codex在煤矿行业有什么用途

codex 到底是什么？它到底能干嘛？到底什么样的人才会用到它？不是程序员到底能不能用？不会写代码到底能不能用？本来呢，昨天我想出一个基础教程，结果没发出去，现在呢，我就简单口述一下。 首先我要说一下，不一定非得要用 codex， 我 说 codex 就是 指 codex 这一类工具，其实还有很多种工具，比如说像最近开源界比较火的 open code， 像字节出品的 tree， 还有像 carson 等等等等都可以。我只是拿 codex 举个例子，那 codex 到底是什么呢？ codex 一 句话总结就是它是 gpt 的 亲兄弟， gpt 呢，就是用来聊天的，而 codex 呢，就是用来干活的。它能干什么活呢？现在能干的活非常多，如果你现在还花大量的时间去做 ppt， 你 现在就可以把这些任务丢给它。现在 ai 做 ppt 能力已经非常强了，我之前做过一次测评， ai 现在直出的 ppt， 简单修改一下，基本上就能够汇报，它还可以帮你做视频，其实我的很多视频都是 koex 或者是 cloud code 帮我做的。 koex 现在能帮我省掉很多剪辑工作，比如说你的电脑驱动坏了，你不知道怎么修，你现在就可以让 koex 帮你修一下，你还可以让 koex 做一个个性化的简报， 如果你真的有想法，你还可以做一个网站，做一个 app。 我 上面说的都是 koex 能力的冰山一角。那 koex 适合什么样的人群？ 会写代码？到底能不能用 codex？ 很多人以为啊， codex 这类软件就是一个非常专业的软件，这可能是最大的误解之一，你可以问一下你周边程序员的朋友，看看他们现在还写不写代码。今天刚刚刷到谷歌帝麦的研究员姚顺宇的播客， 他说现在大部分项目都不用写代码了，全部都在用 ai coding。 更主要的是像 codex 这类工具，它的使用难度绝对不会比豆包高，当年我学 cad 画图还学了好几个月，才能勉勉强强上手。 而现在的 ai coding 软件，基本上几天的时间就能够学会，最重要的是它不是一个很枯燥的软件。很多人开始 ai coding 之后，它现在连游戏都不玩了， 每天都在等着额度恢复，因为它很容易让你有一个 builder 的 感觉。 codex 其实它的能力跟它的竞争对手 cloud code 还是有一定距离的。 cloud 它更像是一个谋士，在你不知道干什么的时候，它会帮你出主意，而当你确定了想要干什么的时候，并且做好这些规划的时候， codex 就 会派上用场了。它更像是一个总经理，它会帮你认真的完成这些工作，所以两者要结合起来用。

这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！

如果你在用 codex 却还没装这个 skill， 就 别怪你的额度总是不够用了，因为在你使用 codex 的 时候啊，它不可避免的要去网上搜索各种信息，比如查找文档，做用户调研、爬 github 仓库，甚至我之前的 ai 捡爆系统， 也是需要 codex 去帮我搜索搜集 ai 资讯的。但搜索其实非常消耗头肯，因为 agent 每打开一个网页，都可能把大量的皱纹、无关的网页代码、广告信息都带进上下文里搜索，轮次一多呀，你的额度就吃不消了。 agent 这个 skill 就是 专门用来解决这个问题的， 因为 agent 在 使用这个 skill 的 时候，会自动调用 agent 的 a p i， 所有搜索工作搞定后，再通过 markdown 的 格式传回给 agent。 这样一来，最重的那些活全部交给 any search 了，我们自己的 agent 就 轻松很多，使用方法也非常的 ai 原声， 我们在它的官网上复制这个 skill 的 命令，粘贴发给 codex， 它自动就会安装好了。我们只需要在对话中调用它， codex 就 能自动使用。我们立刻来测试一下，首先引用 any search 这个 skill， 然后让 codex 帮我们对比下过去一周 cloud code 和 anti gravity 这三款主流的 ai 开发工具，在国内的社媒和论坛中哪个更受欢迎。 最后用一个简洁美观的 html 网页呈现给我们，我们先看一下额度啊，现在是百分之九十八，点击发送 any search 收到请求后，会从海量的信息渠道中精准路由到最相关的数据源。 我们来看看结果。首先他给出了结论， codex 综合第一，下面有一个评分表，然后就是比较重要的量化样本表， any search 追踪了 npm 下载量、 reddit 评论和 hacker news 的 帖子， 下面还有一些基于搜索结果定性的分析。从样本来源我们看到他搜索了非常多的网站，从安装源到国内的社区、论坛到官网都涉及到了， 搜索质量很高，整体消耗了我 codex 五小时额度的十八个点。同时我还让 codex 在 不使用 any search 这个 skill 的 条件下，用同样的 prompt 跑了一次，这是最终的结果。 整体呈现上信息简略了一些，搜索员也大幅减少消耗的额度，还比之前多出了五个点，这就是低效搜索带来的隐性成本。 所以 any search 的 价值呢，就是把这类重活儿专门交给搜索技术设施来完成。当然它也可以直接在网上进行初步体验，从专业维度到普通生活的各个领域都能覆盖，非常推荐。好了，我是阿朱，关注我，让我们一起在 ai 潮头冲浪！

codex 就是 我们普通人现在能接触到的门槛最低，世界最顶级的大模型了。没有质疑，可能你会说 cloud 不 强吗？强，但是对普通人来说真的很难用上，动不动就封号啊，这个那个的。但 jimmy 呢？又差点意思。 codex 完全没有这些问题，它的稳定性要强于 cloud， 它的 g u i 又强于 jimmy。 那 codex 是 什么？官方的解释就是一个编程的工具。但是我跟你说，如果你就只把它当成一个写代码的东西，那你就太小看它了。 如果你是做自媒体的，让他把你搭建个内容库，把你过去写过的爆款的文案呢？按照类型，结构，情绪全都拆解规档。如果你是做生意的，让他帮你写个销售页面，分析你的用户是谁， 把内部乱成一锅粥的这些流程梳理清楚，以前都要花钱请人来干的，但现在你一个人就能搞定。 黄仁勋就是英伟达的老板，他让所有员工都用上了 codex， 为什么？因为他看到了一件我们大多数人都没看到的事情，就是 codex 它不只是一个工具，它是下一代工作方式。我认为每个时代都有每个时代的信息差和红利， codex 就是 现在这个时代的信息差，它能实现让 ai 真正成为你的杠杆，放大你的生产力，真的。

有没有朋友其实不怎么关心口袋到底有多牛，只想知道他到底能帮我们解决什么实际问题。 如果你跟我一样是比较实用主义的，那这一篇视频就是给你准备的。从三月份用到现在，我本来以为我很了解他了，但是实际用下来，他的能力总是一次又一次的超乎我的想象。 因为我最熟悉的就是用它去写代码，写文案，然后做短视频剪辑。但是其实它能操纵的东西远比我想象的还要多，因为最近我发现它可以直接操纵 blender 渲染视频，直接操纵 c 四 d 去画图， 甚至可以去操纵 copy u i 工作流。大家不妨可以拿自己手边常用的软件去试试，说不定它都会。那 codex 这次为什么这么火呢？ 核心我觉得是被逼出来的，因为 gpt 这种对话式的工具，付费率其实是非常低的，常年只有百分之五左右，那 ai 公司靠这个就非常难赚到钱，反而是向 esrfic 推出的这种 cloud code， 专注于企业场景，率先跑通了 ai 盈利这条路， 估值这两天还反超 openai 了，即将突破万亿美金，那这对于 openai 来说就是一个非常大的威胁了。所以 openai 也要做一个对标 cloud code 的 产品，这个就是 codex。 那这种对标产品你要想做得好，要么你得更便宜，要么你得更好用，要么你得更简单。结果口袋思这一次几乎是全部都做到了，我自己用下来的感受是非常明显的，众所周知， cloud 真的 是太贵了。 所以说呢，口袋思刚出来的时候，我本来是拿它当个加油包用的，把一些杂活啊，整理资料啊，写文件啊，复盘啊这种内容挪过去，帮我省点 token， 降低成本。但是用着用着我发现哎，不对， codex 干出来的活，好像很多时候质量反而还更好了。那 codex 用起来呢？其实没有什么技巧可言，非常非常简单，它动嘴就可以了。 但是怎么给他下任务，怎么组织 ai 帮我们干活，这里面确实是有点门道的，我踩了不少坑之后呢，总结了三个经验给大家分享一下。第一个呢，就是我们要跳出专家陷阱，就是往往我们越熟悉的事，我们越觉得跟 ai 说半天，还不如我们自己干呢， 所以要么试都不试，要么浅尝辄止，就觉得 ai 肯定干不好。我就吃过这个亏，我以前是手搓工作流的，搭一个流程多则的时候要二三十天，所以我根本没有想过让 ai 来帮我。结果前两天我随手一试， 它真的连工作流都会搭了，真的是让我惊讶了一大下，所以我就赶紧逼我自己跳出这个思维怪圈。就是现在什么事我都先丢给 ai 试， 很多时候都会有一些比较惊艳的意外收获的，所以现在我都是顺着 ai 的 能力去调整我自己的工作流程，因为接下来 ai 是 主力，我是要打辅助的，让我少干活， ai 多干活。 那第二个呢，就是要给 ai 定好工作节奏。在实际干活的时候，我们就会发现，其实 ai 是 没有办法替我们做决策的，如果我们比较混乱，那 ai 出来的东西就很模糊。但如果我们非常清晰， ai 出来的东西就很靠谱， 那怎么才能让我们自己的思维更清晰呢？那关键肯定是我们得有足够的信息，我们才能做出好的判断。 我试了半天，我觉得现在比较好的流程就是先让 ai 大 面积的去调研，把相关的资料都帮我整理出来。然后呢，我再跟他讨论具体的执行方案，把一些细节理清楚，最后他再动手。这三步走下来，基本上出来的效果都很稳，都能直接用了。那第三个呢，就是尽量降低阅读成本。 因为我们天生是爱看图而不爱看文字的。在 ai 时代，我们完全可以享受到把我们所有要读的东西都变成这种格式化的形式，这种它不是 ai 生图方式做出来的， 而是让 ai 用 html 写代码的方式做出来的，所以它不但可读性高，而且信息的准确度也是有保障的。那我们可以把一些比如说 ai 调研回来的长报告啊，一些数据啊，都给我们整理成这种好读的形式，阅读效率真的是蹭蹭往上涨。 那是不是有了 codex， 我 们解决实际问题就随便挥挥手就能搞定了呢？我一开始也是这么觉得的，但真正动手去让它解决一些行业问题的时候，我发现这里面还有很多不是那么好用的地方，我一开始就在想是不是我哪一些方法和技巧用的不对， 然后直到这两天读了 open i 发的一个报告，才发现，就连 open i 自己下场去做一些垂类的事情， 都会碰到很多坎坷。比如说在这个 case 里，他们就派了自己的工程师去了一个会计师事务所联盟，帮他们去做一个税务相关的 agent， 但是呢，这个智能体刚刚上线的时候，大家猜猜准确率能有多少？ 就只有百分之二十五，那就不能用的水平嘛，所以他们花了前前后后整整六个月的时间，反复的打磨，最后可以把这个准确率做到了百分之九十七。那他们到底是 ai 已经够聪明了， 卡点全部都发生在现实世界里，就要解决 ai 和现实世界交互的三个问题，第一个就是谁来检查 ai 出来的结果，然后第二个， 如果说 ai 发生错误了怎么纠正，然后纠正完了之后怎么让 ai 下次别再犯，那这些流程都属于为了让 ai 参加工作额外制造出来的，不是传统企业天生就有的。 所以这种组织上的改革反而要花大量的时间。但是改好了之后，效率的提升真的是非常惊人的。这个报告里面有一个会计师，他去年做税务整整花了一百八十个小时，今年类似的工作只有十五个小时，整整提升了十二倍。 从这个 case 和我自己去解决一些行业问题实际问题的经验来看，如果我们想要用 ai first 让 ai 成为企业的第一生产力，那我们就要围绕着 ai 的 工作方式去重构我们自己的工作流程，谁能率先有一些好方法，是真的会挺占优势。

啊，这两天呢，我一直在尝试使用 codex 来完成啊日常的一些工作，然后我研究了以后发现现在 codex 已经是一个非常合格的一个日常助理了， 从某种意义上来说，它可以完全取代啊龙虾之前的那些工作，而且它的步数比龙虾简单很多。前提是你要使用 mac 电脑，因为 mac 电脑的 unix 底层本身对于这一类的文件的输入输出的适配性是非常好的。 然后它其实联动的是它使用的是这个 check gpt 的 一个啊底层的一个算力啊，可能需要充一个会员，但是会员你充一个 gpt 的 plus 也够了，就大概二十美金一个月，其实完全是够用的。 然后基本上可以日常可以把它当做你的这个一个助理来使用，它可以获得完全的你的一个电脑操控的权限。 我现在使用它日常的一个工作的场景，包括我会用它来读一些上市公司的研报，它的这个读取的速度会非常的快，可以帮我把一些重点都列出出来。然后我会用它读一些英文的文献，因为 很长时间不碰英文了，我读英文的速度真的就比较慢，然后用它来读的话，可以非常大的提高我的这个阅读的速度。然后我会让他每天早上定期的帮我整理前一天晚上发生的一些 嗯，大的事件，包括国际油价，然后国际大宗商品的价格， 包括美股、欧洲股市的一些情况，可以帮我做好第二天这个整个工作和这个投资的一些准备。 就目前来看，我觉得 codex 是 啊各个目前的这种 agent 系列的 ai 里面，我觉得上手度最简单，然后整体易用性比较好，并且准确率比较高的一款啊，一一款工具 可以极大的提高整体的这个工作和生活的效率。嗯，强烈推荐大家可以先上手感受一下， 然后其实很多场景在你用之前你是感受不到的，但是在你使用之后，你会不断的会有一些新的想法迸发出来，我觉得这个可能才是使用它的最大的一个啊，对自己的一个帮助，可以达到一种启发你的一个目的。

前两天我发了一条视频啊，我说 codex 很 可能是这一波 ai 浪潮里真正值得认真对待的赚钱工具了。不是因为它会携带码，而是因为它可以帮助你搭建一套个人商业后台， 把你分散在各处的一些经验啊，内容、资产和流程，真正的连成一个可以运转的系统。今天这条视频我们进一步往下说，如果你此刻正在经营一人公司，打造个人 ip， 或者是正在把自己的专业积累转化成商业价值，成为一名超级个体， 我直接带你来拆。你最应该先用 codex 做的五件事情，以及每一件事情的提示词，我都给大家准备好了，先码后看。 第一件事情，先用 codex 盘点你的个人资产。很多有积累的人不是没有资产，而是资产太小了啊！你的公众号里有观点，交付记录里有方法，朋友圈有用户反馈，工作文档里有项目经验。 哎，当这些东西全部分散在不同地方的时候，它只能叫做资料。可是当你把它们统一放进 codex 工作区，它能够帮助你重新梳理出你是谁， 你做过什么，你有哪些可以附用的内容和产品资产提示词？可以这样问，请基于我的电脑或者是我的这个文件夹，帮我盘点内容资产、产品资产、案例资产和可变现经验，并且按照变现潜力进行排序。哎，你这一步做完之后，会对自己的认知发生质的变化， 多人做到这里，才第一次真正看清楚自己手里有什么。第二件事情，基于你的现状，让 codex 给出行动优先级。 我现在该做什么是一个烂问题，因为它缺少上下文。 codex 的 价值在于它已经读过你的全部资料了，所以你可以问出更有价值的问题。请基于你对我的了解，告诉我接下来三十天最应该做的十件事情，并按优先级排序。如果我要把经验产品化，最小可行性产品可以先从哪个方向切入？ 再或者你可以问我现在变线路径上最薄弱的环节在哪里？他给出的不是泛化的建议，而是基于你的业务状态做出的判断。这个才是 ai 作为工作助手真正有用的地方，不是替你思考，而是基于充分了解你作出判断。 第三件事情，用 codex 搭建属于你的内容生产工作流。大多数人用 ai 做内容，还停留在想到选择题就让 ai 写一篇的阶段，但真正拉开差距的是你有没有一套可以稳定产出的内容生产系统。 以我自己为例，我不会直接让 codex 帮我写一篇小红书或者是抖音脚本，我会先让它判断这个选择题能不能承接我的主线 ip。 第二步，我会调用一些豹纹创作 skills， 以及 k k 学姐自己的公众号或者是小红书的内容创作 skills。 同时呢，它还会在这个内容库里面调取我的 案例、我的背景、我是谁，我的产品是什么，我的学员案例等等。把这些融合在一起，我会得到第一个版本的内容。第三部呢，我会把这篇内容再拆成对应的一些长文啊，或者是口播内容，朋友圈素材、直播课讲解的内容等等。 第四步，最后再调用 codex 检查我的开头是否有足够的勾子，是否有一些心理反转，语言表达是不是过于的 ai 味浓。第五步，我再手动地进行一些微调，最后进行归党，成为我的内容资产。 这是一套工作流，而不是一次性的输出。你可以直接让 ai 帮你进行设计。你可以说，请基于我的账号定位和内容历史，帮我设计一套从小题到多平台分发的内容生产 skills。 一 人公司超级个体的核心竞争力，不是你能爆发多少次，而是你每一天都能在不同的平台上稳定的输出。 odes 帮你做的工作流就恰恰决定了这件事情。 好！第四件， codex 能帮你做的事情就是让每日复盘变成系统沉淀，有行动没有沉淀是一个创业者最大的效率漏洞。你今天发了内容，明天聊了客户，后天改了产品， 明天都很忙，但一周过去，说不清楚哪里有效，哪里该调整，下一步该怎么走。而 codex 就 能够帮助你做每日或者是每周的复盘，把零散的行动转化成一套可以复用的经验。比如说哈，每天，你可以这样告诉他，请根据我今天的工作记录，总结三个进展，三个问题，三个可以沉淀的经验。 每一周，你可以告诉他，请复盘我的哪些动作是有效的，哪些问题反复出现，哪些内容可以产品化，哪些流程需要优化。当你持续的不断的这样去做，你会发现自己的工作方式在悄悄的发生改变，每一天都开始成为系统的一部分，而不只是完成了一件事情。 第五件事情，让 codex 把你的周期性任务自动化出来，猎人公司超级个体的时间是最稀缺的资源，那些不重要但必须做的任务，比如说整理选题库啊，更新素材库，跟踪用户高频问题，如果这些全靠大脑记，你会持续地处于低水平的认知消耗里。 而 codex 就 可以帮助你设定周期提醒和任务模板，比如说定期整理选择题，搜索适合你账号的热点，每天记录三个用户痛点，每周规当朋友圈素材。这些事情单独看都很小，但是积累起来是你能把精力真正放在高价值决策上的前提。 记住哈，系统化才是一人公司超级个体的护城河。上面讲到的这五件事情，背后有一个底层逻辑，超级个体真正的优势不在于你有没有一套可以持续运转、自我迭代的个人系统。 以前你的经验是散的，内容是散的，行动是散的。而 codex 就 可以帮助你把这些东西一点一点的给它连起来，让你的每一次输出都在加厚系统，而不是只是完成一个任务。 六月四号中午十二点半，我会专门做一场直播公开课，讲一讲普通人超级个体知识。创业者该怎么用 codex 搭建自己的个人商业系统，从资产梳理到流程搭建，带你真正跑通这套逻辑。

一定要想尽办法去了解一下现在这个世界上最强的 ai codas， 现在的 ai 之王，因为你只要用过 codas， 你 就会立刻意识到 ai 已经可以彻底颠覆整个人类社会，它是一个超级生产力工具。为什么你之前用的其他 ai， 你 感觉非常的一般？因为 其他的每一个 ai， 他 只会做一点点事，比如说豆包，他只能回答你一点问题和写一点文案，做一点方案。就比如说以前要做视频，你可能要去找奇梦，再比如说你要做音乐，你要去找 solo， 你 要去做数字，你要去找剪映。所以过 过去很多人会觉得 ai 世界会非常的麻烦，要学很多很多的 ai。 而且 ai 没有办法自己去操作抖音，没有办法去操作视频号，没有办法去操作各式各类的销售操作系统，没有办法去操作各种财务的软件。所以呢，你会觉得说 ai 它没有真正 变成一个生产力工具，它只是把生活变得方便了一点点。但是如果你用了 codex， 你 会发现 codex 作为 ai 之王，它可以同时操作天下所有的 ai， 实际上最会做图的 ai， 最好做视频的 ai， 你 根本就不需要去了解，你只需要跟 codex 说，帮我控制一下，去升个图， 帮我控制一下，去生成一个视频， cody 会自己下载，并且自己控制，你不需要学习， cody 做的比你还要好，而且 cody 可以 直接的操作你的浏览器，直接控制你的电脑， 比如说你现在想要养一只龙虾，你不会养龙虾对吧？你可以直接跟 cody 说，帮我下载一个龙虾，并且帮我养好它，帮我管好它，你会发现 cody 把小龙虾下载好了，并且跟狗一样乖的帮你训练着，而且 cody 可以 直接帮你操作你们公司的财务软件， 销售软件，所有各式各样的软件系统，而且它还能帮你干嘛？操作天猫后台，淘宝后台，各式各类的抖音视频后台，也可以把你过去的，不需要运营的，把你亲自去操作的一些事情， 全部都可以用 code 无缝衔接啊。所以你们知道我们公司每一天的工作模式什么吗？打开 code， 然后嘴巴对着它许愿 我们的 codex， 它可以直接的读取我们的销售 c i m 系统，看到我们现在有多少客户正在跟进当中，并且同时能控制我们的飞书和企业微信，读到我们的销售聊天记录，看到哪一些未成交的客户跟我们的销售沟通到了哪一步，然后它会控制着我们的剪 辑软件，或者自己可以控制一个编程软件，然后定向给我们的客户深层演示视频。就比如说你现在是一个美业的老板， 然后你在跟我们的销售在聊天的过程中，我们的 codex 呢，可以直接读取你和我们的销售的记录， 并且根据你的需求点，直接帮你定向的生成一个网站，或者可以生成一个智能体，甚至为你们生成一个你们公司以后有了 ai 之后该怎么去工作的一个完整视频，可以直接自动的发给你，然后我们的销售根本什么都不用做，他可以双手离开键盘，离开鼠标， 等待着 codex 把整个的方案完完整整的做完，然后再把整个智能体做出来，甚至可以把整个说明视频给它做好了，然后它只需要发给客户，然后一个电话就打过去。王总，你看一下这个系统牛不牛， 是不是你想要的？如果是的话，咱们什么时候签个合同？如果你是个老板，必须现在此刻下载 codex， 并且让你们的所有员工全部去安装 codex。 我写了一整个完整的安装流程以及安装的体系，专门来教你们这些企业如何运用 codex 运行到销售、流量管理各个环节，如果需要领取的话，评论区扣 codex。

哇塞， codex 真的 太好用了，我强烈建议所有的老板，大家一定要学会使用 codex， 就是 太太好用了。我刚才在那里让他给我剪口播，我想做一个这种自动剪辑的工作流，然后呢，我就这个做了一个剪辑的 a 诊断，然后我说你每天 出来给我生成文件，这我要把我的口播扔给你，把我的口播扔给你之后呢？然后你要按照什么样的风格我解，然后这个时候呢，我就看他在开始这个这个这个，反正给他提这些要求吧，然后我说你先把这配置好，然后他就开始去找剪映的接口，然后开始做文件夹，然后开始做这些东西的时候，我就发现哎，里边有一栏，我发现他在全网， 他在我的本地，然后呢全全面去搜索带剪辑的文件，他说，哎，寻找视频文件哪些是符合口播内容的，然后要剪辑，我突然意识到我没有告诉他我要把口播文件放在哪里，我心中有点愧疚，我说没给人交代明白工作，然后我就提示他，给了他一个引导语，我说不用，我说需要你剪的文件，到时候我会扔给你 哇，然后我就去到他的那个文件夹目录里，我心想对吧，你得给人建一个，得告诉人清楚是吧？我就想想建一个文件夹，我说哎，待剪辑，然后到时候我告诉我，你来这个文件夹里找就可以了，然后结果夸一下子，这个文件夹里边出现了六七个文件夹，分门别类的待剪辑口播，然后呢这个文档素材等等等等， 就是他完全按照本来我想要交给他，或者我想要帮他建的那些文件夹，他夸夸已经建好了，那他说好的，那明白了，那我提前把文件夹给你建好，就是 那种双向奔赴的感觉，你明白吗？就像你老板去要求一个员工，对吧？然后你，你这个想让他做一做，做某一类工作，你比如说你可能只是想让他给你找一个 ppt 模板，然后呢？结果，结果，结果这个 你把你扔，你扔给他一个演讲稿，你说根据我的演讲稿，你给我匹配一个这个 ppt 模板，然后我自己做就行，然后结果员工不用，老板我给你做好了，就那种感觉，你知道吗？就是就是就是真的是非常的恶心，所以就大家一定要用酷迪克斯啊，强烈给大家推荐，一定要用酷迪克斯，一定要用酷迪克斯，你会觉得你的世界 会改变，你觉得你真的你有了可比可说之后，你觉得你可以干好多好多事情啊，并且尤其我建议建议所有的现在如果你还有总助的话，不会用的，你可以联系我哈，我教你啊，就至少能帮你省一个一年至少二十万年薪的一个总经理助理的钱， 并且他比你那个二十万年薪的总经理助理我觉得你全能太多太多了，就是这样的人才，你在市面上你要找一个这种贴身的二十四小时享用的助理，你就是一百万年薪，你也雇不到， 但是现在就是每个月只需要，是吧？几百块，就是这个时代真的是神奇。

codex 怎么在网上捡垃圾赚钱啥也不会干什么？其实这个 codex 啊，我昨天晚上研究了大概到两点多啊，我觉得特别牛的这么一个 ai， 就 说我们普通人，如果说你真的不是一个工厂打螺丝的流水线的啊，没有这个时间，但凡我们有点时间的，真的一定要去研究， 不管说是你有没有自己的模型，你有没有这个自己的业务，你都要去感受一下和去用一下这个 codex， 就 他这一个 ai， 你 会发现 吊打下来整个所有的 ai 的 集成体，就是你想去用 ai 做短视频，你想用 ai 去整理文案，你想用 ai 自己效率办公，你想用 ai 做工作流，你想用 ai 去做编程，想去做网站啊，想做等等自动化的东西，他 都能完成，就我们不用去想的拿它去做一个什么出来，而是说先感受一下扣贷 x， 你 想要感受那个功能，就是我现在想，现在我每天啊看短视频，现在想学一下经济，想学一下股票啊，调查下股票，我们就拿扣贷 x 去感受一下这个东西能不能给你带来一些生活上的便利， 是吧？以及说，哎，这个你感觉不错了。然后我再想想，我现在想写一本小说，想做一个剧本化， 对不对？还有我想做一个网站，能做一个什么网站，能把我想懂得的这些啊，小知识啊，放在里面能不能完成，甚至可以说啊，我看到一个博主特别有意思啊，他说我特别喜欢学历史， 但是在这个五代十国这个里面呢，我就特别不想学，因为这个地方太乱了，可是每一个五代十国里面的角色都有自己的故事，那后堂书啊啊，五代十国等等这些历史的古书，我都可以把每一个历史里面的人物节点，包括他的背景，包括他们都给我分析出来， 甚至这一个戏化的文物，如果我继续用 codex 延展他的人物特色和人物特点和故事链条，可能会写出来非常详细的一个人物传。那这个人物传我是可以去放在当做软文报文去发，是吧？比如写一个啊，公众号去发这个历史的这个人物，这也是可以的。 其实你想想，纵观历史当中有多少个人物呀？有多少个名人呀？你都可以把什么啊？所有我们的这些历史的书都放给 codex， codex 串联起来一个东西，那串联起来东西，如果说你再学一点 ai 的 写作 或者是小说，然后再把你这个人物说各种穿越起来，那又能可能变成那个 ai 小 说的创作，你看他强不强呢？所以我们不用想的说，我有一个什么业务，我有，我想做一个什么事情，拿这个能赚钱，你先不要想，你 先就想的是把这个工具我能不能用一下，感受一下，然后之后这个工具里面有等等等等的功能组合，我能不能组合串联起来， 你看行不行呢？这都是非常好玩的，而且我们还可以干什么呢？嗯，去一边学，一边做，一边分享。比如我现在啊，我现在特别想学这个炒股 啊，而且我非常想学的是关于 ai 产业链这方面的东西，那太多了，这个东西炒股怎么学啊？然后呢？怎么建仓啊等等知识我就不懂，还有呢，各个公司产业链是什么样也不懂，对吧？那我可以把我学的这个过程用 codex 的 过程啊，去 让他演示出来，或者说我学的过程做成 vlog 视频。一、当我学完这个过程，最后我做出来一个关于啊炒股的分析软件，当时你学完扣贷 x 啊，然后你增加了 ai 的 选择题，你增加了炒股的选择题，你增加了分析的选择题，那最后你的这个软件 可能是能卖出去的，对吧？因为你这个路径可能你学的不只是一天，你学的可能是一个月、两个月、三个月，但最终学完之后，有一个产品去落地了，那可能这时候之前三个月、四个月涨的这个粉丝就一下给你产生了变现，这就是我们当下 ai 能用的一个非常好玩的一个事情。 不光说炒股啊，我们还可以谈到任何的一个你想做的领域。我喜欢历史，我想写一本历史书，那我怎么用 codex 去把这些历史书我全部都了解一遍呢？包括现有的书，我能不能把它拆分出来呢？那都可以写成故事， 形成这个 vlog 的 行进路径，这个东西一边做一边分享，最后你沉没出了这个片，那是不是一个产品？还有我现在想去学一个 ai 慢剧，那 ai 慢剧我想选择一个什么选择题呢？那这时候我可以用 codex 把慢剧平台里面的高赞高榜啊，高打赏、 高播放的这些慢剧进行汇总，汇总完之后有了一份数据，它能给你提供你的灵感，然后拿着这份灵感，我再去想选题，去插选题， 或者说用成熟的作品去引入，变成一本你自己的 ai 小 说，然后有了这本小说，我可以怎么把它变成漫画？ ai 漫画，然后再怎么把它变成 ai 慢剧都可以用抠代词一步步的去把它进行实现，那这最终你学的这个过程又用了四五个月。但你这四五个月，你学抠代词， 学 ai， 它是有话题，有热度，有播放量的，你学就给别人了一种沉浸式的体验，那这就是在一边学一边在涨粉，当你最终形成了那个产品的时候，就代表的你是大牛了，你成为大牛，最后沉淀那个产品 就是能卖的，而且整个学习的路径，你被你的粉丝捆绑性的粘性绑住了，看你怎么学的，得到一个这样的结果，他也想开始学，那他开始想学的时候，那好了，找你来学了，对吧？这就产生了变现，等等啊，大家现在就想，我想做一个什么事？我想做一个 音乐，我想做一本小说，我想做一本慢剧，我想去调研一个行业，我想去成为一个谁谁谁，我想对哪个人或者哪件事，我想足够的了解他，我就用 codex 去把他从零开始去学，做起来， 最终实现你这个目标就行了。我们常说一句话，我每天都在做重复的事情，每天干重复的事情，你有没有今天对你的目标近一点呢？如果说你懂得了这个，你会发现，我从学一个东西开始，用 codex 一 点点的，每天对我的目标近一点，最后你就能拿到一个超大的结果。 好吧，所以现在开始啊，不要刷无用的这些视频，没有意义，你现在就从那开始， codex 是 什么？他能完成什么？他能做什么？你就去体验吧， 是吧，我觉得特别好啊，他这个工具就让我觉得，嗯，乱七八糟的 ai 都没有用，就他就能完成很多很多东西啊。最终呢，你还能做成网站，还能做成程序，还能编程， 非常综合体的这么一个 ai 功能。咱们要用要学就学这个顶尖的，就全球顶尖的这样的工具。你就下面这些阉割的版本啊，其实挺不好用的，懂了吧？哎，这就是网上捡垃圾扣袋子 怎么赚钱，对我们每个人成长赚钱都是非常有用的一个路径啊，大家细品品不了呢？没关系啊，大家找我聊一聊，对接一下我的思路，你就知道当下学 ai 学什么啊，就有了方向了，有明确的行为指令了，做事要有标准的。

ai 能帮普通人做什么？一句话，把想法变成能用的东西。今天我用 codex 演示一遍，你不用会写代码，只要把需求说清楚， codex 会拆步骤，写文件，跑命令，再检查结果。比如你想做一个记账工具，可以直接说帮我做一个每天记账的小工具， 要求能添加收入支出，自动算余额，还能导出表格。接下来 codex 会理解需求，创建页面，补上表单和统计区，然后运行检查，有报错他会继续修。最后你得到的不是一段看不懂的代码， 而是一个能打开能点击能改的真实小工具。普通人最适合让 ai 做这些，整理资料，做表格，写内容，还有做自己的小工具。 给小白一个公式，我要做什么，加给谁用，加需要哪些功能，加结果长什么样。你说的越具体， ai 越容易做。对 ai 的 价值不是让你一下子变专家，而是降低起部门坎，你负责想法和判断， codex 负责把第一版做出来， 先用起来再慢慢改。本期素材全程由 codex 制作， 如何下载使用？我放在粉丝群置顶了，希望本期视频对各位有帮助。最后评论区留下你的行业痛点，我试着用 ai 帮你解决。最后想告诉大家的是， ai 拉近了想法和结果的距离，剩下的就看你敢不敢开始。

分享一个国内免费使用 codex 的 方法，我说的可不是只能用几天或者几周的短期薅羊毛方案，而是一个长期免费的稳定方案。本期视频是一个手把手的保姆级教程，我们把 codex 跟 hermes agent 的 模型替换成免费的 api， 零成本获得一线模型的 agent 体验， 足够覆盖日常任务。这次主要用到两个工具，一个是用于给 codex 换模型的开源软件 codex 加加，另外一个是大模型 api agnes。 agnes 是 全球权威榜单前十的 ai 模型公司， 开放了三款旗舰全模态模型的免费调用，分别覆盖了文本与 agent， 图片生成，还有视频生成三项核心能力。更棒的是这家头部模型公司的全模态模型可以长期免费使用。好，话不多说，我们直接开始。 我们来到 gitlab， 找到这个开源软件 codex 加加，这是一个可以给 codex 换模型的辅助工具。接下来我们来到 codex 加加管理控制台，在供应商配置这里，点击添加名称，填写 agnes 接入方式，选择纯 api 贝字 u r l 填写这一串。接下来是 api key， 我 们来到阿克尼斯的 api 平台，点击创建密钥，把创建的密钥复制一下，填写到 api key 这里。上游协议选择 chat 模型列表这里点击从上游获取，最后点击保存， 点击右上角的重启 codex。 然后我们进入到 codex 模型这里选择阿克尼斯二点零 flash， 打个招呼这里给到了回复就配置完成了。 arkness 二点零 flash 有 很不错的 agent 驱动能力，我准备用几个 skills 的 案例来实测一下。这里我想到一个需求，我们把 aknes 的 api 接入了 codex， 没有使用官网订阅，这样会有个小问题，就是不能使用 codex 内置的图像生成 skill。 所以 下一步我准备自制一个画图 skill 来代替内置的图像生成。 用好 agnes 的 a p i 覆盖全模态能力，提供图像生成模型 agnes image 二点一 flash 的 免费 a p i 调用。接下来我们就让 codex 先去官网学习一下怎么调用这个生图的 a p i。 在 之前的视频里面，我介绍过一个非常省 token 的 浏览器自动化方案， playrite c l i。 这里我新建了一个项目文件夹，然后进入文件夹右键，在终端打开， 依次执行这两个命令。配置好 playwrite c l i 还有对应的 skill。 这里有一点要注意，在 codex 里面使用 skill 还要做一个额外的配置，就是在项目文件夹里把存放 skill 的 文件夹的名字从点 cloud 修改成点 codex。 我们来到 codex， 点击进入项目工作，选择我们刚才创建的项目文件夹，输入斜线，拉起 playwrite c l i skill， 然后输入提示词，你用浏览器搜索，并且去官网学习一下 agnes image 二点一 flash 模型的调用文档，使用 hide 的 persistent 参数，这样我能看到你的学习过程。 ai 先读取了 playwrite c l i 技能来学习怎么驱动浏览器，然后打开了我电脑上的 chrome， 使用谷歌搜索到了 agnes 的 官网文档站，接下来他打开了文档站，定位到了模型的文档，说明 ai 学习并且总结了图像生成的调用方式。在这个例子里面可以看出 agnes 二点零 flash 有 着很不错的 agent 跟 skills 的 驱动能力，每一步都判断精准， 操作执行稳定，表现很不错。接下来我们来正式编辑 skill。 先斜线拉起 skill creator 这个编辑技能的技能，然后输入提示词，我要你编辑一个技能，这个技能可以调用二点一 flash 模型来生成图片。 apikey 可以 先硬编码，后续我会自己替换。 agnes 为我们编辑了 skill， 放到了项目目录下面，文件结构非常工整，他还不忘提醒我进入脚本第八行，替换 apikey。 我来到脚本里面，把站位符替换成了 agnes platform 申请的 api key。 我 说 api key 替换好了，你测一下。 a i 给我生成了一个云端金店，很有意思。我们再来看一个复杂一些的案例， 我想用 a i 给孩子批量生成故事绘本，这里输入提示词，开发一个 html 小 马过河的儿童绘本，然后输入斜线，找到我们刚才创建的 skill 来绘制插图，注意保持图片风格的一致性， 然后基于这些插图生成绘本。 agnes 先规划了插图跟段落划分，然后同时开启了多个生图 skill 来批量生成图片。很快完成了绘本编辑，交付了七张图片，还有一个 html 文件，我们打开看一下效果， 一个可爱清新的 h t 苗儿童绘本，这是我使用非常简单的提示词，一次就跑通的效果。 agnes 模型在编程跟 agent 能力上面已经具备了媲美一线模型的全模态实力，更棒的是完全免费，随便造随便玩。 hermes agent 是 前段时间爆火的龙虾 openclaw 的 上位替代，但不论是 hermes 还是 openclaw 都是 token 消耗大户。接下来我们就把 agnes 的 免费 api 接入 hermes， 再也不用担心偷篓的花费。这里我用的是 windows 上的 wsl， 作为 hermes agent 的 运行环境，在我之前的视频里，从零开始用国内网络跑通一切 ai agent， 里面有 wsl 部署 hermes agent 的 详细操作步骤。我们先打开 wsl， 输入 hermes agent 的 一句话命令，启动 hermes 配置模型。这一步是重点，我们选择 custom direct api， api 被字 u r l 填写 agnes 的 端点 api key 填写 agnes 官网申请的 key api 格式选择第二个 chat 模型选择四，也就是 agnes 二点零 flash。 后面的步骤一路点击回车就行了。然后我们输入命令， hermes 启动起来试一试。打个招呼，这里给到了回复就配置完成了。龙虾类 agent 最强的能力就是可以接入计时通信软件， 我们在 wsl 里面新开一个终端，然后输入命令来添加一个 i m 渠道，这里最简单易用的渠道就是微信，我们在 wechat 这一行点击回车，在浏览器里面打开链接，扫码完成配对，回到 hermes 都选择 y。 接下来我们可以在手机上测试一下了， 打个招呼，给到了回复就配置成功了，还可以问问他青岛的天气。 hermes 调用工具之前会先询问授权，这里我输入斜杠 approve 来同意，这样成功查找到了天气。使用 hermes 搭配 agnes 的 免费 api 就 可以覆盖大部分的 agent 工作场景， 关键是免费，你可以用它实现一切疯狂好玩的 agent 的 创意，完全不用担心偷看消耗好，感谢大家点赞支持，我们下期再见！

最近我身边有越来越多的人开始用 codex 或者是 cloud code 的 写代码，说实话，这两个工具真的挺好用，即便你是个跟我一样没有任何编程基础的小白，也能用 codex 写网页做产品。对于非技术背景的人来说，这几乎是降维打击级别的体验了。 但是用了一段时间之后，大部分人都会遇到同一个问题，怎么老是愁卡？ ai 跑出来的东西方向不对开始纠正它，再改，你再看，又不对再纠正， 来来回回好几轮 token 烧掉一大半，心态也崩了。今天分享一个用 codex 或者是 cloud code 的 时候，既能提升效率，减少抽卡，又能节省 token 的 方法，就是在让 codex 开始执行任务之前，先开一个普通的 ai 对 话窗口， 设置 b、 d 或者是 cloud 都可以。把你的需求先聊清楚，这个过程就有点像项目力向前的团队讨论。先说一个很多人都没有意识到的事情， codex 和 cloud code 这类的 ai 编程工具，他们的核心能力是执行，你告诉他要做什么，他去实现这件事情，他做得非常好，有时候好到让你觉得不可思议。但他们有一个天然的弱点，就是他不擅长帮你想清楚要做什么。 如果你给他一个模糊的需求，他只能猜，猜对了是运气，猜不对他就会跑偏。然后呢，就开始抽卡，模糊的输入进去之后被放大，出来的结果当然是混乱的。所以呢，解法其实很简单，在给 codex 任务之前，先把输入做清楚。具体怎么做呢？ 在打开 codex 之前，先开一个普通的叉 c、 b t 对 话窗口，把你想要实现的东西先跟 ai 聊一遍，这个过程呢， ai 会帮你梳理需求，把模糊的想法变成更加清晰、更加具体的需求。最后呢，让叉 c b t 把讨论的结果整理成了清晰的需求描述，直接复制粘贴一个 codex， 你会发现这样出来的结果和之前脑子里有一个想法直接说相比，会稳定很多。给 codex 的 输入越清晰，它跑偏的概率就会越低，抽卡就会越少， token 也不会浪费在一遍一遍的纠错上。 你可能会说，为什么不直接在 codex 里面聊清楚再执行？可以，但不推荐，因为 codex 的 token 真的 很贵，聊需求有点太浪费了。 叉 j b d 或者是 cloud， 普通的对话成本低，而且呢，更适合梳理想法。那我自己呢，还有一个习惯，就是把需求发给 codex 之后，再加一句，先不要写代码，告诉我你打算怎么做， 他会先给你一个实现思路，你觉得方向没有问题，再让他动手能拦住他，在理解偏了的情况下，一口气生成一堆废代码。叉 j b d 负责想， codex 负责做，分工清楚，各干各擅长的效率自然就上来了。快去试试这个方法，评论区告诉我有没有用。

一定要用一用 cd， 如果你现在的工作是每天坐在电脑桌前，然后反复的整理资料，做表格，写文档，排流程，查信息，做分析，那么我建议是去试一试，它是真的能帮你干活。 d 应该是在四月份更新之后开始进行大爆发的， 估计那时候就是受到龙虾的影响，它从一个代码的生成工具开始，慢慢慢转变成一个全流程的智能体平台。 然后呢，我也用了一个月，明显会觉得比龙虾好用很多。一开始我每天让他去帮我做一些竞品的信息收集，比如说自动去看一下竞品他到底更新了什么，然后行业里面有什么新的东西，然后每天早上九点钟给我会整成一个完整的结构性的内容，保存到我的非属文档里面。 这件事情以前会很琐碎，但是现在基本上就是交给他，比方说我们公司的业务的排期，现在就让他在做。 我们做电商页面，一般来说会需要从收到样品开始，然后要拍摄修图设计，然后还需要拍视频跟剪辑 啊，每个环节都需要排期，然后需要盯进度，要记录异常，然后因为 sku 会比较多，所以会显得特别的琐碎。以前我们来做这件事情，基本上就是安排一个经理，然后花大量的时间去做协调。现在我们把排气的逻辑交给了 ai， 让他来做排气，来整理进度，然后生成格式化的日报跟周报。 经理要做的事情呢，他就是只需要去呃看 ai 整理出来的异常，然后再判断他要不要去做协调。怎么协调？ 毫不夸张的说啊，那省掉半个月。除了这些呢，我还会让他去写一些小工具来专门配合我们自己的一些业务的流程，比方说哪里重复了，哪里低效，哪里每天需要有人盯着，那么就让他来做，让他看怎么来帮我们来处理这个问题。然后再说一下我为什么会建议大家尽量上手 c， 而不是 或者是第一个就是说信息的准确度，我个人认为这是比较重要的，因为我们正常工作呢，最基础的要求就是你不能一本正经的说胡话。我之前做上海中考的咨询系统的时候呢，同时用了几个工具去收集跟对比信息，对比下来是比较明显的。然后第二个就是易用性， 大家千万不要觉得这东西很难用的。呃，你不用一上来就研究什么复杂的操作，你就直接跟他讲你的业务，你的工作，你每天重复的事情尽量具体的告诉他，然后他就会告诉你， 然后，然后你来问他，我的这个业务里面有哪些事情可以自动化，哪些动作可以交给你来做，你可以帮我省掉哪一些重复的劳动，他就会一步一步带着你猜， 它就像一个新世界的入口，你只要进去试一试，很可能就会突然间发现，原来以前很多事情，现在真的可以交给 ai 了。我是老胡，我们下期见。

qds 帮我挣钱的速度已经让我没有心思好好发视频了，但是为了我的十个粉丝，我就抽空给大家分享一下用 qds 挣钱的核心思路。这期我没有写可博稿，就是想到了你说哪里。首先你要把它当成一个征服器，就是 你想用它帮你从零到一产生价值是很困难，很是很困难，不太可能的，它的核心功能是帮你 扩大你的效率，就是优化你的流程，甚至是帮你完成那些重复的低价值工作。他就像是一个 不知疲倦且专业的员工，随时替你拆迁，而且还帮你主动发现你的流程的问题，主动帮你反思，帮你想你想不到的地方， 你要这样去用他，而不是想他直接用他帮你挣钱，那个是很困难的，反正你要记住，就是你得先有一个挣钱的点，你先有一个支撑的实际的现实世界的点，让他去帮你扩大， 嗯，这是一个问题，然后再给大家分享上你我的上一期视频就是大家评论区里面问的怎么上，怎么用上这个东西 啊，如果直接说的话，我可能会被限流，你就去买，然后 你得长期稳定的使用上它，后面的话我想办法抽空给大家出一期，就是用国内平替的方案，因为它强大强大，但它这是一个智能体，它可以长期帮你工作， 我们可以把这个智能体给他拿过来，然后装上我们国产大模型的大脑，这样就能长期稳定的使用，并且还很实惠，量大。

好多人问我 codex 怎么变现，它其实就是一个超级的智能编程体，它能做的事情很多，能帮你写软件，嗯，写游戏，写论文，做图片，编辑视频， 基本虚拟的东西，你能想象的出来的他都能做，只要是操作电脑的事情，但是他就是唯独不能帮你赚钱。其实在我看来，用 code 变现无非就两条路，第一条呢，就是帮别人解决问题，你赚服务费。第二条呢，你帮你自己解决问题，你赚的是你自己业务的一个一个业务的利润。 但是第二条路的话呢，并不适合大多数人，因为第二条路本身他自己就是一个老板啊，或者说是一个项目负责人，他本身自己就有项目，或者说有工厂，或者说本身自己的业务，他就很需要这种 ai 智能体去完善或者说增强他自身的业务。所以这种人他是不会去问 codex 是 怎么变现的，因为他们早就已经跑起来了啊，就不会肯定是不会去问的。但是不论是第一种还是第二种，那他的一个需求其实也都是高度雷同相似的，因为 codex 的 一个能力边界其实也在那里嘛，他至少他不可能是从屏幕跳出来帮你换个灯泡是吧？他还是在虚拟世界里，他是一个几乎无所不能的这么一个超级编程智能体。 那这条视频的话就主要说一下如何帮助别人解决问题，你赚他服务费，那这个应该也是相对来说，就比比如说现在， 呃，图片生成模型最强的也是 gbt， 也就是 gbt 的 这个 image 二这个模型它是已经秒杀掉去年的那个谷歌 banana， banana 那 个那个图片模型，那如何 最初级的模式呢？就是你帮别人做电商图片，或者说做海报，或者说做肖像图，或者说做各种图片啊，这个就是人家给你需求，你完成这个图片，人家就给给你支付这个服务费，对吧？这个一对一的这个东西，这个就是比较初级，比较简单。 终极的呢，就是你开发一个软件啊，当然这个软件也是 codex， 可以 帮你写，你开发一个软件，你服务这一个需求范围的客户。比方说，呃，专门是做国内电商的产品图，你只要上传你的产品图，它就能够这个智能体，你设计的这个软件智能体它是内置这个 imh 二，这个图片模型，它就可以 点击一键生成图片啊，你等于就是说你把这个软件卖给他，或者说租给他，你点击就要收费啊。这个是终极的一个模式，那在高级的呢，就等于是说这个图片，这个图片的话，它是一整套智能执行、智能运行的一个智能体 啊。比方说一个图片，你只要上传过去，它能够出很多分镜图，它能够出很多，比方说故事模板或者整套详情页，它这个就更加高级的这么一个智能体。现在无非来看也就是这三个阶段。 那其他的，比方说做文案也好，做软件也好，其实也无非逃不掉，这这这初级、中级、高级可以举一反三。这么说。

呃，接上一期的那个用 codex， 呃开发 b to b 传统外贸客户，呃，经过两天的迭代，呃，这个系统算是自动化的跑起来了， 然后你从这里可以看到跟之前的界面是不太一样的，现在的话它是能够自动地获取客户，然后呢，我只需要在有客户回复的时候 手动去介入，其他时间我是不管的，他能够自动获取有这个香料采购意向的客户，然后呢，每天自动发的，这个发十封，这个这开发信啊，主要主要是中东重点客户就会多一点，因为我跟他之前聊的这个系统就是主要开发中东客户香料采购啊，然后他一些状态就回复，或者不回复，或者被拒收，或者怎么样的一个状态，或者已回复，或者有采购意向，他都能够自动的去跟进。嗯， 然后这边的话就是这个开发信全都全部都是他自己写的啊，全部都是他自己写，我跟他聊了我的基本情况，他把这些信息全部记录下来，他就能够自动去识别这个信息。然后现在的策略就是前七天，前七天每天的话，呃，先发十封信，后面每周自动慢慢的放量啊。这个是他的一个开发的一个策略，我现在的话就是， 嗯，基本上是啥都不用管，只有客户手动恢复我游戏键的时候我才去介入给他发报价啊。这个系统算是自动化跑起来了啊。我先测试持续更新吧，看一下后续他是否会有真的客户回复啊。 我认为应该是可以的，因为它整个商业链路它是，它是通的，它是跑通的，它并不像以前的那些 ai， 它是比方说可以很很独立的帮你做一个网站，或者帮你开发一些客户，但是它没办法把所有链条串联在一起，它这个是可以，它是真的可以。嗯， 然后这个 cim 开发的话，它是需要你持续不断的去迭代的，你给他提你的需求，它会给你做出来。但是呢，它还并不就说它并不是一个很完善的状态，你自己要持续的，根据你自己的那个 cim 界面跟它是不一样的，而且之前那个产权是它没有办法点击的， 现在我改成这样子，需要我介入的有客户的，然后还有重点客户、有效客户啊，然后还可以点击进去，他就可以跳转到相对页面，现在他就逐渐逐渐迭代啊，他不可能是一次能够把一个一个一个 c m 做的很完善，持续迭代就需要你本身有一种洞察力，对你自己的业务他必须你能告诉他，他才能帮你改啊，持续更新。

一定要，一定要，一定要想尽办法地用上 code， 因为我不允许我的粉丝没有用上 code 和 cloud code。 如果说你和你做互联网的朋友从来都没有聊过 code 和 cloud code 或者是 jimmy， 那 恭喜你，刷到这条视频可真的是一次非常重要的信息差。那 code 它到底是什么呢？ 官方给他的定义就是 g p p。 下面的一个编程助手黄仁勋现在要求英伟大，很多员工都在用 cad 四，因为它不只是一个工具，它更像是一个下一代的生产力。你最近看到了这么多的新闻，什么纳斯达克来到了高清， ai 芯片的暴涨， 储存芯片的缺货，算力公司疯狂上涨，你以为大家都在炒芯片实质啊。所有的东西都在指向一个方向， ai 开始进入了生产环节了，那 codice 和 cloud code 就是 普通人第一次真正摸到这个时代的红利入口。 当然， cloud code 对 于普通人来说，门槛呀还是有点高，我呀都被封了三个号了。 飞利的体验对新手来说也不是特别的友好，但是扣等死这两个月变化呀，真的非常的快。如果你提前两个月来问我，我可能会犹豫，但是现在他几乎每天都在更新，有一段时间甚至天天都在节带。 现在的 cos 是 越来越成熟了，它最大的价值就是在于普通人终于真正开始调用 ai 的 能力了。以前很多东西你不会写，包括代码你都不敢碰， 现在不一样了，如果你是大学生或者是职场人，那么你真的非常的幸运，因为你刚进入社会呀，就碰上了这么一次非常大的技术切换，它就像什么呢？像你在食堂里面排队打饭， 结果旁边呀给你开了一个新的窗口，这个时候呢，非常重要的不是站在原地去研究它，而是你要赶紧过去，因为很多机会本来就属于第一批反应过来的人。

我发了一个视频跟大家讲，你们一定要去用 cloud code 跟 codex， 这可能是 ai 时代最好用的两个 ai agent 的 工具，那得到的反馈是什么呢？就是有两个点，第一个点的话，很多人 ok 觉得我不知道什么场景可以用这些 ai agent。 第二个点就是说 我又就算用这个 ai 政策了，我怎么样帮助让他帮我赚钱呢？这两个点我确实我之前只去了去思考一下，今天我就给你一个视频，讲明白你怎么去做这这个事。首先第一个点的话呢是，呃，为什么很多人目前用 ai 只用在于豆包啊这些，我觉得说，哎，作为一个 chatbox 这种一个形态的产品，已经能够保证说你们已经日常的一些对话，因为你们的本身的很多 问题，这只是的产生了问题，对吧？我有想出了一个问题， ok， 有 这么一个非常全能的人啊，一个 boat 能够来帮我去解决一些问题， ok， 我 就够了。实际上你们可以再进进一步，就是说从你们自己的一个工作业务流程里面去发现说 以前你们只是一问一答，但是最后你们吵的什么什么一个步骤就是人去做这个事，对不对？那是现在这个 ai agent 实际就是帮你补充了，你人也不用去做了啊，你只要说 ok， 你 把原先的 boat 你 一问，他一答，同时他也会帮你去做了这个事 啊，你就可以理解为这个 ai 智能其实就是属于这么智能的啊，我不知道这么形容大家，能不能勾起大家的兴趣，让你们去使用，因为那我再给距离一个字， ok， 我 们再往深入去聊，那既然 你跟他去说，他去理解，他去能做，那下一步是不是只要说你自己懒得做的，或者说你觉得说固定化的流程，你不想每次非常花时间的流程，实际上这些在你工作中这种场景你是不是都可以丢给他， 是吧？那这样的话你是不是就可以偷懒了？你可以自己自己去玩了， ok， 那 至于这个点我们再往下一层，那如果说你要去找到这么一个场景，是不是首先你得有去自己去把它深挖出这么一个场景，或者说把它抽象出这么一个 s o p 给到大模型，让它自己，哎，有良好的一个流程，让它紧而有序的去输出，对吧？你可以去思考一下你工作场景总有没有这样一个场景，就比如说，比如说你是跟数据相关的，你要整个 excel， 对 不对？那你比如说你要你是招投标的，那你要写文档 啊？这些实际上都是有非常强的规则性的，或者说怎样的你可以找这么一个场景，马上的去用起来这个 a i a 政策啊，你就会发现，我靠，有一天会觉得说哮喘，他讲的好，对，我感谢哮喘，有这么一个就是能够让你们做一个启蒙，让你们去使用，对吧？ 那第二个点什么呢？我怎么用去 a i a 政策这种产品去赚钱这个事情的话呢？其实我没办法一个视频里面给你们讲明白，但是的话 我可以跟大家讲的说赚这个事，赚钱这个事是真的是非常麻烦的一个事情，就是你从别人的口袋里面让别人通过对你的一个熟悉，或者对你的产品的满意度，通过付费，这是一个极其复杂，他背后涉及到你的这个产品的商业模型或者市场推广，或者说乱七八糟一堆，对吧？不仅仅只是说 ok， 是 ai 来了啊，你就能够用 ai 技术快速赚钱，不是这个逻辑，赚 钱这个本质上逻辑还是原先原先互联网的一点零的那个时代，就是你去解决别人的需求，别人给你付费还这么减。 赚钱这个事不是说 a s 带来了你赚钱就会比较简单，反而是 a s 带来了你的赚钱还是会变得更加困难，因为原先是二八定律，现在可能是百分之九十八跟二的定律 啊，可能赚钱的人掌握在百分之二的手里。那你你，我觉得大家先不用去想怎么去用 ai 的 赚钱这个事，你先去想我怎么去使用它啊，你得先使用 ok， 那 你再去想说我赚钱 后续的话，其实我也刚刚也在想这个事，就是说我去拉一批创业的人，哎，他们有一些之前已经创业过了，一些创业经验，他们对于商业的思考，我可以把他拉过来做一个呃，商业访谈，对吧？那你们感兴趣的我也可以，到时候我可以在我的视频里面去分享啊，这个的话我觉得大家可以期待一下，就是我可以快速的拔高你们对于说怎么快速用 ai 产品赚钱这个事啊，都是免费的，放心好了啊。