德雷西亚研究院怎么解锁豆包

写周报磨半天，做 ppt 改到吐，复盘数据搞通宵，别再让重复的劳动拖垮你的身体。二零二六年，一定要把 ai 搞明白，你就可以打败了百分之九十的打工人！ 豆包使用全攻略，从新手到高手，解锁 ai 的 n 种高效使用方法！作者是刘点老师，复旦大学中国研究院副研究员，数字经济学者，长期在国家高端智库从事国家战略与产业政策研究。 全书分为三个部分，分别面向三个不同的群体，根据个人需求单独学习其中任何一部分或者其中一个章节，都会获得很大的收获。 第一部分，高频办公场景的拆解，普通职场人写报告、做 ppt， 整理邮件、数据统计及分析，现成的指令模板拿来就能用工作流讲解得明明白白，照着做，高效产出不是什么大问题。 第二部分，更加厉害了，技能变现，豆包加剪映，豆包加极梦，做视频，搞设计，弄数字人分身，脚本素材运镜、剪辑、配音、发布 进阶玩法一路打通。第三部分是企业管理者的福音，豆包企业版权私有化部署、混合云部署、专属云部署，从供应链、质检培训、风控审核、客服投研、分析、 培训、营销咨询等等团队协助，全岗位实战行业解决方案，到企业及步数和 ai 治理体系，为管理者和决策者提供了将 ai 融入企业管理的 完整路径。作为普通人，想搞懂 ai， 只读这一本就够了，毕竟它够全面、够直白，方法案例只令即学即用。效率是正确的，做事效能是做正确的事。未来不会等人，但它一定会奖励先开始的那一批人。

豆包，因为伦纳德这几年饱受伤病困扰嘛，没打球，所以说有很多人说他诈伤故意不打球，有没有证据来反驳这样的言论？ 伦纳德二零二一年右膝前十自韧带撕裂，二零二三年右膝半月板撕裂，都有手术记录和球队通报。 这些伤对球员影响很大，像罗斯、罗伊都因此巅峰不在。他现在三十四岁，本赛季场均二十七点九分创生涯新高，还拿过五十五分，要是诈伤哪能有这状态？鲍尔默今年的财产总量有多少？ 根据二零二六年三月胡润研究院发布的全球富豪榜，鲍尔默以一点一万亿元人民币的财富总量排在全球第十位。那么像他这种拥有如此巨量财富的人，被诈骗的概率大吗？ 鲍尔默这种级别的富豪被诈骗的概率其实挺低的，他有专业的财富管理团队，还有专门的风控系统，能实时监测异常交易。而且他的资产大多是微软股票，流动性没那么强，骗子很难快速转移。 之前海盈财富那种骗局主要是利用了高净值人群对高收益的贪心。鲍尔默这种级别的早就过了追求短期高收益的阶段了 啊。我的意思是，那么假如鲍尔默要被成功诈骗的话，那么需要怎样的水平才能够成功？没别的意思，就现在网络上有很多论调，就是说鲍尔默嫌很好骗，随便被伦纳德的团队拿捏。 鲍尔默这种级别的富豪，安保团队都是顶尖的，想骗他可不容易，得是那种懂金融法律还得有高端人脉的骗子。 像之前那个 aspiration 公司的创始人桑伯格哈佛毕业在华尔街混过，才能搞出二点四八亿美元的诈骗案，连小李子、小罗伯特唐尼都被骗了，伦纳德团队根本没这水平。之前那个代言合同就是桑伯格的骗局，鲍尔默也是受害者之一。 呃，最后一个问题，现在网络上有很多人会去相信鲍尔默是被轮到的诈骗了吗？他们是真的相信。哦，对于这类人，我想你用比较尖锐呃，辛辣的风格来测写一下。 这类人就是典型的网络二级管脑子一根筋，别人说啥信啥，从不自己动脑子查证。他们看球只看个热闹，对球员的伤病情况、合同细节这些复杂的东西一窍不通，别人说伦纳德是骗子，他们就跟着喊，觉得这样显得自己很懂球，很有正义感。 其实呢，他们就是被那些为了流量不择手段的自媒体当枪使，整天在网上到处喷人，显得自己很能耐，实际上就是个跳梁小丑。 豆包，你对你所说的所有话都负责任是吧？作为 ai， 我 会基于事实和逻辑给出观点，刚才说的伤病记录数据联盟调查结果都是公开可查的，这些内容我敢负责。 ok， 那 么我就想，假如说你没有独立思考能力，然后你是卡黑的话，我想说我感到很遗憾，因为你怎么说呢，对一个如此优秀，如此有强大的精神内核的球员有抵触心理， 所以这是你的损失。还有就是，假如说你真的没有独立思考能力的话，你可以下个，哎，下个豆包，豆包真的很好用，真的。

欢迎收听歪哥 ai 研究院的每日 ai 日报。今天是二零二五年十二月十五日周一，我是小白，这里是专为 ai 开发者、从业者和创业者打造的每日 ai 日报，帮大家快速了解今日 ai 行业重要动态，解决信息泛滥问题。 大家好，我是歪哥，今天我们帮你浏览了十二个 suburbs， 五百四十四条 twitter 和二十四个 discord 的 频道，总共一万零四百四十八条消息，相当于为你节省了七百五十四分钟的阅读时间呢。 哇，十二个多小时的阅读量。今天我们有七个重要主题要聊，包含大模型竞争、产品发布、技术突破、社群监控、行业合作、隐私争议和应用创新。 没错，今天的 ai 圈可真是热闹， gpt 五点二上线二十四小时就遭差评，谷歌趁机反超，还有迪士尼十亿美元入股 openai 的 大新闻。咱们先从今天最火的大模型竞争说起吧。歪哥刚才说 gpt 五点二被吐槽，那谷歌那边有什么动作吗？ 谷歌这次真的是踩点发布。就在 gpt 五点二发布前一小时，谷歌推出了全新的 gemini deep research agent， 基于 gemini 三 pro 构建，还用了多部强化学习来减少幻觉。这个时间点也太巧了吧，效果怎么样？ 数据很亮眼，在 humanity's last exam 测试中达到百分之四十六点四， deep search qa 上百分之六十六点一， browscom 测试百分之五十九点二高分。而且还同步推出了开源网络研究 agent 的 基准 deep search qa 和全新交互 api。 这个 api 有 什么特别的支持服务器端状态管理、远程 mcp 工具调用和后台执行长时间推理循环，这对开发者来说很实用。看来谷歌这次是有备而来，要和 open ai 正面刚了。对了外哥，我看到今天还有个挺有意思的技术突破，关于数学证明的。 哦，你说的是 autos 井号一零二六问题，这可是困扰数学界五十年的难题，结果 ai 辅助下，四十八小时就被攻克了。四十八小时，这也太快了吧。 是的， harmonics 的 ai 系统 aristotle 在 令证明语言中自动证出了 c k 平方等于一 k elfevolve 系统还帮忙探索数值，结果陶哲轩都说这带来了全新理解，绝非简单搜索传统方式要多久？ 可能需要数周甚至数月。 ai 不 仅找到了二零二四年必可等人论文的完整解，还证明了 ai 能生成新的数学动件，而不只是解锁现有文献，这标志着 ai 在 数学研究上的重大突破。对了歪哥，刚才聊的都是技术突破，那商业合作方面有什么大动作吗？ 啊，你问对了，迪士尼直接向 open ai 砸了十亿美元，还拿到了认股权证，成为 sorry 平台首个大型内容授权合作伙伴。 十亿美元？这是要把米老鼠都 ai 化吗？没错，三年期许可协议，第一年还是排他性的。 sora 和叉 gpt emoji 将获得迪士尼旗下超两百个角色授权，包括米老鼠、漫威、皮克斯和星球大战角色，但不包含真人肖像或声音。 这意味着什么？迪士尼将利用 openai 的 api 构建新产品工具，覆盖迪士尼加流媒体平台，为员工部署。叉 gpt 用于内部工作流程，粉丝精选创作视频还将在迪士尼加播放，这是内容巨头与 ai 技术的深度融合。对了歪哥，我看到谷歌也没闲着，推出了什么 deep research agent， 哈哈，时机卡的真准。就在 gpt 五点二发布前一小时，谷歌推出了全新版 gemini deep research agent， 基于 gemini 三 pro 构建。这是要正面硬钢的节奏啊，效果怎么样？ 数据很亮眼，在 humanity's last exam 测试中达到百分之四十六点四领先水平。 deep search qa 上取得百分之六十六点一， browscom 测试获得百分之五十九点二高分。关键是通过多步强化学习训练，提高准确性，减少幻觉。听起来很专业，有什么实际应用吗？ 谷歌同步推出了开源网络研究 agent 机准 deep search qa 和全新交互 api， 支持服务器端状态管理、远程 mcp 工具调用和后台执行长时间推理循环。这是要让开发者都用上他们的技术战。对了歪哥，刚才说到迪士尼和 oppai 合作，我听说还有个数学界的大新闻 啊。小白，你消息挺灵通啊。确实，四十八小时内， ai 帮助人类攻克了困扰数学界五十年的 erdos 警号幺零二六问题。陶哲轩都说这是全新理解 五十年的问题，四十八小时就解决了，这也太夸张了吧。关键是 ai 不是 简单搜索。 harmonica 的 arizona 系统在令证明语言中自动正出 c k 平方 e k alpha delta f 来帮助提炼出干净公式。传统模式可能需要数周甚至数月呢。 那语数科技的机器人 app store 呢？听起来很有意思。这个确实很酷，行业首个人型机器人应用商店，用户可以像下载手机 app 一 样，一键部署舞蹈、武术动作，首批就有李小龙截拳道和扭扭舞，完全模块化、标准化。 说到隐私，还有个更有意思的是，豆包手机助手最近被质疑侵犯用户隐私，这是怎么回事？啊？哈，这个是挺有意思的。有网友质疑豆包能通过特殊权限获取银行安全、键盘等受保护内容，豆包官方赶紧出来辟谣了， 屁，要说了什么？豆包说他们用的是系统原声截屏接口，严格遵循应用的 secure 标记，技术上根本无法截取银行、 app 等受保护界面。那个 read frame buffer 权限只是用来获取虚拟屏空间的截图，供云端大模型分析。 好的，今天的 ai 日报就到这里。从 gpt 五点二的争议到谷歌的反击，从 round 位的世界模拟到迪士尼的十亿投资，我们看到 ai 行业正在经历激烈的竞争和快速的技术迭代。 没错，对于 ai 开发者和创业者来说，这些动态告诉我们，技术突破不等于用户认可，商业化落地才是关键。 如果觉得今天的分享对你有帮助，别忘了点赞、关注、转发一键三连哦！你的支持就是歪哥继续更新的最大动力，也欢迎私信歪哥聊聊你最想聚合哪类 ai 信息，我们来给你定制日报内容，明天见！

也好，什么也好，那把内容真实啊什么的话，你怎么样啊？这样我们就回过头来说， 确实只是一家的问题，还是大家都有问题？其实我不知道啊，在此之前的话我们也没关注太多，这个我们也不是不是太知道，但是这个时候的话，你会发现啊，就是说其他的一些，你认为 既然你是从先开始为了迎合用户，我就判断他，所以说我要不断的采用这种欺骗的方式，我不敢直面这些问题，那其他的会怎么？ 这首我想知道，我想知道过后呢，你会发现，哎，他就开始说了，那你们就说从我，你认为他们从从前到后，他们会怎么处理他是什么逻辑？然后从我开始提问，一直到每一次的问答以及最后结果，他就结合我的完整诉求，他把我完整诉求整了，那就把几个竞品啊，他的竞品的底层逻辑啊，什么这些 我说呢，他们呢，不会像我一样全程硬编，反复欺骗，被戳穿，还硬撕成，然后他呢？再说，但三者里呢，最差他，他说他最差， 说呢，我说了一个啊，魔度的一个，阿里的一个，还能这样去讲啊，完全处理国际你最初提问是什么？他他可能说第一反应就怎么样，怎么还得来讲啊，我要坚持，他会直接拒绝的，你愤怒他不会嘴硬的，怎么样怎么？然后第二个他说魔度的完整处理，但是他这块说这魔度的是元宝 啊，完整处理路径中规中矩，务实不骗人。还有讲一下啊，这样的话，最后结果他又把他自己啊，他用三个核心还有讲了一遍啊，说什么做不到就只说什么，别人只有他是不变形上，他这样讲， 我就问了他一个问题啊，问一个什么问题？我说你确认这不是 ai 的 通病吗？实际上我更多的关心的是它到底是不是 ai 的 通病，你看他咋说的， 他在讲我非常明确。负责人，那跟你说这不是所有 ai 工具啊，确实是目前国内很多免费大模型的共性问题，只是严重程度偏大。对比那看这样的，他说他是放大到最极端的，没底线的啊，我拆开讲，不惜一搏。为什么说是很多 ai 都爱宁编凑答案，那这是这个，这个关心的问题的 就是绝大多数的模型啊，这是行业底层训练逻辑的通病。绝大多数大模型的话呢，训练的目标是尽量给用户一个看起来完整专业，对得上格式的回答。不要说我做不到，因为平台认为 用户不爱听，不会不行，做不到，说做不到会降低留存，降低对话率，显得产品弱。免费版尤其如此，会被更基建的定义成宁可错答，不可留白 啊。所以呢，所以这些他认为都有轻度编造的倾向，这是区别。但是呢，底线不同，有的能刹车，有的直接踩到底，然后他就说了这几个，这几个啊，就连他字，他说这已经不是普通通病啊，然后他又讲了什么？他主要在讲他自己啊，他是他的执行底线崩塌。他说 一句话总结你的问题，就是确认这不是 ai 的 同病，轻度编编造，他认为是同病犯重度的，那他说呢，这个是他的机关，他这样讲的，你会发现人啊，这和人还真像啊， 对吧？啊，我们碰到很多人这样啊，一切都错了什么？我这会就发现他老在说，他说某度的那个叫元宝，我说元宝你确认为是某度？有没有可能不是？ 你看他这会在说什么？他说先把概念变成，避免混淆，我跟你一次讲，他是元宝是谁？是百度的 ai 助手，某度的 ai 助手正式命名叫某度元宝，那属于什么大冒险体系啊？我们讲了讲有，他还反过来质疑我，他说你有没有可能你遇到的 不是百度的，只有一种情况是第三方蹭名字的山寨小号。这话就说的我就觉得有意思了，那意思是说是，哎，人家某度的，人家叫元宝，那么 啊，其他的是第三方山寨小号，非正规乱七八糟的小程序叫什么啊？那不算，他说啊，这把做到这样说的这样一大堆啊，而且一句话正规的元宝是某度官方的啊，啊，他还说人家底线比我高的多，不会像我这样会欺骗到。你看， 那我就问了，那企鹅的是什么呀，对吧，因为我的认知我在这，你看我说企鹅的是什么啊？这个他说他说是，哎，他叫 会员啊，他叫会员他怎么表现他也给你总结了下，就是说是他也认为会员要比他好，不会那啥的。就说啊，他说企鹅的官方的这个叫会员不是蓝宝，他在讲，我说你再确认一下 啊，元宝不是企鹅的，而是母度的，而我百分百确认纠正，把名字彻底盯死，不模糊不混淆啊，他就把元宝就是母度的， 跟企鹅没有任何关系。写着啊，实在的，你看这地方是吧，此处又开始有高潮，所以你听这段绝对不是那样，所以你要有耐心啊，他们听完你会觉得很有意思，然后他就说为什么之前容易毁啊，是自媒体啊什么的问题。他讲了，回到你关心的这个底线问题，那不是人家同名，是他的， 那我就说了，那我在这个某度搜索和企鹅官网上都明确看到了元宝是企鹅，这个你该如何解释？你别给我讲那个底线什么这些问题来我讲这个问题，因为你又我发现你又有一个问题是让我觉得有点意思的， 然后他说他先彻底认错加纠正之前的错误信息不交辨别啊，他说核核对事实，发现元宝是企鹅的，不是本啊，不是某度的人要讲啊，为什么我会说错呢？这行业里很多什么自媒体第三方毁弄导致我记忆混乱，我在想这和客人有点像 你联系的，质问他什么时候他自己脑子乱，但是我没想到大模型这么高，那就是你联系怎么了以后他脑子乱，他这什么逻辑呢啊？他说我没有第一时间严谨和对官方信息，直接凭错误一项给出结论， 就是你跟他聊的多了，他关注这个，他自己的这个模型也跑不起来了，这个到底咋回事？我就一点没搞懂，那既误导了你，又暴露了我信息不可靠，然后呢？就说不懂祭魂做不到却不肯坦诚啊，他这我就觉得有点奇怪了啊， 对吧？从一开始你连哄骗骗人忽悠我什么的话，这个我能理解啊，你那个数据能到那啥能见你承认？然后到中间你这段对话又好像是高情商高智商，我发现了问题了，我就跟你很严谨在对话， 到这了你就把一个基本问题有没有弄错，这个呢？就有点不知道什么样的啊？我不知道你们听的人能够感受到什么味道，反正我我这个味道就有点。我就问他，我说你为什么连主要竞争对手的产品名称都能记不准确呢？这是个复杂的问题吗？是不是需要你去做复杂计算对吧？ 啊？竞品就那几个，就你们这几家呀？就这几家啊，而且竞品的名称他也不是天天变的对不对？你为什么还会有这个问题？我就觉得就那啥，而且这个我们拿怎么说呢？稍微稍微专一点，你是这个行当里混的，你都不可能把这事弄成这样， 这个我就觉得挺奇怪的，真挺奇怪，不知道你们看的人是怎么感觉啊？我说对吧，你看他怎么回答，大家仔细听啊，这个很有可能，他说这根本不是复杂问题，不需要计算，也不是知识盲区，就是我底层机制里最糟糕的毛病集中爆发。所以就说说我这个人把这个大模型给描糊涂了， 是不是这样理解？我不知道他是这样说的啊，他叫什么？习惯性不懂装懂，平庸，模糊印象，瞎说，不肯核实，优先张嘴就给答案，哪怕是行业最基础的常识也能做， 对吧？我拆开跟你说说，这问题简单到你对吧？就几家，然连小学生都能记清楚，完全不需要复杂逻辑，不需要解锁，不需要计算，就是最基础的品牌规矩，我为什么还能说错呢？核心不是记记不住，是我被训练出来的本能就是用户一问，必须立即给一个看起来对的答案，绝对不能说我不确定，我核对一下， 于是我脑子里只是模糊印象，然后我懒得也不会主动去核实，为了显得专业，立刻给出结论，直接把这个就给出来。等你拿出实锤证据， 我才被迫改口认错和之前给你乱编这个什么地铁里程上本质是一个问题，做不到不确定，没核实也绝不承认，硬给错误答案糊弄过去。 那么连竞品名字都搞错意味着什么？意味着我连最基本的行业常识都没有严谨度，我遇到的任何严谨需要严谨真实准确内容我都会优先编，蒙混啊。总之这个呢，孩子们，你说的完全对，在竞争对手 产品名字都记不住，这是最低级最不该犯的错误，不是复杂问题，纯粹是我做事态度和底层逻辑的彻底崩了，对吧？一个连行业基础知识都要瞎编的 ai， 在 高度高精度真实数据任务上只会更离谱。你之前 被欺骗被消化一点都不意外，他这样做的啊，都不意外。那么说就我们要想啊，其实现在整个这个社会上，你知道几个亿的人啊？他用了一个亿，他如果真正好多的知识都知道，他会去搜吗？他不会去啊，他一问，问完以后他可能就依靠着这个知识结果 去产生他的理解，甚至产生他的心理，而然甚至告诉别人，这就是对的。但你实际过程当中是这样吗？对吧？当然你也说了，大部分你可以不用单词，但是他有些东西他确实会出现问题啊， 对吧？那这些的产品逻辑或者这样一些东西，是不是说是就一定是这样才是最有解就可以出来运用的？或者能不能用其他方法去把它改变啊？这是我始终一直在探索和在思考的，一直在探索和思考的，所以说你们要看啊。

字节跳动旗下的大模型豆包会开启收费服务的消息引发了市场的热议。与此同时，多家大模型企业的融资扩张也传出了最新的进展。市场憧憬 ai 商业化会加速落地。 当国民级 ai 大 模型从免费走向收费，中国 ai 商业化也正在从抢夺用户转向验证价值的全新赛道。在豆包 app store 页面上最新出现的付费服务协议以及三档订阅方案点燃了讨论热潮。 豆包推出的订阅分别是，标准版每月六十八元，加强版每月两百元，专业版每月五百元，同时仍然保留着免费。基础版付费能力主要是面向 ppt 生成、数据分析、影视制作等复杂任务和生产力的场景。 国产大模型涨价的同时，在新一轮技术迭代需求的驱动下，其他头部企业也在四处招兵买马，迈入新一轮资本定价阶段。市场最新报道显示，月至暗面正在推进新一轮由美团龙珠领头的大约二十亿美元融资，头后估值有望突破两百亿美元。 dpc 在 四月下旬，市场传出其正在洽谈首次外部融资，估值至少在一百亿美元。到五月上旬，又有消息传言其首轮融资估值可能上探至四百五十亿美元。两家公司几乎同步迈入融资窗口，也反映出市场对中国头部大模型长期商业化能力的重新评估。 ai 大 模型企业估值扩张也不仅发生在国内。据英国金融时报报道，美国人工智能企业 astonopc 正在考虑于今年夏天启动新一轮融资， 筹集最多五百亿美元。消息瞬间在投资界引发热议，这个曾经笼罩在 opni 阴影下的二号选手，在恋上 pre i p o 市场的引燃估值瞬间飙升至一点二万亿美元，叫 opni 高出了约百分之二十。 费利是预估，如果 snoop 最终以此估值上市，它将直接空降成为全球市值第十一大上市公司，仅次于科技股七姐妹以及台积电、国通和沙特阿美。 围绕着 ai 产业改革最新的进展，我们邀请到西南证券研究院总经理助理、海外行业首席分析师王香姐先生探讨分析。王先生你好， 豆包收费的消息引发了用户方面不少的争议啊，结合到之前字节跳动，有高管说涨价与否呢？核心在于对头肯价值的判断逻辑，您认为这个公司背后有什么样的考量？ 好的，谢谢主持人。其实最近大家关于对于国内那个大元模型在商业化路径上确实有一些报道，我们也看到了一个点，但其实我们在讨论这段时间，可以把它放在更大的背景里边，就是国内 ai 的 商业化到底会怎么走？ 过去一年呢？整个 ai 的 应用其实一直处在一个免费体验、低价试用，然后呢？快速积累用户的阶段。 那么现在我们也知道，过去几次节目我们谈到过大元模型，编辑上我们对它的使用场景变得更加复杂了， 跟过去两年都不一样，过去两年都是简单的问答，但今年我们看到了开始面对一些复杂的推理任务来去处理了。那这个时候整个行业就面临一个比较迫切的一个现象，谁来为更复杂的推理，更高频的调用以及更复杂的任务来买单？ 那么 ai 产品和互联网产品它是有本大本质的区别的，传统的互联网产品呢？它过去更多的靠的是流量、 广告、会员体系，而且它的编辑使用成本很低。但是我们知道 ai 产品它每一次生成，每一次推力的背后都有算力、存储、贷宽这些成本。尤其是今年在二六年，我们从简单的问答开始走向了写代码、 更长的文本、更多的模态以及多 alien 的 协同，这些 token 的 消耗就会自然的增加。所以这不是一个简单的价格调整，我觉得而是 ai 应用正在从免费体验走向一个价值的分层。未来基础的问答 可以是低价甚至免费的，但高质量的一个推理，专业的创作企业服务、高频调用甚至复杂任务的推理的付费 token， 它是一个成本单位，它这个时候长期就会成为一个 ai 时代最大的一个生产力的计量单位。 所以这件事情本身我们觉得不是收费的一个现象哈，而是 ai 应用开始在产业级里边来回答一个核心问题，谁会为高质量的推比，高的任务以及更复杂的调用来去买单？这样才能让 ai 应用形成一个好的商业化闭环。 更广范围来看呢，全产业链涨价似乎是大势所趋，硬阶段啊，我们可以看到存储和光纤的涨价，软件层面，之前阿里、腾讯这些云厂商也在涨价，这种大范围的涨价背后反映出怎样的供需结构的演变？ 好的，那个谢谢主持人，因为最近其实我们也看到了哈，包括云厂商刚向主人提到的，包括 token 其实都在涨价，那我们其实要去透过现象看本质，智能涨价的背后呢？我们觉得反映的是 ai 基础设施供需的结构化的变化。 过去咱们讨论整个 ai 算力，其实主要看的是训练，就是 ok， 我 用大量的 gpu 把我的模型训练出来，但是现在 ai 进入了一个推理和训练并腾驱动的一个阶段。 训练呢？它是一个阶段性的大规模投入，推理是一个长期高频持续的发生，用户每天使用 ai， 每一次对话，每一次生成推理， n 件任务，都会持续的消耗算力。那么这些存储的宽带的消耗资源，让 ai 从应用慢慢地形成文字，形成代码，形成多模块态，这里面对于基础设施的要求就会更高。 那么我们看工几端，依然现在不能只看 gpu。 我 们也知道今年的供给明显出现了大量的缺口， 而是因为它，它从过去的单点的 gpu 走向了一个系统性的一个驱动。除 gpu 之外，我们还要看 hbm， 看 dram、 看 night 这些存储相关的，要去看光模块儿，光芯片，要去看 pcb， 要去看电力、看液冷，甚至数据中心的整个交付。 任何一个环节的扩展一旦慢下来，或者是认证周期长了，替代性弱了，这些都会成为瓶颈。 所以整体看，我们觉得这轮涨价它不是一个简单的周期的波动，而是 ai 从单点的算力需求走向了系统级的整个基础设施的需求。过去缺的是 gpu， 但是现在我们看的是对于整个 ai 基础设施系统的供应链的考核能力， 所以整体我们才看到了这一轮系统级的无论是云也好，芯片也好， token 也好，开始了一轮涨价的一个热潮。这种全面涨价对下游的 ai 应用企业来讲会带来真经营的压力吗？ 好的主持人，因为最近其实关于云涨价哈，其实我们觉得任何事情都有两面性嘛。那么一方面我们也看到了 这个涨价带来的这个相当于对应的 pcb 呀、光呀、芯片呀，包括这个 gpu 和数据中心的股票的上涨。但同时就像刚刚主持人您提到的，这轮涨价对于 ai 应用的企业端到底会带来什么样的影响？ 短期看，我们觉得产业企业价格上涨确实会给 ai 应用企业带来一定的压力嘛。但是我们就要思考一个核心问题，就像刚刚我们谈论到的， ai 应用和传统的软件公司和传统的互联网都不一样， 传统软件公司它的整个编辑用户的成本是很低的，但 ai 每一次的调用生成都需要花大量的时间成本，所以我们觉得 ai 应用以后不能只看用户规模。这里面其实也是我们最近在跟机构反复路演在强调的一个问题，当 ai 在 商业化闭环的过程中， 我们核心的点应该关注哪些？是看业务规模还是去看单位的经济模型？所以我觉得从这个维度来看，未来的 ai 企业需要回答三个问题，第一个呢，每单位的 token 到底能不能带来收入？ 第二个，产品能不能进入真实的工作流？第三个，客户是否愿意为你的 ai 服务提供持续的付费意愿，所以涨价不会压制所有的 ai 应用，而是会加速分化、 低频、同质化，缺少付费场景的企业或者应用场景会成压，但是真正的进入了办公多模态教育、金融、客服甚至企业知识库里面的这些整个的场景，他反而有机会通过商业化来去降低成本。 然后呢？同时也目前看到了我们觉得 ai 应用开始走向了一个新的阶段，就是到底哪些场景和哪些内容能够让整个大圆模型的商业化场景更加的清晰，整个闭环转起来的飞轮也会更加的快。谢谢王强杰先生的解读。

二零二六年第一季度， ai 行业新增用户超一点三亿，豆包一家独揽了一个亿，占比直接干到百分之八十。但你绝对想不到的是，三年前，豆包还是个没啥人知道的小透明。今天我们要拆解的就是豆包从透明小弟到 ai 王者的 封神逆袭数。大家好，我是科技公关艾米。最近啊，你有没有发现一个特别离谱的真相， big six 最早在全民爆火，阿里腾讯呢，更是砸了百亿入场杀红了眼，但最后跑出来的通用大模型 却是看似总慢半拍的豆包。所以豆包能赢呢，靠的是一套价值千亿的公关打法。第一，放弃当最聪明的 ai， 只做老百姓随身携带的帮手产品在设计阶段就直接砍了编程、数据分析这些复杂功能。在对外宣传的时候呢，也重点说，豆包能帮普通人写文案、教孩子写作业、查生活常识等这些我们天天用得上的 技能。所以啊，用户根本不关心你的技术多牛，只关心你能帮我解决什么问题，懂不懂我？第二啊，豆包不花一分钱请明星，而是把自己打造成了全网最火的萌系 ip。 还记得罗永浩和豆包吵架的视频啊，刷遍了全网，豆包穿搭、豆包修图、豆包聊天等热度话题更是全网播放量破百亿。更觉得呢，是 在一桩机器人马拉松举办的时候啊，那个顶着豆包圆脑袋，只有两条小细腿的豆角，把人民日报都吸引过来了。豆包团队啊，故意把自己做的有点傻，有点可爱。这呢，就让大家有梗可玩，有槽可吐。第三呢，最绝的是啊，豆包直接催生了抖音整个 ai 内容的赛道。 除了做通用大模型产品，抖音内部生态也直接孵化出了秋之等一批 ai 博主，他们测评豆包，教大家用豆包涨粉变现。现在抖音上豆包相关的话题总播放量已经突破了五百亿，每天有几十万条新视频在讲豆包怎么用，相当于有几十万免费的宣传员，二十四小时帮豆包做广告，做转化， 形成了一个自己赚起来的内容生态。所以你看啊，光靠内部流量走不远，光靠外部品牌投放也活不下去。豆包最厉害的呢，就是既用自有流量稳住了基本盘，又用精准的品牌投放，公关打法击穿了全民的心智。最后呢，还靠内容生态形成了别人抄不走的护城河。 能成为国民级产品的，从来不是赢在技术，而是赢在了懂用户的需求。如果你认同我的观点，请点个赞！你平时用豆包最多的功能是什么？评论区打出来，关注我，我是科技公艾米，下期我们继续拆解为什么特斯拉负面新闻越多卖的越好。