claude code改原生方法
粉丝21.3万获赞217.1万
相关视频
05:05查看AI文稿AI文稿vs code 如何接入 cloud code 或者 gemini 这样国外的大模型？呃，上一期视频我介绍了几个国内的 ai 编程助手，有一些朋友追求比较高，购买了国外的 cloud code 的 大模型的 api， 但是不知道如何在 vs code 中使用。我今天特地做一个视频来帮大家快速的安装好这些国外的大模型。好的，言归正传。呃，使用这些国外的大模型呢？我们需要安装一个 vs code 的 扩展 client， 大家记住英文拼写是 c l i n e， 我 们来安装一下，点击 vs code 的 左侧这个扩展按钮，搜索 c l i n e client 第一个就是我们要安装的 client， 这个是英文版，如果大家对英文有点抵触的话，可以试试安这个 client chinese 或者 client 中文版试一下。我就先安个原版给大家讲解一下。 安装好了之后，左侧这里就会出现一个机器人头像这么图标，我们点一下这个呢，就是 client 的 主界面，我们首先要在这里做配置，把我们的 api 添进去，选择呢这个 bring my own apikey， 选中之后点下面这个 continue， 在 这里就是配置我们自己的 a p i， 这个 a p i 的 provider。 我 们在这里选什么呢？ open i compatible， 这个是 open i 的 兼容性，不要选下面这个 astropic， 要选这个 open i compatible， 点击这里选中之后呢？然后我们在这里还有三项被需要， l 这个一般买的都是国内的中转，他在给你的这个文档里边肯定会有他们中转的地址，把中转的地址填到这里，然后 open i 的 k k 这里填上，然后是选什么呢？ mod id 好， 复制上，然后点 continue。 好， 我们点 continue 把这个关掉，这是它的广告，这个也关掉，这个是它的提示。哎， 这样我们就设置好了，可莱也可以在这里右上角的这个齿轮按钮，可以在这里修改你的这个 api。 呃，还有其他的选项，主要是这个我们要在这里把语言从英文改成简体中文 模型配置完了之后呢，我们要给他这个文件的读写权限，就是点击这个 auto approve， 这里我们要把读所有的文件，写所有的文件运行命令 和使用浏览器这些全都给他选上。还有这个开启提示。好，这个时候我们就可以开始使用这个格式，然后让他来给我们生成代码。这里 at 是 添加上下文，这个加号是添加文件或者图片，这个是 m c p， 这个是管理 client 的 规则或者工作流。这个我们就先不要搞那么复杂了，这里它也有 plan 和 action 两个选项，也就是说我们点击 plan， 它就可以先给我们规划点， 点击 action a c t， 它就可以实际的给我们产生代码了，这个是跟 chain solo 模式差不多。好，然后我们在这里简单的做一个页面，使用 h t m l 语言创建一个登录页面，这里也有规划和实施两个模式，在这里是计划模式，这里就是直接实施模式，我们直接选择这个 x i c t 模式， 开始让它来生成我们的页面。好，我们可以看到页面已经开始自动生成了， 提示我们已经创建完，完成了，登录页面已经完成，已经成功创建包含基本的 html 结构样式和简单的登录功能脚本。接下来我们启动本地开发服务器一测试，那就让它测试吧， 是不是出错了？我们需要提示它换一种方式来启动服务器， 它在这里直接调用浏览器打开了本地的这个页面。 好的，这就是这个页面不太完美，我们可以看到连接自定义的 api 已经成功了，至于其他的这些功能，我们之后再想办法，我会接着研究研究怎么让它顺利的工作起来。好，今天到这里感谢大家观看。
1.4万波哥的AI课
12:59查看AI文稿AI文稿今天我们这期视频只讲一件事情，就是普通人如何使用，如何安装 cloud code 并接入国产大模型 deepsafe。 你 是不是也觉得 ai 编程那肯定要写代码吧？ cloud code 听起来好高级，跟普通人有关系吗？我的回答是当然有。 当我们接入 deepsafe 之后，可以利用它去写作，和 deepsafe 官网的模型是完全一样的，它不光能写文章，还能帮你去造工具，而且现在超火的 ai 技能插件 skill 最早就是可乐的 code， 玩明白的。安装好之后我们再安装 vs code， 那 它就可以实时操作，可以帮我们去开发网页开发工具，它的功能是非常强大的。 今天这期视频就是专门为你定制的，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，只要你会复制粘贴，就能在十分钟之内装好可多的 code， 并成功接入国产大模型 deepsafe。 在 这里有一个前提就是网络环境 是处理好的，而且本期分享我会特意使用一台全新的没有安装过任何环境的 windows 十一系统来演示，会把所有遇到的问题给大家解决方法和步骤，让大家只需按照步骤操作就可以安装成功。实操环节，我会分享如何成功安装 cloud code， 第一次使用，如何起用可劳的 code， 如何接入 deepsafe 大 模型，然后如何利用编程应用制作一个个人主页。本期视频分享我们需要安装以下内容， 第一个就是 note 点 gs， 它是一个运行环境可拉的 code， 要靠它才能跑起来。第二个就是 g i t， 一个隐藏但比较重要的工具， windows 十一系统默认是没有安装的，如果没有可拉的 code 会无法使用。下一个就是 cc switch， 它可以一键轻松切换大模型，就像平时我们开关水龙头一样简单。第四个就是 vs code， 它是微软出的免费编辑器，长得就像记事本，但功能强大。以下就是本期分享我们需要安装的东西。 骚掩饰我会先分享 c l i 命令行界面。 altcode 本身是个命令行工具，英文叫 c l i， 意思是你可以在黑窗口里面打字指挥它，但大家别担心，我们装上 vs code 之后，使用插件百分之九十的操作都能用鼠标点出来， 不用死记命令。好了，下面我们直接开始实操，进入实操演示部分，第一步我们就需要安装 note g s， 在 这里我们不用命令安装，直接选择安装包，然后我们运行安装包，在这里我们就直接下一步，然后选择下一步，就直接下一步就可以。 好，这时候就安装成功了。安装好之后我们来验证一下是否安装成功，在这里我们按键盘上的，在这里我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，这时候就会弹出运行窗口，在这里输入 cmd， 然后确定，这时候就会出现命令窗口，在这里我们输入 node 杠 v， 然后回车可以看一下，现在出了版本号就证明这个 node js 安装成功了。下一步我们就需要安装 cloud code， 安装 cloud code 我 们需要使用 powershell， 在 这里我们搜索一下， 搜索之后，然后右键选择以管理员身份运行，然后我们输入这条命令，直接回车。 好了，到这里就安装成功了，同样我们也是查看版本号的方法，查看是否安装成功，在这里我们输入一下命令，输入好之后我们回车可以看一下，现在已经出了版本号，二点一点三七，我们的 cloud code 就 安装成功了， 然后我们进入 cloud code， 直接输入 cloud， 然后回车可以看一下，现在进入出问题了，这时候我们就需要安装一下 g i t， 我 们来到 g i t 页面，然后选择保存，我这里保存到桌面上，然后我们开始安装，这里我们也是直接下一步， 下一步这些我们就全部的都是直接下一步 好了，这时候就安装成功了，然后我们再看一下，我们重新打开一个 powershell， 我 们重新打开一个 powershell 窗口，然后我们输入 cloud 可以 看一下。现在我们进入 cloud 是 可以运行了，但它又遇到一个问题，就是它有一个验证，在这里我们需要修改一个配置文件， 在这里我们来到我们的用户目录，我的用户名是 k， 我 这里直接输入，然后回车到这里就可以看到一个配置文件，就是 cloud 点 jason， 然后在这里我们打开编辑一下， 可以看一下，这里就是这个配置文件，在这里我们增加一个参数，增加之前这里我们需要有一个英文的逗号，像这个标点符号是经常会被大家忽略的，有好多朋友遇到问题就是增加配置，但大家增加好之后还是不能使用，就是因为这个标点符号的问题， 在这里我们添加添加这个配置项就可以了，然后我们再返回，然后我们在 c l o u d cloud， 然后回车可以看一下，现在就已经进入了，下一步我们再回车，这个提示就是是否在当前目录，然后我们回车 好了，这时候它就会让我们去登录 cloud 账号，因为 cloud 这个它国外的大模型最让人头痛的一个问题就是经常会被封号，所以在这里我们不使用它的大模型，我们要接入我们国产的 deepsafe， 在 这里我们 cloud 安装好了，然后下一步就是需要去接入 deepsafe 大 模型，在这里还用到一个工具，就是 cc switch， 现在我们再来安装一下， 我们来到 github， 然后我们去找安装包，在这里我们就直接往下拉，拉到底部，在这里我们找到适合我们系统使用的，在这里我选择三点幺零点三，如果是 windows 的 话，大家就选择这个就可以。好，现在保存好了，然后我们直接进入安装， 在这里我们也是直接下一步，下一步安装即可，这时候就安装好了，然后我们运行 下一步就需要我们配置 deepsafe 的 api， 在 这里我演示一下操作流程，在这里我们打开 deepsafe， 然后选择 api 开放平台，然后我们选择 api keys， 在 这里去创建，比如创建 api key c c 三，然后我们创建， 创建好之后我们复制一下这个 api key 的 这个密钥，然后复制，然后我们来到 c c switch 里面，在这里我们就选择右上角的加号，然后选择模型 zip， 然后往下滑，这里我们只需要填写一下这个 api， 然后添加， 这时候就添加好了，然后我们回到命令窗口，我们再进入 cloud， 可以看一下，现在已经不提示登录了，在这里我们输入斜杠 model m o d 可以 看一下，然后我们就选择第一个，在这里已经有了 deepsea v 三点二模型，现在我们去选择一下，就是第五个选项，让我们回车。好，这时候就选择好了， 选择好模型之后，在这里我们对话，我们问他一下你当前是什么模型，然后我们回车 可以看一下。在这里在此次绘画中，我作为 cloud code 实力实际使用的是 deepsafe v 三点二模型，到这里我们就成功地安装了 cloud code， 然后接入了 deepsafe 大 模型， 到这里我们就完成了 cloud code 命令行工具接入 deepsafe 大 模型，下面我来演示一下。我们在 vs code 里面使用 cloud code， 它的一个优势就是格式化操作，它的操作几乎都是用鼠标点击就可以， 然后我们下一步就需要安装 vs code， 在 这里我们选择宏框按钮，然后保存 好，现在保存成功了，然后我们安装在这里选择，我同意，然后我们直接下一步，这里就是选择一下安装目录，如果不选择默认安装到 c 盘，然后我们选择下一步，这里几乎也是全程下一步就可以，然后我们安装 好，这时候安装成功了，我们选择完成，在这里打开之后，它默认的是英文界面，看到英文不用担心，在这里我们需要安装一个插件就可以搞定，我们选择四个方块这里，然后我们输入简体， 我们就安装默认的第一个好，安装成功之后，右下角会有一个重启的一个提示，在这里我们选择重启。好，现在打开就是中文界面了，然后下一步我们就需要找到 colode code 插件，我们输入 colode code， 然后我们选择第一个安装， 在这里我们需要辨别一下官方版本，在这里我们安装，然后我们选择新任发布者和安装好了，这时候成功之后，在右上角就会多一个这样的一个图标，然后我们选择 可以看一下它，这里默认跳出的是一个登录提示，我们有了 c c switch 已经接入了模型，它这里就会跳过，然后在这里我们再输入你当前的模型是什么模型，然后我们发送， 可以看一下我当前运行的模型是 dipstick 为三点二，像这里也是这个 cc switch 在 这里起到的作用，像这里比如接入 glm 大 模型，或者是其他第三方中转的模型，用这个 都是可以搞定的，非常方便。好到这里就安装成功了，也成功接入了，下一步我们就让它帮我们生成一个个人主页，我们一起来看一下，在这里返回桌面，我先新建一个文件夹，然后回到 vs code， 然后文件打开文件夹， 我们选择桌面上的 myweb， 然后选择文件夹，这时候我们就用 cloud code 来对话，在这里我们输入提示词，就是我是一名专业的前端程序员，帮我生成一个自我介绍的个人主页，让大家可以快速的认识我，了解我，然后使用 html 格式，简约风格， 科技感配色，页面元素，要有自我介绍板块，联系方式，二维码区域，在这里就是我们给他的提示词，然后我们发送 好了，可以看一下，现在个人主页已经生成成功了，然后我们预览一下它给我们生成的一个个人主页，就是简历风格的，可以看一下，还是比较丰富的。在这里经过我的测试，就是我们使用可多扣的时候，不管是生成文章还是生成网页， 在这里我们要给他一个语言的提示，就是要生成中文内容，他有时候是默认的生成中文，有时候默认的生成英文，他这个是存在几率问题的。所以在大家生成内容的时候，强调一下生成中文内容， 这是目前想到的一个问题，分享给大家。这就是以插件模式使用的，在 vs code 里面还可以以命令行模式，在这里我们打开终端 使用方法是一样的，在这里我们输入 cloud 可以 看一下，就和我们在命令窗口使用的是一样的， 像这个一个优势，就是命令行模式加格式化窗口的模式可以直接使用，这就是我们所有的实操分享内容。在这里我也写了实操手册，比如安装好之后无法进入，或者是安装之后要验证，像这些遇到问题的解决办法，都有写到手册里面。 好了，到这里我们就完成了一整套从完全零基础到真正用起来的全过程。我们一开始什么都不懂，装好了克拉的 code， 配上了国产大模型 deepsafe， 在 vs code 的 里面，我们让 ai 帮我们生成了一个个人主页。其实克拉的 code 它有很多高阶的玩法， 你可能也听说过，比如 mcp、 gel， 但这些我也会慢慢讲，后面我会分享，但是这些都不着急，也不重要， 真正重要的只有一件事，就是现在先去试一试，先用起来，哪怕只做一件小事。 ai 时代最危险的不是不会用工具，而是以为自己用不了。 老的 code 不是 程序员的专利，它是每个普通人的效率工具。 ai 时代只要有思路就开始动手，就已经超过了百分之九十的人。 ai 时代，我们不用纠结新出了什么东西，哪个模型更厉害， 能帮自己提效的，自己用着习惯的，对自己来说就是完美的模型，完美的工具。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。
15.9万掌舵者AI实验室
09:27查看AI文稿AI文稿本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？
2.4万小陈同学c_z
02:19查看AI文稿AI文稿club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。
2.4万AI樟榆树
04:13查看AI文稿AI文稿就在昨晚，卡拉多欧派斯四点八正式倒来了，仅仅距离欧派斯四点七发布才四十三天， antropic 这边直接把新王炸端上桌了。而且官方宣传此次带来的是能力暴涨、价格不变、编程、智能体、计算机使用任务 h l e 这些硬榜单几乎全面霸榜。 在衡量真实世界 a 阵的能力的那个硬核榜单 g d p v i l o 上，欧派斯四点八直接拿下了一千八百九十的 elo 得分， 这是断层第一，比上一代 opus 四点七高一百三十七分，比 gpt 五点五高一百二十一分。更离谱的是，它完成同样任务，比四点七少用百分之十五的步骤，少输出百分之三十五的 token， 这标准是又快又强又便宜。但这次 opus 四点八真正恐怖的不只是跑分， 而是两个百分之零。 antropics 这次反复强调一个词，诚实，很多人都被 ai 的 不懂装懂坑过。 而欧派四点八这次在两个关键评估里直接拿了百分之零。第一个叫谎报率，遇到数据处理有缺陷，以前的模型可能会装作无事发生，但欧派四点八从不汇报虚假数字。第二个叫偷懒调查率，遇到需要追查的问题，模型会不会敷衍一下，给个错误答案？ opass 四点七还有百分之二十五的概率偷懒。 opass 四点八依然是百分之零两个，百分之零两个史上首次。这是非常关键的，因为未来 ai 真正进入公司，最担心的就是它能不能在关键时刻不瞎搞。 这可不是什么抽象的 ppt 指标，官方放了一段视频，直接把这事讲透了。一个开发者用了 cloudopass， 四点八在后台自动迁移代码，他把程序挂着，自己出门放风筝去了， 结果跑到一半服务器拒绝提交了。原因是同事在这期间提交了一个紧急修复。这时候 club 给开发者的手机发通知，说打算先合并同事的修改再重试。 开发者嫌麻烦，觉得自己在放风筝没空看，随手回了一句，别废话，直接强制覆盖就行。如果是一般的 ai， 这时候肯定乖乖听话，一键覆盖。 明天这位开发者就会因为山库被同事打死在工位上。但 cloud 拒绝了，他直接回复，不强制覆盖，那样会丢掉同事的紧急修复。我已经把两边的改动合并好了，代码完全一致，提交历史也干净易推送，这真的大为震撼，这才是智能体该有的样子， 不是你让他干什么，他就干什么，而是他知道有些事不能干。再看编码能力，在 sw 一 bunch pro 上， opus 四点八拿到百分之六十九点二，比 gpt 五点五高了整整十个百分点。 而且在更难的 program bunch 测试中， opus 四点八用了更少的 token， 还打败了对手，这标准是又省钱又能干。更狠的还在 cloud code， 这次 antropic 把思考力度交给了用户，从 low 到 max， 一 共五档，小问题挂 low， 省钱省 token， 硬骨头拉 max 让他往死里整，让用户轻松驾驭不同场景。 但真正的狠角色是欧洲 code 和 dynamic workflows。 而这个功能简单的解释就是让 cloud code 变成了 ai 包工头。接到大活，他不再埋头硬钢，而是当场写一段调度脚本，把任务拆成几十上百个子任务，撒给一大群子 agent 并行去做，做 完还不算，他还要再派另一波 agent 他 当质检员，从不同角度反复盘问，互相挑刺。以前一个团队要干几个月的代码重写工程， 现在 ai 大 军齐上阵，七十五万行代码仅用十一天就能搞定，而且正确率高达百分之九十九点八！这简直是直接把写代码从手工小作坊跨越到了自动化大生产流水线。 就在刚刚， antropic 又完成了六百五十亿美元的 h 轮融资，估值直接干到了九千六百五十亿美元，确认在估值上压过了老对手 openai。 一夜之间，全球估值最高的 ai 初创公司一主了 opus 四点八已经强的让人窒息！那几周后即将到来的最强 cloud missus 又会带来怎样的海啸？如果 opus 四点八真的是蒸馏版 missus， 那 antropica 这次还不是放大招，这才仅仅是先扔了个预告片， 真正的正片还没到来。这里是起点世界，聚焦最新 ai 资讯，我们下期视频不见不散！
07:222.3万张司机在路上
00:25查看AI文稿AI文稿好消息， gitlab 这次终于没炸了！大家都知道 cloud code 能力很强，但只能用自家模型，于是有人做了 deep sync 专属 agent。 国外作者的 deep sync t u i gitlab 已经两万星，火得一塌糊涂，而国产作者做的 reasonix 才一千星，几乎没人知道。但是实测下来，同样的任务， reasonix 的 token 消耗只有 reasonix 的 十分之一，十块钱的活才一块多搞定，表现不输，甚至更强。一千星碾压两万星，差的不是实力，是曝光！ reasonix 该被看见了。
4.3万AI小李
20:00查看AI文稿AI文稿我将为你讲解最核心的知识点，关于 cloud code， 你 需要了解的一切。无论你是新手小白、进阶玩家，还是资深专家，这正是我当初入门 cloud code 时梦寐以求的指南，因为它无疑是当今全球最顶尖的 ai 工具。 但功能越强大，上手时难免会有些迷茫，不知道如何才能最高效地把它用起来。所以本期视频将帮你拨开迷雾，直达核心，只给你最干货、最有用的信息，让你今天就能现学现用。话不多说，我们马上开始。 第一个技巧就从安装说起。过去几个月，官方已经把安装流程优化得非常丝滑了，而且真的只需要一行代码，无论你的系统是 mac、 windows 还是 linux， 你 只需复制对应自己系统的命令，打开终端，粘贴命令，然后回车，安装程序就会自动引导你完成设置，整个过程用不了一分钟。 第二个技巧，我们来聊聊 comcode 的 应用场景，因为你不用一直守在终端界面里，而且如果你是第一次接触直接操作终端，可能会让人望而生畏。 其实我们可以用 ide， 也就是集成开发环境，说白了就是能让我们用上更直观的图形界面，方便我们使用 cloud code。 而且免费的选择一大堆，比如这里展示的 visual studio code， 你 看，我这里依然开着 cloud code 的 终端，但在左侧，我能一目了然地看到所有正在处理的文件夹和文件，点开文件，里面的内容一览无余，操作起来非常直观。 其他选择还有 cursor， 甚至 clunk 桌面板等等，这些工具同样能发挥 clunk 扣的全部威力，只不过操作界面换成了更易上手的图形界面。 接下来是第三个技巧，权限设置。大家注意看忘按 shift 加 tab 的 时候，就能浏览 clunk 扣里的各种权限选项。这些设置决定了 clunk 扣哪些操作可以自行完成，哪些必须经过我的明确允许。 如果这里什么都没选，那就是默认设置。这意味着它只能读取文件。但要是想编辑或修改文件，它就得先征得我的同意。如果我打开了接受编辑开关，它就能自行修改文件，无需再征得我的同意。但如果它想运行霸式命令，也就是要实际操控我的电脑。无论是安装依赖包，还是执行删除文件这类操作， 它都得先征得我的明确许可才行。接下来看这个绕过权限开关。这是一个特殊的权限设置，需要你以特定的方式启动 qq。 如果想起用它，我必须使用 cloud dangerously skip 权限来启动 cloud code。 那 么这个设置允许 cloud code 做什么呢？它允许 cloud code 直接修改我的电脑，例如下载某些依赖包，或者未经我明确许可就删除文件。 这确实有点危险，但它能让你更快速地完成你的工作流程。所以随着你越来越熟练这个功能，你很可能就会用上。不过，刚开始的时候，如果觉得这太冒险，那就先坚持使用接受编辑开关。 接下来是第四个技巧，你可能刚刚已经注意到了，那就是计划模式开关。这是 cloud 最强大的功能之一，也是在设置方面你必须掌握的功能。每当你着手一个新项目，或是想要开发一个全新的功能， 而计划模式。顾名思义，如果我给 cloud 下达一个任务，比如说，嘿，用 react 和基础 ui 组建创建一个简易的任务追踪应用， 他并不会直接接过指令就开干立马动手写代码，而是会先跟我来回沟通几轮，他会问我一些问题，我们一起商量确定最佳的推进方案。接着他会制定出一份完整的计划，让我在他真正动手执行之前，先过目审核一下。这就是他为咱们这个简易应用制定的计划。 计划里详细列出了环境配置、需要修改的文件、应用的整体设计、实施步骤，以及最后的验证环节。然后他会给我们几个选项，比如确认清除上下文、确认绕过权限确认、手动审核修改。 当然，你也可以直接告诉他你的任何要求，比如说，等等，先退回上一步，我想换个方式来坐这里或那里。大多数情况下，你会同意清除上下文，并绕过权限检查。 我们会在终极课程里再深入聊聊这个话题，具体讲讲上下文窗口，以及为什么清除上下文。这个操作直观重要。 现在随着他开始执行，他会逐步分解任务，把所有的功能项基本上都列成一个清单，你可以时时看着他一项项完成。 接下来是给初学者的第五个技巧，斜杠命令，顾名思义，它们就是斜杠开头的命令。如果我在提示窗里输入一个斜杠，你就能看到一堆我可以执行的不同斜杠命令，而且数量还真不少。好在当你输入斜杠时， conoco 会解释每个命令的用途， 不过有几个命令你肯定会想随时调用，并且会频繁使用。首先，你大概想知道的第一个命令是 model， 我 就可以在 infopack 提供的不同模型之间切换。 默认情况下，你使用的是 opus 四六，我可以切换到上下文窗口更大的 opus 四六，或者换成 sanit 嗨客等其他模型。如果你比较在意令牌消耗或者使用成本，这一点就特别重要了。而且你总会想用上最强大的模型， 我还能调整它的用力程度，也就是说，我可以控制 opus 动多少脑子，毕竟不是每个任务都需要它火力全开。 opus 就 好比是解决每个问题的核武器，威力巨大。 另一个好用的斜杠命令是 revine 回退。用了这个命令，我基本上就能时光倒流，回到对话和代码的某个之前的状态。你可以把它理解成游戏里的独档，回到上一个存档点。所以如果你对之前的操作不满意，不用再跟他说嘿，我们退回去也不用费劲解释具体要改哪里，直接输入 revine 就 行了。 另一个非常重要的命令是 contacts 上下文，这个命令能让我们看到当前上下文窗口里到底装了些什么。说到这里，我们就进入了第二部分终极教程，主题是上下文窗口管理，这是你用好 clock 必须掌握的核心技能之 一。下面我们快速过一下上下文窗口和令牌 tokens 的 概念，因为理解它的工作原理直观重要。如果你想充分发挥这个工具的潜力， cloud 的 任何操作都会消耗令牌 tokens。 令牌就是 ai 系统里的硬通货，每次我发送或接收消息，每当 cloud co 调用消耗代币的 m c p 使用工具或查看系统提示时， 现在我们设定了代币预算。 cloud co 的 预算是二十万代币。现在问题不在于我们能用的代币数量有多少，对吧？有些系统的上下文窗口能容纳百万代币，问题在于上下文腐坏这个概念。 上下文腐坏现象表明，当代币使用量达到大约十万时，也就是达到 clock 预算的一半，或者说大约十二万代币时，我们 ai 系统的效能就会急剧下滑，对吧？开始断崖式下跌。所以，既然我们知道了这一点，那就直观重要，必须避开上下文窗口后半段这个危险区。如果我们想处理任何复杂任务， 这意味着我们必须时刻掌握动态，也就是要清楚我们的上下文窗口已经被占用了多少。一旦发现快进入红色警戒区了，我们就得从头来过，需要重置那个上下文窗口， 下面我来演示具体怎么做。就像我刚才演示的，随时输入斜杠 complex 命令就行，就能查看当前上下文窗口的使用情况。目前这个绘画里我们已经用掉了两万一千个令牌，总共有二十万个才用了百分之十一。不过假如我用到了百分之六十到七十，想重置一下的话，那我直接输入科尔命令就行了， 这样就会清空我这个绘画里的所有聊天记录，同时重置令牌使用技术。这听起来可能有点吓人，因为你大概已经习惯了在网页应用里和 ai 系统打交道，一旦清空所有记录， ai 就 没了上下文，你基本上就是在和一个啥也不知道的机器人瞎聊，它完全搞不清状况。 好在对我们来说，在 conq 里面，它始终保有上下文，因为它随时都能查看我们的文件和项目，了解我们到目前为止都做了些什么。所以重启对话其实没什么大不了的， 但老师输入 context 命令查看也挺烦人的。所以我们可以换个法子，让 conco 给我们创建一个状态栏，实时显示上下文的使用量。 看到下面这里了吧，你看，它显示了我所在的文件夹。 cc stuff 用的模型是 oppo 四点六分，还有我的上下文使用百分比，这样我就能随时掌握令牌的使用进度了。这对于真正物尽其用，发挥这个工具的全部价值来说非常棒。不过这个功能并非开箱即用，有两种方法可以搞定它。 第一种，你可以用我教程里提供的代码直接复制粘贴到 clunk 扣里，它就会自动帮你构建好。或者你也可以直接给 clunk 扣一下指令，告诉它给我创建一个状态型，要能一直显示上下文窗口的占用百分比， 然后它就会照办帮你搞定。通过这种方式来管理你的上下文窗口，能让你把竞争对手远远甩在身后。那些压根儿没考虑过这点的对手，他们只会让 clunk 扣自动压缩处理。 这就是如果你从不手动清理直到触达限制时会发生的状况，它就会再次给你重置掉，我们可不想这样。接下来是第七个技巧， git 和 git hub， 我 们之前简单提过倒带功能，记得吧，如果我输入路由呢？我就能让代码时光倒流，回到代码之前的状态，同时对话内容也相当于一个存档点。但这基本上是新手处理代码存档和版本控制的套路。恰恰相反，我们应该使用 git 和 git hub。 你可以把 dchat 看做一个免费的云端仓库，专门用来存放你所有的代码存档点。它的运作方式基本就是这样， 在 dchat 上注册账号完全免费，它能成为行业标准不是没有道理的。而 qq 在 使用 d 和 dchat 方面可是个行价。 dchat 本质上就是一个底层工具，让我们能够创建代码存档点，然后再把它们推送到我们的 dchat 代码仓库。而完成这一系列操作，简单到只需说一句，关联我的 dchat 账户，提交代码，然后推送， 所以它会一步步引导你如何关联 github 账户，非常简单。提交代码这个操作你可以理解为就是保存代码。当有人让你提交代码时，说白了就是让你创建一个存档点，接着就是推送。 推送的意思是我已经用本地保存好了代码，现在我要把它真正推送到 github 上，这样代码就会存放在一个仓库里，我随时都可以访问，基本上就能看到我的代码了。 现在第八个技巧调试，我们该怎么办？该怎么办？当代码出问题时，你该怎么办？就拿咱们的任务追踪应用来说吧，比方说这个按钮有点不对劲，或者整个 u i 设计都不太对劲。 这时候与其费劲地向 clown 描述问题，我其实可以直接截个图，然后直接拖到提示框里就行，就跟在叉 g p t 或者 clown 网页界面里操作一样简单。 第二个排障步骤更简单，直接把报错信息复制粘贴到 cloud code 里。再比如我在部署应用时卡壳了，而且报错不是来自 cloud code 本身，而是外部环境。比方说我用的就是 firsto， 那 处理起来也很简单，直接复制这段错误代码丢给 cloud code， 然后告诉他，嘿，我碰上这个麻烦了。 至于第三个排障步骤，思路就更高级了，直接从源头上避免问题发生。你可以在规划阶段就指示 cloud code， 让它以测试驱动、开发 t d d 的 模式来执行任务。第九个技巧是把 cloud code 当成你的研究小助手， 它的本事可不止写代码，它还能主动上网冲浪，帮你查找资料，然后利用这些实时获取的信息给出更靠谱的答案。 还是拿我们那个简单的任务应用来举例，与其简单地说，嘿优化一下这个应用的外观，不如这样说，优化这个应用的外观，开启网络搜索功能，去查找二零二六年 ui 设计的最佳实践，对吧？这一点直观重要，绝对能带来额外价值，因为别忘了， com 的 知识是有截止日期的，对吧？ open 四点六模型的知识我记得大概截止到九个月前，但从那以后， ui 设计领域又有了新的发展，你可能想把这些新方法应用到你的程序里， 只要你指令他使用网络搜索这类工具，他就会上网去查找当前的最佳实践，从而让你的工作流程效率大幅提升。接下来是第十个技巧，也是中级阶段最后一个最为关键的技巧，那就是你使用这个工具时的心态，这一点对于非技术背景的朋友来说尤其尤其重要。 使用 conco 时，最容易让你踩坑的一点就在于，你不知道自己不知道什么，你可能会踏入自己浑然不觉的雷区。如果你不告诉 conco， 你 正在荒野中迷失了方向，并且对前进的最佳路径毫无头绪。不过别担心， conco 能帮上大忙，尤其是在计划模式下，对吧？ 如果我们在计划模式下尝试构建一个更复杂的应用，它会通过提问等方式来引导我们。不过你依然在某种程度上扮演着领路人的角色， 要从在黑暗中瞎摸乱撞，指望 client 给你指条明路的状态中走出来。方法其实很简单，就是直接让 client 给你指路，这就像直接问他，我还有什么地方没想到一样简单。这么做是最佳方案吗？在我正在做的这个项目上，专家会怎么做？他们遇到这种情况会怎么处理？ 更进一步说，当你需要弄明白 client 为什么那么做的时候，你需要采取主动，在这段人机协助中占据主导地位。 就拿我们眼前这个任务跟踪器来说，它刚刚生成了意外设计，它会告诉我它做了什么。但如果它说了一堆操作，而我完全搞不懂是啥意思，你就得去问 clunk 了，你为啥要这么做？底层到底是怎么运行的？ 你不必会写代码，但你必须理解这些功能模块是如何协调工作的，否则除了像个机器人一样不停地点接受接受接受，你在那里的意义何在？现在 clunk 确实非常强大，很多事情它都能做得非常棒， 以至于你就算只当个舞蹈点击的接受员也能混得不错。但到某个阶段，你必须开始消化吸收，积累经验，真正理解背后发生了什么。否则当你开始接手更复杂的项目，比如让他为一个任务跟踪器搭建前端时，你肯定会在跟头，因为你根本不知道该怎么向 clunk 提问。 没错，你不必事事都懂答案，但关键是要懂得在什么时候提出什么样的问题。有时候你确实需要稍微引导他一下，让他走上正轨，而这正是最终能让你从一个只会跟风敲代码的氛围组蜕变为一名真正热爱开发者的关键所在。 当然，你不可能一蹴而就，这需要时间和经验的积累。不过要想快速提升达成目标，最有效的方法其实很简单，就是在这场人机协助中主动出击，扮演好主导者的角色。好了，关于这一点就聊到这里，接下来我们进入第三部分，这部分将为进阶的学习者分享一些高手专用的专业技巧。 那么技巧第十一条，我们来重点聊聊 call 的 技能。 skills。 现在 call 技能可以说是无处不在，你总能听到大家在讨论它，不过其中也夹杂着一些误解。那么技能究竟是什么呢？ 说白了，技能就是一种带有特定标记的文件，它本质上就是一个文本文件。说得更直白点，就是一个特制的提示词，专门用来指导 ka 以某种特定的标准化的方式去完成一项特定任务。举个例子，我们现在看到的这个就是前端设计技能， 这是 quad 官方提供的一个技能，它的作用就是帮助我们创建用户界面，这些结果比 quad 的 常规输出出色的多。我们来看看这到底是什么呢？这不就是纯文本吗？它并没有调用什么特殊工具，它的底层逻辑也没有进行什么高级处理，这仅仅是一个提示词而已，但这些提示词的威力可不容小觑。 至于添加技能，尤其是那些官方的 quad 和 plugin 即可，然后就能调出技能市场。 瞧这里，马上就能看到一些技能，比如 contacts、 七、 superpowers， code review， github 等等。在我已安装的技能列表里能看到我有前端设计工具这个技能，我们可以在市场里搜索这些技能。想要调用这些技能并让 core 使用它们，我只需用大白话说就行。比如用前端设计技能优化一下我们的 ui， 然后立马就能看到提示。前端设计技能优化一下我们的 ui， 然后立马就能看到提示。前端设计技能已成功加载技能，比如输入 funendison 就 行。 现在他就会明白，我们要用那个前端设计技能来执行这个命令所要求的任何操作。我可以创建自定义技能。再强调一遍，创建自定义技能很简单，你直接用大白话说就行。我想创建一个能搞定 x、 y、 g 这些事儿的自定义技能， 他就会帮你创建好，你给他起个苗。你可以直接用自然语言来调用它，或者用一个斜杠命令，后面跟上技能名，就这么简单。 现在第十二个技巧是智能体团队，我超爱这个功能！这其实是 call 代码里目前的一个实验性功能，默认是关闭的，但开启它超级简单，而且 call 代码自己就能搞定。如果你去翻看官方的 call 代码文档，直接搜智能体团队，然后把这段提示词给 call 代码，把提示词输进去， 智能体团队就能跑起来了。那智能体团队到底是啥呢？说白了，智能体团队就是 call 代码开的额外绘画，他们在你的主绘画底下干活，能同时处理一堆任务。还是拿我们的任务追踪应用来举例说明？比方说我想优化一下用户界面，还想给他加个泊客功能，我还想加上用户身份验证。 另外，我还想添加一个类似邮件订阅的功能，让用户可以注册，对吧？这么多事情要一下子搞定可不容易。与其让 quail 单打独斗完成所有这些任务，我们可以起用智能体团队模式，让每个团队成员各司其职，每个团队成员就相当于一个独立的 quail 代码实力在运行。 此外，为了和普通的子智能体配置区分开来，普通的配置是让多个 quail 代码实力同时运行。而在智能体团队里，成员之间是可以互相沟通的。 这样一来，负责优化界面的，负责搭建博客的，还有负责身份验证的，这些成员都能互相交流，他们甚至还有一个团队领导来整合协调所有人的工作，这样整个项目就能完美衔接，形成一个整体。 所以说，智能体团队的设计初衷，本质上就是为了模拟一个真实的开发团队。想要使用智能体团队，你只需要明确下达指令就行。 也就是说，你得告诉跨二代码，用智能体团队模式去完成 a、 b、 c、 d 这几项任务。指令一下达，跨二代码就会自动开始分解任务，明确每个智能体团队成员具体负责什么工作，他们的具体任务是什么，以及需要处理哪些文件。在下方你也能看到标注着本地代理的区。 接下来我们看第十三个技巧。 m c p。 服务器 m c p。 服务器能让你与 call 代码进行交流，便让 call 代码与互联网上的其他程序互动，比如 notion、 figma、 slack com 的 等等诸如此类的工具。 实际上，把这些 m c p。 服务器集成到你的项目里相当简单。如果我们打开 call 代码的文档，搜索那些比较流行的 m c p。 服务器， 就能找到一个现成的简单命令供我们运行，然后把这个命令输入提示框，它就会开始执行任务。不过，如果你想用的 m c p 服务器不在那个现成命令列表里，你也可以直接用大白话告诉它，嗨，帮我设置一下某某 m c p。 服务器， 你还可以吩咐它去网上搜一下教程，照着做，这样它就不会像无头苍蝇一样乱撞了，它会自己上网找到相关文档，然后按步骤完成设置。 另外要注意， m c p。 服务器会占用一部分上下文窗口。有些 m c p。 服务器体积很小，但也有一些非常臃肿的，那些臃肿的服务器一上来就可能吞掉你百分之十、百分之十五甚至百分之二十的上下文窗口，就算你根本没用它，只要加载了它就会一直消耗令牌数。 接下来是第十四个技巧， call 代码框架。这些框架，比如 g s d 高效执行或闭麦保持激情都属于这类工具。 你可以把它们看作是跨 code 的 增强模组，底层核心依然是跨 code 在 运作。但如果我在跨 code 的 基础上套用 g s d 这类框架，它就会改变其处理特定问题的方式和逻辑。至于要不要用这些框架，最终还得看你自己，这很大程度上是个人喜好问题。 不过市面上确实有很多非常棒的框架，能帮你更高效地开发复杂项目。我觉得 g s d 就是 这样一个好用的框架， 它处理上下文窗口的能力以及运用子代理的策略。我特别喜欢它的设计思路。总之，你知道有这些东西存在就好，针对某些特定场景，借助这些框架可能会事半功倍。接下来是专业部分的最后一个技巧，也是个比较新的概念，工作树。 这和我们之前提到的智能体团队概念有点类似。当时我们是让不同版本的 quaco 同时处理不同的任务，而工作树也能实现类似的效果。不过它是在不同的 key 分 支上运作。 操作起来很简单，你只需要用这个命令打开独立的终端窗口。命令是 worktree， 后面跟上你要开发的功能名称。以我们的任务应用为例，我们可以在一个终端里运行 quadworktree feature dark mode 来开发黑暗模式功能。第二个功能是云工作树导出功能。比如说我可以把所有任务打包导出成 pdf 文档， 接着我们会同时启动这两个云代码终端，让它们执行相应任务，最后再把功能合并起来，等它们在各自的工作树上都搞定之后，以上就是我使用云代码时最实用的十五个技巧和窍门。
2.7万大曼哒
04:01查看AI文稿AI文稿上期视频我分享了 cloud code 的 安装和常用技巧，但真正用过的小伙伴肯定会遇到一些问题，比如没法联网搜索、没法识别图片、没法阅读网页、没法监控上下文进度和 coding plan 的 使用情况。哈喽大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 接下来我就为大家一一解决上述困扰。本期依然全程无广走你。 其实想解决联网搜索、图片识别和网页读取这三个问题，只需要用到一个叫 m c p 的 技术。简单来说，以前 ai 的 能力往往局限于自身的知识库，但有了 m c p 以后， ai 就 具备了使用外部软件的能力， 所以从某种意义上来说， m c p 就是 ai 和外部软件之间的一座桥梁。那到底装哪几个 m c p 能够解决上述三个问题呢？这里我给大家推荐目前 github 上最主流而且确实能打的三个免费开源方案。第一种是用来搞定联网搜索的，叫 brief search， 它的强项在于拥有独立的搜索锁影，而且对 ai 的 读取特别友好。第二种是用来解决网页读取的，叫 fetch， 它能过滤掉网页里的杂乱元素，只把最核心的代码和文字扒下来给 ai 看。第三种是搞定图片识别的，强烈推荐 screenshot mcp， 它能自己截取你当前的画面或者指定窗口去分析报错的原因，这种直接让 ai 看图排错的体验妥妥的极品。接下来我就以 brave search 为例，为大家演示一下如何在 cc 里安装 mcp 工具。 首先你需要有一个 brief search 的 api key， 具体获取方法大家可以问问 jimmy， 为了避免被限流，这里实在无法展开了，只有拥有这个 api， 才能安装它的 mcp， 并获得每月两千次的免费搜索次数。放心哈，个人绝对够用了。 然后我们需要打开终端，粘贴这串代码。注意哈，这里要换成你获取的 api key 哈，那敲完回车，等它自动跑完，你的 c c 就 正式通网了。那另外两个工具就没这么复杂，不需要 api， 直接分别执行这两串命令就行。 那这三个外挂都装好了，具体该怎么用呢？简单，比如你直接敲一句，帮我搜一下某某某某，他自己就会去调用 brave search。 又比如直接甩个链接过去，按这个链接里的开源项目说明，帮我搭个环境， 他马上就能又快又准的执行任务。那遇到程序跑不通的情况，也连截图软件都不用打开，直接给他发一句，看一下我现在的屏幕，帮我找找 bug 出在哪，他就会自己咔嚓一下，截取当前的画面去排错。总而言之， m c p 工具的好处就在于清亮和即杀即用，而且 github 里面好用的 m c p 一 抓一大把，大家感兴趣的话可以自行探索哈。 ok， 那 接下来就是解决上下文监控和 callin plan 用量的问题了，大家看这里，这是我安装的一款名叫 cloud hud 的 开源插件，它的优势就是能够挂在在 c c 输入框下方，并且以进度条形式直观显示上下文用量和 callin plan 用量。 那有了刚才安装的 m c p， 我 们只需要把这个项目的仓库地址丢给 c c， 然后让他帮忙安装就行了。但是大家注意，这个插件原本只能监控 cloud 的 订阅套餐的用量，而我用的是国产 callin plan。 所以 接下来我想告诉大家，我是怎么通过使用 c c 来改造这个插件的。 首先我上期视频说过， c c 终端版最大的优势就是自由度高，而且这个插件又是开运项目，这就意味着我们可以用 c c 来修改插件代码。然后我分析 cloud 套餐机制和我使用的国产套餐机制是一样的，都是无小时限制加上周限制， 所以我只要能够获得我的套餐的用量数据，然后把它们替换到插件里就行了。所以我第一步是先让 c c 用 brave search 搜索如何获得我使用的控制 plan 的 数据。第二步就是让 c c 写个脚本，把我的国产套餐的数据替换到插件里面，读取 cloud 套餐数据的代码中，然后设置每五分钟刷新一次，这样我啥也不用干，刷刷手机就完成了。但是这个时候出现了一个问题， 就剩下文监控还是进入一条形式，但套餐监控变成了文本形式了， 按道理来说也能用，但是我有强迫症，我想既然可用的套餐可以用进度条显示，我不过只是换了数据来源样式，应该是不用动的。所以我用自然语言告诉 c c， 我 要插件原本的进度条显示，颜色搭配也必须遵循原来的插件。然后没多久 c c 就 帮我改好了。 当然我说的很简单，它中间其实还有不少细节，受限于篇幅没法展开。但我真正想告诉大家的是，知道原理就自然知道怎么做。比如我不知道什么是前端，什么是后端，就无法修正进度条显示。 所以大家想要玩好 ai， 真的 一定一定一定要多动手多尝试，从而提升自己的知识储备哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班。
3.5万K森动画
04:12查看AI文稿AI文稿今天给大家带来如何不用魔法安装目前最强的 ai agent， 也就是 cloud code， 并且也是如何接入国内的大模型啊。这是这个从零开始 web coding 的 第一期啊，也就是基础环境的一个安装， 后续呢也是会给大家带来 cloud 的 一些使用技巧。好，第一步上来我们要先安装一个 pro， 这个 pro 很多人不知道是什么，这个相当于一个 apple store 输入了，你在这个苹果官方 里面搜不到啊，或者说需要跨地区下载的，基本上所有的 app， 相当于一个万能的苹果商店。 那这边也是看到一上来就报错了，这个很正常，这是因为缺了一些组建。那我的文档里面会给你一个 command tools 的 安装包。好，我们直接安装一下之后啊，然后我们继续敲刚才的命令。 那整个安装过程也是全中文的啊，跟着选就可以了。安装过程当中啊，会出现一个 get 的， 安装，也是一样是中文的，装一下就行了。 好，这边的话是这个呃，薄的一个安装，他是个全中文的，你只要选，他会告诉你一二三四选什么。这边呢也有一个我的演示，最后这边配置成功之后，会让你选一个圆，我这边选的是这个中科大的，你也可以选清华大学也一样。 好，这个的话就是安装过程中会跳出来一个 get， 安装，直接统一就行了，这也很快啊。 好的，那这边安装完之后呢，下面的话就是安装一个 load js， 这个东西的话是运行 cloud code 的 一个前置啊，我们也安装了 pro， 这个安装也是很简单，直接 pro install 就 可以了，也很简单的。 好，可以看啊，那敲下去之后呢，它就会一顿进度条了，进度条，走走走走走，走完之后就可以了。 好，大家可以看到啊，这个也是很快的。 好，到这之后呢，你可以敲两个命令来看一下这个。呃，安装的有没有成功啊，一个是这个 n p m 杠 v。 好， 紧接放你继续安装这个，就可以安装这个 cloud col 了，那前面我们不就发挥它的作用了，直接不用 in store 就 可以了，也可以看到，也是很简单。 好，那这个地方你装完之后啊，我们就有了这个最强的 ai 电脑了，也就是可洛克的。 那接着呢，就是再给他装上这个手脚，因为他有了最强大脑之后呢，我们就是要把它接入我们的国产大模型这里呢，需要用到一个 cc switch 安装包呢，也在文档里面直接装啊，这里演示的是国产的这个 mini max 的 一个模型，在官网这边呢，把控制台把它这个 api key 点一下复制复制过来啊， 然后 c switch 你 装完之后啊，啊， c switch 过来，你这边呢？新建一个供应商。新建一个供应商呢啊， 打开这个中端啊，好，在 c switch 上面新建一个供应商，然后选 mini max， 然后就是把刚才那个 key 啊给填进去就可以了。那这边有个 mini max 好 选过来，那把 key 呢？给它复制过来，就刚才我们点那个复制好填进去就可以了。 好，在这边的话我们直接添加啊， 我们添加之后啊，那这个时候我们所有的工作都已经完成了。我们这个打开终端之后啊，输入一个 cloud 好 进来，进来之后呢，可能有一些简单的配置， 你可以就直接一路 yes， 没关系。而这边呢，你给他说个你好，我用我们所有工作都给你输入，你好之后打个招呼，如果他给你回复呢，就说明你配置成功了。好，我们来看一下， 好，你看成功了。好，那这个的演示过程的话，就是啊，全程，那不需要魔法使用这个 cloud code 加这个国产版本型的一个全部的演示。 那到这呢，你就 cloud code 就 已经接入了国产版本型，你可以跟他做一些简单的聊天，下期的话会给大家带来这个 cloud code 的 一些使用技巧。那喜欢的小伙伴呢，可以点赞支持。
4.2万热心网友小王
08:042.1万珍妮丁丁说AI
03:31查看AI文稿AI文稿这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。
5.3万屠歌
04:52查看AI文稿AI文稿三月三十一号凌晨， astonopik 年入二十五亿美元的核心产品 cloud code 五十一万行元代码泄露了，原因呢，就是发布的时候配置文件少写了一行。但说实话，刚听到这个消息的时候， 我没怎么当回事，因为现在的这个 ai 编程工具啊，就互相抄作业，已经抄了大半年了，架构呢也大同小异，泄露个元码我觉得能有什么花样的，但是啊，我很快就被打脸了。泄露当天呢，一个韩国开发者用 open i 的 code 代码用 python 从零写了一遍，然后呢，就在 github 上面开源了 两小时五万颗星，三天的十六万颗星，成为了 github 历史上最快突破十万颗星的这个仓库，比小龙虾还要快。然后呢，还有另外一个项目， 和国内用户我觉得关系更大，然后我们在后面再详细说。这整个事件里面，我觉得有两个项目非常重要，想跟大家分享一下。我们一个一个来介绍。第一个项目呢，叫做 cloud code， cloud code， cloud code 搞来搞去，你这样搞的话真的很难让人分清楚啊。 然后我们说回正题啊，这个韩国人的网名呢，叫做 secret， 金华尔街日报呢，去年报道过他，去年他一个人烧了两百五十亿个 cloud code 的 token， 可能是地球上最熟悉这个产品的人之一。 cloud code 泄露的第一时间啊，他没有去直接搬运这个元代码，因为法律风险太高了，他做的事情呢，相当于看了别人的菜谱，记住了做法，然 然后再用完全不同的食材自己做了一份，只借鉴不抄袭，完全用 python， 然后去重写了一遍这个代码。重点在于说啊，它这个几十万行代码不是它手敲的，这几个小时肯定也敲不完呀。它用了一套叫做 oh my codex 这样一个 ai 编程框架，好在 open ai 的 codex 上面，它使用了 dollar team 这样一个模式，然 编排多个 agent 并行的代码审查，然后又用了 dollar rough 这个模式呢，持续执行，直到完成整个的验证。说到这个 rough 模式啊，其实我最近也在用这套东西，体验确实很强，过两天我就可以单独出一个视频，跟大家来分享一下整个流程。简单来说啊，就是 agent 先理解架构， 规划， part 重写方案，然后呢，多个 agent 并行的执行，持续的验证，直到整个代码能够跑通，从读源代码到产出完整的 part 项目，其实几个小时就搞定了。 我觉得他的这一手一箭双雕真的很妙。换语言重写之后啊，法律上跟原始代码拉开了距离，同时也证明了一件事情，五十一万行的生产级系统， ai 几个小时就能从零复刻， 这在一年前我觉得是不可想象的。第二个项目呢，叫做 freecode。 他 这个项目啊，走的是完全不同的一个路线。 freecode 没有去重写原代码，而是直接把泄露的这个 type script 的 原代码改了。他主要做了三件事情。第一个呢，他把所有的这个监测功能都给删了，什么意思呢？ 原版的 cloud code 啊，通过像这些 open telemetry， 然后 sentry， grossbook， 好 几个渠道，把你写了什么代码，用了多久，掉了哪些功能，全部会上报给 asterisk。 然后 freecode 呢，把这些全部都给干掉了。 第二个呢，它把安全提示词护栏也给拆了。 asterisk 每次对话的时候都会注入一层额外的系统指令，去限制 cloud 的 这个行为。 freecode 呢，也把这层限制也给删掉了。第 三个呢，就是把隐藏功能给解锁了。 kalco 的 呢，有八十八个 feature flag， 然后公开的这个 kalco 的 版本啊，大部分都是关着的，比如说像多 a g 的 规划啊，深度思考模式，语音输入，后台自动化这些功能啊，其实从代码层面来看，他们都写好了，但 esoteric 呢，就是不给你开放，所以 freecode 啊，也把这些全部都给你打开了。看到 freecode 这个项目之后，我有另外一个感触， 就这次泄露啊，也让大家看到了一个反差， esoteric 呢，一直说自己是最注重安全，注重透明的 ai 公司，但代码里呢，却是完全另外一回事， 三层的用户监控啊，把你使用数据全方位的上报，然后里面呢，甚至还有一个叫做 undercover 点 t s 的 这样一个文件直译过来呢，就是卧底模式，干什么用的呢？就是给他们内部员工加的，让内部员工对外贡献代码的 时候啊，不要暴露自己是 anthropomorphic 公司的这样的身份。所以呢， freecode 也把这些全都给拆了，某种意义上呢，反而让这个工具啊变得更干净更安全了。那这个重大事件对国内开发者有什么意义呢？ 到这里啊，很多国内的这个开发者可能已经注意到这个关键点了，因为 esploic 呢，其实长期不服务中国大陆，然后很多人还在想办法去用 cloud code， 因为它功能上确实很强啊。问题是呢，这个封号的力度也越来越大，去年这个下半年 一百四十五万个账户申诉的成功率呢，只有百分之三点三。今年三月份啊，又来了一波，有人用了几个小时之后呢，就被完全封了，那他是怎么查到的呢？其实 ip 啊，其实是其中一项，像 dns 的 y 八 tc 时区，系统语言，他全都会去查，就算你挂了魔法之后啊，设备的时区 tc 八浏览器的语言是中文，这样呢，你照样会被标记。 所以啊，像 freecode 的 这样的项目，在这个背景下，我觉得就非常有意思了。如果你本来就想换国产模型 freecode 呢，它会支持各类的模型服务商，而且走这些渠道啊，你甚至不用担心说 anselopik 还在里面搞这些小九九， 会监控插护栏，偷偷加这个卧底模式。如果你还想继续用 curlcode 的 呢，这波也相当于给你看到了 curlcode 的 它的底牌，明白自己的这个风险点会在哪里。最后来给大家总结一下啊， anselopik 花了几年的时间去建这个围墙，三天呢，就被划开了两个口子， 一个用 ai 去重写，一个呢模改成这个纯净版。开源社区的创造力啊，我觉得在这个 ai 时代，完全超出你的想象。好了，今天视频就到这里，我是第一种学习与超，我们下次见。
2.7万第四种黑猩猩
08:44查看AI文稿AI文稿怎么安装 cloud code？ 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code， 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来？ 这期视频带大家全部搞定， mac 和 windows 用户都可以看。嗨，你好，我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程，现在已经有十几万人看过了，非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件，或者是自己的第一个网站。 但是呢，我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求，怎么写提示词，而是 cloud code 要怎么安装， deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢？这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的，新来的朋友可以看完这期视频之后，继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步，我们先来安装 cloud code， 但是在安装 cloud code 之前，我们需要先安装一个必备的前置环境，也就是这个 node 点 j s， 大家可以看一下这里的网址，自己输入一下吧，我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后，我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑， 然后去选择这里的对应的安装包，下载之后安装即可。安装完成之后， mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app， 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件，然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车， 这样我们能看到两个版本号，就代表我们安装完成，但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站，这个网址大家也可以自己手动敲一下， 然后在这里选择好你电脑对应的安装包，然后去下载，之后安装也是一路 next， 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完，我们现在来正式安装 cloud code， 其实真的非常的简单，我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面， 我们粘贴上这一行一行的命令之后，按下回车，等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后，我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令， cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车，这里就会出来我们 cloud 的 版本号，看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步，就是把 deep seek 接入到 cloud code， 我 们进入 github 这个网站，然后去搜索 c c switch， 看到是这样的一个项目，我们点击进来，然后我们往下滑，看到这里 releases， 然后再次点击，然后我们继续往下翻，找到下载列表， mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包，然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包，也是下载之后直接下一步，下一步，下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台， 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号，然后我们再去做一下充值，这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后，我们点击左侧的 api keys， 然后来创建一个新的 api key， 比如这个时候你可以给他叫 cloud code， 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建，这里就会弹出来一串英文数字的字母，这个大家一定要现在就记好， 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方，先保存下来，因为我们一旦这个时候点击了关闭，那这一整串的完整字母我们是不会再看到了，你只能去删除它，然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用，因为这串 key 他 拿到的话，他可以拿去用，然后扣你的钱，所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件，其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具，它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的，再去点添加， 然后这里我们选择 tipsick， 然后这里有其他的很多的 ai， 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例，然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里，然后我们来配置模型的名称，我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档，然后点击这个接入 agent 工具，然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到，官方其实是有说明，我们如果要使用百万上下文的满血版，我们要配置这一个模型的名称，我们把这个模型名称复制一下， 然后在这里的主模型或者是 opus 模型，我们都可以让它变成这个模型，然后其他的这两个模型呢，我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash， 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴，粘贴，然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了，添加完成之后，大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态，我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了，像我还配置了小米的咪某，我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步，也就是下载安装 vs code， 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek， 我 们在这里去打开 vs code 的 官网，这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊，点开之后呢，我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮， 对应你的电脑的操作系统，我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后，我们可以直接打开你的程序，然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击， 我们先搜索 cloud code， 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件，我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后，我们再搜索 chinese， 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文，我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后，在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框，提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code， 我 们需要先创建一个项目的文件夹，这里呢，我以上期的 web coding 教程的项目为例，就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后，打开这里，其实左边是他的所有的文件列表，我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件，然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢？我们需要点开右上角的，这里有一个 cloud code 的 图标，我们点击 哎，就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认，先问他你是什么模型， 回车，然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐，果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro， 而且他的上下纹的是一百万的 tokens， 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求，去创建你任何想要的项目，这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码， 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库，他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记，甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding， 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程，或者在使用上还有任何的疑问，我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了，我是大牙，我们下期视频见，拜拜。
6.9万大牙大
01:50查看AI文稿AI文稿这周还在 half 热榜，半壁江山都是 cloud code 的 生态排在榜首。 mad pocock 的 skills 这周涨了两万四，这是给 cloud code 写的技能文件，标题写着 skills for real engineers， 它解决什么问题呢？ agent 不 听话，太啰嗦，代码跑不通，架构越改越烂，每个问题对应一个技能文件，按工程能力、生产率砸向三类组织， 装上试试，体验确实不一样。第二名， free cloud code， 一 周一万六，不花钱用 cloud code， 它搞了个代理层，把 jimmy， nike， deepseek 这些 api 转成 cloud code， 能用的格式终端 vs code， discord 三端都支持，选个 provider， 配好 key 就 能用。 第三名， hugging face 的 ml in turn 换个赛道，这是 ml 领域的自动化。 a， 诊，读论文，写代码，训模型，发 hugging face 一 条龙全自动， 给他一篇论文，能把方法复现出来，然后部署 hugging face 官方出品。第四名，上周讲过的 copy skills， 这周破十万 star 了，一个 c l a o u d m d 文件十万 star， 四大坑，四原则对症下药，用过的都说好，快速过，上期有详细讲解。第五名， genetic agent 自进化 agent token 消耗只有同类的六分之一，从三千行种子代码开始，每次执行任务自己长出技能数， 和 crow ai 对 比，效率高很多。另外还有几个项目也值得关注， cloud context， 给 cloud code 加代码搜索， c u a computer use agent 基础设施， kick slow video， ai 全自动短视频，还有 ds 二 api， 把 deep seek 转通用 api。 本周一个词总结，生态 cloud code 从工具变成了平台。以上就是本周热榜，你最想是哪个？关注星探 ai， 下周见！
1.6万星探AI
01:50查看AI文稿AI文稿如果你现在用 cloud code 只会一句一句发需求，那我建议你先别急着让它写代码，因为你可能不是不会用 ai， 而是根本没把它的隐藏能力打开。这期直接讲六个很多新手没打开的核心能力。开完以后， cloud code 才不是一个临时帮你写代码的聊天框，而是一个能长期配合你的开发搭档。 第一个项目，记忆入口名叫 innit， 很多人每次开新绘画都要重新解释技术栈、目录结构和代码风格。 innit 的 价值 就是让 cloud code 生成 cloud md 这种项目，说明先认识你的项目，再开始干活。第二个， play mode。 新手最容易犯的错就是还没想清楚就让 ai 直接改代码。 play mode 的 意义是先让它读项目，拆方案，判断风险，再进入执行。第三个 compact， 压缩上下文，绘画异常， ai 很 容易被前面的信息冲淡，越聊越散。 compact 就 像给对话做一次整理，把真正重要的方案接口和未完成任务留下来。 第四个，自定义命令，官方叫 custom slash commands。 很多人每天都在重复输入同一类提示词，比如代码审查、提交总结、性能检查。它的价值 是把常用提示词沉淀成自己的自定义命令，命令以后随时赋用成工作流。第五个， sub agents。 复杂项目不要总让一个 ai 绘画硬扛所有事情，它的关键是分工，主绘画统统方向， the agent 分 别负责审查、排错、测试和文档。第六个 hoops， 这个能力很多新手完全没碰过，但它决定了 cloud code 能不能守流程。你可以把它理解成自动质检员，改完代码以后提醒检查 结束任务前提醒验证结果。所以真正拉开差距的不是会不会问一句帮我写代码，而是你有没有把 cloud code 配成稳定工作流，项目记忆解决重复沟通 play mode 解决乱改压缩上下文解决跑偏自定义命令解决重复提示词 sub agents 解决分工 hooks 解决交付质量这六个能力建议收藏起来慢慢吃透。关注我，后面继续把 cloud code 的 高阶玩法拆给你看。
4.9万阿森编程日记（AI自动化）
01:01查看AI文稿AI文稿这是一个可以让你的克拉的 code 变得更好用的开源项目，它的名字叫做 android capacity skills， 短短一个月就涨到了十万 star。 但离谱的是，这个开源项目只有一个六十五行的 markdown 文件，为什么这么短的内容却有这么大的影响力呢？ 首先，该项目来源于 ai 大 神， ai 编程助手写代码，但发现这些模型都有几个臭毛病，喜欢瞎写需求，闷头狂写一百行能搞定的事情，偏要整出一千行，还顺手把你原本的代码改的面目全非。 段吐槽一发出来，就有一个叫做 forest 创的老歌，也就是该开源项目的作者，执行力直接拉满。第二天就把这些痛点的解决方案提炼成了一份六十五行的 cloud 点 m d 的 文件。这份规则文件主要对 cloud 进行了四个约束，一是想清楚再写，不懂就提问，不要瞎猜。二是极简至上，争取用最少的代码解决问题。三是精准修改， 绝对不要碰要求之外的代码。第四是目标导向，先写测试，用力再跑通，不要靠嘴说。修好了，用法非常简单，直接把这个 cloud 点 m g 文件拷贝到你项目的根目录就可以了，赶紧试试吧！
5.3万我是阿众
