上期视频呢,发现大家对 icewalk 还是挺感兴趣的,今天给大家录制一个实操的视频,大家可能会问 icewalk 它到底入手难不难?其实呢,现在小学生就能够熟练操作它。 今天教大家如何去新建一个智能体,如果你是个人售后,不知道怎么选品,然后可以新建一个选品小助手。首先呢需要点击新建智能体,然后点击下一步,这里呢是可以给他起个名字,就叫选品小助手。 然后这个头像呢,是可以自主选择的,选择你一个比较喜欢的头像 描述,这个智能体,就是这个智能体具有什么样的功能?再点击下一步,下一步这个技能呢,如果你是新人的话,建议是全部选择上的, 点击下一步,这里我习惯让他叫我磊哥。职业描述呢,可以写一个你现在的职业,点击完成, 然后点击这个选品小助手,然后把这段文字发给他,发给他的是一个 markdown 的 格式,主要是限制这个智能体他具备什么样的功能和框架,也就是更准确。 然后下面他就会问你一些交互式的问题,让你更确定你所选的一个地区还有品类, 可以看一下他给的结果,这是一个选品建议书, 然后这是消费者的一个大户的顾虑, 这就是他的一个选品,包括他的一些落地建议清单, 然后后面你还可以跟他进行对话,得出你的更详细的一个选品需求。
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现在只用一个微信号,就可以让 ai 控制你的电脑,帮你做报表、写代码、设媒、运营。今天看我来教你如何用腾讯新出的黑科技 qq 来教你三步搞定。第一步,一键部署,来到电脑管家官网,下载安装 qq 的 客户端,二十秒就可以安装搞定啦。 第二步,微信绑定,打开软件,扫码关联你的微信号,你的 ai 助手小龙虾就住进你的通讯录啦!第三步,远程操控使用, 对着微信说,帮我汇总 excel 表格,或者回复小红书评论,电脑立即执行。新出的 qq 相较于其他版本的 qq, 优势在于它内置了 kimi、 gm 等国产大模型,可以免费使用,而且所有数据都在本地运行,个人隐私得到保障。最后一个也是最重要的,它有五千多个 skill 技能库,可以直接调用 gethop 项目也可以自主开发。 目前内测资格在腾讯官网就可以申请了。现在上车更有不限量的 token 使用哦!如果觉得有用的话,记得分享给你身边觉得有需要的小伙伴哟!

林斯顿最近出了一篇非常应景的论文,叫做 open claw r l, 就是 通过和小龙虾进行聊天,就可以做一些训练模型的一个完整的方案。首先介绍一下背景,就是我们在跟龙虾沟通中呢,其实有很多的有效信息在浪费一个信号呢,叫做 evalative signal, 就是 每一个状态在龙虾过程中,因为多步的每一步结束之后,下一步的 action, 其实隐性的对上一个动作进行了评分,比如说用户重新追问就表示不满,测试通过表示成功,报错呢表示失败,这呢天然的构成了一种过程的奖励,叫做 process reward model, 就是 p r m。 这部分呢,其实因为龙虾呢,是有产生了大量的交互,哎呀,一般都是在解决一些多跳长流程的问题,所以呢,这部分的数据呢,其实很有价值,目前并没有用来做训练,尤其是强化训练。第二呢就是指导性的信号,叫 directive signals, 除了评分,下一个状态信号呢,往往携带的可信度更细的指导信息。比如用户说你应该先检查文件再编辑这个呢,不仅是表示动作是错的,而且呢是在 token 级别的指定了哪些地方需要修改。所以这部分呢,其实可以完全作为一个很重要的信息呢,转化成一个策略。七度真流的方法呢, 可以依赖预先收集的纠错数据,做一个 on policy 在 线的信号真流。为了去解决这个问题呢,培生大学的研究员呢,提出了一个 openclr 的 方法,把 这两个信号呢作为他的一个奖励信号,实时的在线的给到他的模型进行优化,他们用了一个框架叫做 steam 框架,这是一个强化学习 r l 的 扩展框架。在这基础上呢,做了一个重要的四步骤的结偶,分别是策略服务就是 inforce, 环境托管,就是整个过程中信息的一个轨迹的收集。第三呢叫做 p r f 评判,就是他的过程奖励。第四呢就是策略训练,继续这信号来训练。这四个组建呢,是完全独立的,而且是异步循环的,互相是不堵塞的,每 每一步呢都可以同步的进行。换句话说呢,就是我们在过程中呢,不断的去提问题,不断的可以反馈,他的每一步呢都是可以非常高效的实时去运转起来。在人体的绘画中呢,其实包括两个很重要的模块,一个叫主线的文字叫 mainline turn, 主要是包含了回复工具执行结果, 形成了一个可训练样本,另外叫行知的文字 site, 比如说辅助查询、记忆整理、环境切换。这套 i r 框架呢,主要是会准确的识别哪些属于美乃水属性,用正分进行训练。而行知的这些内容呢,因为设计的面太大了,因人所意,所以呢不作为训练的一部分。 整个的这个 on policy 的 训练呢,它逻辑是一边在做训练,一边在更新梯度,优化模型,是不用等所有的数据收集完之后再去训练,所以呢用的越多,理论上的模型升级速越快,而且呢它具备很强的可扩展性, 从单用户到大规模部署呢都支持。比如说目前的 opencll 方向是支持数百个运行环境托管,在云端服务上产生 b 级的几何化运行信号,因为它的四个步骤是一步的,所以呢,互相不堵塞,能快速的去优化模型的能力。 目前在 excel 上开源的方案里呢,是支持几乎所有的真实场景的部署方案,包括直接跟 opencl 进行沟通,包括 shell 执行沙盒,包括 g u i, 就是 格式化,基于屏幕的状态来进行管理,也包括 s w e, 就是 ide 和 api 的 to call 各种方式。在整个的训练过程中呢,它是通过有效的结合 android 就 是过程模型的评估信号和新赛代的 o p d, 就是 基于用户的反馈得到的指导性的信号。作为 on policy destination 的 一部分,通过这两个模块结合在一起是什么逻辑呢?就是当我们给中间值的时候,它是一个 reward model, 所以呢,它叫做 t r m progress reward model。 但是当我们给反馈的信息的时候,它其实属于一个真流,因为反馈信息呢,其实给出了它需要做的事情,所以呢,它是一个 o p d, 把这个 r l 和这个在线真流的结合在一起,就是目前的整个的训练一个逻辑了。 目前呢,整个的基于个人的智能体的,通过一系列实验呢,结论还是非常的亮眼的。在 facebook 的 第八部跟第十六部,通过增加了 binary, 通过增加过程时的 reward model 来实现的强化学习和通过给出正确指令实现的在线策略蒸流呢,结合在一起,提升了质的飞跃。 据说 g s i 八 k 的 前三十六期平均从基础零点一七呢提升到了零点七六音,到十六步之后呢,又从零点七六呢提升到零点八一,所以呢,整个的两个信号的两种后训练能力结合在一起的在线提升的后训练的这个 open cloud 个人正体呢,目前看效果是非常明显的, 我那里面还有很多细节,我在此呢就不一一复述了。但从大的逻辑上来看呢,整个的 open cloud 的 新的框架呢,确实带来了从模型训练到数据到框架的建立到应用的整体的一个代际的 paradise 范式的变化。那这次呢, opencloud 的 i 呢,算是针对我们所谓的多轮对话的多次人际交互的这种龙虾式智能体的一个非常有效的可以快速提升模型的性能和理解用户的意图的非常好的一个训练机制。 那在这样的基础上呢,如果我们可以实现规模性的部署,针对不同场景去做模型优化的话,完全可以让小龙虾的模型实现全面的自动化升级。

别争了, open code 没用的真相,百分之九十的人根本没配好这三个运行文件。 第一个, asm d, 这个是用来定义 ai 的 工作流程,它会告诉 ai 启动时读什么文件,遇到问题时怎么处理,类似于我们的员工守则和执行标准。如何调教这个文件呢?我一般会向小龙虾问这两个问题, 第一个,请问 a g s m d 文件是用来干什么的?第二个,请你向我提问,用来更新 a g s m d, 我 会如实的回答小龙虾提出的问题。 第二个,托尔斯 m d, 这个是用来记录工具和环境的,你的服务器装了哪些命令,有什么脚本,把这些信息告诉 ai, 它就知道能调用哪些资源去帮你干活,使用前面类似的方式去调教它。 第三个就是我们的 heartbeats, md, 这个是用来定义 ai 收到心跳是做什么,比方每三十分钟收到一次心跳,它会检查当前任务的进度,记录工作的状态,更新绘画的摘药,这是 ai 的 自我选检。小结一下, agents 告诉 ai 怎么干, taurus 告诉 ai 用什么来干。 hurtbit 就是 我们的定期进行巡检。注意点,第一,不要直接修改 markdown 文件,而是跟小龙虾进行对话,它会问你问题,然后帮你写文件。 第二个,这些文件不是一次写完的,而是在日常的交流中不断的进化,每次的对话它会更新对你的认知,越用越懂。你 这两期总共讲解了六个文禁,用对话的方式去调教你的小龙虾吧,下期你要记一层 memory, 关注我,每天跟你分享你小龙虾的实战经验。

你为裁员不是因为能力不行,是老板发现你还不如一个免费的欧姆克洛。很多人看到欧姆克洛刷屏第一反应都是,这是程序员玩的东西,跟我好像没有什么太大的关系,但是我折腾了一周之后,我发现他是一个普通人,就可以接触门槛最低的 agent 智能体助手。 今天我把踩过的坑、经验和配置的技巧全部分享出来,手把手带你从零搭建一个二十四小时的智能助理。建议呢,先点赞收藏,晚点呢,对着电脑可以一步一步进行操作。先说一说他能具体干什么,就是普通的 ai 助手的逻辑呢,是你问他,他来回答你, office 逻辑呢,是你交代任务,他自己去完成。举个例子啊,你让他帮助你去剪辑一段视频,他发现电脑上没有剪辑软件,他不会跟你说对不起,我不会,他会自己去搜索要装什么软件,自动下载安装,并且把整个流程跑通,剪好的视频直接交给你, 全程不用你来管,这就是 a 阵的核心逻辑。接下来讲讲安装,很多同学呢,来一听部署这个词,两个字就很头大,但其实门槛真的已经很低了,分两种方式啊,首先就是新人推荐直接去腾讯云、阿里云或者是扣子, 他们提供 oppo, 一 键部署,点几下鼠标服务器就会自己跑起来,全程不用敲代码。想体验完整的功能的话,推荐还是各位同学可以在自己电脑上本地安装一个, 虽然要输入是几行的命令,但好处是呢,他直接读取操作你电脑上的文件,这才是 opclaw 真正完整体的状态,不懂的地方可以直接截图扔给他,让他教你怎么具体去做。安装完成之后,需要给 opclaw 接入一个大模型,相当于是给他配一个大脑。很多人卡在这一步,就是不知道选哪个, 我试了下十几种的组合,帮你筛选出了一个最省心的方案,直接抄答案就可以。如果追求最好的效果,那肯定是要去选 cloud 模型,效果最强,但稍微有点贵,性价比的话,就去选 gimni 啊,效果稳定,接入更方便。 日常简单的任务选择 mini max 和 kimi 国内的大模型,还有针对 omklo 专属套餐,最省心新手建议呢,从 kimi 和 mini max 开始开箱即用,几乎零门槛配置。完成之后呢,最关键的一步是把 omklo 接入你的日常通讯工具。我最推荐就是接入飞书,当然也支持 qq 或者钉钉在 omklo 的 后台选择渠道接入。选择飞书的话,按提示绑定,全程大概十分钟左右的时间。 绑定完成之后,你可以呢给他起一个专属的名字,比如说小助手。然后呢,你就拥有了一个二十四小时的专属助理。以 后呢,你在路上突然想查个天气,脑子里边冒出了一个想法,不用去 app 啊,直接给他发消息就可以,他会帮助你进行搜索、整理和回复,把 ai 变成一种随手可得的直觉,这才是真正的降维打击。 他能够做的远不止聊天啊,玩法一呢,就是让他自己去升级自己。 比如呢,他默认不支持语音输入,你直接发消息啊,帮我给自己装一个什么语音的识别功能, 他会自己去搜索需要哪一个模块,自动安装配置好,下次你就能够直接发语音跟他对话了。玩法二就是信息收集。 大家都知道,作为 ai 产品经理,我们需要紧跟 ai 热点,每天需要消耗大量的时间呢,来刷推特,来刷技术的新闻和报告。现在我们直接呢就可以告诉他,每天早上十点帮我收集全网 ai 新闻,总结最热的十条发给我。设置好之后 啊,你的每日日报呢就会自动生成,再也不用手动去刷新闻了。玩法三就是帮你积累个人知识库, 你可以呢随时把灵感想法啊,读书笔记发给他,让他呢每天晚上自动整理汇总啊,同步到 notion 或者说一些其他的笔记工具当中, 坚持三个月,那就是你独一无二的创作素材库了。玩法四就是整理邮件,加上实时监控,让他呢能帮你每天梳理重要的邮件,做汇总,摘药,甚至可以呢监控特定的信息,并定时提醒你。还有很多很多的玩法,大家都可以发挥自己的想象力去探索。 不过呢,老师在这里面还得提醒一句,就欧米克拉虽然好用,权限却很大,可以呢读选你的文件,联网操作。所以有一点要记住,就不要在核心办公电脑上面 存太多的私密的密码或者账号,尽量的在相对于干净的环境里面进行运行。最后一句啊,就是技术这东西呢,更新迭代非常的快,咱们呢不需要当代码大神, 但一定要当那一个会使唤 ai 的 人。安装过程当中呢,有任何卡住的地方,直接在评论区截图留言,我来帮你进行排查。觉得这篇有用的话啊,点赞收藏支持一下。想了解 o'clock 哪一个玩法?评论区告诉我,我们下期再见!

我安装小龙虾总是失败,你有没有详细的安装教程?我要不要告诉他?小龙虾安装非常简单,只需要按照我这几个步骤走, 电脑小白都能轻松安装。首先记住这个网站,用电脑浏览器打开,使用手机号一键注册,接着点智能体, 点击 open 可乐,点击最下面的 open 可乐安装包,下载下来,找到安装包,双击一键安装,步骤超简单,直接跟着点击下一步即可到第五步 api 这里需要注意,这里需要输入 api 接口,只需要回到刚才的页面, 点击右上角设置,再点击右下角的 api 密钥,点击新建密钥,随便输入一个你想要的名字,点击 确认创建,接着把密钥复制过去,然后一直点击下一步就可以安装成功。最后打开网关页面就可以使用了。全部流程完全免费, 无需任何基础,无任何隐藏,收费,不管你电脑啥配置,基本都能流畅运行。这个网站不仅能安装,楼下还能一键制作现在爆火的 ai 漫剧。这么全的流程和功能,要不他说个谢谢我就给他,但是告诉他了,他懒得安装,让我帮他安装怎么办?算了,不告诉他了。

很多朋友问我,想装这个爆火的 open club 小 龙虾到底从哪下手?其实真的没有那么复杂,今天我就把压箱级的这个保姆级教程交给你们,我总结成了五步,听好了, 学会这一招,省下几千块的代装费。第一步,咱就是要先解决这个房子问题,就直接去腾讯买个入门级的服务器就可以。好,我们点这 入门级服务器,一个月也就三五十块钱的事儿啊,一杯咖啡就能解决。看,这是 open club, 买完之后系统就会直接帮你把基础环境配置好,咱们直接就跳到下一步。第二步呢,咱们就是去准备龙虾的粮食,你可以去 kimi 或者 deepsea 这样的平台 创建一个属于自己的 api token, 先充个十块二十块钱,咱们测试一下,主打一个低成本跑通全部流程。第三步就是喂食,回到咱们的服务器后台,把刚才拿到的 kimi 或者 deepsea 算力,咱们填到这里面。这一步就算把小龙虾的脑子给激活了。 关键的第四步来了,以前把龙虾装进飞书得折腾半天,代码现在简化了十倍,这是我上午刚发现的骚操作,大家请看,你只要勾选飞书,系统会自动帮你,我扫进去看着哎点一下,快速去配置, 然后前往授权,系统会自动帮你搞定所有复杂的连接,就这一个小动作,起码省掉你三个小时的排坑时间。最后一步,也就是说去打开你的飞书就可以直接用了,你可以像跟真人说话一样,给他下指令,让他帮你查资料,写方案,跑流程。 很多人关心这个成本,其实服务器不贵,贵的是粮食,用的是用的少,一个月几十块,用的很,几百几千都有可能,但这个产出绝对值。最后我要叮嘱一句啊, 如果你刚装好,千万别着急追求完美,先把它当成一个 ai 实习生,咱们一边用一边调,你会发现它进化的比你想象中还要快。如果说你实操过程中哪里卡住了,我这里有完整的操作, s o p 一 站式帮你解决。

新手如何部署自己的小龙虾? open klo 性价比最高的方式,云服务器部署, 小白也能在十分钟搞定。第一,选择某个大厂清凉的小龙虾服务器,一个月不到十块钱,不怕断电断网,直接一进部署,省时省心省力。 服务器这边,第一步,购买清凉的服务器,两核两 g 的 配置完全够用的,记得应用尽向一定要选择 open klo。 第二步,开通 open 可乐,点击服务器面板上的设置端口、出场配件、文件等等。 第三步,重启 open 可乐的王冠飞出这边第一步,创建应用,增加机器人。这里有三个注意事项,第一个,事件回调里面的事件配置和回调配置的订阅方式都推荐选择长链接。 第二个,在事件配置里面需要添加事件信息。第三个,在权限管理里面需要增加相应的权限。现在小龙虾跑起来了,飞书机器人也创建了,剩下的就是将小龙虾和飞书机器人联通起来, 复制飞书机器人的 app id 和 space, 然后绑定到云服务器的飞书通道里面。每个场上都接入了不同的通道方式,例如飞书、企微叮叮等等,大家可以根据自己购买云服务器,厂商按照文档 操作即可。至此大功告成,你就是在来飞书里面跟欧朋克捞小龙虾对话了,跑起来只是第一步,关注我,下期我们聊怎么调教你的小龙虾。

这样一来我就有了三只小龙虾,一只给我做调研写方案,另外一只给我写代码做测试,还有一只给我搞环境做部署,三只在一起其乐融融。 上期视频我们打通了飞书文档,已经可以在飞书里和小龙虾自由的对话,并且让他操作管理我们的云文档期视频,我们给小龙虾创建几个分身, 让他们干不同的事情,互不干扰。那在此之前我们先回答一个问题,就是为什么要创建多个龙虾分身?其实咱们刚开始养龙虾的时候遇到一些问题,第一个问题就是每一次跟他说一个命令之后,他都要过一会才能回复,效率很低。 第二就是跟他说了一件事之后,交流了一会,再说另外一件事的时候,他会把之前的东西给忘了,导致我们还要重新再解释一遍。那这种情况专业上我们叫做上下文污染。那既然如此,为了避免让一只龙虾回复效率低,并且彻底解决上下文污染的问题, 我们来给小龙虾创建几个分身,让他们干不同的活,能够互相不干扰,但是又能互相共享技能。话不多说让我们开始,其实原理是非常简单的,我们在飞书创建一个群组, 给他取名叫做文档助手,创建完成之后我们添加一个机器人,比如说我们昨天创建的这个新加坡小龙虾,把他拉进群里,其实这个时候我们就可以跟他对话了,你是谁?你看他已经可以回复我们的消息了, 但是这里有个问题,每次想跟他下发任务的时候,都得手动艾特他就很不方便,那这个时候我们来改个配置, 我们跟机器人把这段话复制给他,这个时候他让我们去飞书开放平台,去手动更改一下, 没关系,我让他读取一个事先我准备好的文档,让他帮我配置,让他帮我实现。果然不能太惯着他是吧?还让我配置,不需要我配置。之前另外一只小龙虾配置过的一个文档我丢给了他,让他自己给我配置,他现在已经配置好了,我现在没有艾特他,他也可以收到消息。 现在这个群聊已经被我做成了一个龙虾分身了。这只龙虾我管它叫文档助手,如法炮制,再创建两个龙虾出来,创建群组,叫研发专家拉入新加坡小龙虾,这个时候他就是研发专家了, 我再创建一个运维工程师,再把这只小龙虾拉进来,告诉他你是运维工程师。 这样一来我就有了三只小龙虾,一只给我做调研写方案,另外一只给我写代码做测试,还有一只给我搞环境做部署。 三只在一起其乐融融啊。大家也快去创建几个龙虾分身吧,一定带你效率翻倍。关于 openclothes 系列呢,我会持续的更新,我是秀阳,我们下期再见。

兄弟们,我们终于可以不用接任何的 api, 也能使用小龙虾去调用本地工具了,它的原理是用我们平时用的网页端的大模型代替我们的 api, 但是这样做的缺点就是它不能调用工具,那么我们用 xml 去模拟标签的形式弥补了这一缺点, 很多人可能还是不太相信,那么我们就用实际的操作来演示给大家看一下。这里的解决方法就是传一个我这里做好的数据库的文件上去,它的作用就是让我们的网页端大模型能够 输出一个标准的 x m l 的 文本格式去调用工具,如果大家有需要的话可以在评论区留言,当然我们可以借助 train 或者 class code 等等我们的 ai 助手帮我们去把这个文件替换上去。做好了这些之后,我们再重新加载一下 open code, 进入到它的 ui 界面,这里我补充一下,就是右上角这两个 开关需要打开,一个是可以自由切换模型,第二个是我们调用工具的开关,然后我们在下面的输入框里给他一个想查看本地文件的指令, 然后他在处理过程中,这时候我们看到其实他的 tour 也就是工具调用这个已经开始动起来了,然后输出的文件内容也是正确的,而且把我们的一个隐藏文件也给就系统文件也展示出来了,来查看一下他到底调用了什么工具,他这里是 excel 的 执行命令的工具,下面是他返回的结果, 我们再来测试一下,看它能不能打开这个文件夹里面的某一个表格,看看里面的内容,然后很快它就帮我们查出了整个真实的跟我们 excel 表里面的内容是一样的啊这个表格。最后我们再来测试一下这个网页版大模型的 openclip, 它能不能帮我们生成一个新的文件出来。按照我们的要求,我们看到调用工具这里它是调用了一个 python 的 pandas 函数,那我们打开我们的本地文件,看看到底有没有这个文件。有了一个 excel 表,点进去看一下, 哦,这里确实是我们之前的那张表里面的 square name 那 一列的数据也证实了我们没有用到任何的 api 的 king 就 能够实现本地工具的调用。

很多朋友装了小龙虾,发现能聊天,有记忆,可到头来感觉到他根本帮不上实际的忙,只会瞎聊,干不了活,完全是个摆设。我今天就想跟大家说句实在话,你的 ai 小 龙虾没用,不是他不行,是你没给他配对装备。 就像新兵上战场,没有武器,再厉害也打不了仗,小龙虾也是一个道理。事实上,真正能让小龙虾从聊天机器人变成干活小能手的核心就三大武器,不管你是用 ai 来写作, 还是用它来做余情监控,还是日常的办公,学会这三样,效率直接翻十倍。 第一件武器叫 skill, 说白了就是小龙虾的技能书,你想让他写文案,做余情分析、查数据,你就给他装对应的技能, 每一个技能都是一份说明书,小龙虾照着就能做,不用你一遍遍发指令。新手不用自己写,直接去专门的技能商店挑评分高的装上,甚至直接把链接发给小龙虾,他自己就能安装,特别简单。 第二件武器叫 m c p, 可以 理解成是一种万能插头。很多人说,小龙虾连不上外部数据监控不了小红书,看不了行业信息,装个对应的 m c p 插头,不用写重复杂的代码, 小龙虾直接就能对接外部工具,抓取数据,做鱼情监控、行业调研,再也不用手动翻找。 第三件武器就是定时闹钟,它的专业名字叫 crown, 直接告诉小龙虾,每天早上七点发渔情早报,下午四点整理工作日报到点,它就自动干活儿,你睡觉休息的时候,它帮你把活儿干完,真正实现全自动。 这三样东西不是分开用的,而是一套组合拳,闹钟到点提醒小龙虾。小龙虾翻开技能书,知道要做什么,再插上万能插头,对接工具,干完活直接把结果发给你,形成一个完整的自动化闭环。 就拿实际案例来说,用这套方法,每天早上 ai 小 龙虾自动监控行业鱼情,抓取几百条信息,筛选重点信息,生成报告。以前人工要花一小时,现在很可能十几秒就搞定, 不管是个人办公还是企业 ai 转型,都能直接落地。别再让你的小龙虾香瞎忙活了,配齐这三大武器,它才能真正帮你干活、省时间、提效率!

哎,领导让我把这三个月的考勤、招聘、培训数据整合起来,按部门做个分析表,还要做成 ppt, 下午就要。哎,数据来源不一样,光是整理这些就花了两个小时,你还在手动合并清洗?你没用 work party 吗? work party? 那 是什么? 腾讯小龙虾, work party, ai 原声的桌面智能体工作台。一句指令就能完成数据处理、内容创作和深度分析。 啊,怎么弄的?快教教我。你看,直接把这三个文件拖进沃克巴蒂的窗口,然后发出指令,把这三份数据按部门合并,合并后去重并,把数据整合起来,计算各部门三项指标,并标出培训参与率低于百分之六十的异常部门, 最后生成一份对比表格,再做成六页的 ppt。 结论突出培训参与率偏低,建议重点改进。 这么长的指令他能懂?他自己会拆步骤,读取文件,这段映色数据,清洗合并,去重异常检测,最终生成部门对比报表,产出 ppt 的 文稿,你看,已经完成了,这是 ppt 的 效果。 合并后的表格呢,也出来了,异常像已经标红。天啊,我这一上午的活,我来看看这个 ppt 能不能直接用。肯定可以啊,它连图标都帮你插好了,以后这种多格式杂乱的数据整理全丢给它, 这也太省时间了。那除了整理数据,它还能干啥? work buddy 呢?就相当于你的一个小助手,我现在所有的事物都靠它了。 跟你说,前几天晚上我在外面跟朋友聚餐,快八点的时候,一个大客户给我打电话,说他们园区巡检的项目第二天上午要内部汇报需求,临时变了,让我在开会前把新方案发给他,我当时都没带电脑。 那你怎么弄的?我腾讯文档里存了他们之前的项目资料,我直接打开微信里的我可吧的小程序,把资料上传,然后把客户的情况口述发过去,告知明天要去进行方案汇报,让他帮我完成, 他就能自己做了。是的,他会自动读取文档,理解需求,然后规划方案框架,生成配套的 ppt。 整个过程呢,不到十分钟,任务就自动完成了。你看,这是文件方案里按我的要求列出了项目背景、价值对比、应用场景、系统架构、技术选型、实施计划等, 确认没问题,直接就发给客户了。他回了我一个大拇指,这么快,专业厉害啊!那第二天汇报顺利吗?特别顺,我直接把 ppt 投屏讲,领导还问这是谁做的,这么清晰。哇,看来我也要装个 work party 了。 必须的,沃克巴蒂呢?不是普通的聊天助手,他是全能 ai 工作台,你一句话指挥背后一百家领域专家并行协助,数据方案、 ppt 全自动交付,还能联动企业微信、腾讯文档、乐享知识库等系统数据不出企业免部署,直接安装即可使用。 腾讯小龙虾, workbody 就 像一个数字员工,一位有经验的老师傅,能熟练调用各种工具和程序,帮我们把那些繁琐复杂的任务轻松完成。下一期我们将详细讲述企业版和个人版的区别,我们下期见。

挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是腾讯小龙虾 coco 接入微信,我们来讲一下腾讯最新出的小龙虾 coco 如何去接入微信,那么 coco 的 话是腾讯电脑管家基于 openclo 开源生态打造的本地化的 ai agent 的 助手, 也就是说大家如果不想去自己去本地化的去安装 openclo 的 话,你可以用啊腾讯的这个 coco 啊,它使用非常简单。 那么接下来的话,我就给大家来讲一下如何基于这个 coco 和我们的这个微信做一个打通啊,通过在微信里面去对话的方式,哎,调用我们本地安装的这个 coco, 那 首先的话,大家需要把这个 coco 的 这个安装包给下载下来,然后这里面的话我们选择对应的一个操作系统版本去做一个下载,那我这里的话是选一个 windows 版本, 那么啊大家一步步的去安装就可以了,那么这个也是 coclo 的 一个官网啊,大家可以看到,哎,这个里面有提到这个安装的一个步骤,首先我们要把它下载下来,下载完之后的话,我们要做一个扫码的绑定, 绑定完之后就可以使用这个微信或者电脑发指令的方式去调用到我们本地安装的这个 coclo。 好, 那么安装的话,我这里面是已经安装好了啊,所以我就不一步步的去安装了, 那么装完之后的话,大概就是这么一个界面啊,这个界面的话左侧的话就是一个对话的一个列表,那么中间的话大家可以看到 coco 的 一些功能,这功能的话跟 openclaw 的 功能基本上是一模一样的啊,就是像比如说执行定时任务啊,文件管理啊,然后做日程啊,安装这个 scale 呀啊,这个都是可以的。 那到这个页面的话,大家需要做几个动作啊?首先我们要用这个微信登录一下这个 coco 啊,做一个绑定 啊,然后绑定完之后的话,接下来才可以使用,大家可以参考一下我这个文档啊。第一步我们做一个下载安装,那装完之后的话,打开 coco 的 一个客户端,那这时候我们要点击这个左下角有一个按钮啊,叫做登录,登录完之后大家扫码做一个处理,处理完之后的话,哎,那我们接下来就会看到啊, 打开我们的这个微信,大家会看到一个微信的 colobot 这么一个对话,那个这个对话的话大家点击进去啊, 但前面第一次扫码的时候,它会提示你做一个微信最新版本的一个升级,升级完成之后大家才可以看到这个微信 cloud bot 啊,所以说啊,这目前的话是一个内测版本啊,所以大家要做一个升级,它才具备这个功能啊,这是一个前提。 好,那么我们这个进入之后的话,大家就正常的可以做一个对话了啊,就跟我们用这个 open cloud 啊,它是一样的,那这里面比如说我们输入一个,你好 好,那他收到这个消息之后,大家可以看到这里面有一个对方正在输入,然后我们可以看一下这个 coco 的 这么一个页面啊,这里面就会自动发起一个这个什么呢?有一个对话的一个展示啊,大家可以看到一个微信消息,相当于大家在这里对话的时候啊,跟我们这个微信的话,这里是联动的啊,我们微信在这里对话,这里 在同步的,在 coco 的 这个页面上面,我们也可以看到一个消息啊,那这个消息主要是这个 coco 的 一个输出啊,你看我们简单跟他对话啊,做一个称呼,比如说啊, 我想称呼你为小龙虾啊,我们就给他起一个这个昵称,是吧?让他做一个这个角色的一个这个 昵称的一个修改啊,那后面对话的话,我们就直接可以问他啊,就是小龙虾帮我去干一个什么事情,是吧?这个就做了一个命名了啊。好,然后接下来我们就来简单体验一下这个 open call 的 一个基本功能啊,那他的一个功能的话,大家可以可以这里可以看到啊,比如说我们想让他做一个文件整理是吧? 然后这里面他可以罗列出来他可以做一个什么事情,你像这个下载文件夹啊,然后工作学习文件是吧?比如说我现在想让他做一个事情啊,因为我第一盘有一个小龙虾的这么一个目录啊,这个目录里面有一个北京旅行攻略的一个文件啊,我就想直接问他啊, 比如说,哎,小龙虾,我想知道第一盘小龙虾目录里面有哪些 文件啊?我就直接这么去问啊,然后看一下他能不能帮我们去找到这个文件啊?并且我还想让他去读取到我们这个文件里面那些内容啊,看一下这些事情能不能做的到。


这条视频给你讲一台最近爆火的龙虾,这个龙虾和水产养殖没有关系,它是一款开源智能机,叫 open cloud, 因为图标像一个红色的龙虾,所以网友就给他起了一个外号叫龙虾。先说说它和现在市面上普通的 ai 软件,像吃豆包啊、 dixic 这些,这些软件只能给你们, 但是不能动手。龙虾 ai 可以 直接上手帮你操作电脑,完成你给他的任务。比如他能帮你做文件管理,帮你整理网络信息,他还能自动定时的给你发日报、月报这些工作,从专业层面,他能帮你写代码、编程,甚至自动帮你赚 钱。那么怎么才能拥有一只自己的龙虾?很简单,一共四步,第一步,先给他安个家,就是把他安装到你的电脑上。第二步,给他装上大脑,就是绑定大模型,比如现在常见 豆包、 tips、 千问这些。第三步,给他安装技能,安装上一些基础必备的插件。第四步,持续训练调教他,把他自己个人的一些信息背给他,让他越来越懂你。最后给你一些建议,一定要开始尝试拥抱这个时代的新变化。如果你实在不会用,不知道怎么安装,评论区打,想要两个字,我把句子的安装使用教程送给你。

好,我可以打开网页了,那这就是我这两天正在制作的网站啊。 呃,其实虽然这是我个人的博客网站呢,但是它还是蛮复杂的。第一个呢,呃,首页,那大家也知道这是各个页面的集合体,我们现在还没有。呃,轮到去做它呢。啊,关于我们呢,就是关于我自己,对吧? 然后呢?啊,这个呢是之前我这样排列的一种方式啊。然后呢?还有一个就是营销专注啊,这两天我让他修改了好几遍,其实 本来功能很简单,就是让他把我自己公司官网的这两本书的电子版全部移到啊我的个人簿课上来。

hello, 大家好,上期视频发布完之后呢,反响非常的热烈啊,特别开心大家能在评论区积极的互动交流。 技术本身没有好坏之分,只是适配的适用环境各不相同,只要用对合适的地方足够好用就可以了。本期视频呢,咱们就细致的讲解 i m studio 完整的使用方法, 同时呢教大家借助这款软件把本地大模型成功的发布成线上可用的本地服务,之后再用小轮下 apple clone 来配置接入, 顺利的调用运行本地的模型。这款软件整体使用起来十分的友好,上手难度很低。 眼前出现的就是软件的开始启动页面,我们直接点击开始进入,页面会自动给我们推荐一款模型,这里我们直接挑我推荐,后续再自行挑选自己需要使用的模型即可。 随后我们打开软件内部的开发者模式,现在就正式进入到了模型的操作的主页面当中。我们还可以点击左下角的设置选项,更换软件使用的语言, 切换成简体中文。不过在实际日常使用过程中呢,软件大部分功能界面依旧还是以英文显示为主,大家按照自己的使用习惯选择就可以了,我平时还是喜欢使用英文界面操作。 接下来我们看一下左侧栏目里的 c 他 们分类下的两大板块。首先先来查看 helloworld 的 硬件设置板块,在硬件设置页面当中呢,软件已经自动侦测到我设备里的独立显卡,并且识别出对应的互联讯讯行协议,我们直接将这个功能开启。 第一个选项是设置,让模型全程只在显卡显存当中运行,一旦开启这个选项,要是电脑显卡显存容量不足,就很容易出现程序卡顿甚至崩溃的宕机的情况, 所以这个选项我们一定要关闭,我们只需要开启第二个选项,把部分运行缓存放置到显卡显存当中,依次来提升模型整体的运行执行效率。这里给大家说明一下本机硬件配置。运行内存一共三十二 g, 显卡显存为六 g, 大家一定要记住这个六 g 的 显存数值。设置完硬件板块之后,我们再进入了 ron time 运行环境板块,在运行环境页面里,我们直接选定库达运行协议,目前软件内一共只有这三类运行协议可供选择,我们直接选择这一款就可以了。 下方拓展运行组建,那可是英伟达独立显卡专属的配套文件页面还有相关运行的配置文件, 要是想更新版本能手动操作,咱现在下的是最新版本,暂时不用更新,懂者软件用久了运行不正常了再来这更新就好。设置弄好直接关闭设置页面, 我们重新回到左侧功能菜单栏,页面底最底端就是模型搜索查找功能,我们直接将这个功能打开,打开之后呢,页面会自动弹出各类热门模型推荐。 今天我们着重给大家讲解谷歌的伽马四系列模型,这款模行为一四 b 版本,整体内存大小约在六点三三 g, 经过 i m 四六的软件压缩优化之后呢,六 g 显存的显卡完全能够平稳承载运行,我们直接选择下载这款模型就可以了。 在模型下载界面当中,大家能够清晰的看到三个不同功能的分类选项,第一个选项代表模型具备深度的逻辑思考能力,第二个选项支持各类的实用工具调用功能。最后一个选项可以实现图片、图像内容的输入识别。 这三类功能全部集齐也是目前全新版本模型的主流优势。大家直接勾选进行下载 页面当中除了 e 四 b 版本之外,还有个 e 二 b 版本模型可以选择。 e 二 b 版本整体体积更小,内存仅为四点四一 g b, 对 于我这款六 g 显存的显卡来说,这款模型适配度会更高一些,不过它的模型参数相对更少,实际运行表现和使用效果会略微逊色一点。 清楚了了解这两款不同版本模型的区别之后呢,我们接下来正式进行模型的载录操作。 点击页面上方的下拉选项菜单,就能看到当前可选用的模型列表。我们直接打开手动自主选择模型参数的开关,随后选中已经下载完成的模型,并开始载录。进入模型载录页面之后,我们把展示进阶详细设置的功能页面打开, 同时把相关参数记录设置功能开启保存。完成这一步操作,我们就可以开始进行各项精细化的参数调配工作了。 我们部署搭建本地 ai 模型,最主要的用途就是对接小龙虾 a 阵的来使用。首先第一个硬性要求,对话上下文长度最低要设置到十六 k, 也就是幺六三八四数值,不过我经过多次实际使用测试,发现这个数值依旧不太够用,所以大家直接设置成了三十二 k, 也就是三二七六八, 使用体验会舒适的很多。接下来调整 cpu 层级,卸载相关参数,软件的默认数值为二十八,这个二十八代表模型运行到第二十八层数据内容之后,后续剩余的模型参数以及相关运行数据都会转交到 cpu 当中进行运行处理。 我们如果把这个层级数值不断调高,就会加大显卡 gpu 的 资源占用量。按照当下设备设置情况,我们把数值调整到三十层左右最为合适,能够有效的提升 ai 智能回复的整体响应效率。 cpu 的 缓存空间大小直接拉满,调到最大,日常使用体验会更好。最后找到这个 kv 缓存相关设置选项,直接将这个功能开启,下方的 fresh attention 的 功能选项我们切记要开启,这样能够让本地模型的整体运行反应更加的稳定和顺畅。 所有参数全部调试完毕,我们点击确认载录模型,等待模型加载完成。模型载录完成之后,大家打开电脑自带的任务管理器,点击进入性能查看页面,在页面当中找到 gpu 显卡选项,向下滑动查看详细数据,可以清晰看到本机显卡总内存为六 gb, 当前实际占用内存为五点一 gb, 剩余还有将近九百兆 b 的 内存空间,能够又流出充足的余量用来完成后续内容输入和数据的处理工作,整体运行状态完全可以正常使用。 模型成功载入运行之后,我们再次进入左侧的开发者模式页面,这个页面当中找到 server setting 的 服务器设置选项,并点击进入。进入服务器设置界面,我们把本地局网内提供模型服务的功能开关打开, 开启这项功能之后,同意局域网内的所有设备都能够顺利的连接调稳这台设备。搭建好的本地 ai 模型服务。成功开启本地服务之后,页面上方会显示服务器的端口,软件默认端口数值是一二三四,大家有修改需求可以自行的调整更改。 紧接着把页面显示的模型 id 完整的记录保存下来, 再把本地服务器访问地址一并记录好,我们直接复制保存这两正好两项关键信息。到这里,整套完整的本地模型服务搭建部署工作就全部完成了。接下来我们正式进入小龙虾 open clone 程序当中进行对接配置。 现在正式进入小龙虾程序安装的配置环节,我们先把电脑终端窗口打开,在终端当中输入 open klo 的 启动指令,成功输入指令之后进入程序的配置页面。 成功进入对应的页面之后,我们按下 yes 确认键,正式进入参数的设置板块,我们直接选择快速设置模式,进入模型挑选设置页面, 随后向下滑动页面,找到 customerpricer 自定义本地模型选项,这一选项就是专门用来对接配置本地部署模型的专属通道。 我们点击进入对应的配置界面,先把之前在 imcc 软件当中提前复制好的本地服务访问链接调取出来, 反正年期填写到对应的输入栏当中,填写完成之后,页面会提示输入 api 的 密钥,我们直接按下确定键即可。由于我们搭建的是本地私人的模型服务,没有设置专属的 api 密钥,所以这一栏大家随意输入内容确认就行。 完成密钥填写之后,我们统一选择了 open ai 通用的兼容协议,紧接着把提前记录好的模型 id 准确地输入进来去填写完毕之后,小龙虾程序会自动进行网络联通测检测,等待检测成功之后, into point id 输入栏目当中, 我们直接填写和模型 id 一 模一样的内容就可以了。至于模型别名这一栏,大家不需要额外填写任何内容。 全部配置流程完成之后,我们打开网页端进入小龙虾程序主界面,能够正常顺利的加载出主页面内容,就代表本地模型和小龙虾已经成功完成连接的对接。 这期视频实操内容非常多,从 i m studio 安装、显卡参数调优、模型选型部署,再到本地服务发布,全程对接 iphone klo 小 龙虾智能体每一步都给大家讲的特别细致,手把手带大家落地, 整套都是可以直接照搬套用的干货教程,大家千万别嫌麻烦,认真的跟着操作一遍,就能彻底的掌握本地 ai 智能体的部署方法。觉得这期内容实用的话,一定要点赞收藏转发,方便以后随时回看附用, 还没有点关注的朋友记得点点关注,不然后期更新更更高级的玩法,进阶调优的教程你很容易就刷不到了,咱们下期继续解锁更多本地 ai 智能体搭建的硬核干货,精彩内容持续更新!

讲一下,给小龙虾设置语音唤醒功能,虽然这个功能之前也有,但是之前不够灵敏,我当时体验了一下,后来也没有再用。那目前这个五点二六版本升级了,体验还是很不错的。 首先呢,我们要打开它这个官方的开源地址啊,然后来下载官方的这个桌面版的应用, 因为大多数人可能装的是终端版的,没有下载这个桌面前端的应用,所以到这里你要来下载一下。下载安装好之后,我们在屏幕的顶部,他会有个这个小龙虾的图标, 先点开这个 voice wake, 然后呢,再点开这个 setting, 左侧有一个 voice talk, 就 实时通话这个功能, 那么这里最好是都点开,然后下面这个语言选择中原大陆,当然如果你说的不是中文,你如果是说英文,你就选英文嘛,他这里可以选择很多语言, 还可以再添加一个语言,他可以设置两种语言,这里是选择你的麦克风通道,我选的是系统默认的。 嗯,这里它默认的是 stop, 你 要把它给点成 start, 这里是设置音效的,不同音效,它有很多音效这种。然后这里呢,它默认的是三个英文的唤醒词,一个是 open claw, 还有一个是 claw 的, 下面那个我忘了。然后这里你就可以自己设置啊,我设置了三个。 好,现在我们来测试一下小龙虾今天是几号? 五月二十八号,周四早上快六点了。 另外就是他这个语音你也可以自行设置,他默认的是采用的你电脑内置的这个语音,就苹果系统内置的那个,但是那个声音因为很难听嘛, openclaw 内置了那个微软开源的 h t t s, 你 就可以让它去设置那,那里面好像有六七个中文的不同音色,你可以去选择,然后让它设置好就可以了。