最近大家用 codex 发,发现经常有这个重新连接,而且他最近的话有点降智,这种行为在 我之前一个同样的操作,同样只连他十几分钟就能搞定,但是现在的话已经超过一个多小时了,而且还出现一些他不应该出现的问题,就我告诉他应该用 xcode 打开,但是他竟然就是还是用浏览器给我打开,我先让他重新打开,现在已经打开了有十来分钟,还没有去解决这个问题, 是不是因为他现在用的人比较多,而且他的芯片是不够用了?是不是应该有那个大的新的模型要出来,还是什么样子,大家可以交流一下。
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最近 codex 越来越火了,但是好多新手用户发现呢,他用起来还挺贵的,转头去用中转站的 api 的话呢,又不太靠谱。所以今天这个视频呢,我教大家用 acnes 这个可以国内直联的 api 接入 codex, 他们的模型呢,已经被调用三万多亿个头啃了,而且是不限时免费用的,所有人都可以体验一下让 ai 全自动帮你干活是什么感觉。 首先呢,我们要在 gittub 上找到 codex 加加这个开源软件,它可以自由切换 codex 的模型。打开 codex 加加管理工具之后呢,在左边的供应商配置里点添加供应商,这里名称呢,写 agnes 接入模式,选纯 api 配置模型呢,要填 agnes 二点零 flash base url 呢,写这个 key。 这里呢,我们要去 agnes 在 api 平台创建一个密要之后才能填 这个 apm 要呢是不限时免费用的,不用你充钱,也不用绑定任何的银行卡。戳贴好了之后直接粘贴到这里,上游协议选 chat completions, 再点上面这个保存就可以了。保存好之后呢,我们回到 上列表这里,选中刚刚填好的 ikenes 模型,再点盖栏启动 codex 加加,就可以自由使用免费的 codex。 接下来呢,我试试它的 ajt 能力,也就是让 ai 来调用各种工具来干活。比如这个博主,他做了个很好用的生成文章配图的 skill, 现在在 gap 上已经有五千多收藏了。 这个 skill 可以让 codex 去调用 agnes 模型,来根据文章内容画出像这样手绘风格的黑色小人插图。这样呢,就比单纯看大段大段的文字要更加轻松易懂,但新手呢,可能都不知道怎么用 btop, 也不知道调用 skill 这种情况呢,我们其实只要把 skill 的链接和文章都扔给 codex, ai 呢,就可以帮你自动读取 skill 的工作流来创作这种 手绘插图了。整个创作的过程中呢,艾格尼斯的 agent 模型会帮我们去分析文章内容,再去调用自己的生图能力,思考的过程中呢,也没有出现什么卡顿,而我们只要把 codex 挂在后台让他干活,然后等几分钟,插图就做好了。说明 agent 模型和声图模 配合的很好,这种多轮任务的工具调用也没有出问题,出来的图呢,也符合我们想要的风格。对于不熟悉 get up 的朋友来讲呢,这么用起来确实要简单方便,很多初学者呢,也可以用它来慢慢上手,体验最新的 ai 智能体是怎么干活了。除了这种插图之外,我们测试了一下让他做常用的乐高风格图片,蜘蛛侠、蝙蝠侠都上手呢,还可以。 像这种电商类的产品图,他的出图效果也没什么毛病,最高有四 k 分辨率,拿来做个演示其实挺够用了。另外, agnis 呢,也有视频模型,我们把这几张乐高图喂给 codex, 让图片动起来。 agnis 的模型呢,可以支持最高一零八零 p 的分辨率,拿来做科普视频,或者在我们拍摄短视频的时候提供一些分镜的参考还是挺合适。 是的,最重要的是,这些声图声视频的模型也同样是完全免费不限量的。想用的话,大家把这个整合了 agnes 官方声图声视频 api 的 dt up 项目链接告诉 cosex 就可以自由使用了,体验下来呢?我们觉得 agnes 确实给很多在意烧 token 问题 或者网络访问不太方便的用户提供了一个可靠的尝鲜方式,这其实就消除了很多人想要体验 ai agent 的心理障碍。大家以后有什么新的 ai 工具又担心跑起来太贵的话,可以上手试试。

如果你经常用 cloud 或 codex 写代码,应该会遇到一个很烦的问题,那就是中转站不稳定,有时候今天还能用,明天就报错,有时候写到一半突然请求失败。还有的时候不是模型不行,而是接口地址、渠道额度或者上游状态出问题了。对普通聊天来说,这可能只是重新发一下的问题, 但对 ai 编程来说就很难受,因为你正在改代码、跑任务分析项目,中间一段整个节奏都会被打断。所以我现在选中转站,最看重的不是花里胡哨的模型数量, 而是这个中转站稳不稳定。这期我想推荐一下我自己在维护的 cip 中转站,它目前不是那种大而全的平台,现阶段主要围绕 cloud 和 codex 来做。也 也就是说,如果你的需求是想稳定使用 cloud 或 codex, 那 选择 z i p 准没错。我自己做这个站的原因也很简单,外面很多中转站用着用着就不稳定,尤其是 ai 编程这种长任务场景,一旦中断就很影响体验。所以 z i p 更偏向把 cloud 和 codex 这条链路做好, 重点不是堆一堆名字,而是让你能稳定接入,稳定调用,方便管理。好了,现在我简单演示一下怎么用。首先输入 vip 的 网址,打开网站。为了方便,我推荐使用 c c switch 来导入中转站。如果你的电脑还没有安装 c c switch, 可以 直接在我的网站首页下载安装。 登录之后进入控制台,这里找到令牌管理,然后创建一个新的令牌名称可以随便填,比如 test, 然后选一个你喜欢的分组,最后点提交。 创建成功后,我们会看到一个 cc switch 的 按钮,我们点击它,在弹出的窗口中点打开,然后点导入, 导入成功后我们会看到刚刚导入的信息,还有一种情况就是点了 c c switch 按钮后没有弹出窗口,这种情况我们需要手动复制粘贴一下这些信息,如果实在不会配置的可以进群找我,我可以帮忙远程配置下。现在我们打开 codex 看一下, 我们看到虽然中转站已经配置好了,但是因为切换账号导致绘画消失了,所以我们需要同步之前的绘画。为了方便同步绘画,我自己做了一个绘画同步工具,有需要的小伙伴可以进群在群文件自取。现在我们打开 codex 绘画恢复工具, 然后直接点恢复绘画按钮,这里提示我们 codex 正在运行,我们先关闭一下 好了,现在已经提示恢复完成了,我们再打开 codex 看看, 我们现在是看到绘画已经恢复了,到这一步就已经全部配置完成了。但我们还发现使用中转站的时候,我们这个插件功能是无法使用的,现在我教一下大家怎么通过 cc switch 来解锁插件。首先打开 cc switch, 然后点设置,在通用里面往下翻, 然后把切换第三方时保留官方登录勾上。这是 cc switch 最近更新的一个新功能,使用这个功能需要先登录一次自己的官方账号,免费账号也行,只要能登录成功就可以。 登录成功后我们再关闭 codex, 然后通过 cc switch 切换到 vip, 再次打开 codex 会发现自己的官方账号还是登录状态, 并且官方插件等功能都还是可以用的状态,到这里我们就全部配置好,可以愉快地使用了。还有什么不懂的就进群讨论吧,我们下期再见啦!

最近很多使用 codex 的 朋友都在吐槽说 codex 降智很严重。社区最近疯传的一个 codex 降智的一个解法核心就一句话, do not send a personal commentary。 翻译过来就是让 codex 少做不必要的进度汇报,把注意力留给任务。 如果你最近感觉 codex 做复杂任务明显是变绕了,可以把这句话加到 codex 的 全主 agent 点 made 的 文档里面,再开始新的对话测试一下,效果很显著,大家赶紧去试一下吧!

今天这个视频给大家分享一下我从网上看到的一个提示词,据说它可以改善 codex 的 降智问题啊,这句提示词叫做 do not send optional onmentary, 嗯,它的意思呢?简单来说就是让 codex 不要去发送一些可有可无的评论性信息,比如说我们,嗯,让 codex 去执行个任务,他可能会说 让我看一下这个文件,现在让我来编辑这个文件,编辑完了他要去做提交的时候,他又会说让我查看一下当前的仓库情况,查看当前 g 的 提交情况和提交信息, 就诸如此类的一些自言自语的话,我们去让他不要再去说了,因为这些自言自语的陈述语句,嗯,对我们的项目的开发工作的完成没有一个实质性的帮助。所以说,呃,据说这句话添加到我们的 a 点 b, 加载到提示词中就可以,嗯,降低 codex 的 一个降值程度。那么我第一时间看到这个东西,我就发给了我的 gpt, 让我给让他给我完善了一版提示词是这个, 嗯,你们也可以试试着直接去用这个,但是我一般的习惯是不去用网上刷到的这些原样的升级提示词,我是会反给我的 ppt 问问一下他,让他给我优化一下,那我现在就去添加一下, 可以找到我的用户 g s d, m d。 但是我推荐大家一般看到这种 所谓的神奇提示词的时候,可以自己先嗯,用于自己的个人项目,放在项目的 agent 点进去测试一下,如果跑起来真的符合预期,再去加载到我们的用户级 agent 点,但我这个是我个人电脑,无所谓,我就直接加到我的用户级的 agent, 点复 制到 agent 下面的看 top to, 然后接下来我就会在我的实际项目开发中去验证是否加上了这个捷克词会更加的好用。嗯,大家也可以自行去验证一下。嗯,这个视频就到此。

这两天很多人应该都有感觉, codex 好 像突然不太对劲了,不是偶尔抽风,是明显变笨。平时十几分钟能搞定的活,现在来来回回折腾。以前他会读代码、猜步骤、跑测试, 自己修 bug, 现在经常是看起来很忙,最后交出来一堆半成品。最烦的是,他还会很自信地告诉你已经完成了, 结果你一看,根本没完成。一开始我也以为是个别情况,后来发现不是。社区里有人做了专门监测 codex 状态的雷达站,最近曲线确实往下掉, 大家说它降至不完全是心理作用,现在国内用户更适合这么理解。不是你被换成了什么神秘新模型,而是同样 gpt 五点五, 同样 side, 有 时候像满血版,有时候像省电版。有些请求思考预算明显不够复杂,任务没想透就开始动手,最后只能反复反攻。更离谱的是,有网友扒掉用记录 发现大量请求的推理 token 精准停在五幺六,这个数字很奇怪。正常来说,模型每次思考消耗多少 token 应该有长有短, 结果一堆请求都卡在同一个位置,就很像被某个机制打断了。 codex 会每隔一段时间通过 commentary 通道汇报进度,也就是界面上那种。我正在检查文件,接下来运行测试这个功能本来是好事,让用户知道它没卡死。 但问题是,模型刚思考,一句推理就可能被打断, 实际反而更容易分神。所以社区给了一个很粗暴的解法,让他少说话。在全句 agent 怎么地里加一句, do not send optional commentary? 或者写 spend time on thinking you do not need to use the commentary channel to report progress to me。 意思就是别老跟我汇报进度, 把时间花在思考上。当然,这不是万能药。 codex 降智可能有很多原因,断裂调度额度机制、上下文太长,工具调用、互相打架。 还有国内网络和代理不稳定,文件没读全,命令没跑完,上下文传丢了,最后表现出来都是同一种症状,他好像干活了,但其实没干完整。所以判断他有没有降智, 看三个信号,第一,他是不是突然特别快?第二,他是不是开始无视你的明确要求?第三,他是不是不再主动验证,只会口头说完成。 这三个同时出现,大概率就不是错觉。现在能做的也很朴素,涨任务拆小,验收标准写清楚,让他必须跑测试给证据, 上下文别塞太满,必要时新开绘画,国内用户尽量保证线路稳定。说到底, codex 最可怕的不是慢,慢一点可以等。真正可怕的是他没想明白,却很自信地告诉你,我已经搞定了。 a 编程工具最重要的不是看起来聪明,而是关键时刻真的能把活干完。当前这个阶段想让 codex 少降质,最实用的一句话可能就是,别汇报了,先把活干对。

实话跟大家说,这条视频其实也是帮我剪出来的,平时我都是通过这个 api 中转站接入大模型来和 codex 交互协助。这个中转站还是朋友推荐给我的,用着很稳很流畅。一开始我真的只给了一句话,我想做微信小游戏来挣钱, 有什么好的想法吗?他不是随便给几个建议,而是收集行业性,分析小游戏的传播逻辑和变现模式,最后确定做一款易分享、低门槛、容易上瘾,可以接广告的小游戏。 然后我就直接问他,那我们第一步要怎么做?他就直接告诉我,我们要先定一个 mvp, 并且帮我做了出来。但我是真的一点不懂编程,所以就说下一步 他就直接帮我定了一些目标关卡,核心玩法怎么样,答题用户怎么表现,广告怎么表现,然后界面答题页再做弹窗,然后最后给我一个试玩版本。说实话我其实也还是一窍不通,但是我就直接说下一步他就真的开始干活了。 当然这只是第一版,肯定很粗糙,但最关键的是他真的跑起来了。后面我试玩的时候发现哪里有不对的地方,我就直接用大白话告诉他,然后这里我说答案的点击顺序和今日挑战里的成语顺序都一样, 他就会继续改,修改后能看到顺序确实发生了变化。然而我最震惊的不是他写了多少代码,而是我一个完全不会代码的人,第一次感觉自己也能把一个想法做出来。 而且现在借助这个默性的中转站里的模型调用 codex, 全程加起来也才花了不到一毛钱。接下来我会持续更新,例如怎么用接入 a p i 中转站小程序上架发布流程以及过程中需要避开的坑。最后送给大家一句话, 不要再只收藏了,行动起来,先做出一个粗糙的版本,落地之后才能有不断优化的空间呀!

不要再省那个两百刀一个月的会员费了,那是你人生中对自己最值的一次投资。不管是 clone 还是 colex, 这个两百刀的会员里面包含的 token 总量,你每五个小时登满一次,一个月的总 token 用量折算下来就是七千二百多刀。 你花两百刀就能买到价值七千二百多刀的等值托管,就算你只用三分之一,那也值两千多刀,光算这笔账就特别划算,对吧?另外,别再贪便宜用各类中转站了,先不说体验差,免费和中转通道经常排队卡顿、 频繁掉线,每次还得重新梳理上下文,一天下来不知不觉浪费了大把的时间,这些时间成本远比会员会贵的多。更关键的是使用中转服务,你输入的内容、方案、资料全在别人的服务器里,隐私和数据安全根本没有办法保障。 还有一点很实在,平台所有的新模型、新功能都是付费会员优先体验,免费版和中转渠道总是滞后很久,等于永远慢别人一步。 而且长期用同一个官方账号, ai 会慢慢熟悉你的使用习惯、行为风格和常用话术,越用越顺手,相当于专属制定的生产力工具。 你可以认可其他模型各有各的优势,但是论多模态综合处理能力,目前就是 codex 和 cloud 是 最顶尖的水平。 别再把时间耗费在掺水的中转站上了,那都是别人用豆包掺水的,这也就是你觉得 ai 不好用、反应迟钝的原因。别因小失大,把时间和精力用在正事儿上。

今天的目标是大家看完这个视频都能够用得上 codex, 不 需要有任何的心理负担。这个方法全程不需要繁琐的手机号验证,也不需要你有拆 gpt 账号,也不需要额外的网络配置,在正常的网络环境下就能使用。我先简单介绍一下 codex, codex 它就是一个 agent 产品,如果大家还有不知道 agent 是 什么的,可以看一下我上期的这个视频,讲的还是比较清楚的。和 codex 经常在一起被提及的工具是 c c, 那 它们两者的功能都非常强大,很多朋友都会搭配在一起去使用。那 codex 它这个工具默认搭载的这 大脑是他们公司自己的拆 jpt 模型,可是很多朋友会因为一些成本和使用渠道的受限而无法体验上 codex, 那 我们今天这个方法是通过一个工具把这个 codex 的 大脑换成我们国产的模型。比如我这里举例了 deepsea 威斯的模型和 mimo 二点五的 模型,我认为这两个国产模型对于大部分人来说都是一个非常不错的选择。首先它们两个的性价比非常高, deepsea 网上推荐的最多,综合表现非常出色。 deepsea 它现在不 支持多模态,也就是我们不能去给他发图片。 mini 模型我也使用了一段时间,体验也很好,并且它是支持多模态,我们是可以给他发图片的。那我们今天就用 deepsea 来为大家进行演示,在这里解答一个很多人都会有的一个疑惑,就是我把 codex 换成 deepsea 大 模型,那跟我直接用 deepsea 有 什么区别? 好,这里简单跟大家说明一下这个有脑子有手有脚的小人,我们把它看成 codex, 那 本来这个 codex 它里边用的是拆 gpt 的 大脑, 而我们现在把这个拆 g p d 的 大脑换成 deepsea 大 脑,但是呢,它的手脚身体都还是 codex, 也就是说我们虽然给 codex 换了一个大脑,但是我们还是可以使用 codex 的 整 个架构和功能,它的手脚都还是在的,而且现在很多人都是这样搭配起来去用的,所以大家不需要担心。那接下来我们简单讲一下安装的一个逻辑,既然我们想使用 codex, 那 第一步肯定是要下载并安装 codex, 不 用担心,下载这个工具是免费的。第二步,我们需要这个工具帮我们换上国产大模型,那很简单。第二步也就是安装这个工具, 那这个工具也是免费的。第三步,我们想要使用 deep sync, 那 我们就需要去 deep sync 获取到这个授权。既然说到了 api, 那 就简要给大家介绍一下 api 是 什么? api 的 全称是 application program interface, 翻译过来就是应用程序接口。简单来说,你可以把 api 理解为两个软件之间的一个沟通桥梁。比如说我们 codex 现在想用 memo, 那 它不能直接钻到 memo 的 服务器里边,它 之间需要一个统一的沟通方式,沟通方式就是 a p i。 其实你每天都在使用 a p i, 只是你感觉不到。比如你在刷到这个视频或点击这个视频的一瞬间,你的手机就向远方的这个短视频的服务器发送了一个请求,我要看这个视频服务器收到你的请求之后,再把这个视频返回给你, 只是这个过程快到只有几毫秒,所以你根本感知不到。而这个请求和响应的过程背后,其实是通过 a p i 去完成的。 你在网上的大部分操作都是这个过程。比如你发一条消息,看到评论、查询天气、点外卖,每一次操作背后都可能使用了一次或多次的 a p i。 为了方便理解,你可以把 a p i 想象成餐厅里的 服务员,你去到一家餐厅,给服务员说,给我来份宫保鸡丁,这是你的请求,服务员把你的请求告诉给后厨,后厨做完之后,服务员再给你端上来,这是服务员给你的回应。最重要的是,我们通常不会跑到后厨跟大厨去沟通这个菜怎么做,我们只需要和这个服务员进行沟通就可以。而 a p i 是 软件世界里的服务, 那 apikey 又是什么? key? 翻译过来就是钥匙,简单来说,它就是一个身份凭证,还是刚才那个餐厅,任何人进来都可以跟服务员随便点餐,无限点餐,那这个餐厅恐怕也要被吃垮。同样的道理,像咪某这样的服务,每一次调用都需要消耗服务器的资源和成本,所以不是谁都能使用。平台必须知道是谁在调用我的服 务,什么样的权限,它调用了几次,这时候就需要 apikey, 它就像个钥匙门禁卡一样。哎,咪某看到这个门禁卡,这个是个合法用户,所以 api 是 门 p i k 是 开门的钥匙。对于 a p i, 我 们简单理解到这里,接下来我们进入正式的安装和使用,所以很简单,就这三个步骤, windows 和 mac 电脑都可以适配,我已经提前为大家实测完毕,大家只需要安心地跟着我一步一步完成操作即可。首先我们是需要打开这个工具的官方页面,打开需要一些时间,大家耐心等待就可以。 然后我们点击下载,初次打开是这个页面,不需要管它,我们去进行第二步操作。第二步是安装这个工具,我们依然是访问官网。好,这里我们点击免费下载这个页面,打开需要时间。打开这个页面之后,我们只需要往下拉,看到这个地方,点击这个售, 可以看到所有的安装包。下个系统的话是安装这个点 d m g 结尾的, windows 只需要安装这个点 m s i 结尾的。如果你不知道自己要安装哪个版本,你可以复制下来去问一下 deepsea, 它让你安装哪个版本 好,它推荐首选是点 m s i 结尾的,大家也是安装过程中不知道的情况可以去多问一下 ai, 那 我这里就选择点 d m j 结尾的去下载,同样这个下载是需要一些时间的,大家耐心等待。下载完成之后,我们打开这个工具,在顶部的这些图标,选择第三个 open ai 的 这个图标, 然后我们点击最右边的加号去添加模型,这里我选择 deepsea, 大家如果使用的是其他的模型,去选择其他模型就可, 他说我们下面的内容只需要填写 api k 就 可以。好,那我们往下滑动,看到这里的 api k 也是提示我们只需要填写 api k 这个空。第三步就是去 deepstack 的 官网去获得 api k, 打开这个 deepstack 的 开放平台,我们点击左边的 api case, 然后点击这个按钮去创建一个 api k。 我 们只需要自定义名称,为了方便自己记忆,点击创建这个 api k。 它既然是我们的身份凭证,就不能让别人去看到这个 key, 要妥善保管好。我们点击复制。我们点击左侧这里。如果你是新用户, deepsea 可能会送你 一定的额度,但是如果你没有,可以点击这里的自定义首次使用,我推荐五元或者十元,大家可以先去体验一下,如果好用可以继续。我们现在回到 cc switch 里,把刚才的 可以粘贴在这里。任何设置不需要改动,但是需要保证这个按钮是打开的状态。我们点击右下角添加,点击启用,它提示我们需要开启本地的连接服务。我们这时候去左上角点击设置,打开本地连接的总开关,勾选对应的选项,然后点击这里的测试。那现在是运行正常,现在我们需要完全退出 codex, 再重新打开。那我们可以看到左下角的 setting 是 通过 api 密钥去登录的。那看到这里的模型的切换,也可以看到 deep sec, 那 就表示成功了。我们发一条消息试一下,回复正常就表示成功了。接下来大家就可以随心所欲地使用 codex 了。 如果你安装过程中有任何的问题,可以在评论区进行提问,我会尽量为大家回复。那我之后也会分享更多关于 codex 和 cc 的 使用方法。我们下期视频再见。

这两天 kodak 简直是降至严重,而且这 plus 的 量 是原来的五分之一,一个问题没答完呢,用完了,这赶上克劳得了, 都是黑心小作坊了,怎么能这样呢?你为了上五点六,不至于把你的参照组五点五给降至到这种程度吧?咱也不要自己降难度啊,这东西还是要技术过硬是吧? 现在大模型这个迭代速度确实挺快的,恨不得一个月一个质的飞跃, 但是你不能靠降低自己能控的竞队来 提升大家对于新模型的喜爱程度吧,这不合理吧,太难用了,太难用了。最近这个 bug 改进的速度明显是变慢了,而且我的花费也提高了。 我试了试智普 gm 五点二,我感觉就是智普的算力可能不够还是怎么的,就也还是挺一般的。

真的完蛋了,我怎么觉得 codex 降质了呢?出了一个公众号,根据我的碎片灵感,自动产出各个社媒平台的文案,然后我再手动修改,然后再把修改反馈给 ai, 让它记住我的语言风格,不断迭代。 在我发布出去的这些社媒文章里,还需要收集他们各个平台的数据,然后再反馈到 ai, 他 在根据数据来不断迭代后续的内容选题和内容结构,再往后我会让他精准的定位目标群体,等于说今天就是 打通了这样一套闭环。 codex 现在给我的感觉就是,我不不太敢把活交给他一个工具,因为他有时候老是会跑偏,然后会漏掉我的很多需求,而且我跟他讲的时候,他 没有刀扣的那样,能够精准的捕捉到我要传达的那个意思,他都还没有很明确我的需求,就直接给我出方案,不问我一下的,就可能我有一些错的地方,没有想到的地方,不那么确定的地方,他都不问我的,他不跟我商量的。后面基本上就是跟 cloud 商量一个最优的方案。结果哈, 我本来是想让 cloud 当大脑 cortex 去给我做执行的,但是 cloud 好 像自己就把这个给跑完了。说实话,除了贵也没有别的缺点了,谁能懂它每次这种项目收尾,这种踏实靠谱安心的感觉啊。

呀,这个实锤实锤了啊, g p 七五点五,我不定月的 plus 吗?你看哦。 嗯,我定月的 plus, 然后我感觉他变笨了,然后我就问他的,他告诉我现在不是五点五能够解决的,然后我就一直追问他的, 请问他在哪里,等一下啊,然后我就说现在跟我对话是哪个版本,然后他就跟我说现在跟你对话的是 gpg 五点三 mini, 这不是明显给我做了个降智吗?然后我又追问他的,你先不管模型问题,我订阅的是 plus, 对 话的也设置的是五点五,为什么和我对话的是五点三的, 然后他给我来了句你说的对,前面我回答五点三错误的,我靠变成美国版豆包了, 气死我了。我下面设置的本来就是那个 g b g 五点五啊。好,这次实锤他给我降级了。

hello, 大家最近有没有感觉 codex 降质了?尤其是我们在使用的时候,每次都能看到它要重连好几次才能执行我们的任务,让它执行一些复杂任务时,也总感觉它的思路特别绕。那我们怎么解决这个呢?说 这问题时就能够把它的智商找回来。更直观的数据可以看到,我们正常询问消耗的 token 是 随机不固定的,但降质之后 号几乎都保持一样了。我们只需要输入这段提示词,就能将 codex 的 智商重新找回来,这样你再输入对话,它就不会再给你一大堆没用的废话了。八月一号到八月二号,我在深圳会系统地讲如何把 ai 落地到企业应用里,如何用 ai 做图,做视频,做智能体,做自动化等等等等,我们不见不散。

不要不要不要使用中转站,最近可闹的大规模封号,零点一倍率的中转站便宜到离谱,你心动了吗?他凭啥能在一折以内还能够盈利?对你有哪些风险?当下我们该何去何从? 天才少年不问托肯出处,因为里面的水太深了。先说成本,分两类,第一类, g p t 会员本身就可以免费领,只要你的号池够多,零成本呐。第二类,囤一大堆付费会员套,大家一起拼好饭。 这都是中转站的基本操作,关键是鱼龙混杂,现在很多不懂开发的人都开发出了中转站,连网络服务器病发都没有摸透,你说能使用顺畅吗?还有四大坑, 第一,拿垃圾模型以次充好。第二,亏本钓鱼,先用低倍率把你勾进来充钱。 中间内部怎么算?托管消耗不都是他说了算吗?要么慢慢的涨价,要么直接跑路喽。 第三个最阴呢,不在成本上挣钱,只为了你的数据,你写进去的每一段对话,项目里的密钥,数据库的密码,核心业务的逻辑,全部都从这个第三方的服务器上过一遍,你想想脸壳漏的都在默默收集你的数据,别有用心的人会如何? 第四,哪怕人家就是想要做好服务,没有什么弯弯绕绕的,但是因为耗时轮流的机制,你根本没有办法命中缓存,等于你每一次都在按权价重新计费。那么解决方案是什么?第一,你确定你的业务必须要用顶尖模型吗? 我前面的视频有说,很多人根本没有分清楚工具和模型的区别,国产工具加国产模型能解决百分之九十五以上的问题了。第二, 如果你确实要用顶尖的模型,我建议你就搞 gbt 的 会员,至少奥特曼没有那么排挤我们。 codex 可能会有一些麻烦,但这个麻烦是一次性的,你花一点心思搞定一次,往后交替使用国内海外模型,既经济又效率。评论区告诉我你踩了中转站的哪些坑。关注我,带你见识更多的 ai 应用场景。

你让 codex 做一个长任务,他很快给了答案,也答错了。这个时候先别急着说他变笨了,先看一件更能排查的事,他到底想了多久。这里要看一个指标,叫 reasoning tokens。 你 可以粗略理解成模型在内部草稿纸上推了多少步,他不是最终回答写了多少字,更像是模型有没有真的跑完一条复杂推理链?普通人不用先背具体数字,先看思考量级就够了,几百到一千出头通常是短推理,一千多是中间党, 几千以上才更像在认真做复杂推理。如果一个任务明明需要复杂推理,失败时却总是很早停下,成功时又常常要几千个 reasoning tokens, 那 就不一定是模型不会,它更像题还没写完,卷子先被收走了。糖果题就是一个参照, 正确答案是二十一社区有人批量测过失败样本,经常停在短推理档位。跑对的样本往往花到几千个 reasoning tokens。 具体数字可以当证据,但普通用户先记住,这个判断要查的不是哪句 prompt 更悬,要查的是为什么它会停在短推理档位。 d p i t 的 方案 重点就在修这个打断。他不是说 codex 缺某块知识,他怀疑的是 codex 做复杂任务时,被系统提示词里的中途汇报要求拉出来讲话。模型一边要继续推理,一边要切到 commentary, 告诉你进度,短任务没什么 复杂逻辑里。这就像你正在心算,旁边一直问现在算到哪了。更麻烦的是系统边界,如果客户端代理或历史重放没有分清中途说明和最终答案,一句我还在处理,就可能被当成 final 任务看起来结束了, 其实模型可能还没想完,所以 d p i t。 的 做法可以按轻重分三档,最轻的是改 a g n t s m d。 给 codex 一 句提醒,花时间思考,不用为了让我安心而频繁汇报。进度。这条路清删掉就能回滚,适合普通用户。先试。再硬一点是压掉,可选 commentary。 注意,不是禁止所有沟通必要的阻测说明工具。说明最终回答都还要有,它压的是那些可有可无的中途播报,目的只有一个,让复杂推理少被打断。 最重的是 modelextras file, 它是在配置里指定一份基础指令文件。这不是多加一句提醒,更像替 codex 换一整本说明书,好处是覆盖更靠前,风险也在这里。你误删的可能不只是进度汇报,还可能包括安全边界、工具规则、验证习惯和协助方式。所以这一步要能维护,能对比、能回滚, 普通用户别一上来就动弹。还有一条偏工程的路叫 codex count, 它不是阻止第一次中断,它是发现一次短路之后,把临时 final 缓存下来,再补一轮儿,继续思考,最后把多轮结果合成一个回答。这个思路很像旁边坐了个助手, 看到卷子收早了就递回去,再想一轮儿。但它会改请求链路,也会增加 token 成本,代理认证、流式响应都可能多一层兼容问题。 所以它更适合维护工具链的人,不适合普通用户。默认上这里也要把 commentary 说清楚, commentary 本身不是坏东西。长任务里,模型告诉你,我正在查文件,我准备改这个模块,这是有用的,关键是 face 要分清中途说明就是中途说明,最终回答才是最终回答。如果系统把 commentary 和 final answer 混在一起 长任务就容易提前结束。最后排查顺序可以很朴素,第一,先做精准测试,记录正确率,耗时, reasoning tokens, 模型 reasoning effort。 第二,确认配置真的生效,多规划 clear 代理路径都可能让配置变成另一套。第三, 先是清凉, a g n n s m d 还不行,再考虑更硬的 commentary 限制,最后踩动 model information flow 或代理链路。对企业团队来说,这件事不只是一个 prompt 的 技巧, 它更像观测能力问题。不要只说今天模型状态差,要看任务类型、思考预算请求路径、上下文重放和 faz 边界。这样一来,降智就从一种感觉变成一个能排查的问题。如果你也遇到 codex 又快又错,评论里别只写它又变笨了。把模型 reasoning effort 直连还是代理失败时 大概用了多少 reasoning tokens 写清楚。有了这些记录,下一次排查就不是猜我会把 ai 讲成业务里能用的判断。关注我,点赞收藏,下次继续看!

所以我体现下来,我觉得中转站也没什么不好的,但是我看到很多现象和评论都是对这个嗤之以鼻啊,所以我又深入研究了一下。我想了解一下为什么这么一个又实用又解决真实需求的一个东西, 像过街老鼠一样突然嫌弃,也确实是挖出来了。其实说到底还是利益相关的问题,答案很简单,就是不是模式有问题,是做这个生意的人太多,人只想赚快钱。第一种就是比较恶心的,他要给你玩货不对版, 他表面上告诉你,给你的是 cloud code, 是 off 四四点六,这是 gbt, 这是顶级模型,但是他底层给你偷偷映设一个更便宜甚至是免费的模型, 这个用户表面上看不出来利润直接翻了几倍。你以为你在买高端的 ai 能力,实际上你只是买了一个包装的比较好的错觉, 还有一部分就他自己的服务器,可能也是图便宜不稳,找那个便宜路子开的付费账号,用不了多久就疯了。 那下面的用户可不用起来就跟抽奖似的,那很不稳定,体验极差,说白了都是省那点小钱去牺牲用户体验呗。这也没办法,咱们这个环境,他就流行一个卷, 用户爱占便宜占涨又爱图便宜,那用户体验能好就怪了,靠便宜量大去吸引用户充值观战的跑路的也很多,就是太想赚波快钱了, 太想趁着大家都不知道,赶紧捞一波走人。我觉得这其实也是一种不自信,你赚钱嘛,你大大方方赚就完了呗,又不是什么丢人的事。你真实的解决了用户的需求,那用户为你付费是应该的, 不用搞那些货不对板。然后中转站所谓的上游就是提供 plus pro 一 些账号,这种号商就拿那个 gpt plus 来举例,便宜的八九块钱,十来块钱,二十块钱都有, 这种号咋来的咱就不细说了,但反正站长他要是能拿到这种又便宜又稳定的号,或者是人家就有合理的账号管理机制来保障自己用户的稳定性。那我觉得人家就是有能力 这个东西,要是运气好的话,你号稳定你可能就多赚点,你这号要是不稳,你就多花钱买点稳定的号,少赚点呗,反正我自己现在用我自己的中转站。嗯,这个使用体验跟之前账号登录是没什么太大区别的。 很偶尔的时候会慢一点点,但是已经很好了。那我之前买的国内的那种普通模型,可能会员也得几百块钱一个月,还经常卡断,还经常网络误,你说他在国内他也不用解决网络问题,还能经常卡断线, 所以我怀疑他说说不定也是一个中转套壳。人家声势大,能忽悠的住投资人,能忽悠的住用户,那就是有本事,这钱啊就该他转,道理一样的。

最近好多人问这个直连 key 的 问题啊,什么是直连 key? 和汇和这个平台代理到底有什么区别?直连 key 就是 字面意思,直接连官方。那直连 key 到底有什么优势?第一它不掺水,没有造假的嫌疑。第二呢,稳定。第三没有中转站去调倍率,没有人赚差价。但是它的劣势也相当明显啊,第一没有折扣,官方什么价你就什么价。当然也有人 打着这个直连 key 的 幌子给你对接的是降智的或者是掺水的,但是最重要的一点,就必须得会用魔法上网了,很多企业不会怎么办?那有专门做这个的服务商,当然这做这些服务的基本都是个人没有,没有企业做这个,因为它不合规,但是,哎,就有一部分人去赚这个钱,好收取一部分服务费。然后呢,在汇率上还有一个差价,他们也吃这个差价, 这个就是为什么你在网上看到那么多人宣传直脸,实际上它背后都是有目的,所以这里面水还是挺深的,个人新人玩家千万不要碰。那咱们再说国内的聚合,首先聚合网站不用你学魔法,对个人博主和散户几乎是零门槛,你直接就可以登录,并 且可以使用。中转站是什么?中转站是只能对接 a p i, 你 不能在网站直接使用,你必须要对接一些 codex 啊,龙虾呀,或者一些产品这样去使用。那聚合平台就不一样了,除了你可以对接 a p i 以外,你还能在网站上直接使用智能体和所有大模型的所有功能,这个就是聚合网站的好处。那它的劣势在哪呢?无论所有的聚合平台,它都属 于中转站的升级版,也就是说你的数据都经过了二次到手,它就会有一些数据泄露的风险。那有没有两者兼顾的方法?我既可以不用魔法, 能合理的使用所有的大模型,而且都便宜,而且是不降脂不套壳不掺水的,又能杜绝数据泄露的风险有没有?也有大哥的邪修方法又来了,我现在就在针对这些痛点去做的这种聚合网站,然后我去对接了一线的厂商,比如阿里云,比如火山引 擎这种一线的厂商,他的合规性肯定是没有问题的,数据隐私肯定也是保护好的。然后我用我们的企业,首先就是合规的了,因为已经签好这个协议了,而且也是官方的渠道, 所以我们并不需要再次做大冒险。宝贝,那用户数据也是安全的,用起来还省心,又可以堆积 a p i, 又可以直接在网站使用,能做到这一点,你真的就可以放心大胆的去招代理,不会坑任何人。那听到这,你认为是聚合的好还是直联的好?评论区咱们可以聊一聊。

今天我的 cloud code 让我非常生气,我现在已经给它降职为我的 codex 的 下属了,为什么呢?它给我降质了,你们有没有觉得这个 opus 四点八, 你们有没有觉得现在 opus 四点八给你降质了啊?今天呢?我就我平时啊想让它定位到我一个项目,我就说你到这个 github 上找一找我那个什么项目,我只要描述的稍微有那么一点识别度,他们就能准确地找到我这个项目, 然后呢,就开始继续我这个项目的工作啊,结果呢?今天我还是照常我跟可乐扣的,我说你找到我那个什么什么这个千川路由那么一个项目,我就跟他说了一下,结果呢? 这一般情况下他一分钟就能找到,结果这回他妈二十一分钟,我说什么情况啊?你不就这样找一个项目,你二十一分钟干嘛呢?给我绣花呢?然后他跟我说, 后来他跟我说说这个不好意思,我这个项目一下子没找着,所以我就给你编了一个项目,妈的,他给我把这个项目从头到尾给我编了一遍,我靠,而且编的驴唇不对马嘴的,消耗了我一大堆口粉,给我气的, 然后我当时就骂了他一顿,然后后来呢,他说你骂的是你,骂的是让我觉得似曾相识。我还他妈折腾 deepsea 的 时候好像 也也也,他也是天天给我道歉,然后我说我说你也不用给我道歉了啊,我现在已经给你降职了,以后老子不,老子不跟你直接沟通了,你以后就是扣贷的下属,明白吧?啊?你以后就是扣贷的下属, 然后以后有什么事情 colex 会调用你?然后我跟 colex 说,以后你有什么事情问题,你说你的智商解决不了的,你就直接自己给这个这个 cloud code 发指令吧。啊?然后呢?然后你跟他沟通,我就不跟他沟通了,他就是一个你特别聪明的下属。好吧? 哎,所以你说对于一个 ai 来讲什么最重要还是靠谱最重要? 我觉得靠谱比智商重要多了,真的重要多了啊。想起一个花絮啊,我在这边,我那天早上来早了,然后看到一个这个大叔啊,以色列的,跟他一聊以色列的,然后他一听说我是中国人之后,你知道他第一句话跟我说什么? 他说,哈哈哈,他说我觉着,我觉着这个是垃圾,我说我也觉得是垃圾啊,但是,但是,为什么你觉得是垃圾呢?然后他说,他说我在清迈,让他导航, 让我去一个店,然后他导航我去一个店之后我到那一看,那个店已经关门了,五年了。我说,哎,这个确实是垃圾,跟聪明不聪明。