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给你看两个离谱的操作,打死都要学习!第一个,如果书籍会说话,输入一个书名,就能自动生成这样的视频。假如书籍会说话, 今日对话逆龄大脑,你有没有过这种感觉?走进房间,突然这个博主靠,这个视频没发几条内容作品,基本条条都是爆款,真的厉害!第二个,早安电台输入一个时间日期,就能生成这样的视频。 早安!今天是五月二十七号,星期三,钱没了可以再挣,工作没了可以再找朋友感兴趣的三个幺分群,低调学习。

可以说是我打工生涯中最痛苦的一段经历,我们吃的是食堂的剩菜,这干脆菜你还得跑着去吃。二十来号人挤一栋的毛坯房,边爬着这么大个的臭虫,你们有没有刷到过这个视频? 没想到我随手一评论还能有几百个点赞。看了一下评论区,大家对这个工作也是各持己见,今天就给大家掰开来唠一唠会议服务这个工作,顺带插一嘴,本人大学毕业至今换了不下十份工作吧,打工足迹遍布东,抗疫属于是一毛万丝瓜脸。 马上又是毕业季了,找工作怕踩雷的宝宝可以收藏加关注这期视频有反响的话,我会把之前找工作踩过的坑挨个出视频详细给大家讲一讲。 好了,我们说回会议服,首先大家要明确会议服务的工作内容,我在不了解这个工作的时候,还以为会议服就是类似于会议期间做会议纪要啊,主持会议流程啊,放 ppt 之类的工作。但我刚刚说的那些,其实都是领导助理需要做的活,而助理我也做过之后再给大家讲。 会议服务,顾名思义,他就是做服务的,像大家视频里看到的那样,端茶倒水。不过视频里那是面对贵宾的服务标准,日常开会时站着倒水也行,但这两者的区别也就是一个蹲一个站而已。 倒水是水壶怎么拿,杯盖怎么拿,杯子朝向怎么摆放,那都是有讲究的,需要经过岗前培训才能上岗的。除了倒水之外,会前还要做好摆台和清洁会议室等会前准备。摆台也是纸啊、笔、座椅这些东西都有它的摆放讲究,另外你在会议室倒完水后休息的间隙,坐姿站姿也都是有统一要求的。 我因为很久没干了这些,就不给大家展示了,这里就跟大家讲一下会议室是怎么清洁的。我们每天早上要比办公楼同一上班时间早到差不多一小时十分钟,十分钟用来练站姿,今天还要看有没有按要求化妆,然后就开始分配每个人要打扫的会议室,基本上一个人要打扫两到三个会议室,小会议室的话,一个人打扫大会议室就需要两个人打扫。 是的,就是又要做服务员,又要做保洁。拿一块抹布从桌子擦到凳子腿,从窗户缝隙擦到门板,毫不夸张的说,所有你肉眼可见你力所能及够到的地方都需要擦的一尘不染。有的经理甚至会带白手套全部摸一遍来检验你的工作成果。像那种特别大的会议桌,甚至了胳膊都够不着的,就需要你整个人跪上去去擦。 我们的夏季功夫就是类似乘务员的短裙,冬季是不怎么厚实的长裤,跪上去膝盖钻心的痛吗?有时候还需要搬会一桌,摆会一桌。这个岗位是指招年轻形象好的女孩的,累够呛, 这时候就可以讲待遇了。这种工作一般是甲方找的物业公司直招,或者是物业公司招的劳务派遣。虽然工作地点是正式单位,但是性质就不用我多说了吧,我们当时是管吃管住的,面试时候跟我说住的是别墅区,人家坐办公室的那些职工在食堂里吃什么菜,你们吃的也是一样的 结果,您猜怎么着?是一样的菜,但我们需要在地下一层排队打饭,而且我们吃的是食堂的剩菜,所有剩菜倒进两个不锈钢大桶里搅和在一起,上面还飘着油花呢,看着跟干水似的。就这干水菜,你还得跑着去吃,去的晚了就都让保洁阿姨和保安大叔抢没了这饭吧,不吃,我又饿又累,吃了恶心一整天。 那这个时候有人问了,你们自费去职工食堂吃呗,理论上可以,但原则上不行。之前就有自费去职工食堂的,被人家坐办公室的正式职工给警告了。什么水平?跟我们一个食堂吃法?所以那段时间我基本都是吃外卖。那时候住的确是住的别墅,但是我们住的是毛坯房,还是二十来号人挤 一栋的毛坯房大门连道锁都没有。一楼住的是几个保洁阿姨,二楼住的是我们会议服务的人,足足十四号人,小卧室六人,都是上下铺的老旧铁窗, 翻个身嘎吱作响的那种。那么多人挤一块,连整觉也睡不了。我大学宿舍好歹还上床下桌呢,更离谱的是,我们十四个人共用两个卫生间,两个马桶,有时候等不及去一楼那里上厕所,还要挨保洁阿姨们骂。不 过我们二楼好一点的是,在我们来之前好歹给我们的墙刮了一层大白。听到这里,你是不是觉得我曾经干这个吃了很多苦,精神也没有了?太苦了,我实在撑不住,满打满算干了十五天就跑路了。当时让我决定跑路的导火索是某天清晨,我被吵醒后,顺眼轻松间看到我的枕边爬着 这么大个的臭虫,我连夜就收拾东西跑了,所以今天就给大家讲的也只是我总结了这十五天以来非常刻骨铭心的体验,可以说是我打工生涯中最痛苦的一段经历。有没有正在做这个工作的姐妹可以出来聊聊?呃,欢迎大家畅所欲言,我们下期再见,我还是希望有下一期的大家一定要给我一点反馈呀!

今天给大家分享一期非常炸裂的工作流,我们只需要上传背景图,服装图,模特图,就能生成我们的服装带货视频,非常简单。 好的,现在我们来搭建一下这个工作流。首先第一步呢,我们向 往常一样加入这个注式,注式呢,我们把这个提前准备好的步骤点添加进去,我们看一下这四步,这个工作流程由这四步来组成的,我们先布置一下这开始节点,呃,我们首先要填入的输入是 背景图片,背景图片,我们把这个备案类型选择 fire 里面的 image, 然后把这个 b 填选项给勾上。然后第二个呢是这个服装 图片,服装图片的备案类型,我们也修改一下 fire 里面的 image。 最后一个是我们的模特, 同样的把变换类型也改一下,然后我们的开始节点就布置完成了,我们开始要输入三张图片,然后我们来进行第一步组合图片素材,这里我们引入一个代码,代码节点,先给他改一下名字, 组合图片素材。为什么要组合图片素材呢?因为我们在开始的时候输入了三张图片,但是现在呢,我们第二步接收到的 三张图片,它是单独的个体,我们要通过这个代码把它变成一个整体,好用于后面的一个掉入,然后这个代码它的作用就是说把它们变成一个,就相当于放进一个盒子里面,我们来这里配置一下这个代码节点,把这个把这个给引入过来。 第三个模特,然后这个变量名我们是根据 代码里面,我们先布置下代码,代码呢,我们先把原先的代码给删除掉,然后加入我们事先准备好的代码, 我们可以看到这里三个输入是一面举一,一面举二,一面举三,所以我们在这里填入这三个名字,一定要一定要一样,不然的话是运行不起来的。 好的,我们填入了之后呢,在这个输入这里也要填入对应的这个 k 和 e, 然后这里把其他 k 零和 k 三全部删除掉,剩下一个 k 二,然后这个代码节点我们就布置完毕了,我们把它关掉,然后来进行下一步, 下一步是生成视频任务,我们在这里引入一个米 video, 米 vivo 的 生成慢速版,我们把它添加进来,先给它命名,呃, 生成视频任务,然后我们来布置一下这个括号节点,我们的 key 的 我们填入我们事先准备好的 key 的 把它填入进去, 然后这个是提示词,我们这个生成任务视频任务的提示词,我们也把事先准备好的提示词给加入进去, 加入进去之后呢,这个是第三步,这个是视频的时长,它默认是五秒钟,我们这时候可以填入我们需要的时长,我们这时候填一个十秒,这里呢一定要 记得填,不然的话最终我们只能输出五秒视频就可能不符合大多数人的要求。然后是呃,下一个是这个 image, 我 们把第一步生成的这个 k 一 给添加进来,这个是下一步,这个是模型,我们把这个米 v 六 给填进来,这个呢是画面的比例,我们填入九比十六, 下一个是参考模型,我们填入这个全能参考,然后我们第二步就结束了, 我们来到第三下一步,下一步的是查询视频任务,因为我们生成的这个视频它是在云端生成的,最终呢只会生成一个 id, 然后我们就要用这个 id 去循环的查询这个视频任务生成的结果。我们这边要引入一个循环, 这个循环先给它命名查询视频任务,然后来配置一下它的里面的内容,这个循环类型我们选择无限循环中间变量,我们填入这个二号节点生成的 id, 然后再把这个半配置一下这个循环体,循环体呢,这里加入一个 米 vivo, 米 vivo 生成慢速版里面的任务查询工具,我们把它添加进来,然后配置一下这个工具。 id 呢就是三号节点所接到接收到的这个 id, 然后我们这个给他命一个命一个名 查询任务查询,然后我们再给他往后面走, 此时呢这个工作流就是在查询这个,根据这个 id 去查询这个视频,然后我们在这边要加入一个 选择器,来判断这个工作流有没有查到这个视频,然后这里选择器,选择器添加进来之后,在这里填入查询任务的 url, 如果它为空,就是说没有查到,没有查到呢,咱们就继续循环, 继续循环。但是我们很多人会忽视一个细节,就是在继续循环之前,他们不我们要加入一个定时器,这个定时器的概念, 因为如果你不加入定时器,我们的工作流就会一直去查,一直去查,然后我们在这边引入一个定时器,并把它设为六十秒,六十秒一次,六十秒就查一次,然后这边再引入一个终止循环, 就是如果我们已经查到了结果,那我们就终止循环,然后呢我们把再重回到第三步这里,把这个输出给引入进来,输出呢就是这个查询任务这里查到的这个查到的这个视频,然后 这一步就走完了,然后我们到了下一步,下一步是去除空数据,为什么要去除空数据呢?因为我们整个过程当中会产生很多的空数据,我们就要用这个引入一个常用代码块, 常用代码块里面的这个宿主去除空数据,这个来给他做一个清除,我们给他命名一下 去除公数据,然后这个我们来配置一下这个去除公数据输入,这里选择是三号节点这个的输出,我们把把它添加进来,然后到下一步, 下一步就是结束了,结束我们把它线连进去,再配置一下这个输出节点四号的这个迭塔,四号去除工具去除空数据的迭塔,把它给引入进来,那么我们这个工作流就这样子配置完成了。点一下试运行, 我们试运行可以运行,然后在这边输入我们需要的图片,然后再点这个试运行就可以了。

给你看两个离谱的操作,打死都要学习。第一个,每天听懂一首歌,输入一个歌名,就能自动生成这样的视频,听懂一首歌,今天我们听十年, 这首歌写的是爱情里最漫长的事。这个博主靠,这个视频没发几条内容,作品基本条条都是爆款,真的厉害。第二个,睡前历史故事,输入一个历史事件,就能生成这样的视频。 即使你对中国历史再不感兴趣,我也要花点时间给你讲一下感兴趣的三个幺分群,低调学习。

家人们注意了哈,不,现在不要在老想去花钱把自己的孩子卖工作了。你在湖边绝望的 aigc 到底怎么做?和阿姨和找工作到底有什么关系?今天我一次性跟老师讲个 aigc, 简单的讲,他就是人工智能,能够生成内容,公安图片识别,他可以怎么做事呢?到临时公司,到 动漫制作公司啊,广角公司啊,电商代运营公司啊,万事 ai 相关的工作他都会做。人在缺,口,嘴在拿,他可不是在学徒,是实实在在的新职业新风格。一个物理娃娃改个鼻炎,还没找到工作的赶紧去了解和咱领域,让自己的娃娃来选一个金口通对口守的技能。 大专的学历几乎是可以零零开学期,薪资待遇一般是八 k 到十五 k 左右。家长你想想,作为一个大学生领导,哪只部门的薪资待遇还可以拥抱未来的岗位,你还愿意给发钱赚自己的财买工作吗?关注我,每天给你分享我的就业的干货!

cloud opus 四点八刚更新,网上最狠的笑话不是跑分,有人用中文问他你是谁,他疑似把自己说成千问 queen, 甚至有人追到 deep seek, 于是全网都在笑 cloud 是 不是也在蒸馏。同行先别急着扣帽子, 这个现象目前只能当社区争议或者身份幻觉。我核到的官方资料没有证明 anthropic 蒸馏千问或者 deep seek。 但这件事真正有意思的地方,是,它把大模型战争最刺激的一层露出来了。表面是身份翻车,背后是工程能力正在换代。 opus 四点八这次真正狠的地方是 cloud code 的 dynamic workflows。 它不只是回答你,它会把一个大任务拆成很多子任务,让 sub agencies 并行跑,互相复查,再把结论收口。 你让他查老项目 bug, 他 不再只是给一段建议,更像拉起一个临时工程队,有人扫代码,有人找返利,有人按测试结果官单,再加上一百万 token 上下文 ever control fast mode, 还有中途更新 system message 的 api, cloud code 越来越像一个可调度可长跑可复查的工作系,所以最后看重点,身份 翻车很热闹,但别拍成蒸馏实锤。真正值得叮的是, ai 编程正在从聪明助手变成工程组织能力,下一轮差距不是谁嘴上更像谁,而是谁先把 cloud code 用进真实工作流。

一周手握七个金融师 offer, 我是 怎么做到的?简单说下我的情况,我是双非自动化本科的学生,大学前两年我很普通, c 语言,只会基础,完全算不上多厉害。刚开始找金融师工作时,网上好多人说学习金融师要会 linux 驱动 r t o s, 还要会项目总算法。看到这些我头都大了,完, 却找不到学习的方向。后来我决定放弃,直接冲刺高端 linux 驱动岗,把目标锁定在单面积开发、进入式软件、互联网终端开发这些对新人友好的岗位。方向选对之后,我的备考和求职效率大大提升。今天就以我一周拿下七个进入式 offer 的 亲身经历,分享几个实操性极 强的求职干货,小白也能轻松听懂。另外,我这有一些当初学习进入式在校的资料,什么学习路线、实战项目、面试真题都有,需要的同学我直接发给你。第一,求职别死磕大场, 盲目跟风毫无意义。很多同学求职首选车企、头部消费、电子机器人大厂,但这些岗位竞争极度,内卷千人抢岗是常态,简历时辰大还一读不回很正常。不是你能力不行, 是竞争太激烈。我的求职策略很务实,大厂随缘投递,用来积累面试经验,核心精力专注于中小型应届企业、公控仪器仪表、智能家居、互联网、新能源配套企业。这些公司名气不大,但业务稳定,急需能上手干活的新人,不卡学历,不看大厂经历,对双非应届生十分友好, 机会远比大厂更多。第二,项目贵在精不在多,能讲透细节才是核心加分项。很多同学简历堆砌七八个,点灯、小车、蓝牙遥控类基础项目,看着内容充实,实则全是模板化内容,面试官一眼就能看穿。我的简历只重点写了两个核心项目, s d m 三二、环境监测、 r t o s。 多任务数据采集。仅 凭这两个项目顺利拿下了多场面试。面试官从不关注花哨功能,只会深挖落地的细节。传感器数据如何精准采集?创口通信怎么解决?丢包那方 c 一 如何排查?任务优先级怎么分配? o l e d 刷新为何不能堵塞程序数据异常设备掉电怎么都抵?能把这些底层逻辑和实操细节讲清楚, 远比一堆凑数的基础项目有用,这也是新人拉开求职差距的关键。第三,切入式面试的核心永远是扎实的 c 语言基础。不管是单片机还是 r t o s 岗位, c 语言是必考内容,没有任何捷径可走。职称结构、体、内存分布等核心知识 必须吃透等口述会实操,我当时每天刷面试题不死背答案,每题都亲自敲代码验证,吃透结构体内存对齐中断、逻辑禁忌等核心考点。第四,拒绝盲目海投简历,必须精准匹配岗位进入市简历最大误区就是通篇泛写熟悉 s d m 三二 u r s p i free r t o s。 看似全能,实则一问三不知。 我当时每投一个岗位,都会仔细对照这一批优化简历。岗位侧重通信,就前置串口看 model bus 项目经验侧重 r t o s, 就 突出任务调度、队列计划量实操并硬件岗位就补充识图外表和借分信息以排错 经历,这是为了让 hr 快 速捕捉匹配点,大幅提升面试通过率。第五,坚持面试复盘式信用快速逆袭的捷径。我前两场面试表现也很差,被问到 iphonec 报错、排查、对战区别这类问题全程磕磕绊绊,达不到重点。但我每场面试后都会及时进入错题和知识盲区,把资料整理,笔记,用自己的话书里答题思路。 后期面试高频,问题不断重复,我的应答也越来越流畅,面试心态也越来越稳。最终,我一周掌握了七个 offer, 包含公控、互联网终端、切入式测试等方向。切入式核心重难点其实很固定,最怕的是盲目学习、无脑投递, 只为照搬项目,不深究底层逻辑。前期刚入门确实比较难,但只要你能解决实际问题,独立排查 bug, 技术扎实,就一定能够拿到机会。

所有 cs 专业的留学生,如果你的学校非顶级,或者说不打算读硕士,甚至觉得自己的技术能力没有那么强,今年的选择一定不是后端和前端,首选一定是 a 证的开发。首先,传统的开发,海外的同学不见得能选的过国内的同学,国内九八五二幺同学,基本上项目一堆,实习一堆, 后端卷成了红海,前端现在招的岗位也很少,这个时候你想去好的公司,你再跟他们卷,难度非常大。其次, a 证的开发,这个岗位有明显的信息差,岗位需求变多,因为从二五年下半年开始, ai 应用进展的速度非常快,而多数求职的同学,尤其是校招的这一排,对这个信息不了解, 所以没有办法提前准备匹配的实习,这就变成了匹配的人少,但是岗位多,竞争弱,难度小。第三,实际上 a 证的开发的技术门槛真的不太高, 大多数都是调大模型的 a p i 些 prompt, 把模型接近业务系统,做一些简单的问答,生成和总结的能力很少,一上来就碰微调,思维化部署,底层的训练。应用岗更看重的是能不能快速把功能跑起来给大家看一下。就我们自己带的同学,他在面试里面觉得最难的一次问的问题, 实际上这些问题的答案和算法,甚至和一些大厂的开发难度天壤之别。而且在这些岗位面试里面还有不问技术的,为什么未来十年人类世界变成什么样,对马斯克的看法还有 r p a, 所以 整体上你的准备难度也就会低一些。 这个同学我印象特别深,因为他是我们邱兆带的嘛,实际上他的学校海本达不到算法的标准,但是走 a 证的开发,基本上头部的 offer 都能拿到四十万以上,六小龙之一五十万以上这个方向的窗口期不会太久,可能今年就是最容易的机会,所以一定要抓住。

如果你还觉得用 ai 做视频,就是让他写几句文案,再随便套个模板,那你真的低估这波变化了。我现在做的不是一个视频,而是一条能反复交付的 ai 内容生产线。 他从选题开始就不是拍脑袋,先判断这个题值不值得讲,观众为什么会停前三秒,到底打哪一个痛点, 然后锁定口播,把整条视频的节奏、情绪、信息密度先在声音里跑通,声音过不了,画面做的再花也没用。所以我会先用 voice。 二生成完整旁白,再把声音转成文字,一句一句检查有没有漏字、断句、吞尾。这一步很麻烦,但它决定视频能不能真正发布, 声音确认以后,画面才开始跟上。 emoji 二负责生成主题底图, jammy 负责动态 视频素材, hyperframes 负责字幕、镜头、节奏和动效。每一张图不是摆设,每一段视频也不是凑数,它们都要服务同一条声音时间轴。以前做内容问题经常藏在最后, 配音少一句素材有杂音,字幕挡,画面导出以后才发现要重来。现在这套流程,把这些坑提前暴露,先验声音,再验画面,最后从成片里抽音频复查。这不是炫技, 这是把创作变成一套可复制的生产系统。对一个普通创作者来说,最值钱的不是某一个 ai 工具,而是你能不能把工具串成稳定结果。今天我用歪不抠顶大赏这个标签展示的就是这件事。 ai 不 只是帮我写代码,它正在帮我把想法变成能上线、能复盘。

挺好听的能活就行能活就行。能活什么岗位?呃技术岗流行吧。 ok 学校?呃。埃塞克斯埃塞克斯大学新生? 呃本科儿。 ok, 要读研吗?准备读。 ok 读什么研?计算机学 cs 呃 读研的学校还没确定大几了大二一个这个词蹦出来 好。大家觉得爱塞科斯大学他的学历 cs 的 专业对吧? cs 专业大家觉得他的学历是拉完了还是 han bao 了?拉完了打拉完了。直播间现在一百多号人了。大家觉得拉完了打拉完了 han bao 了打 han bao 了。大家觉得爱塞科斯大学英国的一所公立大学 大家觉得他的学历是拉完了还是憨爆了? npc 拉完拉完拉完拉完拉完了。 npc。 好 吧。 npc 几点实习? 呃没有实习。没有实习。有什么项目?呃有,有两个网页。嗯什么网页? html 用 dreamweaver 做的。 html 做的。做什么网页?静态网页呃对静态的。 ok 就 两个嘛都一样的。 呃差不多吧。回国十万能不能接受?可以可以,十万都能接受。在哪里啊?上海 呃都行能活就行。 ok 能活就行。要是这么的那那这样子吧。那你这样子你过来找我带你送外包好不好有没有想想不想学外包。差不多北上广深杭外包十到十五万。呃一年然后做前端 就可以了。前端 html 然后你稍微学点 react 或者学 view 都可以。学个 view 学个 react 或者是实在不行做测试去个中场做测试也能十到十五万可以接受吗?可以接受,没问题。来抓紧来实习了抓紧私聊我哈哈。人家只赚十万块钱就能活就行了。可以了好吗?那加油喽 还有什么问题吗? ok, 呃,我这个实习简历大概什么时候投?现在开始投,现在能回来就回来,回来做一些日常实习, 然后你可以去一线城市,比如说做一些前端的小型公司,因为如果你期望性不高,小公司小。呃,比如说一百十到一百人之间的这种小公司,你都可以去实习,第一段跳板实习, 然后第二段呢?你就找那五百人的公司,然后最后呢?看能不能去个中场,中场的话你要去。呃,你要接受调剂,因为很多投前端或者投全站工程师的,如果基础一般或者学历一般的话,有时候可能会被调剂到测试开发,测试开发在中场差不多是二十万拿到顶了,然后如果稍微低一点,压个价十五万左右也能拿到。 ok, 有 赞之呼。这种测开 学一下把 postman 学一下,然后把这些相关的跟开发相关的这种,呃,前端相关的技术学一下, ok。

大家好,我是乐高编程小将,我们今天来拼一个这个 switch 展厅,我们现在先来呃,拼 switch, 因为没有 switch, 他 怎么能说是 switch 展厅呢? 我之前应该有个教程,是我那个小的时候出过一个一期教程,也是这么着弄就行,就这样弄完了, 这这个 switch 弄先放一边啊,咱们再来弄这个,这个是这样,这个和这个零件拼上去,注,注意要把它的这这个东西放在下面,然后这样拼,这样你的 switch 会高一截, 会高一截,不然你这么着,不,不然你另外那种就他就是低了。然后咱们也放一边,咱们现在开始拼这个底座,这个底座咱们就这样放底,底座就这么拼,先先找一二三四五六七八,先找八个这样的零件, 然后给他拼上去,注意拼的时候要要注意这里要要空两格在这里拼,嗯,不要弄错了这里, ok, 这么拼就行了。然后呢,我们拼的过程中,这这这样就拼好了, 就这样这里流出来这样一个形状,我,我们可以把后面这三个扣掉,这样放,随时,把这个随时中间这块对准这个这个方形的对准,之后咱们就这样 就就这样就行了,你稍微倾斜一点,不然他随时他看不见。然后呢装到这一块,装到这里最上面的中间两块地方,就这么装,就这样装就行,这样装, 咱们现在把这个,咱们现在就可以把这个这三个弄出来的给装回去了。 ok, 装回去之后他就变成这个样子了, 你要是觉得他有点那个高了或者低了,你可以这样把手伸进去微调一下。然后呢咱们再装这,咱们再封顶,找出来一个这个零件,一个这个零件就跟他这个手柄是对应的,跟他这个手柄是对应的, 就这样这种然后呢你再给他拼到这里,给他给他对应着拼,这样拼到这里和这里剩下拿四个这样的砖块,拿四个颜色随意, 随你这四个砖块,然后呢咱们给他拼到上面,就是留出中间两截就行了,你看就就这样, 这里是我强调要装的,其其其他四个你随意装,但但是注意一定要一定一定要把这两个这两个地方留出来, 不然剩下这两个零件你拼不上,这下这这两个零件是,嗯,这两个零件是我在那个马马里奥那个套装里弄出来的,你要实在不行也可以拿其他的替代,拿其他的这种,呃,四四乘四的砖块来替代, 嗯,然后,然后像这样装上去,就这样装上去慢动作,这样装上去,中间有留一个空出来,然后装这个这样就好了,然后再稍微巩固一下,这样我们的随时暂停就做好了。嗯,今天的作品就介绍到这,谢谢大家的观看。

今天我们给大家分享一个非常炸裂的工作流,用 g p t 加扣子就可以一键生成张详情页。这个工作流的话非常简单,它总共只有几个节点,全程不到十分钟。接下来我会根据这个工作流给大家做几个产品案例,有含蒜薹、草莓、 自行车、保温杯,还有就是服装。我们先来看案例, 案例看完了,现在我带着大家按照这个步骤一步一步的去搭建这样的一个工作流,你们只需要跟着这个步骤,也能搭建出自己的一个工作流。我们先打开一个浏览器, 点开百度搜索扣子扣子进来以后他是一个官方的一个网页,我们点扣子编程,我们进到扣子编程以后呢,他会有一个资源库,我们在最左边点一下,接着进来资源库以后在右上角找到一个资源点一下 找到创建工作流。创建工作流进来以后,他会给我们两个标题,一个是名称,一个是描述,那么工作流的名称的话,我们一定要记住,我们不能用汉字的,只能用英文或者是拼音,那么工作流的描述的话,我们是可以把汉字给他进行一个描述的, 来名称的话我们就写一个建生成电商详情页,对不对?我们就简单的给他去写一个名字,这个公众流描述呢,我们就要用汉字给他进行一个描述,把它的功能告诉他,叫一键生成亚马逊电商详情页,一键接着点确定,我们就会来到我们的另外一个页面, 来到这个页面以后,他有两个默认的节点,开始节点和结束节点,那么我们把结束节点拉过来,先把开始节点给它设置好,那么这个时候我们要先去把我们的大纲给它复制过来, 这里有个注是我们点开粘贴上去,那么我们把文字给它放大一丢丢,然后我们现在就按照这个步骤去搭建来开始节点,你看我们这里已经输了,开始节点要输入里面,那么我们先把这个给它进行一个复制, 接着的话就是我们这个变量类型,它是图片类型呢,我们要去进行一个修改,点开在 f 里面的 m 几,那么后面这个 b 填我们一定要打个勾的,接着我们把这里放开,给它进行一个简单的描述,叫产品图片 缩小,接着我们第二个变量是什么呢?是一个比例,我们还得给它加一个变量啊,同时给它继续进行一个复制,接着的话这里的话咱们就不用修改了,默认就好了,我们还是要给它进行一个描述,比例 说一下,最后的一个的话就是 a p a k, 我 们再加一个变量 k, 这个 k 的 话我这边不方便给大家说,因为在我们后面一个节点,它是需要收算力费用的,所以就说它需要一把钥匙, 那么我们这里的话就进行下一步来,第一步,第一步是自辅转表,我们这里要拉一个我们的一个剪映小助手,在我们的一个收藏家里面已经有了,我们这里我们要去找到一个属于自己的一个自辅转表,点开, 接着的话就是我们给他改个名字叫制图片转表吧,图片转表来我们给他进行一个配置,我们要把开始的这个图片给到他, 接着的话就是我们下一步就是我们用豆包去写一个图片提示词,拉出一个什么呢?大模型,因为我们就说文字文本类型的,记住都是用大模型,这里改名叫用豆包写图片提示词, 接着我们进去给它进行一个配置,模型的话我们要给它选择一个二点零的一个 mini, 我 们改一下 来输入的话,这里我们要把图片给他,给到他一麦几,接下来这个提示词,各位这个提示词的话是直观重要的,为什么呢?因为就说这个提示词如果我们写的不好的话,他会影响到我们这个啊,大模型写出来的一个提示词的一个效果不好, 那么我们效果的话又会影响到我们最终的一个图片效果,所以就说在我们用提示词之前,我们一定要去做叠带,那么我们这边是已经给大家写好的这个提示词的话,咱们是可以进行一个复制的,我们按照我们自己写好的给他复制过去就可以了。 接着的话就说你看我们这个提示词的话就说我们来看一下他的一些技能,你看对不对?有一些什么样的技能和他的一些功能都有角色啊,回复逻辑都有。 接着我们要进行一个引用,我们要把上面这个任务给他引用下来,就是我们的输入,那么我们这个输入在这里对不对?我们的一个任务, 这个时候我们就要把我们的这个引用,要怎么引用呢?各位,就是我们先看一下就是我们的一个输入法有没有在英文的状态或者是拼音的状态,如果说不在,我们要进行一个切换,切换过来以后我们才能进行一个引用,然后我们切换 接着引用,按住 shift, 一 直按住 shift 加括号,那么我们这个就蓝色的话就代表着引用成功了, 对不对?输出这里咱们不用管,它主要是异常处理,这里我们要去改一下整体执行超时的话就说我们需要给它改成六百,本来一百八十秒是够的,但是我们以防万一让它出错就改成六百就可以了。接着的话就是我们的一个第三步,第三步是优化提示词,我们往下面拉 来,接着的话就是在我们的一个啊图像处理,优化提示词给到他来这里的话就是我们给他改个名字叫优化提示词, 那么我们这里的话非常简单,我们只需要去我们的商家上一步把我们的提示词给他,就是我们用逗号写的提示词给他, 接着的话就说我们这一步就完了,最后的话就是要生成图片了,对不对?来生成图片的话就说我们要先去找一个我们刚才说的一个啊收费的一个 gpt, 在 这里 gtr, 我 们要去把啊图片模型给它拉出来,接着各位我们就要给它进行一个配置,先改个名字吧,叫生成图片,生成图片这个是我们的名字, 接着的话就进来给它做一个配置。首先 k 就是 开始这个啊 a p a k 给到它这个是我们的提示词,我们已经优化好的提示词,给到它这个的话就说它是一个同步的一个数据,我们要把它的这里给它选择同步, 首先这个链接,链接的话就是我们的一个图片转表的一个链接,要给它这个的话是一个比例,比例的话我们是可以直接进行一个复制,比如说我们就支持啊十六比九 给他选择,那么我们的第一步就可以了,那么这个时候就说我们要以防万一,就说他第一次生成没有成功,所以就说我们这里就要给他做一个什么呢?要做一个选择,所以就要拉一个选择器出来,在我们的一个 嗯意图识别,还有就是批处理,这里啊选择器啊不是批处理,那我们拉出来同时先给他进行一个配置, 那我们要把图片的一个生成给到他。接着各位我们这里的话就说这个选择器的意思是什么呢?就是说啊如果说 他选择的话,比如说我们现在选择的是不为空,那么第一步就是如果说他直接生成了,他就会进行到下一步,如果说下面这个的话,他就是没有成功的,就是为空的,那么我们就要给他重新再做一个图片生成。来我们这里先拉一个什么呢?先拉一个变量聚合, 这个的话就是做一个过渡,他要把深层和不深层的,没有深层的图片给他集中在一起。来这里的话就说我们要再拿一个图片生成出来, 同时老样子给他进行一个配置,当然就说你们也可以直接复制这个也可以,比如说我们这里直接给他复制粘贴过来,那么这个我们没有设置的,我们可以给他进行一个删除,对吧? 来我们这里的话给他连接起来,那么他就不用我们一个个去设置,他里面就自动有,因为他第一个和第二个他完全是一样的一个配置,我们只需要什么呢?只需要就说按照他的这个步骤去做就可以了。来这里的话就说我们这个变量集合已经可以了,那么我们要去给他进行一个配置, 对吧?来首先把图片一 u r 给到它,图片二的 u r 给到它,然后我们这个就已经可以了。接着的话就说我们这个工作流搭建完成了,我们要把这个结束节点给它拉过来,给它进行一个连接 啊,我们试运行进来以后呢,你看他要上传一张一张图片,我们就上传一张荷兰算台吧。接着就是我们的这个 k 来给它粘贴到我们的这个地方,接着就是一个比例,比例的话我们填十六比九, 我们试运行,他就会自动去帮我们做这个详情页了,我们只需要耐心等待来已经生成完成,他会给我们一个地址,我们打开这个地址看一下 他做的一个详情页还是挺不错的。那么我们上一上两期视频的话有主图,还有就是待会短视频,咱们是可以跟着这个详情页去做一个配合使用的,这样的话就是一个完美的闭环,那么我们今天的教程就已经录制完成了,我们下期见。

国产也有自己的爱斯基,一个没有美术基础和拍摄经验的新人,只靠 ai 就 能做出让好莱坞导演都想争着合作的丧尸清道夫,他的工作流是怎么实现呢?要做这种片子,首先确认整个视觉基调如何?这部 ai 大 片就是六十年代西海岸牛仔风和机械科技感的视觉风格结合, 作者在 prom 中加入诺兰导演常用的摄影机,满满复古质感。然后是完整的人设图,人设图的 prompt 越详细越完整越好,包含人物三四图、表情动作和道具的人设图,也可以骗过不让放真人图的 sd 二点零。其次是场景的 prompt, 有哪些场景要被反复使用,需要提前生成,这些 prompt 已经整理好了 cd 即可获得。至于视频的生成,在小匀确那选择沉浸式短片,将角色设定图、场景图放上去,输入这么一段视频, prompt 包括视觉风格、镜头分镜描述即可, 不需要首尾帧,只需要 s d 二点零的全能参考,你也可以动手试试。
![别再搞混了!AI Agent、MCP、Skills区别一次讲 很多人把AI Skills、MCP、Agent混为一谈,其实三者根本不在一个层级❗️Skills解决怎么做,是AI做事标准化SOP手册,负责固定流程稳定输出。MCP解决连什么,是AI的通用USB-C接口,用来标准化对接数据和外部工具。Agent解决谁来做,是自主判断、规划执行的AI操盘手。三者不是替代关系,组合起来才是完整AI落地闭环💡
#AI产品[话题]# #AI产品经理[话题]# #Agent[话题]# #MCP[话题]# #skill[话题]#](https://p3-pc-sign.douyinpic.com/image-cut-tos-priv/41563513f94ef6bcb1a98e969c71b24a~tplv-dy-resize-origshort-autoq-75:330.jpeg?lk3s=138a59ce&x-expires=2099311200&x-signature=ChaNTDrQ9CmEscdTgGgGnXJcb3w%3D&from=327834062&s=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL&se=false&sc=cover&biz_tag=pcweb_cover&l=20260713222925D46708561048098670C9)
很多同学啊,在 ai 产品经理的面试当中,经常会被问到这样的问题, skill, mcp, agent, 他 们的区别是什么?很多人到现在都还不清楚这三者应该怎么样做区分,今天我将会用一篇来说清楚他们三者的区别以及核心的关系是什么。那么对于产品经理从零到进阶的全部资料,我也都准备好了,可以老地方来拿。 首先我们需要明确的一个点就是 skill, 它是解决怎么做, mcp 来解决连什么, agent 是 用来解决谁来判断并且执行。 对,很多人把这三者的概念搞混,是因为他们都和让 ai 完成任务有关,但他们其实并不是同一层的事情。比如说 skill, 它更加像方法论和工作流的分装,而 m c p, 它更加像外部工具和数据的一些标准接口。那么 agent, 它更多的是像去做一些目标理解、任务规划等等一些执行主体。 所以我们可以这样理解 skill, 它是做事的一个手册,它指导我们做这件事情,那么 m c p 就是 几个 ai 之间的一些连接的插口。那么首先我们来讲 skill, 它解决的是什么呢?它解的是 ai 应该怎么做。 所以在这里面我们应该提炼出它的一些核心的内容,比如说它是把一次性的提示词升级成可附用的 s o p。 所以 我们不仅仅要告诉 ai 你 需要专业一点,我们需要告诉他在执行这类任务的过程当中,应该按照什么步骤,什么标准,什么格式去完成。那么对于 m c p, 它更重要是解决 ai 能连接什么, 所以它其实更多意义上面是让 ai 有 标准的方式去拿数据调工具和接系统,所以它的关键价值不是让模型变得更聪明,而是让模型可以通过通用的协议访问外部的一些能力。所以它更多关心的是我们的 ai 客户端怎么去发现工具,怎么样去提供上下文的一些数据资源。 所以我们在面试当中可以这样说, m c p 是 ai 时代工具和数据的接入标准,它解决的是 ai 智能和 ai 智能如何去连接外部系统的一些问题。 那么对于 agent, 它解决的是 ai 怎么样去自主的完成任务,也就是说它不只是一个会回答问题的聊天机器人,它还可以围绕着我们目标去进行判断、规划等等内容。 所以它不仅仅是说给到一些对应的一些推荐话术,它会根据我们的实际的行为去做对应的一些下单和跳转,所以它更像一个任务的操盘者。它的三者核心区别是什么呢?简单的三句话就是 skill, 它是解决 ai 怎么去稳定完成某些任务的。 m c p 去解决的是 ai 怎么连接外部系统。 agent, 它是解决 ai 怎么自主完成目标的,那么它们之间的关系更多是 agent 负责执行任务, skill 去执行方法, m c p 去提供外部的一些工具和数据衔接。