open core 中插件和 skill 有 什么区别?在 open core 中,插件和 skill 的 层级和作用是不同的,插件是锤子,是 open core, 启动是会自动加载的工具。 skill 是 使用锤子的铁匠,铁匠是使用锤子的,比如画图后飞书发出去,做 ppt 后飞书发出去等等。类似锤子这种底层工具一般是写成插件,不同的工人则是对应不同的 skill。 open core 会根据需要雇佣各种工人来完成任务。
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朋友们晚上好,今天这个视频呢,只有一件事情,就是从零到一的教会你们使用 cloud code。 那 很多人听到 code 这个单词啊,就会想到写代码, coding 编程,对吧? web coding, 但实际上以 cloud code 为代表,这种 ai coding agent, 它并不是只能写代码,而是一个万能的工具,并且就在昨天飞书刚刚看完了,他们的 coi 就是 command line interface, 也就是我们说的命令行接口。那么这意味着你可以使用 ai agent 帮你做表格,回消息, 发通知,定会议和安排日程。那么它代表的什么呢?它代表的其实是一种新质的生产力,你可以不用它写任何的代码,但是你要学会使用它。就像在远古时代,一个人是转不去火,而另外一个人直接拿着打火机就把火点起来了。 那么 cloud code 除了编程,它还能帮你做什么呢?首先它可以帮你做数据分析,管理文件,其次可以帮你爬取你的这个每日信息流,每日资讯,还可以帮你修图升图,生成播客,剪辑视频, 甚至你也可以根据你自己的工作方式来搭建属于自己的 skills。 那 么这个视频我将全面的讲解,不需要你有任何的预备知识,从基础到高阶,循序渐进,包括安装和设置,那么基础操作和这个最佳实践,以及 hooks agents, skills, plugins mcp 我都会教给你。那么同时像一些不常见的非常好的命令,比如说 simplify insights, a loop 我 也会教给你。以及我还会分享一下我的经验,比如说如何避免在长时间开发中的莫名其妙的 bug, 以及如何优化 token 节省成本。最后我还会告诉你如何设计你自己的 skill, 点 m d 来让自己的工作效率最大化。 那话不多说,我们直接开始。那首先呢,我们先来安装 cloud code, 那 么这里我们直接进入它的官网,然后我们下滑,我们可以看到这里有好几行命令,那我们只用根据你的电脑,比如说你是 micro s, 或者你是 windows, 选择相应的命令就安装就好了。 那这里呢?如果,如果说大家是 windows 的 话,我推荐大家使用这个 power show, 而不是 cmd。 因为这个 cloud code 的 它的底层是 unix 风格的命令,所以说使用 power show 的 话会更好。那比如说这里我是 micro s, 我 们只复制条命令,然后我们打开我们的终端, 然后我们粘贴上命令,然后再回车就好了。那么它就会帮我们自动地装好 cloud code。 由于这里我已经装好了,所以我就不再演示了。 ok, 那 刚才既然我们已经安装好了 cloud code, 那 现在我们该怎么使用呢?那很简单,我们只用打开我们的终端,然后输入 cloud 就 好了。 我们敲击回车,那这里它会选择说你是否愿意选择当前这个呃,文件夹做你的 workspace, 那 我们点击 trust this folder 就 好了。 ok, 进来之后我们就来到了这个界面。 ok, 那 现在趁着 cloud 在 安装,那现在我们需要安装另外一个非常重要的工具,叫做 c c switch。 我 们知道。呃,我们在国内想要使用官方的服务,比如说 opus, sonnet 或者是 hikube 是 非常麻烦的。那所以说我们就需要使用我们国产的模型,比如说 mini max, 呃, g o m, deepseek, 或者说百炼等等等等。 呃,还有像 kimi 这样的模型,那我们该如何使用呢?那很简单,我们使用这个工具就可以方便的帮我们配置,那么这个工具呢?叫做 cc switch, 那 么它的作用呢?就是允许我们配置多个模型,并且可以快速的切换。那么安装方式也很简单,我们只用往下滑。 好,这里有个快速开始,然后如果说你是 macos 用户,你直接复制这行命令,然后打开终端,像刚才我们安装一样,把这行命令复制过去,然后回车,它就会自动安装了。那如果说你是 windows 用户,那就比较麻烦了,我们需要点击 release, ok, 那 这样我们来到它的 release 界面,那我们一直往下滑, 那么我们可以看到它的一个 contributors, 然后它有个 assets, 那 我们点开这个 show all, 然后我们找到这个 cc switch v, 三点十二点三, windows 点 msi, 注意一定要是 windows 点 msi, 然后我们下载这个就好了。 ok, 那 既然我们已经安装好了 cc switch, 那 这一步我们要做的就是配置我们的模型,那么在这里呢,我选择的是我们的 mini max。 二点七,那配置方式也很简单,我们点击一下这边这个加号, 然后我们可以这里可以选择你使用的是模型,比如说你是智普,就选择这个,那么你,你是 deepsea, 选这个,对吧?你是 kimi, 就 选择这个,那我们这里是 mini max, 那 我们只能选择 mini max。 这,我们往下滑,那这里它已经帮我们填写好了这个 base url, 那 我们需要做的指示填写,我们好我们的这 api key 就 好了,那 api key 怎么获取? 那很简单,我们打开这个,呃, mini max 官网,呃,这里有个订购套餐的界面,好吧,那在这里呢,我建议大家就选择这个四十九元的这个套餐就好了,呃,目前我用下来是非常的够用。购买了套餐之后,我们点击我们的这个账户管理,我们选择 tokenplay, 在 这里我们把这个 api key 复制一下,然后我们粘贴在这里就好了, 这我们点击添加就 ok 了,就配置完成了, ok, 那 现在既然我们已经把 cloud code 安装好了,然后我们把 api 也配置好了,那现在我们就直接开始使用,那使用方式也非常简单,我们打开终端,输入启动命令,我们回车之后就进到第一个选项,那这里我们选择 yes, ok, 我 们就来到我们的工作页面,那可以看到刚才我们已经配置好了 api, 所以 说它这里显示的是 mini max 二点七,然后这里是 api use, ok, 那 么首先呢我们来讲讲 cloud code 的 三种模式,那么第一种模式呢叫做 default mode, 也是现在这种模式就就是这里什么都没显示。那么第二种呢叫做 plan mode, 那 就是规划模式。那么第三种呢叫 bypass permission mode, 那 这就是,呃完全执行,也就是相当于 full access 这种模式。那么首先我们来说第一种,第一种模式的话,那它的呃这个特点就非常简单,就说,嗯,它执行就是 cloud code 执行任何一个操作,比如说它读写文件,编辑文件,都需要你明确确认之后它才会执行,那比如说现在 我们让他在桌面上创建一个文件,看看是什么效果,那这里呢?我推荐大家一个工具叫做闪电缩,那他就是一个语音输入法,但是他这个语音输入法是会使用这个拉玛,也就是我们的大模型去整理的语音输入,并且他是可以学习的,所以说他这个识别准确率是非常的高,那么包括我看到抖音,他们也做出了自己的这个 豆包输入法吧,那么我看我身边有朋友体验也非常不错,那大家可以去试一下,总之一切是免费的。那云输入法的话很简单,我们只用给他说我们的想法,呃,帮我在桌面上建立一个文件夹吧,然后里面给我放一个文件叫做 test 点, md, ok, 我 们回车看一下他会怎么执行, ok, 那 首先他会问我们文件夹是什么名字,对吧?叫做 test 就 好了, 这里呢它就会让你选择是否执行这个命令,那我们可以看到 make d r, 就是 就是新建一个文件夹嘛,然后在这个位置,好吧, 那我们选择 yes 就 好了,因为现在我们是 default mode 嘛,就是它每个插座都会问你是否要执行,我们选择 yes, ok, 他 说已经成功创建了,刚才我们已经讲解并演示了 default mode, 那 么它就是每执行和命令,好吧,都需要我们手中确认一次,那我们想刚才只是一个非常简单的任务,对吧?我们创建一个文件夹,所以说执行一次,选择一次,点击一次就好了。那如果说现在我们在执行一个非常复杂的任务,那我们每次就要点嘛, 那我们还怎么玩手机,对不对?那怎么摸鱼对不对?非常的麻烦,所以说我们就要使用这个危险模式,那危险模式该怎么进入呢?危险模式的话,我们需要呃用一个单独的命令进入,刚才我们是输入 c l a u d cloud 这个命令来进入的,对不对?那现在如果说我们想要使用这个危险模式,也是这种 full access 全自动的模式,那我们就需要在后面加上参数,加上这个 dangerously skip permission 就 许可嘛,对吧?就是无许可模式嘛。 ok, 我 们点击回车 啊,一样的,我们选择 yes, 相信这个。呃 folder 做我们的 workspace, 那 ok, 看到这里就有了这个 bypass permission 啊,就说现在它执行和命令不需要我们的这个批准了,好吧,它会直接自动执行。那同样的,我们说帮我在桌面上建立一个文件夹,然后名字叫做 test 二吧,然后里面给我放一个这个 md 文档,名字随便取就好。 ok, 我 们看看它会怎么做, 你看它这里直接执行了这个 bash 命令,好吧, macd 直接创立了这个 test 二的这么一个 folder, 然后在下面呃,创立了一个 untitled 的 点 md 文档。 ok, 他 现在直接给你说我们完成了这个任务就非常方便。所以说,呃,我更推荐大家使用这个 dangerously keep permissions 这个命令来起到我们 cloud 吧。那我们继续讲讲规划模式,就是这个 play mode, 那 play mode 它其实有两种的,呃,这个应用场景嘛,那么第一种就是当我们在做产品的时候,做项目的时候,在初期,呃,我们想知道这个 ai 会怎么执行,对不对?是不是按照我想的方式执行? 那么我们可以用这个 plan mode, 让他规划书写一个 plan 出来,我们看一下,没问题。 ok, 那 就会按照这个 plan 去执行。那第二种应用场景呢?就是针对一些比较宽广的任务,就是广度比较大的任务吧,就比如说现在我让他把我桌面上面所有的这个文件全部给我迁移到我的这个硬盘里面去,那他会操作很多文件,对吧?可能呃几百个,那这时候我们就用这个 plan mode 就 比较好。 那还有一种场景就怎么说?就比如说现在我们我需要让他去 re-use 我 们的代码,就去审查我们的代码吧,对吧?那这时候让他用这个 client 就是 一条条干,先干嘛,后干嘛,那这个场景是比较好的,那这里我们来体验一下这个 client, 我 们还是用 shift 加 tab 切换一下。 那我想想我们列个什么计划,那很简单吧,现在我要整理我的桌面文件夹,现在请你帮我列个计划,我看看该怎么整理。 ok, 我 们回车看看他会怎么做。那么我们要注意啊,就是 plan mode, 他的权限是只读权限,就是他只会进行读操作,不会进行写操作,只有你看过没有问题之后,那么他才会进行写操作。 ok, 我 们可以看到很快他就给了我们一个 plan, 那 同时他给了我们三个选项,第一个选项就是 yes and bypass permission, 这是什么意思?就说无条件执行,不要来问我了。那么第二个是什么意思?第二个就说 yes, manually approve it, 就是 执行这个计划,但是需要我手动来批准每项这个编辑,那么第三个选项就说你可以告诉他,你觉得这个计划有什么不好的,你直接给他说, 他就会按照你的这个要求去更改这个计划,然后再让你看一遍。那比如说你再帮我把垃圾箱清理一下吧,把这个计划加入进去,然后让我看一下。 ok, 我 们可以看到他刚才又在我的要求上增加了一部清空垃圾箱的这么一个任务,那你觉得没问题,那我们就选择 yes 这个 bypass permissions, 它就会自动执行的。 ok, 那 现在我们来讲讲 cloud code 的 一些命令,那首先第一个命令就叫 enit 命令,那么现在我已经打开了一个项目,这个 voice input 是 我让 codex 做的一个语音输入法的项目, 那一定题命令很简单,就是初设化嘛。那么他这个命令呢?首先会把我们整个这个项目的代码看一遍,看完之后他会根据他理解生成一份 cloud 点 md 文档,那这个 cloud md 文档有什么作用呢?就是,嗯,每次绘画的时候,他都会首先加载这个 cloud md 文档,那里面就是一些最高的原则,相对于类似于机器人不能违背的三条法则那种感觉。 ok, 我 们这里可以看到他成功创建了一个 cloud md, 然后这是他给出的一份资料,那即使想要写好一份好的 cloud md 文档,也是需要花很多功夫的,那我们就不在这里多说了,但是 唯一一个原则,大家需要记住的就是不要让你的 cloud md 写得又臭又长。如果说 cloud md 写得非常长的话,那每次上下文稿加载它就会一个是会消耗我们大量的 tool, 另外一个就是会让这个 嗯 a 键是变得非常笨。那一种解决方式就是我们把那种长的文件拆分出来,我们新开一个这个 md 文档去存放,那比如说我们可以开一个 get 点 md, 对 吧?然后我们把这个 get md 的 这个路径,我们记录到这个 cloud md 中,然后并且我们想指示说如果你需要这部分的知识,那么请去查找这个文件,这就是,嗯, cloud 客户团队非常喜欢的这个叫渐行式批录。 ok, 那 我们什么时候可以使用这个 init 命令呢?那我的答案是你任何时候都要使用这个 init 命令。比如说你从 github 上面下载了一个新的项目,你使用这个 init 命令,那就可以让这个 agent 快 速的了解整个项目,然后生成一份 cloud 的 md 文件, 然后 cloud 点 m d 文件是相当重要的一个文件,它相对于这个 ajax 的 一个最高指示,所以说你可以在里面写一些你自己喜欢的,你觉得非常重要的一些原则,比如说开发规范,比如说千万不能执行 r m 杠 r f 等等等等。那 cloud 点 m d 呢?一般会随着你项目的迭代,开发过程迭代呃来完善。 ok, 那 大家肯定听说过 marty agent 或者说 agent team, 那 其实想要创建一个多 agent 的 这么一个团队也非常简单,那像 cloud code, 它就支持我们创建这个 agent, 并且可以用这个自然语言创建,那我们只用执行 agent 命令,可以看出来,我们点击确认,那它就会说第一个选项 create new agent 就是 创建一个新的 agent, 那 么这就是 user agent, 就 代表说我们已经创建好的 agent, 可以 看到我这里创建了一个 codex review agent, 还有一个这个 marty agent coordinator。 ok, 那 现在我们来创建一个 agent 来看一看。那首先很简单,我们直接回车选择这个 create new agent 就 好。 ok, 它这里就会让我们选择这个 agent 的 location 在 哪里,就说选择你这个项目级别,就是它这个权限级别嘛,那我们就选择这个 project 就是 这个项目级别就好了。 然后它现在又给了两种方式,第一种方式就是 generate with cloud, 就是 说让你跟 cloud 一 起创建这个 agent。 第二种方式呢,就是你自己去写它的这个配置文件,那我们肯定选择第一种,对吧?因为毕竟它后面都说了这个 recommended, 那现在他就说让你去描述一下你这个 agent 要做什么,你看他这里说的 describe what this agent should do? 吧啦吧啦吧啦一大堆,对吧?那我们很简单,现在我要创建一个这个 technique co founder, 这么一个 agent 就是 一个技术合伙人的 agent 吧?那我把我准备好的这个 prompt 发进去, ok, 那 现在我们点击回车就拿创建这么一个 agent, 然后他现在就在 显示,他说 generating agent from description, 就 说现在根据我们这个描述在创建这么一个 agent。 那 当然本次教程提到的所有提示词会放在我这个文档里面,那具体怎么获取文档请看我的这个主页,好吧, 在我的公众号里面获取。 ok, 那 现在出现了这个界面,这个界面就是说让你去选择你新建的这个 agent 允许他使用哪些工具,那他根据我们的这个描述,现在给他全部工具权限,那当然你也看到这里写了是 enter to talk selection, 那 就是 talk 切换状态嘛,那很简单,如果你想 不让他使用这么多工具,对吧?那你就小键盘嘛,上下左右。然后你假如说不让他使用全部工具,你再按一下这个 enter, 那 你看全部都没有选中了,现在是零个工具这里显示的。 那如果说你要全部工具选上,那就返回去,然后再按下 enter, 现在是 auto selected, 然后确认没问题,我们就 continue 就 好了。 那这里他就说让你去选择你新的这个 app 的是用什么模型,那比如说你是用 sonet 或者 oppas 或者是海库,要不然的话,你就说它是继承它的这个负类的模型。那很简单,因为我们用的是 mini max 二十七嘛,那我们其实不用选,我们直接选择这个 inherit 就 好了。 然后这里就说让你选择这个 agent 的 颜色,比如说你选择红色、蓝色、绿色、黄色,对吧?选择选择一个你喜欢的颜色就好,那我们选择一个黄色吧,然后他这里就说这个 agent 这个 memory 它在哪个范围,那我们选择这个当前项目级别就好。 然后现在它就会让你再再次确认,然后你可以浏览一下这个,你的这个 description, 你 这个 memory, 你 的这个 system prompt 等等等等。 ok, 确认没问题,我们选择 enter 就 创建好了,你看它这里显示的 creative agent technical founder。 ok, 那 我们想要调用我们创建的 agent 也很简单,直接使用这个自然语言去交互就好了。 那这里我们就说帮我调用我新建立的这个 technic founder, 这个 agent, 我 要做一个项目, 那我们看看他会怎么做? ok, 可以 看到他成功唤醒了这个 agent, 你 看他正在初步化,花费了二十六点六 k 这个 tokens, 然后现在他说 technical founder 这个 agent 已经启动了,现在你可以说你要做什么项目了,那我们就开始巴拉巴拉巴拉说我们的一堆项目,对吧?他就可以帮我们完成。 那我们什么时候该新建立一个 agent 呢?那很简单,就是当你发现你会重复地做同一类任务的时候,并且这类任务需要很长的一段 prompt, 需要你定很多的规范。那这时候你应该专门创立一个自己的 agent, 比如说你可以专门建立一个产品经理的 agent, 一个后端开发的 agent, 一个前端开发的 agent, 一个专门做这个测试的 agent, 甚至呢你也可以专门建立一个 codex agent, 那 这个 agent 其实就只用干一件事情,就是在你的终端去执行这个 codex 命令,相当于唤醒了 codex, 那 这样就可以实现 cloud code 的 写代码 codex 进行 review, 并且不需要你人工去传递他们的 prompt, 传递上下文,直接让他们两个对接就好了。 一个单独的 agent 还有一个非常好的点,就是它可以帮助我们节约我们的上下文。那假如说现在我们要去执行一个非常长的文件的写操作,或者说一大堆这种抓取的操作,那我们可以单独开一个 java agent, 让这个 a 键去执行的操作。我们并不关心他到底获取了什么样的数据对不对?我们只关心他到底完没完成任务,那 x a 键就帮我把中间上下文给省略了嘛?最后他完成任务返回一个 ok, 那 我们就知道任务完成了,那 a 键这个命令就讲这里了,那同样有很多玩法需要大家自己去探索, 那现在我们来继续讲讲 m c p skills, 以及最近新出的 plugins, 还有我们的 hooks。 那 首先我们来讲 m c p 跟 skill 吧,因为很多人会把这两个词搞混,那其实很简单, m c p 中文翻译过来叫做模型上下文协议,那么 skills 呢?翻译过来叫做技能能力,对吧?它们之间的差别 有一个就是 m c p 是 告诉你能不能做,就是你有没有这个能力做,而 skill 是 告诉你你如果有了这个能力,你应该怎么做。那我举个例子,现在假如说我是一个残疾人,我没有这个腿,但是我想去骑自行车,是不是我就不能骑?那假如现在给我一个骑车的 m c p, 相当于就能帮助我长出这个双腿,那我有了腿是不是就可以去骑车了? 但现实就是很多人尽管他四肢健全,他还是不会骑这个电瓶车,对吧?不会骑这个,呃,这个自行车,摩托车的。那我们再给他一个 skill, 就是 给他一个骑车指南,就是教他怎么骑这个自行车的,对不对?那这样二者一结合,是不是我们就会骑车了?大家应该可以很好的理解。 然后我们再举个例子,那假如说现在我们在进行一场开卷考试,开卷考试我们肯定要带复习资料对不对?肯定要带书对不对?那么 m c p 就是 说你带了这个书,带了这个资料,那如果说没有这个 m c p 就 相当于没有带书,那么 skill 是 什么呢? skill 就是 说你脑袋里面组织你怎么看这个书,怎么看这个材料,对吧? 比如说有些人会很快的找到这个答案在哪里,有些人要找很久才能找到,所以说 skill 是 教你怎么看书的,那么 m c p 是 你本身带不带这个书,带不带这个资料?那现在我们想看我们 cloud 的 安装哪些 m c p 很 简单,我们直接在这个命令行里面输入这个 slash m c p 指令就好了, 就可以看到现在我这里只安装了三个这个 skill, 一个抖音的,一个 pencil 的 playwrite。 那 现在你想看你安装哪些 skill 也非常简单,我们输入这个 slash skills, 就会看到你安装了这 skill。 当然这里的误区就是 skills 并不是越多越好,而是越精越好,就是 你如果是个小白的话,你可能会安装很多 skill, 对 吧?摸索一些你比较常用的 skill。 然后那我给你的建议就是你在这个使用过程中,你要不断去精简这些 skill。 因为 skill 过多会造成一个什么现象?就是模型有太多的工具调用了,导致他根本不知道什么时候该调用什么工具。这句话怎么理解呢?就有点相对于类似于选择恐惧症了, 就是一个人有太多的选择,就导致他一下子迷茫了,不知道自己的路该怎么走,那如果说他就一个选择,那就逮着往死里干就完事了。 那什么是 hooks 呢?嗯, hooks 用中文翻译过来叫做钩子,这个可能比较难理解,其实他本质上就是一段脚本银行代码,然后呢,在特定的事情发生的时候,他就会自动触发执行。 那么 hooks 呢?大家按照它的执行顺序,可以把它简单地理解成两大类,第一类叫做在工具调用前执行的 hooks, 第二类叫做在工具调用后执行的 hooks。 那 我们看一下, 那现在我们想象这样一个场景,我们知道 cloud 它是可以操作我们电脑所有的文件,对不对?但是你不想你的某些私密的信息,一些密钥文件,或说你不想让 ai 知道的文件被它读熟了,那怎么办? 那你就可以制定一个 hook。 这个 hook 怎么定义呢?就说每当这个 ai 进行读操作之前,或者说之后执行这个 hook, 这 hook 就 会检查你当前要读取哪一行文件,读取什么东西。如果说发现你读取这个路径和你这个私密文件的路径重复了,那就直接拦截, 懂了吧?这就是 hooks。 那 再比如说,现在我们在我写一个项目,那么项目写好之后,我们会把它推送到 github, 进行这个代码托管。那么我想的是每一次只要我执行了这个 review 操作之后,就自动地给我推推送到 github, 那 么也可以定一个 hooks。 那 么这个 hooks 呢?就是这个 post tool use hooks。 简单就说,当它监测到我们执行的这个 review, 那么它就会自动触发这个 hook, 把代码推上 gitlab。 那 hook 是 怎么创建的?也非常简单,我们只用告诉 a e i 说帮我创建一个 hook, 然后它这里就显示了你想配成哪一种 hook 啊,然后你再把你的需求给他说,他就会根据要求帮你配进一个 hook, 很 简单。 那同样的我们该如何创建 skill 呢?那么 skill 其实不建议大家在一开始就创建好,除非你很明确自己的这个流程是什么样的,场景什么样的。我更建议大家在使用这个 cloud 的 过程中来创建,因为你在使用的过程中才会发现哪些工作流是可以重复的,对吧?会大量重复执行, 那这时候你就可以建立一个你自己的 skill, 那 比如说我自己就建立了一个记录素材的 skill, 每当我给他发一个抖音链接,或者说小红书的链接,或者说呃, youtube, bilibili 等等视频网站链接,那么他就会执行一个动作,他会把这个链接的这个字幕也是在这个脚本这个竹子稿,然后保存到我本地我指定的位置,非常的方便。 那什么是 plugin 呢?这是最近新出的一个东西啊,那么 plugin 本质上就是说它把你的 hooks, 把你的 skills, 把你的 m、 c, p 全部打包封装在一起,那这样你在进行团队开发的时候,大家都可以附用这个主键,就非常的方便,非常的好,所以这就是 plugins 紧急抄波一条啊。刚才 codex 官方出了一个 plugin, 叫做 codex plugin c c, 就是 允许我们在可拉钩中直接调用 codex, 那 么安装非常简单。首先我们执行这行命令, 那么再执行这个命令,然后我们再重载一下 plug in, 这我们再准备这个 set up, 那 它就会自动调用你这个桌面上面的这个 codex 的 配置,然后写入,那就准备就绪了。来继续讲讲几个非常好用但是很不常见的这个命令,我基本上没有看到任何人讲过。那么第一个命令就是这个 simplify, 我 们把它敲出来, 那就是这个命令。这个命令命名是什么意思呢?那么叫 simplify, 它的中文翻译就是简单简化,对吧?那么 simplify 它其实就是一个代码的一个呃,检查命令,一个进行 code review 的 一个命令。就说当你完成一段代码的修改之后, 你运行这个命令,它会自动地对你所有的变更进行全面的审查。那么它的工作流程就是它会同时派出三个 sub agent, 那 么第一个 agent 它会检查这个代码有没有重复造轮子, 那么另外一个 agent 它会看这个代码或者命名这个格式不规范。那么还有一个 agent, 那 么它会直接查这个性能影 换,那就比如说重复计算,内存泄露等等问题。最后呢,他们会把发现的问题直接修复掉。当你的代码写完了,你直接运行这个命令,让这工具帮你检查一遍,进行这个 code review。 大家要注意就是我们想运行这个命令,我们必须把这个代码上传到 github, 进行这个代码托管。那 github 什么呢? github 是 全球一个最大的开源的一个,呃,代码托管的一个社区,那你如果没安装 github 的 也非常简单,你直接给你 ai 说帮我把代码上传到 github, 它就会协助你完成。好吧,那现在我们运行一下这个 sql 发命令,看一下是个什么效果。 ok, 我 们可以成功看到他已经把这个命令运行完了。由于我这个代码仓库刚才只是更改了这个 readme 文件,然后做一个演示,所以说他这里给出这个发现是你的代码非常干净,好吧,没有任何需要更改的。 那我们可以看一下他这个命令的运行过程,首先他执行的是 git diff, 他 看一下你当前这个代码和你之前提交在 gitlab 上面的代码,那有什么差距,对吧?那他这里说这个 only change is readme dmd, 那就说我们只修改了我们这个 readme 文档,那他还会走他接下来的流程,那接下来的流程就是他开了三个稍不一点的,那么第一个可以看到他进行了这个代码的附用的这个检查,第二个进行了代码质量的检查,那么第三个进行了这个效率的检查,那发现全部做完成之后,那给出了结果,然后给出了发现, 那这就是这个命令。 ok, 那 现在我们来讲第二个命令,第二个命令叫 rewind, 也非常简单,我们把敲出来看看,那这个命令它作用是什么呢?这个命令它作用就是时光倒流,就是当你把这个项目做歪了,或者说你想换个方向的时候,那么它可以回归到之前这个 checkpoint, 就是 回归到这个检查点,然后同时它会恢复这个代码和上下文。非常简单, 因为刚才我只执行了两个命令嘛。首先第一个命令我执行了 clear, 第二个执行了 simplify, 对 吧?所以说这里就只能选择两个,那我们选择一下这个 clear, 那 进来之后呢?我们可以看到这个命令给了我们三个选项,第一个选项就是 restore conversation, 那 我们看到它的解释是这个 conversation will be fork, 就是 说当前这个对话那会保持不变,但是我会在 clear 这个 checkpoint, 就是 在 clear 这个检查点这个地方,我们先看一个分支, 然后继续我们的对话,好吧,那我们看第二个选项是什么?第二个选项是 summarize from here, 就 说我们会把从 clear 这个检查点到现在这个检查点之间的所有对话进行一个压缩,进行一个总结,生成一份答案,然后再继续。那这个 nevermind 就是 我们直接取消的意思,那我们直接选择 restore confirmation, 你看那他就新开了一个对话,这个命令就到这里结束了。那接下来我们讲讲 in size 这个命令,这个命令非常简单,顾名思义就是洞察,那么他会根据你的 sql 的 对话,就是你所有的 session 来生成一份这个报告,那么他会统计你使用 sql 的 模式,比如说你会在哪些项目区域花的时间多,在哪里容易卡住,那么帮助你了解自己的一个写作习惯。那么使用方法也很简单, 我们直接输入这个 in size 命令就好了。那我们使用方法也很简单,我们直接看到这个报告非常详细, 那最后这个命令叫做 loop, loop 也很简单,顾名思义就是循环的意思嘛,那它就相当于一个定时任务,但是一个定时任务是在三天之内的,那我们怎么使用呢?比如说现在你想每一个小时帮我查一下当前的时间,那你可就可以这么执行,我们先选择 slash, 然后输入 loop 命令,然后你看它这里说了 interval 就是 间隔的意思,那我们选择 one hour, 就是 e h, 然后干嘛帮我查询一下当前的时间,那回车我们看看它会干嘛? ok, 那 我们可以看到它成功帮我们设立了这个定时任务,并且查询了当前的时间。 ok, 那 这个 loop 还有个非常好用的地方,就是它可以和 skill 一 起赋用,因为我们知道 skill 本质上就是一段 prompt, 对 吧?所以说我们可以这么使用,那比如说现在我想让他每隔一个小时帮我查询一下当前这个 ai 新闻,那我们该怎么执行?就是 loop, 然后执行一下哪个 skill, 执行下 ai news 这个 skill, 我 们看看它会怎么做。然后我们可以看到它成功执行了我的这个 skill, 并且把内容保存到了这个位置,然后它也创建了 cron。 ok, 那 现在我们来讲讲如何解决在长对话中莫名其妙出现的 bug。 那 我们知道如果说我们一个对话进程很长,那它肯定会压缩我们上下文,就是那个 auto compact, 那 压缩上下文的时候,那如果说最开始前几轮还会好,它只会压缩一些内容,一些文档,不会压缩一些关键信息。但是我们发现随着对话的进行那么多轮压缩之后,它第一点就是它的关键角色信息会丢失,早期价格约束将会被遗忘,那就会导致我们多人写作的时候 bug 越来越多了,好吧,所以说一些莫名其妙的 bug 出现, 那我们该怎么解决呢?那我们就是要让这个 cloud code 不要遗忘那些关键的决策,对吧?那比如说我们就可以在 cloud md 里面加入加入这个方案,或者说我们让他写一份这个 handoff 文件,那 handoff 文件怎么写?首先第一步我们要说清楚当前的进展是什么?我们的目标是什么?已验证的有效方案是什么?那么已验证的无效方案是什么?写清楚之后, 再打开下一个对话,让他进行交接,这样就会没有问题了。 ok, 那 现在我们来继续讲讲一个被很多人忽视的就是工具调用所产生的这个上小文的噪声。那我们知道,假设调用工具,比如说你测试代码,它会给你输出一长串的配索键,或说你查找文件的时候也会给你输出一长串的那种信息,那这东西是 cloud 是 根本不需要的,他只需要知道你完成了没有, 对吧?是 ok 还是不 ok? 所以 说我推荐大家安装这个 skill 就是 一个 r t k, 那 么他就会帮我们把这个信息压缩,只用返回给 cloud 的 最关键的信息就好了。 ok, 朋友们,那么看完了这期视频,我相信你对 cloud code 的 掌握已经超过了国内百分之九十九的 ai 玩家。但是说实话,工具只是工具, ai 时代最重要的并不是你会多少个命令,而是你的想法,你的 idea, 你 到底有没有真正想要做的事情。那么 ai 就 像一盏阿拉丁神灯,你提什么愿望, 它就会帮你实现什么愿望。所以说做一个有趣的人, dream bigger。 那 么下期视频还想提什么?你们决定评论区打出来,我们下次再见,拜拜。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr, 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能,今天免费分享给大家。第一个, superpowers, 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的, 让他来写代码,写出来虽然能跑,但是经常跑偏,改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后,我养成了一个新习惯,每次开弓前先跑一遍,不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题,你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈,他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步,但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到,但是可洛替你想到了。 注意, superpowers 包含了二十多个紫技能,千万别全开,我只用 breamstorming, 头脑风暴, 其他的按需加载,要不然会浪费大量上下文。第二个技能, playing with fails, 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题,它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务,聊了半个小时,可乐突然说,好的,让我们开始吧,然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了,上下文被压缩,之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明,就是别把计划写在脑子里,它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件,每完成一步就在这个文件里打勾,就算上下文清空了,重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像, minnes 做常任务为什么玩?因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能, roughlop, 我 给这个技能起了个外号,监工 sky, 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了,你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完,我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作,他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗?没达到,回去继续写。 我用它写过,完成过一个 c r u d 模块,设了条件,所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次,但都被塞回去了,最后确实把活干完了。但要注意的是,完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说, kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试,覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档,它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能,今天希望能够对大家有所帮助,感谢观看,拜拜,下期见!

经常用 ai 的 同学们应该能感受到很多 scale 的 描述长的跟说明书一样, agent 调用起来又慢又费钱。这不,龙虾之父 peter 看不下去了,直接写了个给 scale 体检的 scale 来省 token, 听起来像套娃,但已经在 github 崭新三千加一起来看 加爹的这个 skill cleaner 是 通过精简 skill 的 描述文字,也就是 agent 每次调用前必须看的那段自我介绍来减少 token 消耗的。它内置了一套关键词库,在识别到这个 skill 是 干啥的之后,把涌长的描述自动替换成预设词组,简化完后长这样。 有网友提到自己的 skill 描述从九十个词删到四十个词之后, agent 选用的准确度确实提升了。不过有网友觉得这样省头肯只是杯水车薪。除此之外,他还会顺路查看你的 skill 占了多少脑容量,找到那些重复的从来没人用的 skill, 给出优化方案和清理名单。 skill cleaner 自身只有五十六行提示词,但背后调用了快一千行代码,本身就有点平 a 骗大招的意思,更搞的是瞎爹自己评论区的说话风格也成了极简原始人。嗯,省头肯就得贯彻始终。

合着 square 在 你们眼里就是一个一点就跑的小程序是吧?那这误会可就大了,来,把手准备好,我们一起来盘一下 square 到底是个啥玩意?我们假设这是小嘚一个你死气白来费半天劲才装上的智能体, 虽然你俩是人机殊途,但是这并不妨碍他成为你做梦迈向人生巅峰的好基友。于是你大手一挥,命令说,去把我老板给我安排的活干了带我飞,完事你就翘着二郎腿等着捡现成的。 但我告诉你,这时候但凡你对小嘚有一丁点期待,你就输了。人家小嘚也就是没长嘴,要是长了铁定一怼你。 哥们,我是智能体,不是你家选池里的王八,您老让我干活,好歹得告诉我干什么怎么干,干成什么样吧?你这一琢磨也是啊,人家小邓说的也没毛病, 于是你只能默默的作废,电脑前超出快磨秃噜皮的键盘,噼里啪啦的又敲了几千字,把你老板平时 pua 你 的什么流程标准工具、参考资料巴拉巴拉一大堆,一股脑的塞给了小邓。 这时候小嘚确实是能干了,但你也快自闭了,为什么?因为你一想到下次再让他干活,还得把这坨堪比论文的东西重新敲一遍,心中就有一万头神兽狂奔。 不过聪明如你,高低不能被一群牲口吓住,于是你脑瓜子一转,把这坨每次都要重敲的东西按照不同任务整理成了说明书。然后告诉小嘚,以后干活前先看看有没有对应的说明书,有就按这上面写着干。 而这种说明书在 a 智能的世界里就叫 skill。 所以 现在大家明白了吗?你家智能体能不能当牛马,关键就在 skill, 至于它干起活来嘚不嘚,就看你有没有在 skill 里写清楚,啥活用它活咋干,用啥工具看啥资料这四件事我知道这玩意你们写不利落,我写了个 demo。 想晓得评论区。

codex 的 plug in, skill admission 这三节课可以说是承载了我们做办公自动化的所有殷切期望,待会儿我来唱歌。那上期关于 codex 的 视频,我们为牛马一号这个员工 导入,并且介绍了 codex 使用的基础功能,那所以这一期视频我们就为我们的另外一位员工马二号通过使用这个 codex 的 三剑客来实现办公自动化。而我们在这个视频里面会跟大家来详细的说明两个成功案例,还有一个半成功案例,让我们就能够很好的知道 codex 三剑客的能力边界在哪里,以及在日常工作里边,我们应该如何去最大程度地榨干它的能力。在 codex 我 们打开之后,它的左边菜单的右上角上 我们可以看到,呃 search 下面有一个 plug in, 那 这个其实就是所谓的插件,当你进入这个 plug in 的 页面之后呢,它其实并列显示了另外一个东西,叫 skills, 也就是技能,然后 这已经是两剑客了。第三剑客就是 plugin 下面的 automation, 也就是所谓的自动化。那关于 plugin, skill 和 automation 这三个的概念,如果用学术的名词解释来讲话,可能对我们小白用户其实不太好理解, 那我们就举一个不太恰当的例子。我们先说这个 skill 所谓的技能就相当于是我们的专家团,那这个专家团里面呢,包含了各色各样的能够为你提供不同服务的专家,包括专职司机、个人私厨、上门按摩、健身私教等等,这些都是我们的专家团, 也就是所谓的 skill。 那 plug in 呢?也就是插件,它要干的事就是通过我们是买高铁票还是买机票,把这些专家团接到我们家里边来。那所谓的 automation 就 更简单了,它其实 就是制定一个作息时间表,让这些不同的专家团乘坐高铁还是乘坐飞机,定期的,定时的,或者按照一定的条件来为我们做上门服务,比如周一上门按摩,周二个人私厨,周三晚上健身私教。所以 plug in skill 和挪威省其实是一个相辅相成,按照你的需求 在常态运行的这么一套工具系统。那我们现在看到在 plug in 的 这个页面里边,其实是已经有 two x 给你推荐的一些插件,那这些插件呢?我们可以通过点击每一个插件左边右边的这个小加号,然后把它安装上。当然呢,这个安装的过程其实就是一个买票的过程, 要有一个验票,比如说你要安装一个 computer use, 也就是让它来控制你的电脑,那这个时候这个过程里边会有一些权限的要求,你要按照它的提示直接点确认就 ok 了。其他的其实没有什么特别的东西,那比如要控制你的 chrome 浏览器, 那就提醒你要去下载或者安装一个浏览器的插件等等,以此类推。那我们可以看到安装好的就会把从一个加号变成一个打勾的状态啊。 当你安装了这些相对应的 plugin 以后,那因为这些 plugin 这些插件,它已经获取了相对应的一些飞机票也好,高铁票也好, 那么它就可以直接连到你的专家团,那不同的这个机票或者车票就能够连到不同的专家团,也就是对应的不同的 skill 技能这里,那这些东西呢,就不需要我们在在这个地方来单独去安装了。 当然你想过来提前进行 plug in 和 skill 的 安装也是没问题的,你就搜索你想要的,或者说你从网上或者听谁说一个 skill 或者 plug in 比较好, 你就过来搜一下,如果有的话直接把它装上就 ok 了。但是其实完全没有必要提前在 plug in 里边去安装这些东西,为什么我们在项目里边跟大家具体说明, 不要装神弄鬼。 ok, 那 我们现在给牛马二号建立一个项目文件夹,那这里的牛马二号里边的字文件夹我们 就可以比较随意了。具体应该如何建可能取决于你的需求,比如说你想搞一个什么样的自动化,比如说你想去获取什么样的一些信息,那具体我们会在项目的说明当中跟大家来详细解释。 ok, 那 对于 codex 来说,我们一切都是从一条 新的聊天开始,那么就新建右上,哎,左上角,呃,建一个 newchat 也是新的聊天。那这里边呢,我们刚才建了一个牛马二号的文件夹, 所以我们可以在下面去找这个牛马二号的文件夹,然后呢在这个牛马二号的文件夹下面,我们看到我要按照我们需要的这个项目建了不同的字文件夹,比如我们接下来要讲的这个呢,我们是先从 邮件的自动处理来进行的,所以我就建了一个 gmail auto 的 这么一个文件夹, 然后我们选择打开,这样的话我们就可以直接定位到这个文件夹下,那接下来所有的输出都可以存储到这个项目文件夹里面去。当然作为自动化的项目,我们也完全可以不在一个 project 里面去 去搞,那这里建议大家建一个文件夹的原因是方便我们有其他输出的信息的时候,可以直接放到这个文件夹里面去, 然后在后面使用这个项目的过程里边,也更容易去找到他,控制他。那我们第一句话就是让他去汇总一个最近一个周的邮件的内容。但大家看这个可能有点疑问,那为什么直接就可以来这样问他?是因为我们在 plug in 的 里面的时候,其实我一开始 是在他之前就已经在 plug in 里边安装了 gmail 的 plug in, 也就是这里因为在这个安装过程里边, 我们已经按照他的指引把 gmail 的 权限全部接入进来了,所以作为你当前所在的 codex 账号来讲,它已经是作为整个工作台 记忆的一部分。所以在这种情况下去汇总最近一个周的一些内容,他自然就会去直接调用你已经安装的 gmail 的 这个插件,包括它里边的这些 skill, 或者叫专家团来进行接下来的工作内容。那一般情况下 codex 他的思考过程都会在 worked for 多长多长时间里边给你隐藏掉,然后给你的是直接你要的这个输出的结果。那这里我们可以点开下面这个 worked for 五十七秒,就这么快,我们可以看一下他具体都做了哪些工作,我们可以看到他用 gmail 的 连接器,其实这个就是所谓的我们刚才安装的 gmail 的 plug in, 然后接着他会去读取搜索所有的 gmail 的 内容, 那这个过程它使用的其实就是我们安装了 gmail plugin 之后,它的 skill 里边带了关于 gmail 的 这一部分的技能。 当然这些东西都是你在这个项目或者你的要求进行过程当中 codex 完全自动化地去完成的。所以我们才看到仅仅就通过这一句话,我们的邮件 信息完全已经可以被他读到了。那接下来我们能做的操作就非常多了,比如说我们可以让他去回复其中的一份邮件,然后呢他可以先给你草稿,让你去确认是不是要回复, 你告诉他可以回复,然后你再去你的发电箱里面去看的时候,就邮件已经发出去了,整个过程你都不需要去登录你的邮箱。然后接下来这个呢就和我们为什么要建这个文件夹有关系了。我这里的例子呢是看到邮件里边有一些 电器费的账单,那我们让它把这个账单单独拿出来做一个分析,然后生成一个 excel, 那 这里边我们需要说明的一点是,生成一个 excel 其实使用的就是一个所谓的 excel 的 skill, 那 如果我们回到 plug in 的 这个 skill 里面去看的话,最下面有一个 spreadsheet, 这个呢其实就是他的对于表格的技能专家。所以到这里其实我们就能够发现,在整个的 java 应用过程里边,其实都不需要我们去主动 安装什么东西,而是在整个过程里边,他会根据我们的需求去自动的去安装这些 skill 和插件,当然这里面如果涉及到相应的权限要求的话,他会告诉你 如何去做,然后你给他权限,那接下来的工作就顺理成章了。那是像我们现在这个案例里面呢,我让他做了一个汇总表,还是改了一下, 那改完之后呢?我们希望他做成一个定时的一个自动化的一个东西,也就是所谓的 automation。 那 他第一次的自动化呢?他其实是按照每小时检查一次 e mail, 看有没有这个账单,然后把它加进去, 那我告诉他不用那么太勤快了,那我们看到这个 codex 这个牛马真的是太勤快了,我让他把频率改成每个周, 那这个时候我们可以看到奥特曼生里边,其实已经把这个奥特曼生加进去了,就是第一条。那奥特曼生这里面我们看一下菜单的操作啊,这个小三角就是你要现在立刻马上要运行一次,你点它就行。 然后小铅笔呢就是要进行一些编辑,那打开之后我们可以看到这里边其实就是一些非常简单的一些配置,那比如说你要把这个重复的这个频率改一改,你可以在这里边直接去操作。当然你也可以回到我们刚才的这个项目所在的这个 chat 里边去,通过 说话打字让他去给你改。所以从这个项目我们可以看出,其实所有的 fucking skill 和秒杀他与你的需求之间的交互其实是非常丝滑的。这就我说为什么如果你用 codex 的 话,其实你不需要太多的去关注 这背后所谓的这些技术性的名词,你要关注的是你想要个什么东西,这就足够了,那这是我们第一个项目,当然到这里呢,我们可能要问, 这毕竟有些人用的不一定就是机密,可能是别的邮箱,比如说,呃,阿里的企业邮箱,那接下来我们就用阿里企业邮箱来做一个同样的测试,那同样在 开始这个 new 的 check 之前呢,我在牛马二号的文件夹里面建了一个新的文件夹,它的名字叫其他邮箱。 那我们要接这个阿里企业邮箱,如何接呢?我们就从这一句话开始,去浏览器的地址栏里边,把我们这个企业邮箱登录进去,登录好,然后把 这个邮箱地址从浏览器的地址栏复制过来,然后告诉他我要接入并处理这个邮箱。那这个时候我们就能看到他其实使用的是第一种方式的这个办法, 也就是用 chrome 插件,也是 chrome 的 codex 插件来直接去操作你的浏览器来读写你的邮件,整个过程也就一分多钟就完成了。然后我们还是老规矩,让他去看一下有哪些邮件需要我们来及时的处理 啊,他可以给我们一些基本的建议,因为垃圾邮件比较多的情况下,他能够准确的告诉你哪些是需要关注的,哪些是完全就是垃圾邮件。然后呢我们要做一个自动化,那作为这种不常用的邮箱或者常用的邮箱也无所谓, 那我们要每周或者每天让他看一下有没有重要的内容,并且提醒我们。那在这个时候呢,其实他给的我们第一种方案就是还是通过浏览器的控制来进行的,那这里呢就需要我们要保持登录的状态,那其实这种情况下我觉得是不太好的,那我浏览器一直要开着,电脑也一直要开着,其实 不是我想要的,所以就问他有没有其他一劳永逸的办法。那这个所谓的办法呢,就是通过 m a p 程序化的接入, 当然这个呢如果你一开始不知道也无所谓,他会告诉你,那告诉你之后呢,你也不需要理解他是什么意思,你就同意他的建议,然后问他接下来我们如何去进行操作。那比如阿里邮箱呢,现在是推荐我们使用三行客户端登录的一个安全密码的这个东西来进行, 那我们就按照他的这个说明去生成一个安全密码,那到这个时候呢,你把 u 盘地址给他,安全密码呢一会他也会跟你去要。到这种情况下他可能会涉及到操作你的电脑的终端 啊,这种呢其实也不用太着急,那到这里其实我们整个自动化就在不知不觉中已经建好了,那我们如果去 看一下左边这个我的美审的菜单之后,我们点进去看一下,每周 imap 检查阿里企业邮箱,他已经给你配置好了,那我们具体看的话,这个时间频率、 model 你 都可以去这里来进行配置。当然你也可以回到我们刚才的这个菜单里面去说话打字,让他给你改。 ok, 那 我们现在来看第二个项目, 那第二个项目呢,是涉及到我们日常办公里边,你有可能要用到公司的一些系统,那这些系统呢?一般情况下你可能通过浏览器或者桌面那些应用给它打开,那比如我们这个例子里面,我们这里是一个追溯的相关的 wmm 系统, 那这个系统呢?我们现在处于登录的一个状态,那接下来这个项目我们就让 codex 来进行一些相关的处理,同样他的处理还是老办法,我们就把这个系统的链接直接贴进来,简单跟他说一下这个系统是干什么的, 然后让他去研究一下功能。那接下来我们其实就能够看到他直接动用了浏览器操作的这个插件,然后对整个系统进行一个向人去看的这么一个操作,只不过他看的速度是飞快的。那在这个过程里边, 当他在对你的电脑进行控制的时候,我们其实是完全可以在浏览器里面看到他打开了这么一个页面,然后呢会随动着鼠标点来点去的,非常奇幻。那接下来呢,既然他已经 能看到我们整个这个系统了,那我们就给他提一些要求,那比如说我们让他去看一下这个系统里面的库存的情况,也是这里面的这个引诱者的情况,然后我们让他去做成一个 ppt, 并把这个输出的材料放到我们这个项目文件夹里面去。 当然这里需要补充说明的一点是,这个呢,我也是提前建了一个所谓 wms 的 字文件夹,在牛马二号的文件夹下面,所以 ppt 一定会放到这个项目里边去,那这个就是它通过查看库存给我生成的一个 ppt, 所以这里边我们再来仔细看的话,整个这个过程里边,它其实又调用了一些 skill。 那 比如我们看这里有个 read presentation skill, 它这个使用的呢就是生成 ppt 的 这么一个专家功能。所以我们就发现这些功能这些 skill 我 在一开始并没有特意的去安装它, 那在这个过程里边它自己就会去安装它。所以再一次印证了,在 codex 里边,我们其实不用去太过的在意所谓的 plugin 和 skill 是 一个什么样的存在,我们要的其实就是一个结果。 当然如果你对这个 ppt 不 满意呢?那你接下来可以让它继续去进行取取拐和美化,也可以把它转成其他的输出形式, html、 excel 等等都可以。 ok, 那 我们来看第三个项目,也就是那个所谓的半成功的项目, 那这个半成功的项目它的意义在于是让我们去了解现在 codex 用来做自动化的控制的时候,它的边界在哪里。因为我们知道不同的这些软件系统在你电脑上运行的时候,他们自己对于安全方面的这些限制 和规则是不太一样的。那比如说我们在这个项目里边,其实我们一开始的预期是让他去读取你的微信里边的某一个聊天记录,并且让他把这个内容提炼出来。实际上呢,这个自动化我在之前的 测试当中是没有任何问题的。但是呢,安卓微信最近更新完之后呢,他把你的桌面自动化这一层给你拦掉了,一旦识别到你用其他的东西来操作微信的时候,他会给你强制下线,当你再重新登录上之后, 你基本上你的微信的界面使用任何的自动化工具就已经没办法识别了。当然我们知道之前有一些 从微信后台的这些数据库里面去通过其他方式来获取你的聊天记录,这种开源的代码库也是有的,但后来也逐步都被微信给封杀的找不着引流了。那这里如果大家有好的办法,也可以一起来讨论一下,那我们再说到这个项目的成功的一部分, 那我们在安装了这个企业微信的时候,那我们就用企业微信在下面又做了一个测试,企业微信的测试是没有问题的,可以通过控制电脑的这种形式来直接读取企业微信里边的这些群聊,跟人聊天,把这些记录里面的信息提取出来。 那其实我觉得从这个角度来讲,如果我们在日常的工作里边,有很大的工作是通过企业微信和你的客户,和你的同事进行交流的话,那么可以通过 codex 这种形式来把企业微信里面的聊天记录进行一个 定期的一个整理汇总,甚至帮你去回复相关的一些信息,这样也能很大程度上节省我们的时间和精力。 ok, 那 今天的视频就到这里,如果大家对 codex 的 基础功能使用不太了解的话,可以去回看一下我之前的牛马一号那期视频啊,我是狼哥,希望这期视频对大家有所帮助,欢迎点赞、订阅、评论、转发,拜拜!

cloud code 里的 plugin 和 skill 到底有什么区别?一句话, skill 是 内容, plugin 是 打包容器。先说 skill, 它是一个文件夹,核心文件叫 skill, 点 md 里面有描述,有指令, cloud 看到匹配的请求会自动调用,你也可以直接斜杠加名字,手动触发。 togg 不 一样,它是一份清单文件,能同时打包 skill agent, hook 还有 mcp 服务,放进一个目录,一行命令装好。 三个关键差异,第一, skill 跨平台网页 c i a p i 都能用, plugin 只在 cloud code 里能跑。第二, plugin 自带版本号,还能上市场分发 skill 没有这一层。 第三, plugin 里的 skill 必须待命名空间,比如 my plugin 冒号 hello 不 会和别人重名,怎么选?个人用单项目快速试错直接写 skill, 要分享给团队上市场跨项目附用打包成 plugin。 官方推荐的路径是先在点 cloud 目录里写 skill, 稳定了再转成 plugin 上架。

我用了半个月时间,测试了二百多个龙虾 skill, 最后留下来的只有八个。今天我把这些技能全部免费分享给大家,让你的龙虾能够真正的解决你的痛点。第一个, agent bro, 想爬某个网页,直接说去这个网站,把这个列表给我抓下来, ai 就 能自动打开浏览器操作页面,数据结构化了,返回不需要配环境,也不需要处理,反爬不更不需要维护代码,一句话搞定。第二个, bb pro, 以前让龙虾去小红书发帖,你得先扫码登录,三审过期了还要重新扫。 这个技能能够直接调用你本地浏览器的登录状态,你已经登录过了, ai 直接用你的身份操作,再也不用扫码了。第三个, open c r i, 像 b 站、知乎、小红书、叉这些地方的评论,关注 这些手动操作,全部做成命令行,覆盖十八个平台,一句话就能调用,还能自我迭代,把新的网站做成 c r i, 说牛不牛逼。第四个, skill waiter 技能市场越来越丰富,但是风险也在增加。这个技能就是帮你在安装技能之前 做一遍安全教验,看一下有没有风险,先安检再安装,一定要养成这条习惯。第五个, cellphone agent, 它会自动记录你纠正过的错误,踩过的坑,反复提高的工作习惯,然后整理成知识卡片。在后续任务中,主动就要有不会复盘的龙虾,养多久都是新手。第六个,劳斯莱斯 club, ai 最大的痛点就是失忆,这个技能能把你的对话全部打包成持久化的数据,并且在后台把旧对话打包成树状摘药,控制逃开消耗,龙虾再也不会失忆了。第七个, ctrl 森特儿, 你养了七八个龙虾,每个都失联了,你不知道他们死没死?这个面板解决了,看每个任务消耗了多少通坎,每个龙虾健不健康,有没有被卡住?查看他们的记忆人设任务档案,养龙虾必备。第八个, oppo 可乐班卡, 定时备份整个龙虾的配置文件和记忆库,即使不小心龙虾咬崩了,也能一键回档,配置、记忆、历史对话全都恢复。这个我强烈建议你现在就装上。 工具的价值不在于功能有多,全在于它解决了你的什么痛点。上述所有的技能可以直接发给龙虾,让他直接帮你安装并指导你使用即可。感谢观看,下期见!拜拜!

现在的 skill 越来越多,但只有三个,我管他们叫原 skill, 这三个之外的所有 skill 其实都是他们的延伸。我把他们的原码都读了一遍,今天分享一下。 先说第一个, g stock, 这是 yc 总裁 gary 公开分享的工作流套件,里面其实是二十三个子 skill 的 合集,它直接能把 cloud code 变成一个工程团队,包括 ceo、 设计师、工程经理、 qa、 安全官、发布工程师,每个角色都有专门的 skill。 mary 自称用了这套工作流之后,代码产出速度是二零一三年的八百一十倍,同时他还在全职运营 y c。 举几个例子, office owners 用于帮你判断一个产品想法值不值得做。这个 skill 的 数据来源是 y c 投过的所有公司案例 从中提炼而出。 investigate 是 修复项目 bug 用的 skill, ship 是 发布项目用的 skill。 装一个 g stack, 等于一次性装了一套别人验证过的工程团队。有了工作流套件还不够,因为你的需求会越来越多。这就要用到第二个 find skills, 找其他 skill 的 skill, 你告诉他我想实现什么功能,他就会自动去 skills 排行榜查热门的 skill。 源码里还有一条质量筛选规则,安装量一千以上的优先,低于一百的,他才会提示你谨慎选择,搜到合适的还会直接给你安装命令。 如果你找不到现成的 skill, 可以 自己做。这就是第三个 skill。 creator, 做 skill 的 skill。 这个 skill 里面有很多关于怎么写 skill 的 优化,最让我意外的是它的 description 优化器,很多人写完 skill 之后发现触发不准, ai 该用的时候不用,不该用的时候乱用,这个优化器把触发准确率直接拉满了。这个细节官方文档都不写, 只有读野马才知道。为什么这三个我管它叫原 skill g stack 给了你一个起点,装一个就有一整套的工程团队。 founder skills 给了你扩展 skill, creator 则给你定制起点,扩展定制你后面所有的 skill 需求都可以从这三个原 skill 长出来。

不少人在用 ai 的 时候,会经常遇到两个问题,第一是每次都得重新去教 ai, 它的身份是什么,应该怎么去干活。 第二就是 ai 的 输出结果不稳定,经常要碰运气。但现在已经有一批人在用一种方式让 ai 越用越聪明,一句话就能让 ai 直接自动去干活,这个东西叫做 skill。 今天这条视频跟大家讲清楚四件事情, 第一点, skill 是 什么?第二点, skill 长什么样子。第三点,我们应该怎么把 skill 用起来?第四点,为什么说 skill 是 ai 最关键的能力?首先第一部分, skill 是 什么?一句话总结, skill 是 给 ai 写的一份工作说明书, 它不是提示词,提示词通常是一次性的指令。而 skill 是 把你的能力、流程、经验全部打包成一个可附用的模块。比如说我们写小红书就能固化成一套固定的结构,我们做数据分析就能拆出一套分析流程,做 ppt 也能抽取出一套设计规范, 这些东西全部都可以变成 skill。 而且最关键的一点是,我们不用每次都手动调用 skill, ai 会根据我们说的话自动判断我应该帮用户选哪个 skill 来用。就像一个特别懂我们的 ai 助理,你一开口他就知道这个活应该自动用哪个模块,应该怎么干。 第二部分, skill 到底长什么样子? skill 实质上是一个文件夹,这个文件夹里面最重要的一个文件叫做 skill。 md, 这个文件关键是干两件事,它的上半部分是告诉 ai 什么时候要调用这个 skill, 比如说用户要写文章,或者用户要做 ppt, 要分析数据,只要触发了关键词,就可以挑起这个 skill 模块。它的下半部分是告诉 ai 具体应该怎么做, 比如说第一步做什么,第二步再执行什么操作,输出的格式是什么,应该用什么样的风格。大家能看到这个文件的实质就是给我们的 ai 助理写一份工作操作手册。第三部分,我们日常应该怎么把 skill 用起来?这里讲三种最实用的方法。第一种是直接用别人做好的 skill, 假如你想把一篇文章变成 ppt, 只要三步,第一步,找一个 ppt 的 skill, 第二步,把它丢给 agent。 第三步,说一句帮我安装这个 skill, 那 以后只要你输入一句话,它就会自动挑起 skill 模块,帮你把文章自动变成 ppt, 然后存储在你的电脑里。 第二种是自己做一个 skill, 这是 ai 时代很关键的一个能力。举个例子,假如你是做自媒体的,那你可以做一个 skill, 从自动找热点到生成选择题,最终再输出内容。 那我们只要说一句,帮我找一下今天的 ai 选择题,这个 skill 就 会自动去抓信息给你选择题,接着最终帮你把内容写完。 它的实质是把你的自媒体工作、 sop 工作流固化下来。第三种是让 ai 帮我们做 skill, 我 们可以直接跟 ai 说,帮我做一个 skill, 它的功能是什么,那 ai 就 会自动帮我们拆解需求, 自动生成 skill 的 结构,最终可以直接使用起来,相当于 ai 成为了我们的 skill 开发工程师。那为什么说 skill 是 拉开使用 ai 的 分水岭? 它是 ai 的 关键能力,因为我们会发现大部分人现在用 ai 还是这样的,问一次,然后用一次,但是它没有产生积累。而 skill 会做一件特别关键的事情,就是把我们的经验沉淀下来,固化下来。我们只要教 ai 一 次,它未来就能无限次复用。所以实质上 skill 不是 工具, skill 是 我们能力的放大器,它像一个杠杆一样,把你的优质经验沉淀下来,把它放大,把它加速起来。这就是为什么有些人的 ai 会越用越强,越用越聪明。但如果我们只是停留在对话阶段,还是会存在很多重复劳动,差距就在这里 评论区打 skill, 我 会发你一份完整的 skill 使用指南,我们一起把 ai 用到极致。那我们就下一期视频再见!

每一个刚开始学 scale 的 人,都应该先安装这两个 scale, find scale 和 scale creator, 有 了这两个技能,可以让你少走很多弯路,我给大家详细拆解一下原理。 第一个, find scale, 这是一个找 scale 的 scale。 你 想想, scale 这个生态已经有了上百万个 scale 了,全世界有大量人为 各种各样的工作场景做好了四个样,视频制作、股票研究、文案生成等等,各个行业的人都在贡献。在你自己动手之前,第一步应该是先搜一搜你想做的事情,有没有人已经做好了。 the scale 就是 帮你做这件事的,告诉他你的使用场景,他帮你在社区里搜出已有的相关 scale, 让你直接拿来用,或者说在别人的基础上改一改,不要重复造轮子,别人已经造好了,先拿来用。 第二个, scale creator, 这是一个造 scale 的 scale。 当你用 find scale 搜过了,发现没有完全适合你的,这个时候就需要自己做一个 skill creator 的 核心逻辑是,把你想要 ai 执行的工作流程像教新人一样描述清楚,第一步做什么,第二步做什么,遇到什么情况该怎么判断,输出什么格式。它会引导你把这些内容整理成一个标准的 skill 文件。之后你每次需要用,喊一声就行, 他还会帮你做测试。你教完之后,让 ai 模拟执行一遍,看哪里有漏洞,哪里说的不清楚,反复打磨,直到稳定可靠。说了这么多, sky 能给普通人带来什么?三个层次, 第一层省时间,以前重重复三十分钟的事,现在一分钟搞定一个 sky 花一个小时学会用三次就回本。第二层质量稳定,不会因为你今天累了烦了,输出就变差。 ai 按照你教的标准来,每次都一样。第三层也是最重要的一层,你第一次拥有了造工具的能力。 以前把一套工作流程变成自动化工具,你需要找程序员,需要找开发、排气,甚至需要花钱。你有再好的经验和方法论,也只能锁在自己的脑子里,一遍一遍手动执行。现在不用了, 你自己就能把经验变成工具。你干了十年攒下来的判断力、流程标准, 以前只能靠你自己一遍一遍重复,现在它可以脱离你独立运行,甚至可以分享给别人用,可以二十四小时不间断工作,你的经验终于不只是属于你的脑子了。

hi 大家,我是西西,很多人一听 skill 第一反应就是啊,不就是高级一点的提示词吗? no no no, 它还真不是提示词。决定 ai 是 谁,比如你让它向产品经理,向运营,向分析师,向教授一样的说话和给建议,但 skill 决定它会做什么专业的活。再说到工具, 工具是一个动作 tool function call, 比如查填写的 a p i 跑代码,调接口,等于给 ai 一个锤子,但 skill 就是 锤子,加使用步骤加这个活儿应该怎么干的一些经验。 再说到 agent, agent, 比如现在很火的龙虾 open claw, 更像是一个会自己规划任务的数字员工,那 skill 呢?就是他身上的很多专业证书,一个 agent 可以 同时调用多个 skill 去完成你的工作。 所以一句话记住,提示词是人设,工具是动作, agent 是 执行者, skill 是 专业能力包, 以后别再混着用了。下一条,我讲最关键的, skill 为什么突然火了?一般企业都用它来干什么?为什么它现在也一堆坑?我是西西,记得点赞收藏关注哦,我们下期见,拜拜!

我把市面上最火的 ppt、 skill 啊都玩了一遍,发现这三个最有用。第一个, ppt master, 这个 app 上面快一点六万新了,目前这个赛道里热度最高的 skill 之一。那它最接地气的地方是啊,它是可编辑的 ai ppt 里面的每个文字框,每个图形,在 powerpoint 里面啊,都能够直接来编辑。 那市面上有很多 html 的 类工具,看起来很炫啊,但你发给别人看之后,对方根本没有办法改。而且它还有一个我很喜欢的点啊, 生成过程中会实时开预览页面。那你看到某页不满意,直接点着改,不用回命令,重新描述需求,那这个交互体验啊,确实比很多 sketch 要舒服多了。第二个,归藏 ppt。 说实话,这几个里面,我个人觉得审美最能打的就是归藏。而且它有一个很明显的特点啊, ai 味很轻。 那现在很多 ai ppt 都有一种特别重的模板味,男子渐变啊,大标题啊,科技线条啊,一眼 ai。 但归藏不是啊,它的颜色非常的克制, 字体留白,曾经关系都很舒服。那我甚至觉得啊,他是目前少数还有人味儿的 a p p t。 那 如果你是在 codex 里面跑啊,他还会主动帮你补配图,那整体的视觉会统一很多。那后来我发现啊,他之所以审美这么稳,是因为规章老师在 skill 里面做了很多人工的微调, 所以啊,即使模型没有那么强,最后出来的效果依然很好。那如果你对设计感要求特别高,我会更推荐硅藻。那第三个, fountain sneads。 那 这个由 ai 博主张早拉开原的 skill, 现在已经在 ai 圈基本已经刷屏了, 那他最聪明的一点啊,是默认用户,不会提设计需求。那你以前跟 ai 说,科技感一点,高级一点,最后经常翻车,但 front and snes 不 一样,他会先给你看风格,你觉得哪个顺眼直接选,那这个体验特别像设计师,先给你的风格参考,再继续往下做。那他现在已经上 i n g 平台了,不用遮灯,环境往 业直接生成,还能在线改。但缺点也有啊,生成的速度有点慢,所以我觉得啊,他特别适合那些不太想研究太多技术,但又希望最终效果比较高级的人。如果是纯小白啊,我岂会更推荐从这个开始?那最后啊,再推荐一下我自己做的 ppt skill。 那 我测完这些 skill 之后,我自己一直觉得还缺一个东西。那 那就是真正把演讲考虑进去的 ppt skill。 那 很多工具只考虑生成,但没人认真考虑你上台到底怎么讲。所以啊,我后来自己也做了一个 ppt skill, 那 它最核心的功能啊,就是演讲模式,那左边是观众看到的 ppt, 那 右边是自动生成的你的演讲稿,那 等于你在讲的时候啊,旁边已经有一个 ai 帮你实时替词了。那这个对于直播线上分享公开演讲,其实特别的实用,那如果你们需要的话,这个 skill 我 也会免费分享给大家。那关于这些 skill 的 安装啊,我也会整理发给大家。那点赞收藏不迷路,我们下期见!

那今天这期视频给大家推荐三个非常好用的 ppt skills, 也是我们最近非常高频使用的。那首先第一个 skill 呢,它是一个纯视觉 skill, 它是通过生图软件直接帮你生成一个图片,然后组装成的 skill, 给大家看看它的成品效果。 那这个就是我用那个 skill 做出来的 ppt。 这个 skill 的 最大的特点呢,就是开放性非常强,因为呢,它是用的是 image two 这个模型做的 ppt, 所有的内容全部都是可以根据你自己的想象力,自己希望的排版布局来进行生成的,它不是套模板。对,而且因为是借助了现在强大的 image two 的 能力, 所以几乎对于文字的生成,对于图片的生成是非常非常强大的。这个 ppt 是 完全用那个 image two 生成的,它其实里面每页都是图片,所以它就是用深图的逻辑在做 ppt。 对,嗯,然后呢,包括了我们最近现在我们自己的内容也都是用这套 ppt 生成的,这个是我做的那个 notion 风格的,里面全都是图片啊,然后你几乎想怎么排版,然后里面想放什么都可以。 刚才是它的优点。它的缺点呢,第一就是要钱,因为呢,它是用的是 maggie two。 嗯,所以你要么去订阅 gpt, 要么自己去采购那个 api。 第二个呢,就是修改起来麻烦,因为它是要通过深图的方式,它 生成的过程也很慢。对,生成完成以后,如果你发现有啥问题,那还得再重新跑,非常非常的麻烦,对,就质量非常好。但是每次我在那个 codex 里面跑的时候,我都觉得有点心累,因为它要很久,最好的模式是 你先跟 ai 敲定下来 ppt 内容的文档,每一页到底是写什么,画什么,体现什么,都要先推敲好了。嗯,再让 ai 去跑图片。对,就是修改起来很麻烦了。嗯,然后跑完图片以后, ai 是 会帮你自动把所有图片合成为一个 ppt 的, 这是唯一一个现在还保留了使用 ppt 格式的一个 skill。 坦白说,我非常喜欢这个,我现在基本上所有做内容的演示 ppt 都是用这个,而且关键是这个,它跟我的那套方法论就是关联起来是很好的啊,对,它开放性非常强嘛,反正你只要怎么编排它都能出来。然后第二个 skill。 第二个 skill 呢,是规章的 skill 啊,它的呢,就是通过我们现在比较流行的 html 方式帮你渲染 skill 了。大家现在看到的我这篇内容的模板,它就是通过规章的 skill 生成的。高级。对,它的优点就是非常清亮。因为它是用写 html 的 方式嘛,所以呢,生成也快,改起来也快。而且呢,它可以有加入一些时差动效,你可以看到 这样子的话,可以让你的 ppt 感觉更加的灵活。同时呢,它也能支持插入一些 emoji 生成的图片啊,或者是如果清亮点的话,可以让 ai 写 svg 那 种置疑图啊啊哎,它刚刚更新了一半。 对,是的,它也在持续更新。嗯,缺点呢,就是跟 emoji 那 个版本比起来,它是完全的套模板,所以它的所有的 ppt 生成出来几乎全都是这种排版布局的啊,它个人风格比较强了。是的,它是偏那种杂志风。就是,就我坦白讲啊,像这种风格,像国企事业单位, 他们抢的就不行。呃,我之前给那个国企报方案,用那个 image two, 它直接能给做出那种国企风来啊。对啊对,就就是这个会有一些啊,对,是的, 好。第三个呢是来自于张 zara 的 skill, 嗯,它其实不能说是个 skill, 它是一个 html 的 模板库。嗯,给大家看一下它的 github 的 上面的项目,嗯,它下面猎取了很多很多非常非常多的 html 的 模板。嗯, 所以呢,它和归藏的那个比起来呢,它就是样式风格的可选择性就非常非常多了,它时尚度更强一些。但是呢,它的形式,它不是一个 skill, 它是一个 get up 项目,它是提供了一个简单方式。嗯,把这段文案你提供给你的 ai, ai 会帮你执行。它原理是什么呢?就是把它这个项目克隆到了本地, 然后呢,从这个模板库里面 ai 去挑一个符合你当天需求的模板。嗯,然后呢,把你的内容去挑,去套你当模板,我一开始以为是 ai 机,我的内容会自动帮我匹配,嗯,后来我用的时候,他发现它是一开始会有一个轮交互,嗯,啊,他就问你的需求,然后来去先匹配一个模板给你。 所以,所以就是新闻交互,它是因为它把它写在项目下了这个 a j 的 点 m d 内容下了,用 ai 去跟你这套交互。其实它就是个 skill 的 方式,跟我之前想的那种形式不太一样啊。然后给大家看看它生成的效果。它的优点是 就是风格非常非常的多样化,但是有个缺点,那为什么我这课 ppt 是 用的是英文的呢?因为它对中文的适配几乎没有,这个就是我用它做了一个中文 p 这个中文呢,我还让他去 ai 去做了一个适配,就是去找和他那个英文相近风格的那个字体,才得到好一点点的。但是如果你不这么做,用的都是系统默认的字体,苹果的那种黑体,那就和他这个风格完全的不搭。 所以它这套 ppt skill 目前来说还是比较适合做英文的。英文的非常非常好看,就像是一个画一样,就是大家看使用场景啊,比如说像广告公司什么的,你们可能觉得这种 ok, 就 像我们这种职场可能没不需要太花哨啊。对,是的,所以如果你们是做自媒体的话,用这套 ppt skill 还是非常非常合适的,但是你拿过来后可能得自己改造改造,得把 里面的中文字体自己找一些合适的。嗯,其实三个 skill 用下来,我现在用的反而是第一个的中文字体,自己找一些合适的。嗯,其实三个 skill 用下来,我现在有大量的模板的东西, 现在都是把模板发过去,他就按照我的模板直接帮我批量生了。对,就这种是让我非常喜欢的风格颜色,我更想要的就是我的自定义的模板,所以我套在这种风格上还是比较少的。当前。嗯,我个人的话可能用规章的还多一点,因为规章的非常轻,你生成起来很快啊。对,是第一个的话太重了,你每次生成的话需要一个很长漫长的过程, 然后为了这个避免重复修改,你还得跟 ai 去重复推敲,敲定很久,所以我个人比较喜欢第二个,然后第三个的话,我其实觉得未来如果做网页,我们可以拿它这个模板来做参考,张达拉的内容非常有设计感,洋气。 是的啊,时尚。后续我们会把他们所有的 github 项目都附在文档里面,然后大家可以直接去查看。 ok, 那 本期视频就这样,拜拜。拜拜。

二零二六年最值得学习的技能呢,就是 cloud skill, 现在 osopik、 谷歌 openai 已经全部支持 skill 了,分享七个。最近一个月呢,在开元社区热度上涨最高的 skill 项目。第一个是 obsidian ceo, 他 自己写的一个 skill, 非常牛的用法是 直接绘制格式化的 canvas 画布。比如说,我让他创建一个 canvas 来解读刻意练习这本书,它会自动识别出需要调用 jason canvas 这个 skill。 大 概呢,花了两分钟啊,运行完成,生成一张 canvas 图,它直接把刻意练习书里面的内容和相互之间的关联化 出来,整本书的逻辑呢,一目了然。以前看书呢,容易迷失在细节和特定章节里面,现在用这种彩色的画布,让你瞬间纵览全书。再比如呢,让它创建一个读书的阅读管理系统,跟踪目前我读书的进度啊,它会自动识别并调用 obsidian faces 这个 skill, 然后生成一套读书管理系统, 显示了每本书的基本信息以及阅读的情况,并创建了子文件夹,对每本书进行总结。你还可以自行进行扩展,添加更多书籍笔记到书籍文件夹里面。地址呢,在这里。 第二个是 ospec 官方 skill, 里面有非常多的 skill, 比如说对 word, pdf 进行处理的 skill, 可以 从 pdf word 里面提取文本。再比如呢,前端设计的 skill, 最重要的是这个 skill creator, 它可以指导你创建自己的 skill。 地址呢,在这里啊。第三个是 gitup 上二点二万 star 的, 它可以指导你创建自己的 skill。 地址呢,在这里啊!第三个是 gitup 上二点二万 star 的 star, 它可以指导你创建自己的 这套 skill。 什么用呢?第一个,他懂得三思而后行,普通的 ai 拿到需求呢,一般直接开干,但是装了 superpowers skill 之后,他会先按住暂停键,会启动头脑风暴这个模式。 反过来问你这个功能的具体场景是什么,有没有边缘情况啊?他会先和你把需求聊透,把模糊的想法呢变成清晰的文档。第二呢,他是一个不折不扣的计划通,需求确定之后呢,他不会乱写,而是会生成一份详细的 实施计划。他会把大任务呢拆解成一个个两到五分钟就能完成的小任务,就像一个靠谱的架构师,把蓝图呢都给你画好了,你点头呢,他才开工。第三,他强制执行测试驱动开发,这是很多高级的程序员才有的习惯啊。他会先写测试用力,如果测试失败再去写代码让测试通。 最后呢,还要重构,这意味着它写出来的代码呢,其实会更加的健壮。这个 skill 库呢,还有很多功能,地址呢,在这里啊,大家可以去进一步的探索。第四个是模仿 manners 的 skills planning with fields。 这个 skills 借鉴的 manners 的 设计理念,将上下文窗口类比为内存,一时 有限。将文件系统类比为磁盘,持久而且无限。而核心的原则是重要信息均写入磁盘,而不是待在内存里面。 针对每一个复杂的任务呢,需要创建三个关键的 markdown 文件。第一个 task pen md, 用于跟踪任务阶段和进度。第二个 finding md, 储存研究内容与发现结果。第三个文件 progress md, 记录绘画日记和测试的结果。这个 skill 非常适合 多步骤的任务,三步及其以上研究类任务,以及需要多次调用工具的任务。地址呢,在这个地方,第五个是自动上传内容到 notebook l m 的 skill。 这个 skill 呢,也可以让你通过 cloud code 快 速获取带有来源引用的打 答案。对于每一个从 cloud 发出的问题呢,会先通过 notebook lm 进行一次答案的综合,然后再用 cloud 进行回答。这个技能借助 notebook lm 的 预处理能力,让 cloud 仅需要发送查询指令,接收精准答案,大幅地降低了 token 的 消耗。地址呢,在这个地方,第六个啊,是 skill prompt 检测 rater。 这个呢,是用来生成图片提示词的,内置了十二个专业领域的 skills, 比如说人像提示词专家,艺术风格专家、平面设计专家等等。它会根据用户的输入呢,自动匹配 对应的专家来帮助生成图片提示词,从而实现精细化生成的效果。比如说我让他生成生成电影级的亚洲女性张艺谋电影风格。使用豆包得到的图片呢,是这样的,而这个呢,是没有使用这个 skill 的 生成结果。我们可以发现呢,如果没有使用这个 skill, 生成的结果呢,更加的发散和随意。第七个是用来做内容营销的 skill, 可以根据多个关键词来生成文章,适用于 s e o 的 场景。地址呢,在这个地方, skill 呢,将 agent 和工作流的门槛呢,又降低了一个级别。二零二六年注定是各行各业 skill 的 爆发年。 现在看完这个视频呢,你就可以立刻去用起来,有什么不懂的可以评论区告诉我,想系统化学习呢,也可以加入我们的社区,下一期呢继续。

同样是小龙虾,别的龙虾勤奋在线,你的龙虾昙花一现,别的龙虾干活利落,你的龙虾总是报错,别的龙虾审美拔尖,你的龙虾审美跑偏, 这中间大概率就差一个东西, skill。 我 拉大家上期呢,教大家怎么零门槛安装小龙虾,但想让它真正的替你干活,还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢,我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill, 哪些是必装的 skill 及它的安装教程,记得点赞关注收藏,我们正式开始! skill 就是 小龙虾能调用的一项能力,简单来说,它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系, 你想要缩小就打开缩小灯,你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具,哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill, 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作,这些都需要 skill。 有 了专门的 skill, 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能, 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流,涉及到升脚本、升分镜、升图,也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话,我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去,小龙虾就知道一二三,每一步该怎么做,直接跑完全程非常的省心, 那你的经验就变成了他的能力,这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾,这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安,你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter, 他 就会给出一份风险评估。如果说啊,他弹出说这个是高风险的,咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill, 那 opencloud 自己呢,是没有办法直接联网的,有了 tively search, 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能,比如说呢,帮你打开浏览器啊,抓取网页信息,填写表单,全程都不用你动手, 这样呢,一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能,遇到了问题,它会复盘,会改进,会自动迭代,所以这是一个越用越强的养成系 skill, 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill, 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill, 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建,我再跟大家分享,非常好用好看,能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢,叫做 front and design, 是 一个审美极好的 skill, 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站,可以看到呢,它的配图非常的有质感,整体都是淡黄色的配色和色系,排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站,网页整体是非常有活力的,多巴胺的渐变风格,最戳我的是这个鼠标的设计细节,你看它是一直会跟着这个鼠标,有五个彩色的圆点,你鼠标移动起来,这个圆点一起移动,看起来非常的有交互感。 front and design 呢,是 anthropomorphic 推出的 skill, 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill, 一个用来升高级视频的 skill, 那 比如说啊,我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频, 它呢就能很快地给我做出一条视频,二十秒的时间,里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级,也非常适合做数据的格式化,像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的?或者呢是做一个产品介绍的视频,可以看这条 看整体是不是非常的有质感,感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢,是以图形元素为主体的视觉风格,非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢,我们就要讲一讲 skill, 它的安装方式大致分为三类,第一种的话就是手动安装,因为 skill 本质是一个文件夹,所以呢,你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包,解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装,你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊,直接丢给小龙虾,让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装,你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么,你只要提前的安装一个 find skill 的 skill, 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢,我需要你做我的投资顾问,你呢?先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的,就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索,然后找到最匹配的几个 skill, 最后我们确认一下想选哪一个,一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊,直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的,以上呢就是 skill 的 全部实操介绍, skill 的 本质呢,其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊,技能叠齐了,只要你敢想,它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦,欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢,记得点赞收藏关注。

龙虾之父皮特又放大招了,这次他是真的看不下去了。养龙虾的朋友,你们是不是也有个这样的困扰? sky 装了一堆,哪些有用哪些没用,自己完全搞不清,头肯在疯狂浪费,结果龙虾越养越笨。 peter 直接开源了一个 skill, 叫 skill cleaner, 一 句话给你的 skill 做全身体检。我立马拿我的龙虾去试了一下,结果解决了我非常大的痛点。 他先给我算了一笔账,每个 scar 吃掉多少头肯,哪些技能的描述写的跟小作文一样,严重超标的。然后他开始扫重复的。结果我装了三个功能几乎一模一样的技能,自己之前根本没发现。接着查僵尸 scar 装了从来没用过的有一堆。最狠的是最后一步,直接帮你把永长的描述精简压缩,省出来的头肯空间立竿见影。结果呢, 我的 style 直接从一百零八个被砍到了四十七个,砍完之后还完全不影响功能, 龙虾的反应速度反而快了一大截。一百零八变,四十七,这不叫清理,这直接给龙虾做了个全身减肥。不光龙虾能用, cloud code, codex 也都全都适配。

市面上百分之九十九讲 skill 的 教程都是错的,他们让你把 skill 当做是 ai 员工的操作手册,但 skill 的 顶级用法是把一个世界级大佬复制一份在你自己的电脑里。大多数人使用 skill 的 方法,就是拿它来执行固定的串联的几个步骤。 比如说我的工作是要按顺序点击十个按钮,那我就用 skill 把它整合成一个,我只用按一次, skill 在 背后会帮我把这十个按钮依次按完。这样做当然没有错,但就是太浪费 skill 的 潜能了。 那么除此之外,我更推荐使用 skill 的 方法是不要告诉 ai 你 的具体操作,而是告诉他你的专业知识。 那么专业知识是什么?就是真的干了你这一行五年十年才能拥有的知识。比如说什么事绝对不能干,什么事新人最容易踩坑,什么事看起来浪费时间,但是你必须亲自去做。 这些知识是 ai 自己永远也学不会的,只能靠你告诉他。而当你把你的所有专业知识都告诉了 skill 之后, 你就相当于复制了一份自己在电脑里。后面你问 ai 所有问题,它都能按照你自己的思维模式来回答。如果你觉得我这样讲还是太抽象的话,我推荐你亲自试一试下面这三个 skill。 这三个 skill 的 作者都是在某一个领域的顶尖大佬,他们把自己的专业知识和思维模式提炼到了这个 skill 里。第一个是 don't be silent, 它能教你怎么做自媒体,怎么理解商业。 第二个是 saskill, 他 教你怎么节俭创业,怎么做一人公司。第三个是 gary, 他 是全球最知名的投资机构 yc 的 总裁,他能给你几乎所有日常问题提供人生指导和商业建议。你就把这三个 github 仓库发给 cloud code 或者 codex, 和他们说帮我安装这个 skill, 然后说我第一次使用这种人和 ai 协作的 skill, 给我三个最适合提问的问题。然后你就发现你仿佛把这些世界顶级大佬安装在了你自己的电脑里, 后面你遇到的所有不确定性的问题,你都可以问他,然后 ai 就 能根据他们的思维模式来拆解和解答这个问题。你可以想一想,如果在现实生活中,你要聘请这样一位大佬,然后随时随地和他对话,你的成本是多少?