五月二十七日,小米发了一份公告,米魔 v 二点五系列 api 永久降价,最高降幅百分之九十九。这个数字大到让人觉得是 pdf 排版出了错。缓存命中后输入每百万头肯只要二点五分。是的,你没看错,二点五分钱。上一波这么干的叫 deepsea, 现在小米搁了牌还夹住了,怎么做到的? 天才少女罗弗利带队进行优化,不跟你开玩笑。自然 s w a 架构把内存压缩到传统方案的七分之一,自然分布式缓存部署在 g p u 自带 s s d 上,存储成本为零,波透肯预测把生成速度翻了一倍多。不是亏钱补贴,是硬敲硬码把成本结构打下来了,效果 立竿见影。 oppo rival 上米魔日榜冲到前几名,甚至有海外开发者开始自发安利中国模型。但同时另一个事实是 q 一 小米研发砸了九十亿,未来三年还要在 ai 上投超过六百亿。雷军的逻辑很清楚,现在不烧钱铺路,以后连上桌的资格都没有。二点五分的 tocan 比肯德基甜筒还便宜。开发者笑了。友商沉默了。
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小米正在快速成为世界第一,今天是迷魔大模型降价第三天,他已经冲到了奥本如的排行榜的第七位,世界第七。最新一天的世界第七位是非常强的一个成绩,因为他之前已经完全掉出世界前二十了,在世界前二十里面看都看不到他,但他仅仅通过降价就重新回到了世界第七, 而且随着时间推移,我相信他很快可能在这周之内就重新登顶世界第一都有可能,但不仅即便不是世界第一,也会进入世界前三。我觉得他因为他效果,在同样的价格下,他是比这个 davidson 要更强一点的。 davidson 为四, 但很奇怪的是, davidson 的 四维斯 black 还能排在世界第二,那小米的 v 二点五居然根本就看不到他的痕迹。我都不知道为什么, 为什么会有这么多人用这个 v 四 flash, 居然就不用小米的 v 二点五呢? v 二点五的 flash, 或者它不叫 flash, 它也叫,就叫普通的 v 二点五。现在小米的活跃程度到了什么程度呢? 我现在配了在这个 oppo 扣的里面。配了这个小米的米某之后,我发现哪怕现在大半夜的它都调不通,但这可能小米的服务器有问题,也有可能是掉太多了,但它它都没有显示四二九二,直接显示了异常终止。 比如他在十七分的时候,本来现在在十二分的时候到十七分五分钟时间,他居然一一个回复都没有,到,最终他就被莫名其妙被扣的终止掉了。只能说现在小米确实用起来了,但有的人会觉得小米的这个被用了这么多,他可能信用卡会不够,其实根本就不用担心 小米,他不仅买了很多因为他的卡,而且他还投资了摩尔县城,摩尔县城他是有很多这种大规模的战机群,是可以对标菊花的征程九五零的,所以在性能上、在算力上是有保障的,是没问题的。只能说希望小米赶紧建设吧,不要再出现这种问题了。

大家好,最近国产模型好多厂商都发布了新的模型啊,比如说 me, max 啊,千万啊,那这些模型里面谁表现的最出色呢?本期视频跟大家一起来对比测试一下。那首先声明一下啊,本次测试纯属个人,不代表权威 测试结果如有雷同纯属巧,如果有不同的意见呢,可以自行去测试。那测试的内容呢?是一个商城的功能,功能还是比较全的,那包含了一个商城的前台系统,一个后台运营管理系统,还有一个加码的服务。 那核心功能的话是有注册啊,商品浏览商品啊,加入购物车啊,使用这个优惠券啊,来秒杀提交订单,还有模拟支付以及查看订单。那后台管理的话,是可以进行商品 库存、订单优惠券秒杀活动的一个管理。所以说这个测试内容是包含了三个系统的,一个是商城的前台,一个是商城的后台,一个是我们的服务层。 那我会给模每一个模型啊都提供五个文档,那这五个文档分别包括了这个 prd 文档,也就是描述我们这个测试系统的一个具体的功能。那还有就是一个设计文档,那这个设计文档主要是给商城前台定了一些设计规范, 那还有一个技术站相关的一个技术文档,然后就是通过三个文档生成的具体的这个 spag 文档,那 spag 里面是包含具体的任务以及执行的一个阶段的顺序。 那还有一个我们的 cloud md 文档,就是一个全局的约束,包含了前端和后端的一个代码规范以及一些约束,那有了这些 文档,有了约束之后,那基本上上下文就非常充分了,所以我们的测试流程是非常简单的。那我们参与测试的模型包括了以下啊, mini max、 m 三,那就使用 color code, 那 千万三点七 max 那 使用的是 code, 因为它这个 coding plan 实在是想不到,所以我只能用 code 来测试它。其实 基于我们上面的文档,我们不去使用任何的流程,不使用它内置的功能,那跟其实跟编程工具的差距不会太大,所以说这个体验上是差不多的。那 i d c 的 v 四 pro 以及 kimi k 幺六,还有智普的五点一,以及小米的 v 二点五 pro, 都是使用 coco 来进行一个测试的。 那我们测试的流程就说将以上这个文档啊,都发给我们的 ai 编辑工具啊,那不需要进行任何的这个去生成具体的计划,然后的话,模型在接收到这个文档之后,会进行一轮非常长时间的一个编码, 那这个编码之后呢,会产生三个项啊,商城的前端,一个是商城的后台,一个是后台的服务。然后这个第一轮完成之后,我们会人为启动去测试,那会给模型三到五次的这个问题修复, 然后会记录最后一次问题修复的时间,相当于我三到五次问题修复完之后,那,那这个模型的测试就结束了,那我会记录一个时间,大概花了多久?那为什么会给他模型三到五次这样问题修复呢?因为其实不管是哪一个模型啊,这么大的一个任务,第一轮之后肯定会有一些问题, 那恰好通过三到五次这样问题修复,一是考验它在上下文非常多的情况下修复问题,定位问题,它这个效率是怎么样?然后也是给到就说通过三到五次修复之后,最起码我们能够展示能够走一下基础的流程。第三个就是我们的屏比分为这个前端 u r 展示 交互啊,我们整个下单流程能不能走完,后台系统的功能能齐不齐全?那在线检查这些东西能不能处理正确,那后端 java 代码是不是遵守了开发规范,那功能开发是否齐全, 那还有就是完成任务的总的耗时,那么有了这几个维度之后,我们对每一个模型就会进行一个打分,那通过分数的排名,我们来看一下模型在这一轮任务的一个打分,那通过分数的排名我们来看一下 prd 文档呢,就是一个 一个项目的一个描述啊,这个系统的功能描述,还有包含了哪些页面,还有哪些一个这样的一个接口和路径啊,那基本上包含了前后端的所有的功能。 然后的话有一个这样的设计规范文档,就是怎么去就是怎么来规范我们的商城前台该怎么去展示,有什么样的风格,大概就是有一个这样的一个约束,然后的话有个这样的基础站,那这个基础站的话就比较简单了,就是比如前端我们使用的是 react, 然后端我们使用的是 java, 然后的话有数据库存储,我们使用的是 my circle。 八,然后这边的话会有一个这样的技术站,还有一个一些技术细节的一个推荐,那这边的话有了它之后,我们就啊不用再去选择一些技术了, 然后的话还有个 call m d 就是 我们的这个全局的开发规范,比如说前端应该是怎么去开发啊?约束,然后我们的后端是有什么样的一个一个一个一个层的传递啊?比如说 control 层应该负责什么,做什么事情啊? dto、 vo 这些东西应该怎么处理? 有一个这样的约束,我们也是看一下它后端代码生成是不是遵守了我们这样的一个约束的情况。 ok, 我 们来看一下一号种子啊, mi max m 三也是最新发布的一个模型,我们来看一下它的效果是什么样的。 ok, 这个是 mi max m 三的一个商城前台,我们就主要是完成一轮下单,看一下能不能正常下单。 那这边的话我们可以看一下啊首页分类,然后我们可以点开一个商品进行加购,个账号 登进去,你加个五件啊,加入购物车啊,这边有一个这样的问题啊,一个报错,我们看下购物车里面有没有啊,他已经加进来了,说明他这是一个接口处理的问题。 我选择优惠,选择这个,我们选择商品啊,去结算,那结算这边有个优惠券可以看下,这个优惠券我们可以再领一个,看看能不能 这边没有实时显示出来,我刷新一下这边有了,再回到购物车全选,然后的话结算,我们选择这个满一百减二十的,看下他有没有正常的去减啊?正常的减,然后这边要新增一个地址,看一下能不能新增地址。 ok, 这边是可以的啊,输不了默认受不了,然后的话我们再回到购物车,然后选择全选,然后这个地址就在了,我们选使用这个券。 ok 啊,提交订单报错了, 下单这个流程是没有完成的啊,他这边订单已经提交了,刚刚提示有错误啊,点去支付,这个说明他这个功能是有缺失的,我们再看下他这个后台啊,他这个加载进来就是出错,我们看一下 这是分类管理,商品管理,看下商品管理,然后这边有图片,然后有规格,不同规格可以设置不同的价格,然后的话库存 啊,刚刚我们我们下单产生的库存啊,订单,刚刚我们下单的订单,我们可以看详情,那这边的话是看不到商品的,这也是有问题,还有这个优惠券我们可以起用,起用也没问题。 这也有这个也点不了啊,这个处理的也有问题啊,增加一个秒杀活动,先增加这个,然后再添加商品,然后选择商品,选择规格,然后再选择库存,秒杀点确定没用 它这个功功能也是有点问题啊,有点问题,提交这些东西都应该都是有问题。 ok, 那 这个就是 memax 的 一个演示,前端展现,我觉得还好,就会还有一些细节要调整,大概可能要还需要五轮对话才能把这些问题都修复好。 ok, 那 这个就是千万三点七 max 的 效果,这个页面我感觉就是会比刚刚的会舒服很多,我看一下商品的详情页,你看这个商品详情页还是不错的。加购能不能加购?好,要告诉我们要登录,我们再回到首页,然后秒杀页面,然后抢购 要求我们登录。 ok, 我 们可以先登录一下,走完我们流程,我们看一下账号有没有啊? ok, 好, 选择一个规格,然后的话点击加入购车。好,已经到这个购车了,再选择这个商品 去结算。那这边我已经添加好地址了,那这边他是可以去添加地址的,在这边有一个地址的添加,专门有一个后台地址的添加,回到这个购车里面去 选择, ok, 然后点下提交啊,下单成功,在这边能看到详情页, ok, 所以 他这个流程就通了,就刚刚第一轮我在测试时其实也添加了这些订单,说明这个流程是通的,但是他这个优惠券看下能不能给他正常的去领取和这个使用。那我在这里的话是专门来领一个这个满一百九十九 啊,减五十,但是现在点了领取之后没反应,那应该有个提示的,那这边已经领到了啊,满一百九十九和满九十九,那我们去加选择一个商品吧,这个商品一百九十九,刚好 我加入购物车,然后我们去购物车里面去看一下下单,然后的话那这个优惠券就可以使用它把一百九十九,然后这边的扣掉,那点击下单,那个下单成功,我们看一下秒杀商品能不能正常下单啊,然后我们去这个秒杀区域 选择这个商品,那秒杀商品他没办法去选择数量,然后的话二十五,然后点击提交啊,秒杀商品就有问题,他这边下不了单,这是也是他的一个 bug, 我 们再看一下他这个后台登录一下, ok, 这个就是后台了啊,分类管理,有图片的商品管理, 然后的话是包含了这个规格的描述,然后库存流水。刚刚我们的下单的啊,订单,我们看一下订单啊,他这边显示的还是有点简陋。发货,我们瞅瞅看能不能发货, 随便选一个 ok 优惠券,然后看能不能禁用哦,他这个能禁用秒杀活动,他能编辑商品吗?添加商品 啊,他这个还要自己去选这个商品 id 啊,这个比较坑啊,快用户啊,这个千万三点七 max, 我 觉得这个前端展示效果上是不错的,后端这个功能完成度上我觉得也还可以。我们再来看一下这个 deepsea 啊,这是 deepsea 出来的一个前端的效果页面啊,也是挺清爽的哈。 然后的话我们看一下这个全部商品啊,这个也还行,那点进去看一下规格,选择规格,然后的话选择这个立即购买 啊,他这个要求我们登录,我们试一下啊,密码错误,自己来注册一个幺三八, ok, 然后 好登进来了,然后我们看一下啊,选择一个商品,然后我们来选择规格啊,加上一个库存,点击购买,那这边的话要求我们添加地址, ok, 我 们就先添加地址,它这个还有一个是一个移动端的效果 保存啊,这个也有哎。 ok, 再回到购物车, 然后的话去结算,那这边地址就出来了,选填不行,然后我们再提交订单哦,流程是通的啊,流程是通的,我们再看优惠券能不能正常领取,去领取一个优惠券, ok, 领取优惠券, 然后的话我们看再看一下是满一百减十的,我们看一下秒杀能不能哦,秒杀看不到商品了,有个问题应该是秒杀这边展示应该有个问题, 然后我们再回到正常的这个商品里面去,然后选择规格,然后的话选择这个九个吧,然后对吧?加购物车, 然后去购物车里面,我们再去看一下能不能触发这个优惠券,哎,优惠券能够正常触发好提交订单减了十块钱去支付, ok, 最前整个前端功能展现上还是不错的,就是功能还是都是起火,除了这个秒杀没办法看之外,然后我们可以看下我的订单, 然后他这个个人中心的功能是缺少的,比如说地址啊,他需要去在下单的时候去触发,是管理不了的,我们再看下他的后台。 好,哦,这边是分类管理, ok, 改能改成功。商品我们看一下商品啊,这边规格都有, 库存,库存流水,订单详情这边都能看到详情信息,然后的话这边但是操作不了,操作不了,这边是在这里等操作, ok, ok, 哎,订单管理,优惠券管理,那我们看禁用能禁,哎,这也是能禁用的啊。秒杀管理,我们看下能不能添加商品,添加秒杀商品啊, 啊,这个是做的很不错啊,我觉得是做的很不错的,秒杀价必须大于 哦,添加秒杀商品添加不了,这有个问题啊,那用户管理那 deepsea 这个表现我觉得也非常不错,就是它这个功能还是挺齐全的,除了一些啊秒杀的商品看不到,然后这边添加秒杀也也也操作不了,那其他功能都正常。 好,我们来看一下 tim 二点六的一个效果啊,然后的话这个首页秒杀这个数据没有录啊,就是这边应该有个秒杀区域的,然后这是个商品, 点进去看这个规格啊,立即购买要登录,你再看一下秒杀的区域,秒杀的商品抢购啊,也要登录啊,我们看下登录,我们输一个我们备用的手机号啊,登录不了,那可能是不是他这个注册这个号没有注册,我试一下。 ok, 注册成功,那我们再看一下能不能登录好。能登录成功,那刚刚的应该是提示有问题了,那我们可以点击一个商品,看一下能不能加购, 加入购物车,然后然后的话再回到这个下单页面,我们下单 地址没有,我看看。哦,那我们选择地址,没有地址这边也没有添加入口啊,我们去我的里面添加这个地址,看能不能添加成功吧。保存啊,保存了我们再回到购物车,那我们再选择解散。好,这边有正常地址, 不使用 u 线,这边告诉我们,然后提交我选择一个地址。 ok, 然后这边下单也失败了,然后我们看看是不是他这个操作有问题,下单失败了,看看不到,为什么?不知道什么原因啊?我们看秒杀商品是不是正常的, 也是下单失败,说明这个下单的流程是有问题。我看优惠券能不能领取啊?满一百领取成功,领取成功,我的这个优惠券也没显示出来啊,我们再看一下去下去那个下单的话会不会触发这个优惠券,选择这个 金额大一点加入购物车,然后的话回到我们这购物车页面全选结算 啊,这个优惠券他也没有加载出来,优惠券的功能也没有出来,因为我们刚刚其实是领取的是这个满减券,这样情况下应该是可以的,他这优惠券的功能也没有做出来。好,我们来看一下这个, 我看下分类,呃,这个分类也没有显示出来啊?商品看一下规格有正常, 然后订单那本身是有优惠券的啊,但是他们这边没有显示出来,我怀疑是不是那个优惠券是个假数据啊? 我们录一下啊,测试创建一下,这个也创建不了秒杀管理,秒杀也是有问题啊。就是,呃,这个 kimi 这个看起来就是很多功能都有问题, 然后的话前端页面也还过得去吧,但是功能我们的下单流程都没走完,所以这个可能还需要更多时间来去进行一个调整 好。 ok, 我 们来看一下小米,那小米这个前端说实话是所有的模型里面我觉得是表现的最不好的,而且这个还是我经过专门的这个修复,就是让它 根据我们的第三个 md 啊,又重新跑了一遍这个前端的一个优化,优化完之后还是这个样子,不知道怎么回事。然后的话我们看一下功能啊,然后的话这是首页,这边是分类,然后我们是商品,我们点进去看一下,看一下功能能不能选,然后点抢购。 呃,这边是四零三,那就我们再登录一下,看一下能不能去触发这个,然后我们看一下这个账号能不能登录。不能啊,我们注册。 ok 啊,注册成功,我们来走一下这个下单流程,我们选择商品,然后加购,选择规格,然后加购,然后加到购物车,然后去购物车里面,然后我们已经有两个商品了,去结算 啊,这边提示我们去新增地址,新增地址,但是我们这边没有新增地址入口啊,看不到,不知道怎么回事,我们再看一下这个秒杀抢购, 点击抢购,然后呢直接下单成功了,那抢购是下单成功,但是这个收货信息是没有的,所以说这个就是流程上有问题啊, 然后我还发现他这个间没有优券中心啊,没办法领券这功能也是缺失的。 ok, 我 们再看这个后台管理系统,我们选择阿德密,然后阿德密一二三登录好,然后分类管理,没问题,商品管理,我们看一下规格有没有哦,这个商品的信息是缺少了规格这部分 取消订单看一下,等一下发货,这个订单也看不到这个详细情,详细信息, 这订单也看不到详细信息。优惠券,那这边在我们的这个前台也看不到,使用经验是正常的 啊。秒杀,然后这边的话也没办法去添加商品啊,就它这个功能还是缺少比较多,缺少比较多的功能,那这一个我们来看一下智普啊,这是智普做的首页,然后的话是分类秒杀,然后商品列表页 我们一样的,我们点进去看一下啊,规格是正常的,然后加购,然后点击加入购车,要求我们登录,我看一下能不能登录啊,一二三四五六, ok, 这样不存在,我们注册一下,取个名字注册, ok, 注册成功,然后的话我们看一下,就是这个功能是挺齐全的,我们选择一个商品,选择个规格,然后的话呢点击加入购车, 加入成功我们就去购物车里面去看一下能不能下单,新增地址, ok, 保存好,这边设为默认,我们再回到购物车,然后的话去结算,这边地址就已经弄好了,然后到我们提交订单,好,订单已经成功, 订单,订单已经成功了,我们去支付, ok, 支付成功,那这个订单下单流程是通的,你再回到首页我们看一下,就是秒杀的商品能不能正常下下单抢购, 选择收货地址,那这个流程就有问题了,应该到一个这个秒杀的一个界面里面去选择地址才对啊,这边秒杀的商品就下单不了,然后这边的话也没有这个优惠券的领取啊,领取优惠券哦,在这边也没有领取的地方,所以这个是也是缺少功能的, 然后缺少这个优惠券的领取,还有秒杀商品的下单。前段界面我觉得还是中规中矩吧,我们再看看他这个后台管理系统, 登录看版分类,然后商品我们看下商品主要是看规格,能不能有正常的规格展示,那这边也是缺少规格就添加,规格是没有的,然后库存 订单这边能看详细的信息。优惠券哦,这边优惠券打开报错,然后秒杀,然后是能添加商品的选这个商品,然后的话秒杀价格我们可以随便选一个吧。 ok, 点确定好添加成功,他这边是能看到能添加,然后用户管理,所以对于智普这个五点一来说,他有两个核心功能没有完成,一个是秒杀商里面下单,一个是优惠券的领取, 导致我们这个流程啊没有完全走完,接下来我们来看一下这个测试结果的一个汇总报告。那比如说 mini max m 三,它总耗时是八十分钟,也就第一轮加上问题修复的这个三到五轮的这个次数的总时间是百分之八十, 那整个完整度在百分之八十五左右,那产生的文件数量啊,有一百五十六个,这里面可包含了前端、后端三个项目的所有,那我的评分就是前端有八分,那后端的七分,那整体的评分就是大概在七点五。 那这边的话我也会做了个问题啊,那比如说 memax 三常规的几个问题,就是你这个字段对不上,还有缺这个字段,但是你定义了,但是表里面没有这个字段, 所以总的评分是七点五分,那这个千万三点七。 max 总的耗时是七十五分钟,因为它其实修复的这个问题是比较少的,它在第一轮就已经实现了这个优惠券的完整逻辑,那其他的模型都是我 调试让他修复了之后才有优惠券这个功能的,那这边的话他完成度大概在百分之九十,文件数一百四十五,那整体的评分我给到了九分。那这边也有问题,就是前后端字典对不上,发现他发现前端的字典和后端有些接口,字典对不上,那自己发现去修复了, 那这个 six 的 话,总共花费的时间是七十分钟,那文人都在百分之八十五左右,那总文件数量是一百四十七,那前段后段我都给了八分,其实整体表现还不错,但是呢也有些功能也没有,所以说这个只能给了八分, 那 kimi k 二点六的话,总共花费时间是八十分钟,那他完成就是百分之六十了,缺少了很多功能,那整体的评分是六点五分,那智普这边的话,大概是给到了七分左右啊,然后他这边完成的时间比较短,就第一轮之后大概半个小时左右就完成了, 但是呢,他这个后面调试花了比较多时间,三到五人之后调了很多,不然的话他这个流程就很难走下去。前端是缺少很多功能的,所以我给他七分,那 memo 这边的话,主要很大的问题就是前端还有功能丢失, 这个是非常严重的,在一轮凑下来之后啊,是缺了很多功能的,那又花了很多时间去调整,那这边的话,他第一轮的时间也很快,三十分钟就完成了,但是呢缺少功能,那整体给到五点五分,那最后呢,我们进行了一个总结啊,排名的话就是有这么一个排名,第一名是千万三点七,第二是 d p c v 四,那第三是 emax m 三, 那后面的话就是后面这几个名。但是呢, kimi k 二点六和这个智普的五点一样,那这两个版本算是比较老了,那么近期他们应该会发布新的版本,那前面这几个模型的话,都算是比较新的版本了,所以可能会有一些差距。 那整个任务的完成上,就是长任务的这个完成上,其实这几个模型都表现非常出色,能够持续的运行一两个小时以上,那模型之间差距呢?我觉得是就是对于这个需求内容的理解,以及在这个长任务过程运行过程中啊,会不会丢失一些模块的功能?比如说有些模型跑完,这可能缺少 啊,比如说优惠券这个功能就没有了,你可能需要后续去调试。那有的模型跑出来之后基本上功能都在,只是说可能掉接口有问题,所以这个差距在这里就是在长任务运行过程中会不会丢失内容。 那无论是哪一款模型,我觉得现在完成基本任务是已经完全没有问题的,那在差距就在于你要不要去进行多人的调整,或者说把模块再去开发啊?不像我这样子直接丢一个 给他一个这么大的一个任务呢,自己去进行一个阶段的划分。最后呢我给了一个这样的一个测试的这个文档,就是我给的这个五个文档,然后的话如果你想自己去测试的话,你也可以把这个文档下下来去跑一下,看一下结果是什么样子的。 每个人的这个测试的排名啊,仅限于这个任务和这个时候的一个模型的一个反馈结果。 ok, 那 本视频就到这,希望这个视频对你有所帮助。

ai 圈在先,降价风暴小米正式宣布密某 v 二点五系列 api 永久降价,最高降幅达到百分之九十九,取消复杂的上下文差别定价,统一计费。同时 token 套餐加量不加价额度直接翻五至八倍,在校用户全额重置额度。 靠着滑动窗口注意力缓存扩容和集群优化三大底层技术硬降成本, tds 还限时免费开发者落地, ai 成本直接砍到底。

好,亲爱的同学们,大家好,接下来呢,我带领大家来学习一下如何把 deepsea 呀,通过它的官方 a p i 直接接入到 tree 当中。之前呢,我们是用的火山方舟的 codeignal 里面接入的 deepsea, 那火山方中呢?它毕竟是个第三方嘛,它自结旗下的第三方走一手不就得赚差价了。那咱通过 deepsea 的 官方直接接入没差价是吧,哎,这样的话我们的性价比会更合适些啊。 那之前呢,咱们用 deepsea 的 时候,更多的是用这个窗口去聊天,这个呀,叫一般性的聊天啊,那你写代码的就不合适了啊, 我们需要的呢是一个实时跟踪持续优化的这么一个过程,它需要在编辑器里面去完成啊,所以呢,就得用官方的 api 接口啊。好,我们打开三 w 点 deepsea 点 com 啊,先打开它的官方网站,这里有个 api 开放平台,点一下 啊,同学们,你们点击第一次进来的时候是需要注册一下的啊,注册完事之后呢,需要一个啊,个人实名认证哎,之后呢,我们点击充值就好啊,充值,首次充值啊,你们少充一点,先试一下充个五十一百的啊,连支付宝微信都可以。 充完值之后呢,咱们回到左侧,这有个 apikey 啊,这块你就输个名字吧,叫 dapikey v 四啊,现在都是 v 四版本了,我们写个日期吧,二六零五二八创建好,然后就出现了这个 api key 了啊,把它复制上, 嗯,你们自己点啊,你们自己出来就点复制关闭它。这时候啊,回到我们的 tree tree 这里呢,那我们得验证一下嘛,是不是我们呢先找一个项目吧, 我们就把这个呢复制一下过来啊,还是之前的那个,我找一个最简单的项目啊,给它起个名字叫做 t r a e 杠 demo 四啊,好,考 demo 四我回来,我打开我的这个 demo 四啊。 ok, 现在这边啊, 我来添加我的 api。 这个添加方式呢,跟之前讲过的添加那个 cookie plan 呢是一样的啊,我们直接再点设置就可以啊,或者是这也是一样的,它的入口是一样的啊,然后我们点模型回来,我们在这里选添加模型, 模型服务商选择 deepsea 模型选择 deepsea v 四 flash 啊,当然你付了钱之后这两个都能用啊。那咱们这次呢选 flash flash 呢,它的性价比会高一些啊,它速度快,它消耗少一些啊。好妙,把刚才那个粘贴进来, 剩下的不用动,高级配置这里啊,这里名字最好改一下吧,因为我之前已经加过一个 v s flash 了,所以你这会也写个 v s flash 的 话,名字跟它有冲突了。你看它这里会显示啊,如果 你没有设置的默认显示 model id, 就 默认显示就是它了。那这个跟我们的 cookie plan 里面那个有冲突啊,所以我这改一下啊,我这叫呃 official 吧,就官方嘛, o official 啊。 d e p s e k deepsea 杠 v 四杠 flash 好, 剩下的不用动啊,添加模型好,显示添加成功了,那实际成没成功呢,咱也不知道呢啊,你得试一下啊。所以呢,我这里呢,我先打开一个 c 文件啊,这 c 文件,然后呢这块呢,我得选了把这 auto 模式啊取消 往下滑了。哎,这一个刚才咱们加的这个就有了啊,看好这时候呢,这是个全新的工程,这也是个全新的聊天界面啊,那我们先试一下它好不好使。哎,你好, 看看他回不回应啊。哦,他回应了对吗?有什么我可以帮你的吗?哎,这说明就连通了,如果你打个你好,他半天不回应,说明你就没接通啊,要么你没钱,要么你 a p i 就 错误的啊,没接通啊,好,我们试试啊,分析一下左边的代码。分析一下 啊,项目中的代码。那直接写左边的这个代码,尽量。哎,省点钱,项目中的代码,它整个项目全给你读了。分析一下啊,左边 打开窗口中的代码。好, 我来读取并分析当前打开的这个文件啊。 hey, ok 了,没问题啊,执行流程,哒哒哒哒啊,主行解释啊,潜在问题啊,功能总结。 嗯,这就是方式了啊,那怎么接入给大家讲完啊?现在这个呢,还没有办法关闭它的思考模式,它这个思考模式挺费流量的。 呃,通过 api 接口的方式,如果我们自己要写一个这样一个界面,那么它是有指令的,去可以关闭,但是目前这个觑里面啊,我没有找到关闭它的地方啊。 等后面我们跟他的客服继续沟通一下,看如果它能升级了,到时候应该会出现界面去关闭它的思考模式啊。好,那这节课讲这里啊,下课。

家人们,今天科技圈又有大动作,五月三十号,小米正式公开了 mimo v 二点五系列模型的推理系统全链路优化技术细节。这可是业内第一次完整公开这种复杂复合架构的大规模工程落地方案。 而且就在三天前,小米刚刚把 mimo 的 api 价格永久降了百分之九十九,这次公开的技术就是这次白菜价背后的真正原因。 这次优化最核心的突破就是解决了大模型最费钱的记忆问题。简单说,大模型跟你聊天的时候,需要把之前说过的所有话都记下来,记的东西越多,占用的算力就越多,成本也就越高。 小米通过技术重构,把这个记忆的存储空间压缩到了同级方案的七分之一。也就是说,用同样的硬件设备,现在能同时服务七倍的用户,成本自然就大幅下降了。除了成本大降,速度也提升了很多。 官方数据显示,优化后的推理吞吐量比之前翻了三倍,前一百二十八个字母的生成速度快了二点三倍, 而且多模态能力也变得更强了,处理一个小时的视频内容原来需要一百五十六秒,现在只要二十三秒,快了将近七倍。最关键的是,模型的能力一点都没有缩水,还是原来那个能写代码、看视频、处理上百万字长文档的水平。 这次技术公开,标志着大模型行业已经进入了一个新的阶段。以前大家都在拼谁的模型参数多,谁的能力强,现在开始拼谁的工程效率高,谁的成本低。成本大幅下降之后,更多的企业和普通开发者都能用得起大模型了,这肯定会催生出更多有意思有用的 ai 应用。 未来我们用 ai 会越来越便宜,越来越方便, ai 也会真正融入到我们生活的方方面面。内容仅为客观科普,不构成任何投资建议及决策参考。想了解更多最新的科技产业动态,欢迎关注我!

直接应粉丝要求讲一下克里普拉应该怎么去选。先说结论,目前是小米的米某,首先需要明确一点,就是这个东西的实用性非常强,所以说最好你能自己学会怎么去选。现在是五月三十号,如果说你一个月之后再看这个视频,用的就只能是思路了,不要直接抄作业。 我们之前有一节讲过模型怎么选,这个选 callenplan, 或者说 callenplan 的 前提就是选模型。今天我们再次抄一遍,因为短短两个星期,实际上选择的方案就已经完全不同了,国内和国外都有新的选项出现。首先我们还是打开我们的 open source, 第一步看用量,大家都用了,基本上不会太出错, 我们直接打开这个用量的一个排行榜,这里实际上需要注意的是飙升的,首先是咱们国内的小米 mini, 五 v 二零五的这个 pro 飙升百分之四百七十五,现在这个时间节点,如果你问我只能选一个 call 零 plan, 那 你选什么?那当前时间节点我会直接告诉你,就是这个小米的 mini。 还有一个飙升的模型是这个 gimli 的 三零五 flash, 也是飙升了百分之三百六十多。看完用量的话,我们要打开我们的第二网页, 这个网页之前也已经讲过了 design arena, 它这个的话是一个模型评测的一个方法论,简而言之就是 ai 的 一个逗乐场。然后让咱们人类来投票进行一个排名, 我们直接点开这个排行榜,代码分类上展开,正常情况下我们直接看这个喜爱排名与价格这个图就行了, 这里有个观念,就是这个 mimo 的 这个,嗯,价格它还没有更新,更新的话这个图会显得非常漂亮。还有个问题的话是这个图它是用 e l o 去发的,对于新模型的对单次数不多的情况下还不太友好, e l o 大家懂的都懂,我们到下面看一下, 这边先看这个 e l o 的 排名吧, l o 的 几个排在上面,然后是我们看的 kimi, kimi 的 这个 k 二点六,实际上在前一段时间还是国产的第一名,但是现在有了新的变化。接下来的话就是这个智步的 glm 五点一,它是现在当前时间节点国产的第一名, 可以看到这个胜率的话是比这个 kimi 二点六呃高了将近五个百分点,然后因为它的这个对战场次还不多,它的这个呃误差范围是有个上下呃一点三左右,然后就算它减掉这个一点三,然后这个 kimi 二点六加上这个零点八,它还是要比 kimi 二点六要强的了, 目前国产当之无愧的利益了已经是它的。问题是这个智普的这个 koopa 买不到,并且还贵, 然后再往下看,就看到我们这一期推荐的这个 mini 了,小米的这个二点五 pro 和这个二点五完全不是一个东西, 建议只用这个二点五 pro 可以 看到这个二点五打了这个一万多场,胜率维持在呃百分之五十四点八,这个其实有点拉了,但是它的这个 pro 三千多场的话,就这个胜率就干到这个六十一点八,这个胜率实际上是非常不错的,那我们还是直接按这个胜率排名吧, 我们按生育排名的话,可以看到这个第二名突然多出来一个这个 gmail 的 三 pro pro, 这个东西就是我们说的这个内外模型都有变化,之前谷歌动态的场景还行,但是编码场景一下掉队太久了,这次又追上来了。再往下看的话就是我们国产的第一 em 五点 e, 然后是 mini 的 v 二点五 pro 和这个千万三的一个四百二 b 的 一个模型,可以看到 kimi 的 这个 k 二点六已经跌落神坛了,等待下一波吧。这个模型的话,其实就是一个你追我赶的过程, 往下看一看,然后是我们的这个 deepsea v 四的一个 pro, 这个 g p d 五点五属实是有点拉了,等这个五点六吧,应该是下个月会发。 然后看到了我们的这个 mini max 的 一个二点五,都说这个 mini max 是 国产最垃圾的,这个毫无争论,但是那实想说的是,二点七和我二点五是没有关系的,我们看看这个 mini max 的 二点七在哪里哦,在这里 这个东西比 mimo 二点五还要拉,甚至比它自己的这个二点一还要拉。之前选型那节我们就已经讲过了,这个二点五在编码场景下是大于二点七的,我不知道为了什么,这些东西升级的时候都是直面实力,看上去这个智力排名提高了,实际干活就拉了。 最经典的就是这个 closed opus 的 这个四点七和这个四点六比起来就是一坨,所以大家用的时候一定注意,不是最新的模型就是最好的,最新的可能跑分涨,智力高了,但是真是干活落了,因为为了更高的智力分,显然内画的重点就不在编码场景,或者说非常有精益。 ok, 这个模型的胜率我们就看到这里,因为这个网站呢,这个价格更新的不紧,而且是用这个 elo 画的这个三点图,我们想要这个胜率,我就用这个当前最新的价格和胜率画了一个图。 可以看到这个线上最夸张的就是这个 mimo v 二点五的这个 pro, 它比这个 oppo 四点六便宜了二十多倍,看这张图,它的这个性价比实际上已经拉爆了。讲一下为什么这么夸张啊,就是这个 mimo 这个二点五系列的一个调价公告,在这个五月二十七发了一个,这个降价幅度还是有点夸张的, 数据上反正看上去是无敌了,但是需要注意的是它这个未命中缓存的一个情况,这个未命中缓存的这个输入和这个缓存命中的输入差价是一百二倍,这个现在这些网站统计这个混合百万 token 的 时候,是拿这个输出输出加权算了,没法考虑到这个未命中输入倍率的问题。然后还有一个是这个未命中率的问题, 所以说这个地方实际上还是会有点要注意的。我们的这个散点图的这个数据来源来源于这个 adc 四 g 广的也是一个比较权威的 啊。作为我们 k 零 pro 的 一个选择方案,第一还是看钱包厚度,如果说你只要最好不看价格,那还是可 low 的, 不过现在可以以便宜一倍的价格买到只差一点点的 g 三的一个 pro。 还有一个点是我们已经讲过了的,就是假如你真的要省钱,应该是要买两个 k 零款,一个贵但是能空间,一个便宜但是量大 可乐的套餐。还有个问题是它只能接自己的生态,我们实际干活的时候使用这个 oppo 的 也是有原因,我们需要同时用多个提供商的模型,那种聚合的提供商要么提供不了最新的模型,要么就是给不到合适的价格,中转站更是不要碰。也是那个缓存的问题,这个成本你算不明白的。 说到这个成本问题,其实我们要比的还不是价格,是成本。说到之前我就已经讲过了,价格不等于成本,但是这个成本我们自己很难算明白,主要是两个模型比第二个价格要贵十倍,实际上的话成本就是一样的。 还有这个缓存的问题,拿这个 me 某来举例,缓存和不缓存这个价格差了一百二十倍,假如它的缓存命中做的不好,那么其实数据上看是无敌了,便宜也是真便宜了,就是没有那么夸张,还有个缓存等着你呢。然后我们成本分期的话,也可以参考这个网站, 可以看一下 mini 在 哪个位置,然后这个是 mini max ibisc 这面还是比较贵的,它这个不全,因为算这个成本,它是跑一系列的评测就算了,所以说的话它只会跑部分热门的模型。 这边有一个问题啊,就是他们模型提供商会为了提高智力评级降低这个编码能力的,最经典的就是这个呃, mini max 的 一个二点七,我们直接看这个智力与成本,可以看到这个 mini max 的 这个二点七是在这个绿色空间,然后在这个位置我们找一下它的二点五在哪里, 好没有?我们压一下 可以看到出来了。然后在这个地方 他的这个怎么说呢?他的这个智力上,实际上从跑分上来看是提高了。看一下他这个跑分的逻辑啊,他这个东西,呃,实际上是有一系列的评测的一个数据库,一系列的评测标准 啊。就这里他会让各个模型去跑这些的这里面的任务,然后去把这个花费算出来, 算出来了之后基于这个花的这个 top 数量,然后和这个得分的这个成果去做了一个这个智力和花费的这个三点多。但是我不知道这个东西是不是有知识库污染问题啊?比如说这个模型,新一代模型都学习过他的这些知识库了,那现象上看是这个智能指数的评分高了,但是高分低能。 所以说真正算成本的话,其实要用这个网站去算,就是需要他们去记录这个对账的 top 用量,然后来算成本。逻辑上来讲的话可以解决,但是目前没有,所以说只能我们自己来选。 我们其实还可以去参考这个 open go 的 套餐啊,就是我们虽然自己有可能算不明白这个账,因为国内有的是按四收费嘛,比如说那个 mini max, 它的是五小时团购期,然后有的是按这种 top 用量,还有的发明了新的计量单位啊,我们其实自己算明白,我们可以看这种,嗯, 比如说这个 open code, 它的话实际上它自己有个固定的价格,然后它会绑一些模型在上面,然后它会把这个模型每五小时你能请求的这个数量大概的帮你算算 啊,我们自己算不明白,但是这种聚合提供商实际上它能算明白,我们只要大概的参考它的这种表格,我们能心里大概知道每个模型的这个比例在哪个地方,然后我们就能反过来去买我们的这个 code 啊。 最后的结论是当前时间节点,如果说你只选一个蔻灵 pro 的 话,那么国内就是这个小米,但是更建议大家选俩一强一弱互补,弱的话就是这个 deepsafe mini max 里面去选强的话,现在建议就是这个 m 二点五的一个 pro 或者这个 dm 五点一,要么就选这个性价比大满的,要么就选最强的。 ok, 这节就到这里汇报一下这个后续的一个计划。首先是我自己会继续更新实战相关的视频,该阶段应该是实战相关的,然后很多小白想学习的这个呼声也比较高,这种需要从零开始讲概念的扫盲类的视频,我就直接用 ai 开始做了。

你平时用的 ai 工具突然涨价了,三十六克,刚爆了,集体涨价,大模型开始找你要钱。但是另一边呢, deepic ipi 永久降价到原来的四分之一,也就百分之二十五,小米咪魔的 ipi 呢,直接降到百分之九十九,接近于白送。 嗯,有些人说啊,涨价就用不起 ai 了,你搞反了。涨价只会让 ai 不 管是国内还是国外,他的竞争越来越激烈,对我们用户是越来越有利的。 很多人也说便宜没好货,但是 deepsea 和 v 四 pro 的 编程能力现在排咱们全球前二。 嗯,也有人说啊,我只用一个工具就够了。但是你要知道,现在是 ai 整的时代, 是多工具结合的时代好吧。嗯, ai 的 价格战逻辑跟当年的云服务一样,巨头呢,烧钱抢用户,普通人呢就抄底。然后目前的事实就是 deepsea 微四 pro 写文案分析数据,小米 mini 的 中文场景优化 以及各开源的模型本地部署成本几乎为零,构成了一个前所未有的低成本 ai 工具矩阵。 嗯,想想当年打车大战,滴滴和快滴的烧钱时,打车几乎是不要钱,而且还会反米。今天的 ai 价格战,本质上呢,是一样的逻辑,大厂在慢慢的培养我们用户的习惯, 一边是大模型公司集体涨价要求,一边是 deepsea, 小 米主动降价,说明这个市场远还没有到收割阶段,竞争才是用户最大的利好。 对于我们做电商的十亿人来说,这一波价格战意味着我可以用几乎零成本的试错所有的 ai 工具,找到最适合自己的工作流,比方说 open globe 或者是 how much asian? 嗯,如果说是你用完之后市场已经成熟了,但是你已经是老手了。所以说推荐兄弟们可以去注册一个 deepsea ipi 或者是小米的 ipi, 你 可以充个十块钱,够用你一个月啊。如果说你编程的话可能会多一点,但是的话, 呃,正常使用一个月足够了,对比着用找一下差异。好吧,这一期呢?呃,就讲这么多,再见兄弟们。

随着大模型应用从概念走向普及,企业级调用成本成为开发者关注的核心痛点。近日,小米正式宣布下调 mimo 大 模型系列 api 调用价格,通过成本优化与算力调度升级,进一步降低中小开发者、 初创企业接入 ai 能力的门槛,持续推动通用人工智能落地。此次调价覆盖对话生成、 内容创作、多模态理解等主流服务接口,不同参数版本均有不同幅度降价。面向清亮场景的基础模型降幅更为明显,能够满足文案拣写、 智能问答、简单逻辑推理等高频清亮需求,适合个人开发者与小微企业试水 ai 项目。 除价格调整外,小米同步优化了 a p i 响应速度与调用稳定性,针对高病发场景升级调度机制,减少高峰期延迟与调用失败率。 同时开放更灵活的计费模式,支持按梁阶梯定价,调用量越高,单价越低,有效控制长期使用成本。 在 ai 赛道竞争日趋激烈的当下,价格调整只是表象,背后是小米在自研算力、集群模型、轻量化推理加速等技术上的持续突破。 通过压缩推理成本,企业能够更放心地将 ai 能力融入产品,降低试错成本。此次降价决策不仅提升了小米大模型生态的吸引力,也为行业注入普惠化动力,让更多创新应用借助低成本 ai 接口快速落地。

就在昨日,小米的米墨模型突然宣布降价,而在前几天, deepsea 刚宣布降价, deepsea 将输入和输出价格砍了四分之一,并且宣布永久改价。之后就是小米内部说服高管将小米米墨模型的价格几乎是对标 deepsea, 降价幅度最高为百分之九十九。有趣的是,在一个月前,小米 ai 的 罗浮丽在推特上公开反对行业价格战,而又靠着一百万亿 token 免费计划冲上了 hermes 全球掉用量第一。那两边为什么会如此竞争? 答案就一句话,谁能成为 ai 行业拼多多谁就赢!看看 openroute 二点五 pro 位列第十四,而宣布永久降价后的 deepsea v 四 flash 位列第一。所以大家看懂了吗? 再根据推特上的一则暴论,世界上百分之九十九点七的人用 ai 都想着白嫖。这不难看出,用户肯定希望厂商打价格战,谁便宜就用谁,谁便宜才能从这块蛋糕里划走更多战友。

什么是 api? api 就是 程序之间约定好的一种调用方式。 api 全称是 application programming interface, 翻译过来就是应用程序编程接口,听起来很专业,对吧?咱们举个餐厅点餐的例子, 想象一下,你去餐厅吃饭,你坐在座位上,服务员走过来给你一份菜单,菜单上写着各种菜品和价格,你看了菜单,点了一个宫保鸡丁,服务员记下来,然后去后厨告诉厨师,过了一会儿, 服务员把做好的宫保鸡丁端给你,在这个过程中,你就是使用 api 的 程序,服务员就是 api, 菜单就是 api 的 使用说明文档,告诉你有哪些功能可以用。后厨就是提供服务的系统,你不需要知道后厨是怎么做菜的, 你只需要按照菜单点菜,服务员就会帮你把菜端过来,这就是 a p i 的 作用,它让你不需要知道系统内部是怎么工作的,只需要按照规定的格式提出请求,就能得到你想要的结果。在技术世界里, a p i 就是 两个软件系统之间沟通的桥梁。比如说 你开发了一个手机 app, 想要显示天气信息,但是你的 app 里并没有天气数据,怎么办呢?你可以调用天气服务的 api, 你 只需要向天气服务的 api 发送一个请求,比如告诉我北京今天的天气, api 就 会返回给你温度、湿度、天气状况这些数据,你的 app 拿到这些数据就可以显示给用户看了。你不需要知道天气服务是怎么收集数据的,是用了多少个气象站,用了什么算法哟? 你只需要知道怎么调用 api 就 能得到天气数据。 api 的 存在就是为了把内部实现和外部使用彻底隔离开,你只需要按照约定来调用,我内部怎么实现,改多少次都和你没关系。 那 api 都约定了哪些东西?第一,接口地址,也就是你往哪儿发请求?第二,请求方式,比如 get postput, delete。 第三,请求参数,参数放在 url 里,请求体里还是请求头里?第四,返回格式,比如返回 json 还是其他结构?第五,错误,怎么返回?比如状态码错误码错误信息。这五点构成了一个完整的 api 约定。 那 api 只能是通过 http 协议的形式交互吗?不是,只要是约定好的程序调用方式,都可以叫 api。 api 有 很多种类型,从业务角度出发,最常见的有 web api, 这是最常见的类型,通过互联网访问的远程服务 操作系统 api, 如 windows 的 win 三十二 api 或安卓的 api 软件,通过它们来调用摄像头读取文件或管理内存。 库框架 api, 当你引入一个 java 库或 python 包,如 nappa 时,你调用的那些函数接口就是库 api。 ai agent api 是 二零二六新趋势 m c p model context protocol, 这是二零二六年非常火的一类接口,专门为 ai 智能体设计,让 ai 能直接读取你的本地文件、数据库或工具,实现 agents 到 api 的 自主交互。接下来讲一个非常重要但很多人没想清楚的点, api 不 等于功能,功能是你系统内部真正干的事情。 api 只是把这个功能暴露出来的方式,同一个功能可以有多个 api 也可以对不同人暴露不同的 api。 所以在设计系统时,真正难的不是功能怎么写,而是 api 怎么设计好的 api 应该做到以下三点, 一是语义清晰,看名字就知道干什么。二是稳定,不能随便改。三是对调用方友好,错误可预期,返回一致。为什么 api 这么重要呢?主要有三个原因。第一,提高效率。你不用重复造轮子。如果每个公司都要自己开发地图、支付、天气这些功能,那得花多少时间和人力呀? 有了 a p i, 你 直接调用别人的服务就行了,专注于自己的核心业务。第二,降低开发成本。开发一个完整的系统需要很多功能,如果每个功能都要自己开发,成本会非常高,但通过 a p i 调用现成的服务,成本就大大降低了。 第三,促进创新。 a p i 让不同公司的服务可以组合在一起,创造出新的产品。比如一个外卖 app, 可能同时调用了地图 a p i 支付 a p i 短信 a p i 天气 a p i 等等,组合起来就是一个完整的外卖服务。 总结,简单总结一下, api 就是 两个系统之间沟通的桥梁,你不需要知道对方系统内部是怎么工作的,你只需要按照规定的格式发送请求,就能得到结果。 api 让开发更高效,成本更低,还能促进创新。好现在你应该明白什么是 api 了, 它通过标准化的输入和输出,让不同的软件能够像搭积木一样组合在一起,它极大地降低了开发成本。 a p i 就 像是互联网世界的通用语言,让不同的系统可以互相协助,共同创造出更强大的功能。好了,本期的分享就到这里,如果有疑问或者有想了解的技术可以在评论区留言,我们下期见!

兄弟们,国产大模型的降价潮又来了,前脚量身的 dc 刚完成了一个调价,后脚小米就登上了反向来降价的第二强。小米 u v 二点五全系永久降价最高的一个,降幅接近了九成九。 计费规则也做了简化,不管是按调用量计费还是套餐都极具性价比。专业版价格直接对标竞品,小米标准版价格相比竞品更有优势。不少朋友会好奇,觉得这两款模型的实力差距大不大? 其实两者属于同一梯队,日常开发几乎感受不到差别。 dixon v 四 pro 在 极限编程推理速度上更稳更强,小米 pro 在 智能代理场景更有优势。最大的不同是小米有独立的全模态版本,支持图文、 音频、视频处理,而且 dixon v 四目前它是只专注于文本场景,暂时没有多模态的一个能力。短短几天时间,大厂接连让利, ai 调用成本跌到了地板价, 对于咱开发做应用的朋友来说,这个是实打实的一个好消息,接下来也相信整个行业的一个竞争,在价格上会更加的一个激烈。

小米大模型 a p i 直接降了百分之九十九,你敢相信吗?就在刚刚,小米宣布大模型 a p i 永久降,永久降价,最高降幅百分之九十九啊,前几天低息刚降完,小米直接跟进了,我跟你说,这不是什么营销的噱头, 这是行业的信号,听懂了吗?以前调用一百万的投坑可能需要几十块钱,现在几块钱就可以搞定了, 嗯,你能,你敢相信吗?你算一笔账,一个客服的机器人,以前一个月可能要几千块的 a p i 费用,现在几百块,几百块钱就能打住。 说实话,国内这波大模型的一个降价,真的是觉得太厉害了,对于我们做业务来说,其实是好事,对吗?我了解到现在国内很多大厂其实都在做类似的事情, 嗯,不光是通用的大户型,还有代码、语音、图像这些垂直能力的 a p i 价格都在往下走,能力却在往上走,你有发现吗?对于创业者、中小企业来说,现在真的是用 ai 的 一个最好机会, 成本降了啊,落地起来的可能性就大了。嗯,你觉得下一个跟着降价的会是谁呢?评论区大家。

如果说过去三年啊,用好 ai, 主要是学题诗词,找题诗词,用题诗词,那到了二零二六年呢?用好 ai, 你 还需要学 api? 找 api? 用 api, 大家天天都在说 api, 但是说实话,真正搞清楚过的很少。 那今天我们就聊一聊 api, 它到底是什么?有什么风险?能用来做什么?不懂代码怎么用好 api? 我还会用一个真实的例子来一步一步的告诉你,在不懂代码的情况下,怎么用 api 来放大你的任意边界。那 api 的 全称呢?是 application programming interface, 中文翻译过来呢,就是用程序编程接口,你可以把 api 想象成手机的一个充电口。只不过手机充电口呢,它是属于一种硬件接口,所以你能看到这个接口,于是知道拿家里的这个电视机插头啊,是不能给手机充电的。 而 api 呢,它是属于一种软件接口,你看不到也摸不到,所以人们就会用一段网址和参数来约定 api 它长什么样子。 网上呢,有很多用餐馆服务员来解释 api 的 例子,这个类比本身没毛病,只是有些细节呢,没说完整,导致很多人听了还是没感觉。 让我来补充完整一点。想象你去一家饭馆点菜,这家饭馆呢,他有点特别,你得先办会员卡才能吃饭。你来了,坐下来先看菜谱,然后跟服务员说你要点什么菜,再刷会员卡,然后输入密码,这个时候服务员才会去通知厨房,菜做好了,服务员会端上来给你, 你看整个点,整个点菜的过程。其实你根本不需要进厨房,也不需要知道厨师是谁,也不需要知道他们是用的什么食材,怎么做的菜,你只需要和服务员说清楚你到底要什么,然后菜就来了。 服务员呢,就是 api, 你 通过服务员拿到结果,厨房内部的事情跟你没关系,如果没有服务员,你就得自己进入厨房,然后厨房里有十个人的话,你都不知道要找谁,然后厨房呢,他还得把食材啊,做法啊全都暴露给你看,如果所有的客人都这样,你和饭馆都会疯掉。 而会员卡的这个密码就是 apikey, 没有密码服务员不认你,你点什么都没有。所以 apikey 这个东西真的别随便给别人看,不然别人拿着你的卡也可以去这家饭馆消费,花的可是你的钱。 api 它其实有提供方,也就是服务端,也有调用方,也就是客户端。服务端呢,会约定好 api 的 网址啊, api 的 参数啊, api 的 key, 而客户端呢,它会按这个约定来请求服务端的 api, 从而拿到结果。比如你的网站调用了另一个网站的 api, 那 么你的网站就是客户端,对方就是服务端。 同时如果你的网站呢,也公开了一个 api 给别人调用,那从这个 api 的 角度看,你的网站就变成了服务端,别的网站就是客户端。 同一个网站可以既是服务端也是客户端,就看你站在哪个 api 的 角度来看。现在你可以想一下, code 和大模型厂商之间,谁是服务端,谁是客户端。 api 其实还有很多的,这个模式 我们聊几个最常见的,我们经常在网站上看到的 api 呢,一般是基于 rise 这种架构风格,也就是用 get post 的 这类 http 请求 数据呢,会约定使用接入这种格式最常见也是最简单的一种 a p m 模式。我们还经常会在 agent 出现的那个 m c p 这个东西,它用的是 http s s e 协议,跟普通的 http 协议最大的区别是它能保持一条不断开的长连接,服务端就可以通过这条连接单向持续地往客户端去推消息。 我们平时跟大模型对话的时候,看到那个一个一个蹦出来的那个打字机效果,它就是这么来的。而我们在飞书的长链接里面用的则是 web socket, 它跟 sse 的 区别在于它是双向的,一旦飞书和 agent 平台建立这种连接之后, agent 呢,就可以随时向飞书推送任务的进度, 用户呢,也可以随时在同一个飞书的绘画里继续发消息给 agent。 就 像打电话,两边随时都可以说话,不用每次都重新拨对方的电话号码。 那还有一种叫 webhook, 客户端调用完 a 盘之后啊,不用傻傻的去等,也不用反复去问服务端说好了没有,好了没有。服务端任务完成了之后呢,他会主动反向的去调用客户端提供的一个接口,告诉客户端任务完成了,所以不需要一直保持一个长链接在这里, 这样就比较省资源。但是这有一个前提啊,就是客户端它提供的这个接口,它必须是一个公网能访问到的接口,所以日常使用起来呢, webshop 的 还是更方便一点。有时候呢,你可能会看到有些网站在 api 文档里面还会提到一个叫 sdk 的 东西, sdk 的 全称呢,它是 software development kit, 中文名是软件开发工具包平台呢,它会用不同的开发语言为你写好调用它们 api 的 代码。 你只要把和你匹配语言的这个 s、 d、 k 啊,比如 python、 java 集成到你的项目里面,就不需要自己再去写调用 api 的 那块代码。我们回到这个餐馆的例子, 你来餐馆的目的是非常明确和单一的,就是来吃饭,所以你看菜谱,也就是看 api 文档,然后跟服务员,也就是跟 api 说清楚你要什么东西就行了。但如果你是去一个会所呢? 这个会所很大,有洗浴的地方,有吃饭的地方,有看电影的地方,为了不迷路,你可能会想让会所给你安排一个引导员,你只需要跟引导员说你今天想要什么,引导员会替你去和洗浴区、餐厅区、电影区的服务员分别沟通。那 sdk 就是 这个引导员,厂商呢,帮你把那些复杂的沟通流程打包成了 sdk, 你 不用自己去一个一个的找服务员,只需要跟引导员这个 sdk 说你要什么就可以了。我们聊完了, a p i 是 什么?那 a p i 它可以做什么呢? 你可能看到过很多网站都是同时提供网页和 api 的, 这是因为网页呢,它是给人用的,而 api 它是给程序用。 比如你可以直接在极梦的网页上去生成图片,你也可以自己开发一个网站,接入极梦的图片生成 api, 那 页面怎么展示生成图片?它要不要带 ai 水印,你说了算。或者你想了解 b 站的全站热门排行榜,那你不是非要去打开 b 站的首页 才可以去看,你可以直接在浏览器就输入这个地址,就能拿到这种 jason 格式的热门排行数据,像视频封面,标题,作者点赞、投币量、转发量、评论量全都有。你 yippo 定一个小工具,然后定期去获取这个数据,甚至可转化的图标,就很爽,不需要写任何代码, 只需要把这个 api 的 使用文档, b 站的大区分类文档,小区分类文档,然后都丢给 workbody 或者是 cloud code 的 十到二十分钟的时间,它就能帮你开发出这样的一个网站。所以,一旦掌握了 api, 你 的能力边界就被放大很大的那种。 只要你有想法,就可以去找相关的 api, 然后利用 web coding 整合 api 的 能力,不写一行代码,就能实现你的想法,提高你的效率,或者为别人提供有价值的服务,顺便赚点零花钱。 比如啊,搭建一个邮件推送工作流,让大模型 api 帮你分类收件箱,然后把紧急的重要的邮件通过非说 api 推送到团队群组。 再比如,开发一个监测 x 上动态的一个 app, 定时调用 x 的 ip, 抓取 open ip 等账号的最新动态,有新内容了就立刻调用非说 ip 推送给。也可以把别人的 ip 整合包装成一个更好用的 ip。 然后呢,写一个 skill 提交到 skill 仓库,别人就可以通过你的 skill 来使用你的 ip。 你也可以设置 a p i k, 区分免费用户和付费用户,还可以设置每分钟的最大调用次数,防止别人恶意盗刷你的 a p i, 把你的服务器资源耗尽。这也是很多 a p i 厂商在做的事情。也是,为什么你有时候调 a p i 会失败,比如你会收到四二九这个状态吗?其实就是 调的太频繁,我们聊到 a p i 是 什么,有什么用?那当我们看到某个网站上的 a p i, 具体怎么去用它呢?有些网站提供的 a p i, 它就是 a p i 网址, a p i k 和三个参数。 而有些 a p p 呢,它会稍微复杂一点,比如吉梦提供的图片生成 a p p, 选参数就有三个,然后常用的科学参数大概八个,异步和高级参数大概五个,还有些嵌套参数还涉及呃键群啊,签名等等。那以前程序员对接这样的接口都是要费不少劲的,现在呢,通过 workbody 啊, crosscode 这些工具呢,即使不懂代码 也可以轻松地搞定。我以 workbody 为例啊,看看我是怎么不写银行代码,就用这个 a p i 做出一个图片生成网站的。我先把 a p i 文档的网址丢给了 workbody, 然后让他帮我制定一个开发计划,实现完之后 报错了,我就让它修复。修复完呢,又报了一个签名相关的错,然后我就去找到 api 文档里面的这个签名的一个 demo, 然后就直接丢给 oracle, 让它去参考。再次修复之后呢,又报了一个错,这是一个参数值不支持的这样的一个错,我就直接把 api 网页的这个 markdown 的 文档复制过去,让 oracle 对 着去修改。 顺手呢,我又把图床的 api 文档也给他,让他检查图床调用方式有没有问题。这个时候网页已经可以正常跑了,就是外观看上去有点素,我找了一个页面设计相关的 skill, 让我把页面做的好看一点, 最后就有了这样一个网页界面,完全用的是吉梦的 api, 但怎么交互生成的图片要不要带 ai 水印我都可以自己控制。为什么 api 如此重要呢?现在啊,人类几乎无法适应,没有 api 的 话,你就没办法通过网络去获取气象局的数据, 必须打电话或者亲自到气象局,求他们把几十年的历史数据或者是预报模型考给你。且不说人家给不给你,就算给了,你必须把这个可能几百 g 甚至更大的数据和模型塞到你的 app 的 安装包里, 用户下载你的 app 的 时候一定会疯掉。 ok, 到这里,你已经知道 a p p 是 什么,能做什么,具体怎么用,以及为什么如此重要呢?你的 a p p 的 了解已经超过了百分之九十的人。 其实 api 从诞生之初啊,就是为了机器之间的相互调用而设计的,只是在大模型出现之前呢,这一切仍然需要由人来驱动。但很快, api 的 主要使用者,甚至是开发者都将不再是人类,而是 agent。 agent 在 这件事上做得比人更高效,成本还更低,这也是绝大多数 nasa 产品必须转型的根本原因。 那些只需要填个表单,上传个文件就能拿到结果的萨斯呢?很少会有人再去用,因为通过 a 证呢,就可以做到根本不需要去打开什么软件界面。但是人们一定还是会为了设计、研究、阅读、听歌、和真人聊天去打开软件界面。因为这些事情呢,需要人参与思考,需要发挥人的审美和品味, 这是人类独有的,也是 ai 真正难以侵占的地方。以上就是今天的全部内容,如果对你有所帮助,点个赞也请转发给你那个一直想搞清楚 api 是 什么的朋友,这对我真的很重要。我是赛林秋水,用记录生存,用哲学生活,我们下期见。

太炸裂了!小米这次直接把大模型价格打到了空气价,老用户额度全部充至原来几十万, top 的 额度突然变成百亿级。更离谱的是,小米直接宣布 mini 永久降价,最高降幅百分之九十九,输入百万 top 只要两分钱!你要知道, dbc 个前脚刚把价格砍到四分之一,小米后脚就直接把地板给掀了。但真正恐怖的还不是便宜,而是小米开始完全能 ai, 文字、图片、音频、视频全都能一起理解。以前 deepsea 像文字聊天高手,而现在 vivo 更像全能数字员工。更关键的是,小米这波不是单纯降价,而是在疯狂扩大开发者生态。因为 ai 时代最后拼的不是谁模型最贵,而是谁先把 ai 彻底铺满全世界!

兄弟们,深更半夜小米又放大招了,这次 deep sync 的 天真的要塌了,咪某 v 二点五全系列大冒险,进行了超级无敌的大降价,直接完全对标 deep sync v 四系列的定价。 之前的话小米的 v 二点五都可以算是国产最贵了,但效果的话其实和那几位拉不开差距。这次价格完全对标之后,我感觉咪某性价比是国产第一的, 为什么呢?他其实这边讲了,他进行了各种的优化,包括推理的效率优化,以及各种的缓存的优化, 比如说缓存这边提升了五倍,数据的搬运量优化成了原来的七分之一,所以这才成为他降价的一个大的基础。我觉得对普通人来讲,最有用的就是这个。他这里说的这个 token plan 的 调用量提升了五到八倍。原来的小米的 token plan 其实不太够用,你不管开什么套餐,基本上两天就用光了, 那我就性价比太低,所以我从来不开只之前他推出了一百多根的时候,我白嫖了一下。还有他这是重置了我,本来我今天把这个 pro 都快用的差不多了,现在登上来一看,首先用量多了很多,我也数不清这到底有多少个零,但应该是增加了好几倍 把。你的额度之前我都快用完了,他现在给我重置了,大家可以去试一下。小米的这个大模型本来都快跌入世界的前二十了,已经连续四周跌入世界前二十了,在这个 openroot 里面看都看不到他,但这是降价之后的话,我感觉至少能回到这个位置。你说对标 deepshock v 四 pro, 我感觉小米这个 mini boss 要比 deepsea 要效果要好很多的。所以我觉得小米的 flash 拿位世界第一, pro 的 话拿位世界前五没有问题,拭目以待吧。