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国内用户如何使用 codex? 这个视频我将教大家不需要解决网络问题的情况下完美使用 codex 软件, 避免使用 codex 时提示输入手机验证。我们需要准备两个软件和一个网站,那两个软件呢?分别是 codex 和 cc switch, 一个网站就是我们要选择接入哪个模型,或者是我们使用的 api 中转站。首先我们可以到 codex 官网来下载,我们可以直接打开这个网址,国内用户是不需要上网环境就可以打开的, 打开后我们可以直接下载,如果你是 windows 电脑,这里会出现 windows 的 版本, 我们直接点击下载就可以。第二步,我们打开这个 cc switch 的 github 仓库,我们可以直接输入这个网址来打开,在这里我们选择下载它的对应版本,点击后我们向下滑动, 在这里我们可以找到不同的客户端,我的电脑是 mac, 所以 我选择 mac 版本,点击后直接会下载 这里你如果没有配置好上网环境的话,下载这个客户端会比较慢,那我在这里已经帮大家下载好了,并且已经上传到了云盘,如果需要的话,你可以在评论区留言,下载好后我们正常安装就可以。 现在我们打开 codex, 现在我们可以看到它,让我们选择登录,这时如果你没有上网环境的话是无法使用的, 那现在我们就用到了第二个软件 cc switch, 我 们正常安装 cc switch 后,我们选择打开它。 打开这个 cc switch 后,我们看最上方的这一栏,我们选择 codex, 在 首次配置时默认是只有最上方的这一个官方 api 的, 下面这三个都是我自己配置的,那如何配置自己的模型或者 api 呢?我们点击这个加号, 在这里我们可以选择不同的供应商,也可以自己填写供应商的名称。那我这里以这个 ai go code 的 这个 api 网站为例,点击后我们看到这里的参数,它已经帮我们设置好了, 我们现在只需要填写一个 api k, 那 我们可以打开它的官网,在这里我们点击登录或者注册,如果首次使用的话, 它是需要充值额度的,充值好后我们可以点这个 api k, 然后在这里我们可以看到这个 codex 有 不同的两个分组,我们可以选择这个速度更快一些的,或者性价比更高一些的。 我们点击这个创建,可以给这个密钥起一个名称,然后点击创建,这时它会生成一个密钥,我们选择复制,然后把这个密钥粘贴到 cc switch 中, 我们选择添加,添加好后我们在这里点击起用,这时我们再将 codex 重启一下, 这时我们就可以看到他现在可以正常使用了。这里我全程都是使用正常的上网环境,我们来测试一下,帮我生成一张,欢迎大家点赞收藏。评论的图片要求十六比九的比例, 它现在已经按我的要求可以正常对话,并且可以生成图片了,而且调用的还是最新的 emoji 二模型, 并且全程不需要登录,不需要其他的上网环境。我们接入第三方 api 的 话,也是用多少花多少。这个方法主要是针对那些没有上网环境的同学, 如果你在安装过程中出现了任何问题,都可以在评论区留言,我会给大家逐一回复, 下个视频我将教大家如何具体使用这个 codex, 它和 cloud code 有 什么区别?我们下个视频见,欢迎大家点赞收藏评论。

用 nas 本地部署将小爱接入豆包 ai 大家好,我是驴,前几天分享了几个如何将小爱接入 deepsafe 以及小米 mi mode 的 办法,今天我们来分享如何利用 nas 私有云和小米开源的米 g p t 将豆包本地部署之小爱音箱。先叠个假本视频,无任何营销推广,仅为娱乐分享讨论题,搞基有风险,请谨慎操作。视频较长,先点赞收藏,以防视频丢失。电脑录屏建议横屏播放。距离上课时间还有二十秒,请大家放松心情,我们准备上课, 同学们好上课。首先我使用的是机空间的 nars, 其他平台比如非牛全灰的,操作上可能有细微的差别,但总体流程一致。操作时需注意一下。我们需要在 nars 上利用 dawk 安装米 gpt。 我 们先打开 nars 操作平台,打开 dawk, 点击镜像仓库,在搜索栏输入米 gpt 杠 server, 这个就是我们点击下载标签,默认最新版,直接确认就好。文件五百多张,下载需要点时间,我们也不能干等着。 ok, 下载完毕,我们双击下载好的镜像。创建容器,下面开机自启要打勾,然后我们点击文件夹路径,这里需要我们在文件管理的根目录上新建一个文件夹,用于存放配置文件以及方便我们查找, 剩下的保持默认就好。点击应用, 这时候我们就可以在容器中看到我们刚刚创建的容器。点击应用,这时候我们就可以跳转至米 gpt 控制面板 下面,我们简单做一下设置,前面改不改都行,看自己的喜好。我们直接来到音箱这里,首先选择我们的音箱型号,输入小米 id 以及密码, 需要注意一下这里不是小米的账号,小米 id 可以 在网页或者 app 内查看,设备 id 要与米家 app 设备中的名称一致,这样就设置好了。下面我们下滑到 ai 服务这里就需要我们进入豆包了。浏览器搜索,输入火山引 擎,搜索框中搜索火山方舟,点击管理控制台, 点击在线推里,自定义推里接入点,创建接入点 名称随意模型选择豆包,尽量选择版本新一点购买方式,选择 talkin 付费,然后创建并接入,因为我之前已经创建了这里,不过多演示,这样就可以了。我们回到米 gpt 控制面板,选择 ai 服务,豆包 接口地址会自动填充。接下来我们回到火山引擎,我们刷新在线推理页面之后,会出现我们刚才创建的接入点名称下面的这一串字母,点击复制粘贴至米 g p t 的 模型一览, 然后返回火山引擎,点击 api k 管理,创建一个 api k 全点,下一步就好详细操作,前一期视频有介绍,复制 api k 到你 gpt 的 密钥一栏,这样就全部完成了。 下面点击启动就可以了,上方会显示启动成功。我们返回 dunk 容器后面三个点,点击日制,我们可以看到日制,刷新后可以看到服务已启动,这样就操作完成了,下面看一下效果。小爱哎, 请帮我规划一下去拉萨的路线,让我先想想,老板是想规划济南到拉萨的路线和美食吗?是选漫想风景版济南飞西宁转火车看藏羚羊雪顶,还是快捷干饭版只飞拉萨吃牦牛肉火锅呀!对啦,不许偷偷查别的攻略哦,人家会噘嘴吃醋的,哼! 小爱请简单介绍一下你自己,我是会帮老板规划拉萨美食路线,还会因为老板偷偷看别人攻略撅嘴吃醋的乖巧豆包呀,该说不说还是豆包好啊, 可不敢胡说啊!好了,如果你在操作过程中遇到任何问题,都可以在评论区留言讨论,鱼看到之后都会回复,如果你有好玩的有趣的,也欢迎跟我们一起分享,感谢大家的支持,祝大家天天开心,再见!


codex 虽然功能强大,但是使用 openai 官方的 token 渠道,性价比非常低,这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具, 第一个 node 点 js, 直接搜索官网,点进去,选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch, 这俩因为要去 get 掌,这里我就把安装包放简介了,大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x, 这个 ev 是 环境配置文件,可以用记事本的方式打开,这个密钥是一二三四五六记一下, 然后打开运行程序,把这个管理界面的连接复制到网页,打开, 输入刚才那个密钥,一二三四五六,可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它,打开 deepseek 的 官网,点这个 a p i 开放平台,这里大家用自己的账号登录,然后点左边这个接口文档,把这个余额要地址复制一下,然后回到 c c x, 点上面的 codex, 再点添加渠道,在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称,随便填点创建 这个 a p i k, 大家可以自行保存一下,要记得不要暴露出去,不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来,粘贴到 c c x 这里, 然后点右上角的详细配置,把这个服务类型换成 open ai 下拉,把这个模块化非常键给打开,然后保存配置,接下来再打开 ccc 位置, 一路下一步安装即可, 安装完成后打开它渠道,选择 open ai 这个点右上角的添加,选择自定义配置, 下面供应商名称随便填一个 a p e k, 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址,我们回到 c c x, 把这个 api 地址复制过去, 点这个获取模型列表, 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉,把这个百万上下文窗口打开,然后保存配置,并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的,耐心等待一下, 我这里自动登录了,退出重新登录,登录时选这个,使用其他方式登录, 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了,也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话,肯定是要给 d p c 可充一点钱的,不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴, 如果你有条件的话,还是建议使用 g p t 原声的,肯定是要比我们接入 d p c k 好 用, d p c k 只是胜在更便宜而已。好了,以上是本期全部内容了,我们下期再见。

啊,出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊?首先首先是在这个网上下载啊,下载自己电脑对应的版本就可以了,把这个下载下来之后,有一个这个,这个装上就可以了,然后需要第二个工具, 第二个就是需要下载一个这个 cc switch, 这个下载之后呢,还需要先把它下载下来啊,还需要另外一个东西,还有另外一个东西,主播写了一个中转的一个一个工具,因为这里面是不能 codex, 是 不能直接用, 不能直接接入 deepstack 的, 然后需要写一个中转的服务,然后在这写了个中转的服务,大家能看到这个地址吧? 这地址要说呢,这是 get 它的一个地址啊,然后就可以把这个把它克隆下来,克隆下来直接 n p m initial, 然后再 n p m 是 大,然后就运行起来了,运行起来之后,然后再回到这个 c c c 位区里边, c c c 位区里边,第一个是客户的,这个先不用管,然后进入这个,第二个,这个这个拆的 g p t 这个, 然后进去这个里边呢?然后点一定要先选中这个,然后再点这个加号,再点这个加号,你主播已经添加了,然后和这是一样的,然后这个里边这个自定义的名字啊,这个这个贴什么都可以,这都不贴,不贴这个屁,随便贴一个这个,这个没有什么用啊,然后然后就这这个地址,这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目,这个项目的里面运行起来的地址啊,就贴这个,因为它运行起来就是这个,就是个端口啊,就贴这个,然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好, 下面把这个勾上, 然后然后这里边有一个内幕啊,往下滑,这有个内幕,内幕这个地方,这个地方的名字是可以自定义的啊,它显示的是在这显示出来的,你希望他让他显示 dsp 和 vga pro, 那 你就把它改一下,如果你这显示成 d s, 那 这个地方就会显示 d s, 那这就好了,把这个弄过去之后,然后点这儿让它启动,让它启动,这样就好了,这个这个它就把它可以关掉,它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊,这手机这个,然后这儿我问他,你是什么模型, 对吧?他说他是 tiffany 版本,是 vsco 版本,是 vsco, 对 吧? 然后是什么什么什么他可以干什么,对吧?这个就是完全大好,大家可以点点关注啊,到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边,可以有什么问题啊?可以提出来,然后咱们可以一起交流讨论。

大家好,我是彪哥,今天这期视频教大家如何通过 mcp 协议将 stitch 接入 code x 来进行 ui 开发。 好,第一步我们先打开这个 stitch, 是 吧?我们这里面已经通过这个,嗯,哎呀,就画好了我们想要的这个 ui, 然后我们点过来,然后我们点导出,然后这里面有一个这个 mcp, 我 们点 mcp, 然后点设置 mcp, 然后这里可以选择这个 id, 我 们选格式。好,然后我们把这个复制到一个地方,你就能看到它里面的这个 api 啊,还有这些配置了,然后我们打开格式, 我们点设置,然后再点设置,然后我们在 m c p 服务器打开, 我这里之前添加了一个,好吧,我们这里面再添加一个这个地方,我们要选择这个流式 h c d p, 然后这个名字我们就叫 stitch, 然后在我们刚才复制的那个里面会有那个 ul, 这个就是我们刚才复制的这个,刚才那个 stitch 复制出来的这个我们需要把这个 url 复制到这来,然后我们这个标头是这个, 然后这里会有个值,就是这个,哎,这个 api。 好, 然后这样就可以了,我们点保存, 然后我们来测试一下,我们返回,然后开一个新对话,然后我们输入 at s t r c h c h, 帮我看一看我的 m c p 有 没有成功部署号, 好,我们等一下。 好,这说明我们已经配置好了,然后就可以用 codex 来直接开发这个 switch 的, 如果配置过程中遇到什么问题,可以在视频底下留言,我看到都会回复的,拜拜。

哈喽,同学们大家好,我是木贤,本期视频为同学们分享如何将 deepsafe 注册到 codex, 让我们在 codex 里面能够使用 deepsafe。 但是呢,我又不建议大家用 codex 去使用 deepsafe, 因为用 codex 去使用 deepsafe, 它不仅 不是很兼容,而且他非常的好托梗。所以说我给同学们演示 codex 接入 deepstack, 其实相当于是给同学们演示一个踩坑的一个记录了,那我踩了这个坑,我就希望同学们不要这么做了。那有没有更好的接入工具来?其实我会给同学们推荐一个 目前叫 codewell, 以前叫 deepstack tui 的 这个工具,他去接入 deepstack, 我 觉得他是比 codex 是 更加优雅的, 而且它能够更加的节省我们的拓客,因为它就是为了是被 deeposeek 而开发的,目前在 github 的 时代也是非常的高。 ok, 这是整体,我要给同学们分享内容,那下面我们来依次来分享。首先我们要将 deeposeek 注册到 codex, 我 们得了解它的原理啊,因为了解原理之后,我们稍后去实践,同学们才知道我在干啥好。它的原理就是我画了这一张图, 你正常情况下,我们 qds, 他 不走任何的中转,也不走 cctv, 就是 直接去调用 opi 的 api, 他 就能够去使用 qtd 了。由于额度用完了,那就是我们会可能会去接入一些 api 的 中转站,用来给 qtd 临时去补充一下能量,那等他额度恢复之后,我们又继续去使用。 所以说一旦我们要去使用 api 中转的时候,那么我们就要用到这个 cc switch, 所以 说你要将 codex 接入到非官方的 a p i, 你 必须要用到这个 cc switch, 那 cc switch 它接收到之后它做一个什么事情呢? 如果说按照我们正常的接受到 deepsea 这个逻辑,他就是接收到新版的 open ui 的 接口调用格式,注意就是 codex 他 不是使用他之前分享出来的那种格式的调用,而是他又开发了一个新的调用方式。所以说 cctv 他 接收到之后, 如果说我们要去走 deepsea 那 家做格式转换,如果说你是 api 中转三,其他的他也是接的 gpt 五点五或者 d p t 五点四之类的模型,那么就不用做中转。那这个时候因为我们接 d p c, 我 们要做中转,那接收到之后,我们要用到一个开源的一个项目,叫 codex bridge, 当然不一定使用 codex bridge, 只是说有类似的工具,反正他做的事情都是一样的,就是把新版的 openmind 的 这个格式 给它转成就版的 open 格式,然后就把这个数据给它喂到 deepsafe, 那 就可以调用到 deepsafe 了。为了给同学们去更好的呈现,我们用 codex 调用 deepsafe 之后,它会引入哪些问题?因为我只有把它的这个数据 给他截获之后,我们才能发现问题。所以说这边引入了一个主键,就是 light a o m, 这个是我演示用的,那同学们这边你不用照着我的这个用这个 light a m 它本质就是也是一个 api 的 一个中转服务, 那通过它来去帮我们分析定位它的调用的一些问题。好,最后我通过 light a m 又转发到 dbic, 这样我们整体的这条链路就通了。好,那下面呢?我们就来给同学们来实战演示一下。首先我们需要安装 c c switch, cc switch 的 安装非常的简单,就是我们在这个 github 上面找到 cc switch, 然后在它的 linux 版本里面,你给它下载下来,直接进行安装就可以了,这个我就不给同学们演示了,非常简单。好,安装下来之后它就是这样的一个样子, 就这个 cc switch, 就 它虽然说叫 cc switch, 也就是 cloud code switch, 但是目前它能够去做 主流的这些 ai 工具的模型供应商的这样一些适配。好,然后这是第一个,然后现在回到文档,第二个就是我们要安装这个 codex bridge。 好, 我们来点开看一下, 这个 codex bridge 的 时代相对比较少了,这个功能它没有很多,而且可能也没有太多的有这种诉求,我觉得好,然后 它这个项目要去使用它,就在这文档上面有说明,我们把代码给它扣下来,扣下来之后我们进入到这个项目里面。好,这边为了节省时间,我已经提前把代码扣下来了,我已经进入到这个项目下面,然后下面就需要扩皮,把它里面有一个 因为点一个 number 给它复制出来变成点,因为好,复制出来之后,下面我们要按照这个配置来做一些修改。我们进来 首先这里有个 api k, 我 们需要自己来去生成它这边这个是一个模拟的,然后这个 api k 怎么来生成呢?我们来到 github 这边,我们可以看到它其实有这样的一个命令,我们要去修改的。好,我们来退出一下,然后一口, 然后就直接执行这个命令的结果。好,对的,就是这个 api k, 我 们把它复制下来,然后给他设置到环境变量里面,我们把这个 k 给他复制一下,然后我们保存一下,刚因为把剪辑版冲刷了。好,然后进来我们继续 就我们把之前那个给它注视一下,一般我改为呢,我会比较喜欢这样改,就是原始的也保留下来。好,这是第一个,就相当于说这个中转服务,它为了健全它要提供 api k。 好, 下面就是你要去指定你的 deep sleep 的 api k。 好, 因为我这边是直接走了 night l m 来转换了。好,这是我来打开 night l m。 好,进来。好,点击这个 models, 这边同学们应该可以看到,我已经把 flash 和 pro 都已经注册进来了。好,我这个 lite m 的 它的 api 就是 s k, 一 二三四比较简单。 好,然后下面就是一个 base url, 我 们需要指定一下。好,就是这个地方 deepsafe base url。 好, 我们给它复制一下。 好,然后在这个地方直接改成我们本地的这个专用地址 a t p local host, 然后我这边端口是四千端口,然后也是 v 一, 和它的格式保持一致。注意了,就是这个 code is bridge, 它用的也是四千端口,所以说我们现在把这个注是给它放开,把这个端口改成四千零一。 好,这样的话他就不会和我们本地的 light a m 的 时间端口就冲突。 ok, 这样我们就扣这个 break 就 改好了。好,然后下面我们就可以把这个服务给启动起来。好,启动起来就 直接按照这个文档的命令,我们来走一个,就直接执行这个 log 啊,所以说这边同学们注意,如果说你没有安装 log 的 环境,你还需要去安装一下 log, 安装 log 比较简单,直接也是下载一个安装包,直接下载下来安装就可以了。我相信同学们都在研究 用 codex 去使用 dbse, 我 觉得 log 环境对你来说已经不是什么问题。 ok, 我 们直接复制, 然后在这个项目下面就可以去执行这个命令,这个时候我们这个服务就启动起来了。好,然后我们直接掐回车来把它启动起来。 ok, 我 们可以啊,这边没有报错了信息,那代表这个启动是 ok 的。 下面我们来打开 cc switch, 把这个 codex bridge 这个协议转换的服务给它注册到 codex 的 供应商,我们点击这个加号,因为这个地方它不会说是有这种转换的供应商,所以说我们需要自定义一个,我们把这个名字直接复制一下,它叫 codex bridge。 好, 然后这边是它的这个链接,链接的话就是它启动了这个链接,四零零幺给它复制过来。 好,然后这边下面这个地址也是用这个地址给它粘贴过来,然后就是这个 api k, 这 api k 就是 刚刚我们生成的,我们直接把这个复制过来, 给它粘贴到这个地方。好,然后怎么来验证这个地址它没有配错,来,我们直接点击这个获取模型列表,能够获取到模型,那么代表就配置成功,我们可以让这边获取模型列表获取到了三个模型,因为这个 code 它不仅做 deepsea 这个模型协议的转换, 还有就是他也去做小米的这个模型的转换。 ok, 然后我们来点击这个添加。 好,这个时候我们就把 code space 已经注册进来了。好,这个时候我们点击这个起用,那之前是默认的就是直接走回来的调用,现在我们改成 switch 之后转到 code space 好了,下面我们来打开 codex, 如果说你之前已经打开了 codex, 那 么你就先把 codex 给它退出之后再重新打开,然后我们来新开一个窗口来验证一下这个模型是否生效。我来我们来新开一个,我们来随便给大家打个招呼,问他一下,嗨,你好, 你是什么模型?还来走一个。 ok, 我 们可以看到这边成功返回了,但是我们可以看到这边返回的信息是它是 gpt 五,那很明显我如果说按照从这个提的信息来看的话, 就是首先第一个通过 codex 是 能调用我们的 deep sec 啊,但是但是从这个加厚的信息来看,它又是 gpt 五,所以说这个时候我们这个中转服务就起到了作用了。我们来点开它的日字,我们来看一下, 这里有两条记录,因为他一条是用于生成这个标题的,还有一条就是实际的这个返回了,我们来点开来看一下,这边我们看到他消耗的托管都是八千多,托管还是比较大的摄像纹。好,我们点击其中一条来看一下。 好,这边我们可以看这里就是我们通过 dbc 转发之后的返回,其实这个地方你可以看到他返回他确实是 gpt 五,跟这边看到的内容是一样的。 那证明虽然说它返回是 gpt 五,但是由于它有很多的这些提示词的滞约,所以说即使你接的是 deepsea 的 模型,但它还是会给你返回它是这个 gpt 五的模型。 好,如果按照这样的话,其实我们去使用这个 deepsea 其实就是没有任何问题了,就觉得还可以,就已经用起来了。那其实当你真正的把它投入你的项目去生产之后,你就会发现有很多的问题,比如说现在我打开了我的 这样的一个项目,就会随机开了一个项目,我就问他,让他帮我分析一下项目的技术实现 好,我们来走一个,然后这边执行需要稍等一会儿,我要给同学们看的就是当我们将 debug 接收到 codex 之后,它会有很多的一些问题,比如说现在我把它停掉,我也不看结果了,主要就是看这个现象。 好,这边我们可以看他已经发生了很多次的调用,但这个很正常,因为你模型的中间的家伙有很多次好,这个时候其实你会发现就会触发他的一个定时的调用。现在是 晚上的十点二十四,就是当你使用了一个项目之后,你会发现即使说你不使用的项目了,他依然是会定时的去执勤来消耗你的拓客。现在是十点二十四,我们等到十点二十五,我们再来刷新一下看一下,稍等一会之后,我们可以看到十点二十五 又发起了一个对应的是两万多 token 的 一个调用,但是这个时候我是没有做任何的操作了,就相当于说 codex 它内部有一个后台进程,它就会一直的去做定时任务去请求,那如果是 codex 它自己封装的, 那么他的这个模型的三叶纹压缩,他的机制可能就不一样,那他的托肯命中率就会比较高,所以说你会发现你的托肯消耗并没有那么快,但是这个就不一样了,因为这个这个三叶纹的压缩机制,因为这个是扣这个时代内部封装了这个模型的三叶纹的压缩,你也不知道他内部怎么去实现的, 所以说定时任务去调用就非常消耗 deep sec 的 这个托管,同学们可以实际的去试一下,因为我这边是进入了中转服务之后才发现的,就这样一个托管消耗非常严重的这个问题。好,我们可以看这边二十六都又开始来定时任务去请求了, 好,现在我来把这个中转先停一下,因为他一直这样去消耗托管也不是个办法。好,这就是要给同学们去演示的,就是 codex 它使用 deepsafe, 它不是很兼容,因为 deepsafe 它内部的很多一些 scale 都是和它的模型去强绑定的,你去换了一个 deepsafe, 你 很多 scale 都用不了。第二个就是刚才同学们看到的就是我们当我们去用一个项目之后,我们什么都不做,我们发现它疯狂的在扩我们的 这个模型的接口来去消耗我们的拓客。那下面呢?我给同学们推荐的其实就是使用这个 codey 或者叫他的名字叫 db 四个 t y 的 这个项目,我们来看一下他这个十二也是非常高的,三十四点六 k 的 十二,然后使用起来也是非常的简单,我们直接下拉, 我们直接把这个命令复制出来,在终端里面去安装就可以了,我这边之前在备考的时候已经执行过这个操作,所以说我目前就已经有了这个命令了。 好,我们直接执行这个命令之后,就按照它的提示就可以去使用,比如说我们要在这个项目下面去使用这个 code。 well, 好, 它会询问我们是选择 yes 还是 no, 直接选择一,你如果是第一次配置,你还会教你去输入 db sec 的 api k, 然后就可以去使用。我这边已经配置过好,比如说我随便来给他打个招呼来试一下。 好,我们来测试一下,我们可以拿这边就开始正常的返回,同时在这个下面它会给我们返回我们实时的这个耗用的情况。还有就是因为 deepstack 它有 pro 和 flash, 它会根据你提问的问题去选择合适的模型,从而减少 token 的 耗用。还有就是它根据你问题的复杂程度选择这个思考的程度这些。 ok, 这次给同学们分享了,就是如果说你要使用 deepsafe, 我 推荐使用这个 codewell 去使用,而不是说是将 deepsafe 注册到 codex 里面去使用。 ok, 以上就是本期视频的所有内容,如果说同学们觉得内容有用并且还可以的话,可以给我一个一箭三雕支持一下吗?非常感谢了,我们下期视频再见。

hello, 大家好,上期视频发布完之后呢,反响非常的热烈啊,特别开心大家能在评论区积极的互动交流。 技术本身没有好坏之分,只是适配的适用环境各不相同,只要用对合适的地方足够好用就可以了。本期视频呢,咱们就细致的讲解 i m studio 完整的使用方法, 同时呢教大家借助这款软件把本地大模型成功的发布成线上可用的本地服务,之后再用小轮下 apple clone 来配置接入, 顺利的调用运行本地的模型。这款软件整体使用起来十分的友好,上手难度很低。 眼前出现的就是软件的开始启动页面,我们直接点击开始进入,页面会自动给我们推荐一款模型,这里我们直接挑我推荐,后续再自行挑选自己需要使用的模型即可。 随后我们打开软件内部的开发者模式,现在就正式进入到了模型的操作的主页面当中。我们还可以点击左下角的设置选项,更换软件使用的语言, 切换成简体中文。不过在实际日常使用过程中呢,软件大部分功能界面依旧还是以英文显示为主,大家按照自己的使用习惯选择就可以了,我平时还是喜欢使用英文界面操作。 接下来我们看一下左侧栏目里的 c 他 们分类下的两大板块。首先先来查看 helloworld 的 硬件设置板块,在硬件设置页面当中呢,软件已经自动侦测到我设备里的独立显卡,并且识别出对应的互联讯讯行协议,我们直接将这个功能开启。 第一个选项是设置,让模型全程只在显卡显存当中运行,一旦开启这个选项,要是电脑显卡显存容量不足,就很容易出现程序卡顿甚至崩溃的宕机的情况, 所以这个选项我们一定要关闭,我们只需要开启第二个选项,把部分运行缓存放置到显卡显存当中,依次来提升模型整体的运行执行效率。这里给大家说明一下本机硬件配置。运行内存一共三十二 g, 显卡显存为六 g, 大家一定要记住这个六 g 的 显存数值。设置完硬件板块之后,我们再进入了 ron time 运行环境板块,在运行环境页面里,我们直接选定库达运行协议,目前软件内一共只有这三类运行协议可供选择,我们直接选择这一款就可以了。 下方拓展运行组建,那可是英伟达独立显卡专属的配套文件页面还有相关运行的配置文件, 要是想更新版本能手动操作,咱现在下的是最新版本,暂时不用更新,懂者软件用久了运行不正常了再来这更新就好。设置弄好直接关闭设置页面, 我们重新回到左侧功能菜单栏,页面底最底端就是模型搜索查找功能,我们直接将这个功能打开,打开之后呢,页面会自动弹出各类热门模型推荐。 今天我们着重给大家讲解谷歌的伽马四系列模型,这款模行为一四 b 版本,整体内存大小约在六点三三 g, 经过 i m 四六的软件压缩优化之后呢,六 g 显存的显卡完全能够平稳承载运行,我们直接选择下载这款模型就可以了。 在模型下载界面当中,大家能够清晰的看到三个不同功能的分类选项,第一个选项代表模型具备深度的逻辑思考能力,第二个选项支持各类的实用工具调用功能。最后一个选项可以实现图片、图像内容的输入识别。 这三类功能全部集齐也是目前全新版本模型的主流优势。大家直接勾选进行下载 页面当中除了 e 四 b 版本之外,还有个 e 二 b 版本模型可以选择。 e 二 b 版本整体体积更小,内存仅为四点四一 g b, 对 于我这款六 g 显存的显卡来说,这款模型适配度会更高一些,不过它的模型参数相对更少,实际运行表现和使用效果会略微逊色一点。 清楚了了解这两款不同版本模型的区别之后呢,我们接下来正式进行模型的载录操作。 点击页面上方的下拉选项菜单,就能看到当前可选用的模型列表。我们直接打开手动自主选择模型参数的开关,随后选中已经下载完成的模型,并开始载录。进入模型载录页面之后,我们把展示进阶详细设置的功能页面打开, 同时把相关参数记录设置功能开启保存。完成这一步操作,我们就可以开始进行各项精细化的参数调配工作了。 我们部署搭建本地 ai 模型,最主要的用途就是对接小龙虾 a 阵的来使用。首先第一个硬性要求,对话上下文长度最低要设置到十六 k, 也就是幺六三八四数值,不过我经过多次实际使用测试,发现这个数值依旧不太够用,所以大家直接设置成了三十二 k, 也就是三二七六八, 使用体验会舒适的很多。接下来调整 cpu 层级,卸载相关参数,软件的默认数值为二十八,这个二十八代表模型运行到第二十八层数据内容之后,后续剩余的模型参数以及相关运行数据都会转交到 cpu 当中进行运行处理。 我们如果把这个层级数值不断调高,就会加大显卡 gpu 的 资源占用量。按照当下设备设置情况,我们把数值调整到三十层左右最为合适,能够有效的提升 ai 智能回复的整体响应效率。 cpu 的 缓存空间大小直接拉满,调到最大,日常使用体验会更好。最后找到这个 kv 缓存相关设置选项,直接将这个功能开启,下方的 fresh attention 的 功能选项我们切记要开启,这样能够让本地模型的整体运行反应更加的稳定和顺畅。 所有参数全部调试完毕,我们点击确认载录模型,等待模型加载完成。模型载录完成之后,大家打开电脑自带的任务管理器,点击进入性能查看页面,在页面当中找到 gpu 显卡选项,向下滑动查看详细数据,可以清晰看到本机显卡总内存为六 gb, 当前实际占用内存为五点一 gb, 剩余还有将近九百兆 b 的 内存空间,能够又流出充足的余量用来完成后续内容输入和数据的处理工作,整体运行状态完全可以正常使用。 模型成功载入运行之后,我们再次进入左侧的开发者模式页面,这个页面当中找到 server setting 的 服务器设置选项,并点击进入。进入服务器设置界面,我们把本地局网内提供模型服务的功能开关打开, 开启这项功能之后,同意局域网内的所有设备都能够顺利的连接调稳这台设备。搭建好的本地 ai 模型服务。成功开启本地服务之后,页面上方会显示服务器的端口,软件默认端口数值是一二三四,大家有修改需求可以自行的调整更改。 紧接着把页面显示的模型 id 完整的记录保存下来, 再把本地服务器访问地址一并记录好,我们直接复制保存这两正好两项关键信息。到这里,整套完整的本地模型服务搭建部署工作就全部完成了。接下来我们正式进入小龙虾 open clone 程序当中进行对接配置。 现在正式进入小龙虾程序安装的配置环节,我们先把电脑终端窗口打开,在终端当中输入 open klo 的 启动指令,成功输入指令之后进入程序的配置页面。 成功进入对应的页面之后,我们按下 yes 确认键,正式进入参数的设置板块,我们直接选择快速设置模式,进入模型挑选设置页面, 随后向下滑动页面,找到 customerpricer 自定义本地模型选项,这一选项就是专门用来对接配置本地部署模型的专属通道。 我们点击进入对应的配置界面,先把之前在 imcc 软件当中提前复制好的本地服务访问链接调取出来, 反正年期填写到对应的输入栏当中,填写完成之后,页面会提示输入 api 的 密钥,我们直接按下确定键即可。由于我们搭建的是本地私人的模型服务,没有设置专属的 api 密钥,所以这一栏大家随意输入内容确认就行。 完成密钥填写之后,我们统一选择了 open ai 通用的兼容协议,紧接着把提前记录好的模型 id 准确地输入进来去填写完毕之后,小龙虾程序会自动进行网络联通测检测,等待检测成功之后, into point id 输入栏目当中, 我们直接填写和模型 id 一 模一样的内容就可以了。至于模型别名这一栏,大家不需要额外填写任何内容。 全部配置流程完成之后,我们打开网页端进入小龙虾程序主界面,能够正常顺利的加载出主页面内容,就代表本地模型和小龙虾已经成功完成连接的对接。 这期视频实操内容非常多,从 i m studio 安装、显卡参数调优、模型选型部署,再到本地服务发布,全程对接 iphone klo 小 龙虾智能体每一步都给大家讲的特别细致,手把手带大家落地, 整套都是可以直接照搬套用的干货教程,大家千万别嫌麻烦,认真的跟着操作一遍,就能彻底的掌握本地 ai 智能体的部署方法。觉得这期内容实用的话,一定要点赞收藏转发,方便以后随时回看附用, 还没有点关注的朋友记得点点关注,不然后期更新更更高级的玩法,进阶调优的教程你很容易就刷不到了,咱们下期继续解锁更多本地 ai 智能体搭建的硬核干货,精彩内容持续更新!

如何在 vs code 中使用 cloud code, 并且接入最新的 deepsea v 四模型?首先打开 vs code, 点击扩展,搜索 cloud code, 选择第一个,然后点击安装,安装完成后,右上角会出现 cloud code 图标, 点击图标弹出 cloud code 页面,首次打开时会提示登录账号,如果没有账号,可以通过修改配置。绕过登录按键盘 c t r l 键加逗号,弹出菜单,选择 extensions, 选择 cloud code, 点击编辑配置, 粘贴这两段参数,然后保存,这样就不会再提示登录了。那么该如何接入 deepsafe, 打造自己的 agent 呢?我们需要用到一个第三方工具 cc switch, 打开其 github 地址,然后点击 releases, 然后找到安装包下载地址, 这里我们根据电脑的系统版本选择 windows 五 c, 点击后等待下载完成,然后安装即可,因为我之前已经安装过了,就不再重复安装。然后打开 c c switch, 点击右上角添加, 选择 dipstick 下面的信息,默认只需要填入 apikey 即可,也可以根据实际需要修改其他参数,比如模型、版本等。 如何创建 deepsafe 的 apikey, 在 这里就不过多介绍了,很简单,网上教程也很多,登录 deepsafe 官网注册一个就行。然后将 apikey 复制粘贴到 cc switch 中,点击添加即可。这样就全部配置完成,开始使用你的智能题吧。

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下,如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help, 打开开发者模式,然后就会发现多了个 develop 选项, 点击 configure third 杠 party, 然后输入自己的 api key, 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表,添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型, 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意,在 cloud desktop 里,模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面,开启 hide sign 杠 in 这个选项, 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置,选择由 em 向下玩的 model, 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。

你知道全球有个年处理八千多亿美元的支付巨头吗?它叫 stripe, 是 全球独立开发者出海收款的首选工具。但问题来了,它压根不支持中国大陆用户注册。今天,我就把这条合规绕过的完整路径一次性给你讲透。 上一期咱们搞定了电子发票系统,国内的收款链路算是彻底闭环了。 但你想想,如果你的产品是面向全球用户的,老外可不会给你转支付宝,他们习惯刷信用卡,习惯订阅制,按月扣费。所以海外收款是一人公司出海的第一道硬基建。 先说说 stripe 到底有多猛,两千零二十二年,一年处理近八千二百亿美元,估值三千多亿人民币,覆盖四十五个国家和地区, 支持一百三十五种货币。但就是这么一个庞然大物,偏偏不给中国大陆商户用。原因很简单,支付行业是强监管领域, stripe 没拿到中国央行的牌照,这不是技术问题,是合规问题。那怎么办?别急,往下看。 做海外收款,你得先搞清楚两大阵营,第一类叫纯支付处理器,比如 stripe, 你 自己是商家主体,税务合规自己搞定。第二类叫全托管平台,比如 paddle 和 lemon squeezy 平台,替你当商家主体,全球税务它帮你处理。 简单说,第一类,费率低但门槛高。第二类,费率高但省心。选哪个,取决于你现在处于什么阶段。 为什么全球做订阅软件的独立开发者都无脑选 stripe? 三个字,体验好,它的接口文档堪称业界天花板,开发者接入丝滑的不像话。而且它原生支持订阅制,按月自动扣费。国内微信支付想开通免密代扣,门槛极高, stripe 几行代码就搞定, 再加上费率在主流网关里最低,美国区每笔只收百分之二点九加零点三美元。生态里还有大量现成插件,可以直接用 好。重点来了,中国开发者接入 sweep 最主流的方案就是注册一家香港公司。你需要准备护照、香港公司注册证、商业登记证、一个香港银行对公账户,再加一个香港手机号, 注册费大概三千到五千块,每年年审一千左右。公司整体维护成本大约八千到一万二港币,一年全程操作,不用飞香港审核通常一到三个工作日就能通过。 但这还不是最省钱的方案。第二条路是注册一家美国公司,费率更低,每笔百分之二点九加零点三美元,到账快三个工作日。 大多数人选怀俄明州或者特拉华州,因为免企业所得税,但劣势也明显,年审核税务申报比香港复杂得多,每年维护费至少三百美元起。而且二零二五年政策收紧,可能要求你提供社会安全号,这条路更适合。收入已经稳定,打算长期做了。人 不想折腾,注册海外公司又想赚老外的钱,也有办法。 lemon squeegee 这个平台,国内个人就能申请, 不需要任何公司资质,只要护照加一份银行对账单,几个小时就能审核通过。 pad 也一样支持国内个人, 它们的费率是百分之五加每笔零点五美元,确实比 stripe 高,但人家帮你搞定全球税务退款、欺诈防护,你啥都不用操心。月收入一千美元以下的阶段,先用这类平台把收款跑通再说。 给你一个清晰的费率对比。 stripe 美国区百分之二点九最低,但需要美国公司 stripe 香港区百分之三点四加提现美元额外百分之一需要香港公司 lemon squeezy 和 paddle 百分之五,但个人就能用,差距一目了然。 在海外赚到钱只是第一步,怎么合规的把钱转回国内才是真正的关键。中国有外汇管制,个人每年结汇额度只有五万美元, 超过这个数怎么办?万里汇是蚂蚁国际旗下的产品,支持个人注册,他以服务贸易名义向监管申报,可以突破五万美元的限额。外资也是常用工具,但二零二三年底政策收紧,开户变得困难。记住一点,合规是底线,千万别想着走灰色通道。 我的建议很明确,刚起步别纠结费率,先用 lemon squeezy 把第一笔钱收到手,等月收入稳定超过两千美元,再注册香港公司迁移到 stripe。 有 个开发者分享过,他做出海产品一年才刚突破,月收入一千美元,先跑通比什么都重要。 最后提醒你,几个坑踩了真的会很疼。 stripe 的 风控是逐渐升级的,前期注册容易,审核松,但收款金额上来之后,会要求你提交各种证明材料。你的网站必须看起来专业,隐私政策、退款政策、联系方式一个都不能少,否则直接拒。 千万不要用造假资料,一旦大额冻结或封号,对艺人公司就是致命打击。建议同时开通两到三个收款渠道备用,别把鸡蛋放一个篮子里。 一人公司做全球生意,收款基建就是你的生命线,国内微信、支付宝加上海外 stripe, 双轨并行才是完整的商业闭环。说到这儿,我想问你,一人公司出海,你觉得注册香港公司还是美国公司更划算?评论区,聊聊你的想法, 关注我,下一期咱们继续拆解一人公司的硬核基建,不见不散!

最近很多人都在说豆包好像越来越不好用了,但是你可能不知道的是,你现在用的豆包可能并不是最强的豆包,就算在豆包软件里面打开了专家模式,它也不一定等于满血状态,因为网易端和 app 端本质上就是一个面向普通用户的产品入口,它中间可能会有模型路由,身份为限制系统 端,这些都会导致你在使用它的时候受到非常多的限制。那么接下来这期视频我将教大家如何调用满血版本的豆包,并且给他搭上 skills, 以及搭配上我们的本地知识库,去构建一个属于我们自己的工作流,还能白嫖到自己每天送给你的百万 token。 在开始之前,你需要先准备好三样东西,第一,配置好你的 share studio。 第二,创建一个火山引擎的账号,进入火山翻作的控制台。第三,创建一个 api key, 并且开动你要使用的豆包模型。首先先配置好我们的 share studio, 点开我们的软件,然后点击右上角的设置齿轮往下翻,翻到我们的火山引擎,这样一下你就可以看到他自己的模型选择,还有自己可以填的 api 密钥。 然后就是准备火山引擎账号,进入火山换车的控制台来之后在我们的右下角找到开通管理,然后点击我们想要开通的模型, 根据我们的需求直接选择开通。然后在开通之后,我们可以参加这个自己给的写作奖励活动,他每天会给你送大约五百万的 token。 然后就是 api 密钥的创建,看下我们的 api 密钥管理,然后创建我们的 api 密钥, 然后名字都可以自己取,创建完成之后,这个 api 密钥的数字就是我们需要在前面 char studio 里面填的东西, 点开我们的模型管厂,然后这边我选择的是 c 的 二点零 pro 的 模型。选择好密钥之后,在右上角找到我们的 api 接入,选择我们刚刚创建的密钥,点击接入, 好像这样我们就已经是完成了。然后回到我们的 share studio, 让我们刚刚创建的密钥复制上去,打开我们的豆包模型,这样它就出现在我们打开列表里, 然后回到首页,点击添加助手,我们可以看到系统这边内置了非常多的提示词,助手我们可以根据自己的需求选择。然后这边呢我选的是市场经理做我们的演示动画,然后就是起用我们的豆包, 当然你要是有其他家的 ai api 的 话,也可以直接在这边选择。调用之后我们就完成我们配置,我们可以在这里面进行 skills 配置,很简单,直接从我们文件夹里面把它拖进来就直接可以安装好了, 并且你要是有比较标准的工作流的话,你可以在地导入本地的知识库,像这样也是很方便的,直接从文件中导入。 最后总结一下,如果你只是偶尔聊天,又玩一玩的豆包,当然是没有问题的,但如果你想更接近满血的豆包,想把它接入自己的工作流,那就可以用 tear 丢丢来调用豆包的 api。

就在刚刚,微信官方支持 open q 了,在这个视频里我会介绍如何一步一步完成插件安装,以及安装过程中会踩到的坑。如果你也想把小龙虾接入微信,请一定认真看完哦!第一件事,我们把微信更新到最新的八点零点七零版本。接下来我们去到设置插件, 这里第一个坑来了,第一次进入可能看不到 club 的 插件,可以关闭微信后重新进入,多试几次即可。接下来点击详情按钮,再点击复制这段安装命令。接下来我们在安装了 open club 的 设备上输入安装命令,开始安装,然后我们就会遇到整个流程中最大的坑。 这里微信给到了一个二维码链接,切记这个链接不能直接打开,它只能通过微信扫一扫来打开。我们需要找一个二维码生成网站或者工具, 然后将链接贴入生成二维码,最后再用微信扫一扫打开。扫码成功后就完成了连接工作,并且微信会跳转到确认页面,点击连接后就可以和你的小龙虾交谈了,快来一起试试吧!

更便捷的管理,更好的视觉窗口,一键把国产模型接入 cloud code 和 codex 的 工具,带大家一起来看看。我们出发之前啊,已经给大家说了两期如何让 deepseek 来接入 cloud code 和 codex, 方法呢,就是通过 cc switch 来管理模型。 但是最近呢,还有一个项目在一套上面热度大涨,就是这个一键化管理工具 echobird, 重点是免费,而且也没有操作系统上的限制。我今天呢就用 windows 系统来给大家试一下。 安装完我们直接进到主页这里啊,可以看到一些资讯和介绍。 那我们直接点到模型这里,还是我们的老朋友 deepseek 跑到这里呢,直接就是让你要填模型 id 和 api 了。那我们来填上 deepseek v 四 pro 还有我自己的 t, 这里右上角点击测试一下,直接通过。然后下面这里啊还有一个应用管理,因为呢,我是已经安装过 cloud 和 code 来看看, 选中 cloud, 然后右边这里选择 deep seek 启动。注意看啊,这时候这里的图标已经显示模型是 deep seek v 四, 那我依旧测试一下,让它来建一个文件夹。 好的,没有问题,速度呢,也还挺快的,而且啊,几乎没有什么前置配置的准备工作,接入呢,也很丝滑。这个我也是第一次用啊 啊,我再打开 codex 试一下。同样的,这里要选择 deepseek, 然后启动 也是同样的,帮我建一个文件夹哦,这里要先 set up 一下, 但是呢,等了很久一直没响应,那我直接关掉重启一次, 然后模型选择这里啊,它显示的还是 gpt。 那 先不管,我们继续试啊。 好的,这回成功了,速度呢也还可以,我再问一下它是什么模型?这里呢,还是有点区别的,之前用 ct switch 的 时候呢,它很清楚的知道自己对接的是 bc, 但是 echobird 呢,就不是了,可能是通过中转之后还认为自己是 gpt。 那大家都知道 deepseek 目前还不支持多模态,我们直接发一张图给他看看,试一下。 ok 啊,没一点毛病,依旧眼瞎。但多模态呢,应该已经在内测了,我们再等等后续吧。啊,不过个人测下来啊,通过外部 api 来接入 codex 和 cloud 实图呢,都会有压缩的问题,我们可以再接一个 mini max 来试一下。 还是老样子,回到这里,添加 直接写模型名称和 apikey, 点一下测试也是没毛病,直接通过。好的,我们回到应用管理,在这边直接切换一下模型试试。 这里啊,我是故意没有退出的,看看直接发图片啊,会不会成功。 呃,看样子还是不太行,还是要新开一个对话来给他做测试。他现在看到的不是图片,但是他以为在看图片。先开一个对话吧,问一下你是什么模型?哎,他这里就直接回复他是 mini max 了,那我们再发这个图看一下。 好的,回复了,回复的也不知道是个什么东西,什么二零二五年的财务。这个申请人呢,我也不认识,一本正经就是纯片, ok, 不 过看图问题呢,也不是重点,因为通过外部 a p i 来接入呢,图片识别呢,确实会有些问题,经过中转之后啊,就会有一定程度的压缩。那如果真的想看图的话呢,可以再加个 vision m c p 的 工具,但肯定还是不如原声模型的能力的。 好了总结啊,就是这个工具,目前来看呢,确实是很实用,虽然可能也有不稳定的一些小 bug, 但强在方便快捷,都不用自己配置通道就可以实现一键管理和启动模型。还有被卡在不能使用这两个 a 镜头的朋友们啊,可以来试试。好,本期视频就到这里,我是阿月,我们下期再见。

我们在浙江装了一批监控,装完以后客户提了个需求,要求把在浙江装的监控添加到苏州的录像机,本来是打算跑路的,但是费用没有结清, 你懂的,今天就趁着这个机会啊,在里面搞懂没有宽带专线,如何低成本实现异地组网,哪怕你没有网络方面的知识,也可以搞定。客户的背景是生产车间在浙江,总部在苏州,两边都是普通的加 用宽带,因为车间的设备比较少,所以我们用的是锐捷入门款幺零五 g 和 e s 二系列的交换机啊,虽然是入门款,但是同样支持了异地组网设备接入宽带以后,通过锐捷的阿波波把设备全部添加到手机啊,为了让监控稳定运行,所以我们决定单独发一个尾来。对,但阿波 上找到网络,创建一个新的业务网,尾烂 id 默认即可。下一步选择交换机,选择视频监控对应的交换机端口,这样子就可以完成尾烂的划分啊,你都不需要打电话,有人自己就可以搞定,到这里分布的设备就算调试完成了。接下来我们就是马不停蹄的 赶往苏州,因为苏州这边上网的人比较多,所以设备的档次稍微高一点啊,同时也是支持了异地组网。还是老规矩啊,先把所有设备安装好,接入宽带,打开阿波波,把所有设备添加到手机,这个时候我们在电脑上登录设备的管理平台,在服务这里找到 d y, 这里一共有三种组网模式啊,我这里选择的是自定义,接下来就是把浙江和苏州的项目关联到一起,这里需要注意的是,总部和分支的网关地址不可一致啊,这个时候会有一个组网的过程,需要点时间,这个时候也别闲着啊,可以在手机上把设备的 a、 r 网管功能打开,防止环路、防 ip 地址冲突,防私接小路。由这三项不管 是哪一项引发的故障,都跟我们排查半天,特别是环路最头痛。我自己测试了一下,非常灵光,手机上马上就收到了告警推送,非常方便。对, 这个时候再回到 s、 d、 y 的 界面,看到链路变成这个状态,说明已经组网成功了。如果总部这边是录像机,可以直接输入分布摄像头的 ip 地址添加,就可以实现二十四小时预览回放。如果只有电脑,我们还可以通过客户端软件直接添加分布的录像机,和局网的操作一模一样。 不管是异地组网还是划破尾烂,以前的技术门槛特别高,但是锐捷把它做成了傻瓜式。好了,兄弟们还没做过的可以先保存收藏,下次有项目的时候可以参照一下。