现在做 ppt 最好的 ai 就是 kimi, 无论是国内的 ai 还是国外的 ai, 我 用了同样的命题对比了 kimi, 千问, cloud 还有 gpt, 他 们做出来之后,无论是风格的审美,还有 ppt 的 整体的完整性,都是 kimi 完胜。我们先看 kimi 做的,它整体的这个风格就 比较符合这一个科技的命题,整体的审美还是比较不错的,而且它这些表格还是带动画的。第二个我觉得比较好的是 cloud, 整体做的也还可以,但是有很多地方是能够看出来 ai 的 痕迹的,像这些元素还有这些元素一看就能看出来是 ai 做的。第三个做的还行的就是千万,但是整体做的非常的简单和简陋,就上去找了一个模板套了上去而已。最后一个完全不能用的就是 g p t 做的, 我没有对他进行什么特调的,就是一样的提示词。除了刚才说的做的那些风格和审美,还有一点非常重要的就是为什么说 kimi 是 做 ppt 最好的 ai。 他 做完 ppt 之后,你可以直接在他的网页上对这些文字的字体, 字号,颜色可以进行编辑,还有这些表格都是可以编辑的,它内置了一个非常完整的 ppt 的 功能,在网页里面你就不用把整一个 ppt 的 文件下载下来,然后打开 wps 等等办公软件进行编辑,就非常的方便,各种功能都是非常齐全的,在他的网页上可以直接一览 靠着的,如果你要编辑的话,只能从这里下载,然后打开你的 wps 和办公软件进行编辑, 是特别的方便。而前文它也有可以直接在网页上编辑的功能,但是它的这些功能做的就没有 kimi 的 那么的完善。然后 g p t 的 你也是要下载到电脑,用办公软件来进行编辑的。如 果你用 kimi 做 ppt, 我 建议你选择它这个自由风格,虽然它也内置了一些模板,但是它这个自由风格可以根据你想要做的 ppt 主题自动帮你匹配审美,是比较不错的。我还用它做了另外一个类似于研究报告的这种风格,就是比较符合相对来说比较严肃一点的 感觉。 kimi 它这个 ppt 的 这个功能下了非常多的心思,它不像其他的 ai 让我做一个 ppt, 然后直接给你丢一个 ppt 的 文件就完事了,它还内置了非常完整的一些功能,所以我觉得 kimi 是 现在做 ppt 最好的 ai。
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家人们,我发现用 kimi 做 ppt 已经很不好用了,他现在总是要排队,而且每天只能生成三份 ppt, 完全就是一个大忘本的状态,以前根本就不会这样。 所以主播又找到了一个新的方法,主播尝试了市面上所有的做 ppt 的 ai, 最后发现了这两个是最好用的,一个是豆包,一个是质朴清颜。他们两个现在生出来的 ppt 不 再像是以前那样全都是文字,而且没有什么图片,没有什么排版的那种很丑的 ppt 了。 现在生出来的是有一定的排版,而且内容非常丰富的。如果用他们两个生产 ppt 去交我们的小组作业,去应付一下水课,那是绰绰有余的。 但是如果大学生想要去打比赛,想要去做一些路演的 ppt 的 话,还要在这个基础上面再进阶一个层次,那就是你可以在小红书上面买一些别人已经做好了的 ppt 的 模板, 可以用人家的大纲模板去结合你的豆包或者制谱上面的一些生成的内容,把两者啊相互结合一下,然后就可以做出一个非常专业的 ppt 了。 这真的是我掏心窝子的压箱底的分享了。如果大家还对这两个 ai 去生成 ppt 有 什么疑问的话,欢迎后台私信我哦!关注我,我是 vivi, 也是 w, 之后也会分享更多大学生有用干货。

亲爱的, gpt 有 个非常厉害的功能,就是你随便给他上传一张中知识点嘛,然后他就会给你生成一套这种非常非常好看的 ppt, 我 们来看一下效果。然后你给他放大以后嘛,我们随便找一张放大,你看,不管是整个文字排版,英文、中文,都没有一个是错误的,非常的好看,你可以直接用这个去参加比赛或者给学生上课。 这以后啊,你再也不用去其他地方求求求了,它生成的效果真的非常好,完全是可以直接用的级别。再怎么说呢,它也只是一张图片啊,那我这边又研究出了一个新的玩法,你可以把它直接变成这种 ppt, 你 看不管是一般现在式的文字吗?文字是可以直接编辑的,然后下面这个人物的话也是可以自由移动的,包括你看这些概念形式,还有这个字的话,都是可以 随意的修改的。那这条视频啊,我来给大家分享一下我整个的制作流程啊,可能内容就可以直接翻出这条视频来看了。 好,那么废话不多说,直接开始啊,首先你要去准备一张这种知识的结构图嘛,那这种东西很好搞啊,提示词的话大概就长这样啊,因为它是一张知识性的结构图,所以说这个地方的话,提示词的话是知识点。我这地方呢,还准备了一些别的,比如说你上完课后的板书嘛,然后你可以直接给它做成这种非常好看的插画, 我这边用的是英语学科来做一个例子啊,那其实除了英语以外呢,像比如说地理、历史、语文都可以用这个方法是一样的。还有比如说这种单词表啊,这是我们手机随便拍的,然后你也可以给他做成这种非常好看的插画的排版。同样的这些提示词的话,我就放在老地方了,你们进来就能看到, ok, 再回到这边,他会根据你的知识点的不同,然后来生成几张这种图片, 上面的内容呢都是根据你的汇总的内容来的,它是不会乱改的。图片生成完以后啊,你再把这段提示词给它粘贴进来,这个的话我会放在评论区,你们直接复制就好了。然后在发送之前有个小细节啊,你一定要在它的模型这个地方 选择这个最新的 thinking 五点五的模型,五点三的这个是不行的,它生成不了 ppt, 只有这个五点五的才可以。你选择这个五点五以后呢,它这地方自动就会有个思考模式,然后你把这段提示词再输进来,这段提示词发出去以后啊,它就自己吭哧吭哧的去思考了,然后两分钟左右吧,我这边就出来了, 然后他会直接给你提供一个可以下载的这种 ppt 的 文件,你直接点击这地方下载就可以了。下载下以后呢,打开就是这样的,里面的所有的内容,所有的文字,比如说现在巴拉巴拉 试一下,你看都是可以修改的,然后各种元素都是可以移动的,包括上面一些这种非常小的元素啊,你都是可以自己更改的。那如果对你有帮助的话,可以给我点个关注啊,后面还会持续分享一些用 ai 来提升教学效率的方法。

你看啊,这张图不就全部帮你拆成 ppt 了吗? gpt 加酷 max 目前啊,是我认为最有效的 ai 工具组合了,不要总想着去订阅一堆工具,才能提高你的工作效率。欧本 ai 现在已经非常全能了, 做 ppt, 做插画,剪动画素材,做编程,还能养养电子宠物,基本上啊,还盖了你在工作中的大部分场景。那废话不多,先来看看做 ppt 到底有多简单。我们出发 ppt 这个东西啊,肯定是属于我们都市牛马的必备技能了。当我们需要做一个全新的 ppt 时,第一个难题就是要找个模板先参考一下,要不然啊,总感觉很难下手。好,那这个好解决啊,我们直接上手就用 ai 来搭建一个模板,一切问题啊,迎刃而解。 先到网上找一张自己觉得满意的风格图片,直接贴给扣带斯,让他根据图片的风格设计一个 ppt 模板,我们来看看他的分享, 深空星河、暖色地平线、山脉剪影、精细型典风格拆解啊,都很到位,要你自己来说啊,这话你可能还描述不出来,毕竟啊,现在 g p t 的 识图能力和作图能力已经是第一题对的了,绝大部分风格啊,都是手拿把枪。其实呢,现在也有很多 ai 工具啊,都可以做 ppt, 我 自己啊,也有试过一些,但是呢,总感觉差点意思。好的啊,这里啊,他已经完成了,我们来打开看一下怎么样, 这个风格啊,是不是比较简约?时间线啊,逻辑线啊,也都是比较清晰的,其中的任意元素如果有什么需要调整的,都可以手动来调。当然啊,如果通用的模板你还觉得不够用的话,我们就再给他升级一下难度, 把这个 ppt 模板改成更适合题案,而且适用于新品上市的投放计划。或者还有更简单粗暴的方法,直接跟他说出你的需求,要调研什么,达成什么目标。如果你没有思路的话,就跟他聊,聊出你想要的内容之后再让他生成 ppt, 一 气呵成。 好,我们来看一下成果,依旧是这个简洁的风格,注意看啊,投放计划的元素都有保留哦,包括人群、场景、节奏,必要的元素啊,全部都有了,怎么样?就这么两三句空话就搭出一个 ppt 模板,老板还满意吗? 那么接下来啊,我们来说一下做 ppt 的 第二大痛点,引用和借鉴。平时我们在做 ppt 的 时候啊,看到一个不错的内容,或者说啊,做的不错的模板,想引用借鉴一下的时候啊,却发现这是一个 jpg 或者 pdf 文件,没办法编辑,这个时候的心情啊,往往是崩溃的, 还我没事,现在我们来试着解决看看啊,先去网上找一个复杂的 ppt 样式,就拿这个图为例吧,我们使用一下这个 skill, 跟他说帮我拆成 ppt, 你看这不就搞定了吗?每个元素都是可以编辑的,这样是不是省事多了?当然啊,关于图片转 pdf 这件事啊,有很多工具都是可以办到的,并不算稀奇,但是呢,可能需要收费,或者就是要你看一段讨厌的广告。 那既然如此啊,还不如直接就用 codex, 因为叉 gpt 实在是太全能了。没想到除了编程能力以外,别的啊也是样样精通,不管任何需求,全部大白话跟他讲就可以了。 那总体来说啊,这个 ppt 功能就已经让你省心省力,提高工作效率了,基于提升生产力的消费投入都是智慧票价的。好,今天就分享到这里,大家还有什么想知道的评论区留言,我来帮大家试试。我是阿月,我们下期再见。

内外 ai 从夯到拉,主打一个真实 cloud, 绝对的夯爆了,逻辑严谨,没有幻觉,像个靠谱的高级军师,综合体验最完美, chat gpt 妥妥的顶级行业,六边形战士,写文案敲代码极其成熟,综合实力依然是标杆, 知乎 man 必须给到顶级。谷歌全家桶联动力强,多模态理解力无敌,上限极高,豆包国内妥妥的人上人,上手简单,情绪价值拉满,就是深度差点意思,像个会来事的助理。 deepsea, 给个人上人写代码,搞逻辑的偏科天才,但生态薄弱,普通用户用起来不够丝滑。 kimi 绝对的打工神器,几十万次的报告秒总结,还能顺手帮你打个 ppt, 但缺乏洞察大局的灵魂。 rock 娱乐属性直接憨爆了。主打一个敢说正经,干活容易翻车,但拿来当互联网嘴气无敌,通一千问给个人上人,背靠阿里的生态点外卖搞办公非常顺手,但表现中庸,不够惊艳。 腾讯元宝也是人上人,背靠微信生态处理文档还行,但深度一般,没啥不可代替性, 违心一言,这就有点拉完了。说白了就是高级版的百度搜索信息还得自己辨真假,实用性打折,质朴清颜只能排在后面,除了清华背景没啥存在感,硬达质量没记忆点,很容易被遗忘。

李宇平,国内外 ai 从行到拉,首先是开山鼻祖 check gpt, 全能型选手,写作编程逻辑全部在线,稳定性也是杠杠的,不开 plus 也可以吊打,不过就是有的时候呢,太保守。这里咱们给顶级。 接下来是豆包,小功能多到飞起啊,零门槛就能上手,老人小朋友都可以用,我愿称之为日常最好用的 ai。 但是呢,深度不够,专业任务呢?还是算了吧,专家模式我感觉也不太好用,偶尔还会胡说八道,但是认错态度很好啊。这里咱们给人上人, 再就是 kimi, kimi 出力文本是真的吗?读文献做 ppt 是 一把好手,论文党千万不要错过。不过思考深度也是一般,就是一个普通工具人,咱们给到人上人这么多模态推理强到爆,超强记忆加搜索组合,理论上限特别高,而且调用第三方的集成也很多。这个不用多说啊,直接点击 deepsea, 深度思考的。 deepsea 是 可以用的,推理能力确实强,代码逻辑也都不错,可惜呢,就是生态比较差,知识库呢,更新也比较慢,插件函数调用第三方的集成也不足,只能算个 npc。 接下来是 colog, 这个绝对是真神啊,超长文本,记忆低,幻觉性非常高,写代码超级夯,也是我觉得最没有 ai 味的,也是最像人的 ai。 这个直接夯, 接下来是 grog 啊,风格大胆你懂得啊。能够结合实时信息,但稳定性太差,纯属娱乐玩具,没什么实用性,直接拉完了, 同一千问更新快,某些特定场景有亮点,但是整体不够稳,没什么专属的特长。给个 npc 温馨一言啊。这个除了会点中文,我觉得真的啊,其他没什么可说的,这个拉完了。

codex 加 html 才是做 ppt 的 王炸组合,今天教你用 codex, 只要四步就能做出可以编辑修改的精美 ppt。 第一步,上传你的文档,让 codex 根据你的文档生成 ppt 大 纲和主页内容,这里的大纲就是后续 ppt 的 内容框架。第二步,让 codex 调用 html 这个 style, 根据刚才的大纲生成三版不同视觉风格的 ppt 预览,以拼图形式输出。 这一步我们是为了快速选择合适的视觉风格,我更喜欢这一张。第三步,让 codex 寄予我刚才喜欢的视觉方案,继续调用 image 帧这个 skill, 将拼图中的每一页依次生成高清单页视觉稿图片。 和直接生成 ppt 相比,先生成视觉稿能更好地利用 m h two 模型的构图设计能力,露出的 ppt 会更有设计感。第四步,也是最重要的一步,复制我这段已经调教好的提示词,让 codex 把单页视觉稿图片还原成可以编辑修改的 ppt 文件。 这里我建议每次单独还原一页视觉稿,如果效果不满意,重新生成会更方便。我这里先还原第五页视觉稿,看下效果。可以直接用 wps 打开,我们可以看到这页的还原效果很好,而且可以随便编辑修改 ppt 内容。 接下来我们对剩余每一页视觉稿图片都执行刚才的操作,最后把得到的多个 ppt 文件合并起来,一份充满设计感并且可以编辑修改的 ppt 文件就生成好了。

写周报用 kimi 做 ppt, 伽玛一句话生成完整 ppt 总结长文档 kimi 二十万字直接问头脑风暴,这个我选亲爱的 gpt 发散思维最强,快速学习新技能 perplexity 边搜边学写文案 cloud 最有人味。 excel 数据分析 chat 的 gpt codex 直接出示意图总结会议录音统一听物,免费的做活动海报。 lowbot 说需求直接出图写项目方案 cloud 竞品调研 perplexity 实时联网信息最新生成产品配图商用级别的话, midjourney 做短视频素材 可连二点六润色改写文章无脑直接用 cloud 做封面记梦风格多出图快解读政策文件还是 kimi 长文本用它最强写代码 cloud 代码能力顶级, 生成数据图表 data gpt 做复杂决策需要长逻辑推理的 cloud 自动化重复工作 cloud 做个 scale 一 劳永逸。关注我,学习更多 ai 实用技能!

deep c q v 四呢,终于发布了,各方面的参数啊,看起来都很不错,但实际使用起来又是什么水平呢?正好最近两周啊, g p t 五点五, opt 四点七, kimi k 二点六也都刚更新了,再加上之前的 g r m 五点一呢,凑齐了一大批的这个千元模型。很多朋友啊,都在纠结说自己的智能体里面到底应该用哪个模型呢?今天这个视频啊,我就会从价格,从速度, 从完成任务的质量几个角度来跟大家聊一下这几个模型,能够让大家在选这个模型的时候啊,会有个参考。我们首先来看一下各家模型 token 接口的这个价格,按照 token 输入输出七十比 七比二的这个比例来加全,这个呢大家可能如果不清楚的话,也不用特别的去计算,我是按照我自己的平时的账单的统计,然后调用的这个比例算出来的,每个人呢都或多或少会有些不同,但大概呢就是这样一个比例,然后用它来算出每百万 token 的 一个综合的价格,方便我们去比较。我们看到 v 四 flash 呢,零点三二元, v 四 pro 呢,原价是二点五六元,然后加上当前二点五折的发布活动啊,价格大概是零点六四元。 kimi k 二点六呢二点二三元。 jimmy k 二点一呢二点二九元。 opus 四点七十点六三元。 gpt 五点五呢十一点五二元。国产模型啊,大家看到大致呢都在同一个价格袋里面, opus 跟 gpt 呢,价格直接贵了一个数量级, 一次 flash 啊,价格最低,因为它的模型尺寸呢,也是最小的一次 pro 呢,能把一百万的上下文做到这个价格,是采用了新的注意力机制,一百万上下文呢,大概只需要前代的百分之二十七的算力, 百分之十的显存就够了。列出这个综合价格啊,是方便大家去理解,去比较,然后给大家做一个自己选择的参考。然后来介绍一下这次的这个对比的任务设计啊,我这次呢,是想让智能体啊去抓 hack news 上面前一百条的热贴,挑两到四条呢,值得说的话题,查背景, 生成图片,配音,最后用 hyperframe 这个 skill 呢,制作一条三十到六十秒的中文视频报告,中间怎么去完成啊?怎么去这个一步步的定任务呢,完全交给智能体自己去定,每家过程啊,稍有不同, 但大致的内部的流程啊是一样的。先写 python 脚本呢,抓帖子,做数据统计,再写分镜跟旁白,然后呢,生成语音跟图片。语音出来之后呢,来计算一下实际的长度, 重新去调整一下分镜,如果太长呢,就压缩一点,如果太短呢,就扩展一点。最后呢,再用 hyperframes 以代码的形式把这个视频完整的做出来。每个模型的任务呢,我都给它们建立一个独立的空白的文件夹,然后用 skill 去扩展它们 agent 的 能力。比如说像我这里用到了几个 s 册去查资料, gpt, imager 去申图,然后 edge tts 做中文的旁白, hyperframes 负责视频的合成等等,基本上就是四个。如果产出有明显的缺陷啊,我会反馈给 agent 一 次,但只给这一次的机会,只做一次的人工干预,还有一个比较重要的细节来跟大家分享一下。 这次实验用的 agent 啊,是叫做派,大家肯定没听说过,因为在国内还比较冷门。它是一个极简设计的 agent, 几乎不做任何额外的封装。我们平时用的比如说像 cloud code 啊 or codex 这种框架,它约束多,然后规划层比较厚,好处呢就是把那些比较弱的模型啊,能多浮起来走两步, 代价呢就是那些比较强的模型的判断力呢,可能也被一定程度上牺牲掉了。反过来说呢,薄的框架就是让弱的模型一步步能露出马脚,也让强的模型完全能够展示自己的规划跟纠错的能力。我们来大概的这个判断一下,这次一整条的这么长的这个工作流任务啊,需要用到这大模型的工具调用,多步骤规划 上下文,然后选题,判断出错的自己修复,单次跑下来我估计会用到上百次的工具调用,所以这六个模型的推理强度全部拉满,能够真实的展现它们在整个过程中的综合能力。 在最后比较这六个模型的这个能力之前,我们要先来看一下这次任务我们实际使用的账单跟这个生成的速度。 gpt 五点五呢,最快十六分钟 up, 四点七,二十九分钟 up, 开启了 x high。 这个之后啊,花费也是高的离谱, 比 g p t 五点五还贵了三倍多。然后其他的像 deepsea v 四 pro, 然后 kimi k 二点六, g r m 五点一,消耗的 token 呢,差不多,所以成本呢,也几乎差不多。但是 g r m 五点一啊,速度上比较慢, 花了四十四分钟才完成,这个原因呢,就是因为 token 接口的吐字速度太慢。因为之前就听说啊,这智普是国产模型里面比较缺算力的这个一家公司账单讲完之后啊,我们来看一下最终的成品到底是长什么样子。我想按两个维度来评价这次的任务啊, 就是排版跟内容,排版呢,是排版的结构,然后图案的比例,动画字幕这些内容呢,就是指选择题啊,旁白啊,判断力啊这些。然后六个模型呢,按照这两个维度的综合表现,我可以分成三档,第一梯队呢,就是 up 四点七和 gpt 五点五,大家可以看一下它们生成的视频啊。 h n 今日速览 top 一 百里三件事不讲废话第一件 deep c v 四,一千九百八十九分一千五百一十六条评论全列录零抠的跑在华为升腾上 pro 模型每百万输出 token 三点四八美元。 h n 原话从黑客到黑客 第二件, open a i 当天甩出 gpt 五点五,一千五百五十三分。记者分拣封顶贴 andropet missus, 但社区泼水幻觉率百分之八十六,是 opus 两倍多。第三件,最游戏九百零六分的热铁,在 bug 质量下滑。同一天, google 宣布向 andropet 注资最多四百亿美元,社区点透循环贸易, andropet 拿钱回头买 google 的 tpu。 全剧看 top 一 百 ai 话题十五条,却吃掉百分之三十一,得分百分之四十一。评论 谷里四条是 ai 域名榜第,靠十六次领跑。数据采自四月二十五日 h n 热榜,今天 h n 前一百条里, ai 大 模型占三十二条,合计一点一万分七千二百五十七条评论,榜首讨论集中在 deepsea v 四 g p t。 五点五和科沃质量风波。 deepsea v 四拿到一千九百八十九分,一千五百一十六条评论,社区最在意的不是发布会,而是低价好文档,以及跑在华为芯片站上的完整 阅帖。评论里的核心质疑是, ai 编程下的写代码时间是否又变成了独代码和审查成本工作计划最高头 n 四百亿美元, 把它看成供应商融资前 tpu 云和同要成闭环。如果模型商品化,真正的利润可能在算力入口比特和 c i l 供应链攻击,无科技拖拉机走红也只向同一个情绪。技术越强,社区越想要可验证,可修,少锁定系统。今天的关键词是可信。 从排版角度来讲啊,这一档的模型有完整的编辑自觉分进脚本呢,会自动标注 t t s。 实测的时长精确到秒,然后再去反推画面的时长。 g p g。 五点五的定稿啊,甚至自己列了这个时间码的对照表,图文的重点分明,然后动画的节奏也很合理。 t p t。 五点五的短板是首页的,这个数据格式化,没有正确的去渲染。然后从内容角度来说呢, oppo 四点七旁白其实是最讲究的,这可能跟大家的直觉上也比较吻合。 开场四秒钟就切入了三件事情,每一件呢都有具体的数据,加上一句这个嗨客女子原话做压轴,结尾呢,还单独留了十几秒钟做整体的这个全局的数据的复盘,然后这六个里面是唯一一个自己做了 结构化数据分析的这个模型, g p t 五点五呢,选题抓到了这个资本与算力的闭环这个独特的视角。别人都在讲模型本身,然后他呢,在讲生态,在讲一个大的宏观的这个这个角度,但结尾啊,那句就是今天的关键词,是可信。这样句话呢,我觉得就比较仓促了,像他感觉到时间快到了,然后硬切了一个结尾,这种感觉 怎么说呢,就是五十七块钱的 office 啊,贵是真的贵,但能力呢,确实也是最顶尖的。中间党的两个模型呢,就是 dipstick v 四 pro 跟 gim 五点一这一党的模型啊,都只是完成了整个工作的一半,但只是完成的一半不同。 v 四 pro 呢,赢在内容。 r m 呢,赢在了排版。 v 四 pro 的 排版呢,主体是左右结构的,图片被挤得比较小,文字也比较小,远不如第一梯队的那种舒展的,然后清楚的感觉,但有亮点啊,就是首页它做了一张热力图,是这六个模型里面我觉得最具设计感的这个开场,然后结尾这个转场,还用了这个色块动画,看得出来很有这个设计的意图啊。 然后字幕显示呢,我觉得就是比较正常。 v 四 pro 的 内容啊,我觉得它写的旁白是六个模型里面最像写给人看的一份。 d c v 四,近两千顶铁, 完全开源零抠的纯华为 samsung 芯片社区最镇的不是跑分式文档,开发者说比 open a i 好 太多。有人留了四个字, from hackers to hackers。 敢直接把这个 hacker news 的 评论原话当京剧引进来。 from hackers to hackers, 然后循环贸易 中表达呢,保留得很完整,四个镜头的每一个都有一句压得住的短句,然后开源再追,闭源再堵,开发者用脚投票。这句收尾呢,比 opus 我 觉得是最接近第 题。对的,开头有数据统计,然后文字跟图片都足够大,排版很舒服。唯一的问题呢,就是字幕遮住了这个皱纹。我反馈了一次之后呢,也没有修好,但是 g r m 五点一的内容啊,就差强人意了,基本都是新闻播报, 每个镜头的结构呢,都是谁发布了什么数据,多少社区说了什么东西,没有一句呢是自己的这个视角,自己的判断,也没有把几件事串联起来一起的。这个整体的视角只看排版呢。 g r m 真的 厉害,但是把旁白跟分镜如果也算进去的话呢,我觉得 v 四 pro 可能更好一点,所以我把这两个呢,都放在第二档。第三档呢,就是 v 四 flash 跟 kimi k 二点六这一档啊,为什么放在第三档呢?就是因为我觉得它在排版跟内容上面都有些硬伤。你比如说啊,像 v 四 flash 的 这个排版,所有的页面呢,都是同一个上下结构, ppt 模板, 十六比九的图呢贴在上面,然后有大片的空白,字也偏小,开头的数据呢没有渲染出来,字幕也缺失,反馈之后呢,还是没有修复好。至于 vs flash 的 这内容呢,它的旁白基本上也就是在复读这个帖子标题,然后像 deepsea vs 那 段,讲到 sweetband 突破百分之八十,适配华为升腾,这现在都是标题的原话。还有的那段呢,也只是把世界名完成了念一遍, 完全没有自己的这种视角跟判断。然后 kimi k 二点六的排版呢,深图有浓郁的这种 ai 的 味道,深图的提示词呢,也是比较差的,图片也被裁切了,没有完整的展示,然后字呢,也偏小。 kimi k 二点六的内容啊,比 vs flash 我 觉得稍微强一点。选题呢,选了卡尔的信任危机,然后谷歌的助资 把续命和买保险两层的意思呢,都点到了旁白,比较有节奏感。不过相比第二档的 v 四 pro 啊,我觉得还是有点差距的,大家也可以自己看这两视频对比一下。最后来跟大家总结一下,就 gbt 五点五跟 oppo 四点七呢,排版跟内容两件事啊,都非常在线,贵呢,确实有贵的道理。 然后像 v 四 pro 跟 g m 五点一呢,都只能做到一件事,然后卡在中间。然后 v 四 flash 跟 kimi k 二点六呢,在我这个测试当中,两件事都没做到,所以我只能把它排在第三档了。收回这个 dipstick, v 四本身啊,国产第一梯队我就完全是没有问题的。 v 四 pro 一 百万的上下文,性价比也非常的高, 从内容上来说呢,甚至有时候可以超过 g p t 五点五,但综合实力呢,跟 opus 跟 g p t 五点五我觉得还是稍微有点差距。但你聊一下这次测试的本身的局限性,因为六个模型都只跑了一次,会有很大的这个随机性,换一次呢,可能结果又不一样了。 任务设计啊,我这次也是比较偏重于这个视觉方面跟代码能力的,对纯文本推理能力啊,其实不是特别的敏感。真正严谨的测试呢,应该每个模型都去跑 n 次,然后去它的分布,然后再叠加这个盲测打分。这期视频呢,算一个不太严谨的这个测试, 给大家一个基本的这种参考。最后再跟大家说一下,这次测试呢,用的 agent 是 派,在国内还比较冷门,但我现在自己啊,就是内部几乎所有非代码的任务呢,都在它上面跑,非常的顺手,非常的听话,非常的爽。它是个开源项目,完全不是广告,感兴趣的朋友呢也可以自己去学习一下,自己去体验一下。好了,今天视频就到这里,我是李总,黑经理超,我们下次见。

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ai 做 ppt 的 应用年度大盘点,直接告诉你什么时候用哪个。最后一款是王炸。第一款 notebook lm, 能深度调研,搜集资料,海版配图是专业设计师级的,文字渲染比较清晰,对比其他平台资料整合、内容总结,配图能力更强。 缺点是不支持直接导出 ppt, 仅能导出 pdf, 而且小号的中文字体很容易模糊,编辑便捷性差,而且国内无法直接访问。那么国内的平替呢?是密坦 ai。 第二款是 wps ai, 它速度快,模板多,而且生成页数多, 与办公软件无缝衔接,还能 ai 排版, ai 上上演讲、 ai 审查错别字和排版等等,后期修改便捷。但是部分功能收费,无法生成数据,图表配图易失真,图标滥用,排版也有留白缺陷,视觉和专业度均不足, 适合对演示要求不高的场景。第三款,豆包 ai, 免费党首选,生成速度中等偏快,能优化提示词。新手上手简单,但模板少,专业度不足,而且图标也比较简单,需要手动补充数据,适合新手小白使用。 第四款,天工 ai, 优质式,支持批量上传文件内容,带素颜的链接,可信度高,能够分析数据, 你上传一张 excel 表,它就能够帮你分析之后再上上 ppt。 缺点是生成速度偏慢,而且还要充钱,适合付费玩家。第五款,拼音 ppt, 和天宫类似,支持批量上传附件和 excel 识别,图表丰富且能股权数据的逻辑。对于 wps 和豆包,内容深度更强。 缺点是生成速度偏慢,需要十到三十分钟,无法修改大纲,而且每月的免费次数有限,需要付费才能解锁。最后一款来了,就是扣子平台,自定义,灵活度远超同类平台, 可以数据分析,优化提示词,还可以调用官方和用户自定义的技能,免费的额度基本也够用,就是偶尔出现卡顿下载不了的情况,多试几次就好了。那这张表格整理的这几款工具的情况,你可以先收藏再转发给有需要的朋友,希望我们在马年多摸会鱼,不要再当牛马了。

现在 ai 做的 ppt 能直接拿去跟你的老板进行汇报吗?我今天用了三个头部的 ai 大 模型进行了试车,结果还真的有点出乎意料。先抛个结论啊,不光能用,而且做得相当漂亮。但前提你得选对模型,这处分别用 jamming 三点一、 pro gpd 五点五和 cloud office 四点一起进行测试。 这些呢,目前都是三家最新的模型。这次的任务呢,是做一个工作汇报的一个 ppt, 这应该是很多公司目前非常常见的汇报形式。我只给了 ai 一 份文字版的大纲,而且也没有给它们多么复杂的提示词,就是简单的一句话,看这些大模型能不能主动地添加一些丰富的呈现形式给到 ppt 里面。 首先第一个是 jimmy, jimmy 的 完成效率是真的快,不到一分钟它就完成了,但是它有一个槽点,它给我的是 pdf 而不是 ppt, 还得导进到谷歌的文档里面进行编辑。 它做的质量呢,只能说还行,能满足一个基本的及格线,我可以打一个六分。接下来的是 g p t, 我 用的是 g p t 里面的 codex, 它是 g p t 的 一个编程助手。 codex 呢,做任务稍微慢了一点,但是出来的东西真的很让我惊艳。内容形式比 jamming 丰富很多, 光是干巴巴的数字,还配了一些可量化的一些图标,比如说客户转化这块,他直接上图,一眼就能够看明白。那 g p d 最新的这个五点五的模型表达方式也更加的多样化了。我之前用过老款的 g p d 五点四那版做 p p d 还真的是不太行的,现在这版进步真的非常大。 g p d 这次呢,我直接可以打九分。最后是 cloud, 它就一个字,稳,做出来的非常商务风,比 codex 少了一些图标,但是它配了一个 ppt 目录,整体的完成度也是相当的高,我可以给他打八点五到九分吧。那这三个模型测下来呢?我觉得 codex 和 cloud 做出来的 ppt 基本上可以跟你的老板直接汇报了, jammin 还稍微差了一点意思。虽然我最近也讲了很多 jammin 的 视频,但是这都过去好几个月了, gpt 呢?人家也更新到了五点五的版本, cloud 也更新到了四点七的版本, 但是 gemini 还是它的三点一模型,说实话,它现在的体验跟另外两家已经有点差距了,希望谷歌呢,能够早点上新的版本的 gemini。 最后说一句啊, ai 只是辅助用,之前呢,你的 ppt 一定要自己再审一遍,评论区告诉我,你觉得哪个模型做的 ppt 最好。

大家不是总在问做 ppt 哪家的大模型最强吗?我今天不是在做这个创音创业大赛的这个 ppt 吗?给大家亲测的看一下啊,这份呢是, 这份是我 ppt 里要用的这个原版的内容,其实全是文字白板,然后我就把它直接喂给了三个大模型。第一个呢是这个,呃,真的美,你看他做的,我觉得一般般吧,有点就像一个这个 应届毕业大学生做的,这个是 notebook, notebook 差强人意,还可以,也能用,是吧?接下来看看第三个,拆 jpt, 我 本来想用这 codex 所在范拆 jpt 也能直接生成,不错吧, 看到了吗?所以哪家最强在做 ppt 方面,那拆 jpt 甩这两家可不是一点点哦。 好啦,你们都是用哪个大模型做的?如果没有试过的话,反正我强烈还是建议用叉 g b t 加 codex, 几乎它能完成现在 你市面上想用的这个 ai 的 大模型,可以去操作的所有的工具,并且呃,满意度上都是在九十分以上。

二零二六年三月最值得关注的 ai 工具都有哪些?今天就来给大家盘点一下最新的 ai 工具排名,看看哪些能真正提升咱们的效率和创造力。首先是 ppt 工具,现在 ai 做演示文稿非常方便。 排第一的是 google 的 noteuk lm, 它把知识库和 ppt 功能合二为一,长文本丢进去,一键就能生成稿子,简直是懒人福音。 第二名是伽玛,它的版式设计和动效特别出色,颜值超高,在职场里用它做 ppt 绝对能让人眼前一亮。第三名是 kimi, 它对常文本的理解能力很强,生成内容的结构也很稳定,适合需要处理大量信息的场景。 接下来是 ai 通用 a 阵阵,这可是未来的趋势开源标杆。 oppo 科尔排在第一,它的多 a 阵的架构很厉害,还支持本地部署,注重隐私的朋友可以考虑。第二名是 collab, 企业级应用非常稳定,执行流程特别可靠。第三名是 r collab, 它和飞书深度集成,在国内做协助办公会很友好。 再看看综合 ai 大 模型 gpt 五凹处,依然是综合能力、推理能力和通用性的天花板,这个位置目前很难撼动。 jmp 五凹处则在多模态方面最强,尤其是因视频理解领先其他模型。 cloud 思 opus 呢,在常文本处理逻辑和严谨度上是当之无愧的第一。 ai 搜索方面, facebook 四 t 体验最成熟,实时搜索加上深度总结,找信息效率特别高。碧塔 ai 在 中文信息整合方面很强,垂直领域的搜索也很精准。 kimi search 则盛在场上,下文和实时剪辑对国内用户来说也很易用。喜欢玩音乐的朋友注意了, ai 音乐工具里 solo 的 全球音质、风格和完整度都是第一,深沉的歌曲几乎能以假乱真。 udo 在 细节、人声和编曲质感上提升很明显,也是个不错的选择。 国产的天宫 sky 在 中文歌词与曲风适配方面做得很好。纹身视频领域,克灵可灵在人物一致性、真实感和流畅度上领先,生成的视频越来越自然了。 solo 作为 open ai 的 标杆,创意和长视频潜力非常大,值得期待。 希顿四、二点零则是国内生态友好,生成速度也很快。 ai 写作方面,库洛斯在长文深度写作和逻辑严谨性上最强,写报告论文很合适。 gpt 五是全能写作选手,各种风格都能适配。豆包则是中文母语级,表达日常和职场场景,用起来特别顺滑。 最后是 ai 编程, cloud code 的 工程能力长,代码处理和调试功能最优,程序员们可以试试国产的 dpc。 库库的性价比很高,也是编程强模型。 布鲁斯则胜在编辑器级体验,能大大提升开发效率。还有 ai 生图 nano banana 二点零的四 k 真实感和细节拉满生存的图片,质量惊人。 flex 二 max 作为开源顶流,在可控性与质感之间平衡的很好。 c g e 五点零对中文提示词友好,国内生态适配也不错。怎么样,这些 ai 工具是不是让你眼花缭乱了? 其实不用全都掌握,选几款适合自己工作生活场景的就能让效率翻倍。你最想尝试哪一款呢?或者你有什么私藏的 ai 工具,也欢迎在评论区分享给大家呀!

对,凭国内主流 ai 工具,从刚到拉。先说开山鼻祖 x g p t 写作编程逻辑几乎没有短板,稳定性高,可塑性强,就算不花钱也吊打一大片。缺点是太保守,像个老学究,可给一个顶级 日常最好用的豆包,全能课代表,上手零门槛,问答, ppt 修图视频样样通,而且每个都能给你不错的答案。缺点是深度思考,差点意思给 一个人上人 deepsea, 推理和文本能力很强,代码逻辑都挺好,虽然更新慢声太弱,但也靠一招先吃饭,可以给到人上人发挥不稳定的 kimi。 超长文本处理是绝活, 但思考深度一般。以前 ppt 功能是招牌,现在豆包也能做了,只能给到 npc 后来者居上的 jamming。 多模态推理,超强记忆力,还能结合搜索生态强,上限高,顶级 永远的神 cloud, 超长文本记忆低,幻觉高,可靠代码和逻辑遥遥领先,而且最像人,没有内部 ai 位,脏爆了。老马的 rock 风格大胆,能结合实时信息,但稳定性差,实用性不强。拉完了统一签问版本别带快,特定场景有提 编程和事实性,反馈不错,但没有一个能拉开差距的绝活,只能给到 n p c 和新一年。除了中文能力,几乎没啥优点,拉完了。日普清华研发,逻辑推理占优势,但也仅此而已,也是拉完了。

写周报用 kimi, 做 ppt 用伽马,一句话呢,生成完整的 ppt, 全自动化的审美之宝总结常温档用 kimi 几十万字呢,随便去投喂它头脑风暴。这个呢,我是用 jimi 三,它的发散性呢,更强一些。快速学习新技能。 notebook, 边存边搜边学 写文案,我用 chat 的 gpt 数据表格分析,我用 kimi 的 智能体集群,有图有分析,做海报, lowbat 直接输出你的需求,可以帮你直接出图。营销方案用什么 cloud, 竞品调研, publicity 信息,新信息又快产品配图,我们用商用的 made journey。 那 做短视频素材呢?推荐大家去用 sims 二点零,锐色改写内容,直接用 gpt 做封面,用什么极梦出图快风格呢?又多写代码 clode 四点零被公认为是编程领域的技术领袖。生成数据图,有 kimi 智能体的集群,复杂决策用 gpt, 它的逻辑推理能力会更强。给个关注,分享 ai 实用的技巧。