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兄弟们,深更半夜小米又放大招了,这次 deep sync 的 天真的要塌了,咪某 v 二点五全系列大冒险,进行了超级无敌的大降价,直接完全对标 deep sync v 四系列的定价。 之前的话小米的 v 二点五都可以算是国产最贵了,但效果的话其实和那几位拉不开差距。这次价格完全对标之后,我感觉咪某性价比是国产第一的, 为什么呢?他其实这边讲了,他进行了各种的优化,包括推理的效率优化,以及各种的缓存的优化, 比如说缓存这边提升了五倍,数据的搬运量优化成了原来的七分之一,所以这才成为他降价的一个大的基础。我觉得对普通人来讲,最有用的就是这个。他这里说的这个 token plan 的 调用量提升了五到八倍。原来的小米的 token plan 其实不太够用,你不管开什么套餐,基本上两天就用光了, 那我就性价比太低,所以我从来不开只之前他推出了一百多根的时候,我白嫖了一下。还有他这是重置了我,本来我今天把这个 pro 都快用的差不多了,现在登上来一看,首先用量多了很多,我也数不清这到底有多少个零,但应该是增加了好几倍 把。你的额度之前我都快用完了,他现在给我重置了,大家可以去试一下。小米的这个大模型本来都快跌入世界的前二十了,已经连续四周跌入世界前二十了,在这个 openroot 里面看都看不到他,但这是降价之后的话,我感觉至少能回到这个位置。你说对标 deepshock v 四 pro, 我感觉小米这个 mini boss 要比 deepsea 要效果要好很多的。所以我觉得小米的 flash 拿位世界第一, pro 的 话拿位世界前五没有问题,拭目以待吧。

小米开始掀桌子了, deepsea 前脚降百分之七十五,小米后脚降百分之九十九。三天之内,两家中国公司把 ai 模型的 api 调用价格打到了原来的百分之一,输入缓存命中的价格从两毛美金掉到了零点零三六美分。说实话,我第一次看到这个数字的时候,反复确认了三遍,小数点 lite 套餐六美元没变,原来给六千万 token, 现在给四十一亿, 翻了六十八倍。六十八倍是什么概念?昨天你花同样的钱能跑一个项目,今天能跑六十八个,这是在把 token 从商品变成自来水。小米把 token 打到这个价,赚的也不是水电费,是你在它生态里留下来的时间数据和下一代模型需要的反馈。降价只是幌子,锁住用户数据才是关键。

小米正在快速成为世界第一,今天是迷魔大模型降价第三天,他已经冲到了奥本如的排行榜的第七位,世界第七。最新一天的世界第七位是非常强的一个成绩,因为他之前已经完全掉出世界前二十了,在世界前二十里面看都看不到他,但他仅仅通过降价就重新回到了世界第七, 而且随着时间推移,我相信他很快可能在这周之内就重新登顶世界第一都有可能,但不仅即便不是世界第一,也会进入世界前三。我觉得他因为他效果,在同样的价格下,他是比这个 davidson 要更强一点的。 davidson 为四, 但很奇怪的是, davidson 的 四维斯 black 还能排在世界第二,那小米的 v 二点五居然根本就看不到他的痕迹。我都不知道为什么, 为什么会有这么多人用这个 v 四 flash, 居然就不用小米的 v 二点五呢? v 二点五的 flash, 或者它不叫 flash, 它也叫,就叫普通的 v 二点五。现在小米的活跃程度到了什么程度呢? 我现在配了在这个 oppo 扣的里面。配了这个小米的米某之后,我发现哪怕现在大半夜的它都调不通,但这可能小米的服务器有问题,也有可能是掉太多了,但它它都没有显示四二九二,直接显示了异常终止。 比如他在十七分的时候,本来现在在十二分的时候到十七分五分钟时间,他居然一一个回复都没有,到,最终他就被莫名其妙被扣的终止掉了。只能说现在小米确实用起来了,但有的人会觉得小米的这个被用了这么多,他可能信用卡会不够,其实根本就不用担心 小米,他不仅买了很多因为他的卡,而且他还投资了摩尔县城,摩尔县城他是有很多这种大规模的战机群,是可以对标菊花的征程九五零的,所以在性能上、在算力上是有保障的,是没问题的。只能说希望小米赶紧建设吧,不要再出现这种问题了。

小米的米诺大模型终于发布了,很多人都说他特别厉害,有的人甚至说他能力仅次于 deepsea。 结果苏苏我就问了他一个最简单的问题,他就翻车了, 这你敢信?这个问题呢,就是经典哲学题,问你是谁?我打开了深度思考,跟米诺说了一句,介绍一下你自己。结果相当奇怪,得出来的结论是,书虫、追星族、馋猫。 这都什么乱七八糟的呀?然后点开一看,才发现他搜出来一个我是谁的小学生的作文,然后总结了一遍。 哎,那不信邪的我肯定重新又问了一遍呀。这次终于正常了,不过也花了二十秒才思考明白, 相比之下,别的 ai 怎么样呢?我把同样的问题问了一遍深度思考的豆包和 deepsea, 豆老师是真的快,可以说是秒回,也没有答非所问。 deepsea 呢,花了五秒来思考,回答的不仅准确详细,还特别有韵味。 我的怀疑啊,是因为咪某刚出生,还没两个钱的熟练,可能在操练一段时间也能变得更好吧。那我们就给他点时间吧。对了,希望咪某能早点出个 app, 目前只能网页版,真是麻烦。

小米模型降价百分之九十九,直接和 deepsea 硬钢,看来 deepsea 给的压力还是挺足啊。那小米的 mimo 和 deepsea 相比到底怎么样呢? 今天咱们就详细聊聊小米 mimo v 二点五 pro 和 deepsea v 四 pro 这两款国内顶尖大模型,帮大家分清两种的定位和适用场景。首先看基础信息, 两者上下文都做到了百万头肯,而且全部开放 m i t 开源协议,个人和企业都能自由商用,门槛很低。参数上, deepsea 整体规模更大,不过小米这边额外做了图像、语音一体的全模态,而 deepsea 目前只支持纯文本交互, 这是两者最直观的区别。接下来看核心能力比拼。第一块是智能体 app 的 能力,这一块小米眉目优势非常明显,在多项权威评测里得分更高,而且执行任务时投分利用力更高,能省下接近一半的调用成本,非常适合搭建 自动化工作流、智能助手等一类产品。第二块是代码的专项,榜单里表现拔尖,软件工程、算法编程、 实战写代码的能力目前位居行业潜力,是程序员开发团队的首选。第三块数学与逻辑推理,同样是 deepsea v 四 pro 更强数理计算、复杂推理的实测成绩非常亮眼,很适合科研和数理分析。总结一下,首先两款大模型都是国货之光,都很优秀, 如果你的需求涉及图片、语音、多媒体交互,或是要做智能体,首选小米 mini。 如果是专业编程开发、数学科研、纯文本内容创作、深度逻辑推演,那 deepsea 会更加适合你。关注我,了解更多最新资讯和实用技术。

我用小米 miimo 来激活白龙马 agent, 小 米 miimo 真的 太强大了,反应又快又强。系统启动中,正在检查文件检测能力,我的白龙马可以和我语音对话。 正在检查热点面板,这里弹出的是每天的全网热点事件。白龙马打开以后,接入小米 miimo 进行系统自检。 屏幕中间的白点是白龙马的记忆系统,你和白龙马的对话全都记录在里面,就像人一样。 屏幕右上角显示的是白龙马正在检测所有的调用工具是否正常。 白龙马正在检测视频的搜索播放能力。这里是白龙马接入小米 miimo 的 通讯视频播放能力, 这里显示的是白龙马调用工具和通讯,所有的检测全率通过播放。桌面上是清道夫。

原本两亿的筹款,现在直接变成一百一十亿,还有三十二亿的补偿基分根本用不完! deepsea 宣布降价之后,小米的 mini 模型也宣布了永久降价,原本订阅用量提升到了原来的五到八倍,在今天零点正式生效,并且原有订阅的额度也全部重置刷新 上个月申请了雷总的免费 token 的 兄弟们,可以直接在订阅里面一分钱续费一个月。逻辑是这样的, miimo 的 套餐续费会重置这个月的账单日期直接重新算到下个月的。今天 本月没用完的积分可以折算抵扣下个月续费的价格。但是今天额度重置后,就是完全百分百的抵扣,而首月开通又有七七折的优惠,这导致雷总还欠你中间百分之二十三的差价。于是雷总不仅让你零点零一续费,还把这欠你的差价换成补偿积分,加到你下个月套餐里面。 开启自动续费后,扣零点零一即可续费。下个月一定要记得马上关闭自动续费,防止被返号。然后不要点第二次重新续费,这会取消补偿积分。原本两亿的扣款,现在直接变成一百一十亿,还有三十二亿的补偿积分,根本用不完!

兄弟们屌爆了啊,今天小米不是发布了那个 mimo studio 吗?刚才我实测了一下,确实啊,咱们废话不多说,直接看一下它到底怎么样。来啊,我们随便给他一个指令,帮我生成一个贪吃蛇的游戏程序,并且适配网站正常运行,我们直接开着看它能给我们生成什么样。现在呢,它就像一个程序员一样在编程这个代 码,屌不屌?屌,而且,而且它给你生成出来之后,它是直接可以玩的。刚才呢,我也用那个千问, 然后和豆包试了一下,他几乎最后给到你的一个结果,就是这一对待嘛,他没有一个实质性的一个东西能给 到你,而且你们可以看到他这个是直接可以上手试玩的啊。咱们先说一下 mimo studio 他的两个优势啊,第一呢,是给中文场景做了深度的优化,像平时咱们大学生写论文啊这些他就是比较合适的,因为小米更懂我们 中国的这个论文,它到底有一个什么样的模型,什么样的要求啊?第二呢,就是它的一个小米生态原生的融合啊,所以说这次小米的这个大模型的发布,我觉得还是挺挺实用的。

小米密密被严重低估了,我实测发现他反应又快又强,这条视频全程无加速,直接用密密激活。小白龙系统启动中,正在运行自检,进入系统之后,他主动开始自检,可以看到右上角他在准备进行自检操作,正在检查文件读写能力。让我感到吃惊的是,这个小米密密真的是挺快的, 而且所有的工具调用都是成功正常,中间是白龙马的记忆节点, 正在检查热点面板。哇,这个太酷炫了,咪某给我调出一个网络热点追踪系统,他检查完今天的热点之后,他就把整个页面收起来了,看到了吧,执行全部成功,都是绿色的。 正在检查视频模式,他现在在上网找一个视频,然后再准备进行播放,检测他的视频功能,上网搜索需要时间。 哇,这么快就打开了,这个速度还是可以的,挺强的。在检测完成之后,他就把视频给关了,这已经是后来者居上,弯道超车了。我们来让他做点事情吧, 你打开 b 站上面那个雷军唱 are you ok 的 视频,按下空格键说话松开就发送了, 你们看,他已经搜索到了,他在理解、分析和判断。搜索到打开了,真的强啊, are you ok?

那个熟悉的小米啊,又回来了,这次 deep sea 危险了!四月二十九号凌晨,小米对外发布了一则公告,宣布小米 miimo v 二点五和 miimo v 二点五 pro 模型啊正式开园了,采用宽松的 mit 协议, 可以直接下载使用,无论是个人还是公司都可以用,还可以对它进行二次训练,甚至是微调。我看到头条上啊,很多赞扬小米词句的文章,说这是对 ai 创作者和 ai 创业公司的一次利好,应该点名表扬。 免费开源就算了,小米还启动了 memo of orbit 百万亿 token 激励计划,拿出了一百万亿 token 的 算力啊,免费发放, 开发者只要过了申请就能领取,这就相当于领到了一个月免费的点击算力,这打法确实很细心。当我今天看到小米的这则公挂时,我就知道了,那个熟悉的小米的杀手锏又重出江湖了。 还有谁记得当年小米进军手机行业的时候,整个行业是一个什么状态吗?供应链已经基本上完善了。而就在此时,小米入局了手机行业,他喊出的口号是全面对标苹果手机,更甚者是小米十七,在发布会上,他连续提到了三十七次苹果。 到了小米进军汽车行业的时候也是如此,供应链成熟了,他开始入场了,入场就喊出了外观媲美保时捷科技,不输特斯拉豪华堪比 bbi 的 口号。小米入局大模型的时间和方式捅手机和汽车。 从上面你就知道,小米的打法就是这样的,他入局任何一个行业,一定会选行业里的一个标杆,然后就用其极致的性价比把对手拖进他熟悉的那个泥潭里, 用他的方式打败对手。而这次小米选中了大魔性标杆,就是毫无悬念的 d p c。 这就是我开头提到的 deepsea 危险的原因啊,因为 deepsea 使用的也是全面开源的路线,也是 mit 协议全球开发者共建生态的这么一种模式。 而小米这次不仅把 deepsea 最成功的经验全盘照搬了过来,还拿出真金白银免费发给开发者。简单的说就是走 deepsea 的 路,让 deepsea 啊无路可走。 这就是小米十几年屡试不爽的操作,也是小米的杀手锏。无论是手机还是汽车,还是现在的埃阿达模型,他的战术一直都没有变过。 没有人才没关系啊挖,没有技术没关系啊头,他不需要付出任何前期开发的成本就能坐收余力。你所谓的开源精神,开发者生态无所谓的,只要小米能挣钱就行了。 或者说小米挣不挣钱他无所谓啊,他只要同行死,他只想收割别人的生命果实啊。 而他唯一的做法就是讲好故事,做好营销,这种毫无底线的打法,正在摧毁他所入局的每一个行业,他把每一个行业都卷入了一个低水平内卷的泥潭, 不卷人才,培养了也不卷,研发了也不卷质量,就看谁的成本更低,谁的利润更高了。 他这么做就是把真正的研发人员给逼到了墙角,让国内那些研发型的企业苦苦挣扎, 让国内的企业错失发展机遇,反倒是成就了国外的某些企业。然而呢,他自己也过得并不怎么如意啊,现如今他的手机出货量骤降,汽车口碑塌方,虽然每一次他都能后发先至,但是每一次的结果都并不理想, 而且这种反噬的结果好像越来越严重了。究其原因,还是现在的消费者已经醒悟了呀,咱们要买的产品,比的不是谁的营销做的好,谁的价格更低,而是谁能真正的去解决用户的痛点,是谁的真心实意的拿顾客当上帝,就是这么简单。 习惯了赚坏钱,习惯了去挖别人家的墙角的人,他是不会花时间花精力去做研发的,更不可能去做人才的培养, 而这些,恰恰才是一个公司能否走了长久的核心。免费的托垦虽然香,但是他买不来人心啊。砸钱虽然能解决一时的问题,但是砸不出技术心啊! 所以啊, deep sea, 你 要加油了,路虽难,但你才是代表着未来的,因为它坚持不了太长的时间了,留给他的时间已经不多了。

兄弟们,跟你们说个事情哈,昨天看到小米 mayo v 二点五降价,脑子一热就充了最便宜的四十块套餐,想着四十一亿 credits 怎么都够造的对吧? 其实到现在为止,我也就用了六七个小时,已经用掉百分之四十多了,你以为我干了啥大工程呢?其实就是让他读了个 github 仓库的代码,再扫了扫我电脑里的文件,就这点事,照这速度估计也就够用两天。所以打算入这个套餐的朋友注意下消耗速度啊,太惨爆了!

今儿一大早起来发现小米的大模型 memo 也降价了,降得也挺狠,几乎赶得上 dexip 了,号称也是用了什么缓存优化技术,具体细节我还没有看,从这个角度看的话挺可怕的。大家降价幅度这么狠,首先我们要排除它是亏本销售的,这个很难的,因为成本压力太大, token 消耗应该 费用是很高的。那我们就要看真的是缓存优化技术什么的,还开始这种注意力缓存优化技术给搞的。那 我们要注意两个问题,第一,卖透肯这个生意可能不是那么好性感了,可能要作为议价贴到其他的设备上。第二,呢个行业需要去观察,如果真的卖透肯这个事情已经做到了价格战。这种情况下 也有两个可能性,一,一个是说需求增长已经到头了。其次就是说现有的 skinning law 远远还没到头, 这种工程的优化带来的成本下降是非常厉害的,这种成本下降很可能会大规模的冲击现在硬件端的 定价权,怎么能便宜这么多呢?我还是没想明白。昨天晚上刚感感慨了 ds, 今天 mimo 又来了,这个 mimo 确实好用啊,大家琢磨一下,如果真的向上冲击到了供应链的话,那影响可能会很大, 告辞。补两句说中国能做到这么低成本,老外会不会做到?我觉得会,中国敢这么降价,老外会不会降?比如 openai 和 astrafig, 觉得不会,因为你在需求稳定的情况下,资本主义国家是 不可能率先降价的,他们会先获取充足的利润,再会谈商业模式的变化,中国本身就是这几个模型厂商本身就是落后的,而且从 d s 之前的玩法来讲的话,他不会追求高毛利,这是一个很理想主义的行为, 所以即便是有技术进步的情况下,外国也不会降,但是呢,凡有一点点小进步,中国模型厂商也会降, 这个在历史上不是第一次了。 d s 曾经连续多次降价,把行业的价格都打串了,所以这次 d s 低成本销售,咪某跟他降,我觉得一定是技术上有突破,而且在第一时间 把这种技术突破落地到了销售的策略变化上了。补一句,按照这种逻辑的话,云厂商迈拓肯也不是那么性感了,有那种分成的模式,比如不比如了。

小米的 ai 大 模型 miimo 今天干了一件事,永久降价,最高降幅百分之九十九。你没听错,不是促销,不是限时活动,是直接改价。具体怎么降, miimo v 二点五全系列 api 从今天开始执行新价格,而且不再区分输入长度, 全球同步生效。如果你之前买过 token plan, 还有一个好消息,用量直接提升到原来的五到八倍!什么概念?我自己的实测数据,原来的最贵套餐六百五十九块钱一个月,十六亿 token 对 我来说撑不到一个月。 现在调整之后,最便宜的套餐三十九块钱一个月,给你四十一亿 token。 最贵的套餐呢?直接给到八百二十亿 token, 这不叫加量不加价,这叫龙虾自由。更猛的是,所有当前还在有效期的 token plan 用户,今天凌晨额度全量重置,不管你之前用了多少,直接给你清零重来,按新价格重新算。那问题来了,小米凭什么敢这么降?答案是推理技术的优化。小米技术团队基于 s g land high cash, 完整支持了滑动窗口注意力机制,把 kv cache 在 gpu、 显存、 cpu、 内存、 ssd 之间的数据搬运量压到了优化前的七分之一,可缓存的 token 数量提升到近五倍, 缓存命中率和推理效率都上了一个台阶。再加上专家并行方案和输入长度分桶策略的优化,集群吞吐能力进一步提升, 每个 token 的 服务成本就这么降下来了。说白了,不是小米在亏本补贴,是技术真的跑通了,成本结构变了。另外,之前那个百万亿 token 创造者激励计划,一百万亿个 token 已经全部发完了, 活动提前收官。不过 apache 软件基金会成员的专属福利不受影响,长期有效,历史付费,用户也别急。小米说,未来一周还有惊喜,小米自己说了一话,让更多的人能用到更好的模型,这是 mimo 不 变的使命。你现在用的是哪家的 ai 模型?评论区聊聊,看看谁的成本最高?

小米 memo v 二点五系列宣布永久降价,最高降幅百分之九十九,且不再区分输入长度。降价后价格和 deepseek 基本一致。小米 memo 真的 香吗?接下来我们进入实测环节。模型使用 memo v 二点五 pro 生成的旅游推荐网站思考五点六秒生成一个圆球,跟随鼠标轨迹思考二点五秒又给了他一个初中数学题测试逻辑推理能力,思考二十六点八秒解答思路正确,答案对得上。不过解析过程稍微麻烦了些, 虽然给出了正确答案,但不是最优解。由于以上测试思考时间都是秒级,大概率缓存命中,为了得到更加真实的结果,进行复杂任务测试,这一次思考时间直接拉到九百四十六点五秒。 通过测试不难发现,咪某中文语境文化适配高推理速度并没有宣传那么快。常练推理,自我纠错不足、隐秘 bug 排查无明确提示时自主思考,落需用户主动引导调整。 所以小米密谋降价后,在大多数常见使用场景下,尤其是缓存命中率高的场景,确实能显著省钱, 但对于输出密集型或低缓存命中率的特殊场景,需根据实际 token 消耗计算,成本没有想象中那么便宜。建议根据自身使用模式,结合套餐额度和实际调用情况,综合评估成本效益。

大家有没有发现一个奇怪的现象,小米发布 miimo v 二 pro 这么久了,那个平时连小米螺丝钉都要黑上两句的某遥遥领先大厂,这次居然集体失声了?是他们转性了吗?不是,他们真的黑不动了。大家记得前阵子图版 openroot 的 神秘模型 hunter alpha 吗?在谁都不知道他是小米做的时候,他靠硬实力杀到了全球第一。这就是小米最狠的地方, 先把你蒙上眼,让你在一个绝对公平的绝对量化的环境里测。等大家都说好用了,小米才出来认领,这种扫地僧式的出场,直接封死了任何想说小米只会营销的嘴。为什么说在量化场景下,某大厂黑不了小米?因为大模型不看 ppt, 看的是实测数据。 小米 miimo 原生支持一百万长度的上下文,激活参数四二 b, 价格还是对手的几分之一。在 ai 圈,代码不说话,算力不骗人,你想黑小米?行啊,你拿出一个能跑分的通用模型出来兑现啊。可某大厂现在的尴尬是,自家模型还在 time sleep 的 争议里没缓过劲儿来, 除了关起门来搞行业闭环,根本不敢拉到公海上跟小米拼刺刀。以前是拿参数吊打小米,小米讲情怀,现在反过来了,小米拿出的全是硬核指标, 而某大厂只能讲宏大趋势。当一个产品做到了性能第一,价格最香而且完全透明的时候,任何所谓的舆论抹黑,不在 excel 表格面前都像个笑话。这次小米大模型不是靠嗓门大赢的,是靠技术诚实赢的。在这个算力及实力的时代,谁在裸泳跑个分不就知道了?

今天这期视频呢,来讲讲小米 mini v 二点五这个大模型的降价情况。现在呢,这个 mini v 二点五它跟 deepsea 已经是一个价格了。 mini v 二点五和 deepsea v 四 flash 是 一个价格,二点五 pro 跟 deepsea v 四 pro 价格一样, 之前我们都说 tbisc 的 价格很便宜,现在小米也便宜了,然后我测试了一下,随便跑了一下 agent, 然后它的缓冲泵动力呢,达到了百分之九十四,九十五,所以说就非常便宜。另外呢,小米有 tocom plan, tbisc 没有,所以说呢,小米现在呢,要比 tbisc 还要便宜一点点, 最低档呢,这个小米是三十九块钱,然后呢,你首次购买呢,有八八折,算下来就是三十四块多一点。然后呢,你可以用大概四十一块钱的 toc 的 量, 然后呢,你在晚上的零点到早上的八点,还有一个八折的额外的一个优惠,哎,所以说呢,你大概算下来就是你第一个月可以用三十四块三毛二买到大概五十一块钱的 talkin 的 这个一个量,所以说就是非常非常划算的。 那么它现在呢,对比来看,跟之前的 talkin plan 对 比来看,就是说呢,涨了大概五十到七十倍,可以说是非常非常良性了。 那今天的零点呢,他还把所有的额度给重置了,我今天上去一看,哎,我额度重置了。小米的大魔镜有两个隐形的好处,它的 v 二点五是多模态,但是这个 deepsea 呢,它就不是多模态。另外一个,它有一个语音的克隆的生成,它都是免费的,不需要花任何钱,所以说,比如说你的视频配音啊啊都不需要花钱的。 那假设呢?假设就是我们做到理论上的百分之九十五的缓存命中,大概这个三十四块钱的这个月卡可以买到 v 二点五五亿多的一个 top, 至少五亿的一个 top。 如果是 v 二点五 pro 呢,至少也能有一个一点九亿的 top, 可以 说是很实惠。 那就我个人来说,我现在主力呢还是 deepsea v 四 pro, 然后呢,我买了一个最便宜的一个小米的一个 mini 的 月卡,三十四块钱。然后呢为为的是什么呢?就是享受他的二点五的这个多模态啊。另外还有一个免费的语音克隆,那一个月三十四块钱还是非常便宜的。那这样呢,就可以覆盖我的绝大多数场景了。

第一, mi 蒙 v 二点五 pro 是 否有抄袭昆的硬证据?第二, mi 某页面里的 mit 标签、 apg 代码头以及昆二 tokenizer 归属说明是否足够清楚。 我的方法很简单,只看能复合的公开材料,不看立场先行的截图。重点比较模型配置、权重分片、哈希、张亮形状、远程代码相似度,以及 tokenizer 和许可证归属。这里最重要的是把证据分层,不能把 tokenizer 附用,直接等同于模型抄袭。 先看模型画像民某页面标注 mit 模型类型是 mayo v 二七十层三百八十四个 root 的 experts, 昆三 code r f p 八是昆三某六十二层一百六十个 experts, 昆三二三五 b 和昆三 max 的 层数、专家数也都不同,所以从配置层面它们不是同一组架构参数。 再看权重文件,把 miimo 的 safe, tens 二 f s 二五六与几个 queen 仓库逐一求交集,结果是零。这个结论不能证明训练过程完全独立,但它足以说明公开仓库里没有发现直接附用同一批权重分片文件的证据。 张亮明有不少重合,这是同类 transformers 和某实践里常见的命名习惯,但关键张亮形状并不相同,比如 emily 词表维度不同,专家层中间维度不同, miyamoto 还有 fuse q kv m d p 层,以及专家校正 bios 名字,像不等于权重一样。 代码层面, memo 自带 modding memo v 二和 configuration memo v 二与 transformers 的 宽三毫米 modding 案型比较,相似度大约二十七个百分点,与宽三 next 更低。 这里存在 heking face 模型模板注意力层和谋层的公共写法,所以不能把普通工程重合,直接说成抄袭。 真正值得单独指出的是 tokenizer。 mimo 的 tokenizer config 里明确写着 queen 二 tokenizer, 而且 vocab 文件哈希与多个 coin 模型相同, 这说明 mimo 与 coin tokenizer 生态有明确关系。但 tokenizer 富永是开源模型里常见的兼容选择,它不是权重抄袭证据,它更像 extradition 是 否写清楚的问题。 许可证部分是另一个问题,咪某模型业标签是 m i t, 但远程代码文件头写的是 patchy 二点零,并包含小米与 hekingface copyright。 同时, tokenizer 又明确使用昆二 tokenizer 这个组合不自动等于侵权,但确实容易让使用者误解各组建的许可边界。 这个问题的解决方式并不复杂,最稳妥的做法是把模型权重许可、远程代码许可、 tokenizer 来源分开说明,比如明确写出 tokenizer 使用或金融 queen 二 tokenizer, 并列出 transformers 与 queen 或阿里巴巴相关版权和爬起二点零许可, 这样能保护二次使用者,也能避免把 tribute 问题误读成抄袭。实锤也要说明边界,这里没有下载 t b 级完整权重做竹数值 forensics 比对,也没有联系官方做非公开求证, 所以这不是法律意见。他回答的是在公开仓库与原数据层面,是否能看到支持抄袭的硬证据,以及压缩报表说明是否足够清楚。 最后给出分层结论,第一,公开证据不支持咪谋抄袭 queen 的 指控权重哈希架构、参数、张量、形状和代码相似度都不构成硬证据。 第二,咪谋的 tokenizer 与许可证归属说明确实应该补强。最准确的说法是,这不是抄袭实锤,而是 attribute 清晰度问题。

昨天呢,用这个小米的最新的大模型开发了一个这个项目啊,就是这个啊绘本生成器, 然后呢里面呢结合这个 deepsea 这个文本模型,还有百度的一个这个升图模型啊,又加上小米的这个啊,文本转语音模型啊,这几个模型, 就是你只需要输一个标题啊,然后一些关键词就能生成这个五到十页的这个绘本, 有图片啊,有文字,有这个语音啊,整体呢这个效果我就感觉还是不错的。就整个这个项目啊,都是用的小米的最新的二点五啊,这个 pro 啊进行开发的。 然后里面这些提示词呀,就是整个这个项目的开发流程啊,这个大模型自己去思考的,然后呢他就能根据你的需求啊,去设计整个项目的,比如页面呀,接口呀,这个流程啊,逻辑啊等等。 我感觉现在真的是开发一个项目是越来越简单了,所以这个大模型能力越来越好。那对于技术啊,开发难度啊是越来越低,就很多时候你甚至都不用了解 什么技术,你只要把你的想法啊说出来就行了。然后呢不断去这个修改去完善,最后就能产生一个非常不错的一个网站或者一个小程序项目了。