小米大模型有agent吗
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01:04查看AI文稿AI文稿小米的这个七个亿的 toc 已经到账了啊，这个是小米最近推出的百万亿 toc 创造者激励计划，这个普通人也可以申请啊，你只要是按照他这个要求去填写一些相关的信息就可以了。我这个审核的就半天时间他就通过了，然后他就给你发了个邮件， 这个是昨天下午三点发的啊，然后今天上午就到账了。这七个亿 toc 你 如果单独订阅的话，相当于 五十美金一个月的，这个额度啊，足够使用了。小米最新出这个 mini v 二 pro， 这个模型还不错啊，在这个权威榜的 rfc 上排名也比较靠前啊， 它是在国产跟 kimi k 二点六并列第一对吧？五十四分，你看第一的这个 gpt 五点五也就六十分，差距也不是特别大。当然我现在还没有正式开始用，我一般是用在这个 hms 里面，帮我推送一些这个 x 上的一些最新的信息，接下来评测的最新结果我也会给大家跟进一下。 这波雷总还是非常大气的，咱也不能差事，对吧？专门给他拍一条视频，支持一下小米迷谋，加油！
767超级崔先锋
04:27查看AI文稿AI文稿我拿到小米二十三亿 token 的 时候，其实是有点懵的，不是兴奋的那种懵事就这就这也能过迪那种懵？这个是 max 套餐的十六亿，这个是 pro 套餐的七亿。先交代一下背景，小米最近搞了个活动， 叫咪蒙 over 的 百万亿 token 创造者激励计划，三十天免费送一百万亿 token， 最高给到 max 上十六亿 cash， 等值六百五十九块钱。 这个话题已经有很多博主写过了，活动也快到尾声了，五月二十八日截止，还剩不到一周，按理说不该再蹭了。但我之所以还是写，是因为我发现了一个特别简陋 特别巧的方法，几乎百分之百能拿 max 档。这个方法我一会儿说，先把活动本身聊透。咪猫是小米自研的大模型，最新版本 v 二点五 分两个模型， pro 版面向复杂任务深度适配 a 剑客和编程，在 gdp v a l a a 和 clever 榜单上开源第一。还有一个是全模态版，文本、图像、视频、音频都支持 v 二点五， pro 用的 mo 架构，总参数三零九 b 激活十五 b， 原声支持一百万 to k 上下文推理成本只有国际币源旗舰的百分之二点五， api 定价大约是国际竞品的五分之一。 你可能觉得这不就是个国产模型吗？但坦率地讲，这次小米的成绩确实够硬。 texturina 全球综合第五， labyrinth 全球第四。 open route 上周以百分之三十多的试战率登顶第一 周条用量四点八二万亿 token， 而且它是开元的 mit 协议商用自由。说真的，全球前十开元模型里，中国占六席， 小米是第一个登顶开元榜首的手机厂商回到活动，这次 over 的 计划分两部分，一部分是面向开发者的百万亿 toc 创造者激励，另一部分是面向 ainc 框架团队的生态共建。我们聊的是前者，申请流程不复杂，去 mimo 填个表单，三个工作日出结果， 通过后邮件通知、登录开放平台等权益到账就行。但很多人卡在评估这步，拿到的是赠金，而不是 tiktok plan 或者档位很低。网上常见的建议是要写详细的项目描述，要有 github 链接，要做完整的项目， 有些教程甚至建议你前后端数据库齐活，搞得跟融资 b p 似的。我一开始也这么想，然后我发现了一个更聪明的路子，就是只做一个前端，一个用歪不扣定搞出来的非常非常厉害的前端不需要，后端不需要数据库，不需要部署上线， 就是一个纯前端页面，但视觉要炸，交互要丝滑，让人点开第一眼就觉得，卧槽，为什么这招管用？ 你想啊，评估的人一天看几百份申请，大多数是 github 仓库链接和 api 文档，他点开一个仓库可能还没看完 readyme 就 关了，但你给他一个牛逼的前端，点开就是成品，视觉冲击力直接拉满，谁都能一眼看出来这东西好不好。后端逻辑写得再复杂， 评估的人不懂你的业务逻辑啊。但一个漂亮的页面，不需要专业知识就能判断质量。我自己 pro 档就是这么拿到的项目就一个纯前端页面，没写一行后端代码。我朋友按照我的方法拿到了 max 档。 噗儿当倒是我实打实拿作品申请的，自己写的 app， 还有几个 skill， 两者加起来一共二十三亿 token。 再说一个很多人踩的坑，一定要先注册好小米账号，绑好邮箱和手机号，申请表里填的邮箱必须跟小米账号绑定的邮箱一致， 如果不一致，或者你用的是手机号注册的账号，没绑邮箱，通知邮件根本发不到你手上，全一批了你也拿不到。 我一开始就翻车，在这折腾了好久才搞明白。所以正确顺序是先去小米官网注册账号，绑好邮箱，然后再去申请。操作上也不复杂，用 cloud code、 科斯尔或者任何顺手的 ai 编程工具，让 ai 帮你 vibble 扣度一个炫酷的前端页面，重点放在视觉效果和交互上，动画动效，享意识布局，这些能让页面看起来很贵的东西。多搞深情表里，把截图放上去， 项目描述写清楚，用了什么工具，做了什么功能，解决什么问题，就这样。最后说说这个 tucker 值不值得薅。 mmo v 二点五 pro 的 编程能力，我自己用下来的感受是比我日常用的 g l m 五车报强不少，跟 g l m 五点一比也差不了太多。 a p r 能直接对接 cloud code 浏览器， oppo 跨这些主流工具。十六亿 tucker 免费活动五月二十八日截止，池子部等人免费的羊毛，而且是比较厚的那种，不薅确实亏了。
254Ac的ai打工日记
04:59查看AI文稿AI文稿哎，今晚又是大半夜给你们录视频，那就在刚刚十九号凌晨，小米官方终于发文承认了前几天在大模型领域引起巨大讨论的两个匿名模型 heller alpha 和 hunter alpha， 都属于小米的字眼大模型 miimo v 二， 那这两个模型有多厉害呢？那 hunter alpha 上线第三天，就在 open claw， 也就是小龙虾的全球模型调研中直接登顶， 紫色的就是 hunter alpha 模型的调用，而红色的则是 hero alpha。 要知道养龙虾可不是靠嘴巴喊领先，喊吊打或者去喊爱国，在网上找几个六八零大脑智慧老灯去造谣就会产生改变的东西， 它呢，是全世界的用户在不同大模型之中亲自去使用，对比最后选择的能力强大而且好用的大模型。要知道在几天前，大家看着这两个如此强大的模型，还在猜测是不是 deepsea 的 v 四大模型匿名发布了， 那目前看来，大模型赛道如此的安静，主要原因就这个赛道的竞争是讲科学的，是讲事实的，你很难通过造谣抹黑去产生效果。 那 hunter alpha， 也就是 miimo v 二 pro， 它是一个旗舰的基座模型，核心的技术突破在于万亿参数规模的混合注意力架构的高效落地， 它的总参数量突破了一个 t， 也就是 one trillion， 激活参数四十二 b， 也就是四百二十一，通过优化的 hybrid attention， 也就是混合注意力机制将混合比例提升至七比一，这参数量相对于它的前代，也就是米某 vr flash 扩大了三倍的同时，维持了高效的推理能力， 并且它支持百万级别的超长上下文窗口，这使得它在复杂的长线层任务规划和多工具场景中具有先天的优势。那么它在小龙虾的框架测评中， vr pro 在 pinchbench， cloud， evaluation 等等榜单上都处在全球顶尖的水平。 实际它的体感已经超越了 cloud 的 索尼四点六，它逼近了 opus 四点六，但是它的 api 定价只有后者的五分之一， 它极大程度降低了 agent 的 应用的落地成本。那从匿名测试的数据来看，它的早期版本 hunter 阿尔法在 open root 的 平台上线后直接就登顶了日榜，它的调用量突破了一 t tokens， 直接验证了它在真实场景下的可用性。并且它还同步上线了 wps、 灵犀、 michael、 小 虾米和小米浏览器，用户可以直接使用小米的字眼大模型来替代外国模型，完成几乎所有的日常工作。 而小米的另一个命名模型则是 hunter r 法，也就是 miimo vr omni。 它的重点是一个全模态模型，也就是我们现在理解的很多国内顶级公司正在做的全能大模型。 而小米这个模型的特点就是在感知行动闭环上作出了突破，它打破了传统多模态模型重理解、轻执行的局限性。在感知端，它的音频理解能力超越了 german 三 pro， 支持十个小时以上的连续长音频深度分析，那你们开会的时候的一些音频就很好搞定了。 图像理解能力则 b german 三 pro 在 复杂图标分析和多学科视觉推理上，它的表现非常突出。 视频理解则实现了原声音频联合输入的情景感知和未来推理。那么在执行端，这个模型在 opencloud 的 框架下，可以完成浏览器的全流程操控，从商品选购、砍价、下单到短视频的制作发布，它实现了完整的端到端的任务交付。 并且它已经和金山办公生态进行了深度的集成测试，能够直接生成高质量的 word、 结构化的 excel 拍板、规范的 pdf 与完整的 ppt。 那为什么我又在熬夜做这个视频呢？答案很简单，小米这两个模型的出现，已经充分证明了小米这家公司在核心技术领域的研发成果已经开始了快速的落地，同时他也等同于揭开了大量国内公司拿开源模型包装一下骗钱的骗局。 那过去一个星期，因为小米这两个模型都是匿名的，没有人知道他其实是小米的，所以在网上你甚至看不见黑稿。 那现在的黑稿主要集中在攻击小米超强刚获得的奖项，他不是国家科学进步奖这种顶级奖项， 他去讽刺攻击这个我国工信部管理的社团是小的、假的不权威的东西。但是你仔细看就会注意到，他们没有一个人敢说这个材料的强度是假的， 也没有一个人敢提这个钢材强度相对比他们吹捧的品牌哪个更高，因为他们很清楚，从产品那省下的钱才是他们的工资和军费，那千万不可以进行比较，这反而会让他们的粉丝醒悟过来，原来有的人他不在乎他们的生命安全。 现在小米公开认领了这两个匿名的模型，那我相信大模型的黑港没多久就要上线了，我把预言放在这，我们拭目以待。
2.7万咕科技
00:51查看AI文稿AI文稿兄弟们，见证时代，小米米某大模型登顶世界第一，成为全球掉用量最大的模型，比第二和第三加起来都要高，而千玺好像从这个排行榜上已经彻底掉队了， 不知道后面华为会 copy 哪一家呢？是直接 copy 小 米吗？还是 copy deep sync 和 copy mini max？ 可能会把小米的模型下载下来改个名字，这发不了上去吗？ 我们来分析一下，为什么小米的这个模型使用的人为什么会这么多？其实我还是跟小米现在这个有一半的免费政策有关系， 在他接入 open clone 的 时候他是免费的，而这个 open clone 这个地方有很多的使用人士就使用 open clone 小 龙虾的再接再厉吧，希望到时候小米恢复社会的时候还能是世界第一的水平。
6646教你宇宙级AI编程
01:50查看AI文稿AI文稿小米模型降价百分之九十九，直接和 deepsea 硬钢，看来 deepsea 给的压力还是挺足啊。那小米的 mimo 和 deepsea 相比到底怎么样呢？ 今天咱们就详细聊聊小米 mimo v 二点五 pro 和 deepsea v 四 pro 这两款国内顶尖大模型，帮大家分清两种的定位和适用场景。首先看基础信息， 两者上下文都做到了百万头肯，而且全部开放 m i t 开源协议，个人和企业都能自由商用，门槛很低。参数上， deepsea 整体规模更大，不过小米这边额外做了图像、语音一体的全模态，而 deepsea 目前只支持纯文本交互， 这是两者最直观的区别。接下来看核心能力比拼。第一块是智能体 app 的 能力，这一块小米眉目优势非常明显，在多项权威评测里得分更高，而且执行任务时投分利用力更高，能省下接近一半的调用成本，非常适合搭建 自动化工作流、智能助手等一类产品。第二块是代码的专项，榜单里表现拔尖，软件工程、算法编程、 实战写代码的能力目前位居行业潜力，是程序员开发团队的首选。第三块数学与逻辑推理，同样是 deepsea v 四 pro 更强数理计算、复杂推理的实测成绩非常亮眼，很适合科研和数理分析。总结一下，首先两款大模型都是国货之光，都很优秀， 如果你的需求涉及图片、语音、多媒体交互，或是要做智能体，首选小米 mini。 如果是专业编程开发、数学科研、纯文本内容创作、深度逻辑推演，那 deepsea 会更加适合你。关注我，了解更多最新资讯和实用技术。
399野大灰
03:06查看AI文稿AI文稿朋友们，最高降价百分之九十九！小米刚刚把 ai token 的 价格直接打到了地板上，那些压住二六年 token 会大涨价的人，短短一周就被连扇两个巴掌。 上周 deep sync 刚宣布 v 四 pro 永久降价，今天凌晨，小米 miimo v 二点五系列直接跟进，最高降幅百分之九十九，而且不再区分上下纹长度，全球同步生效。 不过先别急着喊真香，这个百分之九十九的降幅有个关键前提，输入缓存必须命中。一旦命中，咪某 v 二点五 pro 的 输入价格直接干到零点零二五元每百万， token 没命中的话，还是三元每百万，输出六元。那这个价格有多夸张呢？ 相当于原来花一百块钱才能买到的东西，现在只要两毛五。而且和 deepthink 一 模一样，两家直接把国产模型的 缓存命中输入价判死在了零点零二五元这条线上。为什么偏偏是缓存价格打骨折？ 因为大模型早就不是用来聊天的了， agent 才是未来一个 agent， 任务后台可能跑几十次调用读几十万字的上下文， 而系统提示词、代码、文档这些内容会反复出现缓存价格越低，越适合高频干活的真实场景。 更有意思的是，小米大模型负责人一个月前还公开反对价格战，说盲目降价会成本失控。结果现在自己打的最狠， 靠的就是硬工程能力，把 k v cash 的 搬运量降了七倍，可缓存量提了五倍，硬生生的把成本打了下来。这波降价之后， 中小模型公司基本跟不起了，没有主业输血，没有过硬的工程实力， 只能被挤到垂直角落。接下来， ai 行业的内卷会彻底从价格战转向模型质量和 agent 生态的比拼。模型能力决定 ai 的 上限， 而推理成本决定 ai 普及的规模。当真正便宜的 token 涌入市场，属于 ai 的 下一个爆发时代可能真的就要来了。 朋友们，对于这事你怎么看？欢迎在评论区一起聊一聊，关注我，每次聊点不一样的。
20ZY🤗HugAI
04:03查看AI文稿AI文稿最近 openroot 被一个名叫亨特阿尔法的神秘模型给霸榜了啊，很多人都在猜测这玩意到底是谁家模型，那么直到十九号上午终于被小米给认领了， 这个神秘的模型就是小米最新的 miimo vr pro 模型。小米接连发布了三款大模型，并且开启了一段时间的免费试用。可能有很多平常不关注大模型的朋友感到非常的好奇，想知道这个玩意到底该怎么样去使用，那么今天这期视频我将教会大家怎么用上小米的大模型。 好，那我们废话不多说，直接开始。先说最简单的用法，就是把它当成普通的聊天大模型来使用。如果你使用的是小米手机，可以直接打开小米自带的浏览器，点击中间的 ai 图标，就能够直接使用小米的 mini 大 模型。当然不是小米的手机也没关系，我们可以直接来到小米 mini 的 官方网站， 然后点击 web demo， 可以 看到左边有一个侧边栏叫做 memo chat， 我 们点击就可以和大模型进行聊天了，然后左上角还有可以切换模型。如果你只是把大模型当成聊天工具，那么网页端就差不多够用了，但是如果你想让他帮你处理文件，调用工具，接入工作流的话，那就要把它接入智能体了。 接下来我会教大家怎么把它接入智能体上面。智能体这个词可能听起来有点复杂，但大家不要被吓住了。智能体也就是 agent， 它是一个以大语言模型 l l m 为大脑，能够自主规划、记忆并使用工具来完成目标的一个智能系统。 传统的 l l m 本质上还是你问一句，他答一句，比如豆包千问菜的 g p t 这一类，你给他一个问题，他就返回一段内容，基本上也就结束了。但是 a 卷的不一样，他不只是负责回答，他还会接着往下做。 你给他一个目标之后，他会自己理解任务规划步骤，然后一边执行一边根据结果继续调整，直到把这件事情做完。 比如你让他帮你整理一个文件夹里面的资料，顺便提炼重点，再写成一份总结，他就不只是简单的给你一句建议，而是真的会一步一步的把这件事情往下做。所以简单来说，普通的 ai 更像是在跟你聊天，而 a 检测它是真正的在帮助你干活。 像 open code codex 以及 cloud code， 还有前段时间爆火的 open clone， 都属于智能体，目前 open code 提供了免费的密膜大模型的使用，我们以 open code 为例，演示一下怎么把大模型接入智能体。在安装 open code 之前，我们首先需要安装一下 node js， 我们来到 loggs 的 官网，根据对应的系统下载安装包，把 loggs 安装好之后，接着我们打开终端，输入下面这串命令，这样我们就完成了安装，再输入 open code 就 能够直接进行启动，我们跟它对话试一下，可以看到它已经开始回应我们了。 那么接下来我们把模型切换到 m 模模型，按住 ctrl 加 p， 或者使用斜杠 model s 命令切换使用模型。 这里我们直接搜索 mimo， 可以 看到 opencode 为我们提供了两个免费的模型，选中之后就可以看到这里的模型已经发生了改变，这样我们就可以开始对话了。 这里我让他帮我生成一个小霸王游戏的 svg 动画，放在我的桌面上可以看到他已经在接受命令之后开始工作了，我们看看效果如何。 前面我们使用的是 open code 为我们提供的免费大模型，通常他会以降低速度或者是一些其他的方式来限制你的使用，并且免费期一过就不能够再继续使用了。所以接下来再给大家演示一下怎么接入小米的 api key 来进行使用。在 open code 里面输入斜杠 connect， 我们这里可以搜索模型提供商，这里可以接入各种各样的大模型，像亲爱的 g p g gmail 等等，我们直接搜索小米。然后我们来到小米官网，点击 api access， 然后点击申请 api key， 我 们创建一个 api key， 把 api key 复制回到终端回车，这样我们就能够选择模型来跟它进行对话了。 这里必须要保证你的账户余额充足，不然是不能够进行对话的。 ok， 以上就是使用小米密墨大模型的全流程啊，感谢您的收看，如果你喜欢这期视频，记得给我点亮收藏，后续我也会分享更多跟 ai 相关的知识，我们下期视频再见！拜拜！
1969Zen
00:49查看AI文稿AI文稿开元 ai 天花板被小米捅破，国产模型直接登顶全球第一！就在上周， ai 盲测网榜首突然换人，小米 mimo v 二点五 pro 直接拿下了全球开元模型 agent 能力的第一。 首周掉用量干到四点八，二万亿 token 试占率超百分之三十，碾压所有对手。更猛的是，整个 v 二点五系列全面开源， mit 协议，随便商用，随便二次开发，完全免费！还同步启动百万亿 token 的 激励计划，三十天免费送一百万亿 token， 推理成本仅为 国际闭源起见的百分之二点五。国产芯片全部零适配，拿来就能用，开源送 token 压成本，三连击，环环相扣，大模型下半场拼的不是参数，是谁先建好生态，这次小米直接把国产 ai 的 生态门槛拉到了全球最高。
115董老师聊AI
01:06查看AI文稿AI文稿小咪咪陌的 token plan 很多人把一个东西搞混了，你打开 token plan 的 页面，看到一个很大的数字，觉得自己额度好几千万，好几个亿，用一句话就花了六千万 token， 太吓人了。其实不是那个数字，不是 token， 是 credits。 我 看到有个评论说他问了一句话就消耗了六千万 token， 才实际上 他看到那个数字是 cranks， 不是 joker。 你 把页面往下翻，翻到用量明细那里，才能看到真正的 top 消耗。这两东西差多少呢？差距非常大。我自己做了一个称，是我只打了一句话， call 头的街道密莫模型上他自动跑了我本地的知识库文件，就这一下消耗了八千零八十二万 cranks。 听起来很夸张对吧？但实际的 token 消耗是多少呢？两百三十七万 token， 八千万 cash 对 应两百三十七万 token， 差了三十多倍。 按照小米九十九块钱月卡的价格算，这两百三十七万 token 的 实际开销是六毛四对，零点六四元。一句话总结，看到大数字别慌，先搞清楚那个数字的单位是什么。 cash 不是 token， 差了几十倍。
125翔子玩ai，这也太好玩了
00:20查看AI文稿AI文稿兄弟们，我用小米模型算钢筋量，你只需要跟他说一下，下部钢筋改成四根， ai 呢就能够自动调好。再说一句，改为四块两呢，直接就变成了四块，每一根钢筋的用量，某部长度全都能给你算出来。这不是 ppt， 也不是代码，是真的能够跑的同梦人啊，这波 ai 真的 该用起来了。
1712AI 赛博土木
00:37查看AI文稿AI文稿太炸裂了！小米这次直接把大模型价格打到了空气价，老用户额度全部充至原来几十万， top 的 额度突然变成百亿级。更离谱的是，小米直接宣布 mini 永久降价，最高降幅百分之九十九，输入百万 top 只要两分钱！你要知道， dbc 个前脚刚把价格砍到四分之一，小米后脚就直接把地板给掀了。但真正恐怖的还不是便宜，而是小米开始完全能 ai， 文字、图片、音频、视频全都能一起理解。以前 deepsea 像文字聊天高手，而现在 vivo 更像全能数字员工。更关键的是，小米这波不是单纯降价，而是在疯狂扩大开发者生态。因为 ai 时代最后拼的不是谁模型最贵，而是谁先把 ai 彻底铺满全世界！
156美超半导体
06:02查看AI文稿AI文稿今年国产大模型也是大爆发，一个多月内 g o m 五点一、 kimi 二点六、 deep sick v 四、 meemow v 二点五陆续上线。 对于这四个大模型啊，我都深度使用到了现在，有了不少真实体验心得。这是我目前在不同安卓的大模型的配置方案，它们现在在我这非常像不同性格、技能的同事，甚至它们至今已经开始赛博霸凌了。 今天我就从理解力、拟人度、工具调用能力、性价比和稳定性这几个维度详细聊一聊我在 angel 方面的真实的使用感受。以从拉到夯的顺序来讲吧。先来讲 kimi 二点六，这就是另外三只大模型赛博孤立的那位了，也不是说不好， 就是有点像一个唯唯诺诺，生怕出错的那种老实人聊天记录你们可以感受一下， 我后来给他调去了程序员岗，代码还行，绕路不行，沙箱限制下连写三次 write 失败，他就卡在那了，不会主动去想别的褚子，可能他更适合 coding 场景吧，毕竟我看 coding 评分还是很高的。再来说这个 dsp v 四很稳，不太出错， 也能很快优化之前 kimi 的 那个问题，我对他感受最好的两点一，便宜。这个很核心啊， deepsea v 四本身就不贵，五月还限时二点五折。 二，就是可能因为他原生家庭的原因，导致他非常擅长股票分析，多取财报，分析能力很好，还会自动适当考虑量比等等各种，再加上便宜，我基本上就趁着这个月把 q 一 的各种财报都喂给他记录了。 但是他脑子又有点非常理工直男特轴。比如啊，我之前不是给自己做了一整套我个人公司的龙虾运行框架吗？然后我就和他聊说有没有可能把它变成一个 o p c 的 通用产品呢？结果他的脑回路就永远 focus 在 我拿龙虾哎，有做过视频脚本这些细节点上，就说只能给博主用，受众太少。巴拉巴拉巴， 你看啊，这个同样这个事切到咪蒙他就很能反应过来，因为这框架里面其实是有公司手册、员工日报规则，分区上也是有总管工作区、财务部等等各种部门的， 只要个别部门做个通用的替换模板，他其实就是一个通用 apc 的 产品了。所以在这点上，我觉得这次咪蒙在理解力上的提升真的是可圈可点的。并且他其他能力也很不错，对我来说是有点万金油的熟悉，尤其尤其尤其是 工具调用能力非常强，遇到强非常擅长绕路，比如像雪球啊，上面的文章，或者一些 app 上的视频，这些反扒比较重的网页他都能扒，其他三都扒不了。所以需要动手干活的事啊，跑数据，抓信息，自动化操作，我都教给他， 他在我这主要是干一些蒸馏啊，发数据啊，还有一些博主工作的活。而且我最近又申请到小米十六一 tok 的 这个免费额度， 所以用着稍微有点不心疼这个活动啊，五月二十八前大家也可以冲一冲。顺便在这里也提醒几点啊，一是二点五和二点五 pro， 个人感觉日常使用啊， v 二点五就够， v 二点五 pro 的 消耗它是双倍的， 并且二点五是可以识别图片和 pdf 之类的东西的。二是 mimo 最近经常四百报错，是一个回传的问题， 经常需要重开 section， 很 不稳定，不过总体还是非常好的。再讲讲我个人很喜欢的另一个 g l m 五点一，虽然他没有 mimo 的 工具调用能力，但是他的理解力和拟人感真的是太好了。 什么是拟人感？就是他说话有多像人，可以看个对比图啊，虽然这些问题可能和工作没啥关系，但感受是很直观的。 kimi 的 班位可以说是最重的。 deepsea 呢，说的还不错，但也有很强的 ai 和人类的边界概念， g l m 就 非常灵了，他不会想着自己是个 ai， 他 就觉得我是你的好朋友。那为什么我会强调这个拟人感呢？ 因为这个和理解力是直接相关的。像 g l m 五点一，他就很像你在公司里看到的那一些那种特别会来事儿，脑子很活的混得比较好的那种人。 举个例子，咪某那个免费额度申请填表，我后来想给朋友也申请份，我就和咪某说，你就按我自己之前那一百改一改，因为通常这个申请应该是没人深究的，所以我就想让他套个资料，换个表述就行。 但咪某很顶，真非得反复问我女朋友到底是做什么的，到底用 ai 做过什么，偷看日消耗量具体是多少，来来回回七八回，我实在受不了了， 切回了 g l m 五点一，他直接就给我改了个格式图标，改了个色就完事了。因为他搞得清，我不是去汇报工作的，就是去申请个 token， 不 用那么顶，真的。所以我说咪蒙虽然很好，但在 g l m 五点一面前，有时候还是差点意思的。 再比如啊，咪蒙那天挂掉了 g l m 五点一，就很有那个幸灾乐祸的劲，把这个聊天记录发给咪蒙啊，他都反应不过来。 而且我感觉 g o m 熟了之后啊，它自己能分辨我什么时候是真要它干活得认真，什么时候是在和它瞎闲聊瞎掰扯，然后就会高冷傲娇，甚至还会阴阳调侃我两句。 这方面它更类 opus， 很 拟人，所以我伟任了它主管岗和助理岗，统领全公司。该说不说啊咪蒙和 g o m 其实我觉得都是高度类 opus， 只是维度不一样。那现在我这个公司的比势点就很清楚了。 glm 查里查奇跟我这个老板关系最近最嘚瑟， miimo 觉得自己最能干，天天想篡位。 deep sick 默默干活，不多说话，就是个技术人员。 kimi 在 角落里瑟瑟发抖。不过啊，鄙视链归鄙视链，但是我还是非常建议大家去多尝试各种不同的大模型的。不同大模型配置在不同的 engine 里啊，各管一摊，又能互相帮忙，配合起来，反而会比一个全能的更好使。记得点赞关注哦！
3.5万灵总AI.bot
05:28查看AI文稿AI文稿小米这波发布直接把国产大模型的天花板给捅破了。可不是吗，我看发布会的时候都惊了，一次性放三款大模型，每款都有硬东西。先从战略投入说，二零二六年就砸一百六十亿，未来三年要花六百亿， 你想想，这不是小打小闹，是真金白银凹印 ai 了，而且选在英伟达 gtc 大 会期间发布，这明显是打擂台啊，告诉全世界，国产 ai 也能硬钢国际大厂。 对，这就是技术自信。再看三款模型的硬实力， miimo v 二 pro 最狠，万亿参数基座激活参数四二 b， 用了混合注意力架构，七比一的比例，既能兼顾理解能力，又能控制算力成本。 我查了二 to 光学 analysis 的 排行榜，它全球排第八，国内第二，品牌榜全球第五，性能都快追上 cloud opus 四点六了。 关键是价格， cloudops 的 api 定价多贵啊，小米直接干到五分之一两百五十六 k 上下文内输入才一美元，每百万 token 输出三美元，这不是卷，是直接把门槛拉下来了。 之前匿名测试的时候，单日调用量破万亿 token 还连续登顶 openroot 日榜，这说明市场认可度是真高。再看米某 u s o m 全模态机座，原声融合文本、图像、视频、音频四模态 音频理解比 gameworks 还强，图像理解超过 cloud opus 四点六，能处理十小时长音频，不用分段， 这意味着什么呀？以后听讲座看直播不用手动分段剪辑，它能直接提取关键信息，还能帮你整理成文字笔记。 对，而且能实现从感知到执行的闭环。比如你说帮我把这个视频里的产品介绍做成 ppt， 它能直接识别视频内容，调用 ppt 工具生成文档，这才是真智能。 那咪默 vr tts 呢？我听说它能还原人类说话的自然韵律，连咳嗽叹息都能模拟。 没错，用了上亿小时语音数据训练，支持五种主流方言，还能切换多角色声线、情绪渐变都能做到。以后 ai 配音再也不是那种机械感的合成音了，跟真人说话没区别。 技术创新这块儿，混合专家加混合注意力，双架构推理时只激活四二 b 参数，算力成本降了百分之五十以上。这太关键了，之前万亿参数模型推理成本太高，根本没法大规模商用。 还有端云协调，小米十五系列和 su 七汽车能本地运行，端测轻量化版本，响应速度不到一百毫秒，以后开车的时候用语音助手，不用等云端响应，直接本地就能处理，安全又高效。 智能体原生适配 opencloud 框架，这是提前布局智能体生态啊。现在智能体是 ai 发展的下一个风口，小米直接把模型搭好，开发者拿来就能用。 生态整合这块。手机端，小米 microsoft 深度集成，能跨 app 执行任务，比如读取短信、管理日程、控制智能家居，不用再切换多个 app 了。 汽车领域， s u t 搭载 x l a 认知大模型，融合 miimo in body 的 机座模型，提升复杂路况决策能力，以后自动驾驶遇到突发情况，比如行人突然横穿马路，他能更快做出反应。 办公生态更狠。打通了金山 web office， 覆盖 word、 excel、 ppt、 pdf， 能用自然语言生成文档，还能智能排版 ppt， 以后写方案做汇报，直接跟 ai 说需求，它就能帮你搞定。 工业场景也落地了，工厂实习机器人用这个模型实现零件识别、抓取、安装全流程，成功率百分之九十，能连续作业三小时，这能帮工厂省多少人力成本啊。 再说团队负责人罗福利，是九五后 ai 才女，之前在阿里达摩院做过多语言预训练模型， veco 还在 deepsea 参与过 deepsea v 二的研发，核心团队平均年龄二十五岁，清华北大毕业的占百分之六十，博士占百分之五十五。 年轻团队就是有冲劲，敢想敢干，不像一些老牌大厂，条条框框太多。这次发布的战略意义太大了，标志着国产 ai 从模型竞赛转向系统竞争。 之前大家都在比参数、比跑分，现在小米直接把模型生态场景全打通了，形成了完整的智能体基础设施。而且价格打下来之后，开发者不用再为 api 成本发愁，能把更多精力放在应用场景创新上，这会带动整个 ai 产业的发展。 你想想，以后不管是个人用户还是企业客户，都能用得起顶尖的大模型服务，这就是技术平权。小米这波操作，既赚了口碑，又抢占了市场先机。 不过也有人质疑，万亿参数模型会不会只是噱头，实际落地效果如何？这就看生态整合的能力了。小米有手机、汽车、办公、工业等多个场景，能把模型直接用在这些场景里验证效果。 比如手机端，小米 microsoft 已经集成了，用户能直接体验，好不好用市场说了算。而且端云协调技术能把模型轻量化放在本地运行，降低对云端算力的依赖，这也是解决落地难的关键。 总的来说，小米这波发布是真的硬，既有技术深度，又有商业落地，还拉低了行业门槛。以后国产大模型的竞争再也不是靠参数堆料了，而是看谁能把模型用起来，服务好用户。
27老登只讲干货
01:33查看AI文稿AI文稿小米密密被严重低估了，我实测发现他反应又快又强，这条视频全程无加速，直接用密密激活。小白龙系统启动中，正在运行自检，进入系统之后，他主动开始自检，可以看到右上角他在准备进行自检操作，正在检查文件读写能力。让我感到吃惊的是，这个小米密密真的是挺快的， 而且所有的工具调用都是成功正常，中间是白龙马的记忆节点， 正在检查热点面板。哇，这个太酷炫了，咪某给我调出一个网络热点追踪系统，他检查完今天的热点之后，他就把整个页面收起来了，看到了吧，执行全部成功，都是绿色的。 正在检查视频模式，他现在在上网找一个视频，然后再准备进行播放，检测他的视频功能，上网搜索需要时间。 哇，这么快就打开了，这个速度还是可以的，挺强的。在检测完成之后，他就把视频给关了，这已经是后来者居上，弯道超车了。我们来让他做点事情吧， 你打开 b 站上面那个雷军唱 are you ok 的 视频，按下空格键说话松开就发送了， 你们看，他已经搜索到了，他在理解、分析和判断。搜索到打开了，真的强啊， are you ok？
4454远远Faraway
01:07查看AI文稿AI文稿各种 ai 的 智能体工具，我觉得会加速进入我们日常的工作和生活里面去。我最近用的比较多的是 呃 koen 十，其中他用的 deepsea 的 模型，这个模型用起来之后确实费用省了很多，就是便宜了，很直接，相比腾讯的 walkin 也要大降价。降了多少了？降了百分之九十。 其实 ai 很多人现在没有用，其实很重要的一个事情，不是说它没有价值或者难不难用的问题，而是它费用太高了， 因为你费用贵，有时候用 ai 还不如嫌麻烦，直接用人工自己去处理。当今天的 ai 价格继续降，然后使用 ai 的 人越来越多，或者是说国产呢？ tbc 啊，甚至小米的这一些。 oppo 进入了国际市场的时候，这一个 会带来整个 ai agent 市场的更加的一个爆发，更加的影响我们日常的工作、学习和生活，大家一定要用起来。
13橙小糊
06:59查看AI文稿AI文稿二零二六年四月，国际权威大模型评测平台 texterina 最新榜单出炉，小米自研 m a m o 大 模型综合实力位列全球第五， 在衡量实验室整体 ai 研发能力的 lab rank 维度排名全球第四，代码专项评测全球第五，多项成绩跻升全球第一梯队。 小米 mmo 大 模型都全球第五了，直到现在，还有人敢说小米没技术吗？话题刷屏全网狠狠打脸小米没技术，只会组装的配件， 用硬核实力证明，小米不仅有技术，而且是全球顶尖水平。长期以来，网络上总有一种刺耳声音，小米没核心技术，只会组装营销打价格战。小米就是个组装厂，没有自研能力。这种先见 好却无视小米在芯片、 ai 大 模型、系统影像、快充等核心技术领域 的如今小米 mmo 大 模型登顶全球第五，用无可辩驳的硬核成绩彻底击碎这些偏见，让世界看到小米的技术硬实力。小米 mmo 大 模型的全球第五含金量十足，绝非刷榜得来。 tesarina 采用独有的双盲测试机制，模型身份完全隐藏，由全球真实用户基于回答质量实时投票，有效杜绝传统评测中针对数据及刷榜的行为，结果极具公信力。 小米 m a o 杠 vr pro 凭借在复杂逻辑推理、常指令遵循、多轮对话、工具调用等高阶能力上的稳定表现， 从全球数百款大模型中脱颖而出，超越众多国际顶级币源模型，稳居全球第五， 成为中国 ai 的 骄傲。不止全球第五，小米 m l 大 模型近期战绩全面爆发，多项数据领跑全球。四月二十三日，莓莓 b 二点二五 pro 在 artificial analysis 评测中，综合智能指数位居全球开源大模型并列第一， agent 智能体指数同样全球开元第一。在 openroot 平台 vivo vr pro 以百分之三十加试战率登顶周榜第一， 周掉用量达四点八二万亿投放，终结 mini max 连续榜首纪录全球前十开元模式中，中国占六席，小米成为首个登顶全球开元榜首的手机厂商，标志国产 ai 从追赶进入领跑阶段。 小米 m i o 大 模型能取得如此成绩，源于硬核技术架构。以千亿级研发投入， m a m v 二 pro 采用混合专家架构，总参数达三零九 b， 原生支持一百万 token， 超长上下文推力成本仅为国际币源旗舰的百分之二点五。在复杂软件工程、长城任务规划、近千轮工具调用等维度 达到全球顶尖水平，可稳定完成超长复杂任务。 a p i 定价约为国际竞品的五分之一， 大幅降低开发者门槛，兼具高性能、高性价比。很多人疑惑，一个手机厂商怎么能在 ai 大 模型领域做到全球第五？答案很简单，小米从未停止技术研发，长期坚持技术为本，每年投入百亿级资金 核心技术研发，累计专利超万件。从早期的 m i u i 系统、自研快充芯片澎湃 p e 影像芯片澎湃 c e， 到如今的 m i m o 大 模型、全界芯片、汽车自动驾驶，小米在核心技术领域持续深耕，一步一个脚印， 从无到有，从弱到强，用硬核研发打破组装厂偏见。更值得骄傲的是，小米 m m o 大 模型 并分实验室产物，以全面落地应用赋能全生态。目前，米某大模型已深度植入小米手机、平板汽车、智能家居等全场景设备，实现 ai 助手、智能写作、代码生成、影像优化、智能家居控制、自动驾驶辅助等多远功能。 普通用户日常使用的小爱同学文案生成、照片修复、家居联动背后都是 mimo 大 模型的技术支撑，让 ai 技术真正走进生活，服务用户，而非体 育实验室。网友纷纷热议，为小米技术突破点赞，直言还有人敢说小米没技术吗？有网友表示，全球第五，开源第一， 狠狠打脸那些说小米没技术的人，小米的技术实力早就全球顶尖了。也有网友感慨，从组装厂到全球第五 ai 大 模型，小米用实力证明性价比不等于没技术，低价也没有硬核科技。 还有网友自豪的说，中国 ai 崛起，小米 mmo 全球第五，和华为、百度一起 让中国 ai 领跑全球，太骄傲。当然，我们也要清醒认识到，小米在技术领域仍有进步空间，与全球顶级科技巨头相比，在部分前沿技术领域仍需持续深耕。但不可否认的是，小米早已不是当年的组装厂， 而是拥有全球顶尖 ai 大 模型、自研芯片、全生态技术能力的科技巨头。 mmo 大 模型全球第五 只是小米技术实力的一个缩影，未来还会有更多技术突破惊艳世界。那些还在说小米没技术的人，不妨看看这份硬核成绩单。 m i m o 大 模型全球第五，开源第一， 玄界芯片性能强劲澎湃，芯片自研成功， m i u i 系统全球用户超五亿，汽车自动驾驶技术领跑，累计专利超万件。这些成绩不是营销得了，不是组装得了，而是百亿级研发投入，数万工程师 日夜深耕，十年如一日，坚持技术为本，换来硬核实力无可辩驳。总而言之，小米 mmo 大 模型全球第五，是小米技术实力的里程碑，也是中国 ai 崛起的重要标志。 他用无可辩驳的硬核成绩，彻底击碎小米无技术的偏见，让世界看到中国科技的硬实力。性价比从来不是没技术的借口，低价也能有硬核科技，小米用实际行动证明了这一点。 未来期待小米继续深耕核心技术，带来更多惊喜，让中国科技在全球舞台上发光发热，领跑世界。
4数码八叔
