deepseek反过来是什么意思
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00:38查看AI文稿AI文稿deepsea 突然摊牌，成立三年来始终未开启融资，如今迎来国资力量大额注资，规模达七百亿。你要知道， deepsea 一个月前的估值也才两百亿美金，现在直接暴涨到四百五十亿美金。 最关键的是，以前国家队拼命投芯片是因为 ai 最缺的是算力，但现在彻底反过来了， gpu 越来越像发电机，真正值钱的开始变成 ai 模型，因为显卡再强，没模型也只是个烧电的废铁。 而 deepsea 最狠的地方就是把 ai 推低成本，狠狠干穿过去，全球 ai 拼谁卡多，未来开始拼谁能创造数字生命。而 deepsea 这次被国家队亲自压住，也意味着中国 ai 正式开始争夺全球 ai 规则，这一次不再是跟随，而是领跑。
178美超半导体
00:32查看AI文稿AI文稿看过来了，宝子们，今天给大家分享的是 deepsea 高煌设定，一款模拟人物的简单设定，附送其他各种设定，不只是工具，更是您的助手， 同时支持安卓苹果平板，亲测好用，下面直接带大家白嫖。首先点击我视频右下角小箭头，点击分享复制这个小按钮，复制成功后打开这个小鸟， 没有的话提前在抖音搜索准备一个，打开之后会弹出一个资源包，没弹出就在这搜知识宝箱，进去软件文件夹，找到你想要的资源包，点击右下角保存再下载安装就可以啦。
357《月饼宝箱》
04:41查看AI文稿AI文稿你算过这笔账吗？同样是让 ai 帮你写代码， cloud opus 四点七收你十五美元， gpt 五点五嗨要你三十美元，而 deepseek v 四 pro 只要零点八四美元，价格差了整整十八倍到三十六倍。 而且这不是限时促销，是五月二十二号， deepseek 官方宣布，把原本五月三十一号就结束的二点五折优惠，直接变成了永久定价。问题来了，咱们就把这事掰扯清楚， 先看它降的到底有多狠。按 deepsea 五月二十二号发布的新价格，每百万个 token 缓存命中的输入只要两分五厘人民币，输出也只要六块人民币，也就是零点八四美元。你可能要问， 百万 token 是 多少？大概就是一整本三体第一部的字数。让 ai 读完三体，再给你写个总结，用 deep seek 只花八毛四美元，用 gpt 五点五 high 要三十美元，你买菜都看单价，怎么到了 ai 这儿就忘了算账？那以前的厂商凭什么敢收十五三十美元？因为他们卖的是天花板。 可拉德和 gpt 在 编程和综合能力上确实最强，就像法拉利，你嫌贵，可人家跑得快啊。但你想想，你真需要天天开法拉利去买菜吗？ 八成以上的日常开发任务，像代码审查、找漏洞、写文档、跑测试，根本不需要最强模型，只要他别出大错，稳定输出及格线以上的结果就够了。就像你上班通勤，骑个电动车完全能搞定，何必开超跑堵在路上？ 第一个看明白这点的不是 deepsea， 是 谷歌。谷歌前几天出了个 gemini 三点五 flash， 走的就是轻量低成本路线，但谷歌只是有一款 deepsea 是 全压上，它公开承认自己不如 office 和 gpt， 但说了一句狠话，我比你便宜三十倍！做这个决定的梁文峰以前是搞量化交易的， 他最懂一个道理，单位成本能换来多少性能？他算得很清楚，性能做到对手的百分之八十，价格只有对手的三十分之一，这才是最优解。所以，当所有人都去爬性能珠峰时， deepsea 转身去挖了性价比制作金矿。 那开发者真在乎这点差价吗？太在乎了。经济学里有个词叫边际效用递减。 opus 比 deepsea 强百分之十，却贵三十倍，那百分之十的收益根本不值这个价。而且聪明的开发者早就学会了分层干活，脏活累活，比如筛上万行代码，找可疑漏洞，全交给 deepsea， 又快又便宜等。真要改核心逻辑了，再请 opus 大 神出山收尾。这就像盖房子、挖地基、砌墙这种重活，用挖掘机就行，便宜量大，最后精装修才请老师傅。 deepseek 就是 那台挖掘机，按八成任务用它两成，用高端模型算总成本能降百分之七十。企业财务总监看到这数字，连夜就会写迁移方案。既然 deepseek 把性价比做成了新标准，对手们怎么办？ 高端派向 openai 和 astropic 跟进降价，利润崩盘，不跟进，日常任务被抢光，只能守住那百分之二十的高端市场。更惨的是国产二线厂商，像智浦、悦智、暗面 百川，他们既没有 deepseek 的 技术降本能力，也没有 openai 的 品牌溢价价格打不过 deepseek， 性能比不过 gbt， 卡在中间最危险。 据五月二十三号多家媒体报道，智普今年已经三次涨价，结果比 deepsea 还贵，用户已经在技术社区喊出，再见。智普你好， deepsea 开始批量切换了。 所以你发现没， deepsea 这招根本不是价格战，它瞄准的是 cursor、 cloud code 这类开发者工具，它不是在卖模型，是在买你的使用习惯。 想想当年的安卓免费开源，让所有手机厂商都用它，等生态起来了，再通过谷歌服务慢慢赚钱。 deepsea 的 剧本一模一样，先用三十分之一的价格让你离不开它， 等你习惯了这种低成本的分层调用，再通过企业定制高级服务收费，这叫生态圈地运动。未来 ai 行业会彻底分裂成两个世界，第一世界是奢侈品，模型只用于高难度、高价值任务， 价格维持高位，但市场份额会被压缩到百分之二十以下。第二，世界是劳动力模型，占据八成以上的日常场景，价格打到极限，最后只剩两三家成本控制最强的玩家。 说白了， ai 的 iphone 时刻已经过去了，现在来的是 android 时刻，不是谁最酷，而是谁最便宜，谁最普及。 deepsea 就是 ai 界的联发科，对咱们普通开发者和创业者来说，别再自己训练基础模型了，你打不过它的成本。正确的做法是，把 deepsea 当默认引擎，只在遇到疑难杂症时切换高端模型，你的效率会翻倍，成本会降到零头。 最后留个话题，你觉得 deepsea 这种三十倍的价格优势，会逼得海外开发者和企业用户大规模转向中国 ai 吗？欢迎在评论区谈谈你的观点。
320智库林丨杉哥
01:29查看AI文稿AI文稿朋友们， deepsea 这波操作把我看愣了，刚融完七百亿，转头就宣布永久降价，百分之七十五百万 token 最低两分五输出，只要六块钱，同行全在涨价，他偏偏往死里降。正常人拿到融资第一反应是什么？ 赶紧赚钱回本啊。梁文峰倒好，反着来一开始我也没看懂，后来琢磨明白了，这才是真正的阳谋。第一，他根本不靠 api 赚钱。 deepseek 的 核心战场不是卖偷坑，是把定价权赚在手里，当所有人都按他的价格标准来定价时，他就是事实上的市场规则制定者。 第二，降价不是为了烧钱，是为了圈地越便宜，开发者越多。开发者越多，调用量越大。调用量越大，模型迭代越快， 是一个越降价越强的正向飞轮。 openroute 数据已经证明了，降价后 deepseek 周调用量直接登顶全球第一。第三，国家大基金领头投钱估值四百五十亿美元。 这笔钱不是让 deepseek 去跟 openai 比谁烧得快，而是让它去干一件事，把中国大模型的成本底线打到全世界最低。这不是商业竞争，这是基础设施战。 所以梁文峰根本不在意短期亏损，他在意的是，当所有竞争对手都在犹豫要不要跟的时候，他已经把终点线划好了。你涨价，他抢你的人，你跟降，你亏不起。 这盘棋从融资那天就开始了，你以为他拿了钱要烧，他拿了钱去定规矩？现在问题来了，其他大模型公司跟还是不跟？评论区聊聊你的判断？
20华成AI企业赋能
01:55查看AI文稿AI文稿大家还记得吗？去年春节期间， deepsea 横空出世，引发了节后轰轰烈烈的国产算力行情。那么今年稍微提前一点，世杰旗下的视频生成模型 c 档是二点零啊，火遍全网，它生成视频的精细度、摄像机运行的流畅度、分镜的连续性以及音画的匹配度啊，都较为优秀，它跟 deepsea 一 样， 都是这个领域内达到世界领先水准的存在。这个 dc 的 缩写是 d s， 而 c 当时的缩写是 sd， 正好反过来，难道这是一种巧合吗？从市场反馈来看，市场最认可的是影视传媒版块， 原因是 c 当时支持的是模态输入，也就是文字、声音、图像和视频的输入方式，以及原声化同步幺零八零高清场景的领冠，物理逻辑真实可编辑、可续拍等特点。直接将 ai 生成视频啊，从玩具级跃升到了工业量产级， 短剧、慢剧、营销、视频、影视 cg 等领域直接进入了 ai 原声时代，制作成本直接降低百分九十，生产效率提高十倍以上。今天影视传媒板块已经是涨停潮了，龙头已经连续两个二十米涨停， 但是对比去年 deepsea 的 行情，这个龙头连续四个二十年涨停，所以目前 c 当时的行情应该处在前中青，而且龙头股啊，在第二个版就进行了巨大换手，这有助于行情走得更远。当然，除了影视传媒板块，随着 c 端和 b 端客户大量使用 ai 生成视频，这个对训练和推理的消耗极大， 也直接立好国产算力板块，包括上游的硬件、 idc、 算力租赁这些，尤其是那些跟字节有直接合作关系的标的，今天商业航天板块跌幅较大， 这就是老题材的述明，当市场出现足够强的新题材的时候啊，老题材就会被无情的抛弃。给我们做短信的启发就是我们一定要搞清楚当前市场的核心趋势，主要就看三点，第一是他的趋势够不够宏大， 第二是市场的反馈够不够强烈，第三是他的炒作目前处于哪个阶段。那么对于本人 c dunks， 他的趋势类似于去年的 deepsea， 今天是炒作的第二天，整个影视传媒板块的涨幅超过百分之十，基于以上三点得出的结论是，目前依然可以积极关注。
293老程研选
08:50查看AI文稿AI文稿deepsea 要融资了，这件事情真正悲伤的地方不是在于它的独立性结束了，而是我们一年前看到那个中国 ai 有 另外一条路可以走的梦想第一次开始，有了一个可见的结局。消息是这样的， deepsea 正在接触投资人， 寻求至少三亿美元的首轮外部融资，估值不低于一百亿美元，这是他第一次正式考虑外部融资。普通人听到这个消息，第一反应可能是，融资是件好事啊，公司做大了，说 openai 都融了几百亿美元了， deepsea 才融三亿，这正常。这两个反应都没有错，但是他们都没有看到一件更深的事情， deepsea 过去一年最值钱的东西，从来不是它的模型，而是它不像其他 ai 公司。这件事情本身不在于它做了什么， 是在于他没有做什么。 deep stack 最震撼世界的从来不是 deep stack v 三或者 r 一 的参数，是他几乎和 open ai 完全相反的方式，做出了接近于 open ai 的 东西。 open ai 融了几百亿美金， deep stack 没有融资。 open ai 烧了几十万张显卡， deep stack 只用一万多张 a， 一 百显卡靠工程优化。 open ai 有 庞大的公关团队讲故事， deepsea 的 创始人梁文峰一年公开露面也就两三次。 open air 的 估值在三千亿美金以上，永远都在容下一轮子。 deepsea 的 背后是一家做量化基金的母公司，换方量化，把自己百分之七十的收入 再头回 ai 研究。这不是两种公司的差别，这是两种世界观的差别。 open ai 代表的是 ai 竞赛，就应该这么打，融资，扩张，竞争，再融资，直到你或者竞争对手先倒下。 deepsea 代表的是，也许 ai 不 需要这么打，也许它可以用研究的方式，用工程的方式，用耐心做出不输的东西。 二零二五年一月， deepsea 发布 v 三和 r 一 之后，全世界媒体讨论的真正话题不是 deepsea 本身，而是， 哦，原来 ai 可以 有另外一种做法，这个血势比 deepsea 这家公司值钱的多。梁文峰二零二四年接受过一次采访，他说了一句话，我觉得是过去五年中国 ai 最有骨气的一句话。他说，短期内没有融资计划，我们面临的问题从来就不是钱，而是高端芯片禁运。 你看，这句话是 deepsea 整个反叙式的基石。我们的问题不是钱，这是它和 open ai and sopic 最大的区别。因为所有典型的 ai 公司的问题，最后都会变成钱，融下一轮，稍下一轮，扩张下一轮。 但是 d f c 说，我不是，我有换方量化在背后做支撑，我可以慢慢做研究，我可以不需要按你们的节奏跑。这句话让很多人都松了一口气，他们会觉得，原来 ai 不 一定是非得谁钱多才能生存的游戏，原来中国可以有自己的做法， 原来我们不需要用 open ai 那 套资本趋势来评价自己。但是一年之后，这句话正在被他自己推翻。 deepsega 现在要融资了，三亿美元，一百亿美元的估值，虽然还没有官宣，但是 the information 和 luco 都给出了可信的来源。最关键是，早在二零二五年二月， luco 就 报道过 deepsega 在 考虑融资。当时的原因其实写得很清楚， 需求暴涨，服务器宕机，对更多芯片的需求。换一句话说，这不是 deepsea 突然变心了，是他已经悄悄动了几个月的心了，今天只是把松动变成了行动。这就是这件事情最值得想的地方。 deepsea 不是 突然变了，是他发现自己原来的那条路，走到了一个走不下去的节点。 这条路为什么走不下去了？因为 ai 这个行业过去一年发生了一个走不下去了，因为 ai 这个行业过去一年发生了一个走不下去了，因为 ai 这个行业过去一个日活用户， 你要跑推理服务，你要和华为、韩五 g 这些国产芯片金融，你还要推出下一代模型。 v 四， 你要做 agent， 你 还要出海。每一件事情都要钱，每一件事情都要很多的钱，仅靠换方量化一家公司输血远远不够。于是， deepsega 发现了一件让自己都不舒服的事情，我可以不像其他 ai 公司，这件事情本身 他的成本太高了，他的成本就是你跑不过那些愿意融资，愿意扩张，愿意按照主流规则做事的对手。今天的 deepseek 不是 在选择要不要去融资， 而是在面对一个更残酷的事实，如果他不去融资，那他将失去继续站在第一梯队的资格。这就是反叙式最残酷的地方。我和别人不一样，这件事情本身他只能成立到某一个时间点，过了这个时间点，市场就会告诉你，别人之所以那样做，是因为必须要那样做。 你过去不那样做，是因为你还小，你现在如果想继续不那样做，那你就要付出掉队的代价。 open ai 不是 因为爱融资才去融资，是因为 ai 这个生意到了某一个规模过后，不融资根本活不下去。 deepstack 过去能够不融资，不是因为它比 open ai 更聪明， 是他的规模还没有到那个点，但是今天他到了那个点，今天他要做出选择，要么接受不融资的代价就是要掉队，要么接受融资的代价变得和 open ai 一 样，今天他选择了后者。这是任何一个反主流的东西迟早都要面对的宿命。 这件事情让我想到另外一个例子啊，你看早期的豆瓣，他是反叙式红利的经典样本，他不追热点，他不做推荐算法，他不搞商业化，他保持书影音讨论的纯净感。豆瓣用户把这种不一样当做豆瓣的最大价值。但是豆瓣的代价是什么？ 代价就是他永远都做不大，永远小众，永远商业化失败。最后豆瓣的结局是什么？他既没有变成主流，也没有守住小众，他想模仿大厂，做了一堆的功能，但最后他做不过大厂，他想守住初心，但是商业压力又让他不得不妥协，最后他变成了一个既不像豆瓣，也不像抖音的尴尬存在。 反噬式红利最大的风险不是别人超过了你，而是当你终于决定进入主流的时候，你发现你已经晚了。你失去了那个不一样的红利，却没有跟上一样的节奏。 deepsea 这次融资是为了避免豆瓣那种结局，他必须在还有资本市场热度的时候完成这次转型，他必须趁着 deepsea 这个字还值一百亿美金的时候，把钱给融到手，晚一年可能就融不到这个估值了，晚两年可能就没有人投了， 这不是时间的选择，这是一种倒计时。这件事情对中国 ai 整个行业有一个更大的意义。 deepsea 是 中国 ai 过去一年最大的反蓄势样本，它承担的不只是一家公司的命运，是整个中国 ai 能不能走出一条不同路的希望。如果 deepsea 能够活到最后， 而且还能保持反主流的气质，那中国 ai 就 证明了真的可以有另外一条路。如果 deepsea 最终走上了和 open ai 一 样的融资扩张 ipo， 那 这个问题的答案就是，没有另外一条路， 所有 ai 公司最后都要走同一条路。这条路就是由资本的节奏决定的，不是由创始人的价值观决定的。这是一件让人沮丧的事情， 因为我们一度相信中国 ai 可以 做出不一样的东西。 deepsea 让我们相信了一年，现在这个相信开始松动。这不是 deepsea 出了问题，而是那条不一样的路本身可能从来都不存在，它只存在于一家公司规模还不够大的时候。 这件事情的普世规律，不只是 ai， 所有反主流的创业者迟早都会面对同一个问题。当你的规模大到一定程度不一样，本身就成为了成本。你能坚持不接广告吗？你可以，只要你观众不够多，你观众多了，你不去接广告，那平台算法都不推你， 你能坚持不打折吗？可以，只要你市场份额不够大，份额大了你不打折，那你会被后来者超车。你能坚持不加班吗？可以，只要你的公司还小，公司大了，竞争对手都在加班，你不加班就被拉开差距。 反主流不是一种永恒的选择，是一种阶段性的奢侈。这个奢侈能维持多久，取决于你什么时候能够到达那个不得不主流化的规模拐点， deep six。 这个拐点今天到了，这不是 deep six 的 失败，这是所有那些声称我要做的不一样的创业者，迟早都会面对的时刻。 你会发现，主流之所以是主流，是因为它最省力。不一样永远要付出额外的代价。当代价大到某个程度，坚持就变成了一种自我惩罚。大多数人会选择投降，投降其实不是软弱，而是成熟。所以我们回到开头那件事情， d f c 要融资了，从财务上来讲，这是对的选择。从战略上来讲，这是必要的选择。 但是从血势上来讲，这是中国 ai 反噬是梦想的第一个明确终结，不是梦想破灭了，而是梦想开始回归现实。 现实是什么？现实就是 ai 这个游戏，全世界玩的其实都是同一套规则，融资、扩张、烧钱、打股值、讲故事，上市继续融资，继续扩张。 open ai 在 玩， anti-opik 在 玩，谷歌在玩， meta， 在 玩， stability 在 玩。最后， deep sec 也可能会进入这个游戏。 可能他仍然会做的很好，可能他能把工程师的文化保留一段时间，可能他的下一代模型仍然会惊艳世界，但是他不再是那个不一样的 deepsea 了，他变成了一家典型的优秀的、走标准路径的中国 ai 公司。 而我们一年前为他兴奋的那个东西，正在悄悄离开评论区。告诉我，你身边有没有那种我要做的不一样的朋友？同事、创业者， 他们现在还在坚持不一样吗？还是说已经变成一样了？如果你看着他们的变化，你会说这是成熟还是一种可惜？我是志远。钱要花在刀刃上，人要活在风口上。
474致远悟到
01:20查看AI文稿AI文稿我发现了一件事， deepsafe 被严重低估了，不是因为它不强，而是百分之九十九的人没用在该用的地方。今天我只讲一种 ai 鞋绣的用法。先说结论，你用 deepsafe 问问题，他给你答案。我用 deepsafe 问问题，让他替我思考，这中间差的不是模型，是用法推理。普通人是怎么用 deepsafe 的？ 帮我写一段文案，帮我总 结一篇文章，帮我想几个点子，结果就是，看起来很对，但一点用都没有。鞋绣的第一步，别问答案，先丢掉烂思路。我用 deepsafe 第一句话永远不是提问， 这是我现在对这件事情的初始想法，很乱，可能有错误，也不完整。请你不要直接给答案，先帮我拆解逻辑漏洞、认知盲区和隐形假设。这一步，直接把 ai 从资料库拉到思维对手邪修。第二步，让 deepsea 帮我省命，最后一刀最狠。如果我按现在的思路走，三个月后最容易在哪里翻车？ 给我一个最现实、最丑陋的版本。到这里你就会发现一个很恐怖的事， bitcoin 给你的已经不是答案，而是一套风险预警系统。这套学习方法的底层逻辑，我已经帮你翻译成了人话。 bitcoin 最强的能力不是深层内容，而是压缩试错成本。你的人生只能走一条线，但它可以帮你跑一百条失败的路线。 你不是在用 ai， 而是用 ai 提前帮你踩坑。为什么我更爱用 deepsea 干脏活累活？因为它不会哄你，不给你提供情绪价值，它更偏向于结构、逻辑、因果。其实 deepsea 更适合干这三件事，第一个，拆认知，第二个，找漏洞，第三个，反直觉判断，这才是普通人真正应该干的事。
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04:50查看AI文稿AI文稿dipstick 也开始找钱了，一个一直不差钱，甚至有点反资本的公司，第一次主动融资三亿美元，估值目标一百亿美元，大厂还在抢着投阿里和腾讯，最新是要以两百亿的估值目标给到 dipstick。 这个事情不正常， 因为他的母公司换方量化二零二五年的收益有百分之五十六点六，按照业内百分之一的管理费加百分之二十的业绩报酬计算，至少也能够有五十亿到手。 他不是没有钱，那他在急什么呢？这件事情最容易让人联想到的就是最近 deepsea 的 人才被挖严重，有传闻 deepsea 的 研究员被字节以敬意的薪酬挖走。 虽然字节辟谣敬意，但是大厂疯抢人才是事实。 deepsea 已经有五位核心研发人员被大厂高薪挖走。 财大气粗的科技巨头，挖墙脚的开价普遍能够达到他原本薪资的两到三倍，图个基础薪资。科技企业对人才最大的诱惑其实是欺权。 dipstick 一 直不融资，所以员工手里的欺权没有市场定价，更没有这个兑现路径，说白了就是一张空投支票。相比之下呢，大厂有明确的估值跟行权价，有内部回购和 ipo 预期， 所以 deepseek 这一次外部融资，其实是在给内部股权定一个清晰真实的价格，给出明确的财富预期，这个就是留人。不过这些都只是表层，更深一层的问题是， deepseek 卡住了，为什么 v 四一拖再拖，跳票多次都没有发布？就是因为它在做一件极难的事情， 它要脱离英伟达库达生态，转向华为深腾 can 生态过程并不顺利，二五年初就传出官方鼓励 deepsea 在 深腾芯片的基础上训练新一代模型。可以说，整个国内 ai 生态从库达依赖到深腾，自主的迁移成本现在被集中地压在 deepsea 一 家公司身上， 这种迁移有多难呢？你要知道，英伟达真正的可怕之处不是性能， a、 m、 d 的 性能也很接近，但英伟达依旧能够做到垄断。为什么？就是因为生态， 全球工程师都是在库达上面写代码，一旦切换，整个技术站都要重来一遍。结果是什么呢？之前有科技媒体报道， deepsea 遭遇了多重技术障碍，比如训练稳定性不足，大规模分布式场景下频繁的崩溃，芯片之间通信速度未达预期， 华为派工程师团队现场支持，最终仍未能解决训练阶段的适配问题，所以训练阶段被迫切回了英伟达 gpu， 只能在推理环节用升腾芯片。 在这个过程中，别人家的模型都已经两三个月就更新一个版本了，而 deepsea 的 工程师要花大量的时间重写核心代码，重构架构。 到了二六年， v 四的开放测试权限也没有提前给到英伟达，而是优先交给了升腾九五零 p r ai 芯片去做适配。这很可能也说明， dipstick 一 直在等升腾九五零 p r 量产。升腾是四月份才宣布量产的，时间节点跟 v 四不断推迟的发布时间高度吻合。 v 四的总参数已经跃升到万级，上下文窗口扩展到了一百万头肯，并且首次支持原生多模态，就是包括大家熟悉的图像视频。 如果 v 四能在深腾上面跑通，它就会是全球第一个不依赖英伟达的前沿 ai 模型。所以现在 deepsea 肩上单的是整个国产 ai 算力生态的一个深腾适配验证，那这也是它慢下来的原因。但还有第三个问题更现实，它没有生态 diffic， 最强的是算法效率，本来你算法优化相当于是发明了挖掘机，别人还在硬堆算力，就像用一千个工人去搬砖建房子，结果转头人家怎么都开始卖房子了，你还在挖掘？比如 timi、 智普 ai， 还有 minimax 在做 a p i， 做 token， 出海做企业服务，把他让出来的这一部分市场全吃掉了。而上游算力又高度依赖外部云厂商，宕机了也没调度权去快速响应，之前三月二十九日就出现了长达十二个小时五十八分钟的一个宕机，这可是大事件。 之后呢，跑深腾还有云厂商配合，摩擦极大。所以再看梁文峰最近的动作，开始超产品经理做 agent， 从纯模型延伸到了下游的应用层， 开始招乌兰察布数据中心的运维，向上游去布局算力。这个就意味着他从一间纯实验室变成了一家重资产公司， 要自己掌握推理算力，要做应用层，要重视用户入口，这个或许是他向一家成熟商业公司的战略进化。 所以呢，把这些拼在一起看。 deepsea 这一次的融资，是他第一次真正下场打 ai 全面战争。梁峰很可能已经意识到，只靠算法优势跟模型是赢不了这场 ai 战争的，真正的壁垒还需要算力生态资本。
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00:43查看AI文稿AI文稿你有没有觉得就是用 ai 最笨的办法就是自己吭哧吭哧不停的问他。我现在发现啊，真正的高手都是反过来的， 他们让 ai 反问自己，就是当你遇到了一个事，你没想明白的时候，你根本不用头疼，你就简单的跟 ai 说，嘿，现在请你扮演我的战略顾问，我们的合作模式不是我说你做，而是你问我答，共同规划。 当我给出任务时，请你先担任提问者和澄清者的角色。你的首要任务是通过高质量的提问激发我的思考，帮助我完善目标。了解完信息后，给我生成分布执行计划的步骤， 并等待我确认。就这么一段指令下去啊， ai 瞬间就能从一个被动听话的员工变成了能主动帮你思考的合伙人了，是不是很厉害？
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03:04查看AI文稿AI文稿这绝对是整个 ai 史上最反直觉的一幕， deepsafe 永久二五折，小米降价百分之九十九，国产模型正在集体掀桌子，而 gpt、 cloud 的 这些国外模型却还在抬高价格。国产模型的集体降价，可以说是把 ai 从奢侈品柜台直接搬进了菜市场。这件事背后，至少有三个很重要的信号值得所有人注意。 最浅的一层，当然是普通人真的能省钱了。以后用 ai 写方案、整理资料、做短视频脚本，成本都会肉眼可见的往下走。就像水电网费，你不会每用一次都算半天， ai 未来也会慢慢变成这样，打开就用，用多了也不心疼。这对普通人很重要，因为技术只有便宜到一定程度，才会真的进入生活。 没有手机网费的下降，也不会有我们随处可刷的短视频。第二点，国产大模型将快速超过并甩开国外模型。肯定有人说，呦呦呦，牛在这迎麻了高潮了。还真不是， 大模型想变强，就两个字，海量。前期靠的是海量数据，后期靠的是海量真实反馈。在海量数据上，国产模型可用的高质量中文语料天然就少。据统计，全球网站里英文内容占百分之五十九点八，中文只有百分之一点三， 直接拿来训练大模型的高质量中文数据，真没你想的多，而且咱们中文还博大精深。单说一个看车这个词，你到底是在马路上看着车，还是去车展看车？人都犯迷糊， 更别说大模型了。体现在成本上，则是早期标注成本是英文的一点八到二点五倍。真实反馈这一块，其实前期也不太够能用，但总觉得差一口气。他可能懂英文论文，懂代码、懂世界百科，但一让他们干点啥正事，就开始说胡话。 国产 ai 最缺的就是真实的中文任务。所以 deep sec、 小 米这些降价，表面是便宜，更深一层是在把使用量做起来，用的人越多，真实场景就越多。当然，这里不是说你的每句话都会被拿去训练，更准确的说，大量使用带来的反馈失败案例、场景分布，可以让国产模型更快了解中国人到底是怎么工作的。 原来领导的一句话里可以藏三层意思，原来老板开会时嘴里的我再多说两句，并不真的只是两句。所以厂家先把价格打下来，让更多人敢用。用的人多了，场景就多。场景多了，问题就暴露的更快。问题暴露的快，模型和推理系统就能更快迭代。说真的，这才是我觉得最值得兴奋的地方。中国 ai 不是 只在价格上去， 它是在把普通人的每一次使用，变成国产 ai 往前爬的一小步。第三件，也是最重要的一件，中国 ai 产业的肌肉是真的长起来了。 打折很容易，烧钱补贴也容易，但永久降价，那可就不一样了。 deepsea 敢把限时优惠改成长期价格，小米敢把价格最高砍掉百分之九十九，背后一定不是单纯喊口号，而是推理系统优化了。你看，小米就是将多级存储之间的数据搬运量降低至优化前的近七分之一，并将可缓存 token 数量提升至优化前的近五倍。 同样一张卡，同样一度电，能跑出更多偷看了，这才是关键。 ai 竞争从来不是几家公司打架，他一直是大国科技竞争的主战场。有的国家想用芯片卡住中国，中国就把模型做的更省，把推理做的更狠，把价格打的更低，最后受益的是谁？是中小企业，更是最广大的像你我一样的普通人。所以这次我觉得可以说的直接一点，中 中国 ai 至少在使用成本这条战线赢了一仗，而且赢得很漂亮。以前我们担心别人卡我们脖子，但现在空手一行了，是别人需要，要开始担心中国把全球 ai 的 价格打下来，打到一个他们不舒服的位置。所以说啊，科技自信有时候真不是一句干巴巴的口号， 是价格降下来以后，普通人真的用得起，是用的人越来越多以后国产 ai 真的 变得更好。也许再过不久，我们将迎来从追赶别人到真正重新定义规则的那一天。
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00:38查看AI文稿AI文稿很多公司把核心能力藏着掖着， deep seek 却反过来干脆把作业摊在桌上给所有人看。原文里提到，他把代码、数据、训练、日制，甚至怎么打败自己都尽量写进文档，商业使用也放得很开。这种打法看上去像吃亏，实际打的是更高一层的账。因为一旦全球开发者、研究者和企业都开始围着 他这套开源体系二次开发赋现魔改，他抢到的就不会只是模型热度，后面跟上的还是技术路径、社区标准和后续生态的话语权。 open i i 靠半开放维持壁垒， deepsea 选的是另一种更狠的路，你们都可以抄，但每复现一次，每跟进一次，都在帮我把这套体系继续做大。等别人刚追上昨天的版本，他又把新答案放出来了。发令枪自然就更容易一直握在自己手里。
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