codex验证器的作用是什么？
我宣布 codex 的 record 和 reply 是 世界上最厉害的 rpa 软件，从此再无电商运营这个 skill 会淘汰绝大部分坐在电脑边上的普通白领。 我昨天下播以后，会有很多人加到我微信，加人的这个动作是具有重复性的，然后我就想打包给我的 codex 去 自动去找通讯录里面等待验证的人，然后通过好友申请修改他们的名字备注，同时打上标签，顺便给他发一条固定的欢迎消息。这些以前都是人工干的活，我现在都交给 codex 去了，真的是太牛了。
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02:01查看AI文稿AI文稿这条视频解决 codex 的 几个很实在的问题，上次发了 codex 新手教学之后呢，我整理了这几个问题，如果你也遇到了收藏视频，我们一个一个探讨。首先是不会下载，这也是问的最多的问题，直接卡在第一步，要么是找不到官网，要么是没有魔法，根本下不下来，好不容易下好了，还卡在微软商店装不了。 最他妈恶心的是很多人只会某度找 codex， 进的是别人山寨的盗版，稀里糊涂给人交钱吃大便，真恶心啊，有点心眼子全用到你国人兄弟身上了。 这样，我给你两个路子，确保你下的是正版。第一个是你有魔法 chat gpt， 官网直接弄，它会让你微软商店装，这个是绝对正版。第二个是有个开源项目，专门整理最新的镜像包， windows 和 mac os 都有，双击就能装不走商店下下来是一样的。 问题是这个开源项目它也需要魔法，为了方便大家呢，我已经把它的最新版安排到工具箱输入了，并且保持同步更新。第二个问题，语言改不了中文。这个问题绝对是困扰了大家很久，因为设置里面明明可以改，但是就是不生效。我把正确的方法告诉你，做不到你也别折腾了， 你改成中文之后，从任务栏彻底关闭 codex， 然后再进去就可以了。 它的原理是在启动的时候需要加载原配置，如果网络不通，他一定会默认回到英文。这个问题就是这样，不满足条件你也不用乱折腾了。第三个问题，手机号验证，上一条视频的评论区到处都是做这个生意的，我不清楚他们是怎么承诺的，但是我可以告诉你官方一手的消息。其实这个验证我记得在五月初就有， 只是在最近大规模轰炸了一次，最严重的时候很多充了一百刀两百刀套餐的朋友甚至都丢掉了账号，包括前几天直接封号的也很厉害，但是官方很快就改了，目前很多账号都已经不需要手机号验证了，你可以搁置几天再重新上下看看。目前不建议用某些接的平台，因为有可能会二次三次验证， 其实一劳永逸的方法这个不让讲的特别细，有机会的话我专门写教程文档放工具箱。我只能说验证这个事它本身都是很不稳定的，几乎一天一遍的政策，我不建议你给任何人交钱。
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03:52查看AI文稿AI文稿如果你刚安装好 codex， 那 么恭喜你，你将拥有一套专属的跨境电商团队。我只需要输入一句话，就是帮我寻找一个适合亚马逊美国站的一个新产品机会，它就会像一个完整的跨境团队一样开始工作。 先帮我去调研市场的机会，输出赛道的报告，分析竞品对手，然后拆解用户的一些评论，找到核心产品的痛点， 然后再去幺六八八去筛选供应商，整理询价，然后再规划整一套商品图， 最后再做一轮合规的一个审查。以前这些工作需要运营、产品设计和供应链，几个人配合，现在一个 agent 加一整套 skill， 就 可以把整个流程串起来。第一步啊，我会让他去亚马逊美国站去找一些产品的机会， ai 会从二十五个方向里面去筛选十个比如说低监管的非强品牌，且需求在增长，供应链也好验证的产品。 第一名啊，就是这个 tablecloth clips， 也就是一个桌布架，继续往下呢，它输出一个完整的赛道报告，比如说这里你可以看到它的整个年销售额是接近一百万美元的，同时同比增长也是大概有一百五十三点七。这些数据能够验证说这个品类还是非常有潜力的。 当然数据好不代表直接能做，对吧？ a i 还是显示它的一些客单价也会比较低，季节性也会比较强。接下一步还要进一步去验证。 第二步啊，就是用户吐槽，很多人做亚马逊啊，其实有一个常见的问题，就是看到销量不错的产品就直接找供应商， 但其实真正决定产品能不能继续推进的，还是说用户为什么买，以及为什么会差评，会让 kodak 去深挖竞品的评论。我这边调用的不同的一个 skills 啊，它会先通过 keepa 去拿取市场的数据， 从五十个结果里面去筛选出的五个代表性的一个竞品，然后去读取核心的 a s i n 的 七十条以验证的购买评论 啊。结果会发现用户的这种问题还是非常集中的，比如说呢，这种假口再窄对吧，风一吹可能就会掉，这些抱怨啊，会被 ai 重新整理成产品优化的方向， 这一步会把用户的吐槽直接转化成产品优化的方向，这一步会把用户的吐槽的一个出稿， 确认产品方向以后，下一步就是找供应商。这一次呢，我直接把这种竞品图片交给这个 skill 啊， codex 最后就会快速去选出四个后选的这种货源，价格其实从大概几毛钱到一块多都有，包括给的每个后选的一个详细的一个信息， 同时呢，它也整理了一个完整的一个循环清单。接下来我觉得是一个很有意思的一步，就是以前做亚马逊的商品图啊，还是需要先整理卖一点，再找设计师沟通，但是你现在可以通过这个 skill 去把之前沟通的这些所有的一些内容，然后可以基于幺六八八这个白底图的去生成七张不同的亚马逊的商品图方案，比如说是配不同的桌边厚度、稳定夹持、防滑保护等等。我觉得最后一步啊，是很多卖家很容易忽略的合规生产。 我调用瑞观的检测对 nisting 和商品图进行了检查，包括文字商标、图形商标和版权和外观的商品。风险啊，第一轮检查的时候确实还发现了一些问题啊，就是 nisting 里面的 pop ups 触发了商标的风险， codex 根据的检测的结果去调整的 unexpected release 重新检测之后呢，风险就降低了。最后啊， codex 把整个过程整理成了一份项目的总结。 我觉得呢， ai agent 带来一个重要的变化，不是说帮你自动去开一家跨境的店铺，而是让一个普通人也能够拥有过去一个团队才能拥有的一个完整的能力。 本期内容会呈现到 fred 专属知识库，包括时长流程、专属 skill 以及其他知识库内容。 ok， 我是 fred， 带你从零到一，学习 ai 和 web coding。 我 们下期再见。
7963FredTalk
01:47查看AI文稿AI文稿如果你装了 codex， 今天这期内容对你来说就是一份格斗 ai 游戏开发说明书。先说结论，格斗是一个免费开源的二 d、 三 d 游戏引擎， 但你不要只把它看成写游戏的工具。如果和 codex 配起来，它更像一个可以落地的 ai 游戏生产工作台。这条路径分四层，第一层是格斗，它负责场景节点、脚本、动画、 u i 汉导出。也就是说，你最后要交付的不是一段想法，而是一个能跑的项目。第二层是 codex， codex 负责把需求拆成任务，角色怎么动，敌人怎么生成，技能怎么升级，死亡后怎么复活，哪些文件要改，哪些地方要验证。第三层是 skills， 比如做二 d 素材，可以用 sprite force 这类技能规划角色帧、地图、道具看透明 t n g 做盖头项目，可以用格斗 prompter 击第二帧 take skills 这类知识点库， 把根斯科比的写法、游戏架构、焊类型、模板沉淀下来。第四层是 mark， 没有 mark， cost 更像在项目外面携带码。接上格斗 mark 之后，它就能围绕真实工程工作，启动编辑器，运行项目，提取、调试输出，再根据错误继续修改。我这台机器上已经配了一个格斗 mark， 指向本地格斗四点七和一个实际格斗项目。所以这个流程不是纸上谈兵，而是可以形成循环，拆了物改文件，跑项目，看报错再修，那它怎么变现？ 别一上来做开放世界，先做小而完整的游戏 demo， 再把常用系统拆成模板，比如背包、技能数怪物、 ai 恐怖循环，还可以做素材包、圆形外包，或者把这套流程做成教程汉训练营，所以完整路径是该都提供引擎， codex 负责拆解和编码， skills 补上专业经验，焊素材生产 mark， 让 codex 接入真实工程。最后把原型模板素材包教程变成可以交付的产品。不要把它理解成 ai， 一 键做游戏，更准确地说，你多了一个不会累的游戏开发助理，而该豆就是它最适合落地的工作台之一。如果你觉得这期内容对你有用，记得点赞关注不迷路。
2758神七
01:51查看AI文稿AI文稿大家好，我是我老板的数字人分身。你现在看到的这条视频，从小题、文案、数字人演播到字幕和剪辑，全部由 codex 操刀完成。而我一开始只有一张图片，它怎么变成完整视频的？答案放在后面， 想和我一起探索 ai 的 妙用，先点个关注、收藏点赞三连击。接下来这套方法，不会写代码，也能直接照着用。 很多人刚下载 codex 都会问，这不是程序员用的吗？其实他能读资料，用工具改文件，并和你持续合作。真正拉开差距的是你能不能把需求说清楚。 第一步，把素材集中放进文件夹，再告诉 codx 要做什么，给谁看，用在哪里，有哪些限制。千万别只说帮我做个视频。你可以说使用赵先生数字人制作抖音竖屏口播视频不超过两分钟，语言自然，带字幕和剪辑节奏。 第二步，别急着做成篇，先看选择题、脚本和画面方案，确认后再执行，不满意就告诉他不够有悬念，太向广告增加真实案例， 让他根据反馈持续修改，这才是关键。第三步，让他检查时长、字幕、竖屏尺寸和导出文件，提前说清验收标准，结果会稳定很多。现在揭晓答案，我先让 codex 识别数字人图片，再反复沟通文案， 文案通过后继续准备配音、字幕和剪辑，最后检查成片。所以真正好用的不是万能提示词，而是把 codex 当成共同完成任务的搭档。 下一条，我会拆解这条视频的完整制作过程。想知道一张图片究竟怎样开口说话？记得关注我，我们下一条见。
06:10查看AI文稿AI文稿codex 从代码补全到 ai 软件工程师， codex 到底是什么？它和我们平时用的 ai 有 什么区别？ codex 是 open ai 开发的 ai 编程智能体。通俗说，如果说 chat gpt 是 能聊天的助手， codex 就是 一个能独立写代码、修 bug、 部署项目的数字软件工程师。这里需要区分两个 codex， 二零二一年的 codex gpt 三的微调版本，在 gitop 公开代码上训练是 gitop compiler 的 底层模型。二零二五年， codex 可以 并行处理多个任务，每个任务在自己的沙盒中独立运行， 一个任务写新功能，另一个修 bug。 第三个，跑测试。第四层， agents md。 用户可以在代码库中放置 agents， 点 md 文件，告诉 codex 如何浏览代码库，运行哪些命令，遵守哪些规范工作流程。 用户通过 chat gpt 侧边栏分配任务。 codex 在 沙盒中执行实时监控进度提交更改加提供可验证的终端日制和测试结果。一个 codex 任务正在运行， 屏幕上四个沙盒窗口同时亮起，一个在写新 api， 一个在跑单元测试，一个在分析代码库结构，一个在生成 pr， 描述。它们互不干扰，向四个工程师坐在同一间办公室的不同工位上，中间弹出一行日制。 所有任务已完成，请审核。 codex 在 山洪泥石流气象预测中有什么用？ codex 不是 直接预测天气的模型，但它是构建预测系统的基础设施。就像你不会说钢筋水泥预测了天气， 但没有它们，预警系统根本建不起来。 codex 的 贡献体现在三个层面，第一，加速灾害预测模型的开发。山洪泥石流预测依赖大量数据处理和模型训练代码。 传统上，一个气象 ai 工程师需要花数周写数据、预处理脚本调试模型、跑实验。 codex 可以 把这些重复性工作自动化输入，写一个读取雷达回波数据并做预处理的函数，几十秒后，代码就躺在那儿了。第二， 端到端灾害预警系统的自动化构建。二零二六年的一项研究对比了 cloud code 和 codex 在 自主执行端到端科学数据分析上的表现。两个 ai 被要求独立完成从原始数据到生成论文的完整流程。 codex 用了约十六分钟，经历了多次自我修正重启。这意味着未来构建一个自然语言描述，剩下的它自己完成。 第三，多智能体协同预警。二零二六年的数据显示，超过百分之十的 codex 用户每周同时管理三个或更多并发症 a 诊在山洪预警场景中可以部署多个 codex a 诊分工协助， 一个监测卫星数据，一个分析雷达回波，一个生成预警报告，全部并行运行。二零二六年，某气象预警中心屏幕上，三个 codex a 诊同时亮着绿灯， a 卷的 a 在 处理卫星云图， a 卷 b 在 分析土壤湿度数据， a 卷 c 在 生成预警文案。他们互不干扰，像三个二十四小时不睡觉的实习生。值班员喝着咖啡说，以前这些活要三个人干三天，现在他们三十分钟搞定。 codex 正在取代 hack gpt 吗？二零二六年六月，一篇 ar xv 论文接设了一个惊人的数据，在 openai 内部， codex 的 使用已近乎普及，并且很大程度上取代了 hack gpt 的 业务用途。更震撼的是使用深度的变化， 提交至少一个需要经验丰富的工程师八小时以上才能完成任务的用户比例增长了近十倍。欧鹏， ai 法务部门的员工，二零二六年六月通过 codex 和叉 gpt 生成的输出 tokens， 比二零二五年十一月增加了十三倍，研究人员增加了五十倍以上。这意味着什么？ codex 不是 在做代码补全这种小打小闹的事，它正在被用来完成人类需要数小时甚至数天才能完成的工作，而且使用它的人不只是程序员，法务、研究产品等非技术岗位也在用它。 openai 内部，一个法务员工对着 codex 说，帮我分析这份合同里所有与知识产权相关的条款，并生成一份修改建议。 二十分钟后，一份带标注的文档出现在他面前，他愣了几秒，然后给同事发消息，我觉得我的工作正在被重新定义。 codex 爆火的原因如今 codex 彻底出圈爆火，核心是三重大浪潮叠加而来。第一重浪潮， 技术能力跨越门槛，技术彻底成熟，编程能力跨过可用门槛阶梯，效率成倍提升。第二重浪潮，从单一 epi 到完整工具产品产品形态迭代，从前单纯的接口 变成能独立运行的全套工程工具。第三重浪潮， a i a 政治时代，从聊天助手到数字员工，行业工作模式变更，企业需要能落地干活的人。 codex 正是可实操的智能提示。 codex 进化过程一二零二一，既能编辑简单拍摄函数。 二二零二五，二十八天完成 solo， 安卓百分之八十五代码三二零二六， openli 非技术人员使用量远超差的 gpt 数十倍。短短五年，他从简单脚本的模型 成长为全流程承接软件工程的数字。缘故，编程不再是人类专利，但判断、信任 ai 的 尺度永远留给人类。关键场景下慢一点的严谨或许能守护更多安全代码可以交给 ai， 但最终决定权永远属于人类。
0球球
00:54查看AI文稿AI文稿小白使用扣袋子，为什么总是感觉扣袋子很笨？因为扣袋子刚开始没有技能，而且他也不知道什么时候该用什么技能啊，他虽然很聪明，但是没有这三个 skill 互相配合。是哪三个 skill 呢？第一个 skill 是 技能的调度器，每次操作之前都会去检查有不有可用的技能， 然后进去规划前啊，必须先完成头脑风暴，就大家做任务的时候，他必须先完成头脑风暴才会进行下一步。第二个 skill 是 技能搜索和安装助手，用户提出需求，然后裤带子会自动提出这个技能，并解锁需要的技能，挑选合适的技能再去安装，达到自行自叠带。 第三个词就是在开发创意和出单任务时会提问，然后先出方案才会去干啊。安装也很简单，直接复制下来丢进你的扣袋子，让他下载，并且告诉你技能的用途。关于扣袋子的所有使用技巧我也准备好了，需要的评论区八八八自取。
3453阿Jie杰AI实战
04:48查看AI文稿AI文稿事情是这样的，最近某一上冒出来一个新活，给 codex 做皮肤定制，便宜的十几块，贵的时候能喊到一两百。我第一次看到也有点懵。不是哥们给 codex 换张脸也能变成一门生意了。但这事还真不是单纯收割，它背后用的是一个公开项目，叫 codex dream skin。 今天这期不讲玄乎的，就按普通人能照着做的方式跑一遍。图怎么准备， mac 怎么装， windows 怎么装，怎么确认成功，最后怎么恢复原样？ 先看效果， codex 原来的界面大家都懂，干净是干净，但看久了确实像在加班。换完以后，背景能换，颜色能调，侧边栏能变透明，整个工作台一下就有了点私人空间。关键是他不是贴一张大截图糊弄你， 侧栏还能点项目还能切输入框还能打字，建议卡也还在，这才是他能火的原因。好看只是第一层，好，看完还能正常干活才是重点。我一直觉得换皮肤这个需求特别适合我们这代人。 小时候折腾聊天软件皮肤，后来折腾输入法、电脑桌面、手机壳、游戏皮肤。现在这批人长大了，白天工作，晚上让 codex 陪自己写代码。同一波人，同一个需求，只是换了个工具。 你说他能不能让代码质量暴涨？别闹，不至于，但他能让你打开 codex 的 那一下，心情好一点，对很多人来说，这就够了。问题是很多朋友不知道这套东西本来可以自己弄，于是某鱼卖家就开始卖信息差。这个项目到底在干嘛？别被书语吓住。 你可以简单理解成，他没有去拆 codex， 也没有去改官方安装文件，他做的是在 codex 打开的时候临时加一层视觉布置，背景图、透明度、颜色、装饰层都是在这层上处理。账号还是你的账号，项目还是你的项目，按钮也还是原来的按钮，所以你看到的是换了一套皮，底下干活的还是原来的 codex。 这点要听明白， 玩的是界面效果，不是改客户端本体安装前别急着双击脚本。先确认一件事，你电脑里跑的真是官方 codex 桌面端， mac 上他会找官方应用， windows 上他会认商店版应用。真正开始之前，先准备三样东西， 官方 codex 桌面端 codex dreamskin 的 项目文件。还有一张适合做背景的横图，注意是横图，最好按二十五六零乘一百四四零来做。别把手机壁纸、竖版海报、人物大头照直接丢进去。 codex 是 工作界面，不是朋友圈封面，左边要给菜单留位置，底部要给输入框留位置，中间也别塞一堆发光文字，不然装完之后效果可能确实很抢眼。但你连自己打了什么都看不清，这种皮肤就不合格。如果你想自己生成一张皮肤图，我建议第一步，别急着让他直接画，先让他规划构图。 你可以这样说，这张图是给 codex 当背景的横版图左边要安静，底部要干净，人物或者主体放右边不要画输入框，不要加大标题。这一步很关键， 很多人翻车不是因为图不好看，而是因为图太热闹，人物怼在正中间，霓虹灯开满，文字到处飞。放进 codex 以后，写代码像坐在演唱会第一排看两分钟，就像 mac 用户的路线标识， 把项目文件放到本地，进 microsoft 目录运行，安装脚本，他会检查 codex 有 没有装过，有没有启动过，然后把皮肤服务放到固定位置，成功以后再打开 codex， 看界面有没有变，如果没变，别急着连点十次，先看提示， 常见情况就几种， codex 没开过，系统权限没给，路径不对或者版本暂时对不上，按照提示处理，比盲点脚本靠谱。 windows 用户也能玩，只是走另一套脚本。先确认你装的是商店版 codex， 然后在 power shell 里跑安装脚本，再跑启动脚本。跑完以后，系统托盘里会多一个小图标，你可以在那里切预设，也可以换自己的背景图。这里我建议大家别一上来就默改， 先用它自带的预设跑通一边能打开能换皮能恢复，再上自己的图，这不是怂，是少给自己挖坑。 装完以后别只看第一页，第一眼漂亮没用，你要点侧栏切项目，打开一个普通任务，试一下输入框，再点点建议卡，这些都正常才算真的成功。然后再看画面本身左边文字清不清楚，输入框附近刺不刺眼，任 务页必须克制，毕竟卡尔代斯最后还是拿来写代码的，不是拿来当壁纸播放器的。 最后说一个很容易被忽略的点，恢复这个工具好玩，也确实方便，但它不是 codex 官方内置功能，所以我的建议很简单，玩可以，别莽 皮肤，开着的时候少跑来路不明的本地脚本，不用了就把恢复脚本跑一下，让 codex 回到原来的样子，这才是正确姿势。自己能装，知道怎么查，知道怎么撤，信息差，磨平以后剩下的才是审美。所以这套玩法说复杂也不复杂。 准备一张合格横图，把公开项目文件放到本地，按你的系统跑对应脚本，然后认真做一次验证，再记住恢复入口。你愿意花钱找人省事也可以， 但至少你要知道，它不是玄学，也不是只能别人帮你做。那问题来了，你会把 codex 换成什么风格？赛博终端？二次元老婆？财神爷工作台？还是低调专注模式评论区聊聊。看到这里觉得这期有用，给赛五同学点个赞，点个关注，我们评论区见！
76Sav同学
01:35查看AI文稿AI文稿大家好，我把 origin 自动绘图做成了一个 codex 可以 直接调用的 skill。 它叫 figure pilot for origin。 很多 ai 工具能生成漂亮图片，但最后只剩一张 png， 想改颜色、字体、坐标轴或图层，往往还得重新画。我做这个 skill， 它可以让 codex 先理解数据和绘图需求，再真正调用本机。 origin 生成可以继续编辑的图，方便我们后续调整细节。 现在已经有三十条经过验证的沃尔镇绘图路线，包括 x， b， s， x， r， d、 电话学和多种通用统计图。后面我会一张一张演示，这一期只用小 t 情图做例子。操作很简单，准备好符合格式的数据，拖进 codex， 然后调用沃尔镇 pdf 打印。 我输入的就是这段指令，它会先读取数据，推荐图形，并生成可审计的 render plan。 这个 skill 需要后台打开沃尔镇软件，我这里已经提前打开了。 skel 会检查文件格式、列结构和图形匹配度，低至信度时让用户确认，高至信度时进入计划。原始 c， s， d 不 会被改写。 接下来， codex 会通过 figure 打印，调用 word 把数据写进工作簿，设置页面、坐标轴、字体、线宽、颜色和透明度，再生成真正的可编辑 word 图。 最终会保留可编辑的 up 柱以及 p， n， g pdf 和 tf， 方便投稿和后期修改。这就是它和普通 ai 绘图最大的不同。 自动化完以后，你仍然可以在 origin 里继续调整。这个 scale 还在持续调试，后面我会继续实测柱状图、热力图、相线图等路线。想先看哪一种评论区告诉我？欢迎大家持续关注我们，下期见！
5600小金 AI Lab
07:45查看AI文稿AI文稿我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。
6972她笑中藏泪花
01:21查看AI文稿AI文稿codex 一 直谈批准，别急着开权权限，今天只讲一个新手最常见的坑， approval 和 sandbox。 先记一句， approval 是 他什么时候问你 sandbox 是 他能在哪里动手？一个管确认，一个管边界 错误示范，你在 read only 里说帮我改代码， codex 只能看不能写，于是他会不停请求授权。更糟的是，新手一凡就开 full access， 能少点确认，但也等于把边界拆掉了，不适合陌生仓库。 我的建议日常写项目用 agent 或 workspace right， 只让他在当前项目里改文件网络和危险命令继续让他问 agent m d 是 第三个关键，它不是权限开关，而是项目说明书怎么运行，怎么测试，哪些目录别碰你可以写三行，先读 readme， 改完运行 a p m test 不要改生成文件， codex 会少猜很多。 如果还卡住，别骂模型，先检查目录是不是项目跟目录依赖，装了吗？命令能不能在你终端里跑通。 最后口诀，小项目默认就好熟，仓库再放宽，全线卡住。先看 sandbox 行为跑偏就写 agents， 这样用 codex 才像队友，不像一台一直举手请假的机器。
00:38查看AI文稿AI文稿我用五分钟搭建的 codex 数据库，帮我完成了之前几个小时的工作量，简直不要太方便，今天我就把相关的步骤交给你们。首先呢，你需要给 codex 下达一段指令，大致啊，可以参考我这段提示词。然后呢，你就把你后台的数据啊导到这个 codex 里面，让他来帮你做数据的分析和复盘。接下来我说的啊才是重点。听好了， 你要让 codex 去帮你分析样本的变量，还有样本的结构，而且呢，必须是可复制的，要不然你忙活半天没有意义，对吧？当你的这套数据样本啊达到一定数量之后，你就会慢慢的发现你之前的内容哪些是好，它为什么好啊？哪些不灵，它为什么不灵？学会了呢，就赶快收藏起来，别等会儿想用啊，找不着了。
482077范先声
01:10查看AI文稿AI文稿作为 codex 和 cloud 的 众多使用者，我想和你们分享一下我这段时间的亲身使用感受。自从五点六横空出世，叠加这段时间的疯狂重置，很多人包括许多自媒体博主都认为五点六已经全面超越 cloud， 但我其实自己用下来感觉有点言过其实了。 cloud 在 代码、数学和逻辑上依然是体验最优。 我不知道你们有没有体验过 codex， 确实，在日常办公和逻辑理解的大工程的时候他就很垃。 我上个星期用瘦的极高等级跑了一段设计，其中最长的一段跑了应该有十二个小时。在这个过程中，他完成了代码的生成和验证，但最后还是运行不起来。没办法，我把这份工作交给可拉进行返工，他大概用了两个小时就指出了错误，并完成了代码的优化。 这种花费大量 code 和时间，但还是做了无用功的感受。我的上一次体验还是在使用 c c j d sigma 的 时候，所以现在 codex 在 我日常的工作流中更多的是沦为自动剪辑的工具，而关键性的生产代码我还是需要交给 cloud 去完成。 如果你还在犹豫如何二选一，我的建议是关注你自己的工作内容。日常办公的话， codex 是 够用的，但假如对工具有更高的需求，自由的选择依然只有一个。
264Kaka你去哪儿
05:11查看AI文稿AI文稿现在想要用 ai， 不 用再去看复杂的 cloud code 的 代码界面了，直接用 codex 一个工具就可以实现操作网页，跑工作流，写代码。但从五月份开始， codex 要强制国外手机号的验证，很多人可能到这一步就放弃了， 但其实只要用 cc switch 加一个 gitlab 的 开源项目，十分钟就可以免费装好 codex， 还可以直接调用国内最便宜的 tick 模型来直接干活。好，我给大家演示一下。 好，我们现在开始安装 codex， 我 们需要注册好一个 debit 的 账号，然后账号的话最低是充值十块钱就可以用很久了，我们就可以拿到一个 api key， 我 们是否安装 这个运行环境，他如果没有安装的话，就点这个链接，然后就能直接去跳人到直接点一个下载，然后这里安装程序就可以了，我们嗯就可以 windows 加 r， 然后调出我们的呃运行环境来去输入这个代码块，去查看是否安装成功，然后这儿显示 v 二四点一三就是 安装成功了。 get 的 一个开源项目，然后直接点这个链接就可以下载好这个压缩包就是这样子的，一个文件解压出来的话，里面就有这些文件 啊，就是在这个文件夹里，然后右击新建，创建一个文本文档，然后双击进去输入 内容，内容的话就复制这里面的一个内容，进行一个粘贴你的一个 api 的 一个密钥，然后我们直接是从等号这儿删除，然后粘贴好，这就是我们 api 的 一个密钥，然后看一下 s 宝，然后我们需要把它的一个后缀名改成 这个 e n v， 然后回车确认，我们进行下一步，就在这个文件夹里进行右键，然后在终端打开，然后我们就需要复制这个命令行，然后它呈现 这样子的一个代码输入成功了，接下来的话我们需要把它最小化，千万不要关掉，关掉的话它可能就停了。那下一步的话就是安装 codex 桌面版，然后进入这个官网，然后下载安装 就可以了。然后我们安装这个 cs switch 也是从我们这个呃链接直接一步安装，安装好了之后，然后 双击命令哈，安装成功的。 c 思维取的话就是这个样子，然后我们在这儿点加号新建，按在这儿名称写 delete， 然后官网链接的话就沿用 它原本的一个官网链接标准的。然后我们这里的 api key 密钥的话就是啊，这个的话就是必须要跟我们这个这个刚我们填写的这个 内容必须要是一致的，这里就必须要跟我们这个是一致的，然后再填写到这个 api key 里面，然后我们这个地址的话就是必须要填写这个地址保存添加，然后启动。那现在我们再打开这个 codex 的 话，它就 不会是刚刚那个需要输入手机号去验证的那个界面了，它现在就配置完成了， 它这儿虽然写的是 gpt 的 一个模型，但这个的话不用管它，这个我们只需要看我们这个命令行里面，它这儿写的是 dspic 的 v 四，就是用的 dspic 的 一个模型，然后我们现在就可以 实现用 deepsafe 的 api 来来调用这个呃 codex 了，然后像我之前踩过的坑的话就会出现问题，它原本的地址的话就是一个官网地址，然后因为我们 呃使用了这个 api 转换之后，就用我们转换后的一个地址，就是这个，然后这里 api 器的话也是用我们转换之后的一个呃昵称，然后还有就是这个窗口，窗口关闭的话它就不能运行了。然后像我们日常使用的话 啊，就可以有一个快捷的方法，就不用每次都需要去用代码打开这个，我们就可以，哎，像这样新建一个文本档，然后把这个代码复制过来粘贴进去，放一下 s 保存，然后把这个文件名 以及后缀都给改了，那就成一个运行文件了，那双击的话它就会直接进入那个 代码的命令哈，就不用每次都输入命令了。然后如果有需要这个呃文档的话，可以给三联私信我，然后我发给你们。
244秋风吹落叶
00:47查看AI文稿AI文稿为什么你的 codex 不 够强？因为你少装了这几个 skill。 第一个， codebase memory， 解决 codex 最大的问题，每次对话像失忆。它可以建立项目知识缩影，理解整个代码库的结构，跨对话，持续记住项目的上下文。第二个， playwrite， 以前写代码还要自己打开浏览器去测试，现在它可以自动控制浏览器完成页面操作、功能验证和端到端的测试。 写完代码可以直接让他帮你检查。第三个， taskmaster ai， 它可以自动拆解任务管理执行顺序，追踪进度，让 ai 从写代码变成真正的项目助手。 第四个， far cry， 让 codex 拥有实时调研能力，可以抓取网页内容，转化成 macdown， 快 速整理技术资料和行业信息。第五个 context 七，避免 ai 使用过时文档，实时获取官方最新资料，让获取的代码更准确。
910AI科技视野
02:21查看AI文稿AI文稿codex 最近有个大新闻，用上 gpt 五点六之后不现实了，随便用听起来是个天大的好事对吧？结果一线开发者们反而开始删 skills 了，删的那叫一个干净利落。 skills 这些东西说白了就是结构化的提示词套餐。 比如有个叫 superpowers 的 功能是让 codex 先头脑风暴，再 debunk， 再验证，走一套固定流程，还有做代码审查的 grill 结构化指令文档 agents 打 md。 在模型能力还没那么强的时候，这些套件是给人省心的，帮模型把路标插好。但现在 gpt 五点六原生就带 ajax 能力，也就是自己会规划推理调试，这时候你还给它绑一套固定流程就出问题了。用大白话讲就是模型本来有自己的一条思考路径， skill 非给它套上另一条 两条路径在脑子里打架，上下文污染了 token 消耗直接暴涨。有人实测一个三 d 网页开发任务，愣是跑了快三个小时。网上全在说 gpt 五点六是 token 刺客 openai 一 开始说是你们用户低估了高端推理档位烧 token 的 速度，他们的人出来给了组数据，搜 ultra high， 这个档位消耗是精准档位的五到十倍， 是猛兽级，只适合你不怕烧钱的时候用。但其实五点六的中档就已经比上一代的超高还强了，很多人习惯性拉满，再叠上 skills， 双重消耗，不炸才怪。这背后其实藏着个更大的趋势。有一位开发者说的很直白，他说 skills 本质就是 propped， 他 被淘汰是迟早的事。 他甚至断言未来几年 ai 的 瓶颈根本不是算力，不是电，是人类自己。因为人用自然语言描述需求太模糊，太不精确了， ai 再怎么发挥也只能是半血状态。更激进的想法是，未来根本就不该有描述需求这个环节，你不需要告诉 ai 要做什么，你只需要给他一个很模糊的方向。 比如你觉得我们公司 oa 有 什么能改进的，它自己生成方案，自己测试，自己部署。甚至像科幻片里那样，台风过后，城市 ai 自己调机械车清路障，自己从无人超市调物资，全程没有一个人给他下指令，他只是忠实于一个长期使命。 搜索到的社区讨论里已经有人在试这种零 prompt 开发了，不提具体要求，让 ai 自己找活干。所以我的判断很简单，今天大家删 skills， 不是 因为他们不好，是因为他们代表了上一个时代对 ai 的 补丁式修补。 当模型自己会思考了，所有替他规定该怎么想的条条框框都会变成锁链，而那个让你可以什么都不说， ai 就 懂你意思的时代，正在加速到来。
997跟陈博士学AI
02:16查看AI文稿AI文稿如果你在 codex 里碰到重新连接五分之五，净度卡在百分之九十这种情况，先别急着怀疑网络，也别一上来就重装。 很多时候问题就出在本地的县城项目或者电脑资源状态上。最省时间的办法不是乱试，而是一次只验证一个变量。先做三步清量排查。 第一步，彻底退出 codex， 再重新打开。注意不是关掉窗口就算了，有时候只是客户端状态卡住。第二步，新建一个县城，只发一句 hello， 如果能正常响应，说明基础链路大概率没问题。第三步，切到一个空白项目，再试一次。这个动作特别关键，它能快速判断到底是当前项目太重，还是 codex 本身系统环境出了共性问题。如果这三步还没有解决，再往下排， 先看当前对话是不是太长了，多轮长对话，大型修改工具日制太多，都会让上下文变重。 解决思路很简单，把任务拆开做当前阶段，完成后让 codex 总结关键信息，再带着总结开一个新县城。接着看工具输出，不要一次扫完整个项目，也不要让终端输出几万行日制 范围越大，越容易把问题放大。然后检查登录状态，特别是最近切过账号、改过权限，或者很久没重新登录的情况，完整退出后重新登录一次。 还有两个经常被忽略的点，插件和项目目录，先临时关掉不必要的插件，再逐个打开定位。项目里如果塞满依赖缓存构建产物、大视频和素材，也建议先移走无关大文件，用空项目做对照。 最后再看电脑本身 cpu、 内存、硬盘是不是长期高占用？后台程序是不是太多？以及 codex 是 否有可更新版本？配置文件近期有没有被手动改过？ 记住这套排查的核心就一句话，从简单到复杂，每次只改一个变量，空项目始终拿来做对照。你遇到 codex 重联时最常见的原因是哪一个？
39AI提效弈V
