mimo-v2.5pro申请方式
第一， mi 蒙 v 二点五 pro 是 否有抄袭昆的硬证据？第二， mi 某页面里的 mit 标签、 apg 代码头以及昆二 tokenizer 归属说明是否足够清楚。 我的方法很简单，只看能复合的公开材料，不看立场先行的截图。重点比较模型配置、权重分片、哈希、张亮形状、远程代码相似度，以及 tokenizer 和许可证归属。这里最重要的是把证据分层，不能把 tokenizer 附用，直接等同于模型抄袭。 先看模型画像民某页面标注 mit 模型类型是 mayo v 二七十层三百八十四个 root 的 experts， 昆三 code r f p 八是昆三某六十二层一百六十个 experts， 昆三二三五 b 和昆三 max 的 层数、专家数也都不同，所以从配置层面它们不是同一组架构参数。 再看权重文件，把 miimo 的 safe， tens 二 f s 二五六与几个 queen 仓库逐一求交集，结果是零。这个结论不能证明训练过程完全独立，但它足以说明公开仓库里没有发现直接附用同一批权重分片文件的证据。 张亮明有不少重合，这是同类 transformers 和某实践里常见的命名习惯，但关键张亮形状并不相同，比如 emily 词表维度不同，专家层中间维度不同， miyamoto 还有 fuse q kv m d p 层，以及专家校正 bios 名字，像不等于权重一样。 代码层面， memo 自带 modding memo v 二和 configuration memo v 二与 transformers 的 宽三毫米 modding 案型比较，相似度大约二十七个百分点，与宽三 next 更低。 这里存在 heking face 模型模板注意力层和谋层的公共写法，所以不能把普通工程重合，直接说成抄袭。 真正值得单独指出的是 tokenizer。 mimo 的 tokenizer config 里明确写着 queen 二 tokenizer， 而且 vocab 文件哈希与多个 coin 模型相同， 这说明 mimo 与 coin tokenizer 生态有明确关系。但 tokenizer 富永是开源模型里常见的兼容选择，它不是权重抄袭证据，它更像 extradition 是 否写清楚的问题。 许可证部分是另一个问题，咪某模型业标签是 m i t， 但远程代码文件头写的是 patchy 二点零，并包含小米与 hekingface copyright。 同时， tokenizer 又明确使用昆二 tokenizer 这个组合不自动等于侵权，但确实容易让使用者误解各组建的许可边界。 这个问题的解决方式并不复杂，最稳妥的做法是把模型权重许可、远程代码许可、 tokenizer 来源分开说明，比如明确写出 tokenizer 使用或金融 queen 二 tokenizer， 并列出 transformers 与 queen 或阿里巴巴相关版权和爬起二点零许可， 这样能保护二次使用者，也能避免把 tribute 问题误读成抄袭。实锤也要说明边界，这里没有下载 t b 级完整权重做竹数值 forensics 比对，也没有联系官方做非公开求证， 所以这不是法律意见。他回答的是在公开仓库与原数据层面，是否能看到支持抄袭的硬证据，以及压缩报表说明是否足够清楚。 最后给出分层结论，第一，公开证据不支持咪谋抄袭 queen 的 指控权重哈希架构、参数、张量、形状和代码相似度都不构成硬证据。 第二，咪谋的 tokenizer 与许可证归属说明确实应该补强。最准确的说法是，这不是抄袭实锤，而是 attribute 清晰度问题。
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1036季老师AI
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44江枫渔火AI
02:06查看AI文稿AI文稿今天这期视频呢，来讲讲小米 mini v 二点五这个大模型的降价情况。现在呢，这个 mini v 二点五它跟 deepsea 已经是一个价格了。 mini v 二点五和 deepsea v 四 flash 是 一个价格，二点五 pro 跟 deepsea v 四 pro 价格一样， 之前我们都说 tbisc 的 价格很便宜，现在小米也便宜了，然后我测试了一下，随便跑了一下 agent， 然后它的缓冲泵动力呢，达到了百分之九十四，九十五，所以说就非常便宜。另外呢，小米有 tocom plan， tbisc 没有，所以说呢，小米现在呢，要比 tbisc 还要便宜一点点， 最低档呢，这个小米是三十九块钱，然后呢，你首次购买呢，有八八折，算下来就是三十四块多一点。然后呢，你可以用大概四十一块钱的 toc 的 量， 然后呢，你在晚上的零点到早上的八点，还有一个八折的额外的一个优惠，哎，所以说呢，你大概算下来就是你第一个月可以用三十四块三毛二买到大概五十一块钱的 talkin 的 这个一个量，所以说就是非常非常划算的。 那么它现在呢，对比来看，跟之前的 talkin plan 对 比来看，就是说呢，涨了大概五十到七十倍，可以说是非常非常良性了。 那今天的零点呢，他还把所有的额度给重置了，我今天上去一看，哎，我额度重置了。小米的大魔镜有两个隐形的好处，它的 v 二点五是多模态，但是这个 deepsea 呢，它就不是多模态。另外一个，它有一个语音的克隆的生成，它都是免费的，不需要花任何钱，所以说，比如说你的视频配音啊啊都不需要花钱的。 那假设呢？假设就是我们做到理论上的百分之九十五的缓存命中，大概这个三十四块钱的这个月卡可以买到 v 二点五五亿多的一个 top， 至少五亿的一个 top。 如果是 v 二点五 pro 呢，至少也能有一个一点九亿的 top， 可以 说是很实惠。 那就我个人来说，我现在主力呢还是 deepsea v 四 pro， 然后呢，我买了一个最便宜的一个小米的一个 mini 的 月卡，三十四块钱。然后呢为为的是什么呢？就是享受他的二点五的这个多模态啊。另外还有一个免费的语音克隆，那一个月三十四块钱还是非常便宜的。那这样呢，就可以覆盖我的绝大多数场景了。
129翔子玩ai，这也太好玩了
03:57查看AI文稿AI文稿deepsea vise pro 编程能力竟然全面领先 mimo v 二点五 pro， 这是怎么回事？大家好，今天我就把这次的对比测试过程原原本本的跟大家分享一下。上个月底我申请了小米的百万亿 token 创造者激励计划，很幸运通过了，给了一个 standard 的 月度套餐 nice， 正好 deep check 最近也在打折透更，价格几乎等于白送。于是我就想着干脆把这两家的顶配模型拉出来，搞一场编程能力实战。说实话，测试之前我心里是更看好 mimo 的， 因为密码二点零的时候我在 open code 上白嫖过，当时写了个挺复杂的项目，几乎一遍过，印象非常好，所以看到最终结果居然是 deepstack 全面领先，我自己都挺意外。咱们一项一项来看，先交代一下测试环境，编程工具用的是 code code， 不 添加任何 scale 和其他工具， 两边参数完全一致，都开启了 plan 模式。测试题目是让 ai 写一个管理后台的脚手架，需求不算难，就是比较繁琐。提示词是 ai 帮我生成的，两边用的完全相同。 这中间还得先吐槽一下 open screen 这个录屏软件，录到一个小时的时候直接停了，录好的内容也没保存下来， 去一学期看，早几个礼拜就有人提这个 bug 了，没办法，整个编程过程就这么丢了，所以大家看不到实际的代码对抗了，我们直接上，结果从几个维度对比一下，满分都是十分六分算及格。第一项项目完成时间， deepsea 大 概耗时四十三分钟， nimo 花了六十一分钟。过程中其实能感觉到 nimo 的 思考更深，问题分析得更细， 可惜没录下来，但单拼速度 deepstack 明显更快。这一项， deepstack 给八分， memo 给六分。第二项，解决报错成功运行。这么搭完以后，两个模型都没能一次性跑起来，控制台一堆报错 主要都集中在数据库配置这块，基本上是依赖缺失和代码过时的问题，这可能跟我要求使用 spring boost 最新版本有关， 我处理报错的方法完全一样，都是直接把报错信息扔给 clothcode， 全程不人工改代码。 deepstack 大 概改了四次后端，三次前端就搞定了， mimo 那 边我都没心思数了，同样的问题反复出现，当时真有点崩溃，好在最后也解决了。这一项， deepfake 给六分，命妹给五分。第三项，代码质量。两边在模块设计和数据权限上差别不大，完成度都不错，但我明确要求 spring boot 版本用四点一点零。这是个预览版， deepsea 虽然没完全遵守，但用了四点零点六的稳定版，还算贴近 emo， 直接上了个四点零点零，偏差就大了。 这一项 deepsea 拿八分， miimo 拿七点五分。第四项，页面效果整体看着差距不大，但 miimo 在 给角色分配权限的时候，居然是要手动输入权限标识，而不是常见的勾选形式，用起来很难受， 而且代码生成功能的设计也不如镜像顺手。这一项 deepsea 给七分， mimo 给六分。第五项，价格咱们直接看真金白银的花费， deepsea 最近打折，整个测试跑下来才花了两块多，就算按原价也才八块出头。 nimo 这边消耗的 credits 超过了五千万， 按照雷总赠送的九十九元两亿快递费来算，费用超过二十五块。说实话，当初看到送两亿额度我还惊了一下，等测完看到消耗，只能说还得是雷总 价格这块， dpic 直接十分，密码给六分。总结一下， dpic 总分三十九分，密码三十点五分。 在我这套标准里， deepsea 表现中等水平， mini 表现刚及格。这根测试前我的预想完全反了过来， deepsea 几乎是全面压制的状态。当然还得说一句，这一次测试非常片面，完全不能代表两个模型的全部能力， 打分也纯属我个人的主观感受，大家就当个参考哈哈哈。好了，以上就是这次对比的全部内容，希望能给你带来一点帮助。
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02:15查看AI文稿AI文稿我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要自行购买，墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token， 够我使用一段时间了。 看完这个视频，你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步，第一步，打开活动官网，然后填写页面中的问题。前三道题随便填写，但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目，但没关系，我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤，写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后，我们就只需要等待审核。审核通过之后，我们会收到小米官方的邮件，邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台，首先需要进行登录，如果你还没有注册过小米账号，可以先使用手机号进行注册。注册完成之后，你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后，我们可以点击右上角的头像，选中个人中心，然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后，我们再点击控制台，然后再点击左侧的订阅管理， 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中，我们需要打开 cc switch， 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo， 选中之后我们向下滑，然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个，因为这是 token plan 的 专属请求地址，具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后，我们点击保存就可以了。添加完成之后，我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端，启动 cloud， 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了， cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战，麻烦点个关注，我们下期开始讲解实战内容。
8887林克AI实战录
03:32查看AI文稿AI文稿各位观众早上好，今天是五月二十八日，欢迎收看 ai 早报。屏幕上是今天的所有内容。 第一条小米咪某官方文档显示，咪某 v 二点五系列 api 已从五月二十七日起永久降价，最高降幅百分之九十九。 这次不是短期活动， token plan 不 加价，用量额度提升到五到八倍，有效期内已购额度也会重置。 官方还解释了成本下降原因，包括 swa 和 sg land high cash 让 kv 缓存传输量接近降至七分之一。第二条 openai 五月二十七日发布 taxai 工程案例，联合 thrive 和 create 用 codex 持续改进真实税务申报流程。 这套系统已经在三十多家会计师事务所试点，本季处理七千份报税，节省约三分之一工时。它当前覆盖一零四零和一零四一税表，人工纠错会回流为 codex 评测任务，再推动模型和产品修正。 第三条 robin hood 五月二十七日上线， a i agent 和 a i agent 接入金融操作。 官方同步开放吹定与 banking mcp 交易策支持独立 agent 账户，并能查看活动记录和盈亏变化。 信用卡策可以设置虚拟卡限额和手动审批。股票交易先以贝塔上线，这会直接考验金融 agent 的 权限边界。第四条 cloud code 五月二十七日发布 v 二点一点一百五十二代码审查、自动修复和 skills 重载是这次更新重点。 code review fix 现在可以把审查发现直接应用到工作区。 simplify 也会调用同一套修复流程， 同时新增 reload skills 和 message display hook 管理员还能限制工具权限并配置插件。市场白名单。第五条腾讯云公告显示， h y 三 preview 和 deep seek v 四 pro 从五月二十七日十点起结束免费公测， 这两个模型转入智能体开发平台正式商用。服务调用会按照模型用量计费，套餐订阅用户可继续抵扣 pu 使用，非套餐用户需要及时切换购买套餐。这是国内平台从公测走向收费的典型信号。 第六条 google 五月二十七日将 preferred sources 接入 ai overviews 和 ai mode， 用户以后可以在 ai 搜索回答里优先看到自己选定的站点。 google 还新增 hylsiety 的 标记和热点文章轮播。 google 称用户已经选择三十四点五万个来源，相关内容点击率约为两倍。 ai 搜索正在重新分配流量入口。第七条 ping identity 五月二十七日发布 agent 企业身份控制平面，目标是给企业 agent 建立权限和审计边界。 它覆盖 m c p c l i a p i 等入口，可以发现 agent 分 配责任并跟踪生命周期。更重要的是，桌面编码 agent 可以 按需获得权限，但不直接暴露密钥，代码提交也能归音到具体 agent。 第八条 talkdesk 五月二十七日面向零售和金融服务推出主动式 ai agent， 零售侧覆盖契购跟进、召回通知、个性化推荐和结账。金融侧覆盖贷款预审、存款转化和早期催收。 它的价值不在通用聊天，而是在把外乎话术和规限制和行业流程做成可部署模板。今天最值得关注的是，模型调用开始降价， agent 正在进入税务、金融搜索、身份治理和客户运营这些真实流程。以上就是今天的 ai 早报。
03:30查看AI文稿AI文稿哈喽，朋友，晚上好。大家知道我前段时间的可乐账号被封了，那正好那段时间小米有这个开发者的激励计划，送了我一个月的 pro 的 套餐，大概有七亿的 token。 那 我就想着这段时用这段时间去测一下呃，咪某 v 二点五 pro 的 模型能力怎么样？ 其中好的点就是咪某 v 二点五 pro 的 模型配合可乐扣的呃的确能力很好，它反正在我的开发的 环境下，我认为它能达到呃欧帕四点七的一个七成到八成的公里，这是好一点 呃，但是我发现了有两个很严重的问题。第一个问题是这样，大家来看一个一个截图，这是我下午在用可乐扣的和咪蒙 v 二点五 pro 的 时候，遇到了一个问题，它就会提示我说这个模型它呃不存在 这个问题，它还不是每次都会出现，可能用几次就会出现一次，用几次就会出现一次这个问题。我在呃 小米这个群里也大概看了一下，有，就是别人也会有有同样的问题，所以我就猜可能是咪咪某 vr 五 pro 这个模型，它的算力可能 不是很足了。完了，他就报这个错误了，这是我现在这个情况，我还是用这个 mimo v 二的 o pro 模型，现在时间比较晚了，现在时间将将近快到十二点了，这时候我再跟他说，比如说跟他说这个 随便说一句话，那他其实很快就会给出我的一个一个一个想一个结果了，就也不会出现那个错误了。所以我我猜可能是小米对于这个算力上可能还不是很足，所以在人多高峰期间可能会有一个 呃，不定期的一个错误会出现。第二个问题呢，就是呃 mimo 这个计费，它虽然说有七亿的 token 完了，但是呢，我觉得它这个量呃真的是消耗的很快。可以看一下，我现在是有这个七，我刷新一下，刷新一下，先刷新一下。 对，可以看一下，我现在是有九四。用了九，呃，还还用了九四零三七七二二。有这么多的头喷，那我现在比如说回到这个 clock code 里面，我先清一下。好，可以看，我先清，我刚才清完了之后我跟他说一句，嗨， 完了，我回过头来再再来刷新一下，你看就是九四二三九九四了。我算了一下啊， 一个 high 大 概用了将近二十万的 token， 那 也就是说这个七亿 token 其实它并做不了什么事情。其实我之前 coloco 大 概每天要用到将近就是 coloco 的 官方的 呃， token 计费的话，我要将用到两亿的 token， 那 这七亿 token 其实也就可能会够我半天的这么一个用量吧。我看了一下它的这个定位计划，就是它的 max 最多的，它其实是六百五十九元一个月，有十六亿的叫 credits， 其实就是可以理解的就是 token 就是 它是一比一的。那对于，呃，像一个深深度的开发者来讲，它其实一个 max 来一个 max 可能并不够 它一个月用量，可能我认为就是也就是半个月差不多就用满了，所以讲道理我觉得还是蛮贵的。对，我大概用了咪某几天，呃，体验就是这样，我觉得，嗯，有好的也有不好的，好的就是模型能力就很强，但不好的是 呃它的稳定性，最起码从小米官方提供的 api 来讲，稳定性可能还是偏弱一点，而且这个模型呃真的很贵，就这样吧。
24野生刘同学
00:36查看AI文稿AI文稿今天一早上我就看到了 mimo v 二点五系列模型开启的永久降价那而且有意思的是，它降完之后，那价格基本上就跟 deepsea 的 模型价格保持一致了。那因为就我个人体验来说，那 mimo v 二点五对比 deepsea v 四，那单论模型能力的话，两者其实并没有拉开特别大的差距， 那 mimo 唯一的优势也就是比 deepsea 多了多摩态的能力。那但 deepsea 降价之后，那这个价格就被定下来了，那会无形中逼着国内其他模型厂商跟着他这个价格走，那除非你们的模型能够比我强，而且还要强很多。 那从这个角度来看， deepsea 不 愧是国内大模型行业的价格屠夫，那国内公司做模型那也是真的卷。
14天真的AI世界
