亚马逊词频分析怎么做

给大家推荐一下亚马逊后台自带的一个 ai 功能啊，我给大家做一下演示。我们打开亚马逊后台，上面有两个星星的地方啊，这是 亚马逊后台的卖家 ai 助手，他有分析我的销量趋势和流量，还有合规状态，账户状态这些啊，包括场地商筹备功能有很多，大家可以自己看。那我就拿分析我的销量趋势和流量给大家做个演示，那么我们这边还可以打开全夜聊天， 他就会帮我分析我这个账号过去六个月的业务表现情况，包括整体趋势，他也知道我这个是一个季节性产品，然后十二月份以后有所回落啊，包括你的销量趋势、流量趋势，甚至你的购买按钮情况，我的三月份是有所下滑的，是因为退货多了，然后亚马逊二手跟买就上来了。 还有我的一个平均售价从原来的五十二美金降到了现在的四十二美金，因为有一些库存也要 给它消掉，所以就降价处理了，包括一些核心的洞察跟建议啊。以前这些我们都要手动的去后台拉表格看数据，看完了自己还得另外做一个表格再去分析，再去对比。 虽然也有 erp 软件可以实现这样的功能，但是 erp 毕竟也是第三方插件吗？那关键是这个是亚马逊自带的功能啊，完全免费，而且这个 ai 助手还有很多其他的功能，嗯，还没试过的朋友可以去试试。

做跨境电商独立站的朋友，如果你们还在每天花几小时去分析亚马逊评论，那么你们一定要把这个工作流记下来，因为它能够一键获取评论，并且自动整理进谷歌表格。只需要填四个信息，品牌名、产品名、亚马逊商品 url， 还有你的谷歌表格 提交之后，它会自动提取 a、 c， 然后按不同星级去提取评论，包括一星到五星，再额外抓高价值的差评和好评， 这样你拿到的数据不只是最新评论，还有最有代表性的用户反馈。拿到这些数据之后，就可以进行差评分析、卖点提炼、竞品研究、广告素材等操作了。想要这套工作流的分析发你。

太绝了，亚马逊运营最怕的两件事，被一个 ai 同时解决了。那这个呢，就是麦多 ai。 首先啊，他干的第一件事，就是教你往哪打。你看，大多数运营呢，只盯着大流量词， 导致这些词的 c、 p、 c 极高利润呢，都被拿去做广告了，纯靠人工去挖掘海量数据里的关键词 非常难，并且你用传统的工具去调研，需要各种复杂的授权，全程的效率真的太低了。那他做的这件事呢，就是帮你把这道门槛彻底给拆了，只需要输入 ason 系统，直接判定该产品是否健康，告诉你产品的商业天花板在哪，不再只是列出大词，而是找出有产出的机会词。 ai 呢，会深度解读每个机会词背后的用户搜索意图，给出具体的 a 加或描述优化建议。最后呢，再自动生成运营策略， 教你如何重新定位特定人群，如何优化遍体矩阵，如何建设品牌资产，从专家的视角帮你锁定机会，不仅高效，还精准。那他干的第二件事呢，就是教你怎么防对手。想象一下，你是不是每天都要手动对一遍竞品价格， 在页面之间反复横跳，对手的各种小动作，总是因为发现晚了，导致要花几倍的广告费，补救时间、人力成本，全都是一笔巨大的消耗。那麦多 ai 的 战场雷达就派上用场了，他会把所有核心竞品 拉进同一张作战沙盘，也就是把你和对手放在同一张时间轴趋势图上，系统会七成二十四小时盯着谁开了酷碰，谁改了主图，谁调了价格，全部标出来。以前啊，每天我们都要手动看，现在 ai 哨兵秒集推送对手的任何小动作，你都能及时发现。 所以啊，跨境电商到今天这个阶段，早就不是看谁能熬夜拉数据，而是谁能更快的看清局势，做出更准确的反应。用好这个工具，学会把侦察和决策的活交给 ai， 把精力要省下来花在那些真正需要我们人来判断的事情上，这才是聪明的打法。关注关注，我们下期再见！

大家好，我是跨境明哥，前几天有粉丝问我一个问题，就是他的一个产品开完广告之后单量不是很稳定，一会有单，然后一会又没有单，那么这种情况我们应该怎么去分析优化？ 因为我们如果意思点没有问题的话，那么我们分析这个问题的原因就要从我们的广告本身去找，那我们知道流量是跟关键词直接相关的，所以我们第一步可以去反查关键词， 那我们可以打开我们的意思点，直接去动这个西柚找事，它一个插件功能反查关键词，也可以直接打开它，这个里面反查关键词，输入我们的 s， 那 么反查关键词的目的主要是搞清楚我们的流量结构，还有我们的排名，这里面可以看到它会抓取你所有的这种流量关键词，然后呢你的产品在这些不同的关键词上面，你的流量占比多少，其实就可以知道你的产品的流量主要来源是从哪个关键词上面去获得流量的。 然后你在这个词上面你的排名怎么样，然后以及变化怎么样。如果你的单量不稳定，很有可能就是你在这个关键词上面排名变化比较大，而某一会上升以后下降，这样你流量不稳定，当然单量也不会很稳定。然后你在这个词上面 是不是有自然流量积累？因为自然流量是我们最终投放的一个目的，获得自然流量不需要花钱。那如果你在这个词上面只有广告人，没有自然流量，可能也是因为你在这个词上面权重比较低，那这样的话你进一步去看一下这个词它是大词还是常规词， 那么这里面我们通过这个关键词分析，我们可以去把这个关键词放进来，然后去分析这个关键词。那分析的话你可以去看一下他这个关键词搜索结果里面的一些综合的数据，比如说这个搜索量排名，还有这三十列类出现在这个搜索结果的产品的数量，那么其实主要是来判断这个词下面他的竞争难度。 如果你发现这个词竞争比较大，导致你的单量不稳定，波动比较大，其实说明你的产品在这上面权重很难稳定，就很难去跟别人竞争。 遇到这种情况的话，我们就要考虑诋毁，也就是不要去直接在这个词上面去跟一些大卖或者是一些有实力的卖家去竞争。 那我们可以利用手动广告去投放吃入匹配或者是广泛匹配，主要是为了拓展关键词，你不要去打竞争匹配，因为在竞争匹配上你很难去跟别人竞争，然后通过拓展关键词在其他词上面产生转化，它其实是可以带动大词的权重上升，这是一个分析思路。 然后同时我们也可以利用这个关键词反查功能，我们可以去查竞品，你可以对比一下，看他竞品在哪些关键词流量上有这个占比比较高的，那如果竞品在这个流量占比比较高，说明你的产品在这个词上面可能就比较难以跟别人竞争，那么你就可以在其他词上去抢流量。同时我们还可以利用这个广告分析功能，也是可以去分析一下竞品， 看一下竞品他的一个广告情况，包括他的广告类型，他的词的流量分布，那么我们可以在他占比比较高的词上面，我们可以先放弃，然后在他占比流量少的关键词上面，我们可以重点去抢流量转化，通过这种预付费节点在其他词上面去抢到流量之后，提升为权重排名，来带动我们整体的一个权重上升。 所以说我们在广告这个投放的过程中，我们要及时的去下载我们的搜索时报表，然后通过这些软件来分析我们的流量词的一个变化情况，排名情况。同时也要 紧盯着竞品去看，因为很多时候你的单量下降可能意味着竞品的单量上升的，那我们始终是要跟竞品去进行一个竞争的，那你要实时的去观察跟你排名比较相近的竞品他的一个广告投放情况，包括 他有没有去做促销，或者是参加一些秒杀活动之类的，我们要实时的去进行跟进。以上就是说我们对于广告订单量不稳定的一个思路分析，大家有什么问题欢迎关注留言。

你只需要一张表，就能把亚马逊竞品分析的所有数据全部自动提取。大家好，我是你们的钱钱表姐。今天就来介绍这套亚马逊 ai 项目监控表格里的竞品分析模块。简单来说呢，这个表格就是你的竞品分析外挂。先说 review 深度分析表，你只需要把我的产品 a c 和几个竞品 a c 填进去， 表格会自动抓出好评。关键词， top 三差评痛点， top 三连 q a 高频问题、营销金句、购买动机和 新意价卖点都提炼好了，拿着就能写文案。再说 listing 质量分析表更厉害，它会自动给你的主图质量评分，最后算出一个 listing 总分， 然后直接告诉你我们的优势在哪，关键劣势是什么？改进优先级怎么排，连行动建议都写好了，每天花几分钟填一下任务，竞品分析就自动出结果了。聪明的宝宝知道怎么问，我要来自一个很会做表格的姐姐。

欢迎参加本次关于亚马逊用户关注点快速分析指南的分享，在竞争激烈的亚马逊平台上，精准把握用户需求是成功的关键。 本次分享将从核心数据源、分析方法与工具、实战案例以及总结建议四个方面为大家系统的介绍如何利用数据驱动的方法快速洞察用户关注点，从而优化运营策略，提升销售业绩。 本次分享将分为四个部分，首先我们将探讨洞察用户的核心数据源，了解从哪里获取关键信息。接着我们会介绍具体的分析方法和使用工具，学习如何将原始数据转化为有价值的商业洞察，然后通过几个实战案例展示如何将这些洞察应用于实际运营中。 最后，我们会对整个分析体系进行总结，并提出一些建议，帮助大家构建高效的用户分析机制。现在让我们进入第一部分，核心数据源。要分析用户关注点，首先要知道从哪里获取数据。 亚马逊平台提供了丰富的数据来源，我们主要关注三个方面，用户在搜索时输入的关键词，这直接反映了他们的需求，用户购买后留下的评价和问答，这揭示了他们的使用体验和潜在期望，以及用户在网站上的浏览和购买行为路径，这展示了他们的决策过程。 用户的搜索行为是他们需求最直接的体现。我们可以通过亚马逊品牌分析报告了解某个关键词的整体搜索热度和竞争格局。通过广告搜索词报告，我们能精准捕捉到哪些词真正带来了流量和转化，而商机探测器则能帮助我们发现那些需求旺盛但竞争较小的蓝海市场。 这些工具共同构成了我们分析用户搜索需求的强大武器。用户的评价和反馈是我们了解产品真实表现的窗口， 无论是好评还是差评，都蕴涵着宝贵的信息。首先，产品评论 review 是 最直接的声音，好评告诉我们哪些卖点最受用户欢迎，而差评则直接指出了产品的问题所在， 通过情感分析可以快速定位痛点。其次， q a 板块往往揭示了 listing 描述中没有说清楚的地方，这些是用户购买决策前的最后一道障碍，优化这些问题能显著提升转化率。最后，退货报告虽然听起来负面，但它是产品质量的照妖镜， 分析退货原因，能帮助我们从根本上解决产品缺陷，减少后续的客诉和损失。除了搜索和评价用户的行为，数据同样重要。通过业务报告，我们可以分析流量的来源和转化情况，找出运营中的薄弱环节。 热力图工具能直观的告诉我们用户在页面上最关注哪些部分，从而指导我们优化 listing 的 布局。而消费者画像功能则让我们能够精准的了解我们的用户是谁，为个性化营销提供了可能。 理论学习之后，最关键的是如何应用。在第二部分，我们将通过三个真实的案例，看看如何运用前面提到的方法和工具，解决产品优化、流量提升和精准营销等实际问题，让大家更直观的理解数据分析的价值。 第一个案例是关于产品优化，某款宠物饮水器因为差评多导致销量不好。通过分析差评，我们发现用户主要抱怨噪音大和难清洗。针对这两个痛点，我们对产品进行了改进，结果好频率和销量都得到了提升。 这个案例说明，认真倾听用户的声音是产品迭代的重要动力。第二个案例是关于流量优化。一款蓝牙耳机流量和转化都不理想。 通过分析关键词数据，我们发现了一个搜索量高、转化率好的长尾词，我们将这个词优化到 listing 中，并加大广告投放，结果产品排名和销量都得到了显著提升。这说明精准的关键词策略是提升流量和转化的关键。 第三个案例是关于精准营销。一款护肤品的广告效果不好。通过分析用户画像，我们发现其核心用户是特定年龄段和收入水平的女性。基于此，我们调整了广告投放策略，在目标用户聚集的平台进行精准投放，结果广告转化率大幅提升， 这说明精准的用户画像能让我们的营销活动事半功倍。最后，我们对今天的内容进行总结，并探讨如何构建一个高效的用户分析体系。掌握正确的方法和工具很重要，但更重要的是形成一套持续优化的机制，让数据分析成为日常运营的一部分。 总结一下，快速分析用户关注点可以遵循一个六步工作流，首先采集数据，然后整合清洗，接着从多个维度进行分析，提炼出核心洞察并排序，再制定策略并执行，最后监控效果并持续迭代。 这个流程可以帮助我们系统化的处理数据，确保分析的效率和效果。成功的用户分析离不开四个关键要素， 首先，必须坚持数据驱动，让数据说话。其次，要进行多维度交叉验证，避免片面性。第三，用户需求是变化的，必须持续监控数据。最后，分析的目的是为了行动，一定要将洞察转化为实际的运营策略。 在实际操作中，我们也要注意避免一些常见的误区，比如不要只看单一数据，要注意用户行为的变化，不要混淆相关性和因果关系。更重要的是，不要让分析停留在报告层面，一定要落实到行动上。 展望未来，亚马逊的用户分析将朝着更智能、更精细、更全面的方向发展， ai 技术将深度融合，用户画像将更加精准，跨平台数据整合将成为趋势，实时数据驱动的动态运营也将成为常态，我们需要不断学习和适应这些变化，才能在竞争中立于不败之地。

我一般看广告数据是怎么样去看呢？我会首先去汇总式的，你发过一个广告数据，我首先会去看广告的 alex 怎么样？如果广告的 alex 不 高， 先是看总的啊，你店铺里面五个八个产品，我都会去先去看总的。如果总体是 ok 的， 是不是就代表虽然是五个产品，但总体是赚钱的吧？是不是是这样的思考的，哎，这个不高，整体都是 ok 的。 这个高的话，我接着会去看转化率， 拿着什么呢？拿着点击次数和订单数量之间看转化率，九十一个订单，然后一千零一 十六次转化率不到百分之十，百分之九是吧？百分之九也还行，我们说百分之十是一个及格分啊，百分之九也 ok 的， 然后呢？当然，如果这里是高于百分之十，那么转化率也是 ok 的。 如果这时候 alex 高，那么我接着会去看 cpc 的 价格，去留意你 cpc 的 价格的高低。 如果 c p c 的 价格高，那这时候我就会去做提醒，哎，你要调低你的广告的竞占，然后呢，进而实现你的广告的 acos 下降。基本上我分析的时候是从这几个逻辑去分析的。当然了，还有一种情况，那是极端的，没有 曝光，一看都没花钱，没花钱呢？那这时候我会去看，是不是时间太短了，你拿一天的数据有没有花什么钱，或者是花了钱没产生订单，一天的收入不足以去分析， 是吧？那就等啊。如果是说这个日期范围时间挺长的，然后呢？结果曝光少，点击少，这时候是什么情况？ 这时候是我们要提高广告的竞价，获取更多的曝光和点击次数，是不是这个逻辑啊？所以说我们整个分析，基本上我分析广告的时候，是从这几方面一步一步的去推演的。

很多亚马逊运营表格做的特别漂亮，但老板只问两个问题，他就蒙了，退了二十个，有几个还能卖？他不知道，卖了六十六个，不同价位段利润有什么变化，他还是不知道。然后他就开始怀疑自己，是不是我不适合做运营。但我想告诉你一个真相，很多运营的问题不是不会分析，是把做表格当成了会分析。 我把数据填满了，我拿了个透视表，我把它发给老板了，我任务完成了。不是的，你那叫统计，不叫分析。老板要的是判断，不是流水账。我给你猜一下，怎么一步一步把自己的数据分析能力练起来，这不是什么高深的东西，就是个熟能生巧的过程。 第一，你先别管有没有用，把所有能拉的数据全部给拉出来，广告、库存、退货、销售数据，后台每个报告路径你都点进去看一下，亚马逊每个数据后面都有一行小字解释，告诉你这个是干嘛的，你读过吗？大多数人都没有读过，你先别想我要分析什么，你先知道有什么， 把曝光、点击、转化、退货、运款原因、库存、天数全给我列下来，这个阶段就是有什么别挑。第二，你开始想一件事，我平时做决策的时候需要看哪些数据？ 你要补货了，你得看什么？最近七天卖了多少？三十天卖了多少？库存还有多少？路上有多少？到货了没？你要调广告了，你得看什么？ a cost 是 多少，点击率是高是低，哪些词点了不出单，哪些词出单了，但是预算不够，这时候你就开始做关联了，我需要这个，那我就把相关的数据整理到一块， 今天我需要什么我就整什么，不是为了老板，是为了你自己做决定。那你开始问问题，退货的那二十个为什么退？是因为坏了，物流慢了，还是尺码不对， 退款之后有没有留差评？这些订单分布在什么时候，是不是同一批货出的问题？你得把这些问题问完，你就能得出一个结论，这二十个里面，哪些是可以重新上架的，哪些是必须要弃置的， 哪些是需要改 listing 的？ 这时候老板再问你，你就能告诉他，十个能卖，六个不能卖，还有四个我得再看一下退货原因，这叫分析。第四，你想办法知道了原因。然后呢？你能不能提出一个解决方案？ 这个问题是质量的问题，那你要不要找供应商聊？是包装问题，那你要不要改？包装是物流的问题，那你要不要换渠道？这个时候你已经不是那个只会说不知道的人了，你可以说错，但你得有依据。你说我觉得应该是这样，老板问你，凭什么 你拿出数据来？我带人的时候，最怕的不是你说错，是你不开口，你说我不知道，我不懂，我做不好。这三句话在职场里是大忌， 你可以不会，但你不能说我不会，然后我就不动了。你可以不知道，但你得想办法去知道。我告诉你一件事，那些做起来的大佬，没有一个是靠感觉做的。 每个人都有自己的数据系统，哪怕是最基础的 excel 表格，也得有自己的那一套。那你说我不会 excel 怎么办？一个月时间去学几个函数，学一下数据透视表够不够用？够。 你不需要成为 excel 大 神，你只需要把你自己想要的数据拉出来，整理好看的、懂精品运营其实一天没那么多事，你刷手机的时间拿去，把后台每个报告路径走一遍，把每个数据定义看一遍，把 excel 的 基础操作学一遍， 一个月后，你再看自己，已经不是现在这个状态了。最后说一句，运营从新人到老人，就是一个从简单到复杂，再从复杂回到简单但效率更高的过程。刚开始你只看几个数，后来你发现好多数都要看， 再后来你知道哪些树值得看，最后你一眼就能看得出问题在哪里。但如果你一直只靠感觉走，不看数据，不 建立自己的判断系统，那你做再久也只是个熟练工，不是运营。你问我，不会数据分析的人，是不是不适合做运营？我的回答是，没有人天生会。但如果你不想学，不想练，不想花时间去建立这道东西，那你却是不适合。因为运营这个岗位，他就是要你会加油，你能行，觉得有用的话，点个关注，后面接着聊。

重磅消息！亚马逊隐藏 ai 市场分析功能正式上线！以后，卖家再也不用花钱买第三方工具，就能清晰分析市场数据，轻松搞定产品调研选品，少走冤枉路做亚马逊的都知道，产品调研向来费时费， 熬半天找数据不仅效率低，还极其容易出错。而这款亚马逊自带的隐藏 ai 功能，能一键完成市场分析，彻底解放双手，大幅提升选品效率。激活方法很简单，只需三步操作即可显示，具体详细步骤我已整理在 ai 市场分析功能，使用指南里，后台发两百二十二就能领取核心亮点是它能一键抓取六大核心数据，还附带 ai 专属 建议，一是区分市场概览，摸清行业大牌趋势。二是主要产品特征，汇总竞品核心卖点。三是用户评论分析，提炼买家真实痛点与好评点。四是客户入口统计，精准定位目标人群。五是搜索词挖掘，锁定高流量精准词。六是定价分析，掌握市场价格与溢价空间。 以投影幕布品类为例， ai 能直接分析出三大关键信息，明确季节性模式，精准把控淡旺季备货节奏，避免缺货或库存积压，撇吸市场格局，找到小众品牌的差异化竞争机会。拆解爆款密码，给出热卖尺寸、适用场景、包装优化等实操建议，照着做就能提升选品成功率。

今天发现这款产品仅上架了十九天就卖了七千多单，那为什么别人选的品商家不到一个月就能做到这个品类 top 一？ 其实大多数卖家在选品前都会做一个动作啊，竞品分析。那我们这期视频就以这个案例来讲一下，怎么快速且准确的完成竞品分析这一必不可少的工作 啊。首先第一步就是先从这里把精品的 ac 复制下来，然后放到休找词这里的反差关键词，这样我们就能看到该产品所有的流量关键词和广告打法。那我们先来看看它的基础数据，产品评分四点五分三个评论连新每期都没过，但他的七天流量得分直接干到了一万九千三百三十五啊，涨幅的话是百分之三百零九， 已经超过了百分之九十九点九六的意思。这些是它的全部关键词列表，近七天呢，总共有一千四百多个关键词，其中自然是九百多个，广告的话是一千四百多个。那后面这里也可以看出，它的核心关键词全部卡在了首页前几个空位。我们再来看看它的核心流量结构，从这张流量图可以看出，产品前期呢是靠 s p 广告带动的，每 没有任何花里胡哨的操作，这个我们也可以从这里的广告活动分配得到验证啊，前三个广告就占了百分之八十多的流量和出单，而且每个活动只有一个广告组，这就说明他没有去乱开广告活动分散预算，而是把百分之八十的钱砸在了百分之二十的核心活动上，且到目前自然流量占了百分之五十多 啊，大于 sp 广告的百分之四十五，而且他只开了 sp 广告，像 sb sv 一个没开这几组的话，是他自然流量和广告流量 top 十的关键词啊。 这些数据啊，就说明广告已经成功带动了他的自然流量进入了正向循环。那关键词数量更是从第一周的两百多个关键词啊，到目前干到了一千四百多个，直接就把这个品类的流量入口给占满了。所以他的爆单逻辑非常清晰啊，集中把所有资源打在头部核心词上，没有去等几十上百个评论，更没有搞复杂的视频广告 啊，主要靠的话就是先打核心关键词卡位，再快速铺长尾词，用广告带动自然流量形成正向循环。那以上整个分析的流程，也不知道大家能不能跟上啊，没跟上的或者有什么问题的也可以在评论区说出你的看法啊，我们下期见！

亚马逊卖家如何用 ai 高效选品一级判断是否可做内容较多，不会的小伙伴建议点赞收藏，现在很多做金铺和铺货的卖家还在手动选品。八、数据传统选品方法不仅效率低，而且测款成功的概率也不高，而 ai 可以 通过放大自身优势帮你精准筛选。那今天就手把手教大家怎么用千选品一级如何优化。 举例子，这款可调节喷嘴洗车器，上下不到一个月就出了两千四百零三单，直接冲到了类目 best seller。 第一，首先需要先确认我们想做的产品是哪个类目，然后打开 secret， 找到大数据选品中的选产品功能，接着勾选一下想做产品所属的大类目，点击确定，然后输入筛选条件。字体，月销量最小三百，最大五千。月销售额最小两千，最大五万美金。价格最小可以填十二，最大六十， 平均数最小零，最大三十条。配送方式可以根据自己需求进行选择，上架时间可以选择一个月内上架。最后点击立即查询，等待几秒钟就能看到符合筛选条件的产品了。然后再点击所属产品的市场详情，即可看到市场的需求优势、销售周期和需要注意的点。往下滑可以看到该类目前一百的销量变化趋势，还有 top 五的搜索趋势类目平均搜索转化率和退货率，以及详细退货原因占比， 还有市场搜索词、商品集中度和品牌集中度等数据。普通选品工具或者 eop 只能单纯看销量和简单的一些报告，而使用 ai 能深度解析细分赛道，轻松从红海市场找出蓝海产品，点击 ai 市场透析，进入后可以看到该市场分为两个赛道，并且给出分析赛道竞争难度高低，万一爆款产品占据近三成的销量份额，且其价格位于二十至三十美元区间， 卖家集中度相对较低，说明虽有强势品牌主导，但多卖家动存，格局仍存。赛道整体销量同比增长近百分之三十，表明市场处于扩张阶段，为新进入者提供了一定窗口期，说明还是可以做的。然后系统会给到你核心卖点和目标人群以及未满足的痛点， 最后还会给出你产品的创新方案，优化方向，以及通过评论分析出消费者画像人群和使用场景、购买目的，同时总结出差评原因占比和好评原因占比还有未满足的需求点来优化产品进行改款。以 前熬夜加班，手动拉数据做表格，分析运营难度，现在 ai 直接几分钟就能帮我们完成，我们只需要查看决策就可以了。亚马逊运营一定要学会用 ai 提升工作效率，现在已经是 ai 时代了，再不会用就要被淘汰了。

广告优化并不是盲目的乱调价，真正的广告优化最好的答案就在我们的搜索报告里面。那么今天一条视频教会大家怎么去利用搜索报告来调整广告，同时我们会把这一期的内容放到我们的亚马逊知识库里面，希望能够帮助到大家。 三个字照着做。第一个我们看一下搜索报告里面我们重点看哪些字段，那么搜索报告有四种类型，我们用的比较多的就是商品推广这种类型，把它下载导出 excel， 导出完了之后，里面的内容很多，那我们看重点就行了。 重点的第一个搜索词叫做 customer search term， 这是我们看的第一个重点，这个就是我们投放了这个词之后匹配出来的客户搜索词，也就是客户到底是搜了哪个词找到我这个广告的， 我们重点应该看这个。第二个看一下这个词的 impression 展示量也就曝光。第二个看一下 spend 花费。第四个看一下 acos 广告花费占广告销售额的占比。 第五个看一下 c t r 点击率。第六个看一下 c v r 转化率。好看完了之后，咱们应该干两件事情，第一个按照花费降序排列，各位为啥这样干？因为咱们要把花的最多的我们先重点关照， 所以这样一排序，快速能看到花的最多的词，第二多的词，第三多的词依次往下排，因为如果花费多，他出单多，那么我们应该重点关注，那如果他花费多，出单少，甚至几乎没出单，那我们应该重点给他优化掉。第二，咱们按 a cos 来去分档，比如说 你的目标是 a cos 百分之三十，那么我们可以快速分类，小于百分之三十的好，百分之三十到六十的差。 分完了之后，接下来我们就会得到四类关键词，那么第一类关键词咱们是要重点放大的词。 那么哪一类词呢？满足以下条件啊， acos 小 于你的目标值， ctr 高于你店铺的平均值，花费高，出单多，搜索量大。各位，这个词花的又多，出的又多，是个好词啊，流量又大。那么针对这种词，咱们可以单拎出来开，手动精准然 投放 spv， 然后用 be 的 去卡位置，卡到重点出单的位置，甚至卡到头部的位置。同时在广告之前，咱们要把词在文案中，它的词频给加高，这样的话， 文案和广告的协调来推动这个词的自然排名快速上涨。第二类词咱们要微调，那么哪类词呢？满足以下条件， alex 略高， 大于百分之三十，但还能接受。第二，有订单，但是数据不太多。第三， ctr 很 不错，但是 cvr 偏低。各位， cvr 偏低有可能是我们的图价格评论，包括文案，包括对手打我们的广告页面等等，这些问题咱们得针对性的去分析， 所以针对这类的词，咱们不否定，不放大，不着急。各位，那么咱们应该干嘛？优化我们的图，我们的价格不是降价，是看一下我们的页面有没有对手打我们的广告，对手是不是用更低的价格。咱们应该匹配活动 五点、 q a review 等来提高我们的转化率。调完了之后，咱们再观察一下变化，如果转化率有好转，那么这类词咱们可以加大花费，如果转化率没有好转，这个时候我们再进一步的优化 第三类，这一类咱们得立刻否定，满足以下条件，高花费零单，比如说点击量超过二十个点击，但是一单没出，第二个完全不相关的词，那么针对于这类的词，如果是跟我们相关，但是高点击不出单，精准否定，如果是跟我们彻底不相关词组否定。 那么最后就是低数据的词，满足以下条件，小于五个点击，比如说一个、两个、三个、四个、五个点击，没有单， 花费非常的少。各位，这类的词不是表现不好，是没有足够的表现机会，那么这个时候咱们可以继续观察朋友们，这就是典型的漏斗广告，他的广告分析思维， 那如果你是词海广告的分析思维，那么你就把它反过来，先找花费低但是转化率高的，把它们放大。以上的内容我们放到了我们的亚马逊知识库里面，希望能够帮助到大家。

今天这一期的视频还是通过西柚早池给大家分享如何分析多变体的竞品。对于亚马逊卖家来说，不管是服装家居还是三 c 品类，精准分析竞品的变体数据，监控对手运营动作，是我们优化自己运营策略的关键。接下来我们就一步一步的操作。 首先我们来看操作入口，我们进入到主页之后，点击这个附体分析，我们在这个框里直接输入我们需要分析的竞品的 a 省，然后点击洞察附体。 进入到页面之后，我们首先看到的是附体核心指标的概览板块，那这个板块它主要是判断竞品的整体运营情况的基础数据。 首先是七天流量得分和自然流量得分，通过这两个数据我们可以直观的判断竞品的流量结构，他是自然流量占主导还是依赖广告引流。那我们通过这里的数据可以看到刚刚输入的这个竞品，他其实是 自然流量占主导的，他这个自然流量得分占比是百分之八十八点九六，和广告流量得分占比仅仅只有百分之十一点零四。 那同样的旁边我们还可以看到他的一个价格趋势，记录了他的价格变化，我们可以清晰的看到竞品什么时候调价，定价波动区间，判断他们的定价策略。 那看到这里就这个价格可能会有点奇怪，为什么会有一个四百五十九点九八和二百六十九美金这么大的一个差价？那这时候我们可以直接去竞品的页面去看， 那他的一个平均售价其实是在两百多美金，那为什么会有一个高价呢？这里可以看到他可能是在做划线价，这里划了一个百分之四十五的折扣。 这里我们继续往旁边看，这里展示的数据就是竞品的所有的变体的列表的销售情况， 那这里的数据我们看到的是竞品的所有遍体的一个销售情况，他哪一些规格，或者说是哪一些颜色卖的最好，我们在这里可以非常直观的看得到，我们把鼠标移到上面去，可以看到具体的图片，还有他的一个售价，还有更加具体的规格信息、尺寸等等， 可以锁定竞品的一个主推款。如果我们做的是同样的产品，那我们可以去参考竞品的卖的好的一些颜色， 也就是说这些颜色可能是比较符合市场上审美的一些颜色，或者说是规格。那我们可以自己调整我们的推广策略，选取一些 sku 来做我们的主推 sku。 再往深想一点的话，也可以在竞品的基础上面去做一些差异化，比如说我们还没有发货，还是在选品调研的阶段，我们可以去把 精品的评论去扒一遍，有哪些需求没有被满足的。比如说行李箱，其实有一些需求是大家希望行李箱上面能够直接充电，或者说是有杯架呀等等这些比较小的功能。 如果说我们能做出一些差异化再去发货推广的话，可能会有不一样的效果。当然这只是一点点的思路， 那我们现在看的仅仅只是一个附体的遍体销量，如果说要更加深度的话，我们可以多选几个附体，三个或者五个，把它们的附体都拿过来扒一遍，看一下大家卖的好的是不是都是银色。如果说情况都是一样的话，那就代表银色它大概率是符合市场上审美的，或者是符合当地审美的。 那我们再往下看这个附体的订单量，它可以看到什么样的数据呢？它下面有一个日期的展示，那这里的话是我们 近三十天的一个订单量的情况，那这一条柱子它为什么这么长呢？我们看下面的这个日期也可以知道这里其实是 会员日，大概在七月份，所以说它这个产品在七月份的爆发力其实是很强的，它大概有两三个爆发节点，第一个是会员日，然后这里是黑五和网一前后有 有一个爆发点，那再往后他就进入一个平淡期，那从二零二六年一月、二月、三月、四月其实销量都是比较平稳的，没有说特别的一个爆发的增长点，那我们也可以在旺季的时候进行备货。 再往旁边看的话，还是一些细节的数据了，比如说他的什么尺寸销量占比最高，他的什么颜色销量占比最高， 我们也可以反馈我们的产品。然后我们继续来看页面下方的这一张表，他是什么意思呢？他这个功能其实就是记录竞品的运营动作，也就是操作记录，他是可以实时的监控竞品的全流程的运营动作，包括他什么时候做活动 标题的修改，五点描述的优化、价格调整、新增广告等等。我们可以通过这些记录复盘竞品的运营节奏。看这个蓝色的点就是记录了竞品修改标题，原标题是什么样的，修改后的新标题是什么样的。 然后红色的地方就是他删掉了什么词，绿色的就是他新增了什么词，这个星星的箭头代表他是在这一天当地的时间新增了广告主。那我们可以具体的看一下 这两个 a 省，他是增加了两个广告活动组，这边的六个 a 省，他是增加了一个广告活动组。 从整个页面来看，其实对手的操作频率还是挺高的，优化标题的频率也非常高，包括他开广告活动组的节奏也是非常高的，他在四月份这里每天都在新增广告， 所以通过这里我们就可以实现对精品运营动作的实时追踪，然后来调整我们的运营策略和广告投放节奏。 最后我们来总结一下这些数据的实际应用，第一，我们可以通过流量得分和价格趋势，制定自己的定价和引流策略。第二，通过竞品的集体订单数据，我们优化自身的主推款，优化库存布局。 第三，根据竞品运营动作，及时调整自己的微视频，优化广告投放节奏，做到针对性运营。那今天的分享就结束了，下一期再见。

无需任何操作，让你的文件夹中每天自动出现一份这样的广告。分析日报包含哪些词要加价，哪些词要降价，哪些词要否？又是哪些广告组预算烧太快？ 我是 ai 史莱姆，只讲能解决实际问题的 ai 干货内容。今天分享一个利用 codex 加亚马逊的广告报告功能，搭建自动广告分析日报，可以极大的提升我们进行广告调整的效率。这个流程核心分成五步， 第一步，在亚马逊广告后台创建两张自定义报告。第一张报告专门看搜索词，关键词 a s， n。 投放对象，用来判断调价否词加词。第二张报告专门看小时消耗、广告组节奏和版位表现，用来判断预算有没有烧完。广告是不是太早停了。 top of search， other detail page 哪些版位值得加力。第二步，把这两张报告设置成每天自动发送到 gmail。 这里关键不是报告多复杂，而是报告名称、发送邮箱、发送频率要固定，因为后面 codex 要根据这些信息自动找到邮件和附件。第三步，让 codex 通过 gmail 插件读取邮件， 并把附件下载到你指定的文件夹。比如一个文件夹放原始广告报表，一个文件夹放最后生成的日报文件命名也建议固定，比如日期加报告类型，这样每天的数据不会乱。第四步，用自然语言写一套广告分析规则。这一步不需要你写复杂代码，只需要告诉 code 这张表是用来看搜索词和否词的，那张表是用来看小时消耗和版位节奏的。有订单 a、 c， o s。 合理的词 可以保留或者小幅加价，点击多花费高，没有订单的词可以降价。自动广告或者 broad 里出单的搜索词，可以迁移到精准或者短语明显不匹配的词可以加入否词。 广告过早停止消耗，就要检查预算和无效花费。而对于运营的理解，大家各不相同，需要把自己的运营理解尽可能多的详细输入给 codex， codex 会根据这些自然语言规则，把它转成每天可以重复执行的数据分析逻辑。第五步，在 codex 里创建一个自动化人物 广告，报告的导出时间可以根据自己的站点进行设置，我的思路是等美国站一天结束后，报告发到邮箱，再延迟一段时间让 codex 执行。 比如报告发来后四十分钟左右，它会自动搜索 gmail， 下载两张报表，保存到指定文件夹，读取数据，按你的分析规则生成广告日报。最后输出的就是一份 markdown 报告， 里面可以包括今日总结、数据调研、广告活动节奏判断、竞价调整清单、版位调整清单、否词清单、 加词迁移清单，还有需要保护和观察的词。这样你每天做广告调整的时候，就不用从零开始看表，而是先看 ai 帮你整理出的关键问题，再做最终判断。同样的原理，你也可以用来做广告周报分析、月报分析、不同产品阶段的差异化分析。 而你要做的重心就是是把自己的运营判断逻辑写清楚，持续优化广告逻辑，然后让 codex 每天帮你重复执行。 ai 对 运营最大的价值不是替你拍脑袋做决定，而是把你每天重复做的分析流程自动化。我是 ai 史莱姆，关注我，持续分享 ai 提效运营干货。