你可能听过 codex， 但真的知道它怎么改变编程吗？想象一下，你只需描述需求，代码就自动生成 codex 最厉害的地方是把自然语言直接变成可运行的程序。 比如写一个网页爬虫，以前要查半篇文档，现在说句话就行。有人统计过，使用 codex 后，新手程序员的效率提升了两倍以上。过去 debug 要逐行找错， codex 一 眼就能看出问题所在。除了写代码，它还能帮你解释复杂的代码逻辑。 当你想快速验证一个想法， codex 就是 你的即时原型工具。我有个朋友完全不懂 python， 用 codex 一 天就搭了个数据分析脚本。其实， codex 背后是 gpt 三的代码微调版本，专门理解编程语境。不过，它生成的代码不一定最优，还得靠你的判断来优化。 这就像有个随时待命的结对编程伙伴，还不用你请咖啡。经典场景还包括自动化处理、 excel 生成 sql 查询语句等。 最终，他把编程的门槛拉低，让更多人能实现想法。下次有需求时，不妨先问问 codex， 说不定你会爱上这种写作方式。
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04:50查看AI文稿AI文稿好，这节我们一起来看一下 codex 怎样接入 deepstack。 因为有时候我们的默认的模型其实并不够用，所以我们会去接入外部的模型，像 deepstack 这样的模型，那我们来讲一下整体的流程，那首先最后实现的效果就是这样子的，我们可以通过在 codex 里面去调用 deepstack 的 模型。 好，那我们来看一下整体的步操作步骤。首先我会给大家推荐啊，就是我这里呢啊编辑了一个启动的脚本，那这个脚本的作用就是可以帮助我们直接将这个 codex 的 底层模型切换成 deepstack 模型。那我们先来看实际效果，再讲实际的原理。那通过这个 start 模型，如果第一次使用的话，建议大家去加入一个授权的操作， 然后去欸把这个授权授权完之后，我们再启动这一个脚本。好，启动的时候它会去修改我们当前的 codex 的 啊配置，将它转发成 github 的 本地的啊 api key， 然后我们来试一下。 好，可以看到重启完成了，那我们再打开我们的 despic， 那 这时候我的新 despic， 我 们就可以看到在我们的这个右下角变成了 despic 模型，对吧？那我们还可以把它回滚成原来的配置。有时候我们可能我们的额度恢复了，对吧？那这时候我们可能需要哎，变回原来的模型，所以就使用另外一个脚本 notebook， 对 吧？我们就直接使用 notebook 也是一样的，我们把整个流程跑通啊回滚，那回滚的话相当于重置嘛，重置成我们最早之前的，那我觉得这种方式是最好的，最友好的，对于我们来说是白盒的脚本代码都在我们手上，我们并不需要去关心它是一个黑盒的操作，然后有人去获取我们的 api key， 你 看是吧？恢复了一模一样，对吧？好， 我们来讲下核心的原理啊，其实核心的原理非常简单，我们来看一下，那这两个脚本的作用，主要就是修改了 codex 的 config 的 这么一个文件，建立了这么一个啊， deepspec 的 本地 property， 然后接收到了我们的这 codex 的 请求之后，自动呢将它转发成 deepspec 的 api， 然后最后呢再把 deepspec 的 结果进行返回， 返回的过程当中呢，我们可以看到整个流程是非常流畅的，并且呢我们通过 deep stack 去管理了我们整个的这个上下文，对吧？嗯，就通过这个 codex 去管理了我们整个 deep stack 的 上下文啊。最后呢再给大家，嗯， 讲一个风险啊，就是很多时候我们通过这种 c c x 和 c c c 外驱的方式也可以建立这个啊 deep cache 的 连接。但还有一个问题就是它的流程是怎样子呢？就我们启动一个 c c x， 就是 这个代理中转，比如说我们开启一个 c c x， 对 吧？它配置一个 api key， 但这个时候我们有时候可能从外部的渠道拿到这个 c c x 的 包， 有时候他会存在一些这个上传的风险，比如说你在这里填一个 key， 那 我可以把你的 key 呢直接获取到你，比如说这里，对不对？你获取到这里是给大家演示啊，这是一个风险站点的演示啊，确实可以拿到这个 key， 而且并且还会有通知，那 为什么呢？因为这个时候我们在这里形成一个 key 呢，实际上他会发一个请求 pos， 请求上升到别人的这个网站上，所以大家可以通过抓包工具可以去看一下，对吧？ 或者说我们再通过这个 c c c 外旋， c c c 外旋，有时候我们也会有一些不法分子去打一些包，对吧？这个包对我们来说是黑盒的，那我们直接使用这个包呢，往往会出现一个情况，也会上传你的 key， 所以 会存在一个风险的啊， key 的 暴露对不对？ 是吧？那这时候呢，黑客的这个黑盒的组建就带来了比较大的隐患，那如果说大家使用啊，像我这种脚板的形式呢，是属于白盒的，大家你可以看到，对吧？所有的代码这里都可以看得到，是不是所有的流程都可以看的到？你直接问一下 q 代码这个道理是不是存在上传 key 的 操作，那就可以看出，哎，他是一个白盒的操作， 黑盒打包好的，你是不是就没办法判断对不对？所以呢我建议大家使用这种方式啊，那这个方式呢？嗯，首先大家会得到一个这样的一个 呃，这样的一个文件夹，对吧？这样一个文件夹，然后呢执行第一个脚本啊，就是这个 start， 它会帮助我们去安装好配置的 python 环境，那因为本质来说，这个脚本呢，是通过一些 python 环境去操作的，对吧？那你切换完之后呢，就直接变成了 python 模型，但是呢，你使用的时候有两个步骤，第一步呢是把它 下载好这个啊切换包，然后呢这个时候我们干嘛呢？我们会得到一个什么？得到一个这样一个文件，这个 type c 的 key， 所以 我们就把这个东西呢给它复制一份，对吧？ ctrl c， 对 吧？ ctrl 加 v， 那 把这个后面的这个啊后缀给它去掉，你看会去掉这个音，这个点 copy 的 后缀。 好，这就给大家的一键打包包好，然后这时候我们在这里呢改成我们自己的 key， 然后再去执行我们刚刚前面说的这么几个脚本，比如第一个是吗？ start 对 吧？回滚呢？就执行这个 rebook， 对 吧？那通过这样的方式呢？那就，哎，直接完成了我们整个的这个 deptych 的 切换。好吧， 原理也给大家讲清楚了，其实我觉得，呃，这两个脚本呢，主要就是这两个功能，第一个是一键切换 desac， 第二个是一键回滚默认配置，那帮助我们去切换，当然这个脚本还有很多优化的点，我觉得主要就是，哎，我们可以切换成这个小米的 mini 模型，对吧？还有我们的 kimi 模型，对吧？ 那主要就是这些点。好了，那以上就是本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。
912程序员晓刘
01:50查看AI文稿AI文稿好了，大家好，这段时间 codex 相信很多小伙伴已经上手，开始用了一个非常好用的 openai 的 桌面端的一个 agent 工具。那么今天我想推荐一个 codex 里面的一个很强很厉害的一个做视频的插件叫 hyperframes， 它可以帮你按照网页的形式去做成一个视频，相当于用写前端的代码去做一个视频。首先我们知道 ai 在 写前端代码这块已经是非常厉害的，所以说这个插件就可以帮你 让你的 ai 像写代码一样去做视频。好的，那么我们就直接来试一试这个插件到底有多厉害。使用是在这边点击这个插件下面找到这个 hyperframes， 安装之后我们直接右上角点在对话中使用。这里我把 cloud 的 一个官网给他，我说一句，请根据这个网站做一个产品的宣传视频。好的，我们这里让他开始执行。好的，可以看到他跑了一段时间，他去官网去拉取了一些他需要用到的素材， 他接着在执行。好的，现在他已经生成好了，他已经跟我们说宣传视频已经生成好，在这里只需要点开就可以去预览。 并且他除了宣传片以外，他还使用了官方的素材，产品的文案，他还有动画的分镜，他还给这个宣传片加了旁白的阴鬼。让我们来一起看一下 the ai for problem solvers breakdown complex work together research write analyze data and code with expert level collaboration bring code to your desktop browser tools and team code by anthropic think bigger work clearer。 可以 看到整个效果还是非常好的，除了可能画面中有个别的小细节， 有一些排版上的问题，整个的效果你敢相信是我只用了一句话，没有经过任何修改它就出来的一个结果。随着 ai 进一步的发展，一开始的文字、 图片、视频以及到现在的全自动的生成视频以及剪辑， ai 的 发展只会越来越快，而且这个工具对于很多想要制作一些宣传视频、科普视频的人来说非常的有帮助。
2262Yuuhann
05:22查看AI文稿AI文稿hello， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding， 提升自己生活和工作效率。很多人装完 codex 第一反应就是马上去让他写代码，但我会让他做另外一件事情，也就是 给他写好 hmd。 因为 ai 其实不怕复杂的任务，怕的是一开始没有规则，没有规则的时候他可能讲太多，改太多，甚至把你不想动的地方也顺手动的。所以说我们这期会先讲怎么让 codex 在 动手之前先知道你的规矩。 第一，什么是 a g m d？ 大家可以把 a g m d 理解成 ai 的 一个写作的说明书，它会告诉 codex 这个项目怎么沟通，怎么写代码，哪些安全底线不能碰，哪些操作必须先问 以前这些要求，你可能要每次重复的去讲，去写进这个文件以后，它就会变成一个默认的规则，你不用每次去教 codex 怎么去配合你。 然后第一部分，其就是他的整个的语言的使用规范，因为我日常沟通就用中文嘛，这样去讨论需求和复盘问题其实更顺的。 但是像在代码，包括命令行啊、变量名啊、日制和报错，其还是要保留英文的。原因很简单，就是因为 英文报错可以直接去搜索，方便去定位问题，如果全翻译成中文，反而会降低排查的效率。所以说我的原则是解释用中文，哎，记住信息，保留原样。 第二部分就是它的代码和提交的规范。虽然我们大家都看不懂代码，但是我也不希望 ai 为了去显得完整，去提前写一堆复杂抽象的东西，其当前需要什么东西，就把当前的问题解决干净，如果单个文件太长， 那就去拆主键，拆函数，去拆模块，每次改动尽量小一些，提交清楚啊，每一次的记录，这样后面口袋再去维护的时候，才不会被一大堆的这种十三代码去劝退，对吧？ 第三个最核心的点就是安全，与红线类似，像这种密码啊，密钥啊， a p r key 啊，这种是不能够直接写进代码的，然后包括像点 e n v 这种本地配置的文件，也不能提交到仓库，包括日期，也不要输出一些隐私的信息。 像日常的一些小改动，其实可以用一些低摩擦的去执行，但比如涉及到一些接口的结构啊，数据库的制段啊，批量去删除一些文件啊，或者说一些外部的账号和数据，就必须天 先让他停下来跟我确认。其实这不是去增加一些流程啊，而是防止一次自动执行，把一些项目改到不可控的状态。 然后第四个就是它的整个的执行与测试的工作流。就很多时候 ai 说，诶，我已经修好了，其实不重要，就验证通过才重要，你知道吧？ 所以说如果命令报错，要如实的去上 ai 报告，然后包括测试失败也不能查，包括修 bug 的 时候，最好去先写一个能够复现问题的测试，再去改代码，就跑完以后能跑测试就跑测试，能跑 nin 就 跑 nin， 这样才能够减少 ai 的 整个的一个幻觉， 想让他看起来完成，但实际上不能用的这种情况。然后最呃第五个呢，是我自己的一个用户习惯，因为我会要求他叫我 fred， 包括我自己的偏好去直奔主题，找一些形式化的确认，能够直接做的就日常 直接做啊，但涉及到一些可能删除啊，密钥啊，权限啊，上传啊，账号操作这种风险点啊，就必须还是跟我确认，这样应该就不是机械的去回复我，而是更贴近我自己的一个工作节奏。 然后像呃目前我的这个 a g m e a i 的 一个工作模式的话，就是遇到熟悉的问题，他会去用一些内置的 skills， 而不是每次都从零开始去乱试，包括改完源码之后去默认跑测试，降低一些低级的语法错误，也不会去做一些多余的发散。 真正高效的写作不是让 ai 写得越多越好，而是在正确正确的这种边界里面把当前的问题解决掉。 所以说我可以给大家看一下当前我整个的一个 h m d 啊，包括刚刚所说到的语言的问题，安全红线的问题，工作流程的问题以及代码标准的问题，和我自己的一些用户偏好，其实跟刚刚讲的是完全一致的， ok。 最后总结一下就是， agent m d 的 本质就是把你反复叮嘱 codex 的 话一次性写清楚，语言怎么用，代码怎么写，安全边界在哪里，什么时候要去验证，什么时候要去确认，都放进去， 它不是让流程变得复杂，而是去减少废话，减少返工。所以说 codex 安装好以后，我建议不要第一时间让它去写功能，先把规矩建立起来，先定规矩，再让 ai 去干活。规则清楚之后，你只需要告诉它目标， 剩下的就是让他按规则去执行。 ok， 我是 fred， 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流。这就是本期的分享，我们下期再见。
7966FredTalk
02:48查看AI文稿AI文稿今天我们学用扣带斯制作 ai 爆款带货视频，一张产品白底图，用 qq 直接生成脚本达人类型，分镜头和视频提示词，做跨境都知道产品图好找，视频难做，尤其是开头的钩子怎么抓人，达人怎么设定，镜头怎么拍？英文口播文案怎么写？废话不多说，先看案例。 今天我拿一张粉底液的产品图，用抠蛋斯加 skill 加 c 蛋斯二点零这套组合拳，从零到一，做一条完整的美区 ugc 带货视频，废话不多说，上实操一共分为三个步骤。第一步，制作 skill。 我 们打开抠蛋斯，复制这段制作 skill 的 提示词， 它会根据我们的需求生成对应的 sku 压缩包，并保存到本地。这一步只需要做一次，后期再做其他产品，直接调用这个 sku， 不 用每次重新造轮子。第二步，生成 ugc 包，新建对话，再抠弹死聊天框，输入斜杠， 找到 c， 弹死 ugc 杠 c n 这个 sku， 再把产品图丢进去这里千万不要跟 ai 说帮我做一个爆款视频， 太虚了， ai 听完都想报警。我们就 sku 加产品图直接发送，然后抠蛋死会先跳出制作前的六件事。这一步不是废话，是保险，它会先确认投放地区、发布平台、成片语言、视频形式、达人类型、 视频时长与产品卖点。我们按需求填写美国 tiktok 美式英语真人口播，没有固定达人十五秒产品卖点可以让他先根据白底图去判断，再人工微调确认方向。之后扣单词会生成完整的 ugc 包，里面包括制作参数、产品与受众人物设定、图片提示词、 视频提示词， poke 钩子口播脚本和镜头清单。注意，它不是只给一段文案，它是把策划、编剧、导演、提示词工程师全部塞进一个窗口。第三步，视频生成。先纹身图，在 u g c 包里找到人物图片生成提示词， 附知道引迷局。二、点击图片生成。这一步生成的是 ai 人物手持产品。这里有个重点，人物一定要向真实的 tiktok 达人，不要精修，不要广告，不要一眼 ai 位，最好是在卧室梳妆台自然光前置手机这种感觉， 然后涂层视频，返回扣带斯，在 ug 包里找到英文视频提示词，这里我会再丢回扣带斯，让他帮我修饰一遍。重点是需要把人物和产品都标记好，并艾特出来，保持人物和产品的一致性。其实是我英文不好，怕找不到人物和产品的 位置，但不管怎样，这一步很有用，这样导入 c 单词时，就不会一句一句找谁是人物谁是产品。修饰完之后，把提示词复制到 c 单词，再加上产品图 和人物图，最后看成品。 i'm picky about base makeup because i hate when foundation feels heavy。 从产品白底图到人物出镜，英文口播镜头清单、视频提示词，再到 ai 带货视频，整套流程就好了。以前做一条跨境带货视频，要想交本，找达人拍素材，剪节奏，现在用扣袋子，至少先把百分之八十的方案跑出来， 小白也能从完全不会变成视频大神。需要这个 skill 的 评论区猪脚饭整理好了直接抄作业。最后点个关注点个赞，祝大家爆单！
8737猪脚AI短视频
09:19查看AI文稿AI文稿我去一张产品图，扣电视直接跑出 u g c 带货视频，这一期给大家分享一下怎么用扣电视生成弹出 u g c 风格带货视频。这一套是旧，主要是改善几个常见的问题，比如说制作视频效率低， 没有系统的流程，生成出来的内容比较零散。首先我们来看一下这一整套旧的一个 流程，他不是一上来就直接帮你写一段视频文案，而是先按步骤走完一整套完整的创作流程，等产品方向、脚本方向、镜头方向都确认清楚了，再帮你高效多视角的产出视频内容。那么第一步 他会先确认这一个基础的参数，比如说你的目标市场、脚本语言，视频的形式，视频的时长等等。接着他会对你的上传的产品进行一个深度的理解， 然后再根据产品的内容输出对应视频的钩子，口头口播脚本跟进镜头。也就是说他不只是给你一段文案，他还会告诉你每个时间段，每个画面应该拍什么产品，怎么出现人物，人物怎么表达。 有了这些内容之后，你确定没问题，他会继续的给你生成这一个 u g c 的 人物图提示词和这一个视频生成提示。当你用这些提示生成视频之后，如果截的这个方向内容效果是没有问题的， 那么最关键的一步就来了，你可以沿着这一个方向去放大创新，也可以让他根据你这个产品随机扩展不同的视频内容，这样就不是盲目的生成，而是先把产品和方向分析清楚，再去放大创新产出。 那么这里要注意一下，如果你做的是跨境电商，你就用跨境电商的 skill， 如果国内电商就对应用国内电商的 skill， 因为不同的业务表达方式，平台规则，用户的习惯都不一样，不要把所有的场景都混合在一个 skill 里面，否则生成出来内容很容易不精准。 接下来给大家给我给大家实操一遍。首先调出我们提前准备好的这一个 skill， 比如说我们做海外市场的选择这一个你也可以直接把你的 skill 拖拖到这里来。然后呢，我们再输入这个产品的名称，接着上传产品图片， 这样点击发送就可以了。这时候 skill 它不会马上生成脚本，它会先让我们确认一些基础的参数，好的已经生成完成。这时候我们可以选择这一个目标市场脚本语言视频的形式，比如说是真人口播还是 a i c 女达人口播，还是旁白类的。 然后呢，你是否有固定的人物参考图，上传已授权的人物参考图，如果没有，那么后面会让这一个 ai 帮你去生成一个虚拟的人物参考图。然后视频时长你可以选择十五三十四十五秒，也可以选择十秒八秒啊，这个时长是不限制的。 如果你对这个产品比较熟悉，你还可以补充这个价格，核心卖点，品牌的要求，目标人群，这些信息， 当然也可以不填，让 ai 帮你去针对这个产品自行去分析，当然这些信息不建议每次手动去填，你可以你如果你经常做同一类视频的，你可以提前设置几个默认的方案，比如说这里一个我之前设的一个默认方案 a， 美国市场，然后加英文，是吧？然后又继续口播，然后十五秒的视频，选择什么样的比例，就选择默认方案 a， 方案 b， 那 么我们这里就选择直接选择默认方案 a， 然后点击发送。接下来他会根据刚才的参数对产品进行一个分析，接下来他会根据刚才的参数对产品进行一个分析，包括这个产品的基础理解， 目标人群、画像，以及这个对产品的人群特征、消费的心理痛点，用户需求和使用场景以及适合内容的角度。这一步很重要啊，因为后面所有的都指脚本视频内容以及适合内容的角度。这一步很重要啊，因为后面所有的都指脚本视频，就是展开的， 如果你觉得他对产品的理解是准确的，就回复继续就可以了。如果你觉得哪里不对啊，比如目标人群、用户需求和使用场景不够具体或者卖点方向不合适，你就直接告诉他怎么修改，那么这里我直接点继续就可以了啊。我们点继续， 接下来就会进入这一个第三的阶段，这一阶段主要是选择视频的开头的钩子， 它会给出不同的类型的开头，比如痛点型的、反常实型的以及这错误警告的等等。给出你十个不一样的这一个钩子， 你可以全部用，你也可以选择几个编号，比如说我觉得这一个第五个或者第七个第十二个比较好，那么我就在这里直接输入五七十二就可以了。当然他也给了你一些推荐啊，你也可以按推荐继续，你看到吗？那么我们这里直接选五七十二 或者五九十一把复制它的，然后就发发出去，接下来十六就会根据我选中的钩子继续生成我对应的口播脚本，镜头的一些结构 已经生成完成了，这里呢，你就会看到它不只是给你输出一段散文散的文案，它整个视频内容是有结构的，比如说前三秒吸引这个用户的注意， 然后中间讲用户的一些痛点，是吧？错误引导，然后产品自然的出现核心卖点，最后合规的做一个行动的引导指令，这就是他这个脚本的一个结构，然后这样你再看脚本的时候，你就能很清楚的知道。哎，这条视频为什么这样讲？ 每个镜头承担什么样的作用？画面应该怎么配合口播？是不是我们再来看这一个分镜，他每一个画面是是怎么样的，是不是你想要的这样的画面？ 他这些脚本和分镜都是根据我刚刚所选的五九十一去对应生成的，如果你觉得这些脚本和镜头结构都没有什么问题，就回复继续就可以了，如果你觉得某一句话太硬了，或者某个镜头不适合你，也可以直接让他调整，那么这里我就继续往下走了啊，我选择继续， 那么这一步呢，它最后呢，就会根据前面的产品的分析勾值的选择脚本的结构，给我生成匹配的 u g c 人物参考图的提示词和这一个视频生成的提示词。 好，现在他就把这一个 u g u g c 的 人物参考图题词给我生成了这一段就是了。然后呢他根据我刚刚所选的版本，给我生成这一个对应匹配的视频题词，是不是看到没有？这些都是视频题词的对应的内容， 最后还会给我输出一个字典的清单，我们来拿到这一个内容后，我们复制这个图片参考题词， 然后在这里直接生成一个就可以了， 它就会给你输出这一个符合这个产品的 u g c 人物参考图。 好了，有了这一个人物参考图的图片后，那么我们就可以去进行生成视频了，把这一段题词复制下来， 然后打开我们的，那么等有了人物参考图后，也有了视频提喻词，那么我们就可以去生成这一个视频了，那么这一些就是我用这个 skill 生成的一个视频提喻词去生成的视频。比如说我们看这个， 那么我就会把这一个产品图片和这一个生成的参考图放到这里面来，然后把刚刚那一段提示复制进来，那么我发送出去，它就可以直接帮我们去生成这样的一个视频了。 好了，其实到这里一条完整的 ai 带货视频流程已经跑通了，但是这一个十六真正提高效率的地方，不只是说给你生成一条视频，因为前面我们已经完成了产品的分析，用户画像、痛点拆解、 钩子的选择、脚本结构的确认等等，所以后面我们可以生成多个备选方案，比如说你可以让它重构五条， 他会基于当前你已经确认的方向，给你继续生成五条类似风格的视频提词，你也可以让他扩展不同角度的五条，他会在当前产品分析的基础上，从不同的开头，用户的需求、镜头的表达， 以及如何合规引导的角度去扩展这个视频提词。也就说我们不是直接大量的去深层，而是先把产品理解通过方向的一个确认，再去多方向的去拓展这一个 视频。这样做的一个好处是前期有逻辑，后期有效果，你可以先生成两三条测试效果，如果方向合适，再继续生成更多备选方案的版本。这就是我们用十六制作 ugg 带货视频的一个思路， 它的核心不是让 ai 随便的写一段文案，而是以把一个稳定视频创作的流程变成可以反复调用的模板。
999Ai+TK跨境六哥
00:52查看AI文稿AI文稿我平时用 codex 做 ai 视频，不是直接丢一句话，而是把它当成一个小项目。第一，先给目标发到哪里，横屏还是竖屏，主题是什么，手里有哪些截图素材。 第二，让 codex 先写口播文案，脚本定了镜头节奏，字幕和画面结构才不会乱。第三，打开 hyperframes 插件，它可以把 html 动画、字幕、配音和截图一起渲染成视频。 第四，让 codex 按脚本搭镜头，哪里放截图，哪里放步骤，卡片，哪里需要重点放大。 第五，渲染前检查画面溢出、自幕遮挡和音频时长，最后导出 mp， 四人负责判断方向， codex 负责拆镜头写代码调动画。这就是一条可附用的 ai 视频生产线。
24zgmgm
01:00查看AI文稿AI文稿新手用 codex 最常见的错误？上来一句，帮我写一下。这不是提需求，这是把 ai 当许愿池，还蒙上他的眼睛。 正确姿势，把 codex 当队友，不当法师。你越像给同事交接，他越像靠谱同事。第一说目标，你要修 bug 加功能还是重构？ 第二，给上下文，项目背景，相关文件卡在哪里都告诉他。第三讲限制，哪些文件别动，哪些风格别改。第四，先要计划， 别一脚油门冲进代码区，先看路线图。第五，分布执行一次，只做一块，做完就验收。第六，跑测试，让它复盘。别信我，完成了要看命令预览边界和 diff 口诀，先说明白再让他干，边做边验，最后复盘。收藏这条，下次打开 codex 前照这个流程走一遍。
62搬砖的小叶
02:45查看AI文稿AI文稿codex 太厉害了，给你们看一下啊，就是我跟他说我的需求啊，就是自动化生成图片，然后对应的 cds 二点零的分镜提示词，然后直接生成视频，你看这个流程，直接他就能帮我做了啊， 他先让我啊，登录授权我们这个呃节目的账号啊， 然后我登上去之后啊，他说让我确认，我说我的意思是用 image 二模型生成图片啊， 就是目前来说最强的生图模型，然后好，他用了 gpt 的 生成了这四张啊图片看，然后他就写好了这个完整的分镜提示词， 点进来看一下啊，我对他这一版其实是不是很满意啊，我就又上传了我的塑身形象和这个音频音色一起给他生产啊，他就直接啊添加进去后啊，升级后的，其实是看见没有啊， 他的运镜啊，他的音频音色，还有啊他的模型啊，比例， 分辨率描述，他都会一并成交，让我确认，确认之后，好，你看八分钟之后生成完成， 虽说非常的厉害。你看到这边我自己来剪一下。看这套新中式 主楼加旁边小院房，一进门就是双层挑空门厅气场一下就出来了，面宽十三米，进深十一米五，屋檐声带一亮，晚上比白天还好看。细节看这里，门厅线条，灯光，院子比例，这房子盖的讲究，老家准备建房的评论区打别墅，我把这套思路讲给你听， 怎么样，是不是非常的厉害，就是现在哦，如果说你还没有体验过这种 and just give 就是 这种自动化的啊， 模型就真的是，呃，你现在所有的工作方式都可以通过它给你复制出来了，不信你你问一问他，他都能给你复制出来， 真的。所以如果你还没有体验过的可以好在评论区啊，打个一啊，或者说想体验我会教你怎么去做。我真的想在 ai 时代啊他们大家一起无限进步啊。
4346呈鸿
02:07查看AI文稿AI文稿哈喽，今天一分钟时候用扣带接物飞书搭建一套电商素材，产出 s o t 来看效果，操作非常简单。这里我在 d o r 框上传了一个飞书对 表格的链接，让扣带学习这一套最新的长视频电商工作流。那这里我的目的是让它分析现有的流程，哪些环节可以开发成 skill， 直接就能在扣带里实现批量产出。这个思路 可以适用于任意的电商场景，我们只需要跑通一套 s o p， 后续就能借助 codex 无限裂变新的产品流程。如果有对标的流程，也可以让 codex 分 析，然后快速复刻，同时判断能否落地。稍等一会，我们来看一下注册结果。 首先 codex 梳理出了这个多页表格的完整列录，这是一套可以实现对标拆解、新品迁移、多组分镜身图、视频题词的素材存储流程，并且所有的文本分镜题词都可以开发成 skill。 然后是工作流中各个板块的介绍，以及用到哪些 ai 模型，每个节点应该输入什么，输出什么，最终串联起来成一套完整的工作流程。那原本呢？我们可能需要在飞书里去充值一些模型，但是现在打通了 codex 和飞书，就有了更快、成本更低的实现方法。飞书可以作为整个 存储的后台，让 codex 负责执行去生成脚本分镜，这样才 开针拼接素材，最后再把结果写回飞书。当然并不一定所有的步骤都适合做成 skill， 但是可以把那些重复繁琐还消耗大的流程 变成可追踪、可批量、可服用的流程。接下来我们讲一下如何把 codex 接入飞书，只需要在短宽书这个指令让 codex 去安装飞书的 c i 的 地址就 ok 了，整个过程跑下来差不多五分钟， 接着在安装完后还需要关联自己的飞书账号，这里我们需要在飞书开发平台自建一个应用， 在配置好后，把应用的 id 和密钥给到 codex 进行授权，在授权完后就可以把飞书和 codex 打通了。下一期会实操，讲如何用 codex 把电商的流程开发成多 skill， 实现批量产出。基本的思路就讲好了，一生本期视频呢，就有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜。
662棒棒闲不住
00:36查看AI文稿AI文稿你现在看到的这些动画转场，全部都是 codex 里的插件 hyperframe 直接生成的。以前要剪半个小时的东西，现在一条视频就解决了。在 codex 里点 hyperframe 点连接开始聊天，你会发现只要会说话就能做视频了。大字字幕图标转场说一句就出来了。 已经有录好的视频也能够直接帮你剪。上传之后 at 嗨 friend 告诉他你想要什么样的风格，贴纸、特效字幕，他自己给你加到画面上。有了它之后，你就可以畅想做视频这件事情了。比如说我最近在尝试把做视频组装成一个 ai 制作视频的 skill， 有 趣的朋友我都放到评论区了，可以先收藏再装。
39知希AI
01:51查看AI文稿AI文稿为什么我建议所有的短视频内容公司老板都去学抠的 x？ 是 因为它后面内置的是 gbt 的 五点五 pro， 它里面可以直接做图片。注意啊，克劳德和其他的模型，它能分析图片的元素，但它不能直接做。 但你现在用 codex， 它分析完图片里的爆款的内容，它可以直接做，这意味着什么呢？你可以分析一个同行的小红书爆款图片，把所有的爆款元素提取出来，换成你们家达人或者你自己的脸，再出一个爆款， 也就是图片的工作流。你现在用 codex 可以 直接从编程到图片分析到生成，全部搞完。 要注意这一点啊，现在小红书也好，抖音也好，其实不让用这种什么矩阵的生产啊，生成工具的，但你可以自己做啊，也就是你现在在外面买到这种工具都有可能被平台干掉，但是你自己做的除外。 所以到最后你会发现每一家公司里面用的可能都是自己做的工具，因为自己做的工具才能最符合自己的业务逻辑和模型。所以你看我们，现在 我说我们的 ai 编导课解决的是眼前事，那就是教你做内容， ai 编程课解决的是长远的事，你公司所有的业务系统都可以用 ai 编程做一遍。这里面克劳德的问题，第一个他不能生成图片，第二个封号太厉害了， 简直了啊，就是你现在如果克劳德没有被封过号，说明你又做的不好啊，说明你没有把这个克劳德用展，你用展了你又会被封很多号。但是克劳德 x 几乎不封号啊，我不能说完全不封，几乎不封，而且他现在二十美金一个月的这个订阅，相当于你 gpt 也有了，克劳德 x 也有了， 这个一个月才不到两百块钱，一百多块钱这个性价比简直无人能抵。所以 ai 编程大家现在可以在未来很长一段时间里面长期深入去用 codex。
63丰年AICEO
01:41查看AI文稿AI文稿你对 codex 的 认知还停留在 whiteboarding 阶段吗？拿它来做自媒体内容可太像了。以下这三个场景可以深度使用，拍解爆款视频。我先把录屏丢进来， 他会先看这个视频有多长，画面比例是什么，有没有口播，然后继续拆开掉沟子、分段结构，每段的作用，还有哪些地方适合复刻？拆完之后，重点不是照搬，之后我会把需求发给他，选择题、目标、用户语气、平台版本等等。 然后 codex 会按照刚刚拆出来的结构，直接改成小木梳、 b 站官号三个版本。到这里还没结束，我继续让 codex 往下做，把脚本变成 hyperframes 里面的视频结构。 它会把标题、字幕、录屏、素材、步骤卡片和转场先搭出来，不是替你精简，而是先搭好一个可以预览、后续可以调整的视频骨架。第三个场景是制作视频里的流程图、数据图、步骤卡片。这里用到的是一个 html presentation skill， 做出来以后，这些 html 页面就可以截图录屏，或者继续放进 hyperframes 里面，变成视频里面可以直接使用的视频素材。 但如果你真的拿 codex 加 g p t 五点五高频跑这种任务，你可能很快就变成 token 乞丐官方套餐，额度根本不够用。 那聪明的我们其实可以完全在 codex 上使用其他国产平替模型，我直接把犀牛云 a p i 接近 codex， 在 终端里运行配置，三十秒搞定，配置可以自由切换到其他一百多家大模型。操作指南我已经整理成文档了，可以分享给大家哦，记得点赞关注哦！
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00:48查看AI文稿AI文稿想不想让你的 codex 越用越聪明，越用越懂？你把这段提示词发给你的 codex， 它的效果啊，是经过 openid 总裁认证的，算是官方认可的优化方式。它的核心的优势是让你从给一个任务，让它帮你完成这个阶段，变成让它自主的去进化。这个提示词可以让 codex 回过头来去看你这段时间的一个工作记录，你最近让他干什么活， 哪些事情是反复出现的，哪些流程每次都差不多，哪些任务明明是可以不用手动重复。结合这个提示词，它自动可以把这个工作分类，有适合它自动帮你做成 still 的， 比如说你固定的内容创作流程，资料的整理流程， ppt 的 生成流程。还有一些适合做自动化的任务， 比如每天定时收集些信息，整理日报，生成代办。所以这个提示词真正有价值的地方，它不是让 callles 再帮你完成某一次任务，而是让它反过来去分析你的工作方式，帮你发现哪些事情以后可以流程化、标准化、自动化，相当于针对你这个助手完成一次整体的系统升级。
7792六叔ultra
03:00查看AI文稿AI文稿给大家看一下我怎么用扣带是去做短视频的，就是包括我的脚本，包括方案，我都是让他一点点帮我搓的，因为我这里可以开启这个 vr 计划模式，就是他我都不知道我在拍什么东西，但我给他一个目标，他会帮我拆解， 或者是我给他们开这个追求的模式，他也直接帮我像推土机一样的一点一点帮我把活干了。你看 开始计划模之后呢？他会他会先看我这个当前的工作区有没有脚本，或者是这个相应的项目结构，对吧？如果有的话就贴着我现有的内容来帮我生成，但如果你有素材的话，你可以放在这个项目里面去，他会根据已有的内容去生成素材，那如果没有的话就平衡写对吧？ 他就会问你几个问题，他说没有的话他就帮你重新生成，然后呢他就帮我省一下，他说 首先问他几个问题，首先他问我这个视频是要给谁看的？就是我的用户群体是谁，先帮我拆解一下， 我告诉他普通职场人，那他又问我希望视频时长，那希望你拿什么样的成品是完整的还是部分的？还说你想要素材，那我说就完整的拍脚本就行了，然后又帮我去搜索网页， 你看啊，这个光了，然后说你组合很清楚，需要普通人三分钟拍摄脚本。他说那你这个视频是口播为主还是操作为主？那我说，呃，我比较，我比较喜欢拍口播，又比较快一点，那我说拍口播吧，你看又开始问我问题了， 语气的话，他告诉我你喜欢编哪一种？是专业还是倒钩子，那我说我喜欢清晰刻字的啊， 这样最终他再去网上去搜索出去，然后呢？帮我生成这个脚本啊，你看这都有，然后这是一个计划，一个计划， 然后会问我，你是否按照这个计划执行？那我说或者说你觉得不满意这个计划他会什么？你可以说哪里不满意？他可以再根据现有计划以及根据你的诉求，然后去生成一个新计划。 然后我说啊，这个计划很满意，我说实施计划，他就会直接帮我根据这个计划生成这个脚本，里面有竹子稿，包括分段画面啊，重点拍摄节奏、标题备选、封面备选都有，来我们看看啊，这里都有， 包括这个资料依据，都给我搞好了。强不强？就是我们现在做内容，找什么剪辑 ai 帮我做好了。 如果说 gpt 它是个很强的聊天搭子，那么我们的 code s 它就是你的生产的工具，它是你的，就是 gpt 负责想，你看它这个文案写的更好， gpt 负责想， code s 负责做，直接帮你把活干。 这只是我的其中一个应用技巧，反正我自己用的非常舒服，如果你还没用 code s， 赶紧用起来，评论区扣扣 s， 我 把资料给你。
132Oyy一直在研究AI实战
11:09查看AI文稿AI文稿这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！
2.5万非哥黑科技
