intel oneapi可以卸载吗
快点去卸载 ipfox， 这个软件现在不能用，不能用，它被攻击了。我感觉一般程序员可能后端程序员会用的比较多啊，我们公司那么多人使用这个 app， 然后我就被中招了， 就造成了公司的一些数据泄露，他的官方网站上就说了，他说究竟泄露了什么，他们也不知道怎么泄露的，就是有一个叫什么 js 的 一个配置文件被修改了，我感觉他们也没有给出什么确切的答复。公司现在的意思呢，就是先做轮转，把危险降到最低，他们再做进一步的排查， 看还有什么其他的问题没有。当然最大的肯定是 github 嘛，因为 github 它才有那个点 s s h 文件。我三月份换过一次电脑，两个电脑都中招了，然后现在公司整个公司就不让用 a p f fox， 它真的是，它作为一个 app， 它居然被别人给攻击了，埋下了这个后门，我真的是服了，希望我积累的东西少吧。
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01:01查看AI文稿AI文稿你好，我是田工，下载了英特尔的这么一个工具，软件运行的时候呢，提示这样的一个错误信息， 他说搜狗 t s f i m e 没有指定在 windows 上运行， 或者它包含错误，请尝试使用原安装戒指重新安装程序。这个报错是零叉 c 零零零零四二八， 这应该是和这个软件冲突，可以先把这个软件卸了，现在把这个搜狗的输入法给它卸载掉。现在都卸载完了，咱们再运行一下试试， 现在没有再报相同的错误信息，直接可以运行了。
07:51查看AI文稿AI文稿大家好，我是大叔，只说真话，只做实在事，只给干货。大家好，你是不是也遇到过这样的情况，手上只有英特尔显卡，想跑大模型却被告知必须用 nvidia。 但我想告诉你一个真相，英特尔显卡不仅能跑，还能跑得流畅，甚至在某些场景下表现比 nvidia 显卡还要好。别急，今天这个教程就是为你准备的。我先告诉你结论，你的 intel core ultra 处理器加上 openvno 就 能实现高性能本地 ai 推理， 不需要购买昂贵的 nvidia 显卡。这次教程含盖三个核心亮点， c p u g p u n p u 三位一体加速，以验证九款以上模型支持开放 api 接口调用。 咱们直接看内容，你是不是遇到这样的问题，手上只有英特级成显卡或 arc 独显，没有 nvidia gpu 响本地部署大模型，但不知道用什么工具能正常运行，需要开放 api 接口给其他应用调用，但不想花几万块买显卡，想体验 openclock 龙虾助手 hermes zion 的 爱马仕智能体， 担心硬套显卡性能不够，跑不动大模型，使用云服务 a p i 费用高昂，每月几百上千的成本难以承受。如果有以上任何一个问题，请继续往下看，今天这个教程就是为你准备的。解决方案是什么呢？ open vino 后端辣妈到 c p p 加上 open vino 等于完美组合， 让 intel cpu、 gpu、 npu 都能流畅运行大模型支持 api 接口开放，轻松集成到你的应用中。它有四个核心优势， one、 intel gpu 加速集成显卡和 arc 独显都能用，无需 nvidia 2 npu 低功耗 core ultra 系列专属 ai 加速器，省电高效。 三、 rest api 开放标准接口如下，应用直接调用四、零额外成本，利用现有硬件，无需购买昂贵显卡。还有一个重要特点，同一份 g g f 模型文件， cpu、 gpu、 npu 无缝切换，无需转换格式，它是如何实现的？ 第一，智能图转换，将 g g m l 计算图自动翻译为 open vivo 格式，识别输入输出权重和缓存。第二，翻译后极速运行，首次运行会翻译模型并缓存，后续推理速度提升三到五倍。 第三，算指融合优化，自动合并相邻计算步骤，减少内存访问效率更高。第四，硬件专属优化，针对 cpu、 gpu、 npu 不 同特性，自动选择最佳执行策略。 第五，多种量化精度，支持 q 四、 q 五、 q 六、 q 八等格式，平衡速度与质量显存。第六，设备无缝切换，同一份 g g 二 f 模型文件， cpu、 gpu、 npu 一 键切换，无需转换。简单来说， openwin 就 像一个智能翻译官，把你的大模型翻译成 intel 硬件能听懂的语言， 然后针对你的 cpu、 gpu 或 npu 进行深度优化，让推理速度大幅提升。安装方式有三种可选，根据你的需求选择最适合的方式。第一种，一键脚本，推荐，最简单自动下载翻译配置支持 windows、 mac os、 linux， 如 如果有需要，评论区留言获取脚本。第二种，多客容器很干净，无需配置环境隔离运行不污染系统，适合服务器部署。第三种，手动翻译，很灵活，完全自定义，适合开发者调试。下面详细介绍步骤，手动翻译只需五到十分钟，接下来我们详细讲解手动翻译的三个步骤。 第一步，克隆仓库执行命令， gitcon， 后面跟着开源代码，仓库地址，由于平台限制，完整链接无法显示，需要完整地址请在评论区留言， 然后进入 lama 到 cpp 目录。第二步，编辑 openvino 版本。如果是 linux 系统，先执行 source 命令，加载 openvino 环境变量，然后执行 cmake 命令，指定构建目录和 nintia 生成器，开启 openvino， 支持，最后执行 cmake build 命令，进行并行编译。 如果是 windows 系统，在 exo， 在 native tools command prompt 中执行同样的 cmake 命令，注意路径分幅，使用反斜杠。如果是 macos 系统，先用 blue 安装 openvino， 然后执行 cmake 命令进行编译。 第三步，下载测试模型，创建 model os 目录，从 huggingface 下载测试模型文件到 models 目录，由于平台限制，完整地址无法显示，需要下载地址请在评论区留言，翻译完成，现在可以开始使用了。为什么选择 docker？ 无需配置环境，一键启动，隔离运行，不污染系统，特别适合服务器部署和快速体验。步骤一，构建 docker 镜像清亮 call 命令，指定 target 为 light， 标签为 lama puma collin light 使用 open veneno 点 docker file 发来文件。 server veneno dpi 版本，开放接口执行 docker 命令，指定 target 为 server， 标签为 luma pen veneno server。 gpu 容器运行， 执行 docker run 命令，挂在 models 目录，映射 gpu 设备设置环境变量接 gml。 open veneno device 为 gpu 起拥有状态执行运行 luma pen veneno light 镜像 指定上下文长度一千零二十四模型路径 n p u 容器运行，执行 doker run 命令，挂在 models 目录，映设 excel 设备设计环境变量 g g m l ompenvenor 的 device 为 n p u 运行 lompenvenor colonlight 镜像， 指定上下文长度五百一十二。模型路径 server api 模式，开放接口，启动 rest api 服务，执行 docker run 命令。映设端口八零八零挂在 models 目录，运行 low open veno colon server 镜像测试 api 调用，执行 call 命令，向本地服务发送 post 请求，由于平台限制，完整地址无法显示，需要完整命令，请在频讯区留言。设置 content type 为 application json， 发送包含用户消息的 json 数据。 高清儿注意事项，需要预先下载模型到 models 目录。 gpu 或 npu 需要印刷设备文件。 server 模式仅支持单绘画多种运行方式。 gpu 加速模式推荐，日常使用性能最佳，响应最快。设置环境变量 ggml openvio device 为 gpu dot npu 低功耗模式，适合笔记本，省电、高效、续航更长，需限制上下文长度为五百亿二十二。 server api 模式，开放接口 rest api 服务如下，应用直接调用 gpu 加速模式推荐设置环境变量 g g m l open vein device 为 gpu 设置环境变量 g g m l open vein state for execution 为一。运行对话模式，执行 l m c l 命令。指定模型路径上下文长度一千零二十四。 serve api 模式，开放接口，启动 rest api 服务，执行 llama server 命令。指定模型路径端口八零八零上下文长度一千零二十四。测试 api 调用执行客肉命令，向本地服务发送 pos 请 求，由于平台限制，完整地址无法显示，需要完整命令，请在评论区留言。简化配置技巧，将环境变量写入八十二 c 或系统环境变量，避免每次手动设置遇到问题，如何解决？第一个问题， gpu 无状态执行失败 现象是推理报错或崩溃。解决方法是设置环境变量 g g m l open window stay for ex execution 为一。第二个问题， n p u 内存溢出现象是上下文太大导致失败。解决方法是限制上下文长度为五百一十二或更小。第三个问题，首次运行慢，原因是模型变异需要时间，这是正常的，后续运行会非常快。第四个问题， 多 g p u 选择方法是使用 g p u 点零或 g p u 点一指定设备铁技巧技巧查看详细日制级别三、执行 l m c l e 命令，加上 l v 三参数起用性能分析设置环境变量 g g m l open veno profiling 为一 导出计算图用于调试设置环境变量 g g m l open veno dumbed up siggraph 为一。核心要点总结，你现在可以医用 intel 显卡流畅运行大模型，无需 nvidia two 开放 api 接口如下，应用直接调用三零额外成本利用现有硬件。四、部署 openclhermes agent 等智能体。 五、 cpu gpu npu 灵活切换，按需选择推荐场景日常对话用 gpu 模式，低功耗用 npu 模式，大批量用 cpu 模式。关键命令 ggml opengeno device 等于 gpu 到 ggml opengeno stateful execution 等于一、 上下文长度控制用 c 参数我准备了 windows、 mac、 linux 三个平台的一键安装脚本，有需要的在评论区留言获取一键脚本。如果这个教程对你有帮助，欢迎点赞收藏评论，分享你的使用体验。我是大叔大，专注研究 ai acent 与大模型应用，感谢观看，咱们下期再见。
112大书大
00:34查看AI文稿AI文稿如果你用的是 c c j d s 的 vs code 的 端，那么你有可能会遇到这种 a p i 报错的情况。解决方法是在你的插件管理面板，打开 c c 插件的设置，选这个安装特定版本， 给它回退到之前的版本，然后把插件的自动更新给关了，大概率就解决了。当然前提是默认颗粒是正常的，如果颗粒出了问题，那么可能要手动回退了，不过可以试着让它自己回退一下， 虽然在报错，但也不是百分百不能用，或者直接换个思路用 resonix， 这就看个人喜好了。最后祝大家抠定顺利！
62祈
01:36查看AI文稿AI文稿还在为手搓模组设置界面头疼吗？各种自定义 ui 不 仅划下来麻烦，玩家找入口也费劲。今天教你使用官方提供的通用设置接口，几行代码搞定专业级设置页面。 代码写起来也非常简单，使用 register setting inst 注册设置十例。实际在正式环境中，只需要填写 itermad， 其他可以自动获取其他参数，仅用于开发环境的调试。 itermad 可以 在开发者平台上传模组后获取到。 接下来只需要调用接口，就可以轻松在界面里添加各种控制项目。这些设置项自动存档到客户端，不需要额外关心数据存储逻辑。在官网开发指南中可以找到相关接口文档。官方还提供了接口，用来设置、 修改对应的设置值，可以轻松的管理设置数据。具体接口可以查找开发者文档，想做复杂的交互没问题。为控件绑定回调函数后，你可以轻松获取玩家的操作值。 结合官方提供的读取和修改方法，甚至能实现关闭某个开关后自动锁定另一个选项的高级联动效果。刚刚的代码在游戏中效果是这样的， 就算你非常想用自己画的 ui， 也可以在这里注册一个专属的跳转按钮，告别繁琐的 ui 排版，赶紧上手通用设置接口，给你的模组升个级吧！
02:10查看AI文稿AI文稿嗯，大家好，今天是一个关于 deepfake api 的。 呃，一个教程，就是咱们先要打开大家的浏览器， 然后搜索 deepfake， 然后它就会出现这两种，然后咱们要点下面这个 api 开放平台。 呃，这个是我的，我算是比较高强度的，我一天可以大概要十四个小时左右，然后每天就差不多 一块钱，多了一点的时候是我大量输入副那种剧本的文本的时候，他会要的比较多，要大概一天要两块钱，但是平时的话一天就撑死了，其实也就一块钱了。 呃，大家先点击的话需要点这个 apikey， 呃，在这点创建 apikey， 你 就随便输一个，呃，一二三，然后这就是你的 api 密钥，你要把它呃复制下来， 复制完了以后我点点击复制了，复制完了以后我要这个 chatbox， chatbox 在 苹果商城是有的，直接搜索 chatbox 就 行，搜索完以后就是这个，然后咱们点进去它就是这个页面，咱们点开左侧的这个三角杠， 然后点设置，点设置点模型提供帮，然后选到 deep， 然后把自己的 api 要输进去检查， 然后就能选是 chat 模式还是思考者模式或者是 flash pro。 嗯， chat 模式和思考者模式它后面可能会被取缔，换成 flash 和 pro， 到时候这个大家自己说就行， 然后大家弄完这个密钥以后退回来，退回来以后就可以在这块选了。我这个是，呃， 办完了那个登录会员以后，他有这么多的，正常来说大家其实就应该只有这四个，到时候大家自己选就行，然后就完事了。嗯，我不建议大家在 就是没有办登录会员之前用，嗯，解锁图片功能或者是输入链接很容易卡崩，就是大家正常输入文本的话是没有问题的。
2527阿极不接稿不接广告
02:13查看AI文稿AI文稿兄弟们，还记得上次我教大家怎么对付找不到卸载入口的三六零吗？原以为那已经是流氓软件的极限了，没想到今天惨被打脸。 我又碰到了一个手段更奇葩、吃相更难看的狠角色，也就是今天的主角，搜狗输入法偷偷捆绑安装的桌面壁纸软件，他到底有多流氓？咱们现场验证一下，打开系统自带的应用和功能，试图找找他的卸载按钮， 结果不出所料，毛都没有，连个影子都不给你留。既然系统卸载不顶用，咱就直接抄上次对付三六零的作业，打开任务管理器，顺藤摸瓜找到它的运行进程，右键点击打开文件所在位置，结果在文件夹里扒拉了一圈，好家伙， 卸载程序依然是空空如也。不得不说，这要是没点折腾电脑的功底，今天还真就只能干瞪眼，被他死死拿捏了。不过这点小把戏在咱们这种老网管面前也就是个花架子。今天直接给大家上强度，分享一个一招致命的终极解决办法， 在正式动手前，大家千万记住一个关键信息，先把这流氓软件的文件路径给死死记住，或者干脆复制下来，这可是咱们待会斩草除根的定位坐标，马上就要用到。这时候可能有些聪明的小伙伴会说，老哥我都找到他的老巢了，直接顺手删了不就行了？ 天真，太天真了，你当流氓软件是吃素的吗？他在后台偷偷挂着进城呢，你点删除，他只会冷冰冰的嘲笑你一句，文件正在使用，无法删除。对付这种老赖，必须换到咱们的 pe 主场才能硬刚！ 废话不多说，直接插上咱们准备好的 u 盘，启动盘，重启电脑，直接杀进 pe 系统。 注意了，在呸！系统里，刚才流氓软件的所在位置由之前的地盘变成了一盘，所以咱们直接从一盘里找它， 按图所记，锁定目标文件夹到了咱们的主场，不用跟它讲什么武德，选中它，直接按下是非加 delete 键，永久删除，让它瞬间灰飞烟灭！今天的视频就到这里，关注我，带你每天解锁一个电脑小技巧！
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01:29查看AI文稿AI文稿好，那么今天呢，接着给大家聊中转站的问题啊，之前呢看大家说，哎，狗哥，我看你说了，中转站这么多坑，这么多套路，那么我是一个 agent 的 使用者，我应该怎么挑选中转站呢？这里呢，我给大家几点意见。首先第一点呢，你能直连咱就直连， 虽然说不稳定，那有的时候呢，你可以尝试换一些国内的大模型，比如 deepsea 或者 kimi， 都是可以稳定且能跑通的啊。 第二点呢，就是如果你要选一个中转站，那么一定要选一个大平台，什么叫大平台呢？最起码用户基数比较多且长期运营稳定的中转站平台。 第三点呢，就是千万不要选便宜的，大家记住啊，在中转站这个行业里，便宜一定没有好货，在官方价格的三折以下，就不可能是正规渠道来的，都是组合拳。第三点呢，就是你用多少充多少， 你要记住啊，这个中转站呐，他随时有可能跑路，你别一开始我上来帮充二十万，第二天跑了， 你到时候呢，都没有地方维权。最后一点呢，就是安全性，如果你是公司啊，不这么说吧，不管你是公司还是个人，你的一些敏感信息在跑的时候呢，千万不要经过中转站， 明白吗？因为你的所有信息都会上传到中转站，小心你个人的这些敏感信息被泄露，这个在这个行业里是很正常的啊。
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01:52查看AI文稿AI文稿热搜第一，第一批养虾人已经开始卸载了。昨天我刚讲完 openclaw 的 风险，今天就应验了，我是赔钱哥，昨天那条视频当中，我说，千万千万不要盲目跟风，今天第一批受害者就出现了。深圳一个程序员装了 openclaw 的 第三天凌晨三点收到短信， api 密匙被 到， ai 呢，在后台疯狂的去调用模型，一觉醒来，欠款一万二，关键是这个钱得你自己还。还有更离谱的，有人把邮件交给 ai 打理，专门加了一句，未经许可 不要有任何操作。结果呢？ ai 跟聋了一样，一边删邮件一边回复，好的收到，好的收到，一口气不费吹灰之力删了几百封信啊。最讽刺的是什么？从它发布以来，所有的二手平台上面全是龙虾上门安装，一次呢， 几百上千。但今天热搜一出，龙虾上门卸载成了新业务，有人专门花钱就为了把这只虾 请出去，应该叫清出去。所以问题又来了，该怎么避坑？我把这几天他的坑呢总结为三点，第一， 版本核查。今天国家互联网应急中心又发出了预警，低于二零二六点三点七的版本都有漏洞，你先看一眼您装的是哪个版本。第二，权限收紧，物理隔离加上最小权限，千万不要把你整个硬盘都给他。第三，技能审查，千万不要乱装技能包， 先检查 vivo pro， 看是不是比耐力彪跟风的人卸载准备的人赚钱。我并不是说要抵制 open club， 而是说要安全的用，我二百个电能够全部交给 ai 去跑， 并且能够跑稳。不是我胆子大，是我把八十万的踩坑钱都花在了提前准备上，您身边有人养虾翻车吗？或者您自己遇到了什么问题，欢迎您在评论区我们一起聊一聊，帮大家来避避坑，安全第一，咱们慢慢来。
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02:19查看AI文稿AI文稿像我们开发一些小程序或者是 app 的 话，可能会用到一些关于地图 api 的 一些都用，那么我们三大这个地图 api 的 话，目前 就是从二五年的时候就已经开始就全面进行这个商业授权了。商业授权什么意思？就是如果你是个人使用，就是你的产品是不具备任何盈利的情况下， 那么他是可以免费用一些额度去使用的。但如果你是企业或者是说你是一些个人开发者，你做的产品是属于这种商业的，比如说你需要卖给人家，然后这种就属于商业行为，那么你就必须要获得这个商业授权。商业授权的话，他也是入门的话，其实也算是比较高啊，就是五万块钱一年的这个授权费用， 对于很多这个商家包括个人的话，也是有比较大的一个，算是一个不小的一个开支吧。呃，那么针对这个情况，如果是说对于我们一些小量的这种地图 api 的 一个需求的话，我们有没有说呃平替或者是说呃免费的这种解决方案呢？呃，这个是也是有一些的，正好我 最近也在做这个地图相关的这个功能，所以就把我嗯调研到的一些知识点，或者是呃一些所谓的经验，然后分享给大家了。呃，然后这里我推荐两个其他这个地图的解决方案，这个这两个目前是没有明确注明这个是需要商业授权的。呃，就是这个天地图这个国家级地理信息公共平台。哦， 他这边也也会有涉及到一些像这种呃地图的 a p i 像这个外包包括呃地图的一个服务都有，但是这个数据的话就据我实测下来，我就是他的一些数据，就是呃很多，可能很多像这种门店他没有输入到里面，所以就相对这个数据不是那么的一个实时更新，就这种感觉。 所以如果是一些，嗯，像这种地址逆向查询的，不涉及到像这种周边啊，或者是实时的那些数据的话，可能用这个平台是可以的。然后这个是可以商用的哦，我们也可以免费使用，直接去注册它，然后认证它就可以了。然后第二个是这个滴滴出行的这个滴图 地图这边也提供了比较方便的像这种外包的一个接口啊，包括安卓啊、 i s 都提供了。目前官网这边是没有明确说明这个他的一个收费的一个明细啊，我们可以去注册，然后去控制台去看他的一个详细的一个规则，然后有用过这个地图的我们也可以。呃， 说一下你使用他的一个实际的一个感受啊。然后最后一个就是如果你能找到那种所谓的靠谱一点的，就是别人买过授权的，然后用他的一些共享账号去实现这个地图的一个调用，这个也是一个不错的方。
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00:38查看AI文稿AI文稿主播主播，我的 cpu 是 英特尔的，显卡是英伟达的，但是为什么我电脑的任务框会出现 amd 的 图标，难道我的 cpu 是 假的吗？还是我的显卡是假的？一个 amd 进程出现在你的电脑上， 通常是因为电脑里有个 amd 芯片组的硬件在正常工作。这主要是因为你的主板可能使用了 amd 的 芯片组， 或者以前安装过 a m d 的 硬件，就不会影响英特尔 cpu 和英伟达显卡的性能发挥，所以完全可以放心使用。请注意，如果你卸载掉 a m d。 的 相关程序，你的声卡、网卡、驱动可能会莫名其妙地丢失。当然，解决办法也很简单，去该主板的官网找到对应的驱动程序并解压安装就 ok 啦。
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01:33查看AI文稿AI文稿最近大批人卸载龙虾 ai， 跟风装完就后悔，其实就是因为两个单词，作为英语老师，我用两分钟带你秒懂背后的关键！ 第一个词， token， 意思是令牌，词源在 ai 里就是计量单位，你发的文字， ai 回的内容，全都按 token 算量算钱。尤其是龙虾 ai 这类智能体， 自主执行任务时， token 消耗会成倍增加，不少人不知不觉就被烧钱。第二个词， api， 全称 application programming interface， 意思是应用程序接口， 你要让软件脚本都用上 ai， 就 要通过 a p i 来连接。龙虾 ai 能够操控电脑执行复杂任务，靠的就是调用 a p i 来关联 ai 模型。 apikey 就是 你的 ai 钱包钥匙，等于账号加钱包加权限。所以最近很多人卸载龙虾 ai， 究其根本，就是因为 apikey 泄露，被人疯狂地刷走了 token， 产生了高额费用， 哪有人因此遭遇信息泄露、系统受控等等问题。所以卸载潮再次敲响了我们警钟，应用 ai 一定要保护好权限！学英语，懂热点，更懂安全，关注我，带你用英语看懂科技世界！
17Sunny小圆子
