claude多久刷新一次
今天在家办公，只工作了两个小时就做不下去了， cloud 提示我的用量已经达到了限制，但是我查了一下，我才用了百分之七十左右。后来在公司群里面很多人都遇到了同样的问题，后来发现是公司的用量达到了限制。 六月一号重置，今天是二十八号，明天还有最后一天，明天是周五，又是轻松的一天。
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03:15查看AI文稿AI文稿我花一千五买了一个 cloud max， 二十倍，一周下来单周额度只用了百分之五十，你没听错啊，就是百分之五十。其实我买之前最担心的两件事情，第一个事情是会不会用两天就被封了，一千五打水漂。第二个事情，用不完怎么办？ 呃，好消息是我一千五啊，没有打水漂，到现在还能用啊，一个多周了还没被封。第二个事情就是我现在更忙了，每天起床的第一件事就是打开 cloud， 在 想怎么今天把这个额度用满， 到最后睡觉之前还在用 cloud， 就是 看，哎，怎么今天还没用吧。所以我先给你们说一说我实际拿它干了啥，你们也好判断这一千五值不值。第一个事情就是我把我过去两三年的工作，个人生活的相关文件全部甩给了 cloud code， 让他帮我整理编号，做规党的分析。 聪明的资料当然是绝对不能上传的啊。这一件事情呢，我之前一直没有去动手，很想去做，但是我用了一个晚上就让 cloud 帮我做完了，这是我最爽的一段最棒的。 第二个事情，有一个合作方让我做一个 ai 加思域的运营方案，我把背景丢给他，他直接给了一个方案，我看完第一反应就是，哇，我太专业了哈，你们自己看一看这个方案专不专业，我反正想我自己上可能写不出这种结构。 第三件事情就是这个培训的 ppt， 那 我要去给别人做培训嘛，那相对来讲，这个培训的 ppt 现在也已经是可以用 html 的 格式让 klod 直接生成了效果，真的就是直接能用啊。 第四件事情就是我把我刚刚说的这些内容全部让 klod 帮我顺手把它做成了技能，我这一次做完了之后，下次他就可以接着再帮我干活，真的以后干活只会更顺。所以讲完了之后，你以为我会推荐你去买吗？你先别着急， 我真的现在比呃开之前更忙了。之前我用呃 pro 的 版本或者 max 的 版本，两三个对话或者十几个对话就能把额度用满，然后等着下一个窗口期，确实挺烦的。现在二十倍 oppo 十四点七一路拉满，完全不用算账了。 但是我就担心另一件事情啊，这个钱我花的值不值啊？现在它一直没有用满，我怎么才能把它用满啊？ 所以到现在我都还没有找到把二十倍额度能够把它用满的办法。或者更扎心的一点是，我还没有找到一个让 am 能够帮我快速拿到一个好结果的工作节奏， 所以工具升级了，应该是我的判断能力和我的决策能力还没有跟上。所以你说，你说这一千我买的是什么？我现在答案是，我不是买的这个最强大魔蝎，而是那种不用算账的自由，完全不用去担心任何心力的消耗。我之前每一次去用 cloud office 四点七 都在想，哎呀，这个问题值不值得我去画一次对话去用它？现在完全不用考虑了，直接就是用啊，这个想法本身就很值钱，这个模型本身就很值钱，我不需要再去想这个模型干嘛了，直接去用就好了，所有的事情都可以让 ai 去处理，我生怕 ai 用不够。所以 我现在就想啊，我再用一个月看看，如果我每个月到每个月到月底都还只能发花到百分之五十，那我就得想一想了，这一千五是不是可以把它换成五倍了？或者说我把这个 skill 这些做的更好了之后，也许我就可能用不到那么多了。 所以如果你现在已经在用 cloud max 的 二十倍，我想请你告诉我，你每一周能用多少啊？我真的是很好奇。
2523饶秋1023
01:48查看AI文稿AI文稿你有没有发现， ai 现在最吓人的地方，不是他发布了什么，而是你根本没注意，他就已经变强了。以前我们判断 ai 进度，看发布会，谁开大会，谁上热搜，谁的 ceo 站出来讲未来，我们就觉得谁厉害。但科奥的欧特四点八这次几乎是悄悄上线，没有灯光，没有舞台，没有一句改变世界，甚至很多人是用着用着才发现模型列表里多了一个新版本。 这才是值得最警惕的地方。从四点七到四点八，只用了四十二天，前面几次还是七十天左右，这次直接缩短了市场。 你想一下，一个企业模型升级，不只是改个名字，它要训练、测试、安全检查、接入产品适配 api。 这整套流程六周跑完，说明什么？说明 ai 公司的竞争已经不是第一年放大招，而是每隔一段时间默默把你手里的工具变强一点。那普通人应该怎么办？我给你三个建议，不要只追热点，要追工具变化。发布会可以看，但别被热闹牵着走。 真正影响你效率的，是你每天用的 ai 到底变好了多少。第二，每周固定复盘一次你的 ai 工作流。比如写文案、做 ppt、 写代码、整理资料，你就问自己一句，这个流程有没有因为新模型变得更简单？如果有，马上改。 第三，不要收藏一堆教程，不动 ai 时代最没用的动作就是先收藏，以后再看。你要直接拿一个真实任务去试，写一篇脚本，改一个标题，做一个选题库，你只有用起来，才知道模型到底计划在哪。比如你做自媒体 以前，你可能花两个小时找选择题，一个小时写脚本，再花半天改标题。但模型每升级一次，他对热点结构表达转折的理解都会更好一点。你不跟，他不会提醒你，等你回头看，别人已经用 ai 一 键测试了选择题，而你还在手写第一版开头。这不是贩卖焦虑，这是现实。 ai 不 会敲锣打鼓的改变你，他只会在后台一点点升级， 然后把会用的人送到前面。所以这次 cloud 四点八给我最大的感受是，真正厉害的东西不一定很吵，声量大的东西可能只是会营销，但能持续变强的才是真的不可怕。 ai 时代，频率比掌声重要，你现在面对 ai 是 兴奋更多还是焦虑更多？评论区打出来，如果你也怕错过这波变化，先收藏，转给一个正在学 ai 的 朋友！
01:28查看AI文稿AI文稿大家好啊，那我是老王啊，评论区好多人问啊，国内是不是不能用 cloud 啊？这个问题不能简单的回答，是能还是不能，首先要分清三件事啊，这个 cloud 还有 cloud code， 还有 cloud cooke 的 三个是不一样东西啊，就大家所说的 cloud， 它是个有官方网页版，还有官方 a p i 是官方服务啊，但是中国大陆是不在它这个 cloud 母公司 ansapic 的 这个官方支持地区啊，所以说直接使用啊，是有门槛的。这 cloud 的 模型又分为这 sonata 啊，四啊，点七是最新的，但是 cloud code 它其实是一个工具，还有 cloud code， 它是在你电脑终端的 呃，一个软件更像一个车，就是一个车壳儿，但是 cloud code 里边它可以 对接不同的这个模型，就是我们说的发动机啊，就说 cloud code 其实是在国内是可以用的，可以接入啊，同的模型，就如果说你接入这个 cloud 模型 啊，肯定是有一定门槛，但是你却可以接入其他的模型，就 mini max 啊， sick 还有这个 kimi 啊，江问这些啊，都是可以接 cloud code 的。 更准确的说啊，国内用户不一定能直接稳定地用这个官方 cloud 的 这个模型服务， 但是它还是可以用这个 cloud code 的 这些编程工具流的啊，不是说你把这个里边的这个动机给换成国内的这个型就行了啊，关键看你背后是用什么模型，大家明白了吗？啊？
04:53查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享 cloud 的 三款产品，呃，你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上？今天我给大家拆解一下，呃 cloud 有 三个产品，第一个是 cloud 点 ai， 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk， 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code， 它是终端版的， 网页版呢，就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能，然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢，定义就是 coog， 它是可以在桌面干活的，就是在你的电脑桌面干活，也包括接管你的电脑跟浏览器，以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢，基本上就是编程，编程玩家用的比较多的，它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型， oppo 四，四点七啊，三个模型，然后索尼四点六，然后还有海阔四点五。 呃，下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能，我就不多介绍了，大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统，这个也是 cloud 首创的 啊， project 系统呢，就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢，就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊，就比如说你是个律师的话，你又是哪方面的律师，然后需要输出什么样的呃内容之类的，或者你是一个呃作者，也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢，就是知识库，比如说你可以把你的法律条款啊，详细的比较多的可以加进去， 这是库，是需要的时候才会读取，然后指定库是每次都会读取啊，这个设置好了之后，你每次打开它都会有这些记忆，尤其是指定库，它每次都会加载， 这样的话就省去你每次开新的对话框，就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢？它是，呃，上个月四月十七号刚上线的。呃，它能够用自然语言能生成这个海报，然后包括网页啊， ppt 也是可以的， 他能够读懂你的这个整个的这个代码库，然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改，就网页你可以直接点击一个模块进行修改， 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊，落地成代码，让他继续去修改编辑，然后这个镜正面就硬钢了，斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃，第二个就是 cloud coork， 呃， cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊，它能安装在这个 macos 跟 windows， windows 上，然后它能够接管你的桌面， 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作，就包括你 office 里面的 word， excel 啊， powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃，跨这个 app 去协通去操作啊，能操纵你的鼠标键盘，可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器，公生态连接器功能，它有三百五十五个连接器，都是跟这些软件的官方直接连接的，就是我下面列的这些 office， 然后协同的包括 facial， shape， notion 这些，然后开发者用的比较多是 get it up， linear 啊，同时你还可以自定义你的 mcp， 任何系统都可以接进来 啊，最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的，现在也上线了， 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套，也可以放在这个 cowalk 里面，相当于它就是一个更懂你的，可以在你的桌面打工的打工人，确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk， 这个也是我用的最多的，因为呃 cowalk， 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能，其实在 cloud code 里面都能实现啊，所以大家一步步进阶，先用 cloud ai， 然后再到 cowalk， 最后你最终会进阶到这个 cloud code， 因为它真的太好用了，然后它这这是它的一些评分，还有这个 skill 系统的介绍， 还有这个远程呢，这个云端的功能呢，是上个月刚开放的，就是你可以通过远程来直接控制呃，你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢？一句话给大家说清楚啊， code ai 呢，你刚开始用 ai 的 话，这个就够了。 然后呃，下一个呢，就是 cooke， cooke， 如果你在电脑上有重复的任务，想解放双手，可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code， 这个是呃我非常推荐的，因为它本身来说是比较省 token 的， 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发，还包括 bible coding， 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家，欢迎大家关注，谢谢大家。
1274Simon林的日常
03:13查看AI文稿AI文稿最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！
3.2万PM.姜同学
05:59查看AI文稿AI文稿四月份的时候，如果你问任何一个高阶开发者，桌面端该用什么？答案百分之一百是 cloud。 但是为什么到了五月份，大量原本始终的 cloud 的 用户开始疯狂逃离？ 答案是令人窒息的账单。表面上看， cloud 更新到四点七之后，解决模糊任务的能力确实变强了，甚至还学会了点儿 gpt 那 种我要稳稳接住你的黑化。但在这背后，他悄悄修改了 tokenizer 的 计费逻辑，不再由用户控制思考深度，而是默认强制思考。 很多用户发现，更新之后的 token 消耗量至少比以前飙升了百分之二十到百分之三十。在传统的对话模式里，这或许还能忍，但在桌面端， agent 需要不断地读取本地文件，检查报错，无限循环执行测试。 一个晚上的全自动 bug 修复跑下来可能什么事都没干成，一觉醒来，几百美金的 token 额度就已经灰飞烟灭，甚至账户直接被刷成负数封禁。 cloud 狂飙的代价是，它正在把桌面 ai 变成一种连中产阶级都用不起的奢侈品。如果说 cloud 是 傲慢，那谷歌的 jammer 在 桌面端的表现只能用惊慌失措来形容。 在很长一段时间里， google 的 动作迟缓得让人难以置信。在这个谁先占领本地桌面谁就赢的关键节点， deepmind 内部似乎陷入了极大的混乱。 jimmy 的 模型表现极度不稳定，上下线差距极大，用很多开发者的话说，感觉就像是对牛弹琴，直接废了。但不可否认，谷歌的底子依然在。为了阻击竞争对手，他们成立了专门的 strike team 死磕 anthropic， 并在违背了多年不碰本地客户端原则的情况下，准备赶在五月二十日 google i o 大 会前极限发布了 mac 版的桌面应用。 谷歌的算盘很清晰，模型层面我暂时没拉开代差，但我要用我手里庞大的 g suite 浏览器和系统级生态强行捆绑你。 而整个五月最让人意外的反转，其实还是 codex 的 反杀。几个月前， codex 在 圈子里的名声并不好，他天天操着一口奇怪的黑话，犹如我不跟你绕，你就是太清醒了。 这种略带江湖气的 ai 语言，让很多严肃的程序员觉得他很不专业。但就是这个像街头混混一样的 codex， 在 五月份彻底掀翻了桌子。他凭什么？ 第一，极其暴力的原声计算机控制。它不仅支持浏览器自动化控制，还能直接接管你的电脑操作系统。 很多人戏称它才是真正进化版的太空小龙虾，它会在每天早上你刚睡醒时像个真正的助理一样主动弹出来，告诉你昨天哪些代码跑通了，今天建议怎么改。第二，也是最致命的一击，廉价算力。 这也是为什么大量中国开发者和海外羊毛党集体抛弃 cloud， 转向 codex 的 根本原因。 codex 最聪明的地方在于，它本质上是一个路由器，或者说超级壳子， 它允许用户在后台极度自由地配置第三方 api 接口。在二零二六年的今天，国产大模型在代码生成和多模态理解上的能力已经逼近了美国的一线水平， 更重要的是，它们的价格只有美国巨头的几十分之一。 codex 实际上是借着中国模型的极致供应链优势，在全世界打了一场降维打击的消耗战。你 cloud 确实聪明，但我 codex 挂着国产模型，用只有你十分之一的价格，干成了你百分之九十的活。 在算力成本面前，什么高贵的设计感，什么灭绝师太般的统治力，全都不堪一击。那既然桌面端开打了，既然 agent 这么烧钱，那我到底该怎么用呢？记住一个死理，在桌面自动化时代，永远不要把所有的任务无脑扔给单一的重型模型， 你需要像管理公司财务一样管理你的桌面。 a p i 走向下面，我直接把这套目前硅谷极客圈都在用的三网融合工作流抄给你，建议直接截图或收藏，这能帮你每个月省下至少几百美金的冤枉钱。第一步，零门槛，底层部署， 不要去下载那些花里胡哨的第三方套壳，直接用命令行复制下面三行代码。 jimmy 只要有个公众账号就能白嫖。 codex 需要叉 gpt plus 或 open ai api key， cloud 则最贵，需要 pro 订阅或绑信用卡的 api。 第二步，正确分配工具，装好之后千万别瞎用， 你要学会给它们分配不同的工种。 jammy 去当免费的探路炮灰，他的核心优势是一百万 token 的 免费超大上下文，让他把项目吃透，给出方案，你点头了再动手。 cloud code 可以 当架构师，在多文件的一致性、对边界条件的考虑上， cloud 依然是目前地表最强。 codex 可以 当流水线工人，那些明确的、重复性的需要局换的脏活累活都可以丢给他。但也给个提醒， codex 的 浏览器自动化功能是一个极其危险的吞金兽，一旦它在测试网页时遇到浏览器崩溃，陷入无限重启的死循环，它一个晚上就能烧掉你两百美金，让你的 a p i 账户直接变负数。 所以凡是涉及浏览器的任务，必须一定绝对要设置超时熔断时间。第三步， 把这些工具组合成工作流。早晨掏出 gemini， 把长篇大论的需求文档和乱七八糟的旧代码丢给他，利用免费大模型把思路理清。下午掏出 cloud code， 针对核心模块进行重构，多文件同步修改，确保逻辑严密。下班前就可以让 codex 上场做 review 了。在这场桌面端的大战中，巨头们希望你变成那个无脑续费、任由 agent 烧钱的傻白甜。 但真正的超级个体，是懂得在不同的底层算力之间搭建属于自己的防火墙与调度器。这才是我们今天聊桌面 a p i 的 最终目的。记得关注这里是 ai 商业慢谈，每周分享最新的 ai 资讯和商业理解。
5779Ai商业慢谈
03:04查看AI文稿AI文稿cloud 昨天发布了新版本 oppo 四点八，你可能觉得版本号嘛，四点七升四点八，这不常规操作嘛。但是啊，我们去看看更新日期，四十一天。上一个版本四点七是四月十七号发的，到五月二十八号正好是四十一天。 你知道 s o pick 以前发旗舰模型是什么节奏吗？四点五到四点六隔了三个多月，四点六到四点七隔了快两个月，现在直接干到了四十一天，砍了一半都不止。我当时就想，哇塞， 什么事能让一家公司把这个迭代速度啃半？翻了一下你就会发现啊，这次升级其实挺微妙的。 个人看法啊，四点八确实变强了，官方说它的诚实度大概提升了四倍，什么以前爱硬边的地方，现在知道说我不确定。有个叫 super agent 的 测试，它是唯一全部通关的模型， g p t 五点五都没做到，还加了一个叫 dynamic workflow 的 东西，几百个子任务能够同时跑 几个小时的活，能压缩到几分钟，价格还没涨，听起来是正常的升级对吧？但有意思的啊，它的底层模型根本没换， training data cut off 跟四点七一模一样，都是今年一月。说白了 这不是模型升级，我觉得更像是一次紧急抢修。为什么要紧急抢修呢？你知道四点七发出来发生了什么吗？ 那真是全网吐槽，什么忽略指令，幻觉评出，阿谀奉承，还变贵了。推特上更是有很多帖子说四点七根本就没有四点六好用。一个旗舰模型被用户骂成这样，你换谁谁不慌。 那更要命的就是 open ai 那 边， gpt 五点五配上 codex 编程能力，把 astropake 压得够呛，你猜怎么着？ astropake 在 自己的公告里边专门标注了 gpt 五点五，使用 codex cli 的 得分百分之八十三点四，然后拿自己的数据去对比， 当你发现这些信息之后，你就会觉得你见过哪家公司在自己的产品公告里边贴竞品的跑分，这不是急了？这，这是什么？ 所以四点八出来的本质就是被两件事逼出来的，前有四点七口碑翻车，后有 codex 锥子打不升级他是真扛不住。 但说实话啊，谁赢了这个东西不重要，我想跟大家聊的是另一个东西，就是四十一天。首先这个数字，以前 ai 公司发模型得一个季度，起步大半年都很正常，现在呢？一个月就憋不住了。 这不是说 a 是 一家的事，是整个行业的节奏都变了，旗舰模型迭代正在从季度变成月度，你不需要去追每一个最新版本，但是我觉得有件事大家心里要有数，你现在觉得最好用的那个 ai， 三个月之后它可能就不是最好的了。 不是因为它变差了，是因为它整个行业的底线在往上走。还有个细节，四点八发布的当天， s o pick 顺手宣布了一笔六百五十亿美元的融资，估值直接干到了九千六百五十亿。同一天，产品升级和资本弹药一起甩出来，我只能说四十一天，它只是一个开头。
71宁说宁话
02:48查看AI文稿AI文稿大家好，今天给大家分享用 cloudcode 搭建大而稳定的数据源啊。这个仓库叫 a stock data， 他 上线七天，拿了一千一百个 star， 一 共有七层架构，二十八个端点，还有十三个数据源。开始之前我强调一下，本内容仅为 ai 编程技术分享，不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎。 呃，数据源其实一共有三个坑啊，一个是嗯 money 的 问题，就是有积分墙，像 to share， 它需要付钱才能用 啊，免费的它也能，但是就端口很少，没不咋好用啊。然后还有个封 ip， 就是 aikir， 百分之四十五的请求是指向东财，它会封 ip。 然后第三还有停更，有一些数据员他已经停更了。呃，这个 a stock data， 它的解法是把这些数据库都给拆解了，植圆了，植连了源头的 api， 就 没有这些 aikir 这些的中间依赖 a stock data 呢，它一共分为七层的数据，行情、研报、信号、资金、新闻、基础数据公告啊，公告就是巨潮，这个就不用提了。然后还有这个通达讯，行情层是通达讯加腾讯财经，加百度 k 线 啊，还有一个这个信号信号，这个大家可能会比较关心题材的归音，就是为什么强势的题材归音，这个大家应该懂啊。然后还有这个龙虎榜，还有解禁，还有行业。然后这个研报层是东财，东财的一些研报，然后艾文才这个也能有研报的搜索， 所以总的加起来，这七个层面的数据是应该是够肯定够大家用了啊。这财报在这个基础的数据层，这都是免费的，全部都是免费的。 信号城呢，刚才也讲了一下，它不只有涨跌浮榜，就是还有好多东西，就题材的归因，涨跌的这个，这个涨封封顶的归因，然后各股的资金呢，还有这个龙虎榜的席位，全市场的龙虎榜， 然后还有行业排名啊这些，呃，资金层面呢，还有一些筹码层面的数据，都是有接口可以接的。 呃，总结一下呢，就是这个 skill a stock data， 它 excel 搞定了七层架构，二十八个端点，还有十三个数据员， 嗯，总的来说它其实只需要一个 api key， 就是 爱问财那个也是呃，免米的。然后总结一下最终的方案，就是行情层用 通大讯、腾讯财经、百度 k 线研报用这几个，然后信号用这些，就这这些其实语言大家也都能找得到，大家也能自己去封装，但是这个 skill 就 它已经都封装好了， 所以大家就可以去研究一下，可以使用七天一千一百个 star， 还是挺快的。好，我的分享到这，谢谢大家。
5128Simon林
06:43查看AI文稿AI文稿曾经我对 cloud code 的 终端爱不释手，但现在我只能说一句， codex 真香啊，真香！ 大家好，我是布鲁。随着 codex 近期频繁的更新，我自己的工作站也已经全面的切换过来了。今天就来分享一下我自己的完整使用经验，怎么用 codex 打造一套不打断心流的生产力闭环。 本期视频我把它分成了七个章节，每一张都是我自己实际在用的技巧，希望能对你有所帮助。那我们话不多说，直接开始 第一张，先来介绍一下我的工作站是怎么布局的。左上方是 codex 的 对话框，下方是 terminal 终端。 你可能会问，已经有 codex 的， 为什么还要开一个 terminal 跑 c c？ 因为我发现对于一些需要探索、需要设计的任务， c c 的 表现要更出色一些。所以我的习惯是用 c c 来做方案设计，配合 planning with files 这个 skill， 把设计思路直接落成文件， 然后再让 codex 读这份计划，接手后续的具体实施。这样一来， cloud code 负责想， codex 负责做，两者可以各司其职。 右上方这个区域我用来做任务完成后的查看和审阅，比如代码的 review， 文件的浏览，还有浏览器都在这里。虽然现在浏览器还不支持多标签页，但对于日常的任务来说完全够用。这边我就分享一个实际的案例， 我让 c c 参考了最近很火的这篇卡巴西提出的知识库的文章，让他借鉴里面的思路，出一份设计稿和完整的实施计划。目的呢是做一套前端的页面，方便我日常的维护文档使用。 接着 c c 就 会调用 planning with file 这个技能啊，将所有的计划落成文档，然后我就会回到 colex 这边，让 colex 去阅读当前项目内的这份计划文件，然后基于这份计划文件让他进行开发。开发完结果之后，我会在这边 内置的浏览器里面去进行结果的 review， 包括代码的一个审查，整个过程从设计到开发再到 review， 全都在这一个工作站里面完成，不需要切换任何的窗口，这就是我前面所说的，心流不会被打破。 第二章，批注功能。这个功能是我觉得 codex 真正强大的原因之一，也是最能体现沉浸式开发的地方。 以前我们改代码的方式是找到文件定位到哪一行，描述问题，让 ai 修改，整个过程中你的注意力是在代码上的，但现在 codex 的 批注功能让这件事情变了，你可以直接在文件上进行批注，告诉他哪里怎么改，需要怎么改。 更厉害的是，现在这个批注功能不止限于代码文件，你可以直接在前端页面上进行批注，看到哪个按钮位置不对，哪块布局不满意，直接在页面上标出来， codex 就 能理解你的意图，并帮你进行调整。这件事的意义在于，正好对应了 webcodd 的 核心理念， 开发者的重心不在于怎么写，而在于写出来的东西对不对。批注功能把这个理念落地了。 第三章，上下文管理 codex 项目里可以同时开多个县城，每个县城对应一个任务，互相独立，不干扰。对比 cloud code 需要开多个对话窗口， codex 把所有县城都收在了一个项目下，管理起来会清晰很多， 然后是项目的记忆核心就是 a 键的点 md， 这个文件你可以类比为 cloud md， 把项目的背景、开发规范都写进去， ai 每次进来都会读取，不用反复的交代。 还有一点， codex 的 上下文管理非常省心，它会自动帮你压缩上下文，它也没有提供像 cloud code 中 compact 的 那样的命令，这种事情让 ai 自己处理就好了，你专注于任务本身就行。 第四张，自动化这块是我觉得 codex 比其他 agent 做得更好的地方，几个原因，第一，用起来非常的方便，直接在 gui 里面新建自动化任务，还内置了很多模板可以选择， 大到项目管理技术、眼镜，小到个人的生活习惯，都可以交给它来定期的处理。第二，自动化可以调用 codex 自身的能力，比如插件、 skill、 mcp、 浏览器操作、电脑操作等全都能用进来，这就是为什么我说 codex 在 逐步形成自己的生态。 第三，我们可以根据不同的场景来灵活的选择模型和推理强度，简单的任务用轻量模型，复杂的任务上强推理，这样的话头肯可以用的更加的合理。第四，稳定性，我实测下来， codex 相较于其他的 agent， 定时任务的准确性已经能达到生产级别，相当的靠谱。 第五张插件和技能， codex 有 相当丰富的官方插件和 skill 生态。先说说两者的区别， skill 就是 纯文档，本质是给一份 ai 的 说明书，告诉他在特定场景下应该怎么做事。比如说我前面提到的 planning with files， 就是 一个 skill 插件的概念会更大一些，你可以把它理解为 codex 打补丁，里面可以包含 skill， 也可以带上 mcp 配置，甚至集成其他的 app。 一个插件装下去， codex 就 多一套能力。 另外， codex 在 插件和 skill 的 管理体验上面要比 cloud code 的 友好太多了。 cloud codex 需要改配置文件，而在 codex 里直接在界面上点击安装，或者自己创建，整个过程非常的直观。 第六章浏览器和电脑操作 codex 可以 直接操控浏览器，你可以让它自动填表，抓取数据，验证 ui 效果。 比如我需要批量收集一些网页上的信息，直接告诉 codex 去哪个页面拿什么数据，它就能自己打开浏览器去完成操作，整个过程中都不需要你的介入。除了浏览器， codex 还能直接操作你的电脑文件的整理，应用的打开都可以交给它来处理，相当于有一个助手在帮你操作桌面。 不过这里要说明一点，随着 ai 自动化越来越普及，现在已经有不少软件开始加强安全控制，对自动化操作做了限制，所以实际能操作的范围会因软件而异，遇到限制情况也很正常，大家用的时候留意一下。 第七章通用功能这些功能不是 codex 独有的，很多 agent 都支持，但作为一个完整的工作站，这些基础能力 codex 当然也不会缺少。先说 play mode， 在 执行一个比较复杂的任务之前，先让 codex 把完整的计划列出来，你过一遍觉得方向对了再让他动手， 这个习惯能帮你省掉很多返工的时间，大任务尤其推荐开 play mode。 再说 m c p， 也就是模型上下文协议，通过 m c p 可以 把各种外部的工具和服务接进来，让 q d x 能力边界大幅扩展，无论是连接数据库，调用第三方的 api， 还是接入自己家的服务，配置好之后， q d x 就 能可以直接调用。 另外还有一点， q d x 相较于 logot code 的， 有一个非常关键但很容易被忽视的小功能，语音识别。目前我的任务几乎都是语音发起的，连打字都很少了。 ok 以上就是我在使用扣袋子过程中总结的一些技巧，如果对你有帮助的话，希望能得到你的点赞和关注。 最后我想说一句， ai 发展太快了，各家 a 键的功能越来越趋同，但工具再多，适合自己的才是最好的。有时候做做加法，找到真正需要的，做做减法，去掉用不上的，慢慢摸索出一套自己的工作范式才是最重要的。我是布鲁，我们就下一期再见。
5.5万布鲁歇一歇
02:23查看AI文稿AI文稿第一家全面拥抱 ai 的 翻车公司出现了，那就是 uber 四个月烧光了全年的 ai 预算，但用户没有增加多少，钱，到底都花到哪去了？事情是这样的，二零二五年十二月， uber 给全部的开发团队上线了卡拉 ok 的 初衷呢，也非常简单，就是让工程师写的代码更快更好，结果真的更 快。快到什么程度呢？百分之七十的代码提交都是由 ai 参与的，甚至有些后端任务全程都是 ai 在 做，没有人盯着。然后到了今年的四月，全年的 ai 预算都被花完了。但 奇怪的事情来了，代码确实多了，提交的数量也多了，产出也多了，但用户数量没变，司机的收入没变，用户的体验也没有变得更好。然后 uber 高层就说了一句很关键的话，他们没有办法证明，这些花在 ai 上的钱， 跟实际的产出之间有任何直接关系。这句话还是值得反复思考的。我们得先搞清楚一件事情， ai 它不是传统软件，传统的萨斯怎么收费？按账号也好，按订阅也好，五千个工程师，每个人每个月每年花多少钱，全年的预算基本上都不会跑偏。但 ai 不是 这个逻辑，你每用它一次， 就得烧一次算命，让它读一次代码就烧一次，让它改任何东西，让它检查任何东西，都得花费算命。克拉诺的这类工具呢？更夸张，他 是一个代理，他不是聊天机器人，一个任务跑下来，他自己就可能循环了几十轮。好用吗？好用。正因为好用，工程师才会忍不住一直用，但成本直接爆炸。所以，这件事情真正的问题，不是说 ai 的 钱烧多了，而是代码的产量不等于商业价值。 而且我觉得这个事情更大的意义就是它是一个转折点， ai 已经从我们要不要用 ai 这个问题进入了怎么用 ai？ 在 哪用 ai？ 值不值得用 ai 这个阶段？以前企业开会可能讨论的是我们到底怎么才能拥抱 ai， 以后开会讨论的问题就是你们在 ai 身上花了多少钱， 换回了多少实际收益。我相信以后一定会出一套新的管理逻辑，不只是管人，还要管算力。哪个项目用什么 ai， 用哪个模型，每个环节的 talk 消耗和产出到底是多少，这些以后都是会被写进企业管理里面的。 还有一点很多人没想到的是，大家都以为 ai 普及了，企业的成本会下降。但 uber 告诉我们真实的情况可能是先提效，再疯狂的扩用，再到成本爆炸，再到被迫治理，成本效率越高，用的越多，总成本反而会越来越大。 微软这段时间也取消了内部的 cloud 的 许可证，原因也是因为 ai 预算超支的问题。所以这些事情呢，不是说 ai 泡沫破灭了，而是 ai 第一次进入了企业真正的管理深水区，暴露出来的第一个问题就是成本。所以以后 ai 怎么用，各大企业都会开始算账。
430涉川有东西
05:27查看AI文稿AI文稿大家一定要多去跟真正在讨论和使用 clock code 还有 codex 的 人去交朋友，如果你身边有这样的人，请珍惜他们，多跟他们交流， 因为这代表你肯定处于在一个执行力强，认知高的一个环境当中。你在这样的环境当中，大家都非常的积极去拥抱新的事物，去面对时代的变化。你处在这样的环境当中，你整个人都是积极向上的啊，你的思维方式和你的认知眼界都会被打开。 我相信大家多少都听过这样的一段话，我觉得是很认同的，如果你觉得这段话啊，豪情壮志，豪情在天啊，豪完了，简直是，那说明你你肯定是一个没用过卡扣，没用过扣带子的人，我只能这么说，我不是一路人好不好， 你只有用过之后你才会知道到底有多么的强大，完全已经颠覆了你的认知。这些最强大的 ai， 最前沿的 ai 工具，早就已经不是你在网页上跟豆包对话两句啊，或者跟 gpt 对 话两句那个东西了，完全早已不是一个概念。其实很多的绝大多数的文科生， 还有很多的理工科同学都是非常抵触，就是不会去啊，主动接触，主动去拥抱这些新的东西的， 他们都没有用过这些东西，呃，他们不会去使用啊，就慢慢的就落伍了。我觉得这将来，我觉得在将来甚至是一年之后，很快的时间，你不会用 cloud code， 不 用 codex， 就 像现在当下这个时间点居然有人不会用豆包一样。 这个现在我觉得是一个颠覆性的一个进化的吧，大家知道那个 g p t 五点四的之后，它不是有一个新的功能叫 computer use 吗？它简直可以直接操控你的电脑。直接操控它会出来一个鼠标，虚拟的鼠标，它可以帮你干活， 你可以怎么样？你可以叫他帮我发一条小红书，主题是什么？怎么怎么样？哎，我来登录，我扫一下码，我登录之后， 他直接用那个鼠标帮你点，他出来一个虚拟鼠标，而且这个是不干扰你干其他事情的，你可以在页面上干其他事情，他在后台另一个桌面上帮你点出来一个鼠标，真的在操控这个网页一样。我觉得这个简直颠覆性好不好， 跟那个龙虾不一样，我觉得龙虾还是比较鸡肋的，做不到龙虾，让他帮你发一条小红书是做不到的 啊。其实我以前呢，也很抵触，就是我不愿意给 e i 付费，因为我去年这会的时候，去年二五年初的时候，我买过的 gbt 的 会员二十美刀， 结果呢，让最强的模型做一道 code forces 的， 很简单的一道算法题都做不出来，甚至不是什么特别难的压轴题。做不出来我就很失望，我觉得对我来说没什么用，直到今年的时候啊，用了这个 code code， 用了这 codex， 用了各种不一样的模型，我简直我真的是 非常的愿意给 ai 付费。要不是这个 cloud 很 难买到啊，中转站掺水啊，都不靠谱，是不是有很多水分？我真的很想买 cloud 的 会员啊，只是在国内很不方便对吧。 啊，我其实算是啊，第一批使用 gbt 的 人啊，二三年初嘛，那时 gbt 横空出是爆火，我就用了，我觉得那个震撼感 简直是非常强大的，就是当时人们还只知道 siri 这种东西，然后 gpt 一 出来，当时还是一个很 low 的 界面，像一个弱一的管理系统一样， 那个界面你可以跟它对话，像人类一样交流，我已经非常震撼了啊。又到后面出来， curses， 是 不是 curses 太强大了？ curses 是 一个 ai ide 嘛？就是 vs code 变成了一个 ai ide， 它能够理解你整个项目想干什么， 他能够理解你很多的文件，他可以帮你写很多的代码，可以直接生成文件，我觉得这已经非常的震撼我了，结果后来 club code 的 出来，还能帮你完成大量复杂的任务， 你可以让他帮你做一个什么调研报告，你可以跟他说，哎你，你帮我去牛客小红书啊，各各种主流平台浏览相关的信息，然后呢？帮我总结一份，大厂校招面试面试官浏览相关的信息，然后呢？帮我总结一份，大厂校招面试官最看重的哪些特质啊？简历我应该怎样编辑？他可以 用几分钟的时间给你做出一个非常详细的 markdown 文件，我觉得这个净化幅度真的非常的快。又到 codex 出来， 它能够操控你的电脑，它能够帮你做很多事情，就像你真的雇了一个人一样。我觉得比 cloud code 还要省心不少，而且 gpt 我 们又买起来比较方便，对不对？中国人， 我觉得大家一定要去试一下，我不管你是什么专业的同学，不管你是什么行业，你真的去试一下，这绝对 是啊，改变时代的一个东西，绝对是一个时代的红利，现在变化的真的太快了，我觉得你现在不用 以后也得用，但你为什么不去做最早用的这些人呢？你为什么不早点去学会怎么使用它呢？你会用这些，你就会多一些机会能认识不一样的人，能够做到靠你自己是不可能做到的事情，还能够解放你自己本来要做很多无意义的事情，那些时间你可以用来做更多有意义的事情。 对屏幕前的你如果没有接触过 codex、 cloud code 的 这些非常强大的 ai 工具，你一定要去试试，而不是固步自封，去抵触这些所有新鲜的东西，去抵触这些时代的变化啊。反而过来说嘲讽说这些话的人是嘉豪好不好，大家都去试试。
762蜡笔小浩
01:31查看AI文稿AI文稿昨天 opus 四点八的发布啊，相信大家已经刷屏了，但我觉得更值得不关注的是另外一个新的功能， dynamic workflows， 动态工作流。那这可能是比 skill 影响更大的重要更新了，尤其是对于做企业和艺人公司的朋友。 那有一位叫 daniel mister 的 研究者啊，两年前写过一篇帖子，标题叫做公司不过是一张流程图，它的意思是说啊，你仔细想想，一家公司所有日常运转的工作，销售怎么跟进，客户怎么走，审批，客户怎么处理投诉啊，其实都是一套一套的标准操作流程， 有输入，有步骤，有输出。他说啊， ai 真正能够改变企业的那一天，是 ai 能够可靠的执行这些流程的那一天。注意啊，不是偶尔能做，是可靠的做，这正是过去所有 ai 工具卡住的地方。那你给他一个任务，他可能做对，也可能跑偏，步骤顺序可能乱，某个环节也可能会漏掉，你没有办法信任他， 你只能盯着他。那 osrbok 过去也一直试图在解决这个问题， skill 让 ai 有 了可以附用的能力模块，那 cooke 啊，可以让 ai 更自动化的完成复杂的任务。但说到底啊，他们给出的还是 确定性。大方向是对的，但细节仍然飘忽不定，你还是不敢完全的放手。那动态工作流啊，是第一个认真解决这个问题的东西，那 as robert 的 产品经理开了无数啊，在提示词中提及 walker flow， 那 cloud 会动态的创建一个编排计划，并严格的遵循该计划，让您可以自信的相信，即使跨越数百个代理，每 各阶段也可以按照正确的顺序发生。那 mr 看到这个功能后说，未来人的工作是决定做什么，优化什么，真正执行的事交给工作流，这才是动态工作流。真正的价值不是让 ai 更聪明，而是让 ai 第一次变得可以被信任。所以啊，这个对于想要在企业落地 ai 的 朋友来说啊，真的是太重要了，值得去关注。那我是星启，一起用 ai 提升生产力。
64起哥的AI实战
03:45查看AI文稿AI文稿最近这几个月，我把百分之九十的 ai 工具使用时间全部从 chat、 gpt 转移到了 cloud 上。为什么？因为最近 cloud 实在更新了太多神仙功能。 如果说以前的 ai 只是一个陪你聊天的机器人，那现在的 cloud 已经彻底进化成了一个能帮你处理本地文件、写代码、做图标的全能数字同事。 如果你是刚接触 ai 的 新人，小白别划走。今天这期视频就是我希望自己在半年前刚用 qq 时就能看到的保姆级避坑指南，带你解锁 qq 最核心的几个隐藏玩法，让你的效率直接起飞！第一部分，万能提示词公式别再随便提问了， 很多人觉得 ai 不好用，其实是因为你的指令没写对。大佬们在用的完美提示词通常包含五个部分，一、设定角色，比如你是一个资深的自媒体爆款文案高手。 二、明确任务，比如帮我写一篇关于时间管理的干货笔记。三、目标受众，比如写给刚入职场经常焦虑的新人看。 四、限定格式规则，比如要求语言轻松幽默，多用短句，以小标题形式输出。 五、最核心的必杀技在开始输出之前，请先问我几个问题，以便你更好的了解我的具体情况和需求。 加上最后这一句，你会发现 ai 的 回答质量会有质的飞跃，因为它不再是盲目瞎猜，而是针对你的具体情况对症下药。第二部分， projects 打造你的专属外挂大脑如果你在使用付费版的 cloud， 千万不要错过 projects 这个王炸功能。 简单来说，它就像是为你不同的工作设立的专属文件夹。以前我们用 ai 每次开新对话，都要把背景资料重新发一遍，非常心累。但在 projects 里，你可以 上传背景资料，比如把你公司的产品手册或者你个人的简历、工作篇号写成一个文档传进去设定权局指令，告诉他在这个项目里，你是我的私人助理。这样一来，只要在这个项目库里新建对话， cloud 就 会永远带着这些记忆跟你交流。 你可以建一个自媒体运营库，一个英语学习库，一个私人生活管家库，数据互不干扰，越用越懂你。第三部分， artifacts 小白也能敲代码这是我彻底爱上 clogs 的 最大原因。传统的 ai 只能给你返回一堆枯燥的文字，但在 clogs 里，它拥有强大的 artifax 功能。 什么是 artifax？ 就是 它能把复杂的信息直接变成可视化的图标、网页甚至小工具。比如，你直接对他说，我今年有十万块存款，帮我做一份可视化的图标、网页甚至小工具。比如你直接对他说，我今年有十万块存款，帮我做一份可视化的图标、网页甚至小工具。比如，你直接对他说，我直接对他说，我今年有十万块存款，帮我用丙图展示投资分布 只需要十秒钟。 cloud 不 仅会给你理财建议，还会直接在右边窗口生成一个精美的可以交互的财务看板。 你不需要懂任何编程知识，只要会说话，就能让 ai 帮你把脑子里的想法变成真实可见的网页和应用，这绝对是小白的福音。第四部分，未来的工作方式 co work 如果你想稍微进阶一点，可捞的最近还推出了 co work 等极其硬核的功能，它可以直接读取你电脑里的本地文件夹，帮你自动整理截图、分析几十份商业报告，甚至直接在你的电脑上写代码改文件。当然，对于新人来说，这部分可以慢慢探索， 只要先用好前面提到的万能提示词和项目库，你在这个 ai 时代的起跑线就已经领先百分之九十的人。
48祎洺聊AI
02:25查看AI文稿AI文稿这是一期教你如何正确并且省钱使用 cloud code 的 视频，关注我时间长的朋友应该都知道，我是 cloud code 的 死忠粉，作为一个每天使用八个小时，并且用 cloud code 变现了几千块钱的用户，今天我将跟大家分享几个帮助大家省钱而且提高效率的隐藏命令，也许你从入门到精通就差这几个隐藏命令了， ok， 话不多说，我们直接开搞。首先就是 model ops plan， 大家熟知的我们都是通过 model 进行切换嘛。 但是这个命令对于二十美金的 pro 用户来说实在是太友好了，因为它会自动地在你进行一些复杂推理和写计划的时候使用最强的 ops 模型，然后在执行的过程中使用第一档的 sonata 模型，这个就能帮助 pro 用户显著地节省头肯， 你的一倍头肯，能用到三倍头肯的效果。第二个就在命令行输入 remote control， 就是 我们在养龙虾的时候终极梦想，就是我们躺在床上，然后让 ai 自己写代码，那么这个命令就能很好地帮你实现。这一点能够通过手机来操控 cloud code， 你 只需要在对话框里面打斜杠 r c， 它就会生成一个网页， 你用手机打开这个网页的时候，你的整个 cloud code 就 会在你手机上同步，这个功能是让你的手机变成遥控器，远程的遥控 cloud code， 我 只能说憨爆了。第三个命令行是斜杠 export， 它会把我们所有的对话上下文打包成一个 m d 文档。如果没记错的话，我觉得 cloud code 的 上下文窗口应该只有两百 k， 经常出现那种你跟他聊着聊着上下文窗口满了，你需要开一个新窗口的问题， 那么这个命令就能很好地帮助模型去知道啊他现在做到哪一步了，他接下来要做什么？此外，你可以导出到其他的 ai 产品嘛，比如说 codex 上面，然后你继续搞。最后我想讲的这个不是命令行，但是如果你要想在你睡觉的时候让模型继续帮你工作，那么就一定要勾选上这个 permission， 它叫 bypass permission。 我 们是不是很多人在使用 cloud code 的 时候，一会儿一个弹窗，一会儿一个弹窗，你要点击去确认这些权限，但是你选择 bypass permission 的 模式之后，它自己就会去执行所有的命令了。其实我今天本身还是很想讲一个，就是 agent team， 你 一个人怎么去组建一个 agent 军团去帮你干活？ 我经常搞十几个 agent 同时并行的帮我完成任务，这种感觉实在是太爽了。但是因为这个篇幅比较长，而且今天时间有限，可能讲不完，所以说大家如果想听的话，可以在评论区里面提需求，如果想听的人多了，我们下期直接安排上，那么我是 holland， 关注我，带你分享更多 ai 变现和省钱玩法。
2655浩兰德
