公红博士分享知识,今天教大家用 ai 工具自动生成炫酷的三 a 模型,大家看这是一个 iphone 十七 pro max 的 一个模型,这个模型并不是我通过这个画图方式一步步画出来的,而是使用 codex 啊这个软件, 然后这个智能体来自动生成的。那生成的过程给大家看一下这个视频啊,这个是我告诉他已经把 siri 打开了,然后请你帮我生成这个 iphone 十七 pro max 的 模型,你看它非常快速的生成了呃,摄像头,闪光灯和 对应的一些扬声器啊,以及这个呃周边的这个边框啊,非常快速。但是这个过程呢,并不是一下子就能学会的, 我第一次呢给他的一个指令呢,是让他生成这样的手机模型,结果呢大家看啊,他只生生成了一个摄像头,然后机身呢只是一个草图,并没有达到理想的效果。 然后我就跟他说这个机身也需要进行拉伸,他给我拉伸了一个矩形框,实际上没有把圆角带进来。 然后第三步呢,我就告诉他这个圆角呢,这个你要生成圆角,结果他变成一个锯齿形的一个形状,我就告诉他这个锯齿是不对的,正常的产品呢,是一个非常圆滑的,你看第四步,他生成的就非常完美了, 那这四步循环之后呢,我把它这个建模过程,让它自己生成了一个 skill, 让它记住这个啊,最终的这个成功的一个案例,最后呢才获得了快速生成 iphone 十七 pro max 的 一个图形, 那么我们用这样的方法也可以生成更多的一个图形的形式。那通过刚才的分享呢,大家知道了 codex 的 一个软件,它是非常智能的,它可以一步一步的自己驯化, 然后达到呃,利用 server 生成你想要图形的这样的一个过程。那今天这个知识你学会了吗?
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今天我发现这个 code x 可以 画 cad, 哎呀,你看一下吧,这个是我原始的, 就是 pdf 的 原始文件啊,我用它转换成 cad, 然后去做那个平面布置图, 这上面有那个它,这上面有一个标记的尺寸,这是五米,这里是十五点八米, 只有这一个标记啊,这是图里面的,这是 pdf, 图里面的就算是一个比例尺吧,只有这一个尺寸。然后我什么都没说,我就说了一句,图里面有比例尺,将这个 pdf 转换成 cad, 然后三十三分钟的时间啊,出来的就是 出来的就是这个文件,看一下啊,看一下啊,出来的就是这个文件,我们量一下,直接量一下啊,从从这里 到这里,它做出来的尺寸, 嗯,十五米七,然后原始图上的尺寸十五米八,非常精准。 嗯,然后到这里他因为他有一点误差嘛,我以为他就是临摹的,他就是把这个 pdf 当做底板去临摹的,哎,后来我就谨慎了一下,我就去重新量了一遍,就是因为刚才鼠标可能是没点准啊, 嗯,然后重新就是精确到这个点上,然后重新又量了一下,其实它是一点点误差也没有, 你看这是十五米八十八,它画出来的也是十五米八十八,那么也就是说它用 codex 其实是一笔一笔的, 真的用这个 cad 这个软件一笔一笔的画出来的,就是说这每条线段啊,都是它自己重新按照这个尺寸, 比如说这个五千吧,那它就是真的画了一条五千的线条,而不是在我的那个 pdf 那 个照片上临摹的。那也就是说现在这个 color s 它有读图的能力了,因为这个平面图,其实啊, 你说他能在这个这么多乱七八糟的方块啊线条中,哎,他能理解这个五千是一个比例尺,然后依据这个线段来作为一个,呃,比例来来精确的去把这些线段全都画出来, 说明他有这个独特的能力了。最关键的是这个 code s 这个 agent 的 能力, 你看,我就真的,我我我就只说了这一句话,然后这个整个任务过程中,我他的过程我肯定看到了,他那些 skill 什么的都是他自己去找的,自己去写的。然后你插插件这里啊,看一下我这一个全新的酷狗 x, 我 什么都没干 啊,就这两个 computer 用啊,这个浏览器它肯定没用,也就是用了这一个,就这一个插件肯定的没有其他的。

我刚刚又去生成了一个这样的一个图,根据上一个视频呢,我们在这里的时候,我输入了个请把它变成一个 skill, 它就可以生成这样一个 skill。 呃,它的目录呢?就在这里面啊,这个点 codex skill 里面当然也可以通过 下面的这个打开方式打开它,这样我们就能打开, 你可以看到它在这个点 codex skill 里面有一个 visual com 啊,这个一一个 skill, 这里是新的项目,然后在这个界面呢,它去调用这个 skill 去设计一个架构图, 因为这个 skill 是 刚刚写的,所以它啊这里面还是会存在一些问题 啊,其实可以看到他这边调试过程非常长。呃,这边他做一些修修,改改,最后呢会生成现在这样的一个效果, 现在是没有背诵播放的,这是他画图的一个速度,就是刚刚他可能去调研整个项目,而且是第一次使用这个 skill, 可能会有点问题,然后他会做一些修改。 嗯,这个图呢基本上就画好了,对于我这个项目的图来说,他就画好了,画了一个系统加入图, 我正在做最后的思维工作,正在思考。 嗯,整个视频我现在到现在其实是这个三十二分钟,他这边已经画好了,然后打开方式的话,你就能够看到这个是 png 和这个是 png 图片,然后这个是这个微设格式的图片, 然后呢我说请你,呃,在刚刚的过程中,你觉得是否需要更新这个 skill 啊?他就说需要更新,但不用大改,第一个怎么办?第二个,第三个,第四个价格图的箭头,这个箭头的策略, 然后我就说,呃,让它更新 skill, 我 就去更新了。那么这个呢?还是在我们之前那个,呃,就是 codex 的 目录,那个目录下面在这里啊。 然后同时呢,我又想用这个切克笔记本的 image 二模型,让它去画一遍这个架构图,哦,就调用了这个 image 镜,然后它去画, 这个画出来和刚刚画的是差不太多的,我觉得他们的 skill 应该就是这么去调试出来的,不是人为去写的啊。这个呢,就是他刚就是呃一米七二点零模型画出来的深图模型画出来的。 这个是刚刚的 viso 画出来的。这个呢是 viso 的 导出版的 png 格式。

哦,兄弟们啊, codex 一定要去接触,它可以代替所有的工作,可以是让你成为一个金融师,可以让你成为一个 p p 图大师。会画 ps 会画 cad 是 吧?会画呃,空间设计,会画什么生图都可以。你比如说全案设计, 我就给了他一张 cad 的 图片啊,四室一厅,我让他给我做全案, 马上出效果图,最后升 ppt 回来把预算是吧?施工啊,节点花了多少钱生成一个 ppt 给我? 我靠,太牛逼了。你是医生你是建筑,你是金融,说你是。呃,财务管理,他可以做一切东西, 你只需给他装 skill 技能就行,剪辑视频都可以,一定要去接触,不会扣 d s 你 就落伍了。

你看到的详情页是 codex 一 步一步帮我制作的,在这次测试里,我准备了产品图和需求文档,让 codex 按预设流程生成电商图,前面是五张主图,后面是八张详情页模块图,最关键的是它可以拼成长图, 也就是说一个商品从素材图到主图、详情页、提示词,通过 codex 能自主运行,跑完最后人工来检查审核。操作方式也很简单,就三步。第一步,把产品图片放到这个待做图文件夹里,图片名字写商品名,比如我这边就写儿童保温杯, codex 会根据这个名字识别商品。 第二步,写需求文档,打开这个文档,我们会发现你的目标平台是淘宝还是天猫,人群是谁,卖点是什么,要不要模特禁用什么元素都可以写进去。第三步,直接告诉 codex 开始做图,它会自动开始跑图, 跑完以后,结果会出现在已完成文件夹里,每个商品一个单独文件夹,里面有主图、详情页、长图、提示词和打包文件,我们看一下 是不是还可以。接下来我们再来挑战批量生成,这里我准备了三套产品,看看他能不能完成,我们直接告诉 codex, 让他帮我生成,我们再等待一下,当这里他跑起来的时候,中途不用一直盯着,可以干别的一些工作,只要电脑不关机,不熄屏就行。 这里结果已经跑出来了,我们再来看看整体效果还行, codex 也算是比较完整的完成了这次任务,但是有一个缺点就是它生成的时间比较久,急需要出图的就不适合这个方式了。这里还有一个重点,我还新增了参考图学习模式的 skill, 我 们打开这个文件夹,你会发现里面有很多案例,这个里面就是让 codex 深度学习的地方,比如说你是做衣服的,你就可以多放一些衣服相关的详情页和主图,当他学习的内容赋予了他学习的能力, 那这个本地画作图的 skill 我 已经整理好了,老规矩我给大家分享一下它的思路是怎样的。我相信大部分人一上来就跟 codex 说帮我写一个很牛的本地画作图工具,但是这样基本上没有用。其实 codex 真正需要的是把工作流程拆解的很清楚,就是把原来人工做图的流程拆出来。 比如说美工 a 以前做一个商品图的流程是整理商品素材和需求,找参考案例,生成主图和详情页,检查效果,最后打包交付。我们可以按照这个逻辑打开 codex 的 目标模式, codex 就 会把这件事变成一个可以持续推进的任务。 简单来说就是你告诉 codex 我 具体要做什么,有那些流程,最终完成什么,它会帮你猜步骤、应进度,处理问题,一直把这个流程往完成推进。那么按照这个逻辑,我们可以输入以下内容, 同时我们还要告诉他完成标准是什么,最终我们给到 codex 的 目标任务是这个样子的,这样他就可以知道整个流程是什么样子的。这里我再说说我做测试的时候的心得。当我们给了 codex 目标任务的时候,不要一开始就把所有功能都做完,我会先让他做一个最小可运行版本, 比如说第一版只做三件事,只要这个跑通,后面就可以继续往上加功能。当然这个流程不是一次写完的,而是我反复测试出来的。 比如路径识别错了,我就把报错给 codex, 让它改读取规则生成图片,尺寸不对,我就让它加尺寸检查。总结一句话 就是哪里不对改哪里。所以最后你看到的这个自动化作图的 skill, 本质上不是我一下子让 codex 写出来的,是把工作流程让 codex 一 步一步工程化制作出来的。 所以用 codex 做自动化,最重要的不是你会不会写代码,而是你能不能说清楚你的工作流程和需求。你把这些讲清楚, codex 才能把一个重复工作变成一个真正可以反复运行的本地流程。

发现好多人还不知道怎么在 codex 中直接呃让 blender 替我们自动化的建模,对吧?那其实,嗯,我觉得是挺简单的,我们只需要准备一个 blender 五点一的版本就可以了,然后之后我们直接都交给 codex。 嗯,话不多说,我们现在来演示。那其实第一步你就是需要呃,你就告诉他帮我连接上 blender 五点一的 mcp 接口, 目的呢是确保你能直接在 blank 中进行建模啊,那么它就会自动检查一下。完事之后呢,就是前期第一步你需要再点开这个计划模式,因为计划模式它才才会出来这个窗口,就是它提醒我们啊,就是它要这样操作,然后你来检查一下,如果对的话就实施计划就可以,其实我们到这就什么都不用点就可以。 之后实施完了之后呢,嗯,它自己就安装好了,然后你就是按照它的提醒,然后退出重启 codex 就 可以了。安装之后呢,我就打开,打开之后呢,默认是这样的,你摁 n 键,然后调出右侧面板,可以看到有一个 blender 的 mcp, 对 吧?嗯,那这块的意思就是你要不要连接你如果一点,那么 codex 它就可以帮你。嗯,在 blender 中自动化建模了。 那这块呢,我其实自己也试了一两个案例啊,其实还行吧,你要说能用吗?肯定能用,但是效果一般般,比如第一个这个我就告诉他,我说柏兰德你帮我做三个模型,风力发电机,光伏板,还有储物箱,那么他生出来的,呃,其实是这样的, 它的好处就是它每一个这个元素它都可以可拆分的,包括光伏什么的,然后渲染模式下呢?其实看还凑合啊,对吧?但是你要说特别惊喜,那肯定跟人现在比还是差一些。嗯,你如果想改一下它的一个背景,对吧? 就需要我们进行调试。再一个就是它也可以生成一些这个卡通的一个 ip 形象,但是生成呢,反正也是,首先我是给他一个三十图 接着生出来,可能是这样,哈哈,就差点意思,这个胳膊腿都有点像青蛙,对吧?接着呢,我让他我说你这个跟我三十图对比一下能怎么样?你要继续优化一下,目前我的看出来是这个正视图的这个形态不对,侧视图看着这个脸很长,而你生成的脸很短,然后尾巴也不像这个鳄鱼尾巴, 那我也给他圈了一下。至于这个素材是我网上直接这个网上找到。最后呢,咱也可以看一下他的一个效果,他这块其实灯光什么的也帮我们安装好了,但是你要说好看吗?还需要自己在精细化处理,但是如果再叠加几个版本我就不知道怎么样了,肯定会越来越好,期待。

来分享一个我最近觉得用的不错的 skills。 首先是 nature skills, 用的比较多的是它里面的 writing 还有 figure。 写文章的话我会调用这个 skills, 它会在以我的文献的基础上帮我写文章,我认为它写出来的还是很像我们手动写的,它的 ai 味没有那么浓,而且它所有的文献都是有机可循的。 如果你想要查找最近的文献,那么你可以给他说帮我查找最近的文献作为引用,那么他找出来的文献就是在你的鉴定范围之内找的文献。这阶段我觉得写文章最好的一个 ai 了。在我做图的时候,我也会调用它作为 skill, 它做出来的图的配色以及它的排版已经是发表级别的水平了, 相当于我没有使用 skill 的 这些图,它图的质量会更高一些。但是我认为它单细胞的图还不是非常的完善, 只是说可以按照命令进行做图,但具体的指控这些没有办法去评估,包括看得出来它的排版还是有待提升的。 codex 相较于网站上面做的图还是有些欠缺的地方,毕竟网站上面的代码是人为进行修改过的,对于无代码接触的小白来说相对比较友好。如果对自己的结果存疑的话,后台会进行一对一的解答。网站上面它主要是有清晰的注示结果以及指控,这都是自己可以进行手动调节的。 对新手小白来说,这个网站上面的图会更容易理解一些,因为它都有对应的解释,并且如果有不懂的话,也可以咨询后台进行进一步的个性化分析,记得点赞关注哦!

现实世界的贾维斯真的来了!最近人人都挂在嘴边的 codex 到底是个什么物种?如果说像豆包这样的大模型, ai 是 一位耐心解答的导师,那么 codex 就是 你专属的一整支科技团队。 它不是来陪你聊天的,它是来帮你干活的。只要你给出一个想法,它就能自动接管并控制你的电脑。比如在 xcode 里自动查找并修复 bug, 用 solidworks 工业软件直接画出三 d 图纸,甚至在后台帮你调测硬件部署程序。 它完全不同于前段时间爆火,但连环境配置和打开软件都有些繁琐的小龙虾 open call。 每一个真正深度体验过 codex 独立代理运行的人,脑子里都只有四个字,无所不能。 codex 最强大的地方在于,它彻底打通了人类与机器底层的交流边界。 在这之前,我们必须花几年时间去学习 python、 c 加这些复杂的编程语言,机器才能听懂我们的指令。 而现在, codex 能直接把你的中文母语请求完美翻译,并直接传递给底层的系统和设备。这是人类第一次可以直接用意图和机器对话,足以开辟计算机科学的新纪元。你不需要懂任何复杂的编程,也不需要了解底层代码,一句话,它就能为你交付出成熟的产品。 这是 ai 第一次在真正物理意义上重塑了我们的生产力。过去需要一整个技术团队耗费几周时间才能做出来的项目,现在你一个人几分钟就能全自动搞定。在未来,成功不再取决于你掌握了多少枯燥的机械技能,而在于你有多大的想象力, 保持你的好奇心与创造力,因为这才是通往未来世界的唯一钥匙。掌握 ai 实战,下班不留遗憾!关注浣熊不加班,我们下期见!

不知道大家有没有就是做流程图的一些困扰,就是可能现在最主要的主流方法就是说用一些 ppt 啊,用那个一些做流程的软件啊等等来做,但是就是可能还是需要经过几轮的调整,或者一些手动的批改 啊。所以我最近发现一个就是 ai 结合飞书的一个 skill, 在 飞书文档里进行啊,一键会制,而且可以一键手动修改或者 ai 辅助修改的一个特别目前来说我觉得是比较好的一个方法啊, 而且他还可以分享吗?这样就可以。嗯,如果是多团队合作的话,那可以去大家一起来啊,提供建议进行修改了。而且还有一个特别好的功能是他可以在画板内进行评论,我们可以选择画板内评论,选择我们想修改的地方,如果比较复杂,你手动不太好修改的时候,我们输入以后, 好,我们就点击发送,刚刚就是随便写的,然后仅仅发送了以后,我们就可以进到我们对应的呃,任何一个 ai 工具,比如我,我现在用的是 codex, 比如说我就在这个命令里面发送说帮我阅读非书文档里呃, 那个画图部分的评论好,然后他就把文档里呃我说的什么东西,然后具具体要怎么样去修改就给出来了。 具体怎么实现的呢?主要就是靠飞书现在开放了 c l i 接口,现在就是基本上所有的功飞书的功能都可以通过 ai 工具来调用。安装两个东西,一个是这个,还有一个就是这个画刚刚表的一个 skill, 把这两个同时安装起来以后就可以直接使用,具体怎么安装,你可以直接呃截图搜索说帮我安装这两个内容,它就可以直接进行安装,也非常简单。然后你也可以去看一下它的解释,看好 比如说这个。呃,飞书的这个 c a i 主要是干什么呢?给 codex 装上操作飞书的手,可以让它读写飞书文档,表格多为表格,日历、邮件都可以,所以它现在还是很方便的啊,所以也尝试建议大家去用,尤其是做日常的办公的。嗯, 朋友们就更适合。还有就是这个呢,就相当于是飞书文档的自动配图师。呃,我为什么想到做这个?就因为我平时可能飞书的办公场景并不太多,但是可能,呃,画结构图啊,架构图,机制图啊,流程图,这个可能是我的一些必需,所以对做研究的朋友们也可以用这个。 嗯嗯, skill 来快速的完成,就可能都不需要借助一些画流程图的软件就可以直接快速的完成。

上次让可太克斯帮我来做主图的工作流,他单独帮我通过竞品收集到信息,帮我做了一张主图了,切换上去了。这两天的反馈确实收到他的曝光度增加了曝光点击,主要因为我这是新内幕嘛,所以我在测试具体让他帮我延伸做主图,我们不是有轮播图,是做了五张给大家看一下, 这里是我还让他延续帮我设计五张的商品图,就核心是什么,展示什么内容,适合放什么文案,每张图解决什么的购买顾虑。说了不能用绝对化,不夸大,因为我们不能像哎呀,广告词。所以这里面呢,他就啊帮我先分析了是怎么做,什么上升啊,居家细节尺码啊,这是他帮我先规划的, 按顺序就说我的素材已经放到那边了,因为我还是最早的素材,我说你可以帮我做吗?他就做了,但这里面呢,他做的顺序我觉得是很人性化的,他刚开始生了一个场场景图,让我来确认,挑挑一张之后,他在延伸做,还有个什么呢?他会让我确认 这个模特,因为我模特这个是他单独生成在房间场景细节对不对?这里说了什么衣服的颜色啊,胸带啊,纽扣,裤型什么的,是不是一致确认风格,他就继续做,这里确认之后,他就帮我做了,做下来做出来的效果我给大家看一下,这是他刚开始啊,五张图没有加文字的,他先让我确认他每张图内容对不对, 因为我刚开始没给他包装盒,他给我自己单独生了一个这种包装包装盒,然后我说这个不是我们的,另外给他一张让他生成,所以他就帮我直接用我们自己的包装生成一张图,是非常非常还原的。最后这个是确认好了图片,他就帮我做了什么,做了就是加文字,他这里也说了有关于搜索词相关的,也有吸引 下单的人群的,这个也是他单独做的。这里面我觉得比较惊讶的是他帮我做的这些图里面还原度是非常高的,因为我们这个模特完全是没有之前只有一个模特是站在那里的, 后面他这里细节,他把他的场景全部植入我因为最早做图我也跟大家介绍过一个 ai, 这要分好几部的,那这里我用,但是是不需要分那么多部的,做完之后我是让他还要延伸做我的详情图, 详情图这里也帮我生成了,因为我衣服有不同的颜色,这个后面是增加了几张不同颜色,他自己单独帮我去生成模特坐在房间的这种,这也是他帮我做的,就我觉得整个来说还是比比较惊艳吧, 很多伙伴看我在实操也想用起来,但是因为用在实操比较麻烦一点的。我们现在的龙虾他其实更新之后功能是比较强大的,如果是完全还没有做过,特别是做电商的国内,你可以用龙虾去帮你运营店铺,他的每一步其实你用起来你会觉得非常惊讶的,如果不知道怎么安装的,也可以在评论区留言,我这边有。

哈喽,大家好,我是欧哥,做毕业设计的同学应该都懂流程图、架构图、持续图等,手动去画的话一个比一个让人头大, 不会用专业绘图软件,画一个流程图就要折腾大半天,鼠标拖来拖去排了半天,看着还是很乱。以前我们让 ai 画流程图,通常会用模拟的或者直接生成一张图片,但这两个方案都有一个问题,模拟的虽然快,但复杂一点的流程图布局和样式很容易失控。 ai 生成图片看起来可能不错,但后期基本没法编辑。所以这次我们换一种方式,一个更高效的方法, code 加 mcp 加作点 i o, 你 只需要输入一段文字描述,他就能直接帮你控制作点 i o, 自动生成排版整齐、结构完整的流程图。这里面有三个角色, 第一个是 codex, 他 负责理解我们的需求,比如业务流程接口、逻辑代码结构,然后把它拆成清晰的节点和关系。第二个是 next 的 ai 捉点 i o m c p, 它相当于中间的连接器,让 codex 可以 调用捉点 i o 的 能力,而不是只输出一段文本。 第三个是抓点 i o, 他 负责真正把流程图画出来,并且支持我们后续手动编辑,调整布局、修改样式,最后导出成文档或图片。 有很多同学问我 m c p 怎么安装,其实直接和扣带斯说要安装什么 m c p, 他 就会自动帮你全网搜索并安装。 像我这里的提示词下载在 get 上,名叫 next ai 桌 i o 的 m c p。 我 还询问了他能否通过 m c p 控制网页版的桌 i o。 他 接下来也给我解答了,不需要把桌点 i o 桌面软件下载到电脑,下载后我们可以在设置里查看是否安装了 m c p, 点开后我们可以看到桌面是已经安装并打开的状态,那我们就可以进行下一步了。接下来我们做一个实战题目, 这个是某高校的实验报告,我们试试能否解决它,我们来解决实验一里面有三个小问,第一个小问是画流程图,第二个小问是画流程图对应的控制流图,复制粘贴完后在下面说明,通过 m c p 控制 在我打开的浏览器页面版进行。问题一的流程图画作可以添加附加条件,复合条件分解 y 等于七跟 y 等于二十一,分开之后它会自动打开浏览器绘画,我们可以看一下生成的效果,可以看到生成的还不错,不过有些线条需要我们微调一下, 接下来我们复制问题二也是相近的方法,深层控制流图 c f g 之后我们看看效果,可以看到效果也还行,就是排线太直,我个人喜欢弯一点的线条更美观,可以去设置改一下线条,让直的变弯。 好到这里我们就完成了一次完整的演示, 从一段自然语言需求开始,到 callix 理解流程结构,再通过奈斯 ai 捉点 i o m c p 连接捉点 i o, 最后生成一张可以继续编辑调整和导出的流程图。 这套流程最重要的点不是 ai 画了一张图,而是它生成的是一个可编辑、可维护、可交付的图标资产。 所以我觉得限阶段 ai 做流程图比较高效的方式,不是只让他生成模妹的,也不是让他直接生成一张图片,而是让 ai 参与前面的结构梳理和初稿生成,再把最终结果交给作点 i o 这样的专业工具来编辑和交付。 如果你平时需要写技术文档,做项目汇报,整理业务流程,这个组合会非常适合你。这期就到这里,下一期我可以继续演示怎么用这套方法画系统架构图、永盗图或者代码调用链路图。

codex 画 c a、 d 图大家可能都看腻了,那他能不能直接建模呢?咱们今天就来试一下只画一个长方体,别觉得太简单,那些 ai 搞复杂建模的视频你可能见过不少,但是你见过有人从头到尾 从自然语言开始,一步一步完整演示建模的全过程吗?一次都没有吧。剩下的不用我多说了, 仅仅跨一个长方体, codex 都需要思考,和建模差不多二十秒的时间,更何况更复杂的呢?全过程没有连接互联网,全部采用本地模型,不花一分钱,想学习的需要博主教学的,别忘了关注点赞和收藏哦。

给大家分享一下我们用扣带子做整个效果全案的一个流程,我们网上随便找了这样的一张照片,然后呢我们把它给截图下来,把它粘贴到扣带子里面,然后给它下载指令,这是一个我们户外庭院的草图方案,你帮我根据这个草图方案生成一个 cd 图纸以及我们的彩笔方案, 最终结果呢给到我每个空间的效果图,好,我们点击生成啊,接下来他就帮我们去工作了,最后呢他会给到我们这样的一个文件夹,现在是早上的八点三十八分,我们看一下他多久能帮我们去完成, 现在它已经全部的完成了啊,包括有一个 pdf 的 这样的一个方案。然后呢我们点开这个 pdf, 我 们可以看一下,打开它的 pdf 啊,这里呢它会放到我们的电脑的一个文件夹里, 我们打开来看一下,太牛了啊,这个大概十几分钟啊,虽然说有点瑕疵,但是呢我们这种完全可以后期的进行修改的,下次呢我给大家分享一下怎么去局部的修改,这个是最终结果,你们觉得怎么样?

想不干了,每个月薪水那么少,还要拿命去拼?你最好想清楚了,每一行都是你羡慕我,我羡慕你,管不了那么多了。 你以为 ai 生成三 d, 还只是生成一个好看的模型?这个项目不一样,它叫 text two cad, 它不是一个纹身三 d 大 模型,而是一套 a i c a d 工作流。简单说就是你用自然语言描述一个零件 code 或 cloud code 这类代码, agent 帮你写 cad 源码,然后项目把它生成 step, s t l 三 m, f, d, x, f, g, l, b 甚至 u r d f 机器人文件。也就是说,它生成的不是一张看起来像三 d 的 图,而是可以继续修改,可以导出可以三 d 打印的工程模型。 项目官方 reedbe 也明确写道,它支持本地运行 cad explorer 预览以及多种 cad 三 d 格式导出。那小白怎么用? 不要上来就说帮我做一个很酷的机械结构 cad, 最重要的不是酷,而是尺寸准确。你要这样说,帮我生成一个手机支架,底座八十毫米乘六毫米,放置角度六十五度,前面加八毫米挡边, 所有外边缘加一点五毫米导角,最后导出 s t l 文件第一次生成不完美也没关系,继续让 ai 改,把底座加厚到八毫米,把挡边加宽到十二毫米,底部增加四个四毫米螺丝孔,重新导出 step 和 s t l。 这才是 text two cad 最正确的用法。不是一次生成,而是边看边改。那电脑配置要求高吗?不算高,因为它不是在你电脑上训练大模型,也不是本地跑。纹身三 d 大 模型,它主要是本地跑 python, node js, cad 生成库和一个 cad explorer 预览界面。 官方快速开始里要求安装 python 三点一一 python 前端依赖,然后本地启动 cad explorer, 所以普通电脑就能尝试,最低建议十六 gb 内存,普通 cpu, windows, mac, linux 都可以尝试。如果只是生成简单支架外壳家具,不需要独立显卡,更舒服的配置三十二 gb 内存,较新的 i 五 ryzen 五 m 系列 mac。 如果你要生成复杂装配体,机器人结构,大量零件,内存和 cpu 会更重要,基本不吃显卡。真正影响体验的是模型复杂度、 python 环境、 node 环境以及你使用的 codex cloud code 是 否顺手, 但要注意它不是网页版成品,你需要会一点终端,或者让 codex 帮你安装环境跑项目修报错。所以这个项目最适合三类人,第一,三 d 打印玩家用它做手机支架,收纳盒,固定架。 第二,硬件开发者用它做 esp。 三二,树莓派传感器外壳。第三,机器人开发者用它生成 c a d 和 u r d f 结构文件。 一句话总结, text to ced, 不是 让 ai 划三 d, 而是让 ai 开始帮你做真正能修改,能导出能制造的 ced 模型。
