豆包声音大模型怎么使用

豆包推出付费版，到底是真的有实力，还是在收智商税？我这次不绕弯子，直接给你最真实、最正确、最直白、最客观的结论，他就是想收智商税。 大模型变现一般有三种方式，第一种是 api 调用，第二种是企业订阅，第三种是消费者订阅。他们只是在近期的一场活动中公布了整体偷看的使用量。 豆包的日军 token 用量已经超过了一百二十万亿，仅次于 open ai 和 google。 不 过呢，这个用量包括免费和付费的 token。 但如果去看 openroute 的 api 调用排行榜，豆包根本就没上过榜。在排除免费选手的情况下，经常能在榜上看到的国产模型就是 deep、 sec、 mini max 还有 kimi。 企业端同样很难找到像样的数据。字节在二零年上线了火山引擎，这是一个对标阿里云、腾讯云的服务平台，你可以理解成字节把自己的技术能力打包卖给外部企业。 豆包 ai 当然也是火山引擎的卖点之一，但具体有多少企业是因为豆包才与字节合作，字节没有公布，如果这方面数据亮眼的话，他肯定会拿出来大力宣传。 豆包现在就是在尝试第三条路，也就是消费者订阅。豆包在官网公布了最新模型 seed 二点零的跑分情况，最右边是豆包，深色的是最高分数，可以看到还是国外模型比较强。而且 seed 二点零是二月份推出的，他当时对标的这些模型现在已经是上一代甚至上两代了，参考意义并不大。 当然，我们不排除豆包的新一代模型会有重大突破，但别人同时也在迭代啊。如果一个人真的能用 ai 提高生产力，市面上有很多比豆包更牛的 ai， 如果他用不到，那就没有任何付费订阅的意义。 字节旗下的 ai 模型也并非一无是处，字节主攻的方向是图像和视频生成。他家的 cds 就 很牛啊，完全可以比肩国外的顶尖生图生。视频模型 我自己就充了极梦的年会员，非常好用，但豆包我是绝对不会充钱的。其实豆包想要收订阅费也有不同的方式，国外的大模型就有三种收订阅费的套路，第一种就是 check gpt 模式，直接收费，豆包现在就是想走这条路，但是你的性能要足够好，才能留住用户。 第二种就是 gmail 模式，它把自家其他的产品打包在一起，让你订阅你像谷歌二十刀一个月的 ai pro 套餐，里面除了 gmail 之外，还有一大堆其他的服务。第三种就是 gork 模式， 像你经常能在评论区里看到有人艾特豆包，艾特抖音求真，这套玩法都是学马斯克的，最开始在 x 上面艾特 grog 提问是免费的， 现在只有会员用户艾特 grog， grog 才会理你，普通用户人家不理你。而且 grog 辨别信息真伪的能力确实非常强。从我个人体验来看呢，在查找信息方面， grog 比 gbt 和 cloud 都要强， 真的我没充会员，没法评价哎。这个模式在我看来才是抖音最应该模仿的，你可以把豆包辨别真伪的能力进一步提高，然后宣传做好，再开放一个抖音会员功能， 把艾特抖音求真作为功能之一放进去，你现在把抖音求真作为免费功能开放，就给人一种他和豆包差不多的感觉，没法让人信服。 如果字节真的做到了这些，我肯定会充钱去那些胡说的博主下面，直接艾特抖音求真，打他的脸，专治各种不服。 不过现在来看呢，豆包还远远达不到 grog 的 水平，这也是为什么我在上一个视频奉劝大家不要用豆包来做金融分析，如果你只是想知道某个专业名词的意思，豆包还是能胜任的。玩聊世界，帮你看清世界，我们下期再见。

近日，豆包一点五 pro 超前体验豆包新一代音频视频创作模型，能够支持生成声音与画面相匹配的有声视频功能，音画同步，配音口型 音效可同时搞定。还会根据场景以及描述的提示词，自动调整视频的视角、运镜、景别等，能够使视频更加丝滑流畅，使画面更自然。还能精准音画同步与多语言方言支持，通过简单描述直接生成电影级运镜控制。接下来我将教大家如何使用豆包生成音画同步的视频。首先打开豆包， 点击开始创作，点击视频生成，点击参考图，先上传一张图片，使用豆包模型一点五 pro 输入简单的视频描述与台词，我输入的是拉布布，向镜头前招手，使用粤语说话，豆包就会所描述的内容。直接生成一个带有自动配音与自动生成背景音效的视频，一次就能搞定， 无需多抽卡。我还生成一个 b g d 娃娃的剪刀手的视频，背景音效都是自动生成。还有这个运动员的音效也是自动生成。 看看这个运动员的运镜，只是简单的描述，就能够直接生成丝滑流畅的运镜效果，滑雪动作自然流畅，双人对话的也能够精准的分清， 自动对应双人配音。我还在制作了一个直播带货的视频，口型表情很到位，精准抓住介绍产品的痛点，还可以用于短距离。像这种带有强烈情绪的微短剧剧本最考验 a a 的 逻辑，只是通过简单描述便可直接生成，达到想要的效果，这眼神里的空洞太真实了，非常的自然。 豆包这次升级直接一口气把精准音画同步、多语言方言支持和电影级运镜全部点满。最后我们一起来看看成品效果吧！你好，我叫莱布布 茄子， 中午你想吃什么？妹妹，我想吃麻辣烫，要特辣。 this is the new hand cream it has a really cooling feel when you apply it。 祝卿得偿所愿，来世定不再相遇，误了你我。

云想衣裳花想容，春风拂见露华浓。 情从何起，方能一往而深。 聆听渴望的深信，真实的沉醉。梦寐以求的 长安城，隐藏着秘密，直通终极力量的秘密。 春江花月照人生无穷闲。英流转听山河入梦。

兄弟们，你有没有发现啊，打开豆包或者 deepsafe 网页的时候呢，有个位置啊，总写着 a p f， 它是啥？干什么的？举个例子啊，你想喝奶茶，你只要在奶茶店里跟店员说我要一杯珍珠奶茶，少冰三分糖。店员呢，就把需求传给后厨，后厨做好呢，再把奶茶递回来。大魔仙， a p i 就是 这个店员， 它是你和大模型通信的通道。软件呢，把你的问题通过 a p i 发送给大模型，大模型处理完呢，再把答案通过 a p i 返回给软件。那 a p i 里的那么多参数，嗯，是什么意思啊？

现在豆包输入法都这么离谱了吗？他直接和 ai 大 模型的理解力揉在了一起，用它跟 ai 去沟通，对你意图的理解效率翻了可不止一倍啊！我以前都是手机上使用豆包输入法，没想到 pc 端的 mac 版本也上线了，咱们现在赶紧试一下，只 需要摁一下 fn 键，然后这就有输入状态了。工作列表中的一个大模型，这是五号员工的改写，接下来我们会给他进行一个系统提示词的转写， 这个部分呢，是我们接下来要输入的内容，我们看下多报输入法能不能完全识别角色。你是一个抖音文案自动二改助手，擅长将输出的文案内容进行二次优化改写，使其更符合抖音平台的风格特点，语言生动活泼、简洁明了且富有吸引力，能够快速为用户提供高质量的二创文案。第一段 一字不差，第二段啊，他除了你可以用正常的语速去录入，我们第二段可以增加难度啊，用这种长难句的方式，看他能不能识别技能。一、进行抖音文案二改。当用户提供一篇抖音文案让你进行二改时，你需要深入理解原文案的核心内容、主题和重点信息。二、运用抖音平台推流的表达方式、词汇和语气对文案进行重新表达，增加文案的趣味性、互动性和可驱可 和可读性。三、在二改的过程中，适当增加一些热门的话题标签，以提升文案的曝光度。有没有完全一致啊？好，接下来我们难度升级很多的时候，在人多的地方特别嘈杂，或者是我们在呃开会的时候需要特别轻声小声的输入， 哎，那我们看一下能不能识别啊？限制一只专注于抖音文案的二次优化改写，拒绝回答与文案二改无关的话题。二、所输出的文案必须符合抖音平台的风格要求，语言生动简洁且能吸引读者。三、回复内容需按照约定的格式进行组织，不能偏离框架要求怎么样？ 三种方式完全的一致，不需要改，稍微调整一下格式直接能用。同时呢，他还兼容在任何的软件当中去使用，比如说微信聊天啊，文档输入等，非常的丝滑，不管你是在嘈杂的环境还是在会议室当中小声的输入，他还都能完美的识别，大家赶紧试试。

周末在家无聊，用豆包搭建了个自己的知识库，简直好用到爆！这段时间搭建知识库特别火，早就想在本地部署大模型，趁着周末休息，本着学习的目的直接开干，发现大多数人还用的是在线 ai， 自己的信息隐私没保障，所以这次我专门花了两个半小时搭建了个自己的大模型。知识库其实代码并不复杂， 在搭建的时候顺便把步骤捋顺成小白也能看得懂的教程，关键步骤还会手把手教你按照步骤来，就能在电脑部署大模型，搭建一个专属的知识库。如果你也想搭建一个自己的知识库，留下知识库直接抱走。

ai 漫剧赛道的大结局终于来了！ g p t m g 二点零加 cds 二点零的出现，直接宣布游戏结束。只需要把小说原文放进去， 软件会自动调用模型理解剧情，完成剧情推演和结构拆解，直接生成一整套连贯可用的分镜脚本，不需要研究提示词，也不需要写任何指令。更关键的是， 就连人物一致性维持的千古难题也得到了很好的解决。系统会自动匹配所有出场角色、场景与道具，还支持一键生成，确保角色形象从始至终保持稳定，画风选择也不再受限。韩漫、日漫、 三 d 古风、真人写实都可以直接套用。整部作品从头到尾人物和场景保持统一，不跑脸不崩化。整个制作过程全程云端完成， 不吃电脑配置，也不占本地内存，再加上软件内置的保姆级教学，即便是第一次做漫剧，也能做出这种级别的漫剧大片。 兄弟们记住这个网站！

豆包新功能，把照片变成有声视频！二零二六年呀，我们的豆包又更新了几个大模型，像这次呢我们要讲的就是一点五模型，它可以把我们一张静态的照片呢，变成一个动态有声的视频，而且呢效果非常逼真， 让你根本看不出来原版是一张照片。到时候呢，你们把这个方法学会之后，可以把我们外出啊拍摄的一些景点呢，去把它变成一个动态视频，非常真实。 接下来呢我会手把手来教会大家，如果说你担心看一遍啊，记不住整条视频流程的话呢，可以先点个小爱心收藏起来，等你后面需要用到的时候呢，就可以拿出来边看边学习。 首先第一步呢，我们来打开小包工具，接下来呢我们在下方工具栏中呢找到这个 ai 创作，点击它，然后呢再选择视频生成，接下来我们点击这个加号参考图，在这里呢，我们可以去挑选一张喜欢的照片，选中它， 点击右下角的下一步照片添加进来之后呢，现在我来教大家怎么样使用豆包的一点五大模型，可以把照片变成一个动态有声的视频， 比方说呢，我们首先需要调整的一个地方就是模型，这里这里我们点开来，然后选择一点五 pro 有 声视频，调整完成之后呢，就可以根据你的图片去进行一个描述了， 你想把它变成一段什么样的视频，比方说咱们可以看到图片当中啊是不是有绿叶呢？ 那么这个叶子上面是不是也滴落着水滴雨点打落在屋檐上面，非常的有意境啊，那么现在呢，我们就可以根据这些描述去把我们的一些关键词呢给它输入进来，然后呢生成一个非常自然生动的视频。 那接下来呢，我来教你怎么样去说，我们点击下方的语音转文字工具，让图片当中绿叶上的水滴不断的滴落，空中也在下雨，有微微清风吹来， 吹动铃铛发出清脆的声音，屋檐上的水滴也是慢慢的滴落下来。那我们的要求输入完成之后呢，接下来我们就可以点击发送了，直接发送给小包，小包这边呢，他会立刻根据我们的指令去帮我们生成一个非常自然的视频， 大概生成的时间呢，预计等待一到三分钟，等大家呢把这个方法学会之后，你们也可以跟我一样，我们用小包的一点五大模型去把照片变成有声视频，到时候呢，你们就可以把出去游玩拍摄的一些好看的风景照片，把它变成一个视频， 更加的真实，更加的好玩，也非常的有趣。那稍后呢，我会把成片放到视频的片尾，给大家看一下最终的效果。听到这里的朋友，如果说你觉得今天啊我讲的视频干货还不错的话，可以呢，给视频点个小爱心，点个关注支持一下， 后面呢我会持续更新更多的一个剪辑方法和技巧，供大家学习参考，我们下期视频再见，拜拜 啊啊。

如何让 ai 收入企业官网这一期完整输出企业官网提交到豆包和各大 ai 大 模型收入的操作步骤和代码部署 同步，我做了一份完整的飞书， sop 的 知识库文档，主流大模型官方提交的入口包包括豆包的，然后文心啊，智脑 和千问以及其他主流大模型。首先咱们来看豆包官方的提交渠道是需要到头条搜索站长平台入口，这是提交的网页入口， 后面会讲为什么要到头条提交。那么整个的注册操作步骤呢？是参考这六个步骤，先去注册和登录账号，添加到网站，输入文件验证或者代码验证，哎，或者是域名解析验证你自己网站的所有权。 第四步是提交你自己的网站地图和单个比较重要的网页链接，同时可以一起把官网的认证给操作。那这里豆包呢？ 收入的技巧呢？我同步啊，我也列了四项，你可以去对照。呃，可能有学员会问，为什么豆包要去头条提交收入呢？其实最核心的原因还是豆包本身啊，没有独立的爬虫，它完全依赖，是字节系的搜索的缩影， 这就是问题的根源。因为豆包自己没有自己的网页爬虫系统，所以他不会主动去互联网抓取网页内容，豆包的实时信息抓取依赖的是 r a g 的 解锁增强生成技术，调用的是哪里呢？就是来自头条搜索和抖音搜索的 统一缩影库。简单说就是你的网站要先被头条搜索收入，豆包才有可能看到并且引用。 这实际上跟文新依赖百度搜索，千问依赖神马搜索的逻辑是一样的，也是目前主流的互联网大厂在大模型上的通用技术架构。然后从技术层面， a r 大 模型收入的通用的优化方法呢？首先， 技术架构优化，你需要让 a r 能够爬的到你，像你要避免 g s 的 动态渲染，要优化网站的加载速度，要适配网站架构扁平化，重要的是要完善 robots txt。 这个文档明确允许搜索引擎和所有的 ai 爬虫能够访问网站里面的页面，结构代码可以去参照下面这个，根据自己的对照。第二个比较重要的基础层面是需要做好结构化的数据优化，这也不是让 ai 能够读得懂， 尤其是要去部署 schema 点 o r g 点标记。然后呢，创建 l l m s 的 txt 文件，我都已经在文档里面做好了可以直接复制的 代码块和操作说明。这里要注意，部署 schema 的 时候需要用到，需要使用 g s o n 杠 l d 格式嵌入到页面里面，因为你需要向微压大模型传递你的结构化信息。那建议需要必须部署的是公司的信息、服务范围，动态文章以及 常见问题的 faq， 其他的像产品客屏，还有你的联系方式，其实建议可以一并放入，那这里面也提供了可以直接复制的代码块儿。 代码拷写好以后，部署的步骤的话，可以按照这四项，首先，将 lms 点 txt 上传到网站的根目录，将企业的基础信息、备用信息和完整信息的 sk 码添加到你认为重要的所有的页面。第三步，给每一个服务的网页 faq， 网页 联系方式，网页添加对应专属的 sk 码，因为这个关乎到信息一致性和 n a p 统一的问题。最后就是把你自己的网站地图 site map 提交到上面各个站长平台的网址里面去，这就是整个的一个部署步骤，那 部署完之后呢，可以根据下面这三个网址去进行验证和回链。这里有几个建议，就是你内容的质量 要保证一定的高度，让 ai 看到你，收入你，并且让他愿意引用你的信息密度要保证一定的优先级，能够避免空洞的营销话术，尽量提供具体数据真实案例和你的技术细节。明确重要的答案要直接呈现在 你重要的产品页、服务页，放在显眼的位置，用比较通顺易读的自然语言列表表格，这些多模态 能够直接回答用户需求相关二十个问题以上。那剩下的结构化表达里面，这个也是比较重要的，需要根据 h 标签按照顺序组织列出内容。高权重的核心观点一定要做好前置，在 现行的各大压大模型，对于权威性的建立有比较高的权重，包括引用权威的资料，行业的报告，主流的官方媒体的报道，以及把你自己的企业资质和认证做好四级证据链。最后提醒注意的是， 二零二六年五月之后，信息一致性一定要做好全网统一，你自己的企业官网，包括你的自媒体，包括你的官方媒体，包括你的电商平台，是要能够达到三个以上的信源平台，能够保持你的主流信息核心一致，而且还要做好 信源的丰富度， s 级、 a 级、 b 级、 c 级，各级信源有很完整的丰富度，比较关心的就是网站的活跃度，哎，需要多长时间去更新网站呢？其实建议每个周啊，至少更新一到两天以上的高质量原创文章，保证三天以内能够做到定期更新来保持信息 有效性的权重得分。然后基于你自己企业官网作为核心的知识库的出口，在多平台去做好协同，形成三级以上的多元验证壁环。整个的企业官网如何让 ai 输入的步骤和代码？这份文档是可以直接复制，有需要的可以关注收藏，打个招呼就行。

二零二六年第一季度， ai 行业新增用户超一点三亿，豆包一家独揽了一个亿，占比直接干到百分之八十。但你绝对想不到的是，三年前，豆包还是个没啥人知道的小透明。今天我们要拆解的就是豆包从透明小弟到 ai 王者的 封神逆袭数。大家好，我是科技公关艾米。最近啊，你有没有发现一个特别离谱的真相， big six 最早在全民爆火，阿里腾讯呢，更是砸了百亿入场杀红了眼，但最后跑出来的通用大模型 却是看似总慢半拍的豆包。所以豆包能赢呢，靠的是一套价值千亿的公关打法。第一，放弃当最聪明的 ai， 只做老百姓随身携带的帮手产品在设计阶段就直接砍了编程、数据分析这些复杂功能。在对外宣传的时候呢，也重点说，豆包能帮普通人写文案、教孩子写作业、查生活常识等这些我们天天用得上的 技能。所以啊，用户根本不关心你的技术多牛，只关心你能帮我解决什么问题，懂不懂我？第二啊，豆包不花一分钱请明星，而是把自己打造成了全网最火的萌系 ip。 还记得罗永浩和豆包吵架的视频啊，刷遍了全网，豆包穿搭、豆包修图、豆包聊天等热度话题更是全网播放量破百亿。更觉得呢，是 在一桩机器人马拉松举办的时候啊，那个顶着豆包圆脑袋，只有两条小细腿的豆角，把人民日报都吸引过来了。豆包团队啊，故意把自己做的有点傻，有点可爱。这呢，就让大家有梗可玩，有槽可吐。第三呢，最绝的是啊，豆包直接催生了抖音整个 ai 内容的赛道。 除了做通用大模型产品，抖音内部生态也直接孵化出了秋之等一批 ai 博主，他们测评豆包，教大家用豆包涨粉变现。现在抖音上豆包相关的话题总播放量已经突破了五百亿，每天有几十万条新视频在讲豆包怎么用，相当于有几十万免费的宣传员，二十四小时帮豆包做广告，做转化， 形成了一个自己赚起来的内容生态。所以你看啊，光靠内部流量走不远，光靠外部品牌投放也活不下去。豆包最厉害的呢，就是既用自有流量稳住了基本盘，又用精准的品牌投放，公关打法击穿了全民的心智。最后呢，还靠内容生态形成了别人抄不走的护城河。 能成为国民级产品的，从来不是赢在技术，而是赢在了懂用户的需求。如果你认同我的观点，请点个赞！你平时用豆包最多的功能是什么？评论区打出来，关注我，我是科技公艾米，下期我们继续拆解为什么特斯拉负面新闻越多卖的越好。

五一在家无聊，用豆包搭建了个自己的知识库，简直好用到爆！这段时间搭建知识库特别火，早就想在本地部署大模型，趁着周末休息本着学习的目的直接开干，发现大多数人还用的是在线 ai， 自己的信息隐私没保障，所以这次我专门花了三个小时搭建了个自己的大模型。知识库其实代码并不复杂， 在搭建的时候顺便把步骤捋顺成小白也能看得懂的教程，关键步骤还会手把手教你，按照步骤来就能在电脑部署大模型，搭建一个专属的知识库，留下知识库直接抱走。

大伙晚上好。呃，今天我们来讲一下如何使用基础大模型，那我就只会拿豆包举例，其实，呃，豆包现在已经不仅仅是一个基础大模型了，它还有很多多模态的功能，甚至可以购物。那今天我就只拿豆包 来讲解一些很基础的设置啊，其实这个是对可能我们的父母辈是很友好的一些基础介绍。好，那首先我们先打开，我们先打开我们豆包应用，那目前豆包应用其实是分两个版本的或两个应用端吧，一个是我们的手机端，一个是我们的电脑端。 打开多数人我相信，呃是使用这个手机端的。呃，首先我们接触任何一个大模型，我们要先知道它的基础设定以及一些基础功能。呃，打开这个界面之后，我们能看到先点我的，点到我的点右上角这个小齿轮， 然后这个其实就是整个我们这个手机应用端豆包的全部设置了。呃，其实我们能看到我们豆包号，我们的豆包形象就是体现在我们桌面 app 的， 可以选这个。女生你好呀，有什么有趣的事情想和我分？现在有一杯咖啡和两小时，大家能看到这么多的这么多的 语音吧，可以这样说，所以为什么说我个人认为呢？这豆包其实已经是一个国民级的人工智能应用。那今天我先讲一下很关键的一个设置啊，其实 现在主流的开源模型和闭源模型都会有上下文记忆，那这个记忆这个功能其实很关键的。呃，就我们的伙伴也可以跟我们父母让看一下他的手机，当我们打开这个记忆功能的时候，我们这个豆包它是有 记忆存储，相当于我们过往跟他聊的东西，他根据他电用的模型的上下纹的长度是可以有记忆的，好吧，这个记忆功能很关键，很关键。其次呢，这个未未成年模式，我认为这是一个很好的功能，尤其是可能我们家长，呃，家长有小朋友的话，他可能要呃 写作业、拍照，呃答题，甚至聊一些相对敏感的话题，那我们都可以把这个未成年的功能打开，打开之后我们还能设定密码，设定密码我们小朋友就改不了这个密码。 同时呢，今天我再讲一个豆包，其实很关键很关键的其实，呃，因为豆包大模型是立属于自洁特用的，那抖音这个国民级的短视频性电商，呃，目前已经和豆包打通了，大家能看到这界面有我的订单， 当然我这个是没有豆包，我还没有购，呃进行过任何购物，但大家能看到已经开始和 网的店铺，抖音的店铺开始绑定了，而且这个是我最近可能看的一些购物的一些产品。所以综上所述呢， 今天我就分享一点，我们用任何一个大模型的应用也好啊，无论是移动端还是电脑端，我们要先把它整个后台设置好，那接下来可能我会分几期的内容，把整个豆包，呃，包括怎么基础对话， 怎么用智能体，怎么创作，甚至现在豆包已经是可以调用 cds 二点零 light 的 视频了，而且是免费的啊，包括 现在豆包也有，他自己也出了一些硬件，大家能看到我的智能设备，那这是这是豆包他或者字节官方跟这个终端的耳机打通一些功能，好吧？然后今天 就强调一个核心内容，是我们用任何一个大模型，我们要先把整个应用的后台设置完善之后，我们才能调用他满写的能力，好吧？今天先这样，谢谢大家，拜拜。

你有没有发现一件事，国产大模型每次开发博会都会说同样一句话，我们超越了 g p t four。 但如果你真的去用它写个代码，它帮了问个逻辑题，它胡说。这个时候你可能会想，到底是谁 在进步，还是说大家都在进步，只是我没有感受到。今天，我们不必跑分，不罗列参数，我们只做一件事，找出它真正进步的地方，以及哪些是营销包装出来的假象。 let's go！ 打开应用商店，搜 ai， 跳出一百多个 app， 每一家的介绍页都写着差不多的话，超越 g p t four， 全球领先。重新定义 ai， 你 可能会觉得，哇，国产 ai 这么强啊！但如果你真的去用，问他一个稍微复杂的问题，他可能就贵了。 这个时候你就会发现一个尴尬的事实，他们宣传的和你实际用的中间隔着一层厚厚的营销滤镜。今天我们要把这层滤镜撕开。 先问你一个问题，如果你去搜国产大模型排名，你会看到十种不同的榜单，十种不同的排名。为什么？因为跑分是可以刷的，就像你复习时只做往年真题，考试时当然能拿高分，但真实实力不一定匹配。 所以当我们说某模型排名第一时，我们其实是在说它在某个特定测试级上表现很好，而不是说它全方位超越了 gpt 赋。这个认知偏差是今天所有讨论的基点。 那国产大模型到底强在哪里？还是中文理解，但中文理解不代表全方位强。这就像一个中文系教授，可能英文也不错，但你不会让他去跟诺贝尔文学奖得主硬碰硬。所以当我们拆解大模型时，第一要搞清楚的问题就是它的优势来自哪里？是它的模型架构更先进，还是它的学习数据更适合中文？ 但可能会让你意外，在拆解之前，先曾经三个最常见的误区。误区一是参数越多，模型越强。不对，就像两个程序员，一个写了十万行代码，一个写了五万行，你不会直接说十万行的那个更强，参数的效率比数量重要的多。第二个误区是中文，第一就是全面领先，第二 不对，中文墙不代表英文墙、数学墙、代码墙，就像一个百米跑得很快的人，你不会觉得他能影响马拉松。第三个误区就是免费，性价比高。更不对，免费的代价可能是限流排队或者是降智。所以下次看到免费两个字，先问一句，代价是什么？ 包完序头，我们来看真正的矛盾点。国产大模型技术路线上其实分成了三排，第一排走长文本，他们的三种解释能读超长文档， 但代价是推理速度慢，成本高。第二排是走 m o e 混合专家路线，代表是核心制图，他们的优势是多任务效率高，但代价是单任务性能可能 不均。第三排走垂直深耕路线，代表是讯飞、豆包，他们在特定场景很强，但代价是通用能力相对弱。看到这里你应该明白了，没有最强的模型，只有最社会的模型。接下来我们会用实测验证这句话。 先回答一个问题，为什么国产大模型中文表现普遍更好？答案分三层，第一层是 token 效率，简单说就是怎么把文字切成小块喂给模型？国产模型的 token 是 专门为中文设计的，所以一个 token 能装一到两个中文，而 gbt four 的 token 是 通用的，一个 token 可能只能装 零点三个英文单词。这意味着同样一句话，国产模型看得更清楚。第二层是训练数据，国产模型的训练数据中文占比超过百分之八十，而 g b t 负二是多语言混合训练的。就像你复习时重点只看了中文教材，考试时中文题目当然做得更好。第三层是文化理解，长语梗、 台词、语境，这些需要深度理解中文文化的内容。国产模型确实更有优势，但中文强不等于逻辑强、代码强、数学强，这是两码事。接下来我们用实测看看它们在其他维度到底差多少。 我们做了一个六维能力测评，文本理解、文本生成、逻辑推理、代码生成、多语言能力专业领域。结果可能会让你意外。 在中文场景，国产大模型的平均得分是四点五五， gbt4 是 十分，但在逻辑推理和代码生成， gbt4 依然领先。 所以答案很清楚了，如果你主要用中文，国产模型已经完全够用，甚至更好。但如果你需要复杂推理、代码生成或者多语言工作， g b t four 仍是更好的选择。这不是谁更强的问题，而是谁更适配你需求的问题。 最后回答开头的问题，国产大模型有没有进步？有，而且进步不小。从二零二三年追赶 g p t， 虽 point five， 到二零二四年部分场景持平，再到二零二五年中文场景领先，这个进步速度是真实的，但进步主要集中在应用层和优化层，底层架构的创新仍有差距。 接下来我们做了三个实测，每个实测我都会把屏幕录下来，不剪辑，不筛选，让你看到最真实的结果。那么测试一是复杂推理。我给所有模型提问了同样的一个问题，如果一个人每天喝三杯咖啡，但睡眠质量很好，这说明什么？这个问题考察的不是答案对错，而是推理链是否完整来看结果。 文心妍的回答，他给出了几个可能的原因，但推理链路短，那么通易切问的回答，推理链更完整，考虑了更多可能性。听力的回答中规中矩，但没有明显错误。最后是 g p t four， 推理链最完整，从生理、心理、习惯三个层面分析 差距在哪里。不是答案对错的差距，而是思考深度的差距。 g p t four 会多想一到两步，这个差距不算大，但也不算小。接下来看测试二， 我让所有模型用王晓波的风格写一段关于 ai 的 短文。这个测试考察的是文化理解、风格还原、文学性表达来看结果。结论很清晰，在中文创作这个维度，国产大模型确实比 gbt4 更强，他们的文字更自然，更有人味，更懂中文的韵律和节奏。这不是我一家之言，你自己可以试试。 所以，别再信国产全面落后这种话了，他们在进步，而且在特定领域已经领先。接下来是进入专业分析模块，我让所有模型分析当前新能源汽车市场的竞争格局。这个测试考察的是信息整合能力、逻辑框架、数据引用准确性来看结果，结论是 gpt4 的 信息整合能力更强，逻辑框架更清晰，数据引用更准确， 但国产模型的中文表达更流畅，更适合中文阅读。所以三个测试做下来，答案已经很清楚了，没有最强，只有最适配。做完了测试，现在来客观复盘。先说优点，第一， 中文理解深度，国产模型在这方面确实领先。第二，响应速度，因为他们的服务器在国内延迟低，但是成本控制，国产大模型的 api 价格普遍是 gbt4 的 十分之一。 那么第四是本地化服务，中文客服、中文文档、中文社区，这些都是 gbt4 给不了的。再说短板，首先复杂化推理能力，我们实测下来和 gbt4 仍有一到两个步骤的差距。 第二是多模态能力，图像理解、语音交互，国产模型发展不均衡。第三是开源生态， g p t four 虽然不开源，但它的生态更成熟。最后说局限，国产大模型在应用层和优化层进步很大，但提成架构的创新仍有差距，这不是贬低，而是客观，只有承认差距，才能缩小差距。 最后，给所有人一个实用建议，如果你是学生或者是普通职场人，主要用 ai 来写文案，整理文档，查资料，国产模型已经完全够用，不用纠结，直接用。如果你是程序员或科研人员，需要 ai 辅助写代码，做推理，处理复查问题，那么 gbt4 仍是更好的选择。 但你可以把国产大模型当做辅助处理中文相关的任务。如果你是企业用户，需要做客服，做内容生成，做数据分析，看场景，中文场景选国产，国际化场景选 gbt4。 如果你是 ai 学习者，我建议两者都选，因为了解不同模型的设计思路，会让你对 ai 的 理解更深。 所以回到开头的问题，哪家最强这个问题本身就是错的，正确的问法是哪款适合我现在的需要？还有一个问题就是国产大模型有没有进步？有，而且进步不小，但进步不等于超越。承认这一点，既不丢人也不贬 低。因为真正的进步从来不靠吹出来的，而是靠一行行代码，一次次训练，一个个用户反馈积累出来的。所以作为一个观察者，我更愿意看到的是国产大模型继续往前走。

春季 ota 大 更新二零二六点一四点九即将上线，马上就要开始发布上半年国内版的春季 ota 了，二零二六点一四点九这一次更新最抢眼的更新就是它的威尔四点零加 md 芯片的车子，全面进入虚幻隐形的视觉时代，那个待机界面 一个帅爆！来看看大暑车友的车机界面吧！黑色的 model y， 红色的 model y， 白色的 model y， 无论哪一款看的就是爽爆了，这个又可以看一阵子了。第二个更新就是车机语音大模型，正式进入 到宝时代，车主手势是一点都不装了。特斯拉在国内也正式进入了百科全书了，再也不是智障车机了。不知道可不可以导航接入，和海外的格洛克一样， 直接设置路线，最后和即将到来的 f d 直接集合，帮你导航加开车。当然也蛮期待特斯拉的车机与大摩星能够设置不同的人不同的模式来做互动了，因为 grok 就 可以做到 不同的身份，而且有不同的交流模式可以选择，这种自定义才叫真正的 ai 语音大模型啊。好！第三个值得期待的就是满点警报氛围灯，这个设计就是为了安全服务的特斯拉吗？没有最安全，只有更安全，而且有两种显示模式，刚好你在高速行驶， 左右两边有车，他会配合以前的满点提示，同时亮起左右两边门的氛围灯是红色亮起的，这样子你看的更清楚一点啊，右边有车或者左边有车。 另外一种模式呢，就是当你打转向灯的时候，打左边刚好有车，那仪表台上黄豹式氛围灯跟左边门的这个氛围灯一起亮起，红色，如果你是打右边，那么右边也就是仪表台前面的黄豹式氛围灯在右边的氛围灯一起亮起，同时会配合你的满点和这边的左右转向，满点摄像头 也一起。这里有个疑问就是如果你喜欢红色氛围灯，那不知道该怎么办啊？第四个也是非常猛的，就是全轮驱动四驱版本的 model 三跟 model y 新款的啊， 沉浸式音效升级了，听歌看电影更厉害了，听说接近 model y l 的 沉浸式音效 x 的 水准，非常值得期待，简直是爆款的后驱程序员 model y 又要哭晕在厕所了。第五个也是非常实用的提升啊，行车记录仪可以记录二十四小时的影像了， 这个非常好，非常实用，再也不怕你前一天被人刮坏的影像。在你的 u 盘上， 特斯拉售后必买的车规级 u 盘，五百一十二 g， 那 个特斯拉你早点补货吧，现在真的是想买都买不到。另外还有一些小更新更新的宠物模式，那是情绪价值的东西， 可以自定义你家宠物的名字在里面让路过的人看到啊。比如加了两个模式，猫咪模式动画还是非常耐看可爱的。 还有彩色的刺猬 ryo 模式动画也是非常的酷炫啊，非常吸引眼球，做的很喜欢。还有就是全新的里程表格界面设计，看着更像在赛道里面的感觉，而且一共可以增加十二个里程，非常厉害。还有什么 apple music 的 小杆可以左滑， 把你喜欢的音乐加入播放队列。后排屏幕可以看导航路线了，也加入了导航按钮，看起来未来应该是可以加入编辑功能，目前这把还没跟进，整个界面到可蓝上面的按钮变大了。海外都还加入 fsg 全新的 app， 这个 app 应该在国内会等到八月份才会上线，另外还有些键盘的更新等等，这些就不一一赘述了，之前的视频已经说过了， 我们一起期待国内上半年最重要的更新吧。大暑其实最期待的就是豆包语音大模型跟那个虚幻引擎的待机界面，你们呢？评论区交流起来，我是大暑 peace。

今天教你们如何让豆包停止胡编乱造，只需要一条指令就搞定，记得点赞、关注、收藏哦！回答必须百分之一百基于可验证事实，禁止编造信息。对不确定内容直接回答不知道。除规范引用外，所有内容用原创语言重述，不得直接复制。引用格式遵循 m l a 格式， 写作风格介于学术写作与口语之间。所有句子必须有主语，优先使用短句和常用词，避免复杂长难句和生僻词汇。回答后说明内容哪些是可验证的，哪些是猜测。删除所有无法查证的内容很简单，快去试试吧！

我想现在大家对豆包这款嗯产品呢，可能是已经非常非常熟悉了，甚至是深度的使用，甚至是一些小孩子他们使用豆包的方式呢，可能就是呃打开豆包跟他语音对话，因为这一款 呃产品的功能，尤其是跟实时语音输出反馈环节当中是非常友好的。我说这种友好呢，并不是表示他总是正确的，他会经常给我们一些幻觉错误的信息，比如说我让他去分析一个东西， 如果我要提问的这一个问题的内容里面包含一些外文的一些东西，由于我口音的问题，那么翻译过来的时候，他会把它识别成中文，然后他识别这个中文之后，就去按照自己的理解去给我去拼凑一些内容出来，然后他啊拼凑的内容， 他解释的非常头头是道，就让我们感觉起来他说的内容是正确的。所以整体来说豆包给人的体感来说是一个非常丝滑的这样的一款产品。 就是我们最近可能也会经常刷到一些短视频，很多人呢接触这个逗号型人格，以及迅速道歉这种风格或者方式，所以有些人就调侃说逗号呢只是一个玩具，并不是一个能够解决我们非常严肃的啊，对工作要求非常准确的 一款产品。但是我就会有一个想法，可能我们绝大部分人啊，从小到大没有经过思辨的能力的训练，豆包呢反而就是从另外一个层面来说，能够让我们有机会去 增强我们的反思的能力，比如说他说了一些内容，那么我们就会啊去反问他啊，你刚才的这一段输出表达对不对？那么他绝大部分情况下都会说，啊，我错了 啊，我刚才的表述是有问题的，哪一些事是不对的？那么他会给你一个新的回复，那么这一个新的回答呢？他也并不是完全正确的，那么我们还是可以继续的反驳他，质疑他。所以在这个交互的过程当中呢，我们其实正好重新拾起了独立思考 这种能力的，所以我觉得我们用使用豆包呢，他不是一个，我们问一个问题，去获取一个答案，我们可能要啊自己去甄别，对吧？自己去判断。 那么现在在 ai 时代，豆包作为一个很大的一个流量的入口，那么非常非常庞大的一个技术人群在使用，如果我们在使用豆包的时候保持着这种质疑的能力，那么我每天这样训练自己，我觉得我们对于一些问题，对一些答案可能会有一些新的不一样的看。