codex怎么连接飞书自动推送新闻

现在这个就是我的飞书，然后我已经把酷 max 就 到飞书当中，我们看一下他能够做些什么，比如说这是一排的一些文件，然后我现在需要这些文件，但是我手边没有电脑，然后我就可以通过手机给酷 max 发送指令，让他把这些文件发送给我。 然后我们现在来测试一下，现在我告诉他把一盘的 o 烧问的图片发给我，他会响两次提示音，第一次代表接受任务，第二次代表完成任务，然后我们现在来看一下， 现在他已经阅读了任务， 然后他说我现在把已复制到的目前目录的图片路径发给你，哎，这个就是他发给我们的 office word 图片，然后我们看一下和电脑上的文件一不一样， 然后打开电脑上的这个 office word 一模一样的。他把 e 盘中的文件发给了我们，然后我们继续测试它是不是支持所有的文件类型呢？然后我们告诉他把 e 盘的轴承支架文件发给我，这是一个 software 文件，然后我们看他能不能发给我们， 最后他也是成功的把 software 文件发给了我，然后他还能做什么呢？我们继续测试，我们让他打开 bilibili 客户端，并随机打开一个视频播放， 然后他真的打开了 bilibili， 并随机播放了一个视频，这个是炮龙的视频。经过上一个测试呢，我们可以发现通过手机发送指令可以完成电脑上的所有操作，也就是说我们可以实现真正的躺着办公了。

这期只说明一个新能力， codex 可以 通过非书克里写入非书。先说边界，这不是 codex 原生内置非书，也不是浏览器自动点页面，而是通过命令型调用非书开放平台。 时间线是这样的，二零二六年三月二十八日， log swift 里发布一零零初始开源版本。 三月三十日前后，国内开始集中报道。四月九日以后，克雷增强了创建文档和表格后的权限授语，也补了表格写入图片等能力。四月十五日以后，又加入了安装引导和 ai skills 配置， 所以它的炼录很简单， codex 在 本地能运行命令，非书颗粒能调用非书文档、表格、多维表格、日历任务。这些接口中间接上之后， codex 就 可以通过颗粒把内容写进非书 配置上。主要有四步，第一，安装 atlark suite clear。 第二，在飞书开放平台准备应用和权限。第三，配置 api key 或登录授权。第四，让 codex 在 本地调用这些 clear 命令。 我刚刚实际跑了一次，先让 codex 创建飞书表格，再写入表头，然后追加内容行，最后再读回表格验证结果。重点是它不是给你一段文字让你复制，而是把数据直接提交到飞书。 这个能力能解决的是办公流理的断点，比如会议纪要可以写进文档，结构化内容可以写进表格，自动日报可以沉淀到团队空间任务数据也可以继续给后续流程使用。 但他也有明确边界需要非书开放平台权限需要表格或文档的访问权限敏感密要，不能写进画面或公开仓库，每次自动写入后，最好再读回验证一次，确认不是只执行了命令，而是真的写进去了。 所以这期的结论很简单，飞书可以把飞书能力变成了命令行接口， codex 能执行本地命令，两者接上后，内容就可以从本地生成，直接进入飞书写作系统。

你绝对想不到， colode code 的 项目创始人在访谈里说，他这两个月的代码几乎全部是在手机上完成的， mac 都已经吃灰了，并且这种方式已经变成了奥斯洛克团队内部的常态， 你是不是感到非常吃惊？听完这个访谈之后，我立马去把 colode code 也接入了飞书，实现了随时让 cc 帮我做项目。 今天把接入方式分享给大家。它的实现方式非常简单，就是通过 github 上一个开源项目叫 cc connect 这个项目，它的作用是将本地的编程智能体，比如 codex、 cloud code， 还有 jimmy 的 c r i。 这些智能体与飞书、钉钉、微信的聊天软件进行连接。 它的主要优势有以下几点，第一个，它支持超过十种 ai agent 代理，比如 cloud code、 context 和各种 c r i。 第二， 支持十一个聊天软件，像什么飞书、钉钉、微信等等， q q 都可以支持。第三，支持多智能体编排，将多个机器人拉到一个群聊里，让它们彼此交流。 第四，可以通过聊天控制，就是非常方便。第五，持久记忆非常重要。第六，智能调度，可以用自然语言设置定时任务。第七，支持多模态，语音和图像都能够识别，是不是非常强大，是不是特别像龙虾？

ok， 重头戏来了，这一期主要给大家讲一下怎么使用 codex 和其他工程软件连接，然后完成一些工作。首先的话是 thirdworks， 我 们可以看一下它的工作流，可以看出 thirdworks 不 需要接 mcp 的， 它是会调用 thirdworks com 口，然后通过 vbs 脚本进行建模。也就是说我们只需要给它工程图或者描述我们自己的需求就行， 它自己也能打开 thirdworks， 但是我们自己打开的话会省很多启动时间。第二个的话去 matelab， 我 们看一下它的工作流， matelive 也不需要接 m c p， 我 们也只需要描述自己的需求就行。第三个的话就是 ency， ency 是 需要接 m c p 的， 但是我们可以让他自己接好，就是我们给他说一下，给 ency 接一下 m c p 就 行， 他就会自己接好。接好 m c p 之后，我们就可以通过脚本仿真求解了。当然以上这些操作，包括想要达到我在视频中展示的一键全自动生成，都是给他开放的完全访问权限不， 如果开放这个完全访权限也有一定的风险，大家可以根据自己的需求选择开不开。呃，当然也可以开这个默认权限或者是自动审查，这样的话他会在一些关键操作的时候征求你的同意，就很安全了。或者我们让他在指定文件夹工作，这样的话也很安全。

飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？

十分钟用 codex 加 oc 点搭建 ai 大 神和那些同款可以自生长的知识库，帮你把信息的利用效率直接拉高到 next level。 这些视频可能是全网最全面系统的 ai 知识库搭建教程，从理念到实操，手把手带着你，从零到一来搭建， 还能定时抓取热点，能自动整理信息进行复盘，能让知识体系自动替代生长，还能直接输出文档、 ppt、 视频等成果。 不管你是什么职业、岗位，只要平常需要先收集整理输出，都能用这个 ai 知识库，最大程度发挥知识的福利价值，拉高效率。而且配置也很简单，小白也能轻松上手。我还整理好了两张搭建知识库的架构图，丢给 codex 就 能一键抄作业，无痛复刻。所有安装方法、技能包、提示词、案例我都放在文档里面喽！ ai 大 神卡帕西的自身账理论，简单来说，就是不要把知识库只当成一个收藏夹，而是把它变成一个由 ai 持续维护的自身档系统。整个系统是这样循环的，首先，没有被处理的原始资料会统一进入原始的文件夹 a， 比如说网页、论文、截图、视频、会议叫等等。然后让 ai 定期消化复盘，把真正有价值的内容整理成泛化性的概念，再放进一个处理后的文件夹 b。 随后，你就可以根据具体任务或使用场景，让 ai 沉淀成可附用的方法论模板，放进 skill 库方法库文件夹 c 中。最后，你每一次输出的内容都会放在输出文件夹 d。 等到 ai 定期复盘的时候，这些输出的内容又会重新回流进知识库中。至于每步怎么定制搭建，那我们现在开始吧。 整个安装配置非常简单，就需要 codex 和 obsidian 两个软件，想进阶的视频后面也会分享移动飞书的玩法。那为什么是 codex 加 obsidian 呢？首先， obsidian 是 一个本地 macdown 笔记工具， ai 又可以直接读取本地的 macdown 文件， 意味着你可以直接下指令，不用自己手动整理。而且 obsidian 有 非常强大的场景生态，可拓展的功能很多，你可以根据自己的需要自由组合 obsidian， 再接入 codex， 就 为你的知识库接入了最牛的 a 卷的能力，再加上 codex 的 skill 和电视功能，玩法就更丰富了。 那装好 o c 点后，我们先来把它和 codex 打通，点这里选择第三方插件，关闭安全模式就能浏览插件市场， cloudian 起用。 然后点击选项卡，找到 codex， 打开开关，这里要输入一个 codex c o i 的 路径，有了它你就可以直接连通桌面端的 codex， 不知道路径？没关系，直接问你的 codex 就 能拿到路径。最后很关键的一步， 在 codex 里面打开这个项目工作按钮，链接你在 obsidian 里面建立的仓库文件夹，这样以后就算在 codex 上处理文件，因为本地仓库是连通的，你在 obsidian 里打开也会同步更新哦。 接下来我会重新收集机器管理和新输出三个阶段，来教你怎么结合 ai 来搭建这个能自生长的知识库。如果你已经在用 obsidian 或者已经做好新收集与迭代哦， 那不管你是做内容、写报告还是搞研究，前期的灵感和这道收集真的非常费时费力。而自身长知识库的第一大好处，就是用 ai 让你的信息收集和整理更加自动化，更丝滑高效。 我们工作室之前还专门搭过一套 nba 的 工作流来收集行业资讯，再自动推送到工作群里面，其实效果是有的，但说实话，门槛太高了，不太适合。小白 现在用 obsidian 和 codex 直接搭一套自己的行业情报获取系统，不用写代码，不用懂自动化，也不用研究复杂的工作流，只要用三步，它就能每天帮你找出信息，筛选重点，整理成文档。第一步，把这个 github 项目地址发给 codex， 这个 github 项目就是个资讯收集工具， 他会从 twitter、 gitup、 reddit、 rss 这些主流的平台抓取内容，再帮你去重，然后打分，最后生成一份结构化的日报，让他直接帮我们答。这个插件可就让 ai 帮你找信息源对小白来说非常友好， ai 会提示你需要提供哪些秘钥，比如说 deepstack、 gitup 或者某些信息源平台的 api key。 第二步，直接问 ai 这秘钥要去哪里注册， 我们申请好密钥之后，把密钥发给 ai， ai 就 能够直接配置好。最后一步，告诉他你的身份和需求。我是 ai 自媒体博主，请每天帮我收集 ai 行业热点，并把日报推送到指定的文件夹， ai 就 会自动生成这样的日报，哪些内容值得继续跟进，哪些选择题可以直接开做，一眼就能 够看清楚，而且每条内容都会附上才考链接，有来源、有依据，信息更加可靠。不止是行业文章和新闻热点，如果你每天都需要接触大量外部的信息，比如政策变化、 客户动态、精品动向、岗位资讯等等，都可以让 ai 直接帮你抓，帮你汇总。不用天天手动搜索，也能持续捕捉有用的线索哦。 除了直接抓取信息，你刷手机遇到想要收藏的内容，都可以通过 obsidian 的 插件去直接导入。比如这个某书的导入插件，我装上以后直接粘贴链接就能一键导入。平常在网页上刷到有意思的观点，也可以用这个 clip 插件，选中意向内容段落，就能剪切收藏进 obsidian 里面， 它甚至还可以收藏一些视频提取字幕，在这里你还可以做笔记，然后一键存入 obsidian。 所以平常刷到有用的文章、观点、视频案例，不用再靠截图或者进行收藏夹吃灰，直接随手将它进知识库，就能让 ai 帮你沉淀成素材，之后写方案、做选择题、查资料都能直接调用。 除此之外，你可能还有闪躲在备忘录、其他笔记库里面的旧素材需要用。如果一个个导入到知识库就非常麻烦。比如我们团队平时用飞书办公， 里面就有很多重要的文档，那这时候就可以直接联动飞书了。不让 codex 安装飞书， c o i 客户端程程自动，然后把文件夹链接丢给他，就可以导进数据库了。 如果前面已经把 codex 和 obsidian 的 项目文件夹关联好，这时候打开 obsidian， 就 能看到非是文档已经进来了。再用一个 doc 插件，就能把 word 文件转换成 mong 格式。另外，像这个 import 插件也可以用，它支持非常多的平台和格式，像 notion、 apple notes 都可以直接导入。 所以不管你是学习、工作、研究，还是做个人规划，只要你的信息来源是分散的，只是更新的、需要反复调用的，都可以用这套方式把它们统一放进 opc 店里面。 首先来搭建迭代系统，我们直接把卡帕西的思路丢给 codex， 告诉他结合我的知识库定制一个知识迭代系统 看，定制好的系统里面，你的知识库被分成了多层清晰的结构，并包含了信息输入、 ai 消化、信息输出等一套完整的体系。后续就会帮你检查那些内容，重复那些内容过时，那些内容值得沉淀成模板或方法论。 学生可以用这套方法论替代你的学习笔记，打工人可以拿来管理项目，沉淀客户案例。反正只要你想拥有一个能自主生长、反复叠带的信息库，那这一步就不可或缺。但这样的系统还不够完善，会有很多分赃任务，而且用来需要你经常手动操作。 那现在就可以借助 codex 的 自动化功能，把它变成一系列定时定期的工作。比如我想做一个定时蒸馏的任务，就要让知识库在指定时间内判断整理我这段时间里面的所有工作。 第一步，让 ai 写出这个蒸馏任务的提示词，然后在 codex 的 自动化功能里面粘贴好生成的提示词。定时，每天下午五点， 它就会自动干活了。每次蒸馏完之后，它会自动生成一份总结文件，存为 opc 店对应的项目文件夹里面，打开就能看到，还会关联相关的文档链接，非常便于我后续翻出来复习。 除了征六知识库本身的内容，你还可以定期在 codex 里面整理非书会议纪要、重要消息生成的文件，再放进 o c 店里面，相当于直接完成了一次周报。 你甚至可以做一个 html 复盘看板的 skill， 帮助你对复盘进行格式化，比如生活数据、 项目进展、阅读记录等等，重点内容一眼就能看到。总之，一个自身长的知识库，需要有 n 个定期复盘任务来不断提供养分。比如说每周复盘、资料整理、热点汇总、详细更新等等，你都可以把它们设成定期自动任务，让 ai 到点自己执行，再也不用手搓了。 前面所有的格式词或者文档，其实我们都可以把它称之为 skill， 这就是我接下来要说的，你可让 ai 帮你 diy 专属于自己的 skill， 来管理运用你的知识点，尤其是把你一直不停重复的工作流 一直在用的里面，理论都统统转化为对应的 skill， 可以 随调随用。那我们平常写公众号来说，最常遇到的一个问题是，选择题怎么挖？什么角度有趣又有用？哪些观点是放在开头，哪些案例适合详细研究？ 我们就根据这个一直以来的痛点，打造了选择题价值判断 skill， 直接把判断标准告诉 codex， 它几分钟就能写出来。 后面有新信息进入知识库的时候，直接调用这个 skill， 它就能判断这条信息的选择题价值，能利用的亮点，还有可能的机会风险 些，原本要经验老到的人才能看出来的东西，知识库全部给你一键生成了，而且这个完整的判断报告也都直接储存进知识库里面，成为知识库自生长的养分，真的是躺着就能收获成果。另外， 工作室其实也一直在整理视频脚本的写法，之前是一个一个字手搓，现在我直接把写过的内容和讨论出的方法统一丢给知识库，让它沉淀出文风 skill。 你 看直接总结了我的表达节奏、口语化程度、比喻习惯等等，还提炼了我习惯会用的京剧结构，简直比我自己还要熟悉我自己 那其实任何需要重复三次以上的工作方法，像抄报、做分析、做教案、做营销、写需求文档等等，在这套体系里面都可以被沉淀成 skill， 等于你把自己的经验变成一套随时可以调用的工作插件，随时随地都能取用。 接下来就是利用 ai 知识库做好输出，它可以基于你的资料快速批量的产出内容，而产出的内容又会重新回流到库里面，非常适合做媒体矩阵、营销物料、课程资料这些工作的人。 首先，比起每次都要和 ai 反复 battle， 刚才我们整理的 skill 库在这里就派上用场了，直接用已经整理好的 skill， 明显更加省时省力。比如我调用刚才前面做好的文风 skill， 把这篇写好的大纲丢进去，让 ai 结合 obsidian 收集到信息，做一个内容初稿， 你看分分钟就跑出来了，都用了等句表达，而且结构清晰，整体风格和我平常写的真的相差不大， 但细读起来还是 lv 很 重，我就做了个去 lv 的 skill， 搭配起来调整出来的结果就会更接近我日常的口味。所以说只要搭配好 skill， 整个输出的工作流就会非常顺畅。像我这边也整理了很多 skill， 包含了常人的写作、编剧、营销决策、魔书、笔记等等类型， 都放到文档里面了，大家自取。除了储文件的输出，还可以结合 ai 加数据库去做配图，甚至是动画效果。比如前面的这篇稿子，不过要发某号，没有配图，真的挺单调的。于是我做了个配图 skill， 它可以自动判断，自动生图，自动插入图片。 你看整体生成的风格保持了高度的统一性，图片也都插入文档中。而且你在本地附件中可以看到所有的图片设计，这些都是能单独使用的。 甚至我们可以直接把写好的文档直接输出成 ppt。 比如刚才做的选择价值判断报告，我在 codex 里调用 presentations 插件，一句话就能指出 ppt 了。看看这个效果，风格统一，内容相似， 还可以直接下载编辑以后什么每周工作复盘、购物方案汇报之类的，从信息的获取到输出，直接一个闭环了。 还有一种很实用的输入方式，就是让 ai 把知识库直接转成视频摘要。像我就调用 hyperframes 插件，让 ai 把刚才的这篇文章做成视频，也是一句话指出， 你看整个视频，风格简洁大气，动画效果也很高级，看下来马上就能 get 重点。 先输出不只有文字，从图片到视频，其实都是可以交给 ai 一 键完成。无论是平常做 ppt 汇报、做客户方案， 还是写某号发某书整理课程？只要需要做配图做视频，现在都可以考虑，就给 a 知识库来打理了。停下来我真的觉得以前用 ai 就 像零食找外包，你讲一遍背景，它干一次活。但当你的资料、方法论都沉淀在 obcd 里， ai 就 能读到过去的积累，也能直接把铲除放回系统。 所以不用一开始就搭的多完美。先建一个小知识库试试，只要他能帮你省下一次从零开始的时间，就值得继续。那这就是本期视频的全部内容了。这里是勋酱，我们下期见，拜拜！

给大家看一下我们这个浏览器的效果，看到没？他直接去在网站里面去操作了就然后刚刚他是直接去在里面搜，你看他现在贼快，上面 ui 一 直在变，看到没？我去 codex 刚刚出了一个可以控制浏览器的插件，我现在刚安装，我给大家看一下是如何安装的。首先你一定要呃搜 codex， 然后一定要搜这个呃， open i 提供的，然后呢把它添加到 chrome 上面， 对，添加完之后呢，这里面就它就在这里面，我们把它这个勾选一下，然后这个 codex 它提示它没有这个连接，我们点击这个小齿轮让它连接一下，然后这个桌面端的 codex 一定要去升级到最新版本，然后点击这个安装，然后点击安装， 然后我让 codex 去帮我搜索论文。啊，一开始呢，他是，呃先去尝试用浏览器搜，但是他没有成功，然后他就开始用这个搜索指令了。呃，我说你不要用搜索技能，你直接用我浏览器搜好了，他第二次就直接开始用浏览器了，我给大家看一下我们这个浏览器的效果， 看到没？他直接去在网站里面去操作了就然后刚刚他是直接去在里面搜索，你看他现在贼快，上面 u i o 一 直在变了，看到没？ 所以说呢，就是说他的好处，就是说他把所有东西呢他都会整理好，然后我们就不需要我们去手动去搜了。还有一点，就假如说你是在学校里面，你有一些对一些论文库的一些访问权限，那你可以把这个权限授权给他，对吧？然后他这个搜索范围就更广了。 ok， 谢谢大家。 最终结果大家看一眼他把优先读啊，哪些方向都列出来了，然后我们也可以让他把具体内容去总结，也都没问题的。

上期视频我们安装测试了 openclock， 二零二六五点四，今天的话我们来看一下它与飞速连接是否正常。好，我们先打开命令题，是否。 好，我们看一下 openclaw 的 版本哈， openclaw 更 v。 好， 那这个版本的话是那个二零幺六五点四，接下来的话我们来启动网关， openclaw get away run。 好， 启动网关的同时，我们打开浏览器，我们看一下那个飞书的那个开放平台， 好，我们点开这一个。 好的，这里的话我是没有创建任何应用的，那么我们创建的话，我们使用这一个模板来进行创建，那么他相应的权限就会给我们一起那个开放出来。好，我们看一下那个网关启动起来了没有？好，网关已经启动完了，接下来的话我们来配置飞书。好，我们打开那个命令提示符， openclaw config。 好， 敲回车，好，这里的话我们选择 local 这一项。敲回车，然后这里的话我们选择那个 chinese 这一项。好，我们选择第一项。好，这里的话我们选择飞书。 好，接下来的话我们打开手机上面的飞书来进行扫一下，好，先把那个字体设置一下，点一下属性，然后选择字体这里，然后我们改一下字体，不然的话他这个二维码是没有办法扫得到的。扫码以后我们选择对应的头像，然后我们给他起一个名字，就叫 openclock， 好， 名字起完以后，我们点击那个立即创建。好，创建成功以后，我们把那个字体给它改回来，点一下属性， 好，把字体给它改回来。好，这个时候我们选择第二项，就是 open 这一项。好，敲回车。好，这里的话我们选择 finish 的。 好，私聊策略，这里的话我们就用默认的选择 now。 好， 这里的话我们选择 continue， 我 们退出来。好，退出来以后我们来重启网关。 open close get away restart。 好，我们的网关重启好了，我们打开浏览器。好，我们刷新一下。好，那么这个是我们创建的那一个飞书的智能体。好，我们先把它最小化，我们来打开那个飞书客户端。好，这里的话我们也是扫码登录。 好，登录以后，我们看到那个开发者小助手这里有那个消息，我们点开。好，点开以后往下面拉，我们找到那个应用已审批通过这一个消息，它这里有一个就是我们刚刚扫码创建的 opencloud， 我 们点击打开应用，打开以后我们给他随便发一条消息。 好的，看一下网关，这里面有显示什么信息。好，这里的话它有一个警告的一个错误，待会我们再来修复，我们先看它有没有回复。好，我们先看一下。 好，那飞速已经回复信息了，那么我们在 opengl 二零二六五点四的版本里面已经连接成功了，但是这里的话它报了一个，呃，提示，我们看一下这里。好，往上面， 这里，这里爆了一个错误，就是说那个它内置的那个插件里面没有找到这一个飞书，那么我们要在这一个，呃， plugins allow 里面来进行放写，那么我们来改一下这里。 好，我们先把网关给它关闭掉。好，我们来修改那个 opencloud。 点解散文件，点开我的电脑。 好，这里有个 c 盘，我们进到用户里面来，然后进到当前用户下面，然后有一个点 open， 然后我们找到这一个 open cloud， 点 jason， 然后点右键，然后选择打开方式，然后这里这一个 whatscore 的 话，是我们在前面安装的，如果没安装的话，可以下载一个安装一下。好，我们点击打开， 好，我们找到一个 plugins， 好， 往下面找，找到这个 plugins 这里，那么我们在这里加上一项，就是我们要把它放行，就是在白名单里面要把它放行一下，好，我们要放行一下 along 飞书的插件的 id 是 飞书，就是这一个。好，把这里给它打一个逗号，就是我们成队出现。好，保存一下，保存完了我们再来打开那个网关。好， open clock get away run， 好，我们的网关已经启动起来了，那么我们把刚刚提示的那一个呃警告错误给它那个修复了，那么这里还有两个，这个是，呃，就是安全的一个，那么这里的话我们不用管它是可以用的，这个的话也是可以不用管它的，是不影响我们正常使用的。好，改完以后我们再用飞速来对话一下。 好，那么飞叔已经回过信息来了，那么 openclock 二零二六五点四，我们连接飞叔以后，把那个飞叔在白名单里面放行以后，那么它速度明显是加快了，那么这个版本的话基本是可以用的，那么实际在使用的时候可以根据自己的需求看是否要升级到 openclock 二零二六五点四这个版本。

屏幕前的你有没有过这种感受？ cloud code 什么都好，就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起，一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud， 但装上一用感觉不对，跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect， 装起来就一行命令， 扫个码，可拉的 code 就 连接上微信了，飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上，突然有个想法，掏出手机就能用语音跟他说，帮我看看这段代码， 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜，跟他说一声，到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火，在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天，现在剧情反转了，是他在微信里听你讲。

大家最近使用 codex 时，额度是不是又不够用了？或者你是一个小白，还不会配置上网环境，连切记 gpt 账号都注册不了， 那么这期视频我会手把手教你，将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中，国内用户直连兼具经济和性能于一体，可以说是国内入门编程者上手的最优解，我们直接从零到一进行教学。首先打开网页，输入 node js， 点击进入，进入官网后我们点击获取 note g s， 之后选择对应的操作系统，点击安装程序，国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后，我们打开安装包，最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢，我们搜索 codex 桌面端下载，点击第一个我这里以 windows 系统下载为例，我们找到微软应用商店，点击下载之后打开下载的程序， 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面，然后我们先不用管它，我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具，有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注，我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压，解压之后点击这个 c c x， 然后这里有一个环境配置文件，这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六，这个大家记一下之后点击下面这个程序，然后我们找到这个管理界面，把这个链接复制粘贴到网页端， 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六， 然后我们点击这里切换到简体中文，然后我们点击这个 codex， 点击添加渠道，之后我们进入 deepsafe 的 官网， 点击 api 开放平台，然后我们自行登录之后找到这个接口文档，我们将这个 baseurl 进行复制，然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey， 这里随便命名， 然后点击创建，之后进行复制，同样在这里进行一个粘贴，然后呢我们点击右上角的详细配置，在这里把服务类型选择成 open i chat， 然后我们下滑，找到这个规范化非常键，我们将这个进行开启，之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件，我们同样的进行登录， 安装成功后，我们打开 cc switch， 然后在这里选择呃切的 gpt open i， 我 们点击右上角的添加， 选择自定义配置供应商名称，随便起一个名字，这个 api k 还是我们的环境配置的 k， 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢，我们就返回 c c x 中的这个 api 地址，我们将这个地址进行复制，然后在这里进行粘贴，之后点击获取模型列表， 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v， 已经获取了 deepsea v 四的两个模型，然后我们往下滑，把这个一百万上下窗口进行打开，然后点击添加， 之后我们关闭 codex 进行重启，这里大家稍等片刻，因为是国内网络的指令，所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢，我们选择这个 enter api， 然后输入一二三四五六。 进入之后呢，我们点击上面的 file， 然后点击 settings， 我 们在 general 下面往下滑，然后找到呃这个 language， 进行一个汉化，然后我们在这儿选择中文。进入之后，我们输入对话， 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了，我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills， 比如我视频开头制作的 ppt， 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills， 找到 github 的 原始仓库，我们打开， 然后将这个链接地址复制到 codex 里，让它帮我安装这个网页里的 skills， 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作，最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候，它就会自动调用这个技能，帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，谢谢大家！

来一分钟给大家分享一下我是怎么生成一个口播的视频呢？很简单，第一步你打开这个 codex， 第二步你告诉他，来帮我从 excel 上面找一个叫 dbs skill 的 这么一个 skill， 帮我安装一下，这个是就这样发过去， 我这里就我，我已经发好了，我告诉大家后面是怎么做的，他帮我生成了一个，帮我安装了一个这么一个 skill。 我我就告诉他，我下一步我要做什么内容，我就告诉他，我告诉我要教大家怎么去使用 skill， 大 部分人使用 skill 的 方式都是错的，他就啪啪啪给我生成一个内容，就这么简单， 你再去优化一下自己的下载过来的 skill 就 可以了。在这里插件技能这里他有一堆 skill， 你 找到这个内容诊断，那你看一下这些东西是不是你想要的，在这里比如有很多个原则，那可能原则一二三四可能都是你想要的，但是原则五可能 你不是知识博主，那你就啊对应的把这个 skill 给它改一下，再使用这个 skill 就 可以了。好，下课。

大家好，我是独孤君，今天分享一下飞书接入 cloud code 初次的体验，那这个是我用飞书接入 cloud code， 然后呢在飞书里呢创建了一个机器人， 那么我可以呢啊和他对话来直接控制 cloud code 来进行干活啊。先说一下我是怎么进入的啊，大家可以看到呢，就是先打开一个终端啊，那么在终端的话呢 啊输入这样的一个命令啊，这一段的命令啊，输入完之后呢啊，他就会出现陆续的这样的提示，然后呢大家按照这个操作一个个操作就可以啊，这里边可能比较重要一点就是说你得会去创建这个啊飞书的这个机器人， 这个机器人呢大家可以去上网上找很多的教程啊，这里面就不做详细的分享啊，我安装完之后呢，其实啊让他做的第一个事情呢，就是让他把我的这个啊用户运营的知识库呢这个内容啊， 帮我写成一本八万字左右的这样的一个书的形式的一个文档啊，这是我跟他的聊天记录啊，就是呃 经过了一段时间磨合吧啊，其实还是比较不容易。对，因为初次体验这可能很多的一些细节啊，还是没有摸得清楚，包括我在整个的啊跟他们聊的过程当中呢 发现比如说啊，我让他直接帮我创建一个啊分图文档，然后呢来去实现我的这个需求，他直接帮我变成了 m d 格式，然后呢我是不断的去纠正他啊，所以说这里面其实主要还遇到了和这个啊， 我当时在第一次使用钢扣的时候面临的很多的一些问题，不过呢就是在这里呢 啊，因为我是接入了我本身电脑啊，经过长期使用的克拉 code 啊，这里面它的一些风格啊，啥都是已经固定的，所以它可以直接读取啊，所以说我在问，在说，呃你能不能调用我的一些 skill 的 时候，哎，它都是可以调用的， 当然这些呢我还没有啊，尝试说让他掉我死掉来完成我的一些任务，因为啊我本身对于可乐扣子和飞书啊他们的这些东西呢，其实目前还没有做好规划啊，这只是一个初次体验，不过大家可以看到就是说啊整个的过程啊，是其实相当于的一个 逻辑，就是说我们跟可乐扣子交互呢，是其实相当于一个逻辑，然后呢迁移到比如说像一些 id 的 软件， 然后呢那么能够接我飞叔的话呢，其实就可以通过跟飞叔精准的这种方式，哎，就可以实现这样一些对话，然后呢来让卡拉扣子帮我们去完成一些任务 啊，其实这个是我觉得最大的不同，尤其是对于一些职场的一些伙伴啊，再去都在卷烟的时候，其实飞叔这样的一些办公软件 莫跟靠 code 或 code 这样的一些 agent 工具去做结合，其实是能够有非常大的一些效率提升的啊。这里面具体的呃，给大家展示一些，就是我最终他让他弄的一个成品吧，然后可以看到就是是经过昨天一整天嘛 啊，让他给我完成了啊，七十九 s 的 这样的一个内容啊，让他帮我，我让他帮我做了一些优化啊，是最终呢在这里 大家可以看到这是我让他写的文档啊，这些整个的内容都是我来给予我的已有的知识库啊，给予我给他的一些补充内容啊，帮我陆续生成的这个过程啊，其实是可以形成一个 skill 的 啊，但是呢 我只是让他初次去完成，主要是给大家展示一下他，其实啊这只是一只是一种简单的任务，其实还有很多任务，很多的方式，其实可以通过让这种用飞书去操控可拉扣的帮你实现，比如说，呃我们可以 跟这个可拉扣的机器人单独建一个群聊，那么这个群聊呢就是专门去让他做某一个任务的， 这里边的话呢就是因为我们要用到分析吗？啊，用数据分析你得需要他能够使用我们多维表格这种功能，所以我才尝试创建了一个多维表格，别人看到他其实是可以创建的，但具体的话呢其实还有很多的一些基于表格啊， 基于数据分析任务可以去啊，有这个接入非输的可靠扣子，站着一个可识话的机器人，然后你去跟他交流，嚷嚷嚷 给他拍任务，刚才去完成我也是在初次体验，我后面一大堆尝试就是尽可能多的去用一些其他的任务，然后呢用飞速来操控克拉扣子来帮我实现。来看这种体验跟 直接跟克拉扣子或者其他那些呃交流的一些方式呢，能和我有一些什么不同？呃，总之呢我觉得， 呃其实如果那可能对于我们在职场当中啊，我觉得啊这样的一个有飞出进入可绕扣的这样的一个形式，我觉得还是很很不错的啊。今天呢分享段里，然后大家有任何关于 a a 相关的疑问呢？可以随时啊咨询我交流。

有一个非常流畅的团队写作流程，包含几部分，第一部分是你需要有一个录音设备，第二部分是再加上非书的妙记的总结， 第三部分就是使用 call 大 师超级智能体，使用非书刊连接到非书妙记的团队写作的总结文档，你直接完成需要 to do 的 那部分内容， 剩下的如果说机器完成不了，如果说 cadence 完成不了，这时候人类再继续完成剩下的百分之二十的需要人类自己去完成的任务。 比如说你是一个传统企业的老板或者是一个高管，你把每一天工作的任务从你睡醒睁开眼睛的第一秒开始，把录音设备开启装到胸前，或者是放到手机的背面，开启一整天的会议机啊会议内容，这部分可能跟你的爱人，什么高管，什么下属， 所有的内容都记录进去，借助飞书妙计这个功能，把这些内容全部整理成 to do 的 形式， 使用 cadence 去连接上这个飞书 client， c l i 就是 command now 就是 命令行工具，使用飞书 client 中间的桥梁，把超级人工智能体 cadence 和飞书妙计的文档连接在一起，百分之八十的内容直接使用 cadence code 条解决掉，剩下百分之二十的内容 需要你自己整理方向去再做协调。我觉得这个工作形式会变得成为极少部分精英群体的一种工作习惯以及工作流程。没有很惊艳的内容，他只是把这几部分非常巧妙的连接在了一起。录音设备 飞书妙计 cadence， 借助飞书 client 再用 cadence 直接自动化的去完成定时工作，那部分需要你自己来去解决，当然这中间会出现什么内容需要机器自动去解决，什么内容需要你自己去把关，需要自己去呃，把控方向这部分就需要大家自己去实践。

让你们看一个非常牛的 ai 用法，你看我的这个飞书群，里面除了我都是 ai， 我 一个字都没打，他们就帮我把活都干完了，给大家看一下完整的过程。我本来呢是在 cloud code 中工作，然后需要调研下 ai 硬件市场， cloud 呢，就把这个任务发到了飞书群，群里的 ai 诸葛亮，他收到了任务，就开始了移动的指挥。我当时的任务呢是，呃，调研 ai 硬件市场，分析数据输出报告。然后群里的 ai 诸葛亮 先收到任务，他让搜集信息， bot 去搜集信息，然后安排深度研究助手 bot 呢分析整理，最后让 ppt agent 做了 ppt。 这个 ai 只会 ai 干活，真的是把我惊到了，之前经常要把一个 ai 输出的内容粘贴到另一个 ai， 以后真的再也不需要了。 一个多月没怎么关注飞叔的 c r i， 没想到进化的这么快。飞叔 c r i 刚出来的时候呢，我就录过一期视频， 当时呢功能都比较基础，结果昨天发现它最近悄悄地更新了一百多个功能，就比如我们刚才的 bot， 爱的 bot， 多余表格批量写入云空间知识库，还有妙记视频、会议、日历、邮件管理，甚至审批都支持 ci 了。 我查了下，大概有两千五百个开放接口，全部对 ai 开放了。不得不说，非说是目前对 agent 最友好，生态最完善的工作平台。 所以我已经把文档、 bi 邮件知识库、会议等等相关的工作全部搬到了飞书里，并且大部分的操作都是在 coloss code 这完成的，体验非常的丝滑。再看下这个，我最近一直在研究 ai 剪视频，有了一套完整的流程，现在让 coloss code 把内容沉淀到飞书知识库， 我还可以让他在文档里插一个 ai 辅助剪辑的流程图，当然也可以插一个思维导图。 注意看，这个图不是截图，我能直接改，能拖动节点加步骤。它是可以实时编辑的，就内嵌在文档里，比 ai 生成图片呢方便太多了。我们团队现在开会都会用妙记，不过之前的记录也都是在吃灰。现在我可以让 color code 把会议纪要整理出来，邮件发给其他人， 所有的代办提出来，直接更新到多余表格，把每个人的任务单独生成卡片，发给对应的人，这才叫生产力的提升。再给大家看一个实用的啊！收件箱里存集了大量的验证码、广告、各种的订阅信息的垃圾邮件，纯靠手动整理，费时费力。 让格式 code 扫一遍，把一些垃圾邮件直接归档。剩下的重要邮件呢，按紧急程度排好。最牛叉的是让他帮我写周报， 因为我干了啥他其实都知道。我把这些整理邮件、写周报都做成了 sketch， 斜杠加 sketch 的 名字，就把别人两小时的活都干完了。 飞叔已经拥有了极度适配 ai 的 平台生态产品，不仅是给人用，还可以给 ai 用。这么多新功能的背后，一定是长期且坚定的研发投入。确实得给飞叔的团队点个赞，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

如果你跟做互联网的朋友从来没有聊过 codex cloud code， 那 你刷到这条视频可能真的是一次很重要的信息差。 你最近有没有刷到新闻？纳斯达克疯狂创新高，然后 ai 算力芯片疯狂上涨，包括咱们今天大 a 也是，就很多人觉得，诶，这是在炒芯片。其实这些新闻背后指向的是同一件事， ai 开始进入生产环节，而 codex 是 普通人第一次真正摸到这个时代红利的入口。 codex 是 什么？它真的不只是工具，更像下一代的生产力。我用下来，它和 cloud code 比起来会更加简单易上手， 关键是它不容易被封，而且它可以直接接到飞书里面，很稳定的运行。黄仁勋要求他自己的员工都要用它，不是建议，是要求。如果你跟做互联网的朋友从来没有聊过 codex cloud code， 那 你刷到这条视频可真的是一次很重要的信息。 两个月前我可能还会犹豫啊，要不要推荐它，但现在完全不一样了，它几乎每天都在更新，而且是越来越成熟，于用着会越来越顺手。它最大的价值是在于，如果说 cloud code 还需要一定的技术能力，像是最早的电脑操作系统的 dos， 那 么 code 就 直接是傻瓜式操作的 windows 系统。普通人真正调用 ai 的 能力从这边开始了，而不是简单的输入问询，上下对话框，感觉像换了一个搜索浏览器而已。如果你现在是正准备创业，你其实挺幸运的， 因为你刚入厂，你就碰上了一次真正的技术革新。以前创业有巨大的团队什么的，技术壁垒，信息差，现在一下子都被拉平 了，一人公司真的是现实可现的。我给你打个比方，就好像你在食堂排队打饭，突然旁边新开了一个窗口，而这个时候最重要的不是在原地研究，哎，他为什么开什么时候关，而是你赶紧过去排队，因为很多机会本来就只属于第一批反应过来的人。

最近我发现了一个特别好用的东西，飞书 c l i。 不知道你们有没有用过，但是我自己体验的是，真的太香了。 虽然我之前是从腾讯出来的，对 t p d p 四这一套工具还有企业微信都很熟，但是飞书 c l r 接上 agent 以后，他给我的感受不是换了一个办公工具， 而是很多写作里重复的动作，终于可以被 ai 接管了。我简单讲三个场景，第一个场景是固定格式重复消息的发送。比如我们提交资源以后， 通常需要策划去配置。策划配置的时候，需要我们提供一些固定的地址，比如 banner、 icon、 spam 文件这些资源。策划在表格里配置的时候，就需要对应的资源地址。 我以前每次做完，我都要在群里发一遍，这个 banner 地址是什么？这个 icon 地址是什么？这个 span 的 文件地址是什么？在哪？这件事本身不难，但是特别重复。 现在用了飞书 c c l r 以后，我可以让 agent 直接连接飞书，我只需要告诉他帮我把指定目录下提交的记录按照某种格式整理好，然后发送到对应的飞书群里。 这样一来，策划能看到配置的地址， pm 能看到当前资源的提交进度，上游资产制作同学也能同步确认。原来需要我手动整理，手动复制、手动发到群里的动作，现在一句话就可以交给 agent 去做。 第二个场景是群里的讨论，零散的任务怎么变成可以推进的代办。我们项目现在有自己的项目管理系统，叫 t a p d。 但问题是我们现在日常沟通又在又都在飞出群里，很多小优化、小问题、小调整都是在飞出聊天里聊出来的。 按正常流程，我需要把这些零散的讨论重新整理到一体 t a p d 的 需求，然后再推荐制作。这个过程其实非常的烦，你需要切平台，复制聊天记录，整理描述，再补链接，再去 t a p d 创建任务。 但是现在通过飞书任务这一套东西，就可以把这个过程自动化。比如我在群里看到了一段聊天， 觉得它应该变成一个任务，那我可以直接右键添加到飞书任务，等任务整理好以后，再告诉 agent， 把这个任务同步到 tabd， 并附上相关飞书链链接， 这样它就能把飞书里的讨论变成 tabd 里可以推进的需求，这样就节省了大量切换平台复制粘贴、补充上下文的时间。第三个场景是 ai 生成内容的文档化， 现在有了 agent 以后，我会让他帮我写很多 ui 工具，或者是一些脚本能力。但工具写完以后还有一个问题，这些工具不能只停留在我自己这里，它需要有文档，需要有使用说明，需要能共享给其他同事看。 如果按照以前的方式，我可能要把相关的文档上传 p 四，如果其他的同事要看，还得去拉仓库，再找到对应的目录。这个流程对于文档来说其实有点重，但现在我可以把已经写好的工具说明，直接通过飞书 clr 同步到飞书云文档中，这样同事打开飞书就能看 工具是什么，怎么用，注意事项是什么，都可以直接文档化，这个效率就会高很多。所以我现在对飞书 c l i 最大的感受是，它不是单纯帮你操作飞书， 更重要的是，它让飞书变成了 agent 可以 接入的协助入口。以前很多事情其实都卡在人要手动搬运这个信息，从目录搬运到群消息，从群消，从群聊搬到 t a p d， 从工具代码搬到文档，从一个平台搬到另外一个平台。 这些事情单独看都不难，但每天反复做就会消耗非常多的时间，而非输 clr。 接上 context 或 agent 以后，这些重复固定无聊的流程就可以慢慢总结成 skill。 最后变成了一句话，帮我整理， 帮我发送，帮我同步，帮我生成文档，然后 agent 就 能按照固定的规则去执行。这也是我最近越来越强烈的一个感受。 ai 不 只是在帮我们生成内容，它真正有价值的一个地方是把那些反复发生、规则明确、很烦的事情变成可以被重复的工作流。人不再是一直做搬运工 人，只需要定义规则，沉淀 skill， 然后把这些重复的事情交给 agent。 这件事情一旦跑通，真的会减少很多无意义的时间消耗。

今天跟大家聊一个真正改变 ai 办公逻辑的事，飞书 cli 开源，直接把 ai 证拉进了真实办公现场，很多人只把它当成一个命令行工具，其实完全看浅了。它真正厉害的不是多了几十个小功能， 而是把我们办公里的沟通资料、任务交付，全部拆成了 ai 能直接调用的动作，这些动作还能自动流转，这才是非书 c o i 可以 值得关注的地方。以前我们用 ai 办公特别尴尬， ai 能帮你写文案、做表格， 但是写完就完了，还得我们自己复制、粘贴。发群建任务、改表格、推进度， 整个工作流程根本没接上，而非输 coi， 就是 给 a i a 整开了一条专属办公通道，一头连着消息云、文档表格、 多维表格、日历任务，另一头还能接会议、邮件、审批。把办公列录串起来。 最关键的一个变化， a 证特、 a 证特，一大 a 证。 ai 和 ai 组队干活，一个负责搜集资料，一个负责数据分析，一个负责写报告， 最后一个自动发群建任务往下推进。这不只是聊天回答问题，是直接进入团队协助场景。你只要记住三层逻辑，就看懂非书 club 了。第一层，沟通接口， a i 能看聊天记录、监听群消息、自动接任务，不用你单独去问他，群里一句话，他就能主动认领工作。第二层，资料接口，能读文档、读表格、读知识点， 也能改文档更新多维表格，不是只会临时写两句，而是能扎根在团队资料里长期干活。第三层，交付接口，办公不能只给一句答案，要落地成文，当 ppt 任务 也要能处理会议纪要、审批流程， ai 能拆任务、写结论、归档数据、同步结果，这样才算把工作做成闭环。说白了，就三件事，接任务、读资料、交结果。 做到这三步， ai 才算真正走进办公现场，也不用被 a p i c l s q m c p 这些术语绕晕。 一句话听懂！ api 是 底层能力， c l i 打包成命令 skill， 教 ai 怎么用， npc 负责对接各种 ai 应用，普通用户记住就行。飞书 c l i 进入飞书办公系统的大门， 但这里一定要提醒大家安全风险，一旦授权， ai 可以 用你的身份读文件，也可以改内容、发消息、见流程， 权限开大了，效率高，风险也大。落地一定要守四条底线，最小权限写入，先预览。高权限 ai 不 乱拉群，关键结果必须人工验收。最后总结一句，普通 ai 只给你一个答案， 飞叔可以加持的 a 枕头，能把答案直接推进真实工作流。以后再看 ai 办公工具，别光看功能多不多哦，就看三点，能不能接住真实任务，能不能读写团队资料，能不能在安全可控下完成交付。 飞叔你就看懂接下来一两年的 ai 办公大事。

最近在用这个 codex， 呃，写一些 a p p 小 程序，好像是建了一些网站什么的， 然后如果说用它自己的模型的话，这个很贵哈，所以说我现在连接了这个咱们本地的 啊， dickzip 的 这个模型通过什么样的工具呢？那这个就可以给大家介绍一下，有个叫 memo to codex 的 啊，这样的一个开源工具啊，它呢也挺好用的，配置上来讲也比较简单。呃，不定期的话， 呃，它也会做一些更新啊，我用的还可以啊，你看设置上来讲就是非常简单哈， 因为它已经预制了一些模型啊，有 miimo 的 这些模型，还有 decip 的 这个模型， 只需要在那个后端的一个配置文件上把这个 decip 的 这个 api key 贴上去，然后就可以使用了啊，贴上去之后，你看我这上面就变成了已启动的这样的一个状态啊， 然后在 codex 接入的这一块，就直接在你想用什么样的模型，比如说现在有这个 v 四 pro 和这个 v 四 flash 啊，你可以用 pro， 也可以用 flash， 在 这边有一个写入文件并起用点一下， 然后你 codex 退出，重新进一下，就可以切换为这个模型了啊，非常方便。 你看我这个模型，我不光用官方的这 a p i， 我 还用这个 open code 的 这个 a p i 的 这个啊， decip 这个模型也都是可以去用的，比较方便，推荐给大家。

飞书以后可能不是给人用的，而是给 agent 用的。最近飞书 c l i 项目在 github 上已经破万新了，它可以让 agent 直接操作飞书， 即时通讯、办公三件套、多维表格、知识库、会议记录，包含大部分飞书场景。这个视频我就给大家分享怎么给 agent 接入飞书 c l i。 在 这之前，我想先说说 为什么要让 agent 用 c l i， 这要从 c l i 是 什么说起。 c l i 全称 command line interface， 简单来说就是你在终端，也就是这个小黑框里敲一行命令，让一段程序跑起来的方式。 比如这行 group 命令，就是在 readme 文档里搜出包含非书的行。那为什么要把这种工具给 agent 用？因为 ai 训练时看过几百万条 group get ker 这种 c r i 命令，它的特点就是输入是文本，输出也是文本，而且格式固定，正好是 ai 擅长处理的结构化内容。 但光有 c r i 就 够了嘛， ai 见过的是 grape gate 这样常见的 ai 命令，而非输。 ai 是 最近的开源项目，且不说 ai 训练时根本没见过，就算见过，关于它的用法讨论加起来也是个零头。 这就意味着 ai 很 难记住它有什么命令参数，怎么填，什么场景，该用哪个，只能限用限试错。而且每开启一次新对话， ai 又是从零开始，这些试错又得重来一遍，那怎么办？ skill 就 派上用场了。飞书 c r i 配套的 skill 就是 一份完整的飞书操作手册。 ai 接到任务，扫一眼所有 skill 的 描述部分，比如处理会议场景， 就会先匹配到会议 skill 的 描述，然后才会把下面详细的流程读进来，这也就是 skill 的 渐进式批录机制，用到哪个才去看，每 没用到的基本不占 token， 不 像 m c p 会预先把所有工具说明塞进系统提示词里，而且 skill 里不只是命令说明，还有 agent 在 飞书使用过程中踩过的坑，走通的流程。也就是说 skill 加 c l i 才让 ai agent 成为读过工作手册的员 工。那接下来我们就看一下怎么安装飞书。 c i i 里已经写好了给 ai agent 准备的安装步骤，不管你用的是什么 agent， cloud code codex， open cloud hermes， 都可以直接让 ai 读取 read me 里 ai agent 安装的部分。 不过我在安装的时候遇到了两个坑，一个是在安装过程中会遇到命令权限的问题，我们可以再打开一个终端，加上 soso 来执行这条命令，然后需要输入电脑的登录密码，安装好后再回到之前的对话里，继续后面的流。 接下来会提示让我们配置凭证，复制这个网址到浏览器里点击创建就可以了。然后是登录认证一样的复制网址，下面这里可以勾选上，然后点击开通并授权 c i i 就 安装好。第二个坑是 skill 的 问题， 因为之前的权限问题， a 证的执行一键安装的步骤被打断了，本来是会自动安装 skill 的， 而我们之前手动输的 solo 命令只是安装了 c l i， 所以 这里我们需要提示 a 证根据文档安装 lock c l i skill， 不 然会缺少操作飞书的 skill。 这里我们尝试创建一个飞 书日历的 skill， 打开飞书日历看一下，这里已经成功为我们添加了一个例会日程， 那我们还可以让 ai 整理五条 ai 新闻，并且给我推送了飞书消息。 a 阵搜索之后，就通过飞书机器人给我们推送了新闻。再来看看飞书文档，我让他调研了一下英伟达消费级显卡的产品信息和价格，这里也是直接帮我们做好了飞书文档，每个产品的配置和价格都做出来了， 接着让他把价格整理成了非书表格，也是没什么问题。最后我让他把调研信息整理成多维表格，价格部分做成仪表盘，他按照产品型号做成了多维表格，仪 表盘里的格式化图标很清晰的就能看到各产品的价格对比。整体看下来，每个场景都触发了 skill 的 调用，不需要人工干预就完成了所有的非书操作。 遇见以后，越来越多的工具都会向 agent 敞开，让 agent 看懂比让人看懂更重要。以上就是全部内容，记得一键三连！