claude打开后让选一个应用
called opus 四点八正式更新，这次重点不是单纯参数升级，而是面向更复杂的 ai 代理任务、代码执行长、任务推进、工具调用以及自我检查能力。更新方向看 opus 四点八，更强调 agent code， 也就是让模型不只是回答问题， 而是能规划步骤，调用工具读结果，并持续完成更长链路的任务。如果和 gpt、 dpc 对 比，三者定位并不完全一样，可更适合高信任的复杂代码代理。 g p t 的 优势在通用能力、多模态和产品生态， deepsea 则更适合成本敏感的推理和代码部署场景。所以 opus 四点八最值得关注的场景是重构、迁移数据工具链、自动化工程任务，以及需要更强自检能力的高风险输出。 结论很简单，不要只看模型热度，要看工作流匹配。复杂长期任务优先看科奥多 p 四点八，通用产品体验看 g p t。 规模化和成本控制则看 deepsea。
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01:00查看AI文稿AI文稿前段时间被 cloud 那 个官方认证给整完了，又是翻墙又是外币卡的，最后还不通过。但我最近发现了一个很好用的中转站，你看它的价格还很便宜， 只有官方的七八分之一吧，它有 cloud， 还有真皮奶模型看，而且还特别好用。 就像这样，你看我只需要创建密钥，然后点这个就有 cc switch， 你 看它可以选择，然后直接选择你要的模型， 点打开 cc switch， 它就可以帮你自动配置好。你看我配置好之后是这样的， 我个人这几天用下来，感觉其实跟官方没有太大的区别，基本上就是一样的，我很推荐大家试一试，而且它便宜稳定，还好用。
291SEVEN🐾
02:37查看AI文稿AI文稿cloud 三种模式到底该怎么选？ chat、 co work code 今天一次讲清楚，再附赠一个让 codex 调度 cloud 的 进阶玩法， 同样定一份 cloud 会员，有人用的风生水起，有人磕磕绊绊，差距其实不在模型，在于你用的是哪个模式。 cloud 桌面端有三个模式， chat、 co work、 code 看着差不多，差别其实非常大。先说 chat， 就是 个聊天框，你问他答，但他没有任何动你电脑的权限。 co work 看起来很厉害，能开终端，能跑代码。但有个关键真相，他跑在一个本地虚拟机里， 所以它开的终端装的东西都在那台虚拟机里，碰不到你的真实环境。你让它改本地文件，调本地服务，它会直接卡住。 code 不 一样，它是 c l i， 直接跑在你电脑上，文件命令行脚本， git 只要你授权，它都能动。 另外， code 可以 随时切换模型，随时调节 effort。 而 chat 和 co work 第一条对话开始之后就锁死了模型，整轮绘画再也没法换。 讲到这里，如果你只有 cloud code 看到这就够了。但如果你同时有 codex 和 cloud code， 可以 解锁一个进阶玩法，让 codex 调度 cloud。 这俩 c i i 各有脾气。 cloud code 现在有点急，任务做得快，但活干得不透，交付偏草草了事。 codex 搭载 g p t， 五点五之后能撑住更长的任务练路，交付完整度高，规划性强。 但 cloud 在 前端审美、 ui 细节、文案、语感这些感官层面的东西上还是很顶，所以最优解是主用 codex 加 gpt。 五点五，让 codex 在 需要的时候调度 cloud code 长链路架构整活由 codex 都需要灵气的局部活派给 cloud。 方法极其简单，跟 codex 说一句话就行。调用 cloud 的 c i l 模型，用 opus 四点七 effort 拉满，把这部分前端样式重做一下。 codex 会自己 spawn 一个 cloud 紫禁城，把任务派出去，等它干完把结果接回主流城。 最后总结三个要点，第一， chat 用来聊 co work 用来跑沙河， code 用来真干活。第二， code 是 唯一能动你本地电脑的模式，也是唯一能在绘画中途随时换模型调 effort 的，是当之无愧的生产力天花板。 第三，两家 c i l 都有的话，让 codex 当主， cloud 当辅。一句，调用 cloud 的 c i l 模型，用 opus 四点七就能让顶级模型协同打工。如果这期对你有帮助，点赞关注我们，下期见！
161hhuhzl
01:09查看AI文稿AI文稿刚刚 anthropic 把 claude 装进了整个微软 office， excel、 powerpoint、 word 三件套同时正式上线。 outlook 进入公开背的 真正的卖点是跨应用的上下文衔接。 anthropic 给的典型场景，先在 outlook 里让 claude 整理收件箱，起草回复，顺手打开邮件里附的 brief 到 word。 接着让它根据 word 简报在 excel 里搭财务模型公式分布在多个 sheet， 再做成 powerpoint。 最后回到 outlook 企草评选邀请。整个流程里， clod 带着前一步的上下文走，不需要重新为材料。具体能力上， excel 里 clod 能改单元格和假设条件而不破坏现有公式。 powerpoint 里，它按你的模板排版生成原声图标，而不是塞进图片。 word 里改稿用 track changes 修改模式呈现，让你逐条接受或拒绝。 outluckily 草稿会停在草稿箱，等你点发送。定价方面，所有付费 cloud 套餐用户都能用，不需要额外掏钱。
01:26查看AI文稿AI文稿deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程，打开开发者模式， 进入 config 设置， 进入 deepsafe 接口文档， 复制 urao 生成 api， 填入 ura 二和 api， 填入模型名称，打开 em 上下文， 进入 sandbox 设置，点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间，重新发问 正确。
5026袁润OPC
06:27查看AI文稿AI文稿大家好，我是海洋，欢迎来到海洋 agent 的 空间。然后今天咱们要聊的话题是这个 humulus 还有 cloud code 是 不是要二选一，因为网上大家都在讨论这个哪个大模型好用，其实我的终极解法就是让你的龙虾去自己进化，去分别去学习 cloud code 和这个 humulus 合为一体， 然后让你的龙虾对它们取长补短，形成一个终极进化就可以了。然后下面给大家看一下我的操作， 大家可以看一下我现在是用的 workbody， 也就是腾讯的龙虾，然后腾讯的龙虾其其实是集成了这个底层，就是 openclaw 的 开源模型。然后现在呢，我是让这个 腾讯龙虾去执行这个专属的任务，去学习这个公开的 cloud code 的 这个完整源代码，然后内化架构与工作逻辑，完成自我进化重构。然后以后都以全程就以 cloud code 的 这个范式去进行执行任务。 然后你给他指令的时候就说明一下，让他学习这个 cloud code 源码的时候，只学习这个公开的合规的这些， 呃，工程结构了，泄露的代码了，核心的模块的逻辑了，不做侵权搬运就可以了。然后让他去生化拆解并内化这个 cloud 的 一个底层架构代码，理解逻辑，全站的工程思考方式 和这个多文件的关联项目决策流程，完全内化成一个自身的底层能力，不是简单模仿，而是重构自己的工作逻辑。 然后要基于 cloud code 圆满的这个标准架构和规范自我进化，淘汰原有的低效的思考模式， 完成学习内化自我进化，永久的固化新的工作模式，后续我下达的所有任务，它都需要拆解，全部默认用 cloud code 的 思考逻辑和标准来去执行任务。 然后这个我的 workbody 收到我的任务，它就开始进行一个自我学习，自我进化了，这个我在前面的视频中也有讲到这个怎么让它去学习自我进化，还是你要需要不断的训练你的龙虾， 然后这个 workbody， 这不是，这就说 cloud code 工程范式内化重构完成，然后交付了这些报告，学了这种五十万行代码的这个文件，然后深度学习，进行了一个自我净化。 后面就是行为，从现在起我下达的所有的开发产品架构编码项目任务，他都会默认采取这种九步管道标准的流程执行呃，上下文稀缺性原则，管理信息密度，然后拒绝优先安全姿态， gather gather art murphy 循环验证结果并行 agent 编排加速复杂任务结构化工具调用替代模糊操作。深蓝 v 二点零已就位，因为之前它一直 我给它命名就是深蓝一点零嘛，现在变成了深蓝，它自我进化成深蓝二点零啊。然后后面我又听说这个 hummers 比较火嘛，就那个爱马仕的龙虾， 然后我也给他了一个场景，让他去进行这个爱马仕的一个终极进化，我给他指令就是说你现在要进入终极的终极的进化模式，核心目标就是根据爱马仕 openclaw 这些公开的开源的数据源码，全面学习吸收 爱马仕的全部优势和和你自身的这个 workbody 的 这个稳定性、本地安全中文适配能力相融合，形成三合一的最强智能体， 具备持续自我进化能力。然后第一点就是学习并吸收爱马仕的核心优点，它的核心优点目前就是长期记忆自我进化，对吧？深度反思和主动优化。 然后第二点就是学习并吸收 opencloud 的 一个核心优点， opencloud 的 核心优点就是强兼容性、多工具调用、任务拆解、企业级适配，这块是 opencloud 的 优点。然后我要保留这个 workbody 的 一个自身优势，就是本地优先、隐私安全， 企业级的稳定、中文的深度优化，然后以及这个原生集成。然后 最后就是让他自我进化永久生效，每次任务启动必须执行对比这些优点，然后根据这些优三合一的智，以这种三合一智能体的这个姿态去做以后的每一个任务。然后我的这个龙虾呢，就开始自我进化 他，他会去自己搜索这些其他龙虾的公开的资料，然后进行一个 代码获取，然后进行一个自我进化，你看这边都已经获取了他们的这个完整的架构信息，现在要融合框架。最终 最终进化体三点零完成了，现在是深蓝，相当于一点零是他本身， 然后二点零是集成了这个 cloud code 的 一些一些优点，然后现在深蓝是相当于是 v 三点零版本了，已经完成超级终极进化了。 然后你看已吸收了核心 hums 的 核心优点，五层记忆系统 g e p a 自动化，自动的 q 集成生成用户的建模 f t s 五权威搜索。然后吸收了 open cloud 的 这些优点，二百一十九个技能，生态多 a 阵的编排， 然后全工具链任务拆解，企业的适配，保留了咱们这个 workbody 的 一个核心优势， 然后这个机制他就告诉我，你现在拥有一个越用越强的智能体，每次任务我都会学习沉淀计划，记住你的习惯，习惯和偏好，跨绘画永久生效，开始用我吧，我会越来越强。然后这就是我给大家说的，大家遇到这种，比方说 你们一直在想这个模型好还是那个模型好，哪个模型好的时候，你不用纠结，你直接让你的 work party 去学习不同的模型的优点。根据网上公开的数据，因因为这些原码都有大神去公开这些原码，所以 这是对我们的龙虾进化来是非常有利的。下面大家就去试一试吧！今天的视频就录制到这，下期再见！拜拜！
707海洋AI
01:01查看AI文稿AI文稿从今天起，你打开 word 就 可以直接用 cloud 了。今天凌晨， cloud 宣布正式接入微软 office 全家桶，什么 word 呀， excel、 ppt 全都可以直接用。 outlook 也开放了公测，什么概念？家人们全球 office 付费用户超过四亿，而专业的程序员也就两三千万。所以说， 我们普通的打工人，也可以在自己平常用的办公软件里边用到 cloud 了。更关键的是跨应用共享记忆，你在 excel 里边让 cloud 处理的数据切换到 ppt 里边，它也能记得。而且也可以帮你直接生成图标，插放进去邮件里的需求到 word 里边，它还可以直接接着写。 以前用 ai 是 打开网页复制粘贴再复制回来，现在是直接在文档里边对话干就完了。这件事情有意思的地方在于， ai 工具的战场，从谁的模型更强，变成了谁离用户更近。 cloud 没有自己的办公软件，但它直接进入了四亿人每天都在用的 office 里。你不用去找 ai， ai 就 来找你了。
1596宁说宁话
04:53查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享 cloud 的 三款产品，呃，你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上？今天我给大家拆解一下，呃 cloud 有 三个产品，第一个是 cloud 点 ai， 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk， 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code， 它是终端版的， 网页版呢，就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能，然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢，定义就是 coog， 它是可以在桌面干活的，就是在你的电脑桌面干活，也包括接管你的电脑跟浏览器，以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢，基本上就是编程，编程玩家用的比较多的，它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型， oppo 四，四点七啊，三个模型，然后索尼四点六，然后还有海阔四点五。 呃，下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能，我就不多介绍了，大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统，这个也是 cloud 首创的 啊， project 系统呢，就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢，就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊，就比如说你是个律师的话，你又是哪方面的律师，然后需要输出什么样的呃内容之类的，或者你是一个呃作者，也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢，就是知识库，比如说你可以把你的法律条款啊，详细的比较多的可以加进去， 这是库，是需要的时候才会读取，然后指定库是每次都会读取啊，这个设置好了之后，你每次打开它都会有这些记忆，尤其是指定库，它每次都会加载， 这样的话就省去你每次开新的对话框，就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢？它是，呃，上个月四月十七号刚上线的。呃，它能够用自然语言能生成这个海报，然后包括网页啊， ppt 也是可以的， 他能够读懂你的这个整个的这个代码库，然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改，就网页你可以直接点击一个模块进行修改， 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊，落地成代码，让他继续去修改编辑，然后这个镜正面就硬钢了，斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃，第二个就是 cloud coork， 呃， cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊，它能安装在这个 macos 跟 windows， windows 上，然后它能够接管你的桌面， 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作，就包括你 office 里面的 word， excel 啊， powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃，跨这个 app 去协通去操作啊，能操纵你的鼠标键盘，可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器，公生态连接器功能，它有三百五十五个连接器，都是跟这些软件的官方直接连接的，就是我下面列的这些 office， 然后协同的包括 facial， shape， notion 这些，然后开发者用的比较多是 get it up， linear 啊，同时你还可以自定义你的 mcp， 任何系统都可以接进来 啊，最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的，现在也上线了， 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套，也可以放在这个 cowalk 里面，相当于它就是一个更懂你的，可以在你的桌面打工的打工人，确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk， 这个也是我用的最多的，因为呃 cowalk， 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能，其实在 cloud code 里面都能实现啊，所以大家一步步进阶，先用 cloud ai， 然后再到 cowalk， 最后你最终会进阶到这个 cloud code， 因为它真的太好用了，然后它这这是它的一些评分，还有这个 skill 系统的介绍， 还有这个远程呢，这个云端的功能呢，是上个月刚开放的，就是你可以通过远程来直接控制呃，你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢？一句话给大家说清楚啊， code ai 呢，你刚开始用 ai 的 话，这个就够了。 然后呃，下一个呢，就是 cooke， cooke， 如果你在电脑上有重复的任务，想解放双手，可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code， 这个是呃我非常推荐的，因为它本身来说是比较省 token 的， 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发，还包括 bible coding， 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家，欢迎大家关注，谢谢大家。
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01:43查看AI文稿AI文稿可 log 客户端下完以后免登录操作，下载完以后打开，然后到达登录页面，不要登录， 点到那个 help， 点那个 trouble 收听，进入引爆 develop model， 然后进入这开发者模式，然后引爆。开启了开发者模式之后就点那个上面那个 develop， 然后选那个 config 这个第三方的这个引用，点这个，然后就到这个界面，这个就选 get rid 这个 url， 就 潜入这个。比如说你用的是 deepsafe 啊，你用的国产模型用就用填你自己用的模型的那个 api， 就 这个网址， 如果你用 deepsafe 就 填这个，然后这个 api 就 填你申请的 api， 然后是这些都不用懂，只需要在这里添加艾特以后加上你的模型就行，模型名称就可以。 这里我选的是 deep deepsea vs flash 这个，然后其他都不用填，然后就点这个 apply 就 行，申请就行。 ok， 设置了完了之后你就可以打开，打开那个 cloud 客户端，进去之后你可以测试一下你的模型配置有没有配对，告诉一下几何模型，哪个模型陌生名称是吗？ 你看我运行了是 deepsea vs flash， 就 我刚才配置的，然后这个右下角也显示了这个模型的名称。 ok， 到此结束了。就是客户端 cloud 完全免登录使用你的国产冒险可以，而且这个客户端现在功能很强大的，它不只是 cloud 客户端，它也是 cloud code 客户端，它是两个合二为一的， 你看它还支持这个 cooke， 就是 那个多个 agent 运行。而且一个细节，现在这个 cloud code 的 客户端也也有中文文档，没仔细看就行，它有中文文档，有详细的介绍，怎么使用、怎么管理、怎么配置，可以去学一下， ok。
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01:07查看AI文稿AI文稿这只八十秒教程带你把 cloud desktop windows 版接入第三方大模型。 api 安装完成后，先点击右上角菜单，选 择 help to troubleshooting enable developer mode， 点击 enable 后应用会自动重启，耐心等几秒。重启后，再点右上角进入 developer configure third party inference。 以 kimi coding 为例，模式选 gateway url 和 api key 继续下滑，先点 add 模型名称 kimi coding， 再点右下角 apply locally 弹窗里选择 relanch now 完成应用重启。 重启回到交互页面后，右下角能看到第三方模型已接入，点击左侧 new session， 新建一个对话，再输入框上方点 select folder， 然后在资源管理器里选你的工作空间， 完成后就可以正常开始对话了。想接入其他模型，只要替换 get 为地址 key 和模型名即可。
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01:15查看AI文稿AI文稿今天一分钟带你告别命令行，直接从 kol 的 桌面端里面进行 deep 配置，并且完美支持一照上下文和 kol 的 全部功能。打开 kol 的 离线安装包，直接安装，安装之后直接打开左上角 help， 跟我一起选，进入开发者模式， 同意再点击左上角开发者模式，开始进行裁放配置，这里自定义，可以看到。打开第四个官网 api 开放平台创建， api key 创建之后复制 粘贴进来，然后再从我们的 url 从接口文档这里进行复制粘贴进来，然后模型列表选择添加 我们直接复制粘贴，记得打开一招上下文开关，继续复制粘贴。打开一招上下文开关， 前面加可导杠空格，一定要加这个直接应用，后面可以继续关注我会大家从零开始完成自己的软件和网页开发，完成自己的 web coding， 感兴趣也可以点击主页进群。
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02:42查看AI文稿AI文稿上一期我们聊了 cloud 的 命令片，这一期我们来聊 skill。 我 先不跟你讲 skill 的 概念，我说一个我遇到的真实的案例，你立刻就懂 skill 到底是什么。 我每一期都会从评论区里面去筛一些高频的问题，给下一期来定选择题。那天我把所有平台的视频链接都扔给 cloud， 让他去把所有评论抓出来，并整理成一份选择题的清单。 那第一版出来的时候，他把所有的闲聊啊，还有求脚本，求网页之类的评论都全部都算上，我就跟他一点一点一点磨， 让他把闲聊都全过滤掉。还有只看真问题，把相似的合并并得去重，那来回回差不多改了二十分钟，他终于给了我一份比较满意的选择题。 那这时候问题又来了，下次我想付先生工作的时候怎么办呢？以前我们在晚夜端的时候，我们做法可能是让 cloud 帮我们把聊天记录总结一遍，然后再发给一个新的窗口， 非常麻烦。但你现在如果用桌面版后的终端的话，你可以直接告诉 cloud， 把整套工作流帮你封装成一个 skill， 那 之前整个工作流就会被打包成一个 skill。 从那以后，我每一期发完视频，只要把视频链接扔给他，他就会帮我整理成一份选帖的清单。 所以你看， skill 说白了就是你跟 cloud 反复打磨的一个工作流，让他帮你整理成了一个可附用的能力包。平时他就安静地躺在文件夹里面，不占用你的资源， 只有当匹配上你的需求的时候， cloud 才会把它删出来。里面最关键的也就两样东西，一个 skill 点 m d， 它开头那段描述决定了它什么时候被触发，但这个触发词也是你可以去改的。另一个是 reference 文件夹，专门放一些详细的资料， clogs 用到了它的时候就会去翻一遍。那分享我三个最常用的 skill。 第一个是 find skill， 它是一个找 skill 的 skill， 当你想到一个工作流程的时候，你不必从零去打造一个 skill， 因为可能市面上早就已经有一个完整版本了。比如你只要跟 clogs 说我想做一个个人网页， 你帮我去搜一下有没有类似的 skill， 它就会去 skill 市场里面搜，按照下载量还有 github 的 私大数，找一个最靠谱的那一个。所以我现在装新的 skill， 我 也不再去翻译 github 了，直接跟 cloud 对 话，告诉他你的需求就可以了。 第二个是 superpowers， 它并不是一个 skill， 它是一个十四个 skill 的 整合包，它的作用是给 cloud 去注入一套做事的方法论。 他要解决的是，我相信你也遇到过的一个痛点，就是你让 cloud 帮你去做一些复杂的任务时候，他可能不问清你的需求就开始埋头苦干，结果做出来的东西你也不满意，然后还要反复的修改。但你装了 superpower 之后， cloud 会先停下来反问你，你到底想解决什么？你最关键的约束是什么？把你的需求了解清楚之后，他才开始干活。 第三个我最常用的是 slide creator， 它是一个专门做 html 演示页面的一个 skill， 它内置了二十一种预设，每一种都是作者精心打磨出来的， 专门避开那些一看就是 ai 做的通用审美，所以我现在不管是写产品介绍还是视频里需要插一段格式化的演示，我都会先用到它。好，那么以上就本期视频的全部内容，那我们下一期讲讲怎么用 ai 来做剪辑跟视频动画，我们下次见。
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12:23查看AI文稿AI文稿哎呦，又见面了，朋友们，今天我们来聊一下用 ai 来控制你整个电脑这件事情的最新进展。因为啊，这个 cloud code 和 codex 呢，在最近这一两个月时间，相距推出了他们各自的解决方案，我实际使用下来呢，效果很不错， 之前爆火的龙虾 oppo pro 能够操作我们整个电脑对吧？但说实话，用过的人都知道这个东西吧，稳定性不是很好， 而现在呢，情况完全不一样了，这两家提出的方案的稳定性比龙虾强太多了。但是呢，这两家本身他们的解决方案呢，也有很多的不同，他们的优势劣势非常明显， 所以本期视频我们来做一个全方位的对比，同时我会简单的跟你说一下，哎，这两个方案如何安装，还有一些技术的原理，到最后你就会知道，哎，你该选哪个呢？作为你日常使用的工具，更重要的是，我会教你如何来同时的使用这两个完全不同的方案。 来吧，这里是乾坤下一站，一个用通俗易懂的方式来讲解如何用 ai 来提效的频道。点好关注，赞，我们开始。 好，我们先直接演示一下用 cloud code 和 codex 来操作你电脑的效果。 意思的是啊，这两家做的方案的名字呢，都叫做 computer use， 而且呢，你都可以在你自己电脑终端和他们各自的桌面客户端来用。接下来的操作呢，我们呢，主要在终端里面来操作。 好，我们先在这个终端打开 cloud code， 你 看我让 cloud code 打开我自己电脑上的日历，然后呢，在周六创建一个全天世界，标题就是周六出去玩， 我们输入指令，此时你看我的电脑在这个上面，对吧？然后呢，指令发出去之后，好，你看他打开了我的日历，然后呢，你看啊，我的鼠标自动的被移到了，这个下周六看到了吗？他自动的就被移过去了，他抢了我的鼠标， 然后呢，他自己呢？点击设置周六出去玩，你看他现在在输入周六出去玩。 好，你看这边，周六出去玩已经建好了，没有问题吧？好，我们现在来到 codex 这边啊， 同样的任务呢，我们现在在下周日，哎，我们创建一个全天的事件，叫做周日出去玩。你看这个指令发出去之后呢？你看，哎，他也打开了我的日历，然后你注意看，我自己这边有一个自己的鼠标，对吧？ 但是呢，他那边有一个白色的小鼠标，你看到没有？我自己的鼠标和他的白色小鼠标呢，这两个是不冲突的，你看我自己鼠标呢，想干嘛干嘛，他那边呢自己在操作，这两个完全不冲突， 然后你看他各种点来点去，最后你看啊，这个周日出去玩，他也弄好了，好演示呢，我们就先看到这里，看起来都很丝滑，但是他们的差别很大，具体怎么安装呢？你看我这个视频的图吧，接下来我要做一个深度的对比， 不过在我聊这个具体的对比之前啊，我想先花一点时间来通俗的讲一下这两个工具它们各自实现的核心原理是什么，这样你后面听我说对比的时候，你才能够真正的理解。哎，它们为什么呢？会有这些差别？ cloud code 的 方式呢？你可以想象成就是一个人，他坐在你电脑的前面，他看不到底层代码，他就只能看屏幕，怎么看呢？截屏 具体的流程是这样子的啊，你看这边他是怎么一步步操作的，他就是先打开了一个应用，对吧？然后呢，哎，先截个图，截完图之后呢，哎，他会发给模型去分析这个屏幕上有什么，我要点哪个按钮，在哪个坐标，各种分析。分析完之后呢，他就会操作鼠标或去点击， 点击完之后呢，他再截个图，确定结果对不对。截完图之后，哎，再分析，分析完之后再点击，就这样截图分析，采取行动，一直这样循环下去 好。而 codex 这边呢，就完全不一样了，它是利用了苹果电脑自带的一套系统，叫做无障碍数 a s tree。 这个东西呢，本来是苹果公司给盲人那些视障用户做的，就是让屏幕阅读器呢，哎，知道现在界面上有哪些元素， 然后呢，这个屏幕阅读器呢，就会把这些信息啊，给读给那些试驾用户。而 codex 的 工程团队发现这套系统 ai 也能用， 所以你看啊，这个 codex 的 操作过程是怎么样子的？他一开始呢，先获取了桌面应用的结构化数据，就是每个按钮呢，叫什么，在什么位置，什么状态都一清二楚。他分析完之后呢，他就会直接告诉系统，哎，我要点这个按钮，然后呢，系统呢，就会帮他去做手机。 当然了，他也有这个截屏降级的功能，就是 a x 区读不到的时候呢，他就会退回这个截屏的模式，但是那个只是备选方案，主力还是使用这个无障碍数好。原理就这么简单，一个呢靠看，一个呢靠读。 那么紧接着我就来说一下这两种不同的解决方案，在实际使用中会有哪些差距？ 第一个最直观的区别啊， cloud code 会抢你的鼠标，而 codex 不 会， 为什么呢？就是因为这个 cloud code， 它就是很真实的来操作你的鼠标，来做这个点击啊等一些的行为。而 codex 呢，是直接向系统发指令，它甚至不需要把这个目标窗口放在前台。所以呢，你在前台正常的操作电脑，它呢在后台呢帮你干活，两个之间呢互不影响。 哎，这就让我想到了当时的 madison 团队呢，最早呢，哎，他们想做一个 ai 浏览器，然后他们也遇到了同样的问题，他们觉得 ai 在 用你的浏览器的时候呢，你自己呢，就用不了了，所以他们最后选择把一切操作都放在一个独立的虚拟机里面。 而现在呢，这个 cloud code 的 computer use 目前呢，就有这个问题，它抢你电脑的使用权，除非你专门留一个时间，比如说晚上睡觉的时候呢，哎，你让它慢慢的跑， ok， 我 们再来说说它们其他的区别啊。简单来说，因为 cloud code， 它每走一步呢，都要走完这个一整套的视觉分析的流程。 而 codex 呢，直接读取了这个系统结构化的文本数据，它跳过了整个视觉处理的环节。这就直接导致了下面这个后果，就是 clockcode 相比于 codex， 第一它速度更慢，第二它价格更贵。你想啊，它每一步都要截屏去分析图片，对吧？而图片呢，会占据大量的 token， 所以 同样的任务， codex 的 token 的 消耗量呢，大约只有 clock code 的 四分之一， 第三，它精准度会更差，因为 cloud code 靠截屏算坐标来点击，对吧？而在一些高分辨率的屏幕上，它的按钮呢，是很小的，就是你差几个像素又有可能会点歪了。 而 codex 通过这个无障碍数，它就是指哪打哪，基本不会出错。更重要的是， cloud code 它不能同时的去处理多个任务，因为你想啊， cloud code 要截屏吗？而且你只有一个真实的鼠标，对吧？ 而 codex 呢，是可以同时开好几个任务的，它们每个呢都有自己的虚拟的光标，各干各的，互不影响。 听到这里，你是不是觉得，哎，这个 cloud code 拉完了，直接用 codex 得了。但是我跟你说不是的，它有自己的独特优势，有些地方比 codex 好， 而且长期来说，我反而更看好 cloud code 的 方案。 cloud code 碾压 codex 的 地方就是通用性，因为它是靠截屏来理解你电脑界面的，对吧？所以不管你是什么系统，你是 mac， 你 是 windows， 你 甚至是远程的桌面，只要有屏幕能截图欸，它就能操作。 而 codex 的 computer use 呢，目前呢，只支持 macos， 因为它非常的依赖这个 macos 那 个无障碍数系统，所以现在 windows 用户呢，还用不了。而且呢，你如果在欧洲，因为这个隐私合规的问题， codex 的 整个 computer use 的 功能呢，都被直接封掉了。 更重要的是，这个局限性还不只是平台，因为即使是你在 macos 里面呢，也不是所有的应用都有完整的无障碍数的信息， 比如说一些游戏的界面，一些飞格玛画布里面的元素，还有一些奇奇怪怪的应用，它们在这个无障碍数里面就是一片空白。 这个时候， codex 呢，确实有降级的机制，他会退回到这个屏幕截图加点击这个方案，但是问题是，这个降级的模式的精确度和效率就差很多了。 而截屏识别这件事情呢，恰恰是 cloud code 的 主场，它整个框架都是围绕着这个视觉理解来设计的，所以说在这些非标准的界面应用里面， cloud code 反而更加的靠谱。说到这里呢，让我想到了这个自动驾驶领域的两套方案， 就是说特斯拉呢，坚持用纯视觉，就是摄像头，看到什么呢，它就根据什么来开，这就很像我们真人开车对吧？ 而另一派呢，是用激光雷达，就是他们靠发射光束去扫描周围环境的三维结构。你有没有发现， cloud code 的 截屏识别本质上就是纯视觉的方案，它就是在模拟真人用电脑的方式。 我们人类操作桌面的时候，不就是眼睛看到什么地方就点什么地方吗？而 codex 呢，更像是激光雷达，它不看画面，而是读取底层的结构化数据。 你想想，从这个第一性原理的角度， cloud code 的 方式呢，更加的接近于通用智能的本质。理论上，只要它的模型越来越强，推理越来越快，它的上限是没有天花板的。而 codex 呢，就只能在一些标准化的情境中使用，但凡有一些额外的场景， codex 就 不行了。 所以说，从长期的潜力上来看，我更看好 cloud code 的 这条路。但是目前来说，这套操作电脑的解决方案呢，我更愿意用 codex， 可是呢，我一直是 cloud code 的 忠实粉丝，它整体的 agent 的 能力呢，我用起来更舒服。 那问题来了，有没有一种方案可以让 cloud code 作为总指挥来自动地使用 codex 的 computer use 的 能力呢？有， 答案，就是让 cloud code 去调用 codex 的 命令行。简单来说， codex 有 一个无交互模式，就是你不需要打开和 codex 的 交互页面，你直接的终端输入命令就行了。然后呢， codex 呢，就可以在后台来自己默默地执行任务， 而输入命令这件事情呢，我们可以让 cloud code 来做，对吧？比如说，你看这里啊，我现在在 cloud code 这边，我跟 cloud code 说，让它运行这个命令，其实就是让 codeys 用 computer use 来打开我的计算器，然后呢输入一加一，然后呢把结果告诉我， 我直接输入，你看它会发生什么啊？哎，你看它这边有一个白色的小光标，自己在操作我的计算器， 过一段时间，你看我左边终端里面啊，克拉克说，哎，这个 codex 完成了任务，它通过这个 computer use 打开了计算器，然后呢点击一加一，然后呢，结果是二，怎么样？是不是很丝滑？ 而这个命令里面有很多的参数对吧？具体每一个是什么意思，有什么坑要注意。还有它的官方文档的链接呢，我都整理在我的视频的图文版里面了，你去看就行了。 我再多说一句，如果说呢，你要想在 codex 里面要用 cloud code 的 computer use 的 能力，可不可以呢？也可以，因为 cloud code 呢，它也有一个无交互模式，这个呢，你自己去探索一下。 看完上面的对比呢，到底用哪种方案，我相信你心里已经有数了，我在这个视频图文版里面呢，做了一个详细的快速查找表，你可以按照你的设备和需求直接对号入座。好了，今天就说到这里，我们下期见。
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02:28查看AI文稿AI文稿我们回到 cloud 桌面版的登录界面，注意这里不要点 get started。 我 们左上角点击 help troubleshooting enable developer mode， 在 弹出的对话框中选 enable， 这里还是不要登录。点击 developer configure third party inference， 进入第三方模型配置，这里可以按照我的方式填写，这里填写 dpc api key 默认不要动，剩下的地方先空着。 skip login mode choose， 打开，点击 apply local 里再弹出的对话框，选 relouch now 等三秒。 我们可以对话测试下是否可以正常对话，没有问题再试试联网搜索也成功了。再测试一下代码能力，我让他写段游戏代码，这里弹出了选项，那就写个贪吃蛇的吧，技术实现，我们就用 python 试试。好，他写完了，右边可以看到代码，他给了一个终端运行命令， 打不开，但是看他的代码确实是写出来了。这个 show in folder 打开也是代码。我跟他要了一个打开方式，他给了我一个 html 的 打开方式。来，我们试一下，可以玩，那我们来试一下好不好玩 啊？不好，代码能力验收通过。关于访问网页核实图如， 如果你只是想让 cloud 访问网页，就改白名单，把要访问的网站域名加到 kyrocross 里，改完以后重启。 clouddesk 最好新建一个 cooke 绘画再测试，但注意白名单只解决网页访问，它解决不了。图片识别，如果你想让 cloud 看截图读图片识别界面，就需要 mcp 工具， mcp 可以 理解成给 cloud 的 加一个本地助 手， cloud 负责聊天界面， deepsea 负责文本和代码， mcp 负责把图片、网页、文件这些内容取出来，图片识别可以接支持视觉输入的模型， a p i 也可以先走 o c r m c p 配置大概长这样，配置好以后重启跨点，然后在对话里直接让它调用工具，比如调用 facebook 的 识别这张截图，或者调用 webber 的 读取这个网页。最后总结一下，只想用 d c c 写代码，接 api 就 够了，只想让它访问网页，改白名单就够了。想让它看图读文件，处理复杂网页，就加 m c p。 这里我配置好后，截一张图片试试视觉识别效果。调用这个 m c p 工具识别图片，再弹出的交互选 l o one 可以 看到识别成功了，再试一下 webflix 访问网页能力，给他一个链接，让他调用另一个 m c p 试一下 也成功了。以上就是本期视频的全部内容了，如果有用的话记得点赞。关注这期内容的 m c p 工具，我全都会免费送给大家，欢迎来拿！
8811锦颐jy
02:16查看AI文稿AI文稿今天分享三个 cloud code 必装的开源工具，能让 cloud code 替你二十四小时干活。装完之后人不在电脑前， ai 也能改，跑完还会主动喊你，并且能优雅切换不同的大模型。我每天都在用，今天用三分钟全部演示完。第一个工具是 cc connect， 它可以远程操控你的 cloud code， 当你在外面遛狗坐地铁的时候，也可以让 ai 继续干活。 这个开源工具的安装非常简单，直接把这个给他的地址甩给 cloud code， 让他自己装，一两分钟就搞定了。装完之后打开可以选一个平台连接，比如飞书，扫个二维码就自动连上了，非常简单。看你在飞书发一句话，电脑上的 cloud code 就 会替你干活，查资料、改代码、写文档都是 ok 的， 结果会直接发回到手机， 这样我出门在外的时候， ai 也会继续在家替我工作。第二个开源工具叫 cc notify， 我 之前自己写了一个 cloud code 的 hook， 可以 让 cloud code 跑完任务的时候自动告诉我我已干完，报告 boss 我 已完成。 这样我去干别的事情的时候，听到声音就知道他跑完了。 cc notify 就是 把这套思路做成了完整版。装的方法跟刚才一样，把 github 地址给 cloud code， 让他自己装，装完后他会自动接管 root 配置，需要确认时弹通知，跑完时弹通知还会告诉你这个任务跑了多久，我 现在还留着我之前的语音户客长，任务，跑完后，他会喊一声让我知道这个开源工具则告诉我具体哪个项目，跑完用了多久。两个方案我都会一起用，不过有个限制， c c notify 只支持 micro s windows， 需要用其他的开源工具。 我之后也打算开启一个新的开源项目，算是 c c notify 的 升级版了，包含语音的功能，并且支持多平台。第三个开源工具， c c switch。 当你想要给 cloud code 接入智普、 kimi think 这些国产模型的时候，以前需要去手动修改 cloud code 的 配置，对不会写代码的人是个不小的坎，而且要切换也很麻烦。 c c switch 是 一个跨平台的桌面 app， 它有图形化界面，不用敲命令，点开就能切换不同的模型。它最爽的点在于 cloud code 干活干到一半的时候，你可以在 c c switch 切换模型，下一轮对话立刻就是新的模型回应你了， 不用重启终端，也不用关闭对话。它还有个故障转移的功能，在夜里给 ai 派大货，一家供应商如果挂了，他会自动提到下一家，第二天起床后活就已经干完了。 这三个开源工具不适合的是还没有装过可 out 的 的人，我的主页有一条可 out 的 基建安装法的视频，可以先装好它再回来装这三个工具。我是雷克 build， 在 做一人公司，用 ai 把一个人变成一个团队，我们下期见。
4385鲤哥builder
