Taste Skill使用教程
你有没有发现， ai 现在最难替代的反而还是前端最后一公里。前两集我先讲了 impeccable 和 u i pro max， 一个管收尾，一个管定系统， 但真到页面开始成型，你还是会遇到另一个更悬的问题，味道不对。所以今天第三个我想讲 taste scale， 它补的就是审美判断这一层。我现在越来越觉得，很多 ai 页面不是做不出来，而是做出来以后没有产品位。 tesco 补的就不是代码能力，而是审美较准、组建取舍和交互语气。它更像一个终端品控层，专门把能用的页面往向产品这边再推一步。 为什么我把它放到第三个角？因为它既不是开工前那层，也不是最后收尾那层。 u i pro max 先把设计系统和品牌边界定住， impactable， 再把细节和响应式收紧，而 taste skill 刚好卡在中间，专门处理页面已经能看但还不够讲究的那一段。 如果把这三个横着放一张表里，第一行我会先看它们各自站在哪个阶段。第二行看进入方式， u i pro max 先定系统， taste skill 盯中段判断， impeccable 负责最后 audit 和 polish。 第三行看最终结果，前者给方向，中间这层给气质，最后那层给完成度。 我现在更认可的组合，其实是先用 u i pro max 定大方向，再让 taste skill 笑一轮，页面、气质等主要界面和组建关系都顺了，最后再交给 impeccable 去 audit、 polish 和补响应式。 这样你拿到的不是三个互相替代的神迹，而是一条从方向、味道到完成度的连续工作流。 所以这期如果要做一个完整总结，我会说， impeccable 管完成度， u i pro max 管方向， taste skill 管品位。 真正把这些工具用好的人，并不是全部都装或者热衷于只追一个名字，更重要的是把它们各自最强的那一下提炼出来，加入你自己的武器库。你今天就拿一页正在做的页面试一次这条顺序，先定系统，再叫 taste， 最后收尾。
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03:13查看AI文稿AI文稿最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！
3.2万PM.姜同学
05:40查看AI文稿AI文稿好，这节我们继续来学习 cloud 当中的 skills， 那 上一节当中我们学习的如何使用 ui ux pro max 这个项目去开发一个这样的 ui， 那 其实啊，整体流程大概是这样子，对吧？我们分布一个任务，然后 ai 读这个 skills 文件，最后去通过这个脚本查出当前样式，最后返回给你。那上一节呢？ 嗯，没看的小伙伴可以去看一下。好吧，这一节我们就不过多追述了，我们这一节呢，主要是给大家分享一下，就是关于 cloud skills 是 如何去使用的，因为我发现很多小伙伴有这方面疑问，就是什么是 skills 以及 skills 呢？它能够给我们的 cloud code 带来什么？或者给我们的 cloud 的 模型带来什么，对吧？首先我们先要明确一个， 首先我们需要明确一个概念，就是，呃， skills 呢，实际上是给 ai 加装的一个插件，类似一个插件，你可以理解为它是一个 prompt 的 集合， 需要按顺序加载，能够帮助你提高你的效率。那相比于 m c p 呢？它不需要去调用一些外部的工具，它只是单纯的一段题的词，仅此而已。好，我们开始走什么 skills？ 我 们刚说了，本上 skills 呢，就是一个文件夹，这个文件夹里面包含了指定脚本资源， cloud 呢，会按需加载，就是这个指令，什么时候需要使用这个指令，它会自己去找。什么时候需要这个脚本呢，它也会自己去找。那这时候呢， cloud 呢，是完全自动地接管了你的这个啊，这个权限，然后去，哎，去掉这个 skill， 哎，我该干什么干什么，所以你可以在这个 skill 里面去写，哎，你需要干什么？简单来说，对吧，给 cloud 加技能包， 让 cloud 变得更聪明，那这四个特性大家简单看一下就行了。好吧，我们就往下走，那下面我们来简单说一下， cloud 目前有三种分类，第一种呢是个人技能，也就是说你这个 skill 呢，你的所有项目 都可以使用，比如说我现在配置的一个全职的 skills， 对 吧？那你需要配置在这个点， cloud 杠 skills 下面，这是一个全职的技能，也就是你所有的项目啊，都可以去使用这个 skills， 而不仅仅局限于某一个项目。 第二个是项目级别 skills， 也就是说你这个 skills 呢，只对当前的这个项目的跟目录下面的所有文件生效。哎，秃了这个文件，对吧？它就不生效了，懂我意思吧？第三个是插件的插件也是一样的，就是你安装之后，你所有项目也是一样生效，只是说你可以随时卸载它。好吧， 我们继续往下走啊，首先我们要去使用 skills 呢，需要去插件市场安装一下啊，下面我给大家演示一下。首先我们打开 cloud code， 那 这里呢？我去，哎，去清空一下啊，这时候如果说我需要安装 skills， 你 可以执行这条 mini， 哎，去安装一下 astroc 的 这个 skills 啊，因为我这里呢，要叫有个窗口，我就发跳价哦，我直接发进到高度的 啊。然后这个时候我们再执行这条 mini， 这是那个 cloud 当中的一个 plugin mini 插件 mini 回车啊，这时候我们可以看到，对吧？它在添加这个 skills， 你 看 这个 skills 呢，它是存在 astropica 的 官网，所以呢，它通过 get 啊，给它下载下来啊，就就安装完成了，就安装这个配置，就安装完成了， 好吧，那这里我们就退出了，好吧，那我们可以选择去，哎，可以去安装你的插件，也可以选择去卸载你的插件，好吧，这时候我们就安装完成，之后呢，那 这时候我们就可以使用 skills 了，就这么简单。那这个默认的 skills 里面有什么东西呢？很好的一个问题，它目前提供了两个问题，第一个是 document， pdf 文件之类的， 第二个是一些视力技能包，比如说 m c， p 啊，视觉之类的，就是官方提供了两个 skills。 好， 这时候我们可以就可以去掉这个 skills。 好， 看它是不是创建成功了，比如说，哎，请你给我创建一个学生管理系统需求的啊，文件使用 skills 啊，这是这是 student 点 pdf， 它就这样子，它会给你一个 pdf 文件，那用到 skills 呢？其实这个 cloud code 呢，也会告诉我们是不是用到了这个 skills， 我 们可以看一下 啊，这时候你可以看到是否使用这个 skills， 也就是用这个 pdf 的 skills， 也可以看到这个地方出现这一段话，就是我们用到了什么，用到了第一个 skills， 这个 skills 呢，因为有一个 pdf 文件，那这时候我们可以选择 yes， 也可以选择，哎，下次不提醒它，我们选择， 那这时候我们可以的话就去调这个 skills 了，然后呢，哎，这个 skills 里面呢，因为本身就包含了这个这个命令，所以呢，你看它会自动去执行这个命令，我们并没有跟他说，哎，你要执行某一个命令，使用什么什么库，为什么？因为它的这个 skills 里面就包含了 pdf 的 操作。好，最后总结一下，对吧？所以我们实际上就是将 啊 astroc 它整理的一些啊技能包在这个 prompt 当中啊，给你声明好了，这些啊，比如说调 pdf， 它需要用到哪些工具，需要用到哪些题的词，对吧？它需要用到哪些插件，哪些库，对吧？它都给你整理好了，所以呢，这个时候我们就可以啊，去看到这个啊，这个目录下面会有一个这个 pdf 相关的技能包啊，类似于我们之前学习这个 啊 kilo 的 时候，你看是不是？我们学习 kilo 时候是不是讲过，对吧？是不是有一个 skill， 你 看这 skill 嘛，它会声明你用的是什么 python 什么的啊，什么样的版本，那就那么一个意思，好吧，好，最后呢，安装完成会保证这个目录下面我们先不讲啊，这里我们就我们可以看到就用了这个 skill， 我 们就跳过这样，我们执行完成之后还会确实会给你生成一个 pdf， 类似于人家已经封装好的 prompt， 好 吧， 这时候我们就明白了，对吧？当我们使用 skills 的 时候呢啊， cloud 会自动加载这个 pdf skills 以及文档分析 skills， 最后输出给你一个结果，而不是全部加载上下文中，有效节省头壳，就就是类似于那个 cloud 的 一个机制，好再往下走呢，其实我们和 mcp 的 一个区别是什么？就我们可以看到，对吧？ m c p 呢，是外部提供的应用工具能力，而 scuse 呢，更像是去教模型如何使用工具，在那个结识当中去声明，哎，声明我到底该怎么做，对吧？引导他去执行啊？教模型的一种方法，一般来说我们会通过 m c p 和 scuse 协调工作，最后呢，再通过 scuse 引导去来最终执行。好吧，那这个，这个是什么意思呢？这是斜杠命令啊，意思啊， 所以呢，它也是一个区别。好吧，好，那就本期视频的全部浏览。如果呢，你也对这种 sku 感兴趣的话，不妨去试一下。那通过这个杠 prang 的 插件，对吧？去选择你要安装的插件，包括这个管理所需要的插件。那正常的一个 sku 目录呢？是一个这样的目录，比如说文档啊，文档里面有这个，这个角落会写在这里面啊，资源会写在这里面，它就有一个清晰的分类，这就是所谓的 sku， 那 包括我们也可以看到，对吧？它全程在使用这个 sku 来去执行，我们并没有去插手。好吧，好，那就本期视频的全部浏览，我是小刘，我们下期再见。
2131程序员晓刘
01:00查看AI文稿AI文稿先看结果，对初级开发者来说，最怕的不是人工智能写不出代码，而是他一上来乱改，把项目越改越乱。你可以先把他理解成他给代码助手加工作流和检查清单，先理解需求，列计划，再改代码和跑测试。 他真正解决的是很多人用代码助手时，问题不是他不会写，而是需求没问清，文件边界没定，测试没跑完。最后越改越乱， 别一上来想全自动。先是这三件事，让代码助手先列计划，再改文件，统一团队里不同人的人工智能使用习惯，让新手也能按步骤完成需求和测试。更适合刚开始把人工智能接近开发流程的团队，以及项目文件多、怕改坏核心功能的开发者。 进入的时候先小一点，先在小项目或非核心仓库试一周，再看固定需求模板、检查清单和必须跑的测试。最后看返工是不是变少，测试是不是更完整，代码审查问题是不是减少。如果只想快速做个临时原型，先别急着上。
0飞云AI
02:04查看AI文稿AI文稿codex 是 我过去几个月高频使用的 ai 助手之一，我用它做研究，写文档、做 ppt， 整理内容灵感，做网页原型。上个视频讲了 codex 基础，这期视频讲一个今年很值得先搞懂的 ai 概念 skill， 因为它决定了 codex 到底只是陪你聊天，还是能按你的工作方式反复干活。简单理解一份可以重复使用的工作说明书， 你可以把某类任务的流程规则、检查标准提前写进去，下次再让 codex 做类似的事，他就不用每次重新听你解释一遍。比如你经常让 codex 做网页，你不想每次都重复说页面不要太 ai 味，不要蓝紫配色， 这些都可以写进一个设计类 skill 里。以后你只要让 codex 用这个 skill 检查页面，他就会按那套规则去看代码、改样式，再告诉你改了哪里。 这就是 skill 最实用的地方。把你反复说的要求变成一套固定流程，那么在哪里看和怎么用 skill， 可以 去 codex 的 侧边栏这个入口里看，里面会有一个 skill 子页面， 已经添加或创建过的 skill 会出现在这个列表里。使用的时候，通常可以在聊天里输入 skill 名称，或者用斜杠跳出来。比如你有一个 find skill， 就 可以直接斜杠选中，帮我找一个适合做 ppt 的 skill， codex 就 会按 skill 里的流程去跑。那怎么创建 skill？ 有 两种方法， 第一种最简单直接这样说，请创建一个 skill 以后，我给你一个网页项目时，你要先检查移动端排版按钮样式、文字层级、颜色是否太乱，最后输出修改文件和检查结果。这种叫 prompt skill， 但我更推荐第二种，先把流程跑通，再把流程固化成 skill。 举个我刚实测的例子，我想做一种白板手绘风讲解图，我先给他一个参考图，让 codex 按我的要求生成讲解图 第一版如果不满意我就继续改，比如少一点黄色纸张质感画面更像课堂白板。等到有一版我觉得可以附用，我再说。把它固化成一个 skill， 这时候 codex 会反推刚才的流程，它会把这次反复调整出来的规则写进一个 skill。 md， 这样下次我再用白板手绘讲解图， 就不用重新解释一遍审美和结构，直接调用这个 skill 就 行。如果你想让 codex 使用 skill creator， 它会按更标准的格式帮你生成可附用 skill。 我是 ai 知识派，我们下期见。
4.8万AI芝士派
01:18查看AI文稿AI文稿你有没有发现， ai 写出来的网站功能都对，但就是一眼模板位。问题可能不在代码，而在第一步就错了。传统做法是直接丢给 codex。 一 句话，帮我做一个干净的猫咖网站，它确实能做出来，有标题、有按钮、有图片区，但大概率像临时 demo chase skill 的 思路。反过来，先用 gpd image 二生成一张像样的网站设计图，再 让 codex 逐项分析里面的布局、字体间距、配色和动效，最后再输出 html、 css、 js 或者 react view sweat 项目。 这一步很关键，因为图片不是拿来当海报的，它是给 ai 写代码前看的审美目标。这个项目把这套流程封装成了一组开源 skills， 比如 design taste frontend 负责通用高级前端， image to code 负责图像优先流水线， redesign existing projects 负责改造旧项目 image and frontend web 和 mobile 专门生成网页。移动端参考 图安装也很直接， npx skills add， 后面接 github 仓库地址，想单独装某个技能，也可以用 skill 名指定。 所以它真正解决的不是 ai 会不会写 css， 而是 ai 在 写 css 之前有没有先看到一个好设计。当然，别把它理解成一行命令包治百病。它 更像给 coding agent 加了一个设计总监，先定视觉方向，再执行代码还原。如果你经常用 ai 做官网落地页、个人主页，这个流程值得是评论区说说，你现在是先让 ai 画图，还是直接让它写代码？
230Goat宋江
01:08查看AI文稿AI文稿每日高热开源项目分享，今天这个项目专门治 ai 的 没品位用 ai 写前端，最大痛点不是写不出来，是写出来千篇一律。左边导航中间大标题下面圆角卡片排一排，换个颜色就是新设计。 十个项目九个是双胞胎，不是 ai 不 会写，是他的审美根本没上线。这个项目已经二三 k 了，专门解决这个问题。装一个 skill， 等于给 ai 塞了一本设计手册， 它会从三个维度重新调教 ai 的 输出布局。你是要稳妥居中，还是大胆玩不对称动画？是要简单旋停反馈，还是上滚动视差？页面是要极简留白的高级感，还是信息堆满的仪表盘风格？三个滑块你自己拉。 更实用的是，你可以先找一张喜欢的界面截图扔进去， ai 对 着图一比一还原。前端还自带品牌配色和字体生成，不用自己调 安装就一行命令，装完直接跟 ai 说，按这套规范来，他再也不交没品位的作业了。你们让 ai 写过页面吗？出过最丑的厂什么呀？评论区发出来让我看看！
391炼丹师的工具箱
02:15查看AI文稿AI文稿两万三千两百三十六三个月，一个开源项目拿到了这个 star 数，单日新增两千七百一十五，还在加速。最离谱的是，它解决的不是什么技术难题， 而是一个所有 ai 编程工具都有的通病。你们肯定遇到过，用 cursor cloud code 写出来的页面，清一色 insert 字体，紫色渐变，三层嵌套卡片， 不管是登录页还是数据面板，长得都像同一个模板出来的大模型训练数据，太像了，所以它写出来的东西也像。有人直接说，设计是 ai 编码最差的环节。 taste skill 的 方案特别简单， 它不是框架，不是组件库，是十二个 skill md 指令文件，每个对应一种设计风格，柔和优雅的极简刻制的工业硬核的总有一款。 还有三个旋钮，可以调布局，实验度、动画深度、信息密度，不用改文件，直接扭 react voot 随便选。八个以上 ai 编程工具全兼容，上线不到三个月，一万九千次被它下载。推特上有人直接喊， bro， 你 修好了 ai slop。 还有人说它解决了 web coding 最大的痛点，那条推文，两百七十五条回复，两位核心贡献者持续迭代，社区热度还在涨。你可能会想，这么厉害的东西，代码量一定很大吧。 但其实 taste skill 不 包含一行可执行代码，它是纯指令文件，改变的是 ai 生成界面的行为规则， 不是给项目加代码，而是让 ai 知道什么该做，什么不该做。比如禁止 insert 字体，禁止紫色渐变， hero 改用 guest outfit 这些高级字体。市面上也有类似方案。 hallmark 只支持三个 agent vlog 和 lovable， 每月二十美元，还所死在 react 上。 taste， skill 呢？八个以上 ai 工具全兼容， react， vue， spell 随便挑，完全免费。还有三个专用的图像生成 skill， 这在竞品里是没有的。说实话，最让我惊讶的是作者 leonlin， 一个十六岁的高中生，三个月做出全球开发者都在用的工具。 redmi 里还专门声明不发币，不搞加密货币，专注做产品。这种判断力比很多成年人都强。两万三千颗 star， 三个月，一个十六岁的少年， 他用最简单的方式证明了一件事， ai 不 需要更好的模型来写好看的界面，只需要更好的品味。 m i t 开源完全免费，关注我，下期继续带你发现宝藏开源项目。
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00:22查看AI文稿AI文稿想要你的 a 键呢？写出好看的前端页面，只需要一个 skill 就 能解决，彻底告别那种蓝紫渐变、又土又老的界面。其实很简单，你只需要给 ai 装一个叫 tesla skill 的 小配置，它立马就能开窍。 它可以帮你生成高级 ui 页面，重新设计现有的老项目，生成品牌视觉系统等。想要安装及使用教程，评论区扣一。
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49斐哥
04:10查看AI文稿AI文稿你知道 ai 深沉的界面为什么看起来都一样吗？同一种字体，同一个紫色渐变按钮，同一套三栏栏顶 page 布局，你让 koser 深沉一个网站，让 cloud code 深沉一个让 codex 深沉一个换个主题色，其实是同一张脸。这不是 ai 蓝，这是概率在作怪。 没有约束的大模型统计意义上就会滑向平均审美。一个独立开发者，两周内把解决方案做出来了，两周五十 k， 浏览三个月一万星。 它不是一个设计系统，而是给 ai agent 植入审美判断力的指令文件。先说旧世界的三个坑。第一个坑，你告诉 ai 做个好看的界面，它给你紫色渐变。不是因为你说的不对，是因为大模型的训练数据里好看的统计分布就是英特字体加中心对称加蓝紫渐变按钮。 你越不给约束，它越往菌直靠。结果就是每个 webcode 做出来的产品，换个 logo 差不多是同一个。第二个坑，你自己加规则根本挡不住， 请不要太通用，请有创意一点。参考 old west 风格，写过这些提示词的人都知道没用，下一次还是老样子。 没有精确的禁令，没有参数化的波轮， ai 不知道创意的边界在哪，永远漂回原点。第三个坑，学设计要花多少时间？设计师花了几年学习的排版、直觉、空间关系、动效节奏？ webcoder 不 可能临时全学会，但你需要的不是学设计， 你需要的是把设计师的规则提前喂给 ai。 tesco 做的事情就是把这个问题彻底重写。核心观点只有一句话，与其告诉 ai 要有创意，不如告诉他什么是被禁止的， 真正让我觉得他会成为标准基础设施的是这三点。第一个杀手锏，禁令系统用明确边界逼出多样化性未到的问题，不是靠鼓励解决的，靠限制。 tesco 里有一套明确的禁令，禁止在创意场景使用 int 字体，禁止紫色、蓝色， ai 审美配色， 禁止居中 hero 布局，连标点符号 m dash 都禁止。这不是软性简易，这是 a 阵必须遵守的硬规则，统计上的均值被锁死， ai 才有机会真正走出去。第二个杀手锏，三波轮参数，系统审美变成可调节的参数， decagon variance 控制布局实验性 motion intensity 控制动效深度 visual density 控制信息密度，每个从一到十可调调到一到三，干净居中。适合 size， 产品页调到八到十，不对称，现代感，磁性动效，信息密集，仪表板 设计直觉第一次变成了可以调节的数字。第三个杀手锏，八种专业变体，每个场景一个专家，主技能之外还有专门的变体。 soft skill 做高端柔美 ui minimally skill 做 notion 和 linear 封 brutally skill 做瑞士印刷加 crt 终端美学 redesign skill 改造现有项目。 这不是一个技能，这是一个设计团队的 agent 的 话，上手只要一步， mpx skills add 一 行命令你的 cursor cloud code codex winsole 下一次生成 frontend 自动读取规则直接生效，不需要配置，不需要粘贴提示词，不需要学设计。这件事让我想到什么？ 两千零一十四年， e s link 出现之前，团队的代码风格是靠 code review 人肉维持的。 e s link 之后，风格规则变成了自动执行的机器约束， 没有人再靠人工审查来保持一致性了。 taste skill 在 做同样的事，把设计师的审美判断从人工 review 变成 agent 自动执行的规则级。 taste skill 真正的意义不是让 ai 深沉的界面好看一点，它真正改变的是谁来定义 好看这件事。以前，审美是设计师的专业壁垒，是不可编码的主观判断。从今天起，审美是一个可安装的规则级，一行命令，任何人都可以拥有。 三年内， web coding 社区会分成两类人，用了类 taste skill 规则级的和还在每次手写提示词祈祷 ai 不要再深沉。紫色渐变按钮的 ai 能写代码这件事大家已经知道了， ai 能有品位这件事才刚刚开始。如果你现在在用 cursor cloud code codex 做 web coding， 被 ai 深沉的通用界面烦透了。做独立产品 sas 作品级需要界面能跟竞争对手拉开差距。不想学设计，但不想每次都交出一个 ai 脸。在构建 ai 工作流需要前端输出质量更可控。 taste skill 一 行命令，现在就装，点赞、收藏、关注三联，我们下期再见！
06:13查看AI文稿AI文稿二零二六年五月二十八日 github 今日热门来了！今天的 t o p 八个项目，带你看清开发者风向。 money printer turbo 是 一个基于 ai 大 模型的一键短视频生成工具， 用户只需输入主题，系统便自动生成文案、配音字幕并合成高清视频。 他大幅降低了短视频创作门槛，特别适合自媒体运营者批量生产，内容持续高热度，源于其操作简易，效果直观，深受中文创作者社区喜爱。 我的看法是中文创作者圈老网红，装好就能跑出能发的短视，但配音字幕风格高度，模板化量大。但同时， e c c 是 一个专为 ai 编程助手如 cloud code caster 等设计的 agent 增强框架， 提供技能管理、记忆持久化、安全控制和研究优先的开发模式。它将 ai 编码助手的能力结构化，使其更具可预测性和专业性。 随着 ai 编程工具的爆发式普及，此类增强系统的需求迅速上。我的看法是，给 codecode slash caster 套层 skills 扎记忆，扎安全科 思路，像 superpowers 今晚能装上市，值不值？看你愿不愿被它的工作留套住。 test skill 是 一组提示词规则文件，指在让 ai 代码文本生成结果更有品位，避免产出千篇一律的模板化内容。它通过约束 ai 的 输出风格，使生成内容更具个性与独特性。 在 ai 生成内容泛滥的当下，如何提升输出质量成为热门话题，该项目因此获得广泛关注。我的看法是一组提示词规则，让 ai 别写套话， 下载即用。效果看你愿不愿意把规则塞进 system prompt slop 提供一套技能规则文件，帮助去除 ai 写作中常见的机器痕迹，让生成文本读起来更自然，更像人类。写作。 这一工具直指 ai 写作的核心痛点，过于格式化，缺乏个性，对内容创作者和写作工作者极具吸引力。它与 taste skill 同期走红，反映了社区对 ai 输出质量的集体反思。 我的看法是，一份 skill 规则文件丢进 cloud code 就 能用，专治 ai 文风的格式化痕迹几分钟上手。 tante 是 salesforce 的 开源替代品，采用现代技术栈构建，并从底层专为 ai 集成而设计。它提供完整的 crm 功能，同时允许企业自行部署，以掌控数据主权。 随着企业对 ai 原生工具需求增长，团体凭借开放性和 ai 适配性持续吸引关注。我的看法是，开源 c r m 想接管 salesforce 那 块蛋糕。 字部署可控，但功能完整度还差一截，小团队可以试，企业即先观望。 freedomme 是 digital platform 推出的免费域名服务项目， 让任何人都可以免费申请一个域名，用于个人或开发用途。它降低了建站和项目部署的成本门槛，特别受学生、开发者和独立项目青睐。 免费资源类项目在 get up 社区一项具有极高传播效率。我的看法是，白嫖。二级域名提交 p r 改 d n s 记录就能用，适合学生练手和 demo， 别拿来跑生产。 这是一份面向中文母语者的系统性英语进阶学习指南，包含听、说、读、写各维度的方法论与资源，推荐内容深度远超普通教程。 该项目定期在中文技术社区重新走红，反映了开发者群体对提升英语能力的持续需求，完善的内容体系和实用的学习路径是其长期受欢迎的核心原因。 我的看法是，老牌英语学习指南不是代码不用跑，挑感兴趣的章节当晚就能看，长期当资源库慢慢 marketdown 是 微软开源的 python 工具，可将 word、 excel、 ppt、 pdf 等各类办公文档一键转换为 markdown 格式。 它解决了 ai 应用中文档与处理的常见痛点，方便将企业文档为给大语言模型微软背书，加上使用场景驱动，使其持续保持在川定榜单之列。 我的看法是，微软出的办公文档 dry markdown 为 l l m 钱处理，直接能用 people 装完，十分钟跑通，批量转换。 以上就是今日 get up 热门项目，关注我，每天一分钟看清开发者风向！
13我不是笨蛋
06:54查看AI文稿AI文稿二零二六年五月二十七日 github 今日热门来了！今天的 top 八个项目，带你看清开发者风向。 该项目能将任意代码库转换为可交互的知识图谱，支持探索、搜索和问答，兼容 cloud code、 cursor、 co pilot、 gemini、 c i 等主流 ar 编程工具。 它解决了大型代码库难以理解和导航的痛点，让开发者和 ai 助手都能更高效地掌握项目全貌。 凭借对多平台的广泛支持，今日登顶热榜，成为 ai 辅助编程生态中的基础设施及工具。我的看法是，代码库转交互知识图谱，借 clockclock 都能用大仓库导航，确实省事跑通看本地缩影速度。 这是一个用于检测并消除 ai 生成文本特有模式及 ai 枪的技能文件，包含禁用词组、结构性、沉词滥调和聚集节奏问题，并提供五维评分体系来量化文本质量。 面对 ai 写作日渐泛滥的内容生态，他精准切中地让 ai 写出更像人话这一普遍痛点。 项目由 mit 协议发布，简洁实用，吸引了大量内容创作者和 ai 提示词工程师关注。我的看法是，一份 markdown 风格的 prompt， 规则级，直接塞进 system prompt 就 能用取 ai 枪，效果立竿见影。 e c c 是 一套面向 ai 编程 agent 的 综合增强系统，集成了技能库二百四十六个 skills 本能规则、记忆优化、持续学习和安全扫描，支持 cloud code code 浏览器等十二种以上语言生态的工具链。 它由 entropie 黑客马拉松优胜项目演化而来，拥有六十一个 agent 和一百七十名贡献者，已积累超十八万总 star。 对 于希望系统性提升 ai 编程 agent 工作质量的开发者，这是目前功能最全面的开源方案之一。 我的看法是，给 cloud code codex 套一层 scale， 加 memory 增强壳，装上就能用，但二百四十六个技能堆一起吊起来，挑哪个心里没数。 anthropic 官方开源的知识工作者插件集，包含十一个专业场景插件，覆盖销售、产品管理、财务、法律、营销、客服、数据分析等领域，并深度集成 slack、 notion、 hubspot、 linear、 figma、 snowflake 等主流工具。 作为 entropic 生态的官方扩展，他将 cloud 从通用助手转型为特定直能的专家 agent， 极大降低了企业知识工作的 ai 接入门槛，近日上榜，反映了市场对 ai 工作流落地能力的强烈需求。 我的看法是， entropic 官方 cool work 插件集十一个职场场景皆 slack notion hotspot 企业接入门槛直接砍办 case skill 是 一套可移植的 ai 技能文件，专门训练 ai 在 生成 ui 和界面代码时遵循更好的设计原则，包括布局、字体、排印、动效和间距，兼容 chat、 gpt、 codex、 cursor、 quote code 等平台。 它直击 ai 生成界面千篇一律、毫无美感的核心痛点，帮助开发者摆脱模板化输出。 该项目已获二点三。万总 star 今日持续发酵，显示设计品味标准化已成为 ai 生成代码领域的新议题。我的看法是，一套提示词规范丢进 cloud cursor， 让它生成的 ui 不 那么模板化，复制即用效果看模型底子。 heritage 通过方向性消融 directional ablation 技术， 无需昂贵地重新训练，即可自动移除 transformer 语言模型中的安全对其限制，并自动优化消融参数，以在减少拒绝的同时最大限度保留模型原有能力。 该项目在 ml 研究社区和模型安全领域颇具争议性，目前已有二点一万总 star 及三千余个基于他构建的社区模型。他为语言模型对其与反对其的技术边界研究提供了重要参照，适用于安全研究和学术探讨场景。 我的看法是，肖荣对其层的去审查工具跑一次几分钟触无拒绝。模型研究和红队能直接用部署到产品有合规风险。 cronsus 是 专为金融 k 线蜡烛图数据预测设计的开源基础模型，采用两阶段框架专用分词器，将 oak 连续多维市场数据转化为离散层次化 token， 再由大型次回归 transformer 完成多样化量化任务。 模型基于全球四十五个交易所的历史数据训练，提供从 mini 到 large 的 多档规模，支持 b t， c e s d t 实时预测演示，即自定义数据及微调。 作为首批金融持续专用基础模型之一，今日的关注反映了量化领域对 aoe 原生预测工具的迫切期待。我的看法是，专做金融 k 线的基础模型，两阶段分词加词回归 transformer 想接量划线跑通微调数据对其是门槛。 该项目提供七百五十四个结构化网络安全技能， 覆盖威胁狩猎、恶意软件分析、云安全事件响应等二十六个安全领域，并同时映射到 mit a t t 与 ck， nist csf 二点零、 mit alice d 三范和 nist a i r m f 五大权威框架 机能文件遵循 agent skills i o 标准，可直接接入 cloud code、 github co pilot code、 at c l i cursor、 gemini c l i 等二十余个平台。 在 ai 诊安全能力需求快速增长的背景下，这一生产级别的安全知识库填补了行业空白。近日获尽千辛关注，实至名归。 我的看法是，七百五十四个安全 skill 直接塞进 clock code， 明天就能用。应设五大框架算加分质量的抽几个是才知道。 以上就是今日 geek hop 热门项目，关注我，每天一分钟看清开发者风向！
13我不是笨蛋
02:43查看AI文稿AI文稿让你的界面不再充满 ai 味。你只需要这几个 skills， 从此告别蓝紫渐变配色，千篇一律的圆角卡片，还有那些莫名其妙的 emoji。 第一个 taste， skill 给它二十 k 星，这个名字就很直白品味。 他给了你三个旋钮，布局、实验度、动效强度、信息密度。你可以告诉他，我要极简，但是动效要多，或者信息密度拉满。但布局要规矩，他会找板，就像调音台一样，你拧哪个旋钮，出来的页面气质就往哪边偏。而且他还有现成的风格菜单，通用、高级感、 极简、粗野主义，不知道自己想要什么风格，先从菜单里挑一个试试就行。最狠的是，它还有个改造模式，专门用来给你手上已有的老项目升级，设计感不是从零开始。第二个 ansaro 官方出的 front and design， 四三点七 k 星，目前是它最高的设计类 skill， 它不是给你套模板，它就叫 ai。 五件式字体、 配色、动效、布局、细节，每一条都有明确的该做什么不该做什么的约束。比如字体，它会告诉 ai 标题用什么，自重，正文含高多少不要超过两种。字体配色也是主色、辅色、 强调色，各怎么用都斜死了。装上之前 ai 在 抽奖，装上之后， ai 在 做选择，这是所有设计 skill 的 地基，不知道装什么的话， 先装这个就够了。第三个更狠，叫 u i u x pro max， 它里面塞了一本厚厚的设计指点，六十七种风格，九十五套配色，五十六组字体搭配，九十八条 u x 规则。 你说一句，做一个医疗 s s 的 定价页，它不是随机生成，它会先去自己的词典里查找医疗行业适合什么配色， s a s 定价页适合什么布局，匹配好了才动手画。 同样一句话，跑三次出三种完全不同的方案，但每个都有设计逻辑在里面，不是随机拼凑，适合你需要快速出大量原型的场景。如果说前面三个是嘴上指挥，那 super design 干脆把画布塞进了你的 ide， 你 能看着 ai 一 步一步画，先用 s k 制服画线框定布局，你确认了再铺低保帧组建，你再确认，最后才渲染高保帧页面。而且每一步它不是只给你一个方案，是一次出五个版本，让你挑不满意再来五个。这是普通 skill 给不了的体验，所见即所得， 全程你说了算。今天回去就装一个 test 试试效果好啦，记得点好收藏、关注、赞，我们下期再见！
647南山老实人
02:09查看AI文稿AI文稿这个 skill 可以 让巴菲特直接变成你的私人助理，配置好后，在 ai 里输入任何一只股票，他就会用巴菲特的思维结合专业的分析，最终给你输出一份机构级的深度报告。这跟那些针对别人说话风格的 skill 完全不一样，使用起来也非常简单，直接看下怎么操作吧。 首先我们打开 github， 在 里面输入这个叫 buffet oracle analysis 的 项目，它的中文名叫巴菲特神域分析师。然后我们可以看一下这个项目的介绍， 你未给他任何一个公司的名称或者股票代码，他都将输出这些维度的专业分析，底下是他的一些分析流，让我们直接上手开始操作吧。 然后回到上面，我们直接点击这个绿色的 code， 然后来下载它的压缩包，把它下载到桌面，然后我们回到 cloud， 这里我建议大家直接创建一个 project， 方便于后期的使用。 我们直接点击 new project， 然后名字里直接叫巴菲特分析师。底下这个 what are you trying to achieve。 我 们可以直接让 cloud 给我们写一段 md 文档，复制粘贴进去，然后创建项目。创建完之后，我们直接把刚刚下载的压缩文件发给他，让他学习这个 skill， 然后可以看到他解压分析，学习总结。等他安装好了以后，我们也不多废话，直接让他开始分析。就以腾讯为例子，我们可以看到他在分析，他在解锁。下面我直接给大家看这个分析过程的醇香版，非常牛逼，不需要多余的解释。 然后我们可以回头看一下他这个分析，他列出了一个非常详细的看板，对于他的一些收入，毛利率，包括 roe 都是非常清晰的列在上面，以及他的护城河分析，多维度估值汇总，包括巴菲特的分析卡，对他进行了一个评分。 下面是风险矩阵，投资决策，在多少价位的时候买入多少的市场比例，我觉得还是非常有价值的，大家如果有什么感兴趣的股票也可以去搜一下。 最后这个项目还在持续的迭代更新中，未来肯定有更多功能有待开发，那么今天的视频就到这里，希望大家喜欢，这里是 bryce。
2152碳基玩家Bryce
01:08查看AI文稿AI文稿tiktok 趋势榜出现两个新项目， stopslop 和 taste skill， 目标只有一个，让 ai 停止生成无聊的内容。 stopslop 是 一个技能文件，用于去除 ai 写作中的模板化痕迹。 taste skill 给 ai 注入品位，让它停止生成通用内容，单日增长超过三千秒。 tars 有 ai 位的文案，喜欢用空洞，评价非常强大，特别给力，一目了然。去 ai 位的文案直接说事实，支持十八种布局，渲染速度提升百分之九十九点九。 ai 位有二十二条检测特征，空洞排比、填充词滥用、过度修饰、自问自答、情绪标签去掉这些内容就干净了。 两个项目单日合计增长三千三百七十九秒。 tars 开发者正在用行动投票，他们厌倦了 ai 生成的通用内容。 stop slop 用技能文件模式作为提示词，加载到现有工作流。 taste skill 用品位注入模式作为系统技能长期集成，两者适合不同场景。 ai 写的内容被限流不是 ai 的 问题，是用 ai 的 人对文字没有洁癖，把信息说清楚比装成朋友聊天重要一百倍。明天发布 ai 编程工具全景图，对比六个主流工具，今天就到这儿！
1129一七AI
01:15查看AI文稿AI文稿今天给大家介绍一下 scale 生成测试用力，那越来越多同学已经接触到 scale， 用 scale 去生成测试用力呢，效果是非常好的，面对一些复杂的需求场景呢，它也能保证很好的用力生成效果，提高 整个测试的一个效率。那传统的方式呢？我们可能会用控制的平台或者 define 平台去生成测试用力，那现在呢，我们可以利用 scale， 这里面有很多的 scale 供大家去使用，官网也提供了 scale 去生成测试用力，然后我们可以使用这个，也可以自己去创建一个 scale， 通过创建的模板，那释放点好之后呢，我们可以进行安装和使用，并且通过多轮规划去优化自 自己的侧身用力生成 skill， 那 整个 skill 呢，是会变得非常的方便，我们可以达到我们想要的一个效果。然后这里边我们可以更新自己很多的输入，我们可以调整自己的输入和流程以及输出，不仅是分析询问呢，还可以分析各种 ui 设计稿以及 其他的 bug 和设计技术文案以及其他的方案等，那我们历史的 bug 也同样在里边考虑。那最终呢，我们可以生成各种文式的测试文档，比如说叉曼的或者是导图，或者是说 txt 文档以及 md 的 格式等等等等，效果是非常好用的。
935宇宙AI测试
