词元是服务器产出的么
内蒙古上线全国首个磁源交易平台，日军 token 掉用量两年增长超千倍！磁源是什么？简单说就是 ai 模型处理信息的基本单位。你每次跟 chai、 gpt 聊一句天儿，背后消耗的就是成千上万个磁源。 这个磁源交易平台五月三十号在内蒙古呼和浩特正式上线运行，是咱们国家第一个把算力调度、模型调用、磁源交易结算全部打通的一站式平台。看一下这个平台背后有什么？牵头的是内蒙古大数据产业发展集团， 联合内蒙古数据交易中心和内蒙古算网科技三方共建首批接入三大运营商和头部科技厂商的十余款主流模型。说白了，就是把你用 ai 需要的算力、模型、结算全部整合在一个平台上， 政府、企业、科研机构都可以直接上来调。但这件事的意义远不止于此。你需要记住一个核心数据，中国日军 token 调用量二零二四年初只有一千亿，到二零二五年底已经涨到一百万亿，今年三月份突破了一百四十万亿，两年时间增长超过一千倍。 国家发改委国家信息中心的工程师蔡池语原话说的资源消耗量，是人工智能产业发展的晴雨表，说明 ai 正在从实验室变成实实在在的生产力工具。 黄仁勋在今年 gtc 大 会上提出了一个概念，叫 token 经济学，它的判断是， token 是 新的基础货币，未来的数据中心不是存放文件的仓库，而是生产 token 的 ai 工厂。这个逻辑其实很好理解， 以前你用云计算按小时计费，现在用 ai 按词源计费，计费精度直接量化到每一次推理。阿里云三月份宣布 ai 算力产品最高涨价百分之三十四，百度智能云上调百分之五到百分之三十四，月份执行什么信号，算力供不应求？然后你再看内蒙古 为什么是内蒙古和林格尔新区是国家算力网络枢纽节点之一，年均气温低、电力成本低，绿电比例高，天然适合大规模数据中心建设。火山引擎、华为、中金数据这些头部企业都已经在和林格尔建了算力中心。中国云谷这个品牌就是在这个基础上打造的。 内蒙古这个资源交易平台上线，本质上是在做一件事，把分散的算力资源通过智能调度算法整合起来，实现弹性分配和高效供给。通算、智算、超算三种算力都能接入 平台还准备发放 token 券和算利券来吸引更多厂商入驻，目标是打造北方地区的资源交易流通高地。东吴证券研报的判断是， ai 产业正从模型竞赛转向商业化落地， 算力体系正在向推理导向转型。三条路径并行，芯片自研、超大规模集群长期算力绑定。 内蒙古这个平台走的就是第三条路，通过交易平台锁定长期算力供给。说到底，资源交易不是一个新概念，但全国第一个全站 ai 平台落地，说明这个行业正在从分散走向集中。一百四十万亿的日军调用量摆在那里， 算力调度的效率直接决定了 ai 应用的成本。这个平台能不能跑通，对整个北方地区的 ai 基础设施都是一个标杆，关注我下期继续拆解 ai 产业链的新变化。
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02:02查看AI文稿AI文稿最近我收到最多的后台私信就是 token。 既然是个新的大众商品，那普通人能不能自己生产 token 自己卖？今天一条视频给你讲清楚。先说结论，能生产，但你算完账，你就不会干了。我们来算一笔账， deepstack 目前最火的大模型，它卖 token 的 价格是多少？输出，每百万个 token 三块钱。 一百万个 token 是 什么概念？大约相当于五十到七十万个中文字，一本书大概十万字，也就是说， ai 帮你能写将近七本书的内容，只收你三块钱。反过来说，你自己要生产这一百万 token， 至少得花几十万买个 gpu， 装一台服务器， 二十四小时不断电。就这样，你的一台机器大概需要十几个小时才能生产出这一百万个 token。 而且这个你还没有算你的工程师维护机房电费和宽带费。 deepsea 为什么能卖三块钱？因为它拥有几万张 gpu， 同时跑，一天处理上千亿个头梗，成本被摊到几乎为零。这就好比你自己在家养了一头牛，挤了奶想拿出去卖，一瓶卖五块， 你觉得能赚，但是你一算，买牛花了两万，饲料每月两千，一天只能挤几斤奶，隔壁蒙牛一天出几千吨，一瓶卖三块钱还能赚？你的奶不比它的差，但是你的成本是它的一百倍还要多。 这就是普通人生产 token 面临的问题，不是做不了，是做了一定亏。所谓普通人在 token 这门生意里的正确姿势，不是自己生产 token， 而是用便宜的 token 去创造贵的服务。 举个例子，你用 deepstack 花三块钱买一百万个 token， 让 ai 帮你写十篇小红书文案，通过小红书的文案带货去赚钱，那么你的成本就是三块钱。 你赚的不是 token 的 差价，是你知道怎么用 token， 而别人不知道的信息差。再举个例子，你用 ai 帮一个小型企业搭建一套 ai agent 的 token， 成本可能不到十块钱，但你收企业五千块钱的咨询费， 企业买的不是你那十块钱的 token， 而是你的判断力和方案。不要去跟巨头抢着生产 token， 要去想怎么用三块钱的 token 创造三千块钱的价值。生产 token 的 钱留给巨头去赚，用 token 去做赚钱的生意，才是留给普通人的机会。我是文思，关注我每天带你看懂 ai。
2539文斯说AI
00:45查看AI文稿AI文稿普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。
2376狐叔不废话
02:49查看AI文稿AI文稿大家好，今天我们聊一个决定未来 ai 产业生死的核心话题，磁源经济到底该怎么搞？大家好，我是振兴国际智库李志奇。最近一条行业新闻彻底炸了，连财大气粗的微软都开始扛不住大规模调用的投坑成本，主动收缩算力投入， 甚至直接砍掉部分高消耗业务。很多人这才猛然惊醒，原来我们天天谈论的大模型，不是技术不够强，而是磁源成本这道坎，巨头都跨不过去。 先把概念说透，很多人觉得词源就是简单的文字技术，这完全错了。在 ai 世界里头，肯就是流通的基本货币，就是算力的最小颗粒，更是词源经济的底层内核。 你输入的每一段提问， ai 输出的每一行回答，背后都是巨额的算力消耗，每一个词源都在实打实烧钱。过去两年，行业沉浸在大模型能力狂飙的狂欢里，所有人都在比拼参数规模，比拼上下文长度， 疯狂对投坑消耗。大家默认只要模型够强，商业化自然水到渠成。可现实狠狠打脸微软，用真金白银告诉市场，不计成本的磁源消耗，根本没有可持续的商业模式， 为什么连微软都烧不起？核心有三点非常现实的矛盾，第一，磁源消耗呈指数级增长，而商业化收益 限性的用户调用越频繁，输出内容越详细，资源消耗就越高。可企业能收到的服务费增长极其有限，长期一定是入不敷出。第二，算力成本居高不下，资源本质就是电力、芯片、服务器的直接变现，没有任何中间缓冲。 三，行业同质化严重，大家都在无差别消耗资源，没有形成差异化价值，最后只能陷入低价内卷，成本越高越亏损。说白了，之前的 ai 产业是在用资本补贴资源，而不是用商业逻辑养活资源。一旦资本退潮，巨头首先扛不住。 真正的磁源经济到底该怎么搞？振兴国际智库给大家三点清晰的判断。首先，必须从毛木堆磁源转向精准省磁源。未来的优质模型比拼的不是能输出多少 tokyo， 而是能用最少的磁源实现最高效的价值输出，这才是降本 的根本。第四，要从通用磁源消耗转向垂直场景磁源赋用。深耕行业智库做领域微调，把重复无效的磁源消耗沉淀为可赋用的行业资产，让每一个 tokyo 都产生商业价值。 最后，磁源经济一定要走分层定价、精准匹配的路径，高端场景高价值收费，普通场景轻量化运行，彻底告别无差别烧钱模式。 简单一句话总结，磁源不是越多越好，越值钱的磁源才越有未来。微软的收缩不是 ai 产业的倒退，而是磁源经济走向成熟的开始。未来能活下来的企业，一定不是最能烧头肯的，而是最懂运营磁源的。关注我，持续分享前沿产业，深度洞察。
19志起政经说
02:53查看AI文稿AI文稿想理解什么叫 token 工厂，得先看看以前的数据中心是干啥的。时间倒回二十世纪六十年代，那时候电脑是庞然大物，贵的要命，企业得专门腾个屋子来放。 后来互联网普及了，数据中心就变成了存放服务器和硬盘的专用建筑。说白了，在没有 token 工厂这个概念之前，数据中心的核心定位就一个电子仓库，它的任务是啥？容量够不够大？数据安不安全？备份完不完整？ 你手机里的照片、视频、企业的客户数据、网上的海量信息，全都存里头，核心目标就六个字，存好，数据不丢失。 在这种逻辑下，数据中心的价值是静态的、被动的，就像一个巨大的保险箱，数据躺在硬盘里等着被调用，本身不创造新价值。 但现在不一样了，未来的数据中心不再是大仓库，而是工厂，它里面跑的不是静止的数据，而是实时生产出来的东西，叫 token， 咱们国内叫资源。黄仁勋说过一句话特别到位，衡量一个数据中心好不好， 不再看你存了多少 t 的 数据，而是看每瓦电能生产多少 token， 效率越高越值钱。我给你举个例子，你打开一个 ai 助手，问他明天天气怎么样？ 这个请求发到数据中心里面，成千上万的芯片在几毫秒内生成了，明天晴，二十五度，适合出门。这一堆词源再拼成一句话返给你， 这个过程就是 token 工厂在生产。有人可能会问，数据中心凭啥就能生产 token 了？其实特简单，生产 token 需要三样东西，算力、数据、算法。数据中心里服务器提供强大算力，硬盘里存着海量数据，当原材料再加上算法，就能把数据加工成 token。 我 打个比方你就懂了， 就像饮料厂，原材料是水糖、果汁，经过机器加工变成饮料，偷看工厂，原材料是数据，经过服务器算力和算法加工变成资源。而且饮料厂生产效率越高，赚钱越多。偷看工厂也一样，美瓦电生产的资源越多，竞争力越强，赚的钱也越多。 所以未来数据中心的竞争本质上就一个指标，美瓦特资源吞吐量，谁能在消耗同样电量的情况下生产出更多的资源，谁就赢。 现在大公司们已经在跑了，英伟达不光自己建 token 工厂，还出技术、出平台，帮别人把数据中心也变成 token 工厂。阿里、腾讯也在他们的云服务上推出了 token 相关服务，让企业和个人可以直接买 token 用 ai。 说白了，以前的数据中心是保险箱 存东西的，未来的数据中心是印钞机生产价值的，而 token 就是 他印出来的一张张数字钞票。大家好，我是麦田，我长期深耕 ai 赛道，持续分享行业认知与赛道趋势， 也搭建了同频的交流圈子。如果你也正在关注这条赛道的机会评论区，聊聊你的看法，我们一起交流学习。
37麦田说词元经济
01:53查看AI文稿AI文稿啊，大家好啊，然后周末吹的比较多的是 mlcc 和 pcb 啊，那么其实它也是实打实的啊，就是因为这个英伟达的 ruby 服务器啊，它带来的增量啊。然后这一款呢，我觉得是一个产业思维的逻辑啊，但是从超模短的角度呢，今天去接其实并不讨喜啊，因为周五它相对是有点高潮了。 呃，其实原则上的周五不管前排后排啊，其实都应该去的啊。呃，那么今天呢，我觉得短期就不要接了吧，然后有预期差的方向，我觉得是在国家部委，呃，提出的这个磁源这一块啊，也就是托克啊，这块我觉得是有预期的啊。呃，这块呢，大家主要去看一下，这个采用这个全国产 呃， gpu 的， 这个就采用华为升腾的嘛，这个算力的啊。呃，其实前面也走的还比较好，这一块是最正宗的啊。 呃另外一个呢，就是焦巨变啊，马上要上市了，也要过会了吧。然后他相关的这个股权方，我觉得也是大家喜闻乐见的一种炒作方式吧，也是全民共识的一点啊。叠加这个长兴啊，在六月份上市的话，其实他的这个股权方目前来讲的话，还是有预期的啊。 另外我发善呢，想到了一点啊，就是这个过往的这个重组并购啊，呃，然后这个机器人，呃，包括这个 pcb 的 转帧等等啊，其实它这一块涨幅都很大啊，你就有的有十倍，对吧？然后我在想，呃几大科技吧， 呃，你像这个，呃芯片、半导体，嗯，然后航空航天等等，我觉得都应该会有出到这个 呃涨幅的东西哈，我觉得这块大家可以去关注一下吧。另外一个就是在这个赤心这一块确实比较强势，我觉得在长兴这个巨无霸啊。 呃，上市前啊，其实这些都还是有预期的，因为我觉得氛围的烘托其实蛮重要的嘛，对吧？最终迎接这个巨无霸吧。好嘞，喜欢的点点关注啊。
20小发明是韭菜
09:37查看AI文稿AI文稿什么是 tiktok？ 警局？有一天，你在办公室对着 ar 打了这么几个字，我爱你。你按下回车，屏幕上 ar 就 开始回复你，看起来只不过是再普通不过的对话了，但是这背后却发生着一件复杂的计算。 在 ar 的 眼里，他不认识人类自然语言，就像是计算机，满脑子只有零和一一样， ar 的 脑子里只有一段信号的，它会被拆开，变成一段一段可以计算的单位。这些最小单位有一个名字叫做 token， 中文叫做词源。那什么是 token 词源呢？我们就来做一个测试好了。中文，我爱你是三个 tokens， 三个字母，英文的 i love you 也是三个 tokens， 十个字母。这里的中英文的 token 的 数量是一样的，这说明了什么呢？ token 不是 字，也不是词，而是模型，用来理解世界的最小计量单位。或者说 token 把人类语言拆解成机器能懂的碎片了。 听到这里，大多数人就会以为这只是一个技术细节，干嘛告诉我啊，因为它很重要啊。当你输入我爱你的时候，这些 token 就 会被模型计算， 当 ar 开始回复你的时候，它会在一个一个的生成 token。 也就是说，人类与 ar 的 对话，本质上是一场 token 词源的流动， 而流动就意味着一件事情消耗。比如你让他做一张海报，消耗了多少 tok 呢？ ar 完成了多少工作量呢？那么问题来了，当工作产量可以用 tok 衡量的时候，他的成本和价格 应该怎么定呢？王富贵有一家电商公司，每天都要做一张拖鞋促销海报。过去他有一个美工，月工资是九千块钱，一天做一张海报，每张海报的成本大概是三百块钱嘛。 后来他开始用 ar， 同样一张海报一分钟内完成，几乎没有时间成本，而这张海报带来的结果并没有什么巨大的差别。那么问题又来了，这张海报成本是多少呢？ 有可能你会说，不要钱啊，现在很多的 ar 工具都是免费的，豆包千万元宝随便用啊。 但是这里有一个非常大的误解，免费不等于没有成本啊，这些免费只是因为有人在替你付费，而这些大模型的背后，数据中心是在烧电的，模型是不断在推理的。也就是说，每一次的生成其实都是在消耗真实的资源， 只不过现在这个成本被平台补贴了而已嘛。但是你看另外一边， chat、 gpt 和 gemina， 它们都是付费订阅的呀，当补贴结束的时候，当竞争稳定的时候，天下肯定是没有午餐的嘛。 但是这个我们今天就不再讨论范围了，回到这张海报的成本，不是零，而是消耗了多少头肯。于是我们就可以得出一个结论，这个结论是非常重要的，成本从时间函数变成了计算函数。 什么意思呢？如果你仔细想一想，就会发现一件有趣的事情，人类的劳动报酬几乎都是按时间计算的，上班是按月薪或者是时薪的。 过去整个社会经济的成本计算方式本质上就是时间。为什么呢？因为在人类的世界里边，有一个无法绕开的事实，生命是单向消耗的，一个美工一天只有二十四个小时，他今天做了这张海报，就不可能再同时做另外一张了。 所以当王富贵付他三百块钱的时候，他买的是这个生命体不可逆的一段时间。工作八个小时，本质上就是把八个小时的人生 卖给了公司。而公司也很清楚一件事情，这八个小时里边并不全是有效产出的，里边包含了发呆、走神、摸鱼、情绪等等。 在叹气的世界里边，这些损耗是不可避免的呀。但是 ar 把这件事给彻底掀翻了， ar 不 卖时间，他甚至是没有时间的概念的，他不疲劳、不休息、不焦虑，也不会因为状态不好，今天就少出两个版本的海报， 他只做一件事情计算，当 ar 生成一张海报的时候，他没有工作了。一段 token 词源， ar 时代是整个底层价格体系的重塑，这就是托肯经济。但是如果你觉得这只是做海报变便宜了，那就太低估这件事情了。那么我们再来换一个例子， 你用过 iphone 的 吧，一台售价七千九百九十九的手机，如果拆开来看，你会发现一件非常有意思的事情，屏幕、电池、外壳加起来可能就是三千块钱，工厂组装可能只要十几块钱，那剩下的四千块钱去了哪里呢？ 答案很简单，我们在为思考付钱，为芯片设计、为系统架构，为工业设计、为算法优化等等。也就是说，买的不是手机本身，而是人类最顶级的大脑世界， 这个叫做智力溢价。但是现在这件事情就开始变喽，我们把王富贵的逻辑套到了 iphone 身上，过去设计一个模块需要五十个工程师开会争论，试错要花三个月甚至更长的时间， 但是现在只要输入一个复杂的指令模型就开始运行了，消耗海量的东西开始发生了变化。 第一是效率的意义变了，过去效率的提升意味着用更少的时间赚更多的钱嘛。但是在 token 的 世界里，时间已经不是成本了。第二，竞争的本质变了。 过去公司之间拼什么呢？拼人、拼团队，拼谁更努力。但是现在开始就变成了拼谁的 token 更便宜，更加智能。于是竞争的核心就从人力资本转向了算力加上算法。 第三是权力的分配变了，在旧世界里，最重要的资源是人，谁能够组织更多的人，谁就更强嘛。但是在新世界里，真正重要的资源变成了 token， 你 会发现这个结构就非常熟悉了，资源垄断、定价权和石油时代的逻辑几乎是一模一样的。 第四，最深层的一层变化来了，当劳动被拆解成 token 之后，一件几乎不可逆的事情就发生了， 劳动被彻底的标准化了。过去每个人的能力不同，每个作品是带着人的差异的，以后越来越多的工作可以被还原成一段计算的流程，这意味着什么呢？脑力劳动开始像支付水和电一样被使用了， 用户根据实际消耗支付费用。这段话该怎么理解呢？你想一想，现在是怎么用电的，你不会关心哪个电厂发电的，是哪台发电机在运转的，你只关心一件事情，用了多少度的电，要付多少的钱。 用水也是一样的，你打开水龙头，水就出来了呀，你只要看水表，多少吨的水要付多少钱，而 ar 正在把办公室劳动变成了同样的东西。 过去，你用一个人，要面试，要管理，要沟通，要发工资，要承担他的情绪和状态。现在你用 ar， 只需要输入一句，结果就出来了。中间发生了什么呢？不需要知道，只需要知道一件事情，这次深层是消耗了多少的头肯。 同样的，王富贵也不再关心是哪个设计师做的，做了多久，他只关心一件事情，做出这家海报要消耗多少的头肯。 但是，如果你把这件事情再往上看一层，你就会发现，这已经不是王富贵的账本的问题了，这个就是国家层面的事情了。过去，中国是一个典型的工业国， 向全世界输出物质资料，家电、服装、汽车等等。但是在 ar 时代，这件事情正在发生变化，生产资料正在从物质转向计算。 未来的竞争不只是谁的工厂更大，谁的制造能力更强，而是谁能生产更多、更便宜、更智能的 token， 或者你可以把它理解成一次角色的转换。工业时代，中国输出的是商品，而在 ar 时代，中国如果要升级，输出的将是智能，从工业国走向智算国。而在另外一边，中美的竞争也在悄悄地转换战场。 过去争什么呢？石油、航道、能源。但是现在真正的核心资源已经变了，很多人还在用旧世界的视角去理解竞争，传统的能源大国之间的思维去争夺石油、关税、制造业等等。但是真正的新石油已经出现了， 不是黑色的液体，而是 token。 谁控制 token 的 生产，谁控制 token 的 成本和智能，谁掌握 token 的 定价权，谁就掌握了这个时代的新能源， token 就是 数字时代的石油。 对了，今天我们讲的 token 只是针对 ar 世界里的，在加密货币世界里的 token， 我 们是还没有讲的，有兴趣我们再下次讲。好了，说完了，再见。
5.5万小狮子财经科技
03:31查看AI文稿AI文稿朋友们，五月三十号，内蒙古扔出了一颗深水炸弹，全国第一个绿色算力全站 ai 平台正式上线。官方的说法很高大上，翻译成人话就是把呼伦贝尔的风、乌兰察布的光变成电， 再用这股绿电驱动成千上万台服务器，昼夜不停地练出一种叫做磁源的东西，然后把它像石油一样拿到交易所去买卖。 没错， ai 时代的新石油，今天开始，咱们能自己铲、自己练、自己定价了。你一听到这儿，脑子里是不是立刻蹦出几个词儿，服务器、光模块、 idc、 机房。你觉得又要炒硬件了？别急，咱们把官方通稿里的一个词儿单拎出来，一站式算力模型资源综合服务交易。 注意，落脚点是交易。这就好比之前所有人都在忙着建加油站卖汽油，他直接盖了一座石油交易所，开始定原油是轻质还是重质，一桶该卖多少钱。这压根不是一个维度的生意，这才是整件事最性感也最容易被误读的地方。 再往深里挖一层，你看看平台背后站着的是谁？呼和浩特是国资委全资控股的算网科技，还有已经通过官方验收的内蒙古数据交易中心。 这是地方国资加电信运营商加合规交易所的铁三角组合。他们不是来跟你抢服务器租售这点辛苦钱的，他们是带着政策任务来抢资源时代区域定价权和规则制定权的。你品品这个站位跟普通算力公司能一样吗？ 你之前在网上看到的那些说利好 i d c 的 解读，是不是只看了个热闹？那这里就藏着今天最颠覆认知的一个核心逻辑了。内蒙古高层有一句话说得很直白，我们要把风光变成电算力，最后变成 token， 让清洁能源变成价值翻几倍、几十倍的数字硬通货，看到没？ 价值，真正的爆炸点不在硬件，在电变身 token 的 那一瞬间，一度电上网卖几毛钱，把它就地转化成算力去提供资源服务，产生的价值可能就变成几十块。 这才是从卖资源到卖智力的惊险一跃。所以这个事最大的投资逻辑不是去挖金矿、卖铲子的，而是那个给金子定成色、发牌照、做期货的运营服务商。但朋友们，听到这儿，你是不是有点上头了？ 我必须把你拽回来，因为接下来的话，会直接关系到你兜里的钱包。这个看似完美的资源交易所，对普通投资者来说，可能是个极其华丽的陷阱。我告诉你一个行业里没人愿意大声说的数据，现在全行业超过百分之九十五的资源调用，都来自各大厂的免费补贴， 真正掏钱的付费用户比例极低，说白了就是调用量。看着天文数字，热闹的跟庙会似的，但全是在领免费鸡蛋的大爷大妈，没几个人真金白银的买单。 如果这个平台跑不通有效资源付费这个商业模式，那它所谓的调度了多少算力，接入了多少模型，都可能只是个亏本赚吆喝的面子工程概念再性感，不能当饭吃。 所以，咱们该怎么冷静的看这件事？很简单，不看广告看疗效。接下来几个月，你就死盯一个数据有效资源付费率，别管它吹接入多少模型，调度多少算力， 如果能传出有具体的成规模的政府项目或者企业客户是签了合同白纸黑字的为资源服务付费的，那这个逻辑的地基才算真正夯实了。 否则任何没有真实商业闭环支撑的概念，都可能只是一场资本市场的烟花秀，追进去容易，出来就难了。以上均为个人观点，供交流探讨，不构成任何投资建议。
2749知几
02:37查看AI文稿AI文稿以前呢，中国算力出海啊，卖的主要是硬件，比如 gpu， 显卡啊，服务器交换机，国内工厂生产出来，运到海外，客户 买回去，自己专机啊，自己部署，自己招人运维。那这种模式下呢，咱们赚的主要就是硬件的制造差价。但是现在这个方式彻底变了啊，越来越多的人开始直接卖 tko， 也就是说，哎，我们在国内把 tko 工厂建好，那直接通过 api 接口呢？把 tko 卖给这个海外的客户，海外客户不需要买你的硬件，不需要自己搭机房啊，他们只需要调用你的接口，用多少 token 就 付多少钱这两种方式啊，这两种出海方式到底是差在哪了？第一，利润空间不同了。 硬件呢，是标准化的工业品，价值非常的透明啊，利率呢，很容易被压得很薄。而 token 呢，是经过 算力加工或者智能产品，它的出产成本和最终的售价之间有大的多的想象空间。第二啊，客户关系不同了， 卖硬件呢，基本上是一锤子买卖啊，服务器运过去，客户付了钱，交割就结束了，那下次他可能就要换别家的硬件了。但卖托可能是一种持续的服务关系啊，客户的 ai 业务是跑在你的 api 接口上的， 只要他的业务不停啊，他每天都在消耗 token， 他 每天都在给你付费，那你拥有的呢，就是持续的现金流。第三，竞争壁垒不同了啊，应竞的壁垒主要是在制造成本，那谁生产的便宜呢？那谁就能赢嘛。但 token 的 壁垒除了成本，更考验整体的服务能力，比如延迟低不低啊？ 连接稳不稳啊，智能路由做的好不好啊？哎，遇到异，遇到异常，能不能自动兜底啊？你看这些软实力呢，需要长期的技术积累，不是不是光靠砸钱买设备就能解决的。现在的头肯钓友量 正在经历爆发式的增长，像硅基流动啊，他们现在是日均头肯，生成量已经达到了数万亿的质量级了啊，正在服务超过一千万的用户和一万家企业客户。那头肯的消费呢，已经 从大家刚开始的新鲜感啊，测试调用，变成了企业每天都在发生的常态化的生产。国内市场啊，是这个逻辑，全球市场也是一样的，海外企业跟我们一样，同样需要大量便宜而且稳定的托肯供给。 正是这个原因，国内的大模型产出了托肯啊，在海外的全球调研呢，已经连续三周超越了美国。那么既然我们要把国内各大模型产生产出的托肯持续输送到全球的客户，中间就必然要有一个角色， 嗯，统一完成风发吧，上架、计费结算啊，这这整套的工作。而且呢，这个角色就是 token 聚合平台了，把国内各家的模型的 token 资源全部整合起来，打通标准化的对外出海入口，那让国产 ai 算力和 ai 能力源源不断地输出到全球的市场。
13大卫讲词元赛道
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01:41查看AI文稿AI文稿磁源经济磁源经济磁源经济什么是磁源经济？磁源经济是指通过数据拆解、算力运算、智能流转和直接满足产业与数字生活需求的智能服务活动所构成的经济形态， 包括算力调度、大模型运算、数据处理、智能创作以及数字服务、智能运维、人工智能赋能、数字咨询等直接提供智能价值与数字服务的行业。 智能数字经济的压舱石，承载着创造数字价值、赋能产业升级、支撑数字社会运转的核心功能。其核心内涵是 以数字智能要素为基础，实现数据价值创造与社会数字化实际需求的深度融合。具体来说，它通过数据拆解生成基础词源，通过模型预算产出智能成果，通过算力支撑搭建数字运行体系， 通过数字流转让智能服务抵达各行各业，通过智能服务解决生产增效、生活便民、产业转型等实际问题。同时，它是人工智能技术创新的主要在体，催生海量新型数字就业岗位，是数字经济增长的根本动力和数字产业稳定 发展的重要保障。这一经济形态既避免了数字资本无序炒作带来的发展泡沫，又为实体经济、绿色经济、 低空经济等新领域提供了强大的数字算力支撑和智能化应用场景，能够在促转型、强科技、 育新动能等方面发挥不可替代的作用，是数字时代经济韧性的重要来源，为智能化高质量发展筑牢根基，让数字经济增长更具科技感与生命力。
767国志昭彰
01:36查看AI文稿AI文稿ai 算力板块最近为什么一直在涨？一个叫 token 的 东西，你可能根本没听过，但它才是这一轮算力行情背后真正的基架期。 token 是 什么？为什么是 ai 时代的新石油？这条视频一分钟给你讲清楚。 token 中文名为词源，是 ai 在 处理文字时的最小计算单位。 你问一句，北京今天天气怎么样？ ai 会把这句话拆成四个小块，每个小块就是一个词源，你输入的越复杂，消耗的词源就越多。传统软件按次收费词源模式是，消耗的词源越多，成本越高。 谁消耗的智能资源多，谁就富的多，这叫智能消耗。以后 ai 应用的商业模式都绕不开这个词源计价器。二零二四年初，中国每天词源调用量一千亿，到二零二六年三月，这个数字是一百四十万亿，两年增长一千四百倍。这不是限性增长，是指数爆炸。 而词源主要应用于 ai 智能体上。最著名的叫 openclo， 就是 不久前大火的龙虾，他是一个能自己干活，二十四小时不休息的数字员工， 它能订机票，写周报，做 ppt， 而每完成一件事，都在消耗资源。未来每个公司可能都有一个数字员工团队。工业时代按度买店，互联网时代按 g b 买流量， ai 时代按资源买智能， 这是人工智能经济的新度量衡。谁在这条链上赚钱？三层，上游提供计算零件，中游搭平台卖服务，下游用 ai 干活的各行各业。具体的公司名单，我会单独做一条视频，一条一条讲清楚，不是投资建议，只做数据搬运。
13小利投研
02:09查看AI文稿AI文稿家人们，目前，算力出海成为新的航向标，国内的资源与算力相关服务正在加速走向全球市场。其中，广东汕头在四月底完成了全国首次资源出海全链路闭环验证，相关服务的调用规模在不到一个月的时间里实现了快速增长。很多人可能会问，什么是资源服务？ 这次汕头的全链路验证具体是什么内容？磁源是人工智能大模型处理信息的最小单元，每一次向大模型提问生成内容，都会消耗对应的磁源。 简单来说，磁源服务就是把国内的电力和算力资源转化为可计量、可交易的数字服务，通过互联网提供给全球用户使用。根据公开信息显示，汕头一托当地的海底光缆资源和相关试点，完整跑通了离岸数据中心，生产磁源 海外调用数据合规传输的全流程。从四月底每天一亿资源的调用量，到现在日均百亿，资源服务已经覆盖东南亚、欧洲等多个地区的开发者和企业用户。还有人好奇，目前国内的资源和算力服务出海主要有哪些形式？ 除了汕头这种直接输出资源服务的模式之外，还有不少科技企业通过 api 接口的形式向全球开放大模型服务， 海外的开发者和企业可以根据自己的需求，按需调用对应的算力和模型能力。另外，还有一些企业在海外建设了专门的算力节点，为当地用户提供低时延的服务支持，不同的模式相互配合，共同推动国内的算力和技术资源走向全球市场。 这件事和我们普通人的生活也有一定的关联，一方面，国内的资源和算力服务出海能够让全球更多的用户使用到便捷的人工智能工具，提升工作和生活的效率。 有海外用户反馈，使用国内的资源服务之后，相关的使用成本有了明显的下降。另一方面，相关业务的快速发展也会带动国内人工智能、云计算、数据中心等领域的产业发展， 为相关专业的从业者提供更多的就业机会和职业发展空间。同时，随着全球范围内算力服务的普及，我们日常使用的各类 ai 应用和工具也会变得更加丰富和多样化。
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