我用国产的 web 编辑工具配合国内的大模型 deepsea 微四开发了一款量化交易的工具，然后这款量化交易工具呢，整体已经可以呃全部跑通。嗯，最近一段时间呢，我们正在对整个工具进行深入的升级。 嗯，工具方面的话我跟大家说一下，我主要开发的是用 trend 开发的，然后最近 kolabili 也支持了这个，呃，以照上下文的，然后整体用起来感觉还可以。呃一些基础的业务可以交给他。 然后底层的加固呢，我们主要是用 color code 再进行检测和进行升级啊，对一些比较深入的加固性的复杂的问题，可能会让他去帮我们整体进行评估，然后交给圈或者是 color code 或者 code body 进行那个 修改。我们来这。嗯，今天呢我们来说一下就是，嗯，我们整体的想法呢，是把传统的选股公式啊，过去的我们做股票的方法把它因子化，然后呢采取多因子的方式，然后今天呢我们就，嗯把这个功能啊进入进行了生化啊，在这里呢我们引入了大模型啊， 大圆模型，然后，嗯，在这里我们可以把传统的啊，就是我们过去用什么，呃，用什么样的颧骨方法，然后把它炼化成一个一个的条件啊，这些条件呢，我们可以一条一条用自然语言把它说出来，自然语言说完以后， 嗯，然后我们用这个大圆模型把它翻译成我们这边的啊因子，然后这边的因子呢？嗯，会，嗯，会做成 python 的 语言和进行说明。然后我们啊我们的一个传统的选股策略呢，可能是有很多条件组成的，那这些条件的话可能是，嗯， 我们一句话的一条一条的条件啊，在这边都会变成一个一个的啊，一个一个的，就是啊量化的一个啊因子，然后这些因子的话我们把它进行组合，变成多因子组合，那这样的话，这样这个多因子组合就能够实现我们过去的啊，就是颧骨的一个思路。 然后在这种情况下呢，我们会对这些因子呢进行预处理啊，量化的预处理，进行啊因子的组啊，因子组合的这种啊评估啊，对他进行整体的分析， 来确定一下我们就是过去的选选股公式是否是可行的。然后呢我们把这个选股选股的就是多因子的这个选股公式呢，放到这个因子回测里面啊，因子回测里面呢，我们可以把这个我们做的这个 啊，就是这个组合，比如说我们做了一个这样的组合，那这个组合呢，就是其实是我们过去的一种选股方式吗？然后我们设置啊，我们嗯电话里面的一些 啊，数据化的处理啊，对他进行风控啊，对仓位啊进行整体的控制啊，市场啊或者说就是指标本身进行进行调整，调整完以后呢我们就对他进行回测，回测的数据呢就可以反映出来我们的啊 就是我们过去的交易思路啊，是否真的可行？他在各个数据方面表现的到底怎么样？嗯，然后嗯，我们对这些模型呢可以反复的进行不断的调整他参数进行推演。那 嗯前几天呢，我们一直在说一个事情，就是啊我们一定要嗯把我们的过去的选股的做股票的方法啊，进行量化，进行因子化，然后我们过去做股票呢，可能更多的是依赖于经验啊，我们可能是通过图形啊，量能啊，啊，通过一些指标啊，或者是啊 k 线啊，裸 k 啊这种结构啊， 那通过这种方式啊，来去，嗯，做股票，但是这样一种方式，他实际上你可以理解成他是一个黑箱， 但是股票的长期盈利呢，它实际上是是一个概率，那面对更多的复杂的情况的时候，那我们如何去应对呢？嗯， 我们一直说把量化的思路引入，那量化的思路呢？其实啊，我们可以看出来，就是啊，我们刚才把那个我们的传统的交易方式进行了因子化以后，我们对它进行对我们的交易方式进行回测，读出来我们的一些数据，那我们就知道我们的这个方式到底在啊，预期预期值啊，或者是 呃对未来的预测预测性啊，怎么样的这种都可以通过数据去去显示出来，那我们也可以看出来我们我们的方式和传统的交易方式他存在着很大的区别啊，你要考虑这个佣金的问题啊，考虑一些划点的问题，然后你要你要考虑这种大盘的环境啊， 啊对你仓位的一些影响，个股的风控呢，要严格的去执行系统，去严格的去能够严格的去执行啊，仓位控制也是要能够真正的去根据市场的情况，根据我们实际的情况进行啊， 这个仓位的去分配，那我们实际上在啊，在操作的时候其实是非常难难做到的啊，但是这种自动化交易的部分啊，去量化工具里面的自动化交易部分就可以帮我们去做到这一点。那我们也可以看出来 啊，我们的就是过去的交易方式跟量化交易的啊一些区别，当然我们这个量化的交量化的方式呢，可能还只是啊日限级别的这种啊， 然后我们把这个回测完以后呢，我们确定这个方式要进行反复的调整，确定可行的话，我们会把它放到我们的啊实盘，然后先进行模拟盘，然后我们啊好的， 就是多因子策略以后我们会进行盘后的这个啊数据的啊引入，然后在啊第二天实际交易的时候，系统去自动的去执行啊，我们也可以部署一些新的策略啊，一些新的因子的啊，多因子的一些组合我们，嗯， 我们自己手里面有些交易方式都可以进行组合，组合完以后我们来对它进行啊，啊，半手工或者是手工的啊，手工的去执行，我们也可以就是人为的去啊去执行，也可以全部由交易系统啊自动来执行，然后如果这个符合我们的啊策略生命周期的话，我们会把它转入实盘，对实盘进行交易 啊，实盘就是，嗯，手工交易或者是自动化去交易啊，那这里呢我们也做了很多的优化，深入的优化，这几天我们一直在啊，对我们的格式化啊，还有我们的数据员，嗯，整体的数据员进行那个优化， 所以呢还是大家可以看一下我前前面的视频，就是一定要把我们的交易思路转化，转化到去就是用量化的交易速度去做，而不是像过去一样。就是啊，一个黑箱式的一个操作的一个思路，凭经验、凭感觉，这个在量化面前是没有任何的优势的， 现在整个市场已经完全被量化影响了，所以必须要尽快的调整自己的教育策略。嗯，要把它列出来。
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02:48查看AI文稿AI文稿我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要购买模型，厂商的 coding plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的 talking 余额，够用一段时间了。看完这个视频，你也可以领取并接入到 cloud code 之中。 这个就是小米推出的创造者百亿 token 激励计划。链接我已放入评论区，只需要五步就可以免费申请领取。首先我们点击立即申请前三项，按照我们的实际情况进行，填写 你的邮箱常用的开发工具。然后目前使用的底层模型。第四项和第五项是需要我们重点填写的。第四项，我们可以将我们的日常项目进行包装，利用 ai 进行润色描述， agent 或者 ai 驱动的具体成果 写的越丰富，通过率也就越高。第五项，可以上传我们 ai 平台的账单截图，还有终端运行日记等， 这个最多支持五个文件，可以上传图片或者是录屏都可以。在最后可以覆盖我们 github 的 演示地址。 点击提交，系统会在三个工作日内提交评估结果，之后会收到这样的一个小米 miimo 创造者激励计划。然后我们在这里点击开放平台地址， 我们点击控制台，这样平台送给我们的余额已经到账。我们选择 api case， 新建 api case， 填写 api k 名称，选择比较好记忆的名称，点击确认即可，这时会弹出一个 k， 它只会显示一次，我们要把它提前复制好。接下来我们使用 cc switch， 我们在添加中添加新供应商。以下是 cloud 供应商，我们选择小米米某。需要注意的是，供应商名称官网链接已经填写就绪，我们只需要在这里粘贴我们刚才复制好的 api k 即可。 我们要注意是否请求地址与以上保持一致。还要注意的是目前主流模型有 v 二 pro， 如果想体验小米最新模型，我们可以把这里换成 v 二点五 pro， 点击添加， 这样即可生成。我们点击旁边的这个按钮，点击起用。我们在终端输入 cloud， 这样我们就会发现 mini v 二 pro 已经被我们正常使用了。以上就是全部内容，如果有什么问题，我们可以在评论区沟通，我们下集再见。
01:36查看AI文稿AI文稿cloud code 终于出桌面端了，而且支持国产模型，这对于新手来说会更容易上手一些。想入门 ai 也可以从这里开始。以前用老板 cloud code 特别麻烦，还要用 cc switch 来回折腾，步骤多到绕晕。现在 cloud code 的 桌面端一出来， 直接简化到离谱，两步就能配置好，配置好信息就能用，不需要复杂的流程，我个人也比较推荐。接下来手把手带大家一步步操作配置。第一步，先装好桌面板，安装完成，打开软件，不用登录，直接点顶部 help， 在 单栏找到开启第三方插件的选项，我这边已经开过了， 所以不显示，你们第一次进来都会有这个入口，我也把入口样式截图放好了，照着点就行。点进去之后就能看到 developer 开发者选项，选择三方配置，就会弹出配置文件页面，核心就是配置网关，这里可以自定义命名，随意切换，还能复制现有配置再修改，非常方便。我已经提前配置好了，教大家怎么自己填写， 只要填杯子 u r o 和配置信息，再添加对应模型就行，模型可以手动输，也可以直接添加。很多小伙伴肯定好奇我用的配置 都是从哪里来的，今天一次性讲清楚，全都教你们怎么配置。首先先先说小米配置获取方法，有两种方式，第一种，参加小米官方活动，可以直接领取免费额度。第二种，直接注册小米 ai 开发者账号，注册完成 新用户直接送免费体验额度。讲完小米，再来说 deepsea 配置怎么获取，看这里，只需要配置基础信息就能使用，点击新建配置信息生成后直接复制保存，直接叫我配置里的填写就行，官方皆可，文档 也是同一个地址，然后就开始对话，开启你的 ai 之旅了。整套流程就这么简单，配置完就能无缝切换小米 d p c k 模型。
36大厂大力聊AI
02:15查看AI文稿AI文稿我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要自行购买，墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token， 够我使用一段时间了。 看完这个视频，你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步，第一步，打开活动官网，然后填写页面中的问题。前三道题随便填写，但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目，但没关系，我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤，写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后，我们就只需要等待审核。审核通过之后，我们会收到小米官方的邮件，邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台，首先需要进行登录，如果你还没有注册过小米账号，可以先使用手机号进行注册。注册完成之后，你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后，我们可以点击右上角的头像，选中个人中心，然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后，我们再点击控制台，然后再点击左侧的订阅管理， 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中，我们需要打开 cc switch， 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo， 选中之后我们向下滑，然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个，因为这是 token plan 的 专属请求地址，具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后，我们点击保存就可以了。添加完成之后，我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端，启动 cloud， 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了， cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战，麻烦点个关注，我们下期开始讲解实战内容。
8881林克AI实战录
02:37查看AI文稿AI文稿哈喽，下班了。今天一位运营的同事问我，如果让我只推荐一款 ai 智能体工作助手到底是推荐哪一款？ 其实所有的智能体分为两类，第一种是云端智能体，譬如说克拉扣， china c p t 啊， kolex 这种产品呢，它的智能体和它的模型相对绑定。另外一种是智能体和模型是结偶的，譬如说 hermes， open claw， 还有克拉克本身也可以解釜，然后配上背后的大模型，譬如说 deepsea， 譬如说千万，譬如说小米现在所有的奇异投肯的小米 mini， 还有一些原单智能体，像 millers， 后来我去帮他推荐的就是 q 代 x， 为什么我推荐这一款，其实这段时间我一直在试用到底，探索一款到底，对于普通人来说是低门槛的，我可以花点钱，但是要好用的， 我发现克莱斯的确是首选之一，为什么？首先，克拉克的确好用，但是他对我们是有一些门槛的，即使你搞定网络问题，他也会封号，他也有有开号的门槛，也有封号的风险，而风险极大。 但是柯达斯呢？他对这一块，嗯，相对没有那么大的门槛和风险。其次，柯达斯对于中文的理解是非常的到位的，以及配上他的现在 e m g two 的 一个功能，你可以迅速的处理想要的 ppt 图片 啊，以及相关的汇报材料，完全没问题，一句话就可以生成。还有柯达斯另外一个好处，他的量大啊，你花了同样的钱，他能够做更多的事，他 基本上是克拉克的好几倍的一个突破量。而且这一次嵌子 gbt 的 这个升级啊，嵌子 gbt 五点五的升级， 它相对于五点四来说真的改变很大，最大的特点就是说它的黑化变少了。以前使用嵌子 gbt 五点四的时候就感觉招聘个阿里 p 七 p 八一样，黑化一大堆， 动不动就是转折词，啰嗦一大堆。但是五点五这一次啊，它变得干脆利落 啊，更接近于克拉克的这个风格。如果你爱折腾，如果能能够动手去做的话，我建议 hermes 或者是克拉克加 deepsea 这种组合还是最好的，它是终端智能体加上云端大模型的这种组合， 你可能要买 token， 买的 api 的 形式，然后配上你的本地智能体，你的本地智能体对于你的个人的信息的存储啊，你的数据的安全性啊，会有更好的一个本地化的一个模式。
128大超学长
07:391694栗噔噔
