读我们的这个刚刚那个 c， c， d， m， d， 然后还有我们的这个学习者的一个画像，然后他会从我们上次呃停止的那个地方进行一个继续的学习，而不是说从头开始 看到它实际上呃调过了概念一，然后直接从这个 iint 的 架构与决策循环开始学习。 目前为止我们实际上已经实现了让这个 code code 对 我们进行一对一的教学。但是还有个问题是模型生成的这个呃路线图和进行的这个问答有点偏，然后也不够深入，也不一定准确，可以看一下它生成的这个缺一路径。第一步的话实际上是什么工具系统内部机制实际上放在第一个概念不太好。 其实这个 two sigma 学习方法自身是没有毛病的。出现这个问题的原因的话是因为我们没有一个知识库，或者说教材提供给这个模型，所以说模型只能教你他自己懂的东西。如果不加知识库，这个教学效果实际上是取决于模型，模型越强，这个教学效果就越好。 然后除了去学习这个 code code， 凡是模型呃会的通用的知识，我们都可以使用这个技能来去学习，比你要去呃，比你看 ppt 也要强一点。 最后我们为了解决刚刚提到的没有知识点导致的这个教学效果，由这个模型来去决定下线的问题，我们下一节应该会带着大家实操构建一个知识点。

这两天我做了一个 ai 监工，摆件代码完成或者遇到问题的时候，他就会这样摇头晃脑的提示我，你的代码写完了，或者你的代码遇到了问题，那这个小家伙完全是借助 ai 制作的，我本人进行到一个提供想法的作用，所以 ai 时代不仅让软件制作变得更简单，也让硬件制作走向了大众， 每一个想法都值得，也都可以落地。那就像这次佳丽创的硬核手搓挑战，只要发布自己的硬件 diy 作品，参与话题并报名，就有机会获得赛博小狗还有各种各样的奖品。不知道大家都有什么超棒的想法，又可以做出什么超酷的东西呢？

虽然现在 ai 发展很好，但是为了保证代码安全，我必须一条一条看。好像有点看不懂，但是没啥问题都能跑，直接 yes 吧。 danger sleep obsession 哼。

太震惊了，兄弟们，我的可乐扣的现在正在帮我一一的去回复抖音的评论或者私信，只要把代码写好之后呢，都会按照我的一个语言风格或者去定制回复，然后他会说明他是谁，他不是本人，是我的一个什么助手，然后我是谁谁谁 要一一去回复的过来，所以我只能把这些东西都全部丢给他。那现在真的是， 然后目前接入的还是 d p c 的 一个模型，那个 a p i， 然后现在听说那个小米的咪幕也降价了，我也去买了一个套餐，但是说实话那个小米咪幕真的是 一坨，在 d p c 面前真的是好慢好慢。那你看他现在发完之后呢，他还会已经回复了多少条，还剩多少条，要进行到第几轮？后面接着呢，他会把这些数据 啊全部发到我的飞书上面，包括视频完播率，五秒完播率，还有三秒的播放，我感觉这个对于一个视频创作者来说是还是有点用的。

大家一定要学会使用克拉的扣，我的北斗正在策划之中。然后呢，上一个视频里面有很多小伙伴说啊，这个会消耗非常多的托肯啊，会消耗多少呢啊，大家可以看一下啊，这是我今天，今天的今天已经消耗了八千多万的托肯 啊，我是智普的 codingplay， 然后呢，是已经花过钱了的，也就是用的越多越省，这是解答大家对于投屏消耗的一个问题。然后呢，我再说一下我的这个自媒体编排啊，就是有小伙伴问为什么不用那个 agentteam 的 功能啊来实现 啊，这里做下解释，因为啊， agentteam 它同样的每个窗口它都是有一个自己上下文的限制的，你看啊，这里 北斗已经啊做出了这次任务的那个编排，待会我就让天宫来进行执行。然后呢，我这里的自动化，他和多 a 警特是有巨大区别的，首先呢，每一个窗口他有单一的身份定位，以及他的任务编排 做什么，然后以及做完之后啊，怎么怎么扭转，然后呢，他是可以被优化迭代的一个窗口，他是很 难解决一个复杂问题的。我就让呃北斗，呃就他只做规划，不做执行，天宫只做执行，不做任何其他事情，呃，巡天呢，是 只做 v 六，不改任何代码啊。然后呢，没有问题他才会返回这个审计报告，而这个远望呢，他是用来做运维的，也就是当我们呃就是系统出现了什么明显的问题，我会报给我们的远望，远望一旦识别到问题之后，他如 如果能够快速的小的那种代码修改能解决，他就自己直直接解决了导范围的代码修改，无法解决的话呢，他就会直接报给北斗，让他进行规划，需要他去安排那个 编排任务。就是这这一套啊，我总共是花费了多少头？可能呢，其实我是前天才开始的，第一天是花费了一点一点三几个亿，然后第二天花费了 呃，两个亿，第三天花费了一点四几个亿，然后今天啊，现在是下午三点，然后呢，今天大概率也会是在两个亿的样子， 然后呢我做出来啊，给大家看一下我做出来的一个什么样的系统，我做了一个创始人的一个商业表达系统，然后关于托管的费用，托管的费用呢？在我这里我是， 呃，一次性就是买了一年啊，其实我是在闲鱼上面买的啊，之前那个智浦的通 play 其实很便宜啊，然后后续就涨价了起来，它飞单涨价了，就是，呃，它的量也很少。你看我这个账户是没有周限的啊，我这个我这个账户只有 就五小时限额，从来没有超过他百分之二十的这个五小时限制。这个新的配置大概是一周是限额，有好像是几个亿的头等吧，然后像我今天如果猛踩的话，就是有可能会超过几个亿 啊，线上看到了好用的能力，我就可以直接加强他啊，在 ai 时代学习到理解到执行已经没有障碍了啊。

就我昨天不是讲了那个 codex 以及这个 cloud code 将会在极短的时间之内摧毁甚至是颠覆人类的这种旧的写作方式和社会关系吗？然后这个这个视频算是爆了吧。然后我想给大家讲一讲，就是我觉得 就是普通人想学会使用这些工具，我觉得真的很难，因为难，难不是在于你的智商，是在于你的 你没有生产环境，就是就是你没有生产环境。什么是生产环境呢？就比如说我现在在做这个快电商，我做快电商呢？为什么我非常有兴趣，然后非常有动力每天都在研究这个东西呢？是因为他真的能够帮我产出收益，他能够实际的帮我挣钱，说白了就是， 所以我就就是我会，我会疯狂的去研究他，你看我，呃，我，我前几天搓出的这个工具，搓出的工具大概长什么样子啊？这就是一个视频的剪辑工具， 这就是呃，我一个完全不懂代码的人能够搞出来的东西，虽然他里他这个有很多 bug， 有 很多 bug， 但是他最起码能用了。 然后我做这个东西，哎，其实也非常简单啊，这个，这个 u i 什么的，我我我都还没没弄，就就就很简单的东西，这东西可能在懂的人、懂代码的人里面，懂前端后端交互的人的眼里面就不算什么，但是对于我来说简直是智的突破呀。就是 这是他原代码，原代码他不有个有个几百行吧？然后这是他的这个，呃，前端的这个交互界面吗？大概是什么东西呢？就是呃，我的需求是能够高效的 去把我的视频从中文版本去变成呃美国版本，或者说是欧洲版本，或者是西班牙语，或者说日文等等这些东西。然后呢？呃这个东西他就能够去帮我实现我输入一个原视频，就比如说这是我输入的原视频， 然后呃去设置这些东西，比例啊、宽度啊、高度啊、语言等等发布平台等等，他就能够。呃，然后我再给他，给他这个文案，包括这个还有时间出的这个文案，然后再给他 呃我的这个想要的语气配音的那东西，然后让他去执行执行，嗯，生成之后他就能够给我一个大概的， 就他就能够给我一个完整的完整这个版本，但是现现在又出 bug 了，我等会又要秀他，就他总会时不时出 bug。 接下来说就这样，就这个东西现在人人都可以干出来了，就你只要是一个拥有能够去用自然语言，这都是自然语言。这边这边东西不要看他很很可怕，这个东西 你完全不用管这些东西，因为反正你看不懂，这个东西就是我实际的这个生成的过程，实际生成过程，当然这是改过那个很多版的，我之前在很多的窗口都和他聊过很多轮了，简单来说就是他这个就他的后端嘛，然后这个就他的前端嘛，前端的交互页面嘛，大概就这样，就现在 现在这个代码的，现在这个懂技术的这个人啊，就是他的呃，差距在逐渐的缩小，或者说是是被无限的缩小吧。 呃，原先你学这个 java 语言，学这个披风啊，什么之类的， c 加加什么之类的，我靠，你要学个不说，不说，不说，五年吧，你学个两三年你才能入门吧，但我们现在就能够掌握这个， 但是最好的方式是什么呢？就是一个产品经理加上一个技术人员，呃，由这个产品产品经理就是，呃，对比一下产品经理是什么意思啊？产品经理就是类似于我，我现在就是一个产品经理，我拥有挖掘需求能力，我拥有定义需求能力，然后我想要我我知道他最终要成一个什么样子， 然后呢？我把这个圆形搓出来，把这个 demo 搓出来，然后，呃。当这个 demo 搓出来之后，想要把它固定，固定好，把它变成一个稳定的可运行的工具的时候，这个时候就让技术人员入场，让懂技术的人来帮你去填补这些 bug。 是你要上线的话，你自己一个人是玩不尽的。就是能够在本地跑和这个项目能够上线，能够变成产品去卖，能够大规模的去协助，那是完全不一样概念好吧，就是专业的人仍然有专业的优势，只不过把一些低端的程序员或者说水平没那么高的程序员 迅速淘汰了，就像现在淘汰呃低质的美工一样。就是现在这个，呃，这个 g p t 深图已经非常牛逼了，非常牛逼了。 然后昨天还有人问我这个屏幕的这个屏幕是什么来着？还有那个 lg 的， lg 的 什么型号来着？我给忘了，反正就是在苹果官官网卖的。只在苹果官网卖的那款是那个专用版啊，他这个有有那个 反向充电吧，反向直充，就我这个笔记本，他这样连着就可以充电，他不用再多搞一个这个充电线了，假如说就这样，所以我觉得如果你正儿八经想学会怎么使用 codex 以及 cloud code 的 这种工具的话， 一定要找一个环节，找一个能够生产的环节。好吧，不然我感觉你很难学会啊兄弟。

很多人用 cloud code c l i 翻车，不是工具不行，而是第一句话就说错了，想帮我优化整个项目。这种指令范围太大，标准太模糊，最后改了什么你可能都审不清楚。 更安全的说法是，只分析这个问题，先不要修改代码，告诉我原因，涉及文件和建议方案，等我确认后再开始改。 确认方案之后再告诉他只修改指定文件，不新增依赖，不读取敏感配置，完成后列出 def 和测试命令， 最后再要求他总结改动，给出测试步骤，并说明如何撤销，这样每一次操作都更容易检查和回退。 用 cloud code c l i 最重要的不是让他马上动手，而是建立顺序，先分析，再修改，后验证。

给大家再介绍一本书，这本书叫卡拉多的实战，卡拉多的很有名，是跟 ai 去聊天，让 ai 自动产生代码的，这样的一个工具一 般我们是这么来用的，但其实本质上来讲它这个功能只是冰山一角，那么卡拉多的实质上是什么呢？它实质上是一个可以自动编程，可扩展、可组合的这个 a 镜框架，那么我们一般把这个 a 镜的框架称之为阿利斯，中文的名字叫马具。目前大模型的能力非常强，就相当于是一匹马马力会非常强劲，但是你也要依靠你的马具能够很好的去操控这匹马， 让这个大模型能够发挥出它应有的价值。那么卡洛克他操控这个大模型的这样的一个马具，或者我们称之为叫 a 检测的一个编程框架。这本书就比较详细的跟我们讲了一下卡洛克的里面的各种各样的组建，包括各种各样的能力。首先他给我们简单介绍了卡洛克的他的四层架构，这个我觉得这本是比较重要的最底层，我们会有些时候会发现 我们用卡洛克的或者用有些智能体的时候，他记不住，他经常会要我们重复的要给他一些提示词，他记不住，那这个主要他是在低层有一个继承。 cloud code 里面其实也有的一个叫 cloud 点 md 的 这样一个文件， markdown 的 一个文件，那么它也可以是全局的，也可以项目级别的把，你经常要告诉这个大模型的一些提示词或者一些指令，放在这样的一个 cloud code 点 md 的 这样一个文件里面，那么你的整个项目的一些情况，你不用重复去告诉它是记忆层的。 第二层是 cloud code 的 里面主要是扩展成，它有很多的功能，像这个 commander 是 通过手工斜杠再加上一个指令去出发的，像我们用的比较多的叫 review 这样的一个功能，或者你在写代码的过程当中，你写完了代码，你要让它 review 检查你的代码或者 test， 就是 类似的这种指令， 这种指令它在 cloud code 的 里面也是可以进行自定义的，可以跟 m c p 的 有些工具做结合，你可以把你很复杂的一些指令变成一个简单的命令行，通过手动出发命令去。那么第二个扩展的功能我们称之为叫 skill， 这个也是比较重要的， cloud code 的 里面最核心的就是 skills 的 这样一个技能，这个我们给大家介绍的比较多，你可以去定义各种各样的规则，定义各种各样的工具，你告诉他你应该怎么样去执行一些任务，一步一步你可以把它定义在这个 skill 的 技能包里面，也可以去放一些 ice 的 一些脚本让它去执行，或者有一些参考的 reference 的 文档，它其实都可以。 第三个功能叫 seven editing 紫智能体的这样一个功能，它主要是做任务伪派的，那么最核心的问题就是我们目前的 editing， 它非常依赖于大模型的这个上下文，我们这些智能体它跑的时间会越来越久，所以它的上下文就不够，他们就会主主的智能体，它可以去伪派紫的智能体，那么它的上下文空间它是不附用主的智能体的，所以你可以通过伪派紫智能体的方式 去完成各种各样的任务，那他可以把最终的结果放在上下文里面去处理，而不需要把整个一个过程全部放在主智能体的上下文里面去减少上下文。第三个扩展，我们之前也给大家介绍过，叫骷髅，叫钩子，钩子它在吊卡拉扣的，在吊各种各样工具，或者吊各种各样的能力的时候，它会有一些事件的触发，这个一般主要是做 系统层面的这样一个调用的，像我的上下文，比如说达到百分之八十的时候，它自动的可以帮你把上下文里面内容清除掉等等这些类似的功能， 那么它都是要通过这个事件来进行出发的，所以这个 hux 这个功能也是非常重要。我们之前也给大家介绍过，在这个上面第三层就是集成层，因为我们的智能体它还是要跟其他的东西进行集成的， 说通过 m、 c、 p 各种各样的工具，或者去调用各种各样的数据源做一些集成，让我们的智能体可以访问各种各样的 api， 或者去访问各种各样的数据源，达到实时的它可以去掌控一些数据， 去完成我们这些任务，它其实都是可以的。当然在 cloud code 里面它还有一个功能叫我原来是不太了解的，叫 headless 的 这个模式，它不是聊天模式，我给他一个提示词，你告诉他这个 headless 模式它自动的会产生 jason 的 这个文件保存在某一个文件里面，那这样你就不需要手工的，每次的要去打命令，就必须要去打一些手工的指令给 ai 了， ai 可以 根据你的这样的一个 headless 的 这个模式，它自动的可以去完成你定义的这些任务。在 c i、 c d 软件开发过程当中的自动化的任务里面用的是比较多的，包括我们原来给大家介绍过 专门做安全的代码的审计的时候，那这个功能就会非常重要。最后一层它主要是你可以去访问或者你去操控智能体的，所以它也提供了一些 api 或者叫 sdk， 可以 通过 python 或者 ps 语言的方式去操控智能体的框架，可拉的扣它可以去操控，可以集成在你其他的应用程序里面，就是这样的一个功能。所以这本书它就是要详细的把我前面讲的些内容详细的去描述，包括这里 里面的这些功能到底是怎么样在拷的扣的里面去实现的，这里面都会讲的非常清楚，都会讲的非常清楚，所以这本书我觉得也是可以推荐大家去看一看。因为你看完这本书之后，你对怎么用这个智能体， 在你的编程，或者在你的你在写文章，或者在你用智能体这个方面都会带来很大的一个帮助，因为它是一个比较底层的这样的一个介绍，包括你怎么样去模块化的去配置你自己的智能体，非常有好处。 最后他主要是讲了一个量子的生态 plus 的 这样一个生态，因为他有这个四四层的这个能力，我们前面讲的他又有这个扩展成有各种各样的能力，对吧？所以的话呢，他要封装成这个插件的这个方式去帮你把这个能力把打包成一个插件，然后呢他可以把这个能力去分发给别人， 那么他这个打包方式呢，就会变成一个软件，通过一个软件的方式可以变成一个插件，然后自动的可以通过量子的安装进这样一个插件，然后把你的能力复制到 其他的这个需要用这个插线的这样一个环境里面去，所以我今天就简单给大家介绍了一下，好吧，就有这本书， cloud code 这样一本实战，应该是中文版本，应该也是比较好的，也是比较新的，刚刚出版出来，所以这本书我觉得也是推荐大家去看一看。推荐大家去看一看， 因为一般的话呢，我们用的什么小龙虾或者是什么哈尼斯，欧本哈尼斯底层都是类似的，掉了这样一个 cloud code 的 这样的一个 agent 的 这样一个框架，那么我们如果能够对全球就是最厉害的这样的一个智能体的框架会更加了解。好，今天 cloud code 的 实战这本书我就给大家推荐到这。

一定要想方设法用上了 cloud code， 你 只要用上了 cloud code， 你 就已经超越了百分之八十的同龄人。百分之八十太保守了，百分之九十五，我给你们看现在 cloud 在 帮我做什么？ 看后面有个小红书窗口一直在跳，对不对？我做了一个针对东南亚语言的翻译软件，目标客户呢，就是长期在东南亚工作生活的 中国人，我让他去小红书帮我做推广，但是小红书的账号呢，我只有两个，一直发帖，一直发帖肯定会被封号，所以呢，我让他去帮我写评论区，那写评论区呢，可以去蹭所有的在东南亚的帖子的流量， 而且呢，不受限制。泰国呢，就有一个非常牛的人，叫做泰国除甲醛，几乎所有的在泰国使用小母猪的人 都知道这个账号，因为他所有的帖子他都去评论，以至于到现在，如果某一个帖子还没有出现，他很多人就会回复多一个泰国除甲醛， 或者说，哎，泰国除甲醛怎么还没来？那你想，如果有一天你需要除甲醛，你会找谁呢？所以呢，我就让 cloud 来帮我模仿这个泰国除甲醛，希望让我们 voxink 也能享有像这个甲醛哥一样的知名度。但是呢，既然我们都用了 ai 啊，我们 不能只做泰国，我们要同时覆盖印尼，越南、马来西亚，执行这个任务呢，有几个难点啊，第一是什么样的帖子值得回复？ 第二呢，是什么时间范围内的帖子值得回复？第三是回复什么内容？如果你什么帖子都回复，那小红书每天产生那么多帖子，你怎么可能回复的过来，你的 top 全都浪费了，但是目标客户却看不到， 但靠的有多强啊？我跟你分享他是怎么解决什么样的帖子值得回复的他首先呢，去挑选一批博主去关注他，然后呢，就持续去评论这一批博主发出来的每一个帖子。那怎么挑选博主？怎么判断这个博主？他常年工作生活或者做生意在东南亚， 你去看看他长期发的帖子是不是关于东南亚的内容。第二呢，是他的 ip 地址是不是常年在东南亚？第三他的名字是不是在东南亚？第四呢，是他的评论区的回复是不是大部分的 ip 地址在东南亚？ 讲起来是很容易，但是你要知道，你要让 ai 去实现这个事情，而且持续不断的把每一个人找出来，连续看他帖子的内容，去分析到的内容是不是关于东南亚。 然后呢，再去拿他的 ip 地址去佐证。这事情真不简单呢，我打赌，今天如果你用龙虾，他绝对干不好这个事， 但是 cloud 可以， 他现在已经连续工作好几个小时了，因为他需要看的内容实在太多了，一篇一篇帖子看过去，评论区看过去，名字个人简介看过去，给你们看他的成果啊，现在是关注了一百二十五个人，很慢啊， 但是有结果，你看，这是他做出来的公单。你看，就这些帖子是值得去自动回复的。每一个回复的帖子内容呢，都是用了说唱的风格，为了让人更容易记住吗？

哈哈哈，今天也是深度体验了一下 cloud code， 体验了一把 yes 工程师的感觉。为了不浪费我的 token 套餐，我也是开始整上了新任务了，只能派单系统用于解决企业运行过程中实际遇到的问题。 今天一早我就通过 cc switch 把我的移动平台的 a p i 接上了 cloud code， 我是 在 tree 里面使用的 cloud code， 这个界面就很不错， cloud code 在 一边工作， tree 的 窗口可以用来查资料解决问题。 tree 里面可以使用的模型还挺多的，最重要的是都免费哦，但是我不清楚有没有限额。 cloud 用起来首先是数据库查询，太方便了，我让他给我做一个工匠技能统计表，表单名称给他以后，他就自己查询匹配。最后给我一个工匠技能统计表，可以看到我们的工匠最多的会八十二种技能。 后续看系统进度吧，下期见。

cloud code 不是 万能按钮，它最适合三件事都清楚的场景，有项目，有任务，有验证标准。第一类是接手陌生项目的开发者，让他解释目录登录流程接口调用链，先把代码读明白。 第二类是修 bug 改小功能的工程师，给他报错附件步骤和测试命令，他能帮你做最小修改。第三类是测试和质量负责人， 让他补边界，测试分析失败，日治检查回归风险。第四类是独立开发者或小团队，让他改文档，整理变更，检查 diff， 把重复流程作文。 但如果你只有一句，帮我做个 app， 没有代码和验收标准，就很容易跑偏。判断能不能用，就问三句，项目在哪里？任务是什么？怎么验证？ 有代码有目标，有测试，用起来最稳。下一集我们讲安装之前环境要先准备什么。